La energía creativa

Pensar que la creatividad es solo cosa de artistas es como creer que el lenguaje sirve únicamente para escribir poesía. La creatividad está en todos nosotros y es la fuerza que ha permitido a nuestra especie imaginar, construir y reinventar su camino. Desde las sombras danzantes en las cuevas de Altamira hasta los algoritmos que dan vida a la inteligencia artificial, esta capacidad ha marcado el ritmo del progreso humano.

No hablamos de una destreza adquirible en seminarios empresariales, sino de algo más esencial: la facultad que emerge y florece únicamente cuando el entorno adecuado la nutre. La creatividad no se aprende, se libera y desarrolla cuando el entorno que nos rodea permite su manifestación.

Mientras la automatización desplaza tareas rutinarias con velocidad creciente, el Foro Económico Mundial identifica el pensamiento creativo como una de las habilidades más valiosas del futuro. No es casualidad. ¿Qué nos espera?

La creatividad en la historia

La historia revela que los mayores logros creativos son el producto de entornos que fomentan la colaboración y el intercambio de ideas. Arquímedes no gritó «¡Eureka!» en un vacío contextual, sino sumergido en las tradiciones matemáticas de Siracusa, donde maestros y aprendices debatían teoremas y principios. Su descubrimiento fue posible porque habitaba un ecosistema que valoraba el pensamiento matemático y le proporcionaba el tiempo y los recursos necesarios para su exploración. Al-Khwarizmi desarrolló los fundamentos matemáticos que hoy conocemos como algoritmos dentro de la Casa de la Sabiduría de Bagdad, un centro intelectual vibrante financiado por el califato Abasí, donde sabios de diversas culturas y religiones compartían conocimientos cada día. Sin este entorno de intercambio multicultural, sus ideas quizás nunca habrían germinado.

En el siglo XV, Florencia, durante el Renacimiento, se convirtió en un epicentro de creatividad gracias a su prosperidad económica derivada del comercio y la banca. La familia Medici, como mecenas, financió a artistas como Leonardo da Vinci y Miguel Ángel, proporcionando no solo recursos, sino también un ambiente donde las ideas circulaban libremente entre artesanos, filósofos y científicos. Este contexto, enriquecido por el humanismo y el redescubrimiento de textos clásicos, colocó al individuo y sus logros en el centro, desencadenando una explosión creativa que aún resuena.

De manera similar, durante la Revolución Científica, figuras como Isaac Newton no trabajaban en aislamiento. Aunque a menudo se le retrata como un genio solitario, Newton estaba inmerso en una red de científicos con los que correspondía, como Robert Hooke y Edmund Halley, y sus teorías se construyeron sobre las bases establecidas por Galileo y Kepler. Su célebre frase, «Si he visto más lejos, es porque estoy sobre los hombros de gigantes,» reconoce explícitamente esta deuda. La comunidad científica de la época, con sus debates y correspondencias, fue el caldo de cultivo para sus descubrimientos.

La Revolución Industrial no se desencadenó porque James Watt tuviera una súbita inspiración mientras contemplaba una tetera humeante. Su perfeccionamiento de la máquina de vapor fue posible porque la Universidad de Glasgow le proporcionó el taller, los recursos y las conexiones humanas que necesitaba. El ecosistema de innovación británico, con su combinación única de tradición artesanal, capital disponible y redes de conocimiento, fue el terreno fértil donde pudo germinar esta revolución tecnológica.

En la era moderna, Silicon Valley ejemplifica cómo un ecosistema puede impulsar la innovación. La combinación de universidades de élite como Stanford, abundante capital de riesgo, una cultura que celebra el riesgo y el aprendizaje a través del fracaso, y una densa red de talento y empresas, ha convertido a esta región en el epicentro de la tecnología mundial. Empresas como Apple y Google no surgieron de la nada, sino de un entorno que fomenta la colaboración y la experimentación.

La creatividad tecnológica: comunidades, no héroes solitarios

En la era digital, la creatividad sigue siendo el elemento diferencial que separa lo ordinario de lo extraordinario. Steve Jobs lo entendió perfectamente cuando afirmó que «creatividad es solo conectar cosas». Apple transformó la industria tecnológica no inventando de la nada en un garaje, como sugiere el mito popular, sino entrelazando diseño, funcionalidad y experiencia de usuario de maneras que nadie había considerado antes.

