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MEDIA ARITMÉTICA, MODA, MEDIANA,ETC

2012-08-12T17:22:00.002-07:00

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Tema: MEDIDAS DE TENDDENCIA CENTRAL

• Un conjunto de datos puede conocerse numéricamente por medio de algunas medidas que lo describen: por ejemplo, la media, la desviación estándar y otras. De esta manera es posible comparar entre sí varios grupos de datos.

• Existen dos tipos de medidas: las conocidas como de tendencia central (o de posición) y las de dispersión (o de variabilidad).

• Las medidas de tendencia central se definen como: EL VALOR CENTRAL QUE SE ENCUENTRA EN EL CENTRO O A LA MITAD DE UN CONJUNTO DE DATOS.

Media, media aritmética o Promedio.

Mediana

Moda

• Medidas de tendencia central Promedio ponderado

Media geométrica, armónica, cuadrática.

Cuantiles (cuartiles, deciles y percentiles)

• Las medidas de tendencia central, así como las de dispersión, pueden calcularse tanto para conjuntos de datos individuales como para una tabla de distribución de frecuencias.

LA MEDIA ARITMETICA, MEDIANA Y MODA PARA SERIES NO AGRUPADAS.

1.1 LA MEDIA ARITMETICA

Entre las medidas de tendencia central, la mas popular es la “media aritmética”, que comúnmente se llama “promedio”

DEFINICION: La media aritmética de un conjunto de N datos:

x_1,x_{2, …..,}x_N,se denota por y se define así:

Suma de todos los datos

Número total de datos

NOTA: El símbolo es la letra griega “sigma mayúscula” que corresponde a la letra S.

EJEMPLO 1: Calcular la media de 8, 16, 4, 12 y 10

SOLUCION:

Advierta: la media es uno de los datos.

EJEMPLO 2: Calcular la media de 8, 16, 4, 12 y 5

SOLUCION:

La media, 9, no es uno de los datos

Si los números ocurren veces, respectivamente (o sea con frecuencias ), la media aritmética es

EJEMPLO 3: 5, 8, 6 y 2 ocurren con frecuencias 3, 2, 4 y 1 respectivamente. Hallar la media.

SOLUCION:

EJEMPLO 4:

El primer examen parcial vale el 20%, el segundo parcial, el 25%, las tareas el 30% y el examen final el 25% de la nota final. Si un estudiante tiene las calificaciones 1er. P: 3.0; 2º.P: 5.8; tareas: 8.0 y EF: 6.4, ¿Cuál es la media aritmética ponderada (nota final)?

SOLUCION:

Propiedades de la media aritmética

· Puede ser calculada en distribuciones con escala relativa y de intervalos

· Todos los valores son incluidos en el cómputo de la media.

· Una serie de datos solo tiene una media.

· Es una medida muy útil para comparar dos o más poblaciones

· Es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto a la media es igual a cero.

· Por lo tanto podemos considerar a la media como el punto de balance de una serie de datos.

Desventajas de la media aritmética

· Si alguno de los valores es extremadamente grande o extremadamente pequeño, la media no es el promedio apropiado para representar la serie de datos.

· No se puede determinar si en una distribución de frecuencias hay intervalos de clase abiertos.

Ejemplos:

1. Calcule la media aritmética para el conjunto de datos.

a) 6,8,3,9 y 5 b) 6,6,8,8,3,9,9,9,5 y 5

2. Calcule la media aritmética ponderada para el conjunto de datos 3.0, 2.0, 6.5 y 8.4 con los pesos: 20%, 20%, 30% y 30% respectivamente.

1.2 LA MEDIANA

DEFINICION: La mediana (md) de un conjunto de números ordenados en sentido creciente (decreciente) es: el valor central, si el número de datos es impar; o la media de los valores centrales, si el número de datos es par.

EJEMPLO 8. El conjunto de números 3, 4, 4, 5, 6, 8, 8, 8 y 10 tiene mediana 6

EJEMPLO 9. El conjunto de números 5, 5, 6, 8, 9 y 10 tiene mediana

EJEMPLO 10. Calcular la mediana del conjunto: 8, 5, 10 ,7 ,6 ,9 ,2 ,2 ,5 y 6

Primero se ordenan los números (orden creciente): 2, 2, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9 y 10. Como hay un número impar de datos, la mediana es 6 (la mediana es uno de los datos)

EJEMPLO 11. Calcular la mediana del conjunto: 7,4,7,4,5,5,6,6,6,3,3,2,1 y 1

Primero se ordenan los números (orden creciente): 1,1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7 y 7.

Como hay un número par de datos, la mediana es (la mediana no es uno de los datos).

Ventajas e inconvenientes:

• Es la medida más representativa en el caso de variables que solo admitan la escala ordinal.

• Es fácil de calcular.

• Hay solo una mediana en una serie de datos.

• No es afectada por los valores extremos (altos o bajos)

• Puede ser calculada en distribuciones de frecuencia con intervalos abiertos, si no se encuentra en el intervalo abierto.

• Puede ser calculada en distribuciones con escala relativa, de intervalos, y ordinal.

Ejemplos:

Calcule la mediana a cada uno de los conjuntos de números dados.

a) 7,5,6,4,4,4,3,3,1 y 10 b) -4, -6, -1, 1, 4, 10 y 3

1.3 LA MODA

DEFINICION: La moda de un conjunto de números es el valor que ocurre con mayor frecuencia (valor más frecuente)

NOTA: La moda de un conjunto puede no existir, e incluso no ser única, en caso de existir.

EJEMPLO 5. El conjunto 1, 2, 3, 3 y 4 tienen moda 3

EJEMPLO 6. El conjunto 1, 2, 3, y 4 no tienen moda

EJEMPLO 7. El conjunto 1, 1, 2, 2, 3 y 4 tiene dos modas: 1 y 2; se dice que es bimodal.

Propiedades de la moda

· La moda se puede determinar en todos los tipos de mediciones (nominal, ordinal, de intervalos, y relativa).

· La moda tiene la ventaja de no ser afectada por valores extremos.

· Al igual que la mediana, puede ser calculada en distribuciones con intervalos abiertos.

Desventajas de la moda

En muchas series de datos no hay moda porque ningún valor aparece más de una vez.
En algunas series de datos hay más de una moda, en este caso uno podría preguntarse ¿cual es el valor representativo de la serie de datos?

EJERCICIOS.

1. Explicar que es una medida de tendencia central; cuales son y cómo se definen.

2. ¿Cuál de las siguientes fórmulas se utiliza para calcular la media de ?

a) b) c)

3. Encuentre la media, mediana y moda del conjunto de datos

a) 1,2,3,4 y 5 c) 4,7,10,6,9 y 10

b) 12,13,14 y 15 d) 79,90,95,95 y 96

e) 9,12,8,10,9,11,12,15,20,9,14,15,21 y 10

4. Considérese el conjunto de datos: 4, 5, 6, 3, 4, 3, 3, 31 y 4.

a) Encontrar la media b) Hallar la mediana

5. Elimine el 31 del conjunto de datos en 4.

c) Encontrar la media;

d) Hallar la mediana

e) Comparar los resultados a), b), c) y diga ¿Cuál de las medidas de tendencia central, la media o la mediana, es mejor para evitar la distorsión producida por un valor extremo?

6. Se pidió a 30 reclutas de la Academia de Policía se sometieran a una prueba que mide la capacidad para el ejercicio. Se midió esta capacidad de cada recluta (en minutos):

25 27 30 33 30 32 30 34 30 27

26 25 29 31 31 32 34 32 33 30

27 30 31 36 28 30 31 26 29 32

Calcular la moda, media y mediana.

RELACIÓN EMPÍRICA ENTRE LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA

En distribuciones totalmente simétricas, la media, la mediana y la moda coinciden, localizándose en un mismo valor. En cambio, en distribuciones moderadamente asimétricas, la siguiente relación se mantiene aproximadamente:

Media – Moda = 3(Media – Mediana)

Moda = 3 Mediana – 2 Media

SESGO.

Una comparación de la media, mediana y la moda puede revelar información acerca de las características de sesgo, que se define a continuación:

Una distribución de datos está sesgada si no es simétrica y se extiende más hacia un lado que hacia el otro. Una distribución de datos es simétrica si la mitad izquierda de su histograma es aproximadamente una imagen en espejo de su mitad derecha.

Posiciones relativas de la media, la mediana y la moda para curvas de frecuencias asimétricas a derecha e izquierda respectivamente, para curvas simétricas los tres valores coinciden

Sesgo negativo Sesgo cero Sesgo positivo

LA MEDIA ARITMETICA, LA MEDIANA Y LA MODA PARA SERIES AGRUPADAS.

2.1 MEDIA ARITMETICA

La medio, o promedio, es el valor correspondiente a una línea imaginaria que compensa los valores que exceden de la media y los que quedan por debajo de ésta; así la media es mayor que el valor más pequeño, y menor que el valor más grande.

Media aritmética para distribuciones (datos agrupados)

EJEMPLO

Calcular la media aritmética para la distribución de clases y frecuencias que representan las estaturas de 90 estudiantes del Colegio Augusto Walte.

Estaturas (x)	fi
150 – 156 157 – 163 164 – 170 171 – 177 178 – 184 185 - 191	23 20 27 17 2 1
Total	90

2.2 LA MEDIANA

La mediana de una serie de datos ordenados, es el valor que ocupa el lugar central de la serie de datos.

Para datos agrupados, la fórmula para calcular la mediana, viene dada por:

En donde:

li : límite inferior de la clase mediana

Faa: frecuencia acumulada anterior a la clase mediana

f: frecuencia absoluta de la clase mediana

ic: ancho de clase o tamaño de intervalo

Ejemplo.

A continuación se presenta el peso de 150 alumnos de bachillerato. Determinar la mediana.

Peso (libras)	No. Alumnos
90 – 99	4
100 - 109	23
110 - 119	49
120 - 129	17
130 - 139	13
140 - 149	8
150 - 159	6

3.3 LA MODA

La moda es el valor más frecuente en una serie de datos.

Para datos agrupados, la fórmula para calcular la mediana, viene dada por:

En donde:

li : límite inferior de la clase modal

: Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase anterior a la moda (pre modal)

: Diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase posterior a la modal (pos modal)

ic: ancho de clase o tamaño de intervalo.

Ejemplo.

Determinar la moda de la siguiente serie de datos.

Clases	F
2.4 – 3.0	6
3.1 – 3.7	10
3.8 – 4.4	15
4.5 – 5.1	5
5.2 – 5.8	14

PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMETICA.

1) La sumatoria de las desviaciones de los valores de la serie, con respecto a su media es igual a cero

Ejemplo.

Demostrar la propiedad, con las calificaciones del Laboratorio 1 de estadística I de cinco estudiantes: 7.5, 8.3, 7.0, 6.5 y 9.0

2) La media de un valor constante es igual a la constante:

M(k) = k

Ejemplo.

Encontrar la media aritmética para el gasto de pasaje por semana, de un alumno de la UPES, si este gasta $0.80 diarios

3) La media del producto de una constante por una variable es igual al producto de la constante por la media de la variable:

M(kx) = k M(x)

Ejemplo.

Calcule la media aritmética de las notas de los alumnos de estadística I, si se tiene que dar base 100

4) Si a cada valor de la variable se le agrega una constante, la media de la variable resultante, es igual a la media original más la constante:

M(k + x) = K + M(x).

Ejemplo.

Si el catedrático se ha equivocado en las notas del Laboratorio 1, y tiene que incrementarlas en 0.75, ¿cuál es la nueva media aritmética?

5) La media de una muestra es igual a la media ponderada de las medias, siendo las ponderaciones los tamaños de dicha muestra, es decir:

Ejemplo: En una escuela metropolitana de San Salvador, hay tres secciones del noveno grado, se les paso un examen de matemática con los siguientes resultados:

Secciones	f
A	25	68
B	30	70
C	45	60

EJERCICIOS

1. Calcular la media aritmética, la mediana y la moda para cada serie presentada.

a) 6.5, 4.0, 9.8, 10, 14, 8.4, 9.3, 12.1

2. A continuación se presenta la distribución de las estaturas en centímetros de un grupo de 100 estudiantes:

Estaturas (x) f

150 - 156 5

157 - 163 25

164 - 170 45

171 - 177 15

178 - 184 10

a) Calcule la media aritmética

b) Calcule la mediana

c) Calcule la moda

3. En una oficina 13 empleados hicieron las siguientes contribuciones para ayudar a un compañero que tuvo un accidente: 12, 5, 5, 15, 12, 75, 3, 15, 40, 18, 5, 10 y 9 colones.

Calcula: a) La media aritmética

b) La mediana

c) La moda

4. Se tienen las calificaciones de un grupo de estudiantes de cierta universidad en un examen parcial de Estadística.

Calificaciones	Frecuencia
3.0 - 3.9	2
4.0 - 4.9	6
5.0 - 5.9	12
6.0 - 6.9	50
7.0 - 7.9	35
8.0 - 8.9	15
9.0 - 9.9	5

Calcule: a) La media aritmética

b) La mediana

c) La moda

d) ¿Cuál de estas medidas describe mejor estos datos?

5. De una muestra de empleados de un a empresa se obtuvo la siguiente distribución de recorridos en los viajes entre el hogar y la oficina.

Distancia (Millas)	Frecuencia
1.0 - 2.9	2
3.0 - 4-9	6
5.0 - 6.9	12
7.0 - 8.9	50
9.0 - 10.9	35
11.0 - 12.9	15
13.0 - 14.9	5

Calcule: a) La media aritmética

b) La mediana

c) La moda (Método algebraico y empírico)

MEDIA ARMÓNICA

La media armónica, denominada Ma, de una cantidad finita de números es igual al recíproco, o inverso multiplicativo, de la media aritmética de los recíprocos de los datos de una serie.

Así, dados los números a₁,a₂, ... , a_n, la media armónica será igual a para series no agrupadas:

Ma =

Para distribuciones de frecuencias no agrupadas:

Ma =

Para distribuciones de clases y frecuencias:

Ma =

La media armónica resulta poco influida por la existencia de determinados valores mucho más grandes que el conjunto de los otros, siendo en cambio sensible a valores mucho más pequeños que el conjunto.

La media armónica no está definida en el caso de la existencia en el conjunto de valores nulos.

Propiedades

La inversa de la media armónica es la media aritmética de los inversos de los valores de la variable.
Siempre se puede pasar de una media armónica a una media aritmética transformando adecuadamente los datos.

Ventajas

Considera todos los valores de la distribución y
en ciertos casos, es más representativa que la media aritmética.

Desventajas

La influencia de los valores pequeños y
El hecho que no se puede determinar en las distribuciones con algunos valores iguales a cero; por eso no es aconsejable su empleo en distribuciones donde existan valores muy pequeños.
Se suele utilizar para promediar velocidades, tiempos, rendimientos, etc.

MEDIA GEOMÉTRICA

En matemáticas y estadística, la media geométrica, denominada Mg de una cantidad arbitraria de números (digamos n números) es la raíz n-ésima del producto de los “n” datos de una serie.

Para series no Agrupadas:

Mg=

Por ejemplo, la media geométrica de 2 y 18 es

Otro ejemplo, la media de 1, 3 y 9 sería

Para distribución de frecuencias ponderadas:

Log Mg=

Para distribución de frecuencias agrupadas:

Log Mg=

La pregunta que contesta es: si todas las cantidades n fueran iguales, ¿cuál sería esa n para que el producto fuera el mismo?

Propiedades

El logaritmo de la media geométrica es igual a la media aritmética de los logaritmos de los valores de la variable.

Ventajas:

considera todos los valores de la distribución y
es menos sensible que la media aritmética a los valores extremos.

Desventajas:

es de significado estadístico menos intuitivo que la media aritmética,
su cálculo es más difícil y
en ocasiones no queda determinada; por ejemplo, si un valor x_i=0 entonces la media geométrica se anula.

Solo es relevante la media geométrica si todos los números son positivos. Como hemos visto, si uno de ellos es 0, entonces el resultado es 0. Si hubiera un número negativo (o una cantidad impar de ellos) entonces la media geométrica sería o bien negativa, o bien inexistente en los números reales.

En muchas ocasiones se utiliza su trasformación en el manejo estadístico de variables con distribución no normal.

La media geométrica es relevante cuando varias cantidades son multiplicadas para producir un total.

MEDIA CUADRÁTICA
En matemáticas, la media cuadrática, valor cuadrático medio o RMS (del inglés root mean square) es una medida estadística de la magnitud de una cantidad variable. Puede calcularse para una serie de valores discretos o para una función de variable continua. El nombre deriva del hecho de que es la raíz cuadrada de la media aritmética de los cuadrados de los valores.

A veces la variable toma valores positivos y negativos, como ocurre, por ejemplo, en los errores de medida. En tal caso se puede estar interesado en obtener un promedio que no recoja los efectos del signo. Este problema se resuelve, mediante la denominada media cuadrática. Consiste en elevar al cuadrado todas las observaciones (así los signos negativos desaparecen), en obtener después su media aritmética y en extraer, finalmente, la raíz cuadrada de dicha media para volver a la unidad de medida original.

La media cuadrática para una serie no agrupada:

Mc =

Para distribuciones de frecuencias no agrupadas:

Mc =

Para distribuciones de clases y frecuencias:

Mc =

OTRAS MEDIDAS DE POSICION.

Así como la mediana marca la mitad de valores mayores que ella y la mitad de valores menores que ella, los cuantiles permiten identificar los valores ubicados en diferentes posiciones de un grupo e datos.

Los cuartiles (primero, segundo y tercero) señalan el valor que está al 25, 50 y 75 % de la totalidad de datos (el segundo cuartil equivale a la mediana).

Los deciles (del primero al noveno) marcan el valor ubicada al 10, 20,....., 89, 90 % de los datos (el quinto decil equivale a la mediana).

Los percentiles (del primero al nonagésimo nono) indican el valor que está al 1, 2, 3,........, 98, 99% de los datos.

Obsérvese que los deciles primero, segundo, etc., equivalen a los percentiles décimo, vigésimo, etc., y los cuartiles equivalen a los percentiles 25m 50 y 75.

CUARTILES (Q).

Las fórmulas para obtener los cuartiles se presentan a continuación.

El proceso para localizar los cuartiles es semejante al que se utiliza para encontrar la mediana.

a) Ordene los “n” datos en forma ascendente

b) La posición del cuartil k es : ; donde k x 1 , 2, 3.

DECILES

Los deciles dividen a la serie ordenada en diez partes iguales, que se van a representar por D1, D2,…, D9

La posición del decil “k” es ; donde k x 1, 2, 3, … , 9

PERCENTILES

Los percentiles dividen a la serie ordenada en cien partes iguales, que se van a representar por P1, P2,…, P99

La posición del percentil “k” es ; donde K x 1, 2, 3,. . ., 98, 99

Observemos que: Q2 = D5 = P50 = MEDIANA

NOTA:

· Si el resultado del cociente de la posición del cuartil, decil o percentil es un número decimal aproxímese al inmediato superior.

· Si el resultado del cociente de la posición del cuartil, decil o percentil es un número entero súmele 0.5.

*** Para obtener los cuartiles, deciles y percentiles de datos agrupados pueden utilizarse las siguientes formulas:

CUARTILES: kn/4; k = 1, 2, 3.

DECILES: kn/10; k = 1, 2, 3,..., 9

PECENTILES: kn/100; k = 1, 2, 3, 4, 5...., 99

EJERCICIOS

1. Encontrar los cuartiles 2 y 3, deciles 5 y 9, percentiles 40 y 80 en la siguiente serie de datos: 20, 55, 22, 50, 25, 50, 28, 45, 28, 42, 30, 20, 35, 35, 35

2. La siguiente distribución corresponde a los salarios mensuales de 100 personas

Salario (x)	f
300 – 349	16
350 - 399	24
400 - 449	30
450 - 499	20
500 - 549	10

Calcule:

a) El cuartil 1

b) El cuartil2

c) El cuartil 3

d) El decil 5

e) El decil 8

f) El percentil 70

g) El percentil 40

h) ¿Cuál es el salario que deja sobre sí el 50% de ellos?

i) ¿Cuál es el salario que deja bajo sí el 70% de ellos?

j) ¿Cuál es el salario que deja sobre sí el 60% de ellos?

3. Para la distribución dada, hallar el cuartil 1, 2 y 3. Los deciles 3, 5 y 8; y los percentiles 15, 50 y 73.

Que puede concluir acerca del cuartil 2, decil 5 y percentil 50.

Edad(x)	f
19 – 23	15
24 – 28	16
29 – 33	20
34 – 38	14
39 – 43	8
44 - 48	7

4. Calcular los cuartiles 1 y 3; deciles 4 y 9; percentiles 25 y 75 de las series estadísticas:

a) 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.

b) 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1.

c) 10, 13, 4, 7, 8, 11 10, 16, 18, 12, 3, 6, 9, 9, 4, 13, 20, 7, 5, 10, 17, 10, 16, 14, 8, 18

5. Una distribución estadística viene dada por la siguiente tabla:

	[10, 15)	[15, 20)	[20, 25)	[25, 30)	[30, 35)
f_i	3	5	7	4	2

a) Hallar los cuartiles, deciles y percentiles 1º y 3º respectivamente.

