馬克周．技術隨筆

Arduino due 更改 i2c Baud Rate

2017-03-16T02:04:00.001-07:00

這裡介紹如何更改 Arduino uno 與 due內建的 Wire 函式庫，提高 I2C 傳輸協定的 baud rate 到 400 KHz，增加資料傳輸的速度。

1.傳統的uno板子使用下面的方式: twi.h ….改為400000

Windows 中的路徑為 E:\PROGS\Arduino\arduino-1.5.7\hardware\arduino\avr\libraries\Wire\utility\twi.h。

#ifndef TWI_FREQ
#define TWI_FREQ 400000L
#endif

2. arm核心的 arduino due使用下面方式: Wire.h ….改為400000

Windows 中的路徑為E:\PROGS\Arduino\arduino-1.5.7\hardware\arduino\sam\libraries\Wire\Wire.h中的TWI_CLOCK

// TWI clock frequency
static const uint32_t TWI_CLOCK = 400000;
uint32_t twiClock;

3. 修改完成後 , 直接關閉 Arduino IDE 再重新開啟也可以，Arduino IDE 會自動檢查並且重新編譯必要的部份）。

[Android] 103/8/31之後google不對舊版 sdk 發送廣告

2014-07-22T00:24:00.001-07:00

舊版 AdMob 將於 2014 年 8 月 31 日停用，屆時您將無法再使用舊版 AdMob 宣傳應用程式並藉此營利。具體而言，請注意下列事項：

凡是尚未升級至新版廣告單元編號的舊版廣告單元，都將停止放送廣告。
舊版內部廣告活動將停止放送。
2014 年 8 月 31 日之後，您將無法再存取舊版 AdMob 使用者介面。

如果您在 2014 年 8 月 31 日之後仍未升級 AdMob 並匯入資料，廣告將會停止在您的舊版廣告單元中放送。為避免使用舊版的 Admob SDK, google ad 不對舊版 sdk 發送廣告, 還是提早把 Admob SDK 升級到 Google Play Service, 實際升級一下, 發現還滿簡單的。

下面是官網介紹 : 升級為新版 AdMob

請先進入舊版本的admob網頁,在網頁的最上方有一個選項按下,然後會連結到你的帳戶資料包括Google AdSense 帳戶 / Google AdWords帳戶 , 若沒有請遵照指示申請,然後申請完成後,要將舊版admob的報表資料匯入到已經更新amdob版的匯入動作,其實很簡單由下列視窗按下開始匯入即可。

匯入完成後,新版本的admob網頁如下顯示:

題外話 : 也就是說必須先升級admob至新版,原先舊的應用程式內廣告就可正常,至於要不要修改舊版的應用程式,改為Google Mobile Ads SDK的撰寫方式,目前官方是沒有說要更改,不過要先更改取代舊版發佈商和中介服務編號

[Android] src裡面沒有.java檔案 ?????

2014-07-10T20:03:00.001-07:00

通常在新建一個android專案的時候,eclipse專案精靈會將專案的基本檔案建立完成,如layout檔,src檔,以及資源檔src,但是今天卻發生新建專案的時候,也沒有顯示error訊息,卻無法產生src內的activity檔案,裡面的資料夾是空的??

主要原因 : 版本太老舊（不管是ADT或Eclipse）

解決辦法:

1. 更新Eclipse : Help > Check for Updates

2. 更新Sdk : Android SDK Manager查看最新版本更新

[Android] ADT更新22.6 產生appcompat_v7 解決辦法

2014-06-25T23:33:00.000-07:00

在更新ADT至22.6後 , 每當新建會莫名其妙的跑出這個傢伙 appcompat_v7，出現不理會就算了，當建立第二個專案時還會自己開分身…

更新ADT之後，會因為您選擇的Target SDK與Compile With的Android版本會讓ADT自行使用Android Support Library，而且會在你建立好專案時自動再幫你新增一個專案為appcompat_v7，這個專案是以Library的型式存在的。

說穿了,appcompat_v7就是一個自動產生的library為了相容到舊的版本,是一個Library Project，作用是讓你的Android Project 在API 7+的sdk版本（即Android2.1版本）可以訪問ActionBar的API，ActionBar相當於用戶界面的操作欄，具體ActionBar的解釋可以參考：http://developer.android.com/guide/topics/ui/actionbar.html。所以從中可以看出多出這個project是為了兼容低版本的sdk，那我們創建的Android項目是如何引用這個類庫項目呢？通過右鍵點擊Android項目---->Properties-->Android，可以查看到該類庫項目已被引用進來了

解決方式如下，建立新專案時，最低SDK版本(Minimum Required SDK)指定為 API 14(即 Android 4.0)，就不會出現appcompat_v7。初步認為應該是為了讓新版本專案向下相容到舊版本Android（即小於 android 4.0）。

但是這個方法不是很好,因為開發的應用程式希望能向下相容至舊的版本配合官方這個開發新方式 , 在建立好新的專案後 , 以下列的方式可以解決:

先對你建的專案與appcompat_v7做Clean
先Build appcompat_v7再Build自已的專案
如果有Clean你的專案，Build發生問題時必需先重新Clean and Build appcompat_v7

掌握以上原則，基本上你建立的新專案就可以順利的Build成功。

[Android] The following processes: -cmd.exe -java.exe are locking the following directory:

2014-06-25T21:03:00.000-07:00

由官方網頁下載Android-sdk後,執行SDK Manager.exe後選擇要安裝的tools與下載sdk版本,在執行的時候卻出現下面的error message,此時開如何解決呢?

解決方法如下:

1. 找到資料夾 C:\........\android-sdk\temp , 也就是您的安裝路徑下的一個壓縮檔案

tools_r22.6.4-windows.zip , 請copy放到桌面或者是別槽的 , 然後進行解壓縮

2. 把解壓縮後的檔案 , 複製到 C:\........\android-sdk\tools 裡

3. 重新執行SDK Manager.exe , 就解決了

結論 : 因為windows 7 在安全性上比較嚴謹 , 也就是須以系統管理員的方式執行 , 因為是壓縮的檔案不能單獨點選 , 故先將解壓縮後放置tools資料夾後就可以解決

[新竹] [儀科中心] iPhone/iPad應用程式基礎課程

2014-04-02T20:34:00.001-07:00

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課程網址：https://edu.itrc.narl.org.tw/
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◎ 時間：103年4月23日(三) ～ 4月24日(四)，共二天。
◎上課地點：本中心電腦教室(新竹市科學園區研發六路20號)

