小狐狸事務所

購買 JR Pass 關西廣島周遊券

2026-09-03T23:58:53.113+08:00

明天水某與菁菁, 姊姊要去岡山, 廣島, 與瀨戶內海一帶旅行, 我今天上 Klook 幫她們買了三張 JR Pass, 搜尋可以找到兩種 :

JR 關西廣島周遊券
JR 關西廣島 & 山口周遊券

兩種都含括這次旅行範圍, 且都能搭乘山陽新幹線, 票價差不多, 大約台幣近 3800 元, 但前者便宜數十元, 所以買前者即可.

ASUS-RT-AC52 分享器設定 (鄉下家光世代)

2026-09-02T23:45:00.943+08:00

上周日晚上要回高雄前測試監視器, 發現除了廚房那支外全部離線, 因為廚房當時設定時是連線 ASUS-AX-3000 分享器, 其餘都連線 Edimax-6228nS 那台, 以往只要重開機就可解決, 這次無效, 看來是故障得功成身退了. 為了將這些失聯監視器重新綁定到 ASU-AX-3000 那台, 花了一小時才搞定, 直到 11 點多才出發回高雄.

今天下班回鄉下, 晚上將之前高雄家分享社區網路的 ASUS-RT-AC52 拿來取代 Edimax-6228nS. 先拿一條網路線連接 AC52 的 WAN 埠到光世代數據機, 開啟電源後按 Reset 鍵 20 秒以上以便洗掉之前連線社區網路時的設定, 然後用筆電搜尋 ASUS_ 開頭的熱點, 我找到 ASUS_18 :

連線 ASUS_18 後在瀏覽器網址列輸入 router.asus.com, 輸入預設帳密 admin 與 admin 按登入 :

這時會要求修改密碼, 完成後按修改 :

這時會出現分享器管理頁面, 按左方的 "外部網路" :

在基本設定的網路連線類型勾選 "PPPoE" :

在下方帳號設定欄輸入光世代連線帳密 :

其餘都保持預設, 按最底下的 "套用本頁面設定" :

接著到進階設定的 "無線網路-一般設定", 先勾選 2.4G 頻段, 輸入 SSID 與 WPA-PSK 金鑰 (連線密碼), 其餘欄位保持預設值, 按最底下的 "套用本頁面設定" :

再勾選 5G 頻段, 設定同樣的 SSID 與密碼, 按最底下的 "套用本頁面設定" :

完成後顯示設定值 :

這樣便完成所有設定, 此時應該就能連線這兩個頻段上網了, 如果沒有, 可以將光世代數據機與這台 AC-52 都關機, 先開數據機等待燈號閃爍就緒後, 再開 AC-52 開關應該就能連線了.

我用筆電分別用 5G 與 2.4G 連線 AC-52, 下載中華電信測速軟體實測發現, 5G 可跑到近 90MB/s; 而 2.4G 較慢, 約 80MB/s :

水某的岡山廣島瀨戶內海之旅行程規劃

2026-08-31T13:50:28.967+08:00

我七月底跟老同事阿中去日本岡山, 水某在這之前看了 YT 上許多旅遊達人的影片後, 覺得岡山不錯玩, 所以找菁菁與姐姐九月初要去岡山, 瀨戶內海與廣島玩, 問我要不要一起去, 哈哈, 我才回來不久耶! 得保留休假給年底的賞楓呀! 但可以幫她們規劃行程.

這次我先使用 Gemini 產生初步規劃書, 然後提交給 ChatGPT 評估, 根據其意見做局部修改, 然後叫 Antigravity CLI (使用 Claude Sonnet) 參考我七月底去岡山採水蜜桃的規劃書 pdf 檔格式自動產生 WORD 格式的規劃書, 再將結果回饋給 Gemini 與 ChatGPT, 依據其評估意見讓 Antigravity CLI 直接去改 WORD 檔, 這樣就省下很多編輯時間, 結果如下 :

2026 年第 33 周記事

2026-08-30T07:26:57.636+08:00

連續下了近兩周的豪雨終於在周六放晴了, 但天氣仍極不穩定, 太陽可能只露臉兩天, 下周還是會有颱風環流雲系帶來的豪雨出現. 連續的大雨也讓鄉下老家漏水的問題現形, 需要在放晴後補強的項目如下 :

車庫採光罩 :
上次鋪上新的採光罩浪板後填縫的 Silicon 仍有縫隙會滴水, 須再次補填.
舊豬舍屋頂導水槽 :
有雜草樹葉淤塞導致雨水溢流到車庫內, 須清淤或增建導水槽.
二樓浴廁 :
南面牆底會滲水, 須加裝遮雨板
二樓走道 :
近浴廁屋頂會滴水, 這是因為正上方的三樓門口有低窪淤水現象, 可能要再次塗防漏漆.

老家待修繕項目還很多, 我只能趁周末逐一來處理. 要清理的多年累積雜物也是, 過去兩個周六我已清出六大包丟垃圾車了, 以後每周六就是垃圾清理日.

今天下午清理以前放在側門的置物櫃, 發現底層已經被好幾瓶以前母親製作的醬菜壓垮, 算來這些醬菜至少有 12 年以上歷史 (她 2014 年做仙), 早就不能吃了, 我打開蓋子發現有醬瓜, 高麗菜乾, 與豆鼓三類, 拿免洗筷把內容物挖出, 將玻璃瓶沖洗後放回收袋, 下周六再丟回收車.

九月新買的 RAV4 要交車, 我週六將車庫的三張木椅搬到頂樓, 以騰出更寬的空間來放兩台車子, 以後 QRV 會放鄉下, 周末或要載全家人時才會開, 平時上下班開新車. 上週六清理車庫堆積的舊物, 大都是年初菁菁清理高雄家時帶回來的, 全堆在一張大電腦桌上. 清空後打算將大電腦桌拆解後搬到頂樓鐵皮屋放太陽能設備.

