Unter gewissen Bedingungen heizen sich Laptops und Smartphones schnell auf. Doch diese Energie verpufft bislang völlig ungenutzt. Ein japanisches Forscherteam entwickelte kürzlich aber eine hauchdünne, ressourcenschonende Beschichtung, die diesen Effekt umkehrt und direkt Strom aus Abwärme generiert. Die Ergebnisse eröffnen neue Perspektiven für autarke Sensoren und intelligente Gehäuse.

Jeder kennt den Umstand, dass sich Laptops, Smartphones oder andere technische Geräte unter bestimmten Bedingungen ziemlich aufheizen. Doch obwohl die Laufzeit häufig begrenzt ist, verpufft diese Abwärme ungenutzt in der Luft. Ein Forscherteam der Tohoku University in Japan entwickelte deshalb eine Beschichtung, die genau diesen physikalischen Effekt umkehrt. Es entwarf ein Material aus Chromnitrid und Titan, das aus Temperaturunterschieden direkt wieder nutzbaren Strom erzeugt.

Die entwickelte Materialschicht misst gerade einmal 100 Nanometer. Das entspricht etwa einem Tausendstel einer typischen Smartphone-Schutzfolie. Besonders an der Erfindung ist jedoch die ressourcenschonende Herstellung. Denn während bisherige Materialansätze extreme Hitze bei der Produktion benötigen oder auf seltene Elemente wie Tellur setzen, lässt sich das neue Titan-Gemisch bei normaler Raumtemperatur auftragen. Es könnte dadurch künftig per Sputtern direkt auf hitzeempfindliche Kunststofffolien oder fertige Computerchips aufgetragen werden.

So wird aus Smartphone-Hitze plötzlich Strom

Das zugemischte Titan (4,6 bis 9,3 Prozent) soll ausreichen, um auf mikroskopischer Ebene wie ein stabilisierender Kleber für das Kristallgitter zu wirken. Dadurch fließt der Strom viel leichter und ohne Barrieren durch die Schicht. Die Forscher steigerten den Leistungsfaktor des Grundmaterials Chromnitrid so um das 250-fache. Zudem zeigte die Schicht bei Temperaturzyklen von bis zu 100 Grad Celsius stabile elektrische Eigenschaften.

Assistant Professor Yi Shuang erklärte den entscheidenden Vorteil der Methode:

Indem wir die Defekte im Material gezielt kontrollieren, haben wir einen Weg gefunden, den Ladungstransport zu verbessern, ohne auf eine Hochtemperaturbehandlung angewiesen zu sein.

Die veröffentlichten Laborwerte zeigen einen Prototyp, der bei einem Temperaturunterschied von 96 Grad Celsius immerhin 456 Nanowatt Leistung erzeugt. Für die Industrie öffnet dies neue Perspektiven. Winzige Sensoren an Heizungsrohren oder Maschinen könnten künftig komplett ohne Batteriewechsel arbeiten, da sie sich allein durch die Umgebungswärme dauerhaft selbst versorgen. Auch intelligente Gerätegehäuse, die kleine integrierte Bauteile antreiben, rücken damit in greifbare Nähe.

Warum dein Smartphone noch nicht profitieren kann

Aktuell dämpfen die realen Einsatzbedingungen noch das Potenzial. Unter idealisierten Bedingungen (wie den etwa 20 Grad Celsius Temperaturunterschied an einem warmen Handy-Akku beim Laden) schrumpft die Ausbeute rechnerisch auf winzige 20 Nanowatt zusammen. Das ist noch viel zu schwach, um spürbare Energiemengen für große Elektronik zu liefern oder gar ein leeres Smartphone wieder aufzuladen.

Zudem zeigt das neue Material im Vergleich zu dem bisher eingesetzten Bismuttellurid noch immer eine vier- bis zehnfache geringere Ausbeute. Ein leistungsfähiger Stromgenerator kombiniert üblicherweise zwei sich ergänzende Materialien. Das aktuelle Partnermaterial der japanischen Forscher ist noch extrem leistungsschwach und bremst so das Gesamtsystem deutlich aus. Trotzdem schafft die Möglichkeit, wärmeempfindliche Oberflächen bei Raumtemperatur zu beschichten, potenziell neue Anwendungsfelder abseits der klassischen Steckdose.

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Hunderte Millionen US-Dollar Entwicklungskosten, unvorhergesehene Fähigkeiten und ein gigantischer Rechenaufwand bilden die Basis für ein sogenanntes Frontier-KI-Modell. Doch: Was ist das überhaupt und wie werden aus reinen Chatbots autonome Problemlöser? Über die Risiken und Fähigkeiten der Frontier-Technologie. 

Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein mitunter praktischer Chatbot im Browserfenster. Bei einem Blick auf die KI-Landschaft ist es unausweichlich auch auf sogenannte Frontier-Modelle zu stoßen. Diese erzielen derzeit bei der absoluten Leistung Bestwerte und sind somit ein wichtiges Fundament für die KI-Entwicklung. Bekannte Vertreter sind die Modellfamilien GPT, Claude oder Llama.

Gesetzgeber ziehen die regulatorische Trennlinie mittlerweile bei einer mathematischen Schwelle. Und zwar einem Trainingsaufwand von über 10²⁶ FLOPS. Dahinter stecken Gleitkommaoperationen mit 26 Nullen, die von tausenden zusammengeschalteten Grafikprozessoren über viele Monate hinweg durchgeführt werden.

Die Entwicklung findet in gewaltigen Rechenzentren, sogenannten „AI Factories“, statt. Ingenieure füttern dort die neuronalen Netzwerke mit mehreren Petabyte an Daten. Darunter fallen neben klassischen Onlinetexten auch Softwarecode und wissenschaftliche Fachaufsätze. Viele Milliarden Parameter lernen dabei gleichzeitig Muster.

Was ist ein Frontier-KI-Modell?

Wichtig ist dabei eine begriffliche Trennung. Denn ein Frontier-Modell bezeichnet lediglich den mathematischen Kern, also das digitale Gehirn. Erst wenn Entwickler Werkzeuge, Schnittstellen und Sicherheitsfilter auf diesem aufbauen, entsteht daraus das einsatzbereite Gesamtsystem: die Frontier-KI.

Die Leistungsfähigkeit einer solchen KI ermöglicht auch ein Phänomen namens Emergenz. Denn die Systeme können komplexe Denkaufgaben lösen oder Programmcode schreiben, ohne dass Programmierer ihnen den Weg beigebracht haben. Diese Fähigkeiten entstehen einfach durch das Skalieren der Rechenleistung.

Ältere Sprachmodelle benötigten für jeden Teilschritt noch menschliche Prompts. Frontier-Systeme hingegen agieren zunehmend als autonome Agenten, die ganze Aufgabenketten selbstständig planen, durchführen und überprüfen. In der Praxis bringt das aber nicht nur Effizienzgewinne. Denn bei digitalen Infrastrukturen können beispielsweise Programme oft Fehler im Code eigenständig finden und in Echtzeit reparieren.

