Hay proyectos musicales que pasan sin hacer demasiado ruido y otros que, como MAYHEM, se convierten en auténticas eras que marcan a una generación entera de fans. Desde que Lady Gaga publicó el álbum a comienzos de 2025, todo lo que ha girado en torno a él —singles, videoclips, gira mundial y estética— se ha sentido como una historia pensada de principio a fin.

Después de un tour de estadios que rozó los dos millones de entradas vendidas y superó la barrera de los 400 millones de dólares de recaudación, tocaba buscar una forma de despedirse a la altura. Esa despedida llega ahora con Apple Music Live: Lady Gaga MAYHEM Requiem, un especial grabado en directo que funciona como epílogo ceremonial de la era y que convierte el cierre de capítulo en un acontecimiento global, también para el público de España y Europa.

Un réquiem íntimo para cerrar la era MAYHEM

Lejos del despliegue masivo de la gira The MAYHEM Ball, MAYHEM: Requiem se plantea como un concierto-documental mucho más íntimo y sombrío. Se grabó el pasado 14 de enero en el histórico teatro The Wiltern de Los Ángeles, una sala de unas 1.850 localidades, muy distinta a los estadios en los que Gaga venía actuando durante 2025 y 2026.

La propuesta no es un simple resumen de la gira, sino una reinterpretación escénica y musical del álbum MAYHEM. Lady Gaga aparece en escena vestida de luto, con el rostro cubierto por un velo y rodeada de columnas agrietadas y restos de decorado, como si los fragmentos de la ópera surrealista de The MAYHEM Ball hubieran quedado reducidos a escombros para este último acto.

En lugar de apoyarse en grandes coreografías y un cuerpo de baile multitudinario, la artista se presenta acompañada por solo cinco músicos, alternando piano, sintetizadores y un órgano de inspiración litúrgica. El tono general apuesta por lo gótico y operístico, con un aire de rito funerario y descenso a los infiernos que recuerda por momentos a universos de ficción como el Upside Down de Stranger Things.

El propio concepto de “réquiem” ayuda a entender el enfoque: no se trata de un recopilatorio de éxitos, sino de una despedida solemne, casi religiosa, en la que Gaga asume el papel de “fantasma de su propia ópera” para guiar al público por el final de la historia que comenzó con el disco.

Música reinventada: del estadio al templo gótico

Una de las claves de MAYHEM: Requiem está en los arreglos. Canciones que los fans han escuchado durante más de un año en versión de estadio se transforman aquí en lecturas nuevas, más experimentales y electrónicas, pensadas tanto para la grabación de vídeo como para su escucha en audio espacial.

Temas como “Abracadabra” o “Disease” se presentan con un peso mayor del piano y los sintetizadores, alejándose del pop-dance más inmediato para abrazar elementos del metal industrial y de la electrónica nocturna. Gaga juega con ritmos que evocan a proyectos como Daft Punk, pero dentro de un marco mucho más oscuro y teatral.

Incluso la exitosa balada “Die With a Smile”, su colaboración con Bruno Mars que dominó listas de todo el mundo —con semanas en el número 1 del Billboard Global 200 y del Hot 100, además de liderar rankings en más de 30 países—, aparece revestida de una atmósfera distinta en el tramo final del concierto, combinando melodía emotiva con una base electrónica más densa y futurista.

El resultado es que MAYHEM Requiem funciona a la vez como homenaje y como relectura radical del álbum original. Para quienes vivieron la gira en directo en ciudades europeas como Barcelona, donde Gaga ofreció varios shows, este especial permite cerrar el círculo desde otra óptica, casi como si se asistiera a la versión teatral definitiva del mismo relato.

El audio espacial juega aquí un papel importante: Apple Music ha producido el álbum en directo con la idea de que el oyente tenga la sensación de estar físicamente en The Wiltern. Con unos AirPods o unos auriculares compatibles y algo de calma, la mezcla envolvente enfatiza el eco de la sala, los matices de la voz y el movimiento de los instrumentos por el espacio sonoro.

Apple Music Live: estreno global con ventana gratuita

Apple Music Live: Lady Gaga MAYHEM Requiem se estrena a nivel mundial en Apple Music el 14 de mayo a las 20:00 (hora del Pacífico). Para España, la cita se traduce en la madrugada del 15 de mayo a las 05:00 en horario peninsular, lo que convierte el lanzamiento en una especie de sesión especial para madrugadores y fans que quieran verlo en directo.

Durante ese pase inicial, Apple abrirá un livestream gratuito: se podrá ver el especial sin necesidad de suscripción activa, basta con acceder a la plataforma en el momento del estreno. Esa ventana sin coste dura solo durante el directo; una vez finalice, la actuación completa y el álbum en vivo quedarán disponibles exclusivamente para los suscriptores de Apple Music.

Para quienes aún no forman parte del servicio, la plataforma suele ofrecer periodos de prueba gratuita a los nuevos usuarios, lo que permite aprovechar para ver el concierto, escuchar el álbum en audio espacial y decidir después si mantener la suscripción. La tarifa individual ronda los 10,99 euros al mes en España, dentro de una oferta que Apple lleva años intentando reforzar con contenido propio.

Con este movimiento, Apple Music vuelve a posicionarse como un espacio en el que suceden estrenos de gran impacto en la cultura pop. Ya lo había hecho con otros eventos especiales y ahora redobla la apuesta al convertirse en el lugar donde se apagan las luces de una de las etapas más ambiciosas de la carrera de Lady Gaga.

Proyecciones en cines AMC y experiencia colectiva

El lanzamiento de MAYHEM Requiem no se queda solo en el streaming. Apple Music ha organizado una noche de proyecciones en 15 salas AMC de Estados Unidos, que se celebrará en paralelo al estreno online a las 20:00 (hora del Pacífico) del 14 de mayo.

Las ciudades incluidas en esta red de cines abarcan grandes centros urbanos como Nueva York, San Francisco, Chicago, Dallas o Seattle, además de Atlanta, Boston, Denver, Minneapolis, Nashville, Orlando, Filadelfia, Phoenix, Tampa y Washington D.C. Para los fans estadounidenses, supone la oportunidad de vivir el réquiem en pantalla grande, con sonido de cine y en compañía de otros seguidores.