更換廚房水龍頭 (失敗)

2026-08-29T23:12:42.384+08:00

鄉下老家廚房的水龍頭很早以前就會漏水, 從一滴一滴開始, 慢慢變成涓涓細流, 最近更發出刺耳的吱吱聲, 我去日本岡山之前就已買了新水龍頭與膠布要來更換, 但回來後兩周都沒時間動手, 接著是兩周的豪雨, 今天終於放晴出太陽, 趁此機會趕緊關水放水來換新.

先到頂樓把兩個連通水塔 (左邊是後來牽自來水新加的, 右邊較大桶的是以前抽蓄水池的) 的出水閘口 (左邊有一個, 右邊有兩個) 都關閉, 然後開啟浴缸水龍頭放水 :

但放了半小時水, 浴缸都快滿了, 水龍頭還是有一點點水流出來, 其實只要水量不大就可以施工, 於是拿起扳手想把舊水龍頭轉下來, 但用力扭卻紋風不動, 可能是用久了被碳酸鈣沉澱鎖死了, 打電話給小舅看他有沒有空來幫忙, 但他剛好去訪友, 想說等他明天有空再來更換.

收拾工具時突然想到, 何不把這會漏水的舊水龍頭拆開來看看, 或許調整一下就恢復正常也說不定, 果然, 拆開後裡面有一個六角螺帽, 用扳手轉到底扭緊就不會漏水了, 早知道這麼簡單就搞定, 就不用買新水龍頭啦! 被我拆開也不能退了, 只好留下當備料.

雖然更換失敗卻意外修好水龍頭, 也算解決一件拖了很久的任務. 但關閉全部出水閥卻無法完全止水仍是個以後還會面對的問題, 爸說他也不記得管線是怎麼走的了, 真是傷腦筋.

momo 購買Kolin 歌林隨行杯冰沙果汁機 x 2

2026-08-29T11:29:31.548+08:00

水某買的歌林隨行杯使用多年後已故障無法使用, 上 momo 買了兩組, 高雄與鄉下家各放一組 :

# Kolin 歌林隨行杯冰沙果汁機KJE-MN682雙杯組(冰沙機/不含雙酚A) $664

扣掉 momo 幣 16 元, 實付 1312 元.

OpenClaw 學習筆記 : 在樹莓派 Pi 4 安裝 OpenClaw (三)

2026-08-28T16:37:48.167+08:00

在前面的測試中, 我已在 Pi 4 中安裝好 OpenClaw 與 Ngrok, 接下來就可以啟動 OpenClaw 進行 Onboading 初始設定了. 本系列全部測試文章索引參考 :

# OpenClaw 學習筆記索引

1. 取得 LLM 的 API 金鑰 :

由於本地的 AI 代理幾乎都使用 CUDA 函式庫進行推理, 但 CUDA 並未支援樹莓派的 GPU (僅支援 Nvidia 的 GPU), 只能依賴 CPU 推理, 但那速度非常慢且只能使用量化小模型, 因此在樹莓派上跑 OpenClaw 必須仰賴雲端 LLM.

連線雲端大模型可以使用 OAuth 授權與 API key 連線兩種方式. 前者是以網頁登入訂閱方案的方式來使用模型, 用量會計入方案的額度; API Key 則是按 token 使用量計費, 與訂閱方案無關, 適合無訂閱方案者使用. 因 OAuth 授權並非永久有效, 通常每 10 天須重新驗證, 若因 OpenClaw 頻繁呼叫 LLM 被認為違反平台使用條款而使帳號被停用, 以 Gemini 來說會連帶無法存取整個 Google 服務, 因此還是以 API key 連接較為妥當.

為了避免與測試用的金鑰混用, 我新建了專用於 OpenClaw 的 Gemini 與 OpenAI API key :

(1). 建立 Gemini API Key :

Gemini API Key 可在 Google AI Studio 網站按 Dashboard, 在儀表板頁面上按 "Create API Key" 鈕來建立 OpenClaw 專用的金鑰 :

# https://aistudio.google.com/

或直接前往 API key 頁面 :

# https://aistudio.google.com/api-keys

填寫金鑰名稱勾選所屬專案後按 "Create key" :

建立後要立即按後面的複製鈕, 將金鑰儲存到記事本 (只顯示一次) :

參考 :

# 申請 Google Gemini API Key

(2). 建立 OpenAI API Key :

首先登入 OpenAI 帳戶 :

# https://chat.openai.com/auth/login

按左邊導覽列的 API keys :

按 Create new secrets key 鈕 :

填寫金鑰名稱後按 Create secret key :

複製金鑰貼到記事本中儲存備用 :

當然建立金鑰的前提示必須先儲值, 登入後切換到帳務頁面 (Billing) 輸入信用卡即可 :

# https://platform.openai.com/settings/organization/billing/overview

參考 :

# OpenAI API 儲值 5 美元

(3). 建立 Claude API Key :

首先登入 Claude 帳戶 (Claude 是透過 Email 取得驗證碼) :

# https://platform.claude.com/

按左邊導覽列的 API Keys 顯示目前的金鑰列表, 按右上角的 Create key :

這時會跳出視窗, 詢問是否要使用身分聯邦 (Identity Federation) 功能, 這是可讓雲端平台自動核發幾分鐘內就會過期的短期 Token 的功能, 這種方式比產生永久金鑰更安全, 不用擔心金鑰外洩, 但我們是要在本地主機使用金鑰, 故要按底下的 "Continue with an API key" :

在 Name 欄輸入金鑰名稱後按 Add 鈕 :

按 Copy key 複製金鑰貼到記事本中儲存備用 :

參考 :

# Claude Code 學習筆記 : 儲值與建立 API 金鑰

2. OpenClaw 初始化設定 (Onboarding) :

以下按照 "OpenClaw 超入門" 這本書建議的最小可行原則 (Minimum Viable), 在初始化設定時跳過頻道, 搜尋引擎, Skills 與 Hooks 等設定, 先建立一個可運行的基本系統配置, 利用 Web UI 代理人與 OpenClaw 對話, 透過視覺化介面了解其核心功能與選項用途, 後續再逐步擴充與優化.