6. Dadas las series estadísticas:

a) 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.

b) 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1.

Calcular los cuartiles, deciles y percentiles 2º y 7º respectivamente.

7. Una distribución estadística viene dada por la siguiente tabla:

	[10, 15)	[15, 20)	[20, 25)	[25, 30)	[30, 35)
f_i	3	5	7	4	2

Hallar los deciles y percentiles 3º y 6º.

8. Calcular los cuartiles 2 y 3, deciles 4 y 6 , percentiles 22 y 35 de la distribución de la tabla:

	f_i	F_i
[50, 60)	8	8
[60, 70)	10	18
[70, 80)	16	34
[80, 90)	14	48
[90, 100)	10	58
[100, 110)	5	63
[110, 120)	2	65
	65

9. Dadas las series estadísticas:

a) 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9.

b) 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1.

Calcular los percentiles 32 y 85.

10. Calcule los cuartiles uno, dos y tres, los deciles tres siete y nueve y los percentiles 5 10 y 25 de la serie simple. 0.10, 0.12, 0.15, 0.15, 0.18, 0.20, 0.25.

11. La siguiente distribución corresponde a salarios mensuales de un grupo de 56 personas:

SALARIOS	F
500 - 599	8
600 - 699	12
700 - 899	18
800 - 899	10
900 - 999	6
1000 - 1099	2

Calcule:

a) Cuartil uno

b) Cuartil dos

c) Cuartil tres

d) Decil cinco

e) Decil ocho

f) Percentil ochenta

g) Percentil cincuenta

h) El salario que limita el 20% superior de la distribución.

i) El salario que deja sobre si el 70% de los casos

j) Entre qué salarios está el 60% central de la distribución.

EJERCICIOS PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMETICA.

1. Encuentre la media de los datos siguientes: 45, 62, 89, 112 y 92. ¿cuál es la nueva media que se obtiene cuando a cada uno de los datos anteriores?

a. Se le suma 18

b. Se le resta 12

c. Se le multiplica por 5

d. Se le divide entre 4

2. La suma de los salarios en planilla que paga una pequeña empresa asciende a 54,000 dólares. Si el salario promedio que paga dicha empresa es 1,800 dólares; determine el número de personas que trabajan en esa empresa.

3. En una farmacia trabajan 8 empleados cuyo sueldo medio mensual es de $200.

a. Si se efectúa un aumento general de $26 mensuales, ¿Cuál es el nuevo suelo medio mensual?

b. ¿Cuál es el sueldo medio mensual si el aumento que se hace a todos los empleados es del 12%’

4. La suma de los salarios en planilla que paga cierta empresa asciende a $66,600. Si el salario promedio que paga esta empresa es $1,800, determine el número de personas que trabajan en dicha empresa.

5. El peso medio de 5 señoritas es de 98 libras, mientras que el peso medio de 12 varones es de 110 libras. ¿Cuál es el peso medio de las 17 personas?

6. En un equipo de baloncesto la edad media de los cinco jugadores titulares es de 18 años. Si se sabe que la edad media de los jugadores suplentes es de 24 años; y que la edad media de todo el equipo, tanto titulares como suplentes es de 22 años. ¿Cuántos son los jugadores suplentes que tiene dicho equipo?

7. Un grupo de clase formado por 30 varones y 20 señoritas tiene, en matemática, una nota media de 6.2. Si la nota media para solamente las señoritas es de 6.8. ¿Cuál es la nota media para los varones solos?

8. En tres departamentos de un banco se tiene la siguiente información: la media del salario mensual de las 32 personas del primer departamento es de $2,400; en el segundo departamento, de 54 personas, la media es de $3,100 y el tercer departamento de 16 personas, tiene un salario promedio d $3,500. ¿cuál es la media general de los tres departamentos del banco?

9. En una empresa de maquila, donde trabajan 400 empleados, el salario promedio es de $1,625. Determinar como cambia el salario promedio en las distintas circunstancias:

a. So se aumentan los salarios en 120 dólares.

b. Si se aumentan los salarios en un 25 %.

c. Si se aumentan los salarios en un 15%, más una bonificación del $131.25.

10.La suma de las calificaciones de un grupo de 40 estudiantes es de 192. Al calcular el profesor la media aritmética del grupo observo que con este promedio reprobaría más del 50% del grupo. En lugar de hacer otro examen, el profesor dispuso aumentar las calificaciones de los estudiantes en 1.2.

a. Determine la media aritmética original.

b. ¿Cómo queda afectado este promedio si aumenta 1.2 a cada estudiante?

11. La media de los salarios de los docentes de cierta Universidad es de $4,800. Dado que la tasa de inflación ha sufrido un alza el 12%, la junta de accionistas de dicha universidad acordó dar una bonificación más un incremento salarial del 15 %. Determine cómo quedaría el nuevo salario con dichos incrementos.

12.Respecto al rendimiento escolar de tres secciones de un noveno grado de cierto colegio, se tiene la siguiente información:

SECCIÓN	N_i	X_i
A	25	7.5
B	35	7.1
C	60	6.2

Calcular la media de las secciones en conjunto.

13.Una empresa constructora paga a los empleados un salario promedio de $2,400. Mencione qué cambios sufre este promedio:

a. Si se aumentan todos los salarios en $100.

b. Si se aumentan todos los salarios en un 14%.

c. Si se aumentan todos los salarios en un 10% más una bonificación de $150.

Entre las alternativas a, b y c, ¿cuál les conviene a los empleados de la empresa?

14. Un profesor ha decidido utilizar un promedio ponderado al calcular las calificaciones de sus alumnos. Las ponderaciones son las siguientes: 10% para las tareas, 20% para los laboratorios, 30% para el examen parcial y 40% para el examen final. A continuación aparecen las calificaciones de los primeros tres alumnos de la lista:

ALUMNO	TAREA	LABORATORIOS	PARCIAL	EX FINAL	PROMEDIO
HERNÁNDEZ	10	8	7	5
BONILLA	9	10	8	6
MARTÍNEZ	7	6	5	4

Con estos datos, calcule el promedio final de los tres estudiantes.

15.En un supermercado trabajan 30 persona, las cuales tienen un sueldo medio mensual de $1,500. ¿a cuánto asciende la cantidad total mensual de dinero que dicho supermercado paga a estos empleados?

16.Se sabe que en una oficina el sueldo medio mensual es de $2,500. Si entre todos los empleados de dicha oficina ganan mensualmente $45,000. ¿cuantos empleados son en total?

17.Un estudiante ha finalizado su año escolar, habiendo obtenido en seis exámenes mensuales de estadística las notas siguientes: 3.0, 6.5, 5.0, 4.0, 7.0 y 8.0. Efectuó también tres exámenes trimestrales, en los que obtuvo las siguientes notas: 6.0, 3.0 y 7.5. Si la ponderación para cada examen trimestral es tres veces mayor que para cada uno de los exámenes mensuales. ¿Cuál es la nota final de dicho estudiante?

18.En una fábrica laboran 200 obreros cuyo sueldo mensual medio es de $180. Se llega a un arreglo con el dueño para que l próximo año efectué dos aumentos de sueldo, uno en el mes de febrero y otro en el mes de agosto.

Uno de los aumentos deberá ser de 20 y el otro consistirá en el 12% del sueldo que el obrero esté devengando a la hora del aumento.

a. ¿Cuál de los dos aumentos le conviene a los obreros que se haga primero?

b. ¿Cuál es el nuevo sueldo mensual medio después de efectuar los dos aumentos en el orden que le conviene a los obreros?

c. ¿Cuál de los dos aumentos le conviene efectuar primero al dueño?

d. ¿Cuál es el nuevo sueldo mensual medio después de efectuar lo dos aumentos en el orden que le conviene al dueño?

e. Si el dueño efectúa los dos aumentos en el orden en que a él le conviene ¿Cuánto dinero mensual dejará de pagar?

19.En una granja avícola hay 3,200 pollos cuyo peso medio es de 4 libras. El propietario decide darles un nuevo alimento para pollos, cuya garantía es que aumenta el peso de cada pollo en un 10% semanalmente.

Si la garantía es verdadera. ¿Cuál es el peso medio de los pollos al cabo de 4 semanas? ¿Cuántas libras extras de carne de pollo obtendrá el propietario al cabo de 4 semanas?

20. Seis familiares viven en las ciudades que se detallan en el siguiente diagrama (las distancias entre ciudad y ciudad aparecen en kilómetros).

Ahuachapán Santa Ana San Salvador Cojutepeque San Miguel La Unión.

34 km 63 km 33 km 99 km 46 km

Si se desean reunirse en la casa de uno cualquiera de ellos, para celebrar juntos la navidad. ¿Dónde deberán hacerlo para que el número medio de kilómetros recorridos por todos sea mínimo.

En que lugar el número medio de kilómetros, recorridos por todos, sería máximo?

21. Un profesor ha decidido utilizar un promedio ponderado al calcular las calificaciones finales de los estudiantes que asistieron a su seminario. El promedio de las tareas hechas en casa representan el 20% de cada calificación, el examen parcial, 25%; el examen final, 35%; el examen trimestral, 10% y los problemas de práctica, 10%. Con los datos anexos calcule el promedio final de los cinco estudiantes que asistieron al seminario

ALUMNO	TAREA ESCOLAR	PROBLEMAS	EXAMEN TRIMESTRAL	EXAMEN PARCIAL	EXAMEN FINAL
1	85	89	94	87	90
2	78	84	88	91	92
3	94	88	95	86	89
4	82	79	83	84	93
5	95	90	92	82	88

EJERCICIOS SOBRE LA MEDIA GEOMETRICA, ARMONICA, CUADRATICA.

1. Hallar la media geometría de los números:

a) 4.2, 16.8

b) 3,6,9,12,15

c) 2,4,6,8,16,32

d) 3,5,8,3,7,2

e) 28.5, 73.6, 47.2, 31.5, 64.8

2. Hallar dos números cuya media aritmética es 9.0 y cuya media geométrica es 7.2.

3. Hallar la media armónica de los números:

a. 2,3,6

b. 3.2, 5.2, 4.8, 6.1, 4.2

c. 0,2,4,6

4. Las ciudades A, B y C están equidistantes entre si. Un motoristas viaja desde A hasta B a 30 mi/h, dese B hasta C a 40 mi/h, y desde C hasta a A a 50 mi/. Determinar su velocidad media en el viaje completo.

5. Hallar la media cuadrática de los números

a. 11, 23 y 35

b. 2.7, 3.8, 3.2, 4.3

6. Hallar la media geométrica, armónica y cuadrática de las series siguientes y compararla con la media aritmética de las distribuciones:

a) La tabla muestra la distribución de cargas máximas en toneladas cortas (1 tonelada corta = 2000 lb) que soportan los cables producidos en cierta fabrica.

CARGA MÁXIMA	NÚMERO DE CABLES
9.3 - 9.7	2
9.8 - 10.2	5
10.3 - 10.7	12
10.8 - 11.2	17
11.3 - 11.7	14
11.8 - 12.2	6
12.3 - 12.7	3
12. 8 - 13.2	1
N	60

X	462	480	498	516	534	552	570	588	606	624
f	98	75	56	42	30	21	15	11	6	2

7. Hallar la media geométrica, armónica y cuadrática de las series siguiente y compararla con la media aritmética de las distribuciones de los diámetros de los remaches salidos de una fábrica.

DIÁMETRO (CM)	FRECUENCIA
0.7247 - 0.7249	2
0.7250 - 0.7252	6
0.7253 - 0.7255	8
0.7256 - 0.7258	15
0.7259 - 0.7261	42
0.7262 - 0.7264	68
0.7265 - 0.7267	49
0.7268 - 0.7270	25
0.7271 - 0.7273	18
0.7274 - 0.7276	12
0.7277 - 0.7279	4
0.7280 - 0.7282	1
total	250

HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA Y CONCEPTOS BASICOS

2012-07-17T12:50:00.001-07:00

Les presento una información relacionada a la historia de la Estadística y algunos conceptos Básicos que serán de mucha utilidad para todos y todas.

omo dijera Huntsberger: "La palabra estadística a menudo nos trae a la mente imágenes de números apilados en grandes arreglos y tablas, de volúmenes de cifras relativas a nacimientos, muertes, impuestos, poblaciones, ingresos, deudas, créditos y así sucesivamente. Huntsberger tiene razón pues al instante de escuchar esta palabra estas son las imágenes que llegan a nuestra cabeza.

•La Estadística es mucho más que sólo números apilados y gráficas bonitas. Es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y es por sí misma auxiliar de todas las demás ciencias. Los mercados, la medicina, la ingeniería, los gobiernos, etc. Se nombran entre los más destacados clientes de ésta.

• La ausencia de ésta conllevaría a un caos generalizado, dejando a los administradores y ejecutivos sin información vital a la hora de tomar decisiones en tiempos de incertidumbre.

•La Estadística que conocemos hoy en día debe gran parte de su realización a los trabajos matemáticos de aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades, con la cual se adhirió a la Estadística a las ciencias formales.

•En este breve material se expone los conceptos, la historia, la división así como algunos errores básicos cometidos al momento de analizar datos Estadísticos.

DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA

•La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc. y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.

•La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

•Otros autores tienen definiciones de la Estadística semejantes a las anteriores, y algunos otros no tan semejantes. Para Chacón esta se define como “la ciencia que tiene por objeto el estudio cuantitativo de los colectivos”; otros la definen como la expresión cuantitativa del conocimiento dispuesta en forma adecuada para el escrutinio y análisis. La más aceptada, sin embargo, es la de Minguez, que define la Estadística como “La ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima”.

•Los estudiantes confunden comúnmente los demás términos asociados con las Estadísticas, una confusión que es conveniente aclarar debido a que esta palabra tiene tres significados: la palabra estadística, en primer término se usa para referirse a la información estadística; también se utiliza para referirse al conjunto de técnicas y métodos que se utilizan para analizar la información estadística; y el término estadístico, en singular y en masculino, se refiere a una medida derivada de una muestra.

UTILIDAD E IMPORTANCIA

•Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva, por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.

•Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones.

GUIÒN HISTORICO

• La estadística se estructuro como disciplina científica en el siglo pasado; sin embargo ya en las civilizaciones antiguas se realizaban censos rudimentarios.

• Los comienzos de la estadística pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país. De acuerdo al historiador griego Heródoto, dicho registro de riqueza y población se hizo con el objetivo de preparar la construcción de las pirámides.

• En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo reparto debido a las inundaciones del río Nilo se efectuaban trabajos que permitían conocer el reparto de la propiedad y de los bienes, para que fueran restituidos después de las inundaciones.

• En el antiguo Israel la Biblia da referencias, en el libro de los Números, de los datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el número de la población.

•También los chinos efectuaron censos hace más de cuarenta siglos. Los griegos efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.

•Pero fueron los romanos, maestros de la organización política, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años realizaban un censo de la población y sus funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población bajo la autoridad del imperio.

• En la época moderna, la técnica del censo adquirió importancia relevante, especialmente para planificar la acción del gobierno.

• GODOFREDO ACHENWALL (1719 – 1772), profesor de la universidad de Goetingen, en Alemania, acuñó en 1760 la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Fue al parecer, quien introdujo el término ESTADISTICA, con el siguiente significado: “Ciencia de las cosas que pertenecen al estado”, manejando la estadística como un método descriptivo, que consiste en el recuento y clasificación de datos, cuyo fin es servir las necesidades de los estados.

ETAPAS DE DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA

La historia de la estadística está resumida en tres grandes etapas o fases.

1.- Primera Fase: Los Censos:

Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzos administrativos.

2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política:

Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de un impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los sondeos. Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas antes de dedicarse a la historia natural.

La escuela inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fase puramente descriptiva. Sus tres principales representantes son Graunt, Petty y Halley. El penúltimo es autor de la famosa Aritmética Política.

Chaptal, ministro del interior francés, publica en 1801 el primer censo general de población, desarrolla los estudios industriales, de las producciones y los cambios, haciéndose sistemáticos durantes las dos terceras partes del siglo XIX.

3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades:

El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis”.

División de la Estadística

· La estadística se puede definir como la ciencia encargada de recopilar, organizar e interpretar conjuntos de datos, de manera que pueda llevar a conclusiones válidas. Los datos se obtienen (de una muestra o población) observando o experimentando.

- La primera parte de la definición: recopilar, organizar e interpretar conjuntos de datos se llama “Estadística Descriptiva”.

- La segunda parte: interpretar datos de manera que pueda llevar a conclusiones válidas se llama “Estadística Inferencial”.

Nos ocuparemos de la Estadística Descriptiva.

Cuando el número de datos es relativamente grande, resulta conveniente, para facilitar su interpretación, primero organizarlos y luego representarlos gráficamente.

TÈRMINOS BÀSICOS: POBLACIÓN, ELEMENTOS Y CARACTERES.

Es obvio que todo estudio estadístico ha de estar referido a un conjunto o colección de personas o cosas. Este conjunto de personas o cosas es lo que denominaremos población.

Las personas o cosas que forman parte de la población se denominan elementos. En sentido estadístico un elemento puede ser algo con existencia real, como un automóvil o una casa, o algo más abstracto como la temperatura, un voto, o un intervalo de tiempo.

A su vez, cada elemento de la población tiene una serie de características que pueden ser objeto del estudio estadístico. Así por ejemplo si consideramos como elemento a una persona, podemos distinguir en ella los siguientes caracteres: Sexo, Edad, Nivel de estudios, Profesión, Peso, Altura, Color de pelo, etc.

Luego por tanto de cada elemento de la población podremos estudiar uno o más aspectos cualidades o caracteres.

La población puede ser según su tamaño de dos tipos:

Población finita: cuando el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza, o grupo clase.

Población infinita: cuando el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos. Como por ejemplo si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita.

Ahora bien, normalmente en un estudio estadístico, no se puede trabajar con todos los elementos de la población sino que se realiza sobre un subconjunto de la misma. Este subconjunto puede ser una muestra, cuando se toman un determinado número de elementos de la población, sin que en principio tengan nada en común; o una subpoblación, que es el subconjunto de la población formado por los elementos de la población que comparten una determinada característica, por ejemplo de los alumnos del centro la subpoblación formada por los alumnos de estadística, o la subpoblación de los varones.

TIPOS DE DATOS.

• PARÀMETRO: Medición numérica que describe algunas características de una población.

Ejemplo: Cuando Lincoln fue elegido presidente por primera vez, recibió el 39.82 % de 1,865,908 votos. Si suponemos que el conjunto de todos esos votos es la población a considerar, entonces el 39.82 % es un parámetro.

• ESTADISTICO: Medición numérica que describe algunas características de una muestra.

Ejemplo: Con base a una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se encontró que el 45 % de ellos no contrataría a alguien con un error ortográfico en su solicitud de empleo. Esta cifra del 45 % es un estadístico, ya que esta basada en una muestra, no en la población completa de todos los ejecutivos.

VARIABLES

Como hemos visto, los caracteres de un elemento pueden ser de muy diversos tipos, por lo que los podemos clasificar en dos grandes clases:

Variables Cuantitativas.

Las variables cuantitativas son las que se describen por medio de números, como por ejemplo el peso, Altura, Edad, Número de Suspensos…

A su vez este tipo de variables se puede dividir en dos subclases:

· VARIABLES NUMÉRICAS DISCRETAS: son las variables que únicamente toman valores enteros o numéricamente fijos. Por ejemplo: las ocasiones en que ocurre un suceso, la cantidad de pesos que se gastan en una semana, los barriles de petróleo producidos por un determinado país, los puntos con que cierra diariamente una bolsa de valores, etcétera.

· VARIABLES NUMÉRICAS CONTINUAS: llamadas también variables de medición, son aquellas que toman cualquier valor numérico, ya sea entero, fraccionario o, incluso, irracional. Este tipo de variable se obtiene principalmente, como dice su nombre alterno, a través de mediciones y está sujeto a la precisión de los instrumentos de medición. Por ejemplo: el tiempo en que un corredor tarda en recorrer una cierta distancia (depende de la precisión del cronómetro usado), la estatura de los alumnos de una clase (depende de la precisión del instrumento para medir longitudes), la cantidad exacta que despacha una bomba de combustible (para efectos de regulación y fiscalización, y depende de la precisión del instrumento para medir volúmenes), etcétera.

No obstante en muchos casos el tratamiento estadístico hace que a variables discretas las trabajemos como si fuesen continuas y viceversa.

Variables Cualitativas o Atributos.

Los atributos son aquellos caracteres que para su definición precisan de palabras, es decir, no le podemos asignar un número. Por ejemplo Sexo Profesión, Estado Civil, etc.

EJERCICIOS DE APLICACIÓN.

*** Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas:

1 Comida Favorita.

2 Profesión que te gusta.

3 Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.

4 Número de alumnos de tu Instituto.

5 El color de los ojos de tus compañeros de clase.

6 Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.

*** De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continuas.

1 Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa.

2Temperaturas registradas cada hora en un observatorio.