【研習目標】：蘋果(Apple)推出iPhone / iPad以來，是主導行動裝置市場發展的主要勢力，根據統計2013年5月 App Store 創下500億次下載的歷史里程碑，平均每秒下載超過 800 次應用程式，是目前最受歡迎的行動上網裝置。本課程採用最新的Xcode 5配合iOS 7 SDK，學習iOS應用程式框架。從基礎Objective-C教學、iPhone開發環境、開發工具與除錯技巧，以範例的方式，帶領學員如何開發與上架自己的應用程式，讓學員快速進入iPhone開發者的世界。

【適合對象】：1.具備程式設計基礎，對iPhone手機應用軟體開發有興趣者

2.初次接觸或想從事iPhone手機應用程式開發者

【限制條件】：請自備Macbook (intel CPU)，作業系統需在Mac OS 10.9 以上，先行安裝Xcode 5 或以上的軟體開發工具。

【課程大綱】：

103/4/23（三）

1.iPhone開發環境

1.1Xcode開發環境介紹

1.2開發環境建置

1.3除錯工具介紹

1.4建立第一個iPhone應用程式-HelloWorld

1.5模擬器使用與部署手機

1.6上機練習

2.Objective-C程式設計

2.1物件導向程式設計

2.2基本語法介紹

2.3資料型別介紹

2.4記憶體管理模式

2.5iOS Framework

2.6上機練習

103/4/24（四）

3.iOS架構

3.1iOS應用程式架構

3.2ViewControler架構

3.3Interface Builder使用

3.4XIB與Storyboard使用

3.5Modal View Controller

3.6上機練習

4.地圖與定位應用

4.1經緯度座標與地圖資訊應用

4.2定位技術

4.3Core Location與Map Kit

4.4地圖圖標與文字資訊

4.5上機練習

【若遇不可預測之突發因素，本中心保有此簡章內容調整及變動權。】

【研習費用】：新台幣 4000元（含稅、午餐、講義及結業證書）。

(1)報名者於4月21日前繳清費用，得享優惠價3600元。

(2)IEEE Instrumentation & Measurement Society會員和光學系統整合研發聯盟會員可享有儀器科技研究中心各項訓練課程七九折優惠！

（以上各種優惠擇一使用，不得合併，並請於優惠期限內繳清費用，逾期將以原價計費。）

【報名手續】：網路報名（通信報名或電話報名恕不受理）。

【報名系統】：https://edu.itrc.narl.org.tw/

【研習日期】： 103年4月23日至4月24日（星期三至四），共兩天。【09:20~16:20】

【課程地點】：儀器科技研究中心電腦教室。

【結業證書】：參加上課達三分之二以上者，發給結業證書。

【主辦單位】：國家實驗研究院儀器科技研究中心

【諮詢專線】：(03)577-9911轉313彭小姐傳真：(03)563-2253

【電子服務】：網址→www.itrc.narl.org.tw 電子信箱→training@itrc.narl.org.tw

Eclipse 問題解決 ( javaw.exe ??)

2012-08-22T07:10:00.001-07:00

最近，原本可以開發Android開發環境居然失效了，這可令人多生氣，到底是什麼原因？才會有下面的錯誤，我猜可能是，安裝到其他開發工具，導致於Android系統參數被改掉了．

解決方式 : 我的電腦->右鍵內容->點選進階系統設定

點選環境變數

環境變數Path –> 將路徑補在變數值後方

;C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_30\bin

(上述路徑為Java SE 6u30預設的路徑)

注意前方須加上分號以作為區隔

這樣就能解決找不到SDK的問題，Eclipse就可以打開了

[OpenCV]IplImage 與 Mat 相互換轉

2012-08-20T20:38:00.001-07:00

OpenCV針對這兩種轉換方式是採用記憶體共享，由於因為記憶體共享，所以任何一方作改變都會改變原始的數值

(1)IplImage to Mat

Ex.
IplImage* pImg = cvLoadImage(“lena.jpg”);
cv::Mat img(pImg,0); //0是不複製影像，也就是pImg與img的data共用同個記憶體位置，header各自有

(2)Mat to IplImage

Ex.
IplImage* pImg = cvLoadImage(“lena.jpg”);
cv::Mat img(pImg,0); //img拿到pImg的data
IplImage qImg;
qImg = IplImage(img); //一樣檔案沒複製，所以qImg.imageData就是指向pImg->imageData

人臉偵測Face Detection 使用OpenCV 2.4.2

2012-08-20T20:29:00.001-07:00

人臉偵測-我記得最早從數位相機興起的人臉偵測，那時候好像是買了SONY的相機，它因為有人臉偵測與微笑拍照的功能，從準備拍照到人臉追蹤到微笑拍照，直到拍照之前焦距都會對準到人臉，拍完照片才不會有失焦的情形發生，讓我愛不釋手，到最近工作上使用到才了解，由一篇Paper[Robust Real-Time Face Detection]由 Paul Viola, MICHAEL J. JONES 著作，這篇為2004年在International Journal of Computer Vision會議上發表的論文，也因為這篇論文被引用到多達6000次紀錄，Intel公司也引用這篇論文的方法而做成了OpenCV使用到的人臉偵測相關範例。

利用在本篇 Paper 裡 Viola 等人利用了三個演算法，來快速找到人臉。第一個是 Integral Image，第二個是 Ada boost，第三個是 Cascade classifier。這些我們在下面將一
一解釋。

Integral Image
所謂的Integral Image的概念，如Figure 1所示，點(x, y)位置的值為左上角所有灰
色方塊範圍內的pixel的值的加總。

Figure 1. Integral Image

Figure 2. Rectangle Feature

有了Integral Image值的定義以後，對於一張Image我們會有小小的類似Figure 2的
Feature，這些Feature我們稱之為rectangle feature，這些rectangle feature的大小不
固定，但是白色的方塊一定和灰色的方塊一樣大。這些方塊會像Filter一樣，在
一張Image之中移動。而對於每一個Feature值的計算，就是將白色的Integral的值
減掉灰色方框Integral的值。對於這樣的方式，為何可以找到 Image 中想要的 Feature，可以利用 Simard et al等人的證明來解釋。這個部份可以直接參閱 paper 第四頁的部份。

Ada Boost
-AdaBoost全名為Adaptive Boosting。 AdaBoost是一种迭代算法，其核心思想是針對同一個訓練集(training set)訓練不同的分類器(弱分類器)，然後把這些弱分類器集合起來，構成一個更強的最终分類器(強分類器)。