Jobs, entre muchas cosas, se nutrió de la caligrafía clásica, del diseño alemán, de la filosofía zen japonesa y tradujo esas influencias al lenguaje tecnológico dentro de un ecosistema de mentes brillantes en Silicon Valley. Sin este entorno rico en conexiones interdisciplinarias, sin la infraestructura tecnológica preexistente, sin el capital disponible, la revolución Apple habría sido imposible.

La pandemia de COVID-19 nos mostró el poder transformador de la creatividad científica en acción. Las vacunas de ARNm no fueron producto de una mente brillante encerrada en su laboratorio, sino de redes de investigación donde científicos de diferentes continentes compartieron datos, fracasos y descubrimientos en tiempo real. Cuando se eliminaron temporalmente las barreras burocráticas habituales y se fomentó la colaboración abierta, la innovación floreció a una velocidad sin precedentes, salvando millones de vidas. Fue el ecosistema colaborativo global, no el heroísmo individual, lo que generó esta respuesta creativa.

En cuanto al auge de la inteligencia artificial que vivimos hoy, representa el trabajo de más de cincuenta años de creatividad colectiva de científicos e ingenieros que imaginaron nuevas aplicaciones para algoritmos matemáticos que ya existían desde hacía décadas. Hoy, empresas como DeepMind están revolucionando la medicina con el análisis de proteínas, transformando tratamientos y salvando vidas. Pero estas innovaciones no surgieron del genio individual, sino de entornos académicos y empresariales que permitieron que diversas mentes trabajaran juntas sobre problemas complejos.

Este tipo de innovación es la que ha creado más de 1,200 unicornios globales para 2024, según CB Insights. Pero estas empresas no surgieron al azar, nacieron en ecosistemas vibrantes como Silicon Valley, Tel Aviv, Londres o Shanghái, que permitieron que sus ideas se expandieran. La concentración geográfica de estos éxitos no es casualidad: confirma que la creatividad necesita ecosistemas específicos para manifestarse.

Desmontando el mito del genio solitario

Frente a esta visión ecosistémica de la creatividad, surge inevitablemente el contraargumento del «genio nato». Algunos sostienen que existen individuos excepcionales cuya creatividad trasciende cualquier contexto, personas que habrían brillado en cualquier circunstancia por su don innato. Esta visión romántica del genio solitario es poderosa y atractiva porque simplifica la narrativa y porque nos gusta creer en héroes excepcionales.

Sin embargo, un análisis más profundo revela que incluso los llamados «genios naturales» fueron moldeados decisivamente por sus entornos. Mozart, frecuentemente citado como ejemplo de talento puro, creció con un padre músico que le proporcionó una educación musical intensa desde la infancia temprana. Su talento no emergió en el vacío, sino en un contexto familiar y cultural que cultivó específicamente sus capacidades musicales.

Otro contraargumento común es que existen personas creativas en entornos hostiles, lo que demostraría que el contexto no es determinante. Ciertamente, hay ejemplos de individuos que desarrollan soluciones creativas precisamente como respuesta a limitaciones severas. Sin embargo, esto no contradice la tesis principal: estos individuos no desarrollan su creatividad a pesar del entorno, sino en respuesta a él. La adversidad puede constituir un tipo específico de ecosistema que, para ciertas personalidades, cataliza respuestas creativas como mecanismo de supervivencia o resistencia.

Algunos argumentan también que la tecnología actual permite la creatividad individual sin necesidad de comunidades físicas, citando ejemplos de creadores digitales exitosos que trabajan en aparente aislamiento. Este argumento ignora que internet ha creado nuevos ecosistemas virtuales que, aunque diferentes de los tradicionales, siguen siendo comunidades interconectadas donde las ideas se comparten, evolucionan y se transforman. El Youtuber aparentemente solitario está, en realidad, inmerso en un complejo ecosistema de creadores, seguidores, tendencias y herramientas digitales que posibilitan su trabajo.

