Google Discover: Der unauffällige Gigant im Content-Marketing

Hast du schon mal von Google Discover gehört? Falls nicht: Willkommen im Club! Viele Webseitenbetreiber unterschätzen dieses mächtige Tool. Doch für Unternehmen, die ihre Inhalte proaktiv und ohne direkte Suchanfrage an ihre Zielgruppe bringen wollen, ist Discover wie ein unsichtbarer Turbo. Und hier kommt der Clou: RSS-Feeds sind das Öl, das diesen Motor geschmeidig laufen lässt.

Wo landen deine Inhalte eigentlich?

Stell dir Google Discover wie ein Buffet vor. Es bietet den Nutzern genau die Inhalte, die ihren Interessen entsprechen – ohne, dass sie danach gefragt haben. Aber wo landen deine Inhalte, wenn du die richtigen Signale setzt?

1. Im "Folgen"-Tab:
   Nutzer können in der Chrome-Browser-App (ja, auch auf iOS!) einem RSS-Feed folgen. Deine Website wird dann regelmäßig im "Folge ich"-Tab angezeigt. Klingt unscheinbar? Ist es aber nicht! Hier landen nur Inhalte, die der Nutzer explizit abonniert hat.

2. Im allgemeinen Discover-Feed:
   Der Hauptfeed auf Android-Smartphones und in der Google-App ist quasi die Königsklasse. Hier landen Inhalte, die Google für besonders relevant hält. Und guess what? Dein RSS-Feed signalisiert Google, wann neuer Content auf deiner Seite verfügbar ist.

3. In Google News:
   Die Google News-App ist nicht nur für Journalisten spannend. Sie zieht Inhalte aus RSS-Feeds, um Publikationen sauber darzustellen. Wenn du hier auftauchst, hast du die Chance, eine ganz neue Zielgruppe zu erreichen.

Wie entscheidet Google, was gezeigt wird? (Stand 2026)

Google Discover hat 2026 ein Update bekommen, das alles noch ein bisschen komplizierter (ähm, ich meine: spannender!) gemacht hat. Hier sind die wichtigsten Kriterien:

• Lokale Relevanz: Sorry, internationale Blogs – für deutsche Nutzer sind deutsche Inhalte prio.
• E-E-A-T: Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Kein Platz für Hobby-Köche, wenn Profiköche dabei sind.
• Visuelle Qualität: Ohne mindestens ein 1.200 Pixel breites Bild bist du unsichtbar. Und ja, Google sieht ALLES.
• Anti-Clickbait: Versprich nichts, was du nicht halten kannst – sonst fliegst du aus dem Feed.
• Freshness: Glaubst du, dein Blogartikel von 2015 interessiert noch jemanden? Denk nochmal.

Welche Themen funktionieren im Discover-Feed?

Okay, die Regeln sind klar. Aber worüber solltest du schreiben? Hier ein kurzer Blick auf die Themen, die besonders gut performen:

Warum RSS-Feeds deine Geheimwaffe sind

RSS-Feeds klingen vielleicht altmodisch (als ob sie direkt aus dem Internet der frühen 2000er kommen), aber sie sind aktueller denn je. Warum? Sie sind der direkte Draht zu Google Discover. Dein Blog, deine News-Seite oder dein Podcast wird durch RSS nicht nur besser indexiert, sondern Google weiß auch sofort, wann es Neues gibt.

Wie du deine Inhalte für RSS und Discover optimierst

1. Nutze hochwertige Bilder: Ohne ein gutes Beitragsbild kannst du es vergessen.
2. Vermeide Clickbait: Sag, was du meinst – und halte es ein.
3. Bleib aktuell: Poste regelmäßig, aber mit Qualität.
4. Erstelle Nischen-Content: Je spezifischer dein Thema, desto besser sind deine Chancen.

Zusammenfassung: Google Discover ist ein Muss für Unternehmen

Wenn du deinen Content nicht nur für Suchmaschinen, sondern auch für Interessen-Feeds optimierst, kannst du deine Reichweite massiv erhöhen. Und das Beste daran? RSS-Feeds sind deine Eintrittskarte in diese Welt. Also, worauf wartest du noch?

Experten-Tipps und Ressourcen

Falls du tiefer in die Materie einsteigen willst oder professionelle Unterstützung benötigst, schau doch mal bei diesen Experten vorbei:

• Web Universum – Experten für digitale Sichtbarkeit
• Zimmermann Design – Deine Webdesign-Profis
• Das Ohrwurm – Podcast-Produktion auf höchstem Niveau

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Bild: Ki-generiert

Nutzen von RSS-Feed in Kombination mit von Google Discover

# Wie Sie RSS-Feeds und Google Discover für mehr Sichtbarkeit und effizientere Informationsbeschaffung nutzen können

RSS-Feeds sind ein bewährtes, aber oft unterschätztes Tool, wenn es um das Management von Informationen und die Steigerung der eigenen Sichtbarkeit geht. In Kombination mit Google Discover eröffnen sie sowohl für Privatnutzer als auch für Unternehmen spannende Möglichkeiten, relevante Inhalte zu konsumieren und die Reichweite der eigenen Inhalte zu vergrößern.

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## Was ist ein RSS-Feed und warum sollten Sie ihn nutzen?

RSS steht für "Really Simple Syndication" und ermöglicht es, Informationen von verschiedenen Websites zentralisiert und automatisch in einem Feed-Reader zu sammeln. Es ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um stets auf dem Laufenden zu bleiben, ohne jede Website einzeln besuchen zu müssen. Für Unternehmen bietet ein RSS-Feed die Möglichkeit, aktuelle Inhalte wie Blogartikel, News oder Produkt-Updates direkt an Interessierte zu liefern.

