挨踢雜記~

Jetson Nano圖片識別範例

2019-05-01T17:42:00.004+08:00

臺灣黑熊辨識....

https://devblogs.nvidia.com/jetson-nano-ai-computing/
此頁面下的Hello AI world提供許多範例，下例先以圖片識別(Coding your own image recognition)做Demo；

先下載jetson-inference整個專案並編譯，
參閱https://github.com/dusty-nv/jetson-inference/blob/master/docs/building-repo.md

接著把jetson-inference/examples/下的my-recognition資料夾整個複製回家目錄下
~$ cp -R ~/jetson-inference/examples/my-recognition/ ~/

進入剛複製的my-recognition下會有6個檔，其中三個為示範用圖片

接著在my-recognition下build example
~$ cmake .

~$ make

到此大致上已經完成，接著先來識別範例內的北極熊是否能判別出來:

~$ ./my-recognition polar_bear.jpg

顯示結果為
class 0296 - 0.999999 (ice bear, polar bear, Ursus Maritimus, Thalarctos maritimus)

image is recognized as 'ice bear, polar bear, Ursus Maritimus, Thalarctos maritimus' (class #296) with 99.999878% confidence

我們再拿一張臺灣黑熊的照片來試試

tseng@jetsonnano:~/my-recognition$ ./my-recognition bb1.jpg

loaded image bb1.jpg (184 x 274) 806656 bytes

[cuda] cudaAllocMapped 806656 bytes, CPU 0x100c30000 GPU 0x100c30000

imageNet -- loading classification network model from:

-- prototxt networks/googlenet.prototxt

-- model networks/bvlc_googlenet.caffemodel

-- class_labels networks/ilsvrc12_synset_words.txt

-- input_blob 'data'

-- output_blob 'prob'

-- batch_size 2

[TRT] TensorRT version 5.0.6

[TRT] detected model format - caffe (extension '.caffemodel')

[TRT] desired precision specified for GPU: FASTEST

[TRT] requested fasted precision for device GPU without providing valid calibrator, disabling INT8

[TRT] native precisions detected for GPU: FP32, FP16

[TRT] selecting fastest native precision for GPU: FP16

[TRT] attempting to open engine cache file /usr/local/bin/networks/bvlc_googlenet.caffemodel.2.1.GPU.FP16.engine

[TRT] loading network profile from engine cache... /usr/local/bin/networks/bvlc_googlenet.caffemodel.2.1.GPU.FP16.engine

[TRT] device GPU, /usr/local/bin/networks/bvlc_googlenet.caffemodel loaded

[TRT] device GPU, CUDA engine context initialized with 2 bindings

[TRT] binding -- index 0

-- name 'data'

-- type FP32

-- in/out INPUT

-- # dims 3

-- dim #0 3 (CHANNEL)

-- dim #1 224 (SPATIAL)

-- dim #2 224 (SPATIAL)

[TRT] binding -- index 1

-- name 'prob'

-- type FP32

-- in/out OUTPUT

-- # dims 3

-- dim #0 1000 (CHANNEL)

-- dim #1 1 (SPATIAL)

-- dim #2 1 (SPATIAL)

[TRT] binding to input 0 data binding index: 0

[TRT] binding to input 0 data dims (b=2 c=3 h=224 w=224) size=1204224

[cuda] cudaAllocMapped 1204224 bytes, CPU 0x100f30000 GPU 0x100f30000

[TRT] binding to output 0 prob binding index: 1

[TRT] binding to output 0 prob dims (b=2 c=1000 h=1 w=1) size=8000

[cuda] cudaAllocMapped 8000 bytes, CPU 0x101060000 GPU 0x101060000

device GPU, /usr/local/bin/networks/bvlc_googlenet.caffemodel initialized.

[TRT] networks/bvlc_googlenet.caffemodel loaded

imageNet -- loaded 1000 class info entries

networks/bvlc_googlenet.caffemodel initialized.

class 0295 - 0.730006 (American black bear, black bear, Ursus americanus, Euarctos americanus)

class 0297 - 0.231508 (sloth bear, Melursus ursinus, Ursus ursinus)

class 0367 - 0.011617 (chimpanzee, chimp, Pan troglodytes)

image is recognized as 'American black bear, black bear, Ursus americanus, Euarctos americanus' (class #295) with 73.000565% confidence

結果辨識為黑熊...

換石虎試試...

tseng@jetsonnano:~/my-recognition$ ./my-recognition st1.jpg

loaded image st1.jpg (273 x 184) 803712 bytes

[cuda] cudaAllocMapped 803712 bytes, CPU 0x100c30000 GPU 0x100c30000

imageNet -- loading classification network model from:

-- prototxt networks/googlenet.prototxt

-- model networks/bvlc_googlenet.caffemodel

-- class_labels networks/ilsvrc12_synset_words.txt

-- input_blob 'data'

-- output_blob 'prob'

-- batch_size 2

[TRT] TensorRT version 5.0.6

[TRT] detected model format - caffe (extension '.caffemodel')

[TRT] desired precision specified for GPU: FASTEST

[TRT] requested fasted precision for device GPU without providing valid calibrator, disabling INT8