3 Período de duración de un automóvil.

4 El diámetro de las ruedas de varios coches.

5 Número de hijos de 50 familias.

6 Censo anual de los españoles.

*** Clasificar las siguientes variables en cualitativas y cuantitativas discretas o continuas.

1 La nacionalidad de una persona.

2 Número de litros de agua contenidos en un depósito.

3 Número de libros en un estante de librería.

4 Suma de puntos tenidos en el lanzamiento de un par de dados.

5 La profesión de una persona.

6 El área de las distintas baldosas de un edificio.

ESCALAS DE MEDICIÓN.

Las escalas de medida constituyen una metodología o convención para medir distintas magnitudes. Las escalas de medición se dividen en cuatro: Nominal, Ordinal, De Intervalo y de Razón.

Las operaciones matemáticas aplicadas a la Estadística, dependen del nivel de medición. Estos niveles de medición generan datos, los cuales pueden ser:

a) Cualitativos o no métricos

b) Cuantitativos o métricos

Los no métricos pueden ser: atributos, características y propiedades categóricas que se usan para identificar y describir a un conjunto de sujetos o cosas.

Los métricos se usan para medir o determinar las posibles diferencias en el desempeño de los sujetos, en cantidad y grado.

Las cantidades medidas métricamente, acusan la cantidad y distancia relativa; mientras que las variables medidas en escalas no métricas, no señalan distancias relativas.

Los datos no métricos, se miden en escalas de medición Nominal y Ordinal; y los datos métricos, se miden en escalas de Intervalo y de Razón.

ESCALA NOMINAL Ò CLASIFICATORIA

Este tipo de variables no presentan un ordenamiento previo, más al contrario es arbitraria, de ahí que se haya ideado tres parámetros para entender mejor este tipo de escala; variable, escala y diferencia, por ejemplo

1) Variable: PROFESION

Escala: INGENIERO, MEDICO, ABOGADO, ENFERMERO, ODONTOLOGO

Diferencia: No existe diferencia entre los profesionales,

2) Variable : DEPARTAMENTOS DE El SALVADOR

Escala: San Salvador, Cuscatlán, La Libertad, la paz, Morazán, La unión, San Miguel.

Diferencia: Ninguna.

3) Variable: Sexo

Escala: Masculino, Femenino

Diferencia: Ninguna.

4) Variable : Estado civil

Escala: Soltero, Casado, Divorciado, Viudo, Unión estable

Diferencia: Ninguna.

ESCALA ORDINAL

Las variables susceptibles de ser medidas siguiendo un ordenamiento (orden), formada por una clase mutuamente excluyentes, que se agrupan de acuerdo a un orden pre asignado. Por ejemplo

1) Variable : GRADO DE INSTRUCCION

Escala: PRIMARIAS, SECUNDARIA, SUPERIOR, POST SUPERIOR

Diferencia: Existe diferencia entre diferentes niveles de la escala entre los estudiantes de grado primario con los de nivel superior existe no solo años de experiencia, sino conocimiento. ,

2) Variable : GRADO DE MILITAR y/o POLICIAL

Escala: SOLDADO, SARGENTO, SUBOFICIAL, OFICIAL, GENERAL

Diferencia: Existe diferencia entre los grados jeràrgicos no solo en años de experiencia sino en años de estudio.

3) Variable: JERARQUIA FAMILIAR

Escala: HIJO MENOR, HIJO MEDIO, HIJO MAYOR, MADRE Ò PADRE, PADRE Ò MADRE

Diferencia: Existe diferencia entre los grados jeràrgicos de la familia no solo en años de experiencia sino en edad.

ESCALA DE INTERVALO.

Las categorías se ordenan en unidades igualmente espaciadas, siendo posible medir las diferencias relativas en cada punto de la escala, no EXISTE EL CERO ABSOLUTO, tenemos como ejemplo:

1) Variable : Medición de la temperatura corporal,

Escala: Grados centígrado ò Celsius (37º)

Diferencia: La hace los número mayores ò menores de 37 º

ESCALA DE RAZÒN

En esta escala SI EXISTE EL CERO ABSOLUTO y la magnitud de diferencia entre los valores numéricos entre sí por ejemplo:

1) Variable : RELACIÒN ENTRE LAS EDADES

Escala: Juan recién nacido (0 años), José 9 años ( 9 años más ), Joaquín 18 años ( 9 años que José y 18 años más que Juan )

ESCALA DISCRETA O DISCONTINUA.

Se dice que si la variable medida es susceptible a ser contada, se puede construir una escala discreta, formada por números ENTEROS con incrementos fijos, donde las fracciones no son consideradas, para esto, se debe considerar la magnitud de los números expuestos. Por ejemplo:

1) Variable : NUMERO DE HIJOS

Escala: 1 HIJO, 2 HIJOS, 3 HIJOS, 4 HIJOS

Amplitud: Entre 4 y 1 hijos, existe una amplitud de 3 hijos

2) Variable : NUMERO DE VISITAS

Escala: De 1 a 3 visitas, De 4 a 6 visitas, De 7 a 9 visitas, De 10 a 12 visitas

Amplitud: Entre 1 y 3, existe una amplitud de 2

3) Variable: NUMERO DE CARIES DENTAL

Escala: De 1 a 3 caries, De 4 a 6 caries, De 7 a 9 caries

Amplitud: Entre 1 y 3 caries, existe una amplitud de 2 caries

ESCALA DE CONCRETA O CONTINUA.

Cuando uno cuenta con variables de tipo cuantitativo continuo o concreto se pude utilizar este tipo de escala, cuyo requisito es él de poder presentar números relativos ò racionales (fraccionados, porcentuales y/o decimales) siendo esta medición aproximada. Por ejemplo:

1) Variable : ESTATURA

Escala: 1,65 m., 1,66 m., 1,67 m., 1,68 m., 1,69 m.

Amplitud: Entre 1,65 y 1,69 m. , existe una amplitud de 0,5m

2) Variable : PESO EN GRAMOS

Escala: 6,5 Kg, 7,5 Kg, 8,5 Kg, 9,5 Kg

Amplitud: Entre 6,5 y 9,5 kg, existe una amplitud de 4,0 kg.

3) Variable : TIEMPO EN HORAS

Escala: 1, 10 hrs. 2, 10 hrs. 3, 10 hrs. 4, 10 hrs.

Amplitud: Entre 1,10 y 4,10 horas, existe una amplitud de 4 horas.

INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN

Los instrumentos de medición son las herramientas que se utilizan para llevar a cabo las observaciones. De acuerdo a lo que se desea estudiar, la característica a observar, sus propiedades y factores relacionados como el ambiente, los recursos humanos y económicos, etcétera, es que se escoge uno de estos instrumentos.

Vamos a considerar básicamente tres: la observación, la encuesta (que utiliza cuestionarios) y la entrevista. Trataremos más adelante cada uno de éstos, y por lo pronto mencionaremos algunos puntos que, en general, coinciden los tres.

Podemos decir que, a grandes rasgos, el proceso para utilizar, y escoger, alguno de estos instrumentos de medición, es el siguiente:

Definir el objeto de la encuesta: formulando con precisión los objetivos a conseguir, desmenuzando el problema a investigar, eliminando lo superfluo y centrando el contenido de la encuesta, delimitando, si es posible, las variables intervinientes y diseñando la muestra. Se incluye la forma de presentación de resultados así como los costos de la investigación.

La formulación del cuestionario que se utilizará o de los puntos a observar es fundamental en el desarrollo de una investigación, debiendo ser realizado meticulosamente y comprobado antes de pasarlo a la muestra representativa de la población.

El trabajo de campo, consistente en la obtención de los datos. Para ello será preciso seleccionar a los entrevistadores, formarlos y distribuirles el trabajo a realizar de forma homogénea.

Obtener los resultados, o sea, procesar, codificar y tabular los datos obtenidos para que luego sean presentados en el informe y que sirvan para posteriores análisis.

LA OBSERVACIÓN

Es la técnica de estudio por excelencia y se utiliza en todas las ramas de la ciencia. Su uso está guiado por alguna teoría y ésta determina los aspectos que se van a observar.

Con respecto a las condiciones previas a la observación:

El observador debe estar familiarizado con el medio.
Se deben realizar ensayos de la observación, previos a la observación definitiva.
El observador debe memorizar lo que se va a observar.
Con respecto al procedimiento en la observación:
Las notas deben ser registradas con prontitud (en minutos).
Las notas deben incluir las acciones realizadas por el observador.

Con respecto al contenido de las notas:

Las notas deben contener todos los datos que permitan identificar el día, el lugar y la hora de la observación, así como las circunstancias, los actores, etcétera, que estuvieron involucrados.

Se deben eliminar apreciaciones subjetivas sobre el carácter o personalidad de los sujetos. En su lugar se debe incluir la descripción de los hechos.

Las conversaciones van transcritas en estilo directo.

Las opiniones y deducciones del observador se deben hacer aparte, de preferencia al margen para así no perder la relación entre la opinión del observador y la parte de las notas a que le corresponde.

Con respecto a la ordenación de las notas:

Las notas deben ser revisadas y corregidas a la brevedad posible.

Asimismo, las notas deben ser clasificadas y ordenadas para permitir su manejo más ágil, además de evitar que se pierdan, se confundan con otras partes de la observación, se traspapelen, etcétera.

LA ENCUESTA

Esta herramienta es la más utilizada en la investigación de ciencias sociales. A su vez, ésta herramienta utiliza los cuestionarios como medio principal para allegarse información. De esta manera, las encuestas pueden realizarse para que el sujeto encuestado plasme por sí mismo las respuestas en el papel.

Es importantísimo que el investigador sólo proporcione la información indispensable, la mínima para que sean comprendidas las preguntas. Más información, o información innecesaria, puede derivar en respuestas no veraces.

De igual manera, al diseñar la encuesta y elaborar el cuestionario hay que tomar en cuenta los recursos (tanto humanos como materiales) de los que se disponen, tanto para la recopilación como para la lectura de la información, para así lograr un diseño funcionalmente eficaz.

Encuestas exhaustivas y parciales: Se denomina exhaustiva cuando abarca a todas las unidades estadísticas que componen el colectivo, universo, población o conjunto estudiado. Cuando una encuesta no es exhaustiva, se denomina parcial.

Encuestas directas e indirectas: Una encuesta es directa cuando la unidad estadística se observa a través de la investigación propuesta registrándose en el cuestionario. Será indirecta cuando los datos obtenidos no corresponden al objetivo principal de la encuesta pretendiendo averiguar algo distinto o bien son deducidos de los resultados de anteriores investigaciones estadísticas.

Encuestas sobre hechos y encuestas de opinión: Las encuestas de opinión tienen por objetivo averiguar lo que el público en general piensa acerca de una determinada materia o lo que considera debe hacerse en una circunstancia concreta. Se realizan con un procedimiento de muestreo y son aplicadas a una parte de la población ya que una de sus ventajas es la enorme rapidez con que se obtienen sus resultados.

No obstante, las encuestas de opinión no indican necesariamente lo que el público piensa del tema, sino lo que pensaría si le planteásemos una pregunta a ese respecto, ya que hay personas que no tienen una opinión formada sobre lo que se les pregunta y contestan con lo que dicen los periódicos y las revistas.

A veces las personas encuestadas tienen más de una respuesta a una misma pregunta dependiendo del marco en que se le haga la encuesta y por consecuencia las respuestas que se dan no tienen por qué ser sinceras.

Las encuestas sobre hechos se realizan sobre acontecimientos ya ocurridos, hechos materiales.

Los cuestionarios pueden ser:

Cuestionario individual: Es el que el encuestado contesta de forma individual por escrito y sin que intervenga para nada el encuestador.

Cuestionario-lista: El cuestionario es preguntado al encuestado en una entrevista por uno de los especialistas de la investigación.

Como los cuestionarios están formados por preguntas, consideremos las características que deben reunir, pues deben excluyentes y exhaustivas, lo que se refiere a que una pregunta no produzca dos respuestas y, simultáneamente, tenga respuesta. (A cada pregunta le corresponde una y sólo una respuesta.)

Por otro lado, una manera de clasificar a las preguntas es por la forma de su respuesta:

Preguntas cerradas: que consiste en proporcionar al sujeto observado una serie de opciones para que escoja una como respuesta. Tienen la ventaja de que pueden ser procesadas más fácilmente y su codificación se facilita; pero también tienen la desventaja de que si están mal diseñadas las opciones, el sujeto encuestado no encontrará la opción que él desearía y la información se viciaría. Una forma de evitar ésto es realizar primero un estudio piloto y así obtener las posibles opciones para las respuestas de una manera más confiable.

También se consideran cerradas las preguntas que contienen una lista de preferencias u ordenación de opciones, que consiste en proporcionar una lista de opciones al encuestado y éste las ordenará de acuerdo a sus interés, gustos, etcétera.

Preguntas abiertas: que consisten en dejar totalmente libre al sujeto observado para expresarse, según convenga. Tiene la ventaja de proporcionar una mayor riqueza en las respuestas; mas, por lo mismo, puede llegar a complicar el proceso de tratamiento y codificación de la información. Una posible manera de manipular las preguntas abiertas es llevando a cabo un proceso de categorización, el cual consiste en estudiar el total de respuestas abiertas obtenidas y clasificarlas en categorías de tal forma que respuestas semejantes entre sí queden en la misma categoría.

Es importante mencionar que es el objetivo de la investigación la que determina el tipo de preguntas a utilizar.

Preguntas de identificación: edad, sexo, profesión, nacionalidad, etcétera.

Preguntas de hecho: referidas a acontecimientos concretos. Por ejemplo: ¿terminó la educación básica?

Preguntas de acción: referidas a actividades de los encuestados. Por ejemplo: ¿ha tomado algún curso de capacitación?

Preguntas de información: para conocer los conocimientos del encuestado. Por ejemplo: ¿sabe qué es un hipertexto?

Preguntas de intención: para conocer la intención del encuestado. Por ejemplo: ¿utilizará algún programa de computación para su próxima clase?

Preguntas de opinión: para conocer la opinión del encuestado. Por ejemplo: ¿qué carrera cursarás después del bachillerato?

Otra clasificación propuesta es según la función que las preguntas desarrollen dentro del cuestionario. De esta manera tenemos:

Preguntas filtro: son aquéllas que se realizan previamente a otras para eliminar a los que no les afecte. Por ejemplo: ¿Tiene usted coche? ¿Piensa comprarse uno?

Preguntas trampa o de control: son las que su utilizan para descubrir la intención con que se responde. Para ello se incluyen preguntas en diversos puntos del cuestionario que parecen independientes entre sí, pero en realidad buscan determinar la intencionalidad del encuestado al forzarlo a que las conteste coherentemente (ambas y por separado) en el caso de que sea honesto, pues de lo contrario «caería» en contradicciones.

Preguntas de introducción o rompehielos: utilizadas para comenzar el cuestionario o para enlazar un tema con otro.

Preguntas muelle, colchón o amortiguadoras: son preguntas sobre temas peligrosos o inconvenientes, formuladas suavemente.
Preguntas en batería: conjunto de preguntas encadenadas unas con otras complementándose.

Preguntas embudo: se empieza por cuestiones generales hasta llegar a los puntos más esenciales.

Asimismo, hay que considerar que no todas las preguntas, o todas las formulaciones, posibles son aquellas que se pueden utilizar. Consideremos las siguientes algunos ejemplos de las preguntas que no deben hacerse.

Preguntas de intelectuales: Por ejemplo: ¿Qué aspectos particulares del actual debate positivista-interpretativo le gustaría ver reflejados en un curso de psicología del desarrollo dirigido a una audiencia de maestros?

Preguntas complejas: Por ejemplo: ¿Cuando prepara sus clase prefiere consultar un libro determinado incorporando la terminología que este propone o escoge varios libros de los que extrae un poco de cada uno pero que explica con sus propias palabras para hacerlos más accesibles a sus alumnos y no confundirlos?

Preguntas o instrucciones irritantes: Por ejemplo: ¿Ha asistido alguna vez en tiempo de servicio a un curso de cualquier clase durante su carrera entera de maestro?. Si tiene más de 40 años y nunca ha asistido a un curso, ponga una marca en la casilla rotulada NUNCA y otra en la casilla rotulada VIEJO.

Preguntas que emplean negaciones: Por ejemplo: ¿Cuál es su sincera opinión sobre que ningún maestro debería dejar de realizar cursos de perfeccionamiento durante su ejercicio profesional?

Preguntas demasiado abiertas: Por ejemplo: Use la pág. 5,6 y 7 respectivamente para responder a cada una de las cuestiones a cerca de sus actitudes respecto a los cursos de perfeccionamiento en general y a sus opiniones a cerca de su valor en la vida profesional del maestro.

LA ENTREVISTA

La entrevista es muy utilizada también en investigación social, y sus características son similares a las del cuestionario, siendo la principal diferencia el hecho de que es el encuestador u observador quien anota las respuestas a las preguntas.

La utilización de este instrumento conlleva una mayor habilidad por parte del encuestador u observador en conducir el tema de la entrevista, debido a que las respuestas son por lo general abiertas y permiten implementar nuevas preguntas no contempladas por el encuestador inicialmente. Esto proporciona la ventaja de explotar temas no contemplados inicialmente o ahondar en algunos de los contemplados. Mas tiene la desventaja de que, si no se tiene la suficiente habilidad para mantener el tema, la entrevista se "pierde" e, incluso, puede invalidarse.

Las recomendaciones en general y las referentes al tipo de preguntas utilizadas, son las mismas que las realizadas para el caso del cuestionario, aunque se le añade el uso de una grabadora (de audio o de vídeo) para la posterior transcripción de los diálogos.

Ejercicios: Destrezas y conceptos básicos.

En los ejercicios del 1 al 4, determine si el valor dado es un estadístico o un parámetro.

1. El senado actual de Estados Unidos consta de 87 hombres y 13 mujeres.

2. Se selecciona una muestra de estudiantes y el número promedio (media) de libros de texto comprados este semestre es 4.2.

3. Se toma una muestra de estudiantes y el promedio (media) de la cantidad de tiempo de espera en la fila para comprar libros de texto este semestre es de 0.65 horas.

4. En un estudio de los 2223 pasajeros del Titanic, se encontró que 706 sobrevivieron cuando se hundió.

En los ejercicios del 5 al 8, determinar si los valores dados provienen de un conjunto de datos discretos o continuos.

5. El salario presidencial de George Washington era de 25,000 dólares anuales y el salario presidencial actual es de 400,000 anuales.

6. Un estudiantes de estadística obtiene datos muestrales y encuentra que la media del peso de automóviles en la muestra es 3126 libras

7. En una encuesta de 1059 adultos, se encontró que el 39% de ellos tienen pistolas en sus casas (de acuerdo con una encuesta de Gallup).

8. Cuando reprobaron 19,218 máscaras antigás de divisiones de la milicia de Estados Unidos, se encontró que 10,322 estaban defectuosas ( de acuerdo con datos de la revista Time).

En los ejercicios del 9 al 16, determine cuál de los cuatro niveles de medición (nominal, ordinal, de intervalo, de razón) es el más apropiado.

9. Las estaturas de las mujeres que juegan básquetbol en la WNBA.

10. Las calificaciones de fantástico, bueno, promedio, pobre o inaceptable en citas a ciegas.

11. Las temperaturas actuales en los salones de clase en su universidad.

12. Los números en las camisetas de las mujeres que juegan básquetbol en la WNBA.

13. Las calificaciones de las revista Consumer Reports de “mejor compra, recomendado, no recomendado”.

14. Los números del seguro social.

15. El número de respuestas “sí” recibidas cuando se les preguntó a 1250 conductores si habían usado alguna vez un teléfono celular mientras conducían.

16. los códigos postales de la ciudad en que vive.

En los ejercicios del 17 al 20, identifique a) muestra, b) población.

17. Un reportero de Newsweek se para en una esquina y pregunta a 10 adultos si creen que el presidente actual está haciendo un buen trabajo.

18. Nielsen Media Research encuesta a 5000 amas de casa seleccionadas al azar y encuentra que el 19% de os televisores encendidos están sintonizados en 60 minutos ( de acuerdo con datos de USA Today).

19. En una encuesta de Gallup aplicada a 1059 adultos seleccionados aleatoriamente, el 39% respondió “sí” cuando se le preguntó: “¿Tiene usted una pistola en su casa?”.

20. Una estudiante graduada de la Universidad de Newport realizó un proyecto de investigación acerca de cómo se comunican los adultos estadounidenses. Empezó por una encuesta que envió por correo a 500 de los adultos que ella conocía. Les pidió que le enviaran por correo la respuesta a esta pregunta:”¿Prefiere usted usar el correo electrónico o el correo tortuga (el servicio postal estadounidense)?”. Ellas recibió a vuelta de correo 65 respuestas y 42 de ellas indicaron una preferencia por el correo tortuga.

TEMA: DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Los Métodos estadísticos se rigen por los datos. Por lo regular obtenemos datos de dos fuentes distintas: los estudios observacionales y los experimentos.

· En un estudio OBSERVACIONAL observamos y medimos características específicas aunque no intentamos manipular a los sujetos que estamos estudiando.