Ein Beispiel für einen Live-RSS-Feed, den Sie sofort nutzen können, ist der Feed von **[Flüsterweit](https://fluesterweit.de/news.php?source=all)**. Hier werden aktuelle Inhalte aus verschiedenen Quellen gebündelt und in Echtzeit bereitgestellt. Dies zeigt, wie praktisch und vielseitig RSS-Feeds sein können.

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## Die Vorteile für Unternehmen

Für Unternehmen, die ihre Inhalte über RSS-Feeds bereitstellen, ergeben sich zahlreiche Vorteile:

1. **Erhöhung der Sichtbarkeit**: Durch die Bereitstellung aktueller Inhalte in einem RSS-Feed können Nutzer direkt informiert werden, ohne aktiv die Website zu besuchen. Dies sorgt für eine stärkere Bindung und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte konsumiert werden.

2. **Gezielte Ansprache**: Nutzer, die einen RSS-Feed abonnieren, sind bereits an den Inhalten interessiert. Dies ermöglicht eine direkte Kommunikation mit einer relevanten Zielgruppe.

3. **Automatisierung**: RSS-Feeds reduzieren den Aufwand für die manuelle Verteilung von Inhalten. Tools wie Feed-Reader übernehmen diese Aufgabe automatisch.

4. **Ergänzung zu anderen Kanälen**: Ein RSS-Feed kann hervorragend mit anderen Plattformen wie Social Media oder Google Discover kombiniert werden.

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## Google Discover und RSS: Ein unschlagbares Duo

Google Discover ist ein leistungsfähiges Tool, um Inhalte zielgerichtet und personalisiert an Nutzer auszuspielen. Es zeigt basierend auf Interessen und Suchverhalten relevante Artikel, News und Blogbeiträge an. Die Kombination von RSS-Feeds und Google Discover ist besonders effektiv:

- **Optimierte Sichtbarkeit**: Inhalte, die über RSS-Feeds bereitgestellt werden, können von Google Discover indexiert und für ein breiteres Publikum sichtbar gemacht werden.

- **Stärkere Personalisierung**: RSS-Feeds liefern die Grundlage für personalisierte Inhalte, die dann über Discover ausgespielt werden können.

- **Erhöhte Reichweite**: Während der RSS-Feed treue Leser anspricht, kann Google Discover neue Zielgruppen erschließen.

Für Unternehmen lohnt es sich, in eine gut optimierte Website zu investieren, die Inhalte sowohl für RSS-Feeds als auch für Google Discover bereitstellt.

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## Große RSS-Verzeichnisse für Ihre Inhalte

Um Ihren RSS-Feed bekannt zu machen, sollten Sie ihn bei großen RSS-Verzeichnissen eintragen. Hier sind zwei empfehlenswerte Plattformen:

1. **[RSS-Verzeichnis.de](https://www.rss-verzeichnis.de/)**: Eine der größten Plattformen, um RSS-Feeds aus verschiedenen Kategorien zu finden und einzutragen.
2. **[Web-Universum auf RSS-Verzeichnis.de](https://www.rss-verzeichnis.de/communities/technik-und-internet/119903-119903-web-universum)**: Speziell für Technik- und Internet-Feeds eine interessante Anlaufstelle.

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## Fazit: Warum Sie jetzt auf RSS und Google Discover setzen sollten

Die Kombination aus RSS-Feeds und Google Discover bietet sowohl für Privatnutzer als auch für Unternehmen zahlreiche Vorteile. Während RSS-Feeds eine effiziente Möglichkeit bieten, gezielt Informationen zu konsumieren und zu verbreiten, sorgt Google Discover für die nötige Reichweite und Personalisierung. Nutzen Sie diese Synergie, um Ihre Inhalte einem breiteren Publikum zugänglich zu machen und gleichzeitig Ihre Informationsbeschaffung zu optimieren.

Wenn Sie noch keinen RSS-Feed für Ihre Website haben, sollten Sie diesen Schritt unbedingt in Erwägung ziehen. Besonders für Firmen bietet sich hier eine einfache Möglichkeit, die eigene Sichtbarkeit zu maximieren und gleichzeitig die Kundenbindung zu stärken.

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Peter Wengler und Dietmar Lietz sind zertifizierte Trainer und Experten für Selbstbehauptung, Deeskalation, Konfliktvermeidung und Selbstverteidigung. Ihr Ansatz: Schutz beginnt im Kopf – und im Alltag.

Unsere Trainings – Dein Schutzschild im Alltag

🛡️ Die Aura als Schutzschild:
Unsere Plakat-Posts zeigen Peter & Dietmar umgeben von Schutzkreisen – als Symbol für innere Stärke und persönliche Grenzen. Die Kreise stehen für deine eigene Sicherheit, die du durch unsere Trainings aufbaust.
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Konzept & Design:
Die Kampagne wurde realisiert von Kommunikationsdesigner Jörg Zimmermann (Wiesbaden).

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Diese Fragen stellen sich fast alle, die mit Social Media anfangen oder anfangen wollen. Viele behaupten, die Antwort zu haben – und reden dann von SEO-Optimierung und der Methode, wie man sein Video viral gehen lässt.