[TRT] native precisions detected for GPU: FP32, FP16

[TRT] selecting fastest native precision for GPU: FP16

[TRT] attempting to open engine cache file /usr/local/bin/networks/bvlc_googlenet.caffemodel.2.1.GPU.FP16.engine

[TRT] loading network profile from engine cache... /usr/local/bin/networks/bvlc_googlenet.caffemodel.2.1.GPU.FP16.engine

[TRT] device GPU, /usr/local/bin/networks/bvlc_googlenet.caffemodel loaded

[TRT] device GPU, CUDA engine context initialized with 2 bindings

[TRT] binding -- index 0

-- name 'data'

-- type FP32

-- in/out INPUT

-- # dims 3

-- dim #0 3 (CHANNEL)

-- dim #1 224 (SPATIAL)

-- dim #2 224 (SPATIAL)

[TRT] binding -- index 1

-- name 'prob'

-- type FP32

-- in/out OUTPUT

-- # dims 3

-- dim #0 1000 (CHANNEL)

-- dim #1 1 (SPATIAL)

-- dim #2 1 (SPATIAL)

[TRT] binding to input 0 data binding index: 0

[TRT] binding to input 0 data dims (b=2 c=3 h=224 w=224) size=1204224

[cuda] cudaAllocMapped 1204224 bytes, CPU 0x100f30000 GPU 0x100f30000

[TRT] binding to output 0 prob binding index: 1

[TRT] binding to output 0 prob dims (b=2 c=1000 h=1 w=1) size=8000

[cuda] cudaAllocMapped 8000 bytes, CPU 0x101060000 GPU 0x101060000

device GPU, /usr/local/bin/networks/bvlc_googlenet.caffemodel initialized.

[TRT] networks/bvlc_googlenet.caffemodel loaded

imageNet -- loaded 1000 class info entries

networks/bvlc_googlenet.caffemodel initialized.

class 0038 - 0.010387 (banded gecko)

class 0285 - 0.100883 (Egyptian cat)

class 0287 - 0.838111 (lynx, catamount)

class 0288 - 0.023775 (leopard, Panthera pardus)

image is recognized as 'lynx, catamount' (class #287) with 83.811073% confidence

辨識為"山貓"...

簡單GPIO輸出測試

2019-04-29T15:29:00.001+08:00

為了方便安裝Jetson.GPIO，先在環境中把pip裝上

接著安裝Jetson.GPIO(https://pypi.org/project/Jetson.GPIO/)

pip search後，目前最新版為0.1.2

key上 pip3 install Jetson.GPIO，即開始安裝

上圖顯示Jetson.GPIO已存在

先簡單測試一下輸出(18腳LED間隔1秒閃爍):

vi gpio_test1.py

程式編好後，退出vi，接著key上 python3 gpio_test1.py

上圖中警告訊息是因為GPIO18腳剛剛已被設定使用，程式退出時未做cleanup()，故提出警告

LED執行如下

之後可再使用原本內含的範例檔simple_out.py測試

範例程式位於/opt/nvidia/jetson-gpio/sample目錄下

程式內容如下(刪除部分註解):

JetsonNano expansion header簡述

2019-04-26T13:38:00.003+08:00

Jetson Nano的 40pin 擴充接腳簡述

Header上方印刷說明

Header下方印刷說明

Jetson NanoGPIO接腳使用3.3V level

預設所有的siganl pins都為GPIO，除了下述

pin3(DIO2)=>I2C bus1的SDA

pin5(DIO3)=>I2C bus1的SCL

pin27(DIO0)=>I2C bu0的SDA

ping28(DIO1)=>I2C bus0的SCL

pin8(DIO14)=> UART TX

pin10(DIO15)=>UART RX


	GPIO no.	pin	pin	GPIO no.
3.3V		1	2		5V
I2C bus1 SDA	2	3	4		5V
I2C bus1 SCL	3	5	6		GND
	4	7	8	14	TX
GND		9	10	15	RX
	17	11	12	18
	27	13	14		GND
	22	15	16	23
3.3V		17	18	24
	10	19	20		GND
	9	21	22	25
	11	23	24	8
GND		25	26	7
I2C bus0 SDA	0	27	28	1	I2C bus0 SCL
	5	29	30		GND
	6	31	32	12
	13	33	34		GND
	19	35	36	16
	26	37	38	20
GND		39	40	21

J41 Top layer Header

JetsonHacks網站有列表標示各pin腳

L4T有提供python library，Jetson.GPIO作為控制GPIO用

此library如同RPi.GPIO。(說明存放於Jetson系統內， /opt/nvidia/jetson-gpio/doc/README.txt )

Jetson.GPIO (pip module)

Nvidia Jetson Nano 初步

2019-04-26T13:38:00.002+08:00

拆箱~

外包裝

包裝盒內僅有防靜電包裝，直接脫光~

接著至nvidia網站下載img檔，官網上相關的Getting Started圖文並茂，很容易就能看懂~
NVIDIA Jetson系列的Getting Started

在此頁面中，點選這次的主角--Getting Started，

進入說明頁面:

一開始說明了包裝盒內包含的品項，另外需自備的

記憶卡最小16G，因為img檔就12G左右了，比raspbian大了7GB；另外電源部分建議也是至少2A以上(比較穩定)

