Czym są tanie domeny?

Tanie domeny mogą być atrakcyjną opcją dla małych przedsiębiorstw, start-upów czy też blogerów, którym zależy na zbudowaniu swojej marki bez konieczności ponoszenia wysokich kosztów rejestracji strony internetowej. Obejmują one takie popularne rozszerzenia jak .pl, .com, .eu, .net i .org odznaczające się wysoką funkcjonalnością. Niski koszt tych domen często wynika z promocji proponowanych przez rejestratorów, którzy dążą do przyciągnięcia nowych klientów. Oferty te mogą obejmować obniżone ceny za pierwszy rok rejestracji lub specjalne pakiety usług usprawniających działanie strony internetowej.

Dlaczego warto połączyć tanią domenę z hostingiem?

Decydując się na usługi seohost.pl (hosting i domeny), możesz zarejestrować stronę na szybkim serwerze opartym na dyskach SSD NVMe, które oferują wysoką wydajność. Rozwiązanie to wydaje się niezwykle wygodne, ponieważ zarządzanie domeną i hostingiem odbywa się w jednym miejscu, co ułatwia administrację i rozwiązywanie ewentualnych problemów. Wielu dostawców oferuje atrakcyjne pakiety cenowe przy połączeniu tych usług. Często pozwala to też osiągnąć lepszą integrację techniczną, przyczyniając się do wyższej wydajności i stabilności strony internetowej. Rejestratorzy tanich domen zazwyczaj oferują również odpowiednie wsparcie dla usług hostingowych, co wydaje się szczególnie korzystnych rozwiązaniem dla osób, które nie posiadają zaawansowanej wiedzy w tym zakresie.

Jak dobrze wybrać tanie domeny?

Chociaż sama rejestracja taniej domeny może wydawać atrakcyjna cenowo, warto dokładnie przeanalizować długoterminowe koszty związane z jej odnawianiem w przyszłości. Dobrym rozwiązaniem jest również sprawdzenie opinii użytkowników na temat usług i wsparcia oferowanego przez wybranego rejestratora. Należy także upewnić się, czy za transfer domeny i ochronę prywatności WHOIS dostawca pobiera dodatkowe opłaty, które mogą wpływać na całkowity koszt usługi. Warto też zwrócić uwagę na możliwość darmowej konfiguracji domeny na serwerach DNS oraz ewentualne ograniczenia związane z korzystaniem z danego rozszerzenia. Dobrym pomysłem jest również sprawdzenie, czy istnieje opcja jej optymalizacji pod SEO oraz jakie są potencjalne ograniczenia w promowaniu strony w wynikach wyszukiwania. W naszej ocenie warto zdecydować się na zakup taniej domeny z możliwością jej rozwoju w przyszłości.

Wybierając domenę w korzystnej cenie, należy upewnić się, jakie będą koszty jej utrzymania w przyszłości. Dobrym rozwiązaniem może być również połączenie jej z usługą hostingową, co naszym zdaniem pozwala uzyskać znacznie lepszą wydajność działania strony internetowej. O czym jeszcze warto pamiętać, rejestrując tanią domenę? Podziel się swoimi sugestiami w komentarzu.

Artykuł Nie tylko cena — jak dobrze wybrać tanie domeny? pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

Kiedy warto wymienić wyświetlacz w iPhone?

W wielu przypadkach uszkodzenie ekranu jest oczywiste – widoczne pęknięcia lub rozlane „atramentowe” plamy świadczą o konieczności naprawy. Jednak nie zawsze problem jest tak oczywisty. Oto kilka sytuacji, w których powinieneś rozważyć wymianę wyświetlacza:

• Nieregularne działanie ekranu dotykowego.
• Widoczne pionowe lub poziome pasy na ekranie.
• Ekran nie reaguje na dotyk w niektórych miejscach.
• Zmienione kolory wyświetlane na ekranie.

Jakie modele iPhone są najczęściej narażone na uszkodzenia ekranu?

Niektóre modele iPhone są bardziej narażone na uszkodzenia ekranu niż inne. Oto dwie usługi, które są bardzo popularne wśród użytkowników telefonów makri Apple:

• wymiana wyswietlacza iphone 11 pro
• wymiana wyswietlacza iphone xr

Oczywiście, każdy model iPhone’a może doświadczyć uszkodzenia ekranu, ale te trzy są szczególnie podatne na tego typu awarie.

Jak wybrać odpowiedni serwis do wymiany wyświetlacza?

Wybierając serwis do naprawy Twojego iPhone’a, warto zwrócić uwagę na kilka kluczowych kwestii:

• Doświadczenie: Wybierz serwis, który ma doświadczenie w naprawie iPhone’ów.
• Gwarancja: Upewnij się, że serwis oferuje gwarancję na wykonane prace.
• Opinie: Przeczytaj opinie innych klientów na temat danego serwisu.

Aby poznać cenę przykładowo wymiany ekranu dla telefonu marki Apple, można wpisać w wyszukiwarkę internetową frazę: “wymiana ekranu iphone 11 cena”.

Czynniki wpływające na koszt wymiany wyświetlacza

Nie każda wymiana ekranu w iPhone’ie jest taka sama, a różne czynniki mogą wpływać na jej końcowy koszt. Po pierwsze, różne modele iPhone’ów mają różne ekrany, które mogą różnić się ceną. Poza tym, skomplikowanie uszkodzenia ekranu – czy jest to jedynie pęknięty ekran, czy może też uszkodzony jest panel dotykowy – będzie miało wpływ na cenę. Dodatkowo, jakość użytych części zamiennych oraz renoma i doświadczenie serwisu również mogą wpływać na ostateczne koszty naprawy.

Dlaczego warto korzystać z oryginalnych części podczas wymiany?