Verrückterweise kommen diese Tipps und Tricks oft von Kanälen, die vielleicht 500 Abonnent*innen haben und deren Inhalte nur wenige Aufrufe erzielen. Also alles nur Clickbait? Ja und nein. Einige Tipps helfen beim Einstieg tatsächlich, viele sind aber eher Hörensagen oder Mythen rund um Content-Erstellung.

Wir gehen in dieser Reihe mal auf ein paar bewährte Tipps ein und versuchen Dir ein Verständnis zu geben, wie die Plattformen überhaupt funktionieren. Fangen wir heute erst einmal mit einer Übersicht der großen Plattformen und deren Zielgruppen an – das ist nämlich wichtiger als man denkt.

TikTok

Der neueste Gigant am Social-Media-Himmel – und wohl auch eine der kontroverseren Plattformen.
Mit über 1,5 Milliarden Nutzer*innen im Monat, davon rund 23 Millionen in Deutschland, hat TikTok die Content-Erstellung in den letzten Jahren entscheidend geprägt. Weg von langen Videos, hin zu kurzen Clips, die meist nur eine Minute dauern.

Obwohl TikTok mittlerweile Videos vom Handy aus von bis zu 3 Minuten erlaubt (vom Computer aus sogar bis 30 Minuten), wird diese Möglichkeit in den seltensten Fällen genutzt. Die durchschnittliche Länge von Tiktoks ist aktuell 30–60 Sekunden lang, die bekanntesten TikToks sind sogar nur 16 Sekunden lang im Schnitt. Man sieht also: Kürze hat die Würze auf TikTok. Das Publikum, was man hier erreicht, ist im Vergleich zu den anderen Plattformen auch das mit Abstand Jüngste: Ca. 55 Prozent der Nutzer sind zwischen 14–19 Jahre alt.

YouTube

Das Tochterunternehmen von Google und die größte Plattform der Welt. Mit fast 71 Millionen Nutzern im Monat in Deutschland und weltweit ca. 2,5 Milliarden Nutzern kann hier kaum eine andere Plattform mithalten.
Im Vergleich zu TikTok baut YouTube auf zwei Pfeilern auf: Shorts (kurze Videos, die im Regelfall unter einer Minute gehen, aber eine Länge von bis zu 3 Minuten haben können) und lange Videos, die keine wirkliche Maximallänge haben.
Die Nutzerschaft ist hier schon etwas älter, ist aber im Vergleich zu anderen Plattformen stärker demografisch verteilt. Je nach den eigenen Inhalten erreicht man hier leicht eine sehr junge Zuschauerschaft, junge Erwachsene, über 30-Jährige und auch über 50-Jährige.

Instagram

Jetzt kommen wir zu Facebook. Oder doch erstmal zu Instagram? Naja, gehört ja beides zu Meta (früher Facebook). Instagram ist zwar kein Urgestein des Internets wie YouTube oder Facebook. Ja, davor gab es zwar Myspace und StudiVZ, aber mittlerweile kann man Facebook wohl doch dazuzählen.
So, zurück zu Instagram. Mit weltweit ca. 2 Milliarden Nutzern weltweit und über 30 Millionen Menschen in Deutschland ebenfalls eine gigantische Plattform – und eine tolle Gelegenheit, sich bekannt zu machen.
Die Plattform bietet verschiedene Möglichkeiten, Inhalte zu verbreiten:
Reels (kurze Videos, maximale Länge 3 Minuten) und Fotos. Instagram ist – im Gegensatz zu YouTube – eher auf eine weibliche Zielgruppe ausgerichtet (57 % aller Nutzer*innen sind weiblich) und erfreut sich vor allem bei 25- bis 34-Jährigen großer Beliebtheit.

Facebook

Facebook kennt jeder. Hat jeder schon mal gehabt. Oder?

Für die über 30-Jährigen vielleicht überraschend: Nein. Die aktivsten Nutzer*innen in Deutschland sind zwischen 30 und 49 Jahre alt – mit einer stetig wachsenden Zuschauerschaft über 50. Knapp 33 Millionen Menschen nutzen Facebook in Deutschland jeden Monat. Weltweit sind es über 3 Milliarden, was Facebook zur größten Social-Media-Plattform macht.

Aber wie man schon sieht: Nicht unbedingt in Deutschland. Facebook funktioniert ähnlich wie Instagram – über Reels und Postings. Der feine Unterschied: Nicht jedes Posting muss ein Bild oder Video enthalten. Auch ganz einfacher Text reicht völlig aus.

Fazit

Das waren die vier Giganten des Social-Media-Himmels. Nachdem wir uns nun mit den Plattformen etwas vertrauter gemacht haben, geht es doch jetzt ans Veröffentlichen des Contents, oder?

Klar, kann man sofort machen!
Oder man überlegt sich erst einmal, was man überhaupt veröffentlichen will.
Tipps & Tricks dafür besprechen wir dann beim nächsten Mal.

Der Beitrag Social Media – Die Basics bei der Content-Erstellung und dem Verbreiten deiner Inhalte erschien zuerst auf Web Universum.

Die Rechtliche Grundlage ist…

KI-Systeme werden mit großen Datenmengen trainiert, oft auch urheberrechtlich geschützten Werken. Dank der Urheberrechtsreform 2021 erlaubt das Text und Data Mining (§ 44 UrhG) die Nutzung solcher Werke für KI-Training ohne Zustimmung der Urheber. Um dies zu verhindern, können Urheber einen maschinell lesbaren Nutzungsvorbehalt einfügen, zum Beispiel im Impressum ihrer Website, damit Crawler ihre Inhalte nicht für Trainingszwecke verwenden.