板子亦有提供power jack可供板子電源，一般常用usb供電，其usb的線徑，官方建議20AWG的線材。

說明網頁上在燒錄img檔頁面，分成windows、mac、linux說明燒錄的步驟，在此頁面也提供了img檔的下載

這裡用windows環境，與balenaEtcher燒錄示範

img檔燒錄完後，將其置入板中，並接上螢幕、鍵盤、滑鼠、網路線(jetson nano未內建wifi，僅提供gigabit ethernet port)，需要wifi則需利用wifi usb dongle或是接上M.2介面的wifi網卡。

接上USB電源後即自動開機:

power on後出現NVIDIA

選擇系統語系

時區設定

使用者帳號密碼設定

到這個步驟大致上就完成了!
接著logoin

再告訴你一次，它是nvidia~

第一次登入時會有快捷鍵的說明

預設桌面

登入後第一件事，先改root密碼
進terminal後key上 sudo passwd root

key上 sudo passwd root

接著......更新...

查看一下目前的版本

使用Dji-Tello的python環境設置-使用python2.7、3.5與3.7測試

2019-04-26T10:31:00.000+08:00

Dji-Tello的github (https://github.com/dji-sdk/Tello-Python)

*確定python3.7無法執行，請建置3.5以下環境

一、先利用anaconda 建置一個python3.7的環境

二、接著進入該環境的terminal

三、依據Tello github的readme.pdf

四、安裝相關套件
1.pip在建立環境時，anaconda已經先安裝完成

2.安裝boost
conda install boost

按下y繼續，會把上述相關套件一併下載安裝

3.安裝ffmpeg
conda install ffmpeg

可能會因版本不同而導致上述指令無法安裝，

可嘗試搜尋anaconda網站上說明

或是透過pip安裝
pip install ffmpeg

4.安裝numpy
conda install numpy(建立環境時，anaconda已經先安裝完成)

5.安裝opencv
conda install opencv

*上式安裝後會缺少套件，建議改用 conda install -c conda-forge opencv

6.安裝PIL
conda install pil(會出現error問題，因此需再重新搜尋)

改用:conda install -c anaconda pil

結果仍然有錯誤

原來pil只支援到python2.7，
*PIL(Python Imaging Library)是Python一個影像處理函式庫只支援到Python 2.7
http://www.pythonware.com/products/pil/

   因此，改用Pillow，此為PIL的分支
        Pillow的Github：https://github.com/python-pillow/Pillow
       Pillow資料https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html
       Pillow資料中文翻譯：http://pillow-cn.readthedocs.org/en/latest/

     改安裝pillow5.3
                   conda install -c anaconda pillow




    7.安裝Tkinter
         需使用 conda install -c anaconda tk  指令安裝

8.安裝cmake

conda install cmake

到此套件的安裝大致上已經完成。

五、複製 boost_python27-vc120-mt-x64-1_68.dll 與 libh264decoder.pyd
將這兩個檔案copy到環境下 \Lib\site-packages目錄下(每個仁建置python路徑不同，請依據
個人安裝路徑找到 **\ \Lib\site-packages)；
*下圖為此台電腦於anaconda下新增環境所自動佈建的路徑*

六、將練習用資料夾(practice)複製到所建置的環境路徑下

七、測試程式在此建立的python3.7環境是否能動作
切換目錄到 **\practice\video下，執行main.py

仍然有Error，py3.7版本似乎不支援

cisco5516 NAT設定

2019-02-14T12:55:00.000+08:00

目的:校內虛擬IP網段(SIP、DVR、printer用)透過cisco5516 NAT出去
1.進cisco ASDM

2.進到->Firewall->NAT Rules

3.點選Add


4.選 Add"Network Object" NAT Rule...



5.先將Type改為Network

6.接著輸入Name(自取即可)，IP address與 Netmask


7.將Add Automatic Address Translation Rules打勾並將type改為 Dynamic PAT(Hide)，
Translated Addr則改為欲轉址出去的實體IP



8.接著點選下方的Advanced，並設定soure interface: inside， Destination Interface:outside
按下OK，回最上層



9.接著至Device Setup頁面，並選到Routing頁



10.選擇Static Routes

11.點選Add，

12.Network選擇剛剛設定的NAT Rules(這裡以SIP該網段示範)，
GetwayIP指到校內的layer3 switch位址

13.按下OK後存檔即完工。

RB450G 設定trunk與vlan(此法無設定IP address，尚未找到解決方法)

2019-01-14T17:44:00.001+08:00

原廠wiki

https://wiki.mikrotik.com/wiki/Manual:Switch_Chip_Features#VLAN_Example_1_.28Trunk_and_Access_Ports.29

假設ether1作為trunck，ether2=vlan50，ether3=vlan100，ether4=vlan900，ether5=vlan900

1.首先進到switch

2.切換到vlan頁籤，按下+(新增)

接著填入vlan ID，並將要綁定的port加上去即可

3.接著到Interface

點選ether2~ether5，並將其Master port指到ether1(下圖以ether5示範)

