安迪連碎碎念

【技術筆記】解決 Windows 11 Tailscale 卡在 "Starting..." 的問題

2026-03-15T02:50:00.007+08:00

在使用 Synology VMM 運行 Windows 11 虛擬機器時，經常會遇到 Tailscale 客戶端卡在 「Starting...」 狀態而無法啟動。

這通常伴隨著終端機報錯 503 Service Unavailable: no backend，代表 GUI 介面與後台服務之間的通訊中斷。

這類問題多半是因為本地狀態檔案（Local State）損毀或 Wintun 驅動程式異常導致。以下整理自 Gordon Beeming 提供的解決方案，透過重新命名狀態資料夾，強迫系統重建連線環境。

解決步驟

請以 「管理員身分」 開啟 PowerShell 並執行以下指令：

停止相關程序：

Stop-Service Tailscale -Force
# Just to be sure...
Get-Process tailscaled -ErrorAction SilentlyContinue | Stop-Process -Force

重置本地狀態： 將現有的資料夾更名（作為備份），這會迫使 Tailscale 在重啟時產生乾淨的設定。
cd C:\ProgramData
# Rename instead of delete, just in case!
Rename-Item -Path "Tailscale" -NewName "Tailscale.bak"
重新啟動並認證： 啟動服務後，執行強制認證指令以喚起登入網頁。
Start-Service Tailscale
tailscale up --force-reauth

注意事項

執行此操作後，Tailscale 會將此 VM 視為一台新設備。登入成功後，建議前往 Tailscale Admin Console 移除原本舊有的設備紀錄，以維持管理介面的整潔。

資料來源

本文解決方案引用自： Gordon Beeming, "Tailscale Stuck on "Starting..."? Here is the 503 Fix", Published on January 12, 2026.

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[macOS] 解決 M1/M2/M3 Mac 外接螢幕閃爍與眼睛酸澀：Stillcolor

2026-01-26T01:55:00.000+08:00

如果你在使用搭載 Apple Silicon（M1、M2 或 M3 晶片）的 Mac 時，發現外接螢幕偶爾會出現細微閃爍，或是長時間盯著螢幕容易感到眼睛乾澀、頭痛、甚至噁心，這可能不是螢幕壞了，而是 macOS 內建的「抖動（Dithering）」技術在作祟。

這時候，一款輕量級的小工具 Stillcolor 就能派上用場。

為什麼螢幕會閃爍？什麼是 Temporal Dithering？

現代顯示器為了呈現超過硬體限制的色彩（例如在 8-bit 的螢幕上顯示 10-bit 的顏色），會使用一種稱為 「時間抖動（Temporal Dithering / FRC）」 的技術。

簡單來說，它會透過像素點快速且高頻地切換顏色，利用視覺暫留讓你的眼睛「以為」看到了更豐富的色彩。雖然大部分人察覺不到，但對於敏感的人或是某些特定螢幕（尤其是 M1 晶片後的 GPU 處理機制），這種高頻閃爍會導致：

視覺疲勞與壓力
外接螢幕出現不正常的細微閃爍
無法集中注意力或感到暈眩

為什麼需要 Stillcolor？

在 Intel 晶片的 Mac 上，有些設定可以間接調整色彩深度，但在 Apple Silicon (M1/M2/M3) 系列中，這種抖動是由 GPU 層級強制執行的，系統設定中完全沒有開關可以關閉它。

Stillcolor 的作用就是從系統底層停用這種 GPU 產生的時間抖動，讓螢幕輸出的像素保持「靜止（Still）」，從而大幅減輕眼睛的負擔。

如何使用 Stillcolor？

下載與安裝： 前往 Stillcolor GitHub 下載最新的 .zip 檔，解壓縮後將 App 拖入應用程式資料夾。
開啟功能： 啟動後，在選單列點擊 Stillcolor 圖示，勾選 「Disable Dithering」。
設定開機啟動： 建議勾選 「Launch at login」，因為這個設定在重啟電腦後會重置，讓它自動執行最省心。

注意事項 (Caveats)

