Análisis Web

Analytics en tiempo real: SEGMENTAR INFORMACION

2012-01-17T09:40:00.001+01:00

Acabo de descubrirlo. Por pura casualidad. Hasta ahora El informe de tiempo real de Google Analytics nos daba información en bruto, la información era la que era... y punto.

Pues bien. Esta mañana, por casualidad, dando al botoncito que no debía he conseguido ver la información en tiempo real de los usuarios nuevos, y luego de los que venían de tráfico orgánico, etc... un divertimento muy entretenido... y útil.

¿Cómo se hace? de la manera mas simple del mundo. Si queremos ver cómo va el tráfico de los nuevos visitantes sólo tenemos que ir a la página principal del informe y "clicar" en la barrita de "nuevos - recurrentes"

y obtendremos la información deseada. Arriba a la derecha nos sale un cartelito que nos indica la información que estamos viendo:

Pero aún hay más. ¿Qué pasa si lo que queremos ver son los activos nuevos que vienen de tráfico de referencia? Sólo tienes que pedirlo. Vas al apartado "FUENTES DE TRÁFICO" y en la barrita "clicas" en tráfico de referencia... Arriba a la derecha te indicará lo que estás viendo:

Ahora ya puedes navegar por el informe todo lo que quieras, la información que verás será sólo la que has elegido... y no otra.

Esto es todo por hoy... por cierto ¿has comprado ya mi libro "Analítica web con Google Analytics?"

¡Excelfriday! el mapa de calor que grabó @sofisticlara

2012-01-16T09:00:00.000+01:00

El otro día mostré en directo los pasos a seguir para hacer un mapa de calor de visitas por hora y por día de la semana con excel. Debí explicarlo muy rápido, porque @sofisticlara tuvo que grabarlo con el iphone y hoy @noe me ha preguntado "Y eso ¿cómo se hace?" (por cierto, a ver si me pasáis la grabación)

Bueno, vamos paso a paso, que no es difícil. Los pasos a seguir son:

Importar los datos de Google Analytics a Excel ( lo haremos de forma que los Mac-eros también puedan)
Preparamos los datos
Creamos una tabla( dinámica con los datos)
Utilizamos "formato condicional" y..
¡ya tenemos el mapa!

En Google analytics tenemos que situarnos en el gráfico principal (Público->Visión general) y hacer dos selecciones. La primera es de fechas. Seleccionamos una semana completa. La segunda acción es modificar la visualización del gráfico. deberemos seleccionar la visualización por Hora.

Una vez tenemos todo OK, exportamos a "Csv para Excel" y GUARDAMOS EL ARCHIVO no abrimos directamente Excel.

Para importar los datos de la forma correcta debemos ir a DATOS->DESDE TEXTO, Y seleccionar en el cuadro que nos sale "DATOS SEPARADOS POR COMAS".

Después de hacer esto tendremos dos columnas, una con las horas y otra con las visitas.si os fijáis bien las horas van de 0 a 167.Si tenemos en cuenta que cada día tiene 24 horas, algo no cuadra ¿no? Pues sí, si cuadra. de 0 a 23 es el lunes a partir de 24 es el martes... y así tendremos los 7 días de la semana con intervalos de 24 horas..

Ordenemos estos datos para obtener lo que queremos. Lo primero las horas. En la columna horas, de 0 a 23, no hacemos nada, pero en la 24 volvemos a poner 0 y en la siguiente 2, y 3, etc hasta llegar a 23, que volvemos a empezar.

Una vez completada esta "dura tarea de ctrl+c - ctrl+v " creamos una nueva columna donde ponemos el nombre del día ( lunes, martes, etc). De ésta forma ya tenemos tres columnas con toda la información de días de la semana, horas y visitas( o rebote, o nuevas visitas, o lo que queramos)

Ahora llega un momento glorioso.. Hacer una tabla dinámica que organice los datos en filas y columnas. Las filas serán los días de la semana y las columnas las horas del día...

Nos vamos a INSERTAR-TABLA DINÁMICA, en el cuadro seleccionamos las tres columnas de datos enteras y ponemos "etiquetas de columnas = hora", "etiquetas de filas = días" y en "valores=suma de visitas" nos quedaría algo así...

Ya sólo nos queda un paso, poner colorines. Ésto se consigue con el "FORMATO CONDICIONAL".

Seleccionamos una fila de días, y vamos a "formato condicional"-> "escalas de color"...

Es importante que seleccionéis fila a fila, no todo junto, así os aseguráis de que los colores indican lo que queremos...

Después de hacer esto ya tenéis vuestro mapa de calor. Como podréis comprobar, en mi caso, los días de la semana quedan desordenado... no he sido capaz de ponerlo por orden, si alguien se anima...

Espero que os sirva...

Por cierto ¿has comprado ya mi libro "Analítica web con google analytics" ?

Crowdfunding para reyes

2011-12-23T09:30:00.000+01:00

Parece que ayer no nos tocó la lotería de navidad, y mira que usé el buscador... varias veces... y nada.
Teniendo claro que se acercan las fechas "regaladeras" de navidad y reyes y que en enero será mi cumpleaños voy a aprovechar para escribir mi cartita de regalos... los que quiero recibir, claro.
Si juntamos estas dos cosicas "querer regalos" y "no tener dinero" vemos que no soy muy compatibles aunque... ¿ y si las unimos a "CROWDFUNDING" ? ahora suena mucho mejor.
Bien , pues vamos a repartir papeles,. YO me encargo de poner la lista y de no tener ni un duro y vosotros de la parte del "crowdfunding" ... ¿me explico?
Empezamos, lo primero, como este blog va de lo que va y lo leéis porque... bueno eso no lo tengo claro, pues pido un poco de Analítica web para todos, paz en el mundo, que seáis felices, que los SEOs os sean favorables y que compréis muchos mi libro... dos veces.
Además me vendría bien (os adjunto un enlace de ejemplo en cada petición):

Un MAC en cualquiera de sus versiones actuales: http://store.apple.com/es
Una moto como ésta: enlace a moto
Una cámara de fotos güena güena y que grabe vídeo: por ejemplo
UNA cámara de vídeo tampoco estaría mal: por aquí hay algunas

Además como me gusta la música y tocar la guitarra y eso... aquí va un paquetito de cosas:

Guitarra electro acústica baratica de este tipo...: http://www.thomann.de/es/harley_benton_hbd120cebk_westerngitarre.htm
Sistema inalámbrico guitarra like this:
http://www.thomann.de/es/the_tbone_tws16pt_863mhz_retoure.htm
Soporte para efectos: http://www.thomann.de/es/skb_ps_8_pedalboard.htm
Efectos para guitarra ( aquí os podéis poner creativos): http://www.thomann.de/es/efectos_de_guitarra_y_bajo.html
Soportes para guitarra:
de este tipo: http://www.thomann.de/es/millenium_gs2001e.htm
y de este: http://www.thomann.de/es/rockstand_rs20861.htm
Estuche de guitarra para modelo SG:
http://www.thomann.de/es/thomann_elite_case_sg_2.htm (ejemplo específico)
mas ejemplos:
http://www.thomann.de/es/cat.html?gf=maletas_para_guitarras_electricas&oa=pra
http://www.musicstore.de/
Un violin tb pyuede estar bien: http://www.musicopolix.com/home/tienda.html?page=shop.product_details&flypage=flypage.tpl&product_id=158&category_id=22

Pues de momento esto es todo, podéis hacerlo como queráis, pero avisadme para que no se repitan los regalos... Si por casualidad el regalo que os mola hacerme ya está cogido siempre podéis enviarme una tarjetita regalo de el corte inglés o del media markt o algo de eso.. que también hace ilusión ¿eh?

comprobar loteria de navidad la keyword de moda

2011-12-22T09:53:00.000+01:00

Para que veáis si os ha tocado la lotería de navidad os dejo el buscador tan bionito que han hecho los chicos de rtve.es. Ua vez os quede claro que sois millonarios podéis probar a con el simulador de rtve.es a ver cuánto tiempo os duraría el dinerillo

a mi no me a tocado... de momento

Excel y Google Analytics ¡¡Excelfriday I !!

2011-12-19T15:56:00.000+01:00

Todos sabemos ya a estas alturas que no es suficiente con Google Analytics. La mayoría de las veces hay que exportar los datos a Excel y manipular a nuestro antojo.

