Charles

La herramienta que más uso es Charles, que permite hacer un seguimiento de todas las peticiones que se hacen desde el ordenador a internet. La gran ventaja de este programa es que es independiente del navegador, por lo que se puede hacer el testeo tanto en Chrome, como en Safari, en Firefox e incluso en Internet Explorer (…).

Además, es multiplataforma por lo que tampoco importa el Sistema Operativo con el que se trabaje. Hay una versión de prueba que limita su uso a 30 minutos por sesión.

Enlace: Charles.

Firebug

Esta es la extensión de Firefox por excelencia. La utilizo sobretodo para asegurarme que el código esté a su sitio y con una ampliación, llamada Firecookie, verifico el estado de las Cookies de Google Analytics.

Enlace: Firebug.

WASP

La verdad es que no he usado mucho esta extensión para Firefox, pero está más orientada a la Analítica Web que las anteriores. Permite analizar páginas con Google Analytics, Adobe SiteCatalyst y cualiquier sistema de analítica web que os podáis imaginar

Es de pago, pero se puede instalar una versión de prueba que funciona durante los primeros 30 minutos de funcionamiento del Firefox.

Enlace: WASP.

Google Analytics Tracking Code Debugger

Esta es la nueva extensión que acaba de publicar Google para Chrome. Para mi, es la mejor que he provado, ya que queda muy claro cada parámetro que se envía sustituyendo el nombre del parámetro (utmr) por un nombre más humano (Referral).

Os recomiendo que lo probéis, a ver que os parece!

Enlace: Google Analytics Tracking Code Debugger.

Y hasta aquí las herramientas que yo conozco y/o utilizo. Qué herramientas usáis vosotros para testear las instalaciones de Google Analytics?

Herramientas para validar la instalación de Google Analytics es un post de Trucos Google Analytics.

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Es muy útil para hacer un seguimiento básico de los sites sin necesidad de entrar en la interfaz de Analytics, aunque no se pueden personalizar los datos que incluye.

Este es el aspecto de el dashboard generado a partir de mi página personal:

La gran ventaja de este servicio es que genera los informes en formato PDF, muy agradables visualmente, y además se pueden ver sin ningún problema en un iPad o iPhone.

Para registrarse, sólo es necesario usar la cuenta de Google y dar permiso de acceso a los perfiles de Google Analytics. A partir de este momento, apareceran listados todos los perfiles y sólo se tendrán que seleccionar los que se quiera tener el informe.

De momento se han terminado las invitaciones a la beta, pero os recomiendo que lo provéis cuando salga la versión final, porque vale la pena.

Recibe un informe semanal de Google Analytics en tu bandeja de entrada es un post de Trucos Google Analytics.

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1. Para analistas web: ¿cómo realizar un buen informe? Por Pere Rovira

Evidentemente, hay muchas herramientas para poder analizar en que posición aparecen las páginas de nuestra web, pero he pensado que sería útil registrar, mediante Variables Personalizadas de Google Analytics, en qué página del buscador aparecen nuestras páginas.

Implementar esto es muy sencillo: Siempre que un usuario nos visita desde un buscador, queda registrada la URL desde la que vino. Es por eso que Google Analytics puede saber desde que buscador vino y con que keyword. Además, en esta URL hay muchos más datos, algunos de los cuales nos pueden servir. Este es el formato de una URL (simplificada) de la página 2 de Google:

http://www.google.com/search?q=google+analytics&hl=en&start=10

Como podéis observar, hay un parámetro que nos indica a partir de que resultado nos tiene que mostrar. En Google, un 10 significa página dos, porque nos mostrará a partir del resultado 11. En cada buscador el funcionamiento es distinto, pero podemos intentar extraer estos datos para poder hacer una aproximación de cuantas páginas de nuestro site aparecen en cada una de las páginas de los buscadores para así intentar detectar las posibles páginas y/o keywords con mayor potencial.