雖然 Stillcolor 能 100% 關閉由 Mac 送出的抖動訊號，但請注意：

螢幕本身的硬體： 有些螢幕面板內建的控制器（TCON）可能還是會自己進行抖動。
畫質影響： 關閉後，在顯示極細膩的漸層色時，可能會看到輕微的「斷層（Banding）」，但對於日常辦公、網頁瀏覽和程式開發來說，幾乎沒有差別。

如果你也是對螢幕閃爍敏感的「護眼戰士」，強烈建議試試這款開源小工具，這可能是你用過最有感的 Mac 優化軟體之一！

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◆ 資料來源： https://github.com/aiaf/Stillcolor

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[macOS] 解決 Mac 大小寫鍵 (Caps Lock) 切換輸入法的延遲問題

2026-01-26T01:51:00.002+08:00

解決 Mac 大小寫鍵 (Caps Lock) 切換輸入法的延遲問題

如果你習慣在 Mac 上使用 Caps Lock 來切換中英文輸入法，可能偶爾會覺得「反應慢半拍」，或是按太快沒反應。這其實是系統內建的一個小延遲（為了防止誤觸），但對於打字速度快的人來說反而很困擾。

其實不需要安裝額外的軟體，只要透過內建的 終端機 (Terminal) 輸入一行指令就能解決。

操作步驟

按下 Command + Space 搜尋 「終端機」 或 「Terminal」 並開啟它。
將下方的指令完整複製並貼上，然後按下 Enter：

hidutil property --set '{"CapsLockDelayOverride":0}'

這樣就完成了！

輸入完畢後，你可以立刻測試看看，Caps Lock 的切換反應應該會變得非常靈敏，不再有那種卡頓感。

小撇步： 這個設定在重啟電腦後可能會失效。如果之後覺得延遲感又回來了，重新執行一次指令即可；或者可以將這行指令加入你的啟動排程中。

希望這個簡單的教學能幫到覺得打字不順暢的 Mac 使用者！

進階優化：讓 Caps Lock 零延遲設定開機自動執行

雖然透過終端機輸入指令可以立刻解決切換延遲，但 Mac 重啟後設定往往會重置。為了省去每次開機都要手動輸入的麻煩，我們可以利用 macOS 內建的 LaunchAgent 來自動化這個過程。

步驟 1：建立自動啟動設定檔

開啟「終端機」，完整複製並貼上以下整段指令，然後按下 Enter。這會在你的系統中建立一個自動執行計畫：

cat < ~/Library/LaunchAgents/com.user.capslockdelay.plist




    Label
    com.user.capslockdelay
    ProgramArguments
    
        hidutil
        property
        --set
        {"CapsLockDelayOverride":0}
    
    RunAtLoad
    


EOF

步驟 2：正式啟用設定

接著，執行以下指令讓系統立刻載入剛才建立的設定檔：

launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.user.capslockdelay.plist

💡 檢查是否成功：
你可以輸入 ls ~/Library/LaunchAgents/com.user.capslockdelay.plist。若看到檔案路徑出現，表示檔案已正確建立，以後開機就會自動生效！

如何移除此設定？

如果你未來想恢復系統預設值，只需在終端機執行這兩行指令即可：

launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.user.capslockdelay.plist
rm ~/Library/LaunchAgents/com.user.capslockdelay.plist

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◆資料來源： https://github.com/gkpln3/CapsLockNoDelay?tab=readme-ov-file

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[NAS] 讓回憶更美：Synology Photos 自動化九宮格封面生成器的開發

2026-01-20T09:58:00.008+08:00

身為一個攝影愛好者，隨著照片資料庫累積到了 16TB 的驚人規模，如何管理這些橫跨二十多年的回憶成為了一大挑戰。

在我的「安迪連碎碎念」部落格中，我曾分享過我行之有年的照片資料夾命名與分類邏輯。這是一套階層分明、利於檢索的結構，具體格式如下：

年份 / 年-月 / 年-月-日事件名稱

舉例來說，一個跨年派對的檔案路徑會長這樣：

/PhotosLibrary/2026/2026-01/2026-01-01 跨年派對/照片檔案.jpg

這套分類法在檔案總管中非常清晰，但當我將資料庫遷移到 Synology Photos 時，卻遇到了一個極為惱人的視覺缺陷——「消失的封面」。

痛點：結構層的視覺黑洞

Synology Photos 的縮圖邏輯其實很單純：「如果該資料夾內有圖片檔案，就抓第一張當封面；如果沒有圖片（只有子資料夾），它就會顯示一個灰色的預設圖示。」