Urheberrechtsreform 2021 und Text und Data Mining (TDM): 
Die EU-Urheberrechtsrichtlinie (DSM-Richtlinie), die 2021 in Deutschland in das nationale Recht übernommen wurde, enthält Regelungen zum Text- und Data-Mining (TDM). Diese sind im deutschen Urheberrechtsgesetz (§ 44b UrhG) verankert. Sie erlauben es, urheberrechtlich geschützte Werke für TDM zu nutzen, ohne die Zustimmung der Rechteinhaber einzuholen – allerdings nur unter bestimmten Bedingungen:
◦ Die Nutzung muss ausschließlich zu wissenschaftlichen oder kommerziellen Forschungszwecken erfolgen (nicht für alle Zwecke).
◦ Die Werke müssen rechtmäßig zugänglich sein.
• Opt-Out-Möglichkeit für Urheber: 
Urheber können die Nutzung ihrer Werke für TDM verhindern, indem sie einen maschinell lesbaren Nutzungsvorbehalt einfügen. Dies kann z. B. im Impressum der Website oder durch technische Maßnahmen (wie in der robots.txt-Datei) geschehen. Dieser Vorbehalt signalisiert, dass die Inhalte nicht für KI-Training oder TDM verwendet werden dürfen.
• Einschränkung der Anwendung: Diese Regelungen sind nicht universell: Sie gelten nicht uneingeschränkt für alle KI-Trainingszwecke. Beispielsweise können kommerzielle KI-Entwickler, die keine Forschungszwecke verfolgen, nicht automatisch auf diese Regelung zurückgreifen.

Fazit
Der genannte Paragraph ist also grundsätzlich korrekt, bedarf aber einer präzisen Einordnung: Das Text und Data Mining (TDM) ist erlaubt, aber nur in bestimmten Kontexten. Urheber, die ihre Inhalte schützen möchten, können sich durch einen Nutzungsvorbehalt dagegen absichern.
Aber ist das wirklich eine Einschränkung oder nur der Sieg des Lobbyismus über die Bürger, denn jede Ki-Firma wird sicherlich eine Forschungsabteilung haben, wie groß die sein muß wurde nicht definiert. Also ist alles erlaubt um Daten zu sammeln.

So können Sie ihre Daten und Inhalte vor KI-Bots schützen >>

Highlights zum Thema:

• Urheberrecht: KI-generierte Inhalte sind nicht urheberrechtlich geschützt, da nur Menschen Urheber sein können.
• Nutzung: Sie können frei genutzt werden, aber Nutzer haften für rechtliche Verstöße, z. B. Ähnlichkeiten mit geschützten Werken.
• Kennzeichnung: Eine Kennzeichnungspflicht besteht nur in bestimmten Fällen, z. B. für Social Media oder Deep Fakes.
• Urheberschaft: Änderungen an KI-Inhalten müssen signifikant sein, um als Urheber zu gelten.
• Kommerzielle Nutzung: Erlaubt, solange die Nutzungsbedingungen der KI-Plattform beachtet werden.
• Verträge: KI-Nutzung in Kundenaufträgen erfordert klare Regelungen zur Haftung und Nutzungsrechten.

Etwas ausführlicher:

1. KI-generierte Inhalte: Mit KI-Tools wie ChatGPT, DALL-E oder Midjourney können Texte, Bilder, Logos und mehr erstellt werden. Diese basieren auf maschinellem Lernen, das mit urheberrechtlich geschützten Daten trainiert wurde.
2. Urheberrecht von KI-Inhalten: Die Frage, wer der Urheber von KI-generierten Inhalten ist, ist entscheidend. Nach deutschem Urheberrecht können nur Menschen Urheber sein. Weder die KI selbst noch ihre Entwickler oder Nutzer gelten als Urheber. Somit sind KI-generierte Inhalte urheberrechtlich nicht geschützt und gelten als gemeinfrei.
3. Folgen der Nutzung von KI-Inhalten: Da KI-Inhalte keinen Urheberrechtsschutz genießen, dürfen sie frei verwendet werden, ohne Lizenzgebühren oder Namensnennung. Nutzer haften jedoch für die Verwendung und mögliche Rechtsverletzungen, z. B. durch Ähnlichkeiten mit geschützten Werken.
4. Risiken: KI-Inhalte können anderen Werken ähneln, was rechtliche Konsequenzen haben kann. Zudem besteht das Risiko, dass andere Nutzer den gleichen Prompt eingeben und identische Inhalte erhalten.
5. Kennzeichnungspflicht: Eine generelle Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte gibt es nicht. Für Social Media und spezielle Anwendungen (wie Deep Fakes oder öffentliche Angelegenheiten) gelten jedoch bereits Kennzeichnungsvorschriften.
6. Urheber von KI-generierten Inhalten werden: Nutzer können durch signifikante Änderungen an KI-Inhalten Urheberrechte erwerben, aber einfache Modifikationen reichen dafür nicht aus. Die individuelle kreative Leistung ist entscheidend.
7. Kommerzielle Nutzung: KI-generierte Inhalte können grundsätzlich kommerziell verwendet werden. Es sollte jedoch sichergestellt werden, dass die Nutzungsbedingungen der jeweiligen KI-Plattform eingehalten werden.
8. Verträge und Haftung: Wenn KI-Inhalte für Kunden erstellt werden, kann es zu Problemen kommen, da keine Nutzungsrechte übertragen werden können. Haftungsfragen sollten vertraglich geklärt werden.