Para registrarlo como Variable Personalizada, registro el origen de la visita (google.es, google.com, bing.com, etc) y la posición en la que aparecemos. Luego podemos hacer un informe personalizado para ver con qué keywords aparecemos en cada página

Se debe tener en cuenta que los buscadores se pueden configurar para que muestren un número de distintos de resultados por página (por ejemplo, 100 por página), por lo que puede ser que nos aparezca que estamos en la primera página en algún resultado pero que realmente no sea así.

Registrar las páginas de los buscadores en las que aparecemos es un post de Trucos Google Analytics.

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La idea es poder medir las categorías que tienen más visitas (y en un futuro, más comentarios) o un porcentage de rebote más bajo para así potenciar los temas que más interesen a los lectores.

Para poner en práctica ésta idea he utilizado las Variables Personalizadas de Google Analytics: Actualmente, estamos midiendo la categoría, el autor y el año de publicación de cada post en 3 variables personalizadas. Con estas variables y el uso de informes personalizados, podemos saber, por ejemplo, las categorías de más éxito de cada autor, o saber si los artículos publicados en años anteriores aun interesan a los usuarios.

Algunas conclusiones a las que hemos llegado a partir de estos informes es que, por ejemplo, la categorización de nuestros posts no siempre es la que desearíamos, ya que muchos quedan en la categoría “otros”, lo cual no es muy óptimo ni útil.

Como era de esperar, los artículos más leidos son los del año en curso, pero parece que los articulos escritos en años anteriores aun interesan a nuestros lectores

A nivel de autor, y tal y como era de esperar, @ferriolegea tiene muchas más visitas que yo, aunque parece que el nivel de engagement es muy superior en mis posts que en los suyos

Para utilitzar este plugin, estoy utilizando como base el fantástico plugin para WordPress Google Analyticator. Tengo intención de publicarlo para que todos podáis utilizarlo en vuestro blog, pero antes tengo que pulirlo un poco más y me gustaría añadir algunas funcionalidades extras a partir de vuestros comentarios.

Que más registraríais con las Variables Personalizadas de Google Analytics en un blog?

Registra las categorías y los autores más populares de tu blog con Variables Personalizadas es un post de Trucos Google Analytics.

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Contexto: Llevos unos días buscando vacaciones en Menorca, donde nos gustaría ir a pasar 4 o 5 días. Como tengo un baby de 4 meses preferimos viajar en barco, en camarote, en lugar de avión. Los médicos dicen que no pasa nada, pero como ves al baby tan frágil, prefieres ir sobreseguro.

Por lo tanto lo que llevo haciendo alguna de estas noches es buscar un par de billetes en las principales compañías de ferries. Sorpresa la mía porque parece que éste sector no entiendo mucho de marketing online, porque la mayoría de anuncios de sem, nos llevan a unas landing pages de horror que tardan bastantes segundos en cargarse…pero ésto sería ya otra pel.licula.

Al final nos decidimos por transmediterranea, por eso de la marca, al final cuando ves el panorama, la marca acaba haciéndote decantar en un principio por una empresa u otra. Pero veamos si la decisión era la correcta.

El sábado pasado intenté hacer una reserva online ya que teníamos los días decididos y me encontré que cuando seleccionaba el tipo de “acomodación”, o sea: butaca o camarote, si escogía ida y vuelta no podia seleccionar ninguna opción para el viaje de vuelta.

Lo intenté un par de veces y no pude hacer la reserva. Lo curioso es que la web da que si hay disponibilitat para ese día para viajar, pero el mensaje de error nos dice que no hay acomodación. Entonces, ¿no hay plazas? ¿Las hay pero hay un error? Aquí tenéis el pantallazo:

Éste fallo tan estúpido le puede hacer perder mucho dinero a transmediterranea y la marca. De hecho, la mayoría de gente que viaje en ferry de vacaciones, va a necesitar “ida y vuelta”. Personalmente la primera vez no me quedó claro que ese error significaba “no disponibilidad”. Tampoco me queda claro aún. Puede ser que si, puede ser que no. Los usuarios navegamos muy rápido por internet, y al mínimo fallo, abandonamos ese portal que no nos permite cumplir nuestra tarea con eficacia.

Ante la frustación decidí dejar pasar unos días y volver a la carga. Ayer noche lo intenté de nuevo. Habían pasado ya desde el sábado 4 días.

