לפי שאני מתחיל לענות על השאלה הזו אני רוצה להבהיר את המושגים לאלה שאולי שומעים עליהם בפעם הראשונה. אם אתם לא מחשיבים עצמכם כאנשים טכניים אל תדאגו אני כרגיל אשתדל להיות מאוד ברור ופשוט

trackPageview או צפייה בדף היא פקודה שמופעלת באופן  אוטומטי או יזום כאשר הגולש צופה/מגיע לדף מסוים באתר שלכם.  כל נתוני הצפיות נרשמים בדוח ה-pages שנמצא במחלקת Content בתת מחלקת Site Content. לשם הנוחות נקרא לאלה צפיות.

trackEvent או אירוע היא פקודה שמופעלת באופן יזום בלבד(פקודה זו לא מופעלת באופן אוטומטי בגוגל אנליטיקס) בדרך כלל כאשר הגולש מבצע פעולות שלא גורמות למעבר בין דפים באתר שלכם. נתוני האירועים (Events) יופיעו במחלקת Content בתת מחלקה Events. לשם הנוחות נקרא לאלה אירועים.

אז מה ההבדל?

אמנם מיד אפשר לראות את ההבדל בין צפיות לבין אירועים. צפיות נרשמות באופן אוטומטי ואירועים לא. אבל ניתן להפעיל באופן יזום את שניהם ביחד או לחוד ואין שום בעיה עם זה. כך שמבחינה זו אין הבדל מהותי בין השניים.

1. צפיה נרשמת בדוח pages ואילו אירוע נרשם בדוחות Events

הפעלה מרובה של קריאות ל-trackPageview תעמיס את דוח ה-pages שלכם, כלומר תוכנת גוגל אנליטיקס תציג כמות מוגזמת של צפיות בדפים. אם חשוב לכם לשמור על הנתונן הזה מדויק ככל הניתן השתדלו להימנע מקריאות ל-trackPageview והשתמשו בעיקר ב-trackEvent.

כפי שניתן לראות מתצלום מסך שמעל קריאה מוגזמת ל-tracPageview תגרום לנתונים המסומנים בעיגול להיות לא נכונים.

2. לא ניתן לחבר בין אירועים ליעדים(Goals)

שימו לב לפרט החשוב הזה. גוגל אנליטיקס לא יודע לחבר בין נתוני האירועים ליעדים(Goals), כך שאם אתם רוצים לבדוק שרשרת פעולות שמבצע הגולש באתר שלכם אשר מביאה לביצוע פעולות יעד(Goals) אתם לא תוכלו לעשות זאת בעזרת אירועים. אומנם גוגל אנליטיקס יודע לחבר בין האירועים לנתוני המסחר, אבל על כך בסעיף הבא.

3. חיבור אוטומטי בין אירועים למסחר

כמו שהתחלתי להגיד בסעיף הקודם, גוגל אנליטיקס יודע לחבר בין האירועים לנתוני מסחר האלקטרוני. כך שאם תרצו לבדוק האם פעולה מסויימת שמבצע הגולש משפיע על ההכנסות שלכם באתר האינטרנט הרי שימוש באירועים יהיה כלי מצוין לכך.

כפי שניתן לראות מתוך הדוח שמעל, גולשים אשר ביצעו פעולות בקטגורית Products ביצעו 4 רכישות באתר.

4. לא ניתן להוסיף אירוע כחלק ממשפך אל היעד

זה אולי הקריטריון העיקרי בבחירה האם להישתמש באירוע או בצפייה. אז תקדישו לסעיף הזה תשומת לב מיוחדת.

אם אתם רוצים להגדיר משפך(Funnel) אל היעד(Goal) בגוגל אנליטיקס נכון להיום לא תוכלו להשתמש באירוע לא כצעד במפשך ולא כיעד עצמו. כלומר, ברגע שתגדירו את היעד(Goal) כאירוע, וזה בסדר ניתן להגדיר את האירועים כיעדים, לא תוכלו ליצור משפך אל היעד הזה.

ולא משנה אם היעד שהגדרתם הינו אירוע או צפייה לא תוכלו להוסיף אירוע כצעד במשפך.

כך שאם אתם מתכוונים ליצור משפך תמיד תשתמשו בצפייה!

איך להפעיל צפיה(trackPageview) או אירוע(trackEvent)?

אם אתם לא מתכנתים או לא מרגישים נוח עם החלק של הקוד פשוט תפנו את מפתח של האתר או את הוובמאסטר שלכם למאמר הזה בעזרת הקישור שבהמשך ותסבירו לו במילים שפוטות מתי אתם רוצים להפעיל.

כלומר תגידו לו במייל מה אתם רוצים להפעיל צפייה או אירוע ובדיוק מתי להפעיל אותו, זאת אומרת ציינו את הפעולה של הגולש שתגרום להפעלת האירוע או הצפייה.

>> מידע נוסף אודות הפעלת אירוע (trackEvent) בגוגל אנליטיקס

>> מידע נוסף אודות הפעלת צפייה (trackPagevew) בגוגל אנליטיקס

שתפו אותנו בתגובות במקרים בהם בחרתם להשתמש באחד מאלה ולמה

אחת התוספות בגרסה החדשה של גוגל אנליטיקס V5 היא אפשרות ליצור לוח בקרה יחודי עבור העסק שלכם במקום לוח הבקרה האוטומטי שהיה בגרסה הקודמת. בפוסט הזה אני אשתף אתכם בלוח הבקרה האישי שלי לאתר analyzit.co.il ומקווה שמתוך זה נוכל ללמוד איך לבנות לוח בקרה מגניב!

מה זה לוח בקרה (Dashboard) בגוגל אנליטיקס?

לוח בקרה הוא אוסף של הנתונים החשובים לנו, כדי שבמבט אחד נוכל לראות את כל הנתונים החשובים מבלי שנצטרך לעבור במספר רב של דוחות. למעשה בעזרת לוח הבקרה נוכל לראות האם המאמצים והפעולות שלנו הביאו תועלת.

הוספת נתונים ללוח הבקרה נוכל לעשות על ידי הוספה של וודג'טים. איך להוסיף ווידג'טים בלוח בקרה תמצאו בסרטון :הגרסה החדשה של גוגל אנליטיקס, בו אני מראה איך ליצור ווידג'טים בלוח הבקרה. לכן בפוסט הזה אדלג על החלק הטכני ואני אניח שראיתם את הסרטון ואתם יודעים איך להוסיף ווידג'ט בלוח בקרה.

תמונה אחת שווה אלף מילים, כך נראה לוח הבקרה המגניב שלי לאתר analyzit.co.il

איך הרכבתי את לוח הקרה הזה?

כמו כל דבר באינטרנט ללא מטרה ברורה, ללא מגדלור ביום הסוער של המידע לא תוכלו ליצור לוח בקרה יעיל. אז אולי אני קצת משעמם וחוזר על עצמי, אבל קודם כל עליכם  לחשוב ולקבוע את מטרות לוח הבקרה. תחשבו על מה אתם עובדים עכשיו באתר שלכם או מה הייתם רוצים לשפר ותגזרו מתוך זה את המדדים שיעזרו לכם להבין אם מה שעשיתם באמת עזר.

החלטתי שבלוח בקרה זה אני רוצה לראות את הפעולות המרכזיות שמבצעים הגולשים באתר analyzit.co.il.

עוד דוגמאות למטרות:

• יעילות מסעות הפרסום שלי באינטרנט
• מכירות באתר שלי
• תוצאות קידום האתר SEO

מה הפעולות שאני מציע לגולש לעשות באתר שלי?

באתר analyzit.co.il אני מציע לגולש 3 פעולות מרכזיות.

1. לקרוא מאמרים  – אני מציע לגולשים להתעדכן, לקרוא מידע מעניין ושימושי על גוגל אנליטיקס. החלק הזה הוא חינם, כל אחד יכול ללמוד. פעולות שקשורות לבלוג הן: קריאת התכנים, השתתפות בדיונים, הרשמה לתפוצה וכתיבת פוסט אורח בבלוג.
2. לרכוש את "המדריך השימושי לגוגל אנליטיקס" – אני מציע לגולשים לרכוש את הספר האלקרוני שכתבתי.
3. ליצור פניה – בתחומים שונים, כגון: ייעוץ לניתוח אתר, כתיבת פוסט אורח בבלוג, קורסים ושיתופי פעולה.

אז מה אני רואה כאן?

כ-825 מבקרים הגיעו לאתר שלי וב-70% מהפעמים הם לא עשו שום פעולה נוספת. בהחלט שווה לבדוק למה…

12 מבקרים הצטרפו לרשימת התפוצה שלי ממקורות המפורטים כאן.

בהחלט שווה להשקיע יותר ברשימת התפוצה ולהציע לרשימה שלי לרכוש מוצרים נוספים. כדאי לבדוק איך אפשר לנצל את התנועה מאתרים מפנים בצורה חכמה יותר.

