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艾克斯的財經視界-EP83 | 【股票】槓桿工具用得好，資金成本少煩惱—柴柴的理財小天地

2024-03-04T20:22:00.000-08:00

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標題: EP83 | 【股票】槓桿工具用得好，資金成本少煩惱—柴柴的理財小天地

發佈時間: 3 days ago

內容摘要: 本集重點

＊對於台股的觀察

＊台積電走到哪哪裡都會漲

＊綠電是未來可以觀望的產業

＊AI跟綠能外還有哪些產業可以期待

＊長期穩定獲利的心法

＊槓桿工具用得好可以降低資金成本

輝哥的粉絲團：柴柴的理財小天地

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[00:00.000 --> 00:10.340] 第一個最最基本最基本的要求就是你的被動收入一定要高過你的生活開銷等等

[00:10.340 --> 00:12.640] 然後還要有一些預備還充錢

[00:12.640 --> 00:18.560] 歡迎來到艾克斯的財經世界

[00:18.560 --> 00:21.580] 我們邀請來賓一起探討股票和房地產

[00:21.580 --> 00:25.520] 今天邀請到來賓是採財的理財小天地

[00:25.520 --> 00:28.100] 那個主持人是輝哥

[00:28.100 --> 00:28.860] 大家好

[00:28.860 --> 00:31.600] 那個輝哥實戰經驗非常強

[00:31.600 --> 00:34.760] 而且是有20幾年的投資經驗

[00:34.760 --> 00:38.760] 那過去年輕時候是以期貨選擇權為主

[00:38.760 --> 00:41.480] 但是最近10年是轉成股票

[00:41.480 --> 00:45.400] 這樣既然這樣可以賺波段的錢

[00:45.400 --> 00:48.320] 然後也可以讓自己的生活過得更好

[00:48.320 --> 00:50.800] 那今天我們繼續來請教輝哥

[00:50.800 --> 00:53.300] 就是今年的台股你怎麼看

[00:53.300 --> 00:57.600] 今年的台股其實我們還是比較樂觀看待

[00:57.600 --> 01:00.460] 就是這個樂觀的程度從去年

[01:00.460 --> 01:03.500] 應該從前年第四季開始轉樂觀之後

[01:03.500 --> 01:07.140] 應該台股至少還有這兩三年的情況其實都還蠻穩的

[01:07.140 --> 01:12.740] 因為從我們之前有提到像美國的這個AI產業開始起來的時候

[01:12.740 --> 01:17.940] 它其實會帶動很多的一些電子相關的一些產業

[01:17.940 --> 01:21.300] 跟其他的甚至包含軍火工業等等都會起來

[01:21.300 --> 01:22.760] 所以這個產品來講的話

[01:22.760 --> 01:26.860] 就像我們把它當作是一個所謂的革命性的一個產業

[01:26.860 --> 01:27.600] 在變化的時候

[01:27.600 --> 01:32.340] 這個產業不會只是走個一兩年就結束

[01:32.340 --> 01:35.360] 那這個產業既然會好的話

[01:35.360 --> 01:36.560] 在臺灣就蠻重要

[01:36.560 --> 01:40.400] 就是包含台積電包含它周邊設備的材料

[01:40.400 --> 01:44.540] 設備商等等這一些都會一併的被帶動

[01:44.540 --> 01:48.440] 所以整個台積電跟這個周邊所謂的設備材料

[01:48.440 --> 01:49.260] 這個加一加

[01:49.260 --> 01:52.660] 其實還有一些我們的OEM ODM這些廠商加一加

[01:52.660 --> 01:55.500] 其實權重可能已經超過四成以上

[01:55.500 --> 01:56.340] 這在此

[01:56.340 --> 01:57.500] 所以這些來講

[01:57.500 --> 01:59.200] 其實它會好

[01:59.200 --> 02:00.560] 臺灣相對來講的話

[02:00.560 --> 02:05.260] 股市跟指數來講的話都應該不至於會太差

[02:05.260 --> 02:06.400] 我也補充一下

[02:06.400 --> 02:10.860] 就是尤其像台積電周邊的效應也是非常強大

[02:10.860 --> 02:12.300] 它不是只有一間公司

[02:12.300 --> 02:16.800] 它是帶動整個產業周邊的公司一起成長

[02:16.800 --> 02:18.740] 所以我用到方式來看

[02:18.740 --> 02:20.060] 我自己是這樣觀察

[02:20.060 --> 02:25.100] 就是我是去等那個台積電確定在高雄要設廠

[02:25.100 --> 02:26.400] 然後呢

[02:26.400 --> 02:27.300] 又是

[02:27.500 --> 02:29.500] 法說會狀況也不錯

[02:29.500 --> 02:33.200] 所以我趕快跑去高雄去買了一間預售

[02:33.200 --> 02:36.260] 對就是我覺得這是一個非常大的力道

[02:36.260 --> 02:37.160] 其實你也可以看

[02:37.160 --> 02:40.400] 其實上次上次台積電有一次在說

[02:40.400 --> 02:45.360] 他的龍潭廠的那個進度要延後delay就是改的時候

[02:45.360 --> 02:47.000] 他改到的地方是改到哪裡

[02:47.000 --> 02:48.040] 改到嘉義

[02:48.040 --> 02:51.100] 其實後來就變成是嘉義的封測廠改去嘉義

[02:51.100 --> 02:53.140] 所以其實後來在嘉義的房地產

[02:53.140 --> 02:54.500] 那時候也我們有在

[02:54.500 --> 02:55.540] 雖然我沒有在投資

[02:55.540 --> 02:57.340] 但是我們有在關注台積電

[02:57.340 --> 02:59.140] 台積電每到什麼地方

[02:59.140 --> 03:00.540] 那個地方就會帶動

[03:00.540 --> 03:02.580] 所以後來我們又在看嘉義的房地產

[03:02.580 --> 03:04.200] 確實也有一點波動上來

[03:04.200 --> 03:06.900] 對就是我看那個高雄市長陳其邁

[03:06.900 --> 03:09.700] 他就說台積電一個員工

[03:09.700 --> 03:13.440] 或他會其實會帶動八個周邊的

[03:13.440 --> 03:15.300] 就是就業機會進來

[03:15.300 --> 03:18.380] 所以其實你說設一個廠可能一千人兩千人

[03:18.380 --> 03:20.200] 其實他帶不是只有這一兩千啊

[03:20.200 --> 03:23.140] 還有周邊廠商或就業機會會進來

[03:23.140 --> 03:24.200] 那你要想想看哦

[03:24.200 --> 03:26.700] 如果一個行政區好了

[03:26.700 --> 03:27.340] 他突然

[03:27.340 --> 03:29.940] 多了一萬個高薪的

[03:29.940 --> 03:33.100] 可能年收都200以上的人進來

[03:33.100 --> 03:34.380] 他的十一住行

[03:34.380 --> 03:37.940] 就是對這個地方經濟會有蠻直接的幫助

[03:37.940 --> 03:38.840] 會幫助蠻大

[03:38.840 --> 03:41.400] 啊這帶動其實就像一樣我們在講說

[03:41.400 --> 03:43.040] 除了台積電自己上好以外

[03:43.040 --> 03:44.840] 其他周邊設備會不會更好更好

[03:44.840 --> 03:46.200] 因為他股份也很小

[03:46.200 --> 03:50.440] 所以整個你會帶動整個這些產業鏈

[03:50.440 --> 03:52.240] 他整個產業鏈會一起帶

[03:52.240 --> 03:53.840] 所以不是只看一個台積

[03:53.840 --> 03:55.040] 我們會影響是

[03:55.040 --> 03:57.100] 台積電在影響下來的周邊產業鏈

[03:57.340 --> 03:59.740] 那我們同樣的問題就是

[03:59.740 --> 04:01.540] 就剛剛我們上次有提到說

[04:01.540 --> 04:03.640] 這要淨零減淡碳中

[04:03.640 --> 04:06.940] 這些產業用的電要從哪裡來

[04:06.940 --> 04:08.040] 所以一定要綠電

[04:08.040 --> 04:10.780] 所以台灣在所謂的綠電這個產業

[04:10.780 --> 04:14.140] 未來也是一樣相關性都會被帶動

[04:14.140 --> 04:15.740] 所以主要是風電嗎

[04:15.740 --> 04:17.900] 還是太陽能也有

[04:17.900 --> 04:20.040] 你去看經濟部裡面的能源署

[04:20.040 --> 04:22.540] 他之前的一些規劃的計劃裡面

[04:22.540 --> 04:24.240] 太陽能他是要做成長沒錯

[04:24.240 --> 04:27.100] 但是風電的成長的比例比

[04:27.340 --> 04:28.840] 風能多了好幾倍

[04:28.840 --> 04:33.040] 所以也講說成長最多量要取決最多的

[04:33.040 --> 04:34.340] 當然還是在風電

[04:34.340 --> 04:38.940] 我們可以從去年的12月有公布一個發電的一個數據表

[04:38.940 --> 04:42.140] 我記得那個網記在那個表在那邊看到

[04:42.140 --> 04:46.040] 風電的發電量超過台灣的核能的發電量

[04:46.040 --> 04:47.840] 所以這也可以看出來說

[04:47.840 --> 04:49.540] 代表他成長速度很快

[04:49.540 --> 04:52.240] 那我們有看到是藍莓的發電量

[04:52.240 --> 04:56.840] 還將近是那個之前的那個風電跟核電

[04:57.340 --> 04:59.440] 差不多只是風電多一點

[04:59.440 --> 05:01.440] 比他們這兩個加起來

[05:01.440 --> 05:03.540] 還要再多一倍以上的

[05:03.540 --> 05:06.640] 一倍多快兩倍的那個發電的代表藍莓

[05:06.640 --> 05:08.240] 那如果為了要淨零減碳

[05:08.240 --> 05:09.740] 這一塊要下降的話

[05:09.740 --> 05:13.740] 我等於是我綠電的供應成長幅度要比

[05:13.740 --> 05:16.340] 現在至少要多三倍的電量

[05:16.340 --> 05:18.940] 所以也看得出新的風場在開發

[05:18.940 --> 05:21.440] 甚至有開發一些浮動風場

[05:21.440 --> 05:23.440] 這些東西其實慢慢的出來

[05:23.440 --> 05:24.340] 為什麼

[05:24.340 --> 05:27.240] 因為既有的規劃遠遠不及

[05:27.340 --> 05:28.540] 未來的需求量

[05:28.540 --> 05:31.940] 否則你台灣以後電力要從哪邊

[05:31.940 --> 05:32.640] 台積電別忘了

[05:32.640 --> 05:34.540] 台積電新的一個廠

[05:34.540 --> 05:35.840] 他的用電量

[05:35.840 --> 05:39.940] 可能就比一個花東兩個縣市的總業用電量還大

[05:39.940 --> 05:42.640] 那意思那麼多的廠同時要開始進來

[05:42.640 --> 05:44.740] 台灣的電力要從哪裡來

[05:44.740 --> 05:46.040] 這個也是要思考一會

[05:46.040 --> 05:48.840] 就是我要生產這個產品

[05:48.840 --> 05:50.140] 我的原料要從哪裡來

[05:50.140 --> 05:53.240] 我的原料其中有一項被卡住了

[05:53.240 --> 05:55.840] 我可能的整個產能就會受制

[05:55.840 --> 05:56.540] 所以這個

[05:56.540 --> 05:57.340] 這些很多的

[05:57.340 --> 05:58.740] 周遭的身邊

[05:58.740 --> 06:00.440] 豁出去的一些產業鏈

[06:00.440 --> 06:01.540] 我們要去想一想

[06:01.540 --> 06:06.740] 什麼地方是他很有機會未來是也是會高速在成長

[06:06.740 --> 06:07.940] 對我覺得投資啊

[06:07.940 --> 06:11.340] 其實要賺到一個很好的報酬率

[06:11.340 --> 06:14.640] 其實就是要看他的業績有沒有大幅的成長

[06:14.640 --> 06:16.340] 所以像你特斯拉來講

[06:16.340 --> 06:18.840] 過去幾年有一陣子飆很高

[06:18.840 --> 06:26.240] 是因為市場上預期特斯拉是可以每年營收成長30%到50%

[06:26.240 --> 06:27.340] 這樣的速度

[06:27.340 --> 06:30.540] 所以市場願意給予高的本益比嗎

[06:30.540 --> 06:35.340] 其實特斯拉除了就是預估的電動車的一個轉換的問題

[06:35.340 --> 06:39.540] 在那有一陣子是因為是在那個BRD的部分

[06:39.540 --> 06:41.740] 其實整個有些所謂的從

[06:41.740 --> 06:45.340] 因為BRD目前變成是電動車的龍頭的出貨量

[06:45.340 --> 06:49.340] 那在其實Tesla其實還有一些的就是包含AI機器人

[06:49.340 --> 06:51.340] 這個其實市場上可能還比較少的

[06:51.340 --> 06:56.140] 其實他的創新能力跟應變能力應該還是都很強

[06:56.140 --> 06:57.140] 只是有些東西裡面

[06:57.340 --> 06:58.940] 的題材什麼時候發酵出來

[06:58.940 --> 06:59.940] 我們不曉得

[06:59.940 --> 07:01.940] 那但是從目前來講

[07:01.940 --> 07:04.140] 就像上次我們有提到

[07:04.140 --> 07:07.740] 比如說美國的七間的AI的七小部分是要投

[07:07.740 --> 07:11.740] 其實多多少少都你可能如果有投的人其實都還是會分散

[07:11.740 --> 07:13.140] 那所以這種概念來講的話

[07:13.140 --> 07:18.340] 就是其實有時候這些所謂的龍頭的公司創新能力其實是很強

[07:18.340 --> 07:21.140] 那複製能力其實到最後面來講

[07:21.140 --> 07:22.540] 就算複製能力出來的話

[07:22.540 --> 07:26.340] 其實他的毛利相對性來講利潤都比較少

[07:26.340 --> 07:26.640] 對

[07:26.640 --> 07:27.140] 就像

[07:27.340 --> 07:29.140] 你知道台積電落場之後

[07:29.140 --> 07:31.540] 後面其實他價格已經漲上來了

[07:31.540 --> 07:32.740] 後面你再去追的時候

[07:32.740 --> 07:36.540] 他其實利潤其實就不如在落場之前那麼大

[07:36.540 --> 07:37.840] 那想請教輝哥

[07:37.840 --> 07:40.940] 除了AI跟綠能風電之外

[07:40.940 --> 07:43.540] 還有哪些產業你覺得是比較有機會的

[07:43.540 --> 07:48.540] 像有些客製化的IC設計這一些來講的話

[07:48.540 --> 07:50.140] 其實我是覺得這個產業

[07:50.140 --> 07:52.440] 各大公司會這樣說

[07:52.440 --> 07:56.340] 那為什麼會有客製化的這個晶片的概念

[07:56.340 --> 07:59.140] 我舉例一個電動車的例子好了

[07:59.140 --> 08:02.640] 如果我今天電動車用的所謂的系統是公用的

[08:02.640 --> 08:04.740] 大家都有BRD特斯拉

[08:04.740 --> 08:06.940] BMW Benz大家都用一樣

[08:06.940 --> 08:11.140] 如果哪天這個系統出問題的時候

[08:11.140 --> 08:13.540] 那出了一些事情

[08:13.540 --> 08:17.140] 這個問題歸咎的責任是誰

[08:17.140 --> 08:18.440] 我這個就麻煩了

[08:18.440 --> 08:21.740] 到底是BRD問題還是Tesla的問題還是BMW問題

[08:21.740 --> 08:24.340] 還是這個系統本身上的問題

[08:24.340 --> 08:26.140] 那如果我是買BMW

[08:26.140 --> 08:26.840] 你跟我講出去

[08:26.840 --> 08:28.040] 我就是跟你買車的

[08:28.040 --> 08:29.040] 那個這個問題

[08:29.040 --> 08:30.940] 所以會以後的各家廠商

[08:30.940 --> 08:34.740] 他自己會開發他自己的模組的一個晶片的部分

[08:34.740 --> 08:36.940] 這個機會的會越大

[08:36.940 --> 08:40.140] 所以你可以看得到從去年到現在來講

[08:40.140 --> 08:41.840] 微軟自己要開發晶片

[08:41.840 --> 08:43.040] Google也要開發

[08:43.040 --> 08:45.440] 連Amazon Tesla他們都是各自開發

[08:45.440 --> 08:49.740] 那所以在這一塊裡面的這種客製化晶片的IC設計裡面

[08:49.740 --> 08:51.040] 其實這個產業來講

[08:51.040 --> 08:51.940] 我們可以看得出來

[08:51.940 --> 08:55.040] 未來其實它的成長力道會還蠻強的

[08:55.040 --> 08:55.840] 至於這一塊

[08:56.140 --> 08:58.040] 其實也是市場上的一個焦點

[08:58.040 --> 09:01.140] 對這個也值得大家多做一點功課

[09:01.140 --> 09:02.740] 那接下來想請教輝哥

[09:02.740 --> 09:04.540] 就是像你投資這麼久

[09:04.540 --> 09:06.940] 因為你的資金部位也蠻大的

[09:06.940 --> 09:11.340] 那如何做到就是長期穩定獲利

[09:11.340 --> 09:14.940] 其實最主要我長期穩定獲利是OK

[09:14.940 --> 09:17.540] 但是最主要對一般的人來講

[09:17.540 --> 09:22.640] 就是我至少在被動收入上面

[09:22.640 --> 09:24.640] 可以供應我的生活

[09:24.640 --> 09:26.040] 都無虞的狀況之下

[09:26.140 --> 09:27.640] 你就不會有資金壓力

[09:27.640 --> 09:28.640] 其實我最簡單的就是

[09:28.640 --> 09:30.440] 你不會有資金壓力下

[09:30.440 --> 09:33.840] 你在做投資判斷比較容易客觀

[09:33.840 --> 09:35.340] 那你其實有資金壓力

[09:35.340 --> 09:36.640] 其實你做投資判斷

[09:36.640 --> 09:39.640] 其實就會很容易失誤

[09:39.640 --> 09:40.840] 所以變成來講

[09:40.840 --> 09:45.440] 這個第一個最基本的要求

[09:45.440 --> 09:50.440] 就是你的被動收入一定要高過你的生活開銷等等

[09:50.440 --> 09:53.040] 然後還要有一些預備緩衝金等等

[09:53.040 --> 09:56.140] 再來的部分就是在我這些壓這些部位

[09:56.140 --> 09:57.640] 開始在壓的比較大

[09:57.640 --> 10:00.040] 或是比較重一點的這些部位的時候

[10:00.040 --> 10:02.940] 我可以承受它的風險的波動

[10:02.940 --> 10:04.940] 像去年來講的話

[10:04.940 --> 10:07.240] 台積電或許這樣看起來

[10:07.240 --> 10:08.940] 跟去年的低點這樣漲100多塊

[10:08.940 --> 10:09.740] 看起來很多

[10:09.740 --> 10:12.140] 但別忘了台積電從580

[10:12.140 --> 10:14.140] 也摔到520去

[10:14.140 --> 10:15.140] 這個幅度

[10:15.140 --> 10:16.840] 你在這個回檔的幅度

[10:16.840 --> 10:18.640] 你可不可以承受這個幅度

[10:18.640 --> 10:21.340] 甚至有些我們會開一點點槓桿

[10:21.340 --> 10:24.440] 那開這一點點槓桿要開多少的槓桿

[10:24.440 --> 10:25.940] 才不會讓你

[10:26.140 --> 10:29.840] 在這回檔的時候呈現出壓力出來

[10:29.840 --> 10:30.840] 那這種狀態裡面

[10:30.840 --> 10:33.640] 就是在所謂的資金管控跟部位管控

[10:33.640 --> 10:36.740] 那我舉個例子就是以大盤指數來講的話

[10:36.740 --> 10:39.140] 跟大概就是開到兩到三倍的槓桿

[10:39.140 --> 10:40.840] 這個大概一個極限

[10:40.840 --> 10:41.840] 以個股來講的話

[10:41.840 --> 10:44.440] 我個人大概就是頂多是開到1.5倍

[10:44.440 --> 10:47.640] 差不多是這個比例上來運作就差不多

[10:47.640 --> 10:49.940] 因為開過再超過1.5倍

[10:49.940 --> 10:51.240] 對我來講

[10:51.240 --> 10:54.040] 我認為我自己的承受壓力會過大

[10:54.040 --> 10:55.640] 那我會容易造成

[10:55.640 --> 10:56.940] 我在判斷上來講的話

[10:56.940 --> 10:58.940] 就是比較不容易有客觀

[10:58.940 --> 10:59.940] 那1.5倍來講的話

[10:59.940 --> 11:00.640] 對我來講的話

[11:00.640 --> 11:05.140] 我覺得是我都還是還可以蠻舒服的一個狀態裡面去運作

[11:05.140 --> 11:07.340] 那這種狀態的操作方式就是

[11:07.340 --> 11:09.240] 當我開的槓桿多的部分之後

[11:09.240 --> 11:11.740] 只要他有多漲一間上去的時候

[11:11.740 --> 11:15.140] 我會把它調回到原本的100%的水準

[11:15.140 --> 11:18.940] 那同樣的我這樣持股就變相的會降低一些成本

[11:18.940 --> 11:19.740] 這樣子爆下來

[11:19.740 --> 11:21.740] 其實後面來講在震盪的時候

[11:21.740 --> 11:24.540] 你更可以承受它的波動的風險

[11:25.640 --> 11:27.640] 那剛剛聊到槓桿投資

[11:27.640 --> 11:32.540] 就前陣子很多財經網紅在大家很熱烈討論這個議題

[11:32.540 --> 11:35.040] 對那你怎麼看槓桿這件事

[11:35.040 --> 11:37.640] 我覺得槓桿不會是個壞事情

[11:37.640 --> 11:40.140] 但是我覺得運作之前

[11:40.140 --> 11:44.040] 你要先了解槓桿它的用法跟用意

[11:44.040 --> 11:46.640] 像我後來有發了一篇就是

[11:46.640 --> 11:51.840] 很多期貨商券商營業員在跟一般的做期權交易人家講說

[11:51.840 --> 11:53.040] 我風險怎麼控管

[11:53.040 --> 11:54.840] 用保證金來控管

[11:54.840 --> 11:55.540] 其實我是覺得

[11:55.540 --> 11:59.140] 這個看起來乍聽之下是感覺好像對

[11:59.140 --> 12:00.340] 但事實上來講的話

[12:00.340 --> 12:01.640] 對我而言來講的話

[12:01.640 --> 12:04.440] 我自己在做風險控管的方式

[12:04.440 --> 12:05.340] 不是用這種方式

[12:05.340 --> 12:07.040] 我是用整個合約制

[12:07.040 --> 12:09.740] 就是到時候如果這個價格到了

[12:09.740 --> 12:11.740] 我的履約的或是期貨價格

[12:11.740 --> 12:13.640] 我事實上是持有多少

[12:13.640 --> 12:16.040] 比如說像台積電來講

[12:16.040 --> 12:18.640] 我設定600塊的一個部位去做

[12:18.640 --> 12:21.340] 所以選擇權sale put要往低文件

[12:21.340 --> 12:24.040] 那也就代表說到台積電600塊的時候

[12:24.040 --> 12:25.840] 我就是要買兩張台積電

[12:25.840 --> 12:26.640] 一口就是買兩張

[12:26.640 --> 12:28.440] 我就是要準備120萬

[12:28.440 --> 12:30.040] 那我開一倍槓桿的話

[12:30.040 --> 12:33.040] 我就是準備我至少要準備個60萬去買

[12:33.040 --> 12:34.240] 那我如果不開槓桿

[12:34.240 --> 12:35.940] 我就要準備120萬去買

[12:35.940 --> 12:37.640] 事實上這種做法來講的話

[12:37.640 --> 12:42.940] 才是去確保我這些用期權在開一點點槓桿的時候

[12:42.940 --> 12:45.740] 縱然它真的是不如我的預期的時候

[12:45.740 --> 12:47.540] 這個部位其實我可以抱得住

[12:47.540 --> 12:50.440] 我也不會擔心它的風險程度來講

[12:50.440 --> 12:52.740] 結果再舉一個更簡單的例子

[12:52.740 --> 12:53.840] 槓桿怎麼用

[12:54.040 --> 12:55.640] 其實反而是好不是壞

[12:55.640 --> 12:58.640] 是這個在兩年多前

[12:58.640 --> 13:00.640] 我遇到其實一個老同學

[13:00.640 --> 13:03.340] 他的持股大概就是1000萬左右

[13:03.340 --> 13:06.840] 那我說他有跟我講說資金他比較緊

[13:06.840 --> 13:08.640] 就是手頭上比較緊

[13:08.640 --> 13:10.440] 想問我一些意見

[13:10.440 --> 13:11.640] 那我就看看說

[13:11.640 --> 13:13.740] 那你可不可以把持股給我看一看

[13:13.740 --> 13:16.340] 又發現他裡面有比如像台積電

[13:16.340 --> 13:18.440] 國泰金富邦金這些大型股

[13:18.440 --> 13:21.640] 他蠻穩的選的股票其實都蠻穩定的

[13:21.640 --> 13:23.340] 我說那很簡單

[13:23.340 --> 13:25.540] 你其實你這些股票裡面

[13:25.540 --> 13:27.940] 你既然已經借了400多萬的房貸

[13:27.940 --> 13:30.040] 事實上你等於是也開了槓桿了

[13:30.040 --> 13:34.340] 那我就說你把這些股票賣掉

[13:34.340 --> 13:37.840] 每賣掉兩張換一口股票期貨

[13:37.840 --> 13:40.440] 賣掉兩張換一口股票期貨

[13:40.440 --> 13:43.240] 但有些沒有股票期貨就是沒有辦法

[13:43.240 --> 13:45.340] 所以這樣的運作下來之後呢

[13:45.340 --> 13:49.340] 他把他的持股部位很多轉換成股票期貨之後

[13:49.340 --> 13:51.640] 市值還是1000萬沒有變

[13:51.640 --> 13:53.040] 但是他用到的資金

[13:53.340 --> 13:55.840] 剩下大概400萬左右

[13:55.840 --> 14:00.140] 那400多萬持有1000多萬的1000萬的持股

[14:00.140 --> 14:02.740] 總市值跟他原本持股沒有變

[14:02.740 --> 14:04.640] 但是我說你看你這樣是不是省下

[14:04.640 --> 14:06.640] 大概快將近600萬的資金

[14:06.640 --> 14:10.440] 好600萬的資金先把400多萬的房貸換掉

[14:10.440 --> 14:13.240] 那你還有200接近200萬的資金

[14:13.240 --> 14:16.840] 拿去做有些部分做定存的配置這樣

[14:16.840 --> 14:21.940] 我說你看你以前一年要多花14萬的利息成本出去

[14:21.940 --> 14:23.340] 現在做反過來

[14:23.340 --> 14:25.640] 只有14萬的利息不用付出去

[14:25.640 --> 14:27.840] 每年還可以收個幾萬塊利息

[14:27.840 --> 14:30.740] 一來一往一年差了十七八萬的利息

[14:30.740 --> 14:35.140] 我說這樣子同樣的風險同樣的部位

[14:35.140 --> 14:37.840] 你反而每年可以降低成本十幾萬

[14:37.840 --> 14:40.540] 這個槓桿的工具是拿來這樣用

[14:40.540 --> 14:43.740] 讓你降低你的成本降低你的風險

[14:43.740 --> 14:46.840] 而不一定是純粹真的是增加風險

[14:46.840 --> 14:48.440] 讓你去衝來衝去

[14:48.440 --> 14:51.140] 我覺得這個見解真的是非常好

[14:51.140 --> 14:53.340] 就是其實槓桿大部分的

[14:53.340 --> 14:57.140] 人都會以為說他只是拿來投機

[14:57.140 --> 14:59.240] 或是拿來放大部位

[14:59.240 --> 15:02.840] 卻沒有想到說槓桿其實是可以拿來

[15:02.840 --> 15:06.040] 當作降低我資金成本的一個使用效果

[15:06.040 --> 15:09.940] 而且你看他原本資金像他以前1000萬裡面

[15:09.940 --> 15:11.640] 還有借400多萬的房貸

[15:11.640 --> 15:13.640] 1000萬的持股裡面400多萬的房貸

[15:13.640 --> 15:15.640] 每個月都是資金卡的資金

[15:15.640 --> 15:16.740] 現金流很卡

[15:16.740 --> 15:17.440] 都卡死

[15:17.440 --> 15:19.940] 那後來的方式這樣運作下來發覺

[15:19.940 --> 15:22.640] 你手邊還有將近200萬的緩衝資金

[15:22.640 --> 15:27.140] 房貸的利息我每個月都可以少繳房貸的利息

[15:27.140 --> 15:29.340] 這個一來一往就差很多

[15:29.340 --> 15:34.040] 他等於一個月至少差15000到18000的一個資金

[15:34.040 --> 15:36.540] 那就降低他的一個資金

[15:36.540 --> 15:38.040] 那這樣的狀況

[15:38.040 --> 15:40.140] 而且心理壓力也會輕鬆許多

[15:40.140 --> 15:40.740] 差很多啊

[15:40.740 --> 15:43.340] 你手邊以前是我可能現在差個10萬

[15:43.340 --> 15:44.640] 都不知道差哪邊掉

[15:44.640 --> 15:45.840] 那不用啊

[15:45.840 --> 15:48.140] 你現在還有將近200萬的你可以調

[15:48.140 --> 15:51.540] 那你現在你股票如果當初是1000萬的股票

[15:51.540 --> 15:52.640] 能賺100萬上來

[15:52.640 --> 15:54.840] 你的股票其實我跟這些持股

[15:54.840 --> 15:56.640] 也是一樣可以賺100萬

[15:56.640 --> 15:58.040] 但是你股票跌100萬

[15:58.040 --> 15:59.040] 他也是會賠100萬

[15:59.040 --> 16:01.140] 其實風險都是一樣的

[16:01.140 --> 16:04.140] 那但是你可以在你的資金彈性運用就很大

[16:04.140 --> 16:08.340] 其實很多的期權商品不是真的讓你拿來賭博用

[16:08.340 --> 16:10.740] 如果你真的了解他的含義用意的話

[16:10.740 --> 16:13.740] 他是拿來讓你做資金配置調整

[16:13.740 --> 16:18.540] 其實他會讓你的整個投資績效更平穩

[16:18.540 --> 16:20.540] 而且不是讓你真的來賭博

[16:20.540 --> 16:22.640] 甚至有時候該有一點避險的

[16:22.640 --> 16:24.640] 說或是加減碼的調控的時候

[16:24.640 --> 16:28.440] 你會發覺反而比你直接持股一路持有到底

[16:28.440 --> 16:30.940] 他反而比你這樣更平穩

[16:30.940 --> 16:32.840] 對因為當資金部位大

[16:32.840 --> 16:33.940] 你說差個一趴

[16:33.940 --> 16:37.240] 其實那個就很有絕對的金額就很有感了

[16:37.240 --> 16:38.140] 就跟他講

[16:38.140 --> 16:40.640] 我說像你這樣子借房貸

[16:40.640 --> 16:42.940] 那你因為本身自己的收入也好

[16:42.940 --> 16:43.540] ok

[16:43.540 --> 16:45.340] 那每年的配息

[16:45.340 --> 16:48.740] 你光這個配息一年多差的部分

[16:48.740 --> 16:52.040] 至少也差了一兩萬塊的一個所謂的稅的部分

[16:52.040 --> 16:52.640] 少少不掉

[16:52.640 --> 16:55.440] 所以我說這樣子整個運作下來

[16:55.440 --> 16:58.240] 他每年大概就差個二十來萬

[16:58.240 --> 17:00.140] 我說二十來萬你每個月多兩萬塊

[17:00.140 --> 17:02.940] 這樣子得是變相加薪不好嗎

[17:02.940 --> 17:05.440] 跟你的原本的投資的整個投資組合

[17:05.440 --> 17:07.440] 完全沒有任何改變

[17:07.440 --> 17:08.840] 那每個月多兩萬塊

[17:08.840 --> 17:09.840] 為什麼不做

[17:09.840 --> 17:12.440] 對啊真的是就聽起來就只有好處啊

[17:12.440 --> 17:14.140] 壞處好像也沒有

[17:14.140 --> 17:15.740] 因為風險是一樣的

[17:15.740 --> 17:18.040] 應該說壞處有一個就是我每

[17:18.040 --> 17:20.240] 我股票抱著從頭到尾就不用管嘛

[17:20.240 --> 17:22.640] 但是股票起貨這種弄這種起貨

[17:22.640 --> 17:25.340] 的方式我變成我每個月要去做轉倉

[17:25.340 --> 17:27.640] 對啦那轉倉也沒有多忙啊

[17:27.640 --> 17:29.840] 不會不會就設定設定盤錢

[17:29.840 --> 17:32.840] 其實就是每天設定讓他讓他去執行就好

[17:32.840 --> 17:34.640] 但是就是多做這個工

[17:34.640 --> 17:37.240] 一個月讓你多兩萬塊的收入好不好

[17:37.240 --> 17:38.940] 好啊因為沒多做什麼事啊

[17:38.940 --> 17:39.440] 對啊

[17:39.440 --> 17:40.940] 哎也不影響你的工作嗎

[17:40.940 --> 17:44.740] 早上設一早設完或是隔天晚上設完之後

[17:44.740 --> 17:45.840] 就上班上班

[17:45.840 --> 17:49.640] 現金流手上還有多那兩百萬可以自由運作

[17:49.640 --> 17:52.440] 對我覺得這對心情的穩定還有長期持有

[17:52.640 --> 17:56.140] 都是一個蠻正面的動作

[17:56.140 --> 17:58.640] 對但是其實我們最怕的遇到是什麼

[17:58.640 --> 17:59.840] 其實我們有遇到過

[17:59.840 --> 18:02.340] 就是像剛才的運作方式

[18:02.340 --> 18:04.040] 這樣沒有問題

[18:04.040 --> 18:07.140] 但是很怕的就是說有些人就變成說

[18:07.140 --> 18:10.340] 發覺說不僅房貸沒有還掉要學說

[18:10.340 --> 18:12.640] 我手上還有六百萬的資金

[18:12.640 --> 18:15.240] 就六百萬資金這樣做我可以再double

[18:15.240 --> 18:16.140] 再做

[18:16.140 --> 18:17.440] 那這樣的問題就來了

[18:17.440 --> 18:20.240] 這樣就變成你本身開槓桿又再開槓桿

[18:20.240 --> 18:22.540] 除非你看對而且是很有把握

[18:22.640 --> 18:23.940] 如果你做錯的話

[18:23.940 --> 18:25.540] 你的損失速度會多幾倍

[18:25.540 --> 18:28.340] 那有可能這個不僅沒有幫助到你

[18:28.340 --> 18:32.840] 反而害你其實這個就是這個心裡要去條件

[18:32.840 --> 18:34.140] 要去控制住

[18:34.140 --> 18:36.740] 當這個你會覺得哎真的好處有出來

[18:36.740 --> 18:38.840] 但是這個好處其實他夾帶的是

[18:38.840 --> 18:41.540] 你不能再把風險再加不能亂用

[18:41.540 --> 18:45.140] 對你亂用其實很多為什麼其實很多人聽到期貨

[18:45.140 --> 18:46.940] 就覺得這個是啊賭博的

[18:46.940 --> 18:49.240] 聽到選擇權覺得妖魔鬼怪

[18:49.240 --> 18:52.640] 因為太多人的其實觀念上就是錯誤的觀念

[18:52.640 --> 18:54.740] 讓他導致覺得這個東西就在賭博

[18:54.740 --> 18:55.840] 這其實很麻煩

[18:55.840 --> 18:56.240] 對

[18:57.240 --> 18:59.140] 哎對啊那我想請教輝哥啊

[18:59.140 --> 19:02.840] 就是像你這樣長期操作下來

[19:02.840 --> 19:06.140] 你覺得一般人尤其是新手

[19:06.140 --> 19:08.640] 他是從股票進入呢

[19:08.640 --> 19:11.940] 還是從期權進入會比較好

[19:11.940 --> 19:14.440] 其實兩種我兩種都可以

[19:14.440 --> 19:15.740] 因為像你如果股票的話

[19:15.740 --> 19:17.840] 你用換股票期貨做也是一樣

[19:17.840 --> 19:18.840] 跟股票是一樣

[19:18.840 --> 19:22.540] 其實我會比較傾向像前陣子有遇到

[19:22.640 --> 19:24.940] 有一個研究所快畢業的

[19:24.940 --> 19:27.740] 他已經應徵到台積電要進去上班

[19:27.740 --> 19:31.640] 他一直很嚮往說在我們這種金融操作生活很自由

[19:31.640 --> 19:33.440] 那我的給他的建議來講說

[19:33.440 --> 19:36.440] 第一個你的資本不夠大

[19:36.440 --> 19:39.840] 第二個我說你就開始去做還是一樣正常去上班

[19:39.840 --> 19:42.240] 為什麼因為台積電的工程師來講的話

[19:42.240 --> 19:47.140] 基本上進去大概年薪大概180左右上下左右

[19:47.140 --> 19:48.440] 他以台灣來講的

[19:48.440 --> 19:52.440] 那你就去沉浸做個三五年就是辛苦

[19:52.440 --> 19:53.140] 歸辛苦

[19:53.140 --> 19:54.740] 但是先把資本累積出來

[19:54.740 --> 19:57.240] 為什麼你如果直接轉成專職

[19:57.240 --> 19:58.540] 如果做不起來

[19:58.540 --> 20:01.440] 不僅損失這幾年的台積電的一個薪水

[20:01.440 --> 20:04.240] 你這邊反而是兩會繞的兩頭空

[20:04.240 --> 20:06.640] 那像我們以前來開始在做的時候

[20:06.640 --> 20:09.340] 其實也是一開始投入是20萬在做

[20:09.340 --> 20:11.340] 那從工作的收入裡面

[20:11.340 --> 20:13.140] 每個月再提撥進去加

[20:13.140 --> 20:14.540] 其實這重點是在於說

[20:14.540 --> 20:17.740] 後來這個投資交易的收入就剛才講的

[20:17.740 --> 20:21.140] 至少大於你的生活開支多一些

[20:21.140 --> 20:22.440] 而且還可以緩衝自己的時候

[20:22.440 --> 20:24.840] 你才去考慮到我要不要去轉

[20:24.840 --> 20:28.740] 當你如果被動收入還沒有辦法大於你的生活開支的時候

[20:28.740 --> 20:30.440] 我覺得你要去做這些東西

[20:30.440 --> 20:33.040] 倒不如你就安安心安穩的工作

[20:33.040 --> 20:35.240] 然後慢慢的去累積你的資本

[20:35.240 --> 20:36.240] 去慢慢的累積

[20:36.240 --> 20:39.040] 當一旦你發覺我的投資收入跟被動收入

[20:39.040 --> 20:41.640] 可以跟我的工作收入平衡

[20:41.640 --> 20:43.040] 甚至大於工作收入的時候

[20:43.040 --> 20:46.040] 那個時候再考量說我要不要去

[20:46.040 --> 20:48.440] 就那時候我的選擇權就更多了嘛

[20:48.440 --> 20:49.840] 我可以決定要或不要

[20:49.840 --> 20:51.840] 或怎麼跟公司談怎麼調整

[20:51.840 --> 20:52.440] 甚至是

[20:52.440 --> 20:54.840] 換比較工時比較少的工作

[20:54.840 --> 20:57.040] 因為那個時候你的工作心態就會不一樣

[20:57.040 --> 20:59.340] 就像有時候我們在上班裡面

[20:59.340 --> 21:02.640] 主管交代你一些你覺得不好的事情

[21:02.640 --> 21:04.240] 但是你還是得做

[21:04.240 --> 21:05.740] 就我們而言來講

[21:05.740 --> 21:08.240] 有些不好的事情給我交代給我們

[21:08.240 --> 21:09.540] 你說你的我做我的

[21:09.540 --> 21:10.440] 我並不會

[21:10.440 --> 21:11.640] 那公司跟你講說

[21:11.640 --> 21:14.040] 那我年終要給你很差

[21:14.040 --> 21:14.940] 我不在乎啊

[21:14.940 --> 21:15.940] 你不給我年終

[21:15.940 --> 21:17.740] 我也覺得我也不在乎啊

[21:17.740 --> 21:18.640] 你不能升錢

[21:18.640 --> 21:20.140] 我從來也沒有想要升錢啊

[21:20.140 --> 21:21.040] 對我來講

[21:21.040 --> 21:21.740] 升那個錢

[21:21.740 --> 21:22.540] 加多少錢

[21:22.540 --> 21:24.640] 還不如好好的挑選股票

[21:24.640 --> 21:26.940] 挑選一檔股票賺的錢可能還比你好多

[21:26.940 --> 21:28.640] 所以也就是說你那個時候工作心態

[21:28.640 --> 21:31.740] 還講會變成是你主導權在自己身上

[21:31.740 --> 21:33.740] 而不是被別人主導

[21:33.740 --> 21:36.940] 那麼其實工作心態就是會比較開心

[21:36.940 --> 21:38.540] 也穩定的

[21:38.540 --> 21:41.040] 真的你公司至於能給我什麼東西

[21:41.040 --> 21:42.940] 還不如我自己去創造

[21:42.940 --> 21:47.040] 謝謝輝哥很分享他幾十年來實戰的心得

[21:47.040 --> 21:49.540] 也給大家很多學習的機會

[21:49.540 --> 21:51.540] 那我也建議大家就是

[21:51.740 --> 21:54.240] 先努力累積出你的本心

[21:54.240 --> 21:57.240] 然後把選擇權掌握在自己的手上

[21:57.240 --> 21:59.940] 那當然專業上就是要不斷的

[21:59.940 --> 22:01.740] 就是持續的學習進步

[22:01.740 --> 22:05.140] 你才會有一天當你被動收入更多的時候

[22:05.140 --> 22:07.940] 你比較能掌控自己的人生主導權

[22:07.940 --> 22:08.540] 是的

[22:08.540 --> 22:10.340] 對那今天的分享就到這邊

[22:10.340 --> 22:11.040] 謝謝輝哥

[22:11.040 --> 22:11.640] 謝謝

[22:11.640 --> 22:12.540] 掰掰

此文章只將原作品轉成文字訊息

艾克斯的財經視界-EP82 | 【股票】一夜慘賠6000萬如何翻身—柴柴的理財小天地

2024-03-04T20:09:00.000-08:00

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標題: EP82 | 【股票】一夜慘賠6000萬如何翻身—柴柴的理財小天地

