El Blog de MAM

¿Qué pesa más al usar IA en la empresa: conocer las herramientas o entender qué hacer con ellas?

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Mon, 30 Mar 2026 05:24:00 +0200

La inteligencia artificial ha pasado en poco tiempo de ser un tema reservado a tecnólogos a convertirse en una conversación habitual en cualquier equipo de dirección. Cada semana surgen nuevas aplicaciones, modelos y plataformas que prometen revolucionar cómo trabajamos, vendemos o nos comunicamos.

Y, sin embargo, entre tanto entusiasmo, hay una pregunta que conviene hacerse con serenidad: ¿es más importante conocer las herramientas de IA o tener claro qué queremos (o podemos) conseguir con ellas?

La nueva fiebre de las herramientas

Vivimos una etapa curiosa, en la que muchas empresas combinan fascinación y cierta ansiedad tecnológica. Equipos que prueban asistentes conversacionales para redactar textos, departamentos de marketing que experimentan con generación automática de contenidos y responsables de procesos que testean plataformas de automatización para conectar aplicaciones y datos.

Esa exploración es positiva, pero tiene un riesgo evidente: confundir la herramienta con la estrategia. Implementar IA sin claridad de propósito suele terminar en dispersión y frustración, porque se digitalizan tareas sin repensar procesos y se generan entregables sin un objetivo definido.

La tecnología, por sí sola, no transforma. Primero hay que saber por qué y para qué usarla.

Predefinir antes de implementar

Antes de elegir cualquier herramienta, merece la pena detenerse un momento y responder tres preguntas básicas:

¿Qué tarea o proceso queremos mejorar o transformar con IA?
Puede ser agilizar flujos internos, reducir tiempos de respuesta, personalizar la experiencia del cliente o ganar visibilidad en mercados concretos.
¿Qué resultado concreto esperamos conseguir?
Sin objetivos claros, todo esfuerzo se diluye en pruebas aisladas.
¿Cómo sabremos que ha funcionado?
Definir métricas de éxito permite diferenciar un experimento interesante de una mejora real del negocio.

Este ejercicio de predefinición ordena la mente colectiva de la organización y coloca cada iniciativa en un marco reconocible. Ayuda a que la IA se perciba no como un juguete puntual, sino como una herramienta estratégica al servicio de la competitividad.

La idea encaja con una línea muy presente en la reflexión sobre transformación digital: la transformación no empieza con la tecnología, sino con la mentalidad y el modelo de negocio.

Conocer las herramientas sí importa (pero con sentido)

Entender cómo funcionan las herramientas sigue siendo fundamental. Una empresa que no invierte en cultura digital corre el riesgo de depender siempre de terceros o de quedarse atrás en su propio sector.

Sin embargo, el conocimiento técnico debe estar al servicio del criterio. No sirve de mucho dominar asistentes de texto si no se sabe qué tipo de mensaje se quiere construir, qué posicionamiento se persigue o qué propuesta de valor se quiere reforzar. Tampoco tiene sentido automatizar flujos si no se ha diagnosticado antes qué procesos aportan valor y cuáles son redundantes o prescindibles.

El punto de madurez llega cuando la organización equilibra ambas dimensiones: claridad estratégica y competencia técnica. En ese momento, la herramienta amplifica el propósito; cuando el propósito no está definido, sólo amplifica la confusión y la improvisación.

El doble plano de la adopción inteligente

La integración efectiva de IA en la empresa se sostiene, en realidad, sobre dos planos complementarios:

Plano estratégico: definir la visión, los objetivos y los casos de uso que encajan con la realidad del negocio. Se trata de decidir qué problemas resolver primero, qué ineficiencias atacar y qué oportunidades abrir, alineando siempre la tecnología con la hoja de ruta de la empresa.
Plano operativo: dotar a las personas de la capacidad y los recursos necesarios para utilizar las herramientas con criterio, lo que implica formación, acompañamiento y evaluación continua.

Cuando estas dos capas se conectan, la IA deja de ser algo experimental y pasa a formar parte del tejido operativo. Es el momento en que deja de verse como un proyecto puntual de innovación y se integra en la forma habitual de trabajar.

Un ejemplo claro aparece en la relación entre marketing y atención al cliente: una empresa puede usar IA para personalizar mensajes o responder automáticamente a consultas, pero solo si tiene un marco claro de comunicación, tono y valores de marca. La tecnología refuerza la estrategia; no la inventa.

El papel de la dirección: visión y traducción

Muchos líderes empresariales no necesitan saber programar modelos, pero sí tienen que traducir la oportunidad tecnológica en decisiones comprensibles y accionables. Esa traducción exige tres competencias que cada vez pesan más en la agenda directiva:

Curiosidad estructurada: mantener una actitud exploradora, filtrando modas y conectando las novedades tecnológicas con problemas concretos del negocio.
Pensamiento de diseño: entender bien el problema antes de lanzarse a resolverlo, escuchando a equipos, clientes y mercado.
Aprendizaje ágil: experimentar, medir y ajustar; aceptar que no habrá certezas absolutas, pero sí datos suficientes para decidir mejor.

El ritmo de cambio es tan rápido que quien espera tener todo completamente claro antes de actuar corre el riesgo de llegar tarde. La ventaja no la tiene quien conoce más herramientas, sino quien aprende más rápido a darles propósito.

Más allá del conocimiento técnico

La mayoría de los errores en la adopción de IA no se producen por la tecnología en sí, sino por la falta de conexión con el contexto de negocio. No se trata de cuántos modelos, prompts o integraciones se dominan, sino de cómo se aplican para mejorar de verdad la experiencia del cliente, optimizar decisiones o hacer más eficiente el trabajo diario.

El futuro de la IA en las empresas dependerá menos del acceso a la herramienta y más de la capacidad colectiva de darle sentido. Ese sentido nace de una comprensión profunda del negocio, de la cultura organizativa y de las personas que lo sostienen.

Propósito antes que herramienta

Adoptar IA sin estrategia es como comprar maquinaria sin saber qué producto fabricar. La herramienta puede ser brillante, pero sin dirección solo genera movimiento, no progreso.

Conocer las herramientas es importante, pero lo decisivo es entender qué queremos cambiar con ellas. Cuando la tecnología se alinea con la intención, la innovación deja de ser un discurso y se convierte en una práctica diaria en la empresa.

Prohibición de redes sociales para menores de 16 años: una solución populista que elude el problema

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Thu, 5 Feb 2026 05:30:00 +0100

A finales de 2025, Australia se convirtió en el primer país en prohibir redes sociales para menores de 16 años. España anunció su intención de seguir, y el Parlamento Europeo votó a favor de una edad digital mínima de 16. La narrativa es seductora: gobiernos protegiendo a menores de algoritmos adictivos y depredadores.

Sin embargo, esta prohibición es fundamentalmente una banalidad ineficaz. No por falta de buena intención, sino porque ignora cómo funciona realmente la tecnología, la regulación y el comportamiento juvenil.

La ilusión de control técnico

El problema de la verificación

Australia asume que las plataformas pueden verificar edades. En realidad, la tecnología de reconocimiento facial - el método favorito - es menos fiable precisamente con adolescentes cuyos rasgos faciales aún están en cambio. El resultado: menores con acceso falso, adultos legítimos bloqueados.

La trampa de las VPNs

Cuando se preguntó a Australia cómo impediría que menores usen VPNs, el gobierno fue notablemente evasivo. La razón: no existe solución técnica viable. Las VPNs con ofuscación avanzan más rápido que cualquier bloqueo. En la práctica, aplicaciones de VPN gratuitas se convirtieron inmediatamente en las descargas más populares entre adolescentes australianos.

Multas irrelevantes

Meta genera $50 millones en ingresos cada dos horas. Las multas australianas ($49.5 millones) representan menos de un día de ingresos. Desde la perspectiva corporativa, la ecuación es simple: ¿por qué invertir en vigilancia costosa si las sanciones son triviales?

El efecto secundario peligroso

Las prohibiciones no eliminan el acceso; lo desplazan. Los menores australianos migraron rápidamente hacia plataformas alternativas (Lemon8, Yope, Coverstar) y espacios menos regulados. Amnistía Internacional fue directa: esto probablemente deje a los jóvenes más vulnerables al conducir su actividad online bajo tierra.

Esto replica un patrón bien conocido en salud pública: las prohibiciones sin alternativas empujan el comportamiento hacia opciones más peligrosas, no hacia la abstinencia.

El verdadero problema ignorado: diseño adictivo

Mientras los gobiernos prohibían plataformas completas, evitaban la conversación incómoda: el problema no es que existan redes sociales, sino cómo están diseñadas.

Las características adictivas son deliberadas: infinite scroll, auto-play, pull-to-refresh, reward loops, sistemas de recomendación basados en engagement. Explotan el diseño neuropsicológico de adolescentes, cuya vulnerabilidad a la presión de pares y búsqueda de validación es máxima.

¿La solución lógica? Prohibir estas características específicas para menores, no la plataforma completa. El Parlamento Europeo ya lo propuso: prohibición de algoritmos dañinos, desactivación de dark patterns, características adictivas desactivadas por defecto.

Pero esto requiere comprensión técnica. Es complicado. Es impopular entre ciertos círculos. Una prohibición de edad es simple, visible, titular-friendly.

Los beneficios reales que nadie menciona

Para muchos adolescentes, redes sociales proporciona beneficios reales: comunidades de apoyo para jóvenes LGBTQ+ en áreas rurales, conexión para menores con discapacidades, escape para víctimas de abuso familiar. Los investigadores son claros: para estos grupos, el impacto puede ser terapéutico.

Una prohibición de talla única asume que todas las interacciones son dañinas. La evidencia sugiere una realidad más compleja.

Qué sí funciona: Finlandia y regulación inteligente

Existe un país con consistentemente bajas tasas de daño digital entre adolescentes: Finlandia.

Su secreto no son prohibiciones, sino educación digital integrada. Desde edad temprana, el curriculum enseña pensamiento crítico, identificación de desinformación, reconocimiento de deepfakes, análisis de manipulación. Finlandia ocupa el primer lugar en índices de alfabetización mediática durante seis años consecutivos.

Paralelamente, intervenciones escolares dirigidas a reducir uso problemático (no uso en general) logran efectos de tamaño medio-grande, especialmente con participación parental.

Por qué los políticos eligen la banalidad

Educación digital requiere inversión sostenida, comprensión técnica, paciencia. Prohibir redes sociales es inmediato, visible, titular-friendly.

Existe además un ciclo predecible: cada generación adulta teme la tecnología nueva de jóvenes (teléfonos, televisión, videojuegos). Las prohibiciones aprovechan este miedo. Los políticos se presentan como protectores decisivos, sin navegar complejidad real.

Cuando estas prohibiciones fracasen - y fracasarán - probablemente culparán a las plataformas e impondrán prohibiciones aún más draconianas, a pesar de que las más débiles ya no funcionaron.

Conclusión

La prohibición de redes sociales para menores es simulacro regulatorio. Parece acción. Se siente como acción. Pero no genera resultados.

Lo problemático es que consume capital político limitado. Evita el trabajo más difícil, más importante y efectivo: verdadera educación digital integrada, regulación de características adictivas, intervenciones escolares basadas en evidencia.

Estos enfoques no generan titulares dramáticos. No permiten que políticos se presenten como guardianes decisivos.

Son también la única solución que tiene alguna probabilidad de funcionar.

La Gran Reconfiguración: Cómo la IA Generativa cambió Internet para siempre (2021-2025)

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Tue, 23 Dec 2025 09:05:00 +0100

Si sientes que los últimos cuatro años han pasado volando en términos tecnológicos, no estás solo. Entre 2021 y 2025, no solo vimos nuevas apps o gadgets; fuimos testigos de la "Gran Reconfiguración Cognitiva". Lo que comenzó como experimentos curiosos en laboratorios se ha convertido en el motor central de la economía global.

Ya no se trata de "¿qué es la IA?", sino de "¿quién controla la inteligencia?". En este post, desglosamos cómo los gigantes de internet tuvieron que reinventarse y cómo los nuevos jugadores cambiaron las reglas del juego.

De la Curiosidad a la Necesidad

Recordemos un poco. En 2021, DALL-E nos sorprendió creando imágenes locas. En 2022, ChatGPT rompió internet y Google declaró un "Código Rojo". Para 2024, la IA ya estaba en nuestros correos, códigos y reuniones.

Pero 2025 marcó el cambio real: pasamos de chatbots que hablan a agentes que actúan. Ya no solo pedimos un resumen; pedimos a la IA que investigue, escriba el código, lo ejecute y corrija sus propios errores. Estamos en la era de la autonomía.

¿Cómo reaccionaron los Gigantes Tecnológicos?

Las "Big Tech" no se quedaron quietas. Tuvieron que reescribir su ADN para sobrevivir.

Microsoft: Hizo la jugada de la década al aliarse con OpenAI. No fue una compra, fue una simbiosis: Microsoft pone la nube (Azure) y OpenAI la inteligencia. Resultado: Copilot está en todas partes y Microsoft se posicionó como el líder B2B.
Google: Tuvo que despertar. Amenazado en su núcleo (el Buscador), fusionó sus laboratorios en Google DeepMind y lanzó Gemini. Su ventaja secreta no es el software, sino sus propios chips (TPUs) que le permitieron escalar cuando a otros les faltaba hardware.
Meta (Facebook): Mark Zuckerberg hizo lo impensable: regalar la tecnología. Al liberar sus modelos Llama como código abierto, impidió que otros monopolizaran la IA y se aseguró de que los desarrolladores de todo el mundo usaran su estándar.
Apple: Llegó "tarde" pero con estilo. Se enfocó en la privacidad y en integrar la IA directamente en tu iPhone (Apple Intelligence), actuando como un curador que decide cuándo usar su propia IA y cuándo llamar a ChatGPT o Gemini.

Los "Nuevos" Jugadores y la Economía Circular

Aquí es donde se pone interesante. Startups como OpenAI y Anthropic ya no son los pequeños de la clase.

OpenAI es ahora una potencia valorada en 500.000 millones de dólares (2025), operando casi como un estado-nación tecnológico.
Anthropic se posicionó como la "Suiza" de la IA: neutral, segura y financiada tanto por Amazon como por Google.

Lo fascinante es la "Economía Circular": Microsoft invierte miles de millones en OpenAI, y OpenAI usa ese dinero para pagarle a Microsoft por sus servidores. El dinero se mueve en círculos, inflando los ingresos de la nube mientras financia el desarrollo de modelos.

El Coste Oculto: Energía y "Hierro"

Todo esto cuesta dinero... y mucha energía. En 2025, las grandes tecnológicas gastaron más de 320.000 millones de dólares en infraestructura (chips, cables, edificios).

La demanda energética es tan brutal (una consulta a ChatGPT gasta 10 veces más que una búsqueda en Google) que las tecnológicas están reactivando plantas nucleares para alimentar sus centros de datos. Proyectos como "Stargate" en EE.UU. buscan construir supercomputadoras que consumen tanta energía como ciudades enteras.

¿Qué nos espera?

Estamos dejando atrás la fase de "instalación" para entrar en la de "despliegue". La IA dejará de ser una novedad para convertirse en una infraestructura invisible, como la electricidad.

El internet de "buscar enlaces" está muriendo; nace el internet de "obtener respuestas y acciones". La pregunta para los próximos años ya no es qué puede hacer la IA, sino cómo nos adaptamos a un mundo donde la inteligencia es un recurso casi ilimitado.

¿Crees que estamos en una burbuja o es solo el comienzo?

La publicidad emocional de Campofrío en navidad

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Tue, 16 Dec 2025 06:03:00 +0100

No cabe duda que las campañas publicitarias de Campofrío en diciembre, caracterizadas por su fuerte apelación a factores sociales y coyunturales (como la Navidad, la familia, la nostalgia, la situación del país o temas de actualidad), no son una coincidencia, sino una estrategia de marketing muy bien calculada y profundamente arraigada en la cultura española.

Ésta es una visión de por qué Campofrío adopta sistemáticamente este enfoque en la temporada navideña:

1. La Naturaleza de la Marca y el Contexto Cultural

Campofrío es, en España, mucho más que una marca de alimentos; es un actor cultural.

A. La Domesticación de la Navidad

Diciembre y la Navidad son el pico del consumo de embutidos y charcutería en España. El consumo de estos productos está intrínsecamente ligado a la tradición, la celebración compartida y la mesa familiar. Al apelar a factores sociales y coyunturales, Campofrío se posiciona no solo como un producto que se come, sino como un elemento esencial del ritual social de las fiestas.

Navidad es un pico de consumo y de competencia. En charcutería, hablar solo de “sabor” o “precio” te mete en una guerra de promociones donde casi todos pueden copiarte. En cambio, si logras que tu marca sea el relato sobre “cómo estamos como país”, “lo que nos une”, “lo que hemos pasado”, te colocas en la mesa como símbolo, no como commodity.

Además, el embutido encaja culturalmente con lo compartido (tapeo, picoteo, reunión). La marca explota esa asociación: no vende chorizo, vende escena social.

Al vincularse tan fuertemente a la emoción y la tradición, la marca busca volverse "a prueba de marca blanca". Es más difícil que un consumidor elija un producto genérico para un momento tan cargado de significado emocional para algunos como es la cena de Nochebuena.

B. El Estatus de "Marca Patriótica"

A través de estas campañas, Campofrío construye una imagen de marca empática y comprometida. Han utilizado recurrentemente temas como la emigración, el reencuentro, la crisis económica, o el orgullo nacional (aunque este último ha sido más matizado en años recientes).

Hay evidencia fuerte en efectividad publicitaria de que las campañas con carga emocional tienden a construir marca y memoria con más potencia en el largo plazo que las puramente racionales, especialmente en categorías maduras. Ese enfoque “de marca” encaja con el estilo navideño.

El objetivo es generar una resonancia emocional profunda. Si la campaña habla de las dificultades del año o de la necesidad de unidad, y el consumidor se siente reflejado, la marca adquiere una capa de "buena voluntad" que trasciende la calidad del producto en sí.

El humor costumbrista y la apelación a “lo que somos” es una herramienta potente en España: baja defensas, hace tolerable la autopromoción y genera una identidad cálida. En Navidad, ese registro se premia: la audiencia acepta mejor mensajes “de comunidad” que un spot duro de producto.

2. Razones Estratégicas del Enfoque Coyuntural

La elección de conectar con lo coyuntural (lo que está pasando ahora) y lo social (cómo vivimos juntos) maximiza el impacto publicitario en un momento clave.

A. Máximo Ruido en Temporada Alta

Diciembre es un campo de batalla publicitario feroz (telecomunicaciones, juguetes, lotería). Para destacar, Campofrío evita competir solo en atributos funcionales (sabor, precio, calidad del jamón), que son fáciles de igualar por competidores. En cambio, compite en el terreno de la narrativa y el impacto emocional.

Cuando tocas temas sociales (polarización, incertidumbre, convivencia, cansancio colectivo), no solo compras GRPs: compras conversación. Es más fácil que prensa, redes y tertulias comenten “el anuncio” si parece una pieza cultural. Eso puede multiplicar alcance sin pagar proporcionalmente más, porque se convierte en evento mediático.

Una campaña que genera debate o lágrimas es mucho más rentable en términos de earned media (cobertura gratuita en prensa y redes sociales) que una campaña puramente transaccional.

B. Capitalización de la Necesidad de "Normalidad" o "Reflexión"

Las campañas de Campofrío suelen ser introspectivas. Si el año ha sido duro (ej. post-confinamiento o crisis económica), la marca ofrece un espacio de catarsis controlada que culmina en el mensaje: "A pesar de todo, tenemos que celebrar juntos y comer bien".

Esta estrategia puede ser vista como una "domesticación de la protesta". La marca aborda problemas sociales complejos (desigualdad, soledad, precariedad) pero los resuelve superficialmente mediante el consumo de sus productos. El acto de comprar Campofrío se convierte en un pequeño acto de resistencia o de afirmación de los valores comunitarios que la campaña ha recordado.

C. Venta de "Experiencia", No Solo de "Producto"

En el mercado de alimentación premium o semi-premium, la diferenciación es difícil. El valor añadido que Campofrío aporta es la experiencia asociada al consumo.

Si la campaña dice: "Recuerda a tus abuelos y las tradiciones", el embutido se convierte en el vehículo para revivir esa memoria emocional. El consumidor no está pagando solo por el pavo o el jamón, está pagando por la sensación de calidez y tradición que la marca le ha vendido durante la campaña.

El embutido es un producto con fricciones reputacionales crecientes (sal, grasas, ultraprocesados; sostenibilidad; bienestar animal). Si consigues que el público esté hablando de “valores” y “unidad”, no está hablando de nutrición o de impactos.

3. Riesgos y Limitaciones de la Estrategia

Si bien esta estrategia es brillante para lograr visibilidad, conlleva riesgos y puede ser analizada bajo una luz crítica.

A. Riesgo de "Desconexión Coyuntural"

Al centrarse tanto en el Zeitgeist (el espíritu del momento), la marca corre el riesgo de envejecer rápidamente. Una campaña que hace referencia a una crisis específica o a un debate muy puntual puede parecer irrelevante o incluso inapropiada si la coyuntura cambia drásticamente en el año siguiente.

B Instrumentaliza malestares reales para vender

Cuando una marca usa la precariedad, la crispación o el cansancio social como materia prima emocional, corre el riesgo de convertir el dolor colectivo en estética. Puede producir un efecto “terapéutico” de 60 segundos que no cambia nada, pero sí convierte la empatía en palanca de consumo.

Críticamente: se comercializa la cohesión social. El subtexto puede ser “compra esto para sentirte parte de lo bueno”.

C. El Peligro de la Falsa Profundidad

El uso constante de temas sociales profundos (como la emigración o la soledad) puede ser percibido como manipulación emocional si no está respaldado por acciones tangibles de la empresa. Si la marca utiliza la vulnerabilidad social para vender, pero sus prácticas laborales o su impacto ambiental no son ejemplares, el público puede acusarla de hipocresía.

D Despolitiza y simplifica: convierte lo estructural en “actitud”

Los problemas sociales rara vez se resuelven con “ser mejores” o “reírnos más”, pero ese es un cierre típico del relato publicitario: un final conciliador y apolítico que deja a todos confortables. Eso no es neutral: favorece una visión donde lo estructural se diluye en emociones individuales.

E “Purpose-washing” si no hay coherencia real

Si el anuncio se presenta como humanista, pero la empresa no acompaña con prácticas verificables (nutrición más responsable, transparencia, reducción de sal, compromisos ambientales medibles, etc.), el propósito se percibe como barniz. Y ahí aparece cinismo: “qué bonito el spot, qué poco cambia lo demás”.

F Efecto halo: mejora la percepción sin que el producto mejore

Una campaña emocional puede generar un “halo moral”: si la marca parece cercana y “con valores”, el consumidor relaja su escrutinio. Eso es eficaz, pero éticamente discutible cuando hablamos de productos cuya recomendación razonable suele ser moderación.

G Saturación de la Emoción

Cuando una marca utiliza el sentimentalismo como principal motor de venta cada año, el público puede volverse cínico. Después de varias Navidades inundadas de mensajes lacrimógenos o épicos, el consumidor puede empezar a esperar la "sorpresa" social, y si la campaña de Campofrío no es lo suficientemente impactante o novedosa, puede pasar desapercibida o ser recibida con indiferencia. Si cada diciembre la marca “interpreta al país”, puede cansar o parecer oportunista (“a ver qué tema toca este año”). Además, en contextos polarizados, cualquier guiño social puede leerse como toma de partido, aunque intente ser transversal.

4 Qué sería una alternativa más responsable (sin renunciar a emocionar)

Vincular relato y hechos: si hablas de bienestar y convivencia, acompáñalo de compromisos auditables (reformulación, etiquetado claro, objetivos de sostenibilidad con métricas).

No usar la coyuntura como decorado: tratar temas sociales con modestia (menos “lección”, más escucha) o apoyar iniciativas concretas sin convertirlas en eslogan.

Recuperar parte de la verdad del producto: porciones, consumo moderado, opciones con menos sal, mensajes más honestos sobre hábitos.

Conclusión

Campofrío apela a factores sociales y coyunturales en diciembre porque es la estrategia más efectiva para asegurar su relevancia en el momento de mayor consumo, diferenciándose de la competencia en un mercado comoditizado. Al inyectar sus productos en el tejido emocional y narrativo de las fiestas españolas, la marca logra que su embutido no sea visto como una simple compra alimentaria, sino como una inversión en la celebración, la memoria y la identidad colectiva. Es una maestría en el marketing de la necesidad emocional, aunque su sostenibilidad crítica depende de cuán auténtica se perciba esa conexión social año tras año.

Lo social y coyuntural en diciembre les sirve para convertir un producto común (y cada vez más cuestionado) en un símbolo emocional de comunidad, ganar conversación y evitar competir solo en precio. La crítica es que esa operación puede ser oportunista: empaqueta conflictos reales en un relato reconfortante que, al final, busca que el cierre emocional se traduzca en compra.

La gamificación en la estrategia de las empresas

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Wed, 7 Aug 2024 05:30:00 +0200

La gamificación, el uso de elementos de diseño de juegos y principios de juego en contextos no relacionados con los juegos, ha ganado una atención considerable en el mundo empresarial en los últimos años. Este enfoque innovador se ha convertido en una herramienta poderosa para motivar a los empleados, mejorar la productividad y la colaboración, y fomentar un ambiente de trabajo positivo. En este artículo, exploraremos cómo la gamificación puede ser aplicada con éxito en las empresas y las ventajas que ofrece para la retención del talento.

¿Qué es la gamificación?

La gamificación es una técnica que consiste en aplicar elementos y principios de juego en contextos no lúdicos, como el trabajo, la educación, la salud, el marketing, entre otros, con el fin de aumentar la motivación, la participación y la engagement de las personas. Esta técnica se basa en la idea de que los juegos son capaces de generar una gran cantidad de emociones positivas, como la diversión, el desafío, la competencia y la recompensa, y que estos mismos elementos pueden ser utilizados para influir en el comportamiento y las acciones de las personas en diferentes áreas de la vida.

La gamificación se utiliza comúnmente para fomentar el aprendizaje, la productividad y la adopción de comportamientos saludables. Por ejemplo, en el ámbito educativo, la gamificación se puede utilizar para crear actividades y ejercicios que sean más atractivos y divertidos para los estudiantes, lo que ayuda a aumentar su motivación y participación en el proceso de aprendizaje. En el ámbito laboral, la gamificación se puede utilizar para incentivar a los empleados a alcanzar objetivos y metas, o para fomentar la competencia y la colaboración entre los miembros de un equipo.

La gamificación también se utiliza en el marketing y la publicidad para atraer a los clientes y fomentar la lealtad a una marca. Por ejemplo, las empresas pueden crear programas de fidelidad que ofrecen recompensas y beneficios a los clientes que realizan determinadas acciones, como comprar productos o compartir contenido en las redes sociales. De esta manera, la gamificación puede ayudar a aumentar la participación y la engagement de los clientes con la marca.

Para implementar la gamificación de manera efectiva, es importante entender los elementos clave que la componen. Algunos de estos elementos incluyen la competencia, la recompensa, el progreso, la feedback y la interacción social. Es importante elegir los elementos que sean más relevantes para el contexto y los objetivos específicos que se quieren alcanzar, y diseñar la experiencia de juego de manera que sea divertida, desafiante y gratificante para los participantes.

Entre los elementos clave de la gamificación se encuentran los puntos, niveles y recompensas.

Los puntos son una forma cuantitativa de medir el progreso y el rendimiento, proporcionando a los usuarios una sensación de logro y motivación para continuar.
Los niveles, por su parte, estructuran el avance en etapas claramente definidas, lo que permite a los participantes visualizar su progreso y establecer metas a corto plazo.
Las recompensas, que pueden ser virtuales o tangibles, actúan como incentivos adicionales, reforzando el comportamiento deseado y manteniendo el interés.

Otro componente esencial de la gamificación es la retroalimentación inmediata. Esta se refiere a la capacidad de proporcionar comentarios rápidos y precisos sobre el desempeño, lo que ayuda a los usuarios a entender qué están haciendo bien y dónde necesitan mejorar. La competencia y la cooperación también juegan un papel crucial. La competencia puede motivar a los individuos a superarse a sí mismos y a otros, mientras que la cooperación fomenta el trabajo en equipo y la colaboración, creando un ambiente más cohesivo y productivo.

Además, la narrativa y la historia son elementos que pueden enriquecer la experiencia de gamificación. Una buena narrativa puede dar contexto y significado a las actividades, haciendo que los usuarios se sientan más conectados y comprometidos con lo que están haciendo. Finalmente, la libertad de elección y la personalización son fundamentales. Permitir a los usuarios tomar decisiones y adaptar la experiencia a sus preferencias y estilos de aprendizaje puede aumentar significativamente su satisfacción y compromiso.

