Secretary of State Marco Rubio credited the U.S.-backed reconciliation talks with creating the conditions for Machado’s safe return, saying in a statement on Sunday that negotiations offered Venezuela the best chance in decades “to peacefully achieve not just a free and fair election but an enduring democracy.”

Rubio had previously said that Machado had the right to return to her country when she wanted. But since U.S. forces captured Maduro in a Jan. 3 raid, he and other U.S. officials repeatedly asked her to wait. When she attempted to return in the aftermath of earthquakes that devastated northern Venezuela in June, U.S. opposition derailed her trip midair.

Source: Venezuela’s Machado Returns Home, Challenging U.S.-Backed Government  – WSJ

From the company’s early days, Hassabis’s priority was using AI to advance science and improve human health. If step one is solving intelligence, he was always more interested in step two. “You have to have the tool first, and building that tool is fascinating,” he says, “but it’s even more fascinating what you can do with those tools.”

But in America, the tools are deeply unpopular. This bothers Hassabis, who sees it as another problem to solve. For years, AI leaders have teased the possibility of curing cancer. To change people’s minds about AI, he says it’s time to actually cure cancer.

Source: Why AI’s Deepest Mind Believes the World Is About to Change Radically – WSJ

Many top employers, including tech giants Alibaba and ByteDance, have been quietly cutting staff. Although the companies aren’t publicly blaming AI, the technology has been a factor, people familiar with the matter say. Other industries, from filmmaking to finance, are using AI to scale back hiring.

Beijing has gone all in on the technology, urging companies to rapidly embrace AI to make the economy more competitive. But there are signs officials are also growing concerned about the impact on social stability. They’ve warned employers not to cut jobs as they adopt AI, people familiar with the matter say.

The warnings came after Vice Premier He Lifeng polled China’s biggest employers last year, and some estimated AI could wipe out 30% or more of their existing roles, the people said. He seemed shaken by the responses, one said.

As job losses pile up, the typical milestones of adulthood—financial independence, a stable career, marriage, parenthood—are feeling out of reach for much of Gen Z.

The urban jobless rate among 16- to 24-year-olds, excluding students, stands at roughly 19% as of August, compared with about 9% among the same age group in the U.S. It’s 7.5% for those aged 25 to 29, compared with 5.3% in the U.S., and above China’s overall unemployment rate of around 5%. Wage growth has stagnated.

Source: China’s Weakening Economy Is Creating a Lost Generation – WSJ

A bitcoin-mining business that appeared left for dead after the collapse of Sam Bankman-Fried’s crypto empire is being resuscitated to serve the artificial-intelligence build-out.

The business, previously known as Genesis Digital Assets, had been snarled for years in the FTX bankruptcy process. It was taken over this summer by SWI SWICH 10.00%increase; green up pointing triangle Group, a digital-infrastructure company that has been buying up data centers in the U.S. and Europe to serve AI companies hungry for computing power.

Source: Exclusive | FTX’s Old Bitcoin-Mining Assets Are Now Part of the AI Boom – WSJ

OpenAI 和 Anthropic 的商业循环很漂亮。模型领先，用户接受高价；高价带来高毛利；高毛利支撑下一轮 GPU、机房和训练支出；更大的投入再变成更强的模型。这套循环依赖模型能力的稀缺性。Kimi K3 在上面敲门。它未必已经追上 OpenAI 和 Anthropic 的最强模型，但它已经进入了一个过去属于美国实验室的价格带和规模区间。中国模型开始争夺最高能力，本身就会改变用户和资本市场的预期。

最近 DeepSeek V4 Flash 则在下面拆地基。我没有用过 V4 Flash，X 上的评价也不能直接当作严肃的能力结论。不过，使用者给出的信号很一致：它在很多实际工作里已经强到足以替换更贵的模型，价差常常到了十倍、几十倍。模型有没有拿到第一名，和客户是否继续愿意支付第一名的价格，是两件不同的事。最复杂的代码、最长时间的 agent、最不能犯错的任务，OpenAI 和 Anthropic 仍然有很强的价值；高毛利却来自更大的任务集合。只要便宜模型已经把其中的大部分工作做完，贵模型的原价就开始难以解释。