Las entradas para estas proyecciones se pueden reservar de forma gratuita a través de los canales habilitados por Apple Music, hasta completar aforo en cada sala. La idea es que el cierre de la era MAYHEM no sea solo una experiencia individual frente al televisor o al móvil, sino también un evento colectivo compartido con otros Little Monsters.

En Europa, y en particular en España, la vía principal para seguir el especial será el propio Apple Music Live, tanto en la emisión en directo como en el visionado bajo demanda posterior. Aunque no haya pases en cines del territorio, el tratamiento audiovisual y el audio espacial buscan precisamente acercar la experiencia de sala a cualquier pantalla.

De la monumentalidad de The MAYHEM Ball al rito funerario

La era MAYHEM no se entiende sin hablar de su gira internacional, The MAYHEM Ball. A partir del lanzamiento del séptimo álbum de estudio de Gaga, la artista construyó un espectáculo de ópera pop que viajó por cinco continentes entre 2025 y 2026, con una puesta en escena monumental y una narrativa dramática que exploraba temas de dualidad, muerte y renacimiento.

Las cifras confirman el impacto: según datos reportados a Billboard Boxscore, la gira recaudó en torno a 419,5 millones de dólares y vendió cerca de dos millones de entradas, convirtiéndose en la más taquillera de la carrera de la cantante y en una de las diez giras pop más lucrativas de todos los tiempos. Cada noche, el escenario se transformaba en un teatro surrealista cuyas columnas y ornamentos servían de marco para el viaje hacia la locura propuesto por el álbum.

MAYHEM: Requiem se sitúa justo después de ese despliegue, como un epílogo a cámara lenta. El teatro gigantesco de la gira se reduce aquí a un espacio derruido en The Wiltern, donde los restos de ese universo quedan convertidos en una especie de templo profanado. La escenografía es casi estática: Gaga se mueve por el escenario para tocar distintos instrumentos, pero no hay grandes coreografías, sino una sensación de ópera gótica venida abajo.

En este contexto, la artista aparece más como suma sacerdotisa de un ritual de despedida que como estrella de pop al uso. El luto inicial, con el velo cubriéndole el rostro, termina transformándose, hacia el final del concierto, en un casco metálico de aire futurista, mientras “Die With a Smile” se tiñe de electrónica nocturna. Es una forma visual de representar el paso del duelo a un nuevo horizonte creativo.

Todo este planteamiento refuerza la idea de que MAYHEM ha sido tratada como una saga con principio, desarrollo y final bien definidos, más que como un simple ciclo de singles. El réquiem llega como último capítulo, un cierre diseñado con la misma atención al detalle que el resto de la era.

El peso de MAYHEM en la carrera de Lady Gaga

MAYHEM ha supuesto un regreso decidido de Lady Gaga a sus raíces pop, pero filtrado por una mirada más oscura y personal. Con producción ejecutiva de la propia artista, Michael Polansky y Andrew Watt —y la participación en la producción de nombres como Cirkut y Gesaffelstein—, el álbum debutó en el número 1 del Billboard 200, marcando el séptimo lanzamiento consecutivo de Gaga en alcanzar esa posición.

El disco se mantuvo 17 semanas al frente de la lista Billboard Dance/Electronic Albums y pasó 12 semanas en el Top 20 del Billboard 200, consolidando una presencia prolongada en el mercado global. A escala internacional, encabezó rankings en 26 países, obtuvo certificación de platino por parte de la Recording Industry Association of America y sumó múltiples discos de oro y platino en otros territorios.

En lo artístico, el álbum le valió a Gaga el Premio Grammy 2026 al Mejor Álbum Vocal Pop, además de nominaciones a Álbum del Año, Canción del Año por “Abracadabra” y Mejor Interpretación Pop en Solitario por “Disease”. Canciones como “Abracadabra” o la ya mencionada “Die With a Smile” han acompañado a los fans durante más de un año, convirtiéndose en banda sonora de todo tipo de momentos cotidianos.

Todo este contexto ayuda a entender por qué el final de la era se ha preparado con tanto cuidado. No era simplemente cuestión de cerrar gira y pasar página, sino de ofrecer un último gesto artístico que condensara la carga emocional del proyecto. MAYHEM Requiem cumple esa función: recoge el material conocido y lo somete a un filtro introspectivo que habla tanto de la música como de las batallas internas de la propia artista.

En el propio relato del especial se percibe esa idea de “guerra interna”, con un descenso simbólico al caos y un posterior renacer. El mensaje que aparece al final del espectáculo, un sencillo “descanse en paz”, funciona como epitafio de una época que, sin embargo, seguirá viva en la memoria de los fans y en las plataformas de streaming.

Audio espacial, Shazam y ecosistema Apple

Más allá del contenido artístico, MAYHEM: Requiem también sirve para mostrar cómo Apple está trabajando su ecosistema alrededor de Apple Music. El concierto se integra de lleno en la serie Apple Music Live, pero viene acompañado de extras disponibles a través de otras apps de la compañía.

Uno de los elementos más curiosos es la integración con Shazam. Cualquier usuario puede identificar canciones de Lady Gaga con la aplicación y, a partir de ahí, desbloquear fondos de pantalla temáticos, esferas para Apple Watch, acceso a galerías fotográficas del concierto y más contenido relacionado. Basta con pulsar sobre el mensaje especial que aparece tras la identificación y guardar la página del evento para recibir notificaciones cuando se activen nuevos materiales.

En cuanto al sonido, Apple pone especial énfasis en el álbum complementario en audio espacial, que se lanza de forma simultánea al estreno del especial. Esta mezcla inmersiva está pensada para que la experiencia con auriculares, tanto en España como en cualquier otro país, resulte más cercana a la que se vivió en The Wiltern, con sensación de profundidad y movimiento dentro del espacio sonoro.