· En un EXPERIMENTO aplicamos algún tratamiento y luego procedemos a observar sus efectos sobre los sujetos.

· Una encuesta de Gallup es un buen ejemplo de un estudio observacional, mientras que la prueba clínica del fármaco Lipitor es un buen ejemplo de un experimento.

La encuesta Gallup es observacional en el sentido de que simplemente se observan personas ( a menudo por medio de entrevistas) sin modificarlas de ninguna forma. Pero la prueba clínica de Lipitor implica el tratamiento de algunas personas con el fármaco, de manera que se manipula a los sujetos tratados.

TIPOS DE ESTUDIOS OBSERVACIONALES.

Ø Estudio TRANSECCIONAL los datos se observan, miden y reúnen en un solo momento.

Ø Estudio RETROSPECTIVO ( o de control de casos), los datos se toman del pasado (a través del examen de registros, entrevistas y otros medios).

Ø Estudio PROSPECTIVO (o longitudinal o cohorte), los datos se reúnen en el futuro y se toman de grupos (llamado cohortes) que comparten factores comunes).

Existe una distinción importante entre el muestreo realizado en estudios retrospectivos y estudios prospectivos. En los estudios retrospectivos regresamos en el tiempo a reunir datos acerca de características resultantes que nos conciernen, como un grupo de conductores que murieron en accidentes automovilísticos y otro grupo de conductores que no murieron en este tipo de accidentes. En los estudios prospectivos vamos adelante en el tiempo siguiendo grupos con un factor causal potencial y grupos que no lo tienen, como un grupo de conductores que utilizan teléfono celulares y un grupo de conductores que no usan teléfonos celulares.

GUÍA DE CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

En los siguientes problemas, identifique: a) La población, b) la muestra c)la variable es cuantitativa o cualitativa.

Un zoólogo está interesado en saber la cantidad de gusanos que se encuentran por metro cúbico en el lodo del borde de un lago.
Un gerente desea conocer si aquellos empleados que reciben 25 días de vacaciones son más productivos durante el año, que aquellos que reciben sólo 15 días. El gerente selecciona una muestra de 40 trabajadores, y registra su rendimiento.
Un empadronador desea determinar la proporción de votos que deben ser emitidos a favor de Carlos Rivas Zamora en las próximas elecciones.
En cierta comunidad el doctor Mateo Llort desea precisar la cantidad de jóvenes en edad de educación media, que han fumado marihuana.
Don Rogelio Maldonado posee 1000 vascas y desea conocer el número de litros de leche que se obtiene por vaca y por día.

******** En los siguientes problemas, identifique los parámetros ( P ) y la estadística ( E )

Una receptoría de rentas está interesada en conocer el monto de los impuestos pagados dentro de un estado en un año dado. El estadígrafo estudia la información proporcionada en relación con lo siguiente:

_____ a) El promedio del impuesto ley, determinado por auditorias a 20 ciudadanos

_____ b) La proporción de ciudadanos delo estado que reciben cierto reembolso en un

año dado.

_____ c) El total de rentas provenientes de impuestos en el estado, en un año determinado.

En cierta universidad, el decano de una facultad, al hacer los preparativos para una presentación de consejeros, necesita conocer el promedio de número de estudiantes por clase. El decano descubre que:

_____ a) en una muestra de 20 grupos el número promedio de estudiantes por grupo es 77.

_____ b) En un estudio acerca de toda la universidad, el promedio por grupo es 84.

Un aforador que está interesado en conocer el promedio de precipitación pluvial durante el mes de septiembre, reporta :

_____ a) El promedio de precipitación para septiembre de 1972 y de septiembre de

1973.

_____ b) El promedio de precipitación pluvial para todos los septiembres, desde los

registros calculados hasta el presente año.

Un fisiólogo está interesado en el índice los latidos cardíacos por persona, después de cierta cantidad de ejercicios. Está interesado en lo siguiente:

_____ a) el índice de latidos cardíacos promedio de 20 personas evaluadas después de

un ejercicio moderado.

_____ b) El índice de latidos promedio de todas las personas antes de hacer ejercicios.

_____ c) El índice más elevado de latidos cardíacos de 100 personas después de ejercicios vigorosos.

ESCRIBA EN EL GUION LA LETRA QUE CONTENGA LARESPUESTA CORRECTA.

v A. frecuencia relativa B. frecuencia absoluta C. muestra

v D. parámetro E. Estadístico F. variable continua

v G. Variables H. variable discreta I. población

v J. Estadística descriptiva K. Estadística inferencia L. Estadística

5. Ciencia que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos, con la toma de decisiones. _________

Se refiere a los procedimientos empleados para organizar, presentar, resumir y describir y resumir la información._____________

Es la parte de la estadística que estudia los métodos mediante cuales se hacen generalizaciones o se toman decisiones._____________

Conjunto completo de individuos, objetos o mediciones que poseen alguna característica común observable que deseamos estudiar.________________

Es un subconjunto o parte de la población._________

Son características que pueden tomar diferentes valores. _________

Es la variable que solamente acepta valores exactos. _____________

Es la variable que puede admitir varios valores entre dos valores consecutivos. ____________

Cualquier característica numérica de una población. ____________

Característica obtenida con los datos de una muestra. ___________

AQUI ESTAN LAS CLASES DE MATEMATICA I (RELACIONES Y FUNCIONES)

2011-05-21T12:55:00.000-07:00

Aqui esta la informaciòn,por favor leenla y traten la manera de resolver los ejerccios propuesto(se entrego en copias en la clase)

SOLAMENTE DE CLIC SOBRE ESTE LINK http://www.megaupload.com/?d=8XLPXTGD Y LE LLEVARA A LA DESCARGA DEL ARCHIVO.

BENDICIONES Y SUERTE

TOMEMOS EN CUENTA!!!!!!!!

2011-04-03T19:49:00.000-07:00

Importante comentar que cuando uno tiene momentos muy difíciles,pero de esos momentos en donde todo es cuesta arriba debemos tomar fuerzas y PEDIRLE MUCHA FORTALEZA DIOS.

Por ejemplo :
MOMENTO DIFÍCIL

EN EL AÑO 2008
Ese año estaba saliendo de un Centro Comercial, muy famoso en nuestro país y cuando me incorpore a la carretera resulta.................. es de aclarar que me transportaba con mi hijo en el vehículo de tan solo 3 años de edad y bueno sucedió lo que uno menos desea ,pero ya era la voluntad de Dios que sucediera, Me envistió una rastra o furgón o camión grande lo que paso fue que me pego en la puerta del conductor y sin imaginar , me hizo girar como no se puede o pueden imaginar y bueno se termino el auto se arruino,pero mi vida y la de mi hijo quedaron intactas.

Mostrándose una vez mas el amor de Dios con sus hijos ,que el nos ciudad y nos seguirá guardando y bueno sobrevivimos sin ningún rasguño,pero los agentes o policía caundo se presento al lugar del accidente para hacer su reporte me dijeron que moviera la chatarra porque de todas maneras ya no servia y no se podía hacer nada al respecto. JAJAJAJAJAJA como si hubiese tratado de algo tan simple NI MODO como pude lo aparte bajo una intensa lluvia y bueno la situación tiene un final feliz,PUES AUN ESTAMOS CON VIDA Y CON MAS AÑOS PUES MI HIJO SIGUE CRECIENDO Y ESTA SALUDABLE Y DIOS NOS A BENDECIDO EN GRAN MANERA.

Ahora debemos ver siempre hacia adelante pues la vida es muy corta y el promedio de vida es de 65 años y si ya tenemos ?????? años de edad ,restemosle el promedio de vida y nos daremos cuenta que nos falta poco y por favor no nos compliquemos por CHIQUILLADAS . CUIDEMOS A NUESTROS HIJOS, ESPOSA O ESPOSO , LA FAMILIA EN GENERAL QUE NOS RODEA Y MIS MEJORES DESES CUANDO LEAS ESTO ES QUE DIOS NO NOS PONE CARGAS QUE NO PODAMOS SOPORTAR .

ANIMO Y ADALENTE.............
"Reach your goals"

TIPS PARA REALIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN

2011-03-26T18:32:00.000-07:00

LES DEJO LA INFORMACIÓN QUE DEBEN DE CONSIDERAR PARA LA INVESTIGACIÓN,POR FAVOR CONSIDERAR LOS DETALLES,RECUERDEN QUE AL FINAL USTEDES DEBEN DE DARLE SUS PROPIA CREATIVIDAD AL TRABAJO.

POR TANTO CONSIDERAR:

He aqui algunos detalles:

Por ejemplo

1. Tomaron en cuenta que esta investigación es susceptible de estudiarse tomando en cuenta los recursos de tiempo y acceso a la información??

2. Tomaron en cuenta la pregunta que les di al inicio para la investigación???? el caso es que está pregunta(la generadora).

3. Han tomado en cuenta para la investigación los elementos constitutivos es decir el*SOET ?????????

4. En este caso debe considerar que Objetivo General debe indicar para que se quiere investigar, es decir su finalidad iniciando con la oración con verbos fuertes de acción tal como: "investigar , revelar. averiguar, explicar, determinar , etc" (si yalo tomaron en cuenta hacer caso omiso).Ademas el Objetivo General expresa una acción a llevar a cabo y posteriormente se indica el fenómeno en el que - o quien- se llevara a cabo dicha acción.

5. Para el proyecto deben considerar las variables: Están son aquellas que nos permiten establecer las características que se buscan al investigar; estas (las variables) las cuales constituyen el punto de partida para la construcción de la investigación reflejada en el marco teórico.

6. Las variables pueden ser:

· Variables dependientes

· Variables independientes

· Variables Intervinientes o De criterio

7. Ya realizaron operativizacion de las variables?????? es consiste en : La adecuación al

contexto,confiabilidad y validez en general deben de tomar en cuenta el proceso para

operacionalizar las variables.

8. Por ultimo deben de tomar en cuenta lo siguiente:

· Tema

· Introducción

· Objetivos( Objetivos general y Objetivos Específicos)

· Justificación

· Planteamiento del problema

· Hipostesis

· Variables

· Marco Teorico

· Metodologia

· Bibliografia

· Cronograna Tentativo o defitivo

· Anexos

9. PARA LA PRESENTACIÓN SE EVALUARÁ:

· Claridad Conceptual

· Coherencia teórica y metodología entre las diversas partes del informe

· Suficiencia, pertinencia y validez de la información

· Validez y confiabilidad de los instrumentos de recolección de información

· Claridad y precisión en la redacción y presentación del informe

· Confiabilidad de las fuentes bibliográficas y otra índole que soporten el estudio.

· Identificación delimitación y descripción de la población.

· Cumplimiento de los Objetivos

10. PRESENTACION DE LA CARATULA

· Nombre de la Universidad

· Nombre de la Facultad

· Logotipo de la Universidad

· Leyenda: "PROYECTO DE INVESTIGACIÓN"

· Titulo del proyecto que se presenta:"Nombre del proyecto que se investigó"

· Nombre y Apellidos de los integrantes del grupo(En orden Alfabético)

· Carrera/ Especialidad

· Fecha

(POR FAVOR REVISAR Y VERIFICAR SI ASI LO TIENEN)

11- EL DOCUMENTO ES FORMAL POR LO TANTO CONSIDERAR:

· Debe ser estructurado en forma de capítulos

· Utilizar letra Arial 14 para los títulos y subtitulo

· Numerar las paginas a partir de la introducción,colocando el número en la parte inferior derecha.

· Debe redactarse en tercera persona, es decir utilizar lenguaje impersonal.

· Usar correctamente las letras mayúsculas. El empleo de mayúsculas NO EXIME de poner tilde cuando así lo exijan las reglas de acentuación; por ejemplo: África o ÄFRICA , Perú o PERÜ.

· Utilizar el espacio interlineado de 1.5 entodo el documento

· Respetar los margenes de la pagina. 3.0 x 2.5

Recuerda: " No ames lo material"

Bendiciones

"Reach your goals"

*SOET Siganfica:

S = sujeto

O = Objeto

E = Espacio

T = Tiempo

Por ejemplo: " Determinar la formas de aprendizaje de los alumno(as) de 9º grado de la Escuela Centro Escolar el Pulgarsito de America " San Salv 2010(No exite me lo invente solo es un ejemplo)

En este caso S = Formas de aprendizaje O = Alumnos de 9º gardo

E = Centro Escolar "El Pulgarsito de America"

T = Año 2010

Importante: El trabajo a realizar es de investigaciion y deberá tener estos componentes , pero no olvidar agregar anexos como : fotografías y los instrumentos utilizados para la misma u otras evidencias que garanticen la investigación.

Recuerda: " No ames lo material"

Bendiciones

"Reach your goals"

Atentamente

Lic. Guillermo Pleitez

LES DEJO UN EJEMPLO DE TRABAJO (SOLO NO APARECEN LOS ANEXOS)

Tema de investigación: “Relación entre Motivación y Rendimiento Académico de los estudiantes de Antropología de la universidad pedagógica del ciclo 02/2010”.

ÍNDICE

Objetivos de la investigación-------------------------------------------------------------------3

Introducción------------------------------------------------------------------------------------------4

Antecedentes del problema-------------------------------------------------------------------5-6

Justificación de la investigación--------------------------------------------------------------7

Planteamiento del Problema e Hipótesis---------------------------------------------------8

Marco Teórico-------------------- ---------------------------------------------------------------9-15

Método------------------------------------------------------------------------------------------------16

2.1- Sujetos-------------------------------------------------------------------------------------------

2.2- Materiales e instrumentos-------------------------------------------------------------------

2.3- Procedimiento----------------------------------------------------------------------------------

Análisis de resultados-----------------------------------------------------------------------17-18

Análisis e interpretación de la investigación--------------------------------------------19

Conclusión y Recomendaciones ------------------------------------------------------------20

Bibliografía------------------------------------------------------------------------------------------21

Anexos--------------------------------------------------------------------------------------------22-23

Objetivos de la Investigación.

Objetivo General

Investigar si la motivación influye en un alto rendimiento académico en los estudiantes de la asignatura de Antropología de la Universidad Pedagógica.

Objetivos Específicos

¿Como se motiva al estudiante en el aula para que mejore su rendimiento?

¿Que efectos tiene un bajo rendimiento académico en los estudiantes de Antropología?

¿Qué debe de influir en la motivación de los estudiantes?

INTRODUCCION

Esta investigación se realizo para determinar como influye la motivación en el rendimiento académico.

Con este propósito se ha realizado un análisis detallado de los componentes motivacionales más relevantes, tanto personales como contextuales, así como su repercusión en el aprendizaje del estudiante.

Desde esta perspectiva, la presente investigación trata de explicar a partir de las teorías de Maslow, y la teoría de Ajzen y Madden que factores pueden intervenir en esta estrecha relación. Participaron en el estudio 15 estudiantes de la UNIVERSIDAD PEDAGÓGICA DE EL SALVADOR de la asignatura de Antropología, los estudiantes demostraron que la motivación y el rendimiento académico son muy importantes para lograr alcanzar metas y objetivos propuestos dando como resultado reflejados en sus notas, asumimos que todo estudiante debe estar plenamente motivado para dar su máximo potencial y de este modo verlo reflejado en su rendimiento académico, por lo tanto los profesores o catedraticos se convierten en facilitadores de esta acción.

ANTECEDENTES DEL PROBLEMA

En psicología y filosofía, motivación son los estímulos que mueven a la persona a realizar determinadas acciones y persistir en ellas para su culminación. Este término está relacionado con voluntad e interés.

Las distintas escuelas de psicología tienen diversas teorías sobre cómo se origina la motivación y su efecto en la conducta observable.

La Motivación en el trabajo. La palabra motivación deriva del latín motus, que significa “movido”, o de motio, que significa “movimiento”.

La motivación puede definirse como el señalamiento o énfasis que se descubre en una persona hacia un determinado medio de satisfacer una necesidad, creando o aumentando con ello el impulso necesario para que ponga en obra ese medio o esa acción, o bien para que deje de hacerlo.

Son las actitudes que dirigen el comportamiento de una persona hacia el trabajo y lo apartan de la recreación y otras esferas de la vida.

Es el impulso que inicia, guía y mantiene el comportamiento, hasta alcanzar la meta u objetivo deseado.

La motivación exige necesariamente que haya alguna necesidad de cualquier grado; ésta puede ser absoluta, relativa, de placer o de lujo. Siempre que se esté motivado a algo, se considera que ese algo es necesario o conveniente. La motivación es el lazo que une o lleva esa acción a satisfacer esa necesidad o conveniencia, o bien a dejar de hacerlo.

Los motivos pueden agruparse en diversas categorías:

§ En primer lugar figuran los motivos racionales y los emocionales.

§ Los motivos pueden ser egocéntricos o altruistas.

§ Los motivos pueden ser también de atracción o de rechazo, según muevan a hacer algo en favor de los demás o a dejar de hacer algo que se está realizando o que podría hacerse.

La motivación también puede ser debida a factores intrínsecos y factores extrínsicos. Los primeros vienen del entendimiento personal del mundo y los segundos vienen de la incentivación externa de ciertos factores.

Factores extrínsicos pueden ser:

§ El dinero

§ El tiempo de trabajo

§ Viajes

§ Coches

§ Cenas

§ Bienes materiales

Todos estos factores pueden incrementarse o decrementarse en el espacio alrededor del individuo, sin embargo, los factores intrínsecos dependen del significado que le de la persona a lo que hace. Si bien es cierto, los llamados factores extrínsicos también dependen de esta interpretación de la persona, éstos pueden cambiarse radicalmente de forma muy rápida mientras que los intrínsecos requieren de un trabajo de asimilación más adecuado a la mente del individuo. Los factores intrínsecos tratan de los deseos de las personas de hacer cosas por el hecho de considerarlas importantes o interesantes.

Existen tres factores intrínsecos importantes. Véase el libro de Dan Pink sobre la motivación.

§ Autonomía: El impulso que dirige nuestras vidas, libertad para tener control sobre lo hacemos

§ Maestría: El deseo de ser mejor en algo que realmente importa

§ Propósito: La intención de hacer lo que hacemos por servicio a algo más grande que nosotros mismos

JUSTIFICACION DE LA INVESTIGACION

La motivación como proceso autoenergético de la persona, limita la función del profesor a ser un agente exterior que trata de desencadenar las fuerzas interiores del alumno.

Esto nos lleva a una consecuencia: los incentivos tienen un valor motivacional limitado. La misma actividad incentivadora produce distintas respuestas en distintos individuos, o incluso en el mismo alumno en diversos momentos.

En la práctica se traduce en una limitada eficacia de las motivaciones colectivas, si no van acompañadas de una individualización y adecuación a las peculiaridades del alumno, en las que influyen tanto los rasgos de personalidad como su misma historia.

La metodología didáctica y las nuevas tecnologías son suficientemente ricas en posibilidades como para que el profesor ponga en funcionamiento sus mecanismos de creatividad y pueda variar los estímulos, las actividades y las situaciones de aprendizaje con la frecuencia que cada alumno o grupo necesite. Cambiar de actividad, hacer participar, preguntar, hacer prácticas o ejercicios, cambiar de grupo o lugar, etc., ayudan a captar el interés o mejorar la atención.

Planteamiento del Problema e Hipótesis

· Planteamiento del problema:

¿Cómo influye la motivación en el rendimiento académico de los estudiantes de la asignatura de Antropología de la Universidad Pedagógica del ciclo 02/2010?

· Delimitación del problema:

Relación entre motivación y rendimiento académico.

· Hipótesis alternativa:

La motivación se relaciona en el rendimiento académico de los estudiantes de Antropología.

· Hipótesis nula:

La motivación no se relaciona en el rendimiento académico de los estudiantes de Antropología.

Marco Teórico

La motivación

El término motivación hace alusión al aspecto en virtud del cual el sujeto vivo es una realidad autodinámica que le diferencia de los seres inertes. El organismo vivo se distingue de los que no lo son porque puede moverse a sí mismo. La motivación trata por lo tanto de esos determinantes que hacen que el sujeto se comporte de una determinada manera teniendo en sí mismo el principio de su propio movimiento.

Tradicionalmente hemos confundido motivación con el arte de estimular y orientar el interés del alumno hacia el trabajo escolar. Intento que queden claros ambos conceptos, en el mismo nivel real que deben quedar claras las actividades que corresponden al profesor que las que corresponden al alumno.

Por lo tanto la motivación es el interés que tiene el alumno por su propio aprendizaje o por las actividades que le conducen a él. El interés se puede adquirir, mantener o aumentar en función de elementos intrínsecos y extrínsecos. Hay que distinguirlo de lo que tradicionalmente se ha venido llamando en las aulas motivación, que no es más que lo que el profesor hace para que los alumnos se motiven.

La teoría impulsivista

El concepto de pulsión guarda cierta relación con el de instinto, pero está fundado en un factor de tipo biológico que lo hace más flexible y más ajustable a los procedimientos de la ciencia experimental. Se basa en la vieja idea de autorregulación (homeostásis). En virtud de este esquema el organismo que experimenta un desequilibrio interno, lo corrige mediante una interacción con el ambiente y de esta manera logra mantener el equilibrio.