Eric 所说的十个月，正好点出了这个问题。模型可以继续在线几年，高价期可能只有几个月。前沿模型刚推出时的溢价，要覆盖训练、推理卡、机房、融资和下一轮研发。价格窗口缩短以后，模型仍然有用户，现金流的质量已经变了。Kimi K3 让“美国模型天然更强”的故事少了一点确定性；DeepSeek V4 Flash 让“最强模型可以长期高价”的故事少了一点确定性。两边一起发生，影响会很大。

中国开源模型的角色也变得微妙起来。中国公司过去没有足够的卡，也很难拿到与 OpenAI、Anthropic 相同的全球模型租金。开放权重、低价 API、让全球推理集群部署模型，是一条很自然的路。这条路把训练成本留在模型公司，把推理收入与全球云厂商和 GPU 平台共享。美国云厂商可以部署中国模型，Nvidia 也未必会立刻受伤，甚至可能因为更多推理需求而卖出更多卡。压力主要落在那些依靠模型稀缺性收取超额价格的公司身上。

单个模型公司的账未必好看。放到国家的账本上，考虑因素就变了。假设中国可以通过电价、算力、融资和资本市场出口，持续把足够强的模型提供给国内和全球开发者；假设这些模型不断压低 OpenAI 和 Anthropic 的高价期；假设美国的私营资本还要按照原来的回报预期签下越来越大的算力合同。新的星球大战战场就在这里。模型公司需要赚多少钱，已经不再是唯一的问题。国内企业能拿到多少低价智能，国内开发者围绕谁建立生态，国产硬件能否获得更多部署机会，美国前沿模型的利润能否继续支撑它们的资本开支，这些都要一起算。

中国当然不会公开宣布，要冲击美国 AI 产业的利润和估值。公开说什么也没有那么重要。美国限制中国购买先进芯片，本来希望延缓中国训练前沿模型的速度。中国模型公司随后把更多模型开放出来、把价格压低、让全球推理集群可以部署，这些动作本身已经构成了另一种回答。OpenAI 和 Anthropic 仍然可以继续领先，只是它们要面对更短的高价期、更激进的价格竞争，以及一套不要求模型立刻赚到足够多钱的供给体系。

美国接下来的反应值得看。政府可能加强对中国模型的安全审查，甚至限制美国公司和政府部门使用中国模型。OpenAI 和 Anthropic 也会进一步把模型能力包进产品、企业数据、agent 工具链和工作流，尽量把价格从 token 转移到结果上。卡仍然最重要。谁能持续拿到卡，谁就更有资格留在第一梯队。OpenAI 和 Anthropic 只要不犯大错，短期内大概仍然不会掉队。

第一梯队会继续存在；高毛利模型公司未必会继续存在。

华尔街需要的是后者。

文章说大气常规六项污染物数据正常，“大气常规六项污染物”是指《环境空气质量标准（GB 3095—2012）》中规定的用于评价空气质量的六项基本指标。它们分别是：SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3。其中并不包含最典型的臭鸡蛋味气体H2S。
而且文章也没有说是否采集大气做了H2S的测试。合理的推断是，做了类似的测试，结果被宣传部压下来了。于是媒体只能写“大气常规六项污染物数据正常”。

