Conga: mecanismos formales y no formales para el diálogo social

Thu, 03 May 2012 23:12:00 +0000

Hoy 17 de abril del 2012 se presenta el resultado del peritaje internacional al que ha sido sometido el Estudio de Impacto Ambiental del Proyecto Conga, en Cajamarca (Perú). La presentación de este peritaje ha representado un quiebre a los procesos establecidos por el Estado en la aprobación de EIA, ya que somete a una nueva instancia no reglamentada los resultados de un estudio que ha cursado todos los caminos administrativos formales, al margen de su contenido.

Esta salida “creativa” del Estado se ha presentado ante la fuerte oposición al proyecto de la población cajamarquina, apoyada por el Presidente Regional Gregorio Santos, quien lidera las protestas.
Cuando se establecieron las respectivas mesas de diálogo (ojo, tampoco es un mecanismo formal) entre los actores del conflicto y los representantes del Estado central, éstos últimos cuestionaban la participación de dirigentes sociales en las mesas, ya que sostenían que a dichos dirigentes no los ha elegido nadie, a diferencia del representante regional. Obviamente era un argumento ad hominen (se ataca a la persona y no a los argumentos que esta sostiene) que buscaba restarle legitimidad al reclamo pero no era muy conveniente, debido a que el mecanismo de mesas de concertación y/o en este caso, de diálogo; supone la participación de representantes sociales de diferentes vertientes.

Actualmente el país se enfrenta ante la disquisición de si Conga va o Conga no va. Lo cierto es que se han adoptado mecanismos no formales para la negociación, y este es un hecho concreto frente a la seguidilla de conflictos sociales (alrededor de 250 al año) que enfrenta el Estado. Ciertamente estos mecanismos imponen compromisos de corto plazo que uno, no son necesariamente monitoreados en sus avances y dos, pueden no ser cumplidos.

La reflexión que se genera en este contexto es que indefectiblemente seguirá la “distorsión” entre los agentes políticos representativos o no, según la perspectiva del Estado, mientras se establezcan mecanismos no formales. De alguna forma, el Estado ya ha legitimado en los últimos años dichos mecanismos. Finalmente, más importante que la discusión en la calidad o legitimidad de los actores, la formalidad o no de los mecanismos, el debate debe centrarse en la problemática conflictiva, donde por lo visto se ha fracasado en la tarea de negociar sin anteponer los intereses de uno u otro actor, convirtiendo al Proyecto Conga en Ícaro volando frente al sol: ¿llegará a salir del complejo laberinto?
Publicado por Luis Marín Diaz

Medición de resultados y focalización de programas. A propósito de la Evaluación de Medio Término del Programa Minero de Solidaridad con el Pueblo

Mon, 19 Mar 2012 22:32:00 +0000

Acá otro desafío para los expertos en proyectos sociales. La Secretaría Técnica de la Oficina de Gestión Social del Ministerio de Energía y Minas, presentó la Evaluación de Medio Término del Programa Minero de Solidaridad con el Pueblo (PSMP) correspondiente al periodo 2007-2009. Este informe analiza los resultados de una muestra de proyectos implementados por algunas empresas integrantes del PSMP, en términos de eficiencia y calidad de gasto.

El informe en mención recoge evidencia de una muestra de seis empresas cuyo aporte representa el 75% de los aportes voluntarios al PMSP (Compañía Minera Antamina S.A, Sociedad Minera Cerro Verde S.A.A, Minera Yanacocha, Southern Perú, Compañía Minera Milpo S.A.A y Compañía Minera Condestable S.A) . Cabe recordar que el Programa Minero de Solidaridad con el Pueblo (PMSP), creado mediante el D.S. N° 071-2006-EM2, es un compromiso de aporte económico, voluntario, extraordinario y temporal celebrado entre empresas mineras, el Ministerio de Energía y Minas y el Ministerio de Economía y Finanzas. El propósito del PMSP es utilizar los recursos de los fondos privados, provenientes de los respectivos aportes voluntarias anuales de 40 empresas suscriptas en el programa, en rubros específicos como nutrición, alimentación, educación, salud, desarrollo de capacidades, infraestructura, entre otros.

De las conclusiones del informe se evidencia que es débil la focalización geográfica del PSMP en los quintiles de mayor pobreza. Dentro de la muestra analizada, de los 180 distritos considerados beneficiarios de los aportes del PMSP, solamente 38 están considerados en los quintiles de mayor pobreza. Esto pone en entredicho que los distritos con riqueza minera encabezan el ranking de los más pobres.

De las seis empresas que comprenden la muestra, Compañia Minera Milpo focaliza sus intervenciones en los distritos más pobres de su zona de atención. En cambio, los distritos considerados como zona de atención de las empresas Cerro Verde y Condestable, no están clasificados dentro de los distritos de mayor pobreza, al contrario corresponden al quintil de pobreza distrital menos pobre.

Por ende, es prioridad una mayor focalización geográfica de los proyectos para atender a las zonas consideradas de mayor pobreza.

Para analizar la eficiencia del PMSP en cuanto a cobertura se utilizó el mapa de pobreza distrital 2007 del INEI.

Por otro lado, según el Convenio del PSMP cada empresa minera deberá levantar una línea de base socioeconómica desde el inicio de su intervención social, con el afán de medir el nivel de avance de los programas y proyectos implementados. Los informe publicados por el MEM dan cuenta que 32 empresas de las 40 cumplieron con elaborar una línea de base. En la mayoría de casos las empresas han levantado información a nivel de proyecto, lo cual se traduce en una canasta amplia y diversa de indicadores.

A la fecha, a solo cinco años de gestión del PMSP, con excepción de Antamina, Yanacocha y Barrick, no se realizado los estudios de evaluación de Impacto de Medio Término, tal como lo establece el convenio.

De las conclusiones de la Evaluación de Medio Término, se evidencia la carencia de indicadores y metas al 2011 que permitan dimensionar su impacto al término del programa. En consecuencia, se precisa definir una serie focalizada de indicadores básicos de impacto y una metodología común, que permitan evaluar la pertinencia y sostenibilidad de los proyectos, así como cuantificar los alcances del PMSP.

La inversión minera superó los 6 mil millones de dólares en el 2011. A pesar de los conflictos sociales, la tendencia a crecer en el rubro minero se mantiene solida para el año 2012, por ende, es menester el diseño de programas de responsabilidad social sobre la base de amplios y rigurosos sistemas de medición de resultados y focalización de programas. Esfuerzos que permitan afianzar la sociedad entre el desarrollo de la minería con el crecimiento económico y social de las comunidades cercanas a sus yacimientos.