Kiedy decydujesz się na wymianę wyświetlacza w swoim iPhone, możesz zetknąć się z wyborem między oryginalnymi częściami a tańszymi zamiennikami. Chociaż zamienniki mogą być atrakcyjne cenowo, korzystanie z oryginalnych części ma wiele zalet. Oryginalne komponenty zapewniają najlepszą jakość obrazu, odpowiednią kalibrację kolorów oraz doskonałą czułość dotyku. Co więcej, korzystanie z oryginalnych części często jest wymagane, aby zachować gwarancję producenta na urządzenie.

Jak dbać o ekran iPhone’a, by uniknąć przyszłych uszkodzeń?

Kluczem do długowieczności Twojego iPhone’a jest odpowiednia troska i dbałość o jego ekran. Aby uniknąć uszkodzeń, warto zainwestować w wysokiej jakości folię ochronną lub szkło hartowane, które będzie stanowiło dodatkową warstwę ochronną przed zarysowaniami czy uderzeniami. Unikaj też noszenia telefonu w tej samej kieszeni co klucze czy inne ostre przedmioty. Pamiętaj również, aby nie kłaść iPhone’a ekranem w dół na twardych lub szorstkich powierzchniach. Regularna dbałość i ostrożność pozwolą Ci cieszyć się sprawnym i nieskazitelnym ekranem przez długi czas.

Podsumowanie

Uszkodzenie wyświetlacza iPhone’a nie jest końcem świata, ale warto inwestować w jego profesjonalną naprawę. Wybierając odpowiedni serwis, masz pewność, że Twój telefon będzie działał tak dobrze, jak przed uszkodzeniem. Pamiętaj, aby zawsze dbać o swoje urządzenie i unikać sytuacji, które mogą prowadzić do uszkodzenia ekranu.

Artykuł Dlaczego wymiana wyświetlacza w Twoim iPhone jest tak ważna? pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

Jeśli chcesz wprowadzić dane ręcznie bezpośrednio do kodu w Pyton podczas wykonywania programu, służy do tego funkcja user input(). Przykład kodu z użyciem funkcji python input() zamieszczam poniżej. Wartości wprowadzane z użyciem input() python wprowadzane są do programu jako typ danych string. Jeśli więc chcesz obsłużyć liczbę wprowadzoną przez użytkownika, musisz dokonać konwersji typu danych. W skrócie:

Stworzyłem zmienną x, do której chcę przypisać wartość wpisaną przez użytkownika.

• Zmienna x przyjmuje wartość uzyskaną z funkcji Python input.
• Po uruchomieniu programu, wprowadzamy wartość ( w tym wypadku wieku).
• Instrukcja Python if obsługuje zmienną x i zwraca komunikat w zależności od wartości wprowadzone j przez użytkownika. Instrukcja if w warunku logicznym zawiera także funkcję int(), która ma na celu zmianę typu danych na typ integer Python.
• Program jest mega uproszczony. Nie obsługuje jescze w tym momencie błędów oraz np możliwości wprowadzenia wartości innych niż liczbowych przez użytkownika.

x = input("What is Your age? ")

if int(x) >= 18:
    print("You hove more than 18 years.")
else:
    print("You are under 18.")

Python input – obsługa wartości wprowadzonej przez użytkownika

Jak wcześniej wspomniałem, program który napisaliśmy nie obsługuje błędów i problematycznych wartości, które użytkownik może wprowadzić. Zmieńmy to i obsłużmy przypadki, w których użytkownik wprowadzi:

• inne wartości niż liczbowe
• wartości liczbowe ujemne lub większe niż 110

Kod poniżej z użyciem input wstawiam poniżej:

x = input("What is Your age? ")

if x.isnumeric() == True:
    if int(x) >= 18 and int(x) < 110 and int(x):
        print("You hove more than 18 years.")
    elif int(x) >= 3 and int(x) < 18:
        print("You are under 18.")
    else:
        print("Please enter correct value.")
else:
    print("Please enter correct value.")

Wstawianie wielu funkcji input() jednocześnie w Python

Warto zaznaczyć, że możesz użyć wielu funkcji input jednocześnie w kodzie Python i na tej podstawie zwrócić wartość użytkownikowi aplikacji. Przykład takiej konstrukcji zamieszczam poniżej. W konstrukcji dodatkowo użyłem sposobu łączenia wartości tekstowych, o którym możesz przeczytać więcej w tym artykule: Python – wstawianie fraz do ciągu znaków.

x = input("What is Your name? ")
y = input("What is Your age? ")
z = input("What is Your Country? ")

print("Your name is: %s. You are %s years old and you come from %s" % (x, y, z))

Dzięki za przeczytanie do końca. Całość kursu Python zamieszczam tutaj: Kurs programowania w Python. Kurs jest stale rozwijany i updatowany. Jeśli masz uwag i co do kursu lub artykułu, możesz je przesłać do mnie za pomocą formularza kontaktowego. Będę wdzięczny za wszelki feedback.

Źródło: w3schools

Artykuł User Input w Python pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

Tanie i wydajne laptopy HP poleasingowe

Decydując się na używany laptop, wciąż możesz dostać jakościowy produkt od renomowanego producenta. Jedna z lepszych marek obecnych na rynku poleasingowym, to HP. Cieszy się ona ogromnym zainteresowaniem klientów na amso.pl.

Na jakie laptopy HP warto zwrócić uwagę? Wśród wyróżniających się modeli należy wymienić HP EliteBook. To flagowy model tego producenta, który jest dostępny w bardzo wielu konfiguracjach. Jeżeli interesuje Cię wysoka wydajność, postaw na sprzęt z procesorem Intel Core i7, 16 GB pamięci RAM i szybkim dyskiem SSD. 

Inne laptopy HP, które cieszą się dużym powodzeniem zarówno wśród klientów biznesowych, jak i indywidualnych, to urządzenia z serii ProBook. To czternastocalowy, elegancki sprzęt z ekranem o wysokiej rozdzielczości i bardzo przyzwoitymi parametrami. Zachęcamy do zapoznania się ze szczegółami na ich temat bezpośrednio na stronie sklepu AMSO. 

