Si en el otro artículo hablábamos de la incidencia de las etiquetas de campañas sobre seo, ahora toca hablar de los “pagenames” y los posibles afectos sobre seo.

Los Pagenames , para hablar en un lenguaje fuera de la técnica para que todos me entendáis, son una funcionalidad a través del “pagetracker call” que nos da Google analytics que nos permite cambiar el nombre de la url de nuestras páginas en los informes de Google Analytics. Se utilizan mucho para editar el informe del “embudo” o para cualquier otro tipo de análisis en los que el uso de urls con muchos parámetros hagan difícil la interpretación de datos.

¿Qué sucede si tenemos urls de las que yo llamo infumables?

Ejemplo: http://www.tuweb.com/index.php?variablecinjcomil=34$blbablablbla

O sea una url con muchos parámetros que después a la hora de analizar el contenido se hace difícil de identificar…

Y con esta función podemos conseguir que enlugar de tener esa url podamos tener como nombre de página en los archivos “home”, tal cual. No vamos a entrar en definir como se hace esto, porque no es de lo que trata el artículo…

Funciones como el “on clic” para controlar los “enlaces externos” también reproducen a través de la función “pageTracker._trackPageview” una url virtual.

Los Pagenames y la función “on clic” son funciones recomendadas y documentadas dentro de los manuales de google analytics, pero en ningún caso se habla de posibles problemas que puedan surgir y/o preocupar a los que las utilicéis.

Vamos a ponernos en perspectiva para ver el alcance de la situación. Imaginaros que soys un portal que depende de su tráfico de seo: que será muchos de los casos y por lo que sea os decidís a utilizar la función “pageTracker._trackPageview”, ya sea para analizar fúneles o bien para analizar determiandas secciones de contenidos, o bien para realizar seguimiento de los clics externos (si lo habéis hecho así hasta la fecha).

Si utilizáis Google Webmaster tools os daréis cuenta, que al poco tiempo de haber implementado los “Pagenames”, empezarán a aparecer cantidades industriales de “urls not found” que se corresponden a los pagenames que habéis creado.

Y si tu web tiene un webmaster in house o un equipo técnico o un equipo de seo ya se estarán tirando de los pelos, pensando que esta funcionalidad les puede seriamente repercutir en el posicionamiento en buscadores, ya que al ser urls que no encuentra el robot de google, podría penalizarnos.

La primera lectura es que el robot de google SI lee el java script y por lo tanto lo que hay dentro del código de GA. Por lo tanto lee los pagenames y los interpreta como urls. Los informes de google webmaster tools, que reportan estas urls y que el nombre de las urls not found se corresponden con los pagenames.

Así que mucho cuidado. Aunque los manuales de google analytics no mencionen nada de esto, y en los blogs haya un minísculo debate al respecto, la mejor solución es prevenir…

La mayoría de gente que utiliza google analytics y google webmaster tools, en su primera reacción al ver este error en google webmaster tools, suele quitar el código de analytics, por miedo. Yo no les culpo, totalmente normal, sobretodo cuando en la red hay tan pocas respuestas al respecto. Y sobretodo cuando en Google Analytics apenas se habla de todo esto y en los manuales se sigue apuntando el uso de esta función sin advertir de los posibles riesgos que comporta.

¿Afecta al SEO entonces? ¿Te puede hacer perder posiciones en los buscadores? ¿Google te va a penalizar?

Numerosas preguntas y muy pocas respuestas nos pueden calmar. Una cosa queda clarísima, el robot de google si puede leer el java script del código de analytics.

En el foro de webmasters de google se encuentra alguna respuesta al tópico: “crawl errors when renaming pagenames” en el que se explica que el robot si lee el java script e interpreta que lo que hay dentro de la funcion pagetracker, su pagename,es una carpeta o una url natural. Todo esto corroborado por google search.

En el mismo post, la persona de google search quien responde a la pregunta de una persona que se pregunta al respecto de lo que vamos a hablar a continuación, afirma que durante un periodo de tiempo google webmaster tools al acceder a estas urls virtuales e intentar buscarlas, verá que no existen y devuelven un error 404. Dice, que “con el tiempo estas urls desaparecerán” y que esto es parte del proceso de indexación y que nadie debería preocuparse. Y termina diciendo que “no debería afectar a tus rankings”. Es una lástima que no sea un “statement” mucho más claro y contundente, una frase como “NO AFECTARÁ A TUS RANKINGS” es que sabemos que nada va a pasar, que simplemente esto se genera y con el tiempo se va, y que no hay que darle importancia, pero me da a mi, que el problema existe y que la única forma de solucionarlo es a través de algunos retoques a la función.

Soluciones:

Google webmaster tools ofrece esta: incluir en la estructura de la url virtual del pagename una carpeta o directorio añadido, por ejemplo

• pageTracker._trackPageview(”/zzz/subdirectory/pagename”); así en los reports de google webmaster tools veremos que todas las urls not found que empiezan por “zzz” son las de los pagenames y según ellos, no habrá que preocuparnos.

Esta solución más bien nos ayuda a identificar el problema más rápidamente, pero para prevenirlo mejor, sería conveniente hacer:

Añadir una carpeta al pagename tal y como indica el artículo de google de este estilo:

• pageTracker._trackPageview(”/noindexar/subdirectory/pagename1″) para una página 1
• pageTracker._trackPageview(”/noindexar/subdirectory/pagename2″) para una página 2
• etc…

Y luego en el archivo robots.txt restringir la entrada del robot a la carpeta “/noindexar/”

Y evidentemente la mejor solución es que se actualice esta información en las páginas de Google Analytics para que no haya confusiones, o que podamos usar los pagenames de forma natural después que Google Search pueda afirmar sin contemplaciones que al 100% no puede penalizarte en los rankings…y todos nos quedemos tranquilos…

¿Os ha pasado alguna vez? ¿Habéis visto algún descenso en vuestros rankings después de aplicar los pagenames?