No me voy a extender demasiado en la exportación de los datos, si no lo has probado a hacer directamente desde Analytics, te aconsejo que no lo hagas odiarás Excel mas de lo que lo haces ahora. Por eso mi recomendación es que te instales Excellent Analytics

Es un plugin para excel ( sólo Pc, lo siento Maqueros) que te permite hacer las consultas directamente desde tu hoja de cálculo y obteniendo los resultados en la misma. Pero hay un problema... ¿que hacemos con los datos una vez importados?.

Os voy a dar unos pequeños trucos a modo de funciones Excel que seguro que os son de utilidad.

El primer problema LAS URLS que recibes ¿son muy largas? o ¿incluyen variables?. Te pongo un ejemplo. Recibes un moton de urls así "seccion/artículo/?=variables" ¿que podemos hacer con estas urls?

Lo primero que se me ocurre. Queremos saber las visitas por sección. Bien, debemos cortar esta url y seleccionar sólo la sección deshechando el resto...

Muy cuco todo... Para esto tenemos la función "EXTRAE" de excel, que nos devuelve una cantidad de caracteres específicos a partir de una posición inicial de una cadena de texto. Tiene la siguiente forma:

EXTRAE(Texto; Posición inicial; Número de caracteres a extraer)

en el apartado Texto ponemos la casilla donde está el texto que queremos cortar, en "Posición inicial" en este caso nos vale con un 0 y número de caracteres a extraer nos vale con 7, pero... ¿y si cada sección de la web tiene un numero diferente? ¿como sabemos el número de caracteres a extraer? Para eso tenemos la función "ENCONTRAR" que nos devuelve la posición en la que se encuentra un valor dentro de una cadena de texto. Tiene la siguiente forma:

ENCONTRAR(Texto que deseamos buscar; Dentro del texto; Número de posición inicial)

En "Texto que deseamos Buscar" sólo tendremos que poner el carácter usado para separar las palabras. es decir "/", en "dentro del texto" la casilla donde esta todo el texto y en "Número de posición inicial" el número de letra desde donde queramos que empiece a contar, en este caso 0.

Una cosa muy divertida de Excel es que podemos anidar las funciones y nos quedaría un chorizaco de función como ésta:

EXTRAE(Texto; Posición inicial;ENCONTRAR(Texto que deseamos buscar; Dentro del texto; Número de posición inicial) )

Con la que obtendríamos siempre la sección enterita... independientemente de lo larga que sea. Lo ideal es que vuestra hoja de Excel quede con esta estructura:

url	visitas	función	Copia de visitas
seccionn1/pagina1	55	seccionn1	55
Seccion2/pagina1	5	Seccion2	5

Te preguntarás por qué hago una "copia de Visitas" ¿no?. eso te lo respondo en un siguiente artículo dónde podremos ver la funcion "BuscarV" y las tablas dinámicas que molan, pero molan, molan

Espero que os haya gustado.. mientras tanto podéis comprar mi libro "analítica web con Google analytics" en libros.com (ebook) y en bubok.es(papel)

Visitas Nuevas globales y por períodos (segmentos avanzados compartidos)

2011-11-25T11:47:00.001+01:00

Visitas nuevas. Nuevos visitantes ( no marcianos). La primera pregunta no es "y tú.. ¿de quién eres?". La primera pregunta, en analítica web, y en otros aspectos de la vida es... "¿Vienes mucho por aquí?" luego ya veremos si, en base a la respuesta obtenida, nos interesa saber el nombre, la procedencia o si conseguimos llevarnos al huerto a nuestra visita ( sigo hablando de análisis web...).

Si no tocamos nada, Google Analytics considera que eres nuevo si hace mas de 6 meses que no pisas la web correspondiente. Si no nos apetece ( o no sabemos) cambiar estos valores tenemos un problema. Bueno, teníamos, porque al final de este artículo os ofrezco una solución que espero que os guste.

La pregunta, casi siempre que hablo de nuevos visitantes en un informe es "Pero... ¿son nuevos en este período o nuevos...nuevos?". Sinceramente, cuando hablo de nuevos, hablos de nuevos... nuevos. Y cómo no suelo tocar ninguna cookie, pues son de hace 6 meses o han borrado sus cookies.

El problema viene cuando queremos comprobar el crecimiento de un período respecto a otro. Por ejemplo,de el dia de ayer comparado con el anterior. es cierto que tenemos una cifra de Nuevos, pero no los tenemos todos, nos faltan los que estaban ayer que no estaban antes de ayer.Unos cuantos...

Pues no os preocupéis mas, hoy os comparto unos segmentos avanzados:

Nuevos de ayer: aquellos que son nuevos o NO estaban hace dos días
Nuevos de la semana: los que son nuevos o NO estaban la semana pasada.
Nuevos del mes: Los que son nuevos o NO estaban el mes pasado.

¿Cómo están construidos? mejor lo miras tú y así aprendes a hacertelo solito/solita...

Por cierto... ¿has comprado mi libro ya?Analítica web con Google Analytics

Elecciones Generales y Tiempo real de Analytics. No es cosa que pueda hacer el primero que pasa

2011-11-22T09:00:00.000+01:00

Son días como el de las elecciones generales en los que mas rendimiento se puede sacar al tiempo real de google analytics. Donde se ponen a prueba los reflejos del analista web y su experiencia e intuición, y cuando se ve realmente si un equipo funciona y cuenta con todos sus miembros.

Con picos de actividad de mas de 70.000 visitantes activos, cualquier movimiento, por milimétrico que sea tiene un efecto brutal sobre las cifras, y eso... se nota al momento.

¿A cuántas cosas hay que estar? en este caso, lo que ocurre en "el mundo real" y las noticias que van saliendo afectan mucho a los resultados. Por un lado a las palabras clave que se usan tanto en el buscador(google) como en el buscador interno. Por ejemplo, si en el medio de referencia ( en este caso radios y tv) las palabras utilizadas son "escrutinio" o "catástrofe electoral", mas vale que nos preparemos para empezar a ver esas palabras en los buscadores y pongamos fácil la entrada de audiencia por dichas combinaciones ( son un ejemplo, pueden ser otras).

Pero claro, no todo el tráfico es desde el buscador. Al ser una referencia externa, el tráfico directo tiene un gran peso, no podemos olvidar las palabras "de marca" y la entrada principal ( en este caso la "home"). La información debe ser aquella de la que están hablando los "referentes". No es momento para intentar desviar el tráfico a otros lugares. La visita sabe lo que quiere y lo quiere rápido.

También hay que estar pendiente del CTR de las palabras que se usan. En un caso como el que cuento los tiempos están medidos, y vienen marcado por el exterior. No conviene gastar todos tus esfuerzos antes de que ocurran las cosas importantes. Como decía, hay que estar pendiente del CTR, el CTR es VELOCIDAD, y a mayor velocidad mas probabilidad de "cansarse" antes de que llegue el momento cumbre. Si esto ocurre el fracaso está asegurado.

El contenido. No creas que se me olvida el contenido.Ésta vez no vale con tener un contenido y vomitarlo. Importa mucho lo que se dice. Tiene que ser acorde con lo que esta ocurriendo y tiene que ampliar lo que ya se ha dicho... y tiene que estar ubicado en el lugar que le corresponde, que viene determinado por el momento, la referencia externa y el deseo expresado por la visita en forma de keyword.

El EQUIPO... el equipo funciona antes creando contenido, preparándolo para que el buscador lo ubique en un lugar adecuado, moviéndolo por redes sociales y organizando toda la promoción. todo esto para que el "día d" todo funcione a la perfección, y para que durante la resaca del evento éste siga teniendo vida. Pues los grandes eventos, pese a quien le pese, y nos pesa, primero se ven en la tv de cabecera (cierto que esta costumbre esta cambiando, pero le queda mucho) y luego se recuerdan en la web, ya que es ahí donde su fecha de caducidad es mas lejana...

Pero hablaba de equipo, todos los miembros deben sentirse parte de él, aunque claro, yo no puedo hablar mucho de eso...

¿Opcion A? ¿Opcion B? ¡¡ELIGE RÁPIDO!!