原始的資料夾架構，因為該資料夾沒有直接的圖片，縮圖無法呈現

這正是問題所在，所以我的小目標就是要自動長出一個 folder.jpg 檔案，讓他有縮圖！

在我的分類邏輯中：

最底層 (事件層)：例如 2026-01-01 跨年派對，裡面有照片，所以 Synology Photos 能正常顯示封面。
中層 (月份層)：例如 2026-01，這個資料夾裡面沒有照片，只有好幾個「事件資料夾」。因此，Synology 判定它為「空（無圖片）」，顯示灰色圖示。
頂層 (年份層)：例如 2026，裡面也沒有照片，只有「月份資料夾」，同樣顯示灰色圖示。

這導致當我打開 Synology Photos 的「資料夾模式」瀏覽時，看到的是一整排死氣沉沉的灰色年份資料夾，必須點進去好幾層才能看到照片。這對於一個主打「回憶」的相簿軟體來說，體驗是不及格的。

透過這個 Python 他會自動產出 folder.jpg

為此，我開發了一套基於 Python 與 Docker 的自動化解決方案。這篇文章將不涉及繁瑣的程式碼，而是深入拆解這套軟體的運作邏輯與演算法設計，讓未來的 AI 或開發者能根據這些邏輯，重現出一樣強大的工具。

核心演算法：Top-Down 的智慧策展人

面對 16TB 的海量資料，程式不能傻傻地亂跑。這套軟體的核心採用了 Top-Down（由上而下） 的遍歷邏輯，它的運作就像是一位極速的策展人，拿著放大鏡掃描每一個資料夾。

1. 智慧分流：是「結構」還是「內容」？

程式從根目錄開始掃描，對於每一個遇到的資料夾，它會進行關鍵的「身分確認」，以決定對策：

情況 A：這是「事件相簿」（底層）
- 特徵：資料夾第一層內直接包含照片檔案（.jpg, .png 等）。
- 決策：這是最底層的活動紀錄，Synology Photos 本身已經能處理得很好。為了保持原始資料的純粹性，且避免浪費運算資源，程式會直接跳過，不做任何更動。
情況 B：這是「結構目錄」（年/月層）
- 特徵：資料夾內沒有照片，只有子資料夾。這就是我們的主戰場（也就是那些顯示灰色圖示的地方）。
- 決策：啟動封面製作程序。

2. 遞迴搜圖：穿越層級的搜尋

當程式決定要為 2026-01（月份層）製作封面時，它面臨一個問題：這裡面沒照片啊？

這時，程式會啟動「深度搜尋模式」。它會無視中間的目錄結構，直接潛入該目錄底下的所有子資料夾（事件層），建立一個臨時的「候選圖片池」。也就是說，它會把 2026-01 底下所有活動的照片全部列入候選名單，準備從中挑選精華。

3. 選圖演算法：拒絕平庸

有了候選名單，接下來要把這幾百、幾千張照片濃縮成 9 張代表作。為了避免選到模糊的測試照或無意義的地板照（通常都在活動的最前面），我設計了一套**「三級篩選漏斗」**：

Tier 1：VIP 優先權 程式會優先搜尋檔名以特定字串（如 Andy_ 或 Andy12MP_）開頭的檔案。這代表使用者（我）已經修過圖或重新命名過，是精選中的精選。只要有 VIP，絕對優先錄用。
Tier 2：中位數法則 如果沒有 VIP，為了避開活動開頭的試拍廢片，程式會刻意去抓該資料夾的第 50 張照片。這通常是活動進行到高潮、畫質最穩定的時刻。
Tier 3：隨機補位 如果照片數量不足 50 張，則啟動隨機挑選，確保九宮格的每一格都是不同的照片。

透過這個漏斗，程式能湊齊 9 張高品質的原始圖檔 (Raw Images)，並且產出 folder.jpg 。

視覺呈現：無縫九宮格 (Seamless Grid)

