課程相關資訊

[連結]：https://learn.duotify.com/courses/notebooklm

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

內容

1. ePub 會需要進行轉換再匯入，才能有較佳的內容讀取
2. Notebook 可以分享出去，但他人無法下載資料來源
3. Notebooklm 本質上並不是筆記軟體，它是將知識蒸餾的一個方式
4. 文字檔的解析一定是最好的；圖片、影片、聲音檔…等仍在追趕中

系列文章

[blogimove-CPC-TAG=notesbookLMDuotify-MODE=1-POSTNUM=-ORDERBY=title-ORDERTYPE=desc]

內容

輸出格式可選擇 Markdown, PDF, 純文字, Doc, 圖片和 JSON。若在有登入網頁版 Notion 的情況下，還可直接輸出到某個 Notion 文件內。多個對話批量輸出也是可以的。

[ 網址 ]：https://saveai.net/zh-TW

使用方法

1. 根據你的瀏覽器不同，前往下載 AI Exporter 套件。

2. 進入你想要匯出的 AI 平台，如 Google Gemini。點擊開啟某對話後，按下 AI Exporter 瀏覽器的套件圖示
3. 接著出現匯出的互動選單，請依照自己的需求進行選擇，無須登入即可使用。

4. 出現完成提示。檔案會儲存在你瀏覽器預設的下載位置內

內容

建議解法為：在部署或是 Pre-Render 的同時，就將正確的圖片位置載入，剩下的就交給瀏覽器自行處理了。

網上曾流傳的方法如下：

1. 更改 favicon 的檔名和路徑 -> 不一定有效，成功率 10 %
2. 將 favicon 路徑的後方加入 ?t=<時間> -> 不一定有效，成功率 5 %
3. 透過 JS 替換 -> 無效，成功率 0 %

參考資料

1. Safari not updating favicons dynamically
2. Fix: Safari showing old favicon issue due to Cache

內容

1. 若你可自訂 tsconfig.json，那就將 compilerOptions.noUncheckedSideEffectImports 設定為 false
2. 若你的 tsconfig.json 是動態生成的，那改由「補充缺失的型別檔」的思路，在專案根目錄下新增一個 swiper.d.ts，內容就是：

// swiper.d.ts
declare module 'swiper/css*' {}

參考資料

1. Cannot find module ‘swiper/css’ or its corresponding type declarations. ts(2307)
2. Next.js: “Cannot find module or type declarations for side-effect import of ‘./globals.css'” ts(2882)

課程相關資訊

[連結]：https://learn.duotify.com/courses/notebooklm

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

內容

1. 若你的問題並沒有在資料來源內，那它會瞎掰。若是由 LM 所提供給你的問題，那就會根據你的資料來回答
2. 問問題所生成的記事，你可以繼續跟它互動聊天；若你僅選取「你自行新增的記事」，那是無法聊天的。不過這個在後續的 Notebook LM 版本中，已經取消了這個限制

系列文章

[blogimove-CPC-TAG=notesbookLMDuotify-MODE=1-POSTNUM=-ORDERBY=title-ORDERTYPE=desc]

內容

早期 Vite 在開發環境（dev）使用的是原生 ESM，但在生產環境（build）使用 Rollup。當目標瀏覽器較舊，不支援原生 TLA，Rollup 本身並不會主動幫你將 TLA 轉換為相容的非同步包裝格式（如立即調用的非同步函數 IIFE）。

為了讓開發和生產環境的行為一致，自 vite 8 開始便全面改用 Rolldown。 它是以 Rust 編寫的，並整合了 Oxc (The Oxidation Compiler)。Oxc 是一個效能極高的 JavaScript 解析與轉換器。因為 Rolldown 掌握了底層的 AST（抽象語法樹）操作，它可以在打包過程中直接辨識並轉換 TLA 語法，而不需要像 Rollup 那樣依賴外部 JavaScript 插件進行二次轉換。

參考資料

1. Top Level Await(TLA) in Rolldown
2. Support vite 8 – vite-plugin-top-level-await

課程相關資訊

[連結]：https://learn.duotify.com/courses/notebooklm

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

內容

限制

1. 每個筆記本，最多只能包含 50 個來源文件。加入後無法編輯，僅能刪除
2. 每個筆記本，最多可包含 1000 份記事，大概 99993 字 (僅純文字，樣式編輯一樣是會佔空間的)
3. 每個音檔最多 200MB，每個來源最多 500000 字
4. 來源順序沒有差別
5. 來源無法上傳 html 檔

點擊學習指南、生成摘要…等，就是 Notebook LM 背後呼叫 Gemini 語言模型來幫你生成文字，但你無法看見它的提示詞 ( 黑箱 )

系列文章

[blogimove-CPC-TAG=notesbookLMDuotify-MODE=1-POSTNUM=-ORDERBY=title-ORDERTYPE=desc]

房型分享

房間

基本資訊

入住日：2026 年 3 月 6 日
房型：一般客房
費用：每晚 150 美元左右
地址：宜蘭縣礁溪鄉仁愛路 48 巷 18 弄 1 號

其他住宿分享

[blogimove-CPC-TAG=hotelselect-MODE=3]

課程相關資訊

[連結]：https://learn.duotify.com/courses/notebooklm

請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

內容

1. AI 驅動的筆記軟體，用於蒸餾知識，而非專業的筆記軟體

2. 它會自動分析其內容，生成「筆記本導覽」：摘要、常見問題、學習指南、目錄、時間軸、簡介文件、音訊總覽

核心：把一堆資料塞進去，把重點給聊出來

注意： Garbage In Garbage Out，千萬不要用作資料檢索的工具，也會有遺失上下文的問題

核心技術

1. 基於 Gemini 2.5 Pro 的大型語言模型
2. 資料整合與分析能力
3. 多媒體處理能力
4. 音訊生成技術

系列文章

[blogimove-CPC-TAG=notesbookLMDuotify-MODE=1-POSTNUM=-ORDERBY=title-ORDERTYPE=desc]