4.接著再至Switch，並切換到port頁籤

當trunk的port(ether1)，其vlan mode設為fallback，vlan header設為 add if missing

其餘untagport，vlan mode設為 check，vlan header設為 alway strip

centos 7 網路設定

2018-12-17T08:58:00.002+08:00

1.以root登入
2.cd /etc/sysconfig/network-scripts/

3.網卡編號每台電腦不同，這裡為ens192
4.使用vi 編輯ifcfg-ens192
5.修改與新增如下圖

6.存檔後重新啟用網卡即可

windows 10 IOT core IP address 更改

2016-10-21T08:49:00.002+08:00

利用IoT Dashboard 連上raspberry pi2

接著利用powershell連上raspberry pi

連線時，需輸入administrator的密碼，確定後登入

接著在命列列中key上New-NetIPAddress –InterfaceAlias "Ethernet" –IPAddress "210.60.50.182" –PrefixLength 24 -DefaultGateway 210.60.50.253

按下enter後，如下圖

你會發現，IPaddress已完成更改

接著更改DNS位址

同樣的，在命令列下key上，按下enter後即可

Set-DnsClientServerAddress -InterfaceAlias "Ethernet" -ServerAddresses 168.95.1.1

將DNS指到168.95.1.1

接著把raspberry pi重開機，即完成

esxi 新增不同網段之虛擬交換器

2016-10-04T09:34:00.003+08:00

因為電力監控用伺服器需跨實體與虛擬網段，才想著來試試在VM中新增虛擬交換器，並對應到另一張網卡

1.先將host實體網卡port接上虛擬網段。

2.新增virtual switching；選定要新增之host，然後至manage下的networking，如下圖

3.點選 Add host networking，出現如下圖

4.接著選擇physical netwrok adapter，按下一步

5.選擇New standard switch，按下一步

6.接著選擇剛剛第1部接到虛擬網段的網卡後，按下OK(這裡用vnic2示範)

7.這時即完成虛擬交換器與對應網卡之設定

8.此時會在表列中多出一台switching(這裡為vSwitch2)
下方的associated port尚是空的

9.若上一步驟中的網卡已經接上網路，則上圖associated port會有如下圖，
VMkernel Ports出現，因上面示範操作的vnic2未接任何實體線路，故會如上圖為空的

10.接著再按一次Add host networking，選擇Virtual Machine Port Group，按下一步，

11. 接著選擇要放置group的虛擬交換器(這裡放到vSwitch2)

12.接著設定你要的標籤名稱(不改也可以)，按下一步

13.完成

14.此時即會出現如上圖多一個virtual machine的label。

15. 之後只要在新增虛擬機器時，將網卡設定指到此新增的交換器，即有另一網段可用。

簡單說明如上....

唉...要趕著去查線了......

HGiga 4800S 虛擬網段設定

2016-10-04T08:55:00.004+08:00

當初廠商建置時只設定了192.168.100.0/22，最近實在不夠用(為了電力監控要用的IP)，在不清楚這台機器的詳細資料下，只好硬著頭皮來改改看...

1.先更改網路介面下的設定，將netmask改為255.255.240.0(/20)，瞬間IP增加至4094個

2.這時host range 變為192.168.96.1~192.168.111.254
broadcast address為192.168.111.255

3.接著改DHCP範圍

3.本來以為到這裡就改完了，結果run下去後，居然很多範圍無法上網.....
弄了半天，才發現原來.....

4.這個地方也要改....原來還須修改物件定義中的資料

5.終於搞定

MultiSIM Blue

2015-07-24T09:14:00.000+08:00

NI Multisim 是national instrument的產品，具有電路模擬教學與設計等功能的軟體，平常上課教育版單一套約2萬，昨天無意間看到貿澤電子和NI合作推出了MultiSIM Blue這個免費版本，這對於教學與學習上算是一大福音。
這裡先引用貿澤針對此版的相關說明，改天再貼試用過程。

MultiSIM BLUE功能特色

全方位工具，涵蓋電路擷取、模擬、PCB 配置及 BOM 生成功能

內建超過 10 萬個業界領先製造商元件

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支援各種電路板尺寸，以及多達 64 層的 PCB 板層

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詳細支援網站

簡易說明與安裝步驟

Multisim BLUE快速入門

Building a Basic Circuit Schematic

Using Simulation driven instruments in Multisim

Using Snippets

Movie Maker 安裝與簡易操作-2

2015-07-07T11:58:00.001+08:00

安裝完movie maker後，在開始->所有程式下

即可看到安裝的兩個程式:Movie Maker與影像中心

點選執行Movie Maker(因為是第一次執行，所以會有如下圖的服務合約畫面；

點選接受，之後即不會再出現

接受合約聲明後，即進入操作環境

=======================================================================

一、新增專案，並指定螢幕比例(在這裡，我們選擇4:3)

二、新增工作用資料夾把所需媒體素材集中放置(便於日後管理)

三、movie maker支援的媒體檔案格式(摘錄自Microsoft FAQ)

