Blog de Inteligencia Artificial

Google Glass, “ teléfonos móviles atados a la cabeza”

Cesine — Fri, 01 Mar 2013 10:14:23 +0000

Gerardo Hernández, profesor de Inteligencia Artificial y Responsable de Sistemas de CESINE Centro Universitario os recomienda esta artículo:

El cofundador de Google, Sergey Brin, ha aprovechado la conferencia TED de Los Angeles, para hablar sobre el nuevo proyecto revolucionario de la empresa, Google Glass. Brin ha valorado la utilidad del invento y la filosofía del proyecto iniciado hace dos años.

Sergey Brin ha dado una conferencia para profundizar en la presentación y funcionalidades de las nuevas Google Glass. Los asistentes al evento de Los Angeles escucharon al cofundador de Google hablar de las ventajas de las gafas y de sus propias experiencias, según afirma Mashable.

Brin ha puesto de manifiesto la libertad que ofrecen las Google Glass, concretamente por no tener que mirar la pantalla del móvil todo el tiempo. No ha dudado en afirmar que el uso abusivo de smartphones rompe a las personas de la realidad precisamente porque están pasando demasiado tiempo fijándose en ellos.

Sergey quiso insistir en esa necesidad de liberalizarse de los móviles, él mismo reconocía era tan culpable como cualquier otra persona de comprobar los medios de comunicación social o el correo electrónico todo el rato en su teléfono. “Es comparable al hábito de fumar. Yo tenía un tic nervioso. Pero con Google Glass, realmente he disfrutado de explorar más el mundo”, afirmaba elcofundador de Google.

Uno de los puntos que más intriga levanta es el que atañe a las posibles molestias que el correo electrónico puede causar en el visor de las gafas, ante esto Brin recordó que para poder leer los emails es necesario mirar hacia arriba y por lo tanto la persona es consciente de lo que está haciendo.

Los prototipos: móviles en la cabeza

Está confirmado que las gafas estarán disponibles a finales de año a un precio menor a 1.500 dólares (1.143 euros) y se insistió en no depositar confianza en los modelos queaparecen en Ebay. La conferencia dio para mucho y Brin reflexionó sobre los primeros prototipos de las gafas que afirmaba: “eran como teléfonos móviles atados a la cabeza”.

Por último, advirtió de que el dispositivo tenía un largo camino por recorrer todavía, y que el éxito de Google Glass estaba lejos de ser seguro, a pesar de generar un enorme interés en el mundo de la tecnología.

Un brazalete para controlar gadgets a través del movimiento ¿realidad o ficción?

Cesine — Tue, 26 Feb 2013 16:23:39 +0000

¡Realidad! Como lo lees, MYO es un brazalete que recoge y amplifica la inervación voluntaria de los músculos del antebrazo cuando llevamos a cabo diversos movimientos, y los traduce en órdenes para diversos programas.

¿Qué permite hacer el MYO?

El dispositivo aprende de tus patrones de inervación muscular, y una pequeña vibración en el brazalete permite al usuario saber que su orden ha sido procesada, con el fin de mejorar el proceso de aprendizaje. Las posibilidades pueden ser muy variadas, y la empresa pretende extenderlas con la publicación de una API abierta a desarrolladores que quieran incorporar este tipo de controles a cualquier función y programa que se les ocurra.

La gente de Thalmic Labs ya puso a disponibilidad un paquete SDK que permitirá a desarrolladores independientes de aplicaciones programar sus propias implementaciones para aprovechar los sensores del MYO, dispositivo que ya se puede reservar en el sitio oficial de la empresa a un precio de USD$149.

¿Qué os ha parecido este aparato?

Alejandra Casado

Marketing Digital & Social Media Manager en CESINE Centro Universitario

@cgaalejandra

Cómo estar a alerta ante un inminente fallo del disco duro

Cesine — Wed, 22 Aug 2012 11:54:47 +0000

Las unidades de almacenamiento, y concretamente el disco duro, siguen siendo a día de hoy una de las piedras angulares de todo ordenador de escritorio o portatil -aunque estos últimos han cambiado un poco-. En él almacenamos nuestros datos, y aunque hoy en día el almacenamiento en la nube esté a la orden del día, sigue siendo importante mantener con buena salud nuestros discos tradicionales.