יש לי אפשרות לעשות קיצור דרך מתוך הווידג'ט לדוח מפורט יותר(Drill Down). אפשר לראות בתצלום מסך שמתחת שהביטוי “רשומים לתפוצה" הוא קישור.

כפי שאתם רואים במקרה הזה, לחיצה על "רשומים חדשים" בלוח הבקרה לוקחת אותי לדוח המשפך (Funnel) של תהליך ההרשמה.

שלמות או נמות

אל תנסו לעשות משהו מושלם, לוח הבקרה שלכם ישתנה באופן קבוע כי העסק והאתר שלכם משתנים באופן קבוע. פשוט תתחילו. תקבעו שעה בשבוע שבה אתם יושבים מול גוגל אנליטיקס שלכם ופשוט תתחילו להרכיב את לוח הבקרה שלכם.

תגובה שלך חשובה לי

אני מזמין אותך לשתף איתנו בתגובות את לוח הבקרה המגניב שלך!

מערכת הסטטיסטיקות גוגל אנליטיקס, מאפשרת לבעלי אתרים להגדיר משתנים מותאמים אישית, הנקראים Custom Variables. באמצעות הגדרה של משתנים אילו, ניתן לאפשר העברת מידע ישירות לאנליטיקס, אודות פילוחים שונים באתר, אשר בעל האתר מעוניין לבחון.

לדוגמא, ניתן לאסוף את המידע הבא:

• מבקרים אורחים לעומת משתמשים רשומים – באמצעות הטמעה פשוטה יחסית, ניתן לבצע ניתוחים סטטיסטיים עם פילוח לפי משתמשים אורחים באתר, לעומת רשומים. בנוסף, ניתן לאסוף מידע, שיגיע ישירות לאנליטיקס, אודות שמות המשתמשים הרשומים אשר ביקרו באתר, או כל נתון אחר אשר הגדרתם באתר.
• ביקורים באזורים באתר – בחלוקה לפי מחלקות, קטגוריות, או כל אזור אחר שמעניין אתכם.
• ביקורים בכתבות לפי מחברים – חלוקה של הצפיות בתכני האתר, לפי שמות הכותבים (שימושי במיוחד לבלוגים, או אתרים חדשותיים מרוביי כותבים).
• מאפיינים ייחודיים של המשתמשים המחוברים – מין, גיל, אזור מגורים, מספר לקוח (כן, כן. במידה והמשתמש התבקש להזין מספר לקוח בעת ההרשמה אונליין, תוכלו לעקוב אחר הפעילות שלו באתר. שירות הלקוחות שלכם, יוכל להציע לו מבצעים מותאמים אישית).

הגדרת המשתנים מורכבת משלושה תחומים שונים (Scopes), אשר מאפשרים לבחור לאיזה מודל מתאימה האינטראקציה אותה אנו מעוניינים למדוד. הבחירה בתחום, תגביל את המשתנה המותאם אישית לאותה רמה בלבד:

1. מבקר (Visitor) – משתנה אשר יוצמד לכל אורך השהייה של המבקר באתר, כולל ביקורים עתידיים (משך הזמן של ה-Cookie מוגדר כברירת מחדל ל-24 חודשים). דוגמא: סוג המשתמש (אורח / משתמש רשום), מקור התנועה הראשוני וכדומה.
2. ביקור (Session) – משתנה אשר יוצמד לכל אורך ביקור פעיל באתר. לדוגמא: גולש אשר צפה בדף מוצר מסוים, או הוסיף מוצר לסל הקניות.
3. עמוד(Page) – פעילות הכרוכה בצפייה בעמוד (Pageview), או Event מסוים. לדוגמא: הקלקה על כפתור מסוים, סרטון וידאו וכדומה.

   

כיצד להגדיר את ה- Custom Variables

ניתן להגדיר Custom Variables על אלמנט מסוים (למשל, על קישור hRef) או כשורת קוד נוספת בסקריפט המעקב של גוגל אנליטיקס.

עבור סקריפט מעקב א-סינכרוני, מבנה הקוד מורכב כך:

• Index – מקבל את הערכים 1 עד 5 ומציין את המיקום של המשתנה באנליטיקס (Slot), בדומה להגדרה של יעדים (Goals). ניתן להשתמש בכל אחד מ-5 ה-Slots הקיימים, אך כדאי לשמור על אחידות (לא להעביר משתנים מ-Slot ל-Slot) וסדר הגיוני (משתנים מסוג מסוים יישמרו באותו ה-Slot).
• Name – שמו של המשתנה. מאחר וקיימת מגבלה של64  תווים לשמות וערכי המשתנים, לא כדאי להשתמש בשמות ארוכים בעברית (שיאוחסנו על-ידי האנליטיקס בצורה המקודדת שלהם).
• Value – הערך של המשתנה. לדוגמא, אם שם המשתנה היה "User Type", אז ה-Value שנגדיר יוכל להיות "Guest" או "Registered". אין מגבלה למגוון הערכים שמשתנה יוכל לקבל.
• Opt_Scope – רמת האינטראקציה הנדרשת של המשתנה (1 עד 3), בהתאם ל-Scope שנבחר.

ועכשיו, להגדרת המשתנים

אם מגדירים את המשתנים בקוד המעקב האסינכרוני של האנליטיקס, שורת ה-setCustomVar צריכה להופיע לפני שורת ה-trackPageview, בצורה הבאה:

דוגמא לקוד JS להגדרת Custom Variable שמופעל באמצעות לחיצה על קישור hRef:

דוגמא לשילוב של שתי פונקציות JS להגדרת CustomVar ו-trackPageview על קישור hRef:

כיצד לראות את המידע?

על מנת לראות את הנתונים בגרסה החדשה של האנליטיקס, יש לגשת לתפריט ה-Audience, לבחור ב-Demographics ואז ב-Custom Variables. באמצעות הטאבים שמעל דו"ח זה, ניתן לבחור את ה-Slots השונים שהוגדרו.

מעבר לכך, אפשר להגדיר דו"חות מותאמים אישית, אשר עושים שימוש במשתנים אילו, כמו גם סגמנטים עבור הפילוחים השונים.

טיפים ודגשים חשובים

• הסינטקס הוא case sensitive.
• על פי מספר דיווחים ברשת, ייתכן כי לאחר הגדרת ה-Custom Variable, יחלפו מספר ימים עד שהנתונים יופיעו באנליטיקס (למרות שבדרך כלל, הנתונים יופיעו לאחר זמן קצר).
• באופן רשמי, גוגל מאפשרים להשתמש בו זמנית בעד 5 משתנים לכל פניה, אך ישנן טכניקות המאפשרות להגדיר יותר.
• מומלץ לא לערבב סוגים שונים של Custom Variable (מ-Scope שונה) באותו ה-Slot – למען נוחות השימוש והסדר הטוב.
• אל תגדירו שמות זהים למשתנים עבור Slots שונים.

לסיכום

אם עדיין לא עשיתם שימוש ב-Custom Variables של האנליטיקס, כדאי שתתחילו. דלתות חדשות עשויות להיפתח בפניכם (זהירות! זה ממכר). אם אתם כבר משתמשים ב-Custom Variables, אשמח לשמוע על השימושים והמסקנות שאתם מפיקים מהנתונים.

הפוסט נכתב על-ידי יניב נבות, מנהל מחלקת SEO בחברת SEO ישראל קידום אתרים.

שואלים אותי: מה עלי לפתוח למעקב פרופיל או חשבון בגוגל אנליטיקס? לכאורה השאלה היא פשוטה ומצד שני מאוד עקרונית ובסיסית. הגדרה לא נכונה או לא מתאימה תיצור המון בעיות בהמשך.

היררכיה בגוגל אנליטיקס

על מנת לתת תשובה לשאלה: מה כדאי לפתוח? עלינו להבין מה האפשרויות שיש לנו ואיזה יתרונות ומקבלות יש בכל אחת מהאפשרויות האלה.

אז האפשרויות הן:

1. משתמש גוגל או חשבון גוגל / חשבון גוגל אנליטיקס

אם השתמשתם בגוגל אנליטיקס וודאי שמתם לב שכדי להתחיל להשתמש בתוכנה עצמה הייתם צריכים לפתוח את הגישה אליה דרך חשבון גוגל שלכם או בעזרת כתובת דוא"ל. בדיוק באותה הצורה כאשר אתם רוצים לשתף מישהו בנתוני גוגל אנליטיקס שלכם אתם מוסיפים את הדוא"ל שלו או דוא"ל חשבון גוגל אנליטיקס שלו.

אבל בואו לא נקדים את המאוחר. הראשון בהיררכיה הוא חשבון גוגל אנליטיקס בעל דוא"ל מסוים. לשם נוחות בפוסט זה אקרא לו "חשבון גוגל אנליטיקס".

