ただのメモ

JUnitを使ってみる

2012-07-06T13:09:00.001+09:00

JUnitを使ってみる。
使ったのはJUnit4.10。

公式サイトから[Download JUnit]にすすみ、「junit-4.10.jar」をダウンロード
hamcrestのページから[Download]に「hamcrest-all-1.3.0RC1.jar」をダウンロード

便利なのでこれも入れる

Eclipseのプロジェクトのオプションで2つのjarファイルを追加

hamcrestにあるMatrcherの簡単な使い方については、hamcrestのMatcherメモ - 都元ダイスケ IT-PRESSの記事がまとまっていた。

この記事を参考にすれば、ある程度はテストをかけそう。

任意の例外が発生するかを確かめるテストの場合は、

@Test(expected = ArithmeticException.class)
public void testA() throws Exception {
	int a = 3 / 0;
}

もしくは、

@Test
public void testA() throws Exception {
	try {
		int a = 3 / 0;
		fail("失敗");
	} catch (ArithmeticException e){}
}

のような形にする。

ここ1年くらいで出たJUnitの入門書のようなものがあればいいが、あまり見つからなかった。
とりあえず、WEB+DB PRESS Vol.69にJUnitの入門記事があったのでこれを参考にする。

Eclipse 4.2 Juno

2012-07-03T08:04:00.000+09:00

Eclipseの4.x系列の安定版が出ていたのでインストール。
とりあえず、Windows 7のマシンに入れた。

公式サイト-Downloadsより、Eclipse IDE for Java Developersの64bit版をダウンロード
ダウンロードしたファイルを適当なとこに解凍
Eclipse 日本語化 | MergeDoc Projectより、Pleiadesをダウンロードし、解凍
解凍されたPleiadesの中身をEclipseのフォルダに移動
eclipse.iniの最後に-javaagent:plugins/jp.sourceforge.mergedoc.pleiades/pleiades.jarを追加

起動して最初に思ったこと

見た目が少し変わった
Gitが最初から使える（EGitが最初からインストールされている）

Bloggerでソースコードを表示する

2012-03-26T04:25:00.003+09:00

このサイトを参考にソースコードをきれいに表示してくれるSyntaxHighlighterを導入してみる.

導入

SYNTAX HIGHLIGHTER SCRIPTS GENERATORにて, 必要な言語を選択. テーマはここで確認できる(以下のサンプルではEclipseのテーマを利用).
生成されたスクリプトをコピー.
[テンプレート]->[HTML の編集]より, head部分にコピーしたスクリプトを貼付ける.

使用方法
Javaの場合の適用例を示す. 他の言語の場合はここを参考にして「"brush: java"」の部分を適切に変更する.

preタグを利用

記述例

<pre class="brush: java;">
  public class Test {
    public static void main(String args[]) {
      System.out.println("Hello, world!");
    }
  }
</pre>

表示

public class Test {
  public static void main(String args[]) {
    System.out.println("Hello, world!");
  }
}

メモ：「<」は<に置き換える必要がある

scriptタグを利用
- 記述例
- 表示
- メモ：scriptタグが読み込まれるまで表示されない. scriptタグを利用できない環境下では表示されない.

外部リンク

Mac LionにHomebrewでgnuplotをインストール

2011-11-02T03:15:00.002+09:00

Homebrewでgnuplotをインストールしたときにちょっと詰まったので、インストール方法を書いておく。

$ brew install gnuplot

とすると、エラーが起きてインストールできない。

「ld: lto: could not merge in .libs/cairo-analysis-surface.o because Unknown instruction for architecture x86_64」

という部分が原因みたいなので、調べると同じような人がいた。
とりあえず、

$ brew install gnuplot --use-clang

とすればインストールできる。

参考サイト

Mac Lionの開発環境を整える

2011-10-26T03:51:00.000+09:00

Mac Lionでの開発環境のインストールログ

Xcode

gccとかの開発に必要なものがいくつか一緒にインストールされる
インストール方法

App Storeよりインストーラをダウンロード
Applicationsにあるインストーラよりインストール

Java

ターミナルで「$ javac」
自動的にソフトウェアアップデートが立ち上がり、Javaランタイムをインストールするかを聞かれるのではいを選択

Homebrew

MacのUNIXツールをインストールするためのパッケージ管理システム
MacPortsより軽量？

比較(と使い方)の参考：Homebrewの導入と使い方 | CAPH TECH

インストール方法

ターミナルで「$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/gist/323731)"」
参考：cohtan blog: Lion - Mac OS X 10.7でHomebrewする方法（SnowLeopardからアップグレードした場合）

