La mayoría de éstas herramientas son plugins para los navegadores, pero también hay algunas aplicaciones útiles. A continuación tenéis un listado de las distintas herramientas que utilizo, agrupadas por plataforma:

Plugins para Chrome

 Chrome es, desde hace ya bastante tiempo, mi navegador principal, por lo que es el navegador con el que uso más plugins. Estos son los que más utilizo:

• Analytics Helper: Este pequeño plugin, que se añade a la barra de URL de chrome, me indica rápidamente si la página que estoy visitando tiene Google Analytics instalado, ya que su pequeño icono verde sólo aparece cuando hay GA en la página. Además, si hago click en él, me indicará cual es su propiedad web y si el código está en la posición correcta.
• Duplicate Tab: Seguramente es el plugin que más utilizo: cuantas veces has necesitado duplicar la página de Google Analytics que estás mirando para hacer una comparación o cambiar de cuenta o perfil? Antes, tenías que copiar la URL, abrir una nueva pestaña y pegarla. Ahora, con un simple click, ya lo tenemos!
• GA Copy and Paste: Este plugin no lo utilizo mucho, pero siempre aparece cuando lo necesito. Cuando tengo que configurar varios perfiles de un cliente, con múltiples objetivos, éste plugin nos ahorra muchísimo tiempo!
• Ghostery: Éste es mi último descubrimiento, y estoy encantado con él. Nos muestra un pequeño fantasma que nos indica todas las herramientas de analítica web, publicidad, etc que hay en una página.
• Google Analytics Debugger: Ya hablé de este plugin cuando hice un repaso de las herramientas para validar la implementación de Google Analytics y, aunque ya no lo uso tanto, lo sigo teniendo instalado para hacer comprobaciones rápidas
• Remove cookies for site: Este plugin es fantástico por su sencillez: haces click y automáticamente todas las cookies del dominio que estás visitando han desaparecido del mapa!
• Screen Capture (by Google): Cuando quiero hacer alguna captura de una página web muy larga, éste plugin me lo permite hacer con un par de clicks, dándome la opción incluso de hacer modificaciones y compartir la imagen en Picasa y Facebook.
• Cookies App for Chrome: Esta webapp, que me la descubrió @edubarredo y que es la imagen que acompaña éste post, es la aplicación de gestión de cookies más completa y visualmente agradable que he visto. Permite ver, modificar y eliminar absolutamente todas las cookies que tenemos en nuestro navegador. Muy útil y bonita

Plugins para Firefox

Chrome es mi navegador por defecto, pero siempre trabajo conjuntamente con Firefox, ya que tiene algunos plugins que aun no he encontrado con el navegador de Google:

• Firebug: El plugin por excelencia de Firefox, imprescindible para cualquier persona que trabaje con algún trabajo mínimamente relacionado con la web.
• Firecookie: Lo genial de firebug es que se puede ampliar con extensiones extras. Ésta extensión me permite tener acceso a todas las cookies que se han creado en este dominio en tiempo real y modificarlas o eliminarlas si es necesario.
• Httpfox: Mi herramienta favorita para testear implementaciones, ya sean de Google Analytics, de Adobe SiteCatalyst o de comScore Digital Analytix. Lo captura absolutamente todo!
• WASP: Actualmente solo lo utilizo sólo para ver rápidamente que herramientas están implementadas y poco más.

Aplicaciones de escritorio

Evidentemente, no todas las aplicaciones deben ser complementos para navegadores: también trabajo con aplicaciones instaladas en mi MacBook, aunque también puedan funcionar en el cloud.

