GitHub 是許多開發者經常瀏覽的網站，許多開放原始碼程式也會從這邊下載，因此能加速下載的話絕對是個好消息。fastly-hosts 是筆者剛發現的小工具，原理是透過測試 CDN 公司 Fastly 在世界各地的機房速度，找出速度最快的線路，並幫你套用該線路，以提升 GitHub 和 X 的圖片下載速度。

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解壓縮後，在執行檔上按滑鼠右鍵，點選「以系統管理員身分執行」。

開啟後會出現數字選單，對應測試、自動套用、手動選擇地區、還原等選項，筆者推薦 2 自動套用，輸入數字後按 Enter。接著會先跑一次測試，評估各線路速度，完成後將詢問是否看詳細數據，按 Y 或 N 接著按 Enter 繼續。出現要套用建議線路按 Y 並按 Enter 繼續。出現已套用可以按 Enter 回到主選單，或直接點選右上角 X 關閉。程式套用後會建立一個備份檔，如果想恢復預設，在主選單輸入 4 後按 Enter。出現已還原即可關閉程式。

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FSR 4 身為 AMD 最強大的影像超解析度技術，目前只適用於 RX 9000 和 RX 7000 系列，不過掌機和筆電玩家應該不用擔心看得到吃不到了，因為 Jack Huynh 日前於韓國受訪表示，AMD 將於今年年底前把 FSR 4 技術拓展到採用 APU 的產品線上。

FSR 4 年底前支援 APU 行動裝置

據 THE ELEC 報導，AMD 運算與顯示卡事業部資深副總裁暨總經理 Jack Huynh 近日接受訪問，表示 AMD 計畫在今年底，將先前導入 AI 技術的影像超解析度技術 FSR 4，擴大支援至 APU、電競筆電及掌上型裝置等所有產品線。

We will expand the machine-learning-based AI FSR4 technology, which was first introduced in discrete graphics cards, to our entire product lineup, including APUs, gaming laptops, and handheld devices, by the end of this year.

- Jack Huynh, Senior Vice President and GM, Computing and Graphics Group, AMD

之前推出的 APU，包括 AMD Ryzen Z2 Extreme 與 Ryzen AI Halo 在內，都沒辦法完全滿足 FSR 4 AI 運算所需效能。為了使行動裝置的 APU 能順利執行 FSR 4，AMD 將另外開發輕量版 FSR 4，同時把重點放在畫質和降低延遲。

筆者認為這件事對廣大玩家來說絕對是好事，如果實際畫面表現能做到近似於獨立顯示卡使用的完整版本，說不定會有開發者把這個輕量版進行移植，讓獨立顯示卡在消耗更低的情況下，獲得更好的遊戲表現，甚至讓競品使用者同樣受惠。

資料來源 THE ELEC

資料來源 Wccftech

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ASUS 華碩文教基金會與桃園市電腦商業同業公會共同發起「數位希望工程 － 桃園再生電腦計畫」，在桃園市政府指導下，號召企業、政府機關及社會大眾捐出 100 套再生桌上型電腦及周邊設備 (含螢幕、滑鼠、鍵盤)，經專業整新後，由桃園市政府依學校及社福單位需求，媒合桃園市國民教育階段 (含高中、國中、小學) 弱勢學童，協助學子提升數位學習能力，落實數位平權，同時實踐資源永續循環的城市願景。

ASUS 持續以再生電腦降低數位落差

華碩文教基金會執行長魏杏娟表示：「華碩深信，每一台電腦的重生，都承載著改寫生命軌跡的無限可能。此次與桃園市政府及桃園市電腦商業同業公會攜手合作，不僅讓循環經濟與數位平權在地方治理中完美結合，更具體展現華碩文教基金會的長期承諾 —— 運用科技的力量，讓永續關懷成為城市的日常。」

為進一步深化對學子的支持，華碩文教基金會聯合桃園市電腦商業同業公會同步推出「夢想應援方案」，加碼捐獻 5 台全新 AI 筆記型電腦，贈予設籍並就讀桃園市大專院校之清寒優秀學生，提供桃園學子先進的數位工具，助其運用數位技能，強化學習效率並厚植未來就業競爭力，期盼翻轉個人與家庭的未來。