Y antes de volver a probar con transmediterranea volví a intentarlo con otras webs que daban ofertas de viajes a menorca. Al no darme confianza esas páginas volví a transmediterranea para ver si ya habían arreglado el problema e intenté hacer otro intento de reserva.

Volví a realizar la búsqueda por distintas fechas, volví a seleccionar el mismo tipo de acomodación y el mismo tipo de viaje (ida y vuelta).

Resultado del intento de reserva: el mismo. Mensaje de error explicándome que “no había acomodación disponible para la vuelta”

Al final no he hecho la reserva con transmediterranea, pero me quedo con dos cosas.

¿Que haríamos como analistas web?

El enunciado del problema
Los procesos de reserva en la web no están bien trabajado y tienen errores. Estos errores hacen que la gente no sepa si hay disponibilidad o si se trata de errores en el funcionamiento de un formulario. Si tuvieramos un analista web, que no sólo mirara visitas, ya se habría percatado que las ventas online disminuyen más de la cuenta y que en esa página específica hay un abandono fuera de lo normal (quizás no si el problema siempre es así)

Como lo exponemos a los jefes
El dinero que se pierde. Si se trata de un error empezamos a calcular la cantidad de reservas medias por días que se hacen vía web y el precio medio por dia de las reservas de ida y vuelta. Extrapolamos el precio a los días en que lleva esta incidencia funcionando y tendremos el dinero que lleva perdiendo Transmediterranea para este producto: desconzco si funciona igual para toda la web.

La marca que se ensucia. La marca. Si un usuario entiendo que hay disponibilidad para un producto, pero después el proceso no es del todo claro y no le deja proceder, los usuarios se llevan una imagen muy negativa de ese portal. De forma que en el futuro si piensan en reservar un billete de barco en internet para esos destinos, quizás esta empresa ya no esté en la ecuación de sus potenciales soluciones.

Entiendo que un jefe que no sepa responder ver que hay que solucionar ésto por la vía rápida, poco entiende de marketing, de internet y de gestionar un canal de venta en general.

Acciones recomendadas

1) Solucionar el problema de esa página. Bien sea de usabilidad porque ya nos debería indicar que no hay disponibilidad o bien solucionar el problema del desplegable. Que el usuario sepa bien que pasa. Si es disponibilidad que se lo ofrezcan otras fechas, si es de desplegable, arreglar el problema técnico de forma inmediata.

2) Campaña de marca. Si la gente piensa que esa web es un desastre. Vamos a contarle a todo el mundo que ahora no lo será, para cambiar la percepción de esta imagen que nos puede hacer perder tantos clientes potenciales.

3) Reputación online y redes sociales. ¿La empresa vigila lo que se habla de ella? Alguin de transmediterranea está al tanto de todo esto para tomar acción directa y realizar una buena tarea de atención al potencial cliente para reconducir la imagen que se está dando? Pronto lo veremos…

Y esto no es todo amigos, aún hay más….telemadrid y el barça

El otro día estaba haciendo un benchmarking sobre canales de televisión en internet. Y me fijé en telemadrid. Pongo telemadrid.es en el navegador y no me redirije a www.telemadrid.es y me quedo en blanco. Pensé: no puede ser…

Bah!!! Para que no me digás, claro éste de Barcelona…..me pongo en la página del Barça y pongo fcbarcelona.com…y pam! Tampoco me sale nada! Error! ¿No quedábamos que con Rossell íbamos a realizar cambios importantes sobretodo en internet?

Errores pequeñitos..pero que cuentan…..

¿O no pensáis así? ¿Quién no está convencido aún que la analítica web son más que visitas y que es crucial para cualquier empresa?

Ejemplo de analitica web básica para ganar dinero + telemadrid y el barça es un post de Trucos Google Analytics.

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Una de las preguntas más recurrentes por la gente que se dedica al marketing online es acerca de la interpretación del ratio de rebote. Ratio de rebote alto: ¿es bueno o es malo? Esta pregunta suele realizarse porque la gente que escribe blogs, suele tener un público que va y viene en busca de contenido exclusivo, así que cuando le echamos un vistazo a las estadísticas de Google Analytics y vemos que nuestro blog tiene un rebote alto, queremos reafirmarnos: ¿ésto es bueno o malo?