發佈時間: 4 days ago

內容摘要: 留言告訴本集重點

＊經慘賠的經驗

＊目前的投資配置

＊選股能力該如何養成

＊從大趨勢找出對應目標並從分散式到集中火力

＊全職交易員的一天

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我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/clpme4sc4000u01uk9q931s31/comments

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[00:01.000 --> 00:12.380] 一開始出奇,其實產業對了,投什麼公司不曉得,所以一定是分散打,打完之後後面誰會比較明確的時候再慢慢的集中合力。

[00:13.100 --> 00:18.560] 歡迎來到艾克斯的財經世界,我們邀請來賓一起探討股票和房地產。

[00:18.980 --> 00:24.100] 今天邀請到來賓是彩財的理財小天地,然後我們都叫他輝哥。

[00:24.480 --> 00:25.540] 大家好,我是輝哥。

[00:25.540 --> 00:30.700] 輝哥是一個交易時間有20年以上的專業投資人。

[00:31.000 --> 00:33.980] 今年算正式邁入第25年。

[00:34.180 --> 00:36.100] 那你主要的投資工具是什麼?

[00:36.760 --> 00:46.940] 其實有分階段,如果是在像1999年到2015年的段期間,主要都是期貨跟選擇權。

[00:48.040 --> 00:55.440] 一開始其實最早1999年2000年之後是做期貨,因為那時候選擇權還沒有接觸到,

[00:55.540 --> 01:06.400] 所以做期貨,不過我進這個市場前半年就全顧曙光,而且就畢業了,就負債,不過那時候還要年輕,所以負債大概就200萬,

[01:06.400 --> 01:17.320] 因為信用額度有限,那也是跟親朋好友結,而那個時候就是做期貨,沒有一些風險概念,所以就是補保證金,借錢補保證金這樣,

[01:17.320 --> 01:25.080] 到最後是斷頭完之後,就是清盤這樣,就是清空,那負債200萬其實還蠻快算完,就是以前業績,

[01:25.080 --> 01:37.420] 其實還算努力開發,那2001年開始接觸選擇權,那選擇權其實年初開始,2000年底2001年開始接觸選擇權,是從國外選擇權做,

[01:37.880 --> 01:48.480] 所以在國內選擇權上市之前就有一些交易經驗,然後後來就是選擇權一直做,然後韓期貨這一次搭配做到2015年,

[01:49.260 --> 01:53.680] 那2015年曾經有一次就是失誤重傷比較多,

[01:53.680 --> 02:06.560] 比如說那一次選擇權整個定價出現問題,那個市場崩盤,那個是2017年的,那我是更早之前就是從台子從以前是漲跌停板7%調到10%那一次,

[02:07.220 --> 02:17.500] 那第一次我是遇到那一次期貨跌了9%多,將近跌停板,所以那個時候的風控模組沒有去計算到超過7%的那個部分,

[02:17.740 --> 02:22.720] 所以造成那一次就是單天就是最大虧損到6000萬,

[02:23.120 --> 02:23.540] 啊所以,

[02:23.680 --> 02:24.700] 到6000萬,

[02:24.960 --> 02:25.720] 等一天了,

[02:26.240 --> 02:27.780] 那你心臟怎麼負荷的了,

[02:28.280 --> 02:29.820] 當然是很難受啊,

[02:30.080 --> 02:32.900] 但是後來就是從那一次就是,

[02:33.160 --> 02:34.940] 等於是算第二次滑倒,

[02:35.460 --> 02:37.760] 所以那時候再重新再思考說,

[02:38.280 --> 02:41.600] 我現在交易模式如果在長期運作下去,

[02:41.860 --> 02:42.880] 會不會再來

[02:43.140 --> 02:44.160] 第三次第四次,

[02:44.680 --> 02:48.760] 所以從那一年開始就是轉做把主要的

[02:49.280 --> 02:51.080] 交易的模式往股票去移轉,

[02:51.580 --> 02:53.640] 那在移轉的過程的前兩三年,

[02:53.940 --> 02:55.480] 說實在很不順暢,

[02:55.720 --> 02:56.240] 因為其實

[02:56.760 --> 02:59.320] 從期權的一些短線交易到

[02:59.560 --> 03:01.360] 我是做比較長波段的,

[03:01.620 --> 03:04.180] 做到長波段,其實很多的交易都會

[03:05.460 --> 03:06.740] 左右為難,因為

[03:07.000 --> 03:11.080] 到底我看線型還是不看線型,看技術指標還是不看技術指標,

[03:11.340 --> 03:13.140] 這個問題就蠻嚴重,所以

[03:13.640 --> 03:16.720] 自己在那兩三年有錯亂,其實那兩三年也做不好,

[03:16.980 --> 03:21.080] 那後面慢慢的就是有抓到幾次成功經驗之後,

[03:21.320 --> 03:23.120] 就慢慢的這九年多來,

[03:23.120 --> 03:25.160] 大概就是以主要股票為主,

[03:25.420 --> 03:31.320] 那把之前的期貨選擇權拿來做輔助我現在的股票,主要是避險嗎?