Fremde KI-Cloudsysteme bergen Risiken

Doch nicht jedes Unternehmen möchte seine sensiblen Daten fremden Cloud-Infrastrukturen anvertrauen. Deshalb entwickelt sich seit einiger Zeit auch eine Bewegung rund um souveräne KI-Systeme. Das sind kleine, maßgeschneiderte Modelle, die direkt auf lokalen Servern laufen und vertrauliche Informationen sicher im eigenen Haus behalten.

Denn an Orten, an denen eine enorme Problemlösungskompetenz entsteht, wächst zwangsläufig auch das Missbrauchspotenzial. Kriminelle könnten die Denkfähigkeiten genauso gut zweckentfremden, um raffinierte Schadsoftware zu entwickeln oder die Automatisierung großangelegter Social-Engineering-Angriffe zu starten. Hinzu kommt, dass selbst Spitzenforscher oft nicht im Detail nachvollziehen können, über welche Pfade ein Modell zu seinem Ergebnis gekommen ist.

Hohe Kosten und Auswirkungen auf Mensch und Natur

On Top kommt ein massiver ökologischer und wirtschaftlicher Fußabdruck. Tausende Spezialprozessoren benötigen im Betrieb eine große Menge an Strom und verlangen nach aufwendigen Flüssigkeitskühlungen. Da die Entwicklung und der Betrieb hunderte Millionen Euro an Kosten verursachen, erfordert die Technologie weiterhin einen erheblichen Investitionsaufwand.

Einfach blind vertrauen sollte man der Software von KI-Frontier-Modellen deshalb nicht. Gegen Angriffe wie bösartige Steuerungsbefehle (sogenannte „Prompt Injections“) benötigt es mehrschichtige Schutzschilde. Vor allem aber muss der Mensch fest in kritische Prozesse eingebunden bleiben. Denn nur, wenn Mensch und Maschine Hand in Hand gehen, können Algorithmen optimal unterstützen, während gleichzeitig eine Person die Verantwortung trägt.

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In Deutschland sind momentan rund 75 Millionen Menschen gesetzlich krankenversichert. Die meisten davon verteilen sich zudem auf nur wenige Krankenkassen. Welche Anbieter die meisten Mitglieder haben, verraten wir in diesem Artikel.

Dass die deutschen Krankenkassen momentan unter den Belastungen ächzen, ist bekannt. Die Mitglieder werden im Schnitt immer älter – damit steigen die Ausgaben schneller als die Zusatzbeiträge. Deshalb wird diskutiert, Geld einzusparen, indem es in Zukunft weniger, aber dafür größere Anbieter gibt. Damit hätte man weniger Verwaltung, Vorstände und andere Kosten. Aber wer sind derzeit eigentlich die größten Kassen im Land?

So effizient sind Krankenkassen

Tatsächlich gab es Anfang der 1990er Jahre noch über 1.200 Krankenkassen in Deutschland. Inzwischen ist die Zahl auf 92 gesunken. Und für das kommende Jahr sind weitere Fusionen geplant. Ohnehin bündeln die größten zehn Anbieter schon jetzt mehr als zwei Drittel aller Beitragszahler. Ob weitere Zusammenschlüsse das Problem lösen, steht aber in den Sternen. In den letzten Jahrzehnten scheint es nichts genutzt zu haben.

Die Mitgliederzahlen für unser Ranking stammen aus einer Studie des DFSI, die sich mit der Finanzkraft gesetzlicher Krankenkassen beschäftigt. 71 Anbieter wurden untersucht, allerdings wurden nur in 40 Fällen vollständige Daten eingereicht. Die Untersuchung zeigt auch, dass die Verwaltungskosten nicht unbedingt mit der Größe sinken. Kassen mit mehr als einer Million Mitglieder kommen im Schnitt auf 198 Euro Verwaltungskosten pro Versichertem. Bei Kassen mit 500.000 bis einer Million Mitgliedern sind es hingegen nur 168 Euro.

Gewinner der Studie ist die BKK firmus – eine relativ kleine Krankenkasse, die es im Mitglieder-Ranking nicht in die Top Ten schafft. Ebenfalls knapp gescheitert sind die AOK Hessen und die KKH. Wer hingegen ganz oben vertreten ist, verraten wir in der folgenden Rangliste. Gezählt werden nur zahlende Versicherte; Familienangehörige sind nicht enthalten.

Platz 10: AOK NordWest

Auf Rang zehn liegt die AOK NordWest. Sie zählt laut der Untersuchung 2.224.607 Mitglieder – die Daten stammen aus dem Jahr 2025. Gegenüber 2021 ist das ein kleines Plus von 2,0 Prozent. Im Finanzkraft-Ranking erreicht sie 72,29 von 100 möglichen Punkten.

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Wer auf KI-generierte Bilder von Gerichten auf Speisekarten setzt, könnte sich damit ins eigene Fleisch schneiden. Skurrile, unauthentische oder einfach nur ekelerregende Darstellungen sorgten bereits für viel Spott und Hohn. Doch auch wer auf ansprechende KI-Bilder setzt, könnte einen Imageschaden erleiden und vor allem Kunden verlieren. Etwa dann, wenn das, was auf dem Teller landet, nicht dem entspricht, was suggeriert wird. Eine kommentierende Analyse.

Testpersonen finden KI-generierte Essensbilder unappetitlich

• Viele Menschen reagieren auf Darstellungen von Essen so sensibel wie auf kaum etwas anderes. Der visuelle Geschmacksverstärker der Gegenwart ist derweil künstliche Intelligenz. Die Technologie ermöglicht es, Darstellungen von Lebensmitteln und Gerichten schnell, günstig oder sogar kostenlos selbst erstellen zu lassen. Neben großen Supermarktketten nutzen mittlerweile auch immer mehr Restaurants und Imbisse KI, um Essensbilder zu erstellen und Kosten für Fotografen zu sparen.
• Laut einer internationalen Studie unter Federführung des Psychosomatikers Alexander Diel von der Universität Duisburg-Essen hat AI Food nicht immer den erhofften Effekt. Das Forscherteam servierte 84 Studienteilnehmern Bilder von Lebensmitteln wie Obst, Gemüse, Eis und Fast Food. Was die Probanden nicht wussten: Darunter befanden sich sowohl KI-generierte Bilder als auch echte Abbildungen. Den Ergebnissen zufolge bewerteten die Teilnehmer die KI-generierten Bilder oft als weniger realistisch. Viele davon hätten ihnen sogar die Lust aufs Essen verdorben.
• Eine Studie aus dem Jahr 2024 kommt zu der Erkenntnis, dass KI-Bilder von Essen zunächst als appetitlich empfunden werden können. Nachdem den Studienteilnehmern aber mitgeteilt wurde, dass es sich um Abbildungen handelte, die mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt wurden, verging ihnen der Appetit. Einige Bilder sahen zudem nicht sonderlich gut aus. Der Grund: KI-Modelle generieren bei Lebensmitteldarstellungen zunächst eine grobe Bildstruktur und ergänzen dann Details. Wenn strukturelle Fehler mit Feinheiten überdeckt werden, entsteht ein unnatürliches Gesamtbild. KI fällt es etwa schwer, dünne Strukturen darzustellen. Das kann zu unauthentischen bis ekelerregenden Ergebnissen führen.

