E Agora DBA?

Mundo Corporativo - Sobre Dress codes, bermudas, saias e portugueses despidos

2014-02-07T19:40:00.000-08:00

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Olá Senhores, Senhoras e Senhoritas!!!

Situações extremas influenciam diretamente o que somos, como vivemos e ,

óbvio, o jeito que trabalhamos. E o sol escaldante do verão mais quente dos últimos 70 anos da região centro-sul, além de nos fazer suar e sonhar com chuvas e frio, nos trouxe notícias como a do homem que foi ao trabalho de saia , a empresa de TI liberando o uso de bermudas e até a do tradicional Tribunal de Justiça de São Paulo, que se rendeu ao clima ( pero no mucho) e liberou o uso de roupas mais leves nos fóruns

E se todo esse calor me permitisse fazer uma reflexão (ou mesmo pensar!) eu diria que as temperaturas recordes estão impulsionando as empresas a repensarem seus "Dress Codes" e assumirem posições mais liberais e no meu entender, bem mais racionais.

Começando pela Totvs que aproveitou essa onda para posicionar sua imagem institucional como uma empresa moderna. Parece pouco, mas eu acredito que essas pequenas atitudes são ótimas maneiras de incentivar os funcionários e prover benefícios que (ainda!) não são passíveis de impostos pelo governo. O colaborador de empresas mais liberais tende a ter orgulho da empresa e das condições que trabalha, se sente mais valorizado pelos conhecimentos que possui do que pela forma que se apresenta, e acredite, esse orgulho e satisfação segura mais gente na empresa do que aumentos de salário. E no mercado de TI, que é escasso de mão de obra qualificada, a retenção de talentos é um tema bem delicado. Quem já conseguiu trabalhar por um bom tempo em uma equipe de seniors de longa carreira, sabe o ganho enorme de conhecimento e eficiência que um time desse traz para uma companhia.

Porque não, chefe?

Já o caso do ilustrador, que ao ser proibido de entrar com bermuda resolve apelar para a saia da esposa, escancara a falta de lógica das nossas regras sociais. Afinal as mulheres tem a opção de usar saias e vestidos mais frescos em um ambiente de trabalho sem causar nenhum embaraço ou "falta de etiqueta". Já homens são obrigados a usar camisas sociais, calças compridas e sapatos de couro que seriam ideais para o inverno europeu porém pouco adequadas ao clima brasileiro. Só não chamo isso de injustiça porque para homens 5 camisas e 5 calças rendem 25 combinações diferentes , ou seja, um mês inteiro sem repetir o traje e ninguém dando a mínima quando você resgata a combinação 1.1 no vigésimo sexto dia. Já no caso das mulheres um vestido serve só para aquele dia e não é "socialmente" aceita a repetição nos próximos 4 meses! (agora você entende porque o espaço da sua esposa no guarda roupa é 5 vezes maior que o seu).

A verdade é que não existe nenhuma lógica nessas regras, basicamente as roupas sociais inspiram em nosso inconsciente coletivo a idéia de credibilidade e elegância. Em um trecho do livro O Xangô de Baker Street, Jô Soares faz piada com esse fato ao colocar que Sherlock Holmes, ao se deparar com o calor dos trópicos, toma a decisão puramente lógica de mandar fazer ternos de linho branco, pois esses seriam os mais adequados ao clima, sem se dar conta que esses ternos não seriam bem aceitos na sociedade da época (e nem na de hoje em dia, afinal se eu apareço com um terno de linho branco no meu escritório não deve levar nem cinco minutos para alguém perguntar onde está meu pandeiro).

Erro de português

(Oswald de Andrade)

Quando o português chegou

Debaixo duma bruta chuva

Vestiu o índio

Que pena!Fosse uma manhã de sol

O índio tinha despido

O português

Pois é amigos, esses conceitos estão estabelecidos em nossa cultura há muito tempo. Não é a toa que diretores, vendedores e advogados tem esses trajes como seu uniforme impreterível de trabalho. Afinal, dificilmente você aceitaria fechar negócios com um punk londrino ou ser representado por um advogado de bermuda surfista e camisa regata. E como, infelizmente, trabalhar significa muita mais se adaptar ao mundo corporativo do que fazer o mundo corporativo se adaptar a você, nos resta aguardar que o sol amoleça alguns corações nos RHs e a liberação da bermuda se torne uma regra geral!