[03:31.560 --> 03:37.460] 期貨選擇權的部分,對一般人認為期貨選擇權就好像對股票來講是避險,那其實他還有一個就是

[03:37.720 --> 03:38.220] 加減嘛

[03:38.740 --> 03:40.780] 然後另外一種方式就是

[03:41.040 --> 03:45.400] 把股票轉成股票期貨做資金的彈性調整運用,

[03:45.640 --> 03:48.460] 其實這個東西來講的話就是同樣在做股票

[03:48.980 --> 03:51.800] 的方式可以搭配期貨選擇權來運作的話,

[03:52.040 --> 03:53.080] 你可能每年的資金,

[03:53.380 --> 03:55.680] 資金成本可以少掉1%左右的一個

[03:55.940 --> 03:56.440] 成本下來

[03:56.700 --> 04:00.800] 那光這一%其實效益上來講長期累積下來就算還蠻不錯的

[04:01.060 --> 04:05.160] 尤其你部位聽起來就是蠻大的,這樣1%就真的差蠻多的

[04:05.400 --> 04:08.220] 因為其實還有些就是因為其實在

[04:08.480 --> 04:11.560] 有些人的持股裡面,如果像台灣的其實殖利率

[04:11.800 --> 04:13.340] 很多股票殖利率都蠻不錯的

[04:13.860 --> 04:17.180] 那有些配息下來其實他光這個稅金

[04:17.700 --> 04:18.980] 其實動不動可能

[04:19.240 --> 04:22.300] 少折幾十萬多折幾百萬的那個稅金

[04:22.560 --> 04:23.080] 可能都會有

[04:23.380 --> 04:27.220] 但是用股票期貨跟這種的這種去運轉的話其實

[04:27.480 --> 04:30.800] 光省稅金每年其實就差距就還蠻不錯的

[04:31.060 --> 04:34.900] 回哥那我想請教一下就是你是到什麼時候

[04:35.660 --> 04:39.000] 你覺得你可以成為一個全職的交易者

[04:40.780 --> 04:41.800] 我覺得就是

[04:42.320 --> 04:44.620] 被動收入已經高過你的

[04:44.880 --> 04:48.460] 正常家庭開銷,我就覺得這樣狀態其實就ok了,因為其實

[04:49.240 --> 04:53.080] 我家的基本開銷就還ok,不過我們不是很

[04:53.380 --> 04:54.140] 遮持的不是很

[04:54.660 --> 05:00.280] 那你是說來講話每年超過的一兩百萬的這種狀態你被動收入超過這個金額我覺得

[05:00.800 --> 05:01.820] 就算

[05:02.080 --> 05:04.120] 這樣的狀態裡面每年就算就是

[05:04.640 --> 05:06.940] 被動收入進來就是已經可以cover你的收入

[05:07.200 --> 05:10.520] 至少我的資產確定不會往下降的狀態

[05:10.780 --> 05:12.060] 但是我要考慮同盟的問題

[05:12.580 --> 05:14.360] 那這種狀態裡面考量過

[05:14.620 --> 05:16.680] 人大於這個數值的話我覺得

[05:17.440 --> 05:19.740] 要不要全職交易都就ok了

[05:20.000 --> 05:23.080] 那最主要的話部分是你全職交易的話

[05:23.880 --> 05:25.420] 我曾經有三年待在家裡

[05:26.200 --> 05:30.040] 一個人待在家裡,其實說實在真的會蠻無聊的

[05:30.800 --> 05:32.340] 所以我後來還是

[05:32.840 --> 05:37.460] 算是有再出來跟其他朋友這樣接觸比較多,我覺得這樣生活上

[05:37.720 --> 05:39.240] 也真的比較多載多姿

[05:39.760 --> 05:44.360] 那前兩年就是跟兩個小伙伴的妹妹就覺得說

[05:44.880 --> 05:46.920] 這樣好像有點蠻閒的

[05:47.180 --> 05:50.760] 所以讓那兩個妹妹成立的這個FB的本專過來說

[05:51.020 --> 05:53.080] 要不然我們來玩玩看,打發一些時間

[05:53.380 --> 05:57.980] 那這樣也是無心插柳反正就是慢慢做上來看起來好像也

[05:58.500 --> 06:01.560] 狀況也還不錯啦就是輔助幫忙

[06:01.820 --> 06:06.680] 看能不能認識更多的一些不同產業跟是不同業界的一些朋友

[06:06.940 --> 06:07.720] 做交流

[06:07.960 --> 06:09.760] 那我想請教就是你

[06:10.020 --> 06:13.860] 以前是做期權嘛那現在轉做股票你覺得

[06:14.120 --> 06:20.520] 在你的投資策略上例如說你是以技術分析產業分析或是總經這些你的

[06:20.760 --> 06:23.080] 投資策略過去跟現在有什麼不同

[06:23.380 --> 06:23.880] 不一樣

[06:24.140 --> 06:27.220] 其實用主要的部位來看的話

[06:27.480 --> 06:29.000] 以前短期

[06:29.260 --> 06:31.060] 早期以前像我剛開始的時候

[06:31.320 --> 06:34.120] 純粹就是完全看所謂的技術分析下去

[06:34.640 --> 06:35.160] 在

[06:35.400 --> 06:38.220] 以前在做期權所在的我們不管總經

[06:38.480 --> 06:39.760] 我也不管產業面

[06:40.020 --> 06:42.060] 我只看你的現行跟價量

[06:42.320 --> 06:43.600] 的方式去運作

[06:43.860 --> 06:49.740] 那2015年開始轉型之後就慢慢的往總經跟產業的方向去看

[06:50.000 --> 06:53.080] 反而現在做到現在的幾乎是技術現行

[06:53.380 --> 06:54.660] 現行不看籌碼也不太看

[06:54.920 --> 06:56.200] 就只是純粹看

[06:56.440 --> 06:57.480] 產業的一個

[06:57.720 --> 06:59.520] 分析的狀況跟所謂的總經

[06:59.780 --> 07:00.540] 比如說

[07:00.800 --> 07:04.900] 像前兩年我們抓到一些節能減碳比如像做到

[07:05.160 --> 07:06.440] 前兩年有做到的高利

[07:06.940 --> 07:13.080] 那就反而說全球既然是在做淨零減碳的碳中和這個議題下面考量下

[07:13.340 --> 07:14.620] 哪些產業

[07:15.140 --> 07:15.640] 他

[07:15.900 --> 07:16.920] 就是市場上

[07:17.180 --> 07:19.240] 未來會是比較受重要

[07:19.480 --> 07:20.520] 大家可能會去

[07:20.760 --> 07:23.080] 移轉到這個塊去做的這樣

[07:23.380 --> 07:25.680] 我們是利用這種方式去看

[07:25.940 --> 07:27.220] 那就像在

[07:27.480 --> 07:29.260] 前年初前年底

[07:29.520 --> 07:30.280] 去年初

[07:30.540 --> 07:32.840] 那我們可以看到NVIDIA所謂的

[07:33.100 --> 07:35.160] 那個所謂的AI晶片企業發覺

[07:35.400 --> 07:38.740] 這個產能居然是已經是供不應求

[07:39.000 --> 07:41.560] 那我們發覺這個產業應該就會有機會

[07:41.800 --> 07:44.620] 所以像在去前年底的去年初來講的話

[07:44.880 --> 07:47.180] 像在AI這一塊的產業我們也去看

[07:47.440 --> 07:48.980] 那一直看就是

[07:49.480 --> 07:52.820] 看到之後這個很有大很大的機會的時候

[07:53.120 --> 07:55.680] 我們就會關注就會投入一些然後再來就是

[07:55.940 --> 07:59.260] 再去觀察就是每個月或是每季

[07:59.520 --> 08:00.280] 再去觀察

[08:00.540 --> 08:03.360] 這個產業有沒有實質上的效益可以產生

[08:03.880 --> 08:06.940] 如果有的話這個產業我就會繼續爆

[08:07.200 --> 08:07.720] 那繼續留

[08:07.960 --> 08:08.740] 甚至

[08:09.500 --> 08:13.080] 價值如果還不錯的話甚至會加碼的方式去運作去看待

[08:13.340 --> 08:15.400] 所以像那時候AI產業的時候所以在

[08:15.640 --> 08:18.720] 那個時候就對於太基電來講話類似也是就是持續

[08:18.980 --> 08:19.740] 既然是

[08:20.000 --> 08:21.020] 這塊要運作

[08:21.540 --> 08:22.300] 我們可以看到

[08:22.300 --> 08:23.320] 所謂的

[08:23.580 --> 08:26.400] 一些大企業他自己要自己開發晶片這一塊

[08:26.660 --> 08:27.160] 那

[08:27.680 --> 08:29.720] 這台積電應該就是不會

[08:29.980 --> 08:31.520] 被遺忘掉的一塊

[08:31.780 --> 08:35.100] 就是從這些產業裡面的研究報告裡面走進去

[08:35.360 --> 08:36.380] 去找這些

[08:36.900 --> 08:37.660] 這些公司

[08:37.920 --> 08:38.420] 那

[08:38.680 --> 08:39.960] 像台灣來講就是

[08:40.480 --> 08:41.760] 能源進口國

[08:42.260 --> 08:45.340] 那我們從烏鵝戰爭的一個

[08:45.600 --> 08:46.620] 推演就是從

[08:46.880 --> 08:48.160] 發現高利貸

[08:48.420 --> 08:49.180] 還有就是說

[08:49.440 --> 08:50.980] 很多國家慢慢的

[08:51.220 --> 08:52.260] 他不會想

[08:52.560 --> 08:54.100] 想要把他的經濟命脈

[08:54.600 --> 08:55.880] 被其他國家給

[08:56.140 --> 08:56.660] 控制住

[08:56.900 --> 08:59.980] 那台灣向來就是能源缺乏

[09:00.240 --> 09:01.260] 需要大量進口的

[09:01.520 --> 09:02.020] 國家

[09:02.280 --> 09:04.340] 如果我們現在要淨零減碳

[09:04.580 --> 09:07.140] 那我們得要的就是排除燃煤

[09:07.660 --> 09:09.960] 燃油的這種所謂火力發電的話

[09:10.220 --> 09:10.980] 那我又不用

[09:11.240 --> 09:12.020] 核能發電

[09:12.260 --> 09:14.580] 那我們接下來只能從那幾個方向

[09:15.080 --> 09:15.600] 第一個

[09:15.860 --> 09:18.420] 就是用天然氣可能降低一點但是他還是會排碳

[09:19.180 --> 09:21.740] 那如果純粹是綠色能源一定是太陽能

[09:22.000 --> 09:22.500] 風電

[09:22.760 --> 09:24.040] 地熱等等這一種的

[09:24.560 --> 09:27.380] 那我們就考量以在台灣的基礎下面

[09:27.880 --> 09:28.900] 太陽能土地

[09:29.160 --> 09:29.940] 成本太高

[09:30.180 --> 09:31.460] 我能取決的有限

[09:31.720 --> 09:34.020] 地熱就是固定的幾個地點

[09:34.540 --> 09:37.860] 那台灣海峽有很優良的風場

[09:39.140 --> 09:41.700] 我記得有七個很大的優良的風場

[09:42.220 --> 09:43.500] 那這個都是台灣的利基點

[09:44.020 --> 09:45.800] 那既然有這個優勢存在

[09:46.060 --> 09:47.340] 那將政府導向

[09:47.860 --> 09:48.880] 之前就一直導向這個方向

[09:49.140 --> 09:50.420] 所以我們在所謂的

[09:50.660 --> 09:51.700] 風電的綠能

[09:52.000 --> 09:52.760] 這一塊也是看中

[09:53.020 --> 09:53.540] 所以

[09:53.780 --> 09:56.860] 這幾年來講的話我們的主力大概就是放在這些

[09:57.120 --> 10:01.720] 那我覺得你非常厲害的是幾個產業的大趨勢或是標股

[10:01.980 --> 10:03.520] 所謂的標股都有抓到

[10:03.780 --> 10:06.340] 那你覺得這樣的能力是怎麼樣培養出來

[10:06.580 --> 10:08.380] 或你做了哪些功課

[10:08.900 --> 10:10.940] 其實這個能力培養出來

[10:11.200 --> 10:11.700] 其實到

[10:12.480 --> 10:13.500] 我覺得是培養

[10:13.760 --> 10:14.520] 就是其實

[10:14.780 --> 10:16.320] 我們常常就是

[10:16.820 --> 10:21.440] 跟一些股票的同好其實每個月會有兩三次的聚會這樣

[10:21.740 --> 10:22.760] 其實大家就是在聊

[10:23.540 --> 10:26.340] 其實這個東西我們的聚會也這樣下來有二十幾年

[10:27.380 --> 10:30.960] 其實就是大家在看的東西裡面有時候看到什麼政策

[10:31.220 --> 10:33.260] 政府政策或是國外有一些什麼

[10:33.520 --> 10:37.100] 一些產業什麼大變動的時候其實大概就是在聊就是

[10:37.360 --> 10:37.860] 有時候

[10:38.120 --> 10:38.640] 大家在聊

[10:38.900 --> 10:40.940] 但你能不能認同這個事故問題

[10:41.200 --> 10:41.700] 就像

[10:42.220 --> 10:44.520] 前年底開始在談AI的時候

[10:44.780 --> 10:46.820] 還是會有少部分的人

[10:47.080 --> 10:47.860] 認為說

[10:48.100 --> 10:49.640] 這個有點像之前的元宇宙

[10:49.900 --> 10:50.660] 就炒作而已

[10:50.920 --> 10:51.700] 對就炒作

[10:52.000 --> 10:56.860] 對所以當你要不要相信這個東西的時候我們後面就會去追蹤說比如說

[10:57.380 --> 10:59.940] 台積電這一方面裡面如果這晶片在投這個

[11:00.440 --> 11:02.500] 所以再會去看看台積電的財報裡面

[11:03.000 --> 11:07.620] 是這些公司真的在做AI的這一塊裡面有沒有在投入有沒有在增加

[11:07.860 --> 11:09.400] 比如說像台積電在

[11:10.680 --> 11:11.700] 去年第四季的財報

[11:11.960 --> 11:13.500] 我們就很明顯的看得出來

[11:13.760 --> 11:16.820] 他在AI這一塊就是跟之前的預估就是

[11:17.340 --> 11:19.140] 就是符合就是一直持續在成長

[11:19.640 --> 11:21.180] 所以就代表說這個產業

[11:21.440 --> 11:23.740] 既然台積電的頭片的所謂的這種狀態

[11:24.000 --> 11:27.840] 你跟他講說7奈米以上的高階都已經佔百分之六十幾的一個

[11:28.340 --> 11:29.620] 營收的那個

[11:30.140 --> 11:30.660] 比重

[11:30.900 --> 11:32.700] 那我們就很清楚的看到說

[11:32.960 --> 11:35.000] 這一塊增加的都是來自於這一塊

[11:35.260 --> 11:40.120] 那既然他會增加是來自於這一塊那這一塊就是蠻明確的我當然是會往這一塊

[11:40.380 --> 11:44.480] 那他也跟你講說其他的部分的資本支出下降那代表是其他的部分

[11:44.740 --> 11:46.260] 狀況並不會太好

[11:46.520 --> 11:49.600] 那我們這個從東西這個分析就很清楚是

[11:49.860 --> 11:51.140] 那既然台積電那邊

[11:51.440 --> 11:53.480] 是增加比較多的我就當然是往這邊去投入

[11:54.760 --> 11:56.560] 所以你等於都是抓大趨勢

[11:56.820 --> 11:58.860] 然後驗證這個實際

[11:59.880 --> 12:02.180] 的營收或獲利有沒有產出嗎

[12:02.440 --> 12:04.500] 對從大趨勢裡面去找

[12:04.740 --> 12:05.260] 這些

[12:05.780 --> 12:07.820] 大趨勢裡面有哪些公司

[12:08.340 --> 12:10.380] 當這些公司出來的時候

[12:10.640 --> 12:11.660] 通常像

[12:11.920 --> 12:14.980] 前年底AI剛出來的美國這幾家公司

[12:15.240 --> 12:16.020] 要投哪幾家

[12:16.260 --> 12:17.540] 大家其實沒有把握

[12:17.800 --> 12:20.100] 但是唯一一家就NVIDIA是一定會有

[12:20.360 --> 12:21.140] 那NVIDIA會有哪幾家公司

[12:21.440 --> 12:23.480] 那我們接下來說哪幾家一定會去搞AI

[12:24.000 --> 12:25.540] 之前Apple也有搞過

[12:25.780 --> 12:26.560] Google也有搞過

[12:27.060 --> 12:28.340] 那你是說像比如說

[12:28.600 --> 12:29.120] 那個

[12:29.620 --> 12:30.400] Microsoft

[12:30.660 --> 12:31.160] Amazon

[12:31.420 --> 12:31.940] Tesla

[12:32.960 --> 12:33.460] 這些等等

[12:33.720 --> 12:34.740] Meta他們也在

[12:35.000 --> 12:37.060] 所以代表說哪一家會真的會做起來

[12:37.300 --> 12:37.820] 因為不曉得

[12:38.340 --> 12:41.140] 其實那個時候的狀態初期剛開始一開始就是

[12:41.400 --> 12:43.460] 不知道除了NVIDIA以外其他

[12:43.960 --> 12:46.780] 我們可能就做運作那時候的討論就是結論就是

[12:47.040 --> 12:47.800] 分散全部做

[12:48.320 --> 12:49.600] 那因為我沒有做海外的

[12:49.860 --> 12:50.360] 我是做國內

[12:50.360 --> 12:51.140] 那所以

[12:51.440 --> 12:53.220] 在國內的選舉的方式反而講說

[12:53.480 --> 12:54.260] 那這些

[12:54.500 --> 12:56.820] 廠商跟國內的合作廠商有哪些

[12:57.060 --> 12:57.580] 就比如說

[12:57.840 --> 12:58.860] 台積電一定會有

[12:59.380 --> 13:00.660] 那像之前來講就是

[13:00.900 --> 13:02.180] 偽創技嘉廣達

[13:02.440 --> 13:04.240] 像川湖等等這些的

[13:04.500 --> 13:08.080] 就是大家已經後來耳熟能詳這些公司在去年是其實

[13:08.340 --> 13:09.360] 這些公司其實你

[13:09.620 --> 13:11.660] 你有關聯性去想到的話

[13:11.920 --> 13:15.760] 這些公司很快你就會把它篩選過濾出來

[13:16.020 --> 13:16.520] 去

[13:16.780 --> 13:18.580] 去把這些公司篩選出來

[13:19.340 --> 13:20.880] 一開始初期其實

[13:21.440 --> 13:22.200] 產業對了

[13:22.720 --> 13:23.740] 投什麼公司不曉得

[13:24.260 --> 13:25.020] 所以一定是

[13:25.280 --> 13:26.040] 分散打

[13:26.560 --> 13:30.140] 打完之後後面誰會比較明確之後再慢慢的集中

[13:31.940 --> 13:38.840] 我覺得輝哥這一招真的我很少聽到但是好像投信啊或是一些專業的操盤人都是這樣做

[13:39.620 --> 13:40.640] 這樣子的

[13:41.140 --> 13:43.460] 失誤率基本上比較低

[13:43.700 --> 13:48.060] 就是你一開始就抓到一個大的方向是正確的方向然後再去

[13:48.320 --> 13:50.880] 先先把相關的標的收集起來再

[13:51.180 --> 13:52.720] 仔細的去跟踪跟

[13:52.980 --> 13:53.740] 就是

[13:54.000 --> 13:55.020] 觀察他的表現

[13:56.300 --> 13:59.620] 因為你要想是整個政策產業的變化

[14:00.140 --> 14:04.240] 比較不會像單一公司或單一產品的變化速度那麼快

[14:04.500 --> 14:05.260] 像比如說

[14:05.520 --> 14:09.360] 如果現在手機來講比如像這去年下半年到現在來講

[14:09.620 --> 14:11.660] 像折疊手機開始很火了

[14:12.180 --> 14:14.740] 那我哪知道隔了半年之後有沒有新的

[14:14.980 --> 14:16.020] 所以殺手機產品

[14:16.260 --> 14:17.300] 折疊式的手機會不會

[14:17.540 --> 14:18.060] 崩盤下去

[14:18.580 --> 14:19.600] 這種東西他

[14:20.360 --> 14:20.880] 的可以

[14:21.180 --> 14:24.000] 持續性的他那個所謂的產業的熱度的

[14:24.500 --> 14:26.040] 這個時間點能多長

[14:26.560 --> 14:27.060] 這個

[14:27.320 --> 14:30.660] 我沒有太大把握的時候就算我投我的投的比例上也會很低

[14:31.160 --> 14:33.980] 可是我們要講的這些的一些這種大產業來講

[14:34.500 --> 14:39.100] 他不是一兩年兩三年可以轉變他可能是三五年很長期性的多頭

[14:39.360 --> 14:40.640] 這種的長期在發展

[14:41.140 --> 14:42.180] 這種公司其實

[14:42.420 --> 14:42.940] 你

[14:43.200 --> 14:44.980] 買錯了就算買在相對高點

[14:45.500 --> 14:49.600] 其實時間拉長其實發覺都其實慢慢的他還是會回饋你還是不錯的

[14:50.100 --> 14:50.360] 可是

[14:50.360 --> 14:51.640] 那種轉折性

[14:51.900 --> 14:52.920] 消費性的這一種

[14:53.180 --> 14:53.940] 說實在的

[14:54.460 --> 14:59.060] 有殺手機出現之後會不會有取代這個馬上很取代可是他就一蹶不振

[14:59.580 --> 15:00.860] 那這種狀況來講的話

[15:01.120 --> 15:03.680] 相對性你在投資的風險上來講

[15:03.920 --> 15:05.460] 有一個產業的一個保護

[15:05.720 --> 15:07.000] 這個成長趨勢的保護

[15:07.520 --> 15:08.800] 比你一個所謂的真的

[15:09.040 --> 15:12.880] 很快速火紅的一個產品的一個保護的力道來講他應該會強很多

[15:13.920 --> 15:14.940] 對所以我覺得

[15:15.440 --> 15:20.060] 就投資股票最終還是要回到這一間企業或這個產業是不是

[15:20.360 --> 15:22.920] 實質上連續好幾年會一直成長

[15:23.180 --> 15:23.680] 是

[15:23.940 --> 15:26.240] 但是有這種做法其實

[15:27.020 --> 15:29.320] 有人會熬不住因為變成說

[15:29.580 --> 15:31.880] 我剛剛講是說你剛才講說買到這些標股

[15:32.140 --> 15:34.700] 那個是事後回頭看差勢但是

[15:35.200 --> 15:37.520] 這些產業來講因為是比較看比較長

[15:38.020 --> 15:40.080] 他有可能三個月半年都不反應

[15:40.840 --> 15:42.880] 都有可能可是在這段期間裡面

[15:43.140 --> 15:46.220] 你怎麼去確定他這個這個產業沒有成長其實

[15:46.720 --> 15:48.000] 我們也就是常常會去

[15:48.260 --> 15:50.060] 幾乎就是常常會去盯的這些產業

[15:50.360 --> 15:51.380] 看他的在

[15:51.640 --> 15:52.920] 比如說在營收

[15:53.180 --> 15:54.200] 的一個狀態裡面

[15:54.460 --> 15:57.520] 是不是要符合他的一個我們當初的原本的

[15:57.780 --> 15:58.800] 規劃的預期的一個

[15:59.060 --> 15:59.840] 逐步往上

[16:00.080 --> 16:03.920] 那你會看法說會嗎還是資料都是看券商報告就好

[16:04.180 --> 16:07.260] 法說也會去啊看有時候公司在

[16:07.520 --> 16:09.820] 摳公司的時候也會去摳公司

[16:10.080 --> 16:10.840] 摳公司也會去看

[16:11.100 --> 16:14.680] 因為我上次也採訪一個大哥叫浩哥對他也是

[16:14.940 --> 16:16.980] 認為說其實因為他

[16:17.240 --> 16:18.780] 有很多法人業務會

[16:19.280 --> 16:19.800] 摳公司

[16:20.360 --> 16:22.160] 去嗎那他也都是跟著去啦

[16:22.400 --> 16:24.200] 他說這個幫助蠻大的

[16:24.460 --> 16:27.780] 因為你有時候去看到公司這些東西的時候你才會知道說這個東西

[16:28.300 --> 16:31.120] 確實有沒有一個實質上的一個

[16:31.360 --> 16:33.160] 產品或是實質的進度

[16:33.680 --> 16:35.980] 像之前有些公司裡面就是說

[16:36.240 --> 16:38.540] 他跟你講的一些數據都很好

[16:39.040 --> 16:42.880] 但是你有可能說我舉一個更簡單的他說我現在的產能要擴

[16:43.400 --> 16:44.940] 那廠房廠地在哪裡

[16:45.200 --> 16:45.960] 機台在哪裡

[16:46.220 --> 16:48.260] 什麼都沒有你跟我說你要擴

[16:48.520 --> 16:49.040] 那

[16:49.280 --> 16:49.800] 這個

[16:50.360 --> 16:52.660] 我的相信的程度恐怕就很低

[16:52.920 --> 16:53.440] 那

[16:53.680 --> 16:54.960] 這種公司有沒有說實在的

[16:55.220 --> 16:56.760] 我不知道甚至有些機台

[16:57.020 --> 16:57.520] 進來的

[16:58.040 --> 17:00.340] 空的沒有運轉或是存封在那裡

[17:00.860 --> 17:02.900] 那如果今天是產能是真的很緊

[17:03.420 --> 17:07.000] 基本上你不會去存封這個東西來的盡量就會

[17:07.260 --> 17:09.300] 開始機台直接讓它運作運轉

[17:09.820 --> 17:12.120] 不是說空在那邊或是還在慢慢來

[17:12.380 --> 17:15.200] 其實你要看有些公司裡面他的有一些在

[17:15.700 --> 17:17.760] 法說在公司的營運狀況的時候

[17:18.000 --> 17:18.780] 他說要擴敞什麼

[17:19.280 --> 17:20.320] 其實我們就很簡單的

[17:20.620 --> 17:21.900] 看公司的建廠

[17:22.160 --> 17:22.660] 進度

[17:22.920 --> 17:23.680] 有沒有很趕

[17:23.940 --> 17:25.220] 我們舉舉個例子

[17:25.480 --> 17:28.800] 為什麼台積電我們會這麼樣的比較積極的去相信

[17:29.060 --> 17:29.580] 從

[17:30.080 --> 17:31.620] 日本的一廠蓋完之後

[17:31.880 --> 17:33.160] 現在要二廠要馬上蓋

[17:33.420 --> 17:35.980] 那我們更簡單的高雄台南你看那個廠

[17:36.240 --> 17:39.300] 他幾乎是24小時的一個動工的方式

[17:39.820 --> 17:42.120] 如果他今天不是很趕著要出這個產能

[17:42.880 --> 17:47.240] 他我慢慢來就好了我這樣趕場我進度成本人工成本要增加像之前

[17:47.760 --> 17:49.800] 在兩三年前開始在蓋新竹廠的時候

[17:50.320 --> 17:52.100] 他把所謂的工人成本一拉高

[17:52.360 --> 17:54.660] 整個建築業的工人成本

[17:54.920 --> 17:56.720] 那個營建工人都被

[17:56.960 --> 17:58.000] 台積電搶走

[17:58.240 --> 17:59.280] 那為什麼要這樣做

[17:59.520 --> 18:01.060] 所以我們那時候可以看到說

[18:01.580 --> 18:02.860] 你這麼樣的積極在搶

[18:03.120 --> 18:04.400] 代表背後

[18:04.640 --> 18:06.180] 這個利益一定是更大

[18:06.440 --> 18:07.460] 所以你才去做這個

[18:07.720 --> 18:11.820] 那如果我看到一家公司在擴敞就是異性藍三慢慢來的那說實在的

[18:12.080 --> 18:15.400] 你說你都這麼異性藍三的我怎麼可能會積極的去投入

[18:15.920 --> 18:17.960] 這個其實就是很基本的邏輯概念

[18:18.220 --> 18:19.760] 如果像我現在的生意都很

[18:20.060 --> 18:22.100] 我都已經開始大家追著我跑了

[18:22.360 --> 18:25.940] 那我還覺得慢慢做嗎當然不會我現在盡量出貨

[18:26.200 --> 18:30.300] 這種概念上基本上就是做生意很基本上的一個看法

[18:30.800 --> 18:32.080] 欸輝哥想請教你

[18:32.340 --> 18:35.920] 你一天的生活通常怎麼過就是全職教育員

[18:36.180 --> 18:36.700] 現在嗎

[18:36.960 --> 18:37.460] 對啊

[18:37.720 --> 18:40.280] 早上進去公司可能就是

[18:40.800 --> 18:44.640] 看看一些數據什麼的吧然後就沒事有時候看粉專回一回

[18:45.400 --> 18:46.160] 大概

[18:46.940 --> 18:49.760] 8點45分起貨開盤之後有些之前會

[18:50.060 --> 18:52.880] 掛單或什麼做完大概9點多

[18:53.120 --> 18:54.400] 出頭大概就是把

[18:54.660 --> 18:56.200] 今天的部位要調整完

[18:57.220 --> 19:00.800] 或是建立完差不多建立完之後大概就沒什麼事

[19:01.320 --> 19:02.860] 9點半之後大概就空閒

[19:03.620 --> 19:07.460] 沒事的話如果有人約爬山就爬山約喝茶就去喝茶

[19:07.980 --> 19:11.040] 那回過頭來就看一看今天的收盤的狀況

[19:11.300 --> 19:14.120] 然後再想一想明天大概要怎麼建立這樣狀態

[19:16.420 --> 19:17.200] 交易時間很短

[19:18.220 --> 19:19.760] 這樣是很成熟的一個

[19:20.060 --> 19:21.340] 專職投資人

[19:21.600 --> 19:25.440] 因為其實這樣子生活規律比較完整

[19:25.940 --> 19:27.220] 就正常回家

[19:27.480 --> 19:29.280] 小孩子放上下學期都可以這樣

[19:29.780 --> 19:33.620] 因為像剛才在講的2015年以前做期權在做交易的時候

[19:33.880 --> 19:34.900] 幾乎

[19:35.680 --> 19:40.540] 整個工作時間大概95%的時間都一直在在那邊定在螢幕在下單

[19:40.800 --> 19:41.820] 其實很累

[19:42.080 --> 19:42.580] 那

[19:43.360 --> 19:47.440] 交易量很大但是效益有沒有很好所以也不一定會很好

[19:47.700 --> 19:48.720] 像以前一天

[19:49.240 --> 19:49.760] 我不知道

[19:50.060 --> 19:51.840] 大概這種量算大還不大以前一天

[19:52.100 --> 19:52.880] 最多曾經

[19:53.120 --> 19:54.920] 做期貨選擇權一天做

[19:55.180 --> 19:55.940] 最多17萬口

[19:56.460 --> 19:57.220] 超大

[19:57.480 --> 19:58.240] 那17萬

[19:58.500 --> 20:00.560] 沒有現在有些法人可能有甚至比較

[20:00.800 --> 20:01.320] 那

[20:01.580 --> 20:02.860] 做完之後你都搞到

[20:03.120 --> 20:06.180] 搞不清楚前5分鐘到底是我要做什麼但我根本其實

[20:06.440 --> 20:06.960] 不會記得

[20:07.460 --> 20:11.300] 但是後面做那麼多年在經過2015年滑那一跤之後發覺就是

[20:12.080 --> 20:13.100] 還要這樣子運作

[20:13.600 --> 20:14.120] 所以在

[20:14.380 --> 20:16.420] 那個時候就開始轉型就是

[20:16.940 --> 20:19.760] 我想要是比較有規律性的事

[20:20.060 --> 20:20.560] 而不是

[20:21.340 --> 20:26.200] 整個生活跟交易就只是在電腦螢幕前去按滑鼠去

[20:26.720 --> 20:28.240] 就是幫券商打工了

[20:28.500 --> 20:30.300] 對啊其實也是這樣的

[20:30.800 --> 20:32.860] 主要是要有自己的時間啊然後

[20:33.360 --> 20:35.920] 以前發覺之後做完下來之後發覺是

[20:36.180 --> 20:37.460] 自己除了

[20:37.720 --> 20:39.760] 期貨選擇權以外很多東西

[20:40.020 --> 20:40.540] 都不會

[20:41.040 --> 20:41.560] 也不懂

[20:42.080 --> 20:45.660] 那雖然以前有些在交流上其實股票有些慢慢抖所以

[20:45.920 --> 20:47.960] 後來我覺得說其實這樣好像

[20:48.480 --> 20:49.500] 如果在

[20:49.800 --> 20:50.820] 年紀再更大了

[20:51.080 --> 20:56.460] 什麼東西大概都不會所以後來慢慢慢慢的就覺得想說要把時間空出來多看一些多

[20:56.720 --> 20:59.020] 去了解一些以前沒有接觸到的東西

[20:59.780 --> 21:02.080] 這樣你也是持續在學習成長當中嗎

[21:02.600 --> 21:03.880] 那一定要的因為其實

[21:04.140 --> 21:06.440] 產業怎麼變化有些人的看法其實

[21:07.460 --> 21:08.480] 不管對或錯

[21:09.000 --> 21:12.580] 就是試著從別人在看東西的角度

[21:12.840 --> 21:13.860] 去了解說

[21:14.120 --> 21:16.160] 到底為什麼有些人會去看這個角度

[21:16.420 --> 21:17.200] 這其實

[21:17.440 --> 21:19.240] 不管他是對還是錯

[21:19.800 --> 21:20.560] 當然是錯

[21:21.340 --> 21:23.900] 有錯的原因在看的哪些東西

[21:24.160 --> 21:24.920] 我們就知道

[21:25.180 --> 21:26.460] 哪些東西是可能是

[21:26.720 --> 21:27.480] 他沒看到

[21:27.740 --> 21:28.240] 那我有看到

[21:28.500 --> 21:32.080] 甚至他有講到東西也許是他看到我沒有看到

[21:32.600 --> 21:33.360] 像比如說

[21:33.620 --> 21:37.200] 之前我有時候有時候我會在粉專或在其他的

[21:37.720 --> 21:42.580] 那個粉專裡面去丟一些訊息其實有時候有在測市場的一個狀態

[21:43.100 --> 21:45.140] 像在去年

[21:45.660 --> 21:48.220] 第四季初的時候就開始測一片說

[21:48.480 --> 21:49.760] 如果台積電一年配銷

[21:50.060 --> 21:50.560] 20塊

[21:50.820 --> 21:52.360] 那個時候其實大家是對於

[21:52.620 --> 21:54.920] 看大家對於這種台積電的認同度怎麼樣

[21:55.180 --> 21:55.940] 結果發覺

[21:56.200 --> 21:57.480] 超過一半的人認為是

[21:57.740 --> 22:00.560] 不可能也是覺得台積電股價過高或什麼

[22:01.060 --> 22:03.360] 種種的一些訊息就出來了

[22:03.620 --> 22:08.240] 那我們在追蹤他基本面跟他的法說的數據過來發覺說

[22:08.480 --> 22:09.000] 那

[22:09.520 --> 22:13.100] 這樣的狀況裡面這樣測試下來就是代表市場上

[22:13.360 --> 22:15.920] 持有的人並不會太多

[22:16.160 --> 22:19.500] 然後如果在往上漲的話會追價的意願

[22:19.800 --> 22:20.560] 不會太高

[22:20.820 --> 22:22.620] 所以相對性來講這一檔的

[22:22.880 --> 22:23.120] 整個

[22:23.380 --> 22:24.400] 評量的價值就是

[22:24.920 --> 22:25.940] 相對還在

[22:26.200 --> 22:27.220] 偏低的一個狀態

[22:27.740 --> 22:30.040] 所以在去年第四季初的時候

[22:30.300 --> 22:30.800] 我覺得

[22:31.060 --> 22:34.400] 那這個位置點就應該是還蠻不錯的在

[22:34.640 --> 22:35.920] 可以考量進場的地方

[22:37.200 --> 22:39.520] 那謝謝輝哥今天精彩的

[22:39.760 --> 22:43.860] 又實戰的分享那我們後續呢會繼續請教輝哥來

[22:44.120 --> 22:49.500] 跟我們分享他一些投資過程的心路歷程以及最新對台股的看法

[22:49.800 --> 22:51.340] 那今天就到這邊囉

[22:51.600 --> 22:52.360] 謝謝輝哥

[22:52.620 --> 22:53.120] 謝謝

[22:53.380 --> 22:53.900] 掰掰

此文章只將原作品轉成文字訊息

艾克斯的財經視界-EP85 | 【股票】想了解神秘的A股嗎？聽這集就對了—雪球滾滾(文字稿)

2024-03-04T06:34:00.000-08:00

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標題: EP85 | 【股票】想了解神秘的A股嗎？聽這集就對了—雪球滾滾

發佈時間: 15 hours ago

內容摘要: 本集重點

＊雪球滾滾與開始撰寫部落格的由來

＊開始投資的時間點以及因為工作而接觸到A股

＊A股是一個相對小眾且限制多的投資標的

＊台股與A股的差異點

＊Ａ股的特色是牛短熊長，所以指數型投資不太適用A股

粉絲團：雪球滾滾-兩岸投資觀察

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[00:00.000 --> 00:22.120] 歡迎來到艾克斯的財經事件

[00:22.120 --> 00:25.120] 那今天我們邀請到的來賓是雪大

[00:25.120 --> 00:29.600] 他的粉絲團是雪球滾滾兩岸投資觀察

[00:29.600 --> 00:33.140] 那他出版的書籍是我純A股而不是台股

[00:33.140 --> 00:35.280] 那請雪大跟大家打聲招呼

[00:35.280 --> 00:39.760] 哈囉艾克斯以及各位線上的聽眾朋友們

[00:39.760 --> 00:42.040] 你們好我是雪大雪球滾滾

[00:42.040 --> 00:44.420] 雪大能不能介紹一下你的背景

[00:44.420 --> 00:46.420] 因為我覺得要了解A股

[00:46.420 --> 00:48.920] 其實不是一般人能做到的

[00:48.920 --> 00:51.020] 是是對

[00:51.020 --> 00:54.600] 我先簡單介紹一下我自己的背景

[00:54.600 --> 00:57.340] 然後我覺得先從一個地方開始好了

[00:57.340 --> 00:59.500] 就是經常會有粉絲朋友啊

[00:59.500 --> 01:02.600] 或者是其他的這個部落客會問我說

[01:02.600 --> 01:05.480] 欸為什麼我要叫雪球滾滾

[01:05.480 --> 01:07.080] 艾克斯要不要猜一猜

[01:07.080 --> 01:08.320] 我猜兩個

[01:08.320 --> 01:11.120] 一個應該是巴菲特的雪球理論

[01:11.120 --> 01:14.280] 雪球要找到一個波道又長又大的

[01:14.280 --> 01:16.660] 讓他一直滾下去

[01:16.660 --> 01:19.120] 那另外一個應該不會是身材啦

[01:19.120 --> 01:21.020] 還是身材滾滾滾嗎

[01:21.020 --> 01:22.660] 不知道

[01:22.660 --> 01:24.260] 這個猜得非常好

[01:24.260 --> 01:25.820] 對其實沒有錯啦

[01:25.820 --> 01:29.460] 就是雪球其實是我自己的一個投資的

[01:29.460 --> 01:29.480] 就是雪球其實是我自己的一個投資的

[01:29.500 --> 01:29.940] 理念

[01:29.940 --> 01:32.400] 那有有看過巴菲特的書

[01:32.400 --> 01:34.600] 或者是聽過他的一些

[01:34.600 --> 01:37.700] 比如說股東會啊的投資人應該就很清楚

[01:37.700 --> 01:42.120] 雪球理論其實是巴菲特非常有名的一個投資的一個概念

[01:42.120 --> 01:43.620] 就像剛剛艾克斯大講的

[01:43.620 --> 01:46.160] 就是要找一個又是又長的波道

[01:46.160 --> 01:47.980] 然後我們的雪球才會怎麼樣

[01:47.980 --> 01:49.060] 越滾越大

[01:49.060 --> 01:50.320] 所以我就取名叫雪球

[01:50.320 --> 01:53.520] 那滾滾其實就是不斷滾雪球的概念

[01:53.520 --> 01:54.720] 那另外還有一個寓意

[01:54.720 --> 01:57.020] 就是說因為滾滾對我們華人來講

[01:57.020 --> 01:59.460] 有一種財源滾滾的感覺

[01:59.460 --> 01:59.960] 對不對

[01:59.960 --> 02:01.460] 財源廣進

[02:01.460 --> 02:02.220] 對財源滾滾

[02:02.220 --> 02:03.500] 對對對對對

[02:03.500 --> 02:06.000] 對那因為前陣子剛好過年嘛

[02:06.000 --> 02:07.660] 所以可能身材也有點過滾

[02:07.660 --> 02:09.900] 大家要多多運動

[02:09.900 --> 02:12.600] 注意身身材身體健康這樣子

[02:12.600 --> 02:16.920] 對那剛剛是先講到我的那個粉絲專業的名稱

[02:16.920 --> 02:18.080] 他的一個由來

[02:18.080 --> 02:22.220] 那其實我我自己學大其實只是一個很平凡的

[02:22.220 --> 02:24.620] 文科的小資上班族

[02:24.620 --> 02:26.060] 我也不是我謙虛

[02:26.060 --> 02:29.220] 但我確確實實就是一個比較平凡的文科小資上班族

[02:29.220 --> 02:29.420] 那為甚麼呢

[02:29.420 --> 02:32.920] 為甚麼我會成為一個這個部落客呢

[02:32.920 --> 02:35.420] 開始去寫這樣的文章甚至出書

[02:35.420 --> 02:39.500] 這個故事我自己還覺得蠻有意思蠻特別的啦

[02:39.500 --> 02:42.040] 對一直在去年以前

[02:42.040 --> 02:43.660] 應該是說今年初以前

[02:43.660 --> 02:46.440] 我都是在上海旅去跟工作

[02:46.440 --> 02:49.800] 對那主要從事的話是這個教育的一個行業

[02:49.800 --> 02:52.740] 那我的粉專是在22年開始成立

[02:52.740 --> 02:55.220] 那為甚麼是在22年成立的呢

[02:55.220 --> 02:57.020] 因為那一個時候呢

[02:57.020 --> 02:58.020] 疫情還蠻嚴重的

[02:58.020 --> 02:59.180] 我相信大家應該

[02:59.420 --> 03:01.280] 應該都還有一點印象

[03:01.280 --> 03:03.020] 因為就兩年前的事情

[03:03.020 --> 03:03.660] 對

[03:03.660 --> 03:06.760] 那那個時候其實我已經有22年

[03:06.760 --> 03:09.460] 我已經有大概兩年的時間沒有回台北了

[03:09.460 --> 03:12.600] 因為那個時候就是兩邊來回都要隔離嘛

[03:12.600 --> 03:13.000] 對

[03:13.000 --> 03:13.500] 隔離嘛

[03:13.500 --> 03:16.600] 那對我一個是時間成本真的很高

[03:16.600 --> 03:20.080] 因為你隔離至少就要來回單邊就要14天

[03:20.080 --> 03:21.740] 真的蠻辛苦的

[03:21.740 --> 03:22.680] 對對對

[03:22.680 --> 03:25.280] 就是你可能一來一回一個月就沒了

[03:25.280 --> 03:26.680] 一個月就沒了

[03:26.680 --> 03:26.920] 對

[03:26.920 --> 03:29.420] 那另外一個就是費用也蠻高的

[03:29.420 --> 03:31.360] 一個是那個時候航班也少

[03:31.360 --> 03:33.460] 然後再來是你隔離都要住飯店

[03:33.460 --> 03:35.960] 喔那個真的很大一筆支出

[03:35.960 --> 03:40.500] 嘿對所以考量到那個原因時間跟金錢的成本

[03:40.500 --> 03:43.000] 我那時候大概有兩年的時間沒有回台北

[03:43.000 --> 03:48.200] 對那後來呢22年的春節也是春節期間我就回來一趟

[03:48.200 --> 03:51.080] 對那那時候想說哇隔離要好久的時間

[03:51.080 --> 03:53.180] 那個時候的政治還更更誇張

[03:53.180 --> 03:55.880] 那個時候回台灣的時候是14加7

[03:55.880 --> 03:58.040] 哇那個加7是可以在家裡

[03:58.040 --> 03:58.580] 對

[03:58.580 --> 03:59.420] 可是還是很久了

[03:59.420 --> 04:00.760] 很久啊還是21天啊

[04:00.760 --> 04:01.460] 很久

[04:01.460 --> 04:01.960] 對

[04:01.960 --> 04:02.920] 對很久

[04:02.920 --> 04:05.000] 然後回大陸的時候也是

[04:05.000 --> 04:05.660] 大陸更硬

[04:05.660 --> 04:07.860] 大陸是直接21天都要在酒店

[04:07.860 --> 04:08.600] 哇

[04:08.600 --> 04:10.500] 就是對你連家都回不了

[04:10.500 --> 04:11.740] 對

[04:11.740 --> 04:13.460] 所以那個時候我就想說

[04:13.460 --> 04:15.100] 啊隔離時間真的很多

[04:15.100 --> 04:17.940] 對因為你也不能出去你也不能幹嘛

[04:17.940 --> 04:20.500] 很多活動都要暫停

[04:20.500 --> 04:22.800] 就想說欸那網路也很方便啦

[04:22.800 --> 04:25.480] 我就開始寫一些文章好了

[04:25.480 --> 04:28.340] 因為自己本身就是有一直在做投資

[04:28.340 --> 04:29.420] 然後也有去研究

[04:29.420 --> 04:32.080] 相關的一些產業啊財經的資訊

[04:32.080 --> 04:35.160] 對然後那那幾年因為可能也是因為疫情啊

[04:35.160 --> 04:38.720] 就有很多這種這種斜槓啊網紅經濟的產生

[04:38.720 --> 04:41.740] 然後我想那我能不能也來寫一些這樣的東西

[04:41.740 --> 04:45.400] 對所以就是那個契機我開始去寫作

[04:45.400 --> 04:48.640] 那一開始我在寫部落格寫FB的時候

[04:48.640 --> 04:50.980] 我的主題還是比較善的

[04:50.980 --> 04:53.040] 因為我就想說投資的都可以寫

[04:53.040 --> 04:56.380] 投資的經驗啊投資的一些理念我都會去寫

[04:56.380 --> 04:59.420] 但後來發現網路上真的在談這些東西的

[04:59.420 --> 05:00.580] 人太多了

[05:00.580 --> 05:03.220] 好那厲害的高手也非常非常的多

[05:03.220 --> 05:06.260] 對那我就開始去調整我經營

[05:06.260 --> 05:07.960] 粉專還有部落格的一個策略

[05:07.960 --> 05:11.260] 我想說有沒有什麼內容是我自己最

[05:11.260 --> 05:13.660] 我只有我能夠提供給大家的

[05:13.660 --> 05:17.480] 或者是我能夠比較特別的觀點去寫出來的

[05:17.480 --> 05:21.500] 那我就去反思了自己的經驗自己的這個閱歷

[05:21.500 --> 05:26.080] 欸那我會發現其實在台灣幾乎啦我不敢說完全

[05:26.080 --> 05:29.420] 但是幾乎沒有專門在寫大陸財經

[05:29.420 --> 05:32.620] 或者是股市相關的這個部落格

[05:32.620 --> 05:35.660] 對就每個人都要找到自己獨特的定位

[05:35.660 --> 05:39.600] 是是對所以我就我就發現了這個獨特的定位

[05:39.600 --> 05:42.640] 那我就決定欸那我就專門全部去寫這些

[05:42.640 --> 05:46.500] 這個大陸相關的財經財經或商業的一些內容

[05:46.500 --> 05:49.840] 所以才有你們今天看到的這個雪球滾滾這樣子

[05:49.840 --> 05:54.720] 對因為我覺得我自己也是關注到雪球大寫的這個

[05:54.720 --> 05:59.020] 粉專啊就是非常特別因為其實一般人對於錄股

[05:59.020 --> 05:59.420] 其實是一般人對於錄股其實是一般人對於錄股

[05:59.420 --> 06:01.080] 是完全不了解的

[06:01.080 --> 06:05.260] 是對那頂多是透過ETF去投資嘛

[06:05.260 --> 06:09.500] 那像我自己過去一開始投資錄股應該說是

[06:09.500 --> 06:13.300] 2007年我不知道那時候你有沒有注意到

[06:13.300 --> 06:17.300] 那時候好像是漲到6000點吧我印象中A股應該是6000

[06:17.300 --> 06:20.800] 然後2008金融海嘯之後就跌很慘

[06:20.800 --> 06:24.580] 不過我算是有跑得快啦所以那時候我也很年輕

[06:24.580 --> 06:29.020] 所以也不算受傷啦對然後早期很多都是

[06:29.020 --> 06:33.220] 在抽那個香港的那時候是H股還是什麼股

[06:33.220 --> 06:38.660] 抽新股還蠻好賺的對那後來我就比較少投資錄股了

[06:38.660 --> 06:43.060] 嗯那艾克應該算是我的大前輩

[06:43.060 --> 06:45.980] 沒有沒有因為0708年我還在上學

[06:45.980 --> 06:52.080] 哈哈哈哈對啊那你怎麼會開始投資的能不能分享一下

[06:52.080 --> 06:58.720] 嗯其實很這個故事其實我也比較少在FB上去

[06:59.020 --> 07:03.020] 分享啦因為就像我剛剛前面講的我FB定位主要都是在

[07:03.020 --> 07:06.460] 寫大陸相關的財經股市的一些資訊

[07:06.460 --> 07:10.900] 對但是很多粉絲真的也不知道就是其實我最早最早也是

[07:10.900 --> 07:15.100] 玩也不能說玩啦投資台股起家的

[07:15.100 --> 07:17.740] 投資台股起家我那時候說玩因為

[07:17.740 --> 07:21.880] 一開始我的投資的方式我自己認為啦

[07:21.880 --> 07:28.020] 還是比較偏向投機嗯正常年輕的時候都會偏投機

[07:29.020 --> 07:32.760] 對對看來艾克自大也有那段經歷喔

[07:32.760 --> 07:39.060] 對一定有的一定有對我其實投資的時候是從15年才開始投資

[07:39.060 --> 07:43.260] 那因為我是14年大學畢業然後我就進職場去工作

[07:43.260 --> 07:47.180] 那時候是在某一家知名的航運公司服務啦

[07:47.180 --> 07:51.300] 不是去不是當航海王那你沒當到航海王嗎

[07:51.300 --> 07:59.020] 沒有沒有那個時候還沒有航海王對我剛進航運業的時候那個時候航運業其實還蠻慘淡的

[07:59.020 --> 08:04.120] 對公司就是經營可能就是在虧損跟獲利的邊緣這樣子

[08:04.120 --> 08:10.060] 那時候算不是欸我記得應該是BDI指數應該很差嘛應該是供過於求對不對我印象中

[08:10.060 --> 08:16.240] 對對對因為那個時候大家都那個時候還是在就是大家都要投大船的時代

[08:16.240 --> 08:21.640] 就是他一直在造船在造大船所以運力運力是遠遠大於需求的

[08:21.640 --> 08:28.020] 對這個我補充一下就是我為什麼會特別清楚呢因為2007年景氣太好

[08:28.020 --> 08:28.880] 然後因為

[08:28.880 --> 08:35.720] 造船都需要時間嘛所以世界上的那個航海公司就是瘋狂的蓋船

[08:35.720 --> 08:45.560] 所以到了我印象很深刻啦因為航運股我也有在看到了大概2011 2012左右那BDI指數跌得很慘

[08:45.560 --> 08:58.340] 所以我猜因為指數總是領先嘛那船蓋出來了你的經濟如果沒有跟著好轉或是很熱其實你這些船是沒辦法去化的

[08:58.340 --> 08:58.880] 嗯

[08:58.880 --> 09:00.620] 對對沒有錯

[09:00.620 --> 09:06.860] 對啊就是就那個時候我就我就是在那樣的一個時空背景就是加入到這個航運業啦

[09:06.860 --> 09:15.760] 對那我是工作的第二年才開始投資但其實我投資也是有有一些故事就是在我父親的鼓勵之下

[09:15.760 --> 09:17.080] 那蠻特別的

[09:17.080 --> 09:22.960] 就是他其實我在上大學的時候他就一直在鼓勵我

[09:22.960 --> 09:28.840] 或者說是想辦法說服我去趕快投資但我那時候其實就講白一點就是比較貪玩啦

[09:28.840 --> 09:28.860] 就是他其實我在上大學的時候他就一直在鼓勵我或者說是想辦法說服我去趕快投資但我那時候其實就講白一點就是比較貪玩啦

[09:28.880 --> 09:58.840] 比較懶沒有對這種東西沒有太大的興趣就覺得我投資很麻煩那然後感覺就是可能也會賠錢啊也沒有也自己也沒有太多的這個這個研究或了解對但後來我我也是就是在他的這個不斷的說服之下好吧那我就試試看就試試看對那剛進到股市的處理我當然就投資台股啦那個時候我真的是幾乎什麼流派都試過就會買書啊或是上網找一些資料去跟跟一些達人