華碩文教基金會長期投力縮減數位落差，自 2008 年起推動「再生電腦數位培育計畫」以來，迄今已於臺灣及海外逾 50 個國家，建立超過 600 間數位學習中心與電腦教室，累計捐贈全新電腦及再生電腦逾 3 萬台，以具體行動呼應聯合國永續發展目標 (SDGs) 中「消除貧窮」、「優質教育」、「消弭不平等」及「永續發展夥伴關係」等重要指標，更旨在建構資源永續的循環型社會，賦予弱勢族群提升數位能力、改善生活之關鍵契機。

BIOSTAR 映泰今宣布將參加 2026/10/20 至 2026/10/22 於台北南港展覽館一館舉行的 AIoT Taiwan 2026 台灣國際人工智慧暨物聯網展，展出最新的工業主機板與 EdgeComp 系統，分別搭載 Intel、NVIDIA Jetson Orin 及 Jetson Thor 平台，以強悍的運算效能、彈性的整合能力與穩定的運作表現，滿足智慧製造、工業自動化、機器視覺以及各類智慧邊緣應用需求。

BIOSTAR 將參展 AIoT Taiwan 2026

映泰在 AIoT Taiwan 2026 展出的工業主機板陣容，涵蓋採用 Intel W880 晶片平台、Intel Panther Lake 平台、Intel Twin Lake 平台，以及最新 Intel Wildcat Lake 架構的多款產品。除了主機板之外，Intel 平台的 EdgeComp 系列也同步登場，包括專為邊緣 AI 與自動化應用打造的 Panther Lake 機種，以及鎖定工業物聯網與智慧零售的 Wildcat Lake 小型系統。

映泰也將展出搭載 NVIDIA 平台、主打高效能邊緣 AI 運算的 EdgeComp 系統。其中 MS-NAT5000 整合 NVIDIA Jetson Thor T5000 模組，以 NVIDIA Blackwell 架構為核心，能在嚴苛的工業環境中執行生成式 AI、視覺智慧與即時感測訊號處理。另一款 MS-NANX 採用 NVIDIA Jetson Orin NX 平台，為體積精巧的無風扇系統，適合視覺檢測、工業自動化與智慧影像分析等需要即時 AI 推論的場域。

身為工業主機板與工業電腦的重要製造商，映泰同時提供板級平台與整機系統，讓系統整合商與開發者能依照運算效能、連接介面與安裝方式的需求自由搭配，靈活應用於智慧製造、智慧城市與智慧零售等場景。這些解決方案讓強大的 AI 運算更貼近終端，協助各產業打造更聰明、更快速也更有效率的 AIoT 應用。

映泰誠摯邀請產業人士、系統整合商、AI 應用開發者與工業電腦領域的夥伴，一同到 AIoT Taiwan 2026 體驗映泰的工業主機板與 EdgeComp 系統。展期為 2026/10/20 至 2026/10/22，映泰團隊將在台北南港展覽館一館 J0603a 攤位，與現場來賓面對面討論應用需求、系統整合方案與各項合作機會。

代理式 AI 新世代來臨！華碩首款搭載 NVIDIA RTX Spark 超級晶片筆電 ASUS ProArt P14 (H7407BA) 與 ASUS ProArt P16 (H7607BA) 即日起開放預購。具備最高 1 PFLOP FP4 AI 算力與最高 128GB 統一記憶體，讓使用者輕鬆在本機執行模型推論、程式開發與專業內容創作；更可依任務彈性選擇模型，串接 AI 代理與常用工具，從單點應用進一步打造專屬 AI 工作流程。華碩也進一步整合多元 AI 技術、合作夥伴資源與部署業務能力，滿足從個人創作到企業應用的多元需求，完善地端 AI 生態系布局。

ASUS ProArt AI 筆電預購開跑

ASUS ProArt P14、P16 搭配由 Nous Research 打造的開源 AI 平台 Hermes，可輕鬆串聯桌面應用程式、終端機與地端檔案，自主執行多步驟複雜任務，並具備長期記憶、隔離式沙盒環境與自我強化技能；透過專屬 Hermes Skill，可進一步整合 ASUS 獨家 AI 靈感生成工具 MuseTree，從資料處理、工具調用到創意生成，讓使用者更直覺地在本機完成任務。

Nous Research 執行長 Dillon Rolnick 表示，ASUS ProArt RTX Spark 系列具備充足的記憶體容量，讓高效能模型可直接在地端運行，使 Hermes 能驅動 ComfyUI 與 MuseTree、處理使用者檔案，並將完整 AI 工作流程保留在個人裝置中。