Grandes abraços!

Felipe Antunes

Educação - Crianças, Robôs e Pais abobalhados

2013-12-15T13:34:00.002-08:00

Olá Senhores, Senhoras e Senhoritas!!!

Vamos ao que provavelmente será o ultimo post de um ano de pouquíssima produção nesse blog (desculpem!). E para você que, como eu, é pai de uma linda menininha de quatro anos, é tempo de lidar com rematrículas, material escolar e as contas do próximo ano letivo de sua pequena princesa.

Tudo bem, tudo legal, mas e daí? E daí que nesse ano fui surpreendido com a inacreditável notícia que minha pequena teria aulas de robótica!

Robótica?? Para crianças de 4 anos??? Como assim???

LEGO Education ou, como um brinquedo pode ser tão sério

A escola de minha filha fechou uma parceria com uma empresa chamada Zoom, uma distribuidora exclusiva da Lego Education no Brasil.

A Lego Education é uma empresa da Lego voltada para a divulgação de um sistema de educação que promove o aprendizado através de experiências práticas e projetos de "final aberto", ou seja, sem uma solução unica. Usando os famosos tijolinhos e mais alguns componentes extras fornecidos pela Lego como um micro controlador, correias, rodas, etc... o sistema possui toda uma base teórica retirada de pesquisas com profissionais e PHDs da área para desenvolver a criatividade, colaboração e socialização, liderança e outras boas habilidades em crianças a partir dos 4 anos.

Nem preciso falar que o pai se empolgou mais que a filha, mas tirando a empolgação é bom deixar algumas coisas bem claras.

1 - Minha filha não aprenderá a ser o Dexter:

Apesar do frisson que a palavra robótica causa em pais ansiosos e os impressionantes robozinhos da Lego, o próprio sistema da Lego Education não tem seu foco na criação de robôs e sim na resolução de problemas e nas habilidades que citei anteriormente. A programação dos "blocos inteligentes" fica para as crianças mais velhas. Para os pequenininhos as tarefas são voltadas a construção e desenvolvimento de trabalho em equipe

2 - Definitivamente não é um "sistema aberto"

Uma das primeiras coisas que imaginei ao saber sobre as aulas de robótica foi: "Bem que eu podia comprar um desses kits e me divertir..ops..quer dizer.. ajudar minha filhas nos estudos não é?" Pois é, mas a brincadeira é menos acessível que imaginei. Talvez seja culpa dos impostos, ou do baixo giro desses materiais, mas seja o que for definitivamente o Lego Mindstorm não é um brinquedo barato. Um kit não sai por menos de R$ 2.000,00, e a Lego Education não publica suas apostilas ou instruções do método. A razão óbvia é que no final se trata de um negócio com franquias e distribuidores portanto o que eles vendem é justamente esse know how que eu esperava ver publicado.

Não quero entrar no mérito desse modelo comercial, mas não tenho dúvida que se a Lego seguisse a mesma tendência que os grandes produtores de software estão seguindo (maior abertura e fomento a comunidade) a Lego Education teria uma legião de seguidores.

Arduíno ou, uma saída para pais mais pobrezinhos

Após me deparar com essa barreira e chorar um pouco nas redes sociais, meu amigo de assuntos tech o Brandão me lembrou do Arduíno.

O Arduíno é uma plataforma computacional open-source voltada para designers, entusiastas e outros malucos desenvolverem dispositivos eletrônicos como robôs, ou em bom português, o Arduíno é uma plaquinha com um microcontrolador espetado onde sensores e outros dispositivos podem ser conectados facilmente e um software "easy-to-use" para realizar a programação desses novo dispositivo.

A vantagem de ser uma plataforma open-source é o baixo preço de aquisição (um kit iniciante sai por cerca de R$ 145,00) e um volume considerável de conteúdo gratuito disponível na web para seu desenvolvimento.

O ponto baixo é justamente o fato do open source. Por ser tratar de uma plataforma open source e não de um produto pronto, o Arduíno te exigirá um pouco de estudo e dedicação, além de uma maior familiaridade com soldas e eletrônica antes de ser dominado. Nada que um entusiasta, designer,outro maluco ou pai ansioso não ache desafiador e muito divertido, além do que você encontrará um grande suporte na comunidade envolvida com Arduíno.