• Evernote: Hay alguien que no conozca Evernote? Esta aplicación para tomar notas la utilizo para cualquier cosa: resumen de reuniones, copias de los correos importantes, datos que necesito apuntarme… Lo que sea! Todo organizado con libretas y etiquetas, como debe ser
• Skitch: Puede que skitch no sea una aplicación tan conocida, aunque hace unos meses la compro Evernote. Se trata de la aplicación por excelencia para realizar “pantallazos“: Permite editar sobre las imágenes, recortarlas, añadir flechas y texto y guardarlas simplemente arrastrando.
• Pages & Keynote: En mi trabajo diario de consultor, las auditorias y los informes son de las cosas más comunes que realizamos, por lo que es imprescindible utilizar un editor de textos y un editor de presentaciones, aunque no utilizo ni el Word ni el Powerpoint
• Excel: Aunque me gusta el Mac, trabajo mucho mejor con el Excel que con el Numbers de Apple, por lo que ésta aplicación está muy presente en mi día a día.
• Google Refine: Esta aplicación de Google me permite trabajar con grandes ficheros de datos y tratarlos para poderlos pasar de una forma más limpia a otras herramientas, como puede ser Excel.

Herramientas offline

Los analistas web también hacemos análisis “offline”, por lo que no todas las herramientas que utilizamos están hechas con bits, sino que también tenemos herramientas que hechas con átomos (frase inspirada por los posts de @granludo).

• Libreta y boli: Siempre hay algo que Evernote no me deja apuntar de una forma tan cómoda y rápida como lo permite una libreta y un boli “de siempre”, por lo que siempre llevo una encima.
• Pizarra blanca: En nuestras oficinas tenemos muchas de éstas, que nos permite discutir en grupo algunos temas que serían mucho más difíciles de discutir sin ésta fantástica herramienta.
• Auriculares: Me gusta escuchar música mientras trabajo, por lo que unos buenos auriculares me permiten aislarme  y no molestar a los demás compañeros, que también escuchan su propia música

Éste es un resumen de mis aplicaciones favoritas. ¿Cuales son las que más os gustan a vosotros? ¿Las conocíais todas? ¿Qué herramienta/plugin me recomendáis?

Mis herramientas favoritas como analista web es un post de Trucos Google Analytics.

Creando un filtro avanzado

Si nuestro afiliado es un afiliado a largo plazo, podemos crear un filtro en Google Analytics que nos permita modificar la campaña o incluso el medio por el que llega el usuario a nuestra página web.

A partir de este momento, todas las visitas que vengan desde afiliado.com se registrarán como medio “afiliación”. Si queremos, también podemos crear otro filtro en el que creemos una campaña específica, para poderlos tener más identificados.

Es importante que siempre dejéis un perfil sin filtros, y que apliquéis todos los filtros en un segundo perfil para garantizar que, en caso de duda, siempre podremos analizar los datos reales registrados por Google Analytics

Éste método es fácil e indoloro, y no necesitamos realizar ningún cambio en nuestra implementación de la herramienta para poder utilizarlo, pero no siempre es válido: ¿Qué pasa si tenemos una lista de afiliados que cambia cada mes? ¿Debemos modificar éstos filtros constantemente? Esto es una fuente de fallos y problemas, y muy incómodo de mantener al día.

Si ésta es vuestra situación, os recomiendo utilizar el siguiente método:

Cambiando la campaña “al vuelo”

Para realizar éste cambio, se necesita modificar el tag de GA, y necesitaréis algunas habilidades de programador, ya que para ejecutar éstos cambios será necesario aplicar alguna lógica.

La idea es que siempre que llegue una visita desde una fuente de referencia que tenemos identificada como afiliado, ejecutaremos las siguientes lineas de código antes del _trackPageview:

location.hash = "utm_campaign=afiliados&utm_medium=afiliacion&utm_source=afiliado.com";
_gaq.push(['_setAllowAnchor', true]);

Lo que pasará será que, automáticamente, aparecerán los parámetros de campaña precedidos por el carácter almoadilla “#”. Para poner un ejemplo, la URL quedaría así:

http://trucosgoogleanalytics.com/#utm_campaign=afiliados&utm_medium=afiliacion&utm_source=afiliado.com

Por defecto, los parámetros de campaña están precedidos por un interrogante, pero esto se puede modificar gracias a la función _setAllowAnchor.