על מנת לפתוח חשבון גוגל אנליטיקס עלינו בסך להירשם לשירות באתר הרשמי http://www.google.com/analytics/
לשם כך אנחנו צריכים כתובת דוא"ל.

2. חשבון אתר או נכס

בחשבון גוגל אנליטיקס שלכם תוכלו להוסיף, להסיר ולערוך את חשבונות האתרים שלכם. כלומר בחשבון גוגל אנליטיקס אחד נוכל להוסיף מספר רב של חשבונות אתרים.

לכל חשבון אתר יש מזהה יחודי, מספר שמייצג את הנכס הזה. למעשה כל המספרים האלה מתחילים באותיות – UA ונראים כך: UA-7129650-15

או בגוגל אנליטיקס כך:

זוהי רמה השנייה בהיררכיה. ובשביל להוסיף חשבון אתר או נכס עלינו להטמיע את הקוד הבסיסי של גוגל אנליטיקס. איך להתקין גוגל אנליטיקס באתר שלך?

טיפ! מקובל לכל דומיין לפתוח UA אחר, כלומר חשבון אתר אחר.

3. פרופיל אתר

והדרגה הנמוכה או האחרונה בהיררכיה יהיה הפרופיל. בפרופיל נוכל להסתכל על חלק מסוים מתוך נתוני האתר שלנו. כך הם נראים בגוגל אנליטיקס:

על מנת להוסיף פרופיל עלינו להיכנס לתוכנה בעזרת שם משתמש והסיסמא שלנו. לבחור את חשבון האתר בו רוצים להוסיף פרופיל. להיכנס להגדרות חשבון האתר ולהוסיף פרופיל.

מה ישפיע על ההחלטה שלי לקבוע האם זה יהיה פרופיל, אתר או חשבון גוגל אנליטיקס?

עכשיו כאשר אנו יודעים שנוכל לבחור באחת מתוך שלוש האפשרויות שציינתי קודם לכן, בואו ונראה מה ישפיע על הבחירה שלנו.

1. שיתוף משתמשים נוספים – האם זהו אתר של לקוח? האם יהיו עוד אדמיניסטראטורים בחשבון?
2. דומיינים, סאב דומיינים
3. קהלי יעד ועוד.

איך כל אחד מאלה ישפיע על ההחלטה או מה לבחור בגוגל אנליטיקס?

שיתוף משתמשים נוספים

אני דווקא רוצה להתחיל משיתוף כי לנתון זה תהיה השפעה מכרעת על הבחירה שלנו בכל הרמות. אולי בגלל זה זאת השאלה הנפוצה ביותר או הבעיה הנפוצה ביותר בה אני נתקל.

אני אתאר דוגמא של בעיה ובה ההגדרה לא נכונה.

יש לי אתר אינטרנט וחברת הבנייה פתחה לי את חשבון האתר בחשבון גוגל אנליטיקס שלהם. אני רואה את הנתונים אך לא יכול להגדיר יעדים(Goals), לא יכול להגדיר פילטרים, לפתוח פרופילים וכ"ו.

למה זה קורה? בגלל סוגי שיתוף בגוגל אנליטיקס.

גוגל אנליטיקס מאפשרת לנו לשתף בין חשבונות גוגל אנליטיקס ופרופילים.

אין אפשרות לשתף חשבונות אתר בודדים בגוגל אנליטיקס!

על מנת לאפשר למשתמש נוסף לצפות בפרופיל מסוים מתוך רשימת הפרופילים שלנו עלינו להגדיר אותו כצופה בלבד(user). משתמש בעל הגישה זו יכול רק לצפות בנתונים אך לא יכול לגשת לאפשרויות ההגדרה של הפרופיל או חשבון האתר שהפרופיל שייך אליו.

על מנת לאפשר למשתמש לשנות את ההגדרות של הפרופיל או חשבון אתר עלינו לתת לו גישה של אדמיניסטראטור (Administrator). משתמש בעל גישת אדמיניסטראטור יראה את כל רשימת האתרים (חשבונות אתרים) תחת חשבון גוגל אנליטיקס שלנו.

אין אפשרות בגוגל אנליטיקס לתת גישת אדמיניסטראטור לפרופיל או חשבון אתר בודד!

במקרה זה מכיוון שחברת הבנייה יצרה את חשבון האתר בתוך חשבון גוגל אנליטיקס של החברה מתן גישת אדמיניסטראטור תחשוף את בעל האתר הבודד לנתוני כל האתרים בחשבון של החברה. בעיה רצינית שנובעת מתוך חוסר נסיון או חוסר ידע של חברת הבנייה.

טיפ! כשאתם פותחים חשבון אנליטיקס ללקוח שלכם מומלץ לפתוח חשבון גוגל אנליטיקס נפרד, כלומר חשבון גוגל נפרד עם דוא"ל יחודי. כך תוכלו לשמור בצורה טובה ביותר את הפרטיות שלכם ושל הלקוח.

דומיינים, סאב-דומיינים

מקרה נפוץ נוסף הוא אתר שנמצא על מספר סאב-דומיינים או כאשר אנו רוצים לראות מספר דומיינים, כלומר מספר אתרים תחת UA אחד.

אז איפה הבעיה?

בואו ניקח דוגמא: יש לי אתר example.co.il באתר הזה יש לי בלוג שנצא בסאב-דומיין blog.example.co.il וחנות ב-shop.example.co.il

אם הגולש יעבור מהבלוג לחנות אנו נראה  את מקור הכניסה כ- blog.example.co.il ולא נוכל לדעת מאיכן הגיע הגולש הזה במקור.

למה זה קורה?

ברגע שהגולש נכנס לאתר שלכם מתחיל המעקב. המעקב בגוגל אנליטיקס נעשה בשלושה מישורים.

1. צפיה בדף (Page View)

אלה נתונים שקשורים לצפייה בדף מסוים.

2. ביקור או סשן(Visit)

אלה נתונים שקשורים לביקור באתר מסוים(דומיין מסוים). בעת כניסת הגולש לאתר נפתח המעקב אחר הביקור של הגולש. הביקור יסתיים כאשר הגולש יסגור את האתר או יעזוב אותו, לאחר 30 דקות או אם הגולש יבצע כניסה אל האתר ממקור אחר.

פרטים נוספים על מתי מסתיים הביקור בגוגל אנליטיקס ניתן למצא כאן:
http://analytics.blogspot.com/2011/08/update-to-sessions-in-google-analytics.html

3. גולש יחודי(Unique Visitor)

נתונים שקשורים לגולש יחודי.

חשוב להבין שנתון הבסיסי שגוגל אנליטיקס משתמש בו למשל בחישוב אחוזי המרה (Conversion Rate) הוא ביקור(Visit). גם נתוני מקור הכניסה הם קשורים לביקור.

במקרה שלנו כל פעם כאשר הגולש יעזוב את הבלוג(דומיין מסוים) יפסק הביקור של הגולש בבלוג ויעבור לחנות, שם יפתח הביקור של הגולש בחנות. כלומר אנו נקבל 2 ביקורים שונים כאשר בעצם זהו אותו הביקור.

נ.ב. משהו מאוד דומה קורה גם כאשר יש לנו כמה דומיינים שונים.

הפתרון שגוגל אנליטיקס מציעים לנו הוא קצת תוספת קוד. הנה הפרטים הטכניים:

http://code.google.com/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingSite.html

טיפ! אם בכל אתר שלכם אתם פונים לקהלי יעד שונים אל תקשרו את הביקורים באתרים השונים. בקיצור תפתחו לכל דומיין חשבון אתר משלו.

טיפ! אם החלטתם להשתמש בחשבון אתר אחד למספר דומיינים או סאב-דומיינים עשו QA לנתונים שמתקבלים כי זהו מקום לתקלות.

קהלי יעד

קהלי יעד היא דוגמא מצויינת לשימוש בפרופיל בגוגל אנליטיקס. כמו במקרה של אתר בשלוש שפות: עברית, רוסית ואנגלית.

מנקודת מבט של קהלי יעד זה יכול להיות גולשים מישראל, רוסיה וארה"ב. מכיוון שהגולשים האלה לא קשורים אחד לשני בשום אופן גם הנתונים שלהם לא קשורים אחד לשני בשום אופן. במקרה הזה אני אעדיף לפתוח פרופיל לכל קהל יעד ואשתמש בפילטרים כדי להסתכל על קהל מסוים בכל פרופיל.

באותו אופן הייתי מתייחס גם לקמפיין מסוים שעולה למשך זמן מסוים, דף נחיתה, תחום באתר ולפעמים אפילו מוצר מסוים באתר. בכל המקרים האלה פרופיל יהיה פתרון מצוין.

אם נתקלתם בשאלה, בעיה או מקרה מעניין שקשור לבחירת פרופיל, חשבון אתר או חשבון גוגל אנליטיקס. שתפו איתנו בתגובות!