El genio atormentado y el mundo laboral: el mito frente a la realidad

A pesar de su importancia crucial, persistimos en visualizar la creatividad como un talento misterioso reservado para unos pocos elegidos, genios atormentados o mentes excepcionales. Según el informe «Estado de la creatividad 2024» de Adobe, la mayoría de educadores y líderes empresariales considera la creatividad esencial para el futuro, pero reconoce que tanto los sistemas educativos como los corporativos actuales tienden a favorecer la conformidad y la repetición, en lugar de estimular el pensamiento creativo. Esta contradicción refleja nuestra confusión fundamental sobre la naturaleza de la creatividad.

En el entorno empresarial actual, la creatividad determina no solo el éxito sino la supervivencia. Netflix pasó de enviar DVDs por correo a redefinir el entretenimiento global, y Tesla está transformando simultáneamente la industria automotriz y energética. Estas empresas prosperan no por contar con genios creativos aislados, sino por haber construido ecosistemas internos que cultivan la creatividad colectiva, confirmando por qué el pensamiento creativo es una de las habilidades más demandadas según el Foro Económico Mundial.

Estrategias como el «20% time» de Google, que permitió el nacimiento de Gmail y Google Maps, no son concesiones magnánimas, son reconocimientos prácticos de que la creatividad necesita espacio para respirar y explorar. Los espacios de trabajo inspiradores, la diversidad de perspectivas y la formación continua no son lujos organizacionales, sino infraestructura básica para crear el ecosistema donde la innovación contemporánea puede florecer naturalmente.

Las empresas que siguen buscando al «creativo estrella» o al «innovador nato» para resolver sus problemas de competitividad están perpetuando un mito contraproducente. La verdadera ventaja competitiva no reside en individuos excepcionales, sino en la capacidad organizacional para construir entornos donde la creatividad colectiva pueda manifestarse y amplificarse.

Liberando tu potencial creativo: reconoce y transforma tu ecosistema

La creatividad ha sido y seguirá siendo la fuerza vital detrás de las transformaciones más significativas de la humanidad. Desde las revoluciones históricas hasta las innovaciones tecnológicas, nuestra capacidad para conectar ideas dispares, para ver patrones donde otros ven caos, es lo que nos permite avanzar como especie.

En un mundo cada vez más complejo e interconectado, la creatividad no es un recurso que debamos cultivar en espacios limitados y controlados, sino una energía que necesita fluir libremente en ecosistemas propicios. Los países y organizaciones que construyan entornos donde las ideas puedan multiplicarse sin restricciones arbitrarias serán los que lideren el futuro.

Ahora, ¿cuánto conoces realmente sobre tu propio entorno? ¿Es un espacio que nutre y celebra tu creatividad o uno que la sofoca sistemáticamente? ¿Estás rodeado de personas que desafían tus ideas o que las censuran antes de que puedan desarrollarse? La verdadera pregunta no es «¿cómo puedo ser más creativo?», sino «¿cómo puedo transformar mi entorno para que mi creatividad natural pueda emerger?».

El mito del genio solitario, del héroe aislado creando maravillas en su torre de marfil, es precisamente eso: un mito que nos aleja de la comprensión real de la creatividad humana. Incluso los más grandes innovadores de la historia estuvieron profundamente conectados con comunidades que valoraban sus contribuciones.

Si buscas desarrollar tu potencial creativo, la pregunta clave no es solo qué puedes crear, sino con quién puedes conectarte y qué tipo de entorno necesitas construir a tu alrededor.

¿Puedes identificar esas comunidades en tu entorno? ¿Puedes contribuir a construirlas si no existen? ¿O estás atrapado en un ambiente que sistemáticamente devalúa el pensamiento original?

La creatividad humana no necesita ser enseñada como una habilidad externa. Necesita ser reconocida como una capacidad innata y liberada de las limitaciones que la constriñen a través de la construcción consciente de ecosistemas que la nutran. Y esa liberación comienza con una decisión consciente: buscar activamente entornos y comunidades que celebren la exploración, que valoren las preguntas tanto como las respuestas, que entiendan que el fracaso es simplemente un paso en el camino hacia la innovación significativa.

No somos más o menos creativos por naturaleza: somos más o menos afortunados en los entornos y ecosistemas que habitamos.

En febrero de 2025, París fue el epicentro de una importante cumbre global sobre inteligencia artificial, presidida por los líderes de Francia e India, Emmanuel Macron y Narendra Modi.

Este evento reunió a figuras clave del mundo político y tecnológico, incluidas empresas como Google, Microsoft y OpenAI, con el objetivo de debatir el futuro de la IA y su impacto en la sociedad global.