Por lo que, cuando se ejecute el código de página vista en ésta página, se hará la interpretación mediante los parámetros que nosotros hayamos especificado en el código, no los que asigna GA por defecto.

Debéis tener en cuenta que esto sólo se debe ejecutar en la página de destino del usuario y sólo si la URL no está etiquetada con códigos de campaña previos.

Medir campañas sin etiquetar los enlaces es un post de Trucos Google Analytics.

¿Qué pasa si mi navegador no acepta cookies? ¿Qué mide Google Analytics?

Hemos hecho la prueba, deshabilitando las cookies del navegador y analizando con httpfox qué envía Google Analytics y la respuesta es que si las cookies están deshabilitadas, Google Analytics no registra absolutamente nada desde este navegador.

Por lo que, si la afirmación de que el iPhone no acepta cookies por defecto es cierta (creo que a partir de iOS 5), Google Analytics se está perdiendo un gran volumen de visitas desde dispositivos móviles

Para contrastar la información de visitas desde móviles que nos da Google Analytics, os recomiendo utilizar sistemas complementarios como Percent Mobile, del que ya hablé hace un tiempo en el blog.

Por qué pasa esto?

Básicamente porque Google Analytics utiliza las cookies, juntamente con el JavaScript, para hacer las mediciones. Si una de éstas dos tecnologías está deshabilitada, Google Analytics no puede funcionar. Recordemos que para medir la visita, GA utiliza una cookie, la utmb, y sin ésta, no es capaz de detectar si éste usuario ya tenía una sesión iniciada o no.

Cómo lo gestionan las otras herramientas

Cuando digo otras herramientas pienso, sobretodo, en Adobe SiteCatalyst, que lo tiene mejor resuelto. En este caso lo que hacen es, en caso de no poder crear cookies, hacer un seguimiento combinado del User Agent del navegador con la IP, por lo que son capaces de identificar a un navegador durante una visita entera aunque, por supuesto, no serán capaces de saber si éste usuario ya había visitado la página anteriormente.

Qué mide Google Analytics si tenemos las cookies deshabilitadas? es un post de Trucos Google Analytics.

Entre todos los compañeros de la oficina hemos hecho esta pequeña recopilación de deseos para el próximo año:

Integración con YouTube

Es evidente que ,cada vez  más, todas las herramientas de Google están convergiendo en Google Analytics. Si ya tenemos integrado Adwords, Webmaster Tools, y los +1 de Google+, por que no podemos tener datos de reproducción de los vídeos de YouTube que ponemos en nuestra web?

Hace unos días que YouTube anunció una versión mucho mejor de su herramienta de análisis, pero esto no es suficiente. Yo quiero saber si los usuarios que ven un vídeo en mi web convierten más que los que no lo ven

Seguramente, al habilitar la integración con YouTube, también podremos hacer el seguimiento con cualquier otro reproductor de vídeo, igual que ha pasado con los +1 y los informes de interacción social con la función _trackSocial.

Éste es un deseo de @oriolfb

Embudos de conversión a partir de un evento como objetivo

Con la introducción de la versión 5 de Google Analytics, nos dieron la oportunidad de utilizar un evento como objetivo. Esta necesidad fue altamente solicitada por los partners durante tiempo, pero creo que aun podemos tener un poco más.

No sería genial poder crear embudos de conversión a partir de eventos, no sólo a partir de páginas vistas? Esto nos permitiría, por ejemplo, hacer embudos de conversión en los que el objetivo es un evento en lugar de empezar a generar páginas vistas ficticias para poder hacer el embudo.

Éste es un deseo de @adam_reckons

Integración con Google Insights (y acceso desde la API)

Siguiendo con la línea que comentábamos al principio, en el que la tendencia es agregarlo todo dentro de GA. Juntamente a la integración con WebmasterTools estaría genial poder obtener los datos de tendencia de búsqueda de las palabras clave dentro de Google Analytics. No tener que entrar en una herramienta adicional para poder hacer éstas búsquedas sería realmente cómodo.