Aplicaciones de la gamificación en las empresas

1. Reclutamiento y selección de personal

La gamificación puede ser utilizada en el proceso de reclutamiento para atraer y seleccionar mejor a los candidatos más adecuados para el puesto. Al crear pruebas de habilidades gamificadas, las empresas pueden evaluar las competencias y habilidades de los candidatos de una manera más interactiva y atractiva. Además, la gamificación puede ayudar a los candidatos a comprender mejor la cultura de la empresa y los valores que busca defender, lo que a su vez puede mejorar la calidad de los aspirantes y la retención a largo plazo.

2. Formación y desarrollo de empleados

La gamificación también puede ser aplicada en la formación y desarrollo de empleados, haciendo que el aprendizaje sea más atractivo y memorable. Mediante el uso de simulaciones, juegos y desafíos, los empleados pueden adquirir nuevas habilidades y conocimientos de una manera más interactiva y práctica. La gamificación también puede ayudar a los empleados a mantenerse motivados y comprometidos en sus esfuerzos de aprendizaje continuo, lo que contribuye a su desarrollo profesional. También facilita la inmersión en la cultura empresarial y el aprendizaje de procesos a través de tutoriales interactivos, retos y sistemas de puntos y fomentar el desarrollo de habilidades de liderazgo a través de juegos de estrategia y simulaciones de toma de decisiones.

3. Gestión del rendimiento

La gamificación puede ser utilizada para mejorar la gestión del rendimiento, al motivar a los empleados a alcanzar y superar sus objetivos. Al establecer metas claras y medibles, y recompensar el logro de estas metas con puntos, insignias y otros elementos de juego, las empresas pueden incentivar a los empleados a trabajar más duro y a mejorar su rendimiento. Además, la gamificación puede ayudar a construir una cultura de trabajo colaborativa y de equipo, fomentando el espíritu de competencia saludable entre los empleados.

4. Compromiso de los empleados

La gamificación también puede ser una herramienta poderosa para mejorar el compromiso de los empleados, haciendo que el trabajo sea más agradable y satisfactorio. Al incorporar elementos de juego en las tareas diarias, las empresas pueden crear experiencias de trabajo emocionantes y atractivas que impulsen la motivación y la satisfacción laboral. La gamificación también puede ayudar a crear una cultura de trabajo positiva y de apoyo, donde los empleados se sientan valorados y reconocidos por su contribución al éxito de la empresa.

5. Marketing y Ventas

La fidelización de clientes se refuerza co la implementación de programas de puntos, recompensas y niveles para premiar la fidelidad y aumentar el engagement. Se pueden organizar concursos y sorteos en redes sociales para captar la atención de potenciales clientes. Asimismo se potencia la creación de juegos interactivos que permitan a los usuarios conocer las características y beneficios de un producto.

6. Mejora de la Experiencia del Usuario/Cliente

Las técnicas de gamificación pueden aumentar el tiempo que los usuarios pasan interactuando con un producto o servicio, mejorando así la experiencia del cliente, fomentando el engagement y la fidelidad hacia la marca. Asimismo, permite ofrecer experiencias personalizadas basadas en el comportamiento y las preferencias del usuario, lo que puede incrementar la satisfacción.

7. Bienestar y salud

Es una estrategia óptima para motivar a los empleados a adoptar hábitos saludables a través de juegos y desafíos. También se pueden utilizar juegos y actividades relajantes para ayudar a los empleados a manejar el estrés. De esta manera se promociona la actividad física y se incentiva a los empleados a moverse más a través de juegos y desafíos.

8. Innovación y Creatividad

Organizar concursos y hackathons para estimular la creatividad y la innovación entre los empleados es el germen para la generación de nuevas ideas. Igualmente, utilizar juegos de simulación para explorar diferentes soluciones a problemas complejos es una herramienta útil para la resolución de problemas.

Ventajas de la gamificación para la retención del talento

La gamificación ofrece numerosas ventajas para la retención del talento, incluyendo:

Mayor motivación y compromiso: Al incorporar elementos de juego en el trabajo, las empresas pueden aumentar la motivación y el compromiso de los empleados, lo que a su vez puede mejorar la retención del talento.
Mejor experiencia de trabajo: La gamificación puede hacer que el trabajo sea más divertido y emocionante, creando una experiencia de trabajo más positiva y satisfactoria.
Mejor desarrollo de habilidades: A través de desafíos y juegos gamificados, los empleados pueden adquirir nuevas habilidades y conocimientos de manera más atractiva y memorable, lo que les permite crecer y desarrollarse profesionalmente.
Mayor colaboración y trabajo en equipo: Muchos juegos requieren la cooperación y el trabajo en equipo para lograr los objetivos, lo que se puede aplicar directamente en el entorno laboral. La gamificación fomenta la comunicación entre los empleados, mejora la sinergia y promueve un ambiente de trabajo más colaborativo y solidario.
Mejora del Desempeño: Al incorporar elementos de juego, como desafíos, metas y recompensas, la gamificación puede aumentar significativamente el desempeño de los empleados. Estos elementos motivan a los trabajadores a superarse a sí mismos y a alcanzar objetivos más ambiciosos, lo que se traduce en una mayor eficiencia y productividad.
Aumento de la Retención de Empleados: La gamificación puede contribuir a la retención de empleados al hacer que el trabajo sea más emocionante y gratificante. Al proporcionar recompensas y reconocimientos por el desempeño, los empleados se sienten valorados y motivados para permanecer en la empresa a largo plazo.

Casos de Éxito de Gamificación en la Empresa

Deloitte: La firma de consultoría implementó un programa de gamificación para capacitar a sus empleados en habilidades técnicas y blandas. El programa, llamado "Deloitte Leadership Academy", utiliza juegos interactivos para enseñar a los empleados diferentes conceptos y habilidades, lo que ha resultado en una mejora significativa en la retención de conocimientos y la satisfacción de los participantes.

Khan Academy: Ofrece cursos online gratuitos con elementos de juego para motivar a los estudiantes.

Salesforce: La empresa de software utiliza la gamificación para motivar a sus vendedores a alcanzar y superar sus objetivos de ventas. A través de un sistema de puntos, insignias y clasificaciones, los vendedores compiten entre sí y reciben recompensas por sus logros, lo que ha llevado a un aumento en las ventas y la satisfacción de los empleados.

Duolingo: Utiliza la gamificación para enseñar idiomas de forma divertida y efectiva.

Nike+ Run Club: Motiva a los usuarios a hacer ejercicio a través de retos, recompensas y rankings.

Consideraciones al implementar la gamificación

Definir objetivos claros: Es fundamental tener claro qué se quiere lograr con la gamificación.
Diseñar una experiencia atractiva: Los juegos deben ser divertidos y motivadores para los usuarios.
Diseño Centrado en el Usuario: Es crucial entender a los usuarios para diseñar mecánicas de juego que realmente les interesen y motiven.
Equilibrio: La gamificación debe encontrar un equilibrio entre ser lo suficientemente desafiante para ser interesante, pero no tan difícil como para desmotivar.
Integración: Debe integrarse de manera fluida con los objetivos de negocio y los procesos existentes.
Sostenibilidad: Las estrategias de gamificación necesitan ser sostenibles a largo plazo, con actualizaciones y novedades que mantengan el interés.
Proporcionar feedback constante: Los usuarios necesitan saber cómo están progresando y qué pueden mejorar.
Adaptar la gamificación al contexto: No todas las mecánicas de juego son adecuadas para todos los contextos.
Evaluar los resultados: Es importante medir el impacto de la gamificación para poder optimizarla.

Conclusión

Es importante recordar que la gamificación no es una solución mágica. Para ser efectiva, debe diseñarse cuidadosamente y adaptarse a las necesidades específicas de la empresa y sus empleados. La gamificación presenta un enfoque innovador y efectivo para motivar y retener el talento en las empresas. Al incorporar elementos de diseño de juegos y principios de juego en el trabajo, las empresas pueden crear experiencias de trabajo atractivas y emocionantes que impulsen la productividad, la colaboración y la satisfacción laboral. A medida que la competencia por el talento sigue aumentando, las empresas que adopten la gamificación como herramienta para retener y desarrollar a sus empleados tendrán una ventaja competitiva significativa en el mercado laboral.

La Dark Web y la Deep Web: Desentrañando las Diferencias y las Características

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Thu, 25 Jul 2024 05:30:00 +0200

Internet es un lugar vasto y complejo, con diferentes capas y dimensiones que pueden resultar confusas para muchos usuarios. Dos términos que a menudo se utilizan de manera intercambiable, pero que en realidad se refieren a conceptos diferentes, son la Dark Web y la Deep Web. En la era digital actual, a menudo oímos hablar de ellas indistintamente. Sin embargo, son entidades distintas, y entender sus diferencias es crucial para la seguridad y el conocimiento en línea. Esta entrada del blog arroja luz sobre estos reinos a menudo malinterpretados, diferenciándolos y describiendo sus características distintivas.

La Deep Web: el reino de lo invisible

La Deep Web se refiere a la parte de Internet que no es accesible a través de los motores de búsqueda convencionales como Google o Bing. Imagina un iceberg: la web superficial, la parte que usamos a diario, es solo la punta. La deep web representa la parte sumergida, masiva, que contiene una gran cantidad de información inaccesible a través de búsquedas sencillas. Esto se debe a que la Deep Web contiene información y sitios web que no están indexados, ya sea porque están protegidos por contraseñas, o porque utilizan protocolos de comunicación no estándar. La Deep Web incluye:

Sitios web con acceso restringido: Muchos foros, bases de datos académicas, plataformas de suscripción y sitios web con muros de pago ocultan su contenido a la vista del público, lo que requiere que los usuarios inicien sesión para acceder a la información.

Información de empresas y organizaciones que no está disponible para el público en general.
Bases de datos privadas: Registros académicos, estados financieros, historiales médicos y datos de intranet corporativa residen en la deep web, inaccesibles sin credenciales específicas.
Cuentas online personales: Tu bandeja de entrada de correo electrónico, mensajes directos en redes sociales y extractos bancarios en línea forman parte de la deep web, protegidos por contraseñas y encriptación.
Archivos y documentos que no están enlazados desde otros sitios web

La deep web es un componente esencial del funcionamiento de Internet. Protege información confidencial, ofrece privacidad y permite la comunicación segura.

La Dark Web: el velo del anonimato

La Dark Web, por otro lado, es una parte de la Deep Web que se caracteriza por ser un espacio anónimo y oculto, donde los usuarios pueden acceder a sitios web y servicios que no están disponibles en la Internet convencional. La Dark Web utiliza redes de anonimato superpuestas, siendo la más famosa Tor (The Onion Router), para proteger la identidad de los usuarios y garantizar la privacidad. Estas redes encriptan el tráfico de red y ocultan las direcciones IP, haciendo que los usuarios sean prácticamente imposibles de rastrear, para bien o para mal. De hecho, la Dark Web también es conocida por ser un refugio para actividades ilegales, como:

Mercados de la dark web: Estas plataformas facilitan la compra y venta de productos y servicios ilegales, como drogas, armas, datos robados e incluso servicios de hacking.
Sitios web de piratería y distribución de contenido protegido por derecho de autor.
Foros delictivos: La dark web sirve como caldo de cultivo para que los ciberdelincuentes se comuniquen, colaboren y compartan información sobre diversas actividades ilegales.
Servicios de chantaje y extorsión.

Diferencias clave

A continuación, se presentan algunas de las diferencias clave entre la Deep Web y la Dark Web:

Accesibilidad: La Deep Web es inaccesible para los motores de búsqueda convencionales, pero puede ser accesible a través de otros medios, como contraseñas o protocolos de comunicación específicos. La Dark Web, por otro lado, requiere tecnologías de anonimato para acceder a ella.
Propósito: La Deep Web se utiliza principalmente para almacenar información y sitios web que no están destinados al público en general. La Dark Web, por otra parte, se utiliza para mantener la privacidad y la anonimidad, aunque a menudo se asocia con actividades ilegales.
Contenido: La Deep Web puede incluir contenido legítimo y útil, mientras que la Dark Web se asocia mayormente con actividades ilícitas.
Tecnología: La Deep Web utiliza tecnologías estándar de Internet, mientras que la Dark Web utiliza tecnologías de anonimato, como Tor o VPN.

Conclusión

En resumen, la Deep Web y la Dark Web son dos conceptos diferentes que se refieren a partes distintas de Internet. La Deep Web se refiere a la información y sitios web que no están accesibles a través de los motores de búsqueda convencionales, mientras que la Dark Web es un espacio anónimo y oculto que se utiliza para mantener la privacidad y la anonimidad. Es importante entender las diferencias entre estas dos entidades para poder navegar de manera segura y responsable en Internet.

Scaled Agile Framework (SAFe): Un marco para la agilidad a gran escala

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Fri, 12 Jul 2024 05:30:00 +0200

El Scaled Agile Framework (SAFe) es un marco de trabajo para la gestión de proyectos ágiles que busca escalar las prácticas ágiles a nivel empresarial. Nacido de la necesidad de aplicar los principios de Scrum y Kanban a organizaciones complejas con equipos multifuncionales y grandes proyectos, SAFe ofrece un conjunto de herramientas, roles y procesos para la gestión de la agilidad a gran escala. Es un conjunto de patrones de organización y flujos de trabajo diseñado para guiar a las empresas en la escalabilidad de las prácticas ágiles. Desarrollado por Dean Leffingwell y su equipo, proporciona una estructura flexible para implementar prácticas ágiles a nivel empresarial, permitiendo a las organizaciones entregar valor de manera más rápida y eficiente.

Se basa en tres cuerpos de conocimiento fundamentales: desarrollo de software ágil, desarrollo de productos lean y pensamiento sistémico. Combina estos elementos para crear un marco de trabajo que puede adaptarse a diferentes tamaños y tipos de organizaciones, desde pequeñas empresas hasta grandes corporaciones multinacionales.

SAFe se basa en la idea de que la agilidad no solo se aplica a equipos pequeños, sino que puede ser implementada en toda la organización, desde la dirección hasta los equipos de desarrollo. Para ello, define una estructura jerárquica que divide la organización en diferentes niveles:

Nivel de Equipo: Este nivel se centra en la aplicación de prácticas ágiles como Scrum o Kanban dentro de un equipo pequeño de 5 a 10 personas.
Nivel de Programa: Este nivel integra varios equipos de desarrollo para trabajar en un conjunto de funcionalidades que forman parte de un producto o servicio.
Nivel de Portafolio: Este nivel se centra en la gestión estratégica de la cartera de productos y servicios de la organización, incluyendo la planificación, el presupuesto y la gestión del riesgo.
Nivel de Flujo de Valor: El nivel de flujo de valor representa el flujo integral de entrega de valor dentro de un flujo de valor específico. Abarca todas las actividades, procesos y equipos implicados en la entrega de un producto o servicio al cliente. Este nivel es fundamental para racionalizar la entrega de valor, eliminar los residuos y optimizar el flujo de trabajo.

SAFe enfatiza la alineación entre los equipos de desarrollo y los objetivos comerciales de la organización. Esto se logra a través de la planificación y ejecución de "trenes de liberación de programas" (Agile Release Trains o ARTs), que son equipos de equipos que trabajan juntos para entregar soluciones completas. Los ARTs operan en ciclos de planificación llamados "Program Increments" (PI), que generalmente duran de 8 a 12 semanas.

El Scaled Agile Framework se caracteriza por su enfoque en la colaboración, la transparencia y la mejora continua. Para lograr estos objetivos, implementa varias prácticas clave:

Planificación y ejecución iterativa: Divide el trabajo en iteraciones cortas de 1 a 2 semanas, conocidas como Sprints, que permiten un feedback constante y una adaptación rápida a los cambios.
Flujo de valor continuo: Busca optimizar el flujo de trabajo desde el inicio hasta la entrega del valor al cliente, eliminando cuellos de botella y mejorando la eficiencia.
Comunicación transparente: Promueve la comunicación abierta y transparente entre todos los miembros de la organización, desde los equipos de desarrollo hasta la alta dirección.
Mejora continua: Fomenta una cultura de mejora continua, donde los equipos se esfuerzan por identificar y eliminar las ineficiencias y mejorar sus procesos.

También pone el Scaled Agile Framework un fuerte énfasis en el liderazgo y la cultura. Reconoce que la transformación ágil a escala requiere un cambio significativo en la forma en que los líderes piensan y actúan. Por lo tanto, incluye principios y prácticas específicas para el liderazgo lean-agile, como la toma de decisiones descentralizada y el fomento de la innovación.

La aplicación de SAFe en las empresas puede traer numerosos beneficios, como:

Mayor velocidad de entrega: Permite a las empresas entregar valor al cliente en plazos más cortos y con mayor frecuencia.
Mejora de la calidad del producto: Fomenta la colaboración entre los equipos de desarrollo y los clientes, lo que permite identificar y corregir los errores de forma temprana.
Aumento de la satisfacción del cliente: Se centra en la entrega de valor al cliente, lo que se traduce en una mayor satisfacción y fidelización.
Mayor productividad y eficiencia: Optimiza el flujo de trabajo y elimina las ineficiencias, lo que permite a las empresas trabajar de manera más productiva.
Cultura de innovación: Fomenta una cultura de innovación y mejora continua, lo que permite a las empresas adaptarse a los cambios del mercado de forma rápida y eficiente.

La implementación de SAFe no está exenta de desafíos. Puede requerir cambios significativos en la estructura organizativa, los procesos y la cultura. Además, algunas críticas argumentan que puede ser demasiado prescriptivo y puede llevar a una implementación superficial de las prácticas ágiles. Sin embargo, cuando se implementa adecuadamente, ha demostrado proporcionar beneficios significativos en términos de alineación organizativa, productividad y calidad del producto.

En conclusión, el Scaled Agile Framework ofrece una manera estructurada de escalar las prácticas ágiles en toda la organización. Aunque su implementación puede ser compleja, proporciona un camino claro para las empresas que buscan mejorar su agilidad y capacidad de respuesta en un entorno empresarial cada vez más dinámico y competitivo.

Querer y Deber

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Tue, 9 Jul 2024 12:29:00 +0200

Es fácil hacer lo que uno quiere. O, al menos, lo parece. El problema es que no siempre podemos hacer que nuestra voluntad guíe nuestras acciones sin que la vía superior de nuestro cerebro la limite. En este sentido, ¿por dónde debemos seguir? La vía inferior de nuestro cerebro es emocional, intuitiva, directa. Nos permite reaccionar rápidamente ante lo inesperado y, digámoslo así, nos permite mantener el sentido de supervivencia.

La vía superior de nuestro cerebro es más lenta, reflexiva, intelectual. Es, sin duda, el mayor reflejo de la evolución del ser humano con respecto al resto de las especies. Pero en este éxito radica también la tensión y la duda. Cuando tratamos de actuar de un modo racional, equilibrado, lógico (si se puede aplicar el término), cerramos el acceso a nuestras sensaciones más personales o, al menos, las pasamos por el tamiz de la razón, lo que condiciona su presencia, su demostración y puede conducirnos a la pérdida de su referencia.

No vale hablar de equilibrio; no sirve utilizar tópicos sobre el balance entre unas y otras. En muchos momentos necesitamos discernir por cuál de los impulsos nos dejamos conducir; bien por la primera y, a veces, primaria, reacción, bien por la vía de la racionalidad y la norma. Es el hecho de dejarse llevar por unos u otros impulsos - y, por ello, renunciar al opuesto -, lo que nos provoca que nuestras actitudes nos planteen la sobra de la duda sobre la eficacia de la decisión.

Y cuando estas opciones son condicionadas por la referencia de otra u otras personas nos encontramos con un dilema todavía mayor, ya que no solo debemos de referirnos a nuestra conducta sino también a la de otras personas. Y la simbiosis entre las personas suelen radicar más en posicionamientos que parten de la vía superior de nuestros cerebros que de los que radican en la inferior. Cuando alguno de los impulsos que provienen de nuestra vía inferior no encuentra correspondencia con los de la vía inferior de otras personas, sino que son atendidos por la superior, se establece un conflicto interno que formalmente no aflora, pero que mantiene la duda sobre el comportamiento a adoptar con respecto a esa otra persona.

¿Alguna sugerencia?

Inteligencia artificial: mitos y verdades

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Wed, 19 Jun 2024 05:30:00 +0200

La inteligencia artificial (IA) es un campo en constante evolución y crecimiento, y como tal, existen muchos mitos y verdades sobre su futuro. De hecho, es un tema de gran interés y especulación, rodeado tanto de expectativas realistas como de mitos exagerados. Aquí desglosaré algunos de los mitos y verdades más comunes asociados con el desarrollo futuro de la IA.

Mitos de la Inteligencia Artificial

La IA reemplazará a todos los trabajos humanos

Aunque la IA puede automatizar ciertas tareas y procesos, es poco probable que reemplace por completo a todos los trabajos humanos. En cambio, la IA puede complementar y mejorar el trabajo humano, aumentando la eficiencia y la productividad. Según un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la automatización puede afectar hasta el 14% de los trabajos en los países de la OCDE, pero también puede crear nuevos trabajos y oportunidades.

La IA es una amenaza para la seguridad

Aunque la IA puede ser utilizada para fines maliciosos, también puede ser utilizada para mejorar la seguridad en muchos aspectos, como la seguridad en línea, la seguridad en el transporte y la seguridad pública. Por ejemplo, la IA puede ser utilizada para detectar y prevenir ataques cibernéticos, mejorar la seguridad en las carreteras y detectar actividades sospechosas en tiempo real.

La IA es infalible

La IA no es infalible y puede cometer errores. La IA se basa en datos y algoritmos, y si los datos son incompletos o sesgados, la IA puede tomar decisiones incorrectas. Por lo tanto, es importante garantizar que los datos utilizados para entrenar a la IA sean precisos y representativos.

La IA es una tecnología exclusiva de grandes empresas

La IA no es exclusiva de grandes empresas y está al alcance de empresas de todos los tamaños. A medida que los costos de la tecnología disminuyen y la accesibilidad aumenta, las empresas más pequeñas pueden comenzar a utilizar la IA para mejorar su eficiencia y competitividad.

La IA eliminará la creatividad humana

La IA puede complementar la creatividad humana y ayudar a generar nuevas ideas y soluciones. La IA puede analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que los humanos pueden no ver, lo que puede inspirar nuevas ideas y soluciones creativas. Además, la IA puede ayudar a los artistas y creativos a crear nuevas obras y experiencias.

Verdades sobre la Inteligencia Artificial

La IA puede mejorar significativamente la eficiencia y precisión en diversos campos

La IA se utiliza para analizar grandes cantidades de datos médicos para ayudar en el diagnóstico de enfermedades, predecir resultados y personalizar los tratamientos. Los sistemas de IA pueden procesar imágenes médicas (como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas) con una precisión comparable o incluso superior a la de los radiólogos humanos, lo que permite una detección más temprana de enfermedades.

En el sector financiero, la IA se emplea para detectar fraudes, analizar riesgos, hacer trading algorítmico y ofrecer servicios de banca personalizados. La capacidad de la IA para procesar datos en tiempo real y detectar patrones complejos ayuda a prevenir el fraude y a optimizar las inversiones.

La IA ayuda a optimizar las rutas de entrega, gestionar el tráfico y mejorar la seguridad vial. Los sistemas de IA pueden analizar datos en tiempo real para ajustar las rutas de manera dinámica, lo que reduce los tiempos de entrega y los costes de combustible.

En la agricultura de precisión, la IA se utiliza para monitorizar las condiciones del suelo y del cultivo, lo que permite un uso más eficiente del agua y los fertilizantes. Los drones equipados con IA pueden inspeccionar grandes extensiones de tierra y detectar enfermedades o plagas de manera temprana.

En la industria manufacturera, la IA se emplea para optimizar los procesos de producción, predecir el mantenimiento (mantenimiento predictivo) y mejorar la calidad del producto. Los sistemas de visión por computadora pueden inspeccionar productos en busca de defectos con una precisión muy alta.

La IA se utiliza para personalizar las experiencias de compra, optimizar los inventarios y predecir las tendencias de mercado. Los algoritmos de IA pueden analizar el comportamiento del consumidor para ofrecer recomendaciones personalizadas, lo que aumenta las ventas y la satisfacción del cliente.

La IA es fundamental para detectar y prevenir ciberataques. Los sistemas de IA pueden monitorear el tráfico de red en busca de actividades sospechosas y aprender de los ataques pasados para mejorar la detección de amenazas futuras.

En el sector de la energía, la IA se utiliza para optimizar la generación y distribución de energía, así como para mejorar la eficiencia de los edificios y las redes eléctricas. La IA puede analizar datos meteorológicos y de consumo para ajustar la producción de energía de manera dinámica.

La IA puede contribuir a resolver problemas complejos

Análisis de datos: La IA puede procesar grandes cantidades de datos y encontrar patrones que los humanos podrían pasar por alto. Esto puede ser útil para:

Investigación médica: Identificar nuevos tratamientos y curas para enfermedades.
Ciencias del clima: Predecir patrones climáticos y desarrollar estrategias de mitigación.
Finanzas: Detectar fraudes y optimizar inversiones.

Automatización: La IA puede automatizar tareas repetitivas y complejas, liberando tiempo para que los humanos se concentren en tareas más creativas y estratégicas.

Optimización: La IA puede optimizar procesos y sistemas para mejorar la eficiencia y la productividad. Como muestra:

Fabricación: Reducir el desperdicio y aumentar la velocidad de producción.
Transporte: Optimizar rutas y reducir el tiempo de viaje.
Energía: Gestionar la red eléctrica de manera más eficiente.

Creación de soluciones innovadoras: La IA puede generar nuevas ideas y soluciones que los humanos podrían no considerar. Por ejemplo:

Diseño de productos: Crear productos nuevos y mejorados.
Desarrollo de software: Desarrollar aplicaciones más inteligentes y eficientes.
Arte y música: Generar nuevas formas de expresión artística.

La ética y la regulación serán cruciales

Es crucial desarrollar principios éticos sólidos que guíen el desarrollo y uso de la IA, poniendo por delante valores como la transparencia, la equidad, la privacidad y el bienestar humano. Debemos asegurarnos de que la IA se utilice de manera responsable y en beneficio de la humanidad.

Se necesitarán regulaciones y políticas públicas para establecer límites y salvaguardas, protegiendo los derechos individuales y abordando riesgos potenciales como el sesgo algorítmico, la vigilancia masiva o las deepfakes.

La colaboración entre gobiernos, empresas, academia y sociedad civil será esencial para crear marcos éticos y regulatorios efectivos. Se requiere un enfoque multidisciplinario e inclusivo.

La educación y concienciación pública sobre la ética de la IA también serán importantes para fomentar un debate social informado y empoderar a los ciudadanos.

Al mismo tiempo, debemos tener cuidado de no sobrerregular y frenar la innovación. Se necesita un equilibrio adecuado.

Áreas de Desarrollo Futuro

Interacción entre humanos y máquinas

La interacción entre humanos y máquinas es un campo fascinante y en constante evolución. A medida que la tecnología avanza, las formas en que nos comunicamos e interactuamos con las máquinas se vuelven cada vez más naturales e intuitivas.

Esta interacción busca crear experiencias más naturales, eficientes y enriquecedoras para los humanos al interactuar con la tecnología. Es un campo interdisciplinario que combina principios de ciencias de la computación, psicología, diseño y ingeniería, y su importancia seguirá creciendo a medida que avancen las tecnologías emergentes.

IA explicable

Una IA explicable, también conocido como IA transparente o IA comprensible, se refiere a un sistema de inteligencia artificial cuyo funcionamiento es fácil de entender para las personas. Esto contrasta con los modelos de IA tradicionales, que pueden ser tan complejos que sus decisiones parecen opacas o incomprensibles para los humanos.

La importancia de la IA explicable radica en la necesidad de confianza, transparencia y responsabilidad en los sistemas de inteligencia artificial, especialmente en aplicaciones críticas como la medicina, la justicia penal, la banca y la seguridad. En estos sectores, es vital que las personas puedan entender por qué un sistema de IA toma determinadas decisiones, no solo para evaluar su precisión, sino también para asegurar la equidad, la legalidad y la ética de las decisiones tomadas.

La investigación y el desarrollo de IA explicable están en una fase activa, y se espera que siga siendo una área de crecimiento en el campo de la inteligencia artificial.

Sostenibilidad

La Inteligencia Artificial (IA) puede jugar un papel crucial en la promoción de la sostenibilidad de varias maneras:

Los sistemas de IA pueden optimizar el uso de la energía en edificios y redes de transporte, reduciendo así el consumo y las emisiones de carbono.
La IA puede ayudar a los agricultores a utilizar de manera más eficiente los recursos como agua y fertilizantes, minimizando el desperdicio y mejorando los rendimientos.
Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos ambientales para identificar tendencias y patrones, lo que puede ayudar en la toma de decisiones relacionadas con la conservación y la gestión de los recursos naturales.
La IA puede ayudar a predecir y gestionar los residuos, facilitando la reciclaje y reduciendo la cantidad de residuos que terminan en vertederos.
Los sistemas de IA pueden ser herramientas poderosas para educar a las personas sobre la importancia de la sostenibilidad y cómo pueden contribuir individualmente.
La IA puede ayudar a diseñar sistemas de producción y consumo más circulares, donde los productos y materiales se mantienen en uso durante tanto tiempo como sea posible.