Escrito por José Carlos Quispe Sandoval
jcquispe@socialconsultores.com

La clave de todo negocio exitoso. A proposito de la excelencia en el servicio y otros tips

Tue, 22 Nov 2011 22:43:00 +0000

La clave de todo negocio exitoso, desde la reina del anticucho, Doña Grimanesa Vargas o de la extinta y recordada Teresa Izquierdo Gonzales, por mencionar algunos emblemáticos casos, radican su éxito en descifrar, intimar y canalizar su mercado objetivo, desarrollar y comunicar una posición única y construir diferenciación en el servicio. La estrategia a seguir, según las tres estrategias de posicionamiento de Michael Treacy y Fred Wiersema[1], basadas en tres disciplinas de valor, se sitúan en el impulso de la calidad del servicio a niveles superiores, a partir de la excelencia operativa, liderazgo de producto, sin desatender la intimidad con el cliente.
Conforme a Michael Treacy y Fred Wiersema, los negocios excelentes proporcionan una combinación de calidad, precio y facilidad de compra extraordinaria y su distinción es garantizar servicio sin reveses.

El factor clave del negocio, entonces, es la excelencia en el servicio. En ese sentido, no es suficiente con conocer que una estrategia de servicio pone énfasis en la calidad. Para identificar la estrategia es preciso contestar tres preguntas fundamentales:

¿Cuáles atributos del servicio son los más importantes para nuestro mercado objetivo?
¿En cuales atributos importantes del servicio es más frágil la competencia?
Y finalmente, ¿Cuáles son las capacidades actuales y potenciales de nuestra empresa en materia de servicio?
Según Leonard L. Berry[2], “Sin las voces de los clientes sirviendo de guía para la estrategia de calidad de servicio, lo máximo a que se puede aspirar es a mejorar apenas marginalmente”. Los líderes en servicio ven en la calidad de éste su plataforma para competir. Cumplir las especificaciones de la empresa no es calidad, pues es el cliente el que los define. Calidad es cumplir con las especificaciones de los clientes. Por consiguiente, las empresas que conocen más íntimamente a sus clientes son más rentables que sus competidores. Esto es porque estas compañías le dan a sus clientes exactamente lo que quieren y piden.
Si su cliente no está satisfecho dejará de hacer negocios con usted. Todo lo que usted haga para alcanzar una excelente calidad y servicio no importa si no trabaja para satisfacer a su cliente. El servicio extraordinario es cumplir con la promesa de servicio, organizarse para prestar un servicio extraordinario, abrazar la tecnología, evaluar el desempeño y recompensar la excelencia. Consecuentemente, un sistema de información de la calidad del servicio y satisfacción de nuestros clientes nos permitirá procesar, almacenar y distribuir información para apoyar la toma de decisiones, control, coordinación y generación de valor de la empresa.
En síntesis, si deseamos tener un negocio exitoso, necesitamos obtener una ventaja competitiva desde el desarrollo de un liderazgo en servicio, basado en dos aspectos cardinales: en construir un sistema de información de la calidad del servicio y crear una estrategia de servicio excelente.
A todo esto recuerdo la última feria del libro, me acompaño mi otrora y entrañable amiga, Katherine Del Pilar Ramirez, donde tuvimos la suerte de encontrarnos con Javier Wong, un cevichero de culto. Como leí en el blog “Cucharas Bravas”, Javier Wong se convirtió en sinónimo de cebiche. Los que conocen su restaurant, el Chez Wong, prepara los platos a vista del comensal. La honestidad es una de sus principales características. Como bien menciona en su crónica "El mejor ceviche del mundo", Mariela Pastor: “Un metro cuadrado. Un cuchillo. Un lenguado. Y creatividad. Estos son los únicos ingredientes necesarios para que Javier Wong se pare frente a su mesa de trabajo y nos prepare el mejor cebiche del mundo, como bien lo reconoció el diario inglés “The Guardian” en el 2009”.

Pero no necesitamos como soporte las conclusiones obtenidas de costosas y complejas investigación de mercado realizado con el objetivo de identificar los sectores del mercado meta y determinar el posicionamiento de nuestros negocios. En otro post volveré con algunos tips de investigación comercial relativamente baratas y fácilmente accesible. Hasta la próxima amigos y no olviden visitar estos templos y acordarse esa frase enorme de la guapísima Isabel Allende, de su libro “Cuentos, recetas y otros afrodisiacos”, no se puede separar el erotismo de la comida. Saludos.

Escrito por José Carlos Quispe Sandoval

[1] Michael Treacy y Fred Wiersema, La disciplina de los lideres de mercado, Colombia, Ed. Norma, 1995.
[2] Leonard Berry, ¡Un buen servicio ya no basta! Cuatro principios del servicio excepcional al cliente, Bogota, Ed. Norma, 1996.

Algunas notas acerca del Atlas.ti

Mon, 21 Nov 2011 18:03:00 +0000

Algunas notas acerca del Atlas.ti

Atlas.ti es una herramienta informática que tiene como propósito agilizar el análisis de datos cualitativos, principalmente de grandes volúmenes de datos textuales, de sonido, de imagen o video, es decir, el programa no analiza, sino es una herramienta que facilita las tareas de sistematización, procesamiento e interpretación del investigador.
Estas tareas comprenden por ejemplo: la reducción de datos a partir de la creación de citas y códigos, establecer comentarios u obtener patrones a partir de los datos.
Los datos cualitativos provienen de entrevistas en profundidad, grupos focales, discursos, fotografías, videos y sonido. El análisis de este tipo de datos por el programa comprende dos niveles:
El Nivel Textual supone la reducción de datos a partir de la creación de citas y códigos (abreviación aplicada a una frase, párrafos, etc.) que posteriormente relacionaremos entre si y representaremos gráficamente.
Posteriormente, el Nivel Conceptual tiene como el establecimiento de relaciones entre los distintos componentes del programa y la elaboración de modelos mediante la representación grafica. En este nivel podemos visualizar patrones a partir de los datos y obtener conclusiones.
En otras palabras, el trabajo con Atlas.ti se diferencia del trabajo convencional del investigador porque posibilita un mayor nivel de exhaustividad, de sistematización, categorización, comparación, etc. de los datos cualitativos.

¿Cuáles son los componentes del programa?