Onboarding 是一個互動式的初始化程序, 透過問答式引導精靈 (Setup Wizard) 介面, 協助完成以下系統初始化所需之核心設定 (只需在第一次使用前或日後想整機重新配置時執行) :

選擇並綁定 AI 模型大腦
配置對外通訊通道 (Channels)
設定預設角色與 Agent 權限
自動產生組態設定檔 (config.json 或 .env)

開啟樹莓派 OS 終端機, 輸入 openclaw onboard 指令, 發現與書中描述的大不同, 原來我安裝的是新版 Openclaw, :

pi@pi4b:~ $ openclaw onboard

openclaw crestodian - crestodian local - agent crestodian (Crestodian) -

session main

session agent:crestodian:main

Hi, I'm Crestodian — let's hatch your agent.

No menus here: tell me what you want and I'll do the configuring. I looked

around this machine:

- AI: nothing detected yet (no Claude Code or Codex login, no

OPENAI_API_KEY/ANTHROPIC_API_KEY). I'll set up the basics first, then ask

whether you want to configure a model provider with masked credential prompts.

- Workspace: ~/.openclaw/workspace

- Gateway: runs locally, private to this machine (token auth).

Say yes and I'll set all of that up now.

Heads up: your agent gets real access to this machine —

https://docs.openclaw.ai/security

Afterwards: connect discord, connect slack, connect telegram, connect whatsapp

(or channels for the full list), then talk to agent to meet your agent.

local ready | idle

agent crestodian (Crestodian) | session main (Crestodian) | unknown | tokens ?

────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────

輸入 yes :

yes

⠧ conjuring… • 3s | local ready

agent crestodian (Crestodian) | session main (Crestodian) | unknown | tokens ?

[crestodian] running: crestodian.setup

Workspace OK: ~/.openclaw/workspace

Sessions OK: ~/.openclaw/agents/main/sessions

Systemd: Linux 安裝預設使用 systemd 使用者服務。沒有 lingering 時，systemd 會在

使用者工作階段退出/閒置後停止工作階段並終止 Gateway。

Enabling lingering now (may require sudo; writes /var/lib/systemd/linger).

Systemd: Enabled systemd lingering for pi.

Gateway 服務執行環境: QuickStart 使用 Node 執行 Gateway 服務（穩定且受支援）。

Gateway 服務

正在準備 Gateway 服務...

正在安裝 Gateway 服務...

Gateway 服務已安裝。

Updated /home/pi/.openclaw/openclaw.json

Workspace: ~/.openclaw/workspace

Gateway: not reachable yet (connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:18789) — say gateway

status to check

Default model: not configured yet

[crestodian] done: crestodian.setup

No usable model provider is configured, so the agent cannot answer yet.

Configure a model provider now? Say yes or no.

local ready | idle

agent crestodian (Crestodian) | session main (Crestodian) | unknown | tokens ?

可見 Crestodian 已經自動幫我完成了以下底層配置 :

建立工作目錄與工作階段 (~/.openclaw/workspace)
啟用了 Linux systemd lingering (確保即便你登出 SSH 終端機, Gateway 服務依然能在背景常駐執行)
產生了核心組態檔 ~/.openclaw/openclaw.json。

但系統尚未配置可用的 AI 模型, OpenClaw 目前還無法回答問題, 詢問是否要設定模型來源? 輸入 yes 會列出一份模型清單, 可用上下鍵移動選項後按 Enter 選定, 此處我直接按 Enter 選擇預設的 OpenAI 模型 :

yes

Opening masked model-provider setup in the terminal.

local ready | idle

agent crestodian (Crestodian) | session main (Crestodian) | unknown | tokens ?

│

◆ Model/auth provider

│ ● OpenAI (ChatGPT/Codex sign-in or API key)

│ ○ Anthropic

│ ○ xAI (Grok)

│ ○ Google

│ ○ OpenRouter

│ ○ Meta

│ ○ More…

│ ○ Skip for now

│ ↑/↓ to navigate • Enter: confirm

└

按向下鍵移動到第二項 OpenAI API Key 後按 Enter :

◇ Model/auth provider

│ OpenAI

│

◆ OpenAI auth method

│ ○ ChatGPT Login

│ ● OpenAI API Key (Use your OpenAI API key directly)

│ ○ Back

│ ↑/↓ to navigate • Enter: confirm

要求輸入 API Key, 將上面專為 OpenClaw 建立的金鑰複製貼上後按 Enter :

◆ Enter OpenAI API key

│ ▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪

▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪▪

▪▪▪▪▪▪▪_

└

這時會顯示 Installing ... 安裝進度, 初始化程序會透過 npm 下載名為 @openclaw/codex 的適配器套件, 負責封裝 API 請求協定與 Token 處理邏輯, 但似乎從伺服器下載 npm 套件時發生卡頓, 超過了預設的 300 秒上限, OpenClaw 會自動切回標準的 @openclaw/openai-provider (此模組在先前的清單中已經預先內建), 並直接採用標準的通用模型 :

◇ 安裝逾時：Codex

│

◇ 插件安裝 ───────────────────────────────────╮

│ │

│ 安裝 @openclaw/codex 逾時，已等待 5 分鐘。 │

│ 返回選擇。 │

│ │

├──────────────────────────────────────────────╯

Plugin install timed out after 300000ms: @openclaw/codex

│

◇ 模型已設定 ──────────────────────╮

│ │

│ 預設模型已設定為 openai/gpt-5.6 │

│ │

├───────────────────────────────────╯

│

◆ 預設模型

│ ● 保留目前值（openai/gpt-5.6）

│ ○ 手動輸入模型

│ ○ 瀏覽所有模型

│ ↑/↓ to navigate • Enter: confirm

└

直接按 Enter 使用 gpt-5.6 即可 :

openclaw crestodian - crestodian local - agent crestodian (Crestodian) -

session main

session agent:crestodian:main

Hi, I'm Crestodian.