即日起至 10/16，完成 ASUS ProArt P14 (H7407BA)、ASUS ProArt P16 (H7607BA) 預購並於官網登錄，即贈 ASUS ProArt PA278QGV 27 型專業螢幕 (價值 NT$ 8,488) 與地端 AI 軟體 Armor EdgeAI，搭配開放且具擴充性的 API 架構，靈活串聯不同系統。華碩同步提供筆電訂閱方案，ASUS ProArt P14 (128GB／1TB) 每月 NT$ 13,750；ASUS ProArt P16 (128GB／2TB／4K OLED) 每月 NT$ 14,850，降低一次性購機負擔，再享完美守護三大服務，兼顧使用彈性與安心保障，讓個人開發者、創作者與新創團隊皆可透過彈性月付方式升級 AI 超算力。

超算力地端 AI 全面釋放 解鎖算力自由 × 機敏防護

ASUS ProArt P14、P16 與 ASUS ProArt GR1X 皆搭載 NVIDIA RTX Spark，專為創作者、AI 開發者和工作流程建構者打造。這些全新的系統整合高容量的統一記憶體、一顆強大的 Blackwell RTX GPU、及一顆超高效的 NVIDIA Grace CPU 於單一平台，提供最高 1 PFLOP FP4 AI 算力。

NVIDIA RTX Spark 將 NVIDIA AI、RTX 繪圖技術與統一記憶體整合於一台纖薄強悍的 Windows PC 中。RTX Spark 專為在地端執行更大型的 AI 模型而設計，無須仰賴雲端，並可在創意工作、開發與沉浸式遊戲之間流暢切換。串聯應用程式、工具與工作流程，打造順暢無縫的使用體驗，同時預設即以隱私為核心。RTX Spark 搭載 NVIDIA 完整堆疊的 AI 平台，不僅能因應現今的 AI 工作負載，更為未來需求做好準備，並建構於使用者熟悉且信賴的 Windows 平台之上。

支援 WSL2 與原生 CUDA 生態系，開發者能在熟悉的 Windows 環境中直接建置、測試及執行模型；模型推論、AI 代理測試、進階影像生成流程與建構複雜的 3D 場景等亦可在地端反覆進行，減少雲端 Token 用量與浮動費用。透過地端運算，提示詞、程式碼與專案資料可留存在裝置端，避免機敏資料頻繁上傳雲端的需求，有效降低資安風險。

輕薄強效、極致色準！ ASUS ProArt 賦能行動 AI 工作流

ASUS ProArt P14、P16 將強大效能與 AI 算力，整合於由 CNC 精密製程打造的輕薄機殼中，讓大型模型、專案素材與開發環境皆可輕巧隨行，曜夜黑與皓月銀兩款質感配色，展現沉穩俐落的專業風格。ASUS ProArt P14 重量僅 1.48kg、薄度 13.9 mm，搭載 90Wh 電池；ASUS ProArt P16 則將強勁效能濃縮於 1.77kg、12.9 mm 的機殼中，配備 99.9Wh 大容量電池，完美應對全天續航需求。

兩款筆電皆搭載 ASUS Lumina Pro OLED 螢幕，以 Delta E ＜ 1 色彩準確度呈現作品原貌，搭配最高 1,600 尼特峰值亮度及抗反光塗層，身處強光環境依然能維持清晰視野。ASUS ProArt P14、P16 最高提供 4K 解析度、120Hz VRR 與 NVIDIA G-SYNC。從拍攝現場檢視素材、客戶提案到後製精修，皆能精準呈現影像細節與色彩。ASUS ProArt P14 (H7407BA)、ASUS ProArt P16 (H7607BA) 提供 64GB、128GB 兩版本，建議售價 NT$ 169,999／NT$ 179,999 起；即日起，率先開放 128GB 版本預購，建議售價 NT$ 249,999／NT$ 269,999，預計 10/16 晚上 8 點正式上市。

同場加映 為創意注入無限動能的全時代理人電腦：ProArt GR1X

專為執行全時本機 AI 運算的創作者、SOHO 族、中小型企業，以及建置 AI 校園而生的 ASUS ProArt GR1X 代理人電腦 (Agent Computer)，其 150 x 150 x 51 mm 的精巧機殼內建高容量統一記憶體與先進雙風扇散熱系統，確保在各種開發環境和共享工作空間中持續穩定運作；同時配備雙 M.2 SSD、10GbE 高速網路、WiFi 7、Bluetooth 5.4，並可外接至多四台 4K 螢幕，打造多功能地端 AI 中樞，適合代理、模型服務、生成與創意工作流程自動化等應用場域。預計本月正式在台上市。