La tecnología, eficiencia y velocidad de los discos duros ha ido evolucionando con los años, y es aún más notable el gran aumento de su capacidad con respecto a años atrás. Dicha capacidad ha creado en nosotros la necesidad de guardar más contenidos, mucho más pesados, y además el boom de la informática ha hecho que un mayor porcentaje de personas confíe sus documentos a estas piezas mecánicas.

Por eso es imprescindible estar atentos de lo que pueda pasar. Un disco duro puede fallar en cualquier momento, pero el aumento del nivel de ruido o el cambio del mismo pueden ser algunos indicios de un fallo inminente.

Ante todo, es muy importante tener siempre salvaguardados nuestros documentos con una copia de seguridad, aunque también es una buena idea realizar algún análisis periódico con utilidades como DiskCheckup para Windows.

DiskCheckup es una herramienta pensada para usuarios, totalmente gratuita y que se centra en las caracteríticas de los discos con soporte S.M.A.R.T. -es decir, la gran mayoría de los discos modernos- para darnos un resumen de la salud del disco. Entre las opciones que nos encontramos, divididas en cómodas pestañas, tenemos acceso a lo siguiente:

Información del dispositivo.
Información S.M.A.R.T.
Historial S.M.A.R.T.
Prueba de disco

Las dos primeras nos darán información relativa a capacidad, número de serie, firmware que esta instalado, etc, mientras que la tercera, desactivada por defecto, puede ir guardando un histórico con los posibles errores que se vayan produciendo.

La última nos da la posibilidad de analizar rápidamente el disco en dos modalidades, una rápida y otra extendida, de cara a encontrar rápidamente posibles fallos.

Se trata de una gran idea para que los que nunca han probado su disco lo hagan, pero también para utilizar periódicamente, cada pocos meses, debido a que más vale prevenir que curar, y ésto también se aplica a la salud de nuestros discos duros.

Fuente

Las tecnologías que veremos en 10 años

Cesine — Mon, 09 Jul 2012 15:12:52 +0000

No hay nada como echar un vistazo a los centros de investigación de Microsoft, Samsung, Google, IBM o Intel para darse cuenta: vivimos en la prehistoria digital. Las grandes firmas tecnológicas se dejan varios miles de millones de euros cada año en inventar lo siguiente. El 99% de los proyectos fracasan, el resto sobrevive y solo uno o dos acaban transformándolo todo. Intel presentó recientemente en San Francisco su particular batería de ideas para revolucionar el hogar, el coche o el trabajo. No hay gafas futuristas como las de Google, pero sí un buen puñado de apuestas.

Las más peculiares giran en torno al coche del futuro. Según la compañía, que emplea a más de un millar investigadores en innovación y desarrollo, en poco más de una década los automóviles estarán conectados a Internet y equipados con todo tipo de sensores inteligentes que les conectarán a su entorno. Podrán, por ejemplo, intercambiar información de accidentes con otros coches y sugerir nuevas rutas o recibir alertas sobre la gasolinera más cercana y barata. Todo en tiempo real y sobre la marcha.

Brian David Johnson, investigador jefe de Intel, asegura que los automóviles se convertirán en sistemas inteligentes de computación en lugar de carrocería sobre ruedas. Para demostrarlo señala una de los proyectos en los que la compañía lleva años trabajando en colaboración con la universidad de Carnegie Mellon: faros capaces de no iluminar la lluvia durante la noche para reducir reflejos y mejorar la visibilidad del conductor.

Equipados con una pequeña cámara ultra-rápida, un procesador y un software, predicen cómo caerán las gotas de lluvia para evitar iluminarla. Todo en 13 milisegundos y con una precisión del 70%. Es un prototipo, pero Intel asegura que podría llegar al 90% de precisión y a un coste asequible para los fabricantes. ¿Veremos también coches autónomos sin conductor? “Estoy convencido de que sí, en cinco o diez años estarán en las carreteras”, dice Johnson.