לכל אחד מאתנו יש את המקורות שלו, כל אחד אוהב להתעדכן לגבי הנושאים בתחום שלו דרך כל מיני מקורות. לרוב, אנשים לא אוהבים לחלוק את המקורות שלהם. אני מאמין בקונספט של ויקיפדיה – ככל שיותר אנשים יתרמו מהידע שלהם כך הידע של הפרט יגדל ובסופו של דבר כולם יצאו חכמים יותר.

אני משתמש בתוכנת גוגל אנליטיקס כבר קרוב ל-6 שנים, אבל רק בחצי שנה האחרונה באמת למדתי להכיר אותה ולהבין כיצד היא יכולה לעזור לי בניהול האתר ובהבנת הצרכים של הגולשים שלי. החל מהרגע שהתחלתי באמת לנתח את האתרים אותם אני מנהל אני רואה עלייה קבועה בכמות הכניסות לאתר ובזמן השהייה בו. דבר זה לא היה יכול לקרות אם לא הייתי נעזר בכמות האדירה של חומר שיש ברשת. אחרי ההקדמה הזאת, כל מה שנותר לי הוא לחשוף בפניכם את עשרת האתרים המובילים בהם אני מתעדכן לגבי תוכנת גוגל אנליטיקס:

הבלוג הרשמי של גוגל אנליטיקס – כאשר רוצים ללמוד על תוכנה הכי טוב לקבל את המידע ישירות מהיוצר? גוגל מתחזקים בלוג המעדכן על כל שינוי ושיפור שהם מבצעים בתוכנה כמעט בזמן אמת. בנוסף לכך קיים מידע בלתי נגמר על התקנת התוכנה באתר ושימוש בה.

מדריך שימושי לגוגל אנליטיקס (בעברית!!!) – במדריך הזה נתקלתי עוד בשלב ההרצה שלו, נתן שלח אותו למספר אנשים להתרשמות ראשונית והיה לי המזל והכבוד להיות אחד מהם. זאת הייתה הפעם הראשונה שנתקלתי בחומר על גוגל אנליטיקס בעברית שמסביר לי מ-א' ועד ת' איך להשתמש בתוכנה. המדריך הזה, במקרה שלי, עזר לי להפסיק להפסיד המון כסף – איך? העסקתי חברה שטיפלה לי בקידום ממומן בגוגל (מודעות), הם רק שכחו לעשות דבר אחד קטן – לחבר את חשבון האדוורדס לאנליטיקס של האתר. בעזרת המדריך ביצעתי את הפעולה בעצמי ולהפתעתי גיליתי ש-90% מהגולשים שמגיעים דרך המודעות נמצאים באתר שלי פחות מ-10 שניות! מיד החלפנו את המודעות ודאגנו להתאים אותם למה שהגולש מצפה לו. למיטב הבנתי בקרוב יהיה קורס וידאו שיראה איך מבצעים את הפעולות החשובות בגוגל אנליטיקס.

50 דרכים להוציא את המירב מגוגל אנליטיקס – אם הגעתם להתעסק עם גוגל אנליטיקס סביר להניח שאתם טיפוסים קצת אנליטיים שאוהבים שהכל מסודר להם, ואם אפשר אז במקום אחד. האתר הזה עושה בדיוק את זה. יש כאן חלוקה של החומר לפי נושאים ובעצם הוא נותן 50 קישורים למאמרים אחרים שנותנים לכם את כל המידע שאתם צריכים.

הבלוג של לונה-מטריקס – מדובר בחברה לקידום אתרים שבין היתר מספקת גם שירות של הדרכות בתחום האנליטיקס. החברה הזאת עובדת בצמוד עם גוגל והם דואגים לעדכן בכל דבר חדש שהם נתקלים דרך לקוחות שלהם. הבלוג הזה מאוד שימושי לא רק למי שמחפש מידע לגבי גוגל אנליטיקס (יש קטגוריה שלמה בנושא ואפשר להתמקד בה) אלא גם לאנשים שרוצים ללמוד על כל מקור שיביא להם קהל נוסף אל האתר שלהם.

קודים לגוגל אנליטיקס – אחת הבעיות שאדם לא מקצועי נתקל בהן כשהוא ניגש לגוגל אנליטיקס היא שיש מספר נרחב של קודים שאפשר להשתמש בהם במהלך השימוש בתוכנה. את הקודים האלה צריך לשתול בכל מיני מקומות באתר שלכם כדי שיהיו שמישים. אני חייב להודות – אם יש לי את האפשרות להיעזר במישהו שיותר מבין ממני בנושא, אני מבקש ממנו שייתן לי הנחיות מדויקות. אבל אם אין לי, זה המקום שאני מגיע אליו כדי לחפש הסברים. כל קוד שחשבתם ולא חשבתם עליו נמצא שם עם הסבר מדויק למה כל שורה עושה ואיפה היא צריכה להיות. גוגל מבינים שלא כולנו מתכנתים, ועוזרים לנו להבין טוב יותר את הקודים שלהם.

ווב אנליטיקס ישראל – עוד אתר שנותן לך את המידע בעברית וזה כבר יתרון משמעותי. האתר הזה משלב כמה דברים: 1. פוסטים על חידושים, אפשרויות שימוש ומומחים בגוגל אנליטיקס. 2. קישורים לאתרים רלוונטיים בתחום: מדריכים, קורסים, ספרות מקצועית.

ערוץ היוטיוב של גוגל אנליטיקס – זוכרים את הרשומה הראשונה? לא לכולנו יש כוח לקרוא. אם אתם מבינים אנגלית (לעיתים בריטית) ומעדיפים לשמוע הרצאות ולראות מדריכים מצולמים – זה המקום בשבילכם.

פורום גוגל אנליטיקס – אם יש לכם שאלה, למה לא לשאול את יוצר התוכנה? לגוגל אנליטיקס יש פורום פתוח בו ניתן לשאול שאלות. נכון, לפעמים לוקח להם זמן לענות, וזה לא המקום הראשון שהייתי רץ אליו אם אני צריך תשובה כאן ועכשיו, אבל אם אתם רוצים תשובה רשמית, מנוסחת היטב שבטוח תענה על הבעיה שלכם – זה המקום.

קבוצות במדיה החברתית – כפי שציינתי בפתיחה, אני מאמין בחוכמת ההמון. ובמקרה ונתקלתם בשאלות שלא סובלות דיחוי, אני ממליץ לגשת לקבוצות שונות במדיה החברתית ולהיעזר במומחים שם. שלוש קבוצות שאני נעזר בהן על בסיס קבוע הן: הכל על גוגל אנליטיקס, קידום אתרים מקצועי,מקצועני גוגל אנליטיקס.

גילוי הנסתר מאחורי גוגל אנליטיקס – שלושה מומחים של גוגל אנליטיקס שהקימו ביחד חברה. הבלוג של החברה נותן הסבר בערך לכל כלי חדש שגוגל אנליטיקס מוציאה. אם יש לכם סבלנות לאנגלית – זה מקום מעולה להתעדכן בו. לכל אחד מהם יש ערוץ טוויטר, ואפשר לעקוב אחריהם גם בלינקדאין וגוגל פלוס.

זאת כמובן הרשימה שלי, ואם החסרתי משהו אני מתנצל על כך מראש. אבל אם אתם מרגישים שאתם חייבים להוסיף מישהו לרשימה הזאת, אל תהססו ותוסיפו אותו בתגובות לפוסט. אני תמיד שמח למצוא מקורות מידע חדשים ולגלות זוויות חדשות למידע שאני כבר מכיר ויודע.

זהו פוסט אורח מאת יהונתן ליבה, מנהל תחום האינטרנט בחברת סולגאר, כותב הבלוג "מסתובב ברשת החברתית".

אנשים נוטים לזלזל בחשיבות כפתורי קריאה לפעולה. טוב, אולי לא ממש לזלזל, יותר נכון לא להעריך מספיק את החשיבות שלהם. תהליך הקמת אתר או אפילו דף נחיתה הוא מורכב ודורש זמן והשקעה: העיצוב, התיכנות, חיבור תוספים ושירותים שונים ועוד לא דיברנו על תוכן אפילו. בכל הבלאגן (או הסדר) הזה קל לפספס ולא לתת את תשומת הלב הראויה לכפתורים.

בפוסט הזה אנחנו מתקנים את העוול! כולו מוקדש לכפתורי קריאה לפעולה: התפקיד החשוב שלהם באתר או דף הנחיתה שלנו, דוגמאות, וטיפים ליצירת כפתורים מוצלחים שעובדים. ואם החלק של העיצוב מפחיד אתכם, אל תדאגו – גם לזה יש לי פתרון. אבל תצטרכו לקרוא את הפוסט עד הסוף כדי לגלות מהו.

תחשבו רגע על היעדים (Goals) שהגדרתם לאתר שלכם. (אני מאוד מקווה שעשיתם את זה כבר ואם לא, אל תספרו לנתן). ועכשיו ברצינות, אם אין לכם יעדים מוגדרים בגוגל אנליטיקס או בתוכנת סטטיסטיקה אחרת, חשבו על הפעולות שאתם רוצים שהגולשים יבצעו באתר שלכם (ולכו להגדיר יעדים בהקדם ).