專案檔案類型 (格式)	副檔名
Windows Movie Maker 專案檔案	.mswmm
Movie Maker 專案檔案	.wlmp

影片檔案類型 (格式)	副檔名
Windows Media 影片 (WMV)	.wmv
Windows Media 檔案	.asf 和 .wm
AVCHD 檔案	.m2ts、.mts 和 .m2t
Apple QuickTime 檔案	.mov 和 .qt
DV‑AVI 檔案	.avi
Microsoft 錄製的節目檔案	.dvr-ms 和 .wtv
MPEG‑4 影片檔案	.mp4、.mov、.m4v、.3gp、.3g2 和 .k3g
MPEG‑2 影片檔案	.mpeg、.mpg、.mpe、.m1v、.mp2、.mpv2、.mod、.vob 和 .m2t
MPEG‑1 影片檔案	.m1v
動作 JPEG 檔案	.avi 和 .mov

相片檔案類型 (格式)	副檔名
Joint Photographic Experts Group (JPEG) 檔案	.jpg、.jpeg、.jfif 和 .jpe
標記的影像檔案格式 (TIFF) 檔案	.tif 和 .tiff
圖形交換格式 (GIF) 檔案	.gif
Windows 點陣圖檔案	.bmp、.dib 和 .rle
圖示檔案	.ico 和 .icon
可攜式網路圖形 (PNG) 檔案	.png
HD 相片檔案	.wdp

音訊檔案類型 (格式)	副檔名
Windows Media 音訊 (WMA) 檔案	.asf、.wm 和 .wma
脈衝碼調制 (PCM) 檔案	.aif、.aiff 和 .wav
進階音訊編碼 (AAC) 檔案	.m4a
MP3 檔案	.mp3

四、匯入所需素材

五、影片剪接

六、過場

七、插入音軌

八、插入字幕軌

九、儲存與匯出

Movie Maker 安裝與簡易操作-1

2015-07-07T11:03:00.001+08:00

movie maker是一款免費影片剪輯軟體，微軟在Windows XP時就已經推出(當時是內建在OS中)，後來微軟將其拿出來整併到所謂的windows live；目前的win7或win8.X的作業系統，若是要使用movie maker，須另行下載安裝。
取得各系統適用的movie maker版本

這裡以windows 7的環境做示範:
首先，先下載並執行安裝程式

因windows使用者帳戶控制的因素，還會再詢問一次；按下"是"

執行後出現畫面如下:

首先會詢問你要安裝的部分，這裡建議使用第2個 "->選擇您要安裝的程式"即可，

不要安裝所有windows程式集(用不到占空間)

點選第2項後，進入選取要安裝的程式畫面

這裡我們只勾選movie maker；接著按下安裝

開始安裝畫面

安裝完成!!

yahoo信箱聯絡人匯出與匯入

2015-06-24T12:02:00.000+08:00

近期因學校網域名稱修改(縣市合併，牽連一堆學校改網域)，
造成同仁很大困擾.......

不囉嗦，要更改yahoo信箱中聯絡人所有的郵件地址，
第一步當然先把所有聯絡人匯出....

首先登入yahoo 信箱

登入後畫面

如下圖，請點選左上角第2個人型圖式

點選後，進入聯絡人頁面，如下圖

接著點選"...操作選項"，會有下拉式視窗跳出，並再點選"匯出..."

點選匯出後，出現如下圖視窗

選擇Yahoo奇摩CSV，並按下"立即匯出"

接著出現如下圖，並回提示您另存新檔；請您將此csv檔存下

接著使用"記事本"開啟剛剛的檔案"yahoo_contacts.csv"，

你會看到一大堆沒排列整齊的文字與符號，無須理會

選取"編輯"->"取代"

接著跳出"取代"視窗，並請你如下圖，填入資料，並按下"全部取代"即可

接著關掉上圖"取代"視窗，並存檔；

回到剛剛聯絡人畫面，將舊連絡人選取並按下右側的刪除，將資料刪掉

再回到剛剛yahoo聯絡人畫面，可以看到"匯入連絡人"，如下圖，請點選

出現如下圖，請點選"檔案上傳"該列最右側的匯入

點選匯入後，會再跳出如下視窗；

請按瀏覽選擇剛剛修改過的"yahoo_contacts.csv"，並按下"匯入"

接著等檔案匯入即完成。

vcenter6安裝與設定-暨所有Esxi5.5升級與VM遷移

2015-05-24T21:51:00.001+08:00

距離去年剛接觸vsphere5，並把大部分的機器虛擬化後，vmware今年又推出更新的版本，
差不多半年，這下又得來重裝....
版本的差異，請參考原廠說明

前天完成vcenter6安裝後，接著開始原ESXi5.5的升級與VM的遷移，這兩天終於完成6台ESXi6的安裝與26台VM的遷移與環境設定

初步裝完後，沒想到也出現當時在莊vcenter5時的警告訊息，還好當初有記下來
"vsphere HA 活動訊息資料數目不足..."的解決方式，不過這次HA的參數設定頁面跟之前不大一樣，所以還是再記一次...