選好圖片後，程式會利用 Python 的影像處理庫（Pillow）進行繪圖。

為了追求最強烈的視覺張力，我捨棄了所有裝飾性的元素（如白框、陰影、文字）。程式會將這 9 張照片進行 Center Crop（置中裁切） 為正方形，然後以 3x3 的矩陣緊密排列。

圖片與圖片之間沒有任何縫隙。

這樣做的好處是，當這張圖縮小成 Synology Photos 的預覽圖示時，它看起來就像是一個色彩斑斕的萬花筒，每一格都塞滿了回憶，完全消除了原本灰色資料夾的單調感。

技術挑戰：如何喚醒沉睡的索引？

這套軟體開發過程中最棘手的挑戰，不在於製圖，而在於「權限」與「索引」。

Synology Photos 有一個背景索引服務（Indexing Service），它負責監控檔案變更。但由於我們的腳本是跑在 Docker 容器內，這相當於在一個與世隔絕的房間裡做事，當程式偷偷把做好的 folder.jpg 放進資料夾時，外面的 Synology 系統往往會「裝作沒看到」，導致封面依然不更新。

為此，我實作了一套「原子替換 (Atomic Replace) 喚醒機制」，這是一套用來「大力敲門」的組合拳：

隱身潛入：程式先將做好的圖片存為一個暫存檔（例如 folder-tmp.jpg），這時還不會驚動系統。
身份偽裝：程式會讀取使用者的 UID/GID，將這張暫存檔的擁有者強制改為使用者的身份，並賦予 777 (rwxrwxrwx) 的最高權限。這是為了確保 Synology 認為這張圖是「使用者自己放進去的」，而不是某個不知名的系統程式。
原子替換 (The Knock)：這是最關鍵的一步。程式使用 Linux 系統級的 os.replace 指令，瞬間將 folder-tmp.jpg 重新命名並覆蓋成 folder.jpg。
時間戳記更新：最後，程式會執行 Touch 指令，更新檔案的修改時間。

這一連串動作在 Linux 檔案系統層級中，會被判定為一個明確的 「使用者重新命名/寫入事件」。這就像是按下了門鈴，強制喚醒 Synology 的索引服務，讓它立刻重新掃描該資料夾，幾秒鐘後，原本灰色的資料夾就會瞬間亮起漂亮的九宮格封面。

結語

這套自動化邏輯的誕生，解決了我多年來的分類強迫症與視覺潔癖之間的衝突。

它尊重了我的檔案管理邏輯（年/月/日），同時補足了 Synology Photos 在這種邏輯下的顯示缺陷。現在，無論是點開 2004 年還是 2026 年，迎接我的不再是冷冰冰的資料夾圖示，而是一面由該年度、該月份最精彩瞬間組成的回憶牆。

這就是自動化的魅力——把繁瑣的整理工作交給程式，把美好的回憶留給自己。

實際安裝

如果你跟我一樣是 Synology Photos 的重度使用者，且照片庫高達 10TB 以上，你一定遇過一個痛點：相簿封面很醜，或是根本跑不出來。

Synology Photos 預設只會抓該資料夾的「第一張圖」當封面，不僅單調，而且對於只有子資料夾的「年份」或「月份」目錄，它常常抓不到代表圖。

為了解決這個問題，我用 Gemini 寫了一個 Python 腳本，透過 Docker 在 NAS 上跑。這個版本是特別調教過的 「囉唆安心版」，它在運作時會詳細回報每一個動作，讓你盯著日誌看時非常有安全感，確信它正在努力掃描你那海量照片。

這個腳本能做到：

自動產生九宮格：從子目錄隨機抓 9 張圖拼起來。
智慧選圖：優先抓取我有修圖過（檔名 Andy_ 開頭）的精華照片（這你可以改）。
無縫拼貼：沒有醜醜的白框，視覺張力更強。
詳細回報：不論是跳過、分析還是存檔，都會在日誌顯示，絕不讓你猜測它是不是當機了。
自動喚醒索引：解決 Synology Photos 抓不到 Docker 產生圖片的問題。

前置準備

Synology NAS (支援 Docker/Container Manager 機種)
已安裝 Container Manager 套件
確認你的照片路徑 (例如 /volume1/homes/使用者帳號/Photos/PhotoLibrary)