RTX 50 系列漲價幅度曝光！德國零售價追蹤顯示，RTX 50 系列 12 個月平均上漲 66%，RTX 5090 飆升 132%，AMD RX 9000 漲近五成，Intel Arc 也漲近四成。

RTX 50 系列漲價幅度居三大陣營之冠

想知道這一年顯示卡到底漲了多少，德國硬體網站 3DCenter 最新整理的價格追蹤報告給出相當直白的答案，該報告從 2025 年 11 月一路追蹤到 2026 年 10 月，統計德國各大零售商的現行世代顯示卡售價，結果顯示 NVIDIA GeForce RTX 50 系列的平均漲幅達 66%，在三大陣營中排名第一。其中，旗艦 RTX 5090 的表現更是誇張，單卡漲幅高達 132%，是整份名單裡唯一突破一倍的型號。至於 AMD Radeon RX 9000 系列與 Intel Arc B 系列，雖然同樣沒能躲過漲價，但幅度相對收斂。

把三家的數字攤開來看，NVIDIA RTX 50 系列平均上漲 66%，AMD RX 9000 系列落在 46% 到 48% 之間，Intel Arc B580 與 Arc B570 合計的平均漲幅則是 38%。換句話說，不管是 NVIDIA、AMD 還是 Intel，過去 12 個月買卡的預算都被明顯墊高，只是 NVIDIA 站在最前面。這份資料取自德國零售市場，價格以歐元計算，台灣的實際售價還會受到匯率、通路與稅費影響，比較適合當作整體趨勢的參考。

細看 RTX 50 系列，幾乎每一款型號在這段期間都至少調漲 50%，部分型號甚至超過 70%，RTX 5060 Ti 16GB 就是其中的代表。報告指出，16GB 版本因為搭載較大的 VRAM 容量、需求也更高，所以漲幅特別明顯。Notebookcheck 早在 2 月就根據 3DCenter 的資料報導過這個現象：RTX 5060 Ti 16GB 在德國的價格從 2025 年 12 月中旬的 411 歐元漲到 573 歐元，與約 619 歐元的 RTX 5070 只差 46 歐元，而兩者原本的價差超過 100 歐元。

至於 RTX 5090，132% 的漲幅不只是系列內唯一超過 100% 的數字，也大幅拉高了整個 RTX 50 系列的平均。不過，就算把 RTX 5090 從統計中剔除，其餘型號的平均漲幅仍有將近 57%，依舊高於 RX 9000 系列的 48%，所以 NVIDIA 的領先並不是單靠旗艦卡撐出來的。

RTX 5090 的行情最能看出這波漲勢有多陡，Hardwareluxx 的整理指出，2026 年 1 月德國市場的 RTX 5090 最低價約在 3,000 歐元上下，NVIDIA 自家 FE 版本的定價則是 2,099 歐元，只是這個價位往往很難買到。到了 9 月中旬，Geizhals 上最便宜的 RTX 5090 已經來到 5,242.94 歐元 (型號是 INNO3D iCHILL Frostbite Pro)，整份榜單找不到低於 5,200 歐元的選項，幾款主流機種甚至逼近 5,500 歐元，比 1 月高出約 73%。對照 Founders Edition 的 2,099 歐元，市售非公版的入門價格已經是它的 2.5 倍左右。

回頭檢視這一年的走勢，會發現漲價其實分成好幾波。從 2025 年底開始，DRAM 價格因為所謂的「記憶體末日」一路走高，連帶推升顯示卡成本，但真正明顯的調漲潮要到 2026 年下半年才浮現。在這之前，Digital Citizen 整理的 3DCenter 資料顯示，德國現行世代 GPU 的平均價格曾在 2026 年 2 月衝到 2025 年 9 月水準的約 120%，之後逐步下滑，5 月時扣除 RTX 5090 的整體水準回到約 109%。當時 RTX 5060 8 GB 已回到 9 月水準附近，RTX 5060 Ti 8 GB 還比去年 9 月便宜約 7%，RX 9070 XT 也大致回到原點，只有 RTX 5060 Ti 16 GB 是例外。

然而 9 月之後情勢再度轉向。德國零售商 Caseking 在部落格中分析 4 月到 9 月的價格變化，指出多家板卡夥伴直到 9 月才又一次調整 RTX 5000 與 RX 9000 顯示卡的進貨價格，原因與 VRAM 成本上升有關。依照該文整理，RTX 5090 比 4 月貴了約 50%，RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 5070、RTX 5060 Ti 16GB 與 RTX 5060 則依型號落在約 17% 到 34% 的漲幅，文中也預期短期內價格仍會承受壓力。