1.在資料中心下你所設定的cluster上按右鍵選"設定"，

接這右側視窗會開啟如下圖

接著選擇vSphere HA，並點選右上角"編輯"(如上圖)，進到如下圖

選擇最下方的"進階選項"，點選後會往下展開"組態參數"，初始值為空的

這裡按下"新增"，補上兩行參數

                   選項                                      值
das.ignoreRedundantNetWarning         True
das.ignoresufficienthbdatastore            True

接著重新啟動HA，ESXi主機上的警告訊息即可消除。
ESXi升級暨遷移大致上完成了，vsphere6是vmware為因應虛擬化與雲端計算的新版平台，
再過一段時間，可以來嘗試horizon....

vcenter6 安裝-2

2015-05-22T11:41:00.003+08:00

昨天找了台100年的server(圖書館的data server)，把它也虛擬化後，拔了記憶體來用，
終於滿足vcenter6的基本需求--8G。
接著就開始安裝，不囉嗦，圖示法....這次安裝比上次裝vcenter5快多了，只花了1個小時就跑完....

到這裡，基本上vcenter已經裝完了，下面開始為update manager的安裝，執行到一半，還得另外裝資料庫，所以就算了，先暫停囉.....先來把原本在5.5下的主機跟虛擬機移到新的v6下再說

vcenter6 安裝-1_未完成

2015-05-19T13:27:00.001+08:00

昨天把DNS虛擬化後，留下的R610再整理一下想說拿來當vcenter,也剛好第6版上市，就來試一試.....整理好硬體然後再把win2012 r2給裝好後...
今天終於有空來開始裝vcenter6，準備了老半天，結果6個步驟後就裝不下去了......卡好
原來系統記憶體至少要8G....
Step1:

Step2:

Step3:

Step4:

Step5:

Step6: 卡好，居然記憶體至少要8G，才能裝.....

CentOS 6.X (mail2K & mailgate系統安裝)

2015-05-15T12:16:00.002+08:00

距離上次寫筆記剛剛好兩個月(上次時間20150316)，
兩個月，訪視表、新學年度計畫書、接受訪視.....，盡搞一大堆不知所云的東西；
終於到昨天(0514)暫時告一段落，非常感謝各子計畫承辦處室同仁鼎力協助(業務檢查結束)......

損壞了近半年的垃圾郵件閘道器，廠商終於佛心來著，願意少收10K的移機費用，
終於可以開始mailgate的rebuild；
昨晚開始把centos裝起來後，忘光的指令，又得新複習了一下，
我想再過段時間，可能又會忘掉更多，趕緊再寫下步驟.....

基本上安裝centos沒什問題，尤其又是openfind已經包好的package，
選到第一個autoinstall，不用10分鐘就跑完了....

1.登入後，透過setup先把網路組態設好
2.OS裝好了，當然先來更新一下..
    yum check-update '找出更新
    yum -y update        '開始更新，-y代表直接在步驟中的詢答為YES
    跑完更新後...
    yum clean all         '把剛剛更新用的package給清掉
3.剛剛兩個步驟都是在本地端操作，一直都沒問題，接著想換到
   terminal，就用了ssh去連....，XX卡好，居然連不上...
   試了老半天，明明對外更新都OK，ping機器也OK，就是ssh不讓我連...
   再把firewall上的port全開還是不行，
    netstat -ant | grep :22，得到的結果也是正確的，有正常回應.....
   弄到010000........放棄。
   一早打電話給廠商，重新再裝一次OS，還是不行，終於剛剛業務打給我，
   原來他們包的OS，預設把/etc/hosts.allow 鎖定了網域，忘了告訴我.........

    把學校網域加進去hosts.allow後，ssh馬上就通了...........

4.解決了ssh的問題後，再回來把比較看得懂的 X Window給裝進去，
   不然哪會用.....
   4.1 首先 X window
          yum -y groupinstall 'X Window System'

   4.2 接著要裝KDE又出現問題了.....
         拜了辜夠神，原來 centos 5.x與 6.x的 KDE套件名稱不一樣，
         打了老半天，一直跟我說找不到，原來名字不同
         CentOS 5.x :
                 yum -y groupinstall 'KDE ( K Desktop Enviroment)'
         CentOS6.x
                 yum -y groupinstall 'KDE Desktop'

         GNOME也是一樣，套件名稱不同
        CentOS 5.x :
                 yum -y groupinstall 'GNOME Desktop Enviroment''
         CentOS6.x
                 yum -y groupinstall 'Desktop'
5.設定開機直接進入桌面環境
    編輯: /etc/inittab，將 id:3:initdefault: 改為 id:5:initdefault:

終於搞定......
接著得準備開始來換 esxi 6.0了............

Outlook2013 Email夾檔大於伺服器允許的大小問題...

2015-03-16T09:32:00.002+08:00

前幾星期為了寄個ppt，也不過30M，outlook居然不讓我夾帶附件，如下圖

outlook用了10幾年，沒印象會這樣，今天抽空拜請孤狗神，原來outlook 2013有20MB的預設限制，解決方式就只有更改登錄子機碼了...