El archivo del programa se denomina Unidad Hermenéutica, es el contenedor que agrupa los distintos componentes del programa Es decir, es el equivalente a un fichero “.doc” (documento de texto), “.ppt” (presentación), o “.xls” (hoja de cálculo). En nuestro caso, el resultado será un archivo “.hpr”.
Los componentes principales del programa son los siguientes:

1. Documentos Primarios: son la base del análisis, es decir, los “datos brutos”, pueden ser documentos en texto, imágenes, sonido y videos.

2. Citas (Quotations): las citas son fragmentos o segmentos significativos de los documentos primarios.

3. Códigos (Codes): resúmenes o agrupaciones de las citas.

4. Anotaciones (Memos): comentarios realizados durante el proceso de análisis.

5. Networks: permite representar información compleja mediante representaciones gráficas de las relaciones o vínculos de los diferentes componentes del programa.

¿Cuáles son las pautas metodológicas de análisis de datos cualitativos con el Atlas.ti?
La paradoja de la investigación cualitativa es la cantidad de información obtenida de escasas fuentes. Como bien afirma Fernandez Nuñez, Lissethe, existes multiplicidad de fuentes y forma de datos (entrevistas, etnografías, registros o diarios, películas, videos, etc.

Para colmo de males, las investigaciones cualitativas generan buena cantidad de hojas escritas, por ejemplo, transcripciones, por ende el análisis de datos cualitativos ameritan mucho tiempo.

Como se realiza el análisis de datos cualitativos

Diferentes autores coinciden en los siguiente (Alvarez, Gayou, 2005; Miles y Huberman, 1994, etc):

Las pautas del análisis con el Atlas.ti comprenden:

a) Obtener la información, es decir, el registro electrónico (grabación en cassettes o formato digital, video o notas tomadas por el investigador. Toda la información obtenida de los instrumentos de recojo de información aplicados (entrevistas, observaciones, focus group, etc).será transcrita textualmente
b) Codificar la información. Finalmente, los códigos son etiquetas que asignan unidades de significado a la información reunida durante la investigación. La codificación, finalmente, agrupa la información relevante en categorías, conceptos o temas descubiertos por el investigador. En este momento es sugerente la lectura concienzuda de la información con el fin de establecer patrones relevantes en el discurso, de agrupar segmentos relacionados a las preguntas de investigación, supuestos, hipótesis. Esta etapa de agrupamiento y reducción de los datos sientan las bases para elaborara las conclusiones.
c) Integrar la información. Podemos organizar los códigos y relacionarlos con otros, a partir del marco teórico de la investigación. Es decir, cito nuevamente a Fernandez Nuñez, Lissethe, primero, el material se analiza, examina y compara dentro de cada categoría. Inmediatamente, se compara las categorías buscando vínculos l lógicos entres si. El programa posee un editor de mapas conceptuales.
d) Finalmente, los resultados del análisis se delimitan y textualizan.

Para concluir, la codificación es todo un reto, implica un trabajo intelectual arduo y mecánico con miras a encontrar patrones, etiquetar temas y desarrollar sistema de categorías, es encontrar lo significativo de las entrevistas u otros documentos, descubrir patrones y transformarlos en categorías. El desafío radica en construir modelos conceptuales (relaciones de códigos). Clasificar y codificar datos cualitativos, esta fase descriptiva da paso a la fase interpretativa, donde se extrae lo significativo de los datos recabados, se construyen categorías y, se genera teoría.

Por José Carlos Quispe Sandoval jcquispe@socialconsultores.com

Fuente: ¿Cómo análizar datos cualitativos?

Fernandez Núnez, Lisssette. Institut de Ciéncies de L Educació. Universitat de Barcelona.

Curso Taller de Análisis de Datos con SPSS

Wed, 09 Mar 2011 01:56:00 +0000

Social Consultores tiene el agrado de invitarlos a participar del Curso Taller de Análisis de Datos con SPSS.

El Curso Taller de Análisis de Datos con SPSS tiene como propósito ofrecer al usuario, a través de casos prácticos, los conceptos teóricos y metodológicos de análisis e interpretación de datos cuantitativos a partir del uso del software estadístico SPSS.

Los objetivos del taller se resumen en dos aspectos básicos: a) discutir aspectos metodológicos del análisis de datos cuantitativos y, b) Manejar distintas técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales de análisis de datos con SPSS.

Los contenidos del Taller son:
1) Introducción al análisis de datos cuantitativos (teoría y conceptos): Población y muestra. Conceptos, variables e indicadores. El problema de la medición.
2) Análisis de datos con SPSS (síntesis metodológica).
3) Análisis estadístico descriptivo. Medidas de tendencia central, de posición y de dispersión. El problema de representatividad de la media. Análisis de la asociación entre dos variables.
4) El proceso de análisis estadístico y la presentación gráfica de resultados.
5) Análisis estadístico inferencial. Prueba de hipótesis. Análisis de la varianza. Regresión y correlación lineal. Análisis de contingencia.

El Curso Taller de Análisis de datos con SPSS está programado para los días 12, 19, 26 de marzo y 02 de abril en horario de las 09:00 a 12:00 am.

El Curso Taller de Análisis de Datos con SPSS para fines corporativos se ofrece al siguiente costo:
Matriculados antes del 05 de Marzo à S/. 160.00 c/u
Matriculados después del 05 de Marzo à S/. 200.00 c/u

La inscripción al taller incluye materiales y certificación. El Taller se llevará a cabo en las instalaciones de la ONG Alternativa, sito en Jr. Emetéreo Pérez 348 Urb. Ingeniería San Martín de Porres (Ref.: entre la cuadra 3 y 4 de Av. Habich).

La forma de pago es a través de depósito en cuenta Ahorro Soles del Banco de Crédito del Perú:
Número de cuenta: 19319762047062
Código de Cuenta Interbancario (CCI): 00219311976204706218
A nombre de Luis Alberto Marín Diaz, Gerente de Proyectos de Social Consultores.

El Curso Taller contará con la destacada colaboración del docente universitario Lic. Ernesto Zeña Raya, especialista en análisis de datos y uso de diversos software estadísticos.

Social Consultores ofrece la realización del Curso Taller en las instalaciones de su institución o empresa, facilitando de esta forma el acceso a la capacitación de personal con poca disponibilidad de tiempo y alta carga laboral.

Contáctenos para mayor información al email informe@socialconsultores.com

Taller de Análisis de Datos con Atlas.ti

Fri, 27 Aug 2010 15:32:00 +0000

Social Consultores se complace en invitarlos a participar en el Taller de Análisis de Datos con Atlas.ti.