Mehr Infos zu diesem Thema finden Sie in einem Artikel bei www.erecht24.de

Der Beitrag KI-Bots: Die diebischen Elstern und gefräßigen Maden der digitalen Welt!  erschien zuerst auf Web Universum.

// Wie kann man sich schützen, damit Ihre einzigartigen Werke nicht zu Trainingszwecken für KI’s mißbraucht werden?

// Wie kann man verhindern, dass Suchmaschinen mittels KI-Bots ihr Wissen in Zero-Klicks-Results anbietet und so nicht einmal Besucher mehr generiert?

KI-Systeme werden mit großen Datenmengen trainiert, oft auch urheberrechtlich geschützten Werken. Dank der Urheberrechtsreform 2021 erlaubt das Text und Data Mining (§ 44 UrhG) die Nutzung solcher Werke für KI-Training ohne Zustimmung der Urheber. Um dies zu verhindern, können Urheber einen maschinell lesbaren Nutzungsvorbehalt einfügen, zum Beispiel im Impressum ihrer Website, damit Crawler ihre Inhalte nicht für Trainingszwecke verwenden.

So sperren Sie KI-Bots aus und schützen sich vor Text- und Data-Mining:

So könnten die Lösungen für Blogs, Webseiten, Portale etc. aussehen: (ohne Gewähr)

A. Für das Impressum:
„Die Nutzung der auf dieser Webseite bereitgestellten Inhalte für Text- und Data-Mining, insbesondere für das Training von KI-Systemen, ist ohne vorherige schriftliche Zustimmung untersagt.“
Dieser Texthinweis sollte im Impressum ergänzt werden.

B. Für Crawler im Head:
<meta name="robots" content="noai">
>> Dieser Ansatz blockiert explizit das Training von KI-Systemen, ohne Google und andere Suchmaschinen daran zu hindern, die Seite zu indizieren. Dies setzt jedoch voraus, dass KI-Crawler diese Hinweise respektieren.

C. Mit einer robots.txt Datei
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
User-agent: CCBot
Disallow: /
User-agent: anthropic-ai
Disallow: /
User-agent: Applebot
Disallow: /
User-agent: FacebookBot
Disallow: /
User-agent: Gemini
Disallow: /
User-agent: Amazonbot
Disallow: /
>> Mit dieser Anweisung wird dem Crawler eines bestimmten KI-Systems, z. B. GPTBot, der Zugriff auf Ihre gesamte Website untersagt. Beachten Sie, dass diese Anweisung nicht das Training mit bereits kopierten Daten verhindern kann, sondern nur zukünftige Zugriffe unterbindet.

D. Cloudflare – Hoster schützt ihre Webseite und sperren KI-BOTS aus
Seit Sommer 2025 werden Kunden-Webseites vor dem Zugriff von KI-Bots geschützt. Ca. 20 % des Internet ist so geschützt.

Das ist Cloudflare und diese Leistungen werden geboten

Highlights zum Thema:

• Urheberrecht: KI-generierte Inhalte sind nicht urheberrechtlich geschützt, da nur Menschen Urheber sein können.
• Nutzung: Sie können frei genutzt werden, aber Nutzer haften für rechtliche Verstöße, z. B. Ähnlichkeiten mit geschützten Werken.
• Kennzeichnung: Eine Kennzeichnungspflicht besteht nur in bestimmten Fällen, z. B. für Social Media oder Deep Fakes.
• Urheberschaft: Änderungen an KI-Inhalten müssen signifikant sein, um als Urheber zu gelten.
• Kommerzielle Nutzung: Erlaubt, solange die Nutzungsbedingungen der KI-Plattform beachtet werden.
• Verträge: KI-Nutzung in Kundenaufträgen erfordert klare Regelungen zur Haftung und Nutzungsrechten.

Etwas ausführlicher:

1. KI-generierte Inhalte: Mit KI-Tools wie ChatGPT, DALL-E oder Midjourney können Texte, Bilder, Logos und mehr erstellt werden. Diese basieren auf maschinellem Lernen, das mit urheberrechtlich geschützten Daten trainiert wurde.
2. Urheberrecht von KI-Inhalten: Die Frage, wer der Urheber von KI-generierten Inhalten ist, ist entscheidend. Nach deutschem Urheberrecht können nur Menschen Urheber sein. Weder die KI selbst noch ihre Entwickler oder Nutzer gelten als Urheber. Somit sind KI-generierte Inhalte urheberrechtlich nicht geschützt und gelten als gemeinfrei.
3. Folgen der Nutzung von KI-Inhalten: Da KI-Inhalte keinen Urheberrechtsschutz genießen, dürfen sie frei verwendet werden, ohne Lizenzgebühren oder Namensnennung. Nutzer haften jedoch für die Verwendung und mögliche Rechtsverletzungen, z. B. durch Ähnlichkeiten mit geschützten Werken.
4. Risiken: KI-Inhalte können anderen Werken ähneln, was rechtliche Konsequenzen haben kann. Zudem besteht das Risiko, dass andere Nutzer den gleichen Prompt eingeben und identische Inhalte erhalten.
5. Kennzeichnungspflicht: Eine generelle Kennzeichnungspflicht für KI-Inhalte gibt es nicht. Für Social Media und spezielle Anwendungen (wie Deep Fakes oder öffentliche Angelegenheiten) gelten jedoch bereits Kennzeichnungsvorschriften.
6. Urheber von KI-generierten Inhalten werden: Nutzer können durch signifikante Änderungen an KI-Inhalten Urheberrechte erwerben, aber einfache Modifikationen reichen dafür nicht aus. Die individuelle kreative Leistung ist entscheidend.
7. Kommerzielle Nutzung: KI-generierte Inhalte können grundsätzlich kommerziell verwendet werden. Es sollte jedoch sichergestellt werden, dass die Nutzungsbedingungen der jeweiligen KI-Plattform eingehalten werden.
8. Verträge und Haftung: Wenn KI-Inhalte für Kunden erstellt werden, kann es zu Problemen kommen, da keine Nutzungsrechte übertragen werden können. Haftungsfragen sollten vertraglich geklärt werden.