Midiendo el ratio de rebote de un medio de comunicación o un blog

Pere Rovira escribía un artículo llamado: “el tiempo, el rebote y los medios de comunicación” acerca de la ideonidad de utilizar esta métrica para sectores como los medios de comunicación, ya que en cierta medida, la mayoría de herramientas no podía precisar lo que el usuarios había venido a buscar en su visita: ponía el ejemplo de un usuario que entra en la home de un periódico online y sólo viene a ver las noticias, cosa que hará que la herramienta (en este caso GA, por defecto) si el usuario abandona después de echarle un vistazo a la home, se nos va, y no tendría porqué ser rebote…

Pere Rovira explicaba en su artículo que en principio sólo clictale era la herramienta capaz de medir lo que los usuarios hacen en una página y aplicado a los medios de comunicación: “es la única herramienta que les puede decir cuanto tiempo pasan leyendo el contenido que publican”. Rovira además hace referencia a un artículo de Padicode donde se permite re-configurar una nueva definición de rebote gracias al event tracking, donde nos cuenta que con Google Analytics podríamos llegar a saber aquellas visitas que pasan más de 20 segundos y re-aplicar la fórmula del rebote según si pasan almenos 20 segundos, nos enlaza a un artículo donde se explica como activar esta funcionalidad con Google Analytics a través de event tracking…

Pero de ésto no quería hablar yo hoy….cuando hablamos de analítica web en los medios de comunicación, hablamos de ayudarles a ganar más dinero. Y hablando de ayudarles a ganar más dinero, aparte de ser capaces de conseguir captación de tráfico y los más nuevo posible, debemos enganchar al usuario e intentar que los lectores consuman el máximo de contenido posible.

Es cuestión de modelo de negocio: a cuantas más visitas y más páginas vistas, más publicidad podemos vender y de forma más cara (definición muy básica del modelo de negocio). Yo quería compartir con vosotros un ejemplo de como utilizar el bounce rate para las homes de medios de comunicación, teles y periódicos online.

¿Cada cuando hay que actualizar la home de un medio de comunicación o un blog de noticias?

Muchas veces al trabajar con algunos de los medios de comunicación más importantes del país, sus departamentos de contenidos suelen hacernos una pregunta recurrente: ¿como se yo cuando cambiar el contenido mi homepage?

Pregunta interesante y que tiene mucho impacto en el negocio.

• ¿Cada cuando los redactores tienen que publicar?
• ¿Y cada cuando tenemos que rotar el contenido de la home?

En un medio de comunicación online, aparte de los usuarios únicos y las páginas vistas, kpis muy importantes son la frecuencia y la recencia. Cuantas veces vienen en un periodo determinado y cual fue el intérvalo entre nuestra última visita y la anterior: esto nos ayudará a entender como de enganchados están nuestros usuarios al portal.

KPIS decisivos: la recencia y la frecuencia

Los periódicos deportivos de nuestro país suelen tener a un público objetivo muy enganchado. La gente va y viene a la home en busca de nuevas noticias. Sport, Marca, Mundodeportivo y As compiten para estar a la última hora de la actualidad.

La pregunta es: ¿cuando cuando vienen y con qué recencia? Si el % de recencia es superior al 60% preparemonos para actualizar la home bien a menudo. Esto nos indicaría que la mayoría de usuarios nos visitan más de una vez en las últimas 24 horas.

¿Pero como podríamos saber de forma más precisa, más allá de estas 24 horas, y saber cada cuando en un mismo día habría que cambiar la home, porque los usuarios están entrando en busca de nuevo contenido y les estamos ofreciendo el mismo durante demasiadas horas?

Bounce Rate y Tiempo de permanencia en la Home

Un buen indicador para seguir sabiendo cada cuando hay que actualizar el contenido de una home sería el Bounce Rate de la Home, en inglés, Front Page Bounce Rate. Una métrica para medirla por horas. Deberíamos coger la media de bounce rate habitual y actuar cuando observamos desviaciones del 15% al 20% o más, de bounce rate sobre la media de esa página. Esta podría ser la primera manera de enfocar éste tema. Y la de avisar a quien se encargue de actualizar la home page que podría empezar a tocar hacer algún cambio.