Ada Boost結合Rectangle feature在人臉辨識的algorithm如Algorithm 1所示。首先會
有一堆training的image，分別標示著人臉m張以及非人臉l張。對於每一張image
我們一開始分別給他們 1/m或是 1/l的weight，端看它們是人臉或是非人臉。
接著我們要從一大堆 rectangle feature 裡面取出 T 個 feature 來。因此對下面的步
驟，我們會重複 T 次。
1. 首先將所有的 weight normalize 成加起來為 1。
2. 根據hypotheses function，選出一個error值最小的feature。關於這個
function如Algorithm 1所示。
3. 紀錄可以使 error 值最小的參數。
4. 將weight根據Algorithm 1的公式update。
最後我們求出來的 classifier 就是由 T 個 weak feature 所組成的。因此對於丟入的
一張 image，就會由這 T 個 feature 來投票，每一個 feature 的投票的權重不太一
樣。但只有當加權值大於一半以上的所有分數時，才會認可這一張 image為人臉。
Algorithm 1. Ada Boost in face detection

Cascade Classifier
對於Cascade classifier的概念，就如Figure 3所示。我們一開始將feature分成好幾
個classifier。最前面的classier辨識率最低，但是可以先篩選掉很大一部份不是人
臉的圖片；接下來的Classier處理比較難處理一點的case篩選掉的圖片也不如第一
個classier多了；依此下去，直到最後一個classier為止。最後留下來的就會是我們
想要的人臉的照片。

Figure 3. Cascade classifier

然而應該要決定多少個 classifier 呢？這個問題決定於我們所設定的 false positive
rate 以及 detection rate 而定。所謂的 false positive rate 就是我們將人臉的圖片誤
判成不是人臉的圖片的機率。而所謂的 detection rate 則正確找到人臉的準確率。
通常這兩個之間會有 trade off，如果我們想要達到比較高的 detection rate，那麼
false positive rate 可能就會比較高一點；而如果想達到比較低的 false positive
rate，那麼正確率難免就會下降。
整個選取cascade classifier的演算法如Algorithm 2所示。首先我們要決定每一個階
層的classifier的false positive rate以及detection rate。然後我們要決定一個target的
false positive rate以及target detection rate，當所有的整體的false positive rate以及
detection rate達到設定的值以後才會停止。因此對於每一個階層，我們就要選足
夠多的feature來達到false positive rate以及detection rate。

Algorithm 2. Cascade classifier in face detection

OpenCV: (Cascade Classification)Haar Feature-based CascadeClassifier for Object Detection

檢測方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，並由Rainer Lienhart [Lienhart02]對這一方法進行了改善. 首先，利用樣本（大約幾百幅樣本圖片）的 harr 特征進行分類器訓練，得到一個級聯的boosted分類器。訓練樣本分為正例樣本和反例樣本，其中正例樣本是指待檢目標樣本(例如人臉或汽車等)，反例樣本指其它任意圖片，所有的樣本圖片都被歸一化為同樣的尺寸大小(例如，20x20)。

分類器訓練完以後，就可以應用於輸入圖像中的感興趣區域(與訓練樣本相同的尺寸)的檢測。檢測到目標區域(汽車或人臉)分類器輸出為1，否則輸出為0。為了檢測整副圖像，可以在圖像中移動搜索視窗，檢測每一個位置來確定可能的目標。為了搜索不同大小的目標物體，分類器被設計為可以進行尺寸改變，這樣比改變待檢圖像的尺寸大小更為有效。所以，為了在圖像中檢測未知大小的目標物體，掃描程式通常需要用不同比例大小的搜索視窗對圖片進行幾次掃描。

分類器中的“級聯”(cascade)是指最終的分類器是由幾個簡單分類器級聯組成。在圖像檢測中，被檢視窗依次通過每一級分類器，這樣在前面幾層的檢測中大部分的候選區域就被排除了，全部通過每一級分類器檢測的區域即為目標區域,目前支持這種分類器的boosting技術有四種： Discrete Adaboost, Real Adaboost, Gentle Adaboost and Logitboost。"boosted" 即指級聯分類器的每一層都可以從中選取一個boosting演算法(權重投票)，並利用基礎分類器的自我訓練得到。基礎分類器是至少有兩個葉結點的決策樹分類器。 Haar特征是基礎分類器的輸入，主要描述如下。目前的演算法主要利用下面的Harr特征:

每個特定分類器所使用的特征用形狀、感興趣區域中的位置以及比例繫數（這裡的比例繫數跟檢測時候採用的比例繫數是不一樣的，儘管最後會取兩個繫數的乘積值）來定義。例如在第二行特征(2c)的情況下，響應計算為覆蓋全部特征整個矩形框(包括兩個白色矩形框和一個黑色矩形框)象素的和減去黑色矩形框內象素和的三倍。每個矩形框內的象素和都可以通過積分圖象很快的計算出來。(察看下麵和對cvIntegral的描述)。

上述都在說明face detection理論的部份，OpenCV就是採用論文的方法加以改進，至於要如何在OpenCV 2.4.2使用face detection呢?方法如下:

1.找尋檔案

objectDetection.cpp (C:\OpenCV_2.4.2\samples\cpp\tutorial_code\objectDetection)

2.新建專案

使用visual 2010新建一個空的win32專案，並加入objectDetection.cpp

3.找尋訓練集

C:\OpenCV_2.4.2\data\haarcascades

人臉訓練集：haarcascade_frontalface_alt.xml
人眼訓練集：haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

還有嘴巴、鼻子、身體、上半身、下半身等訓練集。

4.改寫程式碼

原本的程式碼只能使用webcam來擷取影像，需改寫為讀取圖檔來獲取影像。

5.執行結果

改寫後的程式碼如下:

/**
 * @file objectDetection.cpp
 * @author A. Huaman ( based in the classic facedetect.cpp in samples/c )
 * @brief A simplified version of facedetect.cpp, show how to load a cascade classifier and how to find objects (Face + eyes) in a video stream
 */
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/** Function Headers */
void detectAndDisplay( Mat frame );

/** Global variables */
//-- Note, either copy these two files from opencv/data/haarscascades to your current folder, or change these locations
String face_cascade_name = "haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = "Capture - Face detection";
RNG rng(12345);
IplImage* pImg=0;

/**
 * @function main
 */
int main( int argc, const char** argv )
{
  //CvCapture* capture;
  //Mat frame; 
  //IplImage* pImg=0;

  //-- 1. Load the cascades

  if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
  if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; };
 