El hogar es el otro espacio que la tecnología lleva años soñando conquistar, aún sin éxito. Intel apuesta por un aspecto concreto: la seguridad, convertir el cuerpo en las llaves que nos abran la puerta de casa o enciendan el horno o las luces con un gesto. Richard Libby, investigador de la compañía, explica el sistema en el que trabaja. “Basta una pequeña cámara integrada en la puerta de entrada y una pantalla táctil. Llegamos, la cámara nos reconoce, acercamos los dedos a la pantalla, lee nuestras huellas dactilares, y dentro. El mismo concepto se puede aplicar a los coches: abrimos con la huella dactilar, el volante nos identifica al tocarlo, el vehículo arranca solo y el asiento o la música se ajustan automáticamente a nuestras preferencias”, dice Libby.

En el lugar de trabajo, el reconocimiento de voz, otra de las grandes promesas, podría empezar a utilizarse en los próximos años. Una muestra: un video chat que transcribe la voz en texto y lo traduce al instante al idioma seleccionado. En una videoconferencia con un proveedor chino, por ejemplo, al otro lado verían nuestra imagen, oirían el castellano sin entender ni jota, pero leerían nuestras palabras en texto traducidas al chino en tiempo real, y viceversa. Como siempre, el problema está en los errores, en la precisión, aún lejos de lo aceptable, pero sus creadores son optimistas. “Nada que el avance tecnológico no pueda resolver”, aseguran.

Otro frente abierto: ir de compras. Intel apuesta por innovaciones como Scott Bot, un robot con cabeza de Kinect, la consola de Microsoft, que recorre los pasillos de las tiendas creando mapas con la ubicación de los productos. Al dueño del negocio le permite conocer el nivel de inventario en cada momento y al consumidor acceder en el móvil al mapa de la tienda. Se acabó desesperarse en busca del paquetito de sal, el teléfono lo localiza al instante y, además, con ofertas y descuentos.

La tecnología podría jubilar también los probadores. ¿Por qué no probar unos pantalones o un vestido digital en lugar de hacerlo físicamente talla a talla, color a color? Un software junto a una Kinect ya permite sustituir el espejo del probador por una gran pantalla. En ocho segundos digitaliza nuestra imagen y la convierte en un avatar. Delante de la pantalla vamos probando la ropa (digital); nos giramos, el avatar se gira, levantamos los brazos, el avatar los levanta… ¿Ventajas? “!Es mucho más rápido y divertido!”, dice la investigadora responsable del proyecto.

La tecnología podría jubilar también los probadores. ¿Por qué no probar unos pantalones o un vestido digital en lugar de hacerlo físicamente talla a talla, color a color?

Otras ideas más sencillas quizás acaben funcionando más rápido, como la web en 3D. “Hemos desarrollado el estándar XML3D para que cualquier programador pueda crear páginas web con imágenes en 3D en poco tiempo y a bajo coste”, dice Kristian Sons, investigador del Instituto Alemán de Inteligencia Artificial, que trabaja con Intel en esta iniciativa.

Los avatares para chatear por el móvil son otro ejemplo. En lugar de utilizar vídeo sobre la red celular (como Facetime en iOS), ya es posible utilizar avatares que transmiten expresiones faciales básicas, si nos reímos, si cerramos los ojos, pero no la imagen completa, reduciendo así el consumo del plan de datos. Pequeños avances que tal vez algún día veamos en nuestras pantallas.

“¿Por qué siguen existiendo los tenedores, las cucharas y los cuchillos? Porque cada uno es bueno en una cosa. Lo mismo ocurre con la tecnología”. Así de sencillo explica Genevieve Bell cómo cree que será el panorama en 10 años. “Cada país será un mundo, como hoy, y seguiremos utilizando un montón de aparatos, como hoy”. Diferente, pero igual. “Es una de las cosas más importantes que necesitamos entender sobre el futuro: continuará siendo diverso, con múltiples servicios de Internet, aparatos y preferencias de la gente en cada país”.

Bell, antropóloga, lidera en Intel un equipo de 100 investigadores, psicólogos, sociólogos, ingenieros y diseñadores cuya misión es observar a la gente y predecir cómo utilizaremos la tecnología en 10 o 20 años. “Fácil, ¿eh?”, se ríe. “Hay cosas que jamás cambiarán, siempre necesitaremos pertenecer a un grupo social y los servicios y tecnologías que lo faciliten, hoy Facebook, mañana otra cosa, triunfarán”, dice.