Najlepsze używane laptopy Lenovo

Lenovo to kolejny producent, którego urządzenia są bardzo chętnie kupowane w sklepie AMSO. Laptopy tej marki od lat kojarzą się z urządzeniami biznesowymi, ale nie tylko. Jeżeli zależy Ci na uniwersalnej maszynie, może to być idealny wybór dla Ciebie! 

Seria ThinkPad to najbardziej rozpoznawalne laptopy Lenovo. Charakterystyczny czerwony guzik kojarzy się nierozerwalnie z przestrzenią biurową. Możliwości tych modeli są jednak dużo większe. Na amso.pl zakupisz sprzęt z bardzo wydajnymi procesorami z 7 generacji Intel Core, pamięcią RAM nawet do 16 GB i dedykowanymi kartami graficznymi. Wiele z dostępnych urządzeń ma możliwość wyświetlania obrazu w rozdzielczości Full HD, a także opcje dotykowe. 

Jeżeli interesują Cię też inne laptopy Lenovo z oferty AMSO, zapoznaj się z urządzeniami z serii IdeaPad. To nowoczesne i eleganckie urządzenia, które są dostępne w bardzo przystępnych cenach i świetnie nadają się do pracy. 

Stylowe ultrabooki w dobrych cenach

Zależy Ci na największym komforcie użytkowania i równocześnie nie chcesz iść na kompromisy w kwestii osiągów? W takim razie polecamy sprawdzić ofertę na poleasingowe ultrabooki.

Na amso.pl znajdziesz ultracienkie laptopy od najlepszych producentów. Nie tylko HP i Lenovo, ale także Dell, Toshiba, Fujitsu czy Apple. Ultrabooki łączą w sobie wydajne i niezawodne podzespoły ze świetnym i praktycznym designem. Są mniejsze i lżejsze niż tradycyjne laptopy, więc idealnie sprawdzają się na przykład podczas podróży czy pracowania poza biurem.

Przekonaj się sam i sprawdź pełną ofertę na ultrabooki ze sklepu AMSO. Jesteśmy pewni, że znajdziesz wśród nich poleasingowy model, który w pełni spełni wszystkie Twoje oczekiwania i będzie dostępny w bardzo atrakcyjnej cenie.

Artykuł Szukamy dobrego używanego laptopa pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

Obok instrukcji SELECT CASE w SQL Server, w poleceniach SELECT możesz użyć uproszczonej instrukcji MsSQL IIF. Nie jest to ta sama instrukcja, którą stosujesz w blokach procedur T-SQL (T-SQL IF). Instrukcja IIF stosowana jest w języku zapytań, nie języku proceduralnym. Poniżej wyjaśniam różnicę pomiędzy trzeba podobnymi konstrukcjami, gdyż ich podobieństwo może być na początku mylące.

• MsSQL IIF – Najprostsza instrukcja warunkowa, której możesz użyć w SQL Server. Instrukcji tej możesz używać w dowolnym poleceniu DML i DQL. To właśnie o tej instrukcji napisany jest ten artykuł.
• MsSQL CASE – Instrukcja warunkowa rozszerzona. Instrukcji tej możesz używać w dowolnym poleceniu DML i DQL. Możesz jej używać zamiennie z instrukcją IIF, jednak zazwyczaj instrukcji SELECT CASE warto używać do bardziej rozbudowanych przypadków. W prostych przypadkach (pojedynczy warunek bez zagnieżdżeń) zalecam używanie IIF.
• T-SQL IF – Instrukcja warunkowa w języku proceduralnym SQL Sever. Nie wiąż jej bezpośrednio z językiem SQL, a językiem proceduralnym baz danych. Dowiesz się o tym więcej w kolejnych rozdziałach kursu (T-SQL IF THEN ELSE)

Jak używać instrukcji warunkowej IIF w MsSQL?

Składnia MsSQL IIF THEN ELSE wygląda następująco:

IIF(warunek_logic, THEN_instrukcja_lub_wartosc_gdy_warunek_spelniony, ELSE_instrukcja_lub_wartosc_gdy_warunek_NIE_spelniony)

Poniżej prosty kod przykład instrukcji SQL Server IIF na bazie AdventureWorks

USE AdventureWorks2016_EXT
go

SELECT
ProductID,
Name,
iif(standardcost >= 200, '200 and more', 'less than 200') as standard_cost
FROM [AdventureWorks2016_EXT].[Production].[Product]
;

Zagnieżdżona instrukcja IIF w SQL Server, MsSQL, Transact-SQL

Instrukcja IIF może być zagnieżdżona w innej instrukcji IIF. Szczerze przyznam, że do trudniejszych przypadków powinieneś używać instrukcji SQL SELECT CASE. Nie ma jednak przeszkód, by zrobić IIF wewnątrz innej instrukcji IIF. Kolejną instrukcję IIF możesz wstawić zarówno w część THEN, jak i w część ELSE. Poniżej przykład:

USE AdventureWorks2016_EXT
go

SELECT
ProductID,
Name,
iif(standardcost >= 200,
    iif(standardcost <= 300, 'more than 200 and less than 300', 'more than 300'), 
'less than 200') as standard_cost
FROM [AdventureWorks2016_EXT].[Production].[Product]
;

Dzięki za przeczytanie artykułu do końca. Jeśli chcesz nauczyć się pisania skryptów w SQL Server, tutaj link do całego kursu: Kurs MsSQL. W kursie nauczysz się w jaki sposób prawidłowo pisać kod SQL, a także poznasz ciekawe przykłady użycia SQL i baz danych.

Artykuł Instrukcja warunkowa IIF w SQL Server pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

Polecenia Pivot i UnPivot możesz skojarzyć na pierwszy rzut oka z tabelami przestawnymi. W SQL Server jest możliwość ustawienia wartości rekordów z danej kolumny jako nazwy kolumn. Możesz też zrobić operację odwrotną, a więc nazwy kolumn zamienić na dane. Pivot i UnPivot to już zaawansowany SQL, jednak warto poznać te techniki, by znacząco uprościć sobie pracę.