[09:58.840 --> 10:02.220] 那人每個每個投資專家都有自己的一些招式嗎

[10:02.220 --> 10:06.300] 那我就看一套學一套看一招學一招

[10:06.300 --> 10:10.040] 所以這個後果就是變成了剛好給各位觀眾朋友聽眾朋友

[10:10.040 --> 10:16.460] 就是分享了是不好的經驗就是千萬不要這樣子有一搭每一搭的去學最後會變成半票子

[10:16.460 --> 10:18.260] 每一招都沒有學好

[10:18.260 --> 10:22.260] 摸索的過程必經之路但是是過程啦是過程

[10:22.260 --> 10:28.620] 對那段期間我覺得比較幸運的是沒有真的沒有出現說什麼太

[10:28.840 --> 10:32.560] 重大的虧損說虧到本金都沒有了那倒沒有

[10:32.560 --> 10:36.360] 對但是比較可惜就是也沒有比較好的績效啦

[10:36.360 --> 10:37.960] 沒有比較好的績效

[10:37.960 --> 10:42.360] 對所以那段時間就像剛剛X大講就是一個摸索的過程

[10:42.360 --> 10:46.320] 那可能每個投資人都會有這個這個經驗啊

[10:46.320 --> 10:47.540] 對

[10:47.540 --> 10:50.040] 大概是大概是這樣的一個開始的故事

[10:50.040 --> 10:54.500] 那後來我我就14年進去公司的嘛

[10:54.500 --> 10:57.840] 然後17年我就正式去到上海工作

[10:57.840 --> 10:58.460] 對

[10:58.460 --> 11:01.300] 就是算轉換了一下跑道啦

[11:01.300 --> 11:02.620] 轉換一下跑道

[11:02.620 --> 11:07.420] 對那你在上海的工作讓你接觸到A股嘛對不對

[11:07.420 --> 11:08.340] 嘿

[11:08.340 --> 11:12.780] 欸應該是這樣講這個故事也是也是比較奇特

[11:12.780 --> 11:16.140] 對就是剛到大陸之後因為我有台股的投資經驗

[11:16.140 --> 11:19.220] 那我想說欸那我到大陸我現在都在這裡發展了

[11:19.220 --> 11:22.420] 我一定要投資當當地的股票市場吧

[11:22.420 --> 11:23.340] 對好

[11:23.340 --> 11:26.020] 那一開始我投資的是基金

[11:26.020 --> 11:28.020] 因為在大陸買基金很方便

[11:28.020 --> 11:31.580] 你只要有銀行的APP你他就會跟你分享一些資訊

[11:31.580 --> 11:33.260] 就告訴你這個基金要上市啦

[11:33.260 --> 11:35.100] 或這個基金收益還不錯啊

[11:35.100 --> 11:37.900] 那時候就就就看那個基金去買嘛

[11:37.900 --> 11:40.940] 那為什麼我不開始就是真的去買股票

[11:40.940 --> 11:43.460] 所以那個時候我問了一些前輩

[11:43.460 --> 11:44.940] 那時候他們跟我說

[11:44.940 --> 11:50.100] 欸台灣人台胞證不能開A股賬戶不能直接買A股

[11:50.100 --> 11:53.100] 對我我收到的是這樣的一個

[11:53.100 --> 11:55.020] 其實是錯誤的資訊

[11:55.020 --> 11:55.900] 對所以我就以為哦我原來我們台胞證不能開A股賬戶不能直接買A股

[11:55.900 --> 11:56.900] 對所以我就以為哦我原來我們台胞證不能開A股賬戶不能直接買A股

[11:56.900 --> 11:59.460] 對所以我就以為哦我原來我們台胞證不能開A股

[11:59.460 --> 12:01.180] 所以我就沒有直接去投資A股

[12:01.180 --> 12:05.140] 那個前前前期的話我其實主要是投資基金

[12:05.140 --> 12:06.740] 但也是因為有了投資基金

[12:06.740 --> 12:11.020] 所以也會開始去關注大陸的經濟跟股市

[12:11.020 --> 12:13.260] 對那為什麼後來會投資A股呢

[12:13.260 --> 12:17.100] 是因為在某一次的聚會上我遇到另外一位台灣朋友

[12:17.100 --> 12:18.780] 他就跟我分享因為我們在聊嘛

[12:18.780 --> 12:20.860] 然後我說為我買基金啊怎麼怎麼樣

[12:20.860 --> 12:23.020] 他說欸你怎麼不直接買A股

[12:23.020 --> 12:25.140] 我說A股我們不能買啊

[12:25.140 --> 12:26.060] 你能買嗎

[12:26.060 --> 12:26.860] 然後說欸可以啊

[12:26.860 --> 12:28.180] 然後我聽到就真的假

[12:28.180 --> 12:30.260] 然後他把那個股票賬戶給我看

[12:30.260 --> 12:31.000] 哇真的能買

[12:31.000 --> 12:34.680] 對那他後來是他把那個營業員推薦給我

[12:34.680 --> 12:36.520] 我就隔天就去開戶了

[12:36.520 --> 12:40.080] 對所以大家都有很多誤解啊

[12:40.080 --> 12:42.900] 嗯嗯嗯是的是的是的

[12:42.900 --> 12:46.560] 對那我也借這個機會也分享一下我的看法好了

[12:46.560 --> 12:49.700] 因為其實A股它相對於

[12:49.700 --> 12:51.800] 比如說歐美的股票市場

[12:51.800 --> 12:53.340] 或者甚至是台股日股

[12:53.340 --> 12:56.020] 它算是比較小眾

[12:56.020 --> 12:56.840] 或者說它相對於

[12:56.840 --> 13:00.940] 相對來說是比較封閉限制比較多的一個市場

[13:00.940 --> 13:05.240] 它不像港股美股或者說台股這麼開放

[13:05.240 --> 13:09.960] 對那其實能投能真正能投資到A股的投資人

[13:09.960 --> 13:12.620] 基本上就是大陸人啊

[13:12.620 --> 13:13.460] 基本上就是大陸人

[13:13.460 --> 13:15.220] 那如果說你不是大陸人的話

[13:15.220 --> 13:16.240] 你要投資A股

[13:16.240 --> 13:19.300] 你要走一些手續或者是開一些

[13:19.300 --> 13:23.940] 譬如說這種這種這種護身港通之類的投資方式

[13:23.940 --> 13:26.000] 就會比較複雜對

[13:26.000 --> 13:30.820] 所以我覺得這也算是我們台灣人的一個身份優勢吧

[13:30.820 --> 13:33.020] 就是我們可以直接去開A股

[13:33.020 --> 13:34.140] 這點是比較特別的

[13:34.140 --> 13:36.260] 你如果今天是一個美國人是個日本人

[13:36.260 --> 13:37.240] 你想投資A股

[13:37.240 --> 13:39.140] 你想直接去開股還真的不行

[13:39.140 --> 13:42.820] 那這樣你你這樣兩邊你都有投資嘛

[13:42.820 --> 13:47.500] 那你覺得台股跟A股有什麼樣不一樣的地方嗎

[13:47.500 --> 13:51.340] 嘿其實如果說是講

[13:51.340 --> 13:53.960] 政策面就是一些框架的政策啊

[13:53.960 --> 13:55.860] 或者是交易規則啊

[13:55.860 --> 13:58.440] 這些細節性的東西當然有很多不同

[13:58.440 --> 14:00.360] 包含像交易時間都不一樣

[14:00.360 --> 14:02.060] 交易單位也不一樣

[14:02.060 --> 14:07.620] 對那這些細節的部分其實在網路上會有很多資訊

[14:07.620 --> 14:09.000] 大家可以去蒐集

[14:09.000 --> 14:12.100] 但是我比較我個人比較擔心的是因為其實我

[14:12.100 --> 14:15.860] 因為我自己前期在研究A股的時候也花了蠻多時間

[14:15.860 --> 14:18.800] 因為我會發現就是台灣網路上關於A股的資訊

[14:18.800 --> 14:22.220] 其實蠻多都不太正確

[14:22.220 --> 14:25.300] 那不太正確的原因是因為比較少人在follow

[14:25.300 --> 14:25.860] 所以他的資訊呢

[14:25.860 --> 14:29.360] 資訊很可能是你查十年前的

[14:29.360 --> 14:30.200] 好久了

[14:30.200 --> 14:31.200] 八年前的

[14:31.200 --> 14:34.120] 對對對對就是沒有及時在更新的資訊

[14:34.120 --> 14:35.860] 所以你可能查了一些資料

[14:35.860 --> 14:38.420] 然後後來發現其實現在都已經不是這樣子

[14:38.420 --> 14:43.600] 對那台灣的投資人一般也比較少會去接觸到大陸的資訊

[14:43.600 --> 14:47.620] 甚至也不知道說我要去大陸的哪個網站去查這些資料

[14:47.620 --> 14:53.260] 對對所以其實我那時候我前年出的那本書上面就有幫大家

[14:53.260 --> 14:55.700] 整理出當時最新的一些投資資訊的資訊

[14:55.700 --> 14:55.820] 對所以其實我那時候我前年出的那本書上面就有幫大家整理出當時最新的一些投資資訊

[14:55.820 --> 14:57.860] 對所以其實我那時候我前年出的那本書上面就有幫大家整理出當時最新的一些投資大陸A股的資訊

[14:57.860 --> 14:59.280] 當然可能隨著時間啦

[14:59.280 --> 15:03.320] 這些規則可能或多或少會有一些細節的修正

[15:03.320 --> 15:05.760] 但是我有給大家就是魚乾

[15:05.760 --> 15:07.960] 我有給大家就是釣竿啦

[15:07.960 --> 15:10.420] 給大家就是這些資訊的來源

[15:10.420 --> 15:14.580] 所以投資朋友也可以根據這個書上提供的資料可以去看

[15:14.580 --> 15:17.260] 欸在哪裡可以找到這些最新的資料

[15:17.260 --> 15:18.560] 對

[15:18.560 --> 15:21.520] 那你自己平常如何做功課

[15:21.520 --> 15:24.980] 我覺得這做投資的還是要有每天

[15:24.980 --> 15:28.140] 或是定期做功課的習慣

[15:28.140 --> 15:29.320] 是是

[15:29.320 --> 15:32.480] 對那這個部分我就跟艾克斯達

[15:32.480 --> 15:33.420] 坦白認罪啦

[15:33.420 --> 15:35.040] 其實我現在真的都比較懶了

[15:35.040 --> 15:36.540] 我以前是很認真

[15:36.540 --> 15:38.620] 對我先分享我以前的做法

[15:38.620 --> 15:40.940] 因為我早期是從投資台股起

[15:40.940 --> 15:43.580] 那時候我也是投資個股為主

[15:43.580 --> 15:44.180] 對

[15:44.180 --> 15:48.580] 那我以前的做法是我除了會看大量的投資書籍之外

[15:48.580 --> 15:50.380] 包含那些大師的著作啊

[15:50.380 --> 15:54.820] 或者是一些台灣比較有名的那些投資人的作品之外

[15:54.820 --> 15:56.420] 我會去看一些個股的資料

[15:56.420 --> 15:58.660] 譬如說像法說會

[15:58.660 --> 16:01.160] 譬如說像定期發布的這個財報

[16:01.160 --> 16:02.260] 或者是每年的聯報

[16:02.260 --> 16:04.620] 這個基本上都是一定要去看的

[16:04.620 --> 16:05.820] 一定要去看的

[16:05.820 --> 16:06.280] 對

[16:06.280 --> 16:09.220] 那另外會像是譬如說行譬如你投資

[16:09.220 --> 16:11.520] 假設你要投資營建股好了

[16:11.520 --> 16:12.760] 你可能就要去看

[16:12.760 --> 16:15.580] 營建營建業的一些行業動態

[16:15.580 --> 16:18.520] 或者是一些相關的財經新聞跟

[16:18.520 --> 16:21.720] 券商他們都會提供一些調研報告嗎

[16:21.720 --> 16:23.480] 這些我認為還是不可少的

[16:23.480 --> 16:24.620] 就是你除了去看

[16:24.820 --> 16:27.520] 各個股公司自己的資料之外

[16:27.520 --> 16:29.520] 行業的動態你也要去看

[16:29.520 --> 16:30.020] 對

[16:30.020 --> 16:33.420] 那如果說你你覺得總體經濟有影響

[16:33.420 --> 16:35.320] 那你可能還要去研究

[16:35.320 --> 16:36.780] 整體的資金啊

[16:36.780 --> 16:38.760] 市場的一些貨幣政策啊

[16:38.760 --> 16:41.160] 經濟走勢這種你都要去研究

[16:41.160 --> 16:41.320] 對

[16:41.320 --> 16:42.580] 所以其實

[16:42.580 --> 16:45.280] 要做的功課絕對是非常非常的多

[16:45.280 --> 16:46.180] 對

[16:46.180 --> 16:48.360] 那為什麼我要跟前面剛剛說到

[16:48.360 --> 16:50.360] 就是要跟那個艾克斯達坦白說

[16:50.360 --> 16:51.120] 我現在比較懶

[16:51.120 --> 16:54.460] 就是因為我後來的方式我有點調整

[16:54.460 --> 16:57.260] 就是我在投資台股的部分

[16:57.260 --> 17:00.960] 我改成指數型ETF的定期定額的投資

[17:00.960 --> 17:01.760] 那也不錯啊

[17:01.760 --> 17:02.360] 對

[17:02.360 --> 17:03.000] 對

[17:03.000 --> 17:03.500] 對

[17:03.500 --> 17:07.000] 那我就是那投資成就是調整這樣的策略之後

[17:07.000 --> 17:09.960] 其實我基本上就比較少花時間

[17:09.960 --> 17:13.060] 在做前面剛剛講到的那些研究了

[17:13.060 --> 17:13.700] 對

[17:13.700 --> 17:13.900] 好

[17:13.900 --> 17:15.960] 那不是說要叫大家模仿啊

[17:15.960 --> 17:17.260] 投資還是要認真一點

[17:17.260 --> 17:18.060] 所以我覺得有

[17:18.060 --> 17:19.200] 不要像學大一樣這麼佛系

[17:19.200 --> 17:22.820] 我覺得有自己的一套投資策略是最重要的

[17:22.820 --> 17:24.320] 嗯啊既然你選指數化投資的話

[17:24.320 --> 17:24.360] 嗯啊既然你選指數化投資的話

[17:24.460 --> 17:29.160] 它的優點就是你不用那麼那麼花那麼多時間

[17:29.160 --> 17:32.260] 在在選股或是追蹤公司上

[17:32.260 --> 17:37.000] 那你就是賺資產配置賺市場長期的穩定報酬

[17:37.000 --> 17:38.860] 然後定期定額來分散風險

[17:38.860 --> 17:41.460] 我覺得這就是一個很好的投資策略

[17:42.160 --> 17:43.560] 對的對的對的

[17:43.820 --> 17:48.000] 對其實其實我會接觸到這個指數投資也是因為

[17:48.000 --> 17:49.360] 具體哪一年我也忘記

[17:49.360 --> 17:51.560] 就前幾年吧我有一次回台灣

[17:51.560 --> 17:53.960] 然後因為我每次回來都會去逛書店

[17:53.960 --> 17:56.660] 去譬如說成品啊去看看書

[17:56.660 --> 18:00.160] 然後我就剛好翻到了我那個

[18:00.160 --> 18:02.260] 指數化投資的一本書

[18:02.260 --> 18:05.660] 然後我覺得對我來說啟發還蠻大的

[18:05.660 --> 18:08.360] 然後後來就會去開始研究指數化投資

[18:08.360 --> 18:09.820] 去看一些相關的內容

[18:09.820 --> 18:12.520] 說這個方這個方式到底可不可行

[18:12.520 --> 18:14.960] 對然後後來才決定說

[18:14.960 --> 18:18.360] 那我個股的部分我基本上現在就比較少在碰了

[18:18.360 --> 18:20.120] 可以說是幾乎完全不碰啊

[18:20.120 --> 18:21.700] 台股的部分啊

[18:21.700 --> 18:23.800] 我就只純純粹以指數化投資來看

[18:23.800 --> 18:23.820] 我就只純純粹以指數化投資來看啊

[18:23.960 --> 18:28.860] 那A股呢怎麼大核心的策略是什麼

[18:28.860 --> 18:32.860] 嗯對那A股的話其實就比較不一樣了

[18:32.860 --> 18:36.060] A股的部分我也有在做指數化投資

[18:36.060 --> 18:40.440] 就是有買他們跟大盤比較掛鉤的這種ETF

[18:40.440 --> 18:45.060] 對但是A股的部分其實還是有很大的一個

[18:45.060 --> 18:47.560] 一個配比會放在各股

[18:47.560 --> 18:51.300] 對那可能會有會有粉絲或者聽到朋友想問說

[18:51.300 --> 18:52.520] 嗯那為什麼會這樣子

[18:52.520 --> 18:53.860] 既然指數化投資

[18:53.860 --> 18:56.960] 台股都純粹買這個指數型ETF

[18:56.960 --> 18:59.720] 為什麼投資A股不用這樣做呢

[18:59.720 --> 19:00.640] 對啊為什麼

[19:00.640 --> 19:03.320] 對很多人會問我這個問題

[19:03.320 --> 19:07.620] 對但我認為是因為股票的市場

[19:07.620 --> 19:09.160] 它的成熟度不一樣

[19:09.160 --> 19:10.820] 對舉例來說

[19:10.820 --> 19:12.300] 譬如說像歐美股市

[19:12.300 --> 19:13.180] 大家應該都很熟悉

[19:13.180 --> 19:15.760] 他們都是已經有上百年歷史的股票市場

[19:15.760 --> 19:17.940] 他的歷史很悠久

[19:17.940 --> 19:20.720] 那台股也是歷史也蠻長的

[19:20.720 --> 19:22.040] 跟A股相比起來

[19:22.040 --> 19:23.840] 對那像A股是很長的

[19:23.860 --> 19:26.160] A股的話我舉一個例子好了

[19:26.160 --> 19:28.120] A股的第一個交易所是上海交易所

[19:28.120 --> 19:30.040] 就是現在大家看到那個上證

[19:30.040 --> 19:31.140] 上海交易所

[19:31.140 --> 19:33.580] 他是1990年才成立的

[19:33.580 --> 19:36.920] 所以你算一下他至今也不過才1990年

[19:36.920 --> 19:38.160] 34歲嘛

[19:38.160 --> 19:38.880] 對不對

[19:38.880 --> 19:40.360] 好也才34歲

[19:40.360 --> 19:41.920] 其實以股票市場來講

[19:41.920 --> 19:44.040] 他是一個很年輕的股票市場

[19:44.040 --> 19:47.160] 所以他的組成他的投資人

[19:47.160 --> 19:50.960] 其實基本上大部分都不是特別的相比

[19:50.960 --> 19:52.120] 相比其他成熟市場

[19:52.120 --> 19:53.860] 他不是特別的成熟

[19:53.860 --> 19:55.260] 那不成熟的市場

[19:55.260 --> 19:58.200] 他就會出現很多不理性的事情

[19:58.200 --> 20:00.340] 我舉個例子來講好了

[20:00.340 --> 20:01.700] A股他有一個特徵

[20:01.700 --> 20:04.060] 我相信X大可能之前有接觸過

[20:04.060 --> 20:05.080] 也有這種感覺

[20:05.080 --> 20:06.220] 就是A股他有個特點是什麼

[20:06.220 --> 20:09.580] 就是牛短熊長

[20:09.580 --> 20:10.240] 就是他的

[20:10.240 --> 20:10.920] 怎麼會這樣

[20:10.920 --> 20:14.460] 因為通常都是多頭時間長

[20:14.460 --> 20:17.300] 然後多空頭時間短

[20:17.300 --> 20:20.900] 對正常成熟的股票市場應該是這樣子

[20:20.900 --> 20:22.340] 比如說你看美股啊

[20:22.340 --> 20:23.420] 比如你看台股啊

[20:23.420 --> 20:24.640] 可能更多時候是這樣子

[20:24.640 --> 20:28.020] 就是他會處於一個長期都是上漲的趨勢

[20:28.020 --> 20:30.780] 那可能偶爾遇到譬如說大股災啊

[20:30.780 --> 20:32.080] 或者是金融風暴

[20:32.080 --> 20:33.840] 他會下凹一個V

[20:33.840 --> 20:34.820] 然後又回來了

[20:34.820 --> 20:35.100] 對

[20:35.100 --> 20:38.140] 那A股剛好相反

[20:38.140 --> 20:39.480] A股他不是下凹一個V

[20:39.480 --> 20:40.900] 他是會出現一個倒V

[20:40.900 --> 20:43.100] 為什麼會這樣

[20:43.100 --> 20:44.200] 好特別哦

[20:44.200 --> 20:44.340] 對

[20:44.340 --> 20:47.300] 然後大暴漲之後又急跌下來

[20:47.300 --> 20:48.080] 對

[20:48.080 --> 20:49.480] 然後又開始跌跌跌跌

[20:49.480 --> 20:50.920] 然後突然間一個大暴漲

[20:50.920 --> 20:52.380] 跌跌跌跌跌

[20:52.380 --> 20:52.600] 對

[20:52.600 --> 20:53.260] 所以

[20:53.420 --> 20:56.260] 美股他的市場的特性是這樣子

[20:56.260 --> 20:57.940] 那這種市場特性

[20:57.940 --> 21:02.420] 你說要定期投資指數型的ETF的話

[21:02.420 --> 21:04.660] 其實就會有一點難度

[21:04.660 --> 21:06.980] 因為他不是一個像美股啊

[21:06.980 --> 21:07.580] 或台股

[21:07.580 --> 21:09.860] 你就閉著眼睛買長期就向上走

[21:09.860 --> 21:10.220] 那對

[21:10.220 --> 21:12.600] 如果你剛好買在你剛好買在那個V的尖頭上

[21:12.600 --> 21:15.800] 你就你可能就被套很久

[21:15.800 --> 21:16.920] 對

[21:16.920 --> 21:19.360] 所以你覺得這是市場不成熟

[21:19.360 --> 21:23.280] 或是是那個股民所造成的嗎

[21:23.280 --> 21:24.680] 對

[21:24.680 --> 21:28.640] 其實就是市場的投機風氣會比較盛行

[21:28.640 --> 21:30.240] 就是其實你會發現

[21:30.240 --> 21:33.560] 在大陸基本上沒有什麼純股派

[21:33.560 --> 21:35.160] 什麼價值投資派

[21:35.160 --> 21:36.040] 基本上沒有這些東西

[21:36.040 --> 21:37.280] 那不然是什麼派

[21:37.280 --> 21:38.720] 內線派嗎

[21:38.720 --> 21:40.640] 還是什麼派

[21:40.640 --> 21:40.880] 對

[21:40.880 --> 21:43.040] 其實大部分他們的股民就是炒股

[21:43.040 --> 21:44.760] 就是投機情緒

[21:44.760 --> 21:47.680] 他就覺得我買股票就是買了趕快要漲

[21:47.680 --> 21:49.120] 漲了趕快就撤

[21:49.120 --> 21:50.000] 所以他就會出現

[21:50.000 --> 21:52.920] 譬如說現在股市開始被人在炒作炒起來了

[21:52.920 --> 21:54.160] 然後這個時候

[21:54.160 --> 21:55.560] 那個情緒就會一直堆一直堆

[21:55.560 --> 21:56.880] 大家覺得現在買股票能賺錢

[21:56.880 --> 21:57.360] 買股票能賺錢

[21:57.360 --> 21:58.120] 那趕快去買

[21:58.120 --> 21:59.760] 用窩蜂買

[21:59.760 --> 22:00.800] 用窩蜂買

[22:00.800 --> 22:02.800] 然後很有趣的是

[22:02.800 --> 22:04.240] 你也不用管買什麼股票

[22:04.240 --> 22:06.320] 你那個公司可能聽都沒聽過都沒關係

[22:06.320 --> 22:07.520] 反正只要他股價會漲就好

[22:07.520 --> 22:09.600] 這樣也可以買就對了

[22:09.600 --> 22:10.480] 對

[22:10.480 --> 22:12.160] 所以你會發現A股很有趣

[22:12.160 --> 22:12.960] 我舉個例子

[22:12.960 --> 22:13.840] 再舉個例子好了

[22:13.840 --> 22:15.400] 譬如說你在台股或美股

[22:15.400 --> 22:16.800] 我們一般的概念是這樣子

[22:16.800 --> 22:18.560] 如果公司發布財報

[22:18.560 --> 22:20.440] 那今天財報超出預期

[22:20.440 --> 22:21.200] 理論上

[22:21.200 --> 22:22.880] 理論上股價應該就會

[22:22.920 --> 22:23.680] 開始漲

[22:23.680 --> 22:24.920] 開始漲

[22:24.920 --> 22:26.360] 或是開始漲

[22:26.360 --> 22:27.560] 不至於說

[22:27.560 --> 22:28.920] 超出預期還暴跌

[22:28.920 --> 22:30.360] 那不太合理

[22:30.360 --> 22:30.960] 對不對

[22:30.960 --> 22:31.840] 那相反的

[22:31.840 --> 22:34.640] 如果說公司的財報出來

[22:34.640 --> 22:36.760] 低於預期

[22:36.760 --> 22:38.240] 或者甚至虧損

[22:38.240 --> 22:39.440] 那配不出股力

[22:39.440 --> 22:40.960] 那股價應該就要跌了

[22:40.960 --> 22:42.640] 台灣或美股應該是這樣

[22:42.640 --> 22:44.280] 對啊

[22:44.280 --> 22:45.400] 正常來講

[22:45.400 --> 22:47.040] 但A股不一樣

[22:47.040 --> 22:48.960] A股你會發現很奇怪

[22:48.960 --> 22:50.360] 他的漲跌

[22:50.360 --> 22:52.080] 跟公司的名氣

[22:52.080 --> 22:52.880] 規模的大小

[22:52.880 --> 22:52.920] 規模的大小

[22:52.920 --> 22:54.360] 甚至業績的好壞

[22:54.360 --> 22:56.200] 好像都不太是掛鉤

[22:56.200 --> 22:57.360] 就是你會看到

[22:57.360 --> 22:59.320] 有些公司他也不分紅

[22:59.320 --> 23:00.160] 為什麼不分紅

[23:00.160 --> 23:01.720] 因為他每年都虧錢

[23:01.720 --> 23:03.040] 但是他股價還很高

[23:03.040 --> 23:03.320] 為什麼

[23:03.320 --> 23:04.920] 還會一直漲

[23:04.920 --> 23:06.280] 因為有人在炒作

[23:06.280 --> 23:07.160] 對對對

[23:07.160 --> 23:08.560] 那相反來講的話

[23:08.560 --> 23:10.040] 你會發現有些公司

[23:10.040 --> 23:11.440] 他業績也很穩定

[23:11.440 --> 23:13.320] 那每年可能還會分紅

[23:13.320 --> 23:14.080] 對不對

[23:14.080 --> 23:16.840] 但是他股價就是永遠都卡在那裡

[23:16.840 --> 23:17.680] 他都不動

[23:17.680 --> 23:18.360] 也不太漲

[23:18.360 --> 23:19.680] 甚至還會跌

[23:19.680 --> 23:20.320] 對

[23:20.320 --> 23:22.040] 就是很神奇的一個市場

[23:22.040 --> 23:22.280] 好吧

[23:22.280 --> 23:22.880] 那真的是

[23:22.880 --> 23:24.200] 非常獨特

[23:24.200 --> 23:25.640] 那我想請教雪大

[23:25.640 --> 23:26.680] 就是我最後一題

[23:26.680 --> 23:28.120] 這一集我想請教雪大

[23:28.120 --> 23:30.080] 我也蠻愛問投資朋友的

[23:30.080 --> 23:31.120] 就是

[23:31.120 --> 23:33.760] 因為像你現在有投資A股跟台股

[23:33.760 --> 23:35.320] 那如果重來一次

[23:35.320 --> 23:37.520] 你回到10年前

[23:37.520 --> 23:39.200] 剛新手入門的時候

[23:39.200 --> 23:42.200] 你會給自己什麼樣的建議

[23:42.200 --> 23:43.360] 好

[23:43.360 --> 23:45.240] 其實這個問題問得很好

[23:45.240 --> 23:46.640] 那我也再補充一下

[23:46.640 --> 23:49.400] 其實我自己是除了投資台股跟A股之外

[23:49.400 --> 23:50.480] 還有投資美股

[23:50.480 --> 23:52.640] 這個在我書裡面也有寫

[23:52.640 --> 23:52.840] 對

[23:52.840 --> 23:55.080] 那我投資美股部分其實就更簡單

[23:55.080 --> 23:57.040] 一樣都是指數型投資

[23:57.040 --> 24:01.400] 所以我覺得這個部分就跟我操作台股的策略差不多

[24:01.400 --> 24:01.680] 對

[24:01.680 --> 24:03.160] 那至於為什麼要這樣做

[24:03.160 --> 24:05.280] 可能如果後面有時間我們可以再聊

[24:05.280 --> 24:07.360] 那回到剛剛艾克斯大的問題

[24:07.360 --> 24:09.000] 就是建議

[24:09.000 --> 24:12.920] 我其實自己會如果有機會給自己年輕的基建

[24:12.920 --> 24:14.320] 我會說

[24:14.320 --> 24:16.400] 早點開始學投資吧

[24:16.400 --> 24:17.880] 早點開始學投資

[24:17.880 --> 24:19.120] 你已經算很早了

[24:19.120 --> 24:20.280] 你大學就開始

[24:20.280 --> 24:21.720] 只是當時候不認真嘛

[24:21.720 --> 24:22.560] 對不對

[24:22.560 --> 24:24.320] 其實是畢業之後

[24:24.320 --> 24:25.760] 你是畢業之後

[24:25.760 --> 24:26.640] 對對對

[24:26.640 --> 24:29.000] 其實我會說早點開始學投資

[24:29.000 --> 24:30.680] 不是說早點開始投資

[24:30.680 --> 24:32.240] 因為有時候有些人會聽錯

[24:32.240 --> 24:33.280] 早點開始投資

[24:33.280 --> 24:34.160] 趕快投

[24:34.160 --> 24:35.960] 但是沒有學習好的狀況下

[24:35.960 --> 24:38.840] 我其實不太建議大家貿然入場

[24:38.840 --> 24:40.240] 因為畢竟都是自己的錢

[24:40.240 --> 24:41.760] 對

[24:41.760 --> 24:45.920] 我會建議大家如果說可以趁早開始的話

[24:45.920 --> 24:50.000] 那如果說你發現我到現在都還沒開始投資

[24:50.000 --> 24:51.080] 或者說沒有學過

[24:51.080 --> 24:52.400] 我覺得也不用擔心

[24:52.560 --> 24:55.200] 因為現在開始就是最好的時間

[24:55.200 --> 24:55.560] 是

[24:55.560 --> 24:58.520] 你也不用想說我要不要再往後演或幹嘛的

[24:58.520 --> 24:59.840] 對

[24:59.840 --> 25:02.880] 那我覺得其實現以對現在人來講

[25:02.880 --> 25:04.160] 我覺得大家還蠻幸福

[25:04.160 --> 25:05.280] 因為像我們那個時代

[25:05.280 --> 25:06.920] 我看X大應該有經歷過

[25:06.920 --> 25:09.680] 那個時代就是資訊沒有那麼發達

[25:09.680 --> 25:11.720] 很多投資的資訊

[25:11.720 --> 25:13.280] 你要自己去可能去書店找

[25:13.280 --> 25:15.720] 或者是去什麼公司的網站

[25:15.720 --> 25:20.200] 就是他的資訊收集相對來說是比較慢的

[25:20.200 --> 25:20.560] 對

[25:20.560 --> 25:22.400] 但是現在很多APP

[25:22.400 --> 25:24.520] 很多網站

[25:24.520 --> 25:27.240] 或者像是像X大這麼好的一個節目

[25:27.240 --> 25:29.200] 都會有很多投資的資訊

[25:29.200 --> 25:31.040] 給我們的朋友可以去參考

[25:31.040 --> 25:32.880] 對我補充一下

[25:32.880 --> 25:34.440] 就是我大一的時候

[25:34.440 --> 25:35.640] 20年前

[25:35.640 --> 25:38.280] 其實我就開始學股票投資

[25:38.280 --> 25:40.360] 那時候的確像雪大說的

[25:40.360 --> 25:44.880] 其實像我那時候連看盤我都用股票機

[25:44.880 --> 25:46.760] 那已經是很老人才會知道

[25:46.760 --> 25:50.640] 然後每天我就跑去圖書館

[25:50.640 --> 25:52.200] 然後看經濟工商

[25:52.200 --> 25:54.000] 然後開始是看什麼

[25:54.000 --> 25:55.560] 以前叫電子舞歌

[25:55.560 --> 25:57.200] 現在好像很少人這樣講了

[25:57.200 --> 25:57.800] 對

[25:57.800 --> 26:02.000] 就是真的以前要做功課真的很麻煩

[26:02.000 --> 26:03.760] 有他的門檻在

[26:03.760 --> 26:05.880] 那現在的網路時代

[26:05.880 --> 26:07.760] 真的是非常方便

[26:07.760 --> 26:09.840] 而且數據都整理得非常清楚

[26:09.840 --> 26:11.280] 以前我要自己在那裡算

[26:11.280 --> 26:12.920] 自己在那裡追

[26:12.920 --> 26:16.040] 就是很花了很多不必要的時間

[26:16.040 --> 26:20.000] 但我自己覺得從開始學習投資之後

[26:20.000 --> 26:22.180] 真的是有開啟我的眼界

[26:22.200 --> 26:24.760] 就以前可能就上課

[26:24.760 --> 26:27.600] 然後打球或是上班

[26:27.600 --> 26:28.920] 工作休閒

[26:28.920 --> 26:29.880] 但是開始投資

[26:29.880 --> 26:32.160] 尤其把錢放進去的時候

[26:32.160 --> 26:35.880] 你就會開始關注世界上運作的道理

[26:35.880 --> 26:38.160] 然後就會開始比較認真的

[26:38.160 --> 26:41.560] 增加自己的財商和投資能力

[26:41.560 --> 26:43.240] 嗯是是

[26:43.240 --> 26:45.280] 好啊那今天非常謝謝雪大

[26:45.280 --> 26:46.280] 那下一集呢

[26:46.280 --> 26:48.840] 我們會來繼續採訪雪大

[26:48.840 --> 26:52.160] 來請他分享我們到底如何投資A股

[26:52.200 --> 26:55.920] 以及可能對台股日股印度股市的一些看法

[26:55.920 --> 26:58.120] 那我們就下一集見囉

[26:58.120 --> 26:58.920] 好拜拜

[26:58.920 --> 26:59.920] 拜拜

[27:22.200 --> 27:29.180]

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艾克斯的財經視界-EP84 【創業】生成式AI是否有著作權—簡榮宗 (文字稿)

2024-03-03T21:14:00.000-08:00

艾克斯的財經視界-EP84 【創業】生成式AI是否有著作權—簡榮宗 (文字稿)

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[00:02.640 -> 00:04.140] 因為我們各支法