Conclusión

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología fascinante que ha generado numerosos mitos y verdades. Por un lado, se cree que la IA podría reemplazar por completo a los humanos en el trabajo, lo cual es un mito, ya que aunque puede automatizar tareas, aún requiere de la intervención humana para su correcto funcionamiento y toma de decisiones éticas. Por otro lado, es verdad que la IA tiene un gran potencial para mejorar nuestras vidas, como en la medicina, donde puede ayudar a diagnosticar enfermedades con mayor precisión y rapidez. También es cierto que la IA puede aprender y mejorar con el tiempo, pero esto no significa que sea infalible o que no requiera supervisión. En resumen, la IA es una herramienta poderosa que debemos utilizar con responsabilidad y ética, desmintiendo mitos y promoviendo verdades para aprovechar al máximo sus beneficios.

La metodología DISC

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Wed, 12 Jun 2024 05:30:00 +0200

La metodología DISC es una herramienta de evaluación de comportamiento y personalidad, basada en la teoría del psicólogo William Moulton Marston, que se utiliza ampliamente en los contextos organizacionales, educativos y de desarrollo personal para entender los estilos de comportamiento de las personas en el lugar de trabajo y en otras situaciones sociales. Se basa en la teoría de que las personas se comportan de manera diferente en diferentes situaciones, y que estos comportamientos se pueden agrupar en cuatro estilos básicos: Dominancia (D), Influencia (I), Estabilidad (S) y Conformidad (C).

Características de cada uno de estos rasgos

Dominancia (D)

Personas con una alta puntuación en Dominancia suelen ser decisivas, directas, decididas, asertivas y orientadas a los resultados. Buscan ser líderes, tomar el control y resolver problemas. Les gusta tomar riesgos y pueden ser percibidos como agresivos o desafiantes.

Influencia (I)

Los individuos con un alto puntaje en Influencia son extrovertidos, entusiastas y amigables. Las personas con alta influencia son sociables, persuasivas y entusiastas. Les gusta interactuar con los demás, son buenos para establecer relaciones y tienen habilidades de comunicación sólidas. Pueden ser percibidos como calurosos, entusiastas y persuasivos.

Estabilidad (S)

Las personas con un alto puntaje en Estabilidad son tranquilas, leales, previsibles y cuidadosas. Valorizan la armonía y la estabilidad en el entorno de trabajo. Son confiables, pacientes y cuidadosos en su enfoque. Pueden ser percibidos como tranquilos, reservados y perseverantes.

Conformidad (C)

Los individuos con un alto puntaje en Conformidad son precisos, reservados y analíticos. Las personas con alta conciencia son analíticas, detallistas y orientadas a la calidad. Se enfocan en los detalles, las reglas y los procedimientos. Son meticulosos, organizados y prudentes en su enfoque. Pueden ser percibidos como reservados, objetivos e introspectivos.

Características clave de la metodología DISC

Es una herramienta de autoevaluación que utiliza cuestionarios para evaluar el comportamiento de una persona en situaciones sociales y de trabajo.

Proporciona un marco para entender cómo las personas interactúan y se comunican entre sí, lo que puede ser útil en el desarrollo de habilidades interpersonales y de liderazgo.

No se trata de una evaluación de la personalidad, sino más bien de un análisis del comportamiento observable. Por lo tanto, los estilos de comportamiento pueden cambiar según la situación o el entorno.

Es una herramienta simple y fácil de usar que se ha utilizado ampliamente en el mundo empresarial para mejorar la comunicación y el trabajo en equipo.

Aplicaciones de la Metodología DISC

Como herramienta de desarrollo Personal ayuda a las personas a entender sus propios comportamientos y cómo pueden mejorar su interacción con otros.

En los procesos de selección de Personal asiste en la identificación de candidatos adecuados para determinados roles, basándose en su perfil de comportamiento.

En el análisis de equipos de trabajo facilita una mejor comprensión y cooperación dentro de los mismos, mejorando la comunicación y la eficiencia.

Igualmente, ayuda a los líderes en las empresas a adaptar su estilo de gestión a las necesidades de sus empleados y a manejar mejor las dinámicas de equipo.

En el ámbito educativo es utilizado por educadores para entender mejor a sus estudiantes y adaptar sus métodos de enseñanza para satisfacer diversas necesidades de aprendizaje.

¿Qué es la prueba DISC?

El test DISC es una herramienta de evaluación de la personalidad ampliamente utilizada en entornos laborales y profesionales. Permite identificar los diferentes estilos de comportamiento y preferencias de una persona en función de las cuatro dimensiones principales.

Mediante preguntas y situaciones hipotéticas, el test DISC determina la combinación única de estas cuatro dimensiones para cada individuo. Esto proporciona información valiosa sobre sus fortalezas, debilidades, motivaciones y el estilo más efectivo para comunicarse y relacionarse con esa persona.

Es una herramienta utilizada con frecuencia en procesos de selección de personal, formación de equipos, desarrollo de liderazgo y mejora de la comunicación en organizaciones. Ayuda a comprender mejor a uno mismo y a los demás para promover un ambiente laboral más armonioso y productivo.

21 perfiles de personalidad que se dan más comúnmente en los resultados de la prueba DISC

Dominante (Alto D)
Influyente (Alto I)
Estable (Alto S)
Cumplidor (Alto C)
Dominante-Influyente (Alto D, Alto I)
Dominante-Estable (Alto D, Alto S)
Dominante-Cumplidor (Alto D, Alto C)
Influyente-Estable (Alto I, Alto S)
Influyente-Cumplidor (Alto I, Alto C)
Estable-Cumplidor (Alto S, Alto C)
Dominante-Influyente-Estable (Alto D, Alto I, Alto S)
Dominante-Influyente-Cumplidor (Alto D, Alto I, Alto C)
Dominante-Estable-Cumplidor (Alto D, Alto S, Alto C)
Influyente-Estable-Cumplidor (Alto I, Alto S, Alto C)
Perfil Equilibrado (Niveles moderados en todas las dimensiones)
Perfil Reservado (Bajos niveles en todas las dimensiones)
Perfil Analítico (Alto C, Bajo I)
Perfil Persuasivo (Alto I, Bajo C)
Perfil Enérgico (Alto D, Bajo S)
Perfil Pacífico (Alto S, Bajo D)
Perfil Adaptable (Bajos niveles en todas las dimensiones excepto una moderada)

Beneficios de usar la prueba DISC en las empresas

El uso de la prueba DISC en las empresas puede proporcionar varios beneficios importantes. Debemos tener en cuenta que la prueba DISC es una herramienta complementaria y no debe ser utilizada como único criterio de evaluación. Además, los resultados deben ser interpretados por profesionales capacitados y utilizados de manera ética y responsable:

Mejorar la comunicación y las relaciones interpersonales

La prueba DISC ayuda a identificar los estilos de comunicación y comportamiento de los individuos. Esto permite adaptar la comunicación y mejorar la interacción entre compañeros de trabajo, líderes y equipos.

Gestión de conflictos

Al comprender los diferentes estilos de comportamiento, es más fácil anticipar y manejar de manera efectiva los posibles conflictos que puedan surgir en el entorno laboral.

Selección de personal

La prueba DISC puede ser una herramienta valiosa en el proceso de selección de personal, ya que ayuda a identificar si los candidatos son adecuados para un determinado puesto o cultura organizacional.

Desarrollo de liderazgo

Al conocer los estilos de liderazgo preferidos de los empleados, los líderes pueden adaptar su enfoque para motivar y guiar de manera más efectiva a sus equipos.

Formación de equipos efectivos

La prueba DISC puede ayudar a crear equipos equilibrados, aprovechando las fortalezas y compensando las debilidades de los diferentes estilos de comportamiento.

Desarrollo profesional

Al comprender los estilos personales, los empleados pueden trabajar en áreas de mejora y aprovechar sus fortalezas naturales para crecer profesionalmente.

Mejora del ambiente laboral

Al fomentar la comprensión mutua y la comunicación efectiva, la prueba DISC puede contribuir a crear un ambiente laboral más armonioso y productivo.

Conclusión

En resumen, la metodología DISC es una herramienta valiosa para el autoconocimiento y la mejora de las relaciones interpersonales en diversos contextos. Al entender los diferentes estilos de comportamiento, las personas y organizaciones pueden trabajar de manera más efectiva y armoniosa.

Casos de éxito de aplicación de tecnologías disruptivas

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Mon, 27 May 2024 05:30:00 +0200

Las tecnologías disruptivas tienen el potencial de transformar industrias enteras y crear nuevas oportunidades de negocio. Aquí tienes algunos casos de éxito interesantes de la aplicación de estas tecnologías.

Inteligencia Artificial (IA)

DeepMind - AlphaGo: La IA de DeepMind, AlphaGo, venció al campeón mundial de Go, Lee Sedol, en 2016, demostrando la capacidad de la IA para dominar juegos complejos. Esto marcó un hito en el desarrollo de sistemas de IA avanzados.

ChatGPT (OpenAI): Los modelos de lenguaje GPT, como ChatGPT, han revolucionado el procesamiento del lenguaje natural, habilitando aplicaciones como chatbots avanzados, asistentes virtuales, y generación de contenido.

Blockchain

Bitcoin: Aunque no es una empresa en sí misma, Bitcoin, como la primera criptomoneda basada en blockchain, cambió por completo la forma en que entendemos el dinero digital, estableciendo las bases para una nueva industria.

Ethereum: La red Ethereum introdujo contratos inteligentes, permitiendo la creación de aplicaciones descentralizadas (DApps) y desempeñando un papel clave en el auge de las finanzas descentralizadas (DeFi).

Internet de las Cosas (IoT)

John Deere: La empresa ha incorporado IoT en su maquinaria agrícola, permitiendo a los agricultores monitorizar y optimizar sus operaciones en tiempo real, mejorando la productividad y reduciendo costes. Esto ha llevado a un aumento significativo en la eficiencia y productividad agrícola, permitiendo un uso más sostenible de los recursos.

Nest: Adquirida por Google, Nest ha revolucionado el mercado de los termostatos inteligentes, permitiendo a los usuarios controlar la temperatura de sus hogares de forma remota y ahorrar energía.

Impresión 3D

Stratasys: Ha liderado el desarrollo de impresoras 3D industriales, permitiendo la producción rápida de prototipos y piezas personalizadas para sectores como el aeroespacial y automotriz.

Organovo: Esta empresa ha utilizado la impresión 3D para crear tejidos humanos funcionales, con el potencial de revolucionar la medicina regenerativa y los ensayos farmacéuticos.

Realidad Virtual (RV) y Realidad Aumentada (RA)

Oculus (Meta): Fundada inicialmente como una empresa independiente, Oculus popularizó la realidad virtual con su visor Rift, impulsando a Meta (antes Facebook) a adquirirla y a invertir en el desarrollo del metaverso.

Niantic - Pokémon GO: Este juego móvil de realidad aumentada llevó la RA a las masas, demostrando el potencial de esta tecnología para cambiar la experiencia de juego y el marketing.

Vehículos Autónomos

Waymo: La empresa de vehículos autónomos de Alphabet (Google) ha llevado a cabo pruebas extensivas de sus vehículos sin conductor, logrando un significativo progreso en la conducción autónoma. Los vehículos autónomos de Waymo han demostrado ser más seguros en ciertas condiciones que los conductores humanos, reduciendo el número de accidentes y mejorando la eficiencia del tráfico

Tesla: Con su sistema de piloto automático, Tesla ha avanzado considerablemente en la implementación de tecnologías de conducción autónoma comercialmente viables.

Robótica

Boston Dynamics: Reconocida por sus robots avanzados, como Spot y Atlas, Boston Dynamics ha demostrado que los robots pueden ser ágiles, versátiles y útiles en aplicaciones industriales y de rescate.

Rethink Robotics: Aunque dejó de operar en 2018, su robot colaborativo Baxter sentó las bases para el desarrollo de robots colaborativos (cobots) que trabajan junto a humanos en líneas de producción.

Biotecnología

CRISPR Therapeutics: La tecnología CRISPR-Cas9 ha permitido editar genes de forma precisa, ofreciendo potencial para curar enfermedades genéticas. CRISPR Therapeutics ha realizado ensayos clínicos con éxito para condiciones como la anemia falciforme.

Moderna/Pfizer-BioNTech: Las vacunas contra la COVID-19 basadas en ARNm, desarrolladas por Moderna y Pfizer-BioNTech, demostraron la rapidez y eficacia de esta tecnología en respuesta a pandemias.

Empresas que lo han roto

Las tecnologías disruptivas han transformado industrias enteras, creando nuevos modelos de negocio y cambiando la manera en que vivimos y trabajamos. A continuación, te presento algunos casos de éxito de la aplicación de tecnologías disruptivas en diversos sectores:

Uber (Transporte): Uber introdujo el concepto de transporte bajo demanda utilizando tecnología móvil y de geolocalización para conectar conductores con pasajeros. Esto ha revolucionado la industria del taxi, ofreciendo una alternativa más accesible y cómoda para el usuario.

Airbnb (Hospitalidad): Airbnb ha cambiado la industria de la hospitalidad permitiendo que los propietarios de viviendas alquilen habitaciones o propiedades enteras a viajeros. Utilizando una plataforma en línea, Airbnb ha creado un mercado global de alojamientos alternativos.

Netflix (Entretenimiento): Inicialmente una empresa de alquiler de DVD por correo, Netflix se convirtió en un líder en streaming de video, ofreciendo una amplia gama de contenido a demanda. Su modelo de suscripción y su inversión en contenido original han transformado la industria del entretenimiento.

Amazon (Comercio electrónico): Aunque no es nueva, la tecnología detrás de Amazon ha sido disruptiva desde su inicio. Su modelo de negocio, basado en la venta en línea de una amplia gama de productos, combinado con su innovación en logística y distribución, ha transformado el comercio minorista.

SpaceX (Aeroespacial): SpaceX ha sido disruptiva en la industria aeroespacial al desarrollar cohetes reutilizables, reduciendo significativamente el costo del acceso al espacio. Esto ha abierto nuevas oportunidades para la exploración espacial y los servicios satelitales.

23andMe (Salud): 23andMe ofrece tests genéticos directos al consumidor, permitiendo a las personas acceder a información sobre su ascendencia y posibles riesgos de salud basados en su ADN. Esta tecnología ha democratizado el acceso a la información genética y ha impulsado la investigación en medicina personalizada.

H&R Block con IBM Watson (Servicios profesionales): H&R Block utiliza la tecnología de IBM Watson para ayudar a sus profesionales de impuestos a analizar grandes cantidades de datos y proporcionar asesoramiento fiscal más preciso y personalizado a sus clientes.

Alibaba (Comercio electrónico): Alibaba ha creado el mayor mercado de comercio electrónico B2B y B2C en China, conectando a compradores y vendedores de todo el mundo. Su modelo de negocio ha sido disruptivo al permitir a pequeñas y medianas empresas acceder a mercados globales.

Cada uno de estos ejemplos muestra cómo las tecnologías disruptivas están transformando industrias enteras, ofreciendo nuevas oportunidades y, a menudo, desafiando las normas existentes. Estos casos de éxito demuestran cómo la aplicación de tecnologías disruptivas puede generar cambios profundos en las industrias. La clave del éxito en muchos de estos casos ha sido la capacidad de las empresas para adaptarse rápidamente a las tecnologías emergentes y utilizarlas para crear valor para sus clientes.

Aspectos negativos de la creación de perfiles de buyer persona

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Thu, 9 May 2024 05:30:00 +0200

Si bien la creación de perfiles de buyer persona es una herramienta valiosa para las empresas que buscan comprender mejor a sus clientes y desarrollar estrategias de marketing efectivas, existen algunos aspectos negativos potenciales que se deben considerar.

Exceso de simplificación

La creación de perfiles de buyer persona es una práctica valiosa para las empresas que buscan comprender mejor a sus clientes y desarrollar estrategias de marketing efectivas. Sin embargo, es importante ser consciente de que pueden ser representaciones demasiado simplificadas de grupos de clientes complejos, lo que puede llevar a una segmentación inexacta del mercado y a mensajes de marketing irrelevantes.

A menudo se basan en categorías demográficas, psicográficas y de comportamiento, lo que puede llevar a una visión estereotipada de los clientes. En realidad, las personas no siempre encajan perfectamente en estas categorías, y sus necesidades y motivaciones pueden ser más complejas de lo que sugiere un simple perfil.

También pueden no representar adecuadamente la diversidad de un mercado objetivo, especialmente si no se consideran diferentes grupos culturales, étnicos, de género o socioeconómicos. Esto puede llevar a que se ignoren segmentos importantes del mercado y que se pierdan oportunidades de negocio.

Los buyer persona son representaciones ficticias, y es importante recordar que cada cliente real es un individuo con sus propias experiencias, valores y preferencias únicas. Un enfoque excesivamente basado en estos perfiles puede llevar a mensajes de marketing genéricos que no resuenen con los clientes a nivel personal.

Como consecuencia, si los buyer persona no son precisos, las empresas pueden segmentar mal su mercado, lo que significa que sus mensajes de marketing no llegarán a las personas adecuadas. Esto puede conducir a un desperdicio de recursos y a una pérdida de oportunidades de venta. Por otra parte, los mensajes de marketing pueden no ser relevantes para las necesidades e intereses reales de los clientes - esto puede llevar a una disminución del compromiso, una menor tasa de conversión y una imagen de marca negativa. Asimismo, puede ser difícil medir el retorno de la inversión (ROI) de las campañas de marketing basadas en buyer persona inexactos, lo que dificulta justificar el gasto en la creación y mantenimiento de estos perfiles.

Por ello es fundamental realizar una investigación exhaustiva para comprender realmente a los clientes objetivo. Esto incluye recopilar datos cualitativos y cuantitativos, realizar entrevistas y encuestas, y observar el comportamiento de los clientes y segmentar el mercado en grupos más pequeños y específicos con necesidades y motivaciones más similares. Además, los buyer persona no son estáticos y deben revisarse y actualizarse periódicamente para reflejar los cambios en el mercado y las preferencias de los clientes.

Falta de datos

La creación de buyer personas precisos requiere una investigación exhaustiva y datos de alta calidad. Sin embargo, muchas empresas no cuentan con los recursos o la experiencia necesarios para recopilar y analizar estos datos de manera efectiva. Esto puede resultar en buyer personas basados en suposiciones o estereotipos, en lugar de información real del cliente.

Los sistemas de CRM, las plataformas de análisis web y otras fuentes de datos internos pueden contener información incompleta o inexacta sobre los clientes, lo que dificulta la extracción de conclusiones precisas.

Si bien los datos cuantitativos como las ventas y el comportamiento del sitio web pueden proporcionar información básica, los datos cualitativos como las opiniones, las motivaciones y las necesidades de los clientes son esenciales para crear perfiles completos y matizados. Sin embargo, recopilar y analizar datos cualitativos puede ser un proceso costoso y que requiere mucho tiempo.

Los datos de diferentes departamentos o canales pueden estar aislados, lo que dificulta obtener una visión holística del cliente. La integración de datos de diversas fuentes puede ser un desafío tecnológico y organizativo.

Por ello, los buyer persona basados en datos incompletos o inexactos pueden no reflejar con precisión las características, necesidades y comportamientos reales de los clientes objetivo. Esto puede conducir a una segmentación incorrecta del mercado, mensajes de marketing irrelevantes y una mala toma de decisiones. Al no tener una comprensión profunda de sus clientes, las empresas pueden perder oportunidades de dirigirse a segmentos de mercado valiosos y desarrollar productos o servicios que satisfagan las necesidades reales de los clientes. Las campañas de marketing basadas en buyer persona inexactos pueden ser un desperdicio de recursos, ya que es menos probable que generen conversiones y ventas.

Las empresas deben invertir en la recopilación de datos de clientes de diversas fuentes, incluidos encuestas, entrevistas, grupos focales y análisis de redes sociales. Igualmente es conveniente implementar prácticas sólidas de gestión de datos para garantizar que los datos de los clientes sean completos, precisos y estén integrados en diferentes sistemas, así como utilizar herramientas de análisis de datos para extraer información significativa de los datos de los clientes y obtener información valiosa sobre sus comportamientos, preferencias y necesidades.

Fomentar la colaboración entre departamentos para compartir datos de clientes y obtener una visión global del cliente o explorar soluciones de datos externos, como empresas de investigación de mercado o plataformas de datos de terceros, para acceder a datos adicionales y experiencia en análisis pueden ser de utilidad.

Rigidez

Los buyer personas pueden volverse rígidos y desactualizados con el tiempo, si no se actualizan periódicamente para reflejar los cambios en el mercado y las preferencias de los clientes. Esto puede conducir a campañas de marketing que no resuenen con la audiencia objetivo.

A menudo se crean con base en datos históricos y pueden no reflejar los cambios más recientes en el mercado, las tendencias del consumidor o el comportamiento del cliente. Esto puede generar una visión desactualizada de los clientes objetivo y dificultar la adaptación de las estrategias de marketing en consecuencia. Además, los buyer persona rígidos pueden encasillar a los clientes en categorías definidas y no tener en cuenta la diversidad de necesidades, preferencias y comportamientos dentro de cada segmento. Esto puede limitar la capacidad de una empresa para llegar a clientes de manera efectiva y atender sus necesidades específicas. Los perfiles establecidos pueden crear una mentalidad "así es como siempre lo hemos hecho" dentro de las organizaciones, lo que dificulta la adopción de nuevas estrategias y la adaptación a los cambios dinámicos del mercado.

Las campañas de marketing basadas en buyer persona desactualizados pueden ser, entonces, irrelevantes para los clientes objetivo actuales, lo que genera un bajo retorno de la inversión (ROI) y oportunidades perdidas. Los clientes pueden cambiar sus necesidades, preferencias y comportamientos con el tiempo; si los perfiles no se adaptan a estos cambios, las empresas pueden perder clientes valiosos a manos de competidores más ágiles.

Esta rigidez puede impedir que las empresas identifiquen nuevas oportunidades de mercado y desarrollen productos o servicios innovadores que satisfagan las necesidades cambiantes de los clientes.

Por ello es recomendable revisar y actualizar los buyer persona periódicamente, para reflejar los cambios en el mercado, las tendencias del consumidor y los datos de clientes más recientes. Además de incorporar datos en tiempo real y crear una cultura organizacional que valore la agilidad y la adaptación al cambio, animando a los empleados a desafiar los supuestos y explorar nuevas ideas. Utilizar herramientas y plataformas de gestión de datos para facilitar la actualización y el análisis de perfiles de manera eficiente y realizar auditorías periódicas de los perfiles para evaluar su precisión, relevancia y efectividad ayudará.

Enfoque en las características en lugar de los problemas

Los buyer personas a menudo se enfocan en las características demográficas y psicográficas de los clientes, en lugar de sus problemas, necesidades y motivaciones. Esto puede dificultar la creación de mensajes de marketing que sean relevantes y convincentes.

Con frecuencia se basan en estereotipos y generalizaciones, describiendo a los clientes en términos de edad, género, ingresos, educación, ocupación y otros factores demográficos. Si bien esta información puede ser útil para la segmentación básica, no proporciona una comprensión profunda de lo que impulsa el comportamiento del cliente y las decisiones de compra. Un enfoque en las características puede dificultar la conexión con los clientes a nivel emocional. Al centrarse en aspectos externos, las empresas pueden perder de vista las experiencias, sentimientos y motivaciones subyacentes que impulsan las decisiones de compra.

Como consecuencia, los mensajes de marketing basados en características demográficas o psicográficas pueden ser irrelevantes para las necesidades e intereses individuales de los clientes, lo que genera un bajo compromiso y una baja tasa de conversión, las estrategias de marketing resultan ineficaces; una falta de empatía con los clientes puede generar una desconexión entre la empresa y su público objetivo, lo que daña la reputación de la marca y perjudica la lealtad del cliente.

Por ello se recomienda realizar investigaciones cualitativas para comprender las necesidades, motivaciones, puntos débiles y aspiraciones de los clientes, identificar los problemas, desafíos y frustraciones comunes que enfrentan los clientes objetivo, centrarse en cómo la empresa puede ayudar a los clientes a resolver sus problemas y mejorar sus vidas. Una buena sugerencia es desarrollar historias de clientes basadas en personas reales que representen a los perfiles y adoptar un enfoque empático al desarrollar buyer persona. Ponerse en el lugar de los clientes y tratar de comprender sus perspectivas, sentimientos y experiencias.

Falta de alineación

Si los perfiles no están alineados con los objetivos generales de marketing y ventas de la empresa, pueden ser inútiles. Es importante que todos los departamentos de la empresa comprendan y utilicen los buyer personas de manera consistente.

Esta falta de alineación se manifiesta en la creación de perfiles inconsistentes, una comunicación deficiente y la aplicación de estrategias descoordinadas.

En consecuencia, los equipos pueden trabajar en proyectos redundantes o que no son compatibles entre sí, lo que genera una pérdida de tiempo y recursos, los clientes pueden recibir mensajes contradictorios o inconsistentes de la empresa, lo que genera confusión y frustración y esto puede impedir que la empresa identifique y aproveche las oportunidades de mercado que podrían surgir de una comprensión unificada de los clientes objetivo.

Por ello es necesario involucrar a los equipos de marketing, ventas y producto en el proceso de creación y actualización de los buyer persona para garantizar una perspectiva y comprensión compartidas, fomentar una comunicación abierta y transparente entre los equipos para compartir información, ideas y preocupaciones relacionadas con los perfiles, utilizar herramientas y recursos compartidos, como una plataforma de gestión de estos perfiles centralizada, para mantener a todos los equipos actualizados y en la misma página, asegurar que los distintos perfiles estén alineados con los objetivos generales de la empresa y las estrategias de marketing, ventas y producto, además de revisarlos y actualizarlos periódicamente para reflejar los cambios en el mercado, las preferencias de los clientes y las estrategias de la empresa.

Una mejor alineación en los buyer persona puede fomentar una mayor colaboración entre los equipos, lo que conduce a una mejor toma de decisiones y una ejecución más efectiva de las estrategias. Los clientes experimentarán una experiencia de marca más consistente y cohesiva en todos los puntos de contacto. La alineación puede ayudar a optimizar el uso de recursos al evitar la duplicación de esfuerzos y el desperdicio. Así, la empresa estará mejor equipada para adaptarse a los cambios del mercado y las preferencias de los clientes.

Sesgos

Los buyer personas pueden reflejar los sesgos inconscientes de las personas que los crean. Esto puede conducir a una representación inexacta de ciertos grupos de clientes. Es importante ser consciente de estos sesgos y tomar medidas para mitigarlos.

Pérdida de tiempo y recursos

La creación de buyer personas puede llevar mucho tiempo y recursos. Es importante asegurarse de que el esfuerzo valga la pena antes de invertir en este proceso.

Cuando se utilizan de manera efectiva, pueden ser una herramienta valiosa para comprender a los clientes objetivo y desarrollar estrategias de marketing exitosas. Sin embargo, si no se crean y administran de manera eficiente, pueden consumir una gran cantidad de tiempo y recursos, lo que puede generar resultados deficientes y una pérdida de oportunidades.

La falta de un plan claro para la recopilación de datos puede llevar a un proceso lento y costoso, con datos incompletos o inexactos. Si los datos no se analizan de manera efectiva, no se extraerán conocimientos valiosos que puedan informar la creación de buyer persona precisos. Los perfiles que no se basan en datos sólidos o no se alinean con los objetivos de la empresa serán inútiles y una pérdida de tiempo.

Las estrategias de marketing basadas en perfiles inexactos o desactualizados pueden ser ineficaces, lo que genera un bajo retorno de la inversión (ROI) y oportunidades perdidas. Los empleados pueden sentirse frustrados si dedican tiempo a crear y utilizar perfiles que no son útiles o efectivos. Los buyer persona mal hechos o irrelevantes pueden dañar la reputación de la marca si se perciben como poco profesionales o insensibles.

Las soluciones pueden partir por definir claramente los objetivos para la creación y gestión de buyer persona antes de comenzar, crear un plan detallado para recopilar datos relevantes y precisos de diversas fuentes, aprovechar herramientas de análisis de datos para extraer conocimientos valiosos de los datos recopilados y, sobre todo, desarrollar perfiles que sean específicos, relevantes y accionables, y que se alineen con los objetivos de la empresa.