Y señala el mayor cambio que, según ella, veremos en la próxima década: “Nos estamos moviendo de la interacción con la tecnología a la relación con la misma. Ahora ordenamos a los aparatos qué hacer, envía un email, imprime, enciéndete. Poco a poco aprenderán nuestros hábitos y harán muchas de esas cosas automáticamente. Será una relación, no una interacción”.

“El mayor problema de la Humanidad es que no entiende la Función Exponencial”, Albert Einstein

Cesine — Tue, 20 Mar 2012 12:20:00 +0000

Lo mejor será empezar por un ejemplo real y conocido, vayamos a la Isla de St. Matthew en el mar de Bering, a unos 300km de Alaska continental.

En esta isla nunca hubo renos antes y a alguien se le ocurrió introducirlos ya que vieron que la isla estaba repleta de líquenes abundantes que son el principal alimento de los renos. Perfecto.

Veamos que pasó, evolución de la población de renos.

Año 1944, 29 renos.
Año 1957, 1350 renos.
Año 1963, 6000 renos
Mismo año 1963 en invierno: 41 hembras y un macho estéril.

La desgraciada población de renos probó en sus propias carnes el destructor efecto de la función exponencial en un entorno finito. (Los líquenes, su alimento, no crecían a la misma tasa que los renos, de hecho cada vez tenían menos comida por cabeza)

Una función de números reales E(x) se dice que es del tipo exponencial en base a si tiene la forma:

siendo x números reales.

El físico Al Bartlett describe de manera didáctica y muy clara como se comportan las variables en el tiempo cuando evolucionan de acuerdo a una función exponencial, pero:

¡Ya lo sabemos! Igual que los renos de la Isla de St. Matthew.

La función exponencial define la manera en que crece cualquier variable, como por ejemplo población, asesinatos, pobreza, consumo de petróleo, gas, dinero, etc si están sujetas a una tasa de crecimiento.

Aunque la tasa pueda ser pequeña, por ejemplo 1% anual, y de hecho lo es, veamos que ocurre con la cantidad de la variable sujeta a esta pequeña tasa de crecimiento.

¿Cuanto tiempo tardaríamos en duplicar la población de una ciudad al 1% de tasa de crecimiento? La respuesta es 70 años. Pero y ¿si crece al 5%?, entonces 14 años, y cada catorce años más la población se vuelve a duplicar.

Regla: para saber el tiempo que tarda una variable en duplicarse si crece a una tasa en porcentaje sostenible y constante entonces sólo tenemos que dividir 70 por dicha tasa, (70/r). Esta regla la descubrió en la Edad Media el fraile franciscano Luca Pacioli.

Solo con ver el crecimiento real de la población mundial comprobamos que sigue una función exponencial:

Año 1900 referencia 1650 millones de habitantes.
1950 2518 millones de habitantes +52% vs 1900
2000 6070 millones de habitantes +368% vs 1900
2011 7000 millones de habitantes +424% vs 1900
2100 10.000 millones de habitantes +606% vs 1900 (previsión)

Todo parece normal hasta ahora, aunque sorprende por la rapidez con que las cantidades se duplican sólo con pequeñas tasas anuales, pero también se aplica a la economía, al dinero y a los recursos energéticos necesarios, y aquí es donde viene el problema que en general no se entiende.

Parece razonable aceptar que queramos que la economía mundial crezca, (todos los gobiernos y empresas de los países se lo plantean y también sus habitantes), y de hecho llevamos mas de cien años creciendo desde el inicio de la revolución industrial.

Sea sólo una tasa de crecimiento del 3% anual, cada ¡23 años la economía se duplica! Y para ello se deben duplicar los recursos y la Energia que ese mundo requiere, y en los siguientes 23 años volverá todo a duplicarse. Con la propiedad adicional de que el valor duplicado es mayor que su suma en los periodos anteriores.

Este es el problema: la Tierra es finita y también sus recursos, petróleo, minerales, comida, no pueden estar creciendo a la misma tasa de la demanda debido a que son finitos.