כאן תוכל לקרוא: איך להגדיר יעדים (Goals) בגוגל אנליטיקס?

שימו לב שרוב פעולות היעד קשורות ללחיצה על כפתור כלשהו: "קרא עוד", "שלח", "צור קשר", "הירשם", "קנה" ועוד ועוד.

מבינים את הכוונה? כל האתר שלכם או דף הנחיתה, כל ההשקעה שדיברנו עליה קודם נועדו כדי שהגולש ילחץ על כפתור או כפתורים. יכול להיות שהגזמתי, אבל לא יותר מדי.

התהליכים הכי חשובים באתרים ובדפי הנחיתה מתחילים בלחיצה על כפתור!

לא רק שאסור לזלזל בכפתורים האלה, אלא שצריך להקדיש להם תשומת לב מיוחדת. כמובן שלא רק הכפתור עצמו אחראי על החלטת הגולש האם ללחוץ עליו או לא, אך תאמינו לי, יש לו חשיבות רבה בכך, כנראה יותר משחשבתם.

הכפתור הוא חלק מתהליך

הסיבה העיקרית הגורמת לאנשים לשכוח את כפתורי הקריאה לפעולה היא התפישה שהתהליך מתחיל בפעולת היעד עצמה – מילוי טופס, בחירת מוצר, תשלום וכו', כאשר בעצם, התהליך מתחיל בכפתור.

לנו, בתור יוצרי הדף או האתר ברור מאוד איפה צריך ללחוץ כדי להתחיל תהליך מסוים ומה יקרה אחרי הלחיצה על הכפתור, אך לא לגולש.

וזו אחת הסיבות העיקריות לאחוזי לחיצה נמוכים.

תזכרו – הגולש לא קורא את הדף, הוא סורק אותו, קורא חלקים ש"קופצים לעין". חשוב לא רק שהגולש יראה מהר ובקלות את הכפתור שמתחיל תהליך, הוא גם צריך להבין מה יקרה אחרי שהוא ילחץ על הכפתור. הבעיה היא, שהוא לא ממש קורא, נכון? לכן, ככל שהכפתור עצמו וטקסט קצר ובולט שליד הכפתור יצליחו להסביר טוב יותר למשתמש מה מציעים לו ומה התהליך שהלחיצה על הכפתור הזה מתחילה, כך אחוז ההקלקה יהיה גבוה יותר.

מספיק עם התאוריה

מספיק עם הדיבורים, בואו נראה איך נראים כפתורי קריאה לפעולה מוצלחים.

Donor Tools

הכפתור הזה הוא לא מיוחד מדי, אבל הצבע שלו שונה מכל שאר האתר ולכן אי אפשר לפספס אותו. שימו לב גם למה שכתוב מתחת ל- Get Started: זה ייקח כ-20 שניות. כלומר, ברור שהתהליך הוא מהיר ופשוט.

Mobile cubix

הגרפיקה מסביב לכפתור מושכת אליו המון תשומת לב והפעולה של הכפתור ברורה – גישה לתוכן נוסף. זה אולי נשמע מובן מאליו, אבל תדמיינו לשנייה שעל הכפתור היה כתוב "עוד" ולא "קרא עוד". ההבדל הוא משמעותי – כאשר כתוב "עוד", יכול להיות שיציעו לנו להוריד אפליקציות, אולי להירשם לאתר או לקנות משהו ולא בהכרח להמשיך לקרוא.

זה קורה בראש שלנו מבלי שנשים לב. לוקח לנו חלקיק שניה לפרש את הכתוב ואם אין הבנה חד משמעית, יכול להיות שנדלג הלאה מבלי ללחוץ על הכפתור (גם אם ההצעה היתה יכולה לעניין אותנו) ואפילו לא נדע להצביע על הסיבה שבגללה לא לחצנו.

OH! Media

גם פה, אי אפשר לטעות לגבי התהליך שמתחיל הכפתור.

Ronin App

אחרי שראינו כמה דוגמאות מוצלחות, בואו נדבר קצת על איך ליצור כפתורי קריאה לפעולה טובים שימשכו את הגולשים שלכם ללחוץ עליהם.

מה כן ומה לא

כן גדול, לא גדול מדי – חשוב שהכפתור יבלוט וגודל הוא אחד האמצעים להשיג זאת. אך לא צריך להגזים. בכל זאת, המשתמש בדרך כלל יושב מול המחשב כאשר הוא גולש באתר שלכם, אין צורך ליצור כפתור בגודל חצי מסך.

כן "תמיכה" לכפתור – כמו שאמרתי קודם, חשוב להיות מאוד ברורים מהו התהליך שהכפתור מתחיל אך לא תמיד אפשר לעשות זאת בשתיים-שלוש מילים שעל הכפתור. אפשר להוסיף משפט-שניים או כמה בולטים ליד הכפתור לצורך העניין. אפשר גם להוסיף אימג' שיפנה תשומת לב לכפתור (אך לא יתחרה בו!).

לא בחירה מרובה – ככל שיש יותר בחירה, כך יותר התלבטות וסיכוי שהגולש לא יבחר שום דבר. זה בסדר להציע שתי אופציות כמו למשל "קנייה" ו"התנסות חינם", אבל רצוי להימנע מלהציג הרבה אפשרויות, במיוחד דומות אחת לשנייה.

כן צבע בולט, לא צבע לא קשור – לפעמים, בנסיון לגרום לכפתור לבלוט כמה שיותר, משתמשים בצבעים זוהרים ובוהקים מבלי להתחשב בעיצוב הכללי של האתר או הדף. נכון, אנחנו רוצים שהכפתור יבלוט, אך לא רוצים להרוס את האסתטיקה של האתר בגלל זה.

כן שטח "נקי" – אחת הדרכים הטובות להפוך את הכפתור לבולט היא לתת לו "ספייס", כלומר, שטח ריק מסביב לכפתור, ללא אלמנטים אחרים.

הערה חשובה! גם אם אתם עובדים עם מעצב מקצועי שמעצב לכם את האתר, זו האחריות שלכם להגיד לו מהם הכפתורים שמתחילים תהליכים חשובים, מה צריך להיות כתוב על הכפתור וליד הכפתור. בהיעדר הנחיות, המעצב בדרך כלל ישתמש במונחים המקובלים כמו "צור קשר", "שלח" וכו'. אל תאשימו את המעצב אחר כך.

אבל מה אם אין לכם מעצב ואתם רוצים להסתדר לבד?

עכשיו, אחרי שקראתם את הפוסט הזה אתם כבר יותר חכמים ויודעים איך נראה כפתור קריאה לפעולה מוצלח. קודם כל, תכננו: חשבו איפה למקם את הכפתור, מה יהיה כתוב עליו, האם יהיו אלמנטים תומכים מסביב, איזה צבע מתאים לאתר וגם בולט מספיק. אחרי שחשבתם על כל זה, שלב הביצוע הוא לא קשה כמו שאולי חשבתם. וכמו שהבטחתי, יש לי בשבילכם פתרון:

בבלוג שלי, yaelkadesign.com הכנתי 2 מדריכי וידאו ליצירת כפתור בקלות ובמהירות. אחד בתוכנת פוטושופ ואחד בתוכנת גימפ שהיא תוכנה חינמית עם אפשרויות מתקדמות כמעט כמו פוטושופ.

אז למה אתם מחכים? קדימה! לכו לעצב לכם כפתור.

זהו פוסט אורח מאת יעל קריידרמן, מומחית עיצוב ותוכן לאתרים. כותבת את בלוג העיצוב yaelkadesign.com שמיועד לבלוגרים ובעלי אתרים.

לפני חודש זה סוף סוף קרה: הנתונים בגוגל אנליטיקס תורגמו לעברית ועכשיו ניתן לעבור על הסטטיסטיקות השונות בשפה המוכרת והאהובה שלנו. אז איך זה בעצם עוזר לנו?

ראשית, לפני שנתחיל לסקור את השינויים ולהכיר את המונחים החדשים בעברית, אני רוצה להראות לכם

כיצד להפוך את ממשק גוגל אנליטיקס שלכם לדובר עברית?

היכנסו ל- Settings (מסומן באדום).

בחרו את השפה ושמרו את ההגדרות

תתחדשו! יש לכם גוגל אנליטיקס בעברית!