El punto de partida es un estado de necesidad o carencia que crea por tanto el desequilibrio en el sujeto. Esto lleva a una inquietud que produce una actividad difusa, que se convierte en un impulso hacia el bien o incentivo cuya consecución produce la reducción de la necesidad y por lo tanto la restauración del equilibrio.

Esquema de Hull

Esta restauración es satisfactoria por lo que podemos relacionar esta teoría con la hedonista ampliándose las posibilidades de esta última. El proceso se puede esquematizar como el gráfico de la izquierda.

Este ciclo resulta válido para las necesidades de orden biológico, pero es difícil encajarlo completamente en la realidad evolutiva, progresiva y de desarrollo del comportamiento humano.

“Teniendo en cuenta el componente cognoscitivo de la persona, esta tiene la posibilidad de prever lo que puede suceder en el futuro, lo que crea un desajuste entre lo que es en realidad y lo que se anticipa, dándose así el ciclo motivacional y por lo tanto su posibilidad de mejorarlo y perfeccionarlo. El tipo de motivos que le surgen a un individuo de una necesidad o desequilibrio es lo que se ha dado en llamar en la pedagogía actual motivaciones intrínsecas”.

La teoría del incentivo, se ha tratado en la escuela tradicional, fundamentalmente a partir de la Ley del Efecto de Thorndike, como elemento de refuerzo para consolidar conductas en los individuos. Sin negar el refuerzo, si quiero dejar constancia, que en dicha escuela el refuerzo se ha confundido con las notas y los premios (refuerzo positivo), o con los castigos (refuerzo negativo). En la educación contemporánea, intentamos que el incentivo se desarrolle, o bien en la consecución del objetivo, sobre todo en alumnos adolescentes o adultos, o en la misma actividad que sea significativa, en los alumnos más pequeños.

La tesis de Maslow

Se ha tratado de sistematizar las necesidades humanas por parte de diversos autores y quizá la más aceptada y extendida es la de Maslow, que establece seis niveles representándolos en una pirámide escalonada de la forma siguiente:

Una característica fundamental para la interpretación de este esquema reside en que es preciso tener satisfechas las necesidades del escalón inferior para que puedan surgir las del siguiente. De esta manera se explican conductas aparentemente relacionadas con un nivel cuando en realidad se están intentando cubrir las de niveles inferiores. Esta escala es por tanto ascendente en su desarrollo, y determina el predominio de la necesidad inferior sobre la superior, que implica mayores dificultades de satisfacción cuando se trata de niveles superiores.

Función motivadora del profesor: sin motivación no hay aprendizaje

Desde este punto de vista, el profesor debe plantearse un triple objetivo en su acción motivadora:

-suscitar el interés

-dirigir y mantener el esfuerzo

-lograr el objetivo de aprendizaje prefijado

Si en la escuela tradicional llamábamos motivación solamente a la inicial, aquí vemos que la motivación debe mantenerse hasta el final, y ser el punto de partida, si el proceso de aprendizaje tiene éxito, de nuevas motivaciones para nuevos procesos.

Es más importante crear el interés por la actividad que por el mensaje

Para ello hay que apoyarse en los intereses de los alumnos y conectarlos con los objetivos del aprendizaje o con la misma actividad. Hay muchos profesores que tienden a buscar técnicas interesantes para ellos pero que no provocan ninguna motivación en los alumnos. Los alumnos no se motivan por igual, por lo que es importante buscar y realizar actividades motivadoras que impliquen mayor participación del alumno.

Si recordamos la pirámide de Dale, y la identificamos con el aprendizaje a partir de la experiencia, podríamos extrapolar esta situación para definir que se motiva más y mejor quien mayores y mejores experiencias vive en el aula. Leemos ya con bastante frecuencia, que en situaciones de aprendizaje nos importan más los procesos que los resultados. La razón es que los procesos permanecen siempre y sirven de refuerzo o motivación para posteriores aprendizajes.

Factores que inciden en el interés del alumno adulto

El entusiasmo del profesor, el clima que reina en la clase, las buenas relaciones entre los miembros, alumnos y profesor o entre los mismos alumnos, el gusto por acudir a clase, etc.

Unos alumnos también pueden influir en otros, positiva o negativamente, la referencia a lo real, relacionar lo que se enseña con el mundo real, los hechos y experiencias del alumno, (Ver Pirámide de Dale), el reconocimiento del esfuerzo que desarrollan los alumnos, evitando la censura o animando a la mejora.

Que el aprendizaje sea significativo

Un objetivo o actividad es significativa, cuando significa algo para el alumno, cuando se ve en ella alguna utilidad o cuando entretiene o divierte.

Tener posibilidades de éxito

El éxito anima, el fracaso desanima. Hay alumnos que saben de antemano de su fracaso, y no ponen ningún interés en su aprendizaje. Una evaluación animosa por parte del profesor es eficaz.

En la vida diaria se usa este término comúnmente, diciendo “hoy estoy motivado para ir a trabajar” por ejemplo por decir hoy tengo ganas de trabajar.

En su libro, Zúñiga (1996) señala que: “Para la psicología la motivación es aquel proceso interno que influye en la dirección, persistencia y vigor de la conducta dirigida a una meta, es decir motivación es el impulso, el motor de la conducta y el factor impulsor de la conducta hacia ciertas metas en la vida".

Una vez señalada la definición de motivación, se plantea la siguiente interrogante ¿La motivación influye en el rendimiento académico?, a la cual los se trata de dar respuesta al desarrollar la investigación.

Existen varias teorías de la motivación, de las cuales se tomaron dos que resultaron importantes para sustentar la investigación, citadas a continuación:

Teoría de la Motivación de Abraham Maslow (1943)

Este autor formulo una jerarquía de las necesidades humanas y su teoría defiende que: “conforme se satisface las necesidades básicas (necesidades fisiológicas)

Los humanos desarrollamos necesidades y deseos más altos (seguridad, aceptación social, auto estima y autorrealización). La idea básica de esta jerarquía es que la necesidades más altas ocupan nuestra atención solo una vez a satisfecho las necesidades inferiores en la pirámide”.

De esta teoría que plantea Maslow se considera importante la etapa de reconocimiento, en la cual la mayoría de los sujetos de la investigación buscan obtener un sentimiento de reconocimiento por las notas obtenidas, para posterior- mente alcanzar la etapa de autorealización en el momento que pongan en practica los conocimiento que les aporto la materia para un futuro empleo en una rama afin a esta.

Teoría de Motivación y Rendimiento Académico de Ajzen y Madden (1986)

Se enfoca en una conducta determinada y aunque en el modelo se utiliza la intención esta puede ser el equivalente a motivación.

Es aplicable en situaciones donde la motivación tiene algo que ver con una conducta compleja (como en el caso de obtener buenas notas).

Su teoría es conocida como Teoría de la Acción Planificada (TAP), “[...] el modelo está constituido por tres variables implicadas en la intención que repercute directamente en la conducta: La actitud, la norma subjetiva y el control percibido”. (Geukes, Sebastián; Rehbein, Maimu; Sales Crespí, Marta; Serrano Sánchez, Verónica; 2007, 4).

Actitud: Evaluación positiva o negativa que el sujeto hace de la conducta y que está en función de las creencias sobre los resultados de tal conducta y de la valoración que la persona hace de tales resultados Geukes, Sebastián.

La norma subjetiva: Grado de presión o apoyo percibido por el sujeto, para realizar o no la conducta por parte de personas o grupos significativos para el sujeto. Esta norma depende a su vez de dos factores: las creencias normativas (probabilidad que el sujeto cree que existe de que una determinada persona o grupo de referencia importante para el apruebe o desapruebe la conducta) y la motivación de acomodación al referente (motivación para cumplir la expectativa). Geukes, Sebastián “etal” (y otros)

El control percibido: Es la creencia de la persona sobre el grado de dificultad que tiene la ejecución de la conducta y hasta qué punto considera que esta bajo el control de su voluntad. Geukes, Sebastián “et al” (y otros)

Del aporte de la TAP se considero para los fines de la investigación que la motivación es la intensión de obtener un alto promedio de notas, por lo que la actitud según Ajzen y Madden que el sujeto tenga hacia la materia influirá para tener el control percibido que expresa la teoría, traduciéndose en la obtención de un buen rendimiento académico en la asignatura que cursan los sujetos de investigación.

Método

2.1- Sujeto.

La población utilizada para la investigación se compuso de 15 estudiantes de la asignatura de Antropología, de los cuales 2 son hombres y 13 son mujeres, sus edades oscilan de 20 a 30 años.

Este grupo de personas se adapta a los objetivos de estudio ya que es un grupo del cual se puede medir su acción a través de sus calificaciones.

2.2- Materiales e Instrumentos.

Se utilizo un cuestionario de 16 ítems, de los cuales 6 eran distractores y 10 eran preguntas relacionadas al tema, el motivo de los ítems distractores era que los estudiantes no identificaran en qué consistía dicha investigación para obtener los resultados esperados.

2.3- Procedimiento.

Se aplico el instrumento a una población de 15 sujetos, a los cuales se les dio indicaciones previas de cómo responder el cuestionario sin que detectaran el tema principal de la investigación.

Los resultados posteriormente fueron tabulados y graficados para proceder a su análisis, lo cual facilito el aceptar una de las hipótesis y rechazar la otra de las dos que se plantearon al principio de la investigación.

Análisis de resultados

2-La consecuencia de obtener buenas calificaciones para mí sería adquirir un sentimiento de logro personal.
Opciones	Frecuencia
Siempre	14
A veces	1
Nunca	0
Total	15

Análisis: Se considera el obtener buenas calificaciones como un sentimiento de logro personal, el cual se convierte en motivación, de acuerdo a la pirámide motivacional de Maslow, lo que comprueba la motivación que el grupo posee por alcanzar un buen rendimiento académico.

4- La consecuencia de obtener buenas calificaciones para mí sería reconocimiento del esfuerzo invertido en los estudios.
Opciones	Frecuencia
Siempre	13
A veces	2
Nunca	0
Total	15

Análisis: El deseo de reconocimiento que posee el grupo investigado, se traduce en otro elemento de la teoría motivacional de Maslow cimentando la aseveración de que el rendimiento académico del grupo está vinculado a la motivación que estos poseen.

5- Mi meta es obtener buenas calificaciones.
Opciones	Frecuencia
Siempre	15
A veces	0
Nunca	0
Total	15

Análisis: La actitud que tiene el grupo hacia el conseguir buenas calificaciones se considera como motivación, la cual les ayudara al cumplimiento de la meta propuesta (rendimiento académico) según la TAP.

7- En tu opinión quien influye más en el hecho de que tú obtengas buenas calificaciones.
Opciones	Frecuencia
Yo	13
Los demás	2
Total	15

Análisis: La mayor parte de los estudiantes atribuyen su buen desempeño a su propia motivación, considerando que el rendimiento académico solo depende del control que creen tener de la materia.

11- ¿Qué promedio de notas reales intentas alcanzar en el ciclo actual, en esta materia?
Opciones	Frecuencia
1	0
2	0
3	0
4	0
5	0
6	1
7	1
8	7
9	6
10	0
Total	15

Análisis: El promedio que creen obtener lo emitieron considerando el control que creen poseer de la materia, dicha confianza de poder lograr buenos resultados se convierte en el mayor factor de motivación vinculado a la obtención de un buen rendimiento académico, confirmando en este grupo que la el rendimiento académico se relaciona con la motivación.

Analisis e interpretacion de la investigacion

Los resultados obtenidos con la investigación cuantitativa demuestran que los sujetos de estudio poseen un alto grado de motivación enfocado a obtener buenas calificaciones durante el ciclo.

Con lo que respecta a lo expuesto en Marco Teórico, la Teoría Motivacional de Maslow en su clasificación de las necesidades de reconocimiento y autorealización concuerda con un factor de motivación identificado en los estudiantes, así como la “Teoria de la Acción Planificada” de Ajzen y Madden la cual hace referencia a la Actitud frente a determinada conducta (rendimiento académico) que los sujetos poseen y el control percibido en el cual la población estudiada cree tener el control de obtener buenos resultados afirmando aun más su grado de motivación.

Por lo tanto en el caso de los sujetos investigados si se aplica la relacion entre motivación y rendimiento académico, lo que llevo al grupo a que se aceptará la Hipótesis alternativa: La motivación se relaciona en el rendimiento académico de los estudiantes de Antropología.

Conclusiones y Recomendaciones

Conclusiones.

1. El rendimiento académico de los estudiantes investigados está relacionado con la motivación que cada uno posee, dicha conclusión se obtuvo de las opiniones dadas por ellos en contra posición con sus notas, lo que asegura aun más dicha relación.

2. La motivación de los sujetos está determinada en gran parte por sus necesidades personales de obtener buenos resultados, lo cual se respalda con la teoría de Maslow (1943).

3. Otro factor importante en los estudiantes es creer que tienen bajo su control las exigencias de la materia, lo que constituye un impulso que se transforma en la motivación de obtener buenos resultados, lo que afirma lo planteado por la Teoría de la Acción Planificada de Ajzen y Madden (1986).

Recomendaciones.

1. Para investigaciones futuras se podría profundizar en la identificación de otros mecanismos de motivación que puedan influir en la obtención de un adecuado rendimiento académico en el entorno universitario.

2. Buscar un grupo más amplio de estudiantes en el cual se brinden con facilidad las calificaciones de cada uno de ellos, para refutar o validar la investigación presentada en esta ocasión, la cual se efectuó con pocos sujetos por dicha limitante.

3. Proponer programas o técnicas de motivación que retomen los factores que plantean las teorías de los autores (Maslow, Ajzen y Madden) que permitan incentivar a los estudiantes con bajo rendimiento para obtener mejoras en sus resultados y asegurar la continuidad en los que ya poseen buena motivación.

Bibliografía

Libro:

Paquete didáctico de Psicología General de la UTEC

Licda. Patricia Zúñiga, “Facultad de Humanidades”

San Salvador, 1996

Sitios Web:

Geukes, Sebastián; Rehbein, Maimu; Sales Crespí, Marta; Serrano Sánchez, Verónica. (20-06-2007). Motivación y rendimiento académico. Disponible en Internet en

(http:// www.ucm.es/info/teamwork/abarrasa/tea/200607_26921/22-1.pdf) (con acceso el 12-05-2010)

Anexos

Universidad Pedagógica de El Salvador

Facultad de Educación y Ciencias Económicas

Datos Generales

Nombre:

Año de estudio:

Indicaciones: Marca con una “X” la casilla que contenga la respuesta que más se relaciona con tu realidad.

1- Actualmente te dedicas...

Solo a estudiar	Trabajar y estudiar

2- La consecuencia de obtener buenas calificaciones para mí sería adquirir un sentimiento de logro personal.

Siempre	A veces	Nunca

3- Hago planes para mi futuro.

Siempre	A veces	Nunca

4- La consecuencia de obtener buenas calificaciones para mí sería reconocimiento del esfuerzo invertido en los estudios.

Siempre	A veces	Nunca

5- Mi meta es obtener buenas calificaciones.

Siempre	A veces	Nunca

6- Soy amable con los demás.

Siempre	A veces	Nunca

7- En tu opinión quien influye más en el hecho de que tu obtengas buenas calificaciones.

Yo	Los demás

8- Hago lo mejor posible para obtener buenas calificaciones.

Siempre	A veces	Nunca

9- ¿Cuándo siento enojo lo demuestro?

Siempre	A veces	Nunca

10- ¿Estás preocupado con los exámenes y otras demandas de la materia?

Siempre	A veces	Nunca

11- ¿Qué promedio de notas reales intentas alcanzar en el ciclo actual, en esta materia?

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10

12- ¿Cuándo cometo un error lo reconozco?

Siempre	A veces	Nunca

13- Indícanos tu grado de motivación de cumplir tus expectativas con respecto a esta materia:

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10

14- ¿Los contenidos de las clases te parecen motivadores?

Siempre	A veces	Nunca

15- Digo la verdad.

Siempre	A veces	Nunca

16- ¿Participas en actividades extracurriculares, como deporte, tocar instrumentos, etc.?

Siempre

A veces

Nunca

ACÁ LES DEJO OTRO EJEMPLO

PROYECTO DE INVESTIGACION

LAS CAUSAS DEL BAJO RENDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ALUMNOS DE TERCER CICLO DEL TURNO VESPERTINO DEL COMPLEJO EDUCATIVO PROFESOR “FELIPE HUEZO CORDOVA” EN SAN JUAN NONUALCO, DEPARTAMENTO LA PAZ EN EL AÑO 2010

INTRODUCCIÓN

Al momento de buscar las causas del fracaso escolar se apunta hacia los programas de estudio, la masificación de las aulas, la falta de recursos de las instituciones y raras veces al papel de los padres y su actitud de creer que su responsabilidad acaba donde empieza la de los maestros.

Por su parte, los Profesores en la búsqueda de solución al problema se preocupan por desarrollar un tipo particular de Motivación de sus estudiantes, “la motivación para aprender”, la cual consta de muchos elementos, entre los que se incluyen: la planeación, concentración en la meta, conciencia que se pretende aprender y cómo se pretende aprenderlo.

OBJETIVOS:

GENERALES:

Ø Dar a conocer las causas del bajo rendimiento académico de los alumnos de tercer ciclo del Complejo Educativo Profesor “Felipe Huezo Córdova”

Ø Determinar los problemas que causan el bajo rendimiento en los alumnos del Complejo Educativo Profesor “Felipe Huezo Córdova”

ESPECIFICOS:

Ø Evaluar las causas que tienen los alumnos en el bajo rendimiento académico en el turno vespertino del Complejo Educativo Profesor “Felipe Huezo Córdova”

Ø Enumerar las posibles soluciones a los problemas que causan el bajo rendimiento académico en los alumnos de la comunidad de San Juan Nonualco, Departamento La Paz.

JUSTIFICACION

Como grupo se decidió conocer sobre este tema ya que ha sido finalizado el año lectivo con el objetivo de dar a conocer el mayor interés de los educando que los alumnos tengan un mayor aprendizaje y que de esta manera el alumno pueda desenvolverse en un futuro mejor para la comunidad y país.

Realizando la investigación sobre el bajo rendimiento académico en los alumnos de tercer ciclo (7º, 8º y 9º) del turno vespertino se conoció que los alumnos manifiestan un rendimiento bajo por diferentes motivos que se presenta en la familia, comunidad y país ya que vivimos en un país, con desintegración familiar, desatención a ellos, definición de religión, economía y otras causas secundarias que se manifestaron en la investigación.

Las evaluaciones son una fase del proceso de enseñanza y aprendizaje, es una actividad complejo, que se requiere que sea planificada y valorada en su aplicación y en los resultados con el propósito de contribuir a la formación integral de los educando en los diferentes niveles educativos del sistema educativo nacional y como fundamento para que se aplique una evaluación objetiva, justa y motivadora, que conduzca a evidenciar aprendizajes significativos en los educandos.

No existe manera apropiada para realizar evaluaciones ya que solo son parte integrante y fundamental del proceso enseñanza- aprendizaje ya que es un medio para mejorar, ya que solo a través de ella se, puede recoger de forma sistemática la información que permitirá emitir juicio valorativos sobre la marcha de este proceso pero el maestro no lo considera que es todo sino una parte.

Los alumnos manifiestan tener problemas en casa eso no les permite concentración a la hora de estudiar; ya que ellos también responden con diferentes actividades entre ellas trabajos ex aula, exposiciones, presentación de obra, entre otras.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

INVESTIGAR LAS CAUSAS QUE GENERO EL BAJO RENDIMIENTO ACADEMICO EN LOS ALUMNOS DE TERCER CICLO DEL TURNO VESPERTINO DEL COMPLEJO EDUCATIVO PROFESOR “FELIPE HUEZO CORDOVA” EN SAN JUAN NONUALCO, DEPARTAMENTO LA PAZ EN EL AÑO 2010.

HIPOTESIS

GENERALES:

Ø Conocer las causas que ha generado el bajo rendimiento académico de los alumnos de tercer ciclo.

Ø Como se determinan los problemas que esta causa el bajo rendimiento en los alumnos.

ESPECIFICOS:

Ø Se evaluaran las causas que tiene los alumnos en el bajo rendimiento académico en el turno vespertino del Complejo Educativo Profesor “Felipe Huezo Córdova”

Ø Como encontrar las posibles soluciones a los problemas que causa al bajo rendimiento académico en los alumnos de la comunidad de San Juan Nonualco, Departamento La Paz.

OPERACIONALIZACION DE HIPOTESIS

GENERALES:

Conocer las causas que ha generado el bajo rendimiento académico de los alumnos de tercer ciclo.

VARIABLE	CONCEPTUALIZACION	INDICADORES
INDEPENDIENTE	El proceso de la formación de enseñanza y aprendizaje en los alumnos de tercer ciclo.	Ø Planificación Ø Organización Ø Ejecución Ø Control
DEPENDIENTE	Se ejecutara la forma más adecuada en el proceso del bajo rendimiento académico	Ø Formación Ø Educación Ø Estrategias Ø Enseñanza

GENERAL:

Como se determinan los problemas que esta causa el bajo rendimiento en los alumnos.