Un enfoque eficiente para la creación y gestión de perfiles puede ahorrar tiempo y recursos, lo que permite a la empresa enfocarse en otras actividades estratégicas. Los que están creados de manera eficiente serán más precisos y relevantes, lo que conducirá a estrategias de marketing más efectivas y un mayor ROI. Los empleados estarán más satisfechos si pueden trabajar con perfiles precisos y útiles que les ayuden a realizar su trabajo de manera efectiva. Además, pueden mejorar la reputación de la marca al demostrar que la empresa comprende a sus clientes y se preocupa por sus necesidades.

Dificultad para medir el ROI

Puede ser difícil medir el retorno de la inversión (ROI) de la creación de buyer personas. Esto puede dificultar justificar el gasto de tiempo y recursos necesarios para crearlos y mantenerlos.

La falta de un plan claro para la recopilación de datos puede llevar a un proceso lento y costoso, con datos incompletos o inexactos. Si los datos no se analizan de manera efectiva, no se extraerán conocimientos valiosos que puedan conformar la creación de perfiles precisos.

Las estrategias de marketing basadas en buyer persona inexactos o desactualizados pueden ser ineficaces, lo que genera un bajo retorno de la inversión (ROI), oportunidades perdidas, frustración del equipo y daño a la reputación de la marca.

Definir claramente los objetivos para la creación y gestión de buyer persona antes de comenzar, crear un plan detallado para recopilar datos relevantes y precisos de diversas fuentes, utilizar herramientas de análisis de datos, desarrollar perfiles que sean específicos, relevantes y accionables, y que se alineen con los objetivos de la empresa son acciones que pueden ayudar a facilitar la correcta medición del ROI.

Conclusión

A pesar de estos aspectos negativos potenciales, la creación de buyer personas puede ser una herramienta valiosa para las empresas que se utilizan de manera correcta. Al ser consciente de las limitaciones de los buyer personas y tomar medidas para mitigarlas, las empresas pueden aprovecharlos para mejorar sus esfuerzos de marketing y ventas.

Además de los aspectos negativos mencionados anteriormente, es importante tener en cuenta que los buyer personas no son una solución mágica. No garantizan el éxito del marketing y no deben usarse como un sustituto de la investigación de mercado y las pruebas.

Sin embargo, cuando se usan de manera efectiva, los buyer personas pueden ser una herramienta valiosa para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, desarrollar estrategias de marketing más efectivas y tomar decisiones más informadas.

Satisfacción y fidelidad del cliente en los canales postventa

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Mon, 29 Apr 2024 05:30:00 +0200

En el competitivo panorama empresarial actual, las empresas no sólo se esfuerzan por atraer a nuevos clientes, sino que también se centran en retener a los que ya tienen. El servicio posventa desempeña un papel fundamental a la hora de cultivar las relaciones con los clientes y fidelizarlos a largo plazo. La disponibilidad de canales de atención posventa eficientes y diversos es crucial para satisfacer las necesidades y expectativas de los consumidores modernos. Esta entrada profundiza en el concepto de canales de atención posventa, su importancia, los distintos tipos, las estrategias para su implantación y el impacto que tienen en la satisfacción y fidelización de los clientes.

Entender los canales de postventa

Los canales posventa se refieren a los diversos medios a través de los cuales una empresa proporciona apoyo, asistencia e información a los clientes después de una compra. Estos canales sirven como un puente crucial entre la empresa y sus clientes, ofreciendo soluciones a los problemas, atendiendo a las consultas, proporcionando retroalimentación y facilitando una experiencia post-compra sin fisuras.

Importancia de los canales de atención postventa al cliente

Satisfacción del cliente

Un cliente satisfecho tiene más probabilidades de convertirse en un cliente fiel. Unos canales postventa eficaces garantizan que los clientes tengan una experiencia positiva, resolviendo sus problemas con rapidez y eficacia, lo que conduce a una mayor satisfacción.

Fidelización de clientes

Los clientes fieles no sólo repiten sus compras, sino que también actúan como defensores de la marca, recomendando la empresa a otras personas. Ofreciendo un excelente servicio posventa, las empresas pueden aumentar la fidelidad de sus clientes y obtener una ventaja competitiva.

Gestión de la reputación

El boca a oreja y las opiniones en línea influyen significativamente en la reputación de una empresa. Al responder a las preocupaciones de los clientes a través de diversos canales, las empresas pueden gestionar su reputación y generar confianza en su marca.

Oportunidades de venta cruzada

Los canales posventa presentan oportunidades para que las empresas ofrezcan productos o servicios complementarios, aumentando así el valor medio de vida del cliente y la generación de ingresos.

Tipos de canales de atención al cliente postventa

Líneas telefónicas de atención al cliente

Las líneas telefónicas de ayuda siguen siendo un canal de atención al cliente postventa muy popular, que permite a los clientes hablar directamente con los representantes de soporte para obtener asistencia en tiempo real.

Asistencia por correo electrónico

El soporte por correo electrónico proporciona una forma cómoda para que los clientes busquen asistencia o informen de problemas, y permite a los agentes de soporte proporcionar respuestas detalladas.

Chat en directo

El chat en vivo ofrece soporte de mensajería instantánea, lo que permite a los clientes comunicarse con los agentes en tiempo real mientras navegan por el sitio web o la aplicación de la empresa.

Asistencia en redes sociales

Las plataformas de medios sociales se han convertido en esenciales para las interacciones con los clientes. Las empresas utilizan los canales de las redes sociales para responder públicamente a consultas, preocupaciones y quejas.

Portales de autoservicio

Los portales de autoservicio, como las páginas de preguntas frecuentes, las bases de conocimientos y los tutoriales, permiten a los clientes encontrar soluciones por sí mismos, lo que reduce la necesidad de asistencia directa.

Asistencia en persona

Para algunas industrias, el soporte en persona a través de centros de servicio o tiendas físicas es esencial para la solución de problemas o reparaciones complejas.

Implantar canales eficaces de atención al cliente postventa

Integración y enfoque omnicanal

Integrar todos los canales de atención al cliente postventa para ofrecer una experiencia fluida y un enfoque omnicanal. Los clientes deben poder pasar de un canal a otro sin perder el contexto.

Formación y capacitación

Garantizar que los representantes de atención al cliente tengan la formación adecuada, conozcan los productos/servicios y estén facultados para resolver los problemas de forma independiente.

Personalización

Personalizar las interacciones utilizando los datos de los clientes para conocer sus preferencias, historial de compras e interacciones anteriores, lo que permite ofrecer una asistencia más adaptada.

Asistencia proactiva

Anticiparse a las necesidades de los clientes y llegar de forma proactiva con información útil o soluciones a posibles problemas.

Recogida de opiniones

Recoger opiniones de los clientes con regularidad para identificar áreas de mejora y comprender los sentimientos de los clientes.

Impacto de los canales de atención postventa

Mejora de la satisfacción del cliente

Unos canales de atención al cliente postventa eficientes conducen a mayores índices de satisfacción de los clientes, ya que estos reciben la asistencia que necesitan, cuando la necesitan.

Mejora de la retención de clientes

Al resolver los problemas y establecer relaciones sólidas con los clientes, los canales de atención posventa contribuyen a mejorar las tasas de retención de clientes.

Mayor fidelidad del cliente

Los clientes que reciben una excelente asistencia postventa son más propensos a permanecer fieles a una marca y a recomendarla a otras personas.

Boca a oreja positivo y defensa de la marca

Los clientes satisfechos comparten sus experiencias positivas, lo que conduce a un aumento de las recomendaciones boca a boca y de la defensa de la marca.

Ventaja competitiva

Las empresas con canales de atención al cliente postventa superiores obtienen una ventaja competitiva al diferenciarse de sus competidores.

Conclusión

Los canales posventa para clientes son fundamentales para fomentar la satisfacción, la fidelidad y la defensa de los clientes. Proporcionando canales diversos y eficientes, como líneas de ayuda, asistencia por correo electrónico, chat en directo, asistencia en redes sociales, portales de autoservicio y asistencia en persona, las empresas pueden garantizar que los clientes reciban una asistencia oportuna y eficaz.

La aplicación de un enfoque omnicanal, la capacitación de los representantes de asistencia, la personalización de las interacciones, la recopilación de comentarios y la respuesta proactiva a las necesidades de los clientes son estrategias clave para el éxito.

El impacto de estos canales incluye la mejora de la satisfacción del cliente, la retención de clientes, el aumento de la lealtad, el boca a oreja positivo y una ventaja competitiva en el mercado. Invertir en canales postventa de atención al cliente es invertir en el éxito a largo plazo de cualquier empresa.

La transformación digital: un imperativo para las empresas

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Mon, 15 Apr 2024 05:00:00 +0200

En un mundo cada vez más digitalizado, donde la tecnología permea todos los aspectos de la vida, la transformación digital se ha convertido en un imperativo para las empresas que buscan no solo sobrevivir, sino prosperar en el mercado actual. Este proceso va más allá de la simple adopción de herramientas tecnológicas, implica un cambio cultural y organizacional profundo que redefine la forma en que una empresa opera, crea valor y se relaciona con sus clientes.

¿Qué es la transformación digital?

Más que una simple adopción de herramientas tecnológicas, la transformación digital es un proceso integral que involucra la reestructuración de la empresa en torno a las nuevas tecnologías digitales. Se trata de un cambio cultural que busca aprovechar al máximo las posibilidades que ofrece la tecnología para mejorar todos los aspectos del negocio, desde la interacción con los clientes hasta la gestión interna.

¿Por qué es tan importante la transformación digital?

Las razones por las que las empresas deben embarcarse en este viaje son numerosas y de gran calado:

1. Mejora la competitividad:

En un mercado globalizado y altamente competitivo, las empresas que no se adapten a las nuevas tecnologías se verán relegadas a un segundo plano. La transformación digital permite a las empresas optimizar sus procesos, mejorar su eficiencia y ofrecer productos y servicios más innovadores, lo que les da una ventaja competitiva significativa.

2. Aumenta la eficiencia y la productividad:

La automatización de tareas repetitivas y la digitalización de procesos manuales libera tiempo valioso para que los empleados se enfoquen en actividades más estratégicas y creativas. Esto se traduce en una mayor eficiencia y productividad, lo que se traduce en un aumento de la rentabilidad.

3. Mejora la experiencia del cliente:

Los clientes de hoy son digitales y esperan experiencias personalizadas, fluidas y omnicanal. La transformación digital permite a las empresas conocer mejor a sus clientes, anticipar sus necesidades y ofrecerles experiencias personalizadas e interactivas que los fidelizan.

4. Abre nuevos canales de venta y oportunidades de negocio:

El mundo digital ofrece un sinfín de posibilidades para llegar a nuevos clientes y explorar nuevos mercados. La transformación digital permite a las empresas expandir su alcance, acceder a nuevos nichos de mercado y generar nuevas fuentes de ingresos.

5. Adaptarse a las nuevas tendencias del mercado:

El mercado actual es dinámico y cambiante. Las empresas que no se adapten a las nuevas tendencias, como la inteligencia artificial, el big data o el blockchain, corren el riesgo de ser desplazadas por sus competidores.

6. Mejor toma de decisiones:

El análisis de datos es una herramienta poderosa que permite a las empresas obtener información valiosa sobre sus clientes, el mercado y la competencia. Esta información puede ser utilizada para tomar decisiones más estratégicas y mejorar el rendimiento de la empresa.

7. Mayor competitividad:

En un mercado globalizado, donde la competencia es feroz, la transformación digital puede ser la diferencia entre el éxito y el fracaso. Las empresas que adoptan esta transformación estarán mejor preparadas para competir en el mercado digital, atrayendo y reteniendo clientes de forma más efectiva.

8. Fomenta la innovación:

La cultura digital es una cultura de innovación y aprendizaje continuo. La transformación digital impulsa la creatividad y la búsqueda de nuevas soluciones a los problemas, lo que permite a las empresas desarrollar productos y servicios disruptivos que les dan una ventaja competitiva en el mercado.

¿Cómo iniciar la transformación digital?

No existe una receta única para la transformación digital, ya que cada empresa tiene sus propias necesidades y objetivos. Sin embargo, existen algunos pasos clave que todas las empresas pueden seguir:

1. Definir una estrategia clara:

Es fundamental tener una visión clara de lo que se quiere lograr con la transformación digital y establecer objetivos específicos y medibles.

2. Involucrar a todas las personas:

La transformación digital es un proceso que involucra a toda la empresa. Es importante que todos los empleados comprendan la importancia del cambio y se comprometan con el proceso.

3. Implementar las tecnologías adecuadas:

No se trata de invertir en la última tecnología por moda, sino de elegir las herramientas que mejor se adapten a las necesidades de la empresa y que le permitan alcanzar sus objetivos.

4. Formar al equipo humano:

La transformación digital requiere un cambio cultural y organizacional. Es fundamental formar al personal en las nuevas tecnologías y en la nueva forma de trabajar.

5. Medir y evaluar los resultados:

Es importante medir el impacto de la transformación digital en la empresa y realizar ajustes en la estrategia cuando sea necesario.

En definitiva, la transformación digital no es una opción, es una necesidad para las empresas que quieren seguir siendo competitivas en el mercado actual. Aquellas que no se adapten al mundo digital se arriesgan a quedar rezagadas y perder oportunidades de negocio.

Lo que tienes que saber del nuevo LinkedIn Business Manager

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Fri, 22 Jul 2022 05:30:00 +0200

LinkedIn ha lanzado en versión beta su Business Manager, para centralizar la gestión de las cuentas publicitarias y las páginas de empresa en la plataforma. Muy esperada por los usuarios, esta función de gestión del marketing va a permitir a las grandes empresas y agencias facilitar sus campañas de marketing.

Reunir las cuentas de publicidad y las páginas de empresa

En LinkedIn, la gestión de las cuentas publicitarias y las páginas de empresa es una tarea tediosa, que implica múltiples interfaces para repetir operaciones similares. La llegada de Business Manager será útil para las grandes empresas que necesiten gestionar múltiples cuentas y páginas, ya que toda la información estará centralizada en un tablero interactivo común.

La red social afirma que esta nueva función "desempeñará un papel fundamental en la forma de descubrir información estratégica que hará más eficaz el marketing a gran escala".

Una herramienta para mejorar la experiencia de marketing en LinkedIn

Para proporcionar más control y permitir a las empresas aumentar su visibilidad, LinkedIn dice que Business Manager mejorará la experiencia de las herramientas Campaign Manager y Pages. Las principales características de LinkedIn Business Manager son

Vista y gestión centralizadas: encuentra todos tus equipos, cuentas de anuncios, páginas y socios comerciales en un tablero centralizado.
Simplificación de las tareas administrativas: Esta función te ahorrará tiempo en tareas recurrentes, como la facturación, para que puedas centrarte únicamente en el rendimiento de tus campañas. Podrás acceder a los permisos de los usuarios desde esta interfaz.
Compartir y actualizar las audiencias relevantes: Business Manager te permitirá compartir audiencias coincidentes entre cuentas publicitarias para llegar más rápido a tus clientes potenciales.

Una plataforma gratuita diseñada para el B2B

La red social afirma que la plataforma Business Manager ha sido diseñada para clientes B2B, que buscan maximizar la eficacia de sus campañas sin coste adicional. Es completamente gratuita.

¿Qué es LinkedIn Business Manager?

LinkedIn Business Manager es una herramienta te permite:

Simplificar la experiencia de marketing en la red social: agrupando todas tus cuentas de publicidad, páginas de empresa y públicos coincidentes en un tablero común, para tener una visión óptima.
Hacer que la colaboración sea fácil y segura: concediendo o eliminando el acceso a tus cuentas y páginas de anuncios con un solo clic, para que puedas decidir quién puede crear o editar campañas, gestionar tus páginas, etc.
Analizar las audiencias emparejadas entre cuentas publicitarias: mediante el control efectivo de las audiencias emparejadas entre varias cuentas.

LinkedIn Business Manager ya está disponible en beta pública

En una entrada de su blog, LinkedIn anuncia el lanzamiento de la versión beta pública de su Business Manager. Esto significa que esta nueva plataforma está disponible para todos los profesionales del marketing que quieran probarla.

Al mismo tiempo, LinkedIn anuncia más funciones que se están desarrollando actualmente y que pronto estarán disponibles en Business Manager:

Panel de facturación: será posible ver, filtrar y descargar las facturas y los procesos de facturación de tus cuentas publicitarias. Una forma de rastrear y conciliar su gasto de marketing en LinkedIn.
Informes de atribución de ingresos: la posibilidad de sincronizar los datos de tu CRM con Business Manager para medir las conversiones relacionadas con tus acciones de marketing en LinkedIn en todas tus cuentas de publicidad.
Autenticación de dos factores: Permite reforzar la seguridad de la cuenta de Business Manager exigiendo a los usuarios que activen la autenticación de dos factores para iniciar la sesión.

¿Cómo puedo acceder a LinkedIn Business Manager?

Para empezar a probar la plataforma LinkedIn Business Manager, el proceso es sencillo:

Ve al sitio de soluciones de marketing de LinkedIn,
A continuación, haz clic en Crear un gestor de empresas para crear tu cuenta,
Invita a los miembros de tu equipo y luego añade tus diferentes cuentas y páginas de publicidad.

Ten en cuenta que LinkedIn proporciona una guía de usuario para Business Manager, así como un breve curso de formación para empezar a utilizar la plataforma.

Google News vuelve a España

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Wed, 22 Jun 2022 07:09:00 +0200

Tras un parón de ocho años debido a la controversia creada por los brazos digitales de los medios de comunicación tradicionales, Google News vuelve hoy a estar disponible en España, coincidiendo con el lanzamiento de su nueva interfaz.

Google News renueva su sitio de escritorio con un nuevo diseño que permite seguir las noticias globales y locales en una sola pantalla. El rediseño pone en una sola página, en diferentes columnas, las secciones Tu resumen, Noticias locales y Selecciones principales, para que sea más fácil ponerse al día con las noticias sobre los temas y las regiones que te interesan.

Hasta ahora, si entrabas en Google Noticias, veías primero la sección de titulares, junto con el widget del tiempo en el lateral. Otras secciones como Mundo, Para ti y Noticias locales eran accesibles desplazándose hacia abajo o haciendo clic en estos temas desde la barra lateral.

El rediseño traslada todos los temas de la barra lateral a la parte superior de la pantalla, para acomodar mejor otras columnas como Noticias locales y Selecciones principales. El widget del tiempo ocupa ahora un pequeño espacio en la parte superior derecha de la pantalla. Google ha intentado reproducir la sensación de leer un periódico o una revista, pero a través de un sitio web de escritorio.

"Este cambio es la última forma de llevar las noticias locales a los usuarios de todo el mundo. El año pasado, ampliamos una función de la Búsqueda de Google para que los lectores de todo el mundo puedan ver un carrusel de noticias locales cuando Google encuentre noticias locales relevantes para su consulta. Esto les ayuda a encontrar fácilmente historias de editores de noticias locales", dijo la compañía en un comunicado.

Además, el usuario puede hacer clic en el botón de personalización situado junto a la sección Tus temas para seleccionar los temas que quiere ver en la página de inicio, e incluso cambiar su orden de aparición.

¿Atraes con los lead magnets?

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Thu, 5 May 2022 10:30:00 +0200

Un lead magnet obliga a los visitantes de su sitio a intercambiar información, como su dirección de correo electrónico para acceder a él. Puede ser un contenido como un libro blanco, un libro electrónico o un newsletter.

Es un contenido que da a conocer, pero también proporciona información que ayuda a un cliente potencial a comprometerse y encontrar interés en tu producto o servicio.

O bien, un lead magnet puede ser una muestra gratuita del producto, una suscripción de prueba, una demostración u otro incentivo relacionado con el producto o el servicio.

Por supuesto, nadie regala su dirección de correo electrónico. Los lead magnet deben ofrecer al lector o usuario un valor a cambio de que opte por recibir mensajes de la marca en el futuro.

¿Qué hace que un lead magnet sea bueno?

Hay 7 cosas que tu lead magnet debe hacer si quiere que sea absolutamente irresistible.

Resuelve un problema real - si tu lead magnet no resuelve un problema real que tiene tu avatar de cliente, o si no les da algo que realmente quieren, no funcionará en absoluto.
Promete una ganancia rápida: tu lead magnet debe prometer (y entregar) una ganancia rápida para tu avatar. En otras palabras, debe ayudarles a conseguir algo fácilmente.
Súper específico - no crees un lead magnet sobre algo general. Cuanto más específico sea el beneficio de tu lead magnet, mejor se convertirán los clientes potenciales (y si puedes personalizar este lead magnet a una página de aterrizaje específica, ¡aún mejor!).
Rápido de digerir: las listas de comprobación en PDF tienden a convertir muy bien porque son muy rápidas y fáciles de digerir. Los libros electrónicos o los informes largos pueden hacer que tus clientes potenciales se sientan abrumados.
Alto valor - tu lead magnet debe tener tanto un alto valor percibido como un alto valor real.
Accesible al instante - tu lead magnet funcionará mejor si es algo que puede ser entregado de inmediato. A la gente le gusta la gratificación instantánea.
Demuestra tu experiencia o UVP - cuando alguien consume tu lead magnet, debe mostrar tu experiencia o tu propuesta de valor única. Esto ayuda a convertir a los clientes potenciales en clientes en el futuro.

Si puedes conseguir estas cualidades, verás que las conversiones aumentan drásticamente en tu sitio web.

Ahora que hemos visto lo que hace un buen lead magnet, vamos a cubrir rápidamente cómo conseguir ese lead magnet frente a las personas adecuadas.

¿Cómo puedo crear un lead magnet?

Etapa 1: Construir el buyer persona

Todas las empresas necesitan crear buyer personas, independientemente de que utilicen el marketing por correo electrónico o cualquier otra cosa, deben entender realmente a quién están vendiendo. A diferencia de un público objetivo, que es un grupo de todos los clientes posiblemente interesados en su oferta, un buyer persona es un individuo particular que puede convertirse en tu cliente.

Un buyer persona es una representación del "cliente perfecto" basada en estudios de mercado y datos sobre los clientes que ya tiene su empresa. Los elementos que debe incluir tu buyer persona son

edad;
sexo;
estatus social;
trabajo;
patrones de comportamiento;
motivaciones;
objetivos y exigencias;
etc.

No trates de atraer a todo el mundo: es imposible, aunque tu producto sea perfecto. Recuerda que un lead magnet debe dirigirse a una sola persona compradora a la vez.

Etapa 2: Definir el valor de tu propuesta

Ahora, ¿por qué elegirías tu oferta si estuvieras en el lugar de tus clientes? ¿Qué puede prometer a sus clientes potenciales? Es mucho más fácil desarrollar una propuesta de valor potente si conoces a tu público objetivo y los beneficios de tu producto.

Piensa en cosas que tu buyer persona pueda necesitar activamente, para evitar ser demasiado insistente con tu oferta. A continuación, piensa en un par de características que hagan de tu oferta la mejor disponible.

Por ejemplo, puedes mirar las posiciones SEO de las diferentes páginas de tu blog para identificar las páginas más importantes - mostrarán los temas y las palabras clave que más interesan a tus usuarios. Ordena por tráfico y haz una lista de ideas para tus futuras ofertas que se relacionen con las palabras clave más buscadas.

Etapa 3: Analiza a tus competidores

No copies nunca las estrategias de tus rivales, pero estate atento a ellas. Pueden inspirarte para hacer las cosas mejor, tomando lo mejor de tu oferta y de sus productos. Define diez competidores utilizando herramientas SEO como Ahrefs y Moz. Inserta sus principales lead magnet en una hoja de Excel e inspírate, pasando a la siguiente fase de creación de lead magnet.

Etapa 4: Elegir un tipo de lead magnet

Piensa en un título que se corresponda con tu propuesta de valor. Este proceso puede recordarte a la creación de una línea de asunto de correo electrónico.

El siguiente paso es seleccionar el tipo de lead magnet que vas a utilizar. En primer lugar, hazlo simple y conciso. Céntrate en tus puntos fuertes y desvélalos a tus clientes potenciales. Por último, da prioridad al consumo rápido: muestra que puedes resolver su problema muy rápidamente, por ejemplo, entregar la mercancía requerida rápidamente a través del método de envío más rápido.

Los tipos específicos de lead magnet incluyen

guías e informes;
una prueba gratuita o una versión de demostración
una lista de recursos;
un cuestionario, una encuesta, un sondeo, un minijuego;
una hoja de trucos;
un video tutorial;
un descuento o una oferta especial;
materiales de venta...

Eso es todo. La última etapa es la creación de un lead magnet. Una vez que hayas completado los cuatro primeros pasos, estarás listo para crear tu lead magnet. No te preocupes, tener un plan hará que el proceso sea aún más fácil.

Algunos ejemplos de grandes lead magnet

Echa un vistazo a estos ejemplos de lead magnet y haz una lluvia de ideas con tu equipo sobre el formato que mejor se adapta a tus objetivos de marketing y a las necesidades de los clientes.

1. Whitepaper

Un libro blanco es una pieza de reflexión en profundidad que comparte datos, perspectivas o consejos únicos con tu audiencia.

Ayuda al lector a comprender un problema complejo y los pasos exactos que debe dar para resolverlo. Son especialmente útiles en el marketing B2B, donde los clientes suelen tener un ciclo de ventas más largo y necesitan mucha más información para tomar una decisión de compra.

2. Webinar

Los webinars ofrecen a tu audiencia la oportunidad de profundizar en contenidos de vídeo atractivos y, a menudo, de hacer preguntas en una sesión de preguntas y respuestas.

Y si los ofreces a la carta después del evento inicial en directo, los seminarios web pueden generar clientes potenciales durante meses e incluso años. Cada webinar debe centrarse en un problema o problema específico.

3. Mini guía o libro electrónico

Al igual que los whitepapers, los ebooks y otras guías resuelven un problema específico. Y, al igual que los libros blancos, pueden tener una extensión que va desde unas pocas páginas hasta más de 100.

Sin embargo, a diferencia de los libros blancos, los libros electrónicos no suelen contener muchos datos; son guías de fácil lectura y a menudo conversacionales que ayudan a los lectores a comprender plenamente un tema.

Los libros electrónicos pueden ser educativos, entretenidos o incluso muy visuales.

4. Plantillas

Cuántas veces has creado una hoja de cálculo, un paquete de diapositivas, una plantilla o cualquier otro contenido desde cero y has pensado: "¡Tiene que haber una forma más fácil!"

Las plantillas editables son una gran manera de evitar reinventar la rueda.

¿Por qué no aprovechar las experiencias de otros y reducir tu propia curva de aprendizaje y administración en el proceso?

5. Muestras o pruebas de productos

¿A quién no le gusta probar antes de comprar? Muchas empresas toman la experiencia tradicional de probar productos en la tienda y la aplican en línea con la opción de que le envíen algunas muestras de productos a su casa. Por supuesto, estas muestras generadoras de leads tienen que llegar de alguna manera. Para procesar tu pedido de muestras gratuitas, tienes que iniciar sesión o proporcionar tu dirección y correo electrónico como parte de la experiencia de pago de los clientes.

Y ahí es donde se le pide que se inscriba para recibir más comunicaciones. Este generador de clientes potenciales es aún más potente porque, si le gusta el producto, no sólo será más receptivo a futuras ofertas, sino que también es probable que compre inmediatamente.

6. Evaluación automatizada

¿Tu equipo tiene la capacidad de construir una herramienta que automatice el proceso de entrega de una evaluación personalizada para los prospectos?

Eso es precisamente lo que hace el calificador de rendimiento de anuncios de Google de WordStream. Los clientes potenciales conectan su cuenta de Google Ads al calificador y reciben un informe sobre el rendimiento de sus campañas en comparación con el sector.

¿Y a quién crees que van a acudir para que les ayude a mejorar esas puntuaciones? Este tipo de generador de clientes potenciales es muy convincente. Sólo hay que dar un pequeño salto para que te contraten y les ayudes a conseguirlo.

7. Evaluación en el ámbito real

Obviamente, esto no es para todo el mundo, ya que ofrecer auditorías gratuitas u otros tipos de evaluaciones puede requerir muchos recursos y tiempo. Sin embargo, funciona bien cuando se tiene un público pequeño y especializado con necesidades inmediatas. Esto es especialmente cierto cuando dar algún tipo de información o evaluación puede conducir a más negocios.

Si puedes convertir suficientes prospectos para que el coste de realizar el servicio se cubra con nuevos negocios, podría merecer la pena considerarlo.

8. Vídeos de formación

Puede que tus clientes potenciales conozcan tu marca, pero aún no estén muy seguros de ella.

En ese caso, darles acceso a vídeos de formación puede ser la clave para convertirlos en usuarios fieles.

Este es un gran generador de leads cuando tienes características complejas o numerosas y quieres mostrar realmente las capacidades de tu producto o servicio mientras atraes y consigues que los prospectos comiencen el proceso de entrar en tu embudo.

9. Estudios de caso

Los estudios de casos pueden proporcionar una prueba convincente de las capacidades de su empresa como parte del proceso de negociación y venta.