W innych językach SQL, jak Presto, czy HQL, podobne konstrukcje nazywają się Lateral View lub Cross Join Unnest. Poniżej zobrazowanie tego, co jesteś w stanie zrobić za pomocą poleceń Pivot i UnPiot w MsSQL.

Zobrazowanie Polecenia Pivot SQL:

Zobrazowanie Polecenia UnPivot MsSQL:

Fajne prawda? Najlepsze w tym wszystkim jest to, że nie musisz niepotrzebnie joinować wiele razy tabeli, a zapytanie jest wydajne! W tym artykule poznasz najważniejsze techniki tworzenia tych konstrukcji. Poznasz także metodę tworzenia dynamicznych SQL UnPivot i Pivot w SQL Server.

Pivot i Unpivot w SQL MsSQL – Przykładowe dane

W artykule dowiesz się jak korzystać z poleceń zarówno na danych uproszczonych, jak i danych z bazy AdventureWorks. Dla celów ćwiczenia utwórz prostą tabelę danych i wgraj do niej przykładowe rekordy.

Tworzenie tabeli:

CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
[Id] [bigint] NOT NULL,
[BrandName] nvarchar NULL,
[ProductionCountry] nvarchar NULL,
[Quantity] [bigint] NULL)
;

Wgrywanie rekordów:

INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (1, 'BMW', 'Germany', 150000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (2, 'BMW', 'Belgium', 200000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (3, 'Ford', 'France', 50000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (4, 'Ford', 'USA', 350000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (5, 'Ford', 'Germany', 100000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (6, 'Ford', 'Germany', 200000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (7, 'Audi', 'Germany', 1000000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (8, 'Mercedes', 'Germany', 150000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (9, 'Fiat', 'Italy', 520000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (10, 'Fiat', 'Poland', 4700000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (11, 'Seat', 'Germany', 230000);
INSERT INTO [dbo].[Table_1] (ID, BrandName, ProductionCountry, Quantity) VALUES (12, 'Seat', 'Spain', 1000050);

Pivot w MsSQL

Ok, masz już do dyspozycji przykładowe dane. Teraz pora na utworzenie skryptu SQL. Z uwagi na to, że konstrukcja nieco odbiega od standardowego SQL, rozpiszę to w trzech krokach. Wynik, który chcemy uzyskać to suma produkcji samochodów, z nazwą marki samochodu w kolumnie (BrandName). Oczywiście zamiast sumy możemy policzyć, średnią, minimum, czy maksimum.

Krok 1: Dane źródłowe

Na początek wskaż, co jest źródłem danych za pomocą polecenia mssql select:

select BrandName, Quantity from [dbo].[Table_1];

Krok 2: Wskazanie nowych kolumn

Wskaż wartości, które mają przyjąć postać kolumny. Wartości wprowadź ręcznie hardkodując je. W kolejnych przykładach dowiesz się, jak wskazywać wartości dynamicznie, bez względu na ich liczbę. Krok 1 i 2 są od siebie oddzielone nawiasami oraz frazą PIVOT. Nazwy bloków SRC i PVT to tylko aliasy, tak więc możesz wykorzystać tutaj inne nazwy. Pamiętaj też o nawiasach kwadratowych.

SELECT [BMW], [Ford], [Audi], [Mercedes], [Fiat], [Seat] FROM
(
select BrandName,  Quantity from [dbo].[Table_1]
) as SRC
PIVOT
(
sum(Quantity)
FOR BrandName IN ([BMW], [Ford], [Audi], [Mercedes], [Fiat], [Seat])
) as PVT
;

Krok 3: Zapytanie zwracające dane

Wstaw nad zapytaniem polecenie SELECT

SELECT [BMW], [Ford], [Audi], [Mercedes], [Fiat], [Seat] FROM
(
select BrandName, Quantity from [dbo].[Table_1]
) as SRC
PIVOT
(
sum(Quantity)
FOR BrandName IN ([BMW], [Ford], [Audi], [Mercedes], [Fiat], [Seat])
) as PVT
;

Jeśli wszystko poszło zgodnie z planem, powinieneś uzyskać mniej więcej taki wynik. Oczywiście zamiast sumy możesz użyć innej funkcji agregującej mssql, jak max, min, czy avg.

To nie wszystko, spróbuj rozwinąć swoje zapytanie i w rekordach dodać wartości z kolumny ProductionCountry. Dodaj kolumnę w kroku 1 i 3 zgodnie z poniższym kodem SQL:

SELECT ProductionCountry, [BMW], [Ford], [Audi], [Mercedes], [Fiat], [Seat] FROM
(
select BrandName, ProductionCountry, Quantity from [dbo].[Table_1]
) as SRC
PIVOT
(
sum(Quantity)
FOR BrandName IN ([BMW], [Ford], [Audi], [Mercedes], [Fiat], [Seat])
) as PVT
;

UnPivot w SQL Server

Teraz wyobraź sobie sytuację odwrotną. Masz do dyspozycji dane uporządkowane w kolumnach. Chciałbyś nazwy tych kolumn użyć jako wartości rekordu. Wróć na chwilę do poprzedniego przykładu i utwórz na podstawie wyniku tabelę dbo.Table_2 za pomocą polecenia MsSQL SELECT INTO w następujący sposób:

SELECT ProductionCountry, [BMW], [Ford], [Audi], [Mercedes], [Fiat], [Seat]
INTO [dbo].[Table_2]
FROM
(
select BrandName, ProductionCountry, Quantity from [dbo].[Table_1]
) as SRC
PIVOT
(
sum(Quantity)
FOR BrandName IN ([BMW], [Ford], [Audi], [Mercedes], [Fiat], [Seat])
) as PVT
;

SELECT * from [dbo].[Table_2];

Czas na właściwy kod polecenia UnPivot. Podobnie jak w poprzednim przykładzie, zaprezentuję go w trzech krokach:

Krok 1: Wskazanie danych źródłowych

Wskaż dane źródłowe, które chcesz uporządkować jako rekordy.