第一步：準備 Python 腳本

在 NAS 的 docker 資料夾下，建立一個新資料夾 auto_cover。
然後建立一個檔案 auto_cover_docker.py，貼上以下程式碼：

import os
import random
import sys
import logging
from datetime import datetime, timedelta, timezone

# ================= 設定區 =================
TARGET_DIR = '/photos' 
COVER_NAME = 'folder.jpg'
VALID_EXTS = ('.jpg', '.jpeg', '.png')

# 優先選取這些開頭的檔案 (VIP)，沒有則抓第 50 張，再沒有則隨機
PRIORITY_PREFIXES = ('Andy_', 'Andy12MP_')
PICK_INDEX = 50       
GRID_COLS = 3         
GRID_ROWS = 3         
TARGET_COUNT = GRID_COLS * GRID_ROWS  

# 設定時區 (台北)
tz_taipei = timezone(timedelta(hours=8))
current_time = datetime.now(tz_taipei).strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
LOG_FILE = f'/app/auto_cover_{current_time}.log'

# 讀取環境變數權限
try:
    PUID = int(os.getenv('PUID', 0))
    PGID = int(os.getenv('PGID', 0))
except ValueError:
    PUID, PGID = 0, 0
# =========================================

# 設定日誌 (囉唆模式：顯示所有 INFO)
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
    handlers=[
        logging.FileHandler(LOG_FILE, mode='w', encoding='utf-8'),
        logging.StreamHandler(sys.stdout)
    ]
)

def set_owner(filepath):
    """設定檔案權限，確保 Synology 能讀寫"""
    if PUID != 0 and PGID != 0:
        try:
            os.chown(filepath, PUID, PGID)
            os.chmod(filepath, 0o777)
        except Exception:
            pass

if os.path.exists(LOG_FILE):
    set_owner(LOG_FILE)

try:
    from PIL import Image, ImageOps
except ImportError:
    logging.error("Pillow module not found!")

def is_valid_image(filename):
    name_lower = filename.lower()
    if not name_lower.endswith(VALID_EXTS): return False
    if filename == COVER_NAME: return False
    if filename.startswith('._'): return False
    if 'folder-tmp' in filename: return False
    return True

def has_direct_images(folder_path):
    """檢查資料夾第一層是否有照片"""
    try:
        with os.scandir(folder_path) as entries:
            for entry in entries:
                if entry.is_file() and is_valid_image(entry.name):
                    return True
    except Exception:
        pass
    return False

def find_unique_image(folder_path, exclude_list):
    """搜尋圖片：優先 VIP -> 其次第 50 張 -> 最後隨機"""
    candidates_vip = []   
    candidates_normal = [] 
    subdirs = []
    
    try:
        with os.scandir(folder_path) as entries:
            for entry in entries:
                if entry.is_file() and is_valid_image(entry.name):
                    if entry.path in exclude_list: continue
                    
                    if entry.name.startswith(PRIORITY_PREFIXES):
                        candidates_vip.append(entry.path)
                    else:
                        candidates_normal.append(entry.path)
                elif entry.is_dir() and '@eaDir' not in entry.name:
                    subdirs.append(entry.path)
            
            if candidates_vip: return random.choice(candidates_vip)
            if candidates_normal:
                if len(candidates_normal) >= PICK_INDEX:
                    return candidates_normal[PICK_INDEX - 1]
                else:
                    return random.choice(candidates_normal)
            
            if subdirs:
                random.shuffle(subdirs)
                for subdir in subdirs[:3]: 
                    result = find_unique_image(subdir, exclude_list)
                    if result: return result
    except Exception:
        pass
    return None

def get_scattered_images_fast(base_folder, target_count=9):
    """快速搜集 9 張原始圖片"""
    subfolders = []
    try:
        with os.scandir(base_folder) as entries:
            for entry in entries:
                if entry.is_dir() and '@eaDir' not in entry.name:
                    subfolders.append(entry.path)
    except Exception:
        return []

    if not subfolders: subfolders = [base_folder]

    selected_images = []
    random.shuffle(subfolders)
    folder_queue = subfolders * (target_count // len(subfolders) + 1)
    folder_queue = folder_queue[:target_count]
    
    for folder in folder_queue:
        img = find_unique_image(folder, exclude_list=selected_images)
        if img:
            selected_images.append(img)
        else:
            img_retry = find_unique_image(folder, exclude_list=[])
            if img_retry and img_retry not in selected_images:
                selected_images.append(img_retry)

    return selected_images

def create_collage(image_paths, output_path):
    if not image_paths: return False
    
    selected_images = image_paths[:TARGET_COUNT]
    if len(selected_images) < TARGET_COUNT:
        selected_images = selected_images * TARGET_COUNT
        selected_images = selected_images[:TARGET_COUNT]