  //-- 2. 讀入圖像

  //pImg=cvLoadImage("E:/PROGS/Porjects/OpenCV/OpenCVtest3/IMAG0332.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //暫存輸入影像
  pImg=cvLoadImage("E:/PROGS/Porjects/OpenCV/OpenCVtest1/lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //暫存輸入影像

  //如果讀入圖像失敗
  if(!pImg)
  {
    printf("Could not load image file: %s\n");
  }
  //顯示圖像
  cvShowImage("mainWin", pImg ); 

  //-- 3. 人臉偵測

  Mat frame(pImg, 0); //IplImage to Mat , 0是不複製影像，也就是pImg與img的data共用同個記憶體位置，header各自有
  
  detectAndDisplay( frame ); //人臉偵測函式
  
  //等待按鍵，按鍵盤任意鍵返回
   cv::waitKey(0);

  return 0;

  //-- 2. Read the video stream
  /*capture = cvCaptureFromCAM( -1 );
  if( capture )
  {
    while( true )
    {
      frame = cvQueryFrame( capture );
  
      //-- 3. Apply the classifier to the frame
      if( !frame.empty() )
       { detectAndDisplay( frame ); }
      else
       { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }
      
      int c = waitKey(10);
      if( (char)c == 'c' ) { break; } 

    }
  }
  return 0;*/
}

/**
 * @function detectAndDisplay
 */
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
   std::vector<Rect> faces;
   Mat frame_gray;
   Mat faceROI;

   cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
   equalizeHist( frame_gray, frame_gray );
   //-- Detect faces
   face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

   for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
      Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
      ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 2, 8, 0 );

      faceROI = frame_gray( faces[i] ); //detect Face answer

      std::vector<Rect> eyes;

      //-- In each face, detect eyes
      eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

      for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
       {
         Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 ); 
         int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
         circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 3, 8, 0 );
       }
    }

   cvShowImage("window", pImg );
}

OpenCV 2.4.2 可以在Visual studio 2010

2012-08-08T21:01:00.001-07:00

什麼是OpenCV就不多說了，會進來看的代表對它有所了解，下面就來介紹如何在Microsoft visual studio 2010這套工具下執行．

1.軟體下載:

下載OpenCV2.4.2 : OpenCV-2.4.2.exe

解壓縮位置非常重要，是接下來path等相關環境變數所要設定的位置。本範例解壓縮至"C:\OpenCV_2.4.2\"

2.設定Window 環境變數

控制台\系統及安全性\系統\ ，使用者變數與系統變數新增<Path>，添加"%opencv %\build\x86\ vc 10\bin"和"%opencv%\build\ com mon\tbb\ia32\vc10"（如果你是64位系統，將ia32目錄換成intel64）（裡面的%opencv%記得換成自己的opencv路徑。例如我的：D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc10\bin;D:\Program Files (x86)\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10 ）。上面的%opencv%就是剛剛安裝路徑"C:\OpenCV_2.4.2\"，下面就是我的環境設定Path：

C:\OpenCV_2.4.2\build\x86\vc10\bin;C:\OpenCV_2.4.2\build\common\tbb\ia32\vc10

3.Visual Studio 2010 設置

a.於Visual Studio 2010中，新增win32主控台應用程式

b.Win32應用程式精靈

c.點選建立空專案並且點選完成。

d.點選建立空專案屬性。

於此可用Visual Studio 2010之新功能，先建立專案屬性，利用該專案屬性功能先建立預設值，如下圖所示。

加入OpenCV Include目錄。C:\OpenCV_2.4.2\build\include;$(IncludePath)。

加入程式庫OpenCV Library目錄。C:\OpenCV_2.4.2\build\x86\vc10\lib;$(LibraryPath)。加入方式與上面一樣。

修改後如下。

e.新增其他相依性

新增C++裡面的其他相依性，選擇專案點選右鍵"屬性"，並於"輸入"之其他相依性加入OpenCV之lib檔案。

Debug | x86 ，加入

opencv_core242d.lib
opencv_imgproc242d.lib
opencv_highgui242d.lib
opencv_ml242d.lib
opencv_video242d.lib
opencv_features2d242d.lib
opencv_calib3d242d.lib
opencv_objdetect242d.lib
opencv_contrib242d.lib
opencv_legacy242d.lib
opencv_flann242d.lib

Release | x86，加入

opencv_core242.lib
opencv_imgproc242.lib
opencv_highgui242.lib
opencv_ml242.lib
opencv_video242.lib
opencv_features2d242.lib
opencv_calib3d242.lib
opencv_objdetect242.lib
opencv_contrib242.lib
opencv_legacy242.lib
opencv_flann242.lib
opencv_video242d.lib

4.OpenCV Hello World 加入程式碼

新增C++檔案，檔名為HelloWorldCV.cpp。

貼上測試程式碼。

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc_c.h>

using namespace std; 

int main(int argc,char**argv)
{
    //讀入圖像
    IplImage* pImg=0;
    IplImage* pYcc=0;
    IplImage* pYccSkinCandidate=0;
    pImg=cvLoadImage("E:/PROGS/Porjects/OpenCV/HelloWorldOpenCV/lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); //暫存輸入影像
    pYccSkinCandidate  = cvCreateImage(cvSize(1280,960),IPL_DEPTH_8U,3);

    //如果讀入圖像失敗
    if(!pImg)
    {
        printf("Could not load image file: %s\n");
    }
    //創建視窗
    //cv::namedWindow("My Image");
    //顯示圖像
    cvShowImage("mainWin", pImg ); 
    //等待按鍵，按鍵盤任意鍵返回
    cv::waitKey(0);

  return 0;
}

如何驗證你所建立的專案與OpenCV lib有成功連結，你可以簡單輸入cv::，如果有出現下圖相關程式，代表該專案已經成功與OpenCV連結。

F7建置專案，如果出現下圖，無任何錯誤發生，代表該執行檔已經成功被Compiled。

F5執行專案。成功Compile出一個OpenCV程式了。

[Android] 滿足各種不同螢幕尺寸

2012-07-05T06:15:00.001-07:00

Android因為為開放性,各家的手機業者都可以任意的開發屬於各家廠牌風格的手機,與提供了更多元的螢幕尺寸和不同的裝置外型,消費者可以依自己的需求與喜好選擇屬於自己個性的手機來使用,相反的,身為Android應用程式開發者,為了支持不同家手機與支援多種螢幕,比其它手機平台(iphone,windows phone)開發就相對滴辛苦些,因為要針對不同的尺寸大小螢幕去最佳化UI的擺設和大小,也就是如何設計Android UI 滿足各不同的螢幕尺寸?