Kostenvorteil von KI-Bildern wird zum Bumerang

Ob auf YouTube, Social Media oder Spotify: KI-Müll ist mittlerweile fast überall zu finden – auch auf vielen Speisekarten. Das Problem: Neben optischen Pannen entwickeln sich künstlich generierte Bilder zunehmend zu Einheitsbrei. Es geht dabei nicht unbedingt nur darum, ob ein Bild von KI stammt, sondern ob es überhaupt noch irgendwas mit dem zu tun hat, was später auf dem Teller landet.

Klar: In der Gastronomie und vor allem in der Lebensmittelbranche wird seit jeher getrickst. Mogelpackungen und unrealistische Serviervorschläge lassen grüßen. Dass die abgebildete Supermarkt-Pizza nicht ganz so üppig belegt ist wie auf der Verpackung, dürfte mittlerweile aber niemanden mehr überraschen. Doch durch KI erhält diese ohnehin schon fragwürdige Praxis eine neue Dimension – vor allem in der Gastronomie.

Das heißt nicht, dass man die Technologie grundsätzlich verteufeln muss. Vor allem kleine Restaurants, Imbisse und gastronomische Betriebe mit überschaubarem Budget können von KI profitieren. Doch dieser vermeintliche Kostenvorteil kann schnell zu einem Bumerang werden. Wer seinen Gästen etwa digital das Wasser im Mund zusammenlaufen lässt, in der Realität aber nur für lange Gesichter sorgt, spart am falschen Ende.

Stimmen

• Professor Charles Spence von der Universität Oxford erklärte bereits 2024: „Zwar bieten KI-generierte Bilder Marketingfachleuten und der Branche möglicherweise Einsparpotenziale, da sie die Kosten für die Beauftragung von Lebensmittelfotoshootings senken, doch diese Ergebnisse unterstreichen potenzielle Risiken im Zusammenhang mit der Verstärkung des ‚visuellen Hungers‘ bei Verbrauchern – jenem Phänomen, bei dem das Betrachten von Bildern von Lebensmitteln Appetit und Heißhunger auslöst. Dies könnte möglicherweise ungesunde Essgewohnheiten beeinflussen oder unrealistische Erwartungen der Verbraucher an Lebensmittel wecken.“
• Ein australisches Burger-Restaurant zeigt sich in einem Instagram-Beitrag genervt: „Bitte hört endlich mit den KI-Postern auf. Probiert stattdessen doch mal unsere leckeren Burger, Pommes und Snacks.“ Die Pizzeria Hail Mary Pizza aus Los Angeles veröffentlichte derweil einen KI-generierten Werbeclip. Nach massiver Kritik schrieb das Restaurant: „Wir lieben unsere Kunden und unterstützen die kreative Community, die Los Angeles so großartig macht. Es tut uns leid, dass wir diesen KI-Mist gepostet haben. Die Wahrheit ist: Wir sind einfach besser in Sachen Pizza. In Zukunft werden wir uns an von Menschen erstellte Inhalte halten. Wir hoffen, euch bald wiederzusehen!“
• Auf der Bestellplattform Lieferando sorgten mehrere KI-generierte Fotos für Spott, da die Motive deutlich von den Produktbeschreibungen abwichen. Auf eine Anfrage der Deutschen Presseagentur schrieb das Unternehmen: „Wir entschuldigen uns für ungenaue Bilder, arbeiten an deren Entfernung und haben die Verwendung des Tools ausgesetzt. Grundsätzlich ist die neue Technologie für unsere Partner sehr hilfreich, ihre Fehlerquote gering und wir werden sie weiter verfeinern.“

Statt KI: Das Unperfekte könnte den Appetit anregen

Restaurants und Lieferdienste, die auf KI-Bilder setzen, könnten sich damit ins eigene Fleisch schneiden. Denn wer Gerichte appetitlicher, größer oder schlicht anders darstellt, als sie tatsächlich sind, weckt Erwartungen, die sich vermutlich nicht erfüllen lassen. Oder: Enttäuschte Kunden sind quasi vorprogrammiert. Auch skurrile oder ekelerregende Aufnahmen können einen Imageschaden herbeiführen.

Problem ist dabei nicht unbedingt der Einsatz von KI an sich, sondern ein Einsatz ohne Sinn und Verstand. Bei der Bildbearbeitung echter Fotos mag die Technologie hier und da noch legitim sein. Doch vermeintlich perfekte oder überperfekt wirkende reine KI-Bilder haben auf Speisekarten eigentlich nichts zu suchen – ohne Bezug zur Realität schon gar nicht.

Wer hingegen auf ungeprüfte Darstellungen setzt, muss sich über Spott und Hohn sowie enttäuschte Kunden nicht wundern. Authentizität könnte wie in vielen anderen Branchen derweil zu einem Wettbewerbsvorteil werden. Oder: Im Gegensatz zu vermeintlich überperfekten Essensbildern könnte ironischerweise vor allem das Unperfekte wieder richtig Appetit machen.

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Auf kurzen Strecken bleibt beim Gütertransport meist der Lkw das Mittel der Wahl, während die Schiene das Nachsehen hat. Das US-Start-up Parallel Systems will das ändern und demonstrieren, wie moderner Schienengüterverkehr mit vollautonomen Elektro-Waggons Straßen entlasten kann.

Hinter dem US-Unternehmen Parallel Systems steht Gründer und Chief Executive Officer (CEO) Matt Soule. Dieser verbrachte 13 Jahre bei SpaceX, bevor er im Jahr 2020 seine eigene Firma gründete. Kürzlich verkündete Parallel Systems den erfolgreichen Abschluss einer Finanzierungsrunde über 100 Millionen US-Dollar. Damit klettert das gesamte bisher eingesammelte Risikokapital des Start-ups auf mehr als 200 Millionen US-Dollar.

Seit dem Abschluss der Series-B-Phase im Jahr 2025 hat Parallel Systems den Schritt vom Prototypenbau zum Realeinsatz unter behördlicher Testgenehmigung vollzogen. Das neue Kapital soll nun in die Skalierung der Fertigung und internationale Expansion fließen. Und damit vor allem: in autonome Elektro-Waggons.

Schienengüterverkehr: Das Frachttaxi für die Kurzstrecke

Der Markt für den Landfrachtverkehr in den USA weist derzeit ein Volumen von rund einer Billion US-Dollar auf. Bislang profitiert davon jedoch fast vollständig der Transport per Lkw. Rund 60 Prozent des Volumens entfallen auf Strecken unter 500 Meilen (etwa 800 Kilometer). Genau hier möchte Parallel Systems ansetzen und auf solchen Distanzen das Schienennetz besser auslasten.