    # 無縫 3x3 設定 (1500px)
    canvas_size = 1500 
    cell_size = canvas_size // GRID_COLS 
    new_im = Image.new('RGB', (canvas_size, canvas_size), color=(255,255,255))
    
    positions = []
    for row in range(GRID_ROWS):
        for col in range(GRID_COLS):
            positions.append((col * cell_size, row * cell_size))
    
    success_count = 0
    for i, img_path in enumerate(selected_images):
        try:
            with Image.open(img_path) as img:
                img = ImageOps.exif_transpose(img)
                img_ratio = img.width / img.height
                if img_ratio > 1:
                    offset = (img.width - img.height) / 2
                    box = (offset, 0, offset + img.height, img.height)
                else:
                    offset = (img.height - img.width) / 2
                    box = (0, offset, img.width, offset + img.width)
                img = img.crop(box)
                img = img.resize((cell_size, cell_size), Image.LANCZOS)
                new_im.paste(img, positions[i])
                success_count += 1
        except Exception:
            pass 

    if success_count > 0:
        try:
            folder_dir = os.path.dirname(output_path)
            temp_path = os.path.join(folder_dir, "folder-tmp.jpg")
            
            new_im.save(temp_path, quality=95)
            set_owner(temp_path)
            
            # 原子替換 + Touch
            os.replace(temp_path, output_path)
            os.utime(output_path, None)
            return True
        except Exception as e:
            logging.error(f"❌ Save Error: {e}")
            return False
    return False

def main():
    logging.info("="*30)
    logging.info(f"🚀 Docker Worker Started (v19: Verbose Mode)")
    logging.info(f"👤 Target PUID: {PUID} / PGID: {PGID}")
    logging.info(f"📂 Target: {TARGET_DIR}")
    logging.info("="*30)

    if not os.path.exists(TARGET_DIR):
        logging.error("❌ Error: /photos path not found.")
        return

    processed = 0
    # Top-Down 遍歷
    for root, dirs, files in os.walk(TARGET_DIR):
        if '@eaDir' in root: continue
        
        folder_name = os.path.basename(root)
        cover_path = os.path.join(root, COVER_NAME)

        # 1. 檢查是否為活動相簿 (詳細回報)
        if has_direct_images(root):
            logging.info(f"⏩ Skipping (Leaf node/Has Photos): {folder_name}")
            continue

        # 2. 檢查封面是否已存在 (詳細回報)
        if os.path.exists(cover_path):
             set_owner(cover_path)
             logging.info(f"ℹ️ Skipping (Exists): {folder_name}")
             continue

        # 3. 開始製作 (詳細回報)
        logging.info(f"🔍 Analyzing: {folder_name} ...")
        
        scattered_imgs = get_scattered_images_fast(root, target_count=9)
        
        if len(scattered_imgs) >= 1:
            logging.info(f"   📸 Found {len(scattered_imgs)} source images.")
            if create_collage(scattered_imgs, cover_path):
                logging.info(f"✨ Created Cover: {folder_name}")
                processed += 1
            else:
                logging.error(f"❌ Create Failed: {folder_name}")
        else:
            logging.warning(f"⚠️ No images found under: {folder_name}")

    logging.info("-" * 30)
    logging.info(f"🎉 Job Done. Created {processed} new covers.")

if __name__ == "__main__":
    main()

第二步：確認使用者 ID (PUID/PGID)

為了讓 Docker 產生的檔案歸你所有，你需要知道你的 UID。

開啟 SSH 連線到 NAS。
輸入 id。
記下 uid (例如 1026) 和 gid (例如 100)。

第三步：設定 Container Manager (YAML)