Un analista web puede tener muchas funciones dentro de una organización y para este artículo me quedo con tres:

• Detectar donde hay problemas: o sea, análisis! Buscar, rascar, profundizar, entender y aprender…
• Proponer soluciones a los problemas: programar acciones que ayuden a mejorar lo que no hacemos bien: ya sea mediante cambios, estrategias, testeos de usabilidad, testeos multivariados, etc…
• Entender a los usuarios: hacer un poco de psicólogos, ponernos en su piel, reproducir sus búsquedas, entender sus inquietudes y sobretodo ayudarles a encontrar lo que buscan, satisfacerles.

Todo ello es como el camino del Santo Grial: mejorar la conversión. Si si, “mejorar la conversión”, la palabra mágica en el vocabulario correcto de nuestros jefes. Pero el incorrecto de cara a los usuarios.

Creo que mucha gente si trabaja duro para intentar entender los problemas que observamos en la web y buscan soluciones. La pena es que la mayoría de soluciones que se buscan siempre son orientadas de cara a negocio. Frases típicas como ésta son el pan de cada día:

“Hay que hacer lo que sea para subir la cantidad de ventas online y hay que hacerlo como sea!”

Normalmente las empresas siempre encaminan sus estrategias de cara a negocio, vaya obviedad que he dicho, ¿no?, y realmente no es una mala lectura de la película y siempre es necesaria, pero si en lugar de pensar primero en la pasta, pensaran primero en el usuario, el camino para conseguir lo que anhelan, la conversión, sería más llevadero de lo que se imaginan.

Hay que pensar en el usuario. Si entendemos al usuario, le cuidamos, le mimamos y le hacemos el camino más sencillo encontrará lo que busca. ¿Y qué mejor táctica que ésta para conseguir mejorar la conversión?

Me gusta mucho Tim Ash. Quizás más que otros autores de renombre. Tim Ash habla de Analítica web, de marketing online, de marketing tradicional, de usabilidad y de optimización web. Habla un lenguaje claro y directo, fácil de entender, fácil de asimilar.

Me encanta Tim Ash cuando habla de los 3 tipos de usuarios que co-habitan en una web:

• Los Nos: los usuarios que hagamos lo que hagamos, no van a convertir en la web. NO han venido a comprar, ni a pedir información, sino que estan buscando simplemente información, pasaban por allí o comparaban algo. Normalmente representan a la mayoría de usuarios que aterrizan en nuestras landing pages.
• Los Sies: hagas lo que hagas, tengas las web como la tengas, ese usuario busca algo, y si lo tienes, lo encontrará como sea y convertirá, en la mayoría de casos
• Los que Quizas: Aquellos que cuando te visitan están aún indecisos, y no saben si van a tomar la acción de convertir. Y dentro de este grupo, hay más subdivisiones, pero os dejo al final del artículo con el link al blog de tim ash para seguir investigando, que es paga la pena…

Esta explicación rompe el tópico de la conversión perfecta. Como Tim Ash bien dice, “es imposible conseguir el 100% de conversiones en una web”, o sea, que nuestras estrategias deben ir encaminadas a convencer evidentemente a los que están indecisos.

A mi me encanta esto. El usuario “quizás” duda cuando aterriza en nuestra web por miles de varias razones, vemos unas cuantas:

• se pierde: ¿mala navegación? ¿no se reconoce como que pertenece a esta web?
• no entiende lo que le proponemos: ¿no le ofrecemos lo que busca de las formas adecuadas o inteligibles? ¿Nos esforzamos más en poner cosas en las homes o las landings que lo que al usuario le importa y ha venido a buscar?
• le faltan estímulos: ¿los mensajes no le inducen a comprar o pedir información? ¿NO se fía? ¿Está cansado y el lenguaje es demasiado complicado?
• reacciona mal ante cosas que le pedimos: le pedimos que nos de el número de dni o un formulario demasiado largo, o cosas que le molestan
• y un largo etc de razones y sin razones…

Nuestro trabajo como analistas web es identificar estos usuarios y lanzar estrategias para poderlos captar. NO hablaré de estrategias, o técnicas de optimización, sino de cosas básicas, de conceptos. Para leer de estrategias de optimización al final del artículo recomiendo lecturas obligadas, a Edu Barredo y Tim Ash…

Tim Ash afirma que el usuario que tenemos que atacar es el “quizás”, el dubitativo. Yo estoy completamente de acuerdo. Cosas que se me ocurren al vuelo para poder corregir tendencias de usuarios “quizas”, vuelvo a repetirme de otra forma, para que cale el mensaje!:

• Un usuario que entra buscando un producto o un servicio en concreto a través de una palabra clave, llega a la página de ficha de producto y luego no sabe convertir, porque quizás no sabe localizar el “call to action” o no nos da tiempo suficiente de encontrarlo, porque recordemos que un usuario puede llevar tiempo buscando y puede estar cansado, y su tiempo de reacción suele ser muy bajito.
• Un usuario que realiza una búsqueda interna en nuestro site, señal que si está interesado en un producto, y la mala funcionalidad de un buscador o la mala calidad de los resultados que presenta o una mala categorización, hacen que el usuario se canse y nos abandone
• O datos que le pedimos al usuario en un formulario cuando ya está a punto de convertir, que le parecen inapropiados…
• O simplemente un usuario que a la hora de querer comprar un producto y tener que pagar con tarjeta, necesita estimulos que le refuerzan su seguridad a la hora de comprar…
• O simplemente porque no encuentra los call to action que le empujen a realizar la acción…
• O una mala descripción de los servicios y de las formas de encontrar esos servicios…
• O porque como usuario no se siente reconocido como tal, dentro de lo que ofrecemos en la web…