Mehr Infos zu diesem Thema finden Sie in einem Artikel bei www.erecht24.de

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Um das Problem mit dem aria-expanded-Attribut zu lösen, können Sie JavaScript verwenden, um den Status des Attributs dynamisch zu aktualisieren, wenn ein Accordion-Element geöffnet oder geschlossen wird. Hier ist eine Lösung:

JavaScript-Lösung zur dynamischen Aktualisierung von aria-expanded

Fügen Sie den folgenden JavaScript-Code in Ihre HTML-Datei ein, entweder direkt in einem <script>-Tag oder in einer separaten JavaScript-Datei:

document.addEventListener(„DOMContentLoaded“, function () {
// Alle Accordion-Buttons auswählen
const accordionButtons = document.querySelectorAll(‚.accordion-button‘);

accordionButtons.forEach(button => {
    button.addEventListener('click', function () {
        // Den aktuellen Zustand des Buttons überprüfen
        const isExpanded = button.getAttribute('aria-expanded') === 'true';

        // Alle anderen Buttons schließen (optional, wenn nur ein Panel geöffnet sein soll)
        accordionButtons.forEach(btn => {
            if (btn !== button) {
                btn.setAttribute('aria-expanded', 'false');
            }
        });

        // Den Zustand des geklickten Buttons umschalten
        button.setAttribute('aria-expanded', !isExpanded);
    });
});

});

Erklärung der Accessibility-Verbesserung

• aria-expanded: Dieses Attribut wird dynamisch aktualisiert, um den aktuellen Zustand des Panels (geöffnet oder geschlossen) anzuzeigen.
• Screenreader-Kompatibilität: Screenreader können den Status des Panels korrekt interpretieren und den Benutzern mitteilen, ob ein Panel geöffnet oder geschlossen ist.
• Barrierefreiheit: Die Verwendung von aria-expanded entspricht den WAI-ARIA-Richtlinien für Accordions.

Bootstrap und aria-expanded

Bootstrap aktualisiert das aria-expanded-Attribut automatisch, wenn Sie die Bootstrap-JavaScript-Dateien korrekt eingebunden haben. Dies geschieht durch die Verwendung von data-bs-toggle="collapse" und anderen Bootstrap-spezifischen Attributen. Wenn Sie also Bootstrap 5 oder eine neuere Version verwenden, müssen Sie möglicherweise kein eigenes JavaScript schreiben, um aria-expanded zu aktualisieren.

Der Beitrag Barrierefreiheit für Accordions auf einer Webseite – Richtige Lösung! erschien zuerst auf Web Universum.

Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI, englisch: Artificial Intelligence, AI) scheint seinen Zenit überschritten zu haben? Während die Versprechen der Tech-Branche noch vor kurzem grenzenlos erschienen, mehren sich inzwischen die Anzeichen für Ernüchterung, Betrug und Qualitätsprobleme. Besonders deutlich wird dies am Beispiel von Builder.ai, das im Handelsblatt (Wochenende, am 9. Juni) als Paradefall für „vorgetäuschte Intelligenz“ beschrieben wurde. Die Firma versprach, blitzschnell und vollautomatisch per KI zu arbeiten – in Wahrheit arbeiteten jedoch hunderte Entwickler in Indien im Hintergrund.

Solche Fälle zeigen: KI kann längst nicht alles, und oft geht es vor allem ums Geld. Unternehmen stellen ihre Leistungen als „sauber“ und „schnell“ durch KI dar, während tatsächlich menschliche Arbeit dahintersteckt. Der KI-Hype droht, uns zu täuschen und menschliche Kreativität als langsam oder wertlos abzutun. Doch wer behauptet das – und warum? Es ist Zeit, die Schattenseiten der KI-Industrie genauer zu beleuchten.

Künstliche Intelligenz: Vorgetäuschte Intelligenz, Betrug, Klagen und dunkle Tendenzen

1. AI Washing: Wenn Unternehmen KI nur vortäuschen

Der Begriff „AI Washing“ beschreibt das Phänomen, dass Unternehmen ihre Produkte als KI-basiert bewerben, obwohl sie in Wahrheit auf menschlicher Arbeit beruhen oder nur einfache Automatisierung bieten. Die Motivation ist klar: Startups, die „AI“ im Pitch erwähnen, erhalten bis zu 50 % mehr Investitionen. 2023 erwähnten über 1000 Unternehmen KI in ihren Quartalsberichten – 2013 waren es nur 36. Die US-Börsenaufsicht SEC hat bereits mehrere Unternehmen wegen irreführender KI-Versprechen mit Bußgeldern belegt.
Beispiele:

Coca-Cola: Die neue Y3000-Getränkesorte wurde als „mit KI co-kreiert“ beworben, ohne dass klar war, wie KI tatsächlich beteiligt war.