Además, si podemos obtener todos estos datos

Éste ha sido un deseo de @edubarredo

Posibilidad de añadir los objetivos como una dimensión

No sería fantástico poder hacer un informe personalizado utilizando los objetivos en una dimensión? Imagináos tener los 10 objetvios principales de vuestra página en un sólo informe, con la métrica de número de objetivos cumplidos acompañándola. Realmente ésta es una métrica que se echa de menos actualmente.

Éste es un deseo de @drodriguezlopez.

Integración con Website Optimizer

Parece que nuestro equipo se ha puesto de acuerdo en integrar todas las herramientas de Google Pero el caso de la integración con Google Website Optimizer creo que es el más obvio y, a lo mejor, más necesario.

Éste es un deseo de @barbara_posila

Poder incorporar datos externos

¿No sería fantástico poder subir datos de nuestro CRM, o de cualquier otra fuente, directamente en la interfaz de Google Analytics, de la misma forma que lo hacen herramientas como Adobe SiteCatalyst o comScore Digital Analytix? Al poder incoporar datos externos, las posibilidades que nos ofrecería la herramienta aumentarían de una forma brutal! Y si además luego los podemos descargar desde la API de Google Analytics ya ni os cuento

Éste es un deseo de @germanmunuera

La opción de añadir el presupuesto para cada campaña

Dentro de la opción de poder incorporar datos externos, una de las utilidades que podríamos encontrar es la de importar datos de los presupuestos de nuestras distintas campañas. Si añadimos cuál es nuestra inversión en los distintos canales por los que actuamos, podremos medir el medir el CPA y el ROI de cada una de ellas.

Éste es un deseo de @crismataix

Integración con SEOmoz

Una de las mejores herramientas de SEO que hay en el mercado, desde mi punto de vista, es Google Analytics. Pero SEOmoz también está dentro del top, por lo que añadir la integración de ésta herramienta justo al lado de la integración de Google Insights convertiría a GA en una herramienta mucho más completa.

Éste es un deseo de @alejikos

Dar más información sobre muestreo aplicado y la fiabilidad de los datos

Con la versión 5, ha desaparecido la información del muestreo que se aplica cuando aplicamos un segmento avanzado. Ésto, a veces, puede provocar que obtengamos información errónea debido a una mala interpretación de los datos. Saber exactamente que nivel de precisión tienen los datos mostrados daría mucha más fiabilidad a los análisis que hacemos.

Éste es un deseo de @pere_rovira

Hasta aquí nuestra carta a los reyes magos. Que incluiríais vosotros a ésta carta?

Feliz 2012 a todos!

Fuente de la foto: els camells dels 3 reis!

Carta a los Reyes Magos sobre Google Analytics 2012 es un post de Trucos Google Analytics.

Esto, muchas veces, nos ralentiza mucho todo el procesa ya que, hasta que no sepamos seguro que el código implementado esté funcionando correctamente, no podremos validar la implementación realizada.

Pero  ahora, gracias a la nueva funcionalidad de Google Analytics en tiempo real, podremos validar al instante si nuestro marcado, o incluso nuestros nombres de páginas personalizados se están registrando correctamente.

Lo único que tendremos que hacer es ir al informe de tiempo real para validar que realmente se está contabilizando nuestra visita.

Eso si, debéis tener en cuenta que con los informes de tiempo real no se pueden medir transacciones y no se aplican los filtros, por lo que esto no excluye el hecho de validar la implementación mediante otras herramientas de testeo.

Verificar la correcta implementación del tag de Google Analytics al instante es un post de Trucos Google Analytics.

Aunque las cookies puedan parecer una ‘frikada‘ o un tema irrelevante para hacer analítica web, considero que es imprescindible entender su funcionamiento para poder hacer una correcta interpretación de los datos una vez estamos dentro de Google Analytics. Es por eso que hoy me gustaría explicar como funciona internamente la cookie de campaña: la utmz.