Si no hay recursos disponibles, por ejemplo petróleo, que crezcan al mismo ritmo que las expectativas y endeudamiento futuro, (recursos para pagar las deudas), entonces la terrible función exponencial cambian de dirección drásticamente, el modelo de la curva que encabeza este post es desgraciadamente bastante aproximado. (Los renos lo sufrieron amargamente)

El crecimiento al inicio de revolución industrial fue debido al petróleo como fuente de energía barata y abundante, y hoy todavía sigue siendo insustituible como recurso energético primario, sin alternativa a corto plazo desgraciadamente.

La evolución de la producción de petróleo en el mundo ha sido muy bien estudiada, y su curva exponencial nos ha llevado al Peak Oil. Su producción ya no puede crecer estando estabilizada desde 2005, pero con unos costos de extracción cada vez mas altos.

Toda la deuda amortizable a futuro, que depende de esta Energia para crecer y generar riqueza está como estamos viendo en peligro.

Al menos hace diez años deberíamos haber entendido como nos dice la Física lo que significa disponer de recursos finitos y utilizarlos en sistemas que crecen de acuerdo a una función exponencial.

Angelina, A Novel Game-Evolving Labrat I’ve Named Angelina by Michael Cook

Cesine — Fri, 16 Mar 2012 10:32:33 +0000

Michael Cook es un estudiante de tercer ciclo en el Imperial College London, y ha revolucionado el mundo de la Inteligencia Artificial y los videojuegos gracias a su creación “Angelina” acrónimo para A Novel Game-Evolving Labrat I’ve Named Angelina.

Este sistema que forma parte del proyecto de doctorado de Cook, desarrolla de manera totalmente autónoma videojuegos desde cero, que pueden ser jugados por humanos. La universidad está estudiando cómo este sistema de razonamiento autónomo podría influir en las matemáticas puras, el diseño gráfico y las artes visuales.

Angelina maneja elementos como el diseño de los niveles, los premios o recompensas, el comportamiento de los enemigos del juego, etc. y luego los ensambla de forma aleatoria.

Para evaluar las variables más eficientes, divide un juego entre con conjunto de partes así puede trabajar de forma separada, para luego combinarlas y así crear el juego definitivo. Otra parte del proceso es que una vez unidas las capas, el sistema procede a simular un ser humano teniendo unas 400 partidas para así buscar errores dentro del juego y proceder a corregirlos. Como es normal, en este punto el sistema aun no es 100% autónomo, si bien la lógica interna es realizada por la inteligencia artificial, de momento la implementación de gráficos y sonidos es llevada a cabo por Cook.

Claro que no se le puede pedir peras al olmo, así que visualmente los juegos no son lo más novedoso precisamente, si no que parecen sacados de la era de los 8 bits.

Página web del proyecto: http://www.gamesbyangelina.org/

Cristina Presmanes Gonzalez-Estéfani

Alumna de 4º del grado en Ingeniería de Informática del Centro Universitario CESINE

Inteligencia artificial para el diagnostico medico

Cesine — Fri, 25 Nov 2011 11:23:29 +0000

Hoy en día existen gran cantidad de bases de datos que recogen información muy variada en bruto, desde situaciones meteorológicas, estados de la mar o, en este caso, informaciones sobre pacientes”.

A partir de datos de “X” sujetos que padecieron endocarditis se investigan las diferentes variables para avanzar en un diagnóstico más rápido. Para ello se emplean técnicas de inteligencia artificial desarrolladas en los últimos años.

La endocarditis es una enfermedad que se produce como resultado de la inflamación del endocardio, es decir, en el revestimiento interno de las cámaras y válvulas cardiacas. Puede tener origen infeccioso y posee una incidencia de entre 1’5 y 6’2 casos por cada 100.000 habitantes. “Dependiendo del tipo de bacteria, el tratamiento al que se someten estos pacientes es diferente, por lo que conocer con precisión la cepa o la especie es muy importante para facilitar el restablecimiento del paciente”. A partir de las técnicas de inteligencia artificial, los investigadores analizaron datos tanto de pacientes que superaron este episodio como de otros que fallecieron.

Estas tecnologías establecen paralelismo entre los pacientes recién llegados al hospital y los registros que se tienen, por lo que, apoyándose en diagnósticos anteriores, acerca un diagnóstico sobre el agente causante de la enfermedad. Cuantos más datos recabados, mayor precisión existirá. El árbol de decisión es una estructura en la que se va respondiendo a preguntas cada vez más complejas cuya respuesta es binaria, esto es, ofrece dos posibles respuestas. “Cada división contempla una etapa; al principio, por ejemplo, se pregunta por el sexo, después si el paciente es mayor o menor de 65 años, así hasta llegar a cuestiones más técnicas”.