1.關閉outlook
2.啟動登錄編輯程式

接著會開啟如下圖編輯程式

3.找到下列其中之一的登錄子機碼(如果不存在，需手動方式建立在登錄中的路徑):
HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\15.0\Outlook\Preferences
HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\Office\15.0\Outlook\Preferences

新增下列登錄資料給這個子機碼:
實值型別： DWORD
數值名稱： MaximumAttachmentSize

數值資料：指定總允許附件大小上限的整數。
例如，指定要設定 30 MB 限制的 30720 (十進位)。
如果您想要設定附件沒有限制，請指定其值為零 (0)。

4.結束登錄編輯程式
5.啟動outlook

NI myRIO 使用之一

2015-03-12T17:15:00.003+08:00

接觸NI的產品是在大約1999年時於花工參加某個圖形化程式設計的研習；
還沒看到前還以為是以前在PLC上學的階梯圖，接觸後才知道原來coding不是只有寫code，
原來還有這種方式；這時候學到的是labview 5.0。

一晃眼，2013年看到NI推出 myRIO這東西(myRIO是甚麼就不多說，請參閱what is myRIO? )
一直很好奇價格，NI的compactRIO實在貴森森，這個教學用的myRIO到底要賣多少$$?(2010年從國外網站買了myDAQ來用，因為價格應該算是學生能負擔的，但台灣分公司卻到了2012年才開始推，重點是價格也不親民...)。myRIO、myDAQ、ELVIS...這些差在哪裡請參閱功能比較-簡易說明表。
2013年底終於找到機會，也感謝NI的業務林sir，讓學校的經費能負擔起買了幾套這個機司...

廢話一堆，先來看看myRIO，小小一盒就跟myDAQ包裝一樣，機體大小也跟myDAQ差不多

上圖最左側USB type-A接頭是供硬體上用(可接usb camera...)，
上圖中間USB type-B接頭則為跟電腦連線用

上圖是myRIO的A、B port，各34pin，使用 IDC male connector。
myDAQ並沒有A、B port。

最後一張圖為myRIO跟myDAQ，兩者大小是差不多的，
其中myDAQ的port跟myRIO的C port接腳腳位也類似。
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這裡當然就使用labview 2014做為開發環境，軟體可以在NI網站上找到試用版
NI LabVIEW 2014 myRIO Software Bundle DVD 1
NI LabVIEW 2014 myRIO Software Bundle DVD 2
上面這個除了labview2014外，另包含了myRIO toolkit與其他外加選項軟體，
還沒安裝labview的，就直接安裝上面這套即可，
已經安裝labview2014的，就安裝裡面的realtime module跟 myRIO toolkit即可
(安裝myRIO toolkit前，會要求先裝完labview2014跟realtime module，才能接著裝toolkit)

軟體安裝過程就省略......................

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接著把myRIO使用USB接上電腦囉..........

接上USB後，在畫面上會出現如下圖視窗:

上面第一行serial number為機器的產品序號，第二行是機器的網路IP位址，這個不是無線網卡的位址，無線網卡位址需要待會另行設定，我們可利用瀏覽器透上列IP連進myRIO進行相關設定。
接著下面的Option有5項，當然就先從第一個來Getting Started....，點選後進入下畫面

接著按下一步..，出現如下圖視窗(在此可以更改這台myRIO的名稱)

再按下一步，會進入測試畫面，這裡提供3軸加速度的基本測試，與機子本上上面LED1~LED4的燈號測試，與底部buttom0這個按鍵的測試。

再按下一步，會有兩個選項，上面是開始第一個porject，另一個則是開啟Labview自行新增project

先打到這裡.....後續待下回再解....

Windows 10 中文預覽版(Build 9926)安裝

2015-02-05T11:38:00.003+08:00

微軟終於在1月份釋出win10的中文預覽版(Build 9926)，傳言中的新版瀏覽器Spartan，並未在此版中現身；不廢言，安裝看是否跟之前的英文技術預覽版及Build9879有何不同...

1.還是先重新安裝；基本上整個安裝步驟，仍然與windows8相同，請參閱下圖...

到這裡，算是完成90%了

接著仍會有初步的設置

接著...

安裝完成!!第一次進入畫面如下...

我還是習慣把桌面圖案改為純色...，右下角為版本序號

原本的metro ui取消了，縮小為類似於以前的"開始"

測一下原本在用的防毒軟體system center end protect，結果不能安裝!!

防毒軟體可能還要再找找

另外一個新的功能，新增桌面

此版並未有新版的瀏覽器Spartan，還是IE11

系統資訊

windows update在\控制台\系統及安全性中找不到了，利用搜尋功能才找到，

而語音助理cortana在中文版(台灣地區)還是無法使用，跟目前的WP 8一樣

Intel Edison Board 之五 Upload出現的問題...

2015-01-21T08:29:00.001+08:00

好不容易才把閃退的問題搞定，一上傳檔案居然又出現錯誤，

為了不浪費大家捲頁面時間，錯誤訊息臚列在最下面段落。
弄了老半天還是一樣...........