首先,下面是有關於螢幕尺寸相關的名詞:

Screen size
    實際的螢幕尺寸大小
Screen density
    螢幕內物理面積的相素數量，通常表示為dpi(dot per inch)。
    低密度螢幕具有較少的像素，相較於中/高密度螢幕
Orientation
    直立/横式
Resolution
    螢幕中實際像素的總數.UI設計應該注意到的是螢幕的實際尺寸及密度，而不是解析度
Density-independent pixel (dp)
    一個虛擬像素單元, 用來設計UI佈局時，表達尺寸及位置的單元

官方也建議使用 px = dp * (dpi / 160)中的dp來表示螢幕元件的尺寸表示,

ex：寬度100dp的元件在HTC WildFire(120 dpi) 轉換後 75  px
                   HTC Desire  (240 dpi) 轉換後 150 px
    螢幕上 75/240 = 150/480 所以看起來都是佔了螢幕的1/3

在開發之前,先了解全世界的各種手機的螢幕解析度 : 螢幕解析度

另外,也了解目前Android主流的螢幕與核心版本 : 主流螢幕

另外,官方也提出建議,如何在開發一個支持不同螢幕尺寸的應用程式: Supporting Multiple Screens - Android Developer

也整理下列重點:

How to Support Multiple Screens

1.為了最佳化應用程式UI能符合不同的螢幕尺寸和密度，可以設計不同的圖片放在相對的目錄中

ex: drawable-hdpi drawable-ldpi drawable-mdpi

2.讓系統來處理遇到不同尺寸的螢幕/密度該採用哪個圖片，達到最佳化效果

3.提供不同螢幕大小不同的佈局

ex：layout-xlarge / layout-large / layout-normal / layout-small

4.若系統找不到適合的目錄，預設會取用 drawable , layout 目錄中的設定

Designing alternative layouts and drawables

設計Layout,一般來說，你可以利用AVD不同的螢幕大小來測試你是否需要設計不同的Layout,設計Drawable，請記得3:4:6:8 規則

ex：你針對中密度螢幕做了一個48x48像素的圖片,則各相對目錄的尺寸應該如下

36x36 for low-density

48x48 for medium-density

72x72 for high-density

96x96 for extra high-density

Best Practices

必須要針對不同的類型的螢幕來建立不同的資料檔，格式需為<resources_name>-<qualifier>，qualifier可以有多個，每一種qualifier要以”-“做區隔，且每一種qualifier要有順序性。這邊有個小心得分享給大家，那就是接下來Android 4.0 IceCreamSandwich就要大舉進攻了，qualifer方式可以多使用sw<N>dp，利用此種分類方式，可以減少多種qualifer的分支，像Sensation的sw<N>dp是sw360dp，Milestone是sw320dp，但兩種手機都屬於Normal Screen, hdpi的螢幕，可是兩支手機的解析度又不一樣，前者是960x540，後者是854x480，如此一來兩種手機上使用同一種layout.xml就會有UI不一致的問題。如果要開發Android 4.0以上的App可使用sw<N>dp的分類方式來設計Layout，但假如你觀看目前Android的使用者人數後，發現使用Android 2.1的人還是很多，但sw<N>dp這一類qualifier只能用在Android 3.2以上。此時可以改用<resources_name>-<960x540>這種分類方式來解決被歸類為相同螢幕尺寸大小和密度但確不同解析度的UI配置分類。

在XML佈局的設定中儘量使用 wrap_content, fill_parent或dp

不要再程式中寫入hard code固定的像素值

不要使用AbsoluteLayout

依密度/尺寸設計不同的drawable及layout

部分內容參考自Android的學習流水帳 , [Android] - 支援多重螢幕設計)

微軟windows 8 平板 Surface

2012-06-29T05:13:00.001-07:00

微軟於美西時間6月18日下午舉辦媒體活動，正式發表公版Windows 8平板的「Surface」系列平板,就是要迎戰Apple的ipad與Android的Nexus 7，這場記者會微軟將告知天下，不惜花多少金錢用成本價錢來迎戰。

這場記者會圍繞著[Surface正式發表，微軟自家品牌10.6吋Windows 8平板登場]，自家品牌?賣軟體的微軟也要搞硬體了，這會是其他硬體廠商災難的開始嗎?就在微軟壓低價錢後，廠商的利潤不勝以往，還是微軟會失敗，就看使用者買不買單了。

記者會video: Windows Surface 記者會

Surface目前有兩種版本：一種是採用Intel 22nm Ivy Bridge的完整Windows 8，另一種是ARM的Windows 8 RT。兩者皆為10.6吋平板，並且可以選購具備打字、觸控的Touch Cover（另外有較厚，會有比較傳統打字FU的Type Cover）。

安裝Windows 8 RT版本的ARM機種，厚度為9.3mm，重為676公克，並內建支架設計，會有32GB以及64GB容量的版本；至於採用Intel的機種，將會跑Windows 8 Pro，有著13.5mm厚度，重為903克，支援USB 3.0，將會發售64GB或128GB容量版本。

詳細的規格如下:

很有時尚感的設計，不論在桌機．平板電腦．智慧型手機，都是一樣的系統，使您生活更方便與流暢的Windows 8應用程序體驗，整合了音樂．電影．以及遊戲等應用程式。

Surface的外型是多麼的薄，輕，它有一個巨大的電池。對於Windows RT表面在9.3毫米，僅僅是夠薄，而且使用USB 3.0的介面，對於未來更方便。

Surface有10.6“，16:9寬屏高清顯示，微軟的ClearType高清顯示技術，為電影提供了一個偉大的圖片與超寬視角。

Surface提供兩個攝像機。使用前LifeCam的與你關心的人聊天。

獨特風格，在五個鮮明色彩的觸控鍵盤。對於那些誰喜歡更傳統的鍵盤類型蓋提供的經典的打字體驗。挑一個最能滿足您的需求，代表你的時尚感。

看完了官網的介紹，好想買一台來玩玩，希望老婆大人同意阿～

Surface影片 :

．Surface正式發表，微軟自家品牌10.6吋Windows 8平板登場

Android 4.1 果凍豆

2012-06-28T06:31:00.001-07:00

2012年6月27日就在google i/o的年度盛會,而這場盛會叫有看頭的是發佈Nexus 7平價版的平版電腦,這款是首度google與台灣華碩共同合作的第一台平板電腦,想當年htc也有跟google合作推出智慧型手機(Nexus One),此款平板電腦命名為Nexus 7,華碩電腦董事長施崇棠也親臨現場,更接受會場6000人次的表揚,可說是替台灣出了名,不過,聽說這款平板google要求華碩4個月時間內完成,大大考驗台灣人於手持裝置的開發能量.