En esta cookie se guarda la información de procedencia de visita:

• si un usuario llega por tráfico directo, nos indicará que viene por (direct) y que el medio es (none).
• si llega referido desde otra web, nos indicará que ha llegado desde un dominio en concreto y que el medio es referral.
• si llega desde un buscador, nos informará de la palabra clave (Google Analytics), la fuente (Google) y el medio (organic).
• si llega a nuestra página gracias a una campaña, también guardará qué campaña es.

Hay un par de cosas a tener en cuenta de esta cookie, que afectan totalmente a los informes de Google Analytics que estamos acostumbrados a analizar, y que pueden afectar completamente a la interpretación que hacemos:

Los datos que se guardan en esta cookie no siempre se actualizan. En concreto, este es el funcionamiento:

• Todos las fuentes de trafico sobreescriben al tráfico directo.
• El tráfico directo no sobre escribe a ninguna fuente.

¿Que implica esta condición?

Lo que esta condición supone es que siempre que una persona llegue a nuestra página desde un buscador, las siguientes visitas que realice esta persona directamente a nuestra web porque, por ejemplo, se ha guardado la página en los favoritos, Google Analytics contabilizará esta visita como una visita desde buscador con la misma palabra clave que utilizó el usuario la última vez

¿Y durante cuanto tiempo pasará esto?

Pues durante 6 meses desde la última visita. Es decir, si este mismo usuario tarda mas de 6 meses en volver a nuestra pagina, entonces se reseteará la cookie y, si llega por tráfico directo, se contabilizará como tal. Sino, GA seguirá “acordándose” de la última fuente no-directa por la que llegó.

¿Podemos cambiar este comportamiento?

Por suerte, podemos configurar cuanto tiempo duraran nuestras campañas usando la función _setCampaignCookieTimeout. Con ella podremos definir el tiempo (en milisegundos) que tardará a expirar la información fe campaña.

Evidentemente, este tiempo cambiará en función del tipo de campañas que tengamos activas. Si el proceso de decisión del usuario puede ser de varios meses, podemos dejar la duración a 6 meses o incluso ampliarlo.

Por el contrario, si nuestros procesos de captación requieren menos tiempo, podremos reducir este tiempo a, por ejemplo, 30 días: 2.592.000.000 milisegundos.

Un ejemplo práctico de problemas de interpretación.

Pondré un ejemplo real que nos pasó en WebAnalytics.es hace unos meses: haciendo el análisis para un cliente, vimos que había una gran cantidad de visitas desde Google por una palabra de marca pero con una calidad pésima (alto porcentaje de rebote, 0 conversiones, etc…). Empezamos a investigar el motivo por el cual una palabra de estas características funcionaba tan mal y descubrimos que todas las visitas venían de una misma ubicación: misma ciudad, mismo sistema operativo, mismo navegador, mismo proveedor de internet, etc.

Esto aun era mas extraño, hasta que hablamos con el cliente. Lo que sucedía es que en el local tenían un ordenador de acceso publico y, en este ordenador, la página por defecto del navegador era la del negocio. El problema era que para llegar la primera vez a la web del cliente se había buscado en Google por su nombre de marca, por lo que en la cookie de campaña se guardó esta procedencia.

Cuando se borraron las cookies de este ordenador, el problema desapareció

PD: ademas, en este caso creamos un filtro para excluir todas las visitas que provenían de aquella IP para evitar ensuciar los datos.

Espero haber ayudado a entender mejor como se miden las campañas en Google Analytics

Entendiendo la cookie de campaña (utmz) es un post de Trucos Google Analytics.

En consecuencia, todas las visitas que provienen desde Google aparecerán sin datos de la palabra clave usada para llegar a nosotros. En su lugar, nos aparecerá la palabra (not provided). Ya se ha escrito mucho sobre las consecuencias de este cambio, y sobre si esto realmente aumenta la privacidad. Como analista, todo lo que sea tener menos datos me molesta pero, como usuario, todos los cambios que aumenten mi privacidad los recibiré con alegría.