2011-10-13T14:12:00.001+02:00

La portada de una web con noticias de actualidad va a un ritmo frenético. Muchas de ellas se recargan cada poco tiempo. En cada recarga la portada cambia. Unas noticias suben y otras bajan. Aparecen nuevas y desaparecen las antiguas, pero ¿bajo qué criterio?. Lo normal es que haya alguien que diga "esta noticia funciona" o "ésta no funciona", incluso se aventure a recomendar qué hacer en cada momento. Ésto se puede hacer siguiendo varios criterios:

Miro a mi competencia y, o bien copio, o bien hago lo contrario para diferenciarme.
Me lo invento.
MIRO DATOS y doy importancia a lo que funciona sobre lo que no.
MIRO DATOS y como confío mucho en mi contenido lo pongo en el lugar mas visible para que la gente lo vea y decir ¿veis como si funcionaba?
Le cojo la información a la competencia y me ahorro tener un analista web, un editor y tener que tomar decisiones. ( no lo hagáis sin supervisión de un adulto, niños)

De todas éstas alternativas centrémonos en la 3 y 4 ( marcadas en negrita). Las he bautizado como "Estrategia ZARA" y "Estrategia BENETTON"

Con la estrategia ZARA, ofreces y haces accesible a los usuarios lo más demandado en cada momento, con lo que aumentas la probabilidad de incrementar tus visitas rápidamente, y combinado con la "Estrategia Benetton" podrás orientarlos hacia contenidos que no tienen tanto tirón, pero que completan la oferta de la web.

Con la estrategia BENETTON lo que hacemos es confiar en nuestro contenido... es más una carrera de fondo que las cortas carreras del refresco periódico. Te hace depender un poco más de otros sistemas para promocionar tu contenido, como la fuerza de tu marca, o menciones en otros lugares,etc.

Las dos estrategias funcionan, sólo hay que ver como van las dos marcas que bautizan las estrategias, pero... si necesitas incrementar tus visitas a gran velocidad... ¿cuál elegirías?

Esto me pasa por aficionarme al tiempo real de google analytics..

PD: por cierto ¿has comprado ya mi libro "Analítica web con Google Analytics"

Google Analytics Tiempo Real: unas reflexiones.

2011-10-07T09:00:00.000+02:00

Ya llevo unos días probando google analytics en tiempo real. Creo que es un buen momento para contaros alguna de mis impresiones.

Cuando lo enseñas, la gente flipa. Si, les parece mágico y un gran número de escépticos con la analítica web seguramente comiencen a verlo con sus propios ojos como algo que funciona y es útil.

Con el tiempo real es imposible engañar a nadie. Ves algo que sube o baja, emites tus sugerencias y, si se lleva a cabo alguna acción, al momento se ve si funciona o no. Eso, para alguien que pase de estas cosas es un buen jarro de agua fría.

Pero no todo es bonito, el tiempo real requiere estar "en tiempo real" analizando... quiero decir, no es bueno perderle la pista a lo que está pasando, porque puedes perder el hilo con facilidad. El "problema" es que tu vida tiene que seguir mas allá de lo que está ocurriendo en este mismo instante en tu web.

Una de las cosas que mas cuesta asimilar es la cifra de VISITANTES ACTIVOS, mas vale no confundirse. Si tenemos X activos en un momento y Z a los dos segundos, NO TENEMOS X+Z visitas. esto es importante aclararlo...

Por otro lado la primera duda que surge ¿son muchos o pocos?. Ésto sólo lo puedes saber con el paso del tiempo, a día de hoy yo he empezado con mas de 4000 activos a primera hora de la mañana. Cifra sensiblemente mas alta de lo habitual, pero muy pequeña comparada con los mas de 10000 que veo ahora mismo ( teniendo en cuenta que estamos en hora de máxima navegación).

Contenidos. Cómo se mueven los contenidos es un detalle importante, pero hay que tener siempre en mente ¿Dónde se ubican estos contenidos? no es lo mismo que estén en la portada que a una profundidad de 3 o 4 clics. Si están profundos una buena sugerencia es "hacerlos flotar" si están muy accesibles habrá que ver otra serie de variables.La información cualitativa es importante. Un mismo contenido con dos tratamientos diferentes tiene diferentes funcionamientos. Porque, sí, un contenido impecable puede no funcionar bien si no es lo que buscan o esperan ver los navegantes. el contenido es el rey, pero si es visible y accesible se convierte en el emperador... bueno, esa es otra historia.

¿Con todo esto que quiero decir? que ya no vale con ver que ha estado pasando, revisar, un ratito de pensar y elaborar el informe sobre papel. Ahora todo tiene que ser mucho más ágil, las decisiones se han de tomar " al vuelo" y al momento, tirando del sentido común acumulado por la experiencia de horas y horas analizando una web. La confianza es básica, de nada sirve tener un gran analista si no nos fiamos de lo que dice y si no arriesgamos y seguimos sus sugerencias. Bastante jodido es que esté una persona con una gran dosis de stress siguiendo el "segundo a segundo" de tu web si al final no es para dar utilidad a su conocimiento, experiencia e intuición.

Otra de las consecuencias de esta novedad es que el analista empieza a convertirse en una especie de agente de bolsa. Las "cotizaciones" suben y bajan rápidamente y hay que tomar decisiones en base a ellas y al propio conocimiento para no salir perdiendo al final del día. Eso es en lo que se está convirtiendo el universo web y parece que lo siguiente que veremos será algo parecido en la publicidad en internet una palabra costará más o menos dependiendo de la hora del día, la cantidad de demanda, las ubicaciones que se manejen, etc, pero eso... también es otra historia, una historia que me empezó a contar @gemamora ( alguien con quien os recomiendo mantener al menos una conversación en vuestra vida, es todo energía, entre otras virtudes) y que parece que va siendo una realidad.

Por cierto ¿habéis comprado ya mi libro? es el momento de comprar "Analítica web con Google Analytics"

Google Analytics en webs muy grandes

2011-10-05T13:35:00.003+02:00

Hay gente que piensa que Google Analytics sólo sirve para webs pequeñitas, con poco tráfico. Tengo comprobado que esto es, simplemente falso, yo, sin ir mas lejos lo he comprobado con alguna de las webs de más tráfico de España. El problema con estas webs es de configuración. No es un problema de tráfico.

Lo más habitual es que nos encontremos con un montón de dominios y subdominios, con lo que es probable que encontremos urls repetidas ( caso de la home ), u otros desastres similares.

Lo primero es lo primero:

¿Cómo etiquetamos nuestras páginas correctamente?

Para verlo en detalle te recomiendo que leas directamente la ayuda de google analytics . Aunque a modo de resumen te lo puedo contar. Básicamente tienes que decir a Google Analytics que cada dominio y subdominio pertenecen a una misma cuenta, y marcar los enlaces entre ellos y sus formularios para que no aparezcan como enlaces externos.

Con esto, lo que obtendremos en nuestra cuenta de GA es TODO el tráfico de nuestros dominios y subdominios, y, a primera vista no sabríamos el tráfico de cada domino por separado, ni el tráfico interno.. por ejemplo.

TRÁFICO DE CADA DOMINIO/SUBDOMINIO POR SEPARADO.

La forma más fácil de saberlo es separar el tráfico según su dominio, para ello tenemos que echar mano de filtros de perfil. Es cierto que si contamos con excellent analytics u otro sistema de consultas vía API podemos hacer las peticiones de datos según el dominio, pero como ( de momento) no todo el mundo tiene un acceso fácil a estas herramientas, es mejor utilizar los filtros de perfil.

Como primera idea podemos implementar un filtro que nos incluya el nombre de dominio en las urls, de esta forma:

Tipo de filtro: Filtro personalizado > Avanzado

Campo A : Nombre de host Extracto A : (.*)

Campo B: URI de la solicitud

Extracto B : (.*)

Enviar resultados a: URI de la solicitud

Constructor: $A1$B1

Así tendremos el nombre de dominio, pero no el tráfico por separado. Para tener el tráfico por separado el filtro es el siguiente:

Tipo de filtro: Filtro personalizado > Incluir

Campo del filtro: NOMBRE DEL HOST

Patrón del filtro: [host que quieras separa del resto]

Esto tendrás que hacerlo para todos y cada uno de los dominios y subdominios diferentes que tengas. En resumen, primero duplicas el perfil general, y después, cuando empiece a recibir datos, incluyes el filtro correspondiente.

Una vez hecho esto tendrás un montón de información, por un lado la información de tráfico general, de todos tus dominios, y por otro podrás analizar cada parte por separado, sin "suciedad" .

Ésto no significa que no tengamos un problema por solucionar, porque ...

¿Qué pasa con el tráfico entre los dominios?
pues... que no sabemos qué está ocurriendo, porque con esta configuración Ga interpreta que todo es el mismo dominio...
Se me ocurren dos soluciones.
La primera es incluir un evento en cada enlace entre nuestros dominios de forma que sabemos cuántos clics se hacen en dichos enlaces y podremos etiquetar los eventos de forma que sepamos hacia dónde se dirigen. También podríamos utilizar variables personalizadas, pero... sinceramente, es un coñazo.