Este Taller tiene como propósito ofrecer al usuario a través de casos prácticos, los conceptos teóricos y metodológicos del análisis de datos cualitativos a partir del uso del software Atlas.ti, uno de los programas informáticos más completos y avanzados disponibles en el mercado.

Este taller intensivo permitirá a los participantes desarrollar las siguientes competencias:

o Comprender los aspectos metodológicos esenciales del análisis de datos cualitativos para su aplicación práctica.
o Desarrollar con el software Atlas.ti el análisis de los datos de un proyecto de investigación de su interés.

El taller empieza con una introducción al análisis de datos cualitativos, recorreremos el entorno o interfaz de usuario del programa y desarrollaremos la codificación, construcción de redes, recuperación de datos y otras opciones más avanzadas.

Los contenidos del taller son los siguientes:

o Los datos cualitativos y su análisis (síntesis metodológica)
o Introducción al entorno del programa Atlas.ti: componentes, creación de un nuevo proyecto, la preparación de los documentos primarios, codificación y memos.
o La construcción de teoría, la creación de Networks (redes y nodos), familias, vínculos.
o Herramientas de exploración, consulta e informes.
o Ejercicios prácticos.

El taller forma parte del programa de capacitación de investigación aplicada de Social Consultores.

Las sesiones del taller están programadas para los días 14, 16 y 18 de setiembre.

El taller se llevará a cabo en la sala de cómputo del centro cultural CAFAE-SE. Av. Arequipa 2985, San Isidro.

El software Atlas.ti le permitirá organizar y analizar enormes volúmenes de datos de texto, gráficos, audio y video, en un entorno dinámico y sencillo.

El costo del taller es de 250 nuevos soles.

Mayor información AQUI

Pautas para la preparación de la informacion para el análisis

Wed, 11 Aug 2010 06:17:00 +0000

Obtenida la información en campo es forzoso preparar los datos para su análisis. En este post desarrollaremos rápidamente algunas pautas de preparación de la información como: codificación, creación del fichero, consistencia y ponderación.

Codificación.

Una vez recolectados los datos, es pertinente disponer de códigos a las categorías o alternativas de respuesta de las preguntas del instrumento de medición. Codificadas las categorías, se procede a elaborar el libro de códigos. Volveremos en otro post con las pautas del diseño del libro de códigos.

La codificación puede elaborarse antes o después de levantar la información en campo. La codificación puede realizarse al momento del diseño del cuestionario, si las categorías fueron precodificadas y el instrumento de medición carece de preguntas abiertas.

Al contrario, la postcodificación consiste en establecer un código a cada una de las posibles respuestas dispuestas a ser mencionadas al momento de la entrevista en las preguntas abiertas del cuestionario. Por ende, la postcodificación se realiza obtenida la totalidad de la información.

Creación del fichero de datos.

Los resultados del instrumento de medición se trasladan a una matriz o base de datos, usando como soporte el libro de códigos. Sin el libro de códigos, no se puede codificar y una matriz de base de datos carece de significado. La creación del fichero de datos involucra dos etapas: la grabación y la definición del fichero.

A su vez, la grabación del fichero puede cometerse de dos formas: manual, es decir, utilizando el teclado del ordenador, o mecánica, con el uso de escanners ópticos. Los escanners ópticos leen los códigos y los transcriben de manera simultánea.

La definición del fichero de datos posee protocolos afines a cada paquete estadístico. Estos protocolos se desarrollarán en detalle en próximos entregas.

Análisis de consistencia.

Obtenida la información en campo y finalizada la grabación y definición del fichero de datos, es forzoso establecer pautas o procedimientos de control de calidad de los datos previos a su análisis. Acá rápidamente algunas notas acerca de la consistencia de datos cuantitativos.

Definitivamente la consistencia de datos resulta un momento imprescindible, complejo y laborioso del proceso de preparación de la información para el análisis.

El propósito de la consistencia de datos es garantizar la calidad de la información. La consistencia de datos se realiza en dos momentos o fases: en un primer momento, finalizada la grabación y definición del fichero de datos. En un segundo momento, mediante la revisión sistemática de cada una de las variables y su relación con otras.

Diseñado el fichero de datos, es decir, el diseño de las variables del estudio y su formato, la consistencia comienza con la aplicación de controles de filtros y cuotas.

Resulta preciso pasar por un control de filtros de selección del universo objeto de estudio con el propósito de verificar que la totalidad de los encuestados pertenecen al universo objetivo.

Asimismo, los datos deberán pasar por un control de cuotas, con el fin de verificar que la composición de la muestra obtenida concuerda con el diseño muestral.

En un segundo momento, corresponde determinar controles a las variables, mediante procedimiento de estadística descriptiva, distribuciones de frecuencia de todas las variables y sus relaciones entre ellas.

Estos procedimientos o protocolos son básicos dentro del proceso previo al análisis. Es menester llevar a cabo esta etapa de consistencia de manera rigurosa y sistemática. Finalizadas todas estas etapas, la información se encontrará expedita para su análisis.

Ponderación de la muestra.

Finalmente, la muestra obtenida en campo debe ser proporcional a la distribución del universo o población. Por tanto, antes de iniciar el análisis de los datos, debemos verificar que cada individuo o persona entrevistada de la muestra posea un peso proporcional a la distribución de la población. La técnica de asignar un peso a cada individuo o persona entrevistada se denomina ponderación de la muestra.

En entregas posteriores desarrollaremos con mayor detalle estas pautas de preparación de la información para el análisis. En la primera sesión del taller, a modo de introducción, volveremos a discutir este y otros apuntes, imprescindible para el éxito de o fracaso de cualquier investigación. Hasta entonces.

Por José Carlos Quispe Sandoval
jcquispe@socialconsultores.com

Taller de Análisis de Datos con SPSS

Tue, 27 Jul 2010 23:51:00 +0000

Social Consultores tiene el agrado de invitarlos a participar en el Taller de Análisis de Datos Cuantitativos con SPSS.

Este Taller tiene como propósito ofrecer al usuario, a través de casos prácticos, los conceptos teóricos y metodológicos de análisis e interpretación de datos cuantitativos a partir del uso del software estadístico SPSS.

Los objetivos del taller se resumen en dos aspectos básicos:

· Discutir aspectos metodológicos del análisis de datos cuantitativos.
· Manejo de distintas técnicas estadísticas descriptivas e inferenciales de análisis de datos con SPSS.