Pero no la única! Habría también que comparar éste ratio de rebote con el tiempo de permanencia en la home. Deberíamos primero saber cuanto tiempo pasan los usuarios en la home de nuestro portal de media. Una vez sabemos ésto, podríamos analizar por horas, desviaciones del tiempo de estancia en la home del orden del 20% en segundos, o sea, cuando éste tiempo disminuya en un 20% deberemos actuar…y si los dos indicadores coincident, los editores tendrán que ponerse manos a la obra.

Herramientas para medir estos kpis: problemas y soluciones

Con google Analytics podríamos conseguir éstos dos kpis a través del artículo que ha recomendado Pere para medir el tiempo de estancia en una página, lanzando eventos cada x segundos y rompiendo así el ratio de rebote y acercándonos al tiempo de estancia real del usuario en una página.

El problema es que Google Analytics nos da esa información con demasiada demora, y cuando observamos un trend, ya es demasiado tarde para actuar. Para un blog, quizás serviría, porque muchas veces la información, cuando tiene pocas visitas tiene un delay de una hora o dos. Algo podríamos hacer. Pero para un medio con muchas visitas no.

Sino otra solución es Omniture, aunque económicamente no es muy factible poderlo hacer…ya que el modelo de negocio cobra por llamadas, y añadir un evento cada 10 segundos, aumentaría la factura por algunos 0…

Quizás aquí para este tipo de portales es cuando herramientas como clicktale pueden ser super útiles para sacar las mismas conclusiones y tener una visión super correcta de lo que sucede en la web. Clicktale además no servirá única y exclusivamente para los medios de comunicación sino también para los blogs, ya que es una herramienta de precio asequible y nos puede ayudar mucho a optimizar nuestro contenido.

O aún mejor, quizás un sistema interno que sólo se dedicara a calcular para la home, el tiempo de navegación, prácticamente en tiempo real, sería la mejor solución, para saber cada cuando hay que publicar nuevo contenido…

¿Y tu que opinas? ¿Qué solución propondrías para medir el tiempo de rebote y el tiempo de duración por horas de una página en si? Te ayudará a saber cada cuando hay que actualizar el contenido…

Lecturas recomendadas:

Pere  Rovira: El tiempo, el ratio de rebote y los medios de comunicación

Padicode: Real bounce rate in google Analytics

Clicktale: Engagement, time revisited

Cuando publicar contenido nuevo en la home de un medio de comunicacion es un post de Trucos Google Analytics.

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Gracias a la API podemos construir Cuadros de Mando, o Dashboards, mucho más potentes, ya que toda la información que se refleja en éste se extrae directamente, eliminando así los errores humanos al copiar los datos.

Pero ¿qué herramientas podemos usar para extraer estos datos?

Shufflepoint

Shufflepoint ha desarrollado todo un lenguaje de consultas basado en Google Analytics llamado AQL que te permite hacer cualquier tipo de consulta. Tiene integración con Excel y Powerpoint, aunque este último aun no lo he probado.

No es necesario instalar nada en Excel para usarlo, ya que se usa utilizando consultas web por lo se puede usar tanto en Windows como en Mac.

La gran ventaja de éste producto es que, bien configurado, nos permite actualizar los datos con las fechas que queramos y actualizar todas las consultas con un solo botón.

El precio de esta herramienta empieza por 29$ al mes el más barato hasta los 200$ el más caro.

Enlace: Shufflepoint.

GA Data Grabber

Esta herramienta la descubrí hace unos días en el blog de Google Analytics y tiene algunas similitudes con Shufflepoint: También se usa Excel como base, pero se comunica directamente con la API, sin pasar por unos servidores intermedios.

La que más destacaría de esta herramienta es que también hay una versión para Google Spreadsheets, por lo que podemos tener nuestra cuadro de mandos siempre disponible.

Esta aplicación se basa en Macros, por lo que hasta que no salga una nueva versión, no será compatible con Office para Mac.