Homebrewを利用していれたもの

Cocoa Emacs

ターミナルで「$ brew install --cocoa emacs」
ターミナルで「$ /usr/local/Cellar/emacs/23.3a/Emacs.app/Contents/MacOS/Emacs -nw」と入力し、起動チェック
「$ sudo mv /usr/local/Cellar/emacs/23.3a/Emacs.app/ /Applications/」と入力して、Applicationsに移動。すでにある場合は事前に削除。

Python

デフォルトではPython 2.7.1が入っているが、2.7.2に変更
インストール方法

ターミナルで「$ brew install python」
~/.bash_profileに「export PATH=/usr/local/Cellar/python/2.7.2/bin/:$PATH」を追加。ファイルがない場合は作成

R関連

本体のインストール

公式サイトよりパッケージをダウンロード
ダウンロードしたパッケージよりインストール

開発環境RStudioのインストール

公式サイトよりダウンロード
ダウンロードしたファイルを開き、appファイルをApplicationsにコピー

その他

Eclipse:過去の記事を参照
NumPy/SciPy/matplotlib:過去の記事を参照

Mac lionでNumPy/SciPy/matplotlibをインストール

2011-10-20T00:54:00.001+09:00

機械学習関連のプログラムを書くときに利用してみようと思ったのでインストールしてみる

事前準備

インストールしたときの状況を覚えていないもの

Python

最初から入っているやつではなく、公式サイトからダウンロードしたもの
SciPyとかのサイトに入れ直した方がいいみたいなことが書いてあった
ダウンロードはここから

gccとか

XcodeをApp Storeからインストールしておく
gccとかいろいろ開発関連のものがインストールされるはず

fortran

SciPy関連で必要らしい
SciPyのサイトで紹介されてた「http://r.research.att.com/gfortran-lion-5666-3.pkg」をダウンロードしてインストールした

その他

必要なものが他にもあるかもしれない・・・

export

$ export CC=gcc-4.2
$ export CXX=g++-4.2
$ export FFLAGS=-ff2c

以下、実行ディレクトリは適切な場所で
NumPy

$ git clone https://github.com/numpy/numpy.git
$ cd numpy
$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install

SciPy

$ git clone https://github.com/scipy/scipy.git
$ cd scipy
$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install

matplotlib

$ git clone https://github.com/matplotlib/matplotlib.git
$ cd matplotlib
$ python setup.py build
$ sudo python setup.py install

テスト
このページの使用例より

>>> from pylab import *
>>> x = range(10)
>>> y = [y1**2 for y1 in x]
>>> plot(x, y, 'ro')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x104118590>]
>>> savefig('test.png')
>>> show()

参考URL

SciPy.org:SciPyの公式サイト

インストール方法のページ

matplotlib
Mac OS X 10.7 LionでMatplotlibを入れようとしたらハマった - 5.1さらうどん

JAMAの固有値分解の実行時間

2011-08-07T19:53:00.000+09:00

Javaで簡単に行列計算を行うことができるJAMAライブラリの実行速度を調べてみた。
対象行列の固有値分解がやりたいので、その実行時間を図った。

実行環境

OS : Windows7 Professional(64bit)
メモリ: 4GB
CPU : Intel(R) Core(TM) i5 CPU M460 @ 2.53GHz 2.54GHz

実験方法
乱数を使って対象行列を作成し、固有値分解のみの実行時間をSystem.currentTimeMillis()を使って、

long start = System.currentTimeMillis();
matrix.eig();
long end = System.currentTimeMillis();
long time = end - start;