今年Google I/O首度延長為3天會議時程，且參與人數也破天荒的創下6000人次，而發佈的產品涵蓋軟硬體，軟體包含代號Jelly Bean的Android 4.1作業系統、Google+跨平台社群；硬體則有華碩Nexus 7與Android裝置專用的多媒體串流球體Nexus Q(前身為Project Tungsten)，比較可惜是Nexus Q目前僅知是美國設計產品，無法得知代工業者。而這款裝置可透過藍牙、Wi-Fi或NFC與Android系統產品感應後，將裝置內的音樂、電影等多媒體內容直接在電視上播放，即時性非常強。

華碩平板裝置Nexus 7 : (1)搭載最新Android 4.1 Jelly Bean (2)NVIDIA Tegra 3四核心處理器 (3)1280×800高解析度螢幕,178度廣視角的IPS面板 (4)重量有340公克，厚度約10.5公釐，有9.5小時長效使用時間 (5)不會超過8000元台幣 . 由此可知華碩這款平板應該是沒有賺,只能說是成本價在賣.由於先前網路也已經流出售價，因此在價格宣布時，並沒有太多的驚呼聲，但這個價格的確對於平板電腦低價化有正面影響，這個定價範圍也跟Nvidia之前所宣布的平板解決方案一模一樣。

Nexus是什麼呢？最初推出的，是HTC生產的Nexus One。這之後，改由三星接棒，先推出Nexus S，然後有面世不久的Galaxy Nexus,到現在發佈華碩的Nexus 7。共通點都是Android手機，而且冠以Google品牌。Nexus是Google特別安排生產商製造出來給開發者使用的「root」版Android機( 我簡稱為「root機」)。因此Google特意製造一種ROM沒有上鎖的手機，稱之為Nexus，由個別廠商按指示生產。所以Nexus就是給Android開發者使用的手機”root”(根部)起都開放出來。也就是全部開放的意思。

官方網頁: Android 4.1 最快七月就會與大家見面了。

WWDC 2012

2012-06-11T19:13:00.001-07:00

今天的 WWDC 2012 ！蘋果基本上所有預期會推出的產品都拿了出來，包括 iOS6、新的地圖 App、會講中文的 Siri、OS X Mountain Lion 的一些新功能介紹、MBA / MBP 產品線的更新，和 -- 或許是對我們來說最重要的 -- 一台全新設計的 MBP，搭載了驚人的 2880 x 1800（長寬皆為兩倍的 1440 x 900）解析度螢幕。

蘋果正式於開發者大會WWDC宣佈，最新iOS6平台將捨棄沿用多時的Google地圖而改用自家開發的地圖服務，証實此項傳言已久的消息。此外，預期蘋果的這項決定可能削減Google地圖的市佔，但影響力目前仍難以評估。

蘋果地圖服務最重要的特色為Turn-by-Turn導航功能，使用者不僅可透過Siri語音助理進行操控，還可以Quick Route鍵快速搜尋交通路徑，增加使用上的便利性。同時，蘋果地圖服務使用全3D技術，預計將與Google上週推出的Google Earth 3D Maps一較高下。

此外，隨iOS 6作業系統一同現身的蘋果地圖服務，較iOS 5所內建的地圖有更多的功能更新，不僅包含超過1億筆商家資料供消費者搜尋參考、整合美國消費者評鑑網站Yelp，同時還具有即時交通路況的提醒功能。事實上，蘋果之前就已收購Poly 9與C3 Technologies地圖服務公司，為建置自家的地圖圖資資料庫，並推出地圖服務而鋪路。

另外官方iOS6 SDK Beta版也開放給以付費的開發者下載，各位開發者可以先進行下載測試，身為開發者可以說是熟悉ㄌ了iOS5，iOS6馬上就出來等你喔～～

全文網址: http://mag.udn.com/mag/digital/storypage.jsp?f_MAIN_ID=320&f_SUB_ID=2943&f_ART_ID=395674

Android SDK r18 & NoClassDefFoundError

2012-05-28T07:07:00.001-07:00

最近為了準備迎接Android 4.0的到來，於是也把Android sdk tool與android ADT 也一併更新，目前Android sdk 最新為 r18版本，而Eclipse崁入的ADT Plugin也是r18的版本，於是就更新一下，發覺有些不同。

不同：Eclipse可以看到原本從外部引入的套件會在Package Explorer裡面Referenced Libraries中，而新版本的則是放在Android Dependencies裡面。主要原因：針對協力廠商的 jar，ADT 17 後加入了嚴謹的相依性支援，所以之前的專案有使用到協力廠商的lib，必須要重新設定。

設定方式如下： (lib目錄變為libs目錄)

在專案根目錄下另外建立一個 libs 目錄（如果原本已經有 lib 目錄的則是要將其改名為 libs），然後把所需的 jar 複製進去，如此 Eclipse 便會自動在 Android Dependencies 目錄下新增這些 jar，然後再 clean（不做應該也可以）即可。

官方資源:

1.Dealing with dependencies in Android projects

2.Updated SDK Tools and ADT revision 17

Android 如何更新開發環境

2012-05-25T21:30:00.001-07:00

Google為了滿足使用者與開發著的需求，常常需要將開發工具以及軟體進行版本更新的動作，如果是一位初學者進行Android的開發，需要有下列的步驟：

1.選擇作業系統
Mac OS X , Linux , Windows(32/64)
2.下載與安裝 JDK 6
3.下載與安裝Eclipse IDE
4.下載與安裝Android SDK
5.安裝ADT

但是，假如是已經是開發者，要如何對已經建立的開發環境做開發的動作？網路上有人教導先移除已安裝過的套件(上面步驟5.4.3)，然後至更新作業系統JDK版本，如何在Eclipse IDE移除套件方式如下 : 在Installed Software點選Android DDMS，然後在下方選擇Uninstalled動作。

但是，這種方式可能一個流程下來要花１個小時的時間，假如您的PC效能差可能要花半天的時間，所以這種方式千萬不要學。

其實，Eclipse IDE就有內建Check for Updates的功能，能檢查所有安裝過的套件，並比對網路上是否有最新的版本，如果有就進行更新，這樣能節省很多時間，因為只要一個按鍵一個動作，大概10分鐘就可以搞定。Check for Updates位置如下:

[Android] 螢幕解析度種類

2012-05-23T18:33:00.001-07:00

要開發Android應用程式在螢幕佈局的時候要下很多功夫，因為各廠牌做的螢幕解析度與DPI都不盡相同，問我有沒有一個好的方法支援所有的螢幕，答案是沒有，不過可以給各位一個參考方向，就是去收集目前使用者使用最多螢幕解析度為何？也就是說目前賣的最好的Samsung與HTC手機，他們支援最多螢幕尺寸為何？螢幕DPI為何?你的應用程式就往多數人使用的來支援開發，這樣就可以省去很多的時間。

相關的連結網頁介紹：

官網：Google收集14天內Android設備數量

官網:Google收集7天內Android設備螢幕尺寸與密度

官網：如何支持多個屏幕

官網：螢幕兼容模式

Android 開發時常遇到多種版本的問題，以下提供各個螢幕解析度參考 :

QVGA = 320 * 240;
WQVGA = 320 * 480;
WQVGA2 = 400 * 240;
WQVGA3 = 432 * 240;
HVGA = 480 * 320;
VGA = 640 * 480;
WVGA = 800 * 480;
WVGA2 = 768 * 480;
FWVGA = 854 * 480;
DVGA = 960 * 640;
PAL = 576 * 520;
NTSC = 486 * 440;
SVGA = 800 * 600;
WSVGA = 1024 * 576;
XGA = 1024 * 768;
XGAPLUS = 1152 * 864;
HD720 = 1280 * 720;
WXGA = 1280 * 768;
WXGA2 = 1280 * 800;
WXGA3 = 1280 * 854;
SXGA = 1280 * 1024;
WXGA4 = 1366 * 768;
SXGAMINUS = 1280 * 960;
SXGAPLUS = 1400 * 1050;
WXGAPLUS = 1440 * 900;
HD900 = 1600 * 900;
WSXGA = 1600 * 1024;
WSXGAPLUS = 1680 * 1050;
UXGA = 1600 * 1200;
HD1080 = 1920 * 1080;
QWXGA = 2048 * 1152;
WUXGA = 1920 * 1200;
TXGA = 1920 * 1400;
QXGA = 2048 * 1536;
WQHD = 2560 * 1440;
WQXGA = 2560 * 1600;
QSXGA = 2560 * 2048;
QSXGAPLUS = 2800 * 2100;
WQSXGA = 3200 * 2048;
QUXGA = 3200 * 2400;
QFHD = 3840 * 2160;
WQUXGA = 3840 * 2400;
HD4K = 4096 * 2304;
HXGA = 4096 * 3072;
WHXGA = 5120 * 3200;
HSXGA = 5120 * 4096;
WHSXGA = 6400 * 4096;
HUXGA = 6400 * 4800;
SHV = 7680 * 4320;
WHUXGA = 7680 * 4800;

下面是Android的sample code(API Demo)，可見要支援所有的螢幕可要好好的花心力與下功夫。

String 與基本資料型態之間的轉換

2012-05-14T06:13:00.001-07:00

1. 由基本資料型態轉換成 String
String 類別中已經提供了將基本資料型態轉換成 String 的靜態(static)呼叫方法，也就是 String.valueOf() 這個參數多載的方法。
有下列幾種：
String.valueOf(boolean b) : 將 boolean 變數 b 轉換成字串。
String.valueOf(char c) : 將 char 變數 c 轉換成字串。
String.valueOf(char[] data) : 將 char 陣列 data 轉換成字串。String.valueOf(char[] data, int offset, int count) :
將 char 陣列 data 中由 data[offset] 開始取 count 個元素轉換成字串。String.valueOf(double d) : 將 double 變數 d 轉換成字串。
String.valueOf(float f) : 將 float 變數 f 轉換成字串。
String.valueOf(int i) : 將 int 變數 i 轉換成字串。
String.valueOf(long l) : 將 long 變數 l 轉換成字串。
String.valueOf(Object obj) : 將 obj 物件轉換成字串, 等於 obj.toString()。

用法如:
int i = 10;
String str = String.valueOf(i);

2. 由 String 轉換成數字的基本資料型態
要將 String 轉換成基本資料型態轉，大多需要使用基本資料型態的包裝類別，比如說 String 轉換成 byte，可以使用 Byte.parseByte(String s)這一類的方法如果無法將 s 分析，則會丟出 NumberFormatException
byte :
Byte.parseByte(String s) : 將 s 轉換成 byte
Byte.parseByte(String s, int radix) : 以 radix 為基底將 s 轉換為 byte
比如說 Byte.parseByte("11", 16) 會得到 17
double :
Double.parseDouble(String s) : 將 s 轉換成 double
float :
Double.parseFloat(String s) : 將 s 轉換成 float
int :
Integer.parseInt(String s) : 將 s 轉換成 int
long :
Long.parseLong(String s) : 將 s 轉換成 long

用法如:

  String str = "1234";
  int a = Integer.parseInt(str);

iOS Human Interface Guideline開發者必讀

2012-05-08T01:11:00.003-07:00

話說剛從android轉來iphone開發不久,怎麼沒有想過開發app被管就算ㄌ,但是apple居然管這麼多,不論icon的顏色選擇有限 , 使用者界面的排列方式 . 擺放位置 . 大小等,可以說是你想到的apple都要管,要不然你隨便寫一個app上傳看看,不遵從的話別想上架,一定被退,你可以在退件的過程學習成長,這付出的代價就是--時間,所以身為一個開發者,還是先花點時間看看吧！

不過,都是英文的看起來有點吃力,好家在對岸有翻譯版本,雖然是簡體版的,有種比沒有好～

網址：官方連結

簡體中文版網址：連結

iPhone 設計模式

2012-05-04T02:25:00.002-07:00

設計模式提供了一個共同的軟件工程問題的解決方案。圖案是抽象的設計，而不是代碼。當你通過一個設計，你適應您的特定需求的一般模式。無論何種類型您正在創建的應用程序，你應該知道的基本框架使用的設計模式。了解設計模式，幫助你更有效地使用框架，並允許你編寫的程序，更可重複使用，更可擴展性，更容易改變。

連結官網：設計模式

模型 - 視圖 - 控制器設計模式（俗稱為MVC）分配對象在一個應用程序的三個角色之一：模型，視圖或控制器。不僅在應用程序中發揮的作用對象的模式定義，它定義了對象的相互溝通的方式。每一個對象的三種類型是分開的其他抽象邊界和跨越這些邊界的其他類型的對象進行通信。有時也被稱為層，模型層的某一個應用程序的MVC類型的對象的集合。