No quiero entrar a discutir este tema, pero si que me gustaría hacer una pequeña reflexión sobre la precisión en la medición actual de las fuentes de tráfico.

Hace unos meses hablé sobre como aparecían los visitas que venían desde tweetdeck. Ahora la cosa ha cambiado debido a cambios de twitter, pero os aseguro que hay una gran cantidad de visitas que actualmente aparecen como tráfico directo y realmente no lo es: usuarios que utilizan una aplicación de escritorio de Facebook, usuarios que utilizan Outlook para recibir sus e-mails, enlaces que se envían mediante mensajería instantánea, códigos QR sin marcar y una infinidad de fuentes más que, por su naturaleza, no los podemos identificar por lo que todos entran en el saco del tráfico directo: ¡El tráfico directo es el gran desconocido!

En muchos casos, esto se puede solucionar con una correcta implementación del etiquetado de campañas e Google Analytics, pero en muy pocas ocasiones esto sucede.

No es raro encontrarnos con éste gráfico:

¿De verdad creéis que todas las visitas que llegan por tráfico directo realmente han puesto la URL en el navegador? Pues no lo sabemos, pero seguramente NO.

Luego me encuentro docenas de personas que se quejan porque van a perder un 2% de datos, y me pregunto si todas estas personas saben todos los datos que están pediendo debido al no-etiquetado de campañas.

Al fin y al cabo, de los datos not provided podemos saber que vienen de Google, e incluso podemos intuir su perfil (seguramente un usuario mas avanzado tecnológicamente), y además sabemos a qué página nos han llegado, pero no tenemos ni idea de cuanto tráfico estamos perdiendo debido a la mala configuración de nuestras campañas. Podemos hacer una comparación con otras fuentes de tráfico de las que desconocemos más datos, fuera de la fuente: si llegan las visitas desde facebook, no sabemos quien lo ha compartido, aunque facebook nos lo podría dar.

Por lo que, antes de quejarnos de esta pérdida, analizemos todo lo que ya estábamos perdiendo antes, porque seguramente será más de un 2% de los datos, y centrémonos en mejorar nuestro modelo de medición de campañas

Y para terminar, me gustaría recordaros un post que publicó @Avinash hace cosa de un año: Make Love To Your Direct Traffic.

El tráfico directo y los datos not provided es un post de Trucos Google Analytics.

Las ponencias de Google

Las conferencias empezaron a las 10:30 con la participación de Clancy Childs (EMEA Manager, Google Analytics), que nos habló de la evolución de Google Analytics desde que Google compró la empresa Urchin en 2005 hasta la actualidad.

La charla se centró en 3 aspectos claves sobre cómo los usuarios utilizan Google Analytics:

• Business Intelligence: en ésta primera parte, Clancy destacó la importancia de tener un buen cuadro de mando y que éste sólo ocupe una página A4 o una pantalla del ordenador sin scroll.
• Optimización del tráfico: Clancy destacó la alta complejidad del mercado actual, en el que los usuarios cada vez pueden acceder a los datos de más formas distintas.
• Mejora del ratio de conversión: En la última parte de la ponencia, Clancy se centró en la importancia de tener una buena metodología a la hora de optimizar una página web, y nos expuso algun caso de estudio interesante.

Durante su ponencia, Clancy nos enseñó éste fantástico vídeo promocional de Google Analytics que ejemplifica a la perfección la necesidad de ofrecer un buen servicio online para poder garantizar la mayor satisfacción de nuestro cliente:

Justo antes de comer, Timo Josten (Google Analytics Partner Program Manager EMEA) nos mostró todas las novedades que la nueva versión de Google Analytics nos puede ofrecer, como por ejemplo los embudos multicanal, Google Analytics en tiempo real o los informes de velocidad de página y remarcó mucho la obsesión que tiene Google con la velocidad de carga y lo importante que es para optimizar la conversión de un site.