- Start me when setup, config, Gateway, model choice, or agent routing feels

off.

- Using: openai/gpt-5.6 — just tell me what you want.

- Config: valid. Default agent: main.

- Gateway: not reachable at ws://127.0.0.1:18789; I already did the first probe.

I can start debugging with gateway status, or queue restart gateway for

approval.

local ready | idle

agent crestodian (Crestodian) | session main (Crestodian) | openai/gpt-5.6 |

tokens ?

這表示目前已經成功完成出初始化設定, 已進入 Crestodian 的互動對話交談模式, AI 大腦已綁定為 openai/gpt-5.6, 並提示目前 Gateway 服務 (連接埠 18789) 尚未啟動連線, 可在底下輸入 restart gateway 後按 Enter, 讓 Crestodian 啟動網關服務 :

restart gateway

The gateway is currently reachable. Restarting is a persistent action and will

briefly interrupt it. Confirm and I’ll restart it.

local ready | idle

agent crestodian (Crestodian) | session main (Crestodian) | openai/gpt-5.6 |

tokens ?

開頭提示代表 Gateway 服務其實已經在背景自動啟動成功並正常連線中, 如果重啟會短暫中斷服務, 它在確認是否要執行, 既然 Gateway 已在執行中, 那就輸入 no 並按 Enter 取消重啟.

Understood—no restart. The gateway is reachable, so I’ll leave it running. Tiny

crab, zero unnecessary button-pushing.

這樣便完成初始化設定了.

可以開啟另一個終端機, 輸入 openclaw status 檢視目前狀態 :

pi@pi4b:~ $ openclaw status

OpenClaw 2026.7.1-2 (0790d9f) — Greetings, Professor Falken

│

◇

OpenClaw status

Overview

Security audit

Skipped in fast status. Full report: openclaw security audit

Deep probe: openclaw status --deep

Channels

No channels configured

Sessions

No sessions

FAQ: https://docs.openclaw.ai/faq

Troubleshooting: https://docs.openclaw.ai/troubleshooting

Next steps:

Need to share? openclaw status --all

Need to debug live? openclaw logs --follow

Need to test channels? openclaw status --deep

從 Overview 表格可知, Gateway 儀錶板 (dashboard) 位址為 http://127.0.0.1:18789, 這在後續用 Webui 來瀏覽儀表板時要用到.

3. 用 Web UI 開啟 OpenClaw 儀表板 :

開啟樹莓派瀏覽器, 在網址列輸入 http://localhost:18789 或 http://127.0.0.1:18789 會開啟 OpenClaw 儀錶板頁面 :

但由於沒有 token 導致無法連線, 連線 token 寫在 ~/.openclaw/openclaw.json 設定檔中, 用 cat 輸出此檔, 從 gateway/auth/token 屬性即可取得 :

pi@pi4b:~ $ cat ~/.openclaw/openclaw.json

將 token 填入 "網關令牌" 欄位後按 "連接" 鈕即可進入儀表板頁面了 :

左上角區域的功能說明 :

左下角區域的功能說明 :

右上角區域的功能說明 :

中間區域的功能說明 :

下方區域的功能說明 :

製做 MSI 桌機的系統映像檔

2026-08-27T23:57:51.095+08:00

晚上在 MSI 桌機上安裝完 Antigravity 後做 Windows Update 系統更新, 然後進行系統備份~製做系統映像檔, 作法如下 :

首先按 Win + R 開啟執行視窗, 輸入 control 按 Enter 開啟控制台 :

按右上角的檢視方式選單, 勾選 "大圖示" 或 "小圖示" :

點選 "備份與還原 (Windows 7)" :

點擊左上角的 "建立系統映像" :

系統會去搜尋 C 碟以外的硬碟 (包含外接應碟), 列在下拉式選單裡供選擇, 我選擇 D 碟按下一步 :

顯示將會在 D 碟產生 79 GB 的系統映像檔, 按 "開始備份" :

完成後會詢問是否建立還原光碟, 按否關閉視窗即可 :

檢視 D 碟會發現多了一個 WindowsImageBackup 資料夾 :

注意, 此資料夾名稱不要去修改, 因為從映像檔還原時會固定搜尋此資料夾. 如果要保存多份映像檔, 可在資料夾後面加後綴, 但要從它還原時要去除, 恢復 WindowsImageBackup 名稱.

MSI 桌機安裝 Antigravity CLI 與 IDE

2026-08-27T22:04:21.269+08:00

上回換新 C 碟 SSD 重新安裝系統與開發環境後一直沒時間做系統映像檔, 在這之前先把 Antigravity 開發環境安裝起來, 參考 :

# Google Antigravity 學習筆記 : 安裝命令列程式代理 agy

# Google Antigravity 學習筆記 : 安裝 Antigravity IDE 開發工具

1. 安裝 Antigravity CLI :

開啟 PS 視窗, 輸入如下指令 :

irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

PS C:\WINDOWS\system32> irm https://antigravity.google/cli/install.ps1 | iex

ERROR: logging before google.Init: I0827 21:36:41.135667 1 installer.go:27] Running Antigravity CLI setup...

ERROR: logging before google.Init: I0827 21:36:41.148669 1 installer_windows.go:45] Configuring Windows user PATH registry environment...

ERROR: logging before google.Init: I0827 21:36:41.149196 1 installer_windows.go:117] Successfully added %LOCALAPPDATA%\agy\bin to User PATH registry variable.

ERROR: logging before google.Init: I0827 21:36:41.149196 1 installer_windows.go:148] Broadcasting environment update system-wide...

ERROR: logging before google.Init: I0827 21:36:41.276256 1 installer_windows.go:167] Environment update broadcast completed.