El precio de GA Data Grabber es de 89$ por cada cuenta de usuario de Google Analytics y de 49$ por la versión de Google Docs, aunque diría que también se puede usar gratis. No lo tengo muy claro :-/

Enlace: AutomateAnalytics.

ExcellentAnalytics

ExcellentAnalytics es un fantástico plugin para Excel que nos permite conectarnos a la API para extrar todos los datos que necesitamos. Debido a que solo es compatible con Windows, no lo he podido usar mucho, por lo que no tengo muchos más detalles sobre éste, aunque cuando se quiere actualizar un cuadro de mando con muchas consultas es un poco pesado, ya que se tiene que hacer una por una.

Lo mejor de esta herramienta es que es gratuita y está en desarrollo constante

Enlace: ExcellentAnalytics.

¿Y vosotros, que herramientas usáis para hacer los cuadros de mando?

Recordad que podéis ver muchas más aplicaciones hechas con la API de Google Analytics en la Galería de Aplicaciones.

Herramientas para hacer un cuadro de mando es un post de Trucos Google Analytics.

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Evidentemente, la mayoría de estos datos sólo los podemos obtener si el usuario nos lo ha facilitado anteriormente

Aunque las variables personalizadas son muy útiles, se tienen que tener presentes sus limitaciones para no encontrarse luego con sorpresas:

• Sólo hay 5 variables disponible
• Hay un límite de 64 caracteres por variable, a repartir entre el nombre de ésta y su valor
• Sólo se pueden informar las variables si después se hace una llamada a un evento (trackEvent) o a una página vista (trackPageView)

Tipos de Variables Personalizadas

Hay tres tipos de Variables Personalizadas distintas: Variables a nivel de Usuario, a nivel de sesión y a nivel de página.

Variables de Usuario

Las variables de usuario se usan para recoger datos relacionados con éste, como podría ser, en el caso que los usuarios se hayan registrado previamente, el sexo del usuario, la ciudad dónde vive o un rango de edades.

Para guardar éste tipo de variables, se debe especificar el ámbito = 1 cuando se hace la llamada a la función.

Variables de Sesión

Con estas variables, se podrían diferenciar, por ejemplo, los usuarios que están registrados de los que no, o los usuarios que han comprado durante esta sesión.

Para guardar éste tipo de variables, se debe especificar el ámbito = 2 cuando se hace la llamada a la función.

Variables de Página

Las variables de página son las que nos permiten registrar datos relacionados con la página que se está visitando como por ejemplo el nivel de stock de un producto o la categoría de un producto.

Para guardar éste tipo de variables, se debe especificar el ámbito = 3 cuando se hace la llamada a la función. Es el alcance por defecto si no se informa ninguno.

Formato de las Variables Personalizadas

Al contrario que los objetivos que comenté hace unos días, para configurar las variables personalizadas es necesario modificar el código de la página para poder informarlas.

_setCustomVar(index, nombre, valor, ámbito)

Es necesario informar 4 parámetros para poder guardar una variable personalizada:

• index: Tiene que ser un valor del 1 al 5, y especifica la variable que se va a utilizar.
• nombre: El nombre de la variable.
• valor: El valor que se le asigna a la variable en cuestión.
• ámbito: Especifica si se trata de una variable de página (3), de sesión (2) o de usuario (1).

Que uso le dais vosotros a las variables personalizadas?

PD: Aunque Ferriol ya hizo un post sobre las variables personalizadas hace un tiempo, he pensado que sería interesante recordarlo y ampliarlo un poco.

Qué son las Variables Personalizadas y para que se usan es un post de Trucos Google Analytics.

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En condiciones normales, y con unos conocimientos básicos, para hacer una instalación simple basta con poner el código que nos facilita Google Analytics dentro del <head> de cada página y ya tendremos información sobre visitas, páginas vistas, orígenes, las páginas con más éxito, etc.

El problema reside cuando la web tiene contenido que se carga mediante AJAX por lo cual, al cargar este contenido, no se envía ninguna información a los servidores de Google y por lo tanto no tendremos datos sobre sobre estas páginas en concreto.