然后翻来覆去就说没找到污染源，这个就很主观了，就算找到了，也可以因为没有被主管部门确认而压下来。

于是那些因为吸入恶臭味气体而生病的人，只能自认倒霉。

　　【财新网】6月8日凌晨，山西省运城市多地居民被一股恶臭熏醒。部分居民自述出现头晕、恶心、呕吐等症状。恶臭在天亮后逐渐散去，当地排除燃气泄漏可能。运城市生态环境部门表示，已邀请省级技术力量进行深入核实，但截至目前，暂未发现明显异常污染源。
　　“凌晨三点被熏醒了，运城到底啥味儿？”一名运城居民凌晨4点半在社交媒体上发出求助帖。财新注意到，反映闻到刺激性异味的居民，居住地包括盐湖区、永济市、闻喜县、夏县等地。人们描述闻到气味近似臭洋葱、臭鸡蛋或榴莲。
　　不明原由的刺激性气味让一些居民恐慌。盐湖区一名居民表示，最初家里人以为是天然气泄漏，给物业打电话，被告知不是。家人不放心跑到楼下，发现整个小区都是味道。为了“以防万一”，这家人开车跑到医院楼下停驻。还有居民表示，夜里被臭醒后，连夜逃离运城市区，“运风高速上也有味道，直到永济才消失”。
　　6月8日22时许，运城市政府网站上发布情况说明称，当日凌晨，运城市中心城区陆续有群众反映空气中弥漫着刺激性异味。接到群众反映后，运城市委、市政府组织环委办相关部门连夜开展排查。排查聚焦城区周边重点涉气污染源，对化工、塑料制品、肥料制造、畜禽养殖、污水处理厂等重点行业企业生产工况、治污设施运行、废气排放情况进行排查。目前，暂未发现明显异常污染源。
　　说明中还透露，运城市生态环境部门邀请了省级技术力量进行深入核实，8日15时已到达运城，开始相关排查工作。同时积极联系国家环境保护恶臭污染控制重点实验室，相关专家正在赶往运城，到达后立即开展相关工作。根据环境监测，当前，大气常规六项污染物数据正常，空气质量平稳，等级为良，后续相关排查结果将及时向社会公布。

Source: 山西运城凌晨突发恶臭 有人上医院有人连夜逃离(含视频)_环科频道_财新网

The White House opposes a plan from Anthropic to expand access to its powerful artificial-intelligence model Mythos, complicating the rollout of an AI tool capable of carrying out cyberattacks and sowing widespread disruptions online.

Anthropic recently proposed letting roughly 70 additional companies and organizations use Mythos, which would have brought the total number of entities with access to about 120, people familiar with the matter said. Administration officials told the company they oppose the move because of concerns about security, the people said. Some White House officials also worried that Anthropic wouldn’t have access to enough computing power to serve that many more entities without hampering the government’s ability to use it effectively, one of the people said.

The White House is involved in the rollout of Mythos because of the national-security risks posed by the model. Its ability to find and exploit software vulnerabilities has rattled government agencies and companies in recent weeks. The discussions between Anthropic and the White House are meant to address the risks and have served as an attempt to repair the relationship between Anthropic and the government.

Source: White House Opposes Anthropic’s Plan to Expand Access to Mythos Model – WSJ

我不知道。但我觉得这个问题现在值得认真问。
安然崩塌之前，外界看到的是一家连续高速增长的能源巨头。真正的问题藏在关联交易和表外负债里，直到某一天流动性断裂，一切在几周内归零。
OpenAI现在的处境：WSJ昨天报道，它连续miss自己设定的用户和营收目标，CFO已经在内部警告，如果收入不加速，连未来的算力合同都可能付不起。与此同时，它的估值是8500亿美元。
微软投资OpenAI，OpenAI用这钱买Azure算力，Azure收入进微软报表，微软再投。这个循环本身没有问题——除非有一天AI应用层的真实付费需求撑不起这个规模。而现在，微软已经开始把Anthropic整合进自己的产品，同时自研模型。最了解内情的那个人，在分散风险。
今年OpenAI计划IPO。S-1一旦递交，关联交易、真实收入构成、审计细节都得摆出来。
我不是在预测OpenAI会崩。它有真实的产品、真实的用户、真实的技术。但”收入miss、核心盟友撤退、估值与基本面脱节、IPO前夕透明度压力”同时出现，这个组合在历史上出现过不止一次，结局很少是软着陆。
也许我错了。我希望我错了。
但如果我是对的，受影响的不只是OpenAI。标普500前十大标的里，Nvidia（权重约7%）、微软（约5%）、Oracle持有与OpenAI合计超过3000亿美元的合同或股权敞口，它们都会受到重创。

中国表示对“图斯卡”号被扣一事表达了关切，并称此举可能阻碍冲突的和平解决。

中国外交部发言人郭嘉昆周一表示，希望有关方以负责任的态度恪守停火约定，避免激化矛盾、加剧局势紧张，为海峡通行恢复正常提供必要条件。

根据欧盟的Equasis数据库，“图斯卡”号由IRISL的子公司Rahbaran Omid Darya Ship Management控制。据《华尔街日报》报道，去年，该子公司控制的另外两艘集装箱船从中国运出1,000吨可用于制造伊朗中程导弹固体推进剂的材料。