La segunda opción es utilizar una cuenta de Analytics diferente en cada dominio, de forma que tendríamos dos cuentas de analytics en cada página, una, la general, la que incluye todos nuestros dominios, y otras, la particular, la que nos habla sólo del dominio particular.

¿Cómo lo hago? pues , una vez más, te remito a la ayuda de GA

Con la segunda sólo tendríamos que revisar el tráfico entrante desde enlaces de nuestros propios dominios, y así saber cómo es el tráfico interno de nuestros dominios... ¿parece difícil verdad?

PUES LO ES, NO HAGÁIS ESTO EN CASA SIN LA SUPERVISIÓN DE UN ADULTO, NIÑOS

Por cierto, una vez mas os recuerdo, que si no lo habéis hecho ya, podéis comprar mi libro "Analítica web con Google Analytics"

Google analytics PREMIUM y en TIEMPO REAL

2011-09-30T13:15:00.000+02:00

Mientras estabais todos tuitea que te tuitea con el asunto de GOOGLE ANALYTICS PREMIUM ( parece que estáis deseando pagar por cosas que son gratis) yo pasaba mi tiempo pidiendo acceso a la penúltima novedad gratuita de Google Analytics... ESTADÍSTICAS EN TIEMPO REAL, o , como lo han llamado ellos... TIEMPO REAL (beta).

¿Qué es lo que nos vamos a encontrar? UN CUADRO DE MANDO (dashboard) con información actualizada cada dos segundos sobre:

¿Cuántos VISITANTES ACTIVOS hay en este momento en el sitio? ( vistante activo es el que está en tu web ahora mismo,en este caso, en mi blog... ¡¡se trata de ti!!)
¿Son nuevos o recurrentes?
Páginas vistas por minuto y por segundo.
REFERENCIAS PRINCIPALES: ¿de buscadores, de enlaces o directo? ¿quizás de una campaña? si además pinchamos en cada una de als cosas que nos salen obtendremos, por ejemplo, los enlaces concretos desde donde vienen las visitas...
PAGINAS PRINCIPALES ACTIVAS: ¿qué página concentra más tráfico en este momento? el tráfico de esa url... ¿de dónde viene? . Supongo que está claro el tema.
PALABRAS CLAVE PRINCIPALES: el sueño de cualquier SEO y la pesadilla de todo redactor ya que responde a ¿que palabras utiliza la gente para llegar a mi contenido?
UBICACIONES PRINCIPALES: ¿de dónde son mis visitas? pueden ser de tu pueblo, de tu ciudad o de Pernambuco si me apuras...

Como podreis adivinar las posibilidades son inmensas... si hacemos caso de lo que nos dice este "informe"... Pero también tiene sus pegas, por ejemplo ¿por qué no puedo coger estos datos directamente de la API? en un portal con contenidos separados por secciones ( una red de blogs o un periódico, por ejemplo) vendría muy bien tener esta información mascadita y separada según los segmentos que nos interese...

¿A quién viene bien esto?. Pues si tu web es pequeñita, de muy poco, aunque yo, por ejemplo, según publique este post voy a comprobar como reaccionáis desde las diferentes fuentes de tráfico... veras que chasco me llevo...

Bromas a parte, viene bien a webs muy dinámicas, como pueden ser las de noticias, para ver como funcionan ciertas noticias, cambiar redacciones en base a las búsquedas orgánicas

No os aburro más, disfrutadlo. y ahora, si queréis seguid hablando del GOOGLE ANALYTICS DE PAGO.

Por cierto, si no has comprado mi libro ¿A qué esperas? ANALÍTICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS

Analítica Web con Google Analytics ¡Ya esta aquí!

2011-07-18T09:08:00.005+02:00

¡Cómpralo en BUBOK!

¿Primer manual de google analytics que se publica en castellano? puede ser...

Ha costado mas tiempo de lo que me esperaba y deseaba, pero ya puedo decir que ¡he publicado un libro!.

Se llama "Analítica web con Google Analytics", que en twitter se llamará #AWconGA, y que, curiosamente, si lo dices muy rápido suena "AGUACONGAS".

AGUA CON GAS, porque es un manual básico, como el agua, ya que hace un recorrido, punto por punto por todo Google Analytics V4.

CON GAS, porque contiene algunas "burbujitas". Las primeras "Burbujas" que vas a encontrar son los apartados sobre segmentación, pasando por el etiquetado de campañas, las custom varianles, el uso de perfiles o la utilización de informes personalizados.

Pero esto no es todo. Toda AGUA CON GAS que se precie tiene un toque de color que le da el limón. En este caso el toque de color lo dan las MADRID GEEK GIRLS con un apartado especial con consejos antes de empezar y el prólogo de NOEMÍ SANTOS (Directora de Marketing y Analítica web de toprural.com)

Sólo espero que os guste, y que tenga más utilidad para vosotros que la de calzar un mueble cojo..

Compradlo, leedlo y...

¡ESPERO VUESTROS COMENTARIOS!

(gracias por estar ahí)

Tráfico de móviles y cookies de terceros. El efecto Dory del navegador safari.

2011-06-22T13:12:00.000+02:00

No soy un habitual de los conversion Thursday, si alguna vez te has dado una vuelta por alguno es probable que no me hayas visto. Pero, casualidades de la vida, fui a uno en el que estaba de ponente Andrés Flores (@l2ru) y hablaba sobre como utilizar API's e integrarlas para hacer cuadros de mando y otras muchas cosas más.

Es curioso, además, que yo estaba dándole vueltas a un asunto de tráfico desde móviles cuyos datos no me cuadraban cuando Andrés dejó caer que la medición en móviles no era muy fina... ¿COOMORL? no me quedó mas remedio que preguntar y me enteré de lo siguiente.

Resulta que las grandes empresas de mediciones web utilizan cookies de terceros para medir. Mientras que google analytics utiliza first-party cookies... una explicación mas detallada la puedes encontrar en el blog de "Trucos google analytics"

Hasta aquí todo estaría mas o menos correcto, hasta que descubres, que en Iphone, el navegador Safari las rechaza en su configuración inicial. Ésto último me puse a comprobarlo personalmente. El resultado fue que navegando en un iphone, cada vez que entraba en la web medida me generaba una cookie nueva..

En otras palabras, a cada página de la web medida que yo accedía generaba una cookie nueva, porque no conseguía dejarla grabada y almacenar datos históricos... es lo que he llamado el efecto DORY ( ver "buscando a nemo" para mas referencias). La situación era muy parecida a entrar en una casa, presentarse a alguien, y al rato, volvernos a encontrar con esa misma persona y que nos pregunte "¿quien eres?" para que os quede mas claro aún os dejo unos fragmentos de la peli...

¿Lo habéis notado vosotros? ¿En qué medida?

yo si, desde luego y para este caso prefiero usar G Analytics..

Análisis web de un BLOGTRIP

2011-06-16T17:10:00.000+02:00

En la época en la que estamos, no se me ocurre otra cosa que daros envidia, hablando de BLOGS Y VIAJES soy el malo de la película...
El asunto es que este post se lo debía a ARANTXA ROS (@ArantxaR) y ha llegado el momento de saldar la deuda ( un poco tarde, pero bueno)

Para los que no lo conocen un BLOG TRIP es, según Clara Soler:

"viaje que suele organizar una empresa pública o privada, oficinas de promoción turística de un destino, etc… en el que se invita a bloggers de una misma temática, o similar, posicionados en Internet y con participación activa en redes sociales." @clarasoler

De esta definición se deduce que tenemos:

Un destino turístico que promocionar ( con todos sus puntos de interés)
Un conjunto de bloggers, bien con un blog cada uno o bien todos en el mismo blog.
Un promotor ( oficina de turismo, empresa privada, etc)

Bien, ¿que tenemos que medir?