Por ahora, todo este contenido queda en exclusiva dentro de Apple Music. El álbum en directo de MAYHEM Requiem no se espera en otras plataformas como Spotify a corto plazo, de modo que quienes quieran escuchar estas versiones reinventadas tendrán que pasar por el servicio de Apple, ya sea con suscripción de pago o aprovechando alguna de las promociones de prueba disponibles.

Para Apple, convertirse en la casa en la que Lady Gaga decide “apagar las luces” de una era tan relevante es un gesto simbólico: refuerza la idea de que la plataforma quiere ir más allá del simple streaming de catálogo y apostar por eventos propios con valor añadido para artistas y seguidores.

Con todo lo que hay detrás de MAYHEM y del propio Requiem —desde los premios y el éxito comercial hasta la espectacularidad de la gira y este último rito funerario—, el especial de Apple Music Live se consolida como la pieza que termina de dar forma a una de las etapas más completas de la trayectoria de Lady Gaga. Quien se conecte en la madrugada del 15 de mayo desde España, o lo vea después bajo demanda, no solo encontrará un concierto, sino el cierre meditado de una historia que ha dejado huella en el pop reciente.

La reciente revelación de un exploit de corrupción de memoria del kernel en macOS sobre el chip M5 ha encendido las alarmas en la industria de la ciberseguridad. Un pequeño equipo de la firma vietnamita Calif asegura haber roto en cuestión de días una de las defensas más ambiciosas de Apple: Memory Integrity Enforcement (MIE), el sistema de protección de memoria asistido por hardware integrado en su nuevo silicio.

Más allá del impacto directo para quienes utilizan Mac con chip M5 y macOS 26.x, el episodio está siendo seguido de cerca por expertos europeos, empresas tecnológicas y organismos reguladores, porque apunta a algo más profundo: la combinación de especialistas humanos con modelos avanzados de inteligencia artificial, como Anthropic Mythos Preview, podría acelerar de forma drástica el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades críticas.

Un exploit público contra el kernel de macOS en M5 que sobrevive a MIE

Según la información difundida por Calif, el equipo habría desarrollado el primer exploit público de corrupción de memoria del kernel de macOS capaz de sortear MIE en hardware Apple M5. El objetivo concreto es macOS 26 y, en particular, la versión 26.4.1 (compilación 25E253), ejecutándose directamente sobre el chip, sin capas de virtualización ni configuraciones debilitadas.

La cadena de ataque se describe como una escalada local de privilegios “de solo datos”. El punto de partida es una cuenta de usuario local sin permisos especiales; a partir de ahí, el exploit se apoya únicamente en llamadas normales al sistema hasta terminar en una shell con privilegios de root, es decir, con el control administrativo total del equipo.

De acuerdo con Calif, la ruta de implementación implica dos vulnerabilidades de memoria combinadas con varias técnicas adicionales. Aunque los detalles más sensibles se mantienen en reserva a la espera de que Apple publique un parche, los investigadores insisten en que la cadena funciona con el kernel de MIE habilitado, un dato clave porque indica que no se ha desactivado la mitigación para lograr el bypass.

La organización afirma que este exploit fue presentado a Apple durante una reunión presencial en Apple Park, la sede de la compañía en California. El informe técnico, de 55 páginas, habría sido entregado en mano, impreso, con la intención explícita de que no quedase enterrado entre decenas de reportes automatizados de programas de recompensa.

MIE, MTE y la apuesta de Apple por la seguridad de memoria

En los últimos años, Apple ha invertido al menos cinco años de trabajo en el desarrollo de MIE, integrando esta defensa de memoria tanto a nivel de hardware como de software. La tecnología se apoya en Memory Tagging Extension (MTE) de Arm, una especificación que asigna etiquetas a las regiones de memoria y comprueba que los accesos posteriores usen el “secreto” correcto.

La idea es que, si una aplicación intenta usar memoria con una etiqueta que no coincide, el acceso se bloquea y el programa falla, registrando el incidente. Sobre esta base, Apple construyó MIE como una capa reforzada de integridad de memoria, con el objetivo declarado de frenar cadenas de exploits basadas en corrupción de memoria, una de las clases de fallos que con más frecuencia se aprovechan para comprometer sistemas operativos modernos.

La propia compañía había sostenido en documentación técnica que MIE era capaz de interrumpir todas las cadenas de exploits públicas conocidas contra iOS moderno, incluidos kits filtrados muy comentados en la comunidad de seguridad. La llegada de MIE al ecosistema Mac, y en particular a los equipos con chip M5, se presentó como un paso más en esa estrategia de elevar el coste de los ataques.

En este contexto, el exploit de Calif no significa necesariamente que MIE sea inútil, pero sí pone de relieve una realidad incómoda para cualquier mitigación avanzada: ninguna defensa de memoria está diseñada como un muro infranqueable. La eficacia depende siempre de las vulnerabilidades concretas disponibles y de la capacidad de los atacantes para encadenarlas de forma creativa.

De dos bugs al exploit funcional en cinco días

Uno de los aspectos más llamativos del caso es el ritmo al que se habría producido todo. Los investigadores sitúan el hallazgo inicial de los errores de memoria el 25 de abril. Pocos días después, el 27 de abril, se incorporó más personal al esfuerzo, y el 1 de mayo ya disponían de un exploit funcional capaz de obtener acceso root en macOS 26 sobre M5.

En otras palabras, el equipo asegura haber pasado de detectar los bugs a construir una cadena de explotación operativa en apenas cinco días. Para muchos profesionales de la seguridad en España y en el resto de Europa, acostumbrados a ver procesos de explotación que pueden alargarse semanas o meses, ese plazo tan reducido es un dato que invita a reflexionar sobre cómo está cambiando el panorama.

Calif ha hecho público que existe un vídeo de prueba de concepto de unos veinte segundos en el que se muestra la explotación en marcha, si bien el material difundido no permite todavía una auditoría independiente completa. Por ahora, el reporte se sitúa en una zona intermedia: hay una afirmación concreta, cronología, plataforma objetivo y descripción general, pero no se ha publicado el detalle técnico fino.