上个月，另外两艘与IRISL有关联的货船从珠海驶往伊朗，引发了外界对其运载导弹燃料部件的担忧。《华盛顿邮报》(Washington Post)早些时候报道了3月份的这些运输活动。

Source: 被扣押的伊朗货船所属船队经常往来中国 – WSJ

Claude Code 整理自 @bcherny（Claude Code 创始人，Anthropic）2025–2026 年在 X 上发布的帖子，以及官方文档。

主要来源：
– Jan 2, 2026 X 帖子（13 条使用技巧）
– Jan 31, 2026 X 帖子（10 条团队内部技巧，8.5M 浏览）
– Feb 11, 2026 X 帖子（12 条配置技巧，含 “37 settings, 84 env vars” 原话）
– 官方文档 code.claude.com/docs/en/cli-reference – 官方文档 code.claude.com/docs/en/env-vars

一、CLI 启动标志（Flags）

bcherny 亲自提到的标志

常用命令（非标志）

claude # 启动交互会话
claude “query” # 带初始 prompt 启动
claude -p “query” # SDK/非交互模式
claude -c # 继续最近的会话
claude -r “session-name” # 恢复指定会话
claude update # 更新到最新版本
claude auth login # 登录账号
claude auth status # 查看认证状态
claude agents # 列出所有已配置 subagents
claude mcp # 配置 MCP 服务器
claude plugin install  # 安装插件
claude remote-control –name “My Project” # 启动 Remote Control 服务器

二、环境变量（Environment Variables）

bcherny 原话：“We support 37 settings and 84 env vars (use the env field in your settings.json to avoid wrappers).”

以下为完整官方列表（来自 code.claude.com/docs/en/env-vars），标注了 bcherny 帖子中特别提及的项。

认证与 API

模型配置

行为控制（bcherny 重点提及）

行为控制（完整）

性能与请求

压缩控制

代理与网络

Bedrock / Vertex / Foundry

遥测（OpenTelemetry）

其他控制

三、settings.json 主要字段

bcherny: “Check your settings into git so your team can benefit, too.”
推荐使用 settings.json 的 env 字段代替包装脚本设置环境变量。

{
 “$schema”: “https://json.schemastore.org/claude-code-settings.json”,
 “permissions”: {
 “allow”: [
 “Bash(npm run lint)”,
 “Bash(npm run test *)”,
 “Bash(bun run *)”,
 “Read(~/.zshrc)”
 ],
 “deny”: [
 “Bash(curl *)”,
 “Read(./.env)”,
 “Read(./.env.*)”
 ]
 },
 “env”: {
 “CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY”: “1”,
 “OTEL_METRICS_EXPORTER”: “otlp”
 },
 “agent”: “my-custom-agent”,
 “defaultMode”: “plan”,
 “effortLevel”: “high”
}

配置文件层级（优先级从高到低）

四、bcherny 的工作流核心习惯（来自 X 帖子）

1. 并行运行 5 个 Claude：5 个 git checkout 对应 5 个终端标签页，配合 iTerm2 系统通知
2. web + 本地并行：本地 terminal + claude.ai/code 同时跑 5–10 个会话，用 –teleport 切换
3. 全用 Opus with thinking：更慢但 steering 少，整体反而更快
4. 团队共享 CLAUDE.md：提交到 git，出错就加规则，用 @.claude 标注 PR 自动更新
5. 每次复杂任务先进 Plan mode（Shift+Tab x2），计划确认后切 auto-accept 一次完成
6. 把高频操作做成 slash command，检入 .claude/commands/，命令内可内嵌 Bash
7. subagents 自动化 PR 流程：code-simplifier（完成后精简代码）、verify-app（端到端测试）
8. PostToolUse hook 自动格式化：bun run format || true
9. 用 /permissions 预批准常用命令，而不是 –dangerously-skip-permissions；常见命令检入 settings.json
10. 长任务：用 –permission-mode dontAsk 或 –dangerously-skip-permissions（仅沙箱）让 Claude 不被打断
11. 给 Claude 提供验证手段（测试/浏览器/命令），可将结果质量提升 2–3 倍
12. 配置项提交 git：settings、permissions、MCP 配置（.mcp.json）全部团队共享