VARIABLE	CONCEPTUALIZACION	INDICADORES
INDEPENDIENTE	Investigar el motivo que determinan los problemas para que el alumno tenga un bajo rendimiento académico.	Ø Motivación al alumno Ø Conversar con el padre de familia Ø Colaboración de parte del educador
DEPENDIENTE	Manifestar ayuda de parte de los padres de familia así los hijos.	Ø Organizar el tiempo Ø Atención al hijos Ø Controlar a los hijos con las amistades

ESPECIFICOS:

Se evaluaran las causas que tienen los alumnos en el bajo rendimiento académico en el turno vespertino del Complejo Educativo Profesor “Felipe Huezo Córdova”

VARIABLE	CONCEPTUALIZACION	INDICADORES
INDEPENDIENTE	Como se evaluaran los alumnos de bajo rendimiento académico.	Ø Diferentes actividades extracurriculares Ø Diferentes tipos de exámenes Ø Diagnostico de cada alumno
DEPENDIENTE	Mencionar los factores que pueden influir en los alumnos del Complejo Educativo Profesor “Felipe Huezo Cordova”	Ø Desintegración familiar Ø Atención a los alumnos Ø Afecto familiar

ESPECIFICO:

Como encontrar las posibles soluciones a los problemas que causa al bajo rendimiento académico en los alumnos de la comunidad de San Juan Nonualco, Departamento La Paz.

VARIABLE	CONCEPTUALIZACION	INDICADORES
INDEPENDIENTE	Se encontrara las posibles soluciones en los alumnos de bajo rendimiento académico.	Ø Conversar con el padre de familia Ø Ayuda psicológica Ø Conversar padre- hijo
DEPENDIENTE	Los efectos que traería a los hijos en la educación básica a los alumnos de tercer ciclo de la comunidad de San Juan Nonualco.	Ø Buenas calificaciones Ø Mas concentración Ø Superación personal

MARCO TEORICO

DELIMITACION DE LA INVESTIGACION

La investigación se realizo en el Complejo Educativo Profesor “Felipe Huezo Córdova” de la comunidad de San Juan Nonualco, Departamento La Paz.

GENERALIDADES DE EDUCACION

La educación en El Salvador ha sido considerada tradicionalmente como un factor indispensable para la formación de la persona y la sociedad, aunque ha sufrido múltiples cambios institucionales a través de su historia, pero nunca los cambios de la política educativa en El Salvador habían sido objeto de tanto interés nacional e internacional como hasta ahora, en el umbral de la transición al nuevo siglo. La razón de este interés radica en que las reformas iniciadas en El Salvador apuntan a aspectos críticos de la redefinición del papel del Estado y de los padres en la educación, la introducción de mecanismos por los cuales se espera aumente la productividad de las escuelas y la equidad social en la distribución del conocimiento.

Las principales causas de la baja cobertura escolar eran principalmente dos : la suspensión de actividades en la escuela debido al conflicto bélico y la falta de recursos. La educación estaba relegada como tema de interés público, ya que se había mantenido como un terreno de conflicto entre los gremios docentes y el Estado.

Luego de transcurrida más de una década se encuentra una situación muy diferente. La educación se ha convertido en un tema prioritario en la política económica y social del país. Los indicadores de desarrollo de la educación presentan un panorama más alentador. Los cambios cualitativos son especialmente notables en la gerencia del sistema educativo y en la nueva legislación.

El objetivo general de la política educativa que ejecuta el gobierno se dirige a crear un sistema educativo que pueda ser un instrumento eficaz para promover el desarrollo económico y social del país. Esto se logra mediante la promoción de la formación de capital humano que permitirá a los beneficiarios lograr mayores niveles de productividad.

Al estimular el desarrollo personal se incrementará el nivel de ingresos y la calidad de vida de la población.

Satisfacer las necesidades básicas de aprendizaje exige algo más que una renovación del compromiso con la educación básica en su estado actual. Lo que se requiere es una visión ampliada, que vaya más allá de los recursos actuales, las estructuras institucionales, los planes de estudios y los sistemas tradicionales de instrucción, tomando como base lo mejor de las prácticas en uso.

Compromete a universalizar el acceso a la educación y fomentar la equidad. La educación básica debe proporcionarse a todos los niños, jóvenes y adultos. La prioridad más urgente es garantizar el acceso y mejorar la educación, empeñarse en modificar desigualdades en materia de educación.

EL ASPECTO EDUCATIVO DEL PROGRAMA

Ø Escuela de Padres y Madres

Es una estrategia educativa que contribuye a desarrollar la Consejo Directivo Escolar de la CDE, padres de familia, alumnos, líderes comunales y todos los miembros de la comunidad con el propósito de posibilitar que los padres y madres, reales o potenciales, desarrollen aprendizajes y habilidades que los ayuden a desempeñar su rol, validarse como personas y mejorar su comunidad.

Objetivos.

Ø Orientar a los padres y madres de familia en su tarea educativa con los hijos

Ø Promover acciones de enriquecimiento personal

Ø Potenciar actividades que promuevan el desarrollo de la comunidad

Ø Desarrollar en los participantes habilidades que hagan sostenible del CDE

Ø Aulas Alternativas

Las escuelas, que son las unidades que prestan el servicio en forma directa a la comunidad, normalmente carecen de autonomía para contratar, incentivar o sancionar a su personal. Sus directores, que son nombrados comúnmente por la burocracia central, tienen muy poco poder de decisión o facultades gerenciales sobre sus recursos y sobre su personal.

Su responsabilidad está entonces tan mermada como su autoridad, es peor aún la marginación de los padres o usuarios del servicio. Aún cuando la Declaración Universal de los Derechos Humanos promulga su derecho natural a influir en la educación de sus hijos, los padres no saben qué exigir o esperar del sistema que se los educa. En el modelo tradicional de la educación pública rara vez se tiene en cuenta la opinión de los padres en las decisiones escolares.

Otra característica importante del modelo imperante es la inexistencia de mecanismos de supervisión operativos. La supervisión formal actual absorbe muchos empleados pero es predominantemente teórica. Para que ésta sea real se precisa de instrumentos para medir el desempeño y un sistema que asegure que éste tiene consecuencias.

No obstante, para garantizar los servicios educativos al conjunto de la sociedad no basta con mejorar la cantidad y calidad de los servicios escolares (infraestructura física, capacitación docente, métodos y contenidos, etc.) sino que es preciso actuar en forma articulada diseñando programas basados en diagnósticos que cuantifiquen pertinentemente los rezagos educativos y permitan establecer metas, orientar recursos y definir estrategias de intervención específicas.

El establecimiento del Sistema Nacional de Evaluación Educativa es un avance en este sentido, sin embargo, su reciente creación aún no permite obtener los insumos para evaluar si se requiere una redefinición de objetivos y metas, en la medida en que no existe información relevante para calcular los logros alcanzados y las necesidades insatisfechas.

UNIVERSO O POBLACION Y MUESTRA

La población o universo, se refiere al total de individuos o elementos que representan determinadas características o manifestaciones que amerite ser sujeta a un estudio de investigación, con el propósito de darle validez a las causas que generan esas manifestaciones, por muestra, se refiere a una parte de la población que es tomada para el estudio de investigación.

La teoría del muestreo se fundamenta en el trabajo basado en muestras tomadas de la población, para obtener un conocimiento de la problemática en estudio.

La fase del diseño de la muestra como parte del proceso de investigación, esta íntimamente relacionada con la estructura de los instrumentos para recoger los datos, con las técnicas estadísticas, susceptibles de emplearse par el análisis y con la generalización de los resultados.

Por el cual se dio un muestreo aleatorio simple por la razón que en este muestreo, la selección de los elementos que componen la muestra es al azar y las preferencias y deseos del sujeto no influye en el proceso.

Para su implementación es necesario disponer de un marco de muestra, decir, un listado de sujeto de toda la población numerada del 1…X (tamaño de la población). El procedimiento para su estudio se caracteriza porque todos los elementos de la población disponible para la investigación, tiene igual probabilidad de integrar la muestra. Para su aplicación se puede utilizar una tabla de números aleatorios, generados por una calculadora científica o computadora y se presenta en una o en varias páginas.

Para el manejo de la tabla de números aleatorios se necesita lo siguiente:

1. Construir el marco de muestra (el listado de los sujeto en toda la población)

2. Disponer de una tabla de números aleatorios.

3. Conocer el tamaño de la muestra.

Otra forma de aplicación se enrollan trozos de papel según el número de la población y se escribe un número en cada uno de ellos, de los cuales se extraerán al azar, uno por uno hasta completar la muestra. Cuando se termina el proceso se procede a elaborar una lista de los sujetos elegidos los cuales representaran la población sujeta a la investigación.

Se cuenta con una población estudiantil bastante alta por lo tanto consideramos que era lo más conveniente tomar este tipo de muestreo.

Tenemos lo siguiente:

Ø 37 alumnos de séptimo grado

Ø 40 alumnos de octavo grado

Ø 33 alumnos de noveno grado

Teniendo un total de 110 alumno para realizar la investigas de las causada sobre el bajo rendimiento académico de la población estudiantil para el desarrollo de ella se tomo veinte alumnos por grado donde tuvimos la colaboración de los profesores para realizar la investigación dada.

Se presento un cuestionario a los alumnos con diez preguntas para poder obtener información sobre las causas o los motivos del bajo rendimiento académico que manifestaban los alumnos.

Por lo cual se desarrollaron en forma estadística para su presentación.

ESTUDIO DE INVESTIGACION

1. ¿EN QUE GRADO ESTUDIA?

Objetivo: Identificar los diferentes grados a tratar en el desarrollo del estudio.

ALTERNATIVA	RESPUESTAS
ALTERNATIVA	RELATIVA	ABSOLUTA
7º Grado	20	33.33%
8º Grado	20	33.33%
9º Grado	20	33.33%
TOTAL	60	100%

GRAFICO:

ANALISIS:

Los alumnos manifestaron el alto grado de estudio básica en donde el cual está diseñado la investigación en el área de tercer ciclo del complejo Educativo profesor “Felipe Huezo Córdova” de la comunidad de San Juan Nonualco.

2. ¿QUE MATERIA TE GUSTA MAS?

Objetivo: Evaluar la materia de su preferencia en los alumnos de tercer ciclo.

ALTERNATIVA	RESPUESTAS
ALTERNATIVA	RELATIVA	ABSOLUTA
CIENCIAS NATURALES	11	18.33%
ESTUDIOS SOCIALES	22	36.66%
LENGUAJE Y LITERATURA	15	25%
MATEMATICA	7	11.67%
INGLES	5	8.33%
TOTAL	60	100%

GRAFICO

ANALISIS: Las preferencia de parte de los alumnos sobre las materias tiene el mayor porcentaje en Estudios Sociales y Ciencias Naturales; por lo tanto, el resto de materias están distribuidas con diferentes porcentajes teniendo el menor porcentaje el idioma extranjero.

3. ¿CONSIDERA QUE EL PROFESOR PREPARA CLASES?

Objetivo: Es conocer si el profesor lleva un control en la clase a preparar y no a improvisar

ALTERNATIVA	RESPUESTAS
ALTERNATIVA	RELATIVA	ABSOLUTA
SI	46	77%
NO	14	23%
TOTAL	60	100%

GRAFICO

ANALISIS: Buscar una posible causa del bajo rendimiento académico de los alumnos de la comunidad de San Juan Nonualco, pero ellos manifestaron que sus profesores siempre llevan guiones de clases para el desarrollo de ella por lo tanto consideramos que se descarta esa posibilidad.

4. ¿CUAL MATERIA TE GUSTA MENOS?

Objetivo: Evaluar las materias que no son del agrado para los alumnos de tercer ciclo.

ALTERNATIVA	RESPUESTAS
ALTERNATIVA	RELATIVA	ABSOLUTA
CIENCIAS NATURALES	49	81.67%
ESTUDIOS SOCIALES	38	63.33%
LENGUAJE Y LITERATURA	45	75.00%
MATEMATICA	53	88.33%
INGLES	55	91.67%
TOTAL		400%

GRAFICO

ANALISIS: De acuerdo a la pregunta anterior los alumnos mostraron desinterés sobre las materia y estudiar ya que consideran que no les necesario para ellos. Porque sus estudios llegaría solo a tercer ciclo por tener una familia grande.

5. ¿QUIEN VIENE A LAS REUNIONES DE TU INSTITUCION?

Objetivo: Determinar el mayor interés en la familia de cada uno de los alumnos encuestados.

ALTERNATIVA	RESPUESTAS
ALTERNATIVA	RELATIVA	ABSOLUTA
MAMA	24	40%
PAPA	3	5%
MAMA-PAPA	5	8.33%
PARIENTES	28	46.67%
TOTAL	60	100%

GRAFICO

Análisis: Se realizo una comprobación de los padres de familia sobre el interés sobre ellos y manifestaron que no se presenta y exigen buenas notas a los alumnos ya que ellos son absorbidos en el trabajo para poder sostener a la familia se puede ver en la tabla que viene de familia desintegrada.

6. ¿USTED HA BAJADO DE RENDIMIENTO ACADEMICO EN EL AÑO 2010?

Objetivo: Determinar el bajo rendimiento académico que han tenido los alumno de tercer ciclo en el año 2010

ALTERNATIVA	RESPUESTAS
ALTERNATIVA	RELATIVA	ABSOLUTA
SI	49	82%
NO	11	18%
TOTAL	60	100%

GRAFICO

ANALISIS:

Los alumnos manifestaron que han tenido bajo rendimiento académico por diferentes razones que presenta cada uno de ellos por lo tanto son problema que ha generado desinterés por parte de ellos y de los padres de familia en donde influyen factores que dañan a las familias de la comunidad.

7. ¿CUAL ES LA NOTA MAS BAJA QUE LLEVAS?

Objetivo: Catalogar las notas más bajas que tienen los alumnos del Complejo Educativo Profesor “Felipe Huezo Córdova” de la comunidad de San Juan Nonualco.

ALTERNATIVA	RESPUESTAS
ALTERNATIVA	RELATIVA	ABSOLUTA
1 –2	12	20%
3 -4	15	25%
5 -6	19	31.67%
7 -8	8	13.33%
9 -10	6	10%
TOTAL	60	100%

GRAFICO:

ANALISIS: Los encuestados manifestaron tener bajas notas por motivos que departe de los padres de familia no reciben apoyo para realizar tareas ex aula o actividades en el proceso de enseñanza aprendizaje.

8. ¿CUAL ES LA RAZON QUE TIENES BAJA NOTAS?

Objetivo: Buscar los efectos más relevantes en el bajo rendimiento académico de los alumnos de la comunidad de San Juan Nonualco.

ALTERNATIVAS	RESPUESTA
ALTERNATIVAS	RELATIVA	ABSOLUTA
DESINTEGRACION FAMILIAR	35	59%
DESINTERES POR ESTUDIAR	8	13%
VIOLENCIA	9	15%
VICIOS	8	13%
TOTAL	60	100%

GRAFICA:

ANALISIS: Los encuestados manifestaron en el estudio realizado que le causa más frecuente que están pasando es la desintegración familiar ya que afecta porque existen maltratos familiares y lo consideran que no es correcto, porque ahí es donde la familia se empieza a desintegrar por motivos físicos y morales en que aparecen con los que ellos quieren considerándolo lo mejor.

9. ¿QUE SOLUCION LE PODRIAS DAR A ESTE PROBLEMA?

Objetivo: Que el alumno de a conocer posibles soluciones para ayudar en forma conjunta la desintegración familiar que afecta a los encuestados en el rendimiento académico.

ALTERNATIVAS	RESPUESTA
ALTERNATIVAS	RELATIVA	ABSOLUTA
AYUDA PSICOLOGICA	15	27%
FUENTE DE TRABAJO	25	46%
AYUDA ECONOMICA POR PARTE DEL GOBIERNO - ALCALDIA	15	27%
TOTAL	60	100%

GRAFICA

ANALISIS: Los efectos del rendimiento académico manifestaron los alumno que era necesario que se abran fuentes de trabajo, ya que, es motivo de la desintegración familiar que pasan todas las familias salvadoreñas y esto no permite avance económicos en cada hogar y llega a problemas secundarios como la ayuda psicológica y ayuda económica de parte del gobierno conjuntamente con la alcaldía municipal de la localidad a que pertenecen.

10. ¿DE DONDE LE GUSTARIA RECIBIR AYUDA?

Objetivo: Determinar a quién le corresponde ayudar a los hogares que se están desintegrando por motivos de que no existan fuentes de empleo.

ALTERNATIVAS	RESPUESTA
ALTERNATIVAS	RELATIVA	ABSOLUTA
PROFESOR	12	20%
GOBIERTO-ALCALDIA	25	41.67%
ORGANIZACIÓN NO GUBERNAMENTAL	23	38.33%
TOTAL	60	100%

GRAFICOS

ANALISIS: Con la pregunta anterior somos conocedores de la poca responsabilidad que existe de parte de la alcaldía sobre proyecciones sociales que le corresponde ya sea realizar convivios familiares, charlas con temas que incluya las charlas el rescate de los valores hacia cada familia de la comunidad de San Juan Nonualco.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES DE LA INVESTIGACION

CONCLUSIONES	RECOMENDACIONES
Como grupo se concluye que los alumnos tienen bajo rendimiento académico por la razón de la desintegración familiar	La institución educativa donde se realizo el estudio le recomendamos que realizara un proyecto conjuntamente con la alcaldía para poder abrir talleres de aprendizaje para que las familias se puedan sostener económicamente.
Los profesores donde se elaboro la investigación consideramos que son buenos ya que ellos planificación para realizar las clases que corresponde en el día.	Incentivar a los alumnos para no bajar del rendimiento académico ya que los considera alumnos que tienen la capacidad de aprendizaje.
Concluimos que los alumnos tienen bajo rendimiento académico ya que las notas han ido desmejorando durante el año lectivo 2010	A los profesores recomendamos ayudarles con refuerzo o actividades extracurriculares que se presentaran antes que termine el año lectivo 2010

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Nº	ACTIVIDADES	Agosto	Septiembre	Octubre	Noviembre	Diciembre
1	Elegir tema	X
2	Planteamiento del problema		X
3	Delimitación del tema		X
4	Justificación			X
5	Objetivos			X
9	Marco Teórico			X	X
10	Hipótesis			X	X
11	Universo y población				X
12	Conclusiones				X
13	Recomendaciones				X
14	Anexos				X
15	Defensa					X

ESTUDIO DE INVESTIGACION

UNIVERSIDAD PEDAGOGICO DE EL SALVADOR

TEMA: LAS CAUSAS DEL BAJO RENDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ALUMNOS DE TERCER CICLO DEL TURNO VESPERTINO DEL COMPLEJO EDUCATIVO PROFESOR “FELIPE HUEZO CORDOVA” EN SAN JUAN NONUALCO, DEPARTAMENTO LA PAZ EN EL AÑO 2010

OBJETIVO: CONOCER POR MEDIO DE LA ENCUESTA LAS CAUSAS DEL BAJO RENDIMIENTO DE LOS ALUMNOS DE TERCER CICLO DEL TURNO VESPERTINO.

INDICACIONES: CONTESTAR CORRECTAMENTE LAS PREGUNTAS QUE SE LE PRESENTA A CONTINUACION.

DATOS GENERALES:

EDAD SEXO

1. ¿EN QUE GRADO ESTUDIA?

7º_____________ 8º________________ 9º______________

2. ¿QUE MATERIA TE GUSTA?

CIENCIAS NATURALES SOCIALES

LENGUAJE Y LITERATURA MATEMATICA

INGLES

3. ¿CONSIDERAR QUE EL PROFESOR PREPARA CLASES?

SI ___________ NO___________

4. ¿CUAL MATERIA TE GUSTA MENOS?

CIENCIAS NATURALES SOCIALES

LENGUAJE Y LITERATURA MATEMATICA

INGLES

5. ¿QUIEN VIENE A LAS REUNIONES DE TU INSTITUCION?

MAMA PAPA

MAMA-PAPA PARIENTES

6. ¿USTED HA BAJADO DE RENDIMIENTO ACADEMICO EN EL AÑO 2010?

SI ___________ NO___________

7. ¿CUAL ES LA NOTA MAS BAJA QUE LLEVAS?

1 – 2 3 – 4 5 – 6

7 – 8 9 – 10

8. ¿CUAL ES LA RAZON QUE TIENES BAJA NOTAS?

