內容

地址：bei Ludwig Beck, 80802, Marienplatz 11/4.OG, 80331 München

LUDWIG BECK – Kaufhaus der Sinne 百貨內。進入百貨直接上 4F，在手扶梯旁即可看見。

營業時間：週一 ~ 週六 10:00 ~ 20:00；週日和國定假日不開放

入內基本消費就是一杯飲料，請先點餐完再行入座。

課程相關資訊

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請注意：本系列文章為個人對應課程的消化吸收後，所整理出來的內容。換言之，並不一定會包含全部的課程內容，也有可能會添加其他資源來說明。

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[ 訂閱試算 ]：https://aicost-quick-test.gh.miniasp.com/ai-subs-compare.html

1. 要讓公司同仁主動幫忙省錢 -> AI 使用是沒有免費的
2. 訂閱或用量計費，要看你的任務組合

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房型分享

房間

這回入住的是五樓的 530 號房，離電梯算是滿遠的。

感應卡片進入後，呈現木紋和白牆以及木質地板的暖色調、光線的呈現，相較於市中心的慕尼黑萬怡酒店有明顯差別。冰箱、咖啡機、衣櫥、吹風機等都有，應對熱浪時要用的冷氣，也沒有問題的。

窗明几淨的淋浴間。如真要說缺點，就乾濕分離的部分並沒有明顯的門檔，所以要小心蓮蓬頭使用時水會噴到外面。

白金會員以上可以使用位於七樓的 Lounge，憑卡片進入，早餐也在這邊享用。這個 lounge 的開放時間很長，基本上每日都到凌晨三點。

早餐時段：平日是早上六點半到十點半；假日是早上七點到十一點。

早餐料理沒有很多、Happy Hour 與晚餐時段的餐點亦同。基本上就是兩道熱食、冷盤、水果、飲品等。若真想要品嚐到豐富料理和餐點，建議前往市中心或是另尋心儀餐廳。

基本資訊

入住日：2026 年 7 月 24 日
房型：一般客房
費用：每晚 200 美元左右
地址：Landsberger Str. 156, 80687 München, Deutschland

其他住宿分享

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1. 藉由 ChatGPT Plus 版本當前在網頁版上提問並不算在每 5 小時間隔、每週用量的優勢，你可以把需要通靈、文件整理等日常工作都在網頁版上完成。同時若你的 Repo 可以放到 Github 上 ( Private / Public ) 都可，那也可以直接引入該 Repo 當作上下文來發文，這樣也可省下很大的一筆費用
2. 藉由 ChatGPT 的智慧體模式 ( Edge Mode )，你可以在網頁端完成爬蟲和資料整理工作，然後不佔你額度

不要想說用一個 AI 來解決所有的問題，你需要分開去找合適的助手來分派任務

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1. 模型的記憶上下文大小，1M 往往是 264K 的兩倍以上 -> 因此這是使用慣訂閱制的，在改成斤斤計較的 API 費用計費會不習慣的
2. 每次結束前 session ，要記得存下專案相關的 SKILL -> 可參考這份 Gist ，將這個設定檔放置在全域給所有 AI 工具讀取

一個開發任務的成本不只在產生程式碼，而是可拆分成：需求釐清、資訊取得、修改驗證、交付銜接，進而釐清整個任務在哪邊循環，以及會不會有衝突或是重工的部分。

強烈建議大家訂閱 ChatGPT Plus 的方案，理由是你在網頁版上進行提問，是完全不算在每次五小時和每週的額度內的。這點和 Claude 的就非常不一樣

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房型分享

房間

房內有冰箱、衣櫃、簡單的迷你吧還有快煮壺。基本上要平攤多個 28 吋行李箱是沒有問題的。這回幸運地被安排到了最頂層，接近閣樓的空間。對於身高比較高的人，在房間內走動時要小心不要撞到頭。

入住時需要繳納城市稅。但在拜訪當下，薩爾茲堡市政府為了推廣觀光，所以免收城市稅，反倒給了入住遊客每人一張涵蓋整個住宿期間的交通票。憑藉這張票，可無限制地搭乘薩爾茲堡的路面電車和巴士。不過要注意的是，火車以及跨國行駛的巴士就不包含在內，需要另外購票。

早餐是在 ground floor 享用，就是簡單的冷盤，三到四種麵包、果汁、咖啡、沙拉，還有三種左右的熱食，標準的歐陸式早餐。

基本資訊

入住日：2026 年 7 月 16 日
房型：一般客房
費用：每晚 200 美元左右
地址：Haunspergstraße 41, 5020 Salzburg, Austria

其他住宿分享

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內容

此貴賓室位於安檢後，跟隨指標的 Lufthansa Lounges 前往即可。進入時，請向櫃檯人員出示你的登機證，之後他會引導你前往商務艙 Business Class 的區塊。初步看來，是所有星空聯盟的航空公司都共用這間商務艙貴賓室，所以會明顯地感到擁擠。

由於搭乘的 2026 年是德國漢莎航空成立一百週年，所以到處都可以看到 100 的字樣，不過貴賓室內的人實在太多，所以僅留下這張食物吧檯的空景，供大家參考。 

所有貴賓室體驗

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1. AI 用量變高不是問題，缺少治理才是問題 – 先建立每人每日的 Token 用量側寫，再談方案 -> 用「省 Token」的方式來用
2. 你要「管理你的使用行為」 – 關心任務、模型，以及日常工作流的共同管理 -> 每個任務如何消耗
3. AI 寫程式是特別耗 Token，因為上下文會很重 -> 你要追蹤上下文程度，且上下文越長，模型會越容易失準 ( Context Rot )

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1. 採購前應該用：每人每日請求量 * 平均 Token 來建立低中高環境用量評估；每人訂閱費僅可當作「費用下限」
2. 個人非工程師：可以用 ChatGPT Plus，然後加買點數 – 用積分來計費，並不一定不划算 – 因為訂閱制要賺錢，需要靠「多數大家用不完」

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