Esta decisión de retener la documentación más sensible se justifica en clave de divulgación responsable. Hasta que Apple no publique parches oficiales, explican, no quieren ofrecer una guía exacta que pueda ser aprovechada por terceros con fines maliciosos. La comunidad de ciberseguridad europea suele ver con buenos ojos este enfoque, siempre que la empresa afectada reaccione con rapidez.

El papel de Anthropic Mythos Preview en el ataque

El otro gran protagonista de la historia es la inteligencia artificial. Calif detalla que utilizó Anthropic Mythos Preview, una versión preliminar de un modelo especializado en seguridad, como apoyo durante todo el proceso: desde la identificación de vulnerabilidades hasta fases clave del desarrollo del exploit.

De acuerdo con los investigadores, Mythos mostró especial fortaleza a la hora de detectar errores que encajan en clases de bugs ya conocidas. Una vez que el sistema ha aprendido a atacar un tipo concreto de problema, es capaz de generalizar con bastante eficacia y encontrar variantes similares en código distinto, algo que, en manos de analistas humanos, suele requerir mucho tiempo de revisión manual.

Sin embargo, el bypass de MIE habría exigido todavía una contribución humana significativa. MIE es una mitigación relativamente nueva y considerada de “primer nivel”, de modo que superar sus controles de forma autónoma sigue siendo complejo incluso para modelos avanzados. En este punto, el criterio y la experiencia del equipo jugaron un papel determinante para encajar las piezas.

El caso se presenta así como un ejemplo práctico de lo que puede lograrse cuando se combina automatización basada en IA con expertos en seguridad ofensiva. Lograr un exploit de corrupción de memoria del kernel contra una defensa puntera en cuestión de días, sostienen, dice mucho sobre la capacidad emergente de esta dupla y abre interrogantes serios para el futuro de la protección de sistemas en Europa y a escala global.

IA, “bugmagedón” y el impacto en la ciberseguridad europea

En sus textos, Calif enmarca este episodio dentro de lo que denomina el primer “bugmagedón” de la IA: un escenario en el que modelos cada vez más capaces se utilizan de forma sistemática para encontrar fallos en software y hardware, incluyendo vulnerabilidades de alto impacto que logran sobrevivir a mitigaciones complejas como MIE.

La firma señala que MIE se diseñó en un mundo anterior a Mythos Preview, es decir, antes de que existieran modelos comerciales capaces de participar activamente en la construcción de exploits multietapa. Si esa tecnología se generaliza y llega a manos de equipos pequeños repartidos por todo el mundo, el número y la calidad de las vulnerabilidades explotables podría aumentar de forma notable.

Para la Unión Europea, que en los últimos años ha impulsado regulaciones como el Reglamento de Ciberresiliencia y marcos específicos sobre IA, este tipo de casos sirven como recordatorio de que la inteligencia artificial no es solo una herramienta defensiva. También puede amplificar capacidades ofensivas, incluidas aquellas que ponen en riesgo infraestructuras críticas, servicios financieros o dispositivos de consumo donde se custodian activos digitales.

La comunidad de seguridad europea ya discute cómo deberían adaptarse las estrategias de gestión de vulnerabilidades, los programas de bug bounty y las obligaciones de los fabricantes para tener en cuenta esta nueva realidad. La cuestión de quién tiene acceso a modelos como Mythos, bajo qué condiciones y con qué salvaguardas se utiliza, se vuelve cada vez más central en el debate.

La reacción pendiente de Apple y las implicaciones para usuarios

En el momento en que se difundieron los detalles principales, los materiales disponibles no incluían una respuesta pública exhaustiva de Apple ni confirmación formal de los parches. Los investigadores aseguran haber reportado el problema de forma responsable y haber colaborado directamente con los ingenieros de la compañía en Apple Park.

De confirmarse todos los aspectos técnicos, el caso sería una demostración clara de que incluso las plataformas de consumo tradicionalmente consideradas “difíciles de hackear”, como el ecosistema Apple, no son inmunes a la convergencia entre talento humano e IA. La integración estrecha entre hardware y software sigue proporcionando una ventaja defensiva, pero ya no puede asumirse como un blindaje absoluto.

Para los usuarios en España y el resto de Europa que emplean Mac con chip M5 en entornos sensibles -desarrolladores, periodistas, operadores de infraestructura crítica o gestores de activos digitales-, la principal recomendación es prestar atención a las actualizaciones de seguridad que Apple publique para macOS 26.x. En escenarios corporativos, los equipos de TI suelen aplicar este tipo de parches con urgencia precisamente para cerrar ventanas de ataque como la descrita.

A día de hoy, y a falta del informe técnico completo, no hay indicios de que el exploit se haya integrado en campañas de ataque masivas, pero la sola posibilidad de que exista una cadena reproducible contra el kernel con MIE habilitado lleva a muchos responsables de seguridad a revisar sus modelos de amenaza y sus políticas de actualización.

Lo ocurrido con el exploit del kernel en macOS sobre chip M5 ilustra hasta qué punto la ciberseguridad moderna se ha convertido en una carrera de fondo entre defensas de hardware cada vez más sofisticadas y atacantes que se apoyan en inteligencia artificial para recortar tiempos y multiplicar su alcance; si un equipo pequeño, auxiliado por un modelo como Mythos Preview, ha sido capaz de encontrar dos bugs, encadenarlos y esquivar en días una mitigación desarrollada durante años, cabe esperar que en Europa y en el resto del mundo fabricantes, reguladores y empresas revisen sus estrategias de seguridad con la vista puesta en una nueva generación de exploits asistidos por IA.

Tras varios meses de pruebas limitadas, WhatsApp ha empezado a desplegar de forma más extensa su rediseño inspirado en Liquid Glass para iOS. La actualización supone uno de los cambios visuales más importantes de la app en los últimos años y acerca aún más la experiencia de WhatsApp a la estética introducida por Apple en iOS 26.