Builder.ai: Das Unternehmen versprach KI-gestützte Softwareentwicklung, beschäftigte aber tatsächlich hunderte Entwickler in Indien, die die Arbeit manuell erledigten. Die angebliche KI-Assistentin „Natasha“ war im Wesentlichen ein Chatbot, der Aufgaben an Menschen weiterleitete.

Kaedim: Das Startup behauptete, 2D-Bilder per KI in 3D-Modelle umzuwandeln – tatsächlich erledigten Menschen die Arbeit.

2. Betrug und schlechte KI-generierte Webseiten nehmen zu.

Mit dem Boom generativer KI ist auch die Zahl schlechter, automatisiert erstellter Webseiten explodiert. Diese „AI Slop“-Seiten sind oft inhaltsleer, fehlerhaft und dienen nur dazu, Werbeeinnahmen zu generieren. Viele dieser Seiten verbreiten Falschinformationen, sind voller Clickbait und bieten keinerlei Mehrwert. NewsGuard fand über 140 Marken, die unwissentlich auf solchen Seiten warben.

3. Der Fall Builder.ai: Betrug, Pleite und „Fake AI“

Builder.ai ist ein Paradebeispiel für die Risiken von AI Washing und Finanzbetrug:

Konsequenzen: Nach der Aufdeckung der Manipulationen und der Pfändung von 37 Mio. Dollar durch einen Gläubiger war das Unternehmen zahlungsunfähig und meldete im Mai 2025 Insolvenz an. US-Behörden ermitteln wegen Wertpapierbetrugs.

Finanzielle Manipulation: Das Unternehmen gab 2024 einen Umsatz von 220 Mio. Dollar an, tatsächlich waren es nur etwa 50 Mio. Dollar. Durch ein „Round-Tripping“-Schema mit VerSe Innovation wurden gegenseitig Rechnungen für nicht erbrachte Leistungen ausgestellt.

Vorgetäuschte KI: Die Plattform wurde als KI-getrieben vermarktet, tatsächlich arbeiteten hunderte Entwickler in Indien an den Projekten. Die KI-Assistentin „Natasha“ war ein simpler Chatbot.

4. Klagen und Skandale: Medien, Autoren und Filmstudios gegen KI-Firmen

Zahlreiche Medienhäuser, Autoren und Filmstudios wie Disney und Universal klagen gegen KI-Unternehmen wie OpenAI und Microsoft. Der Vorwurf: Inhalte wurden ohne Genehmigung genutzt, um KI-Modelle zu trainieren. Die New York Times hat eine Klage eingereicht, die im März 2025 von einem US-Gericht zugelassen wurde. Auch prominente Autoren wie Sarah Silverman fordern Schadensersatz wegen Urheberrechtsverletzungen. Disney und Universal werfen KI-Unternehmen vor, urheberrechtlich geschützte Inhalte aus Filmen und Serien ohne Lizenz verwendet zu haben, um KI-Modelle zu trainieren.

Fazit

Der KI-Hype hat viele Erwartungen geweckt – und ebenso viele Enttäuschungen produziert. Betrug, Blender und vorgetäuschte Intelligenz sind keine Einzelfälle, sondern Ausdruck eines Marktes, in dem Schein oft mehr zählt als Sein. Der Fall Builder.ai zeigt, wie weit die Täuschung gehen kann. Es ist höchste Zeit, die Versprechen der KI-Branche kritisch zu hinterfragen und den Wert menschlicher Kreativität wieder ins Zentrum zu rücken.

Linkliste

1. Was ist AI Washing und warum Unternehmen damit aufhören sollten?
2. AI-Unternehmen beschuldigt, Menschenarbeit als KI auszugeben
3. Builder.ai: Der größte KI-Betrug aller Zeiten?
4. Junk-Webseiten mit KI-generierten Inhalten explodieren

Der Beitrag KI-Hype entzaubert sich selbst: Zwischen Betrug, Blendern und enttäuschten Hoffnungen. erschien zuerst auf Web Universum.

Warum Matomo.Cloud?
Zunächst einmal: Matomo.Cloud ist nicht kostenlos, aber die Vorteile überwiegen für mich deutlich. Der größte Pluspunkt ist, dass alle Daten in meinem Besitz bleiben. Im Gegensatz zu Google Analytics, wo die Daten auf Google-Servern gespeichert und von Google für andere Zwecke genutzt werden können, behalte ich bei Matomo die volle Kontrolle.
Ein weiterer Vorteil: Matomo kann ohne Cookies betrieben werden. Das bedeutet, dass ich in vielen Fällen keine aktive Zustimmung der Nutzer (z. B. durch ein Cookie-Banner) einholen muss. Das spart mir nicht nur rechtliche Kopfschmerzen, sondern verbessert auch die Nutzererfahrung auf meiner Website. Besucher werden nicht durch lästige Banner gestört und können sich direkt auf meine Inhalte konzentrieren.

Keine aktive Cookie-Zustimmung erforderlich – Wie funktioniert das in Matomo-Cloud?