Denn klassische Güterzüge rentieren sich schlichtweg nicht für kleinere Frachtmengen oder unregelmäßige Taktungen. Das System von Parallel Systems funktioniert hingegen wie ein Frachttaxi auf Schienen. Es kombiniert die Flexibilität des Lkw-Transports mit der Kosten- und Energieeffizienz der Schiene.

Mehrere große Eisenbahngesellschaften sollen bereits verbindliche Verträge unterzeichnet haben, um die Hard- und Software kommerziell einsetzen zu können. CEO Matt Soule betonte das Potenzial dieses Schritts:

Der Abschluss unserer Series-C-Runde ist ein bedeutender Wendepunkt für Parallel sowie für die Nahbereichslogistikbranche und das bisher stärkste Marktsignal dafür, dass der autonome Schienengüterverkehr bereit für seinen Moment ist.

Der Panther rollt: Serienfertigung und behördlicher Härtetest

Mit dem frischen Kapital will das Unternehmen die Serienproduktion seiner dritten Fahrzeuggeneration namens „Panther“ finanzieren. Die Waggons bewegen sich völlig autonom und rein batterieelektrisch. Im US-Bundesstaat Georgia läuft bereits ein Pilotbetrieb in Partnerschaft mit der Regionalbahngesellschaft Genesee & Wyoming (G&W).

Der Praxiseinsatz erfolgt dabei auf dem bestehenden Schienennetz unter Aufsicht der US-Bundesbahnbehörde FRA. Das System scheint Potenzial zu haben und der Druck auf der Straße wächst immer weiter. Steigende Betriebskosten, schrumpfende Transportkapazitäten, weniger Fahrer und strenge Vorgaben sind nur einige Sorgen der klassischen Speditionen.

Gelingt der Testlauf, könnte die Schiene wie ein Entlastungsventil für verstopfte Autobahnen wirken und die Verkehrssicherheit steigern. Versender sollen zudem von sinkenden Frachtkosten profitieren, während der Elektroantrieb die Emissionen des Sektors reduzieren soll. Außerdem entstehen durch den Aufbau der Fertigung neue Arbeitsplätze, bevor das System zügig weltweit expandieren soll.

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Vergiss immer schwerere Batterien: Durch ein hauchdünnes amorphes Metall im Elektromotor will der chinesische Autobauer GAC Energieverluste halbieren und die Reichweite spürbar steigern. Doch wie alltagstauglich ist die neue Technik wirklich?

Mehr Reichweite bedeutete beim Elektroauto jahrelang vor allem eines: immer schwerere Akkupakete im Fahrzeugboden. Ein Forscherteam des chinesischen Autoherstellers GAC und der Chinesischen Akademie der Wissenschaften möchte das künftig ändern. Statt den Energiespeicher immer weiter aufzublähen, trimmten die Ingenieure einen Elektromotor auf die maximale Effizienz.

Der Hebel dafür soll in hauchdünnen Bändern aus amorphem Metall liegen. Der Spitzenwirkungsgrad klettert den Angaben zufolge auf 99,03 Prozent. Zum Vergleich: Herkömmliche Motoren mit klassischem Siliziumstahl bleiben bei 97 bis 98 Prozent hängen.

Das Prinzip dahinter beruht auf handfester Physik. Amorphes Metall besitzt im Gegensatz zu herkömmlichen Metallen kein geordnetes Kristallgitter, sondern eine völlig unregelmäßige Atomanordnung. Und genau diese Struktur könnte dafür sorgen, dass im Motor durch wechselnde Magnetfelder deutlich weniger Energie als Hitze verloren geht.

Die Energieverluste direkt im Motorkern sanken laut GAC um glatte 50 Prozent. Der Stromverbrauch des Testfahrzeugs soll um vier Prozent gesunken sein. Will heißen: E-Autos könnten bei gleicher Akkugröße zwischen 30 und 50 Kilometer mehr Reichweite schaffen – ohne ein einziges Kilogramm zusätzliches Batteriegewicht mitzuschleppen.

3.800 Schichten Präzision: Wie amorphes Metall ein Serienantrieb wird

Hinter den Werten steckt eine gewaltige fertigungstechnische Hürde. Die Bänder aus amorphem Metall messen gerade einmal 0,025 Millimeter. Sie sind damit rund fünfmal dünner als ein menschliches Haar. Für einen einzigen Motorkern müssen rund 3.800 dieser extrem feinen Lagen übereinandergelegt werden. Zum Vergleich: Bei herkömmlichem Siliziumstahl genügen etwa 384 Schichten. GAC und die Akademie haben dieses hochkomplexe Verfahren nun offenbar so verfeinert, dass das spröde Material industriell im großen Maßstab verarbeitet werden kann.

Der Aufwand zahlte sich auf der Waage aus. Ein Aggregat der 300-kW-Klasse wog den Angaben zufolge nur noch 68 Kilogramm. Das würde gegenüber herkömmlichen Systemen, die schnell über 80 Kilogramm auf die Waage bringen, mindestens zwölf Kilogramm Gewicht einsparen. Im chinesischen Prüfzyklus CLTC erreicht das Gesamtsystem einen Wirkungsgrad von 94,184 Prozent. Zudem könnte sich eine alternative Einsatzmöglichkeit eröffnen.

Statt die Reichweite zu vergrößern, könnten Hersteller laut den Berechnungen von GAC-Antriebsspartenchef Qi Hongzhong bei 500 Kilometern Reichweite etwa knapp acht Kilowattstunden Batteriekapazität einsparen. Das würde das Fahrzeuggewicht sowie Akkukosten verringern und könnte die höheren Herstellungskosten des Motors ausgleichen.

Und: GAC parkt die Technik keineswegs in unbezahlbaren Luxusschlitten. Die Technik kommt nach Herstellerangaben bereits in Elektroautos der Marken HYPTEC, AION und AISTALAND zum Einsatz. Der Bericht nennt außerdem Familienautos im Preissegment zwischen rund 12.100 und 16.100 Euro. Zudem beabsichtigt GAC, das Verfahren künftig auch anderen Herstellern zugänglich zu machen, da erst größere Stückzahlen niedrigere Produktionskosten ermöglichen.

Fehlende unabhängige Tests und sprödes Material: Wo die Versprechen noch wackeln

Bei aller Begeisterung für die Effizienzwerte ist gesunde Skepsis angebracht. Bislang existieren keinerlei unabhängige Messungen oder Vergleichstests von dritter Seite, die die versprochenen 30 bis 50 Kilometer Mehrreichweite neutral belegen.

Auch GACs werbewirksame Testfahrt auf der Insel Hainan wirft Fragen auf: Zwar meldete der Hersteller dort einen Fabelwert von 8,571 Kilowattstunden pro 100 Kilometer auf der Autobahn. Doch Details zum Fahrzeugmodell, gefahrenem Durchschnittstempo oder den Außentemperaturen verschweigt das Unternehmen bislang eisern.