Contenidos

o Introducción al análisis de datos cuantitativos (teoría y conceptos): Población y muestra. Conceptos, variables e indicadores. El problema de la medición.
o Análisis de datos con SPSS (síntesis metodológica).
o Análisis estadístico descriptivo. Medidas de tendencia central, de posición y de dispersión. El problema de la representatividad de la media. Análisis de la asociación entre dos variables.
o Análisis estadístico inferencial. Prueba de hipótesis. Análisis de la varianza. Regresión y correlación. Análisis de contingencia.

El taller forma parte del programa de capacitación de investigación aplicada de Social Consultores.

Las sesiones del taller están programadas para los días sábado 14, 21 y 28 de agosto.
El taller se llevará a cabo en la sala de cómputo del centro cultural CAFAE-SE. Av. Arequipa 2985, San Isidro.

La dinámica del taller se concentra en el desarrollo teórico práctico de los contenidos, evitándose argumentos matemáticos. El énfasis del taller recae en el uso apropiado del instrumental estadístico y su aplicación a partir del uso del SPSS.

El costo del taller es de 250 nuevos soles.

Mayor información AQUI

Análisis y codificación de datos cualitativos

Fri, 09 Jul 2010 18:30:00 +0000

A continuación iniciamos una serie de post dedicados a discernir las pautas o procedimiento del análisis de datos cualitativos. Este proceso puede resumirse en los siguientes momentos o fases:

1. Obtención y registro de información a partir de la realización de entrevistas, grupos de discusión, observaciones, etc.
2. Captura y transcripción de la información a través de registros electrónicos.
3. Codificación de la información o agrupación de la información obtenida en categorías y,
4. Integración de la información relacionando categorías con el fin de establecer fundamentos teóricos.

En un post anterior establecimos algunos argumentos acerca de la particularidad cualitativa de los datos cualitativos.

En este acápite nos referiremos al proceso de codificación en el proceso de investigación cualitativa. El análisis de datos cualitativos puede convertirse en una tarea intimidante para muchos investigadores. Probablemente la diversidad de maneras de analizar los datos cualitativos se convierte en el principal óbice. Tesh [1] identifica veintiséis estrategias analíticas aplicables a los datos cualitativos. Por ende, la variedad de perspectivas es el sello característico del enfoque cualitativo. No existe unanimidad sobre que significa análisis de datos, acerca de sus procedimientos y estrategias.

Para algunos autores el análisis se confina a la segmentación y codificación, es decir, organización, manipulación y recuperación de los segmentos más significativos de los datos estableciéndoles etiquetas o membretes. Esto involucra pensar la codificación en términos de reducción de datos, estableciendo y midiendo incidencias de los distintos códigos. El análisis a este nivel es ajeno a la especulación y la interpretación.

Para otros el análisis es un trabajo de interpretación, de revelación de patrones, donde los procedimientos de manejo y codificación de datos son considerados tareas preliminares. En este nivel el énfasis se pone en identificar características y relaciones esenciales. La codificación significa ampliar, transformar y reconceptualizar los datos a mayores posibilidades analíticas y no se compendia a la reducción de datos.

Entonces, como estrategia analítica, codificar significa la vinculación de datos a un concepto o idea en particular. El trabajo analítico radica en establecer estos vínculos, no en el manejo de datos. Las tareas de análisis comprende el procedimiento reflexivo de generar conceptos a partir de nuestros datos y usar códigos como manera de lograrlo. Los códigos expresan el vínculo entre los datos y los conceptos teóricos del investigador.

Finalmente, codificar implica la mezcla de reducción y complicación de los datos. La codificación es una tarea esencialmente de develamiento. Para Tesch codificar significa, en última instancia, encontrar nuevos contextos para analizar los datos. La segmentación y codificación de los datos le permiten al analista pasar de la indagación a la interpretación. Codificar supera asignarles categorías a los datos, involucra construir relaciones y nuevos contextos, a fin de plantear preguntas acerca de los mismos.

La codificación es un proceso en dos niveles: en primer lugar se codifica los datos en categorías; posteriormente, se establecen comparaciones entre sí para agruparlas en temas y fijarles vinculaciones.

Volveré con el desarrollo de los distintos momentos o fases del análisis de datos cualitativos en los siguientes post. Hasta entonces.

[1] TESH, R. (1990): Qualitative Research. Analysis, Types and Software Tools. London, The Falmer Press.

Por José Carlos Quispe Sandoval jcquispe@socialconsultores.com

La generación del liderazgo en los procesos participativos

Thu, 01 Jul 2010 23:41:00 +0000

A menudo nos enfrentamos con procesos participativos en los que las comunidades del territorio presentan resistencias a los procesos que emprende la autoridad local (como por ejemplo, los presupuestos participativos), o en los que pesan más los cuestionamientos hacia la gestión local y ello impide una participación fluida de los representantes de las organizaciones populares, ya que muchas veces se interpreta que participar es pactar. ¿Cómo solucionar este problema?

En escenarios así, los gobiernos locales deben preocuparse por aprovechar ese caudal participativo-organizativo y propiciar la generación de liderazgos comunales que se involucren con el proceso. En principio: a) explicar la naturaleza del proceso, b) analizar en conjunto dicho proceso y finalmente c) intervenir. Hay que desarrollar ordenadamente estos pasos para poder luego destacar la necesidad de la participación de los líderes de la comunidad, comprometiéndolos.

La generación de liderazgos no corresponde a descubridores de talentos o se realiza mediante la transferencia de conocimientos; los liderazgos se generan siempre respecto de un proceso, nunca en el aire. Es por ello importante que desde las entidades encargadas de los procesos se promueva el liderazgo comprometido. Con liderazgo comprometido queremos expresar el hecho de que no se “es” un líder, sino que se llega a serlo por momentos. El liderazgo se ejerce, es un rol y una responsabilidad asignada por proceso.

Finalmente, una vez concluido el objetivo de un proceso, los líderes deben dar un paso al costado o deben aspirar a canalizar su liderazgo hacia otros objetivos. Solo así lograremos la participación efectiva de la comunidad, a través de sus líderes y la generación de liderazgos que nos ayuden a llevar a cabo los procesos que emprendamos. Recordemos que buenos líderes pueden llegar a ser buenos socios.