A partir de esta metodología, los investigadores obtuvieron un 91% de acierto respecto a los datos reales de atención que manejaron los médicos en el hospital. “La muestra era muy pequeña, por lo que hay que proseguir los estudios ampliando la población, pero los médicos que participaron en el estudio se mostraron contentos con los resultados”.

Fuente

Gerardo Hernández.

Profesor de Inteligencia Artificial.

El eterno debate hombre vs máquina

Cesine — Wed, 23 Nov 2011 15:56:26 +0000

Cuántas veces hemos visto en el cine estos híbridos humano-robot que se vuelven más listos que nosotros y terminan dominando nuestro mundo. Pues parece que desde la Universidad de Harvard y el MIT se han propuesto que la próxima película esté basada en hechos reales.

El cerebro humano podría estar a punto de ser reemplazado por un chip que imita su estructura neuronal mediante chips de silicio. Se trata de una labor tremendamente compleja, ya que nuestro cerebro es el resultado de millones de años de evolución. La plasticidad es la característica que nos permite aprender, cambiar y adaptarnos a nuevas e inesperadas situaciones, cosa que nos ha diferenciado siempre de las máquinas, por muy bien programadas que estén. Pues bien, estos investigadores han creado un circuito integrado capaz de simular la forma en que neuronas vivas pueden adaptarse en respuesta a nueva información, obteniendo así su capacidad plástica.

El investigador principal Chi-Sang Poon describe el funcionamiento de las neuronas de la siguiente manera: “Hay aproximadamente 100 mil millones de neuronas en el cerebro, cada una de ellas compartiendo sinapsis con muchas otras. Una sinapsis es un espacio entre dos neuronas denominadas neurona presináptica y neurona postsináptica. La neurona presináptica libera neurotransmisores que alcanzan los receptores ubicados en la membrana de la neurona postsináptica, actividad que depende de los llamados canales iónicos. Estos canales controlan el flujo de átomos cargados, tales como sodio, potasio y calcio. Estos canales son clave para que tengan lugar dos procesos conocidos como potenciación a largo plazo (LTP, por long-term potentiation) y depresión a largo plazo (LTD, por long-term depression), que fortalecen y debilitan las sinapsis, respectivamente”. Todavía se desconoce de qué manera estas células se conectan entre sí y qué tipo de conexiones forman para capacitar al cerebro para tareas poco sencillas como el aprendizaje, el movimiento o la memoria.

Chi-Sang Poon espera entender mejor la función que tienen dichos iones en la comunicación neuronal, pero sobre todo se pretende que chips como este puedan sustituir áreas dañadas del cerebro.

De la misma manera, se ha dicho que uno de los rasgos que hacen al cerebro único e inimitable (de momento), es que nuestras neuronas funcionan en procesos paralelos, mientras que durante mucho tiempo, en la inteligencia artificial se trabajó con procesos en serie.

El chip en sí cuenta con unos 400 transistores, y aunque para emular un cerebro humano se necesitarían millones, no sería un problema puesto que es posible llegar a cantidades millonarias gracias a las técnicas de fabricación de circuitos integrados que ya conocemos. Es capaz de emular completamente el comportamiento de las neuronas mediante el control del flujo de electricidad que circula por medio de los transistores, reproduciendo los canales iónicos existentes en las células cerebrales.

Cristina Presmanes Gonzalez-Estéfani

Alumna de 4º del grado en Ingeniería de Informática

El laboratorio clandestino de inteligencia artificial de Google: Google X

Cesine — Wed, 16 Nov 2011 12:48:22 +0000

El New York Times ha sacado a la luz una parte del gran secreto que se encuentra detrás de este espacio donde Google se encuentra actualmente desarrollando un montón de ideas alucinantes en torno a la robótica y la Inteligencia Artificial. El New York Times, aunque no pudo ir, consiguió entrevistas con algunas personas que trabajan en este laboratorio clandestino bajo total anonimato. “Ninguno quiso hablar con atribución porque Google mantiene tan en secreto el esfuerzo que muchos empleados ni siquiera saben que existe el laboratorio”, apuntó el periódico.