DESINTEGRACION FAMILIAR ___ DESINTERES POR ESTUDIAR

VIOLENCIA VICIOS

9. QUE SOLUCION LE PODRIAS DAR A ESTE PROBLEMA?

AYUDA PSICOLOGICA FUENTE DE TRABAJO

AYUDA ECONOMICA POR PARTE DEL GOBIERNO - ALCALDIA

10. DE DONDE LE GUSTARIA RECIBIR AYUDA

PROFESOR GOBIERTO-ALCALDIA

ORGANIZACIÓN NO GUBERNAMENTAL

BIBLIOGRAFIA

NOMBRE DEL LIBRO:	GUIA DIDACTICA PARA SEMINARIOS DE INVESTIGACION
AUTOR:	DIONISIO ABRAHAM CHINCHILLA FLAMENCO
EDICION:	PRIMERA EDICION ENERO 2006
IMPRESO:	EL SALVADOR POR TALLERES GRAFICOS UCA
LUGAR:	COMPLEJO EDUCATIVO PROFESOR “FELIPE HUEZO CORDOVA “
DIRECCIÓN:	PASAJE IRENEO DE LEÓN BARRIO SAN JOSE
MUNICIPIO:	SAN JUAN NONUALCO
DEPARTAMENTO:	LA PAZ

GUIA DE TRABAJO ALGEBRA BASICA

2011-03-25T19:02:00.000-07:00

PRIMERO DESEO QUE ANALICEMOS SI EN REALIDAD,ESTAMOS HACIENDO NUESTRO MAYOR ESFUERZO POR LOGRAR NUESTRAS METAS.

A CONTINUACION DEJO UNA DIRECCION PARA QUE PUEDAN REALIZAR LA ACTIVIDAD ROPUESTA,SOLO DEBEN INGRESAR ESTA DIRECCION: http://www.megaupload.com/?d=TWQ09SNI O SIMPLEMENTA DA CLIC SOBRE DICHAS LETRAS Y TE ENVIARA DIRECTAMENTE A DESCARGAR EL ARCHIVO.

REALIZA LA DESCARGA NORMAL,SOLO ESPERA EL TIEMPO NECESARIO Y LISTA PARA LUEGO PODER COMENZAR CON DESCARGA.

ADELANTE Y ÉXITOS.

" Reach your goals"

AQUÍ LES DEJO A MIS EXCELENTES ESTUDIANTES DE FUNDAMENTOS DE FÍSICA II

2011-03-25T18:09:00.000-07:00

Uno de los grandes obstáculos que encontramos en el camino hacia una vida mejor es la falta de motivación. A menudo sabemos lo que debemos hacer para lograr nuestro objetivo sin embargo vacilamos, algo nos aparta del rumbo o simplemente no nos dan ganas de hacer lo que se requiere.

Reflexionar sobre el sufrimiento futuro por tu falta de acción en el presente. Por ejemplo, si no quieres levantarte para ir a trabajar pues relaciona esto con las consecuencias: perderás el trabajo, tu salario, la posibilidad de comprar las cosas que te gustan, etc., entonces vas a ver que pensar en los efectos negativos de tu inacción hará que te levantes y comiences tu día con ganas.

Información tomada de: www. tu superacion personal.com

POR FAVOR DE CLIC SOBRE ESTE ENLACE http://www.monografias.com/trabajos-pdf/termodinamica/termodinamica.pdf

Lee y practica un poco, a lo mejor identifiques algunos ejercicios que ya están resueltos que ocasionaron dificultad en la clase , espero les ayude la información y adelante.

Atentamente

Lic . Guillermo Pleitez

"Reach your goals"

VISITE ESTE SITIO Y APRENDERAS MUCHO SOBRE LA MATEMATICA

2011-03-04T04:32:00.000-08:00

DA CLIC AQUÍ Y TE LLEVARA AL SITIO DONDE PODRÁS PRACTICAR, COMO RESOLVER

NÚMEROS ENTEROS,RESTAS,SUMAS, MULTIPLICACIÓN, FRACCIONES , ETC..

NOTA: Trate de hacer la mayor cantidad de ejercicios, sin utilizar calculadora. puede dejar sus comentarios al respectos.

PARA QUÉ TENER DINERO???? (Destructores de Presupuestos)

2010-11-07T15:22:00.000-08:00

Si su familia lucha para llegar al fin de mes, los destructores de presupuestos podrían ser los culpables. En el presente artículo le brindamos consejos prácticos al respecto.

Los destructores de presupuestos son las áreas de grandes problemas potenciales que pueden destruir un presupuesto. El fallar en controlar, aunque sea una de esas áreas problemáticas, puede ser motivo de desastre. Abajo le presentamos algunas sugerencias sobre cómo identificar posibles áreas potenciales de problemas, antes de que se conviertan en problemas que destruyen su presupuesto.

1.Renta (38% de su ingreso mensual neto)

Generalmente, esta es una de las áreas de problemas más grandes relacionadas con su presupuesto. Muchas familias rentan o compran una casa que no pueden costear. Las decisiones sobre la renta deberían estar basadas en las necesidades y capacidades financieras, no en la presión externa o interna.

2.Alimentación (12% de su ingreso mensual neto)

Muchas familias compran comida en exceso. Otras familias compran muy poca. La reducción de los gastos por alimentación de una familia requiere planificación de la cantidad y la calidad.

3.Transporte (compra y mantenimiento, 15% de su ingreso mensual neto)

A menudo, los consumidores no actúan sabiamente cuando se trata de comprar y darle mantenimiento a los automóviles. Muchas familias compran carros que no pueden costear y los cambian mucho antes de que su utilidad haya expirado.

Con excepción de los vendedores que necesitan autos nuevos de forma regular, la mayoría de las personas en Estados Unidos, por ejemplo, cambian sus carros porque quieren, no porque lo necesiten. Además, la mayoría de las personas en Estados Unidos pagan precios más altos por las reparaciones y mantenimiento general de sus automóviles, lo que a menudo puede evitarse.

4.Deudas (5% del ingreso neto)

Lo ideal sería que los presupuestos de una familia se redujeran a solo un 5% de deuda (tarjetas de crédito, préstamos bancarios que incluyan préstamos equitativos de casas, y créditos a pagos), sin embargo, la desafortunada norma para una familia estadounidense promedio, por ejemplo, excede por mucho este monto.

5.Seguros (5% del Ingreso neto asumiendo que el empleador provee seguro médico)

Pocas familias entienden qué tipo y tamaño de seguro es necesario. El seguro debería ser usado como una provisión complementaria para la familia, no para protección ni para lucro.

El seguro no está diseñado para ahorrar dinero ni para la jubilación. Así que escoja un seguro basado en el plan de Dios para su vida, no en lo que otra persona dice que usted necesita para su vida.

6.Recreación/Entretenimiento (5% del ingreso neto)

Aunque las familias necesitan una cierta cantidad de esparcimiento y diversión para mantener un ambiente familiar saludable, también deben resistir la tentación de darse gusto de forma excesiva y controlar los gastos relacionados con la recreación y el entretenimiento.

Es importante tomar en cuenta que las personas que tienen deudas no deben usar el dinero de sus créditos para entretenerse o para entretener a sus familias. La tendencia normal es escapar de los problemas aunque sea por un período breve de tiempo, aunque después los problemas se agudicen. Esto debe de evitarse.

7.Ropa (5% del ingreso mensual neto)

Muchas familias con deudas sacrifican esta área en sus presupuestos por los excesos en otras áreas. Sin embargo, si se planifica y se compra prudentemente, las familias pueden vestirse bien sin gastar tanto.

8.Gastos médicos y dentales (5% del ingreso mensual neto)

Las familias deben prever estos gastos en sus presupuestos y apartar fondos de forma regular para cubrirlos. No sacrifique la salud de la familia por una falta de planificación pero al mismo también no use los servicios médicos o dentales de forma excesiva. La prevención es mucho más barata que el tratamiento o la intervención.

9. Ahorros (5% del ingreso mensual neto) Es importante que las familias establezcan algunos ahorros en sus presupuestos, de lo contrario el uso del crédito se vuelve una necesidad de toda la vida y la deuda un estilo de vida. Un plan de ahorros le permitirá comprar artículos con efectivo en lugar de crédito.

SUPERACION

2009-11-18T14:02:00.000-08:00

HACE 9 AÑOS ME QUEDÉ SIN EMPLEO, TENIA UNOS AHORROS PARA USARLOS CUANDO SE NECESITARAN Y PARECIA QUE HABIA LLEGADO ESE MOMENTO, TODOS LOS DIAS SALIA A BUSCAR TRABAJO., HACIA PRUEBAS Y ME DECIAN QUE NO PASABA LAS PRUEBAS QUE ME HACIAN AUNQUE YO SABIA QUE SI LAS PASABA, BUSQUÉ AYUDA EN LOS SINDICATOS PERO NO ME APOYARON PORQUE QUERIAN DINERO. CADA DIA SALIA A BUSCAR UN EMPLEO DE LO QUE FUERA YA HABIAN PASADO 3 MESES Y LOS AHORROS SE TERMINARON, MI ESPOSA Y MIS HIJOS COMIAMOS TORTILLAS CON SAL Y MANTECA Y AL MAS PEQUEÑITO LE CONSEGUIAMOS HUEVOS, PASARON LOS DIAS Y LA DESESPERACION LLEGÓ A MÍ, LE ORABA A DIOS EN EL NOMBRE DE JESÚS Y LE PEDIÁ QUE ME FORTALECIERA CON SU ESPIRITÚ SANTO , PERO TODO HIBA MAS MAL CADA DIA ., UN DIA DE LOS QUE SALÍ A BUSCAR TRABAJO ME ENTRÓ LA TARDE Y NO ENCONTRÉ ENTONCES PENCÉ NO LLEGAR A LA CASA PARA NO VER SUFRIR A MIS HIJOS Y A MI ESPOSA PREGUNTARME ¿YA CONSEGUISTES TRAJO? ESA TARDE UN MUCHACHO QUE VIÓ MI DESESPERACION Y MIS LAGRIMAS ME DIJO ESTAS PALABRAS QUE TALADRARON MI ALMA : TÚ QUE CONFIAS EN DIOS NO TE DEBES DE PONER ASI “DIOS APRIETA PERO NO AHORCA” TRANQUILO YA ENCONTRARAS TRABAJO. DESPUES DE ALGUNOS DIAS ME OFRECIERON UN TRABAJO MUY MAL PAGADO PERO YA TENIA TRABAJO Y MI ESPOSA TAMBIEN TRABAJABA, EN ESE LUGAR VI EL TRABAJO QUE HACIAN Y DIJE “SEÑOR ESTO LO VEO FACIL NO LO SE HACER PERO TÚ ERES EL INGENIERO DE INGENIEROS Y EL TECNICO DE TECNICOS ENSEÑAME, DAME SABIDURIA Y YO PODRE , SI TÚ PERMITISTES QUE YO LLEGARA AQUI ES PARA ALGO, AYUDAME”. Y EN 15 DIAS EL SEÑOR ME ENSEÑÓ EL TRABAJO Y ALOS 6 MESES YA ERA EL MEJOR TECNICO Y LLEGÓ EL DUEÑO DE UNA EMPRESA GRANDE Y ME DIJO “QUIERO QUE TRABAJES CONMIGO NECESITO A ALGUIEN COMO TÚ” Y DESDE ESE MOMENTO DIOS ME BENDIJO CON UN EMPLEO HASTA EL DIA DE HOY.
” NUNCA COMPRENDI LO QUE ESTABA PASANDO, HASTA QUE FUÍ VIENDO HACIA DONDE DIOS ME ESTABA LLEVANDO ”
“ROMANOS 8 :28. : TODO LO QUE PASA PASA PARA BIEN, A LOS QUE CONFORME A SU PROPOSITO SON LLAMADOS ”
AHORA SIEMPRE AYUDO AL QUE ESTÁ PASANDO MOMENTOS DIFICILES
Y COMPARTO LO QUE DIOS ME A DADO.

AQUÍ LES DEJO EL DESARROLLO DE LA CLASE,SOLO RECORDARLES QUE SOLO A TRAVÉS DE LA PRACTICA DE EJERCICIOS LOGRAREMOS DOMINAR LAS COMPETENCIAS REQUERIDAS.

ARITMÉTICA

1 OPERACIONES

1.1 Suma o adición

La suma es una operación que se deriva de la operación de contar.

Los términos de la suma son: sumandos y Total.

Propiedades de la suma

a + b = b + a Esta propiedad se llama conmutativa.

a + (b + c) = (a + b) + c Esta propiedad se llama asociativa.

La suma tiene elemento neutro. a + 0 = a.

La suma tiene elemento simétrico. El elemento simétrico de a es -a, porque a + (-a) = 0

1.2 Resta o substracción

Se trata de una operación de descomposición que consiste en, dada cierta cantidad, eliminar una parte de ella, y el resultado se conoce como diferencia.

Los términos de la resta son: minuendo, sustraendo y diferencia.

Propiedades de la resta

La resta no tiene la propiedad conmutativa (no es lo mismo a - b que b - a)

1.3 Producto o multiplicación

La multiplicación es una forma abreviada de hacer un tipo especial de sumas.

Los términos de la multiplicación son: multiplicando, multiplicador y Producto.

Propiedades de la multiplicación

a · b = b · a Esta propiedad se llama propiedad conmutativa

abcd = (ab)cd = a(bcd) Esta propiedad se llama propiedad asociativa

La multiplicación tiene elemento neutro. a .1 = a.

La multiplicación tiene elemento simétrico. El elemento simétrico de a es 1/a, porque

a / a = 1, siempre que a ¹ 0.

a·(b + c) = a · c + a · d. Esta propiedad se llama distributiva respecto a la suma.

1.4 División

La división es una operación aritmética de descomposición que consiste en averiguar cuántas veces un número (el divisor) está contenido en otro número (el dividendo).

Los términos de la división se llaman dividendo, divisor, cociente y resto.

Propiedades de la división

La división no tiene la propiedad conmutativa. No es lo mismo que .

2 NÚMEROS PRIMOS Y COMPUESTOS

2.1 Número Primo

Número Primo es el número natural diferente de uno que sólo es divisible por sí mismo y por la unidad.

Se escriben los primeros 25 números primos menores que 100:

2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97

Para aumentar el número de datos, reunimos todos los números primos desde el 101 al 200 (son 21 números):

101, 103, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 139, 149, 151, 157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199

2.2 Números compuestos

Se llaman números compuestos a los números naturales que no son primos y que sean divisibles por otro factor.

Para descomponer un número en sus factores primos, tenemos que conocer las reglas de divisibilidad.

Vamos a descomponer el número 240 en sus factores primos.

240 2 es divisible por 2 porque termina en cifra par

120 2 es divisible por 2 porque termina en cifra par

60 2 es divisible por 2 porque termina en cifra par

30 2 es divisible por 2 porque termina en cifra par

15 3 es divisible por 3 porque la suma de las cifras es múltiplo de 3

5 5 es divisible por 5 porque el número termina en 5.

Entonces 240 = 2⁴.3.5

Vamos a descomponer el número 420 en sus factores primos.

420 2 es divisible por 2 porque termina en cifra par

210 2 es divisible por 2 porque termina en cifra par

105 3 es divisible por 3 porque la suma de las cifras es múltiplo de 3

35 5 es divisible por 5 porque termina en 5

7 7 es divisible por 7

Entonces 420 = 2².3.5.7

POR FAVOR DA CLIC SOBRE LAS LETRAS DE COLOR DONDE LE UBUICA O LE APARECE UNA MANITA Y TRATA DE ENTENDER LO QUE SE MUESTRA.

NÚMEROS PRIMOS Y COMPUESTOS

Realiza las sugerencias que se proponen

CONTINUACIÓN PARTE I (Se refiere a los criterios de Divisibilidad)

CONTINUACIÓN PARTE II (DESCOMPOSICIÓN DE UN NÚMERO EN PRODUCTO DE FACTORES PRIMOS.)

CONTINUACIÓN PARTE III (MÁXIMO COMÚN DIVISOR Y MÍNIMO COMÚN MÚLTIPLO DE DOS NÚMEROS)

AHORA VEA ESTE VIDEO DE CLIC SOBRE AQUÍ(TE LLEVARÁ A LOS VIDEOS).

EL BARÓMETRO

"Un hombre que vivía en Long Island, Nueva York, compró un barómetro (un instrumento para medir la presión) de alta calidad. Cuando se lo entregaron en su casa, la aguja parecía dañada, señalando a la sección marcada "Huracán".

Según el conocido maestro bíblico E. Schuyler English, que narró esta historia, este hombre agitó el barómetro pero el indicador se mantuvo igual. Entonces el hombre se sentó y escribió una airada carta a la tienda donde la había comprado. Al día siguiente dirigiéndose a su oficina en la ciudad de Nueva York, puso la carta en el correo. Durante aquel día, un huracán azotó la costa este. Aquella tarde el hombre volvió a su casa para descubrir que había perdido el barómetro... y su casa.

El escepticismo o la falta de fe en nuestra generación es uno de los mayores peligros de los que la humanidad tiene que vencer. Los hombres tienen que aprender a creer y confiar en lo que Dios le ha dicho. Sino, seremos como el hombre que teniendo la verdad en su mano, no le hizo caso y perdió todo lo que poseía.

Aunque difícil de entender, la fe sobrepasa todo concepto humano en complejidad, dificultad y sencillez. Cuando John Patton estaba traduciendo la Biblia al idioma de los isleños de la Nuevas Hébridas, le parecía imposible encontrar una frase en ese idioma que diera a entender qué es la fe.

Un día el anciano jefe de la aldea vino a visitarlo mientras trabajaba en la construcción de su casa. Cuando el jefe se paró sobre el piso sin terminar con la plena seguridad que el piso lo podría sostener, Patton captó la idea que buscaba. Le pidió al jefe que expresara en su idioma su confianza de que el piso lo podía sostener. "Suficientemente fuerte para que yo pueda depositar todo mi peso sobre él" fue lo que dijo en anciano. De manera que Patton pudo llevar este supremo concepto a este pueblo, fe: "depositar todo el peso del cuerpo sobre algo".

El Cielo extiende esta invitación a todos sus hijos sin importar condición alguna, depositemos nuestra vida en el Señor porque El nos sostendrá y cuando venga el huracán, permaneceremos de pie."

ACEPTACION INCONDICIONAL

"No ames lo material y uses a la gente, ama a la gente y usa lo material"

" Soy madre de tres hijos de 14, 12 y 3 años y recientemente termine mi carrera universitaria. La última clase que tomé fue Sociología. La maestra estaba muy inspirada con las cualidades que yo deseaba ver con las cuales cada ser humano había sido agraciado. Su último proyecto fue titulado "Sonríe". Pidió a la clase que saliera y le sonriera a tres personas y documentaran sus reacciones. Yo soy una persona muy amistosa y siempre sonrío a todos y digo "hola", así es que pensé que esto sería pan comido, literalmente.

Tan pronto nos fue asignado el proyecto, mi esposo, mi hijo pequeño y yo fuimos a McDonald's una fría mañana de Marzo era la manera de compartir un tiempo de juego con nuestro hijo. Estábamos formados esperando ser atendidos cuando de repente todos se hicieron para atrás incluso mi esposo. Yo no me moví ni una pulgada y un abrumador sentimiento de pánico me envolvió cuando di vuelta para ver que pasaba. Cuando gire percibí un horrible olor a "cuerpo sucio" y junto a mi estaban parados dos hombres pobres, cuando mire al pequeño hombre que estaba cerca de mi, El sonreía, sus hermosos ojos azul cielo estaban llenos de la luz de Dios buscando aceptación. El dijo "buen día" mientras contaba las pocas monedas que traía. El segundo hombre manoteaba junto a su amigo, creo que era retrasado mental y el hombre de ojos azules era su salvación. Contuve las lágrimas. La joven despachadora le preguntó que quería, El dijo "Café, es todo señorita" porque era para lo único que tenían, ya que si querían sentarse en el restaurante para calentarse un poco, tenían que consumir algo.

Entonces, realmente lo sentí, el impulso fue muy grande, casi alcanzo al pequeño hombre para abrazarlo, fue entonces que sentí todas las miradas en mi, juzgando mi acción. Yo sonreí y le pedí a la joven despachadora que me diera dos desayunos más en charola separada y caminé hacia la mesa donde estaban los dos hombres sentados, puse la charola en su mesa y mi mano sobre la mano fría del pequeño hombre, el me miró con lágrimas en los ojos y dijo "Gracias".

Yo me incliné dando palmaditas en su mano y le dije "No lo hice por ustedes, Dios está aquí actuando a través de mi para darles esperanza". Comencé a llorar mientras caminaba para reunirme con mi esposo e hijo. Cuando me senté mi marido sonrío y dijo "Es por eso que Dios te dio para mi, cariño, para darme esperanza". Nos tomamos de las manos por un momento y en ese instante supimos la Gracia con la que fuimos bendecidos para ser capaces de dar. No somos fanáticos de la iglesia pero somos creyentes. Ese día me fue mostrada la luz dulce y amorosa de Dios.

Yo regresé a la universidad la última clase nocturna, con esta historia en mano. Entregué mi proyecto y la instructora lo leyó, entonces me miró y preguntó "Puedo compartir esto? "yo asentí lentamente mientras ella pedía la atención de la clase.

Comenzó a leer y me di cuenta que nosotros, como seres humanos y siendo arte de Dios, compartimos esta necesidad para sanar a la gente y ser sanados. A mi manera, se lo hice sentir a la gente en McDonald's,a mi esposo, hijo, a la maestra y a cada alma en el salón de clases esa última noche como estudiante.

Me gradúe con una de las lecciones más grandes que jamás hubiera aprendido: ACEPTACIÓN INCONDICIONAL ".