Pero también hay un par de maneras de utilizarlos como generadores de clientes potenciales. Una de ellas es convertir el estudio de caso en un PDF descargable y "ponerle puertas" requiriendo el registro para la descarga. La otra forma (y posiblemente más atractiva) es colocarlo como contenido de noticias o de un blog, y hacer llamadas a la acción en el mismo.

Conclusión

Como puedes ver en los ejemplos anteriores, el objetivo no es engañar u obligar a un cliente potencial a entregar su correo electrónico.

Tu generador de leads es el primer paso para construir una relación basada en la confianza y el respeto, con un intercambio de valor recíproco.

Encuentra una oferta y un formato que apoyen tus intereses comerciales y las necesidades de tu cliente objetivo.

Así se gana.

Los metaversos y sus tipos

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Tue, 15 Mar 2022 04:30:00 +0100

A medida que el término "metaverso" se hace tan omnipresente como "internet" y "online", es importante entender qué significa y cómo podría afectar a la industria y a la sociedad.

¿Qué es el metaverso?

El metaverso es un espacio, similar a Internet, en el que las personas podrán interactuar con diferentes tipos de medios, como la realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR), la realidad mixta (MR) y otros. La experiencia general del usuario pretende ser fluida e interconectada, independientemente del hardware o el software que utilice. Piénsalo como la World Wide Web con capas mejoradas que pueden ser totalmente inmersivas. El metaverso se compone de experiencias de realidad extendida (XR) que tendrán que desarrollarse específicamente para funcionar en todos los sistemas operativos y dispositivos. XR es un término general que se refiere a cualquier tipo de realidad extendida, como la VR, la AR y la MR.

En la actualidad se incluyen varios términos adicionales en la definición del metaverso, como mundos virtuales, realidad aumentada e internet espacial o web 3.0.

Mundo virtual: simulación generada por ordenador de una imagen o entorno tridimensional con el que puede interactuar natural o físicamente una persona que lleve un equipo electrónico específico, como un casco con pantalla o unos guantes con sensores.
Realidad aumentada: Se crea una vista compuesta superponiendo una imagen generada por ordenador sobre la perspectiva del usuario del entorno real.
Internet espacial o web 3.0: La web 3.0, la era informática que seguirá a nuestra actual web 2.0 impulsada por los móviles, no tiene una sola descripción. Dado que el cambio en la experiencia para el usuario final se ha realizado desde la interacción de la pantalla con la información hasta el espacio físico, nos referimos a ella como la "Web espacial".

Es importante señalar que el aspecto social del metaverso es uno de sus rasgos distintivos. Se prevé que los medios sociales y la interacción entre el ser humano y el ordenador habrán experimentado un cambio de paradigma en diez años, pasando de las aplicaciones 2D centradas en la publicación de información a los feeds compartidos y dando paso a una era de realidad mixta que combina los mundos virtual y real.

Realidad extendida

¿Qué es la XR?

La XR es actualmente una industria de miles de millones de dólares, con la AR y la VR en camino de contribuir con 1,5 billones de dólares a la economía mundial para 2030, según los resultados de PwC. Al igual que en los inicios de la World Wide Web, las empresas están clamando por utilizar y beneficiarse de esta nueva fuente de ingresos a medida que esta tendencia sigue ganando terreno. Para entender cuál es el mejor punto de entrada para su negocio de entretenimiento, he aquí algunas definiciones y ejemplos de algunos de los componentes del metaverso.

¿Qué es la AR?

La AR, o realidad aumentada, requiere un dispositivo inteligente con cámara y pantalla. La AR se utiliza para aumentar la experiencia del usuario y el mundo físico a través de un dispositivo digital. Se suele utilizar con los teléfonos inteligentes, pero puede estar basada en la web en un ordenador de sobremesa. La realidad aumentada superpone una imagen 3D en la pantalla de un smartphone para que parezca que el objeto está en el mismo espacio físico que el usuario. El juego Pokémon GO es un ejemplo de cómo la AR puede utilizarse para mejorar la experiencia de juego mediante la superposición de elementos interactivos sobre el mundo real.

¿Qué es la VR?

La VR, o realidad virtual, requiere unos auriculares para interactuar en un mundo virtual creado por los desarrolladores. La VR requiere que el usuario exista en el espacio virtual y suele ser un solo usuario que utiliza un auricular. Es similar a la forma en que los auriculares enriquecieron y mejoraron la experiencia de escuchar música; los auriculares no son necesarios, pero hacen una experiencia auditiva increíble. La VR tiene el potencial de influir en las experiencias visuales y auditivas de forma similar.

¿Qué es la MR?

La MR, o realidad mixta, es otra forma en la que se mezclan los mundos digital y físico. Hay varias aplicaciones para la realidad mixta, la RM puede ser tan simple como usar un mapa en tiempo real en su teléfono inteligente como Apple Maps o tan alta tecnología como los hologramas. La MR tiene el potencial de llevar conciertos holográficos al salón de tu casa y, al mismo tiempo, conectarse al Internet de las Cosas (IoT) para sincronizar las luces de tu casa con la música, por ejemplo.

Tipos de metaversos

Metaversos tradicionales

Dentro de los metaversos "tradicionales" encontramos, por ejemplo, el clásico videojuego Grand Theft Auto. La saga comenzó en 1997. La historia principal del juego permite establecer relaciones con otros usuarios de forma virtual en un mundo abierto que reproduce el mundo real. Un estilo de juego que se ha hecho muy popular en GTA es el "Roleplay". Un modo en el que el avatar del jugador tiene un trabajo que replica exactamente el mundo real. Así, se suele empezar con un oficio de perfil bajo, como el de basurero o taxista, y en función del dinero y la experiencia adquirida, se puede ascender socialmente en la realidad virtual.

Un ejemplo notable de metaverso "tradicional" con características similares a los metaversos de blockchain es Roblox. Se trata de una plataforma de videojuegos online con un sistema de creación de juegos, que permite a los usuarios crear sus mundos virtuales. Así, aunque no utiliza la tecnología blockchain, muchos desarrolladores de videojuegos de Roblox la ven como la evolución natural de la plataforma. Roblox ha lanzado previamente una prueba piloto de entorno virtual Blockchain llamada PlayDapp Town en Polygon.

Metaversos de blockchain

Dentro de los metaversos de blockchain, se distingue entre centralizados y descentralizados. La principal diferencia entre estos dos tipos de metaversos radica en el control del mundo virtual.

Las empresas tienen el control total de los metaversos blockchain centralizados, como Earth2 o el lanzamiento de Facebook. En estos metaversos, la organización central posee todos los datos de los usuarios, siendo la única que decide sobre su futuro. Asimismo, la diferencia entre estos metaversos blockchain y los "tradicionales" es que los primeros sí integran criptopagos, y los elementos virtuales son en forma de NFTs. Por lo tanto, sí tienen una economía virtual propia. Pero el control de esta economía está en manos de unos pocos organizadores.

Por último, están los metaversos descentralizados de blockchain. Estos metaversos operan a través de una DAO (Decentralized Autonomous Organization, Organización Autónoma Descentralizada), y tienen una economía virtual totalmente autónoma controlada por los usuarios. Es el caso de Decentraland, The Sandbox, o Cryptovoxels. Todos ellos pretenden convertirse en Organizaciones Autónomas Descentralizadas, aunque inicialmente hayan sido fundados por una única organización encargada de construir el mundo virtual. En otras palabras, todos estos metaversos serán controlados íntegramente por los usuarios en el futuro.

Desarrollo del metaverso paso a paso

Hasta ahora, hemos ampliado el concepto del metaverso de los sistemas de RA/VR a sistemas robóticos, centrándonos en el acoplamiento del espacio. Estos dos tipos de Metaverso, que comparten tecnologías básicas, están estrechamente relacionados y pueden integrarse en una plataforma tecnológica común.

Metaverso 1.0

En el primer Metaverso 1.0, surgirán múltiples Metaversos individuales incompatibles para la RA/VR y la robótica, respectivamente. Dicha integración es muy probable en el futuro, sobre la base de una demanda creciente y racionalidad económica, y se espera que se produzca en tres etapas: Metaverso 1.0, Metaverso 2.0 y Metaverso 3.0.

Esta etapa se aplica a casi todos los Metaversos en general, incluida la robótica. Actualmente, el metaverso está en sus inicios, y las empresas se centran en retener a los usuarios. En el caso de los proveedores del metaverso, el hecho de que con el tiempo sea técnicamente fácil cambiar a otra empresa es un inconveniente que no quieren que sus propios usuarios, por lo que su prioridad es mantener el sistema cerrado.

En consecuencia, los proveedores del metaverso optimizarán sus servicios e implementarán tecnologías de acoplamiento espacial que no son compatibles con otras empresas, por lo que todo metaverso existirá a trozos para los usuarios.

Metaverso 2.0

En el próximo Metaverso 2.0, los operadores que no dependen de los Metaverso y ofrecerán soluciones que integren múltiples Metaversos. múltiples Metaversos. Como resultado, los Metaversos individuales comenzarán a ser a ser compatibles entre sí, pero la barrera entre los sistemas de RA/VR y los sistemas robots. En otras palabras, la integración de los Metaversos se llevará a cabo dentro de los respectivos ámbitos de la RA/VR y la robótica. Este metaverso integrado metaverso integrado también se denomina intermetaverso.

Metaverso 3.0

Por último, en Metaverso 3.0, la compatibilidad entre Metaversos se ampliará y la integración irá más allá de los límites entre los sistemas de RA/VR y los sistemas robóticos, lo que dará lugar a la aparición del intermetaverso definitivo.

Conclusión

La expansión y el desarrollo del metaverso que se propone en este artículo es mi interpretación de una tendencia reciente que se ha convertido en una palabra de moda. No sé si el Metaverso actual continuará su auge o si nuevas palabras de moda lo sustituirán de forma evolutiva.

Para mí es importante centrarse en las tecnologías básicas que están más en consonancia con las tendencias universales, en lugar de encerrarse en el marco del Metaverso existente. Como resultado, creo que podremos acelerar el inevitable desarrollo de la mecanización humana y la humanización de las máquinas y evolucionar la naturaleza de los humanos y las máquinas.

Data storytelling: el relato de los datos

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Thu, 4 Nov 2021 05:30:00 +0100

En los últimos años, el storytelling de datos ha despegado. Esto no sólo se debe a que los datos y el papel que desempeñan en nuestras vidas es cada vez mayor. También se debe a que la narración de historias es la forma en que los seres humanos siempre hemos llegado a entendernos a nosotros mismos y al mundo en que vivimos.

El hecho de que aparezca en muchos lugares y de muchas formas puede confundir a algunas personas, así que te ayudaré a entender mejor por qué es importante y cómo hacer una historia de datos que te ayude a establecer y alcanzar tus objetivos.

Qué es el storytelling de datos

El storytelling de datos es una forma integral de compartir información. Implica la visualización de datos, que desempeña un papel importante.

El storytelling de datos es la mejor manera de utilizar los datos para crear nuevos conocimientos y nuevas decisiones o acciones. Es una práctica integradora que incorpora conocimientos y habilidades de varias disciplinas, como la comunicación, el análisis y el diseño. Se practica en muchos campos y se utiliza para abordar diversos retos.

El storytelling es algo con lo que la mayoría de los profesionales del marketing están familiarizados. Cuando hablamos de storytelling de datos, nos referimos a historias en las que los datos son el punto central. La historia pretende explicar los datos y por qué son importantes. Hay todo tipo de historias, y la mayoría de ellas pueden ser contadas por medios visuales, pero sólo algunas tienen este enfoque e intención.

Las herramientas y plataformas cada vez más sofisticadas seguirán proporcionándonos innumerables puntos de datos, y corresponderá a los profesionales del marketing darles sentido. El storytelling de datos se convertirá en una función clave del profesional del marketing moderno.

¿Por qué es importante el storytelling de datos?

Los datos se recopilan y se comparten para ayudarnos a ver patrones y tener una visión que no tendríamos de otra manera.

Por ejemplo:

Puedes mirar las notas de tus alumnos para ver cómo les va en la escuela.
Tu médico puede ver tus análisis de sangre para hacerte recomendaciones sobre tu estilo de vida.
Tu empresa puede observar los cambios en los ingresos para determinar si las nuevas estrategias comerciales están funcionando bien.

Los datos pueden ayudar a influir en la forma en que las personas perciben un tema, especialmente si valoran los métodos científicos. Pero el poder de los datos conlleva una gran responsabilidad para quien los cuenta.

En primer lugar, debemos reconocer que los números por sí solos no tienen sentido para nosotros. Si te digo la simple afirmación "el 76% es lo que importa" no tendrás ni idea de si eso significa que el 76% es la fracción de mi día que paso trabajando, el porcentaje de mis amigos que ven mi programa de televisión favorito o la cantidad de mi dieta que consiste en ramen.

Los números y los datos deben ponerse en contexto para que los entendamos. Las historias son la forma en que podemos ayudar a que los números tengan sentido, no sólo para nosotros mismos sino para los demás.

La mejor manera de hacerlo es a través de elementos visuales, porque nos permiten captar rápida y fácilmente las ideas, y también nos ayudan a recordarlas a lo largo del tiempo.

Estoy dispuesto a apostar que recuerdas más ese meme que viste en las redes sociales que ese informe sobre la empresa que leíste la semana pasada.

Al fin y al cabo, queremos utilizar los datos para ayudarnos a tomar mejores decisiones.

Quizá estés trabajando en un informe que ayude a tu equipo a entender de dónde procede la mayor parte del tráfico de tu sitio web, o quieras crear materiales que ayuden a tu equipo a recordar conceptos o procesos importantes.

Contar una historia con datos ayudará a tu equipo a ir del punto A (donde se encuentran actualmente) al punto B, que es donde tendrán el "ajá" que lo cambiará todo.

¿En qué consiste una buena historia de datos?

¿Cómo se puede contar una historia de datos que ayude a la gente a tomar mejores decisiones? Consideremos lo que hace que una historia de datos sea eficaz.

Tiene que ser relevante

Esto significa que el contenido (incluido el texto y los elementos visuales) debe ajustarse al nivel actual de conocimiento del público y debe ayudarle a alcanzar un objetivo de algún tipo.

Tal vez tu audiencia sea interna, como una presentación a la dirección sobre la necesidad de invertir en una estrategia o táctica específica. O tal vez sean públicos externos, como una campaña para persuadir a los clientes de que prueben tu solución.

En cualquier caso, piensa en lo que les importa. Las mejores historias se dirigen a la gente, y cuanto más específica sea la persona, mejor.

Tiene que incluir buenos datos

Esto significa que los datos deben proceder de una fuente acreditada y/o recopilados de forma que representen realmente lo necesario para contar una historia veraz.

Los datos disponibles públicamente de entidades gubernamentales, organizaciones intergubernamentales, investigadores académicos y líderes establecidos en el análisis no sólo son más accesibles, sino que también son transparentes y verificables.

Pero tener una buena fuente de datos no es lo único que hay que tener en cuenta. Por ejemplo, no utilizarías los datos sobre las pruebas positivas de COVID-19 en tu región como única fuente de datos para hablar de cómo el COVID-19 está afectando al mundo, ¿verdad?

Dado que los datos son el punto central, estas historias no tratan de lo que crees que tu audiencia debería escuchar, sino que tratan de compartir lo que dicen los datos objetivos. Esto es notablemente diferente de otras historias que podríamos contar. Los datos utilizados deben ayudarte a decir la verdad. Deben estar en consonancia con las necesidades de la audiencia y ayudarles a aprender exactamente lo que necesitan saber para tomar una decisión clave.

Debe haber una narrativa clara

Cuando se trata de contar historias, todos estamos acostumbrados a un arco narrativo tradicional con un principio, un medio y un final.

En el caso de las historias de datos, esto suele significar que se necesita una introducción al tema antes de sumergirse en los datos. También es necesario concluir con una llamada a la acción específica: esto es otra cosa que hace que una historia de datos sea claramente diferente de un informe directo.

Además, si tu audiencia no es experta, es importante que utilices un lenguaje sencillo para no perderla en una jerga complicada o en acrónimos confusos.

Debe incluir elementos visuales intencionados

¿Qué significa "intencional"? Significa que, tanto si utilizas fotos, gráficos y/o tablas, los elementos visuales que emplees deben ayudar a tu audiencia a entender fácilmente el significado de los datos.

Sobre todo, los elementos visuales que se incluyan deben ser:

Adecuados a los datos
Bien etiquetados
Legibles
No inducentes a error

Las grandes historias de datos prestan atención a detalles como el uso del color y las imágenes, incluyendo consideraciones relacionadas con la accesibilidad y la diversidad.

Reglas para el storytelling de datos

¿Estás listo para aprender a realizar el storytelling de datos, pero no tienes tiempo suficiente para revisar los numerosos y magníficos recursos? ¿O tal vez no tienes tiempo para asistir a un taller de storytelling de datos de primer nivel?

No hay problema. Esto es lo que se necesita para contar historias con datos. Lo he condensado en 12 principios esenciales, divididos en dos partes:

Pensar como un narrador
Principios de diseño para las historias de datos.

Piensa como un narrador

Una historia de datos expresará tu punto de vista

Los datos no pueden contar una historia sin tu ayuda. Las decisiones que tomes -las métricas y la visualización que elijas, la secuencia del contenido, incluso la forma de etiquetar los datos -, son una expresión de tus prioridades y de tu visión de los datos.

Sé ético en el mensaje y la manipulación de los datos

Un gran poder narrativo conlleva una gran responsabilidad. No ocultes los datos que puedan contradecir tu punto de vista. No ocultes tu agenda y tu mensaje. No juegues con la escala o las etiquetas para manipular la forma en que tu audiencia interpreta los datos.

Conoce tu mensaje antes de crear tu historia de datos

A veces nos adelantamos creando montones de gráficos y visualizaciones, con la esperanza de que una colección de pensamientos a medias se convierta en una historia completa.

Da un paso atrás. ¿Qué quieres decir realmente?

Comienza con el duro trabajo de entender tus datos y tu audiencia. A continuación, formula la historia con palabras.

La empatía te permitirá conectar con tu público

Quieres llegar a tu audiencia donde esté, con visualizaciones y conocimientos que puedan consumir fácilmente. Hay que tener en cuenta el nivel de conocimiento de los datos de la audiencia. Además, considera cómo puedes presentar tu historia de datos en la forma en que ellos consumen la información, y con una terminología que entiendan.

Encuentra formas para ser personalmente relevante para tu audiencia

Tu historia de datos tendrá más impacto cuando tu audiencia pueda conectar personalmente con la información: ¿Qué les preocupa? ¿Cómo hablan del tema?

Las comparaciones y las analogías salvan la brecha de comprensión para transformar los datos de conceptos abstractos a percepciones personales.

Las historias de datos deben provocar conversaciones informadas

Tu objetivo debe ser iniciar una conversación, no ofrecer una conclusión que cierre la conversación.

Una buena historia abre a tu audiencia a nuevas ideas y conocimientos. Incluso puede poner en tela de juicio las suposiciones. De este modo, estarás abriendo un nuevo diálogo y brindando la oportunidad de descubrir y obtener una nueva perspectiva.

Sé un defensor de tu historia

Diseñar una historia de datos es sólo el principio. Tu siguiente reto es conseguir que tu público te preste atención.

Explora diferentes formas de llegar a tu audiencia. ¿Cómo consumen los contenidos? ¿De qué forma? ¿Cuándo están abiertos a nuevas ideas?

Tendrás que vender tu historia para asegurarte de que recibe la atención que merece.

Principios de diseño para las historias de datos

Ve más allá de las visualizaciones individuales y los cuadros de mando

Una buena visualización puede ser el escenario de tu historia de datos o el corazón de tus conocimientos, pero rara vez cuenta la historia completa. Del mismo modo, un cuadro de mando puede contener la información para su historia de datos, pero carece de flujo narrativo.

Los elementos de visualización tradicionales son sólo un bloque de construcción para una historia de datos.

Empieza por escribir para estructurar tus pensamientos

Escribir es la forma más directa de expresar ideas y mensajes. Te ayudará a:

Aclarar la estructura de tu historia
Articular el lenguaje y la terminología que quieres utilizar
Comprobar la fluidez y la transición entre las partes de su historia
Asegurar una narración concisa y comprensible.

Básate en las estructuras narrativas tradicionales

Al igual que la obra de teatro tradicional en tres actos, una historia de datos se estructura en torno a tres elementos fundamentales: el contexto, la idea central y la acción.

Muchas presentaciones eficaces contienen una estructura común cuando muestran:

lo que es
lo que podría ser
cómo salvar la brecha.

Tu historia de datos puede hacer lo mismo.

Las métricas son los personajes esenciales de tu historia

Las métricas que elijas deben ser pocas y estar bien concebidas, ya que influyen poderosamente en lo que tu público aprenderá de la historia.

Las mejores métricas tienen un claro vínculo con las acciones y son fácilmente comprensibles para tu audiencia.

Tu historia de datos debe llevar a tu audiencia a la acción

No conseguirás fuerza de atracción a menos que esperes una acción.

Al diseñar tu historia de datos, comienza con el fin en mente. ¿Qué puede hacer tu audiencia con los datos? ¿Cómo puede cambiar los comportamientos? Con estas respuestas en mente, tu historia de datos tiene un objetivo claro.

Listado de control para el storytelling de datos

Antes de enviar esa historia o presentación de datos, comprueba estas ocho directrices para ver si está preparada para el horario de máxima audiencia.

Los datos son sólo un ingrediente

Las palabras y las imágenes son el pegamento que mantiene unida la historia. ¿Has conectado tus datos mediante un flujo narrativo?

Este diagrama del experto en visualización de datos Jeff Heer muestra la multitud de elementos que pueden sustentar una historia de datos eficaz.

Elige las métricas adecuadas

Las métricas son los personajes de tu historia. Elegir las métricas de éxito adecuadas requiere encontrar la intersección de lo que es procesable, accesible y tiene una comprensión común.

Elige los gráficos adecuados

Para elegir el gráfico adecuado hay que entender los datos y lo que se quiere destacar para apoyar el mensaje. ChartChooser es una de las muchas herramientas que le ayudarán a orientar su pensamiento.

Elige un buen diseño visual

El diseño de tu historia de datos debe intentar ser lo más claro y sencillo posible para que tu mensaje llegue sin distracciones.

Esfuérzate por menos

Es importante apreciar la limitada atención que tu audiencia tendrá para tu historia de datos. Para aprovecharla al máximo, querrás eliminar aquellas cosas que no son fundamentales para tu historia.

Enséñalo una vez, úsalo a menudo

Cada visualización pide a tu audiencia que aprenda a interpretar los datos. Una vez que les hayas enseñado algo, utilízalo en tu beneficio mostrándolo de nuevo.

Haz que tus datos sean relevantes

Para conectar con la gente hay que hacerlo con cosas con las que se puedan relacionar. Busca formas de explicar los datos en términos que sean accesibles.

Resume y enfatiza los puntos clave

Por último, el relato de los datos debe incluir las conclusiones. Busca frases que ayuden a tu audiencia a transmitir el mensaje por ti.

Conclusión

El storytelling de datos es una de las habilidades más importantes que los profesionales deben adquirir para hacer un gran trabajo en el proceso de construcción de modelos de transmisión de información con datos.

Los aspectos clave de la narración de datos son la preparación de datos, la visualización de datos y el storytelling de datos con la ayuda de la visualización de datos.

Uno de los principales objetivos del storytelling de datos es extraer información útil y perspectivas procesables de los datos y presentar la información como una historia convincente.

Redes sociales y salud mental

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Wed, 27 Oct 2021 05:30:00 +0200

Las redes sociales son una tecnología con un montón de beneficios maravillosos. Permiten a la gente compartir y conectar, obtener noticias e información, e incluso conocer gente nueva. Pero también puede tener su lado negativo, especialmente para los jóvenes universitarios que han crecido en un mundo de pantallas.

El uso de las redes sociales se ha relacionado con la depresión, la ansiedad y la soledad. Estudios recientes citados por el Child Mind Institute y el National Center for Health Research sugieren que las personas que utilizan frecuentemente las redes sociales se sienten más deprimidas y menos felices con la vida que las que dedican más tiempo a actividades no relacionadas con las pantallas.

Aprende cómo las redes sociales pueden afectar negativamente a tu salud mental, y cómo tú -o alguien que conozcas- puede utilizarlas de forma más saludable.

Por qué las redes sociales son cada vez más populares

Los medios sociales favorecen las conexiones

Aparte de que los medios sociales permiten a la gente volver a conectar con familiares y amigos que viven lejos o con los que han perdido el contacto, se convirtieron en una herramienta de comunicación vital durante la pandemia.

La gente utilizó los medios sociales para compartir información y conectarse con otros cuando las órdenes de permanencia en casa les impedían reunirse en persona. Se convirtieron en un vehículo de apoyo social y conexión que no habrían tenido de otro modo.

Las redes sociales hacen que la gente se sienta bien

Las redes sociales tienden a reforzar su uso. La gente se engancha rápidamente a comprobar sus estados para ver si hay comentarios y "me gusta", así como a examinar las publicaciones de otras personas.

El uso de las redes sociales a veces activa el centro de recompensa del cerebro liberando dopamina, también conocida como la sustancia química del bienestar. Esta liberación de dopamina, a su vez, hace que la gente vuelva porque quiere repetir esas experiencias de bienestar.

Las redes sociales aumentan la autoestima

Las redes sociales también pueden aumentar la autoestima, sobre todo si una persona es vista favorablemente en Internet o recibe muchos "me gusta" o interacciones en sus contenidos. Además, las redes sociales permiten a algunas personas compartir partes de su identidad que pueden ser difíciles de comunicar en persona.

Las redes sociales pueden ser especialmente útiles para las personas con ansiedad social que tienen dificultades para interactuar con la gente en persona.

Cómo afectan a la salud mental las redes sociales

Los investigadores están descubriendo que las redes sociales tienen algunos inconvenientes, sobre todo en lo que respecta a la salud mental.

El uso de las redes sociales puede contribuir a la depresión

Para una tecnología que se supone que acerca a las personas, puede tener el efecto contrario, especialmente cuando surgen desacuerdos en línea. Las redes sociales se han relacionado con la depresión, la ansiedad y la soledad. Pueden hacer que la gente se sienta aislada y sola.

Un estudio de 2017 descubrió que los jóvenes que utilizan las redes sociales más de dos horas al día son mucho más propensos a clasificar su salud mental como regular o mala en comparación con los usuarios ocasionales de las redes sociales.

Los riesgos de la recompensa

Cuando el resultado es imprevisible, es más probable que el comportamiento se repita. Piensa en una máquina tragaperras: si los jugadores supieran que nunca van a obtener dinero por jugar al juego, entonces nunca jugarían. La idea de una posible recompensa futura mantiene las máquinas en uso. Lo mismo ocurre con las redes sociales. Uno no sabe cuántos "me gusta" tendrá una foto, a quién le "gustará" la foto y cuándo recibirá "me gusta" la foto. El resultado desconocido y la posibilidad de un resultado deseado pueden mantener a los usuarios comprometidos con los sitios.

Para aumentar la autoestima y tener un sentido de pertenencia en sus círculos sociales, la gente publica contenidos con la esperanza de recibir comentarios positivos. Si se combina ese contenido con la estructura de una posible recompensa futura, se obtiene una receta para revisar constantemente las plataformas.

Centrarse en las interacciones

Pueden surgir más problemas cuando se pone demasiado énfasis en las interacciones que se reciben (o no se reciben) en los contenidos que se comparten. Por ejemplo, si publicas una foto con la esperanza de recibir "me gusta" o comentarios y no recibes la respuesta que deseas, puedes sentirte decepcionado o invalidado.

Las redes sociales pueden dañar tu autoestima

Las redes sociales pueden hacer que experimentes sentimientos de inadecuación sobre tu vida y tu apariencia. Aunque sepas que las imágenes que ves en Internet están manipuladas o representan el mejor momento de otra persona, pueden provocar sentimientos de inseguridad, envidia e insatisfacción.

También puedes sentirte decepcionado al comparar tus publicaciones con las de otras personas. Todo esto puede provocar una baja autoestima, distracción de otras tareas e incluso sentimientos de ansiedad o depresión.

Los filtros son divertidos... pero también falsos

Los filtros ejemplifican cómo las redes sociales pueden ser tanto positivas como negativas. Por supuesto, los filtros tontos pueden ser geniales para reírse, pero la capacidad de blanquear fácilmente los dientes, lucir partes del cuerpo y ocultar imperfecciones puede crear falsas ilusiones.

Aunque sepas que las publicaciones están filtradas y cuidadosamente seleccionadas, ver constantemente otras fotos perfectas puede hacer que te parezca imposible estar a la altura de la vida de otras personas. Intenta ver los filtros como lo que son: una herramienta divertida para hacerte ver diferente en Internet, pero no algo que sea necesario recrear.