Hinzu kommt eine Tücke des Werkstoffs selbst. Denn amorphes Metall ist extrem hart und zugleich empfindlich spröde. Kommt es bei der Verarbeitung zu kleinsten Verformungen, steigen die internen Eisenverluste schlagartig um 15 bis 30 Prozent an.

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Irgendwann steht sie in fast jedem Unternehmen im Raum: die Frage nach der richtigen SEO-Struktur. Eigenes Team aufbauen, einen Freelancer beauftragen oder gleich eine Agentur ins Boot holen? Die Antwort hängt weniger von Trends ab als von ganz konkreten Faktoren: deinem Budget, deiner Teamgröße und dem tatsächlichen Bedarf an Suchmaschinenoptimierung. Ein Vergleich der drei gängigen Modelle zeigt dir, welche SEO-Ressourcen du wirklich benötigst.

Drei Wege zur SEO-Umsetzung im Überblick

Dir stehen grundsätzlich drei Optionen offen: die interne Umsetzung durch eigene Mitarbeitende, die Zusammenarbeit mit einem spezialisierten SEO-Freelancer oder die Beauftragung einer Agentur. Keine davon ist per se besser oder schlechter. Die passende Lösung ergibt sich aus deiner individuellen Ausgangslage und nicht aus einem allgemeinen Ranking.

1. Inhouse-SEO – volle Kontrolle, hoher Aufwand

Ein internes SEO-Team profitiert von kurzen Abstimmungswegen und einer tiefen Markenkenntnis der eigenen Branche. Prioritäten lassen sich bei dieser Variante schnell anpassen und die Ergebnisse sind transparent und ungeschönt inhouse sichtbar. 

Dem steht ein dauerhafter Kostenblock gegenüber: Gehälter, Tool-Lizenzen für Keyword-Recherchen oder Sichtbarkeitsanalysen und regelmäßige Weiterbildungen summieren sich über die Monate. Die Suchalgorithmen verändern sich laufend, weshalb das Team ohne kontinuierliche Weiterbildung schnell den Anschluss verliert. 

Tipp: Bei technischen Baustellen wie Ladezeiten, Meta-Angaben oder interner Verlinkung bietet dem internen Team eine strukturierte SEO-Checkliste eine gute Orientierung. Externe Impulse fehlen bei diesem Modell allerdings häufig, weil der Blick selten über die eigene Branche hinausgeht.

2. SEO-Freelancer – flexibel und spezialisiert

Ein Freelancer bringt gezieltes Fachwissen mit, ohne langfristige Personalkosten auszulösen oder die Flexibilität des Unternehmens zu gefährden. Für abgegrenzte Projekte wie ein technisches Audit oder eine Content-Analyse ist das ein praktikabler Einstieg in die professionelle Suchmaschinenoptimierung. Die Abstimmung läuft direkt und Budgets bleiben überschaubar. 

Wenn du erstmals in SEO investierst, ist diese Variante vergleichsweise risikoarm. Allerdings stößt eine Einzelperson bei größeren Vorhaben mit mehreren parallelen Baustellen schnell an Grenzen. Fällt sie krankheitsbedingt aus oder ist über Wochen ausgebucht, entstehen weitere Verzögerungen.

3. SEO-Agentur – breites Know-how, skalierbar

Eine SEO-Agentur vereint mehrere Spezialisten unter einem Dach: Technik, Content, OnPage-Optimierung, Linkbuilding und die gesamte Planung der einzelnen Maßnahmen. Dadurch laufen auch umfangreiche Projekte parallel. 

Die in der Regel branchenübergreifende Erfahrung der SEO-Agentur fließt zusätzlich ein, weil das Team täglich mit unterschiedlichen Geschäftsmodellen arbeitet. Der Preis liegt dafür allerdings höher als bei einem SEO‑Freelancer. Je nach Agentur kann auch die persönliche Nähe zur Marke geringer ausfallen als bei einem internen Team. 

Tipp: Referenzen und bisherige Kundenprojekte geben dir vor Vertragsabschluss Aufschluss über die tatsächliche Arbeitsqualität.

SEO-Vergleich: Inhouse, Freelancer oder Agentur?

Die Unterschiede der drei Varianten lassen sich anhand von fünf Kriterien gut erkennen und bewerten: Kosten, Flexibilität, Know-how, Steuerungsaufwand und Skalierbarkeit. 

Welches Modell passt zu welchem Unternehmen?

Experten für OffPage-SEO wie Backlinked raten Unternehmen dazu, das Modell an der Projektkomplexität auszurichten: Während kleine Unternehmen mit einem Freelancer gut aufgestellt sind, benötigt ein wachsendes Angebot meist die Skalierbarkeit einer Agentur.

Sind ausreichend Zeit, Budget und internes Wissen vorhanden, kann der Schritt zum eigenen Inhouse-Team die beste Lösung sein. Gerade dann, wenn du SEO-Know-how langfristig intern aufbauen möchtest.

Unternehmen mit eigener Marketingabteilung kombinieren verschiedene Wege regelmäßig: ein interner SEO-Verantwortlicher, der bei Bedarf externe SEO-Unterstützung in Form von Freelancern oder einer Agentur hinzuzieht.

3-Fragen-Schnellstest für die passende SEO-Struktur

Welches Modell letztlich das richtige ist, entscheidet deine individuelle Situation. Einen guten ersten Anhaltspunkt liefert der 3‑Fragen-Schnelltest der SEO-Experten von Backlinked:

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Hacker haben Kühlanlagen in hunderten europäischen Supermärkten lahmgelegt – auch in Deutschland. Tonnenweise Lebensmittel mussten entsorgt werden. Ein Skandal! Doch er wäre vermeidbar gewesen. Schuldzuweisungen helfen aber nicht. Es braucht vielmehr verlässliche Lösungen. Denn der Fall offenbart nicht nur ein technisches Problem. Er ist ein Warnsignal, wie angreifbar unser vernetzter Alltag ist. Eine kommentierende Analyse.