אוקיי, עכשיו כשלכולנו יש גוגל אנליטיקס בעברית. בואו נסקור את השינויים במונחים הקיימים:

Visitors– אורחים.
Visits – צפיות.
Pageviews – הצגות דף.
Bounce Rate – שיעור יציאה מדף הכניסה.
New Visits – ביקורים חדשים.
Avg. time on site – משך ביקורת ממוצע באתר

הקטגוריות הכלליות:

Audience– קהל:
סינון לפי דמוגרפיה – מיקום, שפה.
סינון לפי התנהגות – אורחים חדשים לעומת חוזרים, תדירות ועדכניות (כמה פעמים חוזרים הגולשים לאתר שלכם ובכמה עמודים הם צופים), מעורבות (משך הביקור באתר וכמות הדפים המוצגת).
סינון לפי טכנולוגיה – דפדפן ומערכת הפעלה, ובאיזו רשת (חברת הפעלה) הם גולשים.
סינון לפי חברתית – מדד הבודק את המעורבות ברשתות החברתיות.
סינון לפי נייד – בדיקה לגבי גלישה ממכשירים ניידים (פלאפונים וטאבלטים).
זרימת אורחים – מציג בצורה גרפית את הצורה בה הגולשים שלך עוברים בין דפי האתר שלכם.

Advetising– פרסום:
הקטגוריה מתייחסת למסעות הפרסום שלכם בגוגל AdWords– מחולק לפי מסעות הפרסום, מילות מפתח, שאילתות חיפוש, חלקי  יום, כתובות אתרי יעד, מיקומים, מיקומי מילות מפתח וטלוויזיה.

כמה ביטויי מפתח שחשוב לדעת כאן:
Goals – מטרות או קבוצת יעדים.
Impressions– הופעות – כמה פעמים הופיעה המודעה שלכם.
CTR – מחיר לקליק.
CPC – הכנסה לקליק.
RPC – החזר ROI, אחד המקומות שהתרגום עוד לא מושלם בהם. ROI הוא היחס בין ההשקעה בפרסום לבין ההכנסה.
Ecommerce – מסחר אלקטרוני.
Transactions – עסקאות.

Traffic Sources– מקורות תנועה:
מהיכן מגיעים הגולשים אליכם לאתר? בצורה ישירה, דרך הפניות, דרך חיפושים, מסעות פרסום…

Content– תוכן:
בעיניי מדובר בקטגוריה החשובה ביותר לאתרים. בעצם קטגוריה שיכולה להראות לכם אילו דפים עובדים באתר שלכם ואילו לא.
בקטגוריה הזאת אפשר לראות את הדפים הכי נצפים, זמן ביקור ממוצע בדף, הצגות דך ייחודיות, שיעורי יציאה מדף הכניסה (Bounce Rate), אחוז יציאה. ניתן לראות את דפי הנחיתה ודפי היציאה המובילים באתר, מהירות הגלישה, אם אתם עוקבים אחרי חיפוש באתר שלכם אז תקבלו גם נתונים לגבי מה מחפשים אצלכם בתוך האתר.

הכלי "In-page Analytics" קיבל את השם –Analytics לדפי האתר (אני עוד לא הצלחתי להפעיל אותו בגרסה העברית).

Conversions– המרות:
אם הגדרתם יעדים לאתר שלכם, מסחר אלקטרוני ומשפכים מרובי ערוצים – זאת הקטגוריה שלכם. כאן תמצאו את כל היעדים (Goals) שהגדרתם לפי כתובות אתרים של היעדים, נתיב יעד הפוך, הצגת הנתונים במשפך (Funnel), וזרימת היעד (Goal Flow).

The language of the Hebrew man– למי זה טוב?
1. משתמשים חדשים בגוגל אנליטיקס שלא מכירים את המונחים יאהבו מאוד להסתובב בגרסה העברית. החיים הרבה יותר פשוטים כשאתה נמצא בסביבת עבודה שמדברת את השפה שלך. רק צריך להיות מתואם עם המשרדים שאתם עובדים מולם ולקוות שהם לא ימשיכו לדבר איתכם במונחים מפחידים כמו Bounce Rate, Goals ו- CPC.

2. אנגלית שפה קשה – כל מי שמתקשה באנגלית ועד היום היה רץ לתרגם כל פעם מחדש ביטויים, עכשיו כבר אין צורך בזה. גוגל עשו בשבילנו את העבודה.

כמה הערות קטנות לסיום:

קודם כל לחבר'ה מגוגל – השקעתם, הקדשתם זמן כדי שנוכל לדבר אנליטיקס בעברית – לא יכולתם להוסיף גם את השקל לרשימת המטבעות שלכם?
לי אישית, מאוד מוזר להסתובב בגרסה העברית ואני עדיין לא זונח את האנגלית. עניין של הרגל כנראה, אבל אין לי ספק שבקרוב מאוד נדבר על נתוני משפכים, זרימת יעד, הכנסה לקליק ושיעור היציאה מדף הכניסה.

זהו פוסט אורח מאת יהונתן ליבה, מנהל תחום האינטרנט בחברת סולגאר, כותב הבלוג "מסתובב ברשת החברתית".

עוד לפני שבכלל נכנסנו לתוכנה עצמה, יש אנשים שרק השם עצמו ירתיע אותם – "אנליטיקס" יכול להישמע מאיים עם רמיזה למספרים, חישובים ו…"אמאל'ה! מתמטיקה.

אבל הדחייה שמעוררים מספרים וחשבון אצל אנשים מסוימים (מישהו אמר אשמתה של מערכת החינוך?!), הם לא הנושא לפוסט הזה. אולי קצת הגזמתי עם ה"לשנוא", אבל בתקופה האחרונה נתקלתי בכמה וכמה אנשים שטענו שאינם אוהבים את תוכנת גוגל אנליטיקס. כמובן שזה עורר את סקרנותי והתחלתי לתשאל אותם על מה ולמה.

אני חייב לומר שלא השתכנעתי (אני עדיין אוהב את גוגל אנליטיקס) אבל אני יכול להבין את הטענות שהועלו. חלקן נובעות כתוצאה מחוסר ידיעה וחלקן – אין מה לעשות, אף אחד לא מושלם, גם לא גוגל אנליטיקס.

אז… הנה כמה סיבות מוצדקות יותר ומוצדקות פחות לשנוא את גוגל אנליטיקס.

1. לא 100% מדויק.
   
   שימוש בתמונה תחת Creative Commons מאת: drbrain
   
   נכון. גוגל אנליטיקס עצמם "מודים" שתיתכן סטייה של עד 10% בנתונים. אבל כמו שאמרתי לא פעם, נתון בפני עצמו לא יכול לעזור לנו לא להסיק מסקנות ולא לקבל החלטות. מה שחשוב הוא המגמה והיחס בין הנתונים. בנוסף, כיוון שאיסוף המספרים והחישוב תלויים בהמון גורמים, כל תוכנה סטטיסטית עשויה להציג נתונים שונים מעט מעצם אופן פעולתה.
   פתרון: תבדקו האם ישנה סטייה גדולה יותר מהסביר. אם כן, בדקו מה הסיבה (הגדרה לא נכונה, טעויות בהטמעה וכו') ואם לא, התייחסו למגמות ולא למספרים בודדים, זה בכל מקרה יעיל יותר.

 

2. התוכנה מציגה יעדים לא מציאותיים.
   
   
   נשמע אולי דומה לסעיף הראשון אך אני מתכוון למשהו אחר. בסעיף הראשון התייחסתי לסטייה קלה של כל הנתונים המופיעים בגוגל אנליטיקס ביחס לנתוני שרת או "הנתונים האמיתיים". בסעיף הזה, אני מדבר על פיצ'ר נפוץ ושימושי מאוד בגוגל אנליטיקס – היעדים (Goals) שעוזר לנו למדוד המרות באתר. מכיוון שרוב משתמשי אנליטיקס משתמשים בכלי הזה, לעתים קרובות הם נתקלים בבעיות שונות הקשורות בעיקר לטעויות בהטמעה.
   פתרון: לאחר כל פעולת הטמעה והגדרה, יש לעשות בדיקה שהיא חלק בלתי נפרד מההטמעה. אלה 3 הטעויות הנפוצות שיכולות לגרום לסטיות והצגת נתונים שגויים של יעדים:
   - טעות בהגדרת היעד בתוך גוגל אנליטיקס. מה עושים? עברו שוב על הגדרת היעד ובדקו את הנתונים שהכנסתם.
   - הדף אותו הגדרתם כיעד לא קיים. מה עושים? בודקים האם הדף מופיע בדו"ח ה-Pages. אם לא, כנראה שטעיתם בהגדרת דף היעד.
   - הקריאה של הפונקציה Track Page View לא עובדת כמו שצריך. מה עושים? במקרה שדף היעד נוצר כתוצאה מהפעלת הפונקציה הנ"ל והפונקציה לא עובדת באופן תקין, נתוני היעד ישובשו גם כן. בדקו בעצמכם את הקריאה לפונקציה או פנו למתכנת שלכם.

 

3. התוכנה מסובכת.
   