Para te dar um exemplo do que Arduíno e educação podem ser fazer juntos, por favor, dê uma olhada nesses vídeo (ignore o inglês difícil)

Caso você não tenha pescado nada, o vídeo acima se refere a um projeto independente que quer ensinar conceitos de programação para crianças de 4 a 7 anos. Demais não é?

De maneira que, depois que eu assisti esse vídeo resolvi escrever esse post, prepar minha maleta de ferramentas e iniciar uma jornada por esse mundo de robôs e técnicas para crianças. As novidades eu reportarei por aqui. Se você gostou desse post ou quer trocar umas figurinhas me siga no twitter (@felipe_store) ou me escreva no fjantunes@gmail.com

Um grande abraço,

Felipe Antunes

Big Data - O que é? De onde vem? O que come?

2013-04-28T06:34:00.000-07:00

História Real publicada na revista Forbes americana em 16/02/2012

No estado de Mineapolis, Estados Unidos, um homem furioso entra em uma loja da Target (uma rede varejista americana) e pede para falar com o gerente!

"Minha filha recebeu isso por correio, diz ele, ela ainda está no colégio e vocês estão enviando a ela cupons de roupas de bebês e berços! Vocês estão querendo incentivá-la a engravidar?"

O gerente não faz idéia sobre o que o homem está falando. Ele checa o remetente, a carta está claramente direcionada a filha do homem e contém propagandas sobre produtos para maternidade e fotos de bebês felizes. O gerente se desculpa, diz que vai verificar o caso e liga para o homem alguns dias depois para se desculpar novamente.

No telefone o homem parece estar envergonhado. "Eu conversei com minha filha. Aparentemente ocorreram algumas atividades em minha casa que eu não estava plenamente ciente. Ela dará a luz em Agosto. Eu devo desculpas a você."

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Olá Senhores, Senhoras e Senhoritas!!!

O "culpado" da situação contrangedora acima foi Big Data! A essa altura do campeonato você provavelmente já deve ouvido falar de Big Data, o termo está ganhando tanta divulgação que até o Gilberto Dimenstein (um cara não técnico) já o mencionou em sua coluna de cultura na rádio CBN.

Mesmo com tanta divulgação (e talvez por causa disso) existe uma certa dificuldade em definir/explicar o que esse termo significa. E depois de ler muitos posts e artigos acho que já está na hora de eu dar minha opinião.

WTF is BigData?

A primeira coisa que devemos saber sobre Big Data é que ela é uma buzzword. Uma buzzword é um termo ou expressão de impacto, ótima para vendedores/marketeiros e de certa forma uma mania no mundo de TI (lembra do quanto falavam de SOA? E como agora todo mundo vende Cloud Computing?).

Como está na moda, todos os fornecedores de software já incorporaram a expressão em seus materiais de marketing e todos prometem acesso as maravilhas de Big Data e milhões em ganhos!

Leitor Apressado:- Mas peraí DBA, quer dizer então que é só propaganda?

DBA: - Negativo, Leitor apressado, o problema é que com tanta informação transbordando a explicação fica mais difícil. Então vamos começar descascando essa cebola até chegarmos ao que Big Data é em sua essência.

Big Data ≠ Dados grandes!

Uma forma comum que muitos usam para iniciar suas explanações sobre Big Data é apresentar dados impressionantes sobre o crescimento mundial na geração de dados (na ordem de petabytes). Isso somado a tradução literal do termo acaba levando algumas pessoas a conclusão de que Big Data se refere apenas a lidar com volumes muito grandes de informações.

É fato que com o advento das redes sociais (facebook, twitter, etc...) e portais de user-content (como o youtube e a wikipedia) que jogam gigabytes e gigabytes de dados na rede todos os dias, os engenheiros desses sistemas quebram a cabeça criando formas de manter a qualidade e velocidade desses serviços, mas o tamanho da informação não é a Big Data em si e sim apenas a matéria prima.

Os três V's de .... big data???