で測定。

対象行列のサイズを変更したときの、処理時間の変化をみる。

下が実行結果(両対数グラフ）

サイズが5000(グラフの右端）のとき、約2.8時間処理にかかった。
これが遅いのかはわからないので、時間があるときに他のライブラリもためす

Eclipse 3.7をインストール

2011-07-31T21:06:00.001+09:00

Eclipse 3.7をインストール。

本体のインストールと日本語化は3.6のときと同じ。

「WindowBuilder」や「EGit」あたりを入れようと思う。

ただ、Gitは使ったことがないのでSubversiveにするかも。

インストールしたら設定などをメモしておく。

Eclipse3.6をWindowsにインストール

2011-06-04T22:50:00.001+09:00

Eclipseを使用した開発環境を再度構築することになったのでメモしておく．

導入するのは``Eclipse IDE for Java Developers(Eclipse Helios (3.6.2))''と``Pleiades(1.3.2(現時点での安定版))

Eclipseのダウンロードとインストール

Eclipseの公式サイトから
「Eclipse IDE for Java Developers」をダウンロード
ダウンロードしたファイルを解凍し，適当な場所(C:\など)に解凍したフォルダを配置．
これでEclipseのインストールは完了．

Eclipseの日本語化

Pleiades」を配布サイトから安定版の本体のみをダウンロード．
ダウンロードしたファイルを解凍し，``plugins''と``features''のディレクトリをEclipseを配置したディレクトリにある同名のものと統合する．
Eclipseのディレクトリ内にある``eclipse.ini''の最後の行に「-javaagent:plugins/jp.sourceforge.mergedoc.pleiades/pleiades.jar」を追加

Javaで行列計算(JAMA)

2011-05-07T22:24:00.000+09:00

Javaで簡単に行列計算を行う方法を探した結果，JAMAライブラリを使うことに決めた．

JAMAは行列計算の他にCholesky分解，LU分解，QR分解，Eigenvalue分解，Singular Value分解，rankや行列式の計算ができる．

計算精度や計算速度はよく分からないが，使いやすくプログラムに組み込みやすい．

参考URL

JAMA: Java Matrix Package

デバイスごとに違うCSSを読み込む

2011-04-06T17:29:00.000+09:00

外部のCSSを読み込む際，デバイス毎に違うCSSを読み込む方法．

cssを読み込むlinkタグにmediaを追加
例．

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="mobile.css"

media="screen and (max-device-width: 320px)">

min-device-width，max-device-widthによってデバイスの幅で指定や，

orientation:portrait(端末が縦向き)，orientation:landscape(端末が横向き)

などで指定する．

参考URL

iPadやiPhoneなど、デバイスごとに最適化したCSSを読み込む Media Queries ::ハブろぐ

```
MediaQuery まとめ - IT戦記 
```

viewportによるスマートフォンなどに合わせたHTMLの記述

2011-04-05T22:36:00.002+09:00

自分向けにスマートフォンなどで見る文書の形式は何が最適か分からないが，
今のところPDFとHTMLで悩んでいるので，とりあえずHTMLの勉強．

Webページの表示する領域を指定するのにviewportを利用．
例．
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, user-scalable=yes">

width=device-width : 幅をデバイスの幅に合わせる
initial-scale=1 : 倍率の初期値を1にする
user-scalable=yes : 拡大縮小を許可する

その他のプロパティにはheight，minimum-scale，maximum-scaleがある．

参考URL

Fedora13でEclipseをインストール

2010-07-31T21:58:00.000+09:00

Eclipseをインストール
Eclipse IDE for Java Developersをインストールする。ついでに日本語化も。

Eclipseをダウンロード

公式サイト

ダウンロードしたファイルを展開
Pleiadesをダウンロードして解凍

Pleiades

featuresとpluginsをコピー
eclipse.iniの書き換え

Eclipseを起動して確かめる

Fedora13でJavaをインストール

2010-07-31T21:56:00.001+09:00

jdkをダウンロード
ターミナルでダウンロードした場所に移動
ファイルに実行権限の付与
実行してインストール

終わったら、「java -version」と「javac -version」でインストールできているかを確認

Fedora 13のgccのインストール

2010-07-31T21:54:00.001+09:00

Fedora 13でgccをインストール

どれが必要なのかわからないので、gccのインストールを、

$ yum install gcc*

で行いました。

Amebaより

2010-07-31T21:30:00.001+09:00

Amebaブログより移転。

複数のラベルをどうすればいいのかわからなかったので。