Wie Hacker die Kühlanlagen lahmlegen konnten

• Bereits Mitte Oktober 2026 kam es zu den ersten Hackerangriffen auf Supermärkte und deren Kühlanlagen in Frankreich. Es folgten Attacken auf Filialen in Belgien, den Niederlanden, Schweden und schließlich auch Deutschland. Insgesamt waren hunderte europäische Supermärkte betroffen. In allen Fällen schalteten die Angreifer die Anlagen nicht nur aus der Ferne ab, sondern aktivierten gezielt deren Abtau- oder Heizmodus. In den Kühlregalen kletterten die Temperaturen dadurch auf bis zu 50 Grad. Die Folge: Lebensmittel verdarben massenhaft und mussten weggeschmissen werden. In einzelnen Fällen überhitzten Einheiten so stark, dass es zu Schwelbränden kam.
• Die Cyberangriffe waren möglich, weil die betroffenen Kühlanlagen mit dem Internet verbunden waren. Das ist mittlerweile üblich. Denn moderne Supermärkte betreiben komplexe Kältekreisläufe, um Lebensmittelstandards einhalten und frische Produkte garantieren zu können. Die lückenlose Überwachung dieser Kreisläufe und Systeme ist zudem gesetzlich vorgeschrieben. Die Betreiber und externen Dienstleister setzen dabei auf einen Fernzugriff über das Internet, um nicht bei jeder Einstellungsänderung oder Störungsmeldung einen Techniker aussenden zu müssen. Das spart Personal- sowie Anfahrtskosten und ermöglicht eine Steuerung des Energieverbrauchs.
• Einfallstor für die Hackerangriffe war die vernetzte Betriebstechnik. Darunter waren vor allem Steuerungsmodule von Herstellern wie Danfoss. Das Problem: Viele dieser Module waren offenbar ungeschützt über das öffentliche Internet auffindbar. Um offene Systeme im Netz aufzuspüren, nutzten die Angreifer offenbar automatisierte Suchprogramme – vermutlich mithilfe von KI. Über bereits zuvor bekannte Schwachstellen veralteter Software oder unveränderte Standard-Passwörter verschafften sie sich dann Zugriff. Aus Unwissenheit, Bequemlichkeit oder technischer Nachlässigkeit waren viele Steuermodule offenbar nicht über isolierte Spezialnetze eingebunden, sondern an das Firmennetz oder sogar das offene Internet angeschlossen.

Mehr als ein reines Technikproblem

Neulich im Supermarkt: Das Internet war ausgefallen und damit auch das Kartenterminal. Nur Barzahlung sei möglich, so eine Mitarbeiterin. Obwohl sie nichts dafür konnte, erntete sie viele böse Blicke. Die meisten Kunden verließen empört das Geschäft, die anderen bezahlten ihre Einkäufe bar. Ich wartete einige Minuten und fragte mich, wie selbstverständlich wir mittlerweile davon ausgehen, dass alles jederzeit funktioniert. Wenige Augenblicke später konnte ich mit Karte zahlen. Alles nochmal gut gegangen. Die Hackerangriffe auf europäische Supermärkte zeigen derweil, wie vernetzt und zugleich anfällig unser Alltag inzwischen geworden ist.

Was im ersten Moment wie ein rein technisches Problem anmutet, hat jedoch konkrete Folgen für Menschen: kaputte Anlagen, tonnenweise Lebensmittel, die im Müll landen, und sogar einige Brände. Das ist alles andere als ein Kavaliersdelikt. Betroffen sind zudem keine abstrakten Systeme oder irgendwelche Konzernbilanzen, sondern ganz normale Menschen, Beschäftigte und kleine Franchise-Filialen vor Ort. Dass bei den bisherigen Angriffen glücklicherweise niemand körperlich zu Schaden gekommen ist, grenzt angesichts der überhitzten Kühlanlagen und Schwelbrände fast schon an Glück im Unglück.

Bekennerschreiben oder Erpressungsversuche sind derweil nicht bekannt. Die Täter wollten offenbar einfach nur Schaden anrichten. Wer genau dahintersteckt, ist bislang unklar. Denkbar sind staatlich gelenkte oder geduldete Akteure, die kritische Infrastrukturen austesten und die Lebensmittelversorgung stören wollen. Ebenso könnten Script Kiddies oder kriminelle Hackergruppen schlicht ausprobiert haben, wie viel Schaden sich mit frei verfügbaren Werkzeugen anrichten lässt. Menschlich und moralisch ist beides gleichermaßen asozial!

Stimmen

• In einem Facebook-Beitrag eines betroffenen Edeka-Marktes aus dem bayerischen Reisbach heißt es: „Manchmal fragt man sich wirklich, in was für einer kranken Welt wir eigentlich leben! In der vergangenen Nacht wurden die Kühlanlagen in unserem EDEKA-Markt in Reisbach durch einen Cyberangriff auf bis zu 50 °C hochgeheizt! Die traurige Folge: Unmengen an Lebensmitteln mussten in die Tonne. Foodsharing hat kurzfristig alles abgeholt, was noch irgendwie zu retten war. Doch ein Großteil der Ware musste leider entsorgt werden. Und das macht uns einfach nur wütend!“
• Alexander Opel vom IT-Sicherheitsunternehmen Eset gegenüber t-online: „KI beschleunigt die Arbeit von Cyberkriminellen erheblich. Sprachbarrieren fallen weg, Betrugsversuche wirken professioneller, persönlicher und sind dadurch schwerer zu erkennen. Wo früher technisches Spezialwissen erforderlich war, können heute viele Schritte automatisiert oder unterstützt werden. (…) Krankenhäuser, Energieversorger, Verkehrssysteme oder kommunale Einrichtungen bieten eine große Angriffsfläche und sind für das tägliche Leben unverzichtbar.“
• Claudia Plattner, Präsidentin des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI), nahm bereits vor den Angriffen auf deutsche Supermärkte die Gerätebetreiber in die Pflicht: „Die Vorfälle in Frankreich zeigen deutlich, wie Cyberangriffe unseren Alltag beeinflussen und stören können. Dieser Angriff hätte jedes Land treffen können und kann auch jetzt jederzeit Nachahmer finden. Derartige Einfallstore laden regelrecht zu Sabotage ein. Wir fordern die Betreiber solcher Anlagen eindringlich auf, ihre Systeme sicher zu betreiben! Die Sicherheitsmaßnahmen liegen auf der Hand und sind unkompliziert umzusetzen.“

Wer jetzt handeln muss

Bei aller berechtigten Wut sollte niemand vorschnell zum Sündenbock auserkoren werden. Insbesondere die Beschäftigten in den betroffenen Supermärkten können am wenigsten dafür, dass ihre Kühlanlagen plötzlich zum digitalen Spielball irgendwelcher Kriminellen werden. Die Verantwortung für die Angriffe liegt zunächst bei den Tätern. Es dabei zu belassen und die technischen Ursachen als unvermeidbares Restrisiko abzutun, wäre aber zu einfach.

Verantwortlichkeiten müssen benannt werden. Vor allem die Hersteller solcher Anlagen und Steuerungsmodule sind in der Pflicht, ihre Kunden über Sicherheitsrisiken aufzuklären, sichere Voreinstellungen zu gewährleisten und ihre Systeme entsprechend abzusichern. Auch die Betreiber müssen dafür sorgen, dass sensible Steuerungstechnik nicht ungeschützt im öffentlichen Internet erreichbar ist. Fernwartung und Vernetzung sind zwar sinnvolle Errungenschaften, dürfen aber keine Einladung für Hacker sein, die Temperatur im Kühlregal nach Belieben hochzudrehen. Oder: Sicherheit darf nicht erst dann zum Thema werden, wenn die Ware bereits in der Tonne liegt.