Warning: C:\Users\tony1\AppData\Local\agy\bin is not present in your active Environment PATH.

Please restart your active terminal session, or add it manually if needed.

✅ Antigravity CLI binary placed successfully at C:\Users\tony1\AppData\Local\agy\bin\agy.exe

Note: The binary is installed, but it is not in your active PATH. Please follow the instructions above to add it, then restart your terminal session.

看到一堆 ERROR 會以為安裝失敗, 其實這些 ERROR : logging before google.Init... 是 Go 語言安裝程式在初始化內部日誌系統前的標準除錯輸出 (Info-level log), 並非真正的錯誤. 安裝腳本已經自動將路徑寫入 Windows 註冊表的 User PATH, 但當前這個已開啟的 PowerShell 視窗尚未載入最新的環境變數, 所以才會報出中間的 Warning. 最後的勾勾顯示 Antigravity CLI 已成功安裝. 只要關掉目前的 PS 視窗重開一個新的, 輸入 agy --version 若顯示版本號就能確認已安裝完成 :

PS C:\WINDOWS\system32> agy --version

1.1.22

比我 LG Gram 上的 v1.0.12 還新哩.

2. 安裝 Antigravity IDE :

從谷歌 Antigravity 網站下載 .exe 檔執行安裝 :

# https://antigravity.google

登入 Google 帳號經驗證後成功安裝 IDE :

2026 年第 32 周記事

2026-08-23T15:43:12.326+08:00

本周工作突然變得很忙, 開會不斷又要檢視之前寫的專案的原始碼, 使用 Vibe Coding 後發覺程式能力似乎衰退了, 要重新手刻在心態上變得猶豫不前. 最後礙於資安阻礙無法安裝開發工具, 被我果斷地拒絕再開發, 順勢把這業外工作外包出去省得麻煩. 最近要找個適當機會跟上面說明我的情況 (爸的失智前期問題), 甚麼儲備主管訓練以後就免了 (把機會留給還有十年才要退休的後進), 後續再提報主管訓練我將明確拒絕, 我對升職並無興趣, 而且隨時可能申請提早退休, 請上面及早準備我離開崗位後的工作接替問題. Only one 狀況是上級的責任, 我已盡職地在每次完成任務後詳盡寫下備忘錄, 隨時可準備移交.

在 momo 買的電腦椅周四到貨, 週五載回鄉下, 晚上花了 20 分鐘組裝完成, 坐起來還不錯, 電腦打累了往後一仰就能小憩一下 (要對自己好一點哈哈) :

老同事阿中準備十月底再次前往日本岡山旅行, 但這次是長達 11 天的獨旅, 以岡山為中心往東到姬路路, 往西到廣島, 往南到高松, 希望借助我上個月帶他去熟悉岡山交通與環境之便, 趁記憶猶新自己嚐試一下自助旅行. 這兩周已完成自己訂票與訂房, 前天教他安裝 klook 訂好 JR 廣島關西周遊券, 昨天完成 VJW 填寫取得 QR 碼, 完成旅行必要準備, 接下來本周開始要幫他做行程規劃, 因為廣島與高松我自己也沒去過, 需要花更多時間規劃. 水某下月初也要跟菁菁與姊姊去岡山玩, 水某已有初步規劃好行程, 本周也要幫她們做細部規劃. 另外, 預計 11 月下旬要帶爸去京都賞楓, 這個也要同步進行規劃了.

我的 OpenClaw 學習進度本周略有推進, Pi 4 已完成 OpenClaw 與 Ngrok 安裝, 並做階段性的映像檔備份, 接下來要進行 onboarding 初始設定與 Telegram/LINE 頻道啟用. 等樹莓派測試完成再往雲端 GitHub Space 推進, 最後是 MSI 主機.

最近雲雨帶籠罩, 下了好幾天雨, 下周沙德爾即將來襲, 鄉下家有很多待辦之事都要順延了 :

車庫採光罩浪板漏水問題 : Silicon 補強
廚房水龍頭更換
組裝爸的三輪腳踏車
整理車庫 : 檜木椅搬到頂樓 + 雜物整理清除
組裝衣櫥

下周起要來消化我之前購買的線上課程了 :

MasterTalk
HiSKIO
Hahow
SiFu

想學的東西很多, 就是時間不夠用啊!

2026-08-31 補充 :

昨晚要回高雄前檢視監視器發現除了廚房那支外其他全部離線, 判斷是 Edimax 分享器問題, 重啟後仍然無效, 連筆電都無法連線, 看來服役十幾年後應該已經被操壞了, 趕緊將 11 支監視器一一刪除裝置後再新增, 綁定 AX3000 連網, 弄到 11 點多才出發, 回到高雄剛好 12 點.

momo 買書一本 : OpenClaw超級龍蝦煉金術

2026-08-23T15:34:52.260+08:00

前陣子從母校借到兩本 OpenClaw 的好書, 這一周都在一邊讀一邊在我的 Pi 4 上進行測試. 今天上 momo 買了第二本 OpenClaw 的書 (因為不想等圖書館進書了, 要用到時自己買比較快) :

# OpenClaw超級龍蝦煉金術：活用Skills×Channels打造自動化的高效AI助理 $537

用掉 momo 幣 64 元, 實付 473 元.

市圖還書 3 本 : PHP + VTuber + DeepSeek

2026-08-22T08:30:32.253+08:00

下面三本書被預約, 今天拿去河堤還 :

No.1 是為了重構舊的投資決策系統而借的; No.2 與 No.3 目前都沒時間看, 先還了.