Hay muchos informes que nos ayudan a interpretar que hay problemas, por ejemplo con Google Analytics:

• el embudo: donde nuestros usuarios nos abandonan, pero especialmente en que pasos, donde ya observamos que el usuario ya había seleccionado un servicio o un producto, o había empezado a rellenar un formualrio. Zas! Allí tenemos un usuario quizás!
• Los ratios de abandono en landing pages por campañas: nos concentramos mucho en el ctr de los anuncios de sem y resultados de seo, pero poco por la relevancia de las páginas de destino a las que después mandamos a los usuarios, invertimos en adquisición y retención, pero poco en conversión, usabilidad, optimización.
• la navegación de los usuarios: de qué pagina a que página van y como navegan.
• la búsqueda interna: la lógica que acompaña a los usuarios que necesitan o quieren buscar para encontrar lo que buscan, el funcionamiento del buscador, el entender como ellos perciben los filtros de búsqueda, como navegan a través de las páginas internas, etc…
• y muchos más…

Para mi, es muy importante empezar a pensar en el usuario, a entender como nos encuentra, porque nos busca, que quiere de nosotros, como de fácil se lo ponemos, como le ayudamos…

Hay muchos “usuarios quizás”. Venga, mirémoslo desde otra óptica otra vez..

• Los que entran en la web y nos abandonan de golpe y quizás si les hubieramos ayudado hubieran convertido, pero no tienen tiempo, o están cansados de navegar, o lo que los ofrecemos le desconcierte. O los que ya han entrado en la web, han hecho el primer paso, pero es tan complicado que se rinden…
• O los que realmente están indecisos y antes que dejar sus datos o comprar, deciden volver en otro momento, porque no hemos sido capaces de seducirles, con un mensaje claro, directo, pero sobretodo simple y seguro.
• O los que ya estaban comprando y les hemos hecho tirar atrás por cosas inconcebibles que les pedíamos..
• Entender que hay distintos tipos de usuarios, cada uno con una lógica: unos con más paciencia, otros con menos, unos que acaban de empezar a buscar, otros que ya llevan mucho tiempo, algunos que son muy torpes en internet, algunos pocos que son muy freakies, algunos que pertenecen a unos segmentos y otros a otros, unos que son más confiados y otros que lo son mucho menos, a los que saben lo que quieren y a los indecisos…

Y para mi el ejercicio es simple: siempre hay que buscar la satisfacción para el más indeciso, el más torpe, que el que menos sabe, el más desconfiado y empezar a reproducir lo que ellos harían.

¿Les podemos satisfacer? Sólo así podemos llegar a identificar que problemas tienen los usuarios al navegar por nuestra web y conseguir ayudar a los usuarios “quizás”…

NO hay mejor premio que ayudar a un usuario a encontrar lo que busca, porque esto implica que tu marca se consolida (si, aquí he encontrado lo que buscaba fácilmente y si necesito algo volveré, que mayor estrategia de retención que esta), que los usuarios convierten más y que tu jefe estará contento porque ganará más dinero.

Desafortunadamente, en la mayoría de empresas de ésta país se empieza la casa por el tejado: primero a conseguir ganar más dinero y el usuario es el que menos pinta en este proceso, a veces me da la impresión, que les queremos castigar porque no convierten lo suficiente. Impera la cantidad antes que la calidad..Y si nos importa la reputación de la marca y gozamos de mucha cantidad de tráfico, a veces es mejor, pararlo todo, y mirar todo desde otra perspectiva…

Cuando leo a Tim Ash, Avinash y cia y explican que pequeños cambios pueden tener un gran impacto en la conversión, es un discurso muy interesante, pero creo que muchas empresas en nuestro país, han hecho de su canal online, un prototipo de “caja mágica” donde creen que se van a hacer millonarios sin hacer prácticamente nada. A veces hasta se ofenden al pensar que los usuarios no compran o solicitan sus productos y/o servicios, no dejan de mirarse al ombligo en lugar de preocuparse de verdad de su cliente y de su mercado y los mecanismos que llevan al usuario a convertir.

Para mejorar la conversión, para optimizar una web, se pueden hacer muchas cosas:

• Si las cosas van muy mal, desde empezar desde 0 y empezar a escribir grupos de usuarios y roles, y analizar si estamos haciendo lo más básico bien, y empezar a cambiar las cosas radicalmente.
• O hacer cambios pequeñitos, que nos van ayudando a crecer, y sobretodo a aprender. Ojo, a aprender sobre nuestros usuarios!! Qué es el mejor “know how” de nuestro negocio online, entenderles, para poderles ayudar!