SELECT ProductionCountry, BMW, Ford, Audi, Mercedes, Fiat, Seat from [dbo].[Table_2];

Krok 2: UnPivot

Określ nazwę dla nowych kolumn. W naszym przykładzie w kolumna z wartością liczbową nazwana zostanie Quantity, a kolumna z wartościami przejętymi po nazwach kolumn źródłowych: CarBrand.

(
SELECT ProductionCountry, BMW, Ford, Audi, Mercedes, Fiat, Seat from [dbo].[Table_2]
) SRC
UNPIVOT
(Qyantity FOR CarBrand IN
(BMW, Ford, Audi, Mercedes, Fiat, Seat)
)AS UPVT

Krok 3: Zapytanie zwracające wynik

Wskaż w nadrzędnym poleceniu SELECT to, co chcesz widzieć jako wynik:

SELECT ProductionCountry, CarBrand, Qyantity FROM
(
SELECT ProductionCountry, BMW, Ford, Audi, Mercedes, Fiat, Seat from [dbo].[Table_2]
) SRC
UNPIVOT
(Qyantity FOR CarBrand IN
(BMW, Ford, Audi, Mercedes, Fiat, Seat)
)AS UPVT
;

Dynamiczny Pivot w SQL Server / Transact-SQL

W powyższych przykładach hardcodowaliśmy wartości kolumn. Były to oczywiście przykłady modelowe i szczerze przyznam, że w realnej pracy każdy podobny skrypt raczej powinieneś zautomatyzować i uodpornić na błędy. Jednym z problemów, który możesz napotkać to oczywiście dodanie dodatkowej wartości do kolumny, której nie przewidziałeś i nie zahadrkodowałeś.

Z pomocą przychodzi nam tutaj dynamiczny Transact-SQL. To, co będziesz musiał zrobić, to zmodyfikować swój kod i użyć zmiennej T-SQL, które przechowa zmieniające się wartości kolumn.

Dynamiczny SQL jest najlepszym sposobem na wykonanie poleceń Pivot. Jest to sposób odporny na zmiany wartości w kolumnie, którą chcesz przekształcić oraz dodanie i usuwanie wartości. Tę metodę powinieneś wykorzystywać w swoich rozwiązaniach i jest ona najlepsza, jeśli rozwiązanie ma być zautomatyzowane.

W dużym skrócie:

• Tworzymy zmienne T-SQL dla zapytania za pomocą którego uzyskasz listę unikalnych wartości dla nazw kolumn (@BrandNameString ). By wstawić zmienne po przecinku w nawiasach kwadratowych wykorzystaj funkcje MSSQL STRING_AGG() i QUOTENAME(). Funkcja QUOTENAME otacza wartość nawiasem kwadratowym.
• Tworzymy zmienne T-SQL dla zapytania pivot (@PivotQuery)
• Implementujemy zmienne w kodzie
• Za pomocą polecenia EXECUTE sp_executesql odpalamy dynamiczne polecenie tworzące pivot

declare @BrandNameString NVARCHAR(MAX)
declare @PivotQuery NVARCHAR(MAX)
SET @BrandNameString = (SELECT STRING_AGG(quotename(BrandName), ', ') as BrandName FROM (SELECT DISTINCT BrandName FROM Table_1) x)
print @BrandNameString

SET @PivotQuery =
'SELECT ProductionCountry, ' + @BrandNameString + '
FROM
(
select BrandName, ProductionCountry, Quantity from [dbo].[Table_1]
) as SRC
PIVOT
(
sum(Quantity)
FOR BrandName IN (' + @BrandNameString + ')
) as PVT
;'

EXECUTE sp_executesql @PivotQuery

Dynamiczny UnPivot w SQL Server / Transact-SQL

Podobnie jak w przypadku poprzednim, polecenie UnPivot w docelowej formie powinno być wykonywane dynamicznym SQL, by uodpornić skrypt na zmiany wartości kolumn. Polecenie te możemsz wykonać w ten sposób także wtedy, gdy nie znamy nazw kolumn. Przykład jest nieco trudniejszy, gdyż wymaga wyciągnięcia metadanych kolumn z tabel systemowych – w ten sposób wiemy, które kolumny mają typy liczbowe (np bigint, in , float, real) Przykład poniżej:

Jak sprawdzić, w MsSQL, które dane mają typy liczbowe?

SELECT
c.name 'Column Name',t.Name 'Data type'
FROM
sys.columns c JOIN sys.types t ON c.user_type_id = t.user_type_id
WHERE
c.object_id = OBJECT_ID('dbo.Table_2') and t.name in ('int', 'bigint', 'float', 'real');

Właściwy kod dla dynamicznego SQL UnPivot:

declare @BrandNameColumn NVARCHAR(MAX)
declare @UnPivotQuery NVARCHAR(MAX)

SET @BrandNameColumn = (
SELECT STRING_AGG(Column_Name, ', ') as BrandName FROM
(
SELECT c.name 'Column_Name' FROM sys.columns c JOIN sys.types t ON
c.user_type_id = t.user_type_id WHERE c.object_id = OBJECT_ID('dbo.Table_2') and t.name in ('int', 'bigint', 'float', 'real')
) x)

SET @UnPivotQuery =
'SELECT ProductionCountry, CarBrand, Qyantity FROM
(
 SELECT ProductionCountry, ' + @BrandNameColumn + ' from [dbo].[Table_2]
) SRC
 UNPIVOT
(Qyantity FOR CarBrand IN
(' + @BrandNameColumn + ')
)AS UPVT
;

'EXECUTE sp_executesql @UnPivotQuery

Źródło: Microsoft

Dzięki za przeczytanie całości. Kurs MSSQL zamieszczam pod tym adresem: Kurs SQL Server. Znajdziesz tam przykłady użycia T-SQL. Kurs jest stale rozwijany.