Por Luis Marín Diaz
lmarin@socialconsultores.com

El presupuesto por resultados como parte de la reforma del Estado

Mon, 28 Jun 2010 21:10:00 +0000

Durante los últimos años varios países de América Latina han venido implementando cambios sustanciales en los modelos de gestión, orientando el desempeño de la administración pública en función a resultados y fortaleciendo sistemas de seguimiento y evaluación, con el fin de aumentar la calidad del gasto público, el desempeño de las instituciones y el impacto de las políticas públicas. En este sentido, podríamos considerar la gestión por resultados como una respuesta a la preocupación por encontrar la clave para liberar los procesos de desarrollo económico y social. Se busca de alguna manera el diseño y/o perfeccionamiento de mecanismos para optimizar el proceso de asignación de recursos y crear mayor valor público, esto es, bienestar en la ciudadanía.

A decir de Roger Salhuana, Jefe del Presupuesto Público del Ministerio de Economía y Finanzas, la reforma del Presupuesto por Resultados (PpR) en el Perú, tiene su fuente de inspiración en los postulados que Michael Barzelay dio en llamar “Paradigma Post Burocrático”, que a su vez se gesta a la luz de las críticas al modelo weberiano de organización: La Burocracia.

Para Carlos Oliva, gerente de la consultora GOVERNA, “el diseño e implantación de un Presupuesto por Resultados se constituye probablemente el esfuerzo más serio y trascendental de reforma del sector público peruano de la última década”. Asimismo, señala que el PpR busca, por un lado, “pasar de una elaboración del presupuesto incrementalista y basada en insumos (line-item budgeting), a un presupuesto por productos definidos en el marco de una cadena lógica insumos-actividades-productos-resultados (performance-based budgeting). Por otra parte, el diseño va más allá del presupuesto para abarcar al proceso presupuestario, es decir, se analiza la asignación de recursos públicos desde todas sus etapas de programación, planificación, formulación, aprobación, ejecución, seguimiento y evaluación. Finalmente, el eje del ejercicio presupuestario se sostiene en el logro de resultados que inciden directamente sobre el bienestar de la ciudadanía, con lo cual se pretende generar los incentivos para que las organizaciones cambien el enfoque de su gestión pública hacia la obtención de resultados”.

De otro lado, si bien son diversos los cambios propiciados por el PpR, éstos pueden ser resumidos en los siguientes aspectos claves:

1. De las instituciones al resultado que valora y precisa el ciudadano.
2. De los insumos a los productos.
3. Del incrementalismo presupuestal, a la cobertura de productos.
4. Del control puramente financiero al monitoreo de la secuencia insumo-producto-resultado
5. De la responsabilidad institucional limitada a insumos y subproductos a la rendición de cuentas por producto realmente provisto al ciudadano

En un próximo post estaremos desarrollando estos aspectos y elaboraremos una crítica al proceso en general.

Por José Carlos Roja Medrano
jcrojas@socialconsultores.com

Estrategias de bajo costo con alta rentabilidad. El uso de base de datos

Tue, 08 Jun 2010 15:46:00 +0000

Algunos negocios pueden obtener altos niveles de rentabilidad con estrategias de bajo costo.

El desarrollo de estrategias de marketing relacional es una alternativa rentable y ofrece una evidente ventaja competitiva a partir de un superior conocimiento del cliente.

El marketing relacional es una estrategia integral que involucra la gestión del principal activo de toda empresa, es decir, “la información de sus clientes” con el fin de retenerlos, fidelizarlos y rentabilizarlos.

El marketing relacional apunta al establecimiento, mantenimiento y desarrollo de las relaciones con el cliente. El marketing relacional se afirma en el conocimiento de la base de clientes a través de la base de datos.

Como sugiere McLuhan “Quien tiene la información tiene el poder”. Esto implica establecer un óptimo sistema de información, es decir, generar de forma rentable y eficaz información para la empresa. Este sistema de información permitirá dar a nuestros clientes lo que quieren y manejar sus reclamos eficazmente.

Por lo tanto, si un negocio pretende alcanzar relaciones beneficiosas con sus clientes, necesita contar con una base de datos, con el objeto de generar información desde sus contactos con los clientes, con el fin de crear relaciones perdurables y disminuir el riesgo de fuga. El conocimiento de los clientes permitirá pasar de una planificación comercial por segmento a una planificación por cliente, también conocido como marketing one to one. Esto implica que las ofertas pueden estar personalizadas y ofrecer a cada cliente el producto que mejor satisface sus necesidades.

Como afirma Lam[1] el marketing one to one utiliza información del cliente para establecer relaciones a largo plazo, personalizadas y redituables con cada uno de ellos. Por ende, la empresa deberá invertir en desarrollar nuevas bases de datos con visión cliente, construidas a partir de su base de datos transaccional. Las características que debe tener esta base de datos son: exhaustiva en clientes, amplia en variables, con profundidad histórica, fiable en información y analizable.

Por lo tanto, resulta clave la producción y análisis de información con el ánimo de mejorar las acciones comerciales con los clientes. Esta estrategia involucra la utilización de estrategias de CRM orientadas a la personalización de las relaciones con el cliente, lo cual, permite una rentabilización del presupuesto de marketing a partir de reducción de costos y una mejor segmentación, así como mejoras en la calidad de servicio e incremento de la satisfacción de nuestros clientes. La obtención de información del cliente a través de almacenes de base de datos nos permitirá identificar y conocer a nuestros clientes y prospectos mediante la comunicación uno a uno. El marketing one to one, con la utilización de la información del cliente, nos permitirá establecer relaciones de largo plazo, personalizadas y provechosas con nuestros clientes, interviniendo de forma trascendental en la mejora del servicio al cliente y generando una segmentación por lealtad.

Deseo finalizar este breve post señalando los aportes del uso de la base de datos como herramienta estratégica:

1. Capacidad de identificar a cada cliente real o potencial
2. Maximización del valor del cliente
3. Aumento de venta por cliente
4. Aumento de los niveles de satisfacción del cliente
5. Análisis de las tendencias y el estilo de consumo de los clientes
6. Disminuir el riesgo de fuga

En una entrega posterior volveré con el desarrollo de las etapas del marketing relacional. Hasta entonces.

[1]Charles W. Lam Jr, Joseph F. Hair Jr, Carl McDaniel, Marketing, Ed.Thomson, 2002.

Por José Carlos Quispe Sandoval
jcquispe@socialconsultores.com

Los misterios del consumo. A modo de introducción

Wed, 26 May 2010 19:01:00 +0000

En Lima, como en otras ciudades del interior del país, existe evidencia suficiente de una marcada expansión comercial.