Sentimientos de pérdida de oportunidades

El miedo a perderse algo, o FOMO, es otra razón por la que desplazarse por las redes sociales es tan tentador. Cuando tus amigos y compañeros de clase utilizan las redes sociales, puedes preocuparte por perderte un mensaje, una broma interna u otra información que te conecte con tus compañeros.

Sin embargo, comprobar y desplazarse constantemente por las redes sociales puede tener un efecto perjudicial para el trabajo escolar y el estudio. La distracción puede llevar a la procrastinación, a una menor retención de la información y a mayores niveles de estrés. También puedes experimentar sentimientos de exclusión, soledad o ansiedad cuando veas publicaciones de otros disfrutando de un buen momento.

El hecho de tener todo un mundo digital al alcance de la mano puede frenar la posibilidad de salir y tener conexiones sociales reales e interacciones en persona. Siempre que sea posible, aprovecha las oportunidades para ver a tus amigos en persona en lugar de chatear detrás de una pantalla.

Las redes sociales pueden llevar al autoengaño

Compartir un sinfín de selfies y tus pensamientos más íntimos en las redes sociales puede crear un egocentrismo malsano que te hace centrarte en la elaboración de tu imagen online en lugar de crear recuerdos con tus amigos y familiares en la vida real.

De hecho, los esfuerzos extenuantes para gestionar la impresión o conseguir la validación externa pueden tener un coste psicológico, sobre todo si la aprobación que se busca nunca se recibe. En última instancia, la falta de comentarios positivos en línea puede llevar a la duda y al odio hacia uno mismo.

Problemas de control de los impulsos

El uso excesivo de las redes sociales puede provocar problemas de control de los impulsos, especialmente si se accede a las redes sociales mediante un smartphone.

Esto significa que tienes acceso a tus cuentas las 24 horas del día, lo que no sólo te facilita estar siempre conectado, sino que puede afectar a tu concentración y enfoque. Incluso puede perturbar tu sueño y comprometer tus relaciones personales.

Las redes sociales pueden utilizarse como un mecanismo de afrontamiento poco saludable

Las redes sociales pueden convertirse en una forma poco saludable de afrontar sentimientos o emociones incómodas. Por ejemplo, si recurres a las redes sociales cuando te sientes deprimido, solo o aburrido, puedes estar utilizándolas para distraerte de los sentimientos desagradables.

En definitiva, las redes sociales no son una buena manera de tranquilizarse, sobre todo porque el uso de las redes sociales puede hacer que te sientas peor en lugar de mejor.

Señales de que las redes sociales están afectando a tu salud mental

Dado que cada persona es diferente, no hay una cantidad de tiempo recomendada para las redes sociales. En su lugar, debe evaluar cómo su uso de los medios sociales está impactando en su vida, incluyendo cómo se siente cuando no usa los medios sociales, así como cómo se siente después de usarlos.

Un estudio de 2018 de la Universidad de Pensilvania sugiere que la autovigilancia puede cambiar la percepción que uno tiene de las redes sociales. Usar las redes sociales menos de lo que se hace normalmente, puede conducir a una disminución significativa de la soledad y la depresión. Al utilizar el autocontrol y hacer ajustes, las personas pueden mejorar significativamente su bienestar general.

Las redes sociales te distraen

Si ves que el uso de las redes sociales está afectando a tus relaciones o te distrae del trabajo o la escuela, puede ser problemático. Además, si al desplazarte por las redes sociales te sientes envidioso, deprimido, ansioso o enfadado, tienes que reevaluar su utilización.

Puede que necesites desintoxicarte de las redes sociales y pasar algún tiempo fuera de ellas para salvaguardar tu salud mental.

Utilizas las redes sociales para evitar las emociones negativas

Las redes sociales también podrían ser un problema si tiendes a usarlas para combatir el aburrimiento o para lidiar con la soledad. Aunque estos sentimientos son incómodos y es natural querer aliviarlos, recurrir a las redes sociales para reconfortarse o como distracción no es una forma saludable de afrontar sentimientos y emociones difíciles.

En consecuencia, puede ser el momento de reevaluar tus hábitos en las redes sociales. Estos son algunos signos adicionales de que las redes sociales pueden estar teniendo un impacto negativo en tu vida y en tu salud mental:

Tus síntomas de ansiedad, depresión y soledad están aumentando.
Pasas más tiempo en las redes sociales que con tus amigos y familiares del mundo real.
Tiendes a compararte desfavorablemente con los demás en las redes sociales o te das cuenta de que estás frecuentemente celoso de los demás.
Te acosan o acosan cibernéticamente en Internet.
Tienes comportamientos arriesgados o haces fotos escandalosas para ganar likes.
Tus obligaciones laborales, tu vida familiar o tus estudios se ven afectados por el tiempo que dedicas a las redes sociales.
Tienes poco tiempo para actividades de autocuidado como la atención plena, la autorreflexión, el ejercicio y el sueño.

Si experimentas alguna de estas señales de alarma, intenta reducir tu tiempo en las redes sociales. Esto podría significar establecer límites de tiempo de pantalla, restricciones de tiempo para ciertas aplicaciones en su teléfono, o asignar horas designadas para revisar sus cuentas. Algunos incluso descubren que un descanso ocasional o una "desintoxicación" de las redes sociales puede ayudarles a centrarse en su salud mental y sus relaciones.

¿Otras cosas que pueden ayudarte a dejar de lado las redes sociales?

Planificar una pequeña reunión
Tómate tiempo para salir y hacer ejercicio
Encuentre un lugar para hacer voluntariado
Pase algún tiempo cara a cara con un buen amigo

Conclusión

Si pasas mucho tiempo en las redes sociales y empiezas a notar sentimientos de tristeza, insatisfacción, frustración y soledad que están afectando a tu vida y a tus relaciones, puede ser el momento de reevaluar tus hábitos online.

Si ves que, incluso después de ajustar tu uso de las redes sociales, sigues experimentando síntomas de depresión o ansiedad, es importante que hables con un especialista para que te evalúe. Con la atención adecuada, pronto te sentirás mejor.

Cómo aprovechar el algoritmo de LinkedIn para tu beneficio

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Mon, 4 Oct 2021 05:30:00 +0200

Tanto si lo amas como si lo odias, LinkedIn es una herramienta importante en el kit de cualquier persona que necesite establecer, crear, mantener una marca profesional.

Pero, como cualquier plataforma de social media, puede parecer inconstante en sus beneficios, oscilando entre un generador de leads de gran éxito y una aburrida tarea con poca recompensa visible.

Saber cómo funciona el algoritmo de LinkedIn en la actualidad puede ayudarte a garantizar que tus esfuerzos de marketing en medios sociales den sus frutos. Aunque no podamos saber cómo funciona el algoritmo con absoluta seguridad, podemos analizar algunos de los aspectos básicos que parecen funcionar para otros, utilizando su éxito como punto de partida para nuestra propia utilización de la plataforma.

¿Cómo funciona el algoritmo de LinkedIn?

Las plataformas de medios sociales no suelen publicar guías sobre sus algoritmos, por lo que la mayoría son un secreto. El algoritmo de LinkedIn no es diferente, pero conocemos algunas pistas clave para asegurarnos de que tu contenido tiene la oportunidad de llegar a la mayor audiencia posible y obtener el mayor impacto posible.

Las siguientes ideas se basan en la investigación, la observación y mucho ensayo y error. El algoritmo de LinkedIn no tiene por qué ser un obstáculo y, en cambio, puede funcionar como una escalera para subir hasta los primeros puestos de las páginas de los demás.

En definitiva, LinkedIn presenta una oportunidad única para que tanto las personas como las marcas lleguen a los responsables de la toma de decisiones influyentes en todos los sectores. El algoritmo de LinkedIn da prioridad a la participación, la relevancia y la conexión. Para que tus publicaciones lleguen a más usuarios de LinkedIn, ten en cuenta los intereses y necesidades de tu audiencia y ofréceles muchas oportunidades para que participen en tu contenido.

El índice de ventas sociales (SSI) más alto hace que las publicaciones de un usuario estén más cerca de la parte superior de los feeds de su red. Aunque esto afecta a la visibilidad de las publicaciones de los usuarios individuales más que a la de las marcas y empresas, sigue teniendo una gran influencia en el algoritmo de LinkedIn y merece la pena tenerlo en cuenta.

Estos son los aspectos básicos de cómo funciona el algoritmo de LinkedIn

En la parte superior de tu feed, verás las publicaciones de las personas con las que te relacionas a menudo y las publicaciones de cualquier persona a la que sigas o con la que estés conectado y que publique con regularidad (idealmente, al menos tres o cuatro veces a la semana).

Cuando alguien publica en LinkedIn, el algoritmo determina si se trata de spam, contenido de baja calidad o de alta calidad. El primer paso para una publicación de alto rango es mostrar a LinkedIn que tu publicación no es spam.

A partir de 2019, LinkedIn comenzó a quitarle prioridad al contenido de los personajes populares y, en su lugar, comenzó a destacar el contenido de las conexiones personales de los usuarios.

En la parte superior del feed, los usuarios ahora ven las publicaciones de las personas con las que interactúan a menudo, así como de cualquier persona que publique frecuentemente. Los usuarios también ven más publicaciones de conexiones con las que comparten intereses y habilidades (según sus perfiles de LinkedIn).

Los vídeos ya no tienen prioridad sobre las publicaciones basadas en texto o fotos. Este es un cambio nuevo; cuando la plataforma introdujo por primera vez las funcionalidades de vídeo, los vídeos iban directamente a la cabeza, pero esto ya no es así.

La cantidad de tiempo que alguien pasa mirando el contenido de tu publicación es importante; esto se llama tiempo de permanencia. Un somero vistazo indica al algoritmo que tu publicación no es importante; varios minutos de visionado de un vídeo o de lectura de un documento contribuyen a elevarlo a la cima.

Los comentarios son más importantes que las reacciones, y las reacciones son más importantes que las acciones (al menos en lo que respecta al algoritmo de LinkedIn). El contenido compartido no aparece dos veces para los demás; se considera redundante.

Hacer una pregunta es otra buena forma de invitar a la participación en tu publicación. Si compartes una idea del sector, abre la conversación a los comentarios, pidiéndoles que compartan sus opiniones o experiencias sobre el tema.

El algoritmo de LinkedIn de 2019 daba preferencia a las publicaciones con exactamente tres hashtags. Ahora, el número mágico parece ser más de tres pero menos de 10. Algunos de ellos deben ser específicos, mientras que otros deben ser muy buscados.

Los vídeos cortos y concisos son mejores que los largos

Los vídeos deben ser nativos y no durar más de tres minutos. Los subtítulos los hacen especialmente accesibles y atractivos para los espectadores. Además, los usuarios son un 20% más propensos a compartir vídeos que otros tipos de contenido.

¿Por qué es tan importante publicar en el momento adecuado?

El algoritmo de LinkedIn se fija en la interacción que recibe una publicación en la primera hora después de su publicación. También tiene en cuenta el grado de interacción con los comentaristas en ese mismo periodo de tiempo. Para aprovechar al máximo estos factores de clasificación, asegúrate de publicar a una hora en la que tus seguidores estén conectados y responde a todos los comentarios.

¿Cuáles son las claves del algoritmo de LinkedIn?

Así que, tanto si te relacionas con los usuarios a través de publicidad pagada como de publicaciones orgánicas, LinkedIn ofrece a las marcas la oportunidad de conectar con un grupo demográfico único.

Conexiones personales
Relevancia de los intereses
Probabilidad de compromiso

Utiliza la investigación de clientes y los análisis de otras plataformas de medios sociales para saber más sobre lo que tu audiencia quiere aprender. Céntrate en crear contenidos de alta calidad y valor que ayuden a los profesionales a tener éxito. La relevancia del sector es la clave.

Conexiones personales

Ahora que sabes cómo funciona el algoritmo de LinkedIn, aquí tienes cuatro sugerencias para llegar a más gente en LinkedIn.

En la siguiente sección, profundizaremos en tres de las principales señales de clasificación del algoritmo de LinkedIn.

Con quién trabaja o ha trabajado anteriormente un usuario
Con quién ha interactuado antes un usuario en la plataforma

Relevancia de los intereses

Para determinar las conexiones personales de un usuario, LinkedIn tiene en cuenta dos cosas:

Los datos sugieren que las mejores horas para publicar en LinkedIn son primera hora de la mañana, mediodía y, sobre todo, hacia el final de las jornadas laborales. Cruza estas horas con tus propios análisis y conocimientos sobre tu audiencia -como una zona horaria común, por ejemplo- para encontrar la mejor hora para tus publicaciones.

El interés de los usuarios por determinados temas
Qué relación tienen los diferentes temas entre sí
Qué conexiones comparten los intereses de un usuario

Los ingresos de la red social aumentaron un 23% en el segundo trimestre del año 21, y la publicidad desempeñó un papel importante en ese crecimiento. El negocio publicitario de LinkedIn representó más de un tercio de los ingresos totales de LinkedIn, y las Soluciones de Marketing de LinkedIn aumentaron un 50% "a medida que los anunciantes recurren cada vez más a la plataforma como la forma de confianza para llegar a los profesionales dispuestos a hacer negocios".

Probabilidad de engagement

Varios factores influyen en el algoritmo de LinkedIn, y los factores cambian con relativa frecuencia. Dos de los principales factores para el algoritmo de LinkedIn de 2021 son el índice de ventas sociales y el tiempo de permanencia.

La probabilidad de que un usuario comente, comparta o reaccione a una publicación en función del contenido y de las personas con las que ha interactuado en el pasado.

La rapidez con la que un post empieza a recibir engagement tras su publicación. Cuanto más rápido empiecen los usuarios a interactuar con una publicación, más probable será que aparezca en la parte superior de los feeds de los demás.

Tiempo de permanencia: El algoritmo de LinkedIn hace un seguimiento del tiempo que un usuario pasa mirando el contenido de una publicación, también llamado "tiempo de permanencia".

Algunas sugerencias de éxito para facilitar el trabajo del algoritmo de LinkedIn

Consigue que la gente se quede en LinkedIn, no que se vaya a otro sitio.

Sabemos que LinkedIn prefiere el contenido nativo. "Nativo" significa que vive directamente en la plataforma.

La alternativa es que publiques en LinkedIn pero que dirijas a la gente a otro sitio web, como tu blog o un vídeo de YouTube.

La razón por la que hacemos esto es obvia: estamos tratando de utilizar LinkedIn para dirigir el tráfico a otro sitio. Tiene mucho sentido... excepto que al algoritmo de LinkedIn no le gusta eso. Quiere mantener a la gente en la plataforma, comprensiblemente. Y cuando sus usuarios apuntan a hacer eso, el algoritmo los recompensa.

Sé lo que estás pensando, y lo entiendo. "¿Qué sentido tiene usar LinkedIn si no puedo usarlo para enviar tráfico a otra página?".

Te puedo decir que yo estoy pasándome al contenido nativo, y LinkedIn sigue siendo una de las mayores fuentes de tráfico a mi web.

Puedes seguir transmitiendo a la gente ideas como "¡Para más información, dirígete a mi blog!" o "¡Para leer más, dirígete a mi página!".

Y lo hacen. Irán a tu sitio web. Lo sé porque Google Analytics me dice que eso es exactamente lo que ocurre.

Bien, ahora que sabes que quieres priorizar el contenido nativo para trabajar con el algoritmo de LinkedIn, ¿qué pintas tiene eso?

Prueba el texto largo y el vídeo

LinkedIn es única por varias razones, una de las cuales es que, a diferencia de otras plataformas de redes, el algoritmo favorece el texto largo, probablemente porque eso es lo que disfrutan sus usuarios.

Y tiene sentido si se piensa en ello. La plataforma se dirige en gran medida a personas que buscan información y educación. Quieren leer.

Ahora bien, para que quede claro, esto no significa que un post de baja calidad vaya a tener un buen rendimiento simplemente porque lo hayas hecho más largo. Siempre debes dar prioridad a la aportación de valor, a la que llegaremos en un minuto, así que sigue leyendo.

Los vídeos son otra gran vía para utilizar en LinkedIn. Por supuesto, vas a tener que subirlos -¡repítelo conmigo! - de forma nativa.

Utiliza los hashtags para llegar a un público nuevo y relevante

Lo que tienes que saber es que si eliges los hashtags adecuados, LinkedIn mostrará tu contenido a las personas exactas a las que quieres llegar.

Una de las cosas más importantes que debes recordar es utilizar una variedad de hashtags con diferentes tamaños de audiencia. Esto significa que van desde los hiperespecíficos con una audiencia pequeña hasta los generales con una audiencia mayor.

Utiliza tus posts para enseñar algo a tu audiencia.

A veces mis alumnos me dicen: "No sé qué publicar".

Lo entiendo. Todos estamos tan acostumbrados a nuestras propias vidas y negocios que estamos insensibilizados a ellos. Así que pensamos que no tenemos nada valioso que compartir con los demás.

Nada de eso es cierto.

Todo el mundo sabe algo que tú no sabes. Y esto significa que tú sabes algo que algunas de tus conexiones de LinkedIn no saben.

Te sorprendería. A veces comparto lo que es, para mí, el tipo de contenido más aburrido, aburrido y sin sentido en LinkedIn. Y alguien comenta: "¡Hala!" Y yo digo: "¿Eso? ¿Eso te ha impresionado?"

Es porque estoy insensibilizado a mi propio conocimiento. Y probablemente tú también lo estés.

Entonces, qué quiere decir esto? ¿Cómo puedes crear contenido de valor que enseñe algo a la gente?

Después de escribir un post, quiero que des un paso atrás, te pongas las gafas y te preguntes: "¿Qué le enseña a la gente esta pieza única de contenido? ¿Qué revela?".

Y deberías ser capaz de decir: "Al leer esto, la gente aprenderá esto y esto y esto".

Si no eres capaz de decir en voz alta cuál es el propósito de esa pieza de contenido, entonces probablemente no está ofreciendo mucho valor.

Conclusión

Aporta siempre valor. Quieres que la gente lea tu contenido y se comprometa con él, así que tienes que darles una razón para hacerlo.

El algoritmo de LinkedIn - la mayoría de los algoritmos de este tipo de plataformas, en realidad -, es increíblemente complejo porque hay muchas cosas que nunca sabremos.

Sin embargo, también son muy sencillos, porque la prioridad número uno de la plataforma es muy clara: conseguir que la gente la utilice lo máximo posible.

Eso es todo.

Por lo tanto, si les das a tus contactos una experiencia positiva con tu contenido, entonces ese es el camino más rápido para que se apacigüen los dioses del algoritmo de LinkedIn.

Otra pieza muy importante del rompecabezas es optimizar tu perfil de LinkedIn con palabras clave relevantes.

¿Habrá marketing en internet cuando desaparezcan las cookies de terceros?

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Thu, 18 Feb 2021 05:30:00 +0100

Las cookies han sido objeto de críticas por parte de quienes se preocupan por la protección de datos. Sus críticas se dirigen principalmente a las cookies de terceros, que son utilizadas por los anunciantes o los servidores de anuncios para rastrear el comportamiento de los usuarios y generar perfiles virtuales de los mismos. Si alguna vez has visto un anuncio que coincidía exactamente con tu actividad reciente en la web, no es casualidad. Probablemente las cookies de terceros te han rastreado y han interpretado un interés en algo a partir de tu historial de navegación. Esta publicidad personalizada es una de las herramientas más eficaces del marketing online, pero también una de las más controvertidas. Sin embargo, antes de formarse una opinión definitiva sobre las cookies de terceros, hay que entenderlas bien.

Definición

Las cookies de terceros son aquéllas que no son generadas por el operador del sitio web, sino por un tercero mediante anuncios, píxeles de orientación o similares. Las cookies de terceros recopilan principalmente información relevante para el marketing, como la edad, el origen, el sexo y los datos de comportamiento del usuario, y a través de esta recopilación son potentes herramientas de marketing online, especialmente para la publicidad personalizada.

Las cookies de terceros son aquéllas que no proceden del operador del sitio web, sino de un tercero, como un anunciante. Si visitas un sitio web por primera vez, el servidor web suele generar la llamada cookie de origen, que almacena todas las configuraciones y entradas necesarias del usuario. Cuando el usuario vuelve al sitio, esta cookie de origen se lee para recuperar la configuración y otros datos, como la información de inicio de sesión. Esto mejora la usabilidad.

Las cookies de terceros, por su parte, están alojadas en el servidor de un anunciante (servidor de anuncios) y registran principalmente el comportamiento y la trayectoria del usuario en Internet para crear posteriormente un perfil de usuario. Sobre la base de este perfil de usuario, es posible mostrarle anuncios personales. Las cookies de terceros son potentes herramientas de marketing en línea y suelen denominarse cookies de seguimiento y cookies de orientación.

Cómo funcionan las cookies de terceros

Las cookies de terceros funcionan incrustando JavaScript de un sitio web en otro. Un sitio web aloja la cookie de terceros incorporando JavaScript de terceros. HTTP, el protocolo que se utiliza para la navegación web, es un protocolo sin estado, lo que significa que la información no se guarda entre sesiones de navegación. Las cookies recuerdan información de estado (información que se recuerda entre sesiones) en el entorno HTTP sin estado.

Cuando se crea una cookie, se especifican los atributos de la cookie en la cabecera de respuesta HTTP que determina si la cookie es de primera o de tercera parte. El atributo "SameSite" permite al creador de la cookie determinar si la cookie será de tercera parte o de primera parte (cookie del mismo sitio). Cuando un usuario hace una solicitud al navegador (realiza cualquier acción en el sitio), los atributos de la cookie determinan si se enviarán cookies junto con la respuesta y cuándo.

Por ejemplo, si un usuario del sitio web solicita una imagen del mismo dominio del sitio (haciendo clic en la imagen, por ejemplo), la cookie con el atributo SameSite registrará la información del usuario. Si el usuario solicita una imagen desde un sitio de terceros, donde el nombre de dominio no es el mismo, una cookie con el atributo SameSite no recogerá la información del usuario en todos los sitios.

El atributo SameSite básicamente determina que la cookie será de primera parte. Dentro de SameSite, hay un par de descriptores.

Si el creador de la cookie establece SameSite en "Strict", la cookie será estrictamente de primera parte, y nunca se enviará en las solicitudes entre sitios. Sólo se activará cuando el dominio de ambas partes en el intercambio provenga del mismo dominio web. Esta configuración funciona bien para recordar las preferencias del usuario en el sitio, pero no funcionará para una solicitud procedente de un enlace externo. Así, por ejemplo, si el usuario hace clic en un enlace del sitio en un correo electrónico de un amigo, la cookie no se enviará, porque el usuario viene de un dominio diferente.
Si la cookie está configurada como "Lax", se enviará en ciertas solicitudes de sitios cruzados. Lax significa que la cookie se envía con navegaciones seguras de nivel superior (nivel superior significa que la URL no cambia). Lax no permite que los sitios de terceros hagan POST, es decir, que carguen información en el sitio original del usuario. Esto significa que una cookie de terceros con "Lax" puede enviarse cuando un usuario hace clic en un enlace al sitio de la cookie, pero no podrá cargar anuncios de otro sitio en un iframe, por ejemplo, ya que esto utiliza el comando HTTP POST, que se considera menos seguro.
Si no se hace ninguna especificación, todas las solicitudes están sujetas a las cookies, y la cookie es por definición una cookie de terceros. No restringe las peticiones POST, que pueden ser utilizadas por anunciantes, redes sociales y otros terceros para cargar información de su sitio. Esta falta de especificación hace que las cookies sean útiles para los anunciantes porque a menudo utilizan métodos que no se ajustan a los criterios de "SameSite = Strict" y "SameSite = Lax". Por ejemplo, un sitio externo realiza una solicitud GET que no cambia la URL como navegación de nivel superior. Esta acción (que puede ser una petición <iframe> o <img>) es bloqueada tanto por "Lax" como por "Strict". No tener ninguna especificación permite ese tipo de comunicación, en la que una página se carga dentro de otra página. Esta es una forma habitual de que aparezcan anuncios en las páginas web.

¿Para qué se utilizan las cookies de terceros?

Las cookies de terceros se utilizan principalmente con fines analíticos. Esto puede ocurrir si su navegador web carga un anuncio o un llamado píxel de orientación que no está alojado en el servidor del sitio web visitado. Su navegador web genera una cookie adicional, la cookie de terceros, porque no está asignada al servidor del sitio web, sino al del anunciante. No obstante, esta cookie de terceros lee toda la información que anota la cookie de origen, y a veces incluso más.

Dado que los analistas web están interesados principalmente en el comportamiento del usuario, la cookie de terceros suele documentar el historial de páginas de un sitio web. Sin embargo, esta cookie suele obtener datos realmente valiosos sólo cuando le "reconoce" en otro sitio web. Como su navegador se comunica de nuevo con el mismo servidor de anuncios, puede rastrear su trayectoria en Internet, y no sólo eso: su comportamiento en la web revela mucho sobre sus intereses y su conducta de consumo. Esto crea un perfil de usuario que permite una publicidad dirigida y personalizada.

¿Qué tipo de datos recogen las cookies de terceros y por qué?

Las cookies de terceros recogen los siguientes datos relevantes en particular:

Datos personales como la edad, el sexo y la ubicación (si son legibles)
Sitio web visitado a través del cual se generó la cookie
Subpáginas visitadas en el sitio web visitado
Tiempo de permanencia en la página y sus subpáginas

Si estos datos se recopilan en todos los sitios web, se puede crear un perfil de usuario individual que permita la publicidad personal. El marketing online utiliza las cookies de terceros, en particular para la orientación, el seguimiento y el rastreo.

¿Por qué están desapareciendo las cookies de terceros?

Los principales navegadores comenzaron a eliminar las cookies de terceros en 2017. Dicen que se debe a la creciente demanda de privacidad de los consumidores.

Un reciente anuncio de vídeo de Apple sobre el iPhone, por ejemplo, muestra a personas que comparten en voz alta información personal, a menudo peligrosa, con quienes les rodean, y cierra con: "Algunas cosas no deberían compartirse. El iPhone ayuda a mantenerlas así".

Pero sin las cookies de terceros y el IDFA, ¿los consumidores están realmente mejor? Los movimientos de Google y Apple les benefician personalmente, porque sus relaciones directas con los clientes les mantendrán relativamente intactos mientras muchas otras soluciones de identidad se debilitan. Un estudio de Epsilon reveló que la mayoría (62%) de los profesionales del marketing creen que los cambios no ayudarán a los consumidores.

¿Cómo afectará la muerte de las cookies de terceros a la publicidad digital?

La inminente muerte de las cookies de terceros ya está causando un gran revuelo: Alrededor del 80% de los anunciantes dependen de las cookies de terceros, y el 67% se siente entre decepcionado, frustrado, abrumado, impotente e incluso confundido por la noticia.

Estos son los aspectos de la publicidad que se verán más afectados por la muerte de las cookies de terceros:

Alcance: Alrededor del 80% de los anunciantes dependen de las cookies de terceros. Sin ellas, esos anunciantes tendrán que encontrar una nueva forma de llegar a sus clientes y prospectos en línea.
Personalización: Los datos de comportamiento y de navegación serán limitados, lo que dificultará la personalización de los anuncios a los anunciantes que dependen de las cookies de terceros.
Gestión de campañas: Las capacidades básicas como las pruebas A/B y la limitación de la frecuencia serán un reto para los anunciantes que dependen de las cookies de terceros.
Medición del rendimiento: Los análisis y la atribución basados en las cookies de terceros serán mucho menos eficaces.

El estudio de Epsilon muestra que el 69% de los anunciantes cree que la muerte de las cookies de terceros tendrá un mayor impacto que el GDPR y la CCPA, y el 70% cree que la publicidad digital en general dará un paso atrás.

Pero a pesar de la comprensión de la importancia y la preocupación, menos de la mitad (46%) se sienten "muy preparados" para el cambio.

Consentimiento: ahora y en el futuro

Por eso el consentimiento sigue siendo el requisito central de las principales leyes de protección de datos del mundo, encabezadas por el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE y reflejadas en leyes emergentes como la LGPD de Brasil.

El fin de las cookies de terceros tampoco significa el fin del consentimiento

Por el contrario, tu sitio web seguirá necesitando pedir y obtener el consentimiento explícito de los usuarios antes de permitir que se almacene cualquier dato, en el navegador de un usuario, independientemente de la tecnología que se utilice; ya sean cookies de terceros, almacenamiento local o tokens de confianza.

Tu sitio web seguirá estando obligado a informar a sus usuarios finales sobre cualquier tecnología que utilices para recopilar datos personales, incluyendo su proveedor, finalidad y duración, y a documentar de forma segura los consentimientos obtenidos, y a renovarlos al menos anualmente.