El Liquid Glass de WhatsApp se extiende mucho más

Las primeras pruebas aparecieron a finales de 2025 y afectaban únicamente a algunos usuarios. En aquel momento, Meta experimentó con una barra de navegación translúcida y ciertos elementos visuales de la pestaña de chats. Desde entonces, la compañía ha seguido refinando la interfaz con cambios progresivos en menús contextuales, reacciones a mensajes, reproductores de notas de voz y distintos apartados internos de la aplicación.

Ahora, el despliegue parece estar ampliándose de manera mucho más visible. Cada vez más usuarios están comenzando a ver la nueva interfaz en sus iPhone, especialmente en elementos clave como la barra inferior de navegación, algunos componentes dentro de las conversaciones y la parte superior de la pantalla principal de chats. El cambio no transforma completamente WhatsApp de un día para otro, pero sí marca el inicio de una transición estética más profunda. La aplicación adopta superficies translúcidas, capas visuales más suaves y un estilo más integrado con el diseño de iOS 26. Incluso el teclado de Apple actualizado empieza a aparecer dentro de la app para algunos usuarios, reforzando todavía más esa sensación de integración nativa.

Aun así, Meta todavía no ha completado la transición. Algunas partes de la aplicación continúan utilizando el diseño clásico, como el reproductor de mensajes de voz o ciertos menús de reacciones. Todo apunta a que la compañía está desplegando los cambios por fases para medir la recepción de los usuarios y evitar inconsistencias visuales demasiado bruscas.

La llegada de Liquid Glass a WhatsApp también refleja algo más amplio: las grandes aplicaciones de terceros están empezando a adaptarse de verdad al nuevo lenguaje visual de Apple. Durante años, muchas apps mantuvieron interfaces prácticamente idénticas entre Android y iPhone, sacrificando integración con iOS a cambio de uniformidad. Con Liquid Glass, Meta parece estar cambiando parcialmente esa estrategia.

En cualquier caso, el movimiento deja claro que Meta ya prepara una renovación visual mucho más amplia para WhatsApp en iPhone, y que la versión definitiva del rediseño probablemente llegará en futuras actualizaciones durante los próximos meses.

La irrupción de los agentes de inteligencia artificial capaces de actuar por el usuario ha dejado de ser un concepto futurista. En otras plataformas ya están reservando vuelos, haciendo compras o reorganizando el correo electrónico sin apenas intervención humana, y Apple se ha visto obligada a mover ficha.

En este nuevo contexto, la compañía está explorando cómo abrir la App Store a este tipo de software autónomo sin desmontar los pilares que han definido el iPhone durante más de una década: revisión previa de apps, fuerte énfasis en la privacidad y un modelo de comisiones que sostiene buena parte del negocio de servicios.

Por qué la App Store se queda pequeña para los agentes de IA

Según filtraciones recogidas por medios especializados, Apple trabaja en un nuevo marco de normas para admitir apps con agentes de IA dentro de iOS. La idea sería anunciar primeras pistas en la WWDC, aunque internamente nadie da por hecho que el sistema esté listo a corto plazo.

El problema de fondo es técnico pero con consecuencias enormes: las reglas actuales de la App Store prohíben que una app descargue o ejecute código que altere su comportamiento después de pasar por la revisión de Apple. Ese criterio ha funcionado como dique de contención frente a malware, funciones ocultas y trampas en pagos.

Los agentes de IA, sin embargo, se basan justo en lo contrario. Generan código y rutinas sobre la marcha, crean pequeñas “mini‑apps” internas, encadenan acciones entre aplicaciones y completan flujos de trabajo multipaso de forma autónoma. Un mismo agente puede reaccionar de forma distinta según los datos, el historial o el contexto del usuario.

Esta dinámica convierte el modelo de revisión estático de la App Store en algo claramente insuficiente para este tipo de productos. Si Apple mantiene una postura rígida, los desarrolladores se irán a la web, al escritorio o a ecosistemas móviles más permisivos; si abre la puerta sin un marco nuevo de control, el riesgo para la seguridad y la reputación se dispara.

Seguridad, control y negocio: el triple conflicto de Apple

En Cupertino se cruzan tres frentes que no encajan del todo bien: seguridad, privacidad y modelo económico. Oficialmente el discurso se centra en los dos primeros, pero el tercero pesa tanto o más.

Apple apunta a casos documentados en los que agentes de IA han ejecutado acciones claramente dañinas: borrar masivamente correos electrónicos, realizar operaciones sin consentimiento claro o manipular datos sensibles por una mala interpretación de órdenes. Con el sistema actual, la empresa responde por lo que revisa antes de publicar una app; con agentes que inventan nuevos comportamientos en tiempo real, ese esquema se queda viejo.

El segundo frente es puramente económico. Las aplicaciones de IA generativa ya mueven cientos de millones de dólares en comisiones dentro de la App Store y las previsiones marcan un crecimiento todavía mayor. Si un agente puede reservar hoteles, contratar servicios o comprar productos directamente a través de la web, sin pasar por el flujo de pago controlado por Apple, la compañía ve cómo se le escapa su porcentaje.

A esto se suma el ángulo del control de la experiencia. Desde la óptica de Apple, un agente que actúa por el usuario puede convertirse en una caja negra de automatizaciones: abre apps, pulsa botones, acepta permisos, mueve dinero y accede a datos sin que el usuario vea con claridad qué está ocurriendo detrás. Sin trazabilidad y límites, la promesa de un iPhone predecible y confiable se tambalea.

El equilibrio que se busca es delicado: permitir agentes potentes pero sometidos a permisos granulares, auditorías de acciones y restricciones a comportamientos “emergentes” que no estaban previstos en el contrato original entre desarrollador y tienda.

El aviso de las apps de vibe coding

Uno de los primeros campos donde se ha visto este choque ha sido el de las aplicaciones de vibe coding, herramientas que generan software a partir de lenguaje natural. El usuario describe lo que quiere y el sistema produce y ejecuta código casi al instante.

En marzo, Apple bloqueó actualizaciones de varias apps de este tipo al considerar que violaban la norma que impide ejecutar código descargado o generado tras la revisión inicial. Para muchos desarrolladores, el mensaje fue claro: el modelo de reglas actual no sabe cómo encajar estas propuestas.