Mucho amor y compasión se envía a cada persona que lea esto y aprenda como amar a la gente y usar lo material, no a amar lo material y usar a la gente. Si crees que esta historia te ha llegado de alguna manera, por favor envíalo a todos los que conozcas. Aquí hay un Angel enviado para cuidarte y así será con la gente a quien se lo envíes.

Alguien escribió:

Mucha gente entra y sale de tu vida, pero solo los verdaderos amigos dejarán huella en tu corazón. Para controlarte usa tu cabeza, para controlar a otros usa tu corazón. Las mentes grandes discuten ideas, las mentes medianas discuten eventos y las mentes pequeñas discuten gente. Dios le da a todas las aves su alimento, pero no se los deposita en su nido.

Aquel que pierde dinero, pierde mucho; aquel que pierde un amigo, pierde mas; aquel que pierde la Fe, pierde Todo.

La hermosa gente joven es un hecho de la naturaleza, la hermosa gente vieja es un trabajo de arte.

Aprende de los errores de otros, no podrás vivir demasiado antes de cometer los errores tu mismo.

La lengua pesa prácticamente nada, pero muy pocas personas pueden detenerla.

Envía esto a todos tus amigos, incluso a aquellos que has perdido en el camino.

SITIO DE MATEMATICA INTERESANTE Y ESTADISTICA

2009-11-18T10:49:00.000-08:00

http://www.appletpie.com/apie/apiedemo/temas_de_matematicas.html

Objetivos

• Analizar e interpretar información estadística presentada por diferentes mediosde comunicación para comprender los fenómenos científicos, sociales, políticos
y otros que se presentan en el entorno.

• Aplicar el cálculo de medidas de tendencia central y dispersión, en aquellos fenómenos del entorno que sea necesario para que faciliten su interpretación

INTRODUCCIÓN

La estadística, es una de las herramientas más ampliamente utilizadas en la investigación científica. Se emplea en instituciones gubernamentales, educativas, en los negocios, la industria y en otras organizaciones.

Sin embargo, el término estadística tiene distintos significados para diferentes personas. Para algunos no es más que información numérica, también como, un método para obtener, presentar y describir grandes cantidades de datos, y para otros es un método para tomar decisiones en situaciones de incertidumbre.

Con el estudio que hagamos en esta unidad trataremos de aclarar el significado de la estadística.

Es importante conocer qué recuerdas tú de algunos conceptos estudiados en años anteriores:

¿Para qué sirven los gráficos estadísticos?
¿Qué tipo de gráficos estadísticos conoces?
¿Cómo se construyen los gráficos estadísticos?
¿Cuándo lees periódicos has observado alguna información estadística?
¿Cómo te es más fácil entender esa información, mediante una tabla o en un gráfico? ¿por qué?
¿Qué elementos necesitas para elaborar gráficos estadísticos?
¿Qué significado tiene un valor promedio?
¿Qué es la media aritmética?
¿En qué ocasiones has usado la media aritmética?
¿Sabes para que se utiliza la medida llamada mediana?
¿Qué es para ti la moda?
¿En la información presentada por los medios de comunicación hacen uso de las medidas antes mencionadas?

Si no recuerdas algunos de estos aspectos, coméntalos con el tutor o tutora, lo mismo que la información leída en los medios, para lograr hacer una buena
interpretación de ellos.

Definición y división de la estadística
En el lenguaje común, la palabra estadística se emplea para denotar un conjunto de calificaciones o números. Por ejemplo, un cronista deportivo puede decir “estas son las estadísticas para la primera mitad del torneo”, Una persona puede preguntar ¿has visto las últimas estadísticas del desempleo? o ¿has leído las estadísticas acerca de los accidentes automovilísticos durante el fin de semana pasado?

Situaciones como estas, nos llevan a que es importante tener claro lo que es estadística.

Definición
Existen varias definiciones:

La estadística se refiere a un conjunto de métodos para manejar la
obtención, presentación y análisis de observaciones. Sus fines son describir al conjunto de datos obtenidos y tomar decisiones o realizar generalizaciones acerca de las características de todas las posibles observaciones.

Estadística, es la ciencia de la recopilación, clasificación, presentación e interpretación de datos

División de la estadística

El campo de la estadística generalmente está dividido en dos áreas: estadística descriptiva y estadística inferencial.

Estadística descriptiva: La cual consiste en la construcción de gráficos, cuadros, distribución de frecuencias, cálculos de promedios, medidas de dispersión, etc. Descripción, análisis de un conjunto de datos.

Estadística inferencial. Es el proceso que partiendo de la información de una muestra, se infieren conclusiones referidas al conjunto total de datos o población; así mismo, se obtienen otras medidas que pueden ser usadas en análisis
estadísticos futuros.

Conceptos básicos
Familiaricémonos con algunos conceptos estadísticos:

Dato: Es el valor numérico o característica que se asocia a un elemento de la muestra o población. Se distinguen dos clases de datos:

Datos cualitativos o atributos: Son los que se refieren a cualidades como profesión, sexo, religión, estado civil, otros.

Datos cuantitativos o numéricos: Son los que se refieren a cantidades y por lo tanto se designan por variables numéricas como salarios, número de hermanos, edad, calificaciones, etc.

Variable: Es la característica de interés acerca de cada elemento de un población o muestra.

Las variables pueden ser discretas o continuas.

Las variables continuas son aquellas que toman cualquier valor de un intervalo, ejemplo, la estatura de los/as alumnos/as. Ejemplo
a) Duración de un televisor a colores.
b) Las medidas del tiempo de reacción de un producto químico al echarlo en una probeta.
c) El peso de una persona.
d) La estatura de los/as alumnos/as

Las variables discretas son aquellas que toman valores enteros. Ejemplo
a) El número de pantalones que se venden en un almacén, durante un mes
b) El número de alumnos/as de bachillerato que ingresan a un instituto nacional c) El número de partos diarios en el hospital de maternidad.
d) El número de empleados de una empresa e) El número de libros de una biblioteca, etc.

Población: Es un conjunto de individuos, observaciones o medidas que poseen una característica en común y sobre los cuales se está interesado.

Muestra: Subconjunto de la población, o parte de una población. Parámetro: Datos que caracterizan a una población . Estadísticos: Datos que caracterizan a una muestra.
Medición: Es la asignación de símbolos (nombres o números) para indicar las diferencias existentes en las variables.

Frecuencia absoluta o simplemente frecuencia: Es el número de veces que aparece repetido un determinado valor de la variable. La frecuencia se acostumbra representarse por la letra f.

Tabla de atributos: Cuadro estadístico en el que se presentan datos cualitativos con su respectiva frecuencia.

Tabla de distribución de frecuencias: Cuadro o tabla estadística que contiene la información resumida.

Organización y
presentación de información

La forma de organizar y ordenar la información recolectada, depende de la dimensión de ellos.
Si los datos son cualitativos, se ordenan de acuerdo a la preferencia de cada
quien.

Si los datos son cuantitativos, se tiene que realizar en primer lugar un
ordenamiento ya sea en forma ascendente o descendente.

Ejemplo

Presentar en una tabla de atributos de los datos cualitativos, referidos a la opinión de 20 personas y el deporte de su preferencia.
Al preguntar a las personas, se obtuvo la siguiente información:
balón mano, gimnasia, natación, salto largo, balón mano, natación, balón mano, gimnasia, natación, balón mano, balón mano, salto largo, balón mano, natación, balón mano, natación, balón mano, gimnasia, balón mano, natación.

El Amanecer de la Red

2009-07-02T08:29:00.000-07:00

Este video es acerca de como funciona la red; como se envia la informacion, como se recibe la informacion, el nombre de las partes de la red que son encargadas de hacer todos los procesos en la red.

en Yahoo! Vídeo

HISTORIA DE LA COMPUTACIÓN

2009-06-28T11:01:00.000-07:00

Aunque era capaz de realizar 5.000 sumas y 360 multiplicaciones por segundo, su programación resultaba tediosa.

Fue la ENIAC, creada a mediados de 1940. Se utilizó para fines científicos: como la predicción climática, cálculos de energía atómica y estudios de rayos cósmicos. Se usaron cientos de tubos al vacío para almacenar información y programar las instrucciones.
Hace un siglo John Ambrose Fleming inventó el tubo de vacío, la "lámpara" que hizo funcionar radios y televisores (y computadoras) durante décadas.

Cuando en 1948 se inventó el transistor, se reemplazaron los cientos de tubos al vacío; lo que produjo una mayor velocidad de procesamiento y menor costo de fabricación.

A fines de 1950 se crearon los circuitos integrados (circuitos electrónicos en miniatura sobre pequeñas pastillas de silicio) y se reemplazaron cientos de transistores. Los microchips aumentaron más aún la velocidad, confiabilidad y densidad de las computadoras.

La mayoría de los circuitos integrados son pequeños trozos, o chips, de silicio, de entre 2 y 4 mm2, sobre los que se fabrican los transistores. La fotolitografía permite al diseñador crear centenares de miles de transistores en un solo chip situando de forma adecuada las numerosas regiones tipo n y p. Durante la fabricación, estas regiones son interconectadas mediante conductores minúsculos, a fin de producir circuitos especializados complejos.

El invento del primer microprocesador a comienzos de 1970, dio origen a una nueva generación de computadoras. Las microcomputadoras (conocidas como computadoras personales) se presentaron en 1975.

1971: Intel 4004. Nota: Fue el primer microprocesador comercial. Salió al mercado el 15 de noviembre de 1971.

En 1977, Apple presentó su computadora Apple II por US$ 1,300. En el transcurso de los tres años siguientes, la mitad de las personas que tenía una computadora personal tenía un sistema Apple.

En 1981 IBM presentó su PC, con un precio de venta de US$ 3,000 aproximadamente. Un equipo completo a color costaba US$ 6,000. El lenguaje de programación BASIC se distribuyó con las computadoras que se vendían en esos momentos.

Introducción a la informatica

2009-06-25T19:02:00.000-07:00

INTRODUCCION A LA INFORMATICA

GENERALIDADES

Según el diccionario de la Real Academia Española informática es el "conjunto de conocimientos científicos y técnicas que hacen posible el tratamiento automático de la información por medio de computadoras".

La definición que propone la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO, por sus siglas en inglés) es mucho más amplia, al referirse a la informática

como la ciencia que tiene que ver con los sistemas de procesamiento de información y sus implicaciones económicas, políticas y socioculturales.

El término informática proviene del francés "informatique", que a su vez se deriva de la contracción de dos palabras: "INFORmación" y "autoMATICA", y se define como el conjunto de disciplinas y técnicas que se encargan del tratamiento automático de la información.

El concepto de información es muy reciente y además sumamente sencillo. Fue desarrollado en la década de los 40`s por el matemático Claude Shannon, para referirse a todo aquello que está presente en un emisor o señal cuando se establece un proceso de comunicación entre el emisor y el receptor.

WEB 2.0

2009-06-22T11:43:00.000-07:00

ESTE DIA LES DEJO UN VIDEO QUE EXPLICA TODO ACERCA DE LA NUEVA WEB, LA WEB 2.0; ADEMÁS EXPLICA COMO FUNCIONA Y CÓMO INICIO.

Web 2.0 @ Yahoo! Video

REALIZAR PROYECTOS

2009-06-19T21:37:00.000-07:00

Les dejare un contenido acerca de como ejecutar diferentes tipos de proyeectos:

Ejecución de proyectos

El equipo de help desk puede realizar toda una serie de proyectos especiales para mejorar el nivel de servicio ofrecido por help desk.

Como técnico de un help desk, usted debe esforzarse por completar su proyecto especial significativo para su aula informatica.

A continuación te presentaremos 4 tipos de proyectos de los cuales tu equipo o tu profesor eligira el proyecto que convenga para tu HD.

Proyectos de conocimiento

Los proyectos de conocimiento son aquellos que producen un mayor conocimiento para todo el equipo. Por lo general, estos tipos de proyectos son realizados por un individuo o un grupo muy pequeño. Éstos investigan una cuestión o un problema y después presentan su investigación a los miembros del curso.

La presentación puede debe ser en una de dos formas

*Ya sea en un formato problema/solución

*Como un expositor.

Podría considerar los siguientes tipos de proyectos de conocimiento:

§ Investigar de forma detallada de los componentes de una tarjeta madre, o bien cómo utilizar el comando DiskPart.exe para la partición de discos.

§ Investigar de forma detallada los tipos de redes que existen.

Para los temas que investigue, presente un breve resumen. Incluya imágenes o gráficos siempre que sea posible.

Proyectos de análisis

Son aquellos en donde usted analiza datos para determinar los pasos siguientes a ser realizados.

Los proyectos de análisis requieren que usted reúna información y saque conclusiones a partir de ella. Por lo tanto, con frecuencia involucran documentar el análisis, o realmente continuar con los siguiente pasos, como crear una guía del usuario.

Puede considerar el siguiente tipo de proyecto de análisis:

§ Analizar si está cumpliendo o no las metas su help desk. Al inicio de este curso, usted estableció metas para su help desk; por ejemplo, usted pudo haber establecido la meta de responder en una hora a una solicitud. Elabore un proyecto de análisis para determinar si está logrando una meta específica y después haga recomendaciones sobre cómo mejorar en esta área.

Proyectos de investigación

Los proyectos de investigación son aquellos en donde encuentra respuestas a preguntas y después utiliza esas respuestas como la base para un mayor análisis, o bien para hacer recomendaciones. Por ejemplo, usted desea determinar las áreas de soporte en las que los miembros de help desk requieren de la mayor capacitación. De modo que hace preguntas sobre esto a los miembros del equipo y después utiliza sus respuestas para determinar el tipo de capacitación requerida y hace recomendaciones sobre programas de capacitación apropiados.

Podría considerar los siguientes proyectos de investigación:

§ Investigar sobre organizaciones relacionadas con los help desk. Realice una investigación en línea y en otros lugares para determinar qué tipos de organizaciones centradas en help desk existen y qué hacen.

§ Podría investigar sobre sociedades y organizaciones profesionales para técnicos de help desk, organizaciones de capacitación, organizaciones de certificación, etcétera. Cree un documento que resuma esta información y preséntelo a su equipo, para que puedan utilizarlo para saber más sobre sus carreras en el campo IT.

Proyectos de financiamiento

Los proyectos de financiamiento generalmente combinan la investigación, análisis y documentación. Existen distintos tipos de proyectos de financiamiento.

§ Realizar una cotización de una computadora HP y Dell; ejecutar un cuadro comparativo para sacar el mejor.

TUTORIAL DE COMO INSTALAR WINDOWS XP PROFESSIONAL

2009-06-18T15:54:00.001-07:00

Hoy les dejo un video tutorial de como poder instalar el Windows XP Professional.

Espero les guste y sirva!!

TUTORIAL: Instalacion de Windows XP Professional @ Yahoo! Video

Intervalo de confianza

2009-06-17T10:44:00.000-07:00

Intervalo de confianza para la media μ de una población normal con desviación típica conocida σ

Si partimos de una población que sigue una distribución Z ~ N(0,1) bastará con encontrar el punto crítico zα/2 para tener un intervalo que contenga la media poblacional con probabilidad c.

p(-zα/2 <>Si en el caso general tomamos:

bastará con hacer unas sencillas operaciones para llegar a que el intervalo de confianza para la media μ de una población normal con desviación típica conocida σ es:

Intervalo de confianza para la media μ de una población con desviación típica conocida σ

En el caso de poblaciones que no son normales, o que simplemente no sabemos si lo son o no, necesitamos que el tamaño de la muestra sea suficientemente grande (n > 30) para poder aplicar el Teorema central del límite para obtener que el intervalo de confianza para la media μ de una población con desviación típica conocida σ es:

Intervalo de confianza para la media μ de una población con desviación típica desconocida

Cuando se desconoce la desviación típica poblacional se usa como estimador la desviación típica de la muestra con lo que el intervalo de confianza para la media μ de una población con desviación típica desconocida es:

Determinación del tamaño de la muestra

Un problema típico es determinar el tamaño muestral mínimo para que el intervalo de confianza para la media con un nivel de confianza dado tenga una cota de error igual a una cantidad conocida.

Para calcular el tamaño muestral mínimo basta plantear la igualdad:

de donde:
Si el valor que se obtiene no es entero se tomará el menor entero mayor que el valor obtenido.

En estos problemas no es necesario conocer la media muestral. Si se conoce la media muestral se puede determinar el intervalo de confianza.

Estimación estadística

2009-06-16T15:13:00.000-07:00

Hola!!!!......Hoy les dejo información acerca de "ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA", espero les sea util.

En inferencia estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.1

La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:

-Estimación puntual:2
*Método de los momentos;
*Método de la máxima verosimilitud;
*Método de los mínimos cuadrados;

-Estimación por intervalos.

-Estimación bayesiana.
Ahora, aqui les pondre la explicación de cada método...

>Estimación puntual

Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente. Es decir, que sea insesgado(ausencia de sesgos) y estable en el muestreo (varianza mínima).

>Estimación por intervalos

Consiste en la obtención de un intervalo dentro del cual estará el valor del parámetro estimado con una cierta probabilidad. En la estimación por intervalos se usan los siguientes conceptos:

Intervalo de confianza

El intervalo de confianza es una expresión del tipo [θ1, θ2] ó θ1 ≤ θ ≤ θ2, donde θ es el parámetro a estimar. Este intervalo contiene al parámetro estimado con una determinada certeza o nivel de confianza. Pero a veces puede cambiar este intervalo cuando la muestra no garantiza un axioma o un equivalente circustancial.

Variabilidad del Parámetro

Si no se conoce, puede obtenerse una aproximación en los datos aportados por la literatura científica o en un estudio piloto. También hay métodos para calcular el tamaño de la muestra que prescinden de este aspecto. Habitualmente se usa como medida de esta variabilidad la desviación típica poblacional y se denota σ.

Error de la estimación

Es una medida de su precisión que se corresponde con la amplitud del intervalo de confianza. Cuanta más precisión se desee en la estimación de un parámetro, más estrecho deberá ser el intervalo de confianza y, si se quiere mantener o disminuir el error, más ocurrencias deberán incluirse en la muestra estudiada. En caso de no incluir nuevas observaciones para la muestra, más error se comete al aumentar la precisión. Se suele llamar E, según la fórmula E = θ2 - θ1.

Limite de Confianza

Es la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro estimado en la población se sitúe en el intervalo de confianza obtenido. El nivel de confianza se denota por (1-α), aunque habitualmente suele expresarse con un porcentaje ((1-α)·100%). Es habitual tomar como nivel de confianza un 95% o un 99%, que se corresponden con valores α de 0,05 y 0,01 respectivamente.

Valor α

También llamado nivel de significación. Es la probabilidad (en tanto por uno) de fallar en nuestra estimación, esto es, la diferencia entre la certeza (1) y el nivel de confianza (1-α). Por ejemplo, en una estimación con un nivel de confianza del 95%, el valor α es (100-95)/100 = 0,05.

Valor crítico

Se representa por Zα/2. Es el valor de la abscisa en una determinada distribución que deja a su derecha un área igual a α/2, siendo 1-α el nivel de confianza. Normalmente los valores críticos están tabulados o pueden calcularse en función de la distribución de la población. Por ejemplo, para una distribución normal, de media 0 y desviación típica 1, el valor crítico para α = 0,05 se calcularía del siguiente modo: se busca en la tabla de la distribución ese valor (o el más aproximado), bajo la columna "Área"; se observa que se corresponde con -1,64. Entonces Zα/2 = 1,64. Si la media o desviación típica de la distribución normal no coinciden con las de la tabla, se puede realizar el cambio de variable t =(X-μ)/σ para su cálculo.

Con estas definiciones, si tras la extracción de una muestra se dice que "3 es una estimación de la media con un margen de error de 0,6 y un nivel de confianza del 99%", podemos interpretar que el verdadero valor de la media se encuentra entre 2,7 y 3,3, con una probabilidad del 99%. Los valores 2,7 y 3,3 se obtienen restando y sumando, respectivamente, la mitad del error, para obtener el intervalo de confianza según las definiciones dadas.

Para un tamaño fijo de la muestra, los conceptos de error y nivel de confianza van relacionados. Si admitimos un error mayor, esto es, aumentamos el tamaño del intervalo de confianza, tenemos también una mayor probabilidad de éxito en nuestra estimación, es decir, un mayor nivel de confianza.

TEORIA ACERCA DE INFERENCIA ESTADISTICA, PRUEBA DE HIPÓTESIS, Y MAS

2009-06-05T20:09:00.000-07:00

Hoy les dejo para que descarguen unas diapositivas muy completas en cuanto a informacion de Inferencia Estadistica, Prueba de Hipótesis, Prueba de Hipótesis respecto a la media poblacional, y aún más.

Descargar:
http://www.megaupload.com/?d=0SERYUKM

CUESTIONARIO DE ESTADISTICA INFERENCIAL

2009-06-05T19:46:00.000-07:00
Hola, esta es mi primera aportación y espero les agrade. Lo que les dejo este dia es un Cuestionario de Estadistica Inferencial, con ejercicios, ejemplo y demás. Gracias y espero les sirva.

DESCARGAR:http://www.megaupload.com/?d=YWZ4LQIA