Uno de los aspectos más destacados de la cumbre fue la carrera global por liderar el desarrollo de la IA. Según se discutió, «la IA es una carrera a toda velocidad» donde países y empresas están invirtiendo cantidades colosales para posicionarse a la vanguardia. Por ejemplo, la Unión Europea prometió movilizar 200 mil millones de euros para impulsar esta tecnología.

Sin embargo, no solo se trata de quién posee la mejor tecnología, sino también de quién controla su uso: «¿Quién controla esta tecnología tan poderosa? Ahí está el dilema«, mencionaron los analistas.

El tema de la ética fue central en las discusiones. Muchos expertos expresaron preocupaciones sobre los riesgos de la IA, como la posibilidad de que reemplace empleos o sea utilizada con malas intenciones. También se destacó el problema del sesgo en los algoritmos: «Si los datos que usamos para entrenar la IA están sesgados, la IA también lo estará«. Esto podría tener graves consecuencias, especialmente en áreas sensibles como la justicia penal o la atención médica. Para abordar estos desafíos, se enfatizó la importancia de la diversidad en los equipos de desarrollo de IA para evitar que perpetúe desigualdades existentes.

Otro punto clave fue la idea de «IA para todos«, promoviendo un acceso equitativo a los beneficios de esta tecnología entre países desarrollados y en desarrollo. Se habló de iniciativas como la IA de código abierto y el intercambio de datos para que cada nación pueda desarrollar soluciones locales. Además, hubo un llamado a la cooperación global para establecer reglas claras sobre el desarrollo y uso ético de la IA, liderado por organismos como la ONU y la OCDE: «Se trata de crear un marco global que fomente la confianza y garantice que la IA se utilice para el bien común«.

Finalmente, la cumbre dejó en claro que la IA tiene un potencial transformador en áreas como la medicina, la educación y el transporte, pero su impacto debe ser gestionado con responsabilidad. Como resaltaron los analistas, «el futuro de la IA está en nuestras manos. Nosotros decidimos cómo se desarrolla, cómo se usa, y para qué fines la dirigimos«.

Este diálogo culminó con la expectativa hacia la próxima cumbre, que será organizada por India, subrayando que este es un tema en constante evolución que requiere atención y reflexión colectiva.

En 2025, el video y la inteligencia artificial están transformando cómo las marcas se relacionan con sus clientes. Estas tecnologías permiten optimizar campañas publicitarias mediante segmentación precisa y personalizar experiencias para fomentar la lealtad del cliente, aunque su uso intensivo de datos plantea desafíos éticos. Este artículo analiza su impacto en el marketing, basándose en tendencias actuales, ofreciendo una visión práctica para profesionales que buscan entender y aplicar estas herramientas.

Los videos personalizados son esenciales para retener clientes. Amazon, por ejemplo, envía videos post-compra con tutoriales adaptados a los productos adquiridos, como guías para configurar dispositivos Echo. Este método, detallado en HubSpot Customer Service, reduce la frustración del usuario y refuerza la percepción de valor de la marca. En 2025, Amazon reportó un aumento del 15% en retención gracias a estas tácticas, según su informe trimestral.

Spotify lleva esto más lejos con su campaña Wrapped (Spotify Wrapped), que entrega videos personalizados resumiendo el año musical de cada usuario. En 2024, Wrapped generó 170 millones de compartidos en redes, según Spotify, consolidando la lealtad al combinar datos históricos con un formato visual atractivo. La IA también anticipa tendencias emergentes —como canciones virales en TikTok— para ajustar estos videos, un detalle que amplifica su impacto cultural y emocional.

El cortometraje holandés «I’m Not a Robot», dirigido por Victoria Warmerdam, acaba de ganar el Oscar. La historia sigue a Lara, una mujer que, tras fallar repetidamente pruebas CAPTCHA , esas molestas verificaciones en línea que nos piden identificar semáforos o pasos de peatones, comienza a dudar de su propia humanidad. «¿Soy humana o una máquina?», se pregunta, mientras su vida se desmorona en una mezcla de paranoia y autodescubrimiento. No solo es un relato ingenioso es un espejo de una sociedad que está siendo transformada silenciosamente.