湯姆益的 YT 旅遊頻道

2026-08-19T08:46:20.857+08:00

昨天吃晚飯時水某在看 YT 上的廣島旅遊影片, 其中這個湯姆益 (應該是位年長 Youtuber) 的頻道主打一個寫實全紀錄, 沒有歷史迷的上窮碧落, 也沒有文青的典雅詞藻, 就是全程錄影加上 AI 旁白介紹這是哪裡而已, 對於要了解如何搭車, 到站怎麼走很有參考價值 :

# 湯姆益easy旅遊趣

看了他的介紹, 才知道廣島車站蠻大的啊 (雖然還沒有大阪那麼複雜)! 相對來說岡山車站在規模上就小得多了, 好處就是絕對不迷路. 另外, 從廣島前往岡山這影片我才知道岡山站前桃太郎大道路面電車站對面 Lawson 進去的巷子有很多居酒屋, 以及我最愛的吉野家, 這次去岡山都匆匆走過沒繞進去逛.

高 CP 值的 Debian Linux 微型電腦 MP520-20

2026-08-18T21:02:27.061+08:00

前陣子在評估適合跑 OpenClaw 的機器時, 找到下面這塊開發板 MP520-20 :

# MP520-20 8核 8GB LPDDR4 128GB NVMe SSD Debian Linux微型電腦 $5143

這是我的 Mapleboard MP-510 的升級版, 性能強大許多 (價格近兩倍), 搭載了 Rockchip RK3588S 八核處理器 (4× Cortex-A76 @ 2.4GHz + 4× Cortex-A55 @ 1.8GHz), 8GB LPDDR4X 與 128GB NVMe SSD, 出廠預裝了中文環境的 Debian Linux, 產品定位主要是做為高效能的微型電腦 (Mini PC/Linux 工作站), 低功耗桌機, 或邊緣伺服器 (配備 26-pin 擴充 I/O 與 UART 介面).

此微型電腦非常適合跑 OpenClaw, 作為開源的個人 AI 代理 (Agent) 網關, CPU 運算力約為 Pi 4 的 3~4 倍, 8GB RAM 對於運行 OpenClaw 及相關工具 (如網頁爬蟲, 檔案讀寫, 自動化腳本) 來說綽綽有餘, 而內建 128GB NVMe SSD 高速低功耗, 很適合作為全年無休 (24/7) 的龍蝦伺服器, 性能上完全輾壓 Pi 4. 雖然 Pi 4 裸板較便宜, 但加購散熱外殼, 變壓器與 128GB 高速 MicroSD 後價差其實不大, 比起一體成型的 MP520-20 來說 CP 值不高.

總之, 與 Pi 4 相比, MP520-20 強悍的 RK3588S (4大核A76 + 4小核A55) 與板載 128GB NVMe SSD 不僅解決了樹莓派 MicroSD 卡容易因頻繁讀寫損壞的痛點 (NVMe 隨機讀寫速度遠勝 MicroSD, 在 OpenClaw 頻繁讀寫本地記憶時會較順暢且不易讀寫錯誤); 兩者在執行網頁爬蟲, 無頭瀏覽器與多工 Agent 任務時的效能差距非常巨大.

不過, MP520-20 的 GPU 為 ARM Mali-G610 MP4, 支援 OpenCL / Vulkan / OpenGL 但不支援 CUDA, 而主流的開源 LLM 生態如 vLLM 與 llama.cpp 等 GPU 加速高度依賴 NVIDIA CUDA, 因此 Mali GPU 派不上用場, 無法支援本地大模型推論, 只能使用 CPU 推論, 其 8 核 CPU 跑 llama.cpp 運行 1.5B~3B 的小型量化模型還可以, 跑 7B 模型生成速度會很慢 (約 4~6 tokens/s).

如果用 MP520-20 來跑 OpenClaw 養龍蝦的話, 最好是將 MP520-20 作為 OpenClaw Agent 閘道與執行端, 大模型思考推理部分就串接雲端 API (例如 OpenAI, Claude, 或 Gemini), 如果用 CPU 去跑本地的小型量化模型效能不佳.

安裝 Gemini 的資料夾擴充元件 : Voyager

2026-08-18T15:05:51.563+08:00

隨著我與 Gemini 的交談越積越多, 對話紀錄已經是一長串了, 每次要找較早之前的歷史對話都要透過頁面搜尋, 且看起來雜亂無章. 大概是兩三周前忘記是在哪個內訓課程裡學到一招 : 安裝 Chrome 擴充套件 Voyager 就可以讓 Gemini 增加建立資料夾功能, 可以將對話歷史分門別類收藏, Voyager 在 Chrome 線上應用程式商店網址如下 :

# https://chromewebstore.google.com/detail/voyager/iifacdnjakkhjjiengaffnegbndgingi?hl=zh-TW

按右上角的安裝鈕即可.

安裝完後按 Chrome 右上角的三個小點點按鈕, 點選 "擴充功能/管理擴充功能" :

找到 Voyager 並開啟此元件即可, 原來 Voyager 不只可用在 Gemini, 還可以用在 Claude 與 ChatGPT :

開啟 Gemini 網站, 這時在左邊導覽列的筆記本下方就會多出資料夾相關按鈕, 按右邊的 + 就可以新增資料夾 :

輸入資料夾名稱 (例如 "日本旅遊規劃") 後按右邊的打勾 :

這樣底下就會生出一個資料夾 "日本旅遊規劃" :

例如, 按對話 "岡山之旅" 右邊的三個小點點, 點選 "移動道資料夾" :

勾選要放的資料夾 :

此對話 "岡山之旅" 就被收納到 "日本旅遊規劃" 資料夾下面了 :

好書 : VIBE CODING 50 道零程式碼開發

2026-08-18T14:21:47.772+08:00

前陣子從母校借到這本碁峰出版的好書, 篇幅不大, 但那 50 道小專案卻是練習 Vibe coding 技巧的絕佳素材 :

# Vibe Coding 50道零程式碼開發｜用AI打造生活與工作的應用程式

我打算一邊讀一邊用 Antigravity 來實作這些範例專案, 當作練習也好.