De acuerdo con una nota difundida por Perú 21 existen ventajosas perspectivas para las inversiones en el sector comercio. La Cámara de Comercio de Lima (CCL) proyecta un aumento de 6.4% en 2010.

A fines del 2011 el país tendrá 40 centros comerciales. Si en 2002 había solo 62 supermercados a nivel nacional, en 2009 la cantidad llegó a 128. Por su parte, las tiendas por departamento pasaron de 13 a 33 en ese mismo período.

Por otro lado, el uso del dinero plástico continúa creciendo. Según información obtenida de Asociación de Bancos (Asbanc) la colocación de tarjetas de las entidades bancarias y financieras totalizo S/.9, 521 millones al cierre de abril, registrando un incremento de 559 millones (6.23%) frente a abril del 2009. A la fecha el número de tarjetas de crédito es superior a los 6 millones. La meta de los bancos es alcanzar las 15 millones de tarjetas colocadas en el mercado.

El creciente poder adquisitivo de los niveles socioeconómicos (NSE) C y D avivarían la dinámica comercial durante el 2010. La recuperación de la demanda interna y del consumo privado garantiza un crecimiento sostenido en el sector minorista y retail, así como el uso del dinero plástico.

Según informe del MEF en los últimos 7 años los quintiles intermedios ganaron terreno al quintil más rico. El quintil 3 vio incrementar sus ingresos promedio mensual del hogar en 58% a diferencia del quintil 5 que alcanzo un aumento de 19%. Es decir, los ingresos de clase media creció y la pobreza disminuyo de manera significativa.

Por lo tanto, el crecimiento comercial en Lima como en provincia se explica por la mejora adquisitiva de los hogares y por el mayor acceso al crédito.

En un contexto donde las lecturas de la ciudad llevan la impronta de los estudios de mercado, sugiero pensar los efectos de la denominada democratización del dinero plástico o popularización del crédito.

La democratización del dinero plástico es el motor de la apertura al consumo de ciertos sectores y de estrés financiero en muchos hogares.

El mercado de tarjetas de afiliación, es decir, las tarjetas de crédito ofrecidas por casas comerciales continúa expandiéndose. De acuerdo con cifras de la Asociación de Bancos (Asbanc), a marzo de este año se registraron más de 3 millones de tarjetas de crédito de establecimiento comerciales. La proyecciones apuntan al 70% de la población que aun no “goza” de los beneficios del dinero plástico.

Este post es una invitación a pensar en el predominio o centralidad del boom de las tarjetas de crédito, el aumento del consumo y el reinado del shopping, es decir, en las tendencias que marcan la pauta consumista en Lima y provincia.

Por José Carlos Quispe Sandoval
jcquispe@socialconsultores.com

Introducción al análisis de datos cualitativos. El uso del Atlas.ti

Tue, 11 May 2010 13:07:00 +0000

La idea de este post es profundizar en el auge de las herramientas informáticas en el trabajo cualitativo, específicamente en la utilización del software Atlas.ti.

Actualmente, la tecnología ofrece una serie de beneficios para la investigación y el análisis de datos. Herramientas como el Atlas.ti permiten optimizar la gestión de grandes volúmenes de datos. El análisis de datos cualitativos es una tarea sumamente compleja. Por ende, surgen en el mercado un sinnúmero de programa de tipo CAQDAS (Software para el análisis de datos por computadora) destinados a facilitar la sistematización y análisis de datos cualitativos.

Atlas.ti es una herramienta informática que tiene como propósito agilizar el análisis de datos cualitativos, principalmente de grandes volúmenes de datos textuales, de sonido, de imagen o video, es decir, el programa no analiza, sino es una herramienta que facilita las tareas de sistematización, procesamiento e interpretación del investigador

Atlas.ti se posibilita un mayor nivel de exhaustividad, de sistematización, categorización, comparación, etc. de los datos cualitativos. Estas tareas comprenden por ejemplo: la reducción de datos a partir de la creación de citas y códigos, establecer comentarios u obtener patrones a partir de los datos.

Los datos cualitativos provienen de entrevistas en profundidad, grupos focales, discursos, fotografías, videos y sonido.

Lo anteriormente descrito pone de manifiesto una interrogante clave: ¿Qué son los datos cualitativos?

En estadística, los datos de escala nominal u ordinal se conocen por datos cualitativos. En la investigación cualitativa se considera datos cuando se encuentran en formato de texto, como, por ejemplo, transcripciones de entrevistas, sin embargo, también son considerados como datos videos, audios e imágenes.

Una de la característica más importante de los datos cualitativos es su carácter no numérico, es decir, es información que no contiene números.

Asimismo, considérese como datos cualitativos aquellos que no están categorizados, es decir, como no estructurados o, simplemente, inestructurados.

Los datos no estructurados no se encuentran sujetos a un sistema de categorías o valores a priori. Consecuentemente, entiéndase como datos cualitativos a la información obtenida en el campo (por ejemplo, notas de campo, grabaciones de audio o video, etc.) no supeditado a ningún procedimiento conducente a obtener inferencias.

Establecidas algunos procedimientos de análisis (codificación y categorización) se produce un cambio trascendental. En este momento el investigador limita el trabajo analítico a categorías o inferencias despegándose totalmente de los datos.

A medida que alcanzamos un mayor nivel de abstracción y estructuración los datos son cuantificables. Así, a medida que aumenta el nivel de generalización y abstracción, la relación del investigador con los datos se transforma en más distante perdiendo los datos su particularidad cualitativa.

El objetivo de estas entregas es mostrar al investigador algunas herramientas de utilidad y algunos conceptos de metodología, imprescindibles para el análisis.

En los próximos post desarrollaré con mayor detalle la siguiente interrogante: ¿Cuáles son las pautas metodológicas de análisis de datos cualitativos con el Atlas.ti?

Por José Carlos Quispe Sandoval
jcquispe@socialconsultores.com

Introducción al concepto de Marketing científico

Tue, 11 May 2010 13:04:00 +0000

Hoy por hoy, las empresas se enfrentan al reto de la saturación de la información. Para las empresas mayor información dificultad sobremanera la toma de decisiones.

El marketing científico es un conjunto de técnicas de análisis de datos. El marketing científico tiene como fin convertir enormes cantidades de datos de las transacciones con los clientes en información científica dispuesta para la toma de decisiones estratégicas.

El marketing científico postula la importancia de la introducción de técnicas del campo de la ciencia en el marketing con el objetivo de la explotación de manera inteligente de la información disponible de las empresas. Esta estrategia de mercadeo se denomina también Marketing Intelligence.