Artykuł Pivot i UnPivot w SQL Server pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

Historia VPN

Pierwsze rozwiązania VPN pojawiły się w latach 90. XX wieku i miały na celu umożliwienie zdalnego dostępu do zasobów sieciowych. Pierwsze implementacje VPN polegały na użyciu tunelowania protokołów warstwy drugiej (np. PPP, SLIP) przez internet.

Później, wraz z rozwojem internetu i coraz większymi zagrożeniami związanymi z bezpieczeństwem w sieci, VPN stało się popularnym narzędziem zarówno dla przedsiębiorstw, jak i indywidualnych użytkowników. Wraz z rozwojem technologii VPN powstawały coraz bardziej zaawansowane i skomplikowane protokoły.

Protokoły VPN

VPN wykorzystuje różne protokoły do utworzenia bezpiecznego połączenia pomiędzy dwoma urządzeniami. Poniżej przedstawiam najpopularniejsze z nich:

• PPTP (Point-to-Point Tunneling Protocol) – jest to protokół tunelowania warstwy drugiej. Umożliwia połączenie zdalne do sieci prywatnej, ale jest uważany za nieszyfrowany i mało bezpieczny.
• L2TP (Layer 2 Tunneling Protocol) – jest to protokół tunelowania warstwy drugiej, który korzysta z protokołu IPSec (Internet Protocol Security) do szyfrowania danych. L2TP jest bardziej bezpieczny niż PPTP.
• IPSec – jest to protokół bezpieczeństwa warstwy trzeciej, który zapewnia szyfrowanie danych i uwierzytelnianie użytkowników. Może być używany w połączeniach zdalnych, ale także w sieciach VPN między dwoma urządzeniami.
• OpenVPN – jest to protokół VPN typu SSL (czytaj też: Certyfikaty SSL), który umożliwia szyfrowanie danych i uwierzytelnianie użytkowników. OpenVPN jest uważany za jedno z najbezpieczniejszych rozwiązań VPN.
• Wireguard – jest to nowoczesny protokół VPN, który zapewnia szybkie i bezpieczne połączenie między dwoma urządzeniami. Wireguard jest uważany za jedno z najbardziej wydajnych rozwiązań VPN.

Wybór protokołu VPN zależy od indywidualnych potrzeb użytkownika, takich jak poziom bezpieczeństwa, wydajność i łatwość konfiguracji. Każdy z powyższych protokołów ma swoje wady i zalety, więc należy dokładnie rozważyć, który z nich będzie najlepszy dla danego zastosowania.

Sposoby komunikacji

VPN działa przez utworzenie bezpiecznego tunelu komunikacyjnego pomiędzy dwoma urządzeniami. Istnieją dwa główne sposoby komunikacji, które mogą być używane do utworzenia tunelu VPN:

1. Site-to-Site VPN – połączenie VPN pomiędzy dwoma sieciami. Site-to-Site VPN może być używany do połączenia oddziałów jednej firmy, które znajdują się w różnych miejscach geograficznych.
2. Remote Access VPN – połączenie VPN między urządzeniem zdalnym a siecią. Remote Access VPN umożliwia użytkownikom zdalnym dostęp do zasobów sieciowych, takich jak pliki, drukarki czy bazy danych. Dostęp zdalny może być udzielony zarówno pracownikom firmy, którzy pracują zdalnie, jak i osobom spoza firmy, takim jak kontrahenci czy klienci.

Jak działa VPN?

VPN działa poprzez ustanowienie bezpiecznego tunelu pomiędzy dwoma urządzeniami, które są odległe od siebie. Połączenie to jest realizowane poprzez kilka kroków:

1. Uwierzytelnienie – użytkownik musi podać swoje dane uwierzytelniające, takie jak nazwa użytkownika i hasło, aby uzyskać dostęp do sieci VPN.
2. Szyfrowanie – dane przesyłane między urządzeniami są szyfrowane, co zapewnia bezpieczeństwo w sieci.
3. Połączenie – po uwierzytelnieniu i ustanowieniu szyfrowania, urządzenie zdalne może nawiązać połączenie z siecią VPN i uzyskać dostęp do zasobów sieciowych.

Urządzenie, które tworzy połączenie VPN, nazywane jest klientem VPN, a urządzenie, z którym łączy się klient, to serwer VPN. Do połączenia najczęściej wykorzystywane są programy VPN. Serwer VPN może być zarządzany przez firmę, która chce udostępnić swoje zasoby sieciowe pracownikom zdalnym, lub przez dostawcę usług VPN, który udostępnia serwery VPN dla klientów.

Zalety i wady VPN

VPN ma swoje zalety i wady, które należy wziąć pod uwagę przed decyzją o jego wykorzystaniu.

Zalety VPN:

• Bezpieczeństwo: VPN zapewnia szyfrowanie danych, co zwiększa bezpieczeństwo przesyłanych informacji.
• Prywatność: VPN ukrywa adres IP użytkownika, co zapewnia anonimowość w sieci.
• Dostęp zdalny: VPN umożliwia zdalny dostęp do zasobów sieciowych z dowolnego miejsca na świecie.
• Oszczędność kosztów: Gotowy VPN może być tańszym rozwiązaniem niż budowa własnej infrastruktury sieciowej.

Wady VPN:

• Słaba wydajność: VPN może spowolnić transfer danych i wpłynąć na wydajność sieci.
• Konfiguracja: Konfiguracja i utrzymanie sieci VPN może być skomplikowane i wymagać specjalistycznej wiedzy.
• Zawodność: VPN może być niestabilny i nie działać poprawnie, co może wpłynąć na jakość przesyłanych danych.