   שימוש בתמונה תחת Creative Commons מאת: Rafael Poveda
   
   אכן, גוגל אנליטיקס אינה תוכנה פשוטה, יש בה אופציות רבות והפעלת חלק מהן אף דורשת התעסקות בקוד. כל זה בהחלט עלול להיראות מאיים. הרשו לי שוב לצטט את עצמי ולהגיד (שוב): כדי להשתמש בגוגל אנליטיקס בצורה יעילה, לא חייבים להכיר את כל הפוקציות והכלים שיש בה. יתרה מכך, אני טוען שבעל אתר ממוצע צריך להכיר בערך 10% מהאפשרויות של גוגל אנליטיקס כדי לעקוב, לבדוק, להגיע למסקנות ולשפר את האתר שלו.
   פתרון: חשוב קודם כל להבין את התהליכים המתרחשים באתר, להחליט מה רוצים למדוד ולמה. אם עשיתם את זה, עשיתם חצי עבודה (ואולי יותר). ברוב האתרים התהליכים דומים וגוגל אנליטיקס מספקת כלים נוחים למדידת תהליכים אלה. היעזרו בבלוג שלי או במדריך כדי ללמוד איך לבצע את המדידה/ניתוח שתכננתם.

 

4. הנתונים נשמרים בשרתי גוגל אנליטיקס ולא אצלי.
   
   
   שימוש בתמונה תחת Creative Commons מאת: dolescum
   
   קודם כל, תשמחו אולי לדעת שגוגל אנליטיקס כבר השיקה גרסה בתשלום שבה תוכלו לשמור את הנתונים על השרתים שלכם. ממה שאני שמעתי התוכנה תעלה כ- 150,000$ לשנה. עכשיו אתם בטח אומרים לעצמכם "יופי! מה זה עוזר לנו?!" נכון, סביר להניח שרוב קוראי הבלוג שלי לא יוכלו להרשות לעצמם לרכוש את הגרסה הזו של גוגל אנליטיקס. רוב תוכנות האנליטיקה המקצועיות שמאפשרות שמירת נתונים על שרתי המשתמש יקרות מאוד ואם יש כאלה שלא, סביר להניח שהן לא מציעות את מגוון הכלים שיש בגוגל אנליטיקס החינמית. קחו בחשבון עוד דבר: שמירה של נתונים בשרת וגישה תדירה ומהירה אליהם דורשת שרת ייעודי עם רוחב פס מתאים וגם זה לא זול בכלל.
   כלומר, נכון להיום אני לא מכיר תוכנה שהיא גם זולה או חינמית, גם מאפשרת מגוון כלים ואפשרויות וגם שמירת נתונים על שרת שלכם. אם אתם מכירים, אשמח שתשתפו בתגובות.

 

5. אני מקבל נתונים שאני לא אוהב.
   
   
   שימוש בתמונה תחת Creative Commons מאת: Tom Woodward
   
   מצחיק, אבל תתפלאו כמה אנשים לא אוהבים להסתכל במצב חשבון הבנק שלהם, למשל, בגלל שהם מפחדים ממה שמצפה להם שם. אפקט דומה עלול להיווצר לגבי נתוני האתר. אל תפחדו, זה המקום שלכם לשפר! השתמשו בתוכנה כדי לזהות את הבעיות ולתקן. תחשבו איזה כיף יהיה לראות את העקומה בגרף מטפסת למעלה!

אם יש לכם סיבות נוספות לשנוא את גוגל אנליטיקס, ספרו לי!

כל כך הרבה מאמרים נכתבו ונכתבים על הפרסום של האתר שלכם באינטרנט. אבל מה קורה עם הפרסום הוא בתוך האתר שלכם? האם הפרסום שאתם מציגים לגולשים שלכם בתוך האתר באמת עובד או מביא תוצאות? ואיך נוכל לשפר את הפרסום הזה בעזרת גוגל אנליטיקס?

פרסום חכם = פרסום רלוונטי

זה לא חידוש ואני לא הראשון וכנראה גם לא האחרון שיגיד את זה כי זאת זו הנחת יסוד. אם מישהו חושב אחרת, הוא מוזמן לשתף אותנו בתגובות למטה.

דוגמא שלי: אם הגולש שהגיע לאתר שלי כבר רכש את "המדריך השימושי לגוגל אנליטיקס" אני יכול להציג לו את הפרסום למדריך עוד 20 שנה, הוא כבר בטח לא יקנה אותו… לעומת זאת אם במקום הפרסום של המדריך הייתי מציג לו פרסום של קורס יתכן וזה היה מעניין אותו.

זאת אומרת,

 
מי לא היה רוצה לדעת מה הגולשים שלו רוצים ובנוסף לכך לפרסם או להציג לגולשים אלה פרסום או תוכן רלוונטי. שאלה בהחלט רטורית.

אבל האם זה אפשרי? האם פיתוח מערכת כזו יעלה הרבה כסף?

הרשו לי להציג לכם פתרון חינמי לחלוטין ומתאים לכל בעל אתר.

ביחד עם שותפי סלבה, מפתח בשפת PHP. יצרנו כלי שיהפוך את המשימה הזו לפשוטה ומהירה. למעשה הכלי הזה משתמש בנתוני גוגל אנליטיקס שלכם על מנת להציג לגולש את הפרסום הרלוונטי.

תנו לי כמה דקות להסביר לכם איך זה עובד ומה צריך בשביל זה.

מה צריך לעשות על מנת לפרסם חכם?

1. לברר מה גולשים שלנו רוצים וליצור חומרים פרסומיים(תמונות ופלאש)

2. להציג לגולשים מסויימים(בעלי צורך או רצון מסוים) פרסום רלוונטי. זה התמונה או הפלאשי שהכנו קודם.

אבל איך אוכל לדעת מה הגולשים שלי רוצים?

שימוש בתמונה תחת Creative Commons מאת: greentechnion

זאת שאלה מצוינת והתשובות עליה רבות. למעשה, כל דרך יצירתית שתמצאו לזהות את הצרכים של הגולשים שלכם שעובדת בשבילכם היא דרך טובה. כאן אביא דוגמא פשוטה שתוכלו להשתמש בה.

פעולות היעד (Goals) שהגולשים עושים באתר שלי

תחשבו רגע מהן הפעולות שאתם מאפשרים לגולשים שלכם לעשות באתר. הכוונה לא לפעולה כגון לחיצה על קישור אלא פעולה כגון רכישת מדריך או הורדה של תוכנה וכ"ו. בעצם, מה פעולות היעד שאתם מאפשרים לגולשים שלכם לבצע באתר שלכם?

באתר שלי אלה יהיו:

1. הרשמה לתפוצה

2. השארת פנייה בנושא שירותי ניתוח

3. השארת פנייה בנושא ייעוץ

4. רכישת מדריך

5. הרשמה לקורס

זאת אומרת שהגולשים שרכשו את המדריך שלי (4) לא מעוניינים במדריך. ואלה שהשתתפו בקורס הוא כבר לא מעניין אותם. ודווקא אלה שיצרו פנייה אולי ירצו את המדריך.

בקיצור, הבנתם את הרעיון…

עכשיו כל מה שנותר לי הוא לסמן את הגולשים ש:

1. נרשמו לתפוצה

2. השאירו פנייה בנושא שירותי ניתוח

3. השאירו פנייה בנושא ייעוץ

4. רכשו את המדריך

5. השתתפו בקורס

מכיוון שאלו הן פעולות יעד ואנחנו כבר מבינים שלכל פעולות יעד צריך להיות דף תודה נפרד, כל מה שישאר לנו לעשות הוא לסמן את הגולש שהגיע לדף תודה מסוים על ידי תווית מיוחדת.

אז איך מסמנים את הגולשים? בתווית

שימוש בתמונה תחת Creative Commons מאת: JD Hancock

גוגל אנליטיקס מציע לנו פתרון מעניין לנושא זה. הדרך שבה נוכל לסמן את הגולשים שלנו בגוגל אנליטיקס היא בעזרת CustomVar או בעברית תווית.

קל ופשוט לסמן את הגולשים שלכם על ידי תווית CustomVar ב-3 צעדים:

1. הגדירו מדד ביצוע. מה שכבר בעצם עשינו, כי בחרנו הגעה אל דפי תודה כמדד לביצוע.

2. תנו שם לתווית.

3. הוסיפו את הקוד לאתר או שלחו אותו למתכנת שלכם.

אז בואו נגדיר!

אני אסמן את הגולשים שרכשו את המדריך שלי בתווית "purchased-ga-guide".

צעד 1: הגדרת מדד לביצוע: הגעה אל דף "תודה שרכשת את המדריך" או דף הורדת המדריך תסמן עבורי את הגולשים אשר רכשו את המדריך. הגיוני, נכון?

צעד 2: על מנת לתת שם לתווית אנחנו צריכים לקבל 4 החלטות.

1. לאיזה מחלקה אנו רוצים לשייך את התווית שלנו?
2. לאיזה קטגוריה אנו רוצים לשייך את התווית שלנו
3. מה הוא שמה של התווית?
4. מה הוא אורך החיים של התווית שנתנו?