Depende, de como está tu empresa y como está tu web y como la perciben los usuarios. Me hago cruces a veces cuando veo, leo, escucho que esta web tiene una lista de proyectos de pijaditas varias de aplicaciones irrelevantes con ajax y otras historias, cuando no tiene resueltos los problemas básicas de su web, de webs que siguen obsesionadas con los modelos offline y “prostituyen” sus páginas con publicidad, que no hace más que distraer al usuario y convertir muchas landing pages en páginas infumables e ininteligibles.
Yo si fuera ellos, empezaría por lo más rudimentario,como por ejemplo:

• haber identificado a sus grupos de usuarios y hacerles sentir reconocidos: compradores, proveedores, lectores, actores, foreros, competidores, buscadores de empleo, o cualquier tipo de usuario que aparezca en la web
• Haber realizado un proceso que describa las diferentes formas que un usuario puede encontrar su producto, servicio, lo que sea
• Comunicarse con el usuario a través de copies inteligibles: hablarle, ayudarle, guiarle
• Afinar los métodos de búsqueda: dar resultados orientados a lo que el usuario busca, no orientados al proveedor que más nos paga, buscar sistemas que ayuden siempre al usuario, no que interesen más a nuestro proveedor. Al final el proveedor quiere ganar contactos o que le vendas productos y/o servicios, no que te obsesiones con posicionarlo.
• Atacar las páginas de producto, haciéndolas simples, sin ruido y con los call to action fáciles de detectar..persuadirle, ayudarle a estimularle ese deseo que ya tiene…

Empecemos por los fundamentos, que no nos darán tanta cantidad pero una calidad importante e imponente, para que cuando tengamos suficiente tráfico, podamos ayudar a los usuarios a conseguir su satisfacción y los jefes a ganar mucho más dinero de lo que están ganando ahora.

¿Y vosotros con quienes os identificáis?

• ¿Con los que solo piensan en la pasta y vale “todo” para conseguir más conversión? ¿Solo te preocupan los resultados directos? ¿Crees más en la cantidad que en la calidad? ¿Eres de los que inviertes más en adquisición y retención, que en conversión?
• ¿O antes que todo va el usuario? O eres de los que piensa que si nos concentramos en hacerle la búsqueda más sencilla al usuario, la conversión vendrá después,  con más calidad, preparada para afrontar la calidad? ¿Eres de los que crees firmemente en la optimización?

Lecturas recomendadas:

Blog de Tim Ash: crack de la optimización en US

Blog de Edu Barredo: crack de la optimización en España

Las pivot tables son una de las nuevas funcionalidades que ya están anunciadas en el blog oficial de google Analytics y disponible en algunas cuentas betas, y representa la posibilidad de poder segmentar por más de una dimensión a la vez y con dos métricas distintas. Es una adición genial. Cosas que teniamos que hacer en excel y que podemos realizar directamente desde la suite de Google Analytics.

Un paso más allá y un recorte más sobre las capabilidades de Yahoo Webanalytics y Omniture. Para mi queda aún una importante, que es uso de más variables, tal cual las tienen Omniture y Yahoo Webanalytics (cierto que Omniture y Yahoo webanalytics las tienen más completas aún). Una vez Google Analytics y tal como están sucediendo las cosas, ya no tendrá mucho que envidiarle a los demás…

¿Porqué me gustan las pivot tables en la suite de Analytics?

Primero porque me permiten segmentar por más de una dimensión a la vez, online, desde  el panel de google analytics y me da un insight mucho mayor.

Ahora imaginaros que quiero analizar la calidad de las keywords de mi sitio web. Lo que haría anteriormente es ir al informe de keywords, luego segmentar por dimensión “source” para ver datos de la contribución de los distintos buscadores a una keyword, etc..

Ahora con las pivot table, puedo tener en un informe directamente la lista de keywords con las que la gente accede mayoritariamente a mi web y segmentadas por los 4 principales buscadores. Una pivot table para medir audiencia y otra pivot table para medir conversión.

Es una foto genial, sin tener que tocar excel, de la calidad de mis keywords. Aquí va un ejemplo:

Lo primero enseñaros que hay que hacer para ver las pivot tables, hacer clic en el icono de la parte superior de la derecha del informe de palabras clave, donde he marcado un rectángulo amarillo…

Al hacer clic nos encontraremos una pantalla como ésta donde podremos empezar a jugar con más dimensiones y más métricas. Debajo de la gráfica os explico detalladamente como selecciono cada cosa….

En verde veis la dimensión del informe que yo escojo desde el menú de analytics. Quería ver las keywords, y entro a la pantalla de keywords. Acciono las pivot tables y puedo seleccionar otra dimensión: source, medium, content, term, campaign, visitor type, landing page y un largo etc…

En este caso yo he seleccionado “source”, para que me muestre las keywords por buscadores. En la gráfico he puesto un tag de color rojo sobre la dimensión “source”. Pero esto no acaba aquí, ahora puedo seleccionar dos métricas a visualizar para la dimensión añadida, en este caso source. Se me abren dos desplegables de los cuales puedo seleccionar dos métricas. Las métricas irán relacionadas con el report que estaré viendo, en este caso métricas de audiencia. En este caso no podré ver métricas de conversión, a no ser que haga clic en la pestaña de comercio electrónico o de goals, sobre el mismo informe de keywords.

Las métricas que yo he seleccionado fueron las de visitas y la del bounce rate, para tener una visión general de la calidad de la visita y la experiencia del usuario al entrar a mi site por esta palabra clave. He señalado las métricas que se pueden seleccionar, con un rectángulo amarillo.