El dinamismo de Timo en el escenario y la poténcia de las nuevas funcionalidades hizo que se nos pasará la hora de la ponencia en un momento

Los Workshops de WebAnalytics.es

Justo después de la conferencia de Clancy, hice un workshop orientado en dar a conocer ésta fantástica herramienta a los usuarios y creo, sinceramente, que quedaron muy impresionados con la potencia que tiene Google Analytics

Pere Rovira nos ofreció la última charla de la jornada mientras en el exterior del recinto parecía que se iba a acabar el mundo debido a la gran tormenta. En el workshop, Pere nos habló de los principales motivos por los que una empresa realiza cualquier acción:

• Aumentar ingresos
• Reducir costes
• Aumentar la satisfacción del cliente

Acto seguido, nos ofreció unos fantásticos informes personalizados creados con la nueva versión de Google Analytics que nos ayudarán a identificar mucho más rápidamente centrándonos en 3 aspectos claves: adquisición, conversión y vínculo.

La verdad es que disfruté muchísimo durante todo el día, escuchando la opinión sobre Google Analytics de primera mano con el equipo de Google, participando en el workshop y hablando con la gente entre las distintas charlas y en el helpdesk.

Sin duda fue un gran evento. Ahora sólo espero que lo podamos repetir muy pronto y que sea aun mejor. Sólo me queda agradecer a Gemma todo el esfuerzo y dedicación que puso para la organización de éste evento, junto con los demás organizadores, para lograr que fueste todo un éxito.

Resumen del GAUC es un post de Trucos Google Analytics.

Hace tiempo ya descubrí en gmail que los usuarios que usan la versión English (US) (Inglés Americano) tenían las actualizaciones/mejoras de la aplicación antes que los otros idiomas.

En Google Analytics se actualizan siempre a la vez, pero el problema es que las traducciones no siempre son fiables y pueden llegar a confusión: hace unos días, hablando con un cliente, nos encontramos con el problema de que en algun sitio se tradujo visitas como “visitantes”, llevando a la confusión de si lo que se analiza es una visita o un usuario único.

Hoy, hablando con mi colega Edu Barredo, nos hemos dado cuenta que la definición de visita de Google Analytics no es igual si lo miras en la ayuda en English (US) o en English (UK). Mantener actualizados los textos de soporte en todos los idiomas no es una tarea fácil, por lo que es normal que no siempre estén actualizados.

Es por eso que mi recomendación es que si no tenemos problemas con el inglés, no dudéis en usar la versión americana, ya que ésta seguro que no tiene errores de traducción

Errores de traducción en la interfaz de Google Analytics es un post de Trucos Google Analytics.

Este cambio tiene una afectación muy importante en todos los programas de analítica web, debido al funcionamiento del protocolo https y su trato del tráfico de referencia. En su definición en la wikipedia, nos definen lo siguiente:

If a website is accessed from a HTTP Secure (HTTPS) connection and a link points to anywhere except another secure location, then the referrer field is not sent.

Qué significa ésto?

Pues que todo el tráfico que se genere desde una conexión segura se mantendrá oculto para poder garantizar la seguridad del usuario. Si hacemos una prueba de acceder a una web mediante un enlace desde una web con conexión segura, los datos que aparecen en Google Analytics son los siguientes:

Al desconocer la fuente de la visita, se interpretará como tráfico directo.

En el caso de Google, que son más buenos que la media, han sido capaces de identificar que realmente éste usuario viene desde el buscador, por lo que son capaces de darnos la siguiente información su origen, aunque no pueden saber la palabra clave

Lo que de momento desconozco es cómo gestionarán éste cambio las otras herramientas de analítica web, que han conocido la noticia al mismo momento que nosotros.

En que afectan las conexiones seguras a Google Analytics? es un post de Trucos Google Analytics.