La anécdota de Lara resuena porque no es solo ficción. En un mundo donde la tecnología invade cada rincón de nuestras vidas, desde los algoritmos que curan nuestras redes sociales hasta los asistentes virtuales que responden nuestras preguntas, la línea entre lo humano y lo artificial se desvanece. «I’m Not a Robot» no usó IA en su producción, pero su triunfo en los Oscar 2025 simboliza algo más grande: una fuerza cultural que está cambiando el arte y con él, nuestra propia identidad.

Los premios de la Academia de 2025 pasarán a la historia no solo por sus ganadores, sino por las tensiones los precedieron. La IA fue la protagonista inesperada, generando debates acalorados sobre su lugar en el cine. Películas como «The Brutalist», dirigida por Brady Corbet, y «Emilia Pérez», un musical innovador, estuvieron en el ojo del huracán. En «The Brutalist», la herramienta de IA Respeecher se utilizó para ajustar el diálogo en húngaro de Adrien Brody y Felicity Jones, asegurando precisión lingüística. Corbet lo defendió como un «retoque sutil», pero los detractores argumentaron que desdibujaba la autenticidad de las actuaciones humanas. En contraste, «Emilia Pérez» recibió elogios por usar la misma tecnología para perfeccionar sus números musicales, aunque algunos puristas del cine lo vieron como una traición al arte tradicional.

Los Oscar 2025 reflejaron una industria en transición, atrapada entre el entusiasmo por la innovación y el temor a perder su esencia. La Academia, presionada por las críticas, anunció que a partir de 2026 podría exigir a las películas divulgar el uso de IA en sus créditos, una medida que busca transparencia sin sofocar el progreso. Sin embargo, en medio de este torbellino tecnológico, la victoria de «I’m Not a Robot» brilló como un contrapeso. Su narrativa, libre de IA en su creación, tocó una fibra sensible: ¿qué significa ser humano cuando las máquinas pueden imitar y a veces superar nuestras capacidades?

Más allá de los titulares y las controversias, la IA está cambiando el cine de maneras prácticas y profundas. En la preproducción, herramientas como Midjourney permiten a los directores visualizar conceptos en minutos, creando diseños de vestuario o escenarios con una rapidez que antes era impensable. En la producción, cámaras impulsadas por IA capturan tomas perfectas en condiciones difíciles, reduciendo costos y equipos. Y en la postproducción, la IA acelera la edición, los efectos visuales y hasta la corrección de color. Por ejemplo, en «Dune: Part Two», los icónicos ojos azules de los Fremen fueron coloreados automáticamente por algoritmos, ahorrando horas de trabajo manual.

Estas innovaciones no solo optimizan procesos, abren puertas creativas. Un director puede experimentar con ideas que antes habrían sido prohibitivas por tiempo o presupuesto. Sin embargo, esta transformación plantea una pregunta inescapable: ¿hasta dónde puede llegar la IA sin cruzar la línea entre asistir y reemplazar al creador humano?

A medida que la IA se vuelve más sofisticada, surgen dilemas éticos. ¿Quién es el dueño de una obra creada por una máquina? ¿Qué pasa si los datos que entrenan a estas IA están sesgados o vulneran la privacidad de los actores? Los Oscar 2025 pusieron estas preguntas sobre la mesa, y la industria aún no tiene respuestas claras.

La revolución de la IA en el cine no se detendrá, y los Oscar 2025 fueron un recordatorio de su poder y sus riesgos. Mientras la IA transforma cómo hacemos y vemos películas, también nos obliga a reconsiderar nuestra humanidad en un mundo tecnológico. ¿Podemos abrazar estas herramientas sin perder lo que nos hace únicos? El futuro del cine dependerá de cómo respondamos a ese desafío.

Al final, como sugiere la odisea de Lara en «I’m Not a Robot», la pregunta no es si somos humanos o máquinas, sino cómo preservamos nuestra esencia en un mundo que cambia a velocidad vertiginosa. El telón de los Oscar 2025 se cerró, pero la conversación apenas comienza.

En un mundo donde la IA redefine el cine, desde los Oscar hasta nuestras pantallas, el futuro pertenece a quienes dominan esta herramienta sin perder su voz creativa. Si quieres ser parte de esta revolución, el curso Inteligencia Artificial Generativa para el Audiovisual y Cine te espera. Aprende a integrar la tecnología en tus proyectos, desde guiones hasta efectos visuales, y descubre cómo contar historias que resuenen en esta nueva era. Inscríbete hoy y da forma al cine del mañana.