Matomo.Cloud bietet die Möglichkeit, das Tracking so zu konfigurieren, dass keine Cookies gesetzt werden. Dadurch entfällt in vielen Fällen die Notwendigkeit, eine aktive Zustimmung der Nutzer einzuholen. Dies ist möglich, wenn folgende Voraussetzungen erfüllt sind:

1. Cookie-freier Betrieb: Matomo kann so eingestellt werden, dass keine Cookies verwendet werden. Dadurch werden keine Daten auf den Endgeräten der Nutzer gespeichert oder ausgelesen [1].
2. Anonymisierung der IP-Adressen: Matomo anonymisiert die IP-Adressen der Nutzer, sodass keine personenbezogenen Daten verarbeitet werden [1].
3. Keine Nutzung von Fingerprinting: Matomo verzichtet auf Technologien wie Fingerprinting, die ebenfalls als personenbezogene Datenverarbeitung gelten könnten [1].
4. Technisch notwendige Datenverarbeitung: Wenn Matomo ausschließlich für essenzielle Analysen genutzt wird (z. B. zur Sicherstellung der Funktionalität der Website), ist keine Zustimmung erforderlich [1].
   

Vorgehensweise: Matomo.Cloud einrichten für www.training-competenz.de

Die Einrichtung von Matomo.Cloud war einfacher, als ich zunächst dachte. Hier ist meine Schritt-für-Schritt-Vorgehensweise:

1. Account anlegen und einrichten
   Der erste Schritt war die Registrierung eines Accounts bei Matomo.Cloud. Nach der Anmeldung wurde ich durch die grundlegenden Einstellungen geführt, wie z. B. die Angabe der Website-URL und die Auswahl der gewünschten Tracking-Optionen.
2. Webseiten hinzufügen und Tracking-Code implementieren
   Für meine Website habe ich in Matomo eine eigene “Property” (Website) angelegt. Dabei erhielt ich einen JavaScript-Tracking-Code, den ich in den -Bereich meiner Website eingefügt habe. Dieser Code ist essenziell, um die Besucheraktivitäten zu erfassen.
👉 Tipp: Der Tracking-Code kann direkt in den Quellcode der Website eingefügt oder über einen Tag Manager wie den Matomo Tag Manager verwaltet werden.
3. Datenschutzerklärung ergänzen
   Ein wichtiger Schritt war die Anpassung meiner Datenschutzerklärung. Ich habe dort ergänzt, dass ich Matomo zur Analyse der Besucherzahlen nutze, die IP-Adressen anonymisiere und keine Cookies setze. Außerdem habe ich darauf hingewiesen, dass Besucher der Datenerhebung jederzeit widersprechen können [1].
4. Cookie-Consent-Manager einrichten
   Um DSGVO-konform zu bleiben, habe ich einen Cookie-Consent-Manager integriert. Dieser sorgt dafür, dass Tracking-Cookies nur nach Zustimmung des Nutzers gesetzt werden. Da ich Matomo jedoch ohne Cookies betreibe, konnte ich den Consent-Manager entsprechend anpassen, sodass keine aktive Zustimmung erforderlich ist.
5. Link zur Änderung der Cookie-Zustimmung einbauen
   Es ist wichtig, den Nutzern die Möglichkeit zu geben, ihre Cookie-Einstellungen jederzeit zu ändern. Dazu habe ich einen Link eingebaut, der das Cookie-Banner erneut öffnet. Dies habe ich im Footer meiner Website und in der Datenschutzerklärung platziert.
6. Testing: Funktionalität überprüfen
   Nach der Einrichtung habe ich die Implementierung getestet, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt erfasst werden. Hierzu habe ich die Entwickler-Tools des Browsers genutzt, um zu prüfen, ob der Tracking-Code korrekt ausgeführt wird und ob die Cookie-Einstellungen wie gewünscht funktionieren.

Vergleich: Matomo.Cloud vs. Google Analytics

Fazit: Warum Matomo die bessere Wahl ist

Die Umstellung auf Matomo.Cloud  (https://matomo.org/matomo-cloud/) bietet alle Plugins, die vorher dazugekauft werden mussten inklusive. Besonders die Möglichkeit, ohne Cookies zu arbeiten, hat mich überzeugt – das spart mir rechtliche Herausforderungen und verbessert die Nutzererfahrung.Die Tatsache, dass ich mehrere Websites mit einem einzigen Account analysieren kann, macht Matomo.Cloud für mich noch attraktiver. Wenn du wie ich Wert auf Datenschutz, Datenhoheit und erweiterte Analysefunktionen legst, solltest du Matomo.Cloud unbedingt ausprobieren. Es mag anfangs etwas mehr Aufwand erfordern, aber der Gewinn an Kontrolle und Sicherheit ist es definitiv wert.

References

1. Ist Matomo Analytics DSGVO-konform? Matomo richtig nutzen. https://www.datenschutz.org
2. Use Matomo for visitor statistics on websites in a data protection compliant manner without consent – Dr. DSGVO. https://dr-dsgvo.de
3. Datenschutzerklärung für Matomo (ehemals Piwik). https://www.e-recht24.de
4. Ich zeig’ dir Matomo Analytics für mehr Wissen. https://www.chop.de
5. Matomo mit/ohne Cookies nutzen: Handlungsanleitungen und Risikoanalyse. https://www.it-recht-kanzlei.de
6. Matomo datenschutzkonform einsetzen. https://www.datenschutzkanzlei.de
7. Matomo – Eine Webanalyse Alternative zu Google Analytics. https://www.wrel.de
8. Matomo: Die datenschutzkonforme Alternative zu Google Analytics | AFAIK. https://www.afaik.de
9. Matomo: Einwilligungsfreies Tracking mit der Logfile-Analyse • Kuketz IT-Security Blog. https://www.kuketz-blog.de
10. Web Analyse und Datenschutz – Matomo machts möglich | Online Marketing lernen. https://lernen.iqual.ch

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