El consentimiento es la plataforma para un seguimiento conforme hoy y en el futuro

El consentimiento no sólo sigue siendo fundamental para la mayoría de las leyes de privacidad de datos, sino que también se está convirtiendo en algo cada vez más importante para la propia industria de la tecnología publicitaria, un movimiento consolidado por el lanzamiento de Google en septiembre de 2020 del Modo de Consentimiento de Google, que permite a los sitios web ejecutar todos los servicios de Google sobre la base del consentimiento de sus usuarios finales, equilibrando el cumplimiento y el seguimiento sobre la base del consentimiento.

El modo de consentimiento de Google es una clara señal de la intención de una de las mayores empresas tecnológicas del mundo de hacer avanzar la industria de la tecnología publicitaria en la dirección del consentimiento y de equilibrar la publicidad digital con la privacidad de los datos.

Así, mientras que las cookies de terceros en Chrome podrían dejar de utilizarse en los próximos años, el consentimiento está preparado para ocupar el centro del escenario, en Google y más allá, integrándose aún más estrechamente y sin problemas con las tecnologías de seguimiento del futuro y la propia industria de la tecnología publicitaria.

¿Qué sustituirá a las cookies de terceros?

En un mundo sin cookies de terceros, los profesionales del marketing tendrán que encontrar una nueva forma de identificar a las personas en línea para poder seguir personalizando los mensajes, optimizar las campañas y medir el rendimiento.

Para empezar, querrás familiarizarte con tus opciones de identificadores. Cuando comprendas los puntos fuertes y débiles de los identificadores más comunes, podrás elegir un enfoque inteligente de la identidad que no dependa de las cookies de terceros. Para tener éxito, deben asociarse con una solución de identidad establecida y basada en las personas. Una solución que esté preparada para el futuro contra la pérdida de identificadores y que esté construida con privacidad por diseño. Cualquier socio de tecnología publicitaria y de medición con el que trabajes debe tener un plan sólido que no dependa de las cookies de terceros.

¿Qué es FLoC?

FLoC (Federated Learning of Cohorts) es el nuevo enfoque de Google para entregar y medir los anuncios enviados a los usuarios de Chrome después de que éste abandone la ya retirada cookie de terceros.

Mientras que Google anunció un cambio muy monumental en su navegador Chrome a principios de 2020, que en el transcurso de los próximos dos años, eliminará gradualmente el apoyo a las cookies de terceros. La insinuación sobre el desmoronamiento de las cookies ha suscitado definitivamente muchas discusiones entre anunciantes y editores, ya que tendrá un fuerte impacto en el marketing online.

La propuesta de Google para los cohortes basados en intereses, también conocida como FLoC (Aprendizaje Federado de Cohortes) estará disponible para pruebas públicas de desarrolladores a partir de marzo. Y recientemente, Google compartió los últimos resultados de sus experimentos con la API FLoC.

FLoC se crea utilizando el aprendizaje automático en el dispositivo para agrupar a los usuarios de Chrome en cohortes que se basan en el comportamiento de navegación, y agrupando grandes grupos de personas con intereses similares, siendo los usuarios individuales teóricamente, indistinguibles de otras personas en la cohorte.

Google afirma que sus simulaciones demuestran que las cohortes tienen la capacidad de impulsar alrededor del 95% de las conversiones por dólar gastado en comparación con la publicidad basada en cookies.

Y si todo va según lo previsto, los anunciantes empezarán a probar las cohortes basadas en FLoC en Google Ads en el segundo trimestre de 2021. Con el lanzamiento de Chrome 90 en abril, se podrán ver los primeros controles para el Privacy Sandbox, que será una decisión inicial de activación y desactivación y una mayor personalización que vendrá después.

La oportunidad de avanzar

No hay soluciones fáciles en este caso. Las cookies fueron una gran idea de la que luego abusaron los profesionales del marketing, lo que ha llevado al actual movimiento extremo para acabar con ellas. Me interesa ver cómo se desarrolla el Privacy Sandbox de Google. Esta iniciativa puede ayudar a allanar el camino hacia un nuevo mundo más allá de las cookies de terceros. Promete resolver los problemas de privacidad mediante la clasificación de las cookies y el bloqueo "agresivo" de las huellas digitales. La huella digital permite a los desarrolladores utilizar información como el tipo de dispositivo, las fuentes instaladas y otros datos aparentemente sin importancia para crear un identificador único para cada usuario y utilizarlo en diferentes dominios. A diferencia de las cookies, los usuarios no pueden bloquear, restringir o borrar las huellas digitales.

La publicidad es una parte fundamental del modelo de negocio de Google, ya que supone más de 100.000 millones de dólares de sus ingresos en 2019, una cantidad mayor que el negocio publicitario de cualquier país, excepto Estados Unidos. Está claro que a Google le interesa invertir en mejorar la publicidad online, no en matarla.

Más allá de Google, los innovadores, creadores y startups tienen ahora la oportunidad de encontrar soluciones creativas para el mundo de la publicidad. Nada es tan poderoso como los pioneros que abren camino a la siguiente gran idea. Ya sea un nuevo protocolo que pueda sustituir a las cookies de terceros sin sacrificar la privacidad o un mecanismo impulsado por la IA que aproveche los datos de primera parte de forma más eficaz, las personas inteligentes siempre encuentran un camino.

Sin embargo, nuestras experiencias digitales no pueden esperar al próximo Steve Jobs, Larry Page o Sergey Brin. Los profesionales del marketing y los tecnólogos tenemos que valernos por nosotros mismos y atender a nuestros usuarios. El camino más sencillo para nosotros es centrarnos en ofrecer el viaje más relevante y sin fricciones a nuestros clientes utilizando la información que se sienten cómodos compartiendo sólo con nosotros. Esto empieza por mejorar el mecanismo de consentimiento que ofrecemos a nuestros usuarios, proporcionándoles un proceso sin fricciones para compartir su información. Después del consentimiento, debemos identificar y recopilar los datos correctos de nuestros usuarios, un paso que a menudo se hace mal. También debemos centrarnos en aprovechar esos datos de forma más eficiente una vez que el usuario los comparte. Según mi experiencia, la mayoría de las organizaciones que identifican y rastrean los datos correctos de sus usuarios no logran utilizarlos eficazmente para mejorar la experiencia de ese usuario.

El marketing ágil

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Wed, 3 Feb 2021 06:00:00 +0100

En esencia, el marketing ágil es un enfoque táctico de marketing en el que los equipos identifican y centran sus esfuerzos colectivos en proyectos de gran valor, completan esos proyectos de forma cooperativa, miden su impacto y luego mejoran los resultados de forma continua e incremental a lo largo del tiempo. Además, el marketing ágil es sencillamente una forma menos estresante de ser comercializadores. Y sólo por eso ya merece la pena.

¿Qué es el marketing ágil?

El marketing ágil es un enfoque de marketing táctico en el que los equipos de marketing identifican colectivamente proyectos de gran valor en los que centrar sus esfuerzos colectivos.

Los equipos de marketing ágil utilizan sprints (períodos cortos y finitos de trabajo intensivo) para completar esos proyectos de forma cooperativa. Después de cada sprint, miden el impacto de los proyectos y mejoran los resultados de forma continua e incremental a lo largo del tiempo.

Los equipos ágiles también pueden determinar que un proyecto no fue valioso y no debe repetirse, pero esto se sigue considerando un éxito. El marketing ágil acepta el fracaso siempre y cuando éste traiga consigo lecciones y produzca futuros proyectos potencialmente poderosos.

La forma de trabajar de los equipos de marketing ágil queda más clara cuando se observa lo que se suele enumerar como los "valores" del marketing ágil:

Responder al cambio en lugar de seguir un plan
Iteraciones rápidas en lugar de campañas de gran envergadura
Pruebas y datos en lugar de opiniones y convenciones
Numerosos pequeños experimentos en lugar de unas pocas grandes apuestas
Individuos e interacciones en lugar de grandes mercados
Colaboración frente a silos y jerarquía

Esto empieza a parecerse a algo que puede ser realmente útil.

Tengamos en cuenta que hemos optado por centrarnos en las tácticas de marketing y no en la estrategia.

Ciertamente se necesita una estrategia global para apuntalar los métodos ágiles, pero la estrategia es algo en lo que todo departamento de marketing debería centrarse, independientemente de la forma en que planees implementarla.

Tanto si utilizas métodos colaborativos como descendentes para elaborar su estrategia, puede darle vida utilizando técnicas de marketing ágil.

Historia del marketing ágil

El 11 de junio de 2012, un intrépido grupo de pensadores de vanguardia se reunió para formular un documento que guiara el futuro del marketing moderno.

Conocida como "Sprint Zero", esta reunión de dos días de iluminados del marketing debatió el concepto emergente de marketing ágil. Su objetivo era establecer una comprensión compartida de los valores y principios fundamentales, así como iluminar un camino para la futura evangelización en torno al movimiento.

El principal resultado de sus intensas reuniones de 48 horas fue el perspicaz Manifiesto del Marketing Ágil, una minuciosa consolidación de múltiples ideas anteriores, que sigue siendo el patrón de oro de lo que significa realmente el marketing ágil.

La antigua descripción de Eventbrite para Sprint Zero todavía está disponible, e incluye esta descripción del evento:

"SprintZero es un evento gratuito de un día que reunirá a los profesionales del marketing apasionados por el Agile y por incorporarlo a sus prácticas de marketing. Nuestro objetivo es compartir, colaborar y debatir las mejores prácticas y los principios operativos más recientes del marketing ágil. También esperamos explorar cómo podemos difundir los beneficios de Agile para los profesionales del marketing."

El desarrollo de software ágil elaboró su propio Manifiesto Ágil en los primeros días del siglo XXI, y fue un catalizador para la solidificación de ese movimiento.

Del mismo modo, el Manifiesto del Marketing Ágil de 2012 ha hecho mucho por rodear una idea central de lo que significa realmente la agilidad en el marketing.

Al tomarse el tiempo para conseguir un consenso de grupo en torno a los valores que deben informar el movimiento de marketing ágil, los miembros de Sprint Zero nos condujeron a la siguiente fase de la revolución ágil.

Cómo implementar el marketing ágil

Epics, Historias de Usuario, Sprints, Scrum, Pollos, Cerdos y Burndown Charts: el marketing ágil tiene un lenguaje propio. ¿Cómo funciona el marketing ágil? Cada departamento de marketing encontrará el formato ágil preciso que mejor funcione para ellos, pero una implementación de marketing ágil tendrá estas cuatro características de alguna forma:

Sprints - Un sprint es el tiempo que le da a su equipo para completar sus proyectos actuales. Por lo general, oscilan entre dos y seis semanas. Algunas iniciativas de mayor envergadura no caben en un solo sprint, por lo que tendrás que dividirlas en episodios más pequeños, que puedas abordar sprint por sprint.

Reuniones de trabajo (Stand up meetings): todos los días el equipo debe reunirse y hacer una breve revisión. Deberían ser 15 minutos como máximo. Cada miembro del equipo repasa lo que hizo el día anterior, lo que planea hacer hoy y cualquier bloqueo que haya encontrado. Los bloqueos deben abordarse de inmediato.

Pizarra para el seguimiento del progreso del proyecto - Ya sea la típica pizarra con notas adhesivas, una bonita y sencilla pizarra Kanban o un gran software especializado, necesitas una forma centralizada de realizar el seguimiento de tu sprint a la que todos tengan acceso.

Trabajo en equipo - Aunque un individuo puede ser "dueño" de un proyecto, el éxito o el fracaso del sprint recae en todos los miembros del equipo. Todos tienen que estar preparados para colaborar y ayudar en el marco del marketing ágil.

Lo que puede hacer un departamento de marketing ágil

Siguiendo los métodos establecidos por los desarrolladores (con nuestros propios ajustes, por supuesto), los profesionales del marketing pueden abrir formas totalmente nuevas de llegar al público y a los objetivos. El marketing ágil permite a los profesionales del marketing:

Responder rápidamente a los cambios del mercado
Producir campañas rápidas que puedan probarse y optimizarse con el tiempo
Probar muchas cosas y repetir las que tengan éxito
Utilizar las aportaciones de otros departamentos para aumentar los esfuerzos de marketing
Justificar las opciones de las campañas y los proyectos con datos concretos
Colaborar con los miembros del equipo para evitar una visión de túnel del marketing.

Y esta es la versión de alto nivel de la lista.

Cuando se empieza a ser más específico y se examinan las posibilidades proyecto por proyecto y sprint por sprint, la lista de posibilidades de marketing ágil es prácticamente interminable.

¿Debo aplicar marketing ágil?

Es importante dedicar algo de tiempo a considerar estas grandes preguntas antes de salir corriendo y gastar el presupuesto de un mes en pizarras y notas adhesivas, porque tu "por qué" debería informar de tu "cómo".

Puede que los miembros de tu equipo se estén hundiendo bajo su inmensa carga de trabajo. Si estás experimentando una alta tasa de rotación o ves signos de agotamiento en tus vendedores, reducir la carga de tu equipo debe ser tu principal prioridad.

No debes adoptar un enfoque como el de Scrum que exija mucha formación previa o cambios de rol; eso sólo va a estresar más a todo el mundo.

Si, por el contrario, tu equipo ya es sano y estable, es posible que quieras optar por una metodología que te dé la mayor ventaja competitiva en el mercado. En este caso, Scrumban puede ser el punto de partida adecuado.

Por otra parte, es posible que tu equipo de marketing no sea en absoluto un factor de decisión. Si las interrupciones externas hacen descarrilar rutinariamente tus proyectos y destruyen tus plazos, necesitas construir un muro alrededor de tu trabajo. La estructura y los límites de Scrum pueden ser tus salvadores.

Considera lo que esperas lograr al llevar a tu equipo de marketing a un entorno ágil, y elige una metodología que te lleve a esos objetivos.

El marketing ágil no es sólo cosa tuya

El marketing no es una profesión independiente; está integrado en todos los niveles de una organización moderna. Eso significa que las relaciones del marketing con otros departamentos deben influir en nuestras transformaciones ágiles.

Para empezar a desentrañar la maraña de la dinámica interdepartamental, piensa en el nivel de capital político del que goza tu equipo. ¿Los demás directivos y ejecutivos confían en que el trabajo de alta calidad saldrá cuando lo digas, o ven tus plazos y descripciones de proyectos como fantasías?

Los departamentos de marketing que no se han ganado la confianza deben centrarse, en primer lugar, en utilizar procesos ágiles para establecer -y cumplir- los plazos religiosamente durante varios meses. Una vez que los niveles de capital político aumentan, la mejora continua se hace más fácil, porque las partes interesadas te darán más autonomía.

Si ya tienes la suerte de controlar tu propio destino en el ámbito del marketing, puedes empezar con ajustes más serios del flujo de trabajo, que obtendrás de herramientas como los límites de trabajo en curso utilizados en Kanban y Scrumban. Éstas te permiten obtener resultados más rápidos, pero requieren un equipo independiente.

Piensa en los factores que influyen en tu equipo y asegúrate de que la metodología que eliges encaja bien con esas relaciones.

El marketing ágil requiere marketeros ágiles

Independientemente de la metodología que elijas, son las personas de tu equipo las que harán que funcione o la sabotearán desde dentro.

Sé realista sobre el personal con el que trabajas y toma decisiones inteligentes sobre tu transformación de marketing ágil en función del equipo que tienes, no del que quieres.

¿Están mis vendedores dispuestos a volverse ágiles?

Lo más importante es que evaluemos la voluntad de cambio de nuestro equipo.

Si cuentas con personas que están al límite y dispuestas a probar cualquier cosa para mejorar su vida profesional, el marketing ágil puede parecer una intervención divina. No encontrarás mucha resistencia interna, por lo que puedes recurrir a los factores externos que hemos señalado para guiar tu elección de la metodología.

Sin embargo, si tu equipo se aferra al statu quo y no está dispuesto a experimentar con alternativas a "la forma en que hacemos las cosas aquí", puedes tener una batalla en tus manos. Vas a tener que empezar con el método más ligero disponible (es decir, Kanban) para tratar de minimizar la reticencia.

La adaptabilidad es importante, pero la interfuncionalidad de tu equipo (o la falta de ella) es casi tan importante como su apertura al cambio.

¿Dispones de equipos de marketing interfuncionales?

Los equipos de marketing interfuncionales tienen una gran variedad de habilidades, concretamente las que les permiten completar el ciclo de vida completo de los proyectos. Pueden trabajar de forma autónoma la mayor parte del tiempo, dependiendo poco de otros recursos para avanzar.

Cuanto más interfuncional sea tu equipo, mayor será su nivel inicial de agilidad. No hay ninguna razón por la que un equipo altamente especializado no pueda ser ágil; simplemente dependerá más de la ayuda externa para completar su trabajo.

Algunas metodologías, como Scrum, están diseñadas para equipos altamente interfuncionales. Otras, como Scrumban y Kanban, pueden acomodar equipos con más variedad de habilidades.

El tamaño del equipo es importante

Por último, pero ciertamente no menos importante, el tamaño de tu equipo debe informar tu elección de la metodología.

La fórmula clásica para los equipos de Scrum es de 7 miembros, 2 más o menos, pero no siempre se rompe en los equipos fuera de ese rango. Equipos tan pequeños como de 3 pueden utilizar esta metodología, y, con un poco de coordinación adicional, los departamentos enormes pueden dividirse en múltiples equipos Scrum.

Kanban y Scrumban, por otro lado, escalan hacia arriba y hacia abajo más fácilmente.

Si eres nuevo en el marketing ágil, elige Scrum sólo si el tamaño de tu equipo entra en el rango tradicional de 5 a 9 personas. De lo contrario, opta por comenzar en otro lugar y adoptar las prácticas de Scrum según sea necesario.

Crear y reunir un equipo de marketing ágil

Hay una serie de requisitos previos para que el marketing ágil funcione. Una organización de marketing debe tener una idea clara de lo que quiere lograr con su iniciativa ágil (por ejemplo, qué segmentos de clientes quiere adquirir o qué recorridos de decisión de los clientes quiere mejorar) y tener suficientes datos, análisis y el tipo adecuado de infraestructura de tecnología de marketing. Este componente tecnológico ayuda a los profesionales del marketing a capturar, agregar y gestionar los datos de sistemas dispares; a tomar decisiones basadas en modelos avanzados de propensión y de la siguiente mejor acción; a automatizar la entrega de campañas y mensajes en todos los canales; y a retroalimentar el sistema con el seguimiento de los clientes y el rendimiento de los mensajes. (Cabe señalar que las herramientas tecnológicas no tienen por qué ser perfectas. De hecho, puede ser una trampa centrarse demasiado en ellas. En realidad, la mayoría de las empresas tienen un exceso de herramientas).

Otro requisito previo crucial es la promoción y la gestión del cambio a la agilidad por parte de los responsables de marketing. Proporcionan recursos clave y un apoyo crucial cuando las nuevas formas de trabajar encuentran una resistencia inevitable.

Aunque estos elementos son cruciales para el éxito, el elemento más importante es la gente: reunir un pequeño equipo de personas con talento que puedan trabajar juntas a gran velocidad. Deben poseer habilidades en múltiples funciones (tanto internas como externas), ser liberados de sus trabajos cotidianos "BAU" (business as usual) para trabajar juntos a tiempo completo, y estar ubicados en una "sala de operaciones" (exposición). La misión del equipo de la sala de operaciones, como a veces se denomina a estos grupos (aunque las empresas también se refieren a ellos con otros nombres, como "pod" o "tribu"), es ejecutar una serie de experimentos de respuesta rápida diseñados para crear un impacto real en los resultados.

Descripción paso a paso de lo que hace un equipo de marketing ágil

Así es como funciona un equipo ágil.

Se alinea con los responsables y establece las expectativas del equipo

Una vez que el equipo de la sala de operaciones está reunido, trabaja con los líderes de la organización de marketing y otras instancias clave para alinear a todos con los objetivos de la iniciativa. A continuación, el equipo de la sala de operaciones celebra una reunión inicial para establecer claramente que las antiguas reglas y normas ya no se aplican y para articular la cultura y las expectativas ágiles: colaboración profunda y continua; velocidad; evitar el "trabajo habitual"; aceptar lo inesperado; buscar la simplicidad; opiniones que superen los datos; responsabilidad y, sobre todo, situar al cliente en el centro de todas las decisiones.

Analiza los datos para identificar las oportunidades

En su segundo día, el equipo debería estar en marcha y hacer un trabajo real. Comienza con el desarrollo de perspectivas basadas en análisis específicos. El objetivo es identificar las anomalías, los puntos de dolor, los problemas o las oportunidades en el proceso de toma de decisiones de los principales segmentos de clientes o clientes potenciales. Todas las mañanas hay una reunión diaria en la que cada miembro del equipo presenta un informe rápido sobre lo que ha hecho el día anterior y lo que tiene previsto hacer hoy. Se trata de una práctica poderosa para imponer la responsabilidad, ya que todos hacen una promesa diaria a sus compañeros y deben informar de ella al día siguiente.

Diseña y prioriza las pruebas

Para cada oportunidad o problema identificado, el equipo desarrolla tanto ideas sobre cómo mejorar la experiencia como formas de probar esas ideas. Para cada hipótesis, el equipo diseña un método de prueba y define los indicadores clave de rendimiento (KPI). Una vez generada una lista de posibles pruebas, se prioriza en función de dos criterios: el impacto potencial en la empresa y la facilidad de aplicación. Las ideas priorizadas se colocan en la parte superior de la cola para ser probadas inmediatamente.

Realiza las pruebas

El equipo realiza pruebas en "sprints" de una o dos semanas para validar si los enfoques propuestos funcionan; por ejemplo, ¿el cambio de una llamada a la acción o de una oferta para un segmento concreto hace que más clientes completen el proceso de solicitud de un préstamo en línea de un banco? El equipo tiene que funcionar con eficacia -pocas reuniones, breves y concretas- para gestionar un nivel eficaz de rendimiento, con un proceso de producción y aprobación racionalizado. Un equipo de un banco europeo llevó a cabo una serie de pruebas semanales sistemáticas de medios en todas las categorías y reasignó el gasto en función de los resultados de forma continua. Este esfuerzo contribuyó a multiplicar por más de diez las tasas de conversión.

Itera la idea en función de los resultados

El equipo debe disponer de mecanismos de seguimiento eficaces e impecables para informar rápidamente sobre el rendimiento de cada prueba. El maestro de scrum dirige las sesiones de revisión para repasar los resultados de las pruebas y decidir cómo ampliar las pruebas que dan resultados prometedores, adaptarlas a los comentarios y eliminar las que no funcionan, todo ello en un plazo de tiempo reducido.

Al final de cada sprint, el equipo de la sala de guerra se reúne para incorporar las lecciones aprendidas y comunicar los resultados a los principales interesados. El scrum master reajusta las prioridades basándose en los resultados de las pruebas del sprint anterior y continúa trabajando en la lista de oportunidades para el siguiente sprint.

Equipos de marketing que no deberían ser ágiles

Si me preguntas, no hay muchos equipos de marketing que no se beneficien de la adopción de un enfoque de marketing ágil para su trabajo. Un poco de reflexión adicional, paciencia y experimentación deberían permitirle sortear cualquier obstáculo importante.

Sin embargo, el marketing ágil se creó para ayudar a gestionar la incertidumbre en torno al complicado trabajo de conocimiento. Si no tienes ninguna incertidumbre en tu trabajo -conoces el 100% de los requisitos antes de empezar y nunca cambia nada mientras trabajas-, puede que Agile no mejore significativamente tu equipo.

Me resulta difícil imaginar un trabajo de marketing moderno que no sea complejo al menos en un aspecto, pero quizás esté por ahí en algún lugar. Fuera del equipo, los ejecutivos reacios pueden parecer obstáculos insuperables, pero también son manejables. Sólo requerirán que seas un poco sigiloso.

Los programas piloto -experimentos pequeños, de bajo riesgo y visibles que se pueden llevar a cabo utilizando una metodología ágil- son una forma estupenda de demostrar el valor de la transformación sin necesidad de una participación inicial. Para ejecutar un programa piloto se necesitan unos cuantos vendedores, por lo que necesitarás al menos un puñado de almas dispuestas, pero normalmente es más fácil conseguir la aceptación de este tipo de iniciativas. El marketing de contenidos, las redes sociales y la publicidad en línea son buenos candidatos para el programa piloto.

Conclusión

Puede que estas descripciones te hagan querer salir corriendo y pasarte al Agile ahora mismo, y no seré yo quien te lo impida, pero te recordaré que no es una solución rápida.

Aprender los entresijos de un verdadero sistema de marketing ágil lleva tiempo, y tu primer sprint se sentirá más como un gateo. Pero a largo plazo, el marketing ágil puede ayudar a los departamentos de marketing de cualquier forma y tamaño a ser más eficientes, a servir mejor a sus clientes y a integrarse más plenamente en el trabajo de la empresa en su conjunto.

El marketing ágil está ganando rápidamente impulso y popularidad en los círculos de marketing. Este tipo de flexibilidad acelera los procesos de producción y aprobación, reduce la cantidad de tiempo dedicado a las reuniones y maximiza la cantidad de tiempo que el personal creativo dedica al trabajo creativo real. Por extraño que parezca, son pocas las soluciones de gestión del trabajo de marketing que han captado esta tendencia y menos aún las que pueden gestionar varias metodologías simultáneamente.

Si los equipos creativos pueden encontrar una solución que les ayude a gestionar su proceso de marketing ágil, estarán entre los primeros en cosechar los beneficios de esta nueva y emocionante tendencia.

La revolución del marketing ágil está llamando. ¿Estás preparado para responder?

A vueltas con el algoritmo de LinkedIn

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Mon, 25 Jan 2021 04:30:00 +0100

Si determinadas personas siguen apareciendo en el feed de noticias, no es casualidad. Entienden cómo funciona el algoritmo de LinkedIn y se benefician de él. ¿Quieres hacer lo mismo? Descubre cómo funciona y cómo aprovecharlo para dar a tus publicaciones la visibilidad que merecen.

¿En qué consiste concretamente el algoritmo de LinkedIn?

Vamos a hacerlo sencillo: para ofrecer a sus usuarios los mejores contenidos, LinkedIn clasifica las publicaciones de sus contactos en el feed de noticias.

LinkedIn destaca las publicaciones que tienen más probabilidades de captar la atención de los usuarios y los involucra animándolos a que les guste, compartan o mejor comenten.

Para ello, LinkedIn utiliza un algoritmo basado en diferentes criterios que veremos más adelante: se tiene en cuenta el historial de navegación, la tasa de engagement, el tiempo de permanencia en la publicación (el Dwell Time) y la calidad editorial de una publicación.

En particular, debido al algoritmo de LinkedIn, algunos usuarios se quejan de que sus publicaciones no tienen toda la visibilidad creen merecer.

¿Cómo funciona el algoritmo de LinkedIn?

Aunque se basa en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el algoritmo de LinkedIn es muy fácil de entender:

Escribe tu post y publícalo.
El algoritmo de LinkedIn califica la calidad de tu publicación.
Si la valoración es mala, tu mensaje no se publica en el hilo. Si la valoración es buena, LinkedIn la prueba en el feed de noticias.
Si tu post no genera un compromiso, LinkedIn deja de publicarlo. Si es atractivo, LinkedIn lo impulsa en el feed.

A estas alturas, me dirás que no has avanzado mucho desde el principio, ¿verdad?

Que no cunda el pánico, ahora vamos a ver dos cosas que te serán útiles:

Cómo escribir una publicación perfecta para el algoritmo de LinkedIn.
Cómo generar compromiso para conseguir el impulso del algoritmo de LinkedIn.

Optimización del contenido

Cuando publicas un post en LinkedIn, el algoritmo lo clasifica en una de las siguientes categorías:

Spam.
Publicaciones de baja calidad.
Publicaciones de alto potencial.

Obviamente, sólo las publicaciones consideradas de alto potencial por el algoritmo serán probadas en el feed de noticias. De lo contrario, no se emitirán.

Entonces se me ocurre una pregunta lógica: ¿qué hace que un post sea spam, de baja calidad o de alto potencial?

Pues bien, el algoritmo de LinkedIn se basa en criterios muy simples: Si añades varios enlaces externos en tu publicación, es decir, que enlacen a algo que no sea LinkedIn, tu publicación podría aparecer como como spam.

Te llamo la atención directamente aquí: si vas a poner el enlace como comentario para engañar al algoritmo, eres un ingenuo. Como los usuarios llevan mucho tiempo abusando de este método, LinkedIn se ha adaptado.

Sin embargo, hay otro interés en esta práctica que muchos defensores ignoran, pero volveremos a ello más adelante.

Otra cosa antes de eso:

Si etiquetas a varias personas en tu publicación -algunos dicen que a más de 5- lo más probable es que caiga en la papelera de spam. Especialmente si esas personas no interactúan con el post rápidamente.

Si evitas estas dos prácticas, pasarás el filtro de spam pero nada dice que tu publicación sea considerada como de alto potencial y por tanto experimentada en el feed de noticias.

Entonces, ¿cuál es la diferencia entre un post de baja calidad y un post de alto potencial?