在 Container Manager 中建立一個新專案，貼上以下設定。
請務必修改 PUID、PGID 和 /photos 的掛載路徑！

version: '3'
services:
  worker:
    image: python:3.11-slim
    container_name: Folder_Cover_Worker
    privileged: true
    environment:
      - TZ=Asia/Taipei    # 設定台北時區
      - PUID=1026         # 改成你的 UID 預設是1026但可能不同
      - PGID=100          # 改成你的 GID 預設是100但可能不同

    volumes:
      # 腳本存放位置
      - /volume1/docker/auto_cover:/app
      # ▼▼▼ 關鍵：指向你照片庫的最上層 (例如 PhotoLibrary) 或是你想要的資料夾▼▼▼
      - /volume1/homes/使用者帳號/Photos/PhotoLibrary:/photos
    # 啟動指令：安裝 Pillow -> 執行腳本 -> 休息 10 分鐘
    command: /bin/sh -c "pip install --no-cache-dir Pillow && python -u /app/auto_cover_docker.py; echo '任務結束，休息 10 分鐘...'; sleep 600"
    network_mode: bridge

第四步：執行與成果

按下「建立 (Build)」後，請立即點開容器的 Log (日誌) 視窗。

享受你的「刷屏」快感：

你會看到日誌開始瘋狂跳動，每一行都代表它正在掃描一個資料夾，看著這些訊息跳動，你就會知道你的 16TB 正在被妥善照顧中：

⏩ Skipping... (代表這是活動相簿，跳過)
ℹ️ Skipping... (代表這個封面做過了，跳過)
🔍 Analyzing: 2004 ... (開始分析 2004 年)
✨ Created Cover: 2004 (成功產生！)

－－

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[macOS免費軟體] ColorSlurp：右鍵一秒吸色，色碼直接貼上！寫網頁的救星，超方便～

2026-01-16T03:28:00.002+08:00

[macOS免費軟體] ColorSlurp：右鍵一秒吸色，色碼直接貼上！寫網頁的救星，超方便～

安安我是安迪連。

今天要來介紹一個 macOS 上我很愛用的小工具。身為一個網頁設計師（或任何需要寫 CSS 的人），你一定有過這種崩潰時刻：看到一個不錯的顏色，想把它用到自己的設計裡，結果還要打開 Photoshop？或是打開 Chrome 開發者工具慢慢找？太慢了！

這時候你需要的就是它——ColorSlurp。

安迪連碎碎念

【技術筆記】解決 Windows 11 Tailscale 卡在 "Starting..." 的問題

解決步驟

注意事項

資料來源

[macOS] 解決 M1/M2/M3 Mac 外接螢幕閃爍與眼睛酸澀：Stillcolor

為什麼螢幕會閃爍？什麼是 Temporal Dithering？

為什麼需要 Stillcolor？

如何使用 Stillcolor？

注意事項 (Caveats)

[macOS] 解決 Mac 大小寫鍵 (Caps Lock) 切換輸入法的延遲問題

解決 Mac 大小寫鍵 (Caps Lock) 切換輸入法的延遲問題

操作步驟

這樣就完成了！

進階優化：讓 Caps Lock 零延遲設定開機自動執行

步驟 1：建立自動啟動設定檔

步驟 2：正式啟用設定

如何移除此設定？

[NAS] 讓回憶更美：Synology Photos 自動化九宮格封面生成器的開發

痛點：結構層的視覺黑洞

核心演算法：Top-Down 的智慧策展人

1. 智慧分流：是「結構」還是「內容」？

2. 遞迴搜圖：穿越層級的搜尋

3. 選圖演算法：拒絕平庸

視覺呈現：無縫九宮格 (Seamless Grid)

技術挑戰：如何喚醒沉睡的索引？

結語

實際安裝

這個腳本能做到：

前置準備

第一步：準備 Python 腳本

第二步：確認使用者 ID (PUID/PGID)

第三步：設定 Container Manager (YAML)

第四步：執行與成果

享受你的「刷屏」快感：

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本文的所有照片皆以Samsung Galaxy S23 Ultra拍攝，
且全部都不修圖手機內建相機直出。