En 2025, la inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa futura para convertirse en una herramienta esencial en el marketing digital. Según el «2025 AI Sentiment Report» de Heygen, las marcas están utilizando la IA para innovar y fortalecer la confianza con sus audiencias. Este podcast analiza los hallazgos clave del informe y ofrece recomendaciones para que las marcas integren la IA de manera responsable y efectiva.

Aceptación de los vídeos generados por IA

El informe revela que el 91% de los consumidores se sienten cómodos con contenido audiovisual creado mediante IA. Términos como «innovador», «ágil», «calidad» y «eficiente» son comúnmente asociados a estos vídeos. Aademás, el 69% de los encuestados están dispuestos a consumir este tipo de contenido, evidenciando una creciente apertura hacia nuevas formas de comunicación.

Importancia de la autenticidad y transparencia

Aunque la IA ofrece amplias posibilidades creativas, la autenticidad sigue siendo esencial. El 62.2% de los participantes considera que los vídeos generados por IA pueden mejorar la creatividad y autenticidad de una marca si se emplean inteligentemente. La transparencia es crucial: el 75.6% cree que las marcas deben informar claramente sobre el uso de ia en sus contenidos, y el 62% confía más en aquellas que lo hacen.

Preferencias en la divulgación del uso de IA

Para comunicar el uso de IA, el 59.4% de los encuestados prefieren un ícono o etiqueta visible que indique que el vídeo fue generado por IA, mientras que el 25.5% opta por una nota en la descripción. Esto destaca la necesidad de proporcionar información clara y accesible sobre el origen del contenido.

Valor del toque humano en contenidos generados por IA

A pesar de la aceptación de la IA, la intervención humana sigue siendo valorada. El 85.5% de los encuestados se sienten más cómodos si saben que un vídeo generado por IA fue asistido por humanos. Casi la mitad (47.6%) enfatiza la importancia de la participación humana en la creación de vídeos, subrayando que la creatividad y sensibilidad humanas son insustituibles.

Recomendaciones para la integración de la IA en estrategias de vídeo

• transparencia: etiquetar claramente el contenido generado por ia para mantener la honestidad con la audiencia.
• calidad: invertir en herramientas de ia de alta calidad para asegurar que el contenido sea profesional y auténtico.
• colaboración humano-IA: combinar la tecnología con la creatividad humana para producir contenido valioso y genuino.
• adaptación al contexto: crear contenido adecuado para plataformas populares, como redes sociales, tutoriales y demostraciones de productos.
• énfasis en la colaboración: presentar la ia como una herramienta que potencia la creatividad humana, no como un reemplazo.

Perspectivas futuras de la IA en la creación de contenido

Se anticipa que la IA seguirá desempeñando un papel creciente en la producción de vídeos. tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural continúan evolucionando, mejorando la calidad y sofisticación del contenido generado por IA. Las marcas que adopten estas innovaciones tendrán una ventaja competitiva, siempre que prioricen la calidad, transparencia y autenticidad en sus estrategias.

Importancia de la experimentación con IA

Aunque la aplicación de la IA en la creación de vídeos está en etapas iniciales, ofrece un vasto campo para la experimentación. Se prevé una mayor integración de la ia con tecnologías como la realidad virtual y aumentada, así como una personalización más profunda del contenido. Las marcas interesadas en explorar estas oportunidades deben estar dispuestas a innovar, colaborar con expertos y utilizar la IA como una herramienta para narrativas auténticas.

La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta clave para que las marcas cuenten historias innovadoras y conecten profundamente con sus audiencias. Al combinar la tecnología con la creatividad humana, las empresas pueden maximizar el impacto de sus mensajes y fortalecer las relaciones con sus consumidores. La clave está en una integración equilibrada que priorice la autenticidad y transparencia en cada interacción.

La inteligencia artificial generativa ya no es exclusiva de grandes corporaciones, las pequeñas y medianas empresas pueden aprovechar su potencial para optimizar operaciones, personalizar la atención al cliente y reducir costos. Según un informe de McKinsey, su adopción podría generar un valor económico significativo en industrias como comercio, servicios y manufactura.