Por suerte, esto tiene una fácil solución para nosotros

Lo único que hay que hacer es etiquetar los enlaces con la función trackPageView, que es la función que se encarga de contar páginas vistas en Google Analytics, de esta forma:

<a href="javascript:void(0);" onClick="javascript:pageTracker._trackPageview('/contacto');" >

A partir de este momente, cada vez que se haga click en un enlace con este cogido se contará como una nueva página vista (en el ejemplo, la página contacto), aunque la página se haya cargado por AJAX.

Recordad que si lo que queréis es que Google indexe vuestra web echa en AJAX, os recomiendo que sigáis la guía de implementación de google.

Como implementar Google Analytics en páginas con AJAX? es un post de Trucos Google Analytics.

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Es por eso que hoy, y ya que @ara_perez me lo ha pedido, me he decidido a hablar un poco sobre qué son los objetivos de Google Analytics y cómo configurarlos.

Los objetivos en Google Analytics se usan para medir acciones que han pasado en la web, para poder evaluar el rendimiento de nuestro site.

Por ejemplo, con un objetivo podemos medir cuanta gente ha usado un formulario de contacto, o ha terminado una compra, o ha estado más de 3 minutos en nuestro site.

A vista de pájaro, y en comparación con el e-commerce, veo una ventaja muy grande, aunque también hay algunos inconvenientes. La ventaja, más que evidente es que no es necesario hacer ningún cambio en la web para poder configurar un objetivo, por lo que el coste de configurarlos es muy bajo, aunque la información que nos aporta puede ser de gran utilidad.

El inconveniente más grande es que no es posible registrar el mismo objetivo más de una vez por sesión, por lo que si tengo una web de descarga de software y el usuario se descarga 3 programas, sólo veré que el usuario se ha descargado algo, pero no sabré cuantos se ha descargado ni cuales son estos programas.

Podemos tener hasta 20 objetivos, agrupados en grupos de 5. Estos objetivos se pueden medir por url, por páginas vistas por visita, o por tiempo en el sitio. Los objetivos pueden tener un valor asociado.

Pasos para configurar un objetivo:

Definir el objetivo

En este primer paso, es en el que le pondremos un nombre descriptivo y escogeremos el tipo de objetivo. En función del tipo escogido, los siguientes pasos variarán.

Configurar el objetivo

En función del tipo, configuraremos el objetivo de forma distinta:

Configurar objetivo por URL de destino

En este caso, un objetivo se cumplirá siempre que un usuario acceda a la una página con la url especificada. La url especificada se puede poner con concordancia exacta (coincide exactamente), concordancia principal (empieza por…), o con expresiones regulares.

Con los objetivos por página podemos hacer un seguimiento de cuanta gente ha usado un formulario de contacto o ha realizado una compra.

Configurar objetivo de Tiempo en el sitio web

La configuración por tiempo en el sitio web es mucho más sencilla, especificando sólo cuanto tiempo tiene que estar un usuario en el sitio.

Con este tipo de objetivos se podría segmentar a los por el tiempo que pasan en el sitio para ver comportamientos distintos en función de su interés por nuestra página.

Configurar objetivo por Páginas/visita

La configuración de este objetivo es tan sencilla como en el caso anterior, teniendo que informar sólo el número de páginas visitadas por el usuario y si el objetivo se cumple si visita más, menos o exactamente éste número de páginas.

Este tipo de objetivos también nos ayudaría a segmentar, por ejemplo, cuantos usuarios que vienen de las redes sociales visitan más de 5 páginas por visita, para ver el nivel de interés que tienen

Embudos de conversión

Para hacer un seguimiento de un embudo, tan sólo se tienen que informar las url de los diferentes pasos que tiene que seguir un usuario y su correspondiente nombre descriptivo.

Los embudos de conversión nos permiten ver, por ejemplo, qué porcentaje de usuarios terminan una compra a partir de los que han empezado añadiendo un producto a la cesta de la compra.

Para información más detallada, os recomiendo que le deis un vistazo a la ayuda de analytics.

Configurar los objetivos de Google Analytics es un post de Trucos Google Analytics.

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