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<title>中国株アノマリー観察日記</title>
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<description>中国株にもアノマリーは存在するのか？ 自分で確かめずにはいられない性分なので、観察することにしました。</description>
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<title>keep alive 2007-06-05</title>
<description>keep alive 2007-06-05</description>
<dc:subject>keep alive</dc:subject>
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<dc:date>2007-06-05T00:03:56+09:00</dc:date>
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keep alive 2007-06-05<a name="more"></a>

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<title>keep alive 2007-02-05</title>
<description>keep alive 2007-02-05</description>
<dc:subject>keep alive</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2007-02-05T08:57:22+09:00</dc:date>
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keep alive 2007-02-05<a name="more"></a>

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<title>曜日アノマリー (13週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(13週移動平均)を観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去13週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次..</description>
<dc:subject>曜日アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-11-12T13:23:20+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(13週移動平均)を観察します。 </p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 </p>
<p>算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去13週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。</p>
</div>
<p>結果：</p>
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="曜日アノマリー (13週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" /><br /><br />
拡大版<br />
<div class="imgbox">
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png" alt="曜日アノマリー (13週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06] 拡大版" width="2400" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" />
</div><br /><br />
<div class="pos">
</div>
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
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<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/27304810.html</link>
<title>曜日アノマリー (26週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(26週移動平均)を観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去26週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次..</description>
<dc:subject>曜日アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-11-12T13:23:18+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(26週移動平均)を観察します。 </p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 </p>
<p>算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去26週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。</p>
</div>
<p>結果：</p>
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="曜日アノマリー (26週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" /><br /><br />
拡大版<br />
<div class="imgbox">
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png" alt="曜日アノマリー (26週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06] 拡大版" width="2400" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" />
</div><br /><br />
<div class="pos">
</div>
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/27304807.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/27304807.html</link>
<title>曜日アノマリー (52週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(52週移動平均)を観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去52週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次..</description>
<dc:subject>曜日アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-11-12T13:23:15+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(52週移動平均)を観察します。 </p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 </p>
<p>算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去52週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。</p>
</div>
<p>結果：</p>
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="曜日アノマリー (52週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" /><br /><br />
拡大版<br />
<div class="imgbox">
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png" alt="曜日アノマリー (52週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06] 拡大版" width="2400" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" />
</div><br /><br />
<div class="pos">
</div>
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/27031229.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/27031229.html</link>
<title>アノマリーの傾向を観察するには</title>
<description>日本株アノマリー観察日記の過去記事：「アノマリーの傾向を観察するには 2」では、月アノマリー[日経平均：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分け（値がプラスの場合は赤、マイナスまたはゼロの場合は青の2段階に色分け）してみました。今回は、上記と同様の観察をハンセン指数に