後來發現，原來upload的port弄錯了，得指到virtual port才能正確upload，
正確請參照下圖

終於..........
arduino界的"Hello world!".....Blink上場

======================================================
錯誤訊息
======================================================
Binary sketch size: 76,099 bytes (of a 10,000,000 byte maximum) - 0% used
#!/bin/sh
echo "starting download script"
starting download script
echo "Args to shell:" $*
# ARG 1: Path to lsz executable.
# ARG 2: Elf File to download
Args to shell: D:\arduino-1.5.3-Intel.1.0.4/hardware/tools/x86/bin C:\Users\admin\AppData\Local\Temp\build8676981779102617934.tmp/Blink.cpp.elf COM3
COM PORT 3
Converted COM Port COM3 to tty port /dev/ttyS2
Sending Command String to move to download if not already in download mode
# ARG 3: COM port to use.
#path contains \ need to change all to /
path_to_exe=$1
fixed_path=${path_to_exe//\\/\/}
#COM ports are not always setup to be addressed via COM for redirect.
Deleting existing sketch on target
#/dev/ttySx are present. Howwever, COMy -> /dev/ttySx where x = y - 1
com_port_arg=$3
com_port_id=${com_port_arg/COM/}
echo "COM PORT" $com_port_id
tty_port_id=/dev/ttyS$((com_port_id-1))
echo "Converted COM Port" $com_port_arg "to tty port" $tty_port_id
echo "Sending Command String to move to download if not already in download mode"
echo "~sketch download" > $tty_port_id
D:\arduino-1.5.3-Intel.1.0.4/hardware/arduino/edison/tools/izmir/clupload_win.sh: line 24: /dev/ttyS2: Permission denied
#Move the existing sketch on target.
echo "Deleting existing sketch on target"
$fixed_path/lsz.exe --escape -c "mv -f /sketch/sketch.elf /sketch/sketch.elf.old" <> $tty_port_id 1>&0
D:\arduino-1.5.3-Intel.1.0.4/hardware/arduino/edison/tools/izmir/clupload_win.sh: line 28: /dev/ttyS2: Permission denied
# Execute the target download command
#Download the file.
host_file_name=$2
$fixed_path/lsz.exe --escape --binary --overwrite $host_file_name <> $tty_port_id 1>&0
D:\arduino-1.5.3-Intel.1.0.4/hardware/arduino/edison/tools/izmir/clupload_win.sh: line 34: /dev/ttyS2: Permission denied
#mv the downloaded file to /sketch/sketch.elf
Moving downloaded file to /sketch/sketch.elf on target
target_download_name="${host_file_name##*/}"
echo "Moving downloaded file to /sketch/sketch.elf on target"
#$fixed_path/lsz.exe --escape -c "cp sketch /sketch/sketch.elf" <> $tty_port_id 1>&0
$fixed_path/lsz.exe --escape -c "mv $target_download_name /sketch/sketch.elf; chmod +x /sketch/sketch.elf" <> $tty_port_id 1>&0
D:\arduino-1.5.3-Intel.1.0.4/hardware/arduino/edison/tools/izmir/clupload_win.sh: line 40: /dev/ttyS2: Permission denied
===============================================================

Intel Edison Board之四 arduino IDE 閃退問題~

2015-01-20T15:44:00.002+08:00

昨天完成硬體連接與驅動程式安裝後，啟動Arduino IDE後，一直閃退
重複試了n次，都無法解決，孤狗了一整天也不知所以然，
換了電腦也一樣，還以為是OS的問題，後來才發現原來是語系問題.......

控制台中的時鐘、語言與區域->地區
原始地區格式如下圖

將格式改為英文(美國)，IDE就不會閃退啦~~

Intel Edison Board之三 Getting Start~

2015-01-19T15:01:00.000+08:00

期末考第二天，先來把硬體連接搞定
1.當然先把edison board裝到擴充板上，這部份上星期到貨時已經完成

2.兩種供電方式，一種透過電源接頭，第二種使用usb micro B接頭
(以下圖片來自http://www.intel.com/support/edison/sb/CS-035336.htm)

3.擴充板上的兩個USB micro A type接頭簡單說明如下

靠近switch的micro usb
    1.供電
    2.ethernet over usb
    3.upload arduion sketches
    4.update the firmware by using the board as a storage device，like a flash drive

靠板子邊緣的micro usb
    建立串列埠連線用
=============================================================.

這次先使用micro usb供電，因此板上的switching要撥往靠近micro usb側

接上usb後，板上DS1綠色LED恆亮，edison board開始開機程序；
第一次連接上電腦時，會安裝部分驅動程式，接著電腦會新增一部drive，名為Edison

接著再接上另一條USB，同樣的會自動安裝驅動程式，並模擬為電腦上的com port
這裡為com 3

此時仍會有兩個裝置的driver未安裝，須另行下載驅動程式Windows Driver setup 1.0.0(http://downloadmirror.intel.com/24271/eng/IntelEdisonDriverSetup1.0.0.exe)，
安裝後，再至裝置管理員，將其驅動

===================================================================
完成連接後，透過終端機程式，來測試一下連線，這裡使用putty
開啟putty，連線設定如下

按下Open，開啟終端機視窗後再按一下enter

登入帳號: root，沒有密碼

可以使用指定: configure_edison --help，修改部分設定

====================================================================
更換(新)韌體
更新韌體時，連接硬體後，開啟檔案總管，進入Edison的磁碟中，將所有檔案刪除，
接著至intel網站下載最新版韌體https://communities.intel.com/docs/DOC-23242
這裡使用Yocto complete image(linux-Yocto)

下載後解開，並全部copy到Edison的磁碟中

接著使用終端機putty進入edison board，使用指令 reboot ，
即可重新啟動並進行韌體刷新(*此動作會清除edison board所有資料，包含configuration setting)

更新完成