He aquí algunas buenas prácticas a seguir para optimizar sus posibilidades de aterrizar en la segunda categoría:

Tu post debe ser ameno, agradable de leer y estar bien escrito.
Debería pedir una respuesta o reacción, para fomentar los comentarios.
Debe contener palabras clave coherentes.
Puedes incluir hashtags con moderación (2 o 3).
Debe ser capaz de obtener reacciones y comentarios en su primera hora de publicación (la "hora de oro").

Si tu publicación respeta estas buenas prácticas, el algoritmo de LinkedIn la considerará con toda seguridad como una publicación de alto potencial y la probará en el feed de noticias.

Lo que nos lleva al segundo punto.

Generar compromiso

Para entender cómo funciona el algoritmo de LinkedIn, es esencial comprender la noción de compromiso.

Ya sea en LinkedIn o en cualquier otra red social, una publicación sólo será impulsada en el feed de noticias si genera interacciones porque aumentará el tiempo que los usuarios pasan en línea.

Se llama retención y es como en YouTube: cuanto más tiempo pasen los usuarios viendo un vídeo, más se destacará en las sugerencias.

Pues bien, lo mismo ocurre con el algoritmo de LinkedIn: cuando tu publicación se pruebe en el feed, se juzgará directamente en función del tiempo que los usuarios pasen en ella.

Obviamente, si les gusta, comparten o, mejor aún, comentan -porque es lo que más tiempo y esfuerzo lleva-, entonces LinkedIn decidirá potenciarlo en el hilo.

Si no lo hace, el algoritmo evitará que se propague.

Entonces, ¿cómo se escribe una publicación en LinkedIn que genere engagement?

Una vez más, hay algunas buenas prácticas a seguir.

Lo primero que hay que hacer aquí es asegurarse de que se publica el post cuando la mayor parte de la audiencia está conectada. De lo contrario, tu mensaje se quedará esperando en el hilo durante un tiempo de espera e inevitablemente, nadie estará allí para interactuar con él.

Al contrario de lo que algunos pseudo expertos en Marketing Digital quieren hacer creer, no hay una respuesta perfecta a la pregunta "¿Cuándo publicar en LinkedIn?».

Hay tendencias, pero sólo tus pruebas y análisis te permitirán determinarlas.

La otra cosa importante para generar engagement es mantener viva tu publicación en LinkedIn.

Por dar vida a tu publicación, me refiero a varias cosas que hay que hacer en la primera hora:

Añade comentarios que aporten valor.
Poner el enlace a tu entrada en los comentarios de tus entradas anteriores sobre el mismo tema.
Responde a los comentarios de tu entrada.

La última buena práctica es de sentido común, pero muchos usuarios se olvidan de ella. La mayoría de los usuarios pulsa publicar y abandona la red social y sólo vuelve a ella cuando recibe una notificación.

LinkedIn lo ve y el algoritmo lo tiene en cuenta. Si quieres que tu publicación funcione, tienes que darte los medios para que funcione.

Para terminar con esta parte de compromiso, te recomiendo que te hagas una pregunta antes de enviar tu publicación al algoritmo de LinkedIn:

¿Tu publicación cumple una de las siguientes vocaciones: informar, resolver, educar o entretener?

Si la respuesta es no, debes abstenerte. Si la respuesta es afirmativa, puede seguir adelante y hay muchas posibilidades de que su publicación pase al siguiente paso.

¿Qué tipo de publicaciones quiere ver el algoritmo de LinkedIn?

Para empezar, vamos a desglosar los fundamentos de una estrategia de contenidos eficaz en LinkedIn.

Incluso aunque el algoritmo de LinkedIn no priorice un tipo de contenido concreto, estos son los tipos de publicaciones que suelen recibir engagement y que van de la mano de las mejores prácticas de la plataforma.

Publicaciones basadas en preguntas

Las publicaciones que plantean una pregunta deberían ser el pan de cada día para cualquiera que quiera crecer en LinkedIn.

Después de todo, las preguntas sirven como una llamada y respuesta para fomentar las conversaciones entre tu audiencia. Cuando tus publicaciones se plantean como una pregunta, los demás se sienten naturalmente animados a responder en lugar de simplemente pasar de largo.

A menudo, las preguntas se utilizan como gancho para despertar el interés de los seguidores y animarles a leer una publicación más larga.

Si el algoritmo de LinkedIn quiere que "fomentemos las conversaciones", deberíamos hacer (y responder) preguntas constantemente. Además, las preguntas no tienen por qué ser una ciencia espacial.

¿Qué nuevas herramientas de marketing puedes recomendar?
¿Qué tendencias de marketing crees que están totalmente sobrevaloradas ahora mismo?
En tu opinión, ¿quién es el cliente "perfecto"?
Etc.

Lo bueno de LinkedIn es que la mayoría de la gente se muerde las uñas por estar frente a otros en su sector. Hacer preguntas es una forma sencilla de iniciar esas conversaciones.

Noticias de última hora y acontecimientos del sector

Publicar noticias de actualidad y sensibles al tiempo demuestra a tus seguidores que tienes el pulso de tu sector. LinkedIn hace que sea más fácil que nunca aprovechar las noticias frescas gracias al feed "Today's news and views".

Además, los nuevos estudios, datos y estadísticas también pueden suscitar conversaciones entre tu audiencia.

Posts con imágenes

El contenido visual tiene un buen rendimiento en todos los canales sociales y LinkedIn no es diferente.

Hay una razón por la que las cuentas más activas de LinkedIn combinan constantemente sus publicaciones con imágenes.

Por ejemplo, las infografías son una forma probada de conseguir engagement y comparticiones, ya que la gente puede digerir tus datos de un vistazo.

Ten en cuenta que LinkedIn ya no es tan "de traje y corbata" como antes. Aunque el contenido profesional sigue siendo el centro de la plataforma, estamos viendo un aumento de los memes y del contenido humorístico, similares a los que suelen funcionar bien en cualquier plataforma social.

Contenido basado en los empleados

Tanto las empresas como las cuentas individuales deben esforzarse por mostrar su lado humano en LinkedIn.

Desde los escaparates de los empleados hasta las fotos de la oficina y las sesiones de formación de equipos, el contenido centrado en los empleados es un bienvenido descanso de las piezas puramente promocionales.

Reconocer a tus empleados en LinkedIn es una forma impresionante de elevar la moral y conseguir el compromiso de tu audiencia al mismo tiempo.

Cobertura de eventos

Si tu empresa está presente en un evento o conferencia, asegúrate de informar a tus seguidores.

La cobertura de eventos representa una oportunidad para educar y entretener a tu audiencia, consiguiendo los tan importantes "Me gusta" en el proceso.

Y, de nuevo, la cobertura de la conferencia entre bastidores es un agradable descanso de las promociones y los enlaces. Esto es especialmente cierto si su evento tiene oradores notables o mucho que ver.

Contenido en vídeo

No es ningún secreto que a LinkedIn le encanta el contenido de vídeo, lanzando su propio formato de vídeo nativo allá por 2017.

Como resultado, los marketeros deben hacer un punto para subir a la plataforma de LinkedIn cuando sea posible en lugar de simplemente dejar caer un enlace de YouTube.

Ten en cuenta que el marketing de vídeo en LinkedIn no tiene que representar una producción de gran presupuesto. Por supuesto, algunas marcas publicarán anuncios publicitarios completos.

Como ya se ha dicho, LinkedIn sigue lanzando nuevas funciones a medida que la plataforma sigue evolucionando. Entre ellas está LinkedIn Live, que es similar a Facebook Live en cuanto a su formato.

Los emisores reciben las reacciones y los comentarios de los espectadores en tiempo real, lo que abre nuevas posibilidades para las empresas que buscan cubrir eventos y realizar preguntas y respuestas. La sabiduría convencional nos dice que el algoritmo de LinkedIn favorecerá las nuevas funciones, por lo que es de esperar que cada vez más marcas experimenten con él en un futuro próximo.

Premios y logros

Construir una audiencia en LinkedIn significa flexionar tu influencia y mostrar tus logros.

¿Has conseguido una mención en una publicación importante? ¿Has hecho una lista de los mejores? No seas tímido a la hora de darlo a conocer al mundo.

Las publicaciones basadas en logros son imanes de "Me gusta", ya que los demás usuarios te dan una palmadita virtual en la espalda por un trabajo bien hecho.

Consejos breves

Una tendencia creciente en LinkedIn en los últimos dos años es el uso de mensajes concisos y basados en texto. Sin enlaces. Nada de ventas. Sólo un consejo o una historia rápida y ya está.

Este tipo de posts con "palabras de sabiduría" se comparten como locos y parecen apuntar a la idea de que LinkedIn favorece el contenido nativo sobre los enlaces externos. Compartir regularmente consejos significativos con tu audiencia puede ayudarte a consolidarte como una persona influyente sin machacar a tus seguidores con una promoción tras otra.

Por supuesto, averiguar los mejores tipos de publicaciones para el algoritmo de LinkedIn realmente se reduce a mirar tu analítica.

¿Cómo impulsa el algoritmo de LinkedIn una publicación?

Resumamos: en esta fase, LinkedIn ha considerado que tu publicación tiene un alto potencial y la ha probado en el hilo.

Generó engagement y el algoritmo decide potenciarlo hasta que se agota.

Aquí, el algoritmo tiene que decidir a quién va a presentar tu publicación en el feed de noticias. Para ello, se basa en tres indicadores:

Potencial de compromiso, ya hablamos de eso, así que vamos a omitirlo;

Calidad relacional.
Interés compartido.

Calidad relacional

Existe una práctica cada vez más extendida en LinkedIn (y la observo también en Twitter) de etiquetar a personas influyentes en su publicación con la esperanza de que llegue a su red de contactos.

Lo más probable es que no sea así, al menos si no tienes una relación real con estos influencers.

Para tomar la decisión de presentar o no una publicación en el feed de noticias de un usuario, el algoritmo de LinkedIn analiza en primer lugar la calidad de la relación que tiene.

Es decir, si tienes cientos o miles de contactos porque envías solicitudes a raudales sin conocer a las personas y, sobre todo, sin entablar conversación después -¡y esto es muy común! - entonces no será realmente de interés para su visibilidad.

El algoritmo de LinkedIn se basa en la calidad relacional para proponer o no una publicación en el feed de noticias analizando dos cosas:

Lo que conecta al autor con el usuario.
El historial de interacciones entre el autor y el usuario.

En primer lugar, el algoritmo juzga la naturaleza de su relación: ¿Se conocen realmente? ¿Son el autor y el usuario colegas, ex colegas o compañeros de clase?

Como puedes ver, cuanto más fuerte sea la relación entre el autor y el usuario, más probable será que la publicación aparezca en su feed de noticias.

Tras analizar la naturaleza de la relación, el algoritmo de LinkedIn se fijará en el historial de comportamientos: ¿El usuario suele mirar las publicaciones del autor? ¿Le gustan, las comparte o las comenta?

Recuerda lo que vimos sobre las tasas de compromiso: a LinkedIn no le interesa presentar publicaciones en el feed de noticias que no generen interacción porque reduce el tiempo de conexión.

Como resultado, incluso si el autor y el usuario son colegas, si el usuario rara vez presta atención a las publicaciones del autor, ya no las verá en su feed de noticias.

Y, por supuesto, lo mismo ocurre con las páginas de la empresa, si ves a dónde quiero llegar.

Formo a muchas empresas que a menudo me preguntan por qué no ven las publicaciones de su página de empresa en su feed. La respuesta es sencilla: ¡es porque no les han prestado atención en el pasado!

Para que lo entiendas: es más probable que tus publicaciones aparezcan en el feed de noticias de tus contactos si tienes una relación real con ellos, pero aun así puedes llegar a miles de personas fuera de tu red gracias a los siguientes criterios.

Esta es la gran ventaja del algoritmo de LinkedIn en comparación con otras redes sociales.

Interés compartido

Si me gusta LinkedIn es porque es una de las únicas redes sociales que todavía te permite llegar a un volumen importante de personas que no están en tu red. Sin pagar, por supuesto.

Si el algoritmo ha considerado que tu publicación tiene un alto potencial y la prueba lo ha confirmado, LinkedIn tendrá todo el interés en ofrecer tu publicación al mayor número de personas para generar engagement.

Como resultado, el algoritmo lo ofrecerá fuera de tu red de contactos en función del interés compartido.

Concretamente, LinkedIn enviará tu publicación a las siguientes personas:

Quienes están en los mismos grupos de noticias que tú.
Personas que se suscriben a las mismas páginas o incluso hashtags.
O quienes utilizan el mismo tipo de contenido.

Por último, aquí el algoritmo de LinkedIn hace de casamentero: propondrá tu puesto a personas que se parezcan a ti para que os conozcáis.

Conclusión

El algoritmo de LinkedIn está evolucionando, ¡permanece atento! Como todos los algoritmos, el de LinkedIn sigue siendo un misterio. Hay cosas que tenemos, las que te he presentado, y hay otras que no conocemos en absoluto o que sólo podemos suponer.

Así que la clave para domar el algoritmo de LinkedIn es probarlo. Realiza pruebas periódicas y analiza.

Algunas cosas funcionan hoy pero no funcionarán mañana. Por el contrario, hay prácticas que deberían prohibirse ahora pero que pueden ser inevitables en el futuro.

Es emocionante y frustrante a la vez. No deja de ser el encanto de las redes sociales, ¿no?

Características de Whatsapp Business

noreply@blogger.com (via El blog de MAM) — Fri, 18 Sep 2020 04:30:00 +0200

Admito que vivimos en una burbuja de mensajes, pero creo que WhatsApp Business se ha convertido en un tema candente últimamente. Los directores y gerentes con los que he hablado quieren un negocio de WhatsApp. Sin embargo, pocos saben cómo obtener una cuenta de WhatsApp Business, por no hablar de cómo empezar a utilizar WhatsApp para empresas. Si no sabes nada sobre WhatsApp Business, este post es para ti. Abordaremos los tipos de cuentas empresariales de WhatsApp, los precios de WhatsApp para empresas, las limitaciones de WhatsApp para empresas y cómo empezar a utilizarlo, dependiendo del tipo de negocio que tengas.

Antes de que profundicemos en el tema, permíteme darte un contexto. Hubo un tiempo en el que WhatsApp costaba 99 céntimos al año. Después, WhatsApp fue adquirida por Facebook. Tras la adquisición, WhatsApp se hizo gratuita y se comprometió a no tener nunca anuncios. Por tanto, la gran pregunta es: ¿cómo iba a monetizar Facebook su compra de 19.000 millones de dólares de WhatsApp? ¿Cuál iba a ser el modelo de negocio de WhatsApp?

¿La respuesta? WhatsApp Business. Las empresas ya utilizaban WhatsApp antes de que estuviera disponible WhatsApp empresarial. El uso de grupos de WhatsApp era especialmente popular entre vendedores. Cobrar a las empresas por utilizar WhatsApp para los negocios tenía sentido como modelo de negocio de WhatsApp. En enero de 2018, WhatsApp presentó WhatsApp Business.

¿Por qué es importante el uso de WhatsApp Business?

Los motivos para añadir WhatsApp son muy similares a los motivos para añadir Facebook Messenger. Hay tantos usuarios en WhatsApp que es difícil ignorar la plataforma. A principios de 2020, WhatsApp alcanzó los 2.000 millones de usuarios, frente a los 1.500 millones de usuarios del cuarto trimestre de 2017. Se trata de una hazaña sorprendente si tenemos en cuenta que se está acercando a las cifras de Facebook, que contaba con 2.500 millones de usuarios en el cuarto trimestre de 2019.

Pero no se trata sólo del número masivo de usuarios, sino del compromiso (engagement). Los usuarios de WhatsApp envían unos 65.000 millones de mensajes al día, ¡lo que supone unos 750.000 mensajes por segundo! Incluso el estado de WhatsApp, que se vio como una broma cuando salió a la luz, ya tiene 450 millones de usuarios activos diarios. Si lo comparamos con los 191 millones de Snapchat, podemos empezar a comprender la magnitud del dominio de WhatsApps.

El compromiso de los usuarios de WhatsApp es alto, ya que la media de 65.000 millones de mensajes significa que los usuarios están enviando 43 mensajes al día de media. Además, con los indicadores de lectura y recepción, los usuarios de WhatsApp tienen mucha presión psicológica para responder a las personas que les envían mensajes. Aunque es un poco pronto para saber definitivamente si este efecto se transfiere al chat con las empresas, hay algunas pruebas que sugieren que sí.

Todo esto suena muy bien para conectar con los clientes existentes o incluso para adquirir usuarios. Pero, ¿qué pasaría si los clientes pudieran pagarte a través de WhatsApp directamente? Pronto lo hará. De hecho, ya lo está probando en India.

¿Dónde se utiliza más WhatsApp?

Con 1.500 millones de usuarios en todo el mundo, sabemos que WhatsApp es una excelente forma de establecer relaciones con sus clientes, pero ¿qué regiones son las que más se benefician de la posibilidad de comunicarse con los clientes a través de WhatsApp?

WhatsApp es la aplicación de mensajería más popular en 104 países. Sin repasar toda la lista, aquí hay una simple regla empírica. Para Europa, África y América Latina, puede esperar que WhatsApp sea líder o que tenga una penetración lo suficientemente significativa como para que usted se dirija a los usuarios de WhatsApp en esos países.

Conceptos básicos de WhatsApp Business

Hay cuestiones clave que deben tenerse en cuenta a la hora de elegir WhatsApp como plataforma para su negocio. Estas son:

¿Te permiten las políticas de WhatsApp llevar a cabo las actividades empresariales que deseas?
¿Qué tipo de cuenta de WhatsApp se adapta mejor a tus necesidades de mensajería?
¿Se ajusta WhatsApp Business a tu presupuesto deseado?

Política empresarial de WhatsApp

El objetivo de WhatsApp es proporcionar una experiencia de calidad a sus usuarios. Una forma de lograrlo es mediante la conservación de los tipos de mensajes que se pueden enviar. Además, sólo puedes enviar un mensaje a alguien si éste ha enviado el primer mensaje o le ha dado su número de teléfono y ha aceptado que usted se ponga en contacto con WhatsApp.

Si un usuario inicia un chat contigo, puedes continuar la conversación durante una ventana de 24 horas después de su último mensaje, de forma gratuita. También puedes automatizar los mensajes para asegurarte de que siempre respondes a los usuarios dentro de esta ventana.

Los tipos de mensajes que puede enviar también dependerán del tipo de cuenta que se tenga, ya sea WhatsApp Business App o API. Por ejemplo, los mensajes promocionales no están permitidos en la API de WhatsApp Business.

Más allá de la experiencia de calidad de una plataforma de mensajería libre de spam, las políticas de WhatsApp también proporcionan seguridad a los usuarios al exigir a las empresas que protejan sus datos. Además, la política de comercio de WhatsApp describe todos los productos y servicios ilegales que no se pueden comercializar a través de WhatsApp.

En caso de que te preguntes qué ocurre si te pillan infringiendo las políticas de WhatsApp, pueden limitar o eliminar tu acceso y uso de cualquier producto empresarial de WhatsApp de forma indefinida.

Pero supongamos que no piensas infringir ninguna ley y que es posible que lleves a cabo todas las transacciones comerciales que desees a través de WhatsApp. ¿Cuál es el siguiente paso? Es hora de elegir el tipo de cuenta que desea para tu negocio.

Tipos de cuentas de WhatsApp Business

Aquí es donde las cosas se complican un poco. WhatsApp creó dos tipos diferentes de cuentas de negocios. Una para pequeñas empresas y otra para empresas más grandes.

WhatsApp Business App permite a los pequeños empresarios separar sus conversaciones personales y de negocio de WhatsApp. Con la aplicación, pueden interactuar con los clientes locales y responder rápidamente a los mensajes. La aplicación incluso tiene algunas funciones de automatización.

Para crear una cuenta de WhatsApp Business App, descarga la aplicación en un teléfono con una tarjeta SIM. Ten en cuenta que necesitarás una tarjeta SIM independiente para la aplicación empresarial WhatsApp, no puedes utilizar la misma tarjeta SIM que tu cuenta personal.

Comenzar a usar la aplicación es tan rápido como comprar una tarjeta SIM. El inconveniente es que sólo puedes tener un único usuario, la persona que tenga el teléfono en ese momento.

WhatsApp Business API es para que las empresas más grandes interactúen con una base de clientes global. En un principio, sólo las empresas de nivel empresarial podían acceder a WhatsApp API. La API se utilizó para casos de uso como la reserva y las notificaciones de WhatsApp en KLM.

Recientemente, las empresas más pequeñas han empezado a ser aceptadas para cuentas API para casos de uso sencillos como la atención al cliente. Sin embargo, para crear una cuenta de la API de negocios de WhatsApp todavía se requiere la aprobación de un socio de WhatsApp.

Dado que la cuenta es solo un acceso a una API, el pleno potencial de la misma dependerá del proveedor de soluciones de WhatsApp. La API también incluye limitaciones de precio y de mensajería diseñadas para evitar la mensajería de spam y fomentar las respuestas rápidas.

Precios de WhatsApp Business

La cantidad a pagar por utilizar WhatsApp para la empresa dependerá del tipo de cuenta que crees.

El precio de WhatsApp Business App es sencillo. WhatsApp no cobra por el uso de la aplicación, pero hay algunos costes asociados. Es necesario que tenga un número de teléfono exclusivo, ya que no está permitido utilizar el mismo número para WhatsApp personal y empresarial.

Recuerda que la aplicación sólo puede ser instalada en un único dispositivo. Para que varias personas tengan acceso, compra un teléfono extra que puedas pasar. Si necesitas varios usuarios en varios dispositivos, busca una cuenta de API.

El precio de la API de WhatsApp se cobra por mensaje. Hasta que WhatsApp no ponga a disposición su API directamente (o al menos añada más partners), tendrás que pagar dos tarifas por la mensajería. Una cuota para WhatsApp y otra para el socio de WhatsApp con el que se haya abierto una cuenta. Ambas cuotas las cobra el socio.

La buena noticia es que, siempre que respondas al contacto en un plazo de 24 horas, WhatsApp no te cobrará por la mensajería.

Uso de WhatsApp Business

WhatsApp dispone de muchas funciones de mensajería útiles para las empresas. Hay diferencias clave que hay que tener en cuenta, en cuanto a lo que se puede hacer con los mensajes, las emisiones, la automatización y el uso de WhatsApp como CRM, dependiendo de si se dispone de una cuenta de WhatsApp Business App o API.

Mensajería de WhatsApp Business

La mensajería es un buen lugar para empezar a discutir las limitaciones de WhatsApp Business. WhatsApp diseñó la aplicación y la API teniendo en cuenta categorías específicas de empresas. Las limitaciones asociadas a estos dos tipos de cuentas así lo reflejan.

La mensajería de aplicaciones de WhatsApp Business está diseñada para que las pequeñas empresas entren en WhatsApp Business. No hay limitaciones de mensajería. Siempre que tengas un número de contacto, puedes enviar un mensaje. Sí, mediante la aplicación, las empresas pueden enviar el primer mensaje a través de WhatsApp.

WhatsApp no limita la aplicación en el número de mensajes enviados o en los tipos de contenido. Mientras la otra persona no te bloquee, podrás enviarle mensajes.

La mensajería de la Business API de WhatsApp está diseñada para que las empresas paguen por acceder a sus clientes a través de su canal preferido. Existe una regla de inclusión voluntaria, lo que significa que, fuera de casos específicos, tendrás que conseguir que tu contacto te envíe un mensaje primero antes de que puedas devolverle el mensaje.

Publicaciones de WhatsApp Business

Si notas una tendencia en la que la aplicación tiene más libertad de mensajería que la API, estás en lo cierto. La contrapartida ha sido una mayor libertad de mensajería en la aplicación y una mayor automatización posible a través de la API. Sin embargo, cuando se trata de la difusión, esa aplicación tiene una clara ventaja.

Las transmisiones de la aplicación empresarial WhatsApp son una gran ventaja para las pequeñas empresas. No hay limitaciones en cuanto al tipo de contenido que se puede enviar. Sin embargo, sólo puedes enviar emisiones a 256 personas a la vez. Además, los usuarios de WhatsApp tendrán que añadirte como contacto antes de poder recibir la emisión.

Aunque esto parece una limitación bastante grande de WhatsApp Business, siempre y cuando se mantenga organizado, esta característica es bastante potente. Mediante las etiquetas que se proporcionan en la App, podrás organizar a la gente en grupos sobre la marcha y enviar mensajes convincentes y específicos de WhatsApp en masa.

Primero, limitando la plantilla de mensajes a contenidos no comerciales. Segundo, limitando la tasa de mensajes de la plantilla a 15 mensajes por segundo. Creemos que esto se ajustará en el futuro, ya que el envío de mensajes de plantilla en masa para advertir a la gente de un corte de energía, interrupción del aeropuerto u otros eventos son casos de uso válidos.

Dicho esto, recuerda que si utilizas un servicio como los que difunde WhatsApp en violación de sus términos o políticas, para enviar mensajes a escala de forma no autorizada, WhatsApp tiene derecho a limitar o eliminar tu acceso a los servicios de WhatsApp Business.

Automatización de negocios de WhatsApp

Cuando se trata de automatización, fuera de la caja, la aplicación es un claro ganador. Viene con útiles funciones de automatización. En el caso de la API, las funciones de automatización dependen de su proveedor de soluciones empresariales WhatsApp.

La automatización de aplicaciones empresariales de WhatsApp consta de tres características muy útiles para los propietarios de pequeñas empresas. El mensaje de saludo permite enviar un mensaje rápido a todas las personas que te envían un mensaje por primera vez. Les permite saber de qué se trata y cuándo responderás.

El Mensaje de Ausencia es algo que se puede programar durante ciertas horas del día. Puedes usar esta función de automatización para hacer saber a tus contactos que no estás cerca y darles una expectativa de cuándo podrías responder.

Las respuestas rápidas también son una bendición. Podrías pensar para ti mismo, cómo puedo responder a todos mis mensajes de negocios cuando soy una sola persona usando una aplicación. Las respuestas rápidas son respuestas enlatadas que puedes usar escribiendo un "/" en la barra de entrada. Te permiten responder con mensajes previamente escritos en un instante a los que recibas.

Las automatizaciones de la API empresarial de WhatsApp son posibles, pero dependen de lo que se conecte a la cuenta de la API.

WhatsApp Business CRM

Una vez que hayas realizado el duro trabajo de promocionar tu cuenta de WhatsApp Business y que tus clientes o clientes potenciales estén chateando contigo a través de WhatsApp, necesitarás una forma de gestionar todos esos contactos.

El gestor de contactos de WhatsApp Business App funciona casi exactamente igual que WhatsApp personal. Si el contacto está en tus contactos telefónicos, la aplicación los mostrará utilizando el nombre que hayas guardado. Si el contacto no está en tu agenda telefónica, sólo se mostrará como tu número de teléfono.

La aplicación tiene una característica adicional llamada etiquetas. Las etiquetas funcionan de forma muy parecida a las etiquetas de un CRM. Mientras estás chateando, puedes agregar etiquetas al contacto. Luego podrás crear grupos o emisiones de WhatsApp en función de las etiquetas que hayas asignado a las personas.

WhatsApp Business App vs. WhatsApp Business API

Si estás leyendo esto, es probable que estés intentando elegir entre WhatsApp Business App y WhatsApp Business API. Ambas partes tienen sus pros y sus contras.

La aplicación pretende ayudar a las pequeñas empresas a prosperar, pero no hay mucho más que eso. A continuación, se presentan algunas razones para elegir la aplicación:

Es muy fácil empezar, comprar una nueva simulación y descargar la aplicación
Mensaje a cualquier contacto en cualquier momento, sin limitaciones de mensajería
Envía mensajes a un máximo de 256 contactos, se permite cualquier contenido.

Una vez que tu negocio empiece a crecer, y empieces a tratar con un mayor volumen de mensajes, los inconvenientes de la aplicación se harán evidentes:

La cuenta sólo puede ser utilizada en un dispositivo por un usuario
La automatización se limita al mensaje de saludo, al mensaje de salida y a las respuestas rápidas.
No hay posibilidad de ampliación, no se puede conectar un CRM o ERP

Una forma fácil de decidir entre la aplicación y la API es la cantidad de mensajes que recibe tu empresa. Si el volumen no puede ser manejado por una sola persona, elija la API de WhatsApp. Para empresas medianas y grandes, la API tiene las siguientes ventajas:

Se puede conectar una solución empresarial de WhatsApp o WhatsApp CRM
Permite un número ilimitado de usuarios y dispositivos
Se puede utilizar para la mensajería programática como notificaciones
Todas estas funciones hacen que la API sea un poco más difícil de configurar y ejecutar. Esto se debe a que:
La creación de una cuenta empresarial de la API de WhatsApp requiere aprobación
Los mensajes deben ser respondidos dentro de las 24 horas