AMD 這邊，RX 9000 系列的平均漲幅壓在 50% 以下，受影響最大的是 Radeon RX 9060 XT 8GB。即使經過一年的調漲，與 RTX 50 同級的 RX 9000 顯示卡售價仍然低得多，因此在德國的銷售表現更好。Caseking 的數據也呼應這一點，同時顯示 RX 9070 與 RX 9070 XT 自 4 月以來各漲約 20%，RX 9060 XT 則依記憶體版本上漲 24% 到 26%，而春季時這兩張 RX 9070 系列顯示卡還有部分型號低於原廠建議售價。

Intel 的情況又不太一樣。Arc B580 與 Arc B570 本來就因為需求偏低而不算熱門，價格沒有像 NVIDIA 那樣急遽拉升，兩款合計的平均漲幅為 38%。

整體來看，這一年的顯示卡漲價並非單一廠商造成，記憶體成本墊高整條供應鏈，高 VRAM 機種與旗艦型號首當其衝。外媒報導都把記憶體列為主要壓力來源，而且零售端的調價還在持續。對正在考慮升級的玩家，不妨多看幾個月的價格曲線，並留意自己鎖定的型號是否屬於 16GB 或旗艦這類漲幅較大的級距。德國的數據雖然無法直接換算成台灣價格，但記憶體短缺是全球性的問題，值得持續追蹤本地通路的動態。

消息來源

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ASUS、Galax 雙雙跟進！RTX 5070 到 RTX 5080 全面調漲

NVIDIA 在 Computex 2026 中，發表了最新 AI PC 晶片 RTX Spark，ASUS 把這顆超級晶片結合自家設計工藝，推出一系列 ProArt AI PC 機種，包含 ProArt P16 (H7607)、ProArt P14 (H7407) AI 創作者筆電，以及一台迷你電腦 ProArt GR1X。透過新世代晶片和高達 128GB 的統一記憶體，為生成式 AI、AI 代理應用提供強勁效能。

採用 RTX Spark 的 ASUS ProArt AI PC

NVIDIA RTX Spark 超級晶片

RTX Spark 晶片具備 20 核心的 Grace CPU、擁有高達 6144 個 CUDA 核心的最新 Blackwell RTX GPU，能提供 1 Petaflop (FP4) 的浮點運算效能，且整合 128GB LPDDR5X 統一記憶體，讓使用者可以在裝置上執行 70B 到 120B 等級的大型語言模型，也能生成 4K AI 影片，並支援 12K 4:2:2 規格影片剪輯，即使想進行 3D 建模也沒問題。

新一代 ProArt P16 與 P14

要充分發揮晶片效能，散熱正是最大關鍵，ProArt P16 / P14 最高配備 80W TDP 解熱能力的散熱模組，雙風扇在輕負載狀態下可提供安靜的使用體驗，當你需要重度運算時，風扇也能高效運轉，同時將鍵盤區溫度控制在合理範圍，把熱氣從後出風口快速排出，不讓熱氣吹向螢幕。

既然是創作者取向機種，螢幕的表現自然不容忽視，高解析度 Lumina Pro OLED 螢幕出廠就經過校色，通過 PANTONE 認證，確保色彩精準呈現。此外峰值亮度可達 1600 尼特，也具備 120 Hz 的可變更新率，表面更有抗反光塗層，一切只為給創作者最棒的顯示體驗。ProArt P16 / P14 是輕量化的創作筆電，更加輕薄的設計能降低創作者攜帶負擔，而 Haptic 觸控板不只面積大，也能在使用時提供清晰的操作手感，兩台機器皆有 Nano Black 和 Neo White 兩種配色。

ProArt GR1X

ProArt GR1X 則是以讓 RTX Spark 晶片能夠長時間運作為概念，適合跑代理式 AI、不間斷的生成式 AI 應用，而一般的 PC 用途也能勝任，像是影片剪輯、遊戲娛樂等同樣很適合。要維持長時間與各種任務的穩定運作，散熱自然是重中之重，內部採用 140W TDP 解熱能力的散熱模組，同時風扇調校上兼顧校能和靜音。整機大小只有 1.1 公升 (150 x 150 x 51 mm)，不會占用過多桌面空間，且外觀設計有著 ProArt 系列強調的質感表現，無論放在居家或辦公環境中，都是一件精美的科技工藝品。