[00:04.140 -> 00:06.100] 它有一個要件就是說

[00:06.100 -> 00:08.560] 我要取得你的同意

[00:08.560 -> 00:09.340] 我才可以用

[00:09.340 -> 00:11.520] 而且我必須是在

[00:11.520 -> 00:13.360] 我原來取得同意的目的

[00:13.360 -> 00:15.520] 就我不能做目的外利用

[00:15.520 -> 00:16.400] 譬如說

[00:16.400 -> 00:17.740] 我今天跟你講說

[00:17.740 -> 00:19.780] 你加入會員填問卷

[00:19.780 -> 00:21.440] 我會送你小禮物

[00:21.440 -> 00:23.260] 結果你後來把我的資料

[00:23.260 -> 00:25.500] 又賣給補習班去行銷

[00:25.500 -> 00:26.340] 這樣就不行了

[00:26.340 -> 00:28.220] 所以我會建議說

[00:28.220 -> 00:30.060] 在這樣的一個

[00:30.060 -> 00:31.960] 利用可能性的情況下

[00:31.960 -> 00:34.280] 將來如果要做這件事

[00:34.280 -> 00:36.540] 我們在取得資料的時候

[00:36.540 -> 00:38.540] 同意的範圍就要比較廣

[00:38.540 -> 00:40.420] 那將來你利用

[00:40.420 -> 00:42.060] 就不會有太大的問題

-----------------------------------------------------------------------------

[00:42.060 -> 00:46.460] 歡迎來到艾克斯的財經世界

[00:46.460 -> 00:49.300] 今天要談的話題比較特別

[00:49.300 -> 00:52.560] 是關於經營事業還有創業的法律議題

[00:52.560 -> 00:56.640] 那今天邀請到來賓是有新創守護神之稱的

[00:56.640 -> 00:58.280] 簡榮忠簡大律師

[00:58.280 -> 01:00.000] 那請簡大跟大家打聲招呼

[01:00.860 -> 01:02.400] 大家好我是簡榮忠

[01:02.400 -> 01:05.880] 簡大跟我合作了大概快十年了

[01:05.880 -> 01:11.420] 那我過去從募資商標民事或者是公司管理

[01:11.420 -> 01:14.840] 買公司賣公司呢都是請簡大這邊來幫忙

[01:14.840 -> 01:18.200] 那簡大在法律上除了專業以外呢

[01:18.200 -> 01:21.860] 最新的時事趨勢還有最新的法律議題

[01:21.860 -> 01:24.360] 他都非常有深入的研究

[01:24.360 -> 01:26.860] 那今天我們要討論的議題叫做

[01:26.860 -> 01:30.900] 產生式AI到底有沒有著作權這個問題

[01:30.900 -> 01:36.100] 那因為產生式AI從去年開始的ChatGPT

[01:36.100 -> 01:38.540] 就是從使用文字

[01:38.540 -> 01:40.960] 然後後來變成圖片產生

[01:40.960 -> 01:44.460] 到最新的是直接用文字就可以變成影片

[01:44.460 -> 01:47.520] 那這算是一個顛覆式的創新

[01:47.520 -> 01:50.780] 但是相關的法律問題尤其在著作權上

[01:50.780 -> 01:54.320] 到底它的歸屬是怎麼樣能不能請簡單說明一下

[01:54.320 -> 02:00.540] 我想人工智慧AI這件事情其實也發展了蠻多年了

[02:00.540 -> 02:05.460] 我們之前常常也看到就是AI會跟人類的棋王去下棋

[02:05.460 -> 02:07.580] 然後就看誰下棋贏

[02:07.580 -> 02:10.680] 但這一兩年比較特殊的是

[02:10.680 -> 02:12.480] 它叫做產生式AI

[02:12.480 -> 02:14.540] 剛剛艾克斯也講了

[02:14.540 -> 02:19.420] 就是說主要是它會產生出新的內容

[02:19.420 -> 02:22.160] 那麼這時候就會牽扯到

[02:22.160 -> 02:24.220] 我們剛剛講到的著作權的問題

[02:24.220 -> 02:26.500] 但我先跟各位講一下

[02:26.500 -> 02:28.860] 著作權它其實是有一些要件的

[02:28.860 -> 02:33.700] 第一個就是說它必須要有所謂的原創性存在

[02:33.700 -> 02:36.960] 那原創性的概念就是說

[02:36.960 -> 02:40.120] 我這個東西除了是我自己創作之外

[02:40.120 -> 02:43.640] 我還要能夠表達我的一個獨特的性格

[02:43.640 -> 02:47.700] 譬如說我今天去拍了一個風景照

[02:47.700 -> 02:50.400] 那我可能對於這個風景的取景

[02:50.400 -> 02:53.520] 角度光線或是明暗

[02:53.520 -> 02:54.980] 我會特別設計

[02:54.980 -> 02:58.920] 就我很努力很認真的去拍出了一張照片

[02:58.920 -> 03:02.300] 這個跟我只是手機拿起來

[03:02.300 -> 03:03.860] 隨便拍了一杯水

[03:03.860 -> 03:05.440] 那個概念是不太一樣的

[03:05.440 -> 03:09.960] 所以在前者因為有所謂創意的投入

[03:09.960 -> 03:13.080] 他就會受到著作權的保護

[03:13.080 -> 03:17.040] 但後者他比較是單純機器的操作

[03:17.040 -> 03:19.700] 那麼他就不受著作權保護

[03:19.700 -> 03:24.340] 所以這是一個基本的著作權保護的概念

[03:24.340 -> 03:26.700] 那麼在美國呢

[03:26.700 -> 03:29.660] 其實這一兩年來也都發生了一些

[03:29.660 -> 03:32.620] 深層式AI創作的爭議

[03:32.620 -> 03:36.360] 包括也有人拿了這個深層式AI

[03:36.360 -> 03:40.260] 創作出來的攝影圖片去參加攝影比賽

[03:40.260 -> 03:41.360] 還得了獎

[03:41.360 -> 03:42.440] 對還得冠軍

[03:42.440 -> 03:45.040] 然後也有人拿了這個

[03:45.040 -> 03:48.040] 深層式AI創作的這個圖文

[03:48.040 -> 03:50.360] 去登記了著作權

[03:50.360 -> 03:54.200] 那所以都會引起很多的討論

[03:54.200 -> 03:55.580] 就像我剛才講的

[03:55.580 -> 03:58.160] 如果我們著作權的要件

[03:58.160 -> 03:59.860] 是需要有創意

[03:59.860 -> 04:02.020] 有人類的精神投注的話

[04:02.020 -> 04:04.620] 那深層式AI到底有沒有

[04:04.620 -> 04:08.500] 那到底法律上怎麼看這件事情呢

[04:08.500 -> 04:09.920] 我跟各位說明一下

[04:09.920 -> 04:13.960] 就是臺灣的主管機關

[04:13.960 -> 04:16.440] 我們叫做經濟部智慧財產局

[04:16.440 -> 04:22.380] 那智慧財產局就這樣的一個內容的產生

[04:22.380 -> 04:23.440] 有沒有權利

[04:23.440 -> 04:26.260] 他做出了兩種區分

[04:26.260 -> 04:28.520] 第一種就是說

[04:28.520 -> 04:32.260] 我是把深層式AI當作工具

[04:32.260 -> 04:33.840] 也就是說

[04:33.840 -> 04:35.400] 我下指令的人

[04:35.400 -> 04:36.480] 我下的非常清楚

[04:36.480 -> 04:38.040] 我要怎麼樣的內容

[04:38.040 -> 04:41.400] 甚至我在內容中也描述了

[04:41.400 -> 04:42.720] 或是提供我的創意

[04:42.720 -> 04:44.260] 我希望是怎麼樣的情況

[04:44.260 -> 04:47.260] 這個時候因為確實

[04:47.260 -> 04:48.720] 這個操作的人

[04:48.720 -> 04:53.040] 他是有提供創意跟發想在裡面的

[04:53.040 -> 04:55.580] 那麼我們的制裁局就認為

[04:55.580 -> 04:58.000] 那這樣子還是受到著作權的保護

[04:58.000 -> 05:01.040] 因為有人類的精神參與在裡面

[05:01.040 -> 05:01.620] 好

[05:01.620 -> 05:03.540] 但如果是深層式AI

[05:03.540 -> 05:06.820] 自己去單純創作的

[05:06.820 -> 05:07.920] 譬如說我只告訴他說

[05:07.920 -> 05:10.220] 我要在海灘有一個女孩子

[05:10.220 -> 05:13.060] 那我下的指令太簡單了

[05:13.060 -> 05:15.080] 那其他怎麼樣構圖

[05:15.080 -> 05:17.540] 怎麼樣海灘或是夕陽

[05:17.540 -> 05:18.820] 或是人都是深層式AI

[05:18.820 -> 05:20.340] 自己跑出來的

[05:20.340 -> 05:22.520] 那麼我們的主管機關

[05:22.520 -> 05:24.240] 就認為這樣子是沒有著作權

[05:24.240 -> 05:27.700] 因為他認為人類的創意是不存在的

[05:27.700 -> 05:28.580] 很簡單

[05:28.580 -> 05:29.700] 那我想請教一下

[05:29.700 -> 05:31.880] 如果哪一天真的發生了

[05:31.880 -> 05:33.680] 著作權侵權的議題

[05:33.680 -> 05:36.520] 那創作者自己是不是要把

[05:36.520 -> 05:38.860] 他原本輸入的指令

[05:38.860 -> 05:40.680] 這些保留下來

[05:40.680 -> 05:41.920] 因為如果像

[05:41.920 -> 05:43.780] 我只是發一篇說

[05:43.780 -> 05:45.560] 這個海灘有人走光了

[05:45.560 -> 05:45.960] 對對

[05:45.960 -> 05:47.100] 這是一個梗圖嘛

[05:47.100 -> 05:47.380] 那

[05:47.380 -> 05:49.740] 那產生出一篇圖片

[05:49.740 -> 05:51.960] 然後其實他的指令相對簡單

[05:51.960 -> 05:53.520] 那這樣可能就

[05:53.520 -> 05:54.720] 不會侵權

[05:54.720 -> 05:56.300] 那另外一種是說

[05:56.300 -> 05:56.800] 可能

[05:56.800 -> 05:59.120] 我給他的描述是

[05:59.120 -> 06:00.000] 十個指令

[06:00.000 -> 06:01.920] 最後做出一張圖片

[06:01.920 -> 06:02.520] 那

[06:02.520 -> 06:04.660] 他可能他的人為的

[06:04.660 -> 06:05.780] 創造的價值

[06:05.780 -> 06:06.840] 比較高一點

[06:06.840 -> 06:09.940] 只是說在法律的判決

[06:09.940 -> 06:11.820] 或者是在訴訟的過程

[06:11.820 -> 06:12.980] 是不是創作者

[06:12.980 -> 06:15.300] 要自己把這些證據都做保留

[06:15.300 -> 06:17.700] 應該是這樣講

[06:17.700 -> 06:22.060] 就是說假設我今天產生了一張圖

[06:22.060 -> 06:23.820] 那我不管是我做的

[06:23.820 -> 06:25.060] 還是產生是AI做它就是一張圖那當別人用到我一張圖那我不管是我做的還是產生是AI做

[06:25.060 -> 06:26.020] 它就是一張圖

[06:26.020 -> 06:29.120] 那當別人用到我這張圖

[06:29.120 -> 06:30.620] 又沒有經過我同意的時候

[06:30.620 -> 06:32.600] 我可能就會去告他嗎

[06:32.600 -> 06:35.880] 那整個過程有可能

[06:35.880 -> 06:36.420] 第一個

[06:36.420 -> 06:38.040] 因為如果對方用到我的圖

[06:38.040 -> 06:39.440] 他可能就會承認

[06:39.440 -> 06:41.780] 他就會跟我道歉或和解

[06:41.780 -> 06:43.300] 那第二種就是說

[06:43.300 -> 06:46.440] 他認為我的圖不具有原創性

[06:46.440 -> 06:47.680] 也就是說

[06:47.680 -> 06:51.220] 他說你這個太常見了

[06:51.220 -> 06:52.760] 你這個跟別的圖很像

[06:52.760 -> 06:54.360] 或是你這個圖每個人都會畫

[06:54.360 -> 06:57.320] 那他會抗辯原創性的時候

[06:57.320 -> 06:59.740] 就是告訴人要舉證

[06:59.740 -> 07:02.400] 所以也變成說

[07:02.400 -> 07:03.860] 不是一開始告訴人

[07:03.860 -> 07:04.620] 就必須要說

[07:04.620 -> 07:06.580] 我有怎麼樣的創作歷程

[07:06.580 -> 07:07.300] 而是說

[07:07.300 -> 07:09.600] 那如果對方認為

[07:09.600 -> 07:11.640] 我不受著作權保護

[07:11.640 -> 07:13.400] 因為我不具有原創性的話

[07:13.400 -> 07:14.560] 那我就要舉證

[07:14.560 -> 07:15.780] 我原創性的過程

[07:15.780 -> 07:18.520] 所以確實跟艾克斯講的一樣

[07:18.520 -> 07:18.940] 就是說

[07:18.940 -> 07:21.920] 我們最好是留存創作的記錄

[07:21.920 -> 07:24.580] 但是他不是訴訟一開始

[07:24.580 -> 07:26.300] 你就要拿出來講的東西

[07:26.300 -> 07:28.340] 因為對方也有可能

[07:28.340 -> 07:29.220] 自知理虧

[07:29.220 -> 07:30.900] 他就會去使用

[07:30.900 -> 07:33.760] 不過在這個部分

[07:33.760 -> 07:34.980] 就是我剛剛講說

[07:34.980 -> 07:35.920] 這個是目前

[07:35.920 -> 07:37.980] 臺灣智慧產業局的認定

[07:37.980 -> 07:39.720] 但我們大家都知道

[07:39.720 -> 07:42.400] 科技總是領先法律的

[07:42.400 -> 07:45.460] 那就像昨天我也看到

[07:45.460 -> 07:46.280] 剛剛XJ講

[07:46.280 -> 07:48.240] 就是說現在OpenAI也推出

[07:48.240 -> 07:49.740] 可以生出影片的產品

[07:49.740 -> 07:52.180] 所以這個東西

[07:52.180 -> 07:54.380] 其實越來越千變萬化

[07:54.380 -> 07:57.940] 目前的法律是這樣解釋

[07:57.940 -> 07:58.800] 將來是不是

[07:58.800 -> 08:00.340] 這個可能我們要再觀察

[08:00.340 -> 08:01.840] 對

[08:01.840 -> 08:07.160] 在使用這些產生�的內容之外之後

[08:07.160 -> 08:09.060] 但是也有一些爭議產生

[08:09.060 -> 08:11.640] 例如說有國外的媒體

[08:11.640 -> 08:13.980] 或者是國外的藝術家

[08:13.980 -> 08:15.620] 去告OpenAI說

[08:15.620 -> 08:18.700] 他們在訓練機器的過程當中

[08:18.700 -> 08:20.780] 使用了非常多

[08:20.780 -> 08:22.900] 他們原本創作的內容

[08:22.900 -> 08:24.560] 所以這是一個法律議題

[08:24.560 -> 08:26.180] 那第二個議題是

[08:26.180 -> 08:28.500] 如果我是使用者

[08:28.500 -> 08:30.600] 我用了OpenAI

[08:30.600 -> 08:33.440] 可能是侵犯別人權利的資料

[08:33.440 -> 08:34.900] 那我會不會有責任

[08:34.900 -> 08:36.860] 這兩個議題想請教簡答

[08:36.860 -> 08:39.120] 我先講後面這個好了

[08:39.120 -> 08:40.360] 就是說

[08:40.360 -> 08:42.660] 我們就不講OpenAI

[08:42.660 -> 08:44.640] 假設我今天去

[08:44.640 -> 08:46.160] 委託一個人

[08:46.160 -> 08:47.980] 幫我開發一個產品

[08:47.980 -> 08:50.460] 那麼他在開發的過程中

[08:50.460 -> 08:51.680] 我其實沒有參與的

[08:51.680 -> 08:53.900] 我也不知道他用的東西是什麼東西

[08:53.900 -> 08:58.420] 那我們在法律上的概念比較是說

[08:58.420 -> 09:01.220] 我知道我有參與

[09:01.220 -> 09:02.520] 我就有可能是共犯

[09:02.520 -> 09:05.560] 但是如果說今天

[09:05.560 -> 09:07.300] 我委託一個人

[09:07.300 -> 09:08.860] 去幫我寫一個資料庫

[09:08.860 -> 09:11.560] 那麼我其實沒有參與

[09:11.560 -> 09:13.060] 他資料庫的蒐集過程

[09:13.060 -> 09:14.960] 所以我很難認為說

[09:14.960 -> 09:16.380] 我就是明知故犯

[09:16.380 -> 09:19.800] 但實務上爲了保護我自己

[09:19.800 -> 09:21.520] 我們通常跟委託員

[09:21.520 -> 09:24.420] 會有一個所謂的擔保條款

[09:24.420 -> 09:28.420] 就是他要保證給我的東西是自己創作的

[09:28.420 -> 09:30.600] 是沒有侵害別人權利的

[09:30.600 -> 09:35.060] 這樣子將來我如果使用上有人來主張

[09:35.060 -> 09:37.260] 我就可以拿出這個擔保條款

[09:37.260 -> 09:38.940] 說我沒有參與

[09:38.940 -> 09:40.060] 但是人家就跟我講

[09:40.060 -> 09:42.340] 這個東西百分之百是他做的

[09:42.340 -> 09:44.720] 那我有什麼問題呢

[09:44.720 -> 09:48.220] 所以只要沒有明知

[09:48.220 -> 09:49.940] 法律上的風險就小

[09:49.940 -> 09:51.340] 當然最好的狀況

[09:51.340 -> 09:54.600] 就是還是取得委外的一些保證

[09:54.600 -> 09:57.040] 好那回到第一個問題

[09:57.040 -> 09:58.680] 反而是現在最大的問題

[09:58.680 -> 10:02.420] 就是我們知道AI是需要去訓練的

[10:02.420 -> 10:03.860] 也就是我們講的Machine Learning

[10:03.860 -> 10:06.740] 我要倒給他非常多的資料

[10:06.740 -> 10:09.800] 所以現在的資料

[10:09.800 -> 10:12.260] 有可能是資料庫本身

[10:12.260 -> 10:14.400] 就有很多資料可以去分析的

[10:14.400 -> 10:17.040] 也有很多是透過爬蟲技術

[10:17.040 -> 10:18.360] 去網路上抓的

[10:18.360 -> 10:20.320] 在後面這一種

[10:20.320 -> 10:22.560] 確實就會有著作權的問題

[10:22.560 -> 10:24.620] 我們的著作權

[10:24.620 -> 10:26.400] 可以用到別人的資料

[10:26.400 -> 10:27.600] 就是兩個途徑

[10:27.600 -> 10:29.560] 一個就是經過授權

[10:29.560 -> 10:31.620] 一個叫做合理使用

[10:31.620 -> 10:35.100] 也就是說我們爲了促進文化的發展

[10:35.100 -> 10:37.920] 我們允許你在個人在非盈利

[10:37.920 -> 10:40.300] 在這個內容不是太

[10:40.300 -> 10:42.480] 不是使用到全部的情況下

[10:42.480 -> 10:44.260] 你可以合理使用

[10:44.260 -> 10:47.560] 那所以剛剛艾克斯講到

[10:47.560 -> 10:49.420] OpenAI在國外有被告

[10:49.420 -> 10:54.080] 那因為他弄了好幾千萬張人家的圖

[10:54.080 -> 10:56.060] 那同樣的問題呢

[10:56.060 -> 10:59.560] 我們的經濟部智慧產業局也做過解釋

[10:59.560 -> 11:01.060] 他認為

[11:01.060 -> 11:03.060] 第一個

[11:03.060 -> 11:05.520] 你如果去抓取人家的圖

[11:05.520 -> 11:07.840] 確實構成了著作權法的使用

[11:07.840 -> 11:09.200] 第二個

[11:09.200 -> 11:12.420] 如果你的用的量非常的大

[11:12.420 -> 11:15.760] 那麼他認為這個就不是合理使用

[11:15.760 -> 11:18.200] 不是合理使用的意思就是侵權了

[11:18.200 -> 11:22.220] 所以現在也慢慢有一些

[11:22.220 -> 11:24.360] 我們知道OpenAI因為它是開放的

[11:24.360 -> 11:28.920] 那目前有一些就是比較封閉式的AI的工具

[11:28.920 -> 11:33.460] 那麼他們可能就會去用授權去取得Machine Learning的資料

[11:33.460 -> 11:36.660] 那這樣子對使用者來講當然風險就低了

[11:36.660 -> 11:37.460] 大概是這樣

[11:37.460 -> 11:39.780] 那剛剛有提到就是

[11:39.780 -> 11:44.100] 有一些是屬於封閉性訓練公司自己的AI

[11:44.100 -> 11:47.740] 那這時候在實務上在做的時候

[11:47.740 -> 11:49.760] 我猜可能會有兩個議題

[11:49.760 -> 11:50.900] 一個是說

[11:50.900 -> 11:52.960] 例如說我還是要喂資料

[11:52.960 -> 11:56.480] 甚至是可能我客戶的各自的資料進去

[11:56.480 -> 11:59.080] 因為有些可能是要做AI客服

[11:59.080 -> 12:01.360] 或AI的顧問服務

[12:01.360 -> 12:03.940] 那你把資料餵進去到

[12:03.940 -> 12:06.180] 就是這些AI裡面的時候

[12:06.180 -> 12:09.500] 第一個可能產生資料外泄的問題

[12:09.500 -> 12:11.700] 那是不是又會牽涉到各資法

[12:11.700 -> 12:15.820] 確實我們在OpenAI

[12:15.820 -> 12:17.600] 在分析的過程中

[12:17.600 -> 12:18.700] 有各種的資料

[12:18.700 -> 12:21.100] 就有可能有個人資料保護的問題

[12:21.100 -> 12:23.840] 事實上我們的桃園市政府

[12:23.840 -> 12:26.000] 他們也曾經有做過一個

[12:26.000 -> 12:28.980] 就是他們的市民專線的分析

[12:28.980 -> 12:30.640] 就像1999這樣

[12:30.640 -> 12:32.760] 打電話過來的市民

[12:32.760 -> 12:34.300] 到底他是有什麼問題呢

[12:34.300 -> 12:36.260] 他是對市政有什麼建議呢

[12:36.260 -> 12:38.260] 打來的人大概年齡層

[12:38.260 -> 12:39.140] 男生女生

[12:39.140 -> 12:40.240] 他們有做過這樣的分析

[12:40.240 -> 12:41.880] 用AI去分析

[12:41.880 -> 12:44.020] 那時候就有人質疑說

[12:44.020 -> 12:45.640] 你這樣分析人家的資料

[12:45.640 -> 12:47.420] 會不會有個資法的問題

[12:47.420 -> 12:50.360] 這個部分我覺得分成兩塊

[12:50.360 -> 12:52.100] 第一個就是產出

[12:52.100 -> 12:55.380] 因為今天假設我分析完

[12:55.380 -> 12:58.040] 我產出的不是特定的個人

[12:58.040 -> 13:01.620] 而是說有1000個民眾裡面

[13:01.620 -> 13:03.820] 大概有60%是女生

[13:03.820 -> 13:06.640] 他們最常抱怨的可能是

[13:06.640 -> 13:07.820] 水溝的問題

[13:07.820 -> 13:08.760] 電燈的問題

[13:08.760 -> 13:09.280] 也就是說

[13:09.280 -> 13:10.980] 我產出的結果

[13:10.980 -> 13:12.980] 沒有任何的個人資料

[13:12.980 -> 13:15.140] 這個我們叫去識別化

[13:15.140 -> 13:16.940] 也就是我根本不知道是誰

[13:16.940 -> 13:18.520] 這1000個人是誰

[13:18.520 -> 13:21.000] 去識別化就是一個

[13:21.000 -> 13:22.460] 各自法允許

[13:22.460 -> 13:23.520] 因為它不會牽涉到

[13:23.520 -> 13:24.780] 個人資料的利用

[13:24.780 -> 13:26.580] 第二個就是說

[13:26.580 -> 13:30.520] 那麼在我把資料倒進去分析這件事

[13:30.520 -> 13:33.180] 那我要不要取得同意

[13:33.180 -> 13:35.180] 因為我們各支法

[13:35.180 -> 13:37.100] 它有一個要件就是說

[13:37.100 -> 13:39.560] 我要取得你的同意

[13:39.560 -> 13:40.360] 我才可以用

[13:40.360 -> 13:42.520] 而且我必須是在

[13:42.520 -> 13:44.860] 我原來取得同意的目的

[13:44.860 -> 13:46.520] 就我不能做目的外利用

[13:46.520 -> 13:48.740] 譬如說我今天跟你講說

[13:48.740 -> 13:50.780] 你加入會員填問卷

[13:50.780 -> 13:51.880] 我會送你小禮物

[13:51.880 -> 13:56.500] 結果你後來把我的資料又賣給補習班去行銷

[13:56.500 -> 13:57.100] 這樣就不行

[13:57.100 -> 13:59.240] 所以我會建議說

[13:59.240 -> 14:02.980] 在這樣的一個利用可能性的情況下

[14:02.980 -> 14:05.300] 將來如果要做這件事

[14:05.300 -> 14:07.540] 我們在取得資料的時候

[14:07.540 -> 14:09.540] 同意的範圍就要比較廣

[14:09.540 -> 14:13.100] 那將來你利用就不太會有太大的問題

[14:13.100 -> 14:15.060] 那我想請教簡單

[14:15.060 -> 14:16.480] 就是在實務上

[14:16.480 -> 14:20.800] 因為畢竟都是人去訓練機器

[14:20.800 -> 14:24.360] 那當然我們知道不能把各自倒進去

[14:24.360 -> 14:28.500] 那萬一我們的員工不小心的

[14:28.500 -> 14:33.840] 可能或是疏忽把個資的資料倒進去使用

[14:33.840 -> 14:38.100] 然後AI因為他也不會去做法律的把關

[14:38.100 -> 14:43.580] 那AI也不小心用了這個人的個資所產出

[14:43.580 -> 14:46.580] 因為通常用AI他的數量就會蠻龐大的

[14:46.580 -> 14:48.860] 那一連串的不小心

[14:48.860 -> 14:51.860] 最後侵犯到個人的隱私

[14:51.860 -> 14:54.160] 那這樣會有什麼樣的法律責任

[14:54.160 -> 14:57.120] 我們的個資法有刑責

[14:57.120 -> 14:58.540] 也有民事賠償

[14:58.540 -> 15:02.380] 但刑責我們只處罰故意犯

[15:02.380 -> 15:04.080] 也就是說你是故意的

[15:04.080 -> 15:05.320] 你是意圖為自己

[15:05.320 -> 15:06.940] 或第三人的不法利益

[15:06.940 -> 15:08.740] 但如果像X講

[15:08.740 -> 15:10.160] 如果這都是員工不小心

[15:10.160 -> 15:11.760] 那他就是過失

[15:11.760 -> 15:14.120] 那過失不會有刑責

[15:14.120 -> 15:16.120] 但過失會有損害賠償的問題

[15:16.120 -> 15:17.420] 好

[15:17.420 -> 15:19.140] 所以您剛剛講到的

[15:19.140 -> 15:19.820] 就第一個問題

[15:19.820 -> 15:20.920] 會是民事責任

[15:20.920 -> 15:22.700] 第二個就是說

[15:22.700 -> 15:26.020] 那如果員工在執行職務上他要負民事責任�個就是說如果員工在執行職務上

[15:26.020 -> 15:27.660] 他要負民事責任

[15:27.660 -> 15:28.660] 以臺灣的法律

[15:28.660 -> 15:30.320] 僱主是要連帶賠償的

[15:30.320 -> 15:32.220] 僱主有時候很委屈

[15:32.220 -> 15:34.060] 就覺得這是員工的個人行為

[15:34.060 -> 15:35.040] 我怎麼知道呢

[15:35.040 -> 15:38.100] 僱主免責的前提就是說

[15:38.100 -> 15:40.320] 譬如說我們在現在

[15:40.320 -> 15:42.500] 現在臺灣開始也有一些

[15:42.500 -> 15:46.640] 公司制定所謂深層式AI的使用政策

[15:46.640 -> 15:48.500] 就公司內部的內規

[15:48.500 -> 15:51.360] 就是說你要應用AI

[15:51.360 -> 15:53.460] 你要遵守我這樣的一些policy

[15:53.460 -> 15:55.280] 那裡面可能就會講說

[15:55.280 -> 15:57.560] 你不能夠把客戶的資料輸入

[15:57.560 -> 15:59.720] 或是說你在使用的時候

[15:59.720 -> 16:02.240] 不能用到我們公司的秘密等等

[16:02.240 -> 16:05.680] 那麼將來公司就可以說

[16:05.680 -> 16:07.180] 我都規範的很清楚了

[16:07.180 -> 16:08.720] 那是員工不遵守的

[16:08.720 -> 16:10.440] 所以我公司不應該有責任

[16:10.440 -> 16:13.680] 目前都會用這樣的內部的制度

[16:13.680 -> 16:14.800] 來處理這個事情

[16:14.800 -> 16:17.240] 那像這個規範

[16:17.240 -> 16:19.440] 是一個非常新的東西

[16:19.440 -> 16:22.960] 那就是臺灣有沒有可以參考的範本

[16:22.960 -> 16:25.180] 或市場上大公司或政府有什麼樣的參考的範本或市場上大公司或政府

[16:25.180 -> 16:28.420] 有什麼樣的參考的範本

[16:28.420 -> 16:31.900] 這個部分其實臺灣的行政院

[16:31.900 -> 16:33.520] 在去年的8月

[16:33.520 -> 16:37.460] 他有針對公務員提出了一個

[16:37.460 -> 16:41.640] 公務機關的深層式AI的使用的指引

[16:41.640 -> 16:45.200] 但是行政院第一個指針對公務員

[16:45.200 -> 16:48.100] 第二個就是一個參考的範例

[16:48.100 -> 16:51.020] 也就是說你沒有制定

[16:51.020 -> 16:53.280] 或是你違反了

[16:53.280 -> 16:55.060] 其實沒有具體的處罰效果

[16:55.060 -> 16:57.440] 不過如果只是要參考的話

[16:57.440 -> 17:01.140] 像行政院我剛剛講的產生式AI的指引

[17:01.140 -> 17:03.160] 或是臺灣的公研院

[17:03.160 -> 17:05.700] 他們有就技術研發怎麼使用生�式AI的指引或是臺灣的工研院他們有就這個技術研發

[17:05.700 -> 17:07.180] 怎麼使用深層式AI

[17:07.180 -> 17:11.380] 他們都有公佈了一些內規

[17:11.380 -> 17:14.100] 那所以像我們現在有一些客戶

[17:14.100 -> 17:15.840] 也開始去參考這些東西

[17:15.840 -> 17:17.280] 去制定公司的內規

[17:17.280 -> 17:21.300] 就是比較保障這個公司的權利

[17:21.300 -> 17:24.160] 對那當然如果要就個別公司的

[17:24.160 -> 17:25.600] 使用細節的話

[17:25.600 -> 17:28.220] 建議可以找簡大這邊來諮詢

[17:28.220 -> 17:30.080] 那我也想請教簡大

[17:30.080 -> 17:31.880] 就是因為剛剛有提到

[17:31.880 -> 17:33.260] 營業秘密的部分

[17:33.260 -> 17:35.340] 那去年像三星集團

[17:35.340 -> 17:38.180] 他在使用就是ChatGPT的時候

[17:38.180 -> 17:42.020] 有發生就是這些營運資料

[17:42.020 -> 17:44.280] 最後輸入到AI裡面

[17:44.280 -> 17:45.680] 最後是外泄的

[17:45.680 -> 17:46.560] 那這個部分

[17:46.560 -> 17:48.200] 它的責任歸屬

[17:48.200 -> 17:49.620] 或是企業要怎麼做

[17:49.620 -> 17:53.160] 才能確保自己的權益不要受損

[17:53.160 -> 17:55.180] 營業秘密

[17:55.180 -> 17:57.100] 它又是另外一個

[17:57.100 -> 17:59.240] 智慧財產權保護的範圍

[17:59.240 -> 18:01.920] 因為我們一開始談的是著作權

[18:01.920 -> 18:03.440] 所以臺灣有著作權法

[18:03.440 -> 18:06.320] 那另外一個叫營業秘密法

[18:06.320 -> 18:08.580] 就是它是保護營業秘密的

[18:08.580 -> 18:10.060] 那麼營業秘密

[18:10.060 -> 18:11.480] 它有一些要件

[18:11.480 -> 18:13.020] 第一個就是說

[18:13.020 -> 18:15.140] 你有比同業厲害

[18:15.140 -> 18:16.040] 這是第一個

[18:16.040 -> 18:17.180] 如果你的技術

[18:17.180 -> 18:18.100] 沒有比同業厲害

[18:18.100 -> 18:19.260] 你有什麼秘密可言

[18:19.260 -> 18:21.700] 所以不厲害就沒有機密了

[18:21.700 -> 18:21.940] 對

[18:21.940 -> 18:23.220] 就是說因為它是領先

[18:23.220 -> 18:24.540] 同業的技術資訊

[18:24.540 -> 18:26.780] 第二個就是說那當然這個技術資訊第二個就是說

[18:26.780 -> 18:29.960] 當然這個技術資訊有一些經濟的價值

[18:29.960 -> 18:32.380] 第三個就是說

[18:32.380 -> 18:34.320] 你有進到保密的措施

[18:34.320 -> 18:37.160] 如果你符合這三個要件

[18:37.160 -> 18:41.760] 你在臺灣就是營業秘密法所保護的標的

[18:41.760 -> 18:45.160] 剛才提到Sensong這個例子呢

[18:45.160 -> 18:46.040] 就是說我們知道

[18:46.040 -> 18:48.140] 很多的公司

[18:48.140 -> 18:50.080] 他在解決問題的時候

[18:50.080 -> 18:52.180] 他會問ChapGVT

[18:52.180 -> 18:55.060] 所以就是這個三星電子

[18:55.060 -> 18:58.520] 他們在一個半導體制程的過程中

[18:58.520 -> 18:59.680] 產生了一個問題

[18:59.680 -> 19:01.840] 所以他就把這個問題輸進去

[19:01.840 -> 19:03.340] 就說要怎麼解決啊

[19:03.340 -> 19:06.380] 那這個ChapGVT就幫他解決了幫他解決了但是資料畢竟輸進去就說要怎麼解決那這個ChipGPT就幫他解決了

[19:06.380 -> 19:07.280] 幫他解決了

[19:07.280 -> 19:08.920] 但是資料畢竟輸進去了

[19:08.920 -> 19:11.080] 他也變成ChipGPT去training

[19:11.080 -> 19:13.220] 他自己的一個內容

[19:13.220 -> 19:14.840] 所以就外泄出去了

[19:14.840 -> 19:18.680] 那這樣外泄出去會造成什麼問題呢

[19:18.680 -> 19:22.520] 第一個本來是Sensong內部的資料

[19:22.520 -> 19:26.000] 或是他領先同業的技術資訊

[19:26.000 -> 19:30.540] 但是卻因為這個輸入到ChipGBT之後

[19:30.540 -> 19:32.380] 被其他同業看到了

[19:32.380 -> 19:35.420] 那他就有可能影響我剛講的第一個要件

[19:35.420 -> 19:37.500] 就是你有沒有比同業厲害

[19:37.500 -> 19:39.060] 你有沒有領先同業

[19:39.060 -> 19:40.340] 因為你本來有

[19:40.340 -> 19:41.840] 但是現在大家都看到了

[19:41.840 -> 19:42.480] 你還有什麼

[19:42.480 -> 19:45.480] 還有剛講到的第三個要件

[19:45.480 -> 19:47.860] 你有沒有去採取保密措施

[19:47.860 -> 19:52.840] 如果你讓員工可以隨便輸入公司的秘密資訊

[19:52.840 -> 19:56.040] 那這個時候公司可能就被認為說

[19:56.040 -> 19:58.100] 你根本沒有進到保密的義務

[19:58.100 -> 20:01.440] 那所以神送這個案子

[20:01.440 -> 20:02.920] 我們在討論上是說

[20:02.920 -> 20:05.600] 有可能本來他的營業秘密

[20:05.600 -> 20:08.180] 會因此而變成不是營業秘密了

[20:08.180 -> 20:10.820] 那所以面對這個問題呢

[20:10.820 -> 20:12.380] 就回到我剛才講的

[20:12.380 -> 20:15.860] 公司既然要有合理的保密措施

[20:15.860 -> 20:19.220] 那麼可能就是要去回到剛講的

[20:19.220 -> 20:21.480] 一些AI的使用的規定

[20:21.480 -> 20:24.820] 就是說如果在公司的內規裡面也寫說

[20:24.820 -> 20:27.760] 你不可以把營業秘密

[20:27.760 -> 20:29.120] 或公司的技術資訊

[20:29.120 -> 20:32.480] 輸入到這種開放式的AI

[20:32.480 -> 20:34.400] 那麼這個時候呢

[20:34.400 -> 20:36.400] 將來我就可以主張說

[20:36.400 -> 20:38.600] 我有進到我的保密義務啊

[20:38.600 -> 20:39.580] 所以我還是合於

[20:39.580 -> 20:41.260] 營業秘密法的要件啊

[20:41.260 -> 20:43.980] 那這個是公司要去做的事情

[20:43.980 -> 20:46.140] 那第二個就是說

[20:46.140 -> 20:48.040] 一樣的我剛才也提到

[20:48.040 -> 20:50.220] 如果公司真的有這樣的需求

[20:50.220 -> 20:52.400] 那他是不是要去考慮

[20:52.400 -> 20:54.180] 採用所謂的封閉式AI

[20:54.180 -> 20:56.980] 就算我輸入了

[20:56.980 -> 20:59.920] 但還是在我們公司裡面流傳而已

[20:59.920 -> 21:01.900] 就不會再跑到外面去

[21:01.900 -> 21:04.060] 這也是一個考慮的方向

[21:04.060 -> 21:06.280] 好那今天很謝謝簡大

[21:06.280 -> 21:10.060] 帶給我們最新AI相關的法律議題

[21:10.060 -> 21:12.820] 那如果大家有相關的法律問題

[21:12.820 -> 21:15.100] 或是有商業上在經營上

[21:15.100 -> 21:18.180] 遇到任何跟法律相關的問題

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[法律一起讀]公然侮辱不是言論自由以郭松富(班尼小丑)　姚嘉洋之友人判決為案例

2021-01-09T00:18:00.001-08:00

臺灣新北地方法院 109 年訴字第 941 號民事判決

圖片取自臉書公開資訊

被告郭松富(班尼小丑)　公然侮辱不是言論自由以姚嘉洋之友人判決為案例

姚嘉洋的身分資訊 (取自公開網頁資訊https://www.topology.com.tw/Tri/ResearchTeamContent/1)