Lo principal: el buzz que generamos sobre el destino turístico. ¿Cómo? Con las visitas que atraemos, tanto al blog, como al destino. Las recomendaciones en redes sociales, y la conversación que surja generada por los diferentes blogueros.
Como tenemos subdestinos, o puntos de interés, tendremos que monitorizar el interés generado por cada uno de ellos.Como siempre, tanto por visitas como por su capacidad de generar conversación
No tenemos que olvidar la aportación de cada bloguero, tanto en visitas, como la identificación que hacen los usuarios de ellos, por ejemplo uno puede estar identificado con restaurantes y otro con actividades de montaña(por decir algo).
El TRÁFICO compartido entre blogueros/destinos, aquí medimos la capacidad de cada una de las partes de enganchar para que el usuario se interese por el resto de la oferta turística.
Esto no es muy web, pero es necesario saber PERSONAS QUE VAN AL DESTINO MOTIVADOS POR EL BLOGTRIP, no es difícil saberlo, sólo hay que preguntar...
Zona geográfica de las visitas.Muy importante saber si es de cerca o de lejos, si es nacional o internacional. Esto va a dar lugar a que tomemos decisiones sobre que tipos de transporte promocionar, usar varios idiomas o uno sólo, etc

Éstas son sólo unas cuantas ideas, seguro que se os ocurren mas, pero tienen que estar orientadas a la acción. En otras palabras, si estamos viendo el tráfico interno entre blogs del blogtrip, podremos saber cuál nos sirve para potenciar otras opciones del mismo destino, o podremos cambiar la temática de un bloguero que atraiga mas gente para que la oriente a destinos o actividades que de otra forma estarían ocultas.

Como véis, es el típico análisis en que la parte cualitativa tiene bastante más interés que la cuantitativa, aquí interesa saber y provocar que las opiniones sean buenas (no nos metemos en números), un blogtrip tiene que basar su acción en manejar la percepción que tienen los posibles visitantes para que ésta sea favorable, que, en definitiva será lo que haga que vuelvan y que se lo recomienden a sus contactos.

El cuadro de mando, según mi opinión, no debe ser muy complicado ( el de la parte cuantitativa).

un gráfico de evolución de visitas ( de las buenas, quitando rebotes y cosas de esas)
un par de ranking. de destinos, de blogueros, lo que mas te sirva.
kpi's: Capacidad de conversación ( comentarios en blog)
Capacidad de enganche:¿son receptores o emisores de visitas?
Identificación de cada bloguero con destino/actividad.
cruce de ZONA GEOGRÁFICA DE LAS VISITAS con destinos/actividad.

NO me lío mas que me conozco, y al final, de sencillito nada...
¿Qué mas se os ocurre a vosotros?

DASHBOARD ANALYTICS: mis campañas rentables de Adwords

2011-05-19T14:41:00.000+02:00

Volvemos con la serie "DASHBOARD ANALYITICS". Ésta vez para saber si nuestras campañas de adwords son rentables o no.
Pero rentables en varios sentidos. El primero de ellos "¿Me traen mis campañas suficientes NUEVOS visitantes?" yo casi prefiero que los que me conocen vengan directamente o a través de buscadores, aunque bueno hay casos para todo...

Por otro lado... "¿cuánto me esta costando cada visita nueva?" saber eso es bastante importante, mas allá de cuanto me cuesta cada clic...
Y por último "¿cuánto estoy pagando por cada visita sin rebote?"
De momento me he centrado en estos indicadores, pero podemos poner todos los que queramos para siguientes versiones.

¿Cómo funciona?

Los que ya lo conocéis no vais a ver ninguna novedad, pero lo importante, para todos los demás, es QUE OS HAGAIS UNA COPIA PRIVADA Y TRABAJÉIS SOBRE ELLA así nadie podrá ver vuestars contraseñas...

YA... PERO ¿cómo sabes cuál va bien y cuál no?

Básicamente, miramos cuanto se separa de la media cada dato, y si esa desviación es mayor o menor de la media (+-) la desviación es que se separa demasiado... ( no me voy a poner a explicar lo la desviación tipica y demás...)

Poco más, os dejo el enlace para que juguéis y experimentéis un poco, creo que podréis usarlo todos, si alguien tiene algún problema... pues que pida acceso y se lo daré, como siempre...

DASHBOARD ANALYTICS: ADWORDS

KPI básicas:primeras citas exitosas, fidelidad y compromiso

2011-05-09T09:19:00.002+02:00

Fajitas mixtas de umamielquintosabor

En esta ocasión vuelvo a la base del análisis web: ¿qué medir? ¿donde centrar la atención? ¿qué KPI me monto?
os voy a hacer una propuesta de KPIs básica para medir cuanto amor desprenden vuestras webs.

Vale, empecemos por el principio. Me voy a poner en plan "bíblico". Os voy a contar una historia. Una historia de amor... un poco promiscuo y polígamo, pero amor al final de todo...

Una web no es mas que un reclamo. Igual que un alce, o un ave emiten sonidos y "bailan" hasta conseguir la atención de las hembras de sus especie para aparearse, las webs se ponen bellas y "encontrables" para lograr la conversión de sus visitantes.

Os propongo un enfoque, que es algo mas que simples KPI´s. Éste enfoque os va a servir para cualquier web y cualquiera de sus segmentos. Es algo así como un enfoque "del amor"... ( cursi que soy, madre mía...)

Vamos con la primera parte. Primeras Citas Exitosas. Éste es el mas fácil de todos ¿no? vemos al evolución de los nuevos visitantes...

Nuevas visitas(sin rebote)/Visitas totales ( o UUnicos, como quieras)

Con esto nos va a quedar claro cuántas (%) de las nuevas visitas se quedan...

Pero claro, no podemos basarnos sólo en esto. Toda relación se sustenta también en la fidelidad y el compromiso.

¿Cómo medir la Fidelidad?

Los usuarios fieles son aquellos que ya NO son nuevos,vuelven mas de una vez y, por tanto existe un intervalo de tiempo entre visitas. Bien, pues construyamos:

Indice de fidelidad=(2*(Recurrentes)+media de veces que Vuelven los visitantes(ga:visitcount)+media de Tiempo entre visitas(ga:daysSinceLastVisit))/(R+V+T)

Este es mas complicadillo ¿eh?. Como podéis comprobar he considerado que el número de recurrentes tiene mas peso que las otras variables.

una vez tenemos la fidelidad vamos con el Compromiso. Comprometerse va más allá de cumplir una obligación. Es una sensación interna de deber y de acompañar, por eso lo medimos de la siguiente forma:

Índice de compromiso=(Páginas Vistas por Visita+Tiempo en el Sitio+(2XTiempo por Página) )/(PVV+TS+TP)

En esta ocasión damos el doble de peso al tiempo por página, pues podemos considerar que a mas tiempo por página, mayor disfrute.

Después de soltaros estas dos pequeñas fórmulas, sólo puedo invitaros a probarlo y que me contéis que tal os funciona. Yo, por mi parte voy a realizar un nuevo dashboard basándome en esto... a ver que tal..

Manual de Google Analytics de @analisisweb ¿pagarías por tenerlo?

2011-04-26T10:49:00.000+02:00

Como ya habréis podido comprobar durante la vida del blog, todo contenido que publico (textos, dashboards, segmentos avanzados, etcétera) se puede disfrutar de forma gratuita...

Ahora me encuentro con la duda, estoy desarrollando un Manual de Google Analytics, de momento sólo con la versión que tiene todo el mundo ( la nueva esta en beta, asi que...)

El asunto es que me ha llevado bastante tiempo, aunque sean pocas páginas, y me pregunto si alguien estaría dispuesto a pagar por tenerlo o no, y en caso afirmativo ¿cuánto?

Por ésta razón os dejo, por un lado el índice para que veáis lo que incluye, y por otro un cuestionario para rellenar y así hacerme una idea del asunto... ( es lo que tenemos los analistas, que preguntamos todo)

Manual de google analytics (indice)

View more documents from @analisisweb

Si me rellenas el formulario, me harás un poquito mas feliz...