Noch sind es „nur“ Lebensmittel, die verdorben sind. Das macht die Vorfälle nicht weniger schwerwiegend, sollte aber ein Weckruf sein. Denn dieselben grundsätzlichen Sicherheitsprobleme könnten im schlimmsten Fall auch Krankenhäuser, Verkehrssysteme oder Energieversorger betreffen. Dort geht es irgendwann dann nicht mehr um abgeschriebene Warenbestände, sondern möglicherweise um Menschenleben. Die Angriffe sollten deshalb nicht als isolierte Vorfälle abgehakt werden, sondern als Warnsignal dafür dienen, dass wir unsere vernetzte Infrastruktur dringend besser schützen müssen.

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Fast alle Unternehmen wünschen sich KI aus Deutschland, in der Praxis dominieren aber internationale Tools. Fünf konkrete Prüfpunkte zeigen, wie du Datensouveränität bei der KI-Auswahl bewertest.

93 Prozent der Unternehmen in Deutschland würden am liebsten auf KI aus Deutschland setzen, das zeigt die Bitkom-Studie zu KI in Deutschland. Für 88 Prozent ist das Herkunftsland des Anbieters ein wichtiges Kriterium. Im Arbeitsalltag sieht es anders aus: 70 Prozent der Unternehmen mit generativer KI nutzen ChatGPT, europäische Anbieter wie Aleph Alpha (0,3 Prozent) oder Mistral (0,2 Prozent) spielen kaum eine Rolle.

Daraus folgt kein Urteil gegen ChatGPT, Copilot oder Gemini. Wer KI beruflich nutzt, sollte aber wissen, wohin die eigenen Daten fließen. Genau das meint Datensouveränität: selbst zu kontrollieren, wo Daten verarbeitet werden, wer darauf zugreifen kann und von welchen Anbietern ein Unternehmen technisch abhängig ist.

Mit dieser Frage arbeiten wir bei DialogBits täglich. DialogBits ist die in Deutschland entwickelte Plattform der Web Computing GmbH für KI-Assistenten und KI-Agenten. In Kundenprojekten fragen Unternehmen meist zuerst nach dem Sprachmodell. Über die Datensouveränität entscheidet aber die gesamte Architektur: wo das Modell läuft, welche Plattform die Daten verarbeitet und wer den Betrieb verantwortet.

Datensouveränität ist mehr als DSGVO

Beim Thema KI und Datenschutz wird schnell nur auf den Serverstandort geschaut. Das greift zu kurz. Eine KI-Lösung besteht vereinfacht aus drei Bausteinen: Sprachmodell, Plattform und Hosting. Datensouveränität entsteht nur, wenn diese drei Ebenen zusammenpassen.

Auch eine DSGVO-konforme KI ist deshalb nicht automatisch souverän. Der US-amerikanische CLOUD Act kann US-Anbieter verpflichten, Daten an US-Behörden herauszugeben, auch wenn sie außerhalb der USA gespeichert sind. Neben dem Speicherort zählt also auch, wo der Anbieter sitzt und wer technisch oder rechtlich Zugriff haben kann.

Dass das Thema Unternehmen beschäftigt, zeigen weitere Bitkom-Zahlen: 48 Prozent sehen Datenschutzanforderungen als Hemmnis beim KI-Einsatz, 39 Prozent sorgen sich, dass Unternehmensdaten in falsche Hände geraten. Bei DSGVO-Verstößen drohen Bußgelder von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 Prozent des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Betrag höher ist. Die Architektur einer KI-Lösung sollte deshalb vor dem Rollout geklärt sein, nicht danach.

5 Tipps für eine souveränere KI-Auswahl

1. Frage nach dem kompletten Datenweg. Wo werden Eingaben verarbeitet und gespeichert, wie lange bleiben sie erhalten und wer kann darauf zugreifen? Wer beim Thema ChatGPT und Datenschutz nur auf den Anbieter schaut, übersieht den eigentlichen Punkt: Welche Daten fließen in deinem Anwendungsfall tatsächlich in das Tool?
2. Prüfe Modell, Plattform und Hosting getrennt. Ein datenschutzfreundliches Frontend reicht nicht, wenn unklar bleibt, was im Modell oder in der Infrastruktur passiert. Gute Anbieter können diese drei Ebenen nachvollziehbar erklären.
3. Kläre Training und Speicherdauer vorab. Lass dir schriftlich beantworten, ob Prompts oder hochgeladene Inhalte für das Training verwendet werden und welche Löschfristen gelten. Wie DSGVO-konforme KI aus Deutschland mit technisch aufgebaut sein kann, zeigt dieses Beispiel und hilft bei der eigenen Prüfliste.
4. Achte auf Modellunabhängigkeit. Wenn sich ein Sprachmodell austauschen lässt, sinkt das Risiko eines Vendor-Lock-ins. Das schafft Spielraum, wenn sich Kosten, Anforderungen oder regulatorische Rahmenbedingungen ändern.
5. Verhindere Schatten-KI mit klaren Regeln. Nur 23 Prozent der Unternehmen haben feste Regeln für generative KI. In 8 Prozent der Unternehmen nutzen Beschäftigte KI-Tools bereits in großem Stil außerhalb der offiziellen Angebote. Das zeigt eine Bitkom-Umfrage. Definiere deshalb freigegebene Tools, zulässige Daten und Zuständigkeiten. Seit Februar 2025 verpflichtet der EU AI Act Unternehmen außerdem, für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten zu sorgen.

Wie digitale Souveränität in der Praxis aussehen kann

Ein Beispiel ist der S-KIPilot, der KI-Assistent der Sparkassen-Finanzgruppe. Er basiert auf der DialogBits-Plattform der Web Computing GmbH, die heute zur Finanz-Informatik-Gruppe gehört. Seit Juli 2024 ist der Assistent im Einsatz, inzwischen in über 300 Sparkassen. Rund 200.000 Mitarbeitende haben Zugang, pro Monat werden mehr als 4 Millionen fachliche Prompts verarbeitet.

Der Betrieb läuft in der Infrastruktur der Finanz Informatik. Datenverarbeitung und zentrale Sicherheitsmechanismen bleiben damit in eigener Hand. Gleichzeitig ist die Plattform modellunabhängig: Je nach Anforderung lassen sich unterschiedliche Sprachmodelle einbinden. Für uns bei DialogBits gehören dazu drei Grundsätze: eine DSGVO-konforme Architektur, die Option auf On-Premise-Betrieb und Entwicklung in Deutschland.

Ein Herkunftslabel allein garantiert also noch keine KI made in Germany. Souverän wird eine Lösung erst, wenn sich nachprüfen lässt, wer Daten, Infrastruktur und Modellwahl kontrolliert. So sieht digitale Souveränität in der Praxis aus.

Datensouveränität ist kein Bremsklotz

Auch die Beschäftigten selbst sind verunsichert: 63 Prozent der Erwerbstätigen nennen es als Nachteil von KI am Arbeitsplatz, dass unklar sei, an wen ihre Daten gehen. Das ergab eine Bitkom-Umfrage.