En este artículo, exploramos casos exitosos y cómo las PYMES pueden aplicar estas estrategias de manera práctica y accesible.

La gran empresa es la que suele implementar a gran escala el uso de nuevas tecnologías. Si bien se toma su tiempo y a veces no está a la vanguardia, tarde o temprano termina incorporándolas a su proceso operativo. Aquí mostramos casos de éxito de la gran empresa que las PYMES pueden imitar.

Mejora del soporte técnico CISCO

Cisco desarrolló un sistema de asistencia basado en Retrieval-Augmented Generation (RAG) que ahorra hasta 5.000 horas al mes en soporte técnico. ¿Qué es RAG? En términos simples, RAG es una técnica de IA que primero busca información en una base de datos y luego genera una respuesta más precisa. Así evita inventar datos y mejora la fiabilidad.

Las pymes de tecnología pueden aplicar estrategias similares mediante herramientas accesibles como Zendesk AI o Freshdesk AI.

Personalización en ventas HSE

HSE, una empresa de comercio electrónico en Europa, optimizó su motor de búsqueda con IA generativa, logrando un aumento del 4 % en clics y un 8 % en satisfacción del cliente.

Para PYMES, herramientas como Shopify Magic pueden ofrecer una experiencia de compra personalizada sin necesidad de grandes inversiones en desarrollo.

Conversa con tus documentos

PGIM utiliza la inteligencia artificial generativa para facilitar que su equipo de ventas interactúe con documentos, permitiendo obtener información precisa en el momento adecuado durante reuniones con asesores financieros. Además, emplean esta tecnología para generar borradores iniciales en respuestas a solicitudes de propuestas, agilizando procesos que antes eran laboriosos.

De manera similar, herramientas como NotebookLM de Google ayudan a las empresas a transformar documentos complejos en formatos más accesibles, como resúmenes o podcasts, mejorando la eficiencia en la gestión de información

Paso 1: Definir el problema a resolver

Antes de adoptar IA generativa, es clave identificar un problema específico. ¿Tus clientes tardan en encontrar productos en tu tienda en línea? ¿Dedicas demasiado tiempo a responder consultas repetitivas? Herramientas como chatbots o motores de búsqueda inteligente pueden ser la solución.

Si se te hace difícil comenzar o no identificas con facilidad los problemas de tu negocio tal vez te sirva crear una hoja de tu modelo de negocio o Business Model Canvas, por su nombre en inglés.

Paso 2: Seleccionar la herramienta adecuada

Existen distintas opciones para implementar IA generativa según el tamaño y necesidades del negocio:

• Modelos preentrenados: Soluciones como ChatGPT o Jasper AI para automatizar contenido y respuestas. Para comenzar, ideal para negocios independientes, emprendedores, profesionales y pequeños negocios.
• Ajuste de modelos existentes: Adaptar herramientas como Google Vertex AI según necesidades específicas. Para una empresa mediana que puede desarrollar un proyecto de software específico para una necesidad.
• Uso de RAG: Combinando bases de datos con IA generativa para mejorar la precisión en respuestas automáticas. Dependiendo del alcance y tipo de solución, para mediana y gran empresa.

Paso 3: Asegurar privacidad y cumplimiento normativo

El uso de IA generativa debe ser seguro y alineado con regulaciones como GDPR o la Ley de Protección de Datos en Perú. Para ello, se recomienda:

• Definir niveles de acceso a información sensible.
• Evitar sesgos en los modelos.
• Usar herramientas con control de seguridad integrado, como Microsoft Azure AI o AWS Bedrock.

Con dos años de crecimiento de la IA Generativa ya está claro que las PYMES pueden beneficiarse de la IA sin grandes inversiones. Más ejemplos de uso común:

• Automatización de marketing: Plataformas como Jasper AI crean campañas personalizadas en minutos.
• Creación de contenido visual: Herramientas como Canva con IA reducen costos de diseño hasta en un 80 %.
• Gestión de clientes: Chatbots con IA analizan interacciones para mejorar la retención de clientes.

La IA generativa no es una tecnología exclusiva de las grandes empresas. Lo clave es comenzar con problemas concretos, usar herramientas accesibles y priorizar la seguridad de los datos.

En Alterlatina podemos ayudarte a entender mejor y usar estas tecnologías en tu negocio, contacta con nostros.