<p>Cargando...</p>

Segmentos Avanzados: franjas de consumo

2011-04-14T12:23:00.000+02:00

http://umamielquintosabor.blogspot.com

      ¡Que contentos estamos todos con la nueva versión de Google Analytics! que si va mas rápido, que las cosas se ven mejor, que si los eventos como objetivos...
   Así de contento estaba yo hasta que he descubierto que ¡¡NO SE PUEDEN COMPARTIR LOS SEGMENTOS AVANZADOS!!
       Bueno... al menos yo no lo encuentro. Si alguien sabe donde y cómo se hace que nos lo cuente, por favor.
     Mas que nada porque he recibido alguna propuesta que puede dejar sin gatos a mas de una población, y para muestra el siguiente ejemplo. Lo recibí nada mas tuitear que no encontraba la opción de compartir Segmentos Avanzados en Google Analytics:

Yo no voy a ser tan radical, y no es que los gatos me caigan bien precisamente, tienen una mirada de "Yo se algo que tu no sabes" que me desconcierta un poco...
Simplemente voy a volver a la versión antigua para compartir con vosotros unos segmentos que pueden ser útiles.
Están pensados en un principio para una web que tiene vídeos y audio, de ahí que las franjas propuestas sean las mismas que se usan en televisión, pero seguro que son útiles para todos y para conocer cómo consumen el contenido vuestras visitas.
Son cuatro segmentos, que dividen el día en cuatro franjas (cada uno es un enlace al correspondiente segmento):

MAÑANA: de 7 am a13:59
SOBREMESA: de 14 a 16:59
TARDE:17:00 a 20:00
NOCHE: 20:00 a 24:00 ( este se corresponde con lo que en tv llaman prime time)

     Un primer vistazo a los resultados se obtienen nos dicen que franja tenemos más visitas, que contenidos son mas demandados, qué comportamientos cambian y un montón mas de cosas que iréis descubriendo, y que espero compartáis conmigo...

    Por supuesto, esto no es todo, estoy preparando un nuevo dashboard analytics con estos segmentos, cualquier propuesta que tengáis para hacerlo será bienvenida.

   Disfrutad los segmentos, ¡ya me contaréis!

"Análsisis web without borders" :Medir tráfico web y eventos fuera de tu web.

2011-03-28T09:00:00.000+02:00

Medir eventos o incluso páginas vistas dentro de tu propio site es relativamente fácil. El problema viene cuando tienes contenido que se puede incrustar y utilizar en webs que no son la tuya, como pueden ser juegos, vídeos o audios. Si los incrustas mediante un iframe la solución también es fácil, porque lo que estas haciendo es incrustar un marco desde donde se ve tu web, pero en el caso de contenido como el citado no siempre es lo mas conveniente.
Justo el otro día me confirmaron que todo esto se puede hacer si eres usuario OMNITURE, como yo no tengo presupuesto para eso y siempre he creído que "la tecnología ( y el presupuesto) no es determinante, lo determinante es cómo usan la tecnología las personas" me he buscado las vueltas para implementarlo con Google Analytics.
¿La mejor solución? utilizar FLASH. Aquí es donde todo el mundo SEO se me echa encima,pero piénsalo bien, tú no tienes por qué colaborar en el trabajo SEO de otras web que nada tienen que ver contigo, solamente actúas como "proveedor de contenido web interesante"
Que el contenido sea consumido fuera de tus fronteras no significa que no queramos saber que está ocurriendo. Desde el tráfico que nos reporta hasta la usabilidad de un detalle concreto puede interesarnos para mejorar nuestro contenido y nuestra oferta...
Para llevar a cabo esta misión necesitamos algún conocimiento de actionscript ( o el típico sobrino nativo digital) e instalarnos el complemento GAforflash. Con esto obtendremos una serie de funciones que nos van a permitir hacer seguimiento de lo que ocurre en nuestro contenido flash fuera de la web. ¿Cómo? muy fácil, nos permite lanzar eventos de página vista y eventos mediante nuestro "tracker" de google analytics y no el de la página donde este alojado el contenido.Voy a concretar un poco, así no nos liamos.
Imaginad que tenéis un reproductor de vídeo que se puede incrustar en otras páginas. en este reproductor se podrán ver capítulos de diferentes series.Os gustaría saber cuántas veces se ha iniciado la visualización, en que urls, si se ha hecho a pantalla completa o no, tiempo de visualización, etc
Primer paso. en el momento en que se inicia la reproducción se envía un evento de página vista ( trackpageview) y un evento (trackevent) PLAY.
La página vista la podemos tunear como queramos. A mi me parece una muy buena opción hacer una url con dos partes una con información útil para poder manejar la información el analista y otra parte con la url real de donde se encuentra nuestro contenido, quedaría de esta forma:

/embebido|noembeido/clasificacion/SERIE/nombre_capítulo/url=url_donde_se aloja

La parte amarilla nos va a servir para manejar los datos ( yo extraigo los datos con excellent analytics en mi excel) y la parte verde para conocer la ubicación exacta. Este "chorizaco" lo deberemos conservar para ponerlo en los eventos que lancemos.
Como dije antes, al tiempo que enviamos esta información enviamos un evento PLAY con la siguiente información ( esto vale para cualquier evento):

CATEGORÍA: VÍDEOS ( o audios o lo quesea), aquí podemos añadir si es vídeo externo o interno teniendo en cuenta la información de la url que nos aloja el contenido.

ACCIÓN: la que proceda play, pause, en mi artículo Análisis web de vídeos ( y audios) online podrás encontrar u montón de sugerencias.

ETIQUETA: El chorizaco de url que conservamos del principio. de esta forma podremos sabe qué eventos pertenecen a cada vídeo concreto, o cada categoría, o lo que se nos ocurra clasificar.

VALOR: como es un valor numérico, podemos poner el tiempo, en segundos en que ocurre el evento concreto. es útil, para conocer, por ejemplo si los usuarios están saltando la publicidad o se van antes de que termine ésta ¿no?

En fin, sólo me queda decirte que pruebes, donde digo contenido de vídeo puedes poner juegos flash, o una tienda que se pueda poner en cualquier web..

Sólo hay una limitación, si generas mas de 5 millones de eventos ( páginas o eventos) por día puede que tengas problemas...

Una cosa más, hay webs, que por seguridad no te van a dejar acceder a la información de su url, como es el caso de facebook, en ese caso la parte del chorizaco donde pone "url" será igual a "null"

¡¡Suerte!!

Análisis web de vídeos ( y audios) online

2011-03-14T09:30:00.000+01:00

http://umamielquintosabor.blogspot.com

"En la web, como en el mar, no todo es navegar", también se ven vídeos, presentaciones, se escucha radio, etcétera. Son contenidos que mas vale tener controlados, para saber los intereses de las visitas. Sobre todo, en estos tiempos que corren, en los que utilizamos nuestros ordenadores para consumir contenidos audiovisuales " a la carta", es decir, cuando nosotros queremos y no cuando lo ponen.

¿En qué debemos fijar nuestra atención?

Vídeos Vistos: entendido como aquellos que inician la reproducción, independientemente de cuando finalice su reproducción
Tiempo visto: Bien en % o en segundos.Yo prefiero segundos, sobre todo en el caso de que tengamos vídeos en directo o streaming y no sepamos la duración total hasta que acaben.
Vídeos completos: Aquellos que han consumido completo el contenido.
SEEK: Cuántas veces los usuarios han saltado de un punto a otro del contenido. ¿Nunca has esperado a que cargase un vídeo para avanzar de un solo clic? pues eso... Sirve para conocer el interés del contenido del vídeo, si tiene un número muy alto significa que podemos cortar nuestro vídeo, hay partes que no interesan.
Seek Time: Segundos en los que los usuarios caen al hacer seek y ya se quedan hasta que terminan de consumir el contenido. (una vez encuentras lo que buscas ya no saltas mas) Sirve para conocer los puntos que mas interesan a las visitas.
FullScreen: Los vídeos se ven ¿en una ventanita o en pantalla completa?
FOCUS: Esto es un uso muy común. en el trabajo, pones el vídeo del partido de Nadal, pero sólo lo escuchas, en tu pantalla está el excell sobre el que trabajas... De esta forma conocemos el uso que se le da al vídeo. Podemos medirlo en tiempo que permanece dentro o fuera de foco y según la cantidad de vídeos que han permanecido en foco. en este caso es a gusto del consumidor...
SUBTITULOS: me parece uno de los básicos ¿se usan o no? ¿ en que idioma?
PUBLICIDAD: en cualquiera de sus formatos (prerroll, overlay,etc) ¿ se ve o no se ve?, ¿se ve completa?¿cuántas veces se ve?

Éstos son los básicos, porque se me ocurren muchos mas, por ejemplo, si contásemos con el minutado de cada vídeo, al ponerlo en relación con los tiempos vistos y seek tendríamos una información muy valiosa.

Por otro lado, no he hablado de cuestiones relativas a posibilidades del reproductor, como pueden ser opciones de compartir, de suscripción, o de interconexión con otros vídeos relacionados ( los que salen al final de un vídeo en youtube, por ejemplo)

No insisto más, con esto tenemos la base para cualquier medición de vídeo/audio que se nos ocurra. y nos da infinitas posibilidades por ejemplo ¿ a alguien se le ocurre como encontrar el minuto de oro en vídeo?