Podría sustituir la dimensión “source” por la dimensión “medio”, para medir el la cantidad de visitas por una palabra clave según si vienen de tráfico orgánico o tráfico de pago, o utilizar la dimensión “landing page”, para ver directamente la relación entre keywords y landing pages y muchas otras combinaciones, que os dejo a vuestro gusto para que podáis jugar con ellas…

Y no os olvidéis de lo más importante: el análisis!!!. Como dijo hoy Avinash en el Practitioner webanalytics de Barcelona, tal y como cuenta Pere Rovira en su blog, las herramientas de analítica web son “tontitas”, solo vomitan datos y necesitan de los humanos, nosotros, para saberlos interpretar. Configurar e implementar una herramienta es importante, pero lo más difícil e importante es saber interpretarlos y sacarle mucho partido…

Google Analytics está avanzando rápidamente….aunque lo que yo quisiera ver en GA, aparte de que se solucionen todos los bugs que aún están pendientes, es la utilización de más variables tanto para contenido como para conversión, al estilo de omniture (evars y props) que nos permitirían entre otras cosas medir mucho mejor, aparte de medir la conversión por visita y producto, poderlo hacer más al detalle por categoría y/o modalidad o cualquier otra variable que queramos recoger, que son datos importantes para muchas empresas.

¿Qué es lo que esperáis vosotros de Google Analytics?

Será una ocasión especial para enseñar los teje-manejes de la herramienta. Mientras seguimos manteniendo los cursos de Google Analytics en Madrid (por cierto, los de la semana que viene los darán Pere Rovira y Edu Barredo, no os los perdáis!!!)

Podré realizar mi primer curso en las Islas Canarias durante un par de días, ya que el curso se realizará en dos sesiones intensas de 4 horas.

Si tenemos algún lector de las islas Canarias aquí podéis leer el contenido del curso y como apuntaros:

Contenido del curso

Inscribirse al curso

Nos vemos en Canarias!

¿Qué informes nos pueden ayudar a ver todo esto con detalle?

El primero sería el informe de “map overlay”, donde podemos ver las visitas de los usuarios por ciudad, región y ciudad. Allí podemos contraponer la demanda con la oferta de productos que tenemos. La demanda la representa la audiencia por ciudades o provincias determinadas, la oferta, la representa el informe del “map overlay” con el informe de ecommerce, donde contraponemos las visitas por cada ciudad con su ratio de conversión.

Si observamos que hay usuarios que nos visitan desde una ciudad en específico y en cambio el ratio de conversión es muy inferior al resto de las ciudades, puede ser una señal muy clara de que realmente no tenemos oferta para la demanda de esta provincia.

¿No os da confianza el mapa de de provincias y/o ciudades? Bien, podéis contraponer este informe con el informe de google trends for websites para la url de vuestra página web y chequear si las cifras se corresponen o no.

Esto podría valer para:

• webs de formación: sitios web donde usuarios de una región buscan cursos, pero al no haberlos, el ratio de conversión es bajo. Acción recomendada: buscar producto, centros que realmente puedan dar satisfacción a la búsqueda y necesidad de los usuarios
• Webs de empleo: tres cuartos de lo mismo. Usuarios de una región buscan ofertas de empleo por geolocalización en determinados lugares
• Webs de servicios: más de lo mismo.

Si no nos conformamos con el informe de map overlay para ver la mayoría de demanda de visitas desde una ubicación geográfica, podemos también acudir a “google trends for websites” y veremos desde donde se realizan la mayoría de búsquedas hacia nuestro sitio web.

Otro informe más que interesante es el de “site search” o “búsqueda interna”. De entre las mil y una funcionalidades de “site search” encontramos la lista de “keywords” que usan los usuarios en nuestro buscador interno. Es curioso, pero dentro de también las mil cosas que nos puede aportar este informe, aprendemos sobretodo a ver que cosas buscan los usuarios que no disponemos.

Nos ayuda a interpretar potenciales productos, demandados por los usuarios, que no tenemos en nuestra tienda online y que podríamos comercializar.

Son dos detalles pequeñitos, pero que hacen también de la herramienta de webanalytics y del analista, una arma precisa y poderosa para poder tomar decisiones de estrategia de producto.

Espero que os haya sido útil y si pensáis que aún le podemos sacar más partido, bienvenidas son vuestras observaciones!

Las cosas de palacio van despacio y Google ha tardado unos meses ha abrirla definitivamente al público. Al fin ya disponemos de una plataforma estable donde todos vosotros podréis integrar datos de Google Analytics con datos del negocio.

Nos encontramos con una aplicación que nos proporcionará datos “read only”, o sea, que podremos disponer de lo que se puede leer en cualquier informe y jugar con estos datos (visualmente, cruzandolos, integrandolos), con vuestra aplicación personal  o integrada en otra plataforma.

El blog oficial de Google analytics nos cuenta que la API “utiliza el mismo sistema de protocolo que otras apis de google como: google Calendar, Finance y Webmaster Tools”. Así que si ya estáis familiarizados con su uso, genial.

¿Que vamos a empezar a ver a partir de ahora?

Con la API de Google Analytics se pueden desarrollar nuevas aplicaciones, que accediendo a los datos de Analytics, nos pueden dar información de lo mismo, presentado en nuevas formas y dimensiones, de forma que podamos tener nuevas perspectivas de análisis.

Combinando métricas y dimensiones podremos crear a través de la API informes de Google Analytic de forma personalizada, datos mucho más específicos y/o nuevas formas visuales para analizar la información.

Me quedo con estas gráficas que publica “techcrunch” explicando a nivel genérico como funciona un poco por dentro Google Analytics: la relación entre cuentas, usuarios, perfiles y web properties de Google Analytics.

O las relaciones de dependencia entre los “Objetos” antes mencionados, para entender como funcionan.

Es importante entender como funciona primeramente Google Analytics para realmente después poder empezar a desarrollar distintos widgets, aplicaciones, integraciones, etc…

Dicho todo esto, podríamos empezar a hacer castillos de naipes sobre lo que se puede empezar a desarrollar…

• Widgets de Google Analytics: datos de analytics accesibles desde cualquier lugar (iphones, móbiles, desktop etc..)
• Cuadros de mandos personalizados: podréis montar vuestros propios cuadros con los datos de excel
• Integración de datos con otras herramientas: por ejemplo programas de mail marketing, crms, etc…

No todo el mundo está del todo contento. Muchos esperaban que la apertura de la API fuera un poco más allá del “read only”, pero de momento es lo que tenemos, y no es poco, ni mucho menos.