Mientras Android y otros ecosistemas móviles toleran más experimentación —con el coste de más fragmentación y riesgo de fraude—, Apple ha construido su narrativa precisamente en torno al control estricto del entorno, la curación de la tienda y la seguridad. A medida que la IA avanza, esta diferencia de enfoque se hace más pronunciada.

Las decisiones sobre vibe coding se han interpretado como un ensayo general de la futura relación de Apple con los agentes. Si ya hay fricción con herramientas que generan código a demanda, el choque con agentes generalistas capaces de moverse entre apps, datos y pagos era, en cierto modo, cuestión de tiempo.

Agentes dentro de Xcode, frenos en la App Store

La situación se vuelve aún más llamativa porque, en paralelo a estos bloqueos, Apple ha potenciado Xcode con funciones de agentic coding y con integración de agentes de terceros para ayudar a programadores a automatizar tareas complejas de desarrollo.

En el entorno de Xcode, el agente opera en un marco muy controlado: su objetivo es generar código y el resultado final vuelve a pasar por el filtro de revisión antes de llegar a la tienda. No tiene acceso directo al dispositivo del usuario medio, ni puede tomar decisiones de pago o acceder a datos personales fuera del contexto de desarrollo.

En cambio, un agente distribuido como app a través de la App Store se convierte en un actor con incentivos propios. Puede encadenar acciones entre servicios, navegar por otras apps, pulsar botones virtuales, aceptar condiciones de uso, gestionar suscripciones o manipular información de distintas fuentes, todo ello sin la visibilidad tradicional de “abro esta app, hago esto y la cierro”.

De ahí que la estrategia de Apple no sea un rechazo frontal a los agentes, sino un intento de “domesticarlos”: aceptarlos como herramienta productiva en entornos acotados, pero limitar su despliegue como usuarios automatizados que campan a sus anchas por iOS.

En paralelo, el plan para iOS 27 contempla abrir Apple Intelligence a modelos de terceros a través de un sistema de extensiones. Nombres como Claude, Gemini o ChatGPT se integrarían en Siri con identidades diferenciadas, de forma que el usuario sepa qué modelo está respondiendo en cada momento. Esto resuelve la parte conversacional, pero deja abierta la cuestión de cuánto se permitirá que esos modelos actúen como agentes con capacidad de acción plena en el sistema.

Varios perfiles de la industria, incluidos antiguos ejecutivos y especialistas en plataformas, han empezado a describir el escenario resultante como una posible transición desde la App Store clásica hacia una especie de “agent store”. La idea no es tanto cambiar el nombre como la función principal.

Hasta ahora, el usuario descargaba apps pensadas para tareas concretas: abrir, hacer algo específico, cerrar. Con los agentes, la interacción gira hacia otro eje: el usuario expresa una intención —“reserva un hotel”, “organiza mis facturas”, “gestiona mi bandeja de entrada”— y el agente decide qué herramientas utilizar en segundo plano.

En ese modelo, la unidad de valor pasa de ser el icono de una app a ser la tarea o intención que el usuario quiere resolver. Los agentes se convierten en una capa de orquestación que elige servicios, compara opciones, ejecuta acciones y presenta solo el resultado final.

Para Apple, el reto es doble. Por un lado, definir sistemas de permisos claros y comprensibles: qué datos puede tocar cada agente, qué operaciones se le permiten, cuándo debe pedir confirmación explícita. Por otro, garantizar que las acciones sean auditables, de manera que el usuario y, llegado el caso, el regulador puedan reconstruir qué ha hecho exactamente ese software.

Si consigue acertar con ese marco de confianza, la compañía podría imponer un estándar de mercado en torno a agentes transparentes y trazables, evitando que el iPhone se convierta en una caja negra de automatismos incontrolables. Si se queda corta o aprieta demasiado, los desarrolladores tendrán incentivos fuertes para llevar sus agentes a la web, a Android u otros entornos más laxos.

Presión regulatoria en Europa: DMA y control de mercado

En Europa, la discusión sobre los agentes de IA no se limita a cuestiones técnicas. La Ley de Mercados Digitales (DMA) ya ha obligado a Apple a abrir iOS a asistentes de voz alternativos, dando al usuario la posibilidad de elegir un asistente predeterminado distinto de Siri.

Los agentes de IA son, en muchos sentidos, el siguiente capítulo de esa historia. Si estos sistemas pasan a recomendar servicios, gestionar compras y decidir qué proveedor usa el usuario para cada tarea, las instituciones europeas se preguntarán quién controla ese acceso al mercado dentro del iPhone.

Bruselas ya vigila de cerca los esquemas de comisiones, las restricciones a pagos alternativos y cualquier práctica que pueda suponer trato preferente para servicios de la propia Apple. Un “mercado de agentes” integrado en la App Store sería otra frontera en la que analizar posibles barreras de entrada para rivales.

La compañía, por su parte, ha empezado a ajustar comisiones y modificar ciertas reglas en territorio europeo para intentar acomodar las exigencias regulatorias sin perder el control de la experiencia. En este contexto, el diseño de las normas que regirán a los agentes tendrá un componente claramente político, además de técnico.

En el fondo, se dirime quién fija las reglas cuando un software capaz de actuar por el usuario decide a qué servicios da visibilidad, qué flujos de pago prioriza y qué alternativas quedan enterradas en la interfaz. Es un debate de competencia tanto como de tecnología.

WWDC, nueva Siri y el papel de los agentes de terceros

La próxima conferencia de desarrolladores de Apple se perfila como un momento clave para clarificar la hoja de ruta de los agentes en iOS. La compañía prepara una nueva generación de Siri con capacidades mucho más agenticas, apoyada en modelos avanzados y en integraciones profundas con servicios de terceros.

Según distintas fuentes, Apple está ya contactando con desarrolladores para integrar directamente sus servicios en la futura Siri: desde reservas de vuelos hasta gestión de calendarios, pasando por operaciones bancarias y otras tareas que hoy exigen abrir varias apps por separado.