Wer diese Frage sauber beantwortet, verbessert die Compliance und gewinnt das Vertrauen der Menschen, die mit den Tools arbeiten sollen.

Deutsche KI muss dafür nicht jedes Sprachmodell selbst entwickeln. Es reicht, die Kontrolle über Daten und Infrastruktur zu behalten und das Modell wechseln zu können, wenn sich Anforderungen ändern. Datensouveränität ist damit vor allem eines: Handlungsfreiheit.

Über den Autor: Markus Zeggel verantwortet als Head of AI die KI-Strategie bei DialogBits. Er hat den S-KIPilot, den KI-Assistenten der Sparkassen-Finanzgruppe, mitentwickelt und beschäftigt sich mit praxisnaher KI-Implementierung in regulierten Branchen.

Quellen

Bitkom-Presseinformation „Beschäftigte nutzen vermehrt Schatten-KI“, 21.10.2025.
Methodik: 604 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, telefonisch, KW 27–32/2025, repräsentativ (Bitkom Research).
Belegt: 23 % haben Regeln für den Einsatz generativer KI aufgestellt (2024: 15 %). 8 %: private KI-Nutzung durch Beschäftigte ist „weit verbreitet“ (2024: 4 %) – „in großem Stil“ ist unsere Umschreibung.
Bitkom-Umfrage „KI-Einsatz bei der Arbeit: Beschäftigte sind geteilter Meinung“, 04.04.2024.
Methodik: 1.004 Personen ab 16 Jahren, davon 511 Erwerbstätige, telefonisch, KW 41–44/2023.
Korrektur: Laut Quelle sind es 63 %, nicht 66 %. Die 66 % gehören zu „Menschen verlassen sich zu sehr auf KI“.
Hinweis: Die Daten stammen aus Ende 2023 und sind damit die ältesten im Artikel.

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Die Photovoltaik liefert nicht nur grünen Strom, sondern offenbart auch ein weiteres, oft übersehenes Potenzial im Kampf gegen den Klimawandel. Eine neue Studie zeigt, dass Solarparks als CO2-Speicher fungieren und tote Sandböden wiederbeleben können. Wie Schatten und Putzwasser das karge Erdreich in einen effektiven Kohlenstoffspeicher verwandeln.

Ein Forscherteam der Xi’an University of Technology in China veröffentlichte kürzlich Daten aus der Praxis. Über drei Jahre hinweg analysierten die Wissenschaftler den riesigen Talatan-Solarpark am Rande des Qinghai-Tibet-Plateaus. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie großflächige Photovoltaikanlagen den Wüstenboden und seine Fähigkeit, Kohlendioxid dauerhaft zu binden, verändern können.

Die Messergebnisse zeigen in eine klare Richtung. Der gesamte Kohlenstoffgehalt im Boden stieg durch die Solarmodule um exakt 125,89 Prozent im Vergleich zur unberührten Wüste. Und der organisch gebundene Kohlenstoff vervierfachte sich nahezu. Dabei handelt es sich etwa um Reste abgestorbener Pflanzenteile und Bodenlebewesen.  Auch der anorganische Kohlenstoff in Form von Carbonaten nahm um knapp 70 Prozent zu. Das zeigt, dass die Module die Versteppung verzögern oder gar stoppen und auf diesem Weg das karge Erdreich füttern können.

Mikroklima und Feuchtigkeit: Warum Putzwasser und Schatten den Sand beleben

Doch wie verwandelt die Technologie die kargen Sandböden in effektive Kohlenstoffspeicher? Die Erklärung liegt im Zusammenspiel aus einer mikroklimatischen Abschirmung und Feuchtigkeitsregulierung. Solarmodule agieren tagsüber wie ein gigantisches Sonnensegel, das die extreme Hitze vom Boden fernhält. Nachts wiederum wirken sie wie eine schützende Decke gegen die frostige Wüstenkälte. Dazu kommt ein weiterer Faktor: Putzwasser. Reinigungstrupps befreien die Solarpanels regelmäßig von Staub. Dadurch sickert Wasser direkt in den geschützten Untergrund.

Weil der Schatten die Verdunstung bremst, bleibt die Feuchtigkeit im Sand gespeichert. Unter halbbeweglichen Solarmodulen kletterte der durchschnittliche Feuchtigkeitsgehalt laut den Angaben auf 14,56 Prozent. Das Wasser soll so schlafende Mikroorganismen aufwecken und erste Gräser sprießen lassen. Die Verwendung von Putzwasser führt also nicht zu Abfall, sondern funktioniert als hocheffiziente Tröpfchenbewässerung. Nachführsysteme, die sich wie Sonnenblumen nach dem Lauf der Sonne drehen, reichern den Boden laut den Wissenschaftlern am stärksten mit Kohlenstoff an.

Die Messungen belegen, dass sich der organische Kohlenstoff in den obersten zehn Zentimetern der Erdschicht sammelt, während der anorganische Kohlenstoff in tiefere Bodenschichten (20–40 cm) wandert. Zwar ist die Anreicherung unmittelbar unter den Modulen am höchsten, doch auch in den Lücken zwischen den Reihen weist der Boden einen deutlich erhöhten Kohlenstoffgehalt auf. Weltweit sollen in Wüsten fast 2.000 Milliarden Tonnen Kohlenstoff gespeichert sein. Das entspricht rund 80 Prozent des globalen anorganischen und 32 Prozent des organischen Bodenkohlenstoffs.

Klima-Doppelagenten mit Risiko: Was die Solarparks als CO2-Speicher für die Zukunft bedeuten

Für die Zukunft bedeutet das, dass Wüsten sich zu echten Doppelagenten beim Klimaschutz entwickeln könnten. Sie liefern oberhalb der Panels grünen Ökostrom und absorbieren unter diesen das Treibhausgas wie ein Filter aus der Luft. Rund 50 Millionen Quadratkilometer Wüstenfläche bedecken unseren Planeten. Wenn Planer Solarparks künftig gezielt mit drehbaren Nachführsystemen errichten, könnte ein großer Hebel gegen die Erderwärmung entstehen. Aber das System birgt auch Risiken.

Denn das Wüsten-Ökosystem reagiert extrem sensibel. Dabei verhält es sich nicht linear. Der sogenannte Schwellenwert-Effekt (Threshold-Effekt) zeigt, dass Bodenfeuchte und Nährstoffe erst ab dem Überschreiten bestimmter Grenzwerte eine netto positive Kohlenstoffspeicherung ermöglichen. Darunter hemmen Mangelbedingungen den Aufbau stabiler Kohlenstoffspeicher. Zudem kann ein unkontrollierter Stickstoffüberschuss während der Frost-Tau-Phasen über den sogenannten Priming-Effekt den Abbau von organischem Kohlenstoff beschleunigen. Daher ist ein präzises Wasser- und Düngemanagement erforderlich.

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