ASUS AI 軟體生態系

好的硬體同樣要有合適的軟體，才能有效發揮硬體價值，華碩開發了 MuseTree、StoryCube、ProArt Creator Hub 等具備 AI 智慧功能的實用軟體，同時許多廠商也切入了代理式 AI 應用，相信隨著時間發展，你的 ProArt AI PC 會越來越全能、越來越好用。

總結

透過 ProArt AI PC，你可以嘗試更多 AI 應用，像是更大的 LLM 模型、更多影像生成模型、各種代理式 AI 工具，只要擁有 ProArt P16、ProArt P14、ProArt GR1X，就擁有邁向 AI 領域的門票，同時 NVIDIA RTX Spark 的高效能還能提高效率，要當一般 PC 使用也可以。此外 ProArt AI PC 相比傳統 PC，還具備輕薄的體積跟優異的續航，看得筆者都想要一台了 ⁽⁽ ◟(∗ ˊωˋ ∗)◞ ⁾⁾。

ASUS ProArt P16 (H7607)
ASUS ProArt P14 (H7407)
ASUS ProArt GR1X Mini PC

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華碩 IFA 2026 發表 ProArt GR1X 迷你電腦，搭載 NVIDIA 最新 RTX Spark 晶片

NVIDIA 宣布，即日起玩家可暢玩支援 DLSS 4.5 的戰爭機器：事變日 (Gears of War: E-Day) 與星際大戰：銀河賽車手 (STAR WARS : Galactic Racer)，而 10 月還將迎來多款重磅新作與更新，包括 10/08 推出的養鬼吃人：復甦 (Clive Barker’s Hellraiser : Revival)、10/09 推出的龍族教義 2：黑暗再臨 (Dragon’s Dogma 2 : Dark Arisen)，以及 10/13 推出的 Microsoft Flight Simulator 2024 Sim Update 7。此外，預購決勝時刻：現代戰爭 4 (Call of Duty : Modern Warfare 4) 的玩家可自 10/16 起搶先體驗戰役內容，遊戲則將於 10/23 正式推出。

DLSS 4.5 增強決勝時刻：現代戰爭 4 遊戲體驗

NVIDIA 已發布全新 GeForce Game Ready 驅動，針對決勝時刻：現代戰爭 4 (Call of Duty : Modern Warfare 4)、龍族教義 2 ： 黑暗再臨 (Dragon’s Dogma 2 : Dark Arisen)、Microsoft Flight Simulator 2024 Sim Update 7、星際大戰 ： 銀河賽車手 (STAR WARS : Galactic Racer) 與不朽遺志 (Valor Mortis) 提供最佳化與多項強化。玩家可透過 NVIDIA App 或 NVIDIA 官網下載此驅動程式。