Para muchas empresas, la promesa es tentadora: más visibilidad y acceso directo al usuario a través de un asistente más capaz. Pero, a la vez, surgen dudas sobre qué comisiones y qué límites impondrá Apple dentro de esos nuevos canales de interacción controlados por la propia plataforma.

En paralelo, acuerdos como el que vincula a Apple con Google para utilizar Gemini como base de ciertos modelos se centran más en la infraestructura que en la distribución. Es decir, por un lado se refuerza la IA “de casa” y, por otro, aún se decide cómo podrán participar agentes externos dentro de la App Store.

El margen no es infinito. Android y otros ecosistemas ya están desplegando agentes con funciones avanzadas, y parte de la comunidad de desarrolladores asume que, si en la WWDC no aparece un camino creíble para agentes en iOS, la innovación más agresiva podría migrar hacia plataformas con menos fricción.

En conjunto, lo que está en juego es si Apple logra adaptar la App Store a un mundo en el que las apps dejan de ser las protagonistas visibles y ceden el foco a agentes que operan entre bastidores, sin renunciar a la combinación de confianza y rentabilidad que ha convertido a su tienda en pieza central del ecosistema.

El movimiento de abrir la App Store a los agentes de IA, si se concreta con un marco claro de permisos, pagos y supervisión, puede redefinir cómo se usa el iPhone en España y en el resto de Europa: menos iconos y más “haz esto por mí”, siempre que Apple consiga que esos nuevos intermediarios digitales sean tan útiles como predecibles y tan autónomos como transparentes.

OpenAI ha dado un paso más en su estrategia móvil al llevar Codex a la aplicación de ChatGPT para iPhone, iPad y Android. La integración llega inicialmente en vista previa, pero se activa para todos los planes, desde Free y Go hasta las suscripciones de pago orientadas a usuarios avanzados y empresas.

Con este movimiento, la compañía pretende convertir el teléfono en una pieza clave del flujo de trabajo de desarrolladores y equipos técnicos, permitiendo supervisar y dirigir tareas de programación desde cualquier lugar sin necesidad de estar delante del ordenador. Para el ecosistema europeo, donde el trabajo híbrido y remoto está muy extendido, la propuesta encaja de lleno en las nuevas rutinas digitales.

Qué supone que Codex llegue a ChatGPT en iOS y Android

La novedad no es una simple actualización cosmética: Codex pasa a estar integrado dentro de la app oficial de ChatGPT en iOS y Android, de modo que los usuarios pueden ver y gestionar los entornos activos del agente desde el móvil. Hasta ahora, estas funciones se concentraban sobre todo en el escritorio, con aplicaciones específicas para Mac y Windows.

En la práctica, esto significa que cualquier persona que utilice Codex en su portátil, en un Mac mini dedicado o en un servidor remoto puede consultar el estado de los trabajos, revisar salidas de terminal y tomar decisiones clave desde la pantalla del teléfono. El móvil actúa como una especie de mando a distancia inteligente para el agente de programación.

OpenAI enmarca este despliegue en un contexto de fuerte competencia en el terreno de la programación asistida por IA, donde herramientas como Claude Code de Anthropic también han apostado por funciones de control remoto. La integración con ChatGPT busca aprovechar la enorme base de usuarios de la app para acelerar la adopción de Codex.

La compañía destaca que esta vista previa se está activando de forma amplia: está disponible en todos los planes de ChatGPT y en todas las regiones compatibles, lo que incluye a España y al resto de países de la Unión Europea donde ya se ofrece el servicio.

Cómo funciona Codex desde el móvil: control remoto más que ejecución local

Uno de los puntos que OpenAI subraya es que el teléfono no asume la carga de ejecutar el código. El trabajo pesado continúa realizándose en el equipo donde está instalado Codex: un Mac, un portátil de desarrollo o un entorno remoto configurado por el usuario o por su empresa.

Lo que sí llega al dispositivo móvil son actualizaciones en tiempo real sobre el progreso de las tareas: resultados de pruebas, salidas de la terminal, capturas de pantalla del entorno gráfico y mensajes del propio agente. Desde esa vista, el usuario puede responder a preguntas, ajustar instrucciones o reorientar el trabajo sin detener el flujo general.

Para vincular ChatGPT con la máquina donde se ejecuta Codex, OpenAI ha optado por un sistema simplificado: en el caso de Mac, la aplicación de escritorio muestra un código QR que se escanea desde la app de ChatGPT en iPhone, iPad o Android. A partir de ahí, se sincroniza la sesión y el móvil puede acceder al estado del entorno que está activo.

La compañía indica que el soporte completo para Windows llegará “pronto”, de modo que los desarrolladores que trabajan con este sistema operativo también podrán aprovechar la conexión remota desde el teléfono. Mientras tanto, los usuarios de Mac ya pueden utilizar esta función en vista previa.

En cuanto a la seguridad, OpenAI insiste en que los archivos, las credenciales y los permisos permanecen en el equipo principal, sin trasladarse al móvil. El teléfono actúa como pantalla de control y canal de instrucciones, pero los datos sensibles siguen residiendo en el entorno donde se ejecuta Codex.

Qué se puede hacer con Codex en la app de ChatGPT

La integración va más allá de un simple panel de monitorización pasivo. Según ha explicado la empresa, desde el móvil es posible trabajar en todos los hilos activos de Codex: revisar resultados intermedios, aprobar comandos, introducir nuevas indicaciones o incluso iniciar tareas adicionales.

En concreto, ChatGPT para iOS y Android permite ahora a los usuarios que tengan Codex activo en su equipo de escritorio iniciar nuevos trabajos, revisar salidas, dirigir la ejecución y aprobar los siguientes pasos. Todo ello con actualizaciones continuas del estado del proyecto mientras Codex sigue ejecutando las operaciones en segundo plano.

OpenAI resume esta lógica con una idea sencilla: una revisión breve desde el teléfono puede mantener vivo un hilo de trabajo, evitar procesamientos innecesarios y dar al agente el contexto justo para continuar por el camino correcto. Es decir, no hace falta estar sentado frente al ordenador para desbloquear un punto crítico del desarrollo.