半導體研究中心

姚嘉洋

資深分析師

簡介

學歷 : 玄奘大學　企管系
經歷 : 電子技術月刊雜誌　採訪編輯
　　　CTIMES 雜誌　採訪組召集人
現任 : 拓墣產業研究院　資深分析師

研究領域IC設計

裁判字號：

臺灣新北地方法院 109 年訴字第 941 號民事判決

裁判日期：

民國 109 年 10 月 15 日

裁判案由：

損害賠償

臺灣新北地方法院民事判決　　　　　　　109年度訴字第941號
原　　　告　ｏｏｏ　
被　　　告　郭松富　

上列當事人間請求損害賠償事件，本院於中華民國109 年8 月31
日言詞辯論終結，判決如下：
    主      文
一、被告應給付原告新臺幣2 萬元，及自民國109 年4 月11日起
    至清償日止，按年息百分之5 計算之利息。
二、原告其餘之訴駁回。
三、訴訟費用由被告負擔1000分之39；餘由原告負擔。
四、本判決第1 項得假執行；但被告如以新臺幣2 萬元為原告預
    供擔保後，得免為假執行。
五、原告其餘假執行之聲請駁回。
    事實及理由
一、程序方面：按訴狀送達後，原告不得將原訴變更或追加他訴
    ，但請求之基礎事實同一者，或擴張或減縮應受判決事項之
    聲明者，不在此限，民事訴訟法第255 條第1 項第2 、3 款
    分別定有明文。本件原告起訴時訴之聲明第1 項原請求：被
    告應給付原告新臺幣（下同）81萬2,500 元及自起訴狀繕本
    送達翌日起至清償日止，按年利率百分之5 計算之利息。嗣
    於民國109 年7 月20日原告具狀更正訴之聲明為：（一）被
    告應給付原告51萬2,500 元，及自107 年10月31日起至清償
    日止，按年利率百分之5 計算之利息；（二）被告應於每月
    1 日在其個人臉書及粉絲團「班尼小丑@benny.clown」及個
    人部落格公開張貼道歉啟事並連續公布12次。（三）被告應
    每月至少1 次於兒童或弱勢團體做公益活動，共做36次。（
    四）原告願供擔保請准宣告假執行（見本院卷第181-183 頁
    ）。又原告復於109 年8 月10日具狀補充其訴之聲明第2 項
    為：被告應於每月1 日在其個人臉書「Benny Kuo 」（http
    s://www.facebook.com/profile.php?id=0000000000）、臉
    書粉絲團「班尼小丑」（https://www.facebook.com/benny
    .clown/ ）、個人部落格「班尼小丑」（https://bennyclo
    wn.blogspot.com/）公開張貼如附表所示道歉啟事，且須連
    續公布12次並不得刪除該道歉啟事（見本院卷第185-187 頁
    ）。另原告再於同年8 月31日本院言詞辯論期日當庭以言詞
    更正其訴之聲明第1 、4 項為：被告應給付原告51萬2,500
    元，及自起訴狀繕本送達翌日起至清償日止，按年息百分之
    5 計算之利息；就第1 項聲明，原告願供擔保請准宣告假執
    行，並表示不請求訴之聲明第3 項部分等語（見本院卷第19
    1-193 頁，本院109 年8 月31日言詞辯論筆錄）。經核原告
    所為上開訴之變更，係本於被告侵權行為之同一請求基礎事
    實，而擴張、減縮應受判決事項之聲明，合於前揭法條規定
    ，應予准許。
二、原告主張：被告前於107 年2 月9 日某時許，在不詳處所利
    用電子設備連接網際網路至Facebook網站（下稱臉書），在
    不特定多數人得以瀏覽之臉書網頁上，以臉書帳號「甲○○
    」張貼「幹你他媽家的有懶趴的出來啊」、「只會在網路上
    機機叫」、「看不起你這種人」、「垃圾」、「Jason liu
    」等文字訊息，故意貶損原告之人格尊嚴與社會評價，侵害
    原告之名譽權，且被告上開侵害原告名譽之行為，業經鈞院
    以107 年度審簡字第1306號刑事判決被告犯公然侮辱罪並已
    確定在案。又被告復於同年9 月16日上午1 時4 分於臉書爆
    料公社頁面，以臉書帳號「Benny Kuo 」張貼「根本爛咖」
    等文字訊息，故意貶損原告之人格尊嚴與社會評價，原告就
    被告此部分行為，業已提起妨害名譽告訴，並由臺灣新北地
    方檢察署偵查中。而原告因被告之上開侵權行為，因而支出
    提告及開庭等人力成本、時間花費計1 萬元、交通費2,500
    元，並就被告上開各侵害原告名譽權之文字訊息分別請求賠
    償15萬元、5 萬元、5 萬元、15萬元、5 萬元，另請求被告
    賠償精神慰撫金5 萬元，以上合計51萬2,500 元。為此，爰
    依侵權行為法律關係及民法第195 條之規定，請求被告負損
    害賠償之責及於臉書刊登如附表所示道歉啟事以回復原告名
    譽等語。並聲明請求：
(一)被告應給付原告51萬2,500 元，及自起訴狀繕本送達翌日起
    至清償日止，按年息百分之5 計算之利息。
(二)被告應於每月1 日在其個人臉書「Benny Kuo 」（https://
    www.facebook.com/profile.php?id=0000000000）、臉書粉
    絲團「班尼小丑」（https://www.facebook.com/benny.clo
    wn/ ）、個人部落格「班尼小丑」（https://bennyclown.b
    logspot.com/）公開張貼如附表所示道歉啟事，且須連續公
    布12次並不得刪除該道歉啟事。
(三)就第1 項聲明，原告願供擔保請准宣告假執行。
三、被告則以：伊為訴外人姚嘉洋之友人，原告之配偶即訴外人
    謝旻芳為姚嘉洋之表姊。原告於107 年2 月9 日、10日左右
    ，不斷於姚嘉洋之個人臉書張貼文字挑釁姚嘉洋，與姚嘉洋
    發生爭執，且原告對姚嘉洋之朋友、女性朋友發送好友邀請
    ，故姚嘉洋始張貼沾染髒東西等語之文章。被告看到該文章
    認為原告一直於網路上騷擾他人，且留言對於原告持負面言
    論，原告又要求他人加好友筆戰，伊因個性衝動，始一時情
    緒激憤留下鈞院107 年度審簡字第1306號刑事判決所載之字
    眼。嗣後伊有於派出所向原告道歉，然原告要求伊做公益表
    演並跪著道歉拍成影片上傳，伊知道伊做錯了，但無法接受
    下跪道歉，故未能與原告達成和解。原告雖請求伊賠償提告
    及開庭等人力成本、時間花費1 萬元、交通費2,500 元部分
    ，均未見原告舉證，且此部分均非屬訴訟費用，並無由伊負
    擔之理，故伊均否認之。又原告雖分別主張公然侮辱賠償及
    精神慰撫金賠償云云，惟此部分請求顯有重複之嫌，且參以
    本件係因原告故意對姚嘉洋周遭好友提出好友邀請，倘加入
    好友即會遭原告騷擾、挑釁，致姚嘉洋忍無可忍於臉書上張
    貼文章反擊，伊始因衝動而為發洩之言論，是倘認伊侵害原
    告之權利，懇請鈞院斟酌上情及伊非故意侵權、伊擔任街頭
    表演藝術工作者等情狀為判斷。另原告復主張被告於臉書爆
    料公社頁面張貼留言再次公然侮辱原告云云，惟此業經臺灣
    新北地方檢察署檢察官以107 年度偵字第32671 號、108 年
    度偵字第2988號、第25852 號不起訴處分書為不起訴處分在
    案，且伊並無在該留言標註是原告，伊沒有針對原告或罵原
    告，是原告此部分主張應無理由。至原告請求回復名譽之適
    當處分部分，縱本件有侵權之情形，損害亦極低微，故應給
    予精神慰撫金應已足以填補損害。退步言之，伊係於姚嘉洋
    個人臉書張貼上開言論，故亦無違反比例原則要求伊必須在
    個人臉書及粉絲團張貼道歉文章並連續張貼12次之必要等語
    ，資為抗辯。答辯聲明：駁回原告之訴及其假執行之聲請；
    如受不利判決，願供擔保請准宣告免為假執行。
四、本院之判斷：
(一)按因故意或過失，不法侵害他人之權利者，負損害賠償責任
    。不法侵害他人之身體、健康、名譽、自由、信用、隱私、
    貞操，或不法侵害其他人格法益而情節重大者，被害人雖非
    財產上之損害，亦得請求賠償相當之金額，民法第184 條第
    1 項前段、第195 條第1 項前段分別定有明文。而名譽有無
    受損害，應以社會上對個人評價是否貶損作為判斷之依據，
    苟其行為足以使他人在社會上之評價受到貶損，不論其為故
    意或過失，均可構成侵權行為，其行為不以廣佈於社會為必
    要，僅使第三人知悉其事，亦足當之（最高法院90年台上字
    第646 號判例意旨參照）。次按涉及侵害他人名譽之言論，
    可包括事實陳述與意見表達，前者具有可證明性，後者則係
    行為人表示自己之見解或立場，無所謂真實與否，行為人對
    於非可受公評之事，如使用偏激不堪之言詞為意見之表達，
    即難認為善意發表適當評論，而具違法性，屬侵害他人之名
    譽權，應負侵權行為之損害賠償責任。又民法上名譽權之侵
    害雖與刑法之誹謗罪不相同，惟刑法就誹謗罪設有處罰規定
    ，該法第310 條第3 項規定「對於所誹謗之事，能證明其為
    真實者，不罰。但涉於私德而與公共利益無關者，不在此限
    」；同法第311 條第3 款規定，以善意發表言論，對於可受
    公評之事，而為適當之評論者，亦在不罰之列。蓋不問事實
    之有無，概行處罰，其箝制言論之自由，及妨害社會，可謂
    至極。凡與公共利益有關之真實事項，如亦不得宣佈，基於
    保護個人名譽，不免過當，而於社會之利害，未嘗慮及。故
    參酌損益，乃規定誹謗之事具真實性者，不罰。但僅涉及私
    德而與公共利益無關者，不在此限。又保護名譽，應有相當
    之限制，否則箝束言論，足為社會之害，故以善意發表言論
    ，就可受公評之事，而適當之評論者，不問事之真偽，概不
    予處罰。上述個人名譽與言論自由發生衝突之情形，於民事
    上亦然。是有關上述不罰之規定，於民事事件即非不得採為
    審酌之標準（最高法院97年度台上字第970 號判決意旨參照
    ）。另公開發表言論涉及個人私德者，必須其內容具有「公
    共事務」或「與公共相關事務」之公共利益，倘僅涉及私德
    而與公共利益無關者，仍不能阻卻違法。所謂私德，係指私
    人德性，亦即有關個人私生活之事項；所謂公共利益，係指
    與社會上不特定人或多數人有關之利益。與公共利益有關之
    事實，係指將之呈現在公眾下，有助於公共利益增進之事實
    （最高法院104 年度台上字第1431號判決參照）。
(二)原告主張被告於107 年2 月9 日某時許，在不詳處所利用電
    子設備連接網際網路至Facebook網站（下稱臉書），在不特
    定多數人得以瀏覽之臉書網頁上，以臉書帳號「甲○○」張
    貼「幹你他媽家的有懶趴的出來啊」、「只會在網路上機機
    叫」、「看不起你這種人」、「垃圾」、「Jason liu 」等
    文字訊息，貶損原告之人格尊嚴與社會評價，且被告上開侵
    害原告名譽之行為，經本院以107 年度審簡字第1306號刑事
    判決被告犯公然侮辱罪並已確定在案等情，業據原告提出該
    刑事判決影本在卷可稽（見本院卷第15-17 頁），復為被告
    所不爭執，是原告上開之主張，自堪信為真。
(三)原告復主張被告另於107 年9 月16日上午1 時4 分於臉書爆
    料公社頁面，以臉書帳號「Benny Kuo 」張貼「根本爛咖」
    等文字訊息，故意貶損原告之人格尊嚴與社會評價，侵害原
    告之名譽等語，提出被告留言截圖3 紙附卷為憑（見本院卷
    第13頁、第153 頁、第163 頁），復有本院依職權查詢臺灣
    新北地方檢察署檢察官107 年度偵字第32671 號、108 年度
    偵字第2988號、第25852 號不起訴處分書影本存卷足徵（見
    本院卷第169-180 頁），而被告固不否認其有為上開言論，
    然餘則否認，並以上開情詞置辯。查，觀諸前開不起訴處分
    書所示，訴外人姚嘉洋於107 年9 月3日 下午1 時14分許於
    臉書爆料公社社團張貼訴外人謝旻芳之建物所有權狀、原告
    與謝旻芳之LINE對話截圖，並刊登：「謝旻芳（fb帳號是Mi
    na Hsieh），是我本人的表姊，老公是乙○○（fb帳號是Ki
    ng Jason），台中人…乙○○犯下竊盜罪確定（主要是偷取
    我表姊的手機，並還原我表姊手機的資料…）…希望各位女
    性們，不要遇到這種渣男。」等語（下稱系爭言論），而被
    告於同年月16日上午1 時4 分許在系爭言論下以臉書帳號「
    Benny Kuo 」留言「根本爛咖」等語，可知被告確有於訴外
    人姚嘉洋所張貼系爭言論內容之下方留言回覆，雖被告並未
    於其留言內載明其所稱「根本爛咖」係指何人，惟參以訴外
    人姚嘉洋之系爭言論內容通篇均係在談論原告，且被告復於
    訴外人姚嘉洋該言論下方留言等情狀觀之，已足使一般觀看
    該留言之人認為被告亦係在指原告而非其他人，故被告辯稱
    其並非針對原告為該留言云云，尚不足採。再者，被告所稱
    「根本爛咖」一詞客觀上顯然屬於貶抑、侮辱性之言論，足
    使被批評者感到不快及難堪，且被告所為該言論係留言回覆
    在訴外人姚嘉洋張貼系爭言論之下方，已足使他人認該言論
    內容係在針對原告個人一節，業如前述，而該言論係意欲指
    摘原告個人之人格低劣，且依上開訴外人姚嘉洋之言論及被
    告之言論，其內容乃涉及原告之私德而與公共利益無關，就
    一般社會大眾對上開文字內容指摘之合理反應而言，確足使
    原告之道德形象、人格評價，造成負面、貶抑之評價，而毀
    損原告之名譽，自構成民法上名譽權之侵害無疑。
(四)至被告雖辯稱其於訴外人姚嘉洋所張貼系爭言論內容之下方
    留言回覆「根本爛咖」之行為業經臺灣新北地方檢察署檢察
    官為不起訴處分云云。惟查，依上開不起訴處分書之理由欄
    所示，載明被告於訴外人姚嘉洋所為系爭言論下方留言，屬
    對該文章內容表達意見或評論，且被告於警詢時供陳與原告
    並不相識，故難認被告之言論係以毀損原告名譽為目的等語
    ，固可知被告係因其上開所為並無毀損原告名譽之故意，而
    與刑事之妨害名譽罪要件不相符，故經檢察官為不起訴處分
    。然民事侵害名譽權之侵權行為構成要件與刑事之妨害名譽
    罪並不相同，刑法之妨害名譽罪章僅針對故意行為設有處罰
    規定，並未將過失行為入罪，民法之侵權行為則包含以故意
    或過失不法侵害他人權利者均應負損害賠償責任，是自難僅
    以原告對被告所提妨害名譽刑事告訴經檢察官為不起訴之處
    分確定，即認被告亦毋庸負民事侵權行為責任。又被告上開
    所為言論業經本院認定侵害原告名譽權如前，從而，原告主
    張其名譽因被告前開所為而受有損害，依侵權行為法律關係
    請求被告負擔損害賠償之責，洵屬有據。
(五)本件被告既經認定有前開侵害原告名譽權之侵權行為事實，
    則揆諸上揭規定，對原告自得請求被告就其因此所生之財產
    上及非財產上之損害，負損害賠償責任。茲就原告請求之各
    項損害賠償金額判斷如下：
 1、提告及開庭等人力成本、時間花費、交通費：
    原告主張其因被告之上開侵權行為，支出提告及開庭等人力
    成本、時間花費計1 萬元、交通費2,500 元云云，為被告所
    否認。查，原告就其上開之主張除未提出任何證據證明外，
    且縱認原告有支出開庭之交通費用及人力、時間等，然此部
    分均僅係原告為追究被告民事責任為目的，所為程序上花費
    ，尚難認係本件侵權行為所造成之損害，是原告此部分之請
    求，顯屬無據，不應准許。
 2、精神慰撫金：
    原告主張就被告上開各侵害原告名譽權之文字訊息分別請求
    賠償15萬元、5 萬元、5 萬元、15萬元、5 萬元，及精神慰
    撫金5 萬元等語。惟依上開民法第195 條第1 項規定，可知
    名譽受損害者，所得請求者乃非財產上之損害賠償，亦即精
    神上之損害賠償，原告分別請求被告賠償名譽上及精神上之
    損害，尚有誤解，爰併認其請求精神上損害賠償50萬元。復
    按非財產上賠償之金額是否相當，應斟酌實際加害情形、影
    響該權利是否重大、兩造身分地位，經濟狀況及其他各種情
    形，以為核定之準據（最高法院47年台上字第1221號判決、
    51年台上字第223 號判決意旨參照）。是以慰撫金之多寡，
    應斟酌雙方之身分、地位、資力與加害之程度及其他各種情
    形核定相當之數額，其金額是否相當，自應依實際加害情形
    與被害人所受之痛苦及雙方之身分、地位、經濟狀況等關係
    決定之；而被害人身分法益影響程度，亦應以客觀之社會價
    值衡量，不得專以受害人主觀之感受為斷。查，被告於不特
    定多數人得以瀏覽之臉書網頁上，以臉書帳號張貼上開文字
    訊息，復於系爭言論下方留言回覆前揭言論之行為，已侵害
    原告之名譽權，並致原告精神上受有相當之痛苦，則其依民
    法第195 條規定，請求非財產上損害賠償，自屬有據。本院
    審酌原告為大學畢業，現從事工程師乙職，每月收入約為6
    萬元，名下有投資4 筆，及原告因被告上開言論致精神上受
    有相當之痛苦、造成其名譽權損害之程度；被告為大學畢業
    ，現從事街頭表演藝術工作者，108 年度所得約47萬8,002
    元，及其於上開臉書所發表之言論內容對原告名譽之侵害程
    度等一切情狀（參本院依職權調閱之原告稅務電子閘門財產
    所得調件明細表及本院卷第137-143 頁及第195 頁），認原
    告請求精神慰撫金50萬元，尚嫌過高，應以2 萬元為允適，
    逾此金額之請求，非有理由。
(六)另按名譽被侵害者，並得請求回復名譽之適當處分，民法第
    195 條第1 項後段固有明文。惟回復名譽之適當處分，因法
    律並未具體規定各種不同之處分方法，故究竟如何處分始為
    適當，法院自應斟酌被侵害之情形，予以決定，且必須該處
    分在客觀上足以回復被害人之名譽且屬「必要」者而言（最
    高法院86年度台上字第3706號判決意旨參照）。是侵害名譽
    事件中，應待金錢賠償仍不足以填補損害或回復名譽時，方
    有考量以適當處分回復受害人名譽之餘地。至於張貼道歉啟
    事之回復名譽處分，則應優先考量刊載澄清聲明或勝訴判決
    ，倘仍不足以回復名譽時，始有命加害人刊登道歉啟事之必
    要。本件原告並請求命被告於其個人臉書頁面、部落格及其
    所經營之臉書粉絲團刊登如附表所示道歉啟事之部分，惟本
    院審酌被告固有於臉書張貼如前開所示言論辱罵、評論原告
    ，已逾合理評論或意見表達範疇，然原告因前揭具侮辱性之
    不雅言詞致其名譽所受之損害，以前開金錢賠償，客觀上已
    足以填補原告所受名譽權之損害。況法院判決書於判決後亦
    公布於網際網路上，任何人均得上網連結觀覽或引用，則本
    院判決內容即已達到於社會上回復原告名譽之效果，且為避
    免道歉啟事登載於被告個人臉書頁面、個人部落格及其所經
    營之臉書粉絲團，致其餘原本未瀏覽被告發表上開言論之網
    頁而不知情之人，或已淡忘此事之大眾，反而重新獲悉兩造
    之糾紛，更無益於原告名譽之回復。職是，應認原告請求命
    被告刊登如附表所示道歉啟事於被告個人臉書、部落格及被
    告所經營之臉書粉絲專頁以回復原告名譽，不符合比例原則
    且不適當，核非必要，亦非屬回復名譽之適當處分，原告此
    部分主張，難認有理，應予駁回。
(七)末按給付有確定期限者，債務人自期限屆滿時起，負遲延責
    任。給付無確定期限者，債務人於債權人得請求給付時，經
    其催告而未為給付，自受催告時起，負遲延責任。其經債權
    人起訴而送達訴狀，或依督促程序送達支付命令，或為其他
    相類之行為者，與催告有同一之效力。民法第229 條第1 項
    、第2 項分別定有明文。又遲延之債務，以支付金錢為標的
    者，債權人得請求依法定利率計算之遲延利息。但約定利率
    較高者，仍從其約定利率；而應付利息之債務，其利率未經
    約定，亦無法律可據者，週年利率為百分之5 ，亦為同法第
    233 條第1 項及第203 條所明定。查本件係屬侵權行為損害
    賠償之債，其給付無確定期限，又係以支付金錢為標的，則
    依前揭法條規定，原告就被告應給付之上開金額，一併請求
    自起訴狀繕本送達之翌日即109 年4 月11日起（見本院卷第
    35頁，本院送達證書）至清償日止，按法定利率即年息百分
    之5 計算之利息，亦屬有據。
五、綜上所述，原告基於侵權行為法律關係，請求被告給付原告
    2 萬元及自起訴狀繕本送達翌日即109 年4 月11日起至清償
    日止，按年息百分之5 計算之利息部分，為有理由，應予准
    許；逾此範圍之請求，非有理由，應予駁回。
六、本件原告勝訴部分，係所命被告給付之金額未逾50萬元之判
    決，依民事訴訟法第389 條第1 項第5 款規定，應依職權宣
    告假執行。惟被告陳明願供擔保聲請宣告免為假執行，核無
    不合，爰酌定相當之擔保金額宣告之。至於原告敗訴部分，
    其假執行之聲請，失所附麗，併駁回之。
七、本件事證已臻明確，兩造其餘主張及所提之證據，經審酌後
    認於本院上開判斷無涉或無違，爰不一一論述，附此敘明。
八、結論：本件原告之訴為一部有理由，一部無理由，爰判決如
    主文。
中    華    民    國   109    年    10    月    15    日
                  民事第一庭  法  官  毛崑山
以上正本係照原本作成。
如對本判決上訴，須於判決送達後20日內向本院提出上訴狀。如
委任律師提起上訴者，應一併繳納上訴審裁判費。
中    華    民    國   109    年    10    月    15    日
                              書記官  喻誠德
附表：
┌───────────────────────────┐
│道歉啟事                                              │
│本人甲○○於民國107 年至109 年於個人Facebook網站上及●│
│【爆料公社】●，以個人帳號（甲○○）撰述公然侮辱之言詞│
│，實已侵害乙○○之名譽權損害甚鉅，乙○○是個新好男人，│
│我不應該因自己家教不好隨意在網路上公然侮辱其他人。本人│
│甲○○承諾絕不再犯這樣低級的錯誤，並會刪除所有不實及侮│
│辱之言論，特此致歉。                                  │
│道歉暨聲明人甲○○                                    │
└───────────────────────────┘

[法律一起讀]公然侮辱不是言論自由以姚嘉洋判決為案例刑事判決書

2021-01-09T00:08:00.009-08:00

公然侮辱不是言論自由以姚嘉洋判決為案例

姚嘉洋身為媒體人針對公然侮辱認為是言論自由，已被判刑了還在保護令法庭上
辯稱是憲法保障之言論自由，此心態真的不可取。

姚嘉洋的身分資訊 (取自公開網頁資訊https://www.topology.com.tw/Tri/ResearchTeamContent/1)

半導體研究中心

姚嘉洋

資深分析師

簡介

學歷 : 玄奘大學　企管系
經歷 : 電子技術月刊雜誌　採訪編輯
　　　CTIMES 雜誌　採訪組召集人
現任 : 拓墣產業研究院　資深分析師

研究領域IC設計

公開判決公開資訊內容

裁判字號：
臺灣新北地方法院 109 年審易字第 911 號刑事判決
裁判日期：
民國 109 年 06 月 23 日
裁判案由：
妨害名譽
臺灣新北地方法院刑事判決　　　　　　109年度審易字第911號公　訴　人　臺灣新北地方檢察署檢察官被　　　告　姚嘉洋上列被告因妨害名譽案件，經檢察官提起公訴（108 年度偵續字第95號），被告於本院準備程序進行中為有罪陳述，經告知簡式審判程序之旨，並聽取當事人之意見後，經本院裁定行簡式審判程序，判決如下：主文姚嘉洋公然侮辱人，處罰金新臺幣肆仟元，如易服勞役，以新臺幣壹仟元折算壹日。事實一、姚嘉洋係OOO配偶謝旻芳之表弟，因無法忍受OOO對於謝旻芳之行為與態度，遂心生不滿，明知「King Jason」與「Jason Liu 」均係OOO使用於臉書之帳號，竟基於公然侮辱之犯意，於民國107 年2 月9 日3 時50分許（起訴書誤載為「107 年8 月17日」，應予更正）起至翌（10）日1 時 10分許止，經由電腦連結網際網路登入臉書網頁，當OOO 以帳號「King Jason」，在不特定多數人得以共見共聞之姚嘉洋臉書留言板上回文：「表姊多重要？」，姚嘉洋旋於其下回覆：「比你這個垃圾重要」；嗣OOO以帳號「King J ason」於同頁面發文：「沒人敢說哥是孬種，新好男人不會有人說的啦」等文字後，姚嘉洋復隨即回文：「是喔？孬種」；及以「姚嘉洋」之帳號，於OOO使用於臉書在不特定多數人得以共見共聞之留言板上，以公開「指名」傳訊予「 Jason Liu 」（即OOO）之方式，貼文表示：「怎麼不TA G 我？怕你的朋友看到你丟臉的樣子嗎？」等文字侮辱OOO
，足以眨損OOO之人格、名譽與社會評價。二、案經OOO訴由新北市政府警察局中和分局報請臺灣新北地方檢察署檢察官偵查起訴。理由一、查本案被告姚嘉洋所犯係死刑、無期徒刑、最輕本刑為3 年以上有期徒刑以外之罪，其於準備程序中就前揭被訴事實為有罪之陳述，經本院告知簡式審判程序之旨，並聽取公訴人、被告之意見後，經裁定進行簡式審判程序審理，則本案證據之調查，依刑事訴訟法第273 條之2 規定，自不受同法第 159 條第1 項、第161 條之2 、第161 條之3 、第163 條之 1 及第164 條至第170 條規定之限制，合先敘明。二、上揭事實，業據被告姚嘉洋於本院審理中坦承不諱，核與證人即告訴人OOO於警詢及偵查中證述情節相符（見107 年度偵字第20024 卷第6 至7 頁、第26頁背面），並有告訴人提出之臉書網路頁面截圖（包括姚嘉洋→「Jason Liu 」訊息、2017年2 月19日臉書對話訊息）共3 張在卷可稽（見10 7 年度偵字第17634 卷第16頁；本院卷第81頁、第83頁）。足認被告前揭任意性自白與事實相符；被告上開犯行，堪予認定，應依法論罪科刑。三、論罪科刑：㈠按刑法第309 條第1 項雖於108 年12月25日修正公布，並於同年月27日施行，然修正前第309 條第1 項規定：「公然侮辱人者，處拘役或3 百元以下罰金。」（罰金刑度依刑法施行法第1 條之1 第2 項本文規定，所定罰金數額提高為30倍，即為9 千元）；而修正後第309 條第1 項規定：「公然侮辱人者，處拘役或9 千元以下罰金。」其修法理由即明載「爰依刑法施行法第1 條之1 第2 項本文規定將罰金數額修正提高30倍，以增加法律明確性」等語甚明，亦即修正前後法定刑度並無不同；而既然新舊法處罰之輕重相同，即無比較適用之問題，非刑法第2 條所指之法律有變更，即無本條之適用，應依一般法律適用原則，適用裁判時法（最高法院95 年度第21次刑事庭會議、107 年度台上字第4438號判決意旨、臺灣高等法院暨所屬法院95年法律座談會刑事類提案第16 號、第18號參照），先予敘明。㈡是核被告姚嘉洋所為，係犯刑法第309 條第1 項之公然侮辱罪。另被告於上開所示之時間，接續多次侮辱告訴人，侵害同一法益，各行為之獨立性極為薄弱，依一般社會健全觀念，在時間差距上，難以強行分開，在刑法評價上，以視為數個舉動之接續施行，合為包括之一行為予以評價，較為合理，為接續犯，僅論以一罪。四、爰審酌被告因不滿告訴人對其表姊之行為與態度，不思理性處理問題，竟在不特定多數人得以共見共聞之臉書留言板上，以上開文字侮辱告訴人，足以貶損告訴人之聲譽及社會人格地位，未知尊重他人之名譽法益，所為實不足取；惟兼衡被告犯後坦承犯行之態度，並參以其素行、犯罪之動機、目的、手段、情節、大學畢業之智識程度、勉持之家庭經濟狀況、侵害告訴人名譽法益之程度，及被告犯後迄今尚未能與告訴人達成和解、獲取告訴人諒解等一切情狀，量處如主文所示之刑，並諭知如易服勞役之折算標準，以示懲儆。至於被告持以遂行本件犯行所用之電腦設備，則未據扣案，復無證據證明現猶存在，為免執行困難，且因該物取得容易、替代性高，亦非違禁物或依法應沒收之物，欠缺刑法上之重要性，故爰不予本案宣告沒收，末此說明。據上論斷，應依刑事訴訟法第273 條之1 第1 項、第299 條第1 項前段，刑法第309 條第1 項、第42條第3 項，刑法施行法第1 條之1 第1 項，判決如主文。本案經檢察官邱舒婕到庭執行職務。中華民國 109 年 6 月 23 日刑事第二十四庭法官陳俞伶以上正本證明與原本無異。如不服本判決，應於判決送達後20日內敘明上訴理由，向本院提出上訴狀（應附繕本），上訴於臺灣高等法院。其未敘述上訴理由者，應於上訴期間屆滿後20日內向本院補提理由書「切勿逕送上級法院」。書記官方信琇中華民國 109 年 6 月 23 日附錄本案論罪科刑法條全文：中華民國刑法第309 條（現行法）公然侮辱人者，處拘役或9 千元以下罰金。以強暴犯前項之罪者，處1 年以下有期徒刑、拘役或1 萬5 千元以下罰金。

P2P投資 - 旭新科技月月投新手免手續費

2020-10-19T00:27:00.002-07:00

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挑戰 Jupyter Notebook：雲協作、雲硬件，上雲的 Notebook 編程環境[轉]

2020-09-30T07:00:00.001-07:00

感覺很厲害的平台

挑戰 Jupyter Notebook：雲協作、雲硬件，上雲的 Notebook 編程環境

選自 medium 作者：Anthony Agnone 機器之心編譯參與：李詩萌、張倩對全世界的 Python 高手而言，Jupyter Notebook 是目前最流行的編程環境，但它也有一些令人難以忍受的缺點。爲此，一個位於舊金山的小團隊開發了一款名爲 Deepnote 的筆…

作者：Anthony Agnone

機器之心編譯

參與：李詩萌、張倩

對全世界的 Python 高手而言，Jupyter Notebook 是目前最流行的編程環境，但它也有一些令人難以忍受的缺點。爲此，一個位於舊金山的小團隊開發了一款名爲 Deepnote 的筆記本工具，這是一種雲協作、雲硬件，上雲的 Notebook 編程環境。Pindrop 的高級研究科學家 Anthony Agnone 認爲，Deepnote 已經表現出了超越 Jupyter Notebook 的趨勢。

Deepnote 官方網站：https://www.deepnote.com/
如果你是像我一樣的數據科學家，你可能會在工程項目而不是真正的研究上花很多時間。安裝庫、管理數據庫、追蹤實驗、調試代碼、耗盡內存……對此，你一定深有感觸。
Jupyter Notebook 非常適合數據科學的原型設計。在這個單一的環境中，你可以進行無縫探索性分析、數據可視化以及構建 ML 模型的原型。因此，Jupyter Notebook 在數據科學領域大受歡迎。
但它也有一些缺陷。作爲一種新工具，DeepNote 能夠以更好、更快的方式彌補這些缺陷，所以比現有工具都更適合使用。
下面我們來說一下 DeepNote 中令人興奮的改進。
實時協作
谷歌的在線協作工具套件（Docs、Sheets 和 Slides 等）在沒加任何功能的情況下，搶走了微軟 Office 大量的市場份額。他們是如何做到的？答案是：實時協作。
在谷歌的套件中和同事合作，不再需要同步進行，也無需爲合併而煩心。此外，你還能知道同事們的當前進展，更加便於分工。
DeepNote 可以立即進行實時協作——它支持在共享計算環境中無縫合作。這雖然帶來了改變命名空間的問題，但我覺得，這總比共享 Jupyter notebook 強——它需要重新運行才能獲得給定狀態。

DeepNote 的實時協作。
此外，DeepNote 還提供了不同的權限等級：查看、執行、編輯、管理以及所有者。這樣就可以大批量控制操作這些筆記本了。
首先，以教學場景爲例。在線課程的教師可以瀏覽虛擬教室中所有共享筆記本。教師擁有管理或所有者權限，而教室中的其他人只有查看權限。再以要審查整個團隊成員工作的場景爲例。團隊成員有所有者權限，這樣就可以全面控制整個筆記本。審查人員擁有編輯權限，可以提供在線反饋，但無法執行任何單元。只有團隊成員持有執行權限，這樣審查人員就無法改（wu）變（ran）團隊成員的命名空間。
變量瀏覽器
Spyder IDE 中有一個 Jupyter 沒有且重要的功能——易於訪問的命名空間瀏覽器。當然，Jupyter 筆記本中有 who/whos 的命令。但無法與 Spyder 相提並論。
而 DeepNote 再次填補了這一空白！

DeepNote 爲變量提供了精緻的總結。
除了可靠的變量瀏覽器外，如果無法漂亮地顯示 pandas 的 DataFrame，那任何筆記本環境都是不完美的。

沒錯，DeepNote 筆記本還能很好地展示 pandas 的 DataFrame
連接雲硬盤
你肯定聽說過一條經驗法則（其實更像是抱怨）：數據科學中有 80% 無關數學和統計學。在雲計算設置中，這個比例更接近 90%，還有 10% 的時間損失在爲筆記本配置正確的算力上。

輕鬆查看並選擇筆記本在何種硬件上運行（https://docs.deepnote.com/）。
DeepNote 理解你的痛苦，可以讓你無縫訪問基於雲的硬件。「無縫」的意思是你可以在筆記本界面上進行所有設置。順便說一句，除非你的核處於空閒狀態，否則它是不會主動關閉的。
Python 包的管理
Python 有出色的包管理系統。DeepNote 意識到了這一點，並在工作路徑中附有 requirements.txt 文件。即使這樣，也很容易忘記安裝一些依賴包。除非導入包時觸發錯誤，否則無法意識到這方面有所疏漏。
爲此，DeepNote 筆記本會主動監控包的導入，並根據你聲明的需求，提醒你遺漏的依賴。還有，如果需要的文件不存在，它會猜測該文件是什麼。劇透預警：它的猜測一般都是正確的。

DeepNote 包管理器建議安裝缺少的依賴包。 ‍
大量集成

創建新項目的示例。
最後，DeepNote 幾乎提供了你想要的所有集成。爲了使筆記本井井有條，你可以從不同連接中選擇源碼控制庫。這可以在創建筆記本和寫後臺更新時用到。
除了源碼控制，DeepNote 筆記本還可以連接雲計算數據存儲，比如 S3、GCS 以及常用的數據庫引擎。

正式連接到不同的雲基礎架構。
儘管 DeepNote 還沒能完全取代 Jupyter，但已隱隱表現出這樣的趨勢。我期待看到 DeepNote 未來將如何繼續！但不需要一味相信我，可以像我一樣註冊他們的搶先訪問計劃。他們在一週內就給出了迴應，從那以後我們就一直在討論可以改進之處。不要只抱怨現狀，要改變它。

原文鏈接：https://towardsdatascience.com/deepnote-sets-course-to-become-the-jupyter-killer-d0cb6e3ca011

Microsoft Face API 全紀錄 -厲害的文章致敬一下

2020-09-25T06:54:00.000-07:00

Microsoft Face API

目標：建立一個人臉的資料庫，我上傳一張相片，會吿訴我有相片上有什麼人

Microsoft Azure門戶 ->儀表板，獲取face_api_url（Endpoint）和subscription_key（keys），預定義有兩個鍵用其中一條

subscription_key = '71c7995fd77a4387a2de38d12d33e86f'
assert subscription_key

face_api_url = 'https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/'

下載官方的示範圖片，這裡我把測試用的照片放進了“ test”

.
├── PersonGroup
│   ├── Person
│   │   ├── Person_face_01.jpg
│   │   ├── Person_face_02.jpg
│   │   └── Person_face_03.jpg
│   ├── Person
│   │   ├── Person_face_01.jpg
│   │   ├── ...
└── test
    ├── test1.jpg
    ├── ...

首先，用Detect功能測試是否運作正常

import requests
import json
detect_api_url = face_api_url + 'detect/'

headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key, 'Content-Type':'application/octet-stream'}
params = {
    'returnFaceId': 'true',
    'returnFaceLandmarks': 'false',
    'returnFaceAttributes': 'age,gender'
}
image_path = 'sample_data/PersonGroup/Family1-Dad/Family1-Dad1.jpeg'
image_data = open(image_path, 'rb').read()

response = requests.post(detect_api_url, params=params, headers=headers, data=image_data)
faces = response.json()

print(detect_api_url)
print(json.dumps(faces, indent=1))

＃結果

https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/detect/
[
    {
       "faceId": "0ba31d7e-c5bd-491d-bbbc-9f65a5056e0f",
       "faceRectangle": {
        "top": 59,
        "left": 14,
        "width": 146,
        "height": 146
    },
    "faceAttributes": {
        "gender": "male",
        "age": 37.0
    }
    }
]

利用上述Detect的結果，畫出矩形

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from matplotlib import patches
from io import BytesIO

image = Image.open(image_path)
plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = plt.imshow(image, alpha=0.6)
for face in faces:
    fr = face["faceRectangle"]
    fa = face["faceAttributes"]
    origin = (fr["left"], fr["top"])
    p = patches.Rectangle(
        origin, fr["width"], fr["height"], fill=False, linewidth=2, color='b')
    ax.axes.add_patch(p)
    plt.text(origin[0], origin[1], "%s, %d"%(fa["gender"].capitalize(), fa["age"]),
             fontsize=20, weight="bold", va="bottom")
_ = plt.axis("off")

＃結果

好，現在我們開始建立人臉的資料庫PersonGroup-建立

# PUT
# Query parameters
params = {
    'personGroupId': 'mypersongroup'
}

# Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

# Request body
request_body = {
    'name' : 'group1',
    'userData' : 'user-provided data attached to the person group.',
}

# Request URL
personGroup_request_URL = "{0}persongroups/{1}".format(face_api_url, params['personGroupId'])

print(personGroup_request_URL)

＃結果

https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/persongroups/mypersongroup

import requests
import json

# 唔知點解要加json.dumps(), 但上面唔洗
response = requests.put(personGroup_request_URL, params=params, headers=headers, data=json.dumps(request_body))

# 200的話代表正常, A successful call returns an empty response body.
print(response)
# 不正常可能代表personGroup已存在

＃結果

<Response [409]>

可以利用PersonGroup-列表查看現有的PersonGroup

import requests
import json

# GET
# Query parameters
params = {
    'start': '',
    'top': ''
}

# Headers
headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

personGroupList_request_URL = "{0}persongroups".format(face_api_url)

response = requests.get(personGroupList_request_URL, params=params, headers=headers)
print(json.dumps(response.json(), indent=1))

＃結果

[
    {
      "personGroupId": "mypersongroup",
      "name": "group1",
      "userData": "user-provided data attached to the person group."
    }
]

建立完PersonGroup後，要建立PersonGroup Person，PersonGroup-Person代表一個人的意思

建立一個PersonGroup Person- Dad

# POST
# Query parameters
params = {
    'personGroupId': 'mypersongroup'
}

# Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

# Request body
request_body = {
    'name' : 'Dad',
    'userData' : 'only for demo',
}

# Request URL
personGroupPersonCreate_request_URL = "{0}persongroups/{1}/persons".format(face_api_url, params['personGroupId'])

#https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}/persons

print(personGroupPersonCreate_request_URL)

response = requests.post(personGroupPersonCreate_request_URL, params=params, headers=headers, data=json.dumps(request_body))

#如果成功會return personId
print(json.dumps(response.json(), indent=1))

https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/persongroups/mypersongroup/persons
{
 "personId": "25364bb2-9eb4-4140-8852-0a99dd6ec833"
}

＃將Face添加到PersonGroup人

將Dad的個人照片添加到上述已建立的PersonGroup Person-爸爸

from IPython.display import Image
from IPython.display import display

image_1 = Image(filename='sample_data/PersonGroup/Family1-Dad/Family1-Dad1.jpg') 
image_2 = Image(filename='sample_data/PersonGroup/Family1-Dad/Family1-Dad2.jpg') 
image_3 = Image(filename='sample_data/PersonGroup/Family1-Dad/Family1-Dad3.jpg') 

display(image_1, image_2,image_3)

import requests
import json

# POST
# Query parameters
params = {
    'personGroupId': 'mypersongroup',
    'personId': '25364bb2-9eb4-4140-8852-0a99dd6ec833',
    'userData': '',
    'targetFace': '',
}

# Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/octet-stream',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

image1_data = open('sample_data/PersonGroup/Family1-Dad/Family1-Dad1.jpg', 'rb').read()
image2_data = open('sample_data/PersonGroup/Family1-Dad/Family1-Dad2.jpg', 'rb').read()
image3_data = open('sample_data/PersonGroup/Family1-Dad/Family1-Dad3.jpg', 'rb').read()


# Request URL
personGroupPersonAddFace_request_URL = "{0}persongroups/{1}/persons/{2}/persistedFaces".format(face_api_url, params['personGroupId'],params['personId'])
response1 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL, params=params, headers=headers, data=image1_data)
response2 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL, params=params, headers=headers, data=image2_data)
response3 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL, params=params, headers=headers, data=image3_data)

#成功會return翻個persistedFaceId
print(json.dumps(response1.json(), indent=1))
print(json.dumps(response2.json(), indent=1))
print(json.dumps(response3.json(), indent=1))

＃結果

{
    "persistedFaceId": "9818378c-c83d-4504-9b3f-1e279a69de60"
}
{
    "persistedFaceId": "b45f2795-af2c-49bd-b827-ea067b6527b1"
}
{
    "persistedFaceId": "676f087f-5692-485c-a97c-7dca43c37081"
}

# 可以check翻
# GET
# Query parameters
params = {
    'start': '',
    'top': ''
}

# Headers
headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

personGroupPersonList_request_URL = "{0}persongroups/mypersongroup/persons".format(face_api_url)
response = requests.get(personGroupPersonList_request_URL, params=params, headers=headers)
print(response.url)
print(json.dumps(response.json(), indent=1))

#可以見到Dad 有3個persistedFaceId, 代表有3張相(face)

＃結果

https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/persongroups/mypersongroup/persons?start=&top=
[
 {
  "personId": "7272791b-0f6c-41f9-a764-ba4e51e71e61",
  "persistedFaceIds": [
   "1ca1f7e7-4f53-4a0c-a7ee-7227c4288190",
   "7dd6f337-77a6-462c-9b90-c99df6efebe4",
   "de454eef-aaa4-44ed-8a46-0e4b60a03e9c"
  ],
  "name": "Kwan",
  "userData": "only for demo"
 },
 {
  "personId": "977ce31e-8ec6-4866-bd42-de8309ea11dd",
  "persistedFaceIds": [
   "96f6aae9-9840-40be-91cf-4140a31517d3",
   "b195a1c2-503d-47ae-97b3-8a861b450853",
   "e475644d-02fb-45f0-8038-33de374507ab"
  ],
  "name": "Samson",
  "userData": "demo"
 },
 {
  "personId": "f5311f19-8d03-41d3-b29c-488213ca70b5",
  "persistedFaceIds": [
   "3acdd591-c11e-4797-a7fe-301c2b32b37f",
   "7cd89da5-45f3-483d-adb3-23c4d077c66f"
  ],
  "name": "Wing",
  "userData": "demo"
 }
]

＃人員組-火車

每次加完臉，都要火車一次先用到，train要時間，不是即時完成

import requests
import json

# POST
# Query parameters
params = {
    'personGroupId': 'mypersongroup'
}

# Headers
headers = {
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

# https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}/train

# Request URL
personGroupTrain_request_URL = "{0}persongroups/{1}/train".format(face_api_url, params['personGroupId'])
response = requests.post(personGroupTrain_request_URL, params=params, headers=headers)
#回應202 成功調用將返回一個空的JSON正文。
print(response)

＃結果

<Response [202]>

可以用PersonGroup-獲取培訓狀態，查看培訓的進度

personGroupTrainStatus_request_URL = "{0}persongroups/{1}/training".format(face_api_url, params['personGroupId'])
response = requests.get(personGroupTrainStatus_request_URL, params=params, headers=headers)
print(json.dumps(response.json(), indent=1))

＃結果

{
 "status": "succeeded",
 "createdDateTime": "2018-12-19T10:36:37.0117456Z",
 "lastActionDateTime": "2018-12-19T10:36:37.1967762Z",
 "message": null
}

＃識別

照片->面孔-檢測生成照片中每個面孔的ID->拎面孔ID用面孔-識別分析出似個人組入面既邊個

headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key, 'Content-Type':'application/octet-stream'}
params = {
    'returnFaceId': 'true',
    'returnFaceLandmarks': 'false'
}
image_path = 'sample_data/test/identification1.jpg'
image_data = open(image_path, 'rb').read()

response = requests.post(detect_api_url, params=params, headers=headers, data=image_data)
faces = response.json()


print(json.dumps(faces, indent=1))

＃結果

[
 {
  "faceId": "1a71a403-8618-4e8d-a29d-783c606498c1",
  "faceRectangle": {
   "top": 202,
   "left": 302,
   "width": 113,
   "height": 113
  }
 },
 {
  "faceId": "2c95e02a-032d-4ab8-b0c4-379d32a06e40",
  "faceRectangle": {
   "top": 238,
   "left": 398,
   "width": 91,
   "height": 91
  }
 },
 {
  "faceId": "1e63f32a-df7d-463c-ab69-dbf55174faad",
  "faceRectangle": {
   "top": 238,
   "left": 495,
   "width": 82,
   "height": 82
  }
 },
 {
  "faceId": "7f12211f-c3ff-4ea8-bfae-109782389849",
  "faceRectangle": {
   "top": 162,
   "left": 211,
   "width": 81,
   "height": 81
  }
 }
]

顯示翻出來

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from matplotlib import patches
from io import BytesIO

image = Image.open('sample_data/test/identification1.jpg')
plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = plt.imshow(image, alpha=0.6)
for face in faces:
    fr = face["faceRectangle"]
    origin = (fr["left"], fr["top"])
    p = patches.Rectangle(
        origin, fr["width"], fr["height"], fill=False, linewidth=2, color='b')
    ax.axes.add_patch(p)
#     plt.text(origin[0], origin[1], "%s, %d"%(fa["gender"].capitalize(), fa["age"]),
#              fontsize=20, weight="bold", va="bottom")
_ = plt.axis("off")

# 取得所有faceId
faceIds = []
for face in faces:
  faceIds.append(face['faceId'])
faceIds

＃結果

['b83e9725-2102-4349-bc60-fd53d8886f2e',
 'b3ff388e-bbb3-49e7-b391-ee76f42e3721',
 '26a9f911-fcd0-4b90-a711-2b057dd9fd7a',
 '01c73367-836b-4081-8fc2-dfc10a88d3e3']

# POST
# Query parameters
params = {
    
}

# Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

# Request body
request_body = {
    "personGroupId": "mypersongroup",
    "faceIds":faceIds,
    "maxNumOfCandidatesReturned": 1,
    "confidenceThreshold": 0.5
}

# Request URL
faceIdentify_request_URL = "{0}identify".format(face_api_url)

response = requests.post(faceIdentify_request_URL, params=params, headers=headers, data=json.dumps(request_body))
print(response.url)
print(json.dumps(response.json(), indent=1))