Os dejo con algunos enlaces de aplicaciones que ya están disponibles en Google Analytics Code, algunas gratuitas y algunas no, que os podéis bajar y empezar a “jugar” con ellas:

• Axion CMS: un CMS que incluye datos de métricas del sitio web, para darse cuenta de la relevancia del contenido en la web y de como manipularlo en función de los resultados de las métricas
• Analytics 360: Para los que trabajen con el software de envíos de email mailchimp, pueden gozar ya mismo, de la integración de los datos de Google Analytics. Lo cual es genial. En el mismo gestor de correo vas a tener estadísticas de analytics (audiencia, conversión, roi, facturación, etc..)
• Shuffle Point: Para integrar GA con Excel y Powerpoint y hacer la presentación de datos mucho más sencilla…
• Concentrate: Una aplicación que permite ayudarte a optimizar keywords de campañas de seo y sem.
• On Target: Un software que te ayuda a ver como conseguir mejoras en la generación de “contactos”
• Calc: un programa para ver evolución de datos de métricas y dimensiones en un please. Pinta bien para sacar conclusiones rápidas de las métricas más importantes. Tendrían que incorporar las métricas de ecommerce para darle más relevancia al programa.

Ha empezado una nueva era. Lo interesante sería hacer una lista de programas y/o aplicaciones que queremos ver y a ver como el mercado reacciona a ellas.

Si queréis saber un poquito más a nivel técnico (especialmente desarrolladores) aquí os dejo el enlace para el grupo que se ha creado la API de Google Analytics: grupo de google

Os dejo también el acceso a los developer docs de Google Analytics para irse familiarizando con el código.

Un par de blogs que también hablan de la API:

1. Google Analytics official blog
2. Techcrunch

Google Analytics está avanzando deprisa y sacando muchas cosas nuevas en poco tiempo, ahora sólo falta arreglar lo que falla de momento…esto también debería ser una prioridad.

¿Genial, no? La verdad es que es genial. Están disponibles en el i-phone con esta aplicación los siguientes informes:

Cuadro de mandos (dashboard)

• Datos de hoy (Dashboard report of Today)
• Dashboard
• Informe general de usuarios
• Informe general de orígenes de tráfico
• Informe general de contenidos
• Informe general de event tracking (si lo tenéis activado)
• Informe general de “objetivos”

Informes de usuario

• Fidelidad del usuario
• Visitor Recency
• Longitud de la visita
• Profundidad de la visita
• Navegadores y Sistemas Operativos
• Idiomas

Informes de Tráfico

• Todas las fuentes de tráfico
• Webs de referencia
• Buscadores
• Keywords
• Keywords de seo
• Keywords de ppc
• Campañas de adwords
• Campañas
• Versiones de los anuncios

Informes de contenidos

• Contenidos más visualizados
• Contenidos por títulos
• Páginas de destino más visitadas
• Páginas de salida principales

Event Tracking Reports

• Categorías de eventos
• Acciones de eventos
• Etiquetas de eventos

Comecio electronico

• Ratios de conversion
• Productos

Por si no estábamos ya suficientemente enganchados a GA…

Vaya, si se me acababa la batería del i-phone en un please, ahora ya no os cuento….lo que me va a durar…ni una hora!!!

¿Para cuando la aplicación para google website optimizer?

Link para bajártelo: GA iphone

Siempre digo que en todos los cursos todos aprendemos, un servidor incluido, y ésto la verdad, es lo mejor. Me quedo con una frase de Rubén de la empresa páginas amarillas: “no desarrollamos nada que no podamos medir”.

Como diría Yasmina, una chica del Heraldo que también atendió al curso, esa fue una de las “frases del curso“, el gran titular. Muchas veces vamos a aprender Google Analytics, pero olvidamos que la herramienta es tan sólo el medio para aprender lo importante, la Analítica web. Cuando ves empresas como Páginas Amarillas que llevan años y años haciendo analítica web y que realmente tienen la cultura de la analítica web totalmente incorporada. Es el sueño de todos los que nos dedicamos a ésto, poderlo ver en la mayoría de empresas de España en el futuro, señal que las cosas van a mejor.

Gente como Ruben, me merecen el mayor de los respetos, al igual que Gemma Muñoz, gente que son analistas web en sus empresas y que no son tan conocidos como los consultores pero que realmente saben un rato de Analítica web. En el caso de Rubén, incluso ha desarrollado junto a sus compañeros en paginas amarillas, una herramienta interna de analítica web muy potente. Yo descubrí en Rubén el otro día, uno de los mejores analistas web de este país y uno de los que tiene más experiencia…

Hoy en día ya hacemos los cursos en Barcelona y en Madrid (3 en cada sitio) y abrimos linea en Valencia por primera vez.