Podsumowanie

VPN, czyli Virtual Private Network, to technologia umożliwiająca bezpieczne połączenie zdalne pomiędzy dwoma urządzeniami. VPN wykorzystuje różne protokoły, takie jak PPTP, L2TP, IPSec, OpenVPN oraz Wireguard, aby zapewnić bezpieczeństwo i poufność przesyłanych danych. VPN może działać w różnych trybach, takich jak Site-to-Site VPN i Remote Access VPN, umożliwiając użytkownikom zdalny dostęp do zasobów sieciowych. VPN ma swoje zalety i wady, które należy wziąć pod uwagę przed decyzją o jego wykorzystaniu. Dzięki VPN, użytkownicy mogą korzystać z sieci prywatnej, jakby byli na miejscu, co umożliwia pracę zdalną i dostęp do zasobów z dowolnego miejsca na świecie. VPN jest jednym z najważniejszych narzędzi w dzisiejszych czasach, zapewniając bezpieczeństwo i prywatność w sieci oraz umożliwiając dostęp do zasobów sieciowych z dowolnego miejsca na świecie.

Artykuł Jak działa VPN? pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

OpenAI – podłączenie w Python

Nie będę się tutaj rozwodził na temat OpenAI i ich Chat GPT. Chat GPT to zaawansowany model językowy oparty na AI. Odpowiada po polsku, angielsku i w wielu innych językach. Zna się na programowaniu, technologii, markach samochodów oraz wie niezliczoną masę innych rzeczy. To, co przedstawię w tym artykule, to przede wszystkim:

• Jak w prosty sposób połączyć się z OpenAI API z poziomy Python
• Jak zadać z poziomu Python do OpenAI API wiele pytań

To, czego będziemy potrzebowali to:

• Python (ja korzystam z wersji 3.9)
• Jakiś program do pisania w Python (korzystam z bezpłatnego PyCharm Community, o którym pisałem w tym artykule)
• Baza MySQL (tylko, gdy chcemy składować wyniki zapytania w bazie danych)

Podłączenie do OpenAI z poziomu API – pobranie klucza API

W pierwszej kolejności logujemy się na openai.com. Jeśli nie mamy konta, zakładamy je. Zakładając konto dostajesz środki o wartości $18 na starcie. Po wyczerpaniu ich trzeba już zapłacić za każde zapytanie. Szczerze mówiąc, by wygenerować kilkanaście tysięcy tekstów, $18 powinno w zupełności wystarczyć, więc za korzystanie nie płacisz nic.

W prawym górnym rogu ekranu klikamy „View API Keys„. Klikamy „Create new secret Key” i od razu je kopiujemy. Po zamknięciu okienka, API Key nie można drugi raz podejrzeć. Jeśli jednak nie udało nam się go zapisać, to kasujemy poprzednio wygenerowane API Key i tworzymy nowe.

Teraz czas na kod Python krok po kroku:

Krok 1: Instalacja Python i Pycharm

Jeśli nie korzystałeś wcześniej z Python i PyCharm, to poniższe krótkie artykuły pomogą Ci je zainstalować. Opis instalacji znajdziesz tutaj:

• Instalacja Python
• Instalacja PyCharm (Wersja Community)

Krok 2: Tworzymy środowisko wirtualne w Python (nie jest konieczne, ale tak jest lepiej) lub Instalujemy pakiet openai bezpośrednio

Odpalamy pyCharm i tworzymy nowy projekt. W prawym górny rogu powinien się pojawić komunikat o braku interpretera. Klikamy go, a następnie wybieramy z listy interpreter Python (systemowy, bądź z środowiska wirtualnego).

Instalujemy pakiet openai. Otwieramy CMD i wpisujemy:

pip install openai

Krok 3: Kod właściwy komunikacji z chatem GPT z poziomu inputu

Poniżej przykład programu, który zwróci odpowiedź po podaniu tzw. inputu w Python. Odpalamy nasz program skrótem CTRL+SHIFT+F10. W linii poleceń pojawi się tekst „Insert text:”. Wprowadzamy nasze zapytanie + Enter.

# -*- coding: utf-8 -*-
# import packages:
import json
import openai

openai.api_key = '>>>YOUR_KEY<<<'

def get_content(in_prompt):
    response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",
                                        prompt=in_prompt,
                                        temperature=0,
                                        max_tokens=3900)
    return response

if __name__ == "__main__":
    in_prompt = input("Insert text: ")
    content_json = get_content(in_prompt)

    # result as JSON
    print(content_json)

    content_text = content_json["choices"][0]["text"]

    # Result as text
    print(content_text)

Odpowiedź będzie widoczna w konsoli w formie wiadomości JSON oraz w formie tekstu (zaznaczone na screenie poniżej). Zmienna content_text = content_json[„choices”][0][„text”] – to fragment naszego kodu, który wyciąga samą odpowiedź z JSON’a.

Krótki opis kodu:

• # -*- coding: utf-8 -*- – ustawienie kodowania. Szczególnie ważne, gdy chcesz uzyskać odpowiedź od OpenAI w alfabecie innym niż angielski (np odpowiedź zawierająca polskie znaki).
• openai.api_key = ’>>>YOUR_KEY<<<’ – tu wpisujesz swój klucz API. Jeśli tworzysz program profesjonalnie, klucz oczywiście nie powinien się znajdować w kodzie!
• get_content() – funkcja zwracająca odpowiedź z OpenAI. in_prompt argument, w którym wstawiamy pytanie do OpenAI. Funkcja zwraca odpowiedź response.
• content_text = content_json[„choices”][0][„text”] – to fragment naszego kodu, który wyciąga samą odpowiedź tekstową z JSON’a.
• max_tokens=3900 – określa maksymalną liczbę tokenów, jaka może być zużyta na pojedyncze odpytanie API. Wprowadziłem liczbę 3900, która jest bliska maksimum (4095). Jeśli będziesz odpytywał openAI w innym języku niż angielski, proponuję wybrać mniejszą liczbę np 3900.

To, co może jeszcze zwrócić Twoją uwagę to wybrany model językowy. Najpopularniejszym modelem jest w tym momencie text-davinci-003. Ten model jest także wykorzystywany jako standardowy model w chacie GPT. Do wyboru są jeszcze (tańsze w obsłudze i pobierające mniej tokenów za zapytanie): text-babbage-001, text-ada-001.