כן, אני יודע החלטות זה דבר קשה בעיקר כשאין את הזמן או הסבלנות לעשות את זה. אני אומר את זה כי הרבה בעלי עסקים מתייחסים לתכנון כמו לדבר שלא נחוץ או אפילו קללה. חבל…

שם התווית = purchased-ga-guide

שם הקטגוריה = actions-completed

מספר מחלקה = אין אפשרות לציין את שם המחלקה כי למעשה היא מופיע כמספר ומייצגת את החוצץ (Slot) בתוכו נצברים הנתונים. פשוט תבחרו מספר בין 1 ל-5. רק תשתדלו לזכור מה שמתם בכל מחלקה. או הכי טוב, תרשמו את זה במקום בו תוכלו למצוא את זה בהמשך.

והדבר האחרון הוא: אורך החיים של התווית. יש 3 אפשרויות לאורך החיים של תווית.

1. כל עוד הדף פתוח

2. כל עוד נמשך הביקור של הגולש (Visit)

3. במשך שנתיים לכל גולש* (Unique Visitor)

כמה זמן אתם מתכוונים להישתמש במידע הזה? כל עוד הגולש נמצא באותו הדף או כל עוד הוא משוטת באתר. אני אשתמש באפשרות השלישית לתווית שלי.

 צעד 3: מה שאשלח למתכנת יראה כך:

אל תלחצו, זה בסך הכל כמה מילים ומספרים עם פסיקים וכל מיני סוגריים מוזרים ובסך הכל 6 שורות.

1. תתעלמו מהשורה הראשונה תנו למתכנת להטמיע את הפונקציה בקוד של האתר

2. 1 – מספר שמייצג את מחלקת התווית. זוכרים? אפשר מ-1 עד 5.

3. בין הגרשיים הבודדים Actions Completed – זהו שם הקטגוריה של התווית

4. בין הגרשיים הבודדים purchased-ga-guide – שם התווית

5. מספר 3 מייצג את אורך החיים של התווית, 3 = תווית לשנתיים לכל Unique Visitor

6. סגירת סוגריים…

הסברים נוספים על אופן הטמעת הקוד ניתן למצוא כאן:

http://analyzit.co.il/משתנים-מותאמים-אישית-cistom-variable

אפשר רגע לעצור ולנגב את הזיעה. אני יודע שזה לא פשוט, אבל אם הצלחתם עד עכשיו חשוב שתדעו שרוב הדרך כבר מאחורינו. נשאר רק להציג לגולשים בעלי תווית מסוימת פרסום (תמונה) מסוימת.

וזה בדיוק מה שתוכלו לעשות בעזרת הכלי SmartAdvertizer ובחינם!

SmartAdvertizer יאפשר לבחור איזה פרסום תרצו להציג לגולשים בעלי תוויות שונות.

כל זה בצורה פשוטה (לא צריך להיות מתכנת!) ומהירה

כל מה שיהיה עליכם לעשות זה למלא טופס בעזרת קופי-פייסט

הכלי כרגע בשלבי פיתוח האחרונים ויושק בקרוב.

אם אתה רוצה להיות בטא-טסטר של הכלי הזה,

מלא ושלח את הטופס הבא:

עזרו לי להפיץ את השמועה, ספרו לאחרים!

לא מעט פעמים אני שומע התייחסות מיוחדת לביטויים רגולריים או לפילטרים, כאילו שייכים לכלים שבהם רק המתקדמים משתמשים. אז סליחה, החלק המתקדם זה האופן בו משתמשים בביטויים אלה ולא הביטויים עצמם…

פשוט, מה זה ביטויים רגולריים או באנגלית Regular Expressions?

אלה ביטויים שיש בהם סימנים מיוחדים. לכל סימן יש משמעות לוגית מסוימת, למשל הסימן | משמעותו "או", והסימן ^ משמעותו "מתחיל ב-".

טבלת ביטויים רגולריים בסיסיים ניתן למצוא בתחתית הפוסט.

מתי נשמתמש בביטויים רגולריים בגוגל אנליטיקס?

האמת היא שהשימוש בביטויים אלה בגוגל אנליטיקס הוא כמעט בכל פינה. איפה? בהגדרת היעדים (Goals), בפילטרים (Filters), בלוחות בקרה (Dashboards) ואפילו בדוחות שלכם בחלק ה-Advanced של הסינון.

כל כך הרבה זמן השתמשתם בגוגל אנליטיקס ולא שמתם לב שאתם מוקפים בביטויים הרגולריים…

אז למה אנחנו צריכים את הביטויים המוזרים האלה?

בואו ניקח דוגמא ובעזרתה נבין למה אנחנו משתמשים בביטויים אלה.  למשל הגדרת יעד בגוגל אנליטיקס. זוהי דוגמא שמבוססת על אתר אמיתי כמובן מבלי לחשוף שמות.

האתר מציע תהליך רכישה און-ליין שבמהלכו הגולש יכול לבחור בין 2 אפשרויות:

1. לא לבצע את התשלום באינטרנט ולעבור לנציג טלפוני, ואז הגולש מתבקש להשאיר פרטים בטופס ובסוף מגיע לדף תודה על פנייתך.
2. לבצע את התשלום באתר, אז הגולש מגיע לדף בו ממלא פרטי התשלום, ולאחר מכן לדף תודה על הרכישה.

בכל מקרה גם אם הגולש הגיע לדף תודה על פנייתך או דף מילוי פרטי התשלום, פרטי הגולש מועברים לנציג בחברה שבהמשך יכול נציג החברה ליצור קשר עם הפונה ולממש את המכירה. בקיצור גם אם הגולש הגיע ל"דף תודה על פנייתך" או ל"דף מילוי פרטי תשלום" זה נחשב כליד לחברה או במקרה שלנו יעד(Goal) בגוגל אנליטיקס.

כן אבל איך נוכל להגדיר את היעד הזה?

בדיוק כאן באים לעזרתנו הביטויים הרגולריים. לשם הדוגמא נניח שכתובת ה-URL של דף תודה על פנייתך יהיה: /תודה-על-פנייתך, ודף מילוי פרטי תשלום יהיה: /מילוי-פרטי-תשלום.

הרי בהגדרת היעד(Goal) אבחר את האפשרות ההתאמה Match Type השלישית Regular Expresion Match

ובתיבv אזין: /תודה-על-פנייתך|/מילוי-פרטי-תשלום

משמעות הביטוי – אם הגולש היגיע ל-URL שבו קיים הביטוי /תודה-על-פנייתך או /מילוי-פרטי-תשלום, הרי זה יחשב ליעד(Goal).

כמו שאתם רואים מהדוגמא שלמעלה בעזרת הביטויים הרגולריים נוכל להרכיב משפט לוגי בעזרתו נסביר לתוכנת גוגל אנליטיקס מה אנחנו רוצים שיה תעשה. במקרה הזה הסברנו לגוגל אנליטיקס מה יחשב לפעולת היעד(Goal). לפעולת היעד תחשב הגעת הגולש אל כתובת URL:/תודה-על פנייתך או /מילוי-פרטי-תשלום.

עוד דוגמא מצוינת

אחד השימושים השכיחים בביטויים הרגולריים בגוגל אנליטיקס הוא בדוח ה-PAGES במחלקת ה-CONTENT. הרבה פעמים אנו נרצה להסתכל אך ורק על סוג דפים מסוים באתר שלנו, כלומר לפלח חלקים מהאתר.

את זה אני בדרך כלל עושה בעזרת לחיצה על Advanced מתחת לגרף מול תיבת החיפוש. וזה מה שאני מייד רואה הוא:

עכשיו… כמו שאמרתי קודם לכן כל הדפים האלה ביחד לא ממש עוזרים לקבל שום תובנה. למה? כי הנתונים שאני רואה כלליים מדי.

במקרה זה אני רוצה להסתכל אך ורק על הפוסטים שלי. ולראות איך הפוסטים שלי בבלוג מתפקדים. המדדים שארצה לראות עבור הפוסטים יהיו: זמן שהייה בדף, באונס-רייט וכמות צפיות בדף.

בעזרת הביטויים הרגולריים אוכל לסנן את הדפים הלא רלוונטיים מתוך הדוח שלי

במקרה הזה אני (1) בחרתי לסנן – Exlude  את הדפים הלא רלונטיים (2) על ידי התאמה לביטוי הרגולי Matcign RegExp .

הביטוי הרגולרי שלי יראה משהו כזה:

^/$|guide|course|about|buy|tag|category|thanku|קורס|ga|work|rss|subscriber

מה זה אומר?

סנן(Exlude) את הדפים הבאים מתוך הדוח:

-          דף ראשי – ^(מתחיל ב-) / $(וגם נגמר ב-)

-          דפים עם הביטוי guide, course, tag, work וכ"ו.

כך יראה הדוח של 25 הפוסטים הפופולרים של החודש האחרון

הנה רשימה של מספר ביטויים רגולריים שימושיים ומשמעותם