A forma mais comum hoje de explicar Big Data são os famosos três Vs (Volume, Variedade, Velocidade). Nesses definição Big Data são técnicas e ferramentas para tratar com:

- Muito Volume ,ou seja, o tamanho dos dados.

- Grande Variedade, isto é, o uso de múltiplos formatos de informação (videos, textos, documentos, imagens, xmls, jsons, logs e o que mais for possível imaginar)

- E Velocidade alucinante com que tudo isso é gerado nos tempos atuais.

Qualquer coisa que consiga juntar esses três itens e devolver valor ao negócio (de preferência em tempo real) seria Big Data.

É uma definição razoável, no entanto, ela tem um pecado. Ela dá um papel secundário (na realidade, literalmente deixa de fora) o V mais importante. O V de Valor ao negócio)

Se pensarmos apenas nos três Vs estamos nos limitando ao departamento de TI e a problemas que, na verdade, são variações em escala dos problemas que já lidamos no dia a dia.

Mas se prestarmos atenção no Valor, ai sim conseguiremos entender o que se ganha com Big Data e o que ocorreu com o pobre homem do começo desse Post.

Correlação, ou como saber quem você é, olhando quem é parecido com você.

Mafalda descobre Big Data

Cada vez que um consumidor compra algo na Target, um "guest id" é relacionado ao cartão de crédito, nome ou email do cliente. Isso permitiu que a empresa construísse um grande banco de dados com histórico de compras de todos os clientes da rede.

Os estatísticos da Target, analisaram os dados de todas as mulheres cadastradas na Target como grávidas e descobriram alguns padrões de consumo.

Procurando esses mesmos padrões de consumo em outras clientes a Target criou um Score de Gravidez e passou a encaminhar propagandas direcionadas as clientes com maiores scores.

O score chegou a tal nivel de precisão que se tornou possivel até mesmo saber em qual fase da gravidez a provável mamãe está e a uma provável data de nascimento.

E a garota do caso tinha um score alto.

Se analisarmos isso somente pelo prisma do três V´s diriamos que o Volume e a Velocidade estão presentes (dados de historico de todos os clientes em mais de 1800 lojas + vendas online) mas não é um caso de Variedade pois são dados estruturados do próprio sistema da empresa. O que realmente caracteriza esse caso como Big Data é o Valor que ele agregou ao negócio. E mais tecnicamente, a Correlação.

Em termos bem simples, Correlação é uma técnica matemática que nos permite através de uma variável X mensurável, prever o comportamento de uma variável Y descobrindo se as duas possuem uma correlação (se uma aumenta, a outra aumenta também, e se uma diminui a outra segue o mesmo comportamento).

A correlação em si também não é novidade (foi inicialmente aplicada por Karl Pearson em problemas da biologia no século 19!!). Então, caros, qual é a diferença fundamental para os dias de hoje?

Big Data = Todos os Dados!

Por limitações físicas, a estatística sempre se baseou no estudo de uma amostra para tentar determinar (e prever) o comportamento do todo (população). Em tempos anteriores, dificilmente um estatístico tinha acesso a dados de toda a população que ele gostaria de estudar. Então, para obter a informação desejada, recorria a pesquisas de mercado ou amostras menores de dados e aplicava diversas técnicas estatísticas para identificar e eliminar vieses ou amostras pouco representativas.

O estudo de amostra também limita o estatístico a generalizar sobre a população, ter uma ideia geral do comportamento dela, o que invariavelmente impossibilita a obtenção de informação sobre grupos mais específicos (exemplo, o comportamento de compra de mulheres grávidas que darão a luz em Agosto) pois eles provavelmente não estão "significativamente" representados na amostra.

A quebra de paradigma do Big Data está justamente no tamanho da amostra. Com muitos dados sendo gerados sobre as atividades e recursos de hardware baratos para processa-los, podemos ter como amostra uma população toda!

E através disso, além de prever padrões de comportamento geral podemos identificar pequenos nichos ou grupos específicos e criar ações que tirem proveito desse conhecimento. Muito mais informação.

Meio assustador não?

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Também deixe seu comentário com duvidas e sugestões!

Abraços e até a próxima!

Felipe Antunes */

Fonte: "How Target Figured Out A Teen Girl Was Pregnant Before Her Father Did" - Forbes Magazine