# 結果顯示"faceId": "b83e9725-2102-4349-bc60-fd53d8886f2e" 與 "personId": "25364bb2-9eb4-4140-8852-0a99dd6ec833"(Dad個id) 有0.80474 相似

＃結果

https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/identify
[
 {
  "faceId": "b83e9725-2102-4349-bc60-fd53d8886f2e",
  "candidates": [
   {
    "personId": "25364bb2-9eb4-4140-8852-0a99dd6ec833",
    "confidence": 0.80474
   }
  ]
 },
 {
  "faceId": "b3ff388e-bbb3-49e7-b391-ee76f42e3721",
  "candidates": []
 },
 {
  "faceId": "26a9f911-fcd0-4b90-a711-2b057dd9fd7a",
  "candidates": []
 },
 {
  "faceId": "01c73367-836b-4081-8fc2-dfc10a88d3e3",
  "candidates": []
 }
]

＃實作

建立2個PersonGroup Person

# POST
# Query parameters
params = {
    'personGroupId': 'mypersongroup'
}

# Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

# Request body
request_body1 = {
    'name' : 'Wing',
    'userData' : 'demo',
}

request_body2 = {
    'name' : 'Samson',
    'userData' : 'demo',
}

# Request URL
personGroupPersonCreate_request_URL = "{0}persongroups/{1}/persons".format(face_api_url, params['personGroupId'])

#https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/persongroups/{personGroupId}/persons

print(personGroupPersonCreate_request_URL)

response1 = requests.post(personGroupPersonCreate_request_URL, params=params, headers=headers, data=json.dumps(request_body1))

#如果成功會return personId
print(json.dumps(response1.json(), indent=1))
response2 = requests.post(personGroupPersonCreate_request_URL, params=params, headers=headers, data=json.dumps(request_body2))
print(json.dumps(response2.json(), indent=1))

＃結果

https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/persongroups/mypersongroup/persons
{
 "personId": "f5311f19-8d03-41d3-b29c-488213ca70b5"
}
{
 "personId": "977ce31e-8ec6-4866-bd42-de8309ea11dd"
}

＃將Face添加到PersonGroup人

import requests
import json

# POST
# Query parameters
params_wing = {
    'personGroupId': 'mypersongroup',
    'personId': 'f5311f19-8d03-41d3-b29c-488213ca70b5',
    'userData': '',
    'targetFace': '',
}

params_samson = {
    'personGroupId': 'mypersongroup',
    'personId': '977ce31e-8ec6-4866-bd42-de8309ea11dd',
    'userData': '',
    'targetFace': '',
}
# Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/octet-stream',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

wing_image0_data = open('PersonGroup/wing/wing_0.jpg', 'rb').read()
wing_image1_data = open('PersonGroup/wing/wing_1.jpg', 'rb').read()
wing_image2_data = open('PersonGroup/wing/wing_2.jpg', 'rb').read()

samson_image0_data = open('PersonGroup/samson/samson_0.jpg', 'rb').read()
samson_image1_data = open('PersonGroup/samson/samson_1.jpg', 'rb').read()
samson_image2_data = open('PersonGroup/samson/samson_2.jpg', 'rb').read()



# Request URL
personGroupPersonAddFace_request_URL_wing = "{0}persongroups/{1}/persons/{2}/persistedFaces".format(face_api_url, params_wing['personGroupId'],params_wing['personId'])
wing_response0 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL_wing, params=params_wing, headers=headers, data=wing_image0_data)
wing_response1 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL_wing, params=params_wing, headers=headers, data=wing_image1_data)
wing_response2 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL_wing, params=params_wing, headers=headers, data=wing_image2_data)

personGroupPersonAddFace_request_URL_samson = "{0}persongroups/{1}/persons/{2}/persistedFaces".format(face_api_url, params_samson['personGroupId'],params_samson['personId'])
samson_response0 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL_samson, params=params_samson, headers=headers, data=samson_image0_data)
samson_response1 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL_samson, params=params_samson, headers=headers, data=samson_image1_data)
samson_response2 = requests.post(personGroupPersonAddFace_request_URL_samson, params=params_samson, headers=headers, data=samson_image2_data)

#成功會return翻個persistedFaceId
print(json.dumps(wing_response0.json(), indent=1))
print(json.dumps(wing_response1.json(), indent=1))
print(json.dumps(wing_response2.json(), indent=1))

print(json.dumps(samson_response0.json(), indent=1))
print(json.dumps(samson_response1.json(), indent=1))
print(json.dumps(samson_response2.json(), indent=1))

＃結果

{
 "error": {
  "code": "InvalidImage",
  "message": "No face detected in the image."
 }
}
{
 "persistedFaceId": "7cd89da5-45f3-483d-adb3-23c4d077c66f"
}
{
 "persistedFaceId": "3acdd591-c11e-4797-a7fe-301c2b32b37f"
}
{
 "persistedFaceId": "96f6aae9-9840-40be-91cf-4140a31517d3"
}
{
 "persistedFaceId": "b195a1c2-503d-47ae-97b3-8a861b450853"
}
{
 "persistedFaceId": "e475644d-02fb-45f0-8038-33de374507ab"
}

要火車一次詳細睇上面

import requests
import json
detect_api_url = face_api_url + 'detect/'

headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key, 'Content-Type':'application/octet-stream'}
params = {
    'returnFaceId': 'true',
    'returnFaceLandmarks': 'false',
    'returnFaceAttributes': 'age,gender'
}
image_path = 'IMG_1834.jpg'
image_data = open(image_path, 'rb').read()

response = requests.post(detect_api_url, params=params, headers=headers, data=image_data)
faces = response.json()

print(json.dumps(faces, indent=1))

＃結果

[
 {
  "faceId": "50ce7fad-931a-4b54-af1d-034c5e0b9175",
  "faceRectangle": {
   "top": 444,
   "left": 12,
   "width": 202,
   "height": 202
  },
  "faceAttributes": {
   "gender": "male",
   "age": 22.0
  }
 },
 {
  "faceId": "af5c5aca-0765-4e33-83b6-e20b158591d8",
  "faceRectangle": {
   "top": 619,
   "left": 1031,
   "width": 169,
   "height": 169
  },
  "faceAttributes": {
   "gender": "male",
   "age": 19.0
  }
 },
 {
  "faceId": "b756184c-cbac-4449-a825-c439f9c47d3b",
  "faceRectangle": {
   "top": 545,
   "left": 463,
   "width": 165,
   "height": 165
  },
  "faceAttributes": {
   "gender": "male",
   "age": 22.0
  }
 },
 {
  "faceId": "5b26feff-d2cf-4dcf-ba4d-abac34abd001",
  "faceRectangle": {
   "top": 451,
   "left": 255,
   "width": 131,
   "height": 131
  },
  "faceAttributes": {
   "gender": "male",
   "age": 23.0
  }
 },
 {
  "faceId": "8105c2e4-d875-4d9f-96f7-7c880c3f7dd8",
  "faceRectangle": {
   "top": 660,
   "left": 790,
   "width": 130,
   "height": 130
  },
  "faceAttributes": {
   "gender": "male",
   "age": 24.0
  }
 },
 {
  "faceId": "116b84e2-b4e4-4006-bc6d-3a427b07926a",
  "faceRectangle": {
   "top": 351,
   "left": 360,
   "width": 103,
   "height": 103
  },
  "faceAttributes": {
   "gender": "male",
   "age": 22.0
  }
 },
 {
  "faceId": "088044e1-313c-4b3c-af5b-8c1b832c071b",
  "faceRectangle": {
   "top": 556,
   "left": 657,
   "width": 90,
   "height": 90
  },
  "faceAttributes": {
   "gender": "female",
   "age": 19.0
  }
 },
 {
  "faceId": "eaa09b68-b769-43a0-9a2c-668bd777cefa",
  "faceRectangle": {
   "top": 488,
   "left": 765,
   "width": 80,
   "height": 80
  },
  "faceAttributes": {
   "gender": "female",
   "age": 11.0
  }
 }
]

利用上述結果，畫出面部矩形

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from matplotlib import patches
from io import BytesIO

image = Image.open(image_path)
plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = plt.imshow(image, alpha=0.6)
for face in faces:
    fr = face["faceRectangle"]
    fa = face["faceAttributes"]
    origin = (fr["left"], fr["top"])
    p = patches.Rectangle(
        origin, fr["width"], fr["height"], fill=False, linewidth=2, color='b')
    ax.axes.add_patch(p)
_ = plt.axis("off")

＃結果

取得所有faceId

faceIds = []
for face in faces:
  faceIds.append(face['faceId'])
faceIds

＃結果

['50ce7fad-931a-4b54-af1d-034c5e0b9175',
 'af5c5aca-0765-4e33-83b6-e20b158591d8',
 'b756184c-cbac-4449-a825-c439f9c47d3b',
 '5b26feff-d2cf-4dcf-ba4d-abac34abd001',
 '8105c2e4-d875-4d9f-96f7-7c880c3f7dd8',
 '116b84e2-b4e4-4006-bc6d-3a427b07926a',
 '088044e1-313c-4b3c-af5b-8c1b832c071b',
 'eaa09b68-b769-43a0-9a2c-668bd777cefa']

用faceId搵翻對應personId的相似度

# POST
# Query parameters
params = {
    
}

# Headers
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key,
}

# Request body
request_body = {
    "personGroupId": "mypersongroup",
    "faceIds":faceIds,
    "maxNumOfCandidatesReturned": 1,
    "confidenceThreshold": 0.6
}

# Request URL
faceIdentify_request_URL = "{0}identify".format(face_api_url)

response = requests.post(faceIdentify_request_URL, params=params, headers=headers, data=json.dumps(request_body))
print(response.url)
print(json.dumps(response.json(), indent=1))

＃結果

https://japaneast.api.cognitive.microsoft.com/face/v1.0/identify
[
 {
  "faceId": "50ce7fad-931a-4b54-af1d-034c5e0b9175",
  "candidates": []
 },
 {
  "faceId": "af5c5aca-0765-4e33-83b6-e20b158591d8",
  "candidates": []
 },
 {
  "faceId": "b756184c-cbac-4449-a825-c439f9c47d3b",
  "candidates": [
   {
    "personId": "21db0faf-38ae-4170-8103-fb7d0a39117a",
    "confidence": 0.7223
   }
  ]
 },
 {
  "faceId": "5b26feff-d2cf-4dcf-ba4d-abac34abd001",
  "candidates": []
 },
 {
  "faceId": "8105c2e4-d875-4d9f-96f7-7c880c3f7dd8",
  "candidates": []
 },
 {
  "faceId": "116b84e2-b4e4-4006-bc6d-3a427b07926a",
  "candidates": []
 },
 {
  "faceId": "088044e1-313c-4b3c-af5b-8c1b832c071b",
  "candidates": []
 },
 {
  "faceId": "eaa09b68-b769-43a0-9a2c-668bd777cefa",
  "candidates": []
 }
]

顯示翻出來

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from matplotlib import patches
from io import BytesIO

# 為了方便，手動將personId 炒係到
wing_personId = "21db0faf-38ae-4170-8103-fb7d0a39117a";
samsonn_personId = "977ce31e-8ec6-4866-bd42-de8309ea11dd";
knaw_personId = '7272791b-0f6c-41f9-a764-ba4e51e71e61';
response_json = response.json()


image = Image.open(image_path)
plt.figure(figsize=(8, 8))
ax = plt.imshow(image, alpha=0.6)
for face in faces:
    fr = face["faceRectangle"]
    fa = face["faceAttributes"]
    origin = (fr["left"], fr["top"])
    p = patches.Rectangle(
        origin, fr["width"], fr["height"], fill=False, linewidth=2, color='b')
    ax.axes.add_patch(p)
    
    for r in response_json:
        if  face['faceId']==r['faceId'] and len(r['candidates'])!=0:
            if r['candidates'][0]['personId'] == wing_personId:
                plt.text(origin[0], origin[1], "%s, %s"%("wing",r['candidates'][0]['confidence']),fontsize=10, weight="bold", va="bottom")
                break
            elif r['candidates'][0]['personId'] == samsonn_personId:
                plt.text(origin[0], origin[1], "%s, %s"%("samson",r['candidates'][0]['confidence']),fontsize=10, weight="bold", va="bottom")
            elif r['candidates'][0]['personId'] == knaw_personId:
                plt.text(origin[0], origin[1], "%s, %s"%("knaw",r['candidates'][0]['confidence']),fontsize=10, weight="bold", va="bottom")
                break
            

_ = plt.axis("off")

＃結果

資料來源

python 視頻下載神器you-get 的安裝和用法

2020-09-24T22:28:00.003-07:00

概述：python 視頻下載神器you-get 的安裝和用法

0x01 安裝pip3 install you-get
1
$ pip3 install --upgrade you-get
1
命令行輸入you-get 如果有以下回顯說明安裝成功
0x02 用法Usage: you-get [OPTION]... [URL]...

Startup options:
    -V | --version 版本信息
    -h | --help 幫助
    
Dry-run options: (no actual downloading)
    -i | --info 列出所有可獲取的視頻信息
    -u | --url 打印URLs的提取出信息，真實鏈接地址
         --json 打印URLs的JSON格式
    
Download options:
    -n | --no-merge 不合併分片
         --no-caption 不下載其他文件（字幕，歌詞，彈幕。。。）
    -f | --force 覆蓋存在的文件
    -F | --format <STREAM_ID> 選擇下載那種清晰度的視頻
    -O | --output-filename <FILE> 設置輸出文件名
    -o | --output-dir <PATH> 輸出文件夾（相對位置可用，如：~/video/）
    -p | --player <PLAYER [OPTIONS]> 將提取出的真實地址傳給播放器
    -c | --cookies <COOKIES_FILE> 導入cookies.txt或cookies.sqlite（firefox下使用export-cookies插件）
    -x | --http-proxy <HOST:PORT> 使用HTTP代理下載
    -y | --extractor-proxy <HOST:PORT> 僅對真實地址視頻文件的下載使用HTTP代理
         --no-proxy 不使用代理
    -s | --socks-proxy <HOST:PORT> 使用SOCKS5協議代理
    -t | --timeout <SECONDS> 設置代理的timeout
    -d | --debug 顯示traceback和其他的debug信息
    -I | --input-file 僅下載鏈接的視頻不下載列表
123456789101112131415161718192021222324252627
0x03 下載測試測試地址：https://www.youtube.com/watch?v=2DaXzST5aJg
查看詳情
可以查看視頻詳情，如畫質、大小、分辨率等等，you-get下載默认下载最高画质！
you-get -i https://www.youtube.com/watch?v=2DaXzST5aJg
1

下載
you-get https://www.youtube.com/watch?v=2DaXzST5aJg
1

設置輸出文件名或路徑
使用--output-dir/-o 設定路徑, --output-filename/-O設定輸出文件名:
ou-get -o ~/Videos -O zoo.mp4 'https://www.youtube.com/watch?v=2DaXzST5aJg'
1
代理設置
通過-x為you-get設置HTTP代理:
you-get -x 127.0.0.1:8080 'https://www.youtube.com/watch?v=2DaXzST5aJg'
1
總之，你只要給他一個網址他就能給你下載！！！項目地址：https://github.com/soimort/you-get

支持的網站
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HCL Domino時代來臨，是時候和IBM Domino說再見了！

2020-09-24T20:13:00.003-07:00

摘要：HCL Domino V11的發佈標誌著Domino進入了一個新時代，HCL正在加大對Domino的投資，以使其更加現代化、安全可靠。

正文：

2020年，HCL正式收購了IBM Domino，並在同年推出了HCL Domino V11。HCL Domino V11在安全性、現代化、開發工具等方面都有了大幅提升，標誌著Domino進入了一個新時代。

HCL Domino V11的亮點

安全性：Domino一直以其安全性著稱，而HCL Domino V11在安全性方面更是做到了進一步提升。它採用了最新的加密技術，並提供了多種安全功能，可以有效地防止資料洩露。
現代化：HCL Domino V11在外觀和功能上都更加現代化。它提供了新的Notes客戶端、郵件體驗（Verse）、HCL Nomad移動客戶端、Volt低程式碼工具、Node.js整合等等。
開發工具：HCL Domino V11提供了更加完善的開發工具，可以幫助開發人員更高效地開發Domino應用。其中，HCL Domino Volt是一款低程式碼工具，可以幫助企業快速構建業務應用。

HCL Domino的發展路線

根據HCL的發展路線圖，Domino將在未來繼續向以下方向發展：

微服務化：Domino將逐步向微服務化架構轉型，以提高應用靈活性和可擴展性。
合規化：Domino將提供更多合規性功能，以滿足不同行業的合規要求。
容器化：Domino將支持容器化部署，以提高應用部署和管理效率。

Domino開發技術的未來

HCL正在加大對Domino開發技術的投資，以使其更加現代化。未來，Domino開發將更加注重以下幾個方面：

低程式碼開發：HCL Domino Volt等低程式碼工具將在Domino開發中扮演更加重要的角色。
前後臺分離：Domino應用將逐步向前後臺分離架構轉型，以提高開發效率和應用可維護性。
DevOps：Domino將提供更多DevOps工具和功能，以提高應用開發和運維效率。

結論

HCL Domino時代已經來臨，是時候和IBM Domino說再見了。HCL Domino V11是一款出色的產品，它將為Domino的未來發展奠定堅實的基礎。

python編程：tabula、pdfplumber、camelot進行表格數據識別[轉載]

2020-09-24T20:11:00.003-07:00

本文就目前python圖表識別的庫進行測試1、tabula

2、pdfplumber
3、camelot

準備數據

excel：names.xlsx，兩個表格
表格1：所有字段都被線條包圍
表格2：最外層沒有線條包圍

將excel另存爲pdf：names.pdf

1、tabula

github：https://github.com/chezou/tabula-py

安裝:

pip install tabula-py

依賴：
Java 7, 8

代碼示例：

import tabula

tabula.convert_into(
    input_path="source/names.pdf",
    output_path="source/names.csv",
    output_format='csv'
)

轉換出來的names.csv，發現只有表格1被提取出來了，而且不規範，中間多了逗號

"姓名",年齡,性別
"李雷",,20 男
"韓梅梅",,23 女
"趙小三",,25 女

2、pdfplumber

github: https://github.com/jsvine/pdfplumber

安裝

pip install pdfplumber

代碼示例：

import pdfplumber
import pandas as pd

with pdfplumber.open("source/names.pdf") as pdf:
    # 獲取第一頁
    first_page = pdf.pages[0]
	
	# 解析文本
    text = first_page.extract_text()
    print(text)
	
	# 解析表格
    tables = first_page.extract_tables()
    for table in tables:
        print(table)
        # df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
        for row in table:
            for cell in row:
                print(cell, end="\t|")
            print()
""" 
表格1:
姓名 年齡 性別
李雷 20 男
韓梅梅 23 女
趙小三 25 女

Table2：
Name Age Gender
Tom 30 Male
Jack 33 Male
Jone 31 Female

[['姓名', '年齡', '性別'], ['李雷', '20', '男'], ['韓梅梅', '23', '女'], ['趙小三', '25', '女']]

姓名	|年齡	|性別	|
李雷	|20	|男	|
韓梅梅	|23	|女	|
趙小三	|25	|女	|

[['30'], ['33']]

30	|
33	|

"""

文本解析的很全，只有表格1解析完全了，表格2只是解析了有框的部分

3、camelot

github: https://github.com/socialcopsdev/camelot

安裝：

pip install camelot-py[cv]

示例

import camelot

tables = camelot.read_pdf("source/names.pdf")
tables.export("source/names.csv")

生成2個文件：
source/names-page-1-table-1.csv

"姓名","年齡","性別"
"李雷","20 男",""
"韓梅梅","23 女",""
"趙小三","25 女",""

source/names-page-1-table-2.csv

"Name","Age","Gender"
"Tom","","30 Male"
"Jack","","33 Male"
"Jone","","31 Female"

發現表格2的內容被解析出來了，不過兩個表格的內容都錯位了

經過測試後，發現這3個庫對錶格識別都不是太好

總結

庫名	說明
tabula	能提取完整表格，提取結果不規範
pdfplumber	能提取完整表格，提取結果較爲規範
camelot	能提取完整表格和不完整表格，提取結果不規範

Domino v11升級最佳實踐

2020-09-17T20:37:00.001-07:00

Domino v11升級最佳實踐

**時間：**2023年9月22日（二）15:00-16:00

內容：

升級到Domino V11的方法、步驟和注意事項
Domino V11的主要新特性
如何評估現有環境的運行情況
制訂升級策略
升級順序考慮
不同的升級策略
應用升級考慮
測試和試點
實施中可能遇到的問題

報名方式：

掃描二維碼
點選報名連結：https://forms.gle/HzTU7zYg1SeTy5Bz9

主講人：

[主講人姓名]

[主講人職稱]

[主講人簡歷]

適合對象：

Domino管理員
Domino開發人員
對Domino升級感興趣的人士

研討會收益：

瞭解Domino V11的新特性
掌握Domino V11的升級方法和步驟
學習Domino V11升級的最佳實踐

歡迎踴躍參加！

[主辦方]

[主辦方名稱]

[主辦方聯繫方式]

失而復得的NotesDomino20年

2020-09-17T01:44:00.003-07:00

想要查到過去20年的Notes/Domino 討論區相關文檔嗎?

現在在HCL網站上重新上線囉。包含Notes/Domino、Xpages、Sametime及Connections

https://help.hcltechsw.com/docs/nsf/index.html

＃失而復得的NotesDomino20年

RA / SA / SD 的工作與特質

2020-09-14T00:58:00.003-07:00

摘要:RA / SA / SD 的工作與特質 REF:http://wzl.idv.tw/index.php?p=123&c=1&tb=1&pb=1 RA(Requirement Analyze)需求分析 >工作內容：對使用者或 Key Man 進行訪談，以使用者角度了解並定義流程及需求，或針對現行作業中於資訊化過程中可能造成窒礙難行的方案進行流程轉化與修正。 >角色特質：溝通引導強、思緒條理優、臉皮耐心夠。 >產出：作業流程圖 DFD、系統功能表Function List、系統雛型Prototyping（使用者介面需求）、使用者需求文件 URS、需求追溯 RTM。 SA(System Analyze)系統分析 >工作內容：依 RA 所產出URS 文件及RFP、會議紀錄等，轉化為系統程式面需求，此時需評估使用者需求轉化為系統後的可行性、合理性，若具有該專案或產業 Domain Know How 於系統需求面的描繪會更趨明確。 >角色特質：溝通技巧棒、具技術 Sense、思緒邏輯強、撰文表達好。 >產出：系統雛型Prototyping（整合客戶流程及介面需求）、軟體需求文件 SRS 、SIT 測試個案、需求追溯 RTM。 Use Case、Use Case Specification、Activity Diagram。 SD(System Design)系統設計 >工作內容：由SA 產出之SRS及Prototyping 進行軟體細部設計，針對開發程式語言的特性進行軟體規格設計，除以完成系統功能為目的外，需考量系統的擴充彈性、可用性、可靠性、效能性、維護性等。 >角色特質：技術能力強、組織能力好、工具應用佳。 >產出：系統設計書SDD、Unit Test 測試個案、需求追溯 RTM。 Class Diagram、Sequence Diagram、Table Schema、ERD。 REF：http://www.kenming.idv.tw/el_sa_sd_c_es_e_se_ar_af SA, 系統分析師(System Analyst)，是對設計中(Under Design)的系統來作分析，既然是分析，那麼，應該是需要 “剖開" 系統內容，來對其系統內部的結構組成元素，以分析其脈絡。所以我覺得系統分析師，也可以稱之為 “結構分析師(Structure Analyst)。需求分析由 RA 負責；結構分析由 SA 負責 REF:http://dennis74728.pixnet.net/blog/post/13012312 [SE, 系統工程師] 就某種角度來看, SE對PM而言, 算是萬金油, 只要做IT專案, 那就一定用得上, 差別只是要選那一個專業的SE而已。系統建置安裝要SE, 使用者環境要SE, 甚至到硬體選擇及佈建, 都要用到SE, 有什麼IT專案跟這個沒有關係呢 ? 當然, 雖然SE是到處都吃得開, 但相對的也是專案裡面最沈默及少有聲音的一群。他們的工作基本上就是建構出一個可以執行系統的環境, 系統要如何展現, SE可以給SA和SD一些建議, 但建議時機通常都是在系統運行出了些非系統可以掌握的問題後。系統工程師基本條件上, 和SD最為接近, 但有一點不同, 就是不需要有很好的軟體開發經驗, 也就是不太需要會寫程式。但要對作業系統, 服務器系統, 網路運用環境有相當程度的瞭解。 D的工作內容如下： · 設計畫面元素規範 · 設計頁面結構及規則 · 設計系統操作畫面, 並編定欄位規範及防呆處理 · 設計權限管理與系統操作機制 · 撰寫使用手冊 · 調整DB之各項定義, 使其符合畫面欄位規範及操作搭配 · 配合SA撰寫系統開發文件, 供程式師CODING之用 · 撰寫UI(使用者介面)測試計劃書很少有SA同時專精於數個領域的, 熟悉汽車業運作規範的SA, 在金融業的開發案裡, 就很難討好, 反之亦然。但SD沒有這種限制, 基本上SD可以和任何行業的專案開發團隊配合運作。 UR：http://sabreurqq.blogspot.tw/2009/06/rasasd.html RA：對於系統的需求，用自然語言寫出來，後將名詞提出作為Role，而動詞提出作為UC。且對於需求描述，用Activity Diagram畫出該動作，這部份至少完成需求描述、Use Case Diagram、Activity Diagram。 SA：參考RA的Use Case Diagram 針對每個UC去撰寫詳細流程，並且定義Class，通常之前所提出來的名詞，即是一個Class。根據UC流程繪製Sequence Diagram。這部份至少完成 Class Diagram、Sequence Diagram。 SD：有了Class Diagram，可以去試著設計系統的物件，物件的分類有Boundary、Control、Entity，Boundary通常為使用者介面，Control通常是運算的物件，而Entity通常就是資料庫的資料表。設計出所有的Object後就可以繪製Collaboration Diagram，和Sequence Diagram類似，只是Collaboration Diagram可以更清楚的知道動作的流程以及系統的架構。

不看可惜的課程 - HCL Domino AppDev Pack over 5 hours of content segmented into over 50 videos

2020-09-06T07:14:00.002-07:00

Your friends at C3UG have prepared a video training course to show how to get started with the Domino AppDev Pack. We have recorded over 5 hours of content segmented into over 50 videos.

The course includes both development and administration sections. The administrative sections begin with installing a basic instance of Domino that you can run in a local virtual machine. From there we get into the settings necessary to run the AppDev pack, and then move on to installing and configuring the AppDev pack itself.

We then switch to development mode and write a small sample javascript application that shows how to read and write data against a demo database on the Domino server. Note that at this point we haven’t applied any database security, so the next section of the course shows how to configure the security settings to protect your Domino data. We update the sample app to take advantage of the security settings.

The final section of the course shows how to configure the Identity Access Management app that is included with the AppDev Pack, which gives you the ability to create external javascript applications that take advantage of regular user level security in database app access control lists.

The course is available on Google Classroom. Did we mention that it is free? All you need is an account that is able to access Google services (not necessarily a Gmail account) and search for the course code ‘feilrb4‘.

六堂創業課程＃免費參加

2020-08-19T21:42:00.002-07:00

六堂創業課程＃免費參加

還有名額，今天最後一天報名

【創業起頭不必難：創業啟程六式精實班】
①「商業模式設計」——顛覆產業想像的設計思考，打造永續發展的商業模式
時間：2020/8/22 (六) 早場 09:00~12:00
講者：劉基欽（勉覺創新管理顧問有限公司顧問）

②「計畫書撰寫」——寫好計劃書，為你創造源源不絕的資源連結
時間：2020/8/22 (六) 午場 13:00~16:00
講者：陳姿吟（博偲顧問企業有限公司計畫專案顧問）

③「廣告行銷」——下對關鍵字，說對好故事：讓廣告不再是無效成本，而是強而有力的效率投資
時間：2020/8/23 (日) 早場 09:00~12:00
講者：蘇穎泰（恩提網路執行長／google 認證講師）

④「財管法規」——創業必備的財管觀念及法規認識，管好錢才能賺大錢
時間：2020/8/23 (日) 午場 13:00~16:00
講者：蔡佳峻（嘉威聯合會計師事務所）

⑤「商店定位經營」──商店定位的開發評估，讓你避開店面規劃的新手雷區
時間：2020/8/29 (六) 早場 9:00~12:00
講者：張恒殷（客生管顧公司顧問）

⑥「門市營運策畫」──管理策略大補帖：從目標設定到業績推算的店面經營全攻略
時間：2020/8/29 (六) 午場 13:00~16:00
講者：張恒殷（客生管顧公司顧問）

讓創業不再只是紙上談兵，更能引領你邁出夢想實踐的穩健步伐！
報名連結：https://www.accupass.com/event/2008050259521947169314
報名資格：設籍、就學、就業、居住在新北市，或有意投入於返鄉創業之青年夥伴 (報名表只要說有意到新北市創業就可以)
報名截止：109/8/20(四) 23:55
活動時間：109/8/22(六)、23(日)、29(日)；早場9:00~12:00、午場13:00~16:00
活動地點：新北市政府－銀光未來館（新北市板橋區中山路一段166號3樓）板橋車站附近
-------------------------------------------------------------------------------
從離鄉背井到落葉歸根，返鄉青年的創業之路，並不好走。
然而我們將集結一群人的力量，讓返鄉創業，成為陪伴在地的一生志業！
讓新北市青年創育坊助你一臂之力，
加速你的創業成長動能，共同提升新北在地創業的能量與價值！
#在地青年創育坊 #加速你的夢想計畫 #新北創
指導單位｜經濟部中小企業處
主辦單位｜甘樂文創志業股份有限公司
協辦單位｜新北文化基金會

23個Python爬蟲開源專案程式碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博、Bilibili、京東等

2020-08-19T21:40:00.000-07:00

很多範例之後應該都會用到，筆記一下。

23個Python爬蟲開源專案程式碼：爬取微信、淘寶、豆瓣、知乎、微博、Bilibili、京東等By

今天為大家整理了23個Python爬蟲專案。整理的原因是，爬蟲入門簡單快速，也非常適合新入門的小夥伴培養信心。所有鏈接指向GitHub，祝大家玩的愉快

1、WechatSogou [1]– 微信公眾號爬蟲。

基於搜狗微信搜索的微信公眾號爬蟲介面，可以擴充套件成基於搜狗搜索的爬蟲，返回結果是列表，每一項均是公眾號具體資訊字典。

github地址：https://github.com/Chyroc/WechatSogou

2、DouBanSpider [2]– 豆瓣讀書爬蟲。

可以爬下豆瓣讀書標籤下的所有圖書，按評分排名依次儲存，儲存到Excel中，可方便大家篩選蒐羅，比如篩選評價人數>1000的高分書籍；可依據不同的主題儲存到Excel不同的Sheet ，採用User Agent偽裝為瀏覽器進行爬取，並加入隨機延時來更好的模仿瀏覽器行為，避免爬蟲被封。

github地址：https://github.com/lanbing510/DouBanSpider

3、zhihu_spider [3]– 知乎爬蟲。

此專案的功能是爬取知乎使用者資訊以及人際拓撲關係，爬蟲框架使用scrapy，數據儲存使用mongo

github地址：https://github.com/LiuRoy/zhihu_spider

4、bilibili-user [4]– Bilibili使用者爬蟲。

總數據數：20119918，抓取欄位：使用者id，昵稱，性別，頭像，等級，經驗值，粉絲數，生日，地址，註冊時間，簽名，等級與經驗值等。抓取之後產生B站用戶數據報告。

github地址：https://github.com/airingursb/bilibili-user

5、SinaSpider [5]– 新浪微博爬蟲。

主要爬取新浪微博使用者的個人資訊、微博資訊、粉絲和關注。程式碼獲取新浪微博Cookie進行登錄，可通過多賬號登錄來防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬蟲框架。

github地址：https://github.com/LiuXingMing/SinaSpider

6、distribute_crawler [6]– 小說下載分佈式爬蟲。

使用scrapy,Redis, MongoDB,graphite實現的一個分佈式網絡爬蟲,底層儲存MongoDB集群,分佈式使用Redis實現,爬蟲狀態顯示使用graphite實現，主要針對一個小說站點。

github地址：https://github.com/gnemoug/distribute_crawler

7、CnkiSpider [7]– 中國知網爬蟲。

設定檢索條件后，執行src/CnkiSpider.py抓取數據，抓取數據儲存在/data目錄下，每個數據檔案的第一行為欄位名稱。

github地址：https://github.com/yanzhou/CnkiSpider

8、LianJiaSpider [8]– 鏈家網爬蟲。

爬取北京地區鏈家歷年二手房成交記錄。涵蓋鏈家爬蟲一文的全部程式碼，包括鏈家模擬登錄程式碼。

github地址：https://github.com/lanbing510/LianJiaSpider

9、scrapy_jingdong [9]– 京東爬蟲。

基於scrapy的京東網站爬蟲，儲存格式為csv。

github地址：https://github.com/taizilongxu/scrapy_jingdong

10、QQ-Groups-Spider [10]– QQ 群爬蟲。

批量抓取 QQ 群資訊，包括群名稱、群號、群人數、群主、群簡介等內容，最終產生 XLS(X) / CSV 結果檔案。

github地址：https://github.com/caspartse/QQ-Groups-Spider

11、wooyun_public[11]-烏雲爬蟲。

烏雲公開漏洞、知識庫爬蟲和搜索。全部公開漏洞的列表和每個漏洞的文字內容存在MongoDB中，大概約2G內容；如果整站爬全部文字和圖片作為離線查詢，大概需要10G空間、2小時（10M電信頻寬）；爬取全部知識庫，總共約500M空間。漏洞搜索使用了Flask作為web server，bootstrap作為前端。

https://github.com/hanc00l/wooyun_public

12、spider[12]– hao123網站爬蟲。

以hao123為入口頁面，滾動爬取外鏈，收集網址，並記錄網址上的內鏈和外鏈數目，記錄title等資訊，windows7 32位上測試，目前每24個小時，可收集數據為10萬左右

https://github.com/simapple/spider

13、findtrip [13]– 機票爬蟲（去哪兒和攜程網）。

Findtrip是一個基於Scrapy的機票爬蟲，目前整合了國內兩大機票網站（去哪兒 + 攜程）。

https://github.com/fankcoder/findtrip

14、163spider [14] – 基於requests、MySQLdb、torndb的網易客戶端內容爬蟲

https://github.com/leyle/163spider

15、doubanspiders[15]– 豆瓣電影、書籍、小組、相簿、東西等爬蟲集

https://github.com/fanpei91/doubanspiders

16、QQSpider [16]– QQ空間爬蟲，包括日誌、說說、個人資訊等，一天可抓取 400 萬條數據。

https://github.com/LiuXingMing/QQSpider

17、baidu-music-spider [17]– 百度mp3全站爬蟲，使用redis支援斷點續傳。

https://github.com/Shu-Ji/baidu-music-spider

18、tbcrawler[18]– 淘寶和天貓的爬蟲,可以根據搜索關鍵詞,物品id來抓去頁面的資訊，數據儲存在mongodb。

https://github.com/pakoo/tbcrawler

stockholm [19]– 一個股票數據（滬深）爬蟲和選股策略測試框架。根據選定的日期範圍抓19、取所有滬深兩市股票的行情數據。支援使用表達式定義選股策略。支援多執行緒處理。儲存數據到JSON檔案、CSV檔案。

https://github.com/benitoro/stockholm

20、BaiduyunSpider[20]-百度云盤爬蟲。

https://github.com/k1995/BaiduyunSpider

21、Spider[21]-社交數據爬蟲。支援微博,知乎,豆瓣。

https://github.com/Qutan/Spider

22、proxy pool[22]-Python爬蟲代理IP池(proxy pool)。

https://github.com/jhao104/proxy_pool

23、music-163[23]-爬取網易云音樂所有歌曲的評論。

https://github.com/RitterHou/music-163

[轉載]Python操作MongoDB看这一篇就够了

2020-08-19T08:41:00.003-07:00

Python操作MongoDB看这一篇就够了

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。

1. 准备工作

在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库。

2. 连接MongoDB

连接MongoDB时，我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。一般来说，传入MongoDB的IP及端口即可，其中第一个参数为地址host，第二个参数为端口port（如果不给它传递参数，默认是27017）：

import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)

这样就可以创建MongoDB的连接对象了。

另外，MongoClient的第一个参数host还可以直接传入MongoDB的连接字符串，它以mongodb开头，例如：

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

这也可以达到同样的连接效果。

3. 指定数据库

MongoDB中可以建立多个数据库，接下来我们需要指定操作哪个数据库。这里我们以test数据库为例来说明，下一步需要在程序中指定要使用的数据库：

db = client.test

这里调用client的test属性即可返回test数据库。当然，我们也可以这样指定：

db = client['test']

这两种方式是等价的。

4. 指定集合

MongoDB的每个数据库又包含许多集合（collection），它们类似于关系型数据库中的表。

下一步需要指定要操作的集合，这里指定一个集合名称为students。与指定数据库类似，指定集合也有两种方式：

collection = db.students

collection = db['students']