以下為全新與即將推出 RTX 遊戲的重點摘要 ：

• 決勝時刻：現代戰爭 4 (Call of Duty : Modern Warfare 4)：北韓發動全面入侵，朝鮮半島戰火燃起，並可能進一步動搖全球局勢。在戰役中，一支年輕的韓國士兵小隊在逐漸崩潰的前線奮力求生；與此同時，在地球另一端，心懷復仇的普萊斯上尉也在暗中展開自己的戰鬥，並始終搶先追捕者一步。預購玩家可自 2026/10/16 起搶先體驗戰役內容，完整遊戲則將於 2026/10/23 正式推出，並支援全套 DLSS 4.5 技術，DLSS 4.5 超解析度可在所有遊戲模式中提升效能與影像品質；在 GeForce RTX 40 系列系統上，DLSS 4.5 畫格生成可進一步提升畫格率；在 GeForce RTX 50 系列系統上，玩家則可啟用動態多畫格生成，最高支援 6 倍多畫格生成，在影像品質與效能之間取得理想平衡，尤其適合在啟用選配的光線追蹤反射效果時進一步提升畫格率。此外，所有 GeForce RTX 系統皆可啟用 NVIDIA Reflex，進一步降低 PC 延遲，讓遊戲操作更加靈敏。更多戰役搶先體驗相關資訊，請參閱文章。
• 戰爭機器：事變日 (Gears of War : E-Day)：這款前傳作品的故事發生在初代戰爭機器14 年前，描述馬庫斯・費尼克斯與多姆・聖地牙哥的經歷。玩家可在戰役、Horde Siege PvE 與 Versus PvP 模式中，啟用 DLSS 4.5 超解析度、畫格生成、動態多畫格生成、NVIDIA Reflex、RTX Mega Geometry 與硬體加速光線追蹤。NVIDIA 表示，啟用 6X 多畫格生成與 Ultra 光線追蹤設定後，在 4K 解析度下，平均效能較原生渲染提升 7.5 倍。
• 007 初露鋒芒 (007 First Light)：免費 Extended Operations 更新新增兩項 TacSim 任務，包括以配備武器的 Aston Martin Valhalla 為特色的 Valhalla Protocol，以及以一間越南飯店為背景的 Jungle Heist。此次更新也加入 New Game+、全新武器與服裝、裝置切換、更具挑戰性的「00」難度與拍照模式。遊戲在 GeForce RTX PC 上支援路徑追蹤與 DLSS 4.5 光線重建，並可透過 GeForce NOW Ultimate 遊玩。
• 星際大戰：銀河賽車手 (STAR WARS : Galactic Racer)：星際大戰 ： 銀河賽車手是一款以星際大戰銀河系中無法無天的外環星域為舞台，重新詮釋高風險競速體驗的遊戲。玩家可加入銀河聯賽，在風格各異的賽道上衝撞並擊敗對手；這款以單局挑戰為核心的競速冒險，每一場比賽都將帶來不同體驗。玩家可駕駛不同類型的反重力載具，包括陸行艇、飛行摩托、掠地飛車與經典飛梭，每種載具皆具備獨特的物理特性與遊玩風格。玩家可以單人展開劇情導向的戰役，在不斷變化的盟友關係中前進，也可投入講求策略的多人恩怨對決，為自己的聲譽而戰。遊戲推出即支援 DLSS 4.5 動態多畫格生成與超解析度，以及硬體加速的光線追蹤 Lumen 照明效果，並透過 DLSS 4.5 光線重建進一步提升影像品質。玩家也可下載全新 GeForce Game Ready 驅動程式，獲得多項最佳化設定。
• 養鬼吃人：復甦 (Clive Barker’s Hellraiser : Revival)：由 Saber Interactive 和 Boss Team Games 打造的養鬼吃人：復甦是一款全新單人求生恐怖動作遊戲，故事設定於該經典恐怖系列的駭人世界中。演員 Doug Bradley 睽違近 20 年，再度回歸飾演其經典角色 Pinhead。玩家將跟隨 Aidan 的故事，解開神秘拼圖盒 Genesis Configuration 的黑暗力量，設法將女友從地獄般的深淵中救出。遊戲將於 2026/10/08 推出，並支援 DLSS 超解析度與畫格生成。玩家可透過 NVIDIA App 升級至最新 DLSS 模型，進一步提升影像品質，並啟用最高 6 倍的動態畫格生成。
• 真・三國無雙 2 with 猛將傳 Remastered (DYNASTY WARRIORS 3 : Complete Edition Remastered)：本作重新呈現奠定系列基礎的真・三國無雙 3 (DYNASTY WARRIORS 3) 與真・三國無雙 3：猛將傳 (DYNASTY WARRIORS 3 : Xtreme Legends) 。玩家可在三國世界中扮演超過 40 名不同武將，在以 Unreal Engine 5 精美重現的廣闊戰場上，體驗一騎當千、兼具爽快感與戰術性的激烈戰鬥。遊戲現已推出，支援採用 NVIDIA 最新第二代 Transformer 模型的 DLSS 超解析度，讓 GeForce RTX 玩家在提升影像品質的同時，也能加速畫格率。
• Microsoft Flight Simulator 2024 Sim Update 7：這項免費更新將於 2026/10/13 推出，新增 National Championship Air Races，並帶來多項引擎更新與改良。此次更新也將遊戲升級至 DLSS 4.5，並加入多畫格生成與最高 6 倍的動態多畫格生成。
• 龍族教義 2：黑暗再臨 (Dragon’s Dogma 2 : Dark Arisen)：這款付費資料片將於 2026/10/09 推出，並在 Norgan 地區帶來全新劇情與遭遇，包括角色 Eir，以及圍繞不死 Fallen Dragon 展開的謎團。玩家也可挑戰 12 個地下城，取得稀有裝備，並透過全新髮型與刺青自訂角色。此次更新加入 DLSS 4.5，支援動態多畫格生成與超解析度，進一步升級遊戲原有的 DLSS 畫格生成與超解析度整合。玩家也別忘了下載全新 GeForce Game Ready 驅動程式，享有多項最佳化。
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俄羅斯網友在 Avito 以 35 美元談下礦機，9 張 P106 合計 54GB VRAM，礦機跑 LLM 實測 30+ tok/s，但 PCIe x1 頻寬與 Pascal 老架構仍是主要限制。