Como siempre dividimos los cursos en tres temáticas:

• cursos de Google analytics básico: donde se explica que es Google analytics, para que sirve, se explica como funciona la herramienta (visitas, origenes visita, conversiones, cookies), se da un recorrido por todos los informes de la herramienta…A quien le puede ayudar este curso: a todos aquellos que quieran ver cual es el potencial de la herramienta.  Es un curso de nivel básico, donde todo el mundo puede asistir.
• cursos de Google analytics para optimizar campañas (seo, sem, emails, optimizacion de landing pages): como etiquetar campañas, implementar ecommerce, sincronizar cuentas adwords-analytics, motion charts, filtros para seo y sem, los kpi´s más importantes para gestionar campañas, busqueda interna, etc..
  A quie le puede interesar este curso: a la gente que gestiona campañas de seo, sem, newsletters, aprender a etiquetarlas para sacarle el máximo rendimiento, aprender la configuración adecuada de los informes de comercio electrónico, para medir bien las campañas-keywords-grupos de anuncios-boletines, aprender de diferencias entre adwords y analytics, etc..alguien que ya esté trabajando con campañas o que vaya a hacerlo y que vea como Google analytics puede ser otro gran aliado a la hora de optimizarlas.
• cursos de google analytics sobre lo último en GA (con especial atención a la segmentación avanzada, filtros y perfiles, custom reports).A quien le puede interesar este curso: a la gente que quiera ir un paso más allá. Los segmentos avanzados sirven lo último en google analytics. Se requiere un conocimiento previo de como funciona la herramienta, porque es un curso muy práctico.

Los cursos de Google Analytics no te convierten en un experto, queda claro. Los cursos van a servir para que realmente veas cuales son los potenciales de google analytics y realmente puedas sacarle partido. Un analista web no se forma en 3 días, que nadie se engañe, aprenderás muchos trucos y muchas formas de análisis pero luego tu tendrás que trabajar día a díal, en tu empresa y/o en tus blogs, los conocimientos adquiridos.

Aparte de los tradicionales cursos de Analytics, también ofrecemos “coaching” de analítica web para empresas con Google Analytics y Google Website Optimizer. Para aquellas que realmente quieren que les dediquemos horas en exclusiva de formación y optimización. Lo que hacemos en definitiva, es plantarnos en casa del cliente y dedicar 1,2 o 3 días a analizar datos junto al cliente y a optimizar para que pueda aprender a vender más por internet: Google analytics + google website optimizer.

La verdad es que es una de las cosas más provechosas. A veces, cuando uno lleva tiempo trabajando dentro de la misma empresa, ya está “contaminado”, y nosotros con nuestro análisis de lo que sucede en su web a través de los datos de Google analytics, le ayudamos a tomar una serie de medidas orientadas a la optimización, o sea, para convertir más y ganar más dinero. Del analisis partimos directamente hacia las técnicas de testeo multivariante, que es la forma más rápida para optimizar.

Y así llevo viajando por España durante las últimas 4 semanas seguidas. Ha sido un auténtico placer y después del parón de semana santa, siguen los viajes: Madrid, Gran Canaria, etc..

Para los interesados aquí os dejo un enlace:

Cursos de google analytics en barcelona, madrid, valencia

Cursos in-company

O podéis enviar un email al: cursos@web-analytics.es

La tarea de un SEO pasa por auditar cualquier situación que pueda poner en peligro ese posicionamiento, que es al fin y al cabo una de las estrategias que permite empujar miles de usuarios “nuevos” diariamente a su página web.

Lo que menos espera un SEO es tener que temer por posibles errores que vengan de productos de la misma factoría google. No tendría mucho sentido, ¿verdad?

Google Analytics vs Google search. ¿Es esto posible? ¿Es real? ¿Implementaciones de Google Analytics pueden luego afectar nuestro posicionamiento orgánico? Vamos a empezarlo a analizar, capítulo a capítulo y entre el análisis, nuestra experiencia y la vuestra, podemos aportar conclusiones y soluciones.

El primer capítulo trata de los parámetros de campaña, o sea, las etiquetas utm_source, utm_medium, etc…que añadimos a las urls de nuestras campañas para poderlas medir.

Google Analytics es de hecho una herramienta muy poderosa porque nos ayuda a clasificar, analizar y optimizar el rendimiento de cada una de nuestras campañas:

• Medir las visitas y conversiones de una campaña de cpc: de la campaña, de un grupo de anuncios, de las palabras clave, de la versión de un anuncio…
• Medir las visitas y conversiones desde una newsletter: de las newsletter que nos aportan más vistas y conversiones, de los enlaces de las newsletter que nos aportan más, de la ubicación de los enlaces de una newsletter…etc…
• Medir las visitas desde un banner: los soportes web que nos aportan más visitas y/o conversiones desde banners, los tamaños de los banners que más convierten o su ubicación.
• etc…

Al fin y al cabo, Google Analytics, sin las etiquetas, no sabes distinguir entre una vista de seo y de adwords (la atribuye a seo), ni sabe detectar visitas de newsletters (las asignará a gestores de correo o tráfico directo) ni las de banners…

Las etiquetas de campaña son “imprescindibles” para poder analizarlas. Sin las etiquetas perdemos la perspectiva esencial de “donde vienen los usuarios”. Y sin saber esto, es muy difícil optimizar….

Robbin Steif de Lunametrics, relató en el pasado Google Analytics Summit de 2008, según cuenta Benjamin Mangold (otro GAAC), que realmente las etiquetas de las campañas en las urls pueden afectar realmente el posicionamiento de un sitio web debido a la posible interpretación de Google Search, como contenido duplicado. De la misma forma que Edgar Granados en su blog, ya lo comentaba a finales de enero.

Voy a poner el ejemplo que aquí explica Benjamin, ya que es el quien lo explica, y me parece de recibo que él se lleve el crédito junto a Robbin.

Google piensa que la url de la landing page y la landing page con etiquetas campañas son distintas…

Google, en algunos caso, si acaba indexando algunas urls que tengan parámetros de campaña,  Google no distingui entre la url de la landing page original y la url con los parámetros de campaña,con lo cual, “habemus problema”. Google sigue afirmando pero que los parámetros de campaña se ignoran.