Krok 4: Kod właściwy do pobierania odpowiedzi na pytania dostarczone w formie listy

Poniżej zmodyfikowany kod, który działa w następujący sposób:

• Jest lista, zawierająca wiele pytań do OpenIA – Zmienna questions_list
• Pętla odpytuję po kolei elementy listy
• Odpowiedzi są zapisywane do innej listy – answers_list
• Na koniec lista z odpowiedziami jest wyświetlana

Kod:

# -*- coding: utf-8 -*-
# import packages:
import json
import openai

openai.api_key = '>>>YOUR_KEY<<<'

def get_content(in_prompt):
    response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",
                                        prompt=in_prompt,
                                        temperature=0,
                                        max_tokens=3900)
    return response

if __name__ == "__main__":
    # in_prompt = input("Insert text: ")

    questions_list = ["How to learn Python?",
                     "What is your favorite film?",
                     "Can you write a program?"]
    answers_list = []

    for i in questions_list:
        content_json = get_content(i)
        content_text = content_json["choices"][0]["text"]
        answers_list.append(content_text)

    # Result as text
    for j in answers_list:
        print(j)

Co dodatkowo powinniśmy wiedzieć o obsłudze Chata GPT z poziomu API?

• Czat często ulega awarii (a przynajmniej w tym momencie) – warto napisać jakąś obsługę wyjątków w komunikacji z API, bądź zwykły try…except.
• Prawa autorskie do treści generowanych z Chata OpenAI nie są jasne. Chat odpowiada, że nie posiada praw autorskich do tekstów. Pytanie, czy posiadamy je my, skoro płacimy po okresie testowym za obsługę chata.

Artykuł OpenAI API – Jak korzystać z chata GPT z poziomu Python? pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

Parquet to kolumnowy typ danych stosowany m.in w rozwiązaniach Big Data. Możemy się z nim spotkać m.in w takich rozwiązaniach jak Hadoop, AWS Athena. Pliki parquet mogą być bez problemu przetwarzane za pomocą pakietu pandas w Python. Typ kolumnowy różni się od typu wierszowego stosowanego m.in. w bazach relacyjnych. Jego główne zalety, to:

• Wysoka wydajność i kompresja
• Ograniczenie operacji I/O
• Ograniczenie przetwarzania danych tylko dla kolumn wymaganych w zapytaniu.

W porównaniu do baz relacyjnych, dane zorganizowane są kolumnowo, a nie rekordowo

Poniżej krótki opis tego, w jaki sposób zapisywać i odczytywać dane w formacie parquet z użyciem Python. W artykule zawarte są także przykłady. użycia.

Odczyt plików parquet w Python z użyciem Pandas

W pakiecie Pandas możemy skorzystać z dwóch metod do obsługi formatu parquet – pyarrow i fastparquet.

import pandas
df=pd.read_parquet('FILE_NAME.parquet', engine='pyarrow')
print(df)

lub

import pandas
df=pd.read_parquet('FILE_NAME.parquet', engine='fastparquet')
print(df)

Artykuł Jak czytać i zapisywać pliki w formacie Parquet w Python pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.

W Python możesz korzystać ze znanych Ci operatorów arytmetycznych jak +, -, *, /. Do oddzielenia działań wykorzystaj nawiasy (). Poniżej przykłady użycia operatorów w działaniach. Możesz ich używać zarówno z wyrażeniem print jak i w odniesieniu do zmiennych. Dodatkowo operator dodawania może być stosowany do łączenia ze sobą tekstów. Więcej o liczbowym typie danych w Python możesz przeczytać w tym artykule: – Liczby w Python.

Python – Operatory arytmetyczne

# Operatory arytmetyczne
 
# suma
4 + 2 + 12.2

# mnożenie
x = 5 * 5
x

# dzielenie
5 / 2

# dzielenie bez reszty
51 // 2

# reszta z dzielenia
7 % 3

# potęgowanie
 10 **2

Podobnie jak w JAVA możesz uprościć działania arytmetyczne łącząc operator ze znakiem równości. Stosujemy w tym wypadku operację przypisania.

# Operatory przypisania
x = 17
x += 2
x

# Przykład z potęgowaniem
x = 12
x **= 2
x

# Przykłąd dłuższej kalkulacji
x = (2+6) * 2 / 3
print(x)

# Przykład z wartością tekstową
x = []
x += "Hello World"
print(x) 

Operatory porównania w Python

Operatory logiczne używane są w programowaniu w Python przede wszystkim w instrukcjach warunkowych i pętlach. Poniżej kilka przykładów. Służą do porównywania wartości. Wynikiem jest zawsze prawda, bądź fałsz, a więc True or False.

x= 123 
print(x == 120)

print(x == 123)

print(x >= 123)

print(x <= 123)
print(x > 120)

print(x < 123)

Operatory logiczne w Python

W Python jak w innych językach programowania mamy do dyspozycji typowe operatory logiczne. Operatory logiczne służą do obsługi logiki w Twoich programach. Przydadzą w tworzeniu instrukcji warunkowych if oraz w pracy z pętlami. Najważniejsze z operatorów, z których będziesz korzystał to:

• and
• or
• not
• in
• is

Poniżej kilka przykładów ich prostego wykorzystania:

# Operatory logiczne
# and
 x,y=1,2
 if x<10 and y>=2:
     print("%d is lower than 10 and %d is greater or equal 2" %(x,y))
# or
 x,y=9,10
 if x<10 or y<10:
     print("x or y is lower than 10")
# in
 x = 44
 if x in [1,2,3,4,5]:
     print("x is in the list")
 else:
     print("x is outside the list")
# not in
 x = 4
 if x not in [1,2,3,4,5]:
     print("x is not in the list")
 else:
     print("x is in the list")    
# is / is not
 x, y = 1,2
 print(x is y)
 print(x is not y)
 not
 print(not False)
 print(not True)

Artykuł jest częścią kursu programowania w Python. Jeśli chcesz nauczyć się więcej sprawdź całość pod tym adresem: kurs python

Artykuł Operatory w Python pochodzi z serwisu TomaszKenig.pl.