Analítica web y Facebook (facebookanalytics)

2011-03-10T14:07:00.000+01:00

http://umamielquintosabor.blogspot.com

¡Y empiezan con el tiempo real señora! Esto de la analítica web va a resultar que es interesante para todos y nadie se quiere quedar atrás. Ahora son nuestros amigos de Facebook los que hacen evolucionar su sistema de estadísticas, llegando a prometer ( y seguro que cumplir ) estadísticas en tiempo real.
No es que yo sea muy fan del tiempo real, al final se suele traducir en un analista mirando fijamente una pantalla que va cambiando sus datos y sin tiempo de dedicarse a analizar esos datos, porque si deja de mirar la pantalla se pierde lo que está ocurriendo. Pero esa es otra historia.
Además del tiempo real, nos ofrece nuevas métricas y Api, que siempre es de agradecer para mezclar los datos con otras fuentes como google analytics y tener una visión mas global...
Vamos a ver que nos ofrece:
LIKES y SHARES: nos hablan de ¡engagement! las estadísticas de de estos botoncitos cuando los ponemos en nuestra web... eso mola.
Interacción con las historias que publicas: cuantas veces se ve, si se comenta, si se comparte... mas engagement pasado a número...
LIKE BUTTON overview: esto empieza a gustarme, no sólo te dice cuántas veces, sino que además te cuenta el perfil sociodemográfico ( el que declaran los usuarios, claro) de los que usan el botón
SHARES OVERVIEW: como dicen en la documentación "La gente habitualmente comparte tu contenido haciendo cortapega o con el botón share, aquí tienes un vistazo de esta actividad" ( traducción libre) ¡y con perfil sociodemográfico!
COMMENT box overview Te da la información de lo que ocurre en la cajas de comentarios que colocas en tu web, te dice el número de comentarios y el ctr, y cómo no, el perfil socio demográfico.

Además te ofrecen un histórico de todas las métricas y puedes ver los datos por días, meses, o lo que se te ocurra. También tienes la posibilidad de exportar los datos a tu hoja de cálculo y hacer con ellos lo que quieras ¡hasta tienes una API para juguetear!.
Pero claro, si estas pendiente de los datos en tiempo real... ¿cuando vas a hacer todo esto?
Os dejo con un enlace al documento que ofrecen nuestros amigos del caralibro...

DASHBOARD ANALYTICS: contenido que genera fidelidad

2011-03-02T14:36:00.000+01:00

"Nací cuando ella me besó, morí el día que me abandonó, y viví el tiempo que me amó".

Humphrey Bogart (En un lugar solitario)

http://umamielquintosabor.blogspot.com

Vuelvo con mis cuadros de mando. Esta vez os sonará, ya hablaba de esto en un post anterior el día de san valentin:

Fidelidad, un gran tema para San Valentín

En el post os dejaba unos segmentos avanzados para analizar las visitas fieles según tres períodos, mismo día, una semana, mas de una semana, etcétera.

Comprendo, que si os parecéis un poco a mi, os gustaría que os diesen gran parte del trabajo hecho para así poder dedicar mas tiempo a pensar. Por eso os traigo un cuadro de mando donde obtendréis información del contenido que mas fideliza. Del contenido que hace que las visitas vuelvan, segmentado por la frecuencia de retorno.

En otras palabras os va a decir las páginas de aterrizaje de las visitas que volvieron en el mismo día ( o en el período elegido), o lo que es lo mismo que contenido se ve una y otra vez ( a veces esto quiere decir que es un contenido interesante).

¿Cómo funciona?, como las veces anteriores. En la [hoja inicial] hay que introducir el e-mail y contraseña con la que accedemos a Google Analytics. Esperamos a que salga el listado de perfiles ( si es que tenemos varios) y copiamos el número del id de perfil en la celda D10.

Pasados unos instantes ya podemos ir a la hoja [dashboard], donde podremos ver toda la información.

¡¡Asuntos Importantes!! (que luego mas de uno se saltará a la torera, como siempre)

Hazte una copia del documento, y trabaja sobre la copia. Si no lo haces así todos podremos conocer tu mail y contraseña...( y si haces alguna pifia no destrozaras el invento a los demás)
Las fechas son automáticas,van a obtener datos del día anterior. Puedes cambiarlas si quieres, pero perderás la automatización y tendrás que modificar las fechas siempre que quieras analizar los datos.
Para poder editar el documento tendrás que pedirme permiso vía gdocs y estar logado...
Puedes hacer cualquier sugerencia....
Aquí te dejo el enlace:

DASHBOARD ANALYTICS: contenido que genera fidelidad

o como Diría Gemma:

"Nací cuando ella me besó, morí el día que me abandonó, y viví el tiempo que me amó".
Humphrey Bogart (En un lugar solitario)

EL INFORME

A disfrutarlo!

Google Analytics no es el navegador del Iphone 5

2011-02-17T13:07:00.000+01:00

... Pero para Google Analytics resulta que si lo es.
La historia es la siguiente. resulta que estaba trasteando con Google Analytics y me he metido en USUARIOS-->Navegadores.
Cuál ha sido mi sorpresa cuando me he encontrado que el segundo navegador que más visitas me traía era GOOGLE ANALYTICS.

¿Google Analytics es un navegador?

Os imagináis la cantidad de improperios que he podido soltar en un momentito ¿no?. Una vez cambiadas las pilas del marca pasos me he puesto a investigar por qué ocurria ésto.
Lo primero que he pensado: "Vale, si GA es un navegador ¿en que sistema operativo corre?" La respuesta a la pregunta en USUARIOS-navegador/S.operativo:

Apple y Google ¿Nueva linea de negocio?

Tooma tooma, resulta que los productos de apple ahora usan un navegador que se llama Google Analytics...

Nada mas lejos de la realidad. Os cuento el secreto.
Hace algún tiempo, los chicos de Google Analytics pensaron que era buena idea conocer el tráfico y la actividad de las aplicaciones en móviles, y sacaron de sus chisteras la forma en que se podía hacer, ya que no podían usar javascript : SDK de analytics para aplicaciones en móviles.

Como ya habréis deducido, si estas en una aplicación en un móvil, no estas usando un navegador.
En lugar de poner información desconocida, han decidido enviar la información que ya habéis visto y leído en el artículo.... navegador? pues Google Analytics. Ya me estoy imaginando lo que había en los vasos de los que lo decidieron...

Fidelidad, un gran tema para San Valentín

2011-02-14T14:14:00.000+01:00

   Fidelidad. Es la capacidad de dar cumplimiento a las promesas. Es la capacidad de no engañar a los demás, y además, en internet, se puede medir.
   Los fieles siempre vuelven. Si en tu web los usuarios saben lo que van a encontrar y les gusta, entonces, las visitas se repiten. Cuanto más les guste lo que hay u obtengan mejor lo que pretenden, entonces, mas veces volverán.
   Esa es la razón por la que a los lugares de culto acuden "muchos fieles", porque saben lo que van a encontrar, es lo que esperan, y además les gusta.
   En una web pasa exactamente lo mismo. Tú, por un lado, haces tu propuesta, y ellos, por el otro la consumen y valoran. En base a eso toman su decisión de volver o no.
   Con Google Analytics, saber cuánto tardan en volver las visitas es fácil. Sólo hay que seleccionar "USUARIOS-FIDELIZACIÓN DE VISITAS-FIDELIZACIÓN" y obtendremos un listado bastante extenso.
  Esta presentación de datos está bien para echar un vistazo, pero no es muy cómoda para un buen análisis. Se me ocurre por ejemplo, que podemos querer ver la evolución en el tiempo de un grupo de fieles en comparación con otros. Para eso deberemos agrupar o crear segmentos, de mas fieles o menos fieles.
   Una vez agrupados, podremos ver que contenidos son mas demandados según que tipo de perfil. ¿No has pensado que una noticia puede resultar interesante porque se revisita mucho en el mismo día? .
Estas son las razones por las que hoy os traigo ( y comparto) unos cuantos segmentos avanzados para que evaluéis la fidelidad de vuestras visitas. He preparado cuatro segmentos:

es gratis, pero como siempre, os permito donar:

Ahora vamos a darle un poco de utilidad al asunto... Primero un poco de análisis de tendencias.

Os recomiendo que los analicéis juntos y en el tiempo. ¿Para qué? para ver un gráfico en el que unas lineas serán ascendentes y otras descendentes y sacar conclusiones. ¿Sube la gráfica de "usuarios que vuelven el mismo día"? bien, aumenta la fidelidad... ( ésto es sólo un ejemplo).