MVC是IOS應用程式與 Mac OS X應用程式序的一個好的設計。採用這種模式的好處是多方面的。在這些應用中的許多對象往往是可重複使用，往往會得到更好的界定和它們的接口。有一個MVC設計的應用程序也更容易比其他應用程序的可擴展性。此外，Cocoa Touch 與 Cocoa的許多技術和架構是基於MVC和要求，您的自定義對象的發揮MVC的角色之一。

開始iOS應用程式開發

2012-05-04T02:07:00.000-07:00

創建的iOS應用程序是有趣和有意義的，如果你是一個新的開發者，你可能想知道從哪裡開始。這個路線圖提供了完美的iOS應用開發的起點。您的Mac電腦上，您可以創建的iOS的iPad，iPhone和iPod touch上運行的應用程序。按照這個路線圖，以了解從哪裡得到你所需要的工具，理解主要概念和最佳做法，並看到在哪裡可以找到更多信息。

當您繼續通過“路線圖”，你會使用Xcode和應用開發，蘋果的iOS SDK工具。您將學習Objective-C的一切權力IOS應用程序和框架，將探索從Cocoa Touch框架，語言編程的基礎知識。您將創建一個簡單的IOS應用程序，並學習如何測試設備上。最後，您將學習如何提交到App Store的應用程序。

最上面的路線圖,是提供一個進入ios開發者的時間圖,時間圖上的每個項目可以透過點選的方式去收尋到項目的內容與講解介紹說明,不過我是用貼圖的方式,您可以去下面的網址連結就可以看到喔！開始ios應用程式開發

Xocde 介紹

2012-04-25T07:29:00.001-07:00

1. xcode 是結合cocoa框架的整合開發環境(ide)
2.提供給開發apple產品應用程式的開發工具
3.開發者可在相同的ide產生mac os x 和 ios
4.xcode整合工具包括：
   a.xcode
   b.interface builder
   c.instruments for performance analysis
   d.iphone simulator

ios 的整合開發工具 - xcode:

[Android] 成功發佈<十大健康水果APP>

2012-04-24T06:06:00.001-07:00

多吃水果有益於身心健康，因水果中含有豐富的維生素、纖維物質等，即有美容又有瘦身功效。但是，哪些水果對身體健康最有利，並能夠達到治病的效果，近日，美國《讀者文摘》雜誌介紹了10種對健康最有利的水果，到底是哪10種水果?透過本應用程式來告訴您，而且是免費(Free)。

1.利用QR Code方式連結下載網頁:

2.透過 Android 應用程式市集搜尋，請打關鍵字 "十大健康水果"，或者是直接連結：十大健康水果，其畫面如下：

3.應用程式畫面

Xcode

2012-04-19T23:09:00.001-07:00

什麼是Xcode?

1.Xcode是結合Cocoa框架的整合開發環境(IDE)

2.提供開發APPLE產品的應用程式開發工具

3.開發者可以利用此工具產生Mac OS X 和 iOS

4.Xcode整合工具包括

a.Xcode

b.Interface Builder(IB)

c.Instruments for performance analysis

d.iPhone Simulator

官方下載 : iPhone developer

您的iOS作業系統版本為Lion , 則需下載Xcode 4.3.2 for Lion ; 倘若您的iOS作業系統版本為Leopard,則需下載Xcode 4.2 for Snow Leopard ; 相對的不同作業系統版本對應不同的開發環境。

[新竹][儀科中心]Android應用程式開發基礎課程

2012-04-18T07:12:00.001-07:00

課程介紹： 智慧型手機市場近年來急速成長，微軟的Mango悄悄加入了戰局，與Google Android及Apple iPhone成了三強鼎立的局面，其中又以Android最受歡迎。Android以Google主導的原碼開放方式，使得Android平台獲得了全球開發者的支持，也吸引國內外廠商紛紛投入Android的懷抱。本課程將介紹Android發環境、開發工具與除錯技巧，並配合範例說明，帶領學員開發與上架自己的應用程式，讓學員快速進入Android開發者的世界。

參加對象 : 1.具備程式設計基礎，對Android手機應用軟體開發有興趣者
2.初次接觸或想從事Android手機程式開發者

連結網址 : 課程網址

課程編號：	ITRC-10108
課程名稱：	Android應用程式開發基礎課程
課程領域：	電子
相關領域：	無
上課方式：	實體教室
上課地點：	新竹電腦教室
上課時間：	2012/6/13 (三) 09:20 ～ 16:20
上課總天數：	1 天，共計 6 個小時
招生日期截止(含)：	2012/06/11 (一) 17:00
最後繳費截止(含)：	2012/06/11 (一) 05:00
最後回報繳費截止(含)：	2012/06/11 (一) 17:00
提供午餐：	是
課程介紹：	智慧型手機市場近年來急速成長，微軟的Mango悄悄加入了戰局，與Google Android及Apple iPhone成了三強鼎立的局面，其中又以Android最受歡迎。Android以Google主導的原碼開放方式，使得Android平台獲得了全球開發者的支持，也吸引國內外廠商紛紛投入Android的懷抱。本課程將介紹Android發環境、開發工具與除錯技巧，並配合範例說明，帶領學員開發與上架自己的應用程式，讓學員快速進入Android開發者的世界。
參加對象：	1.具備程式設計基礎，對Android手機應用軟體開發有興趣者 2.初次接觸或想從事Android手機程式開發者
課程內容安排：	1.Android開發環境，模擬器與建立專案 1.1 初探Android 1.2 開發環境建置 1.3 Android模擬器 1.4 第一個Android應用程式 1.5 程式部署到手機上 1.6 上機練習 1.7 Android API Demo 2.Android 除錯 2.1 SDK工具 2.2 Debug除錯技巧(ADB , DDMS , LogCat ) 2.3 上機練習 3.了解Android 專案架構 3.1 MVC專案結構 3.2 Android專案結構 3.3 Android資源檔 3.4 上機練習 4.Android框架 4.1 Android核心框架 4.2 Android生命週期 4.3 Android核心元件 4.4 上機練習 5.UI視覺化元件介紹 5.1 UI Layout元件介紹 5.2 View Controls元件介紹 5.3 上機練習 6.上架您的程式 6.1 註冊Android Market 6.2上傳應用程式到Android Market 7.案例分享 7.1 Android創意遊戲 7.2 QR Code二維條形碼掃描
課程附註：	★一人一機課程全程以實際操作與設計範例互相搭配，讓初學者也可以輕鬆上手！主辦單位：國家實驗研究院儀器科技研究中心。若遇不可預測之突發因素，本中心保有此簡章內容調整及變動權。