La explotación inteligente de la información disponible de las empresas, implica un
conocimiento muy detallado de su cartera de clientes y de su mercado potencial, estableciendo segmentaciones y perfilaciones extremadamente afinadas.

Estas técnicas son idóneas en contextos de desmasificación de los mercados, la hipercompetitividad, de creciente poder del cliente y de avance vertiginoso de las nuevas tecnologías. Las nuevas tecnologías, de la información y las telecomunicaciones, propician el soporte para el desarrollo del marketing científico.

El marketing como ciencia, en su denuedo por explorar, crear y entregar valor, necesita producir información de los clientes, la competencia y el mercado. La información se transforma en conocimiento y se concreta en planes de acción y estrategias de mercadeo.

La saturación de información apuntala el avance del marketing científico. Los ejecutivos se ven sorprendidos con el desborde de información sobre sus clientes reales y potenciales. La aplicación de técnicas provenientes de la ciencia permite un conocimiento meticuloso del cliente, basado en datos rigurosos y fidedignos.

Nuevas técnicas se abren paso, técnicas provenientes de la estadística y la matemática, técnicas como las Redes Neuronales, Inteligencia Artificial o “Data Mining” permiten recabar toda la información sobre clientes, filtrarla, analizarla e interpretarla para transformar datos aislados en un auténtico soporte para la toma de decisiones estratégicas.

El objetivo de este post es introducirnos al marketing científico, en sus aportes y dificultades para su aplicación.

En los siguientes post intentaré responder a la pregunta ¿Cómo utilizar la ciencia para encontrar nuevos clientes?

Por José Carlos Quispe Sandoval
jcquispe@socialconsultores.com

Tendencias en el sector del marketing y publicidad

Sat, 05 Apr 2008 16:52:00 +0000

A proposito de la investigación “Perspectiva de la publicidad 2008”.

En la edición 200 del suplemento de economía y negocios Día 1 de El Comercio, se publico los resultados de la investigación “Perspectiva de la publicidad 2008”, de Directo Perú.

La metodología utilizada fue entrevistas a 100 ejecutivos de marketing de distintas empresas.
¿Qué sucederá en el sector del marketing y publicidad en el 2009?

Los resultados del estudio develan cifras que vaticinan un escenario promisorio para el desarrollo actividades publicitarias no tradicionales como el BTL (marketing directo, publicity, telemarketing, eventos, impulsación, etc), las cuales se caracterizan por el empleo de formas de comunicación no masiva dirigidos a segmentos específicos, idóneas en contextos de desmasificación del mercado y microsegmentación.

Acá algunos de los resultados destacados por Día 1:

La publicidad BTL incrementaran sus expectativas de inversión respecto al 2007 y alcanzarán un 49,03%.

La publicidad masiva se redujo de 39,56% en el 2007 a 30,94 en el 2008.

Marketing en Internet triplico sus expectativas, de 2,06% en el 2007 a 6,14% en el 2008.

De estos resultado se puede inferir un escenario prometedor para la publicidad en Internet.
Existe suficientes evidencias para tener optimismo en el crecimiento de la publicidad y el marketing en nuestro país.

Por José Carlos Quispe Sandoval
jcquispe@socialconsultores.com

Tendencias en el mundo del Marketing

Tue, 01 Apr 2008 20:32:00 +0000

A manera de introducción

El objetivo de este post es desarrollar:

Precisar el debate en torno a las nuevas tendencias del marketing

Definir el paradigma denominado marketing relacional

Kotler, el gurú en estos menesteres, advierte acerca del cambio de rumbo del Marketing. Las empresas están cambiando su enfoque transaccional de corto plazo a un Marketing relacional a largo plazo. El Marketing tradicional es superado por otras tendencias como el Marketing relacional y el Marketing colaborativo.
Kotler, destaca la centralidad del cliente en la estrategia de Marketing, en el diseño y posicionamiento de productos o servicios.

Por lo tanto, colocar al cliente en el centro de la estrategia del marketing es la clave para situarnos y avanzar con éxito en un contexto sumamente hostil para el marketing.
Conceptos como satisfacción y fidelización se imponen y complementan a otros como identificar, atraer y vender. Estas transformaciones en el marco conceptual del Marketing surgen a raíz de cambios drásticos en el entorno de los negocios y las empresas, cambios como la desaparición del mercado de masas, la sofisticación del consumidor, los avances tecnológicos y la hipercompetencia, solo por mencionar algunos. ¿Cuál es la respuesta de las empresas a este escenario? La fusión de calidad, servicio y orientación al cliente.

Las fuerzas competitivas del mercado fuerzan a las empresas a poner énfasis en la atención y cultivo de la relación entre el cliente y la empresa.

En este contexto, la tendencia principal en el mundo del Marketing es el advenimiento del Marketing relacional, donde aspectos como ventas y cuotas de mercado dan paso a la tasa de retención de clientes, el ciclo de vida del cliente, y su valor para la empresa.

Asimismo, el paradigma del nuevo marketing debe centrarse en colaborar con el cliente en la generación de valor a partir del dialogo y la consecución de comunidades de consumidores, es decir, fundamentalmente, del uso de blogs y redes sociales.

Por lo tanto, el marketing relacional puede resumirse como los procesos de negocios diseñados para captar, retener y fidelizar a los clientes.

Estos son, según Kotler, los diez mandamientos del Nuevo Marketing:

Reconocer el creciente poder del cliente.
Desarrollar una oferta orientada al mercado objetivo.
Diseñar las estrategias de marketing desde la perspectiva del cliente.
Centrarse en aportar soluciones y resultados, no productos.
Apoyarse en el cliente para colaborar en la creación de valor.
Usar nuevas vías para hacer llegar el mensaje al cliente.
Desarrollar métricas y mediciones del ROI.
Desarrollar un Marketing Científico.
Centrarse en desarrollar activos de largo recorrido.
Implantar en la compañía una visión "holística" del Marketing.

Fuente: Philip Kotler/ The New Marketing FMMV - 2004

En definitiva, no es un asunto de modas sino de desarrollar un modelo integral de Marketing, construido desde la ciencia.

De este y otros temas relacionados al debate en torno a las nuevas tendencias del Marketing, y su marca en nuestro mercado, me detendré a comentar en el transcurso de los próximos días.

Por José Carlos Quispe Sandoval
jcquispe@socialconsultores.com