Algún punto escondido del planeta ha sido el elegido por Google para instalar su laboratorio “X”, donde están construyendo el futuro imaginado por todos. Y es que como cuentan en el diario a través de varias fuentes consultadas, el espacio abierto por la compañía refleja la ambición de Google por adelantarse a nuestro tiempo. Ideas que giran en torno a la robótica e ingeniería donde algunos de los más reconocidos científicos del mundo trabajan por imaginar el futuro. Lo que hemos visto tantísimas veces en las grandes obras de la ciencia ficción es un esfuerzo real ahora mismo.

El co-fundador Sergey Brin está estrechamente relacionado con el laboratorio, y creó la lista de ideas a desarrollar en conjunto con Larry Page En estos momentos se encontrarían en la discusión y elaboración de una lista de 100 ideas, la mayoría en fase conceptual, muy lejos aún de convertirse en realidad aunque se apunta a un primer proyecto que se anunciaría a finales de este mismo año. Cuentan en el diario que la construcción de los coches sin conductor salió de este mismo laboratorio. De entre las ideas que están en marcha, hay multitud de proyectos dispares que tienen como objetivo final conectar todo el planeta.

Otra de las ideas de las que hemos tenido conocimiento es la posibilidad de construir “ascensores espaciales”. Posibilidad con la que los fundadores de Google y otros empresarios de Silicon Valley piensan que cambiaría el concepto de recogida de datos en el espacio.

El laboratorio es administrado “tan misteriosamente como la CIA”, según uno de los entrevistados, y está lleno de ingenieros de software, expertos en robótica e ingenieros eléctricos, no sólo de Google sino también contratados de otras empresas como la New York University, el MIT, Microsoft, Nokia, Carnegie Mellon y Stanford. Entre los grandes nombres se cuenta a Sebastian Thrun, profesor de esta última universidad mencionada, experto en robótica e inteligencia artificial, Andrew Ng, también profesor de la misma universidad que aplica neurociencia en la inteligencia artificial para enseñar a los robots a operar como personas; y Johnny Chung Lee, especialista en interacción humano-computadora, que participó en el desarrollo de Kinect.

Cristina Presmanes Gonzalez-Estéfani

Alumna de 4º del grado en Ingeniería de Informática

CAEPIA 2011

Cesine — Tue, 08 Nov 2011 09:46:09 +0000

Ayer se celebró la apertura de la XIV Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2011) en Tenerife, siendo además la primera vez que se realiza fuera de la península. El objetivo de este encuentro es poner en común los avances alcanzados hasta la fecha. Unos 200 expertos de todos los países se encargan de impartir las jornadas en el antiguo Convento de Santo Domingo de Guzmán y en los salones del Hotel Nivaria, en el municipio de La Laguna.

José Luis Verdegay, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, fue el encargado de abrir ayer la primera jornada de este foro de la comunidad de investigadores innovadores. También pudimos ver la intervención de Pedro Larrañaga, profesor del departamento de IA de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid.

De lo más destacado del día de ayer fue la petición de Antonio Bahamonde, presidente de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, que instaba a las administraciones públicas a ser conscientes del papel fundamental que tiene esta materia para resolver cuestiones de la crisis.

“Es muy importante buscar la solución por la innovación informática, que es el futuro y el presente”. Por tanto, “deben seguir apoyando y mantener la subvenciones porque hay muy buenos investigadores en España”, añadió.

Durante la jornada de hoy participará Tom Mitchell, un ponente de talla mundial por ser el director del departamento de Aprendizaje Automático de la Universidad Carnegie Mellon (en Pensilvania), y se encargará de dar una conferencia sobre el método de construcción de agentes de software inteligentes. “Viene a aquí porque hay gente muy importante en España”, dijo Mitchell. Apuntó que casi toda la investigación que se hace en este país se lleva a cabo con Inteligencia Artificial, por lo que podría ayudar en estos momentos de dificultades.

Así que seguiremos pendientes de la CAEPIA 2011, que termina este jueves 10 de noviembre.

Cristina Presmanes Gonzalez-Estéfani

Alumna de 4º del grado en Ingeniería de Informática