Se me ocurre también que podéis utilizarlos para analizar el contenido mas visto... y compara los segmentos ara ver las diferencias... ¿mola verdad?

Ahora os toca a vosotros ¿cómo os apetece usar estos segmentos avanzados?... la verdad es que estoy muy intrigado con ese asunto... yo de momento lo estoy utilizando con el informe del post anterior: Adquisición,conversión y fidelidad en un cuadro de mando

¡os espero!

PD: creo que voy a preparar un dashboard automático con esta historia... lo titulare:

"Nací cuando ella me besó, morí el día que me abandonó, y viví el tiempo que me amó".

Humphrey Bogart (En un lugar solitario)

Se de alguien que le gustan estos titulos jejeje

¿Socializacion 2.0? al final acabas quedando para tomarte unas cañas, y eso es lo mejor de todo.

2011-02-14T12:08:00.000+01:00

Por mucho que digan algunos, al final, en Internet, hacemos lo mismo (básicamente) que en nuestra vida 1.0 ( u offline, o vida real, ¡que cojones!). ¿ Y por qué digo esto? pues básicamente porque le he estado dando vueltas a un comentario de J.Godoy dejado en Facebook, donde se preguntaba donde era mejor socializar en Facebook o mediante blog ( no era exactamente así, es que hace ya unos días que lo pusiste).
No es cuestión de ponerse a dar la respuesta habitual de despiste: "Todo depende de tu objetivo" y así nos quedamos tan panchos sin decir nada...

El proceso de socialización, independientemente del medio en el que nos encontremos, es un proceso que es siempre igual. Se trata de introducirse ( lo habitual es ser introducido) en un grupo social mas o menos grande o pequeño donde cada individuo cumple un rol y acepta unas normas (no escritas) que afianzan esa pertenencia al grupo. Y no lo digo yo, lo dicen los sociólogos (¡anda! si yo soy uno de esos ;))

CONCLUSIÓN: lo que necesitas es alguien que presente tu perfil o tu blog y depués entrar en la conversación poco a poco. ¿Las normas de convivencia para no ser un "desviado"? están bastante claras, no seas ofensivo, participa mucho, pero sin pasarte, que no piensen que les estas vendiendo algo ( como en la vida real, los "pesaos" son aislados socialmente), se útil a la comunidad, etc, etc...

Tu "socialización" también la puedes medir. El proceso tiene tres (básicas) fases:

Fase de Presentación: Esto es equivalente al nacimiento. Ocurre cuando has abierto tu blog o creado tu perfil en la red Social XX. Algunos la empiezan a cagar aquí, haciendo Spam por todos lados en foros, blogs que no tiene nada que ver con el propio, o pidiendo ser amigo de cinco millones de perfiles que no conoces de nada. Esto sólo funciona para las webs porno. ¿Por qué? porque es lo que se espera de ellos (cumplen su papel). A no ser que vendas porno en tu blog mas vale que no empieces así. Lo normal es que alguien conocido te recomiende, o que hagas tu una presentación como lo harías en persona. ( esto me recuerda a cuando queremos buscar pareja al soltero del grupo de amigos, siempre una conocida de alguien, nunca la primera que pasa, ya que tiene que pasar el examen del resto, jejeje).
Fase de SOCIALIZACIÓN PRIMARIA: bien, aquí ya tienes amigos, que generalmente suelen ser los mismos que tienes en modo 1.0, pero que éstos además saben encender un ordenador. Ya has sido presentado a gente con la que tienes en común algún conocido, pero con los que todavía no sabes si les interesa estar en la misma conversación contigo ( y viceversa). En esta fase se puede pasar realmente bien o realmente mal, porque es muy habitual saltarse alguna norma básica y ser reprendido, o hacer algo muy, pero que muy bien y no saber por qué la gente te aplaude y de repente leen mucho tu blog o se interesan en tu perfil.En este punto es clave la participación de tus contactos de primer nivel, ellos van a ser los que "cometen tus jugadas" a otros para que te vean o hablen de ti.
Fase final: Socialización 2.0 Lo mas curioso de esta fase es que vuelve a los tiempos 1.0. Ahora verás por qué digo esto. Aquí ya te mueves como pez en el agua dentro de la red social de turno, y tu blog es leído por un montón de gente.Pero además eres referido ( o retwiteado) por contactos de 2º y 3º nivel, a los cuales no has visto en modo 1.0 en tu vida pero que consideran que tienes algo interesante que decir y ese sentimiento es recíproco... Aquí es importante que te acerques a los contactos de 2º y 3º ( o mas) nivel, para que sean contactos directos. y esto se consigue por dos vías. La primera integrándote en su conversación con el resto del mundo, lo que reinicia el proceso de socialización. Y la Segunda: desvirtualizando a tus contactos (vuelta al 1.o). Muchos de mis contactos 2.0, al final se han convertido en contactos reales... ( y esto es lo que realmente estrecha luego los lazos en la red).

Para tener la medida de estas tres fases sólo hay que tener en cuenta:

Los contactos de primer nivel que un perfil/blog tiene.
La conversación generada, si es polémica, o es de referencia.
Dónde se genera la conversación: cuanto mas lejos del perfil/blog( 2º, 3º nivel), más integrado en un grupo estaremos.( incluso sin pertenecer al grupo en cuestión)
La reciprocidad de la conversación: ¿hablan tanto de ti como tú hablas de ellos?. Con esto sabemos cómo de integrados estamos en un grupo, si nos escuchan o no y si escuchamos o no la conversación...

Como ves no es muy diferente de lo que ocurre en la vida real, la diferencia está en las herramientas utilizadas. Si tenemos mucho que decir, lo mejor es un blog, si lo que queremos es estar en contacto directo, lo mejor es una red social, si tenemos que decir cosas continuamente lo mejor es tweeter. Ahora, si lo que queremos es ser totalmente 2.0 lo mejor es estar en todos los sitios necesarios cumpliendo el papel que se espera de nosotros, y además tomarnos unas cañas de vez en cuando con nuestros contactos, para así estrechar los lazos de la forma mas eficaz que conozco ( de momento). Esto no quita para que tengamos lazos realmente valiosos con los que sea muy difícil llegar a desvirtualizarnos, yo mismo tengo algunos que están realmente lejos, y que han sido mucho mas valiosos que muchos de los del modo "OFFLINE" ( que palabro mas feo)

P.D: como habreis podido comprobar no he mencionado ni un solo numero, ya que creo que si bien es posible convertir la socialización en números, este proceso es puramente cualitativo, ya que forma parte de un discurso, el generado por tu perfil/blog y este, además de cuantificarse también puede ser bueno, malo, regular, falso, y otros tantos calificativos que en información numerica no diria mucho...

Análisis Web

Analytics en tiempo real: SEGMENTAR INFORMACION

¡Excelfriday! el mapa de calor que grabó @sofisticlara

Crowdfunding para reyes

comprobar loteria de navidad la keyword de moda

Comprobar números de Lotería de Navidad

Excel y Google Analytics ¡¡Excelfriday I !!

Visitas Nuevas globales y por períodos (segmentos avanzados compartidos)

Elecciones Generales y Tiempo real de Analytics. No es cosa que pueda hacer el primero que pasa

¿Opcion A? ¿Opcion B? ¡¡ELIGE RÁPIDO!!

Google Analytics Tiempo Real: unas reflexiones.

Google Analytics en webs muy grandes

Google analytics PREMIUM y en TIEMPO REAL

Analítica Web con Google Analytics ¡Ya esta aquí!

Tráfico de móviles y cookies de terceros. El efecto Dory del navegador safari.

Análisis web de un BLOGTRIP

DASHBOARD ANALYTICS: mis campañas rentables de Adwords

KPI básicas:primeras citas exitosas, fidelidad y compromiso

Manual de Google Analytics de @analisisweb ¿pagarías por tenerlo?

Segmentos Avanzados: franjas de consumo

"Análsisis web without borders" :Medir tráfico web y eventos fuera de tu web.

Análisis web de vídeos ( y audios) online

Analítica web y Facebook (facebookanalytics)

DASHBOARD ANALYTICS: contenido que genera fidelidad

Fidelidad, un gran tema para San Valentín

Google Analytics no es el navegador del Iphone 5

Fidelidad, un gran tema para San Valentín

¿Socializacion 2.0? al final acabas quedando para tomarte unas cañas, y eso es lo mejor de todo.