網友以 35 美元入手共 54GB VRAM 的 9 卡礦機

加密貨幣挖礦熱潮退去後，二手市場多了一堆被淘汰的礦機，沒想到反而成了本地 AI 玩家的撿便宜天堂。根據 Reddit 上就有網友分享，他在俄羅斯的分類廣告平台 Avito (可以想成俄羅斯版的 eBay 或 Facebook 賣場) 上，看到一台塞滿 9 張 GPU 的礦機。賣家開價 5,000 盧布，約 NT$ 1,800，他一路殺價到 3,000 盧布成交，折合約 NT$ 1,100。

這 9 張卡全是 NVIDIA 的 P106，每張配備 6GB VRAM，加總起來就是 54GB，P106 是專為挖礦推出的版本，說穿了就是 GTX 1060 的礦卡版。這類礦卡多半沒有影像輸出，只賣給企業客戶，保固期也比一般 GeForce 顯卡短。換句話說，這批卡本來就不是設計給一般消費者長期使用的，買二手時要有心理準備。

AI 方面，本地端跑大型語言模型，最吃的就是顯示記憶體容量。模型必須完整放進 VRAM，只要有一小部分溢出到系統記憶體，生成速度就會掉到原本的十分之一左右，因為 PCI Express 匯流排比 GPU 自己的記憶體慢上幾十倍。至於容量需求，以 Q4_K_M 量化來說，70B 模型大約需要 40GB 的 VRAM。這麼一算，54GB 不但裝得下 70B 等級的 4-bit 模型，還留有放 KV Cache 的空間。原文也提到，這台機器可以用 8-bit 量化跑 27B 等級的 Qwen，並支援 4-bit 或 5-bit 量化的 70B 模型。

礦機的多卡架構也剛好對得上推論的需求。早在 2024 年，就有網友分享過自己的多卡配置，並指出推論工作負載其實很像比特幣挖礦，只需要在各張卡之間傳遞小量、頻寬需求不高的資料。這也解釋了為什麼一堆「老骨頭」湊在一起，還真的能派上用場。

這位網友也實際跑了 AI 工作負載。他表示，在 Ollama 上執行 Qwen3.6 35B-A3B，可以拿到 30 tokens/s 以上的速度，而且他有免費電力可用，不用煩惱電費。由於這台礦機本來就沒有 SSD，他乾脆用一支 USB 隨身碟開機，並認為再做些最佳化，還能把速度往上拉。從模型命名推測，A3B 應該是指每次只啟用約 30 億參數的 MoE (混合專家) 架構，這類模型對頻寬的壓力相對小，也是老卡能跑出這個數字的關鍵之一。

不過，把這台機器當成「千元工作站」可能想得太美，P106 屬於 2016 年推出的 Pascal 世代，規格為 192-bit 的 GDDR5，記憶體有效時脈 8,008MHz，單卡功耗約 120W。換算下來單卡頻寬約 192 GB/s，對照RTX 3090 的 936 GB/s，只有大約五分之一。推論屬於記憶體頻寬導向的工作，兩張卡跑同一個模型時，頻寬高的那張幾乎都會贏。

一般礦機普遍採用 PCIe x1 介面，卡與卡之間搬資料的速度會形成明顯瓶頸，這次 30+ tok/s 的成績來自 MoE 模型，如果換成每個 token 都要動用全部參數的 70B 稠密模型，速度會保守許多。另一個現實問題是電費，若以單卡約 120W 粗估，9 張卡滿載時理論上會逼近 1,000W 以上，這位網友電力免費，一般人可就得精算了。

整體來看，這個案例證明了「VRAM 容量」在本地 LLM 的重要性，只要模型塞得進去，就算是老卡也能動起來。對於想體驗更大模型、又不想花大錢買新卡的愛好者，二手礦機確實是一條值得研究的路線。當然，也有人走不同的路：AMD Instinct MI50 32GB 只要約 200 多歐元，就能提供 1,024GB/s 的頻寬，只是得面對 ROCm 而非 CUDA 的軟體生態。不管選哪一種，買二手礦卡前都要把保固、功耗與介面限制納入考量，畢竟 NT$ 1,000 左右只是入場費，不是全部成本。

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