Esta forma de uso encaja especialmente bien con situaciones típicas en Europa y España, como revisar avances durante un viaje en tren, responder a una duda rápida en mitad de una reunión o aprobar un cambio antes de terminar la jornada. El móvil se convierte así en un complemento natural del entorno de desarrollo, no en un sustituto.

Además de la supervisión, la aplicación móvil de ChatGPT carga en tiempo real actualizaciones de terminal, resultados de pruebas automáticas, capturas de pantalla y mensajes del agente. De esta forma, el usuario puede seguir el hilo técnico de lo que está ocurriendo sin necesidad de abrir una sesión remota tradicional.

Impacto en desarrolladores, empresas y productividad

La llegada de Codex al móvil afecta tanto a desarrolladores profesionales como a usuarios con menos experiencia técnica que ya utilizan ChatGPT para tareas de programación. En ambos casos, la posibilidad de gestionar flujos de trabajo desde el smartphone cambia la manera de entender la asistencia de IA.

Para los equipos de ingeniería, el beneficio principal está en la continuidad. Un responsable técnico puede seguir la evolución de tareas de larga duración, revisar resultados parciales y aprobar cambios críticos sin necesidad de conectarse al escritorio. Esto reduce tiempos muertos y permite que los proyectos avancen aunque la persona clave no esté físicamente en la oficina.

En el caso de usuarios individuales o pequeños estudios en España y el resto de Europa, la integración móvil abre la puerta a aprovechar ratos muertos para depurar errores simples, comprobar el resultado de pruebas o introducir nuevas ideas en un proyecto de software. Todo ello sin tocar el entorno de producción ni mover datos sensibles fuera del servidor.

OpenAI subraya también una dimensión de productividad general: al convertir el teléfono en una extensión del entorno de desarrollo, la IA deja de ser una mera demostración tecnológica para entrar en el terreno de la herramienta operativa. La supervisión y la toma de decisiones pasan a formar parte de la rutina diaria en movilidad.

No obstante, algunos informes externos ya han señalado que este tipo de disponibilidad constante puede aumentar el estrés y la sensación de estar siempre conectado, especialmente en equipos sometidos a plazos ajustados. El equilibrio entre flexibilidad y sobrecarga será uno de los retos a tener en cuenta en empresas europeas con regulaciones laborales más estrictas.

Contexto competitivo y estrategia de OpenAI

El despliegue de Codex en la app de ChatGPT se enmarca en una carrera más amplia por integrar asistentes de programación agentiva en todos los dispositivos. Anthropic, por ejemplo, ha desarrollado funciones similares con Claude Code y opciones de control remoto, lo que ha elevado el listón de lo que se espera de estas herramientas.

En respuesta, OpenAI lleva meses ampliando el alcance de Codex: primero con aplicaciones independientes para Mac y Windows capaces de administrar múltiples agentes, ejecutar trabajos en paralelo y trabajar en segundo plano sin bloquear al usuario; después con extensiones para el navegador y, ahora, con acceso desde el móvil.

Desde una perspectiva de producto, la compañía parece buscar un ecosistema unificado donde ChatGPT, Codex y otros servicios compartan superficie y se refuercen mutuamente. La integración en la app móvil de ChatGPT encaja en esa estrategia de distribución: aprovecha un punto de entrada que muchos usuarios ya conocen y utilizan a diario.

La competencia no se juega solo en la potencia de los modelos de IA, sino en la capacidad de reducir la fricción entre la consulta del usuario y la ejecución de tareas prácticas. En ese sentido, permitir que los desarrolladores gestionen sus proyectos de código desde el teléfono es una forma de aumentar la frecuencia de uso y consolidar la herramienta como parte del día a día profesional.

En el mercado europeo, donde la adopción de soluciones de IA en empresas crece pero sigue condicionada por la normativa y las políticas internas, la decisión de mantener los datos en el servidor y usar el móvil solo como interfaz puede resultar clave para la aceptación de este tipo de servicios en sectores regulados.

Disponibilidad, planes y próximos pasos

OpenAI ha confirmado que la función de Codex dentro de la app móvil de ChatGPT se está desplegando en vista previa en iOS y Android en todas las regiones compatibles. Esto incluye a los usuarios de España y de la Unión Europea, siempre que tengan acceso oficial a las aplicaciones móviles del servicio.

La compañía indica que la vista previa está habilitada en todos los planes: desde las opciones gratuitas como Free y Go hasta las suscripciones de pago orientadas a profesionales y empresas. No se ha anunciado un recargo específico por la función móvil más allá del modelo de uso basado en tokens para Codex.

Según los datos compartidos por la empresa, más de cuatro millones de personas utilizan Codex cada semana, y la adopción se habría multiplicado por cinco en los últimos meses. Entre los planes Business y Enterprise, OpenAI apunta a un crecimiento especialmente intenso del uso de la herramienta desde comienzos de año.

Mirando al medio plazo, la compañía trabaja en una aplicación de escritorio unificada que combine ChatGPT, Codex y el navegador Atlas en un solo programa. La integración móvil se presenta como un primer paso para que los desarrolladores puedan supervisar y dirigir tareas de programación desde cualquier lugar, manteniendo al mismo tiempo los datos en infraestructuras controladas.

Para los usuarios en España y Europa que estén valorando incorporar este tipo de soluciones, el hecho de que los archivos y las credenciales no abandonen el servidor y que la conexión entre dispositivos se plantee como una retransmisión segura será uno de los elementos que más peso tengan en sus decisiones.

Con esta llegada de Codex a la app de ChatGPT en iPhone, iPad y Android, OpenAI refuerza la idea de que la programación asistida por inteligencia artificial ya no está ligada a un único dispositivo. El escritorio sigue siendo el lugar donde se ejecuta el trabajo, pero la supervisión, la corrección y la toma de decisiones se reparten ahora también entre el navegador y el móvil, lo que redefine cómo, cuándo y desde dónde se construye software.