Tenemos dos opciones, debatir eternamente sobre si lo hace o no lo hace o buscar soluciones al respecto.

Soluciones al problema

Lunametrics (Robbin Steiff) fue el primero en encontrarlas y aportó una solución importante:

Sustituir el caracter “?” al empezar las etiquetas de campaña por el caracter “#”. Aplicado al caso de Benjamin, el cambio sería así:

www.mangoldsengers.com/google-analytics-authorized-consultant?utm_source=gaac-listing&utm_medium=referal&utm_campaign=google-analytics

Y lo montaríamos así:

www.mangoldsengers.com/google-analytics-authorized-consultant#utm_source=gaac-listing&utm_medium=referal&utm_campaign=google-analytics

¿Porqué?
Porque Google no lee nada más allí del carácter “#”, con lo cual lo que indexará será simplemente, la url: www.mangoldsengers.com/google-analytics-authorized-consultant.

De esta forma no habrá duplicación de contenido. Primer “round” salvado, que no significa que no exista el problema, pero lo podemos arreglar.

Segundo paso de la solución

Ahora lo que conseguimos es que Google no lea más allá del “#”, pero lo que necesitamos hacer es pasar esta información a google Analytics y lo hacemos a partir de la función “_setAllowAnchor(true)” en el código de Google Analytics tal y como apuntó Robbin en el Summit.

Reproduzco aquí parte del código que sugiere Benjamin Mangold allí donde deberíamos incluir la función _setAllowAnchor(true):

<script type=”text/javascript”>
var gaJsHost = ((”https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
document.write(unescape(”%3Cscript src=’” + gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js’ type=’text/javascript’%3E%3C/script%3E”));
</script>
<script type=”text/javascript”>
try {
var pageTracker = _gat._getTracker(”UA-XXXXXXX-X“);
pageTracker._setAllowAnchor(true);
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}</script>

Y una vez hemos implementado esto, problema solucionado.

Etiquetas cannonical: La otra solución y la más reciente

De hecho existe otra solución, gracias a la etiqueta “cannonical“, pero de hecho, es más sencillo utilizar la “#” y problema resuelto.

Lecturas acerca del mismo tema:

1. Post de Lunametrics explicando técnicamente el uso de la función “#”
2. Post de Benjamin Mangold
3. Post de Edgar Granados ya recogiendo este tema
4. Post de Google Webmaster tools sobre la etiqueta cannonical

Resumiendo…que o bien utilizáis la etiqueta “cannonical” o bien incorporáis la solución de Robbin de Lunametrics, el primero en tratar el tema públicamente en el Summit de Analytics en el 2008.

Pero queda claro que hay que tener mucho cuidado, ya que aunque Google nos diga que esto NO puede suceder, muchas veces tenemos que cuestionarnos las cosas y experimentar, y si podemos demostrar que se equivocan, tenemos que luchar para dar soluciones para que nadie se quiere perjudicado, por falta de información en la API o en la documentación oficial. Para esto estamos los bloggers, los seos y los analistas web….

¿Os habéis encontrado urls de campañas indexadas? Los SEOS nos pueden ayudar muchísimo al respecto…

Ahora viene el capítulo 2, el próximo día, que tocará otro tema, aún más sensible, entra la relación Google Analytics y Google Search…de un caso, que casi no se habla en la blogosfera..

Los que no puedan esperar, os podéis apuntar a los cursos de Google Analytics que tenemos ya preparados para el mes de Abril…tanto en Barcelona, Madrid como en Valencia…

Enlazo primero lo que dijo él, que es muy interesante: Meme David martín morales

Vamos allá pues:

Cosas que me gustan de mi trabajo:

• Poder enseñar sobre lo que he aprendido durante los últimos años, en este caso Analítica y Google Analytics.
• Poder conocer a gente, empresas, con culturas muy dispares y formas de actuar muy diferentes, con lo que consigo aprender con ellos siempre…
• Tener el lujo de trabajar en una empresa y unos compañeros que luchan cada día para intentar ser un poquito mejor, sin rendirse, siempre abiertos a desafíos y retos, en los buenos y en los malos momentos.
• El tener que luchar para aprender algo nuevo cada día, en un proceso de aprendizaje constante: solo se que no se nada..
• El viajar y ver sitios y sus gentes mientras trabajo…
• El pelearme con los datos, vencer las dificultades y conseguir resultados!!! Si, si, si!!

Cosas que no me gustan de mi trabajo:

• Lo poco que la mayoría de empresas en España valora muchos aspectos del marketing online: seo, analítica web, usabilidad…
• Que la gente quiera siempre ver problemas en lugar de soluciones..que es de lo que se trata
• La gente que por ser muy buena profesionalmente, se vuelva arrogante…e intratable…
• El no tener tiempo por aprender otras disciplinas relacionadas que también me apasionan (pero el día tiene solo 24 horas)
• Que haya gente que aproveche su tirada mediática en temas de marketing online para difundir sus ideas políticas (por buenas o malas que sean), me parece lamentable.
• Los retrasos constantes en las aerolineas, sobretodo despues de muchos días de estar fuera de casa…
• Los compañeros de profesión pedantes, que tienden a menospreciar a otros compañeros, cosa que también me parece lamentables.
• Que puedan haber contradicciones entre productos google…y en lugar de afrontarlas, y solucionarlas, se nieguen por sistema..

Paso el meme a otros de mis blogs favoritos:

Gemma Muñoz

Francesco Grisanti

Elena Enriquez