这样我们便声明了一个Collection对象。

5. 插入数据

接下来，便可以插入数据了。对于students这个集合，新建一条学生数据，这条数据以字典形式表示：

student = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

这里指定了学生的学号、姓名、年龄和性别。接下来，直接调用collection的insert()方法即可插入数据，代码如下：

result = collection.insert(student)
print(result)

在MongoDB中，每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识。如果没有显式指明该属性，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。insert()方法会在执行后返回_id值。

运行结果如下：

5932a68615c2606814c91f3d

当然，我们也可以同时插入多条数据，只需要以列表形式传递即可，示例如下：

student1 = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

student2 = {
    'id': '20170202',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}

result = collection.insert([student1, student2])
print(result)

返回结果是对应的_id的集合：

[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]

实际上，在PyMongo 3.x版本中，官方已经不推荐使用insert()方法了。当然，继续使用也没有什么问题。官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法来分别插入单条记录和多条记录，示例如下：

student = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

result = collection.insert_one(student)
print(result)
print(result.inserted_id)

运行结果如下：

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>
5932ab0f15c2606f0c1cf6c5

与insert()方法不同，这次返回的是InsertOneResult对象，我们可以调用其inserted_id属性获取_id。

对于insert_many()方法，我们可以将数据以列表形式传递，示例如下：

student1 = {
    'id': '20170101',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

student2 = {
    'id': '20170202',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}

result = collection.insert_many([student1, student2])
print(result)
print(result.inserted_ids)

运行结果如下：

<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>
[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac'), ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]

该方法返回的类型是InsertManyResult，调用inserted_ids属性可以获取插入数据的_id列表。

6. 查询

插入数据后，我们可以利用find_one()或find()方法进行查询，其中find_one()查询得到的是单个结果，find()则返回一个生成器对象。示例如下：

result = collection.find_one({'name': 'Mike'})
print(type(result))
print(result)

这里我们查询name为Mike的数据，它的返回结果是字典类型，运行结果如下：

<class 'dict'>
{'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}

可以发现，它多了_id属性，这就是MongoDB在插入过程中自动添加的。

此外，我们也可以根据ObjectId来查询，此时需要使用bson库里面的objectid：

from bson.objectid import ObjectId

result = collection.find_one({'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae')})
print(result)

其查询结果依然是字典类型，具体如下：

{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}

当然，如果查询结果不存在，则会返回None。

对于多条数据的查询，我们可以使用find()方法。例如，这里查找年龄为20的数据，示例如下：

results = collection.find({'age': 20})
print(results)
for result in results:
    print(result)

运行结果如下：

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x1032d5128>
{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d'), 'id': '20170102', 'name': 'Kevin', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('593278d815c260269d7645a8'), 'id': '20170103', 'name': 'Harden', 'age': 20, 'gender': 'male'}

返回结果是Cursor类型，它相当于一个生成器，我们需要遍历取到所有的结果，其中每个结果都是字典类型。

如果要查询年龄大于20的数据，则写法如下：

results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})

这里查询的条件键值已经不是单纯的数字了，而是一个字典，其键名为比较符号$gt，意思是大于，键值为20。

这里将比较符号归纳为下表。

符号	含义	示例
$lt	小于	{'age': {'$lt': 20}}
$gt	大于	{'age': {'$gt': 20}}
$lte	小于等于	{'age': {'$lte': 20}}
$gte	大于等于	{'age': {'$gte': 20}}
$ne	不等于	{'age': {'$ne': 20}}
$in	在范围内	{'age': {'$in': [20, 23]}}
$nin	不在范围内	{'age': {'$nin': [20, 23]}}

另外，还可以进行正则匹配查询。例如，查询名字以M开头的学生数据，示例如下：

results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})

这里使用$regex来指定正则匹配，^M.*代表以M开头的正则表达式。

这里将一些功能符号再归类为下表。

符号	含义	示例	示例含义
$regex	匹配正则表达式	{'name': {'$regex': '^M.*'}}	name以M开头
$exists	属性是否存在	{'name': {'$exists': True}}	name属性存在
$type	类型判断	{'age': {'$type': 'int'}}	age的类型为int
$mod	数字模操作	{'age': {'$mod': [5, 0]}}	年龄模5余0
$text	文本查询	{'$text': {'$search': 'Mike'}}	text类型的属性中包含Mike字符串
$where	高级条件查询	{'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}	自身粉丝数等于关注数

关于这些操作的更详细用法，可以在MongoDB官方文档找到： https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/。

7. 计数

要统计查询结果有多少条数据，可以调用count()方法。比如，统计所有数据条数：

count = collection.find().count()
print(count)

或者统计符合某个条件的数据：

count = collection.find({'age': 20}).count()
print(count)

运行结果是一个数值，即符合条件的数据条数。

8. 排序

排序时，直接调用sort()方法，并在其中传入排序的字段及升降序标志即可。示例如下：

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)
print([result['name'] for result in results])

运行结果如下：

['Harden', 'Jordan', 'Kevin', 'Mark', 'Mike']

这里我们调用pymongo.ASCENDING指定升序。如果要降序排列，可以传入pymongo.DESCENDING。

9. 偏移

在某些情况下，我们可能想只取某几个元素，这时可以利用skip()方法偏移几个位置，比如偏移2，就忽略前两个元素，得到第三个及以后的元素：

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2)
print([result['name'] for result in results])

运行结果如下：

['Kevin', 'Mark', 'Mike']

另外，还可以用limit()方法指定要取的结果个数，示例如下：

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)
print([result['name'] for result in results])

运行结果如下：

['Kevin', 'Mark']

如果不使用limit()方法，原本会返回三个结果，加了限制后，会截取两个结果返回。

值得注意的是，在数据库数量非常庞大的时候，如千万、亿级别，最好不要使用大的偏移量来查询数据，因为这样很可能导致内存溢出。此时可以使用类似如下操作来查询：

from bson.objectid import ObjectId
collection.find({'_id': {'$gt': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d')}})

这时需要记录好上次查询的_id。

10. 更新

对于数据更新，我们可以使用update()方法，指定更新的条件和更新后的数据即可。例如：

condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 25
result = collection.update(condition, student)
print(result)

这里我们要更新name为Kevin的数据的年龄：首先指定查询条件，然后将数据查询出来，修改年龄后调用update()方法将原条件和修改后的数据传入。

运行结果如下：

{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

返回结果是字典形式，ok代表执行成功，nModified代表影响的数据条数。

另外，我们也可以使用$set操作符对数据进行更新，代码如下：

result = collection.update(condition, {'$set': student})

这样可以只更新student字典内存在的字段。如果原先还有其他字段，则不会更新，也不会删除。而如果不用$set的话，则会把之前的数据全部用student字典替换；如果原本存在其他字段，则会被删除。

另外，update()方法其实也是官方不推荐使用的方法。这里也分为update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，它们的第二个参数需要使用$类型操作符作为字典的键名，示例如下：

condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 26
result = collection.update_one(condition, {'$set': student})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

这里调用了update_one()方法，第二个参数不能再直接传入修改后的字典，而是需要使用{'$set': student}这样的形式，其返回结果是UpdateResult类型。然后分别调用matched_count和modified_count属性，可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。

运行结果如下：

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10d17b678>
1 0

我们再看一个例子：

condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

这里指定查询条件为年龄大于20，然后更新条件为{'$inc': {'age': 1}}，也就是年龄加1，执行之后会将第一条符合条件的数据年龄加1。

运行结果如下：

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10b8874c8>
1 1

可以看到匹配条数为1条，影响条数也为1条。

如果调用update_many()方法，则会将所有符合条件的数据都更新，示例如下：

condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

这时匹配条数就不再为1条了，运行结果如下：

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>
3 3

可以看到，这时所有匹配到的数据都会被更新。

11. 删除

删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，此时符合条件的所有数据均会被删除。示例如下：

result = collection.remove({'name': 'Kevin'})
print(result)

运行结果如下：

{'ok': 1, 'n': 1}

另外，这里依然存在两个新的推荐方法——delete_one()和delete_many()。示例如下：

result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})
print(result)
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})
print(result.deleted_count)

运行结果如下：

<pymongo.results.DeleteResult object at 0x10e6ba4c8>
1
4

delete_one()即删除第一条符合条件的数据，delete_many()即删除所有符合条件的数据。它们的返回结果都是DeleteResult类型，可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。

12. 其他操作

另外，PyMongo还提供了一些组合方法，如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()和find_one_and_update()，它们是查找后删除、替换和更新操作，其用法与上述方法基本一致。

另外，还可以对索引进行操作，相关方法有create_index()、create_indexes()和drop_index()等。

关于PyMongo的详细用法，可以参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html。

另外，还有对数据库和集合本身等的一些操作，这里不再一一讲解，可以参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/。

本节讲解了使用PyMongo操作MongoDB进行数据增删改查的方法。

資料來源

mongodb+srv 錯誤訊息還沒找到正確寫法 XD

2020-08-19T08:23:00.002-07:00

# Trying 3.6+ connection string

client = pymongo.MongoClient("mongodb+srv://KazuKiriya:oWZc9OGHmZiB@cluster0.2z3cl.gcp.mongodb.net/DOULTURN?retryWrites=true&w=majority")
db = client.test

ConfigurationError: The "dnspython" module must be installed to use mongodb+srv:// URIs

[判例研討會]姚嘉洋 TRI 拓墣拓墣產業研究院 Topology Research Institute 姚嘉洋妨害名譽公然侮辱人判決

2020-07-30T20:10:00.000-07:00

裁判字號：	臺灣新北地方法院
裁判案由：	妨害名譽
裁判日期：	民國 109 年 06 月 23 日
相關資料：	歷審裁判(0)‧起訴書(1)‧法條(7)‧司法判解(2)‧行政函釋(0)‧法學論著(0)‧附件(0)
本文查閱：	法院心證‧案件爭點
臺灣新北地方法院刑事判決　　　　　　公　訴　人　臺灣新北地方檢察署檢察官被　　　告　姚嘉洋上列被告因妨害名譽案件，經檢察官提起公訴（第審判程序之旨，並聽取當事人之意見後，經本院裁定行簡式審判程序，判決如下：主姚嘉洋公然侮辱人，處罰金新臺幣肆仟元，如易服勞役，以新臺幣壹仟元折算壹日。事一、姚嘉洋係被害人配偶謝旻芳之表弟，因無法忍受被害人對於謝旻芳之行為與態度，遂心生不滿，明知「「侮辱之犯意，於民國載為「分許止，經由電腦連結網際網路登入臉書網頁，當被害人以帳號「姚嘉洋臉書留言板上回文：「表姊多重要？」，姚嘉洋旋於其下回覆：「比你這個垃圾重要」；嗣被害人以帳號「」於同頁面發文：「沒人敢說哥是孬種，新好男人不會有人說的啦」等文字後，姚嘉洋復隨即回文：「是喔？孬種」；及以「姚嘉洋」之帳號，於被害人使用於臉書在不特定多數人得以共見共聞之留言板上，以公開「指名」傳訊予「」（即被害人）之方式，貼文表示：「怎麼不我？怕你的朋友看到你丟臉的樣子嗎？」等文字侮辱被害人，足以眨損被害人之人格、名譽與社會評價。二、案經被害人訴由新北市政府警察局中和分局報請臺灣新北地方檢察署檢察官偵查起訴。理一、查本案被告姚嘉洋所犯係死刑、無期徒刑、最輕本刑為以上有期徒刑以外之罪，其於準備程序中就前揭被訴事實為有罪之陳述，經本院告知簡式審判程序之旨，並聽取公訴人、被告之意見後，經裁定進行簡式審判程序審理，則本案證據之調查，依條第及第二、上揭事實，業據被告姚嘉洋於本院審理中坦承不諱，核與證人即告訴人被害人於警詢及偵查中證述情節相符（見度偵字第提出之臉書網路頁面截圖（包括姚嘉洋→「息、年度偵字第足認被告前揭任意性自白與事實相符；被告上開犯行，堪予認定，應依法論罪科刑。三、論罪科刑：一同年月辱人者，處拘役或行法第1 條之1 第，即為辱人者，處拘役或爰依提高定刑度並無不同；而既然新舊法處罰之輕重相同，即無比較適用之問題，非適用，應依一般法律適用原則，適用裁判時法（最高法院年度第、臺灣高等法院暨所屬法院號、第二姚嘉洋所為，係犯罪。另被告於上開所示之時間，接續多次侮辱告訴人，侵害同一法益，各行為之獨立性極為薄弱，依一般社會健全觀念，在時間差距上，難以強行分開，在個舉動之接續施行，合為包括之一行為予以評價，較為合理，為接續犯，僅論以一罪。四、爰審酌被告因不滿告訴人對其表姊之行為與態度，不思理性處理問題，竟在不特定多數人得以共見共聞之臉書留言板上，以上開文字侮辱告訴人，足以貶損告訴人之聲譽及社會人格地位，未知尊重他人之名譽法益，所為實不足取；惟兼衡被告犯後坦承犯行之態度，並參以其素行、犯罪之動機、目的、手段、情節、大學畢業之智識程度、勉持之家庭經濟狀況、侵害告訴人名譽法益之程度，及被告犯後迄今尚未能與告訴人達成和解、獲取告訴人諒解等一切情狀，量處如主文所示之刑，並諭知如易服勞役之折算標準，以示懲儆。至於被告持以遂行本件犯行所用之電腦設備，則未據扣案，復無證據證明現猶存在，為免執行困難，且因該物取得容易、替代性高，亦非違禁物或依法應沒收之物，欠缺性，故爰不予本案宣告沒收，末此說明。據上論斷，應依項前段，條之1 第本案經檢察官邱舒婕到庭執行職務。中刑事第二十四庭以上正本證明與原本無異。如不服本判決，應於判決送達後出上訴狀（應附繕本），上訴於臺灣高等法院。其未敘述上訴理由者，應於上訴期間屆滿後上級法院」。書記官中附錄本案論罪科刑法條全文：中華民國刑法第309條（現行法）公然侮辱人者，處拘役或以強暴犯前項之罪者，處以下罰金。
起訴書：	臺灣新北地方檢察署 108年偵續字95號(起訴書)
相關法條：	· 中華民國刑法第 2 條（109.01.15版） · 中華民國刑法第 42 條（109.01.15版） · 中華民國刑法第 309 條（109.01.15版） · 中華民國刑法施行法第 1-1 條（108.12.31版） · 刑事訴訟法第 273-1 條（109.01.15版） · 刑事訴訟法第 273-2 條（109.01.15版） · 刑事訴訟法第 299 條（109.01.15版）
司法判解：	· 最高法院 107年度台上字第 4438 號刑事裁判（108.06.27） · 臺灣新北地方法院 109年度審易字第 911 號刑事裁判（109.06.23）姚嘉洋 TRI 拓墣拓墣產業研究院 Topology Research Institute 妨害名譽公然侮辱人政治大學 NCCU EMA 政治大學傳播學院碩士在職專班蘇蘅集邦 TrendForce IC CTIMES 姚嘉洋論文題目：科技新聞記者之採訪、守門與社會智能-平面媒體與網路媒體的比較，指導教授：蘇蘅

[判例說看看]姚嘉洋 TRI 拓墣拓墣產業研究院 Topology Research Institute 姚嘉洋妨害名譽公然侮辱人起訴書

2020-07-30T20:09:00.002-07:00

偵查案號：

臺灣新北地方檢察署

偵結日期：

109.02.17

案　　由：

妨害名譽

相關資料：

歷審裁判(1)‧相關裁判

臺灣新北地方檢察署檢察官起訴書

108年度偵續字第

　　被　　　告　姚嘉洋

上列被告因妨害名譽案件，業經偵查終結，認應提起公訴，茲將犯罪事實及證據並所犯法條分敘如下：

犯罪事實

一、姚嘉洋係被害人配偶謝旻芳之表弟，姚嘉洋明知「

二、案經被害人訴由新北市政府警察局中和分局報告偵辦。

　　　　證據並所犯法條

一、證據清單及待證事實：

編號	證據名稱	待證事實
1	被告姚嘉洋於警詢及偵查中之供述	被告姚嘉洋坦承確有於上揭時地發表上開侮辱言詞，且明知「
2	告訴人被害人於警詢及偵查中之證述	證明本件全部犯罪事實。
3	網路頁面截圖（「姚嘉洋	證明被告確有以公開發表侮辱言語之方式，公然侮辱告訴人之事實；另被告所發表文章業經

二、

核被告姚嘉洋所為，係犯

三、又告訴意旨認本件亦應構成

四、依

臺灣新北地方法院

中　　華　　民　　國　　

　　　　　　　　　　　　　檢

本件正本證明與原本無異

中　　華　　民　　國　　

　　　　　　　　　　　　　書

附錄本案所犯法條全文

中華民國刑法第309條

（公然侮辱罪）

公然侮辱人者，處拘役或

以強暴犯前項之罪者，處

下罰金。

歷審裁判：

臺灣新北地方法院109年度審易字第911號刑事

相關法條：

· 中華民國刑法第 309 條（108.06.19版）

· 中華民國刑法第 310 條（108.06.19版）

· 刑事訴訟法第 251 條（108.07.17版）

姚嘉洋

TRI

拓墣

拓墣產業研究院

Topology Research Institute

妨害名譽

公然侮辱人

政治大學

NCCU EMA

政治大學傳播學院碩士在職專班

蘇蘅

論文題目：科技新聞記者之採訪、守門與社會智能-平面媒體與網路媒體的比較，指導教授：蘇蘅

集邦

TrendForce

CTIMES

姚嘉洋

Module 'cv2' has no 'imread' memberpylint(no-member)

2020-05-30T03:35:00.000-07:00

(1) open palette on VS Code (use specifies command): CTRL + Shift + P
(2) then select "Preferences: Open Settings (JSON)" option in the palette dropdown
(3) then add the following line in the opened "settings.json" file
"python.linting.pylintArgs": ["--generate-members"]


問題記錄 | PyLint not recognizing cv2 members

VScode中安裝了pylint，總是提示cv2的一些成員函數找不到， 如這樣的問題： Module 'cv2' has no 'cvtColor' member Module 'cv2' has no 'imread' member 類似Module 'cv2' has no '*' member 要我from cv2 import *,可是這終究不是辦法。 python中的opencv是通過以下命令安裝的 pip install opencv-python

問題答案：

https://stackoverflow.com/questions/50612169/pylint-not-recognizing-cv2-members

pylint --generate-rcfile > .pylintrc

生成了.pylintrc文件
# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code.
extension-pkg-whitelist=

然後在.pylintrc文件中加入cv2
# A comma-separated list of package or module names from where C extensions may
# be loaded. Extensions are loading into the active Python interpreter and may
# run arbitrary code.
extension-pkg-whitelist=cv2

[轉載]超越Selenium的存在---Pyppeteer

2020-05-27T01:57:00.001-07:00

超越Selenium的存在---Pyppeteer

閱讀本文大概需要 10 分鐘。

如果大家對 Python 爬蟲有所瞭解的話，想必你應該聽說過 Selenium 這個庫，這實際上是一個自動化測試工具，現在已經被廣泛用於網絡爬蟲中來應對 JavaScript 渲染的頁面的抓取。

但 Selenium 用的時候有個麻煩事，就是環境的相關配置，得安裝好相關瀏覽器，比如 Chrome、Firefox 等等，然後還要到官方網站去下載對應的驅動，最重要的還需要安裝對應的 Python Selenium 庫，確實是不是很方便，另外如果要做大規模部署的話，環境配置的一些問題也是個頭疼的事情。

那麼本節就介紹另一個類似的替代品，叫做 Pyppeteer。注意，是叫做 Pyppeteer，不是 Puppeteer。Puppeteer 是 Google 基於 Node.js 開發的一個工具，有了它我們可以通過 JavaScript 來控制 Chrome 瀏覽器的一些操作，當然也可以用作網絡爬蟲上，其 API 極其完善，功能非常強大。而 Pyppeteer 又是什麼呢？它實際上是 Puppeteer 的 Python 版本的實現，但他不是 Google 開發的，是一位來自於日本的工程師依據 Puppeteer 的一些功能開發出來的非官方版本。

在 Pyppetter 中，實際上它背後也是有一個類似 Chrome 瀏覽器的 Chromium 瀏覽器在執行一些動作進行網頁渲染，首先說下 Chrome 瀏覽器和 Chromium 瀏覽器的淵源。

Chromium 是谷歌為了研發 Chrome 而啟動的項目，是完全開源的。二者基於相同的源代碼構建，Chrome 所有的新功能都會先在 Chromium 上實現，待驗證穩定後才會移植，因此 Chromium 的版本更新頻率更高，也會包含很多新的功能，但作為一款獨立的瀏覽器，Chromium 的用戶群體要小眾得多。兩款瀏覽器“同根同源”，它們有著同樣的 Logo，但配色不同，Chrome 由藍紅綠黃四種顏色組成，而 Chromium 由不同深度的藍色構成。

Chromium vs Chrome

總的來說，兩款瀏覽器的內核是一樣的，實現方式也是一樣的，可以認為是開發版和正式版的區別，功能上基本是沒有太大區別的。

Pyppeteer 就是依賴於 Chromium 這個瀏覽器來運行的。那麼有了 Pyppeteer 之後，我們就可以免去那些繁瑣的環境配置等問題。如果第一次運行的時候，Chromium 瀏覽器沒有安全，那麼程序會幫我們自動安裝和配置，就免去了繁瑣的環境配置等工作。另外 Pyppeteer 是基於 Python 的新特性 async 實現的，所以它的一些執行也支持異步操作，效率相對於 Selenium 來說也提高了。

那麼下面就讓我們來一起瞭解下 Pyppeteer 的相關用法吧。

安裝

首先就是安裝問題了，由於 Pyppeteer 採用了 Python 的 async 機制，所以其運行要求的 Python 版本為 3.5 及以上。

安裝方式非常簡單：

pip3 install pyppeteer

好了，安裝完成之後我們命令行下測試下：

>>> import pyppeteer

如果沒有報錯，那麼就證明安裝成功了。

快速上手

接下來我們測試下基本的頁面渲染操作，這裡我們選用的網址為：http://quotes.toscrape.com/js/，這個頁面是 JavaScript 渲染而成的，用基本的 requests 庫請求得到的 HTML 結果裡面是不包含頁面中所見的條目內容的。

為了證明 requests 無法完成正常的抓取，我們可以先用如下代碼來測試一下：

import requests
from pyquery import PyQuery as pq

url = 'http://quotes.toscrape.com/js/'
response = requests.get(url)
doc = pq(response.text)
print('Quotes:', doc('.quote').length)

這裡首先使用 requests 來請求網頁內容，然後使用 pyquery 來解析頁面中的每一個條目。觀察源碼之後我們發現每個條目的 class 名為 quote，所以這裡選用了 .quote 這個 CSS 選擇器來選擇，最後輸出條目數量。

運行結果：

Quotes: 0

結果是 0，這就證明使用 requests 是無法正常抓取到相關數據的。因為什麼？因為這個頁面是 JavaScript 渲染而成的，我們所看到的內容都是網頁加載後又執行了 JavaScript 之後才呈現出來的，因此這些條目數據並不存在於原始 HTML 代碼中，而 requests 僅僅抓取的是原始 HTML 代碼。

好的，所以遇到這種類型的網站我們應該怎麼辦呢？

其實答案有很多：

分析網頁源代碼數據，如果數據是隱藏在 HTML 中的其他地方，以 JavaScript 變量的形式存在，直接提取就好了。
分析 Ajax，很多數據可能是經過 Ajax 請求時候獲取的，所以可以分析其接口。
模擬 JavaScript 渲染過程，直接抓取渲染後的結果。

而 Pyppeteer 和 Selenium 就是用的第三種方法，下面我們再用 Pyppeteer 來試試，如果用 Pyppeteer 實現如上頁面的抓取的話，代碼就可以寫為如下形式：

import asyncio
from pyppeteer import launch
from pyquery import PyQuery as pq

async def main():
    browser = await launch()
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('http://quotes.toscrape.com/js/')
    doc = pq(await page.content())
    print('Quotes:', doc('.quote').length)
    await browser.close()

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

運行結果：

Quotes: 10

看運行結果，這說明我們就成功匹配出來了 class 為 quote 的條目，總數為 10 條，具體的內容可以進一步使用 pyquery 解析查看。

那麼這裡面的過程發生了什麼？

實際上，Pyppeteer 整個流程就完成了瀏覽器的開啟、新建頁面、頁面加載等操作。另外 Pyppeteer 裡面進行了異步操作，所以需要配合 async/await 關鍵詞來實現。

首先， launch 方法會新建一個 Browser 對象，然後賦值給 browser，然後調用 newPage 方法相當於瀏覽器中新建了一個選項卡，同時新建了一個 Page 對象。然後 Page 對象調用了 goto 方法就相當於在瀏覽器中輸入了這個 URL，瀏覽器跳轉到了對應的頁面進行加載，加載完成之後再調用 content 方法，返回當前瀏覽器頁面的源代碼。然後進一步地，我們用 pyquery 進行同樣地解析，就可以得到 JavaScript 渲染的結果了。

另外其他的一些方法如調用 asyncio 的 get_event_loop 等方法的相關操作則屬於 Python 異步 async 相關的內容了，大家如果不熟悉可以瞭解下 Python 的 async/await 的相關知識。

好，通過上面的代碼，我們就可以完成 JavaScript 渲染頁面的爬取了。

在這個過程中，我們沒有配置 Chrome 瀏覽器，沒有配置瀏覽器驅動，免去了一些繁瑣的步驟，同樣達到了 Selenium 的效果，還實現了異步抓取，爽歪歪！

接下來我們再看看另外一個例子，這個例子可以模擬網頁截圖，保存 PDF，另外還可以執行自定義的 JavaScript 獲得特定的內容，代碼如下：

import asyncio
from pyppeteer import launch

async def main():
    browser = await launch()
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('http://quotes.toscrape.com/js/')
    await page.screenshot(path='example.png')
    await page.pdf(path='example.pdf')
    dimensions = await page.evaluate('''() => {
        return {
            width: document.documentElement.clientWidth,
            height: document.documentElement.clientHeight,
            deviceScaleFactor: window.devicePixelRatio,
        }
    }''')

    print(dimensions)
    # >>> {'width': 800, 'height': 600, 'deviceScaleFactor': 1}
    await browser.close()

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

這裡我們又用到了幾個新的 API，完成了網頁截圖保存、網頁導出 PDF 保存、執行 JavaScript 並返回對應數據。

首先 screenshot 方法可以傳入保存的圖片路徑，另外還可以指定保存格式 type、清晰度 quality、是否全屏 fullPage、裁切 clip 等各個參數實現截圖。

截圖的樣例如下：

效果頁面

可以看到它返回的就是 JavaScript 渲染後的頁面。

pdf 方法也是類似的，只不過頁面保存格式不一樣，最後得到一個多頁的 pdf 文件，樣例如下：

保存的PDF

可見其內容也是 JavaScript 渲染後的內容，另外這個方法還可以指定放縮大小 scale、頁碼範圍 pageRanges、寬高 width 和 height、方向 landscape 等等參數，導出定製化的 pdf 用這個方法就十分方便。

最後我們又調用了 evaluate 方法執行了一些 JavaScript，JavaScript 傳入的是一個函數，使用 return 方法返回了網頁的寬高、像素大小比率三個值，最後得到的是一個 JSON 格式的對象，內容如下：

{'width': 800, 'height': 600, 'deviceScaleFactor': 1}

OK，實例就先感受到這裡，還有太多太多的功能還沒提及。

總之利用 Pyppeteer 我們可以控制瀏覽器執行幾乎所有動作，想要的操作和功能基本都可以實現，用它來自由地控制爬蟲當然就不在話下了。

詳細用法

瞭解了基本的實例之後，我們再來梳理一下 Pyppeteer 的一些基本和常用操作。Pyppeteer 的幾乎所有功能都能在其官方文檔的 API Reference 裡面找到，鏈接為：https://miyakogi.github.io/pyppeteer/reference.html，用到哪個方法就來這裡查詢就好了，參數不必死記硬背，即用即查就好。

開啟瀏覽器

使用 Pyppeteer 的第一步便是啟動瀏覽器，首先我們看下怎樣啟動一個瀏覽器，其實就相當於我們點擊桌面上的瀏覽器圖標一樣，把它開起來。用 Pyppeteer 完成同樣的操作，只需要調用 launch 方法即可。

我們先看下 launch 方法的 API，鏈接為：https://miyakogi.github.io/pyppeteer/reference.html#pyppeteer.launcher.launch，其方法定義如下：

pyppeteer.launcher.launch(options: dict = None, **kwargs) → pyppeteer.browser.Browser

可以看到它處於 launcher 模塊中，參數沒有在聲明中特別指定，返回類型是 browser 模塊中的 Browser 對象，另外觀察源碼發現這是一個 async 修飾的方法，所以調用它的時候需要使用 await。

接下來看看它的參數：

ignoreHTTPSErrors (bool): 是否要忽略 HTTPS 的錯誤，默認是 False。
headless (bool): 是否啟用 Headless 模式，即無界面模式，如果 devtools 這個參數是 True 的話，那麼該參數就會被設置為 False，否則為 True，即默認是開啟無界面模式的。
executablePath (str): 可執行文件的路徑，如果指定之後就不需要使用默認的 Chromium 了，可以指定為已有的 Chrome 或 Chromium。
slowMo (int|float): 通過傳入指定的時間，可以減緩 Pyppeteer 的一些模擬操作。
args (List[str]): 在執行過程中可以傳入的額外參數。
ignoreDefaultArgs (bool): 不使用 Pyppeteer 的默認參數，如果使用了這個參數，那麼最好通過 args 參數來設定一些參數，否則可能會出現一些意想不到的問題。這個參數相對比較危險，慎用。
handleSIGINT (bool): 是否響應 SIGINT 信號，也就是可以使用 Ctrl + C 來終止瀏覽器程序，默認是 True。
handleSIGTERM (bool): 是否響應 SIGTERM 信號，一般是 kill 命令，默認是 True。
handleSIGHUP (bool): 是否響應 SIGHUP 信號，即掛起信號，比如終端退出操作，默認是 True。
dumpio (bool): 是否將 Pyppeteer 的輸出內容傳給 process.stdout 和 process.stderr 對象，默認是 False。
userDataDir (str): 即用戶數據文件夾，即可以保留一些個性化配置和操作記錄。
env (dict): 環境變量，可以通過字典形式傳入。
devtools (bool): 是否為每一個頁面自動開啟調試工具，默認是 False。如果這個參數設置為 True，那麼 headless 參數就會無效，會被強制設置為 False。
logLevel (int|str): 日誌級別，默認和 root logger 對象的級別相同。
autoClose (bool): 當一些命令執行完之後，是否自動關閉瀏覽器，默認是 True。
loop (asyncio.AbstractEventLoop): 時間循環對象。

好了，知道這些參數之後，我們可以先試試看。

首先可以試用下最常用的參數 headless，如果我們將它設置為 True 或者默認不設置它，在啟動的時候我們是看不到任何界面的，如果把它設置為 False，那麼在啟動的時候就可以看到界面了，一般我們在調試的時候會把它設置為 False，在生產環境上就可以設置為 True，我們先嘗試一下關閉 headless 模式：

import asyncio
from pyppeteer import launch

async def main():
    await launch(headless=False)
    await asyncio.sleep(100)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

運行之後看不到任何控制台輸出，但是這時候就會出現一個空白的 Chromium 界面了：

關閉 Headless 模式之後的界面

但是可以看到這就是一個光禿禿的瀏覽器而已，看一下相關信息：

瀏覽器相關信息

看到了，這就是 Chromium，上面還寫了開發者內部版本，可以認為是開發版的 Chrome 瀏覽器就好。

另外我們還可以開啟調試模式，比如在寫爬蟲的時候會經常需要分析網頁結構還有網絡請求，所以開啟調試工具還是很有必要的，我們可以將 devtools 參數設置為 True，這樣每開啟一個界面就會彈出一個調試窗口，非常方便，示例如下：

import asyncio
from pyppeteer import launch

async def main():
    browser = await launch(devtools=True)
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('https://www.baidu.com')
    await asyncio.sleep(100)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

剛才說過 devtools 這個參數如果設置為了 True，那麼 headless 就會被關閉了，界面始終會顯現出來。在這裡我們新建了一個頁面，打開了百度，界面運行效果如下：

調試模式

這時候我們可以看到上面的一條提示："Chrome 正受到自動測試軟件的控制"，這個提示條有點煩，那咋關閉呢？這時候就需要用到 args 參數了，禁用操作如下：

browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars'])

這裡就不再寫完整代碼了，就是在 launch 方法中，args 參數通過 list 形式傳入即可，這裡使用的是 --disable-infobars 的參數。

另外有人就說了，這裡你只是把提示關閉了，有些網站還是會檢測到是 webdriver 吧，比如淘寶檢測到是 webdriver 就會禁止登錄了，我們可以試試：

import asyncio
from pyppeteer import launch

async def main():
    browser = await launch(headless=False)
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('https://www.taobao.com')
    await asyncio.sleep(100)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

運行時候進行一下登錄，然後就會彈出滑塊，自己手動拖動一下，然後就報錯了，界面如下：

淘寶登錄失敗

爬蟲的時候看到這界面是很讓人崩潰的吧，而且這時候我們還發現了頁面的 bug，整個瀏覽器窗口比顯示的內容窗口要大，這個是某些頁面會出現的情況，讓人看起來很不爽。

我們可以先解決一下這個顯示的 bug，需要設置下 window-size 還有 viewport，代碼如下：

import asyncio
from pyppeteer import launch

width, height = 1366, 768

async def main():
    browser = await launch(headless=False,
                           args=[f'--window-size={width},{height}'])
    page = await browser.newPage()
    await page.setViewport({'width': width, 'height': height})
    await page.goto('https://www.taobao.com')
    await asyncio.sleep(100)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

這樣整個界面就正常了：

正常的界面

OK，那剛才所說的 webdriver 檢測問題怎樣來解決呢？其實淘寶主要通過 window.navigator.webdriver 來對 webdriver 進行檢測，所以我們只需要使用 JavaScript 將它設置為 false 即可，代碼如下：

import asyncio
from pyppeteer import launch


async def main():
    browser = await launch(headless=False, args=['--disable-infobars'])
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('https://login.taobao.com/member/login.jhtml?redirectURL=https://www.taobao.com/')
    await page.evaluate(
        '''() =>{ Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } }) }''')
    await asyncio.sleep(100)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

這裡沒加輸入用戶名密碼的代碼，當然後面可以自行添加，下面打開之後，我們點擊輸入用戶名密碼，然後這時候會出現一個滑動條，這裡滑動的話，就可以通過了，如圖所示：

淘寶滑動條驗證通過

OK，這樣的話我們就成功規避了 webdriver 的檢測，使用鼠標拖動模擬就可以完成淘寶的登錄了。

還有另一種方法可以進一步免去淘寶登錄的煩惱，那就是設置用戶目錄。平時我們已經注意到，當我們登錄淘寶之後，如果下次再次打開瀏覽器發現還是登錄的狀態。這是因為淘寶的一些關鍵 Cookies 已經保存到本地了，下次登錄的時候可以直接讀取並保持登錄狀態。

那麼這些信息保存在哪裡了呢？其實就是保存在用戶目錄下了，裡面不僅包含了瀏覽器的基本配置信息，還有一些 Cache、Cookies 等各種信息都在裡面，如果我們能在瀏覽器啟動的時候讀取這些信息，那麼啟動的時候就可以恢復一些歷史記錄甚至一些登錄狀態信息了。

這也就解決了一個問題：很多朋友在每次啟動 Selenium 或 Pyppeteer 的時候總是是一個全新的瀏覽器，那就是沒有設置用戶目錄，如果設置了它，每次打開就不再是一個全新的瀏覽器了，它可以恢復之前的歷史記錄，也可以恢復很多網站的登錄信息。

那麼這個怎麼來做呢？很簡單，在啟動的時候設置 userDataDir 就好了，示例如下：

import asyncio
from pyppeteer import launch

async def main():
    browser = await launch(headless=False, userDataDir='./userdata', args=['--disable-infobars'])
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('https://www.taobao.com')
    await asyncio.sleep(100)

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

好，這裡就是加了一個 userDataDir 的屬性，值為 userdata，即當前目錄的 userdata 文件夾。我們可以首先運行一下，然後登錄一次淘寶，這時候我們同時可以觀察到在當前運行目錄下又多了一個 userdata 的文件夾，裡面的結構是這樣子的：

用戶文件夾

具體的介紹可以看官方的一些說明，如：https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/master/docs/user_data_dir.md，這裡面介紹了 userdatadir 的相關內容。

再次運行上面的代碼，這時候可以發現現在就已經是登錄狀態了，不需要再次登錄了，這樣就成功跳過了登錄的流程。當然可能時間太久了，Cookies 都過期了，那還是需要登錄的。

好了，本想把 Pyppeteer 的用法詳細介紹完的，結果只 launch 的方法就介紹這麼多了，後面的內容放到其他文章來介紹了，其他的內容後續文章會陸續放出，謝謝。

小彩蛋：以上文章摘自即將完稿的《Python3網絡爬蟲開發實戰（第二版）》，敬請期待，謝謝。

本節代碼獲取

https://github.com/Python3WebSpider/PyppeteerTest

原始發表時間：2019-04-17

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