ACCUPASS 的免費課程 : AI Agent 第一堂課

2026-08-18T14:07:16.303+08:00

昨天收到 ACCUPASS 電子報通知, 8/25 20:00 有加開一場 AI Agent 免費課程 :

# 加開場 - 【免費講座 - 必修】 AI Agent 第一堂課：一次搞懂 AI Agent 一起AI簡單學

週二晚上沒事就報名聽聽看 (要先註冊會員).

已設定行事曆提醒.

2026-08-25 補充 :

今天 Jerry 老師上課前介紹了最近中國一部 AI 劇 :

# 我这一生最大的罪，是把人写成了妖……根据1700年前的《搜神记》内容改编 ——The greatest sin of my life… was turning men into demons

據說是使用 GPT 與 Sedance 製作的, 值得觀摩一下.

蝦皮購買愛思 CW-36 Plus 手錶錶帶 x 2

2026-08-18T13:48:01.118+08:00

今天在蝦皮找到新手錶 CW-36 Plus 的錶帶, 看來與原廠錶帶一模一樣 :

# IS愛思CW-66S IS愛思 CW-AI101 CW-38 plus CW-36 PLUS CW-50 Plus錶帶 $132 x 3

選快速到貨需買 3 個才免運, 選海運只要 2 個即可 (但海運較慢, 要 9/5 才會到貨). 明華智取 267 元.

momo 購買可後仰小憩的小不記電腦椅

2026-08-18T09:24:57.412+08:00

我想買一個椅背可以往後仰的電腦椅放在鄉下方便午睡小憩, 上週四去家樂福買貓糧時順便到 OA 區去找, 但可惜現在都沒有可後仰的款式了.

今天上 momo 找到下面這款小不記的, 可以後仰 145 度, 附頭枕與記憶腰靠, 且自帶抽拉式腳托, 後仰時雙腳可完全伸直, 完全符合我的需求 :

# 小不記旗艦版/帶擱腳+大腰靠電腦椅電競椅辦公椅升降椅書桌椅電腦椅辦公椅 $ 2199

使用 momo 幣 60 元, 實付 2139 元.

有另一款電競椅配備一樣, 材質也很不錯, 但與小不記的主要差別是只能後仰 120 度, 這是接近沙發斜靠看電視的半後仰微躺姿勢, 上半身仍偏直立, 拉出腳托時身體呈現折起的鈍角, 腹部和髖關節仍有摺疊感, 脖子容易往前垂, 較難真正進入熟睡, 所以不入選 :

# Hyman PluS+Virtuo REXforce 電競先鋒合金高強度鋼材結構強化五腳電競椅 $2308

蝦皮購買愛思 CW-36 Plus 手錶充電線 x 2

2026-08-18T07:17:09.752+08:00

上兩周購買的愛思 CW-36 Plus 手錶正常使用中, 為了充電方便上蝦皮購買充電線兩條 :

# 【娜恩小舖】低價９９元免運/7.62mm 2.84mm 4mm 通用智能手錶充電器線磁性充電電纜 $110x2

明華智取免運 220 元.

露天購買 A-ONE 萬年曆電子掛鐘 TG-0965 (回購)

2026-08-17T23:34:43.427+08:00

之前有買一個掛鄉下家給爸看日期時間, 這次回購是要安裝在高雄家 :

# A-ONE數位顯示電子萬年曆電子鐘 TG-0965 $590

之前在露天購物被騙幾次後就幾乎沒在露天交易 (蝦皮智取店較有保障, 不滿意退貨很方便), 但此露天店家可靠所以回購.

2026 年第 31 周記事

2026-08-17T18:37:10.503+08:00

從日本岡山回來兩周, 週六晚上終於把遊記的照片全都補完了, 這是兩年來旅遊筆記中寫得最完整的一次. 藉著回顧手機照片去回想每日行程其實還是會漏失一些片段, 所以最好是當日回旅館睡前把文字部分寫完, 照片後補即可. 接下來阿中要在 10 月底再次前往日本旅行, 仍然以剛剛熟悉且路網單純的岡山為中心, 前往姬路, 廣島, 與高松 (倉敷好美, 建議他再去一趟), 但這回是他要自己挑戰獨旅, 我只幫他規劃行程.

爸從這周開始周一到周五下午也去社區, 之前只有周二周四, 但由於爸對於今天是星期幾漸漸無法掌握 (除非看電子萬年曆), 結果常常一三五的下午也著裝等待幸福巴士來接他去社區, 我上週與社區的江小姐談妥改為每天都全日 (中午會回家午休), 一周下來也還正常運作, 只是增加下午的監視器操作罷了. 每天 08:20 與 13:20 只要透過大門與車庫監視器, 確定爸搭上幸福巴士即可安心工作.

提前買新車的計畫於周一去高都談定, 週二試駕與簽約, 趁銷售競賽尾聲以 124 萬買下定價 130 萬的 RAV4 旗艦版, 預定 9/18 交車. 買新車除了是因為 QRV 老舊且耗油外, 也是偽退休給自己的禮物之一 (滿 60 歲就要假裝已經退休, 開始經常出國旅行, 載老爸四處走走, 特休年底前全部請完不再領不休假獎金 ... 雖然每天還是要進辦公室). 這台 RAV4 應該也是此生買的最後一台車了, 因為再開十年就要變成高齡駕駛, 因此買這台 RAV4 對我而言也算是人生中的一個里程碑 (20 年前 Tercel 換 QRV 也是 ~ 那時是為了載三隻小狐狸).

這個周末把鄉下家的冰箱冷凍櫃做了一翻大清理, 清出兩大包過期食材, 都已經過期甚久已有冰箱味, 全部都丟掉, 讓冰箱突然變得好清爽. 下周要把目標轉向車庫, 務必在下個月新車牽回來之前把車庫清理乾淨, 總之就是三字訣 : 丟丟丟!

好久沒去顧菜園那三棵芭樂樹了, 週日下午為了將小舅載來的塑膠板挪到樹下蓋住雜草, 發現居然有很多芭樂已近雞蛋大, 再不套袋就會被果蠅入侵, 所以花了一個下午套袋, 大約套了 100 顆左右, 高的地方還有很多, 下周要用梯子繼續套.

蝦皮購買 Acer 宏碁可充電藍牙無線滑鼠 x 4

2026-08-12T15:09:50.118+08:00

昨天檢視之前購買的小米無線雙模滑鼠 (靜音版) 庫存只剩一個, 到小米官網要回購發現此款已停售, 改為新款的 Xiaomi 無線藍牙雙模滑鼠 2, 價格上調為 369 元, 跟羅技差不多了, 轉而到蝦皮找到 LEO數碼3C旗艦店的這款可充電的 Acer 雙模滑鼠正在促銷, 一個 255 元, 就買了 4 個 :

# 【隔日到貨】Acer宏碁藍牙滑鼠可充電的無線滑鼠超靜音全新雙設備設計靜音藍牙滑鼠藍芽藍牙滑鼠商務辦公滑鼠 $255

折價後為 990 元, 明華智取店取付.

提示詞學習筆記 : 解夢大師

2026-08-12T11:48:41.731+08:00

我昨天把去年買來卻沒看的書 "ChatGPT 萬用手冊 2025 春季號" 拿出來翻閱, 在書中找到解夢大師的提示詞, 提供給菁菁記下來備用, 她很常做夢, 尤其是惡夢, 可以用這個提示詞問 AI :

我想請你扮演解夢大師的角色，我會描述我的夢境，然後請你根據夢境中的符號與主題提供解釋。請不要預設或猜測我的個人背景或進行假設，只要提供夢境內容的客觀解釋即可。我的夢境如下：(夢境寫在這裡)

其實解夢最大的難題是沒時間記下來, 夢境在醒來後會迅速蒸發, 就算馬上拿筆來記也通常殘缺不全, 最好是拿起手機用 LINE 馬上口述錄音.

OpenAI API 學習筆記 : 在 Win11 安裝 Codex CLI

2026-08-12T01:28:02.078+08:00

前陣子 OpenAI 推出 Codex 後看到網路上有非常多討論文章, 感覺似乎其 Coding 能力不輸 Claude Code, 但我一直沒時間試用, 今天抽空來安裝 Codex CLI 玩玩看.

最近在市圖新書架上看到洪錦魁老師新書 "Vibe Coding - Python超級入門 : ChatGPT x Codex", 在末尾章節有介紹如何安裝 Codex CLI, 但須先安裝 WSL, 用 Windows 附的 Linux 環境來安裝, 但我詢問 Gemini, 發現其實可以利用 Git Bash 介面來跑 Codex CLI, 不需要透過 WSL, 與 Claude Code 類似, 但 Codex CLI 是用 npm 安裝的, 與 Claude Code 用 PS 指令稿不同, 參考 :

# MSI 桌機安裝 Claude Code

1. 安裝 Scoop, Git, Nvm 與 Node.js :

首先用一般使用者身份開啟 PS 視窗, 安裝 scoop 後再利用它來安裝 git 與 node, 只要在 PS 視窗依序輸入下列指令安裝即可 :

設定 PowerShell 視窗腳本執行原則 :
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
安裝 scoop :
Invoke-RestMethod -Uri https://get.scoop.sh | Invoke-Expression
安裝 git :
scoop install git
安裝 nvm :
scoop install nvm
用 nvm 安裝 node.js :
nvm install node

我的 LG Gram 筆電之前安裝 Claude Code 就已安裝好 :

PS C:\Users\tony1> scoop --version

Current Scoop version:

b588a06e (HEAD -> master, tag: v0.5.3, origin/master, origin/HEAD) chore(release): Bump to version 0.5.3 (resync) (#6436)

'main' bucket:

408b426f8c (HEAD -> master, origin/master, origin/HEAD) sqruff: Update to version 0.34.1

PS C:\Users\tony1> git version

git version 2.52.0.windows.1

用 where.exe 檢視 Git Bash 指令檔位置 :

PS C:\Users\tony1> where.exe bash

C:\Users\tony1\scoop\shims\bash.exe

PS C:\Users\tony1> nvm --version

1.2.2

檢查 nvm 附帶的 npm 工具版本 :

PS C:\Users\tony1> npm --version

11.13.0

Node.js 之前在安裝 Gemini CLI 時也用 Scoop 安裝好了 :

PS C:\Users\tony1> node --version

v25.2.1

參考 :

# MSI 桌機安裝 Gemini CLI

2. 安裝 Codex CLI :

當以上環境準備好後, 即可用 nvm 附帶的 npm 工具安裝 Codex CLI 了 :

npm install -g @openai/codex

PS C:\Users\tony1> npm install -g @openai/codex

added 2 packages in 1m

npm notice

npm notice New minor version of npm available! 11.13.0 -> 11.19.0

npm notice Changelog: https://github.com/npm/cli/releases/tag/v11.19.0

npm notice To update run: npm install -g npm@11.19.0

npm notice

顯示 "added 2 packages in 1m" 表示 Codex 已安裝成功, 其餘 notice 訊息只是提醒 npm 已有新版可更新而已. 檢查 Codex CLI 版本 :

PS C:\Users\tony1> codex --version

codex-cli 0.147.0

3. 執行 Codex CLI :

在 PS 視窗下 codex 指令即可進入 Codex CLI 介面, 首先會要求登入 ChatGPT 或提供 API Key 才能使用 Codex, 我之前有儲值 API Key, 移動至 3. Provide your own API Key, 按 Enter :

貼上 API Key 後按 Enter :

按 Yes, continue :

選 2. Use non-admin sandbox :

這時會花幾分鐘去設定沙箱 :

請耐心等待設定, 完成後即可進行專案開發 :

其實比較正確的做法是要先建立一個專案資料夾, 然後用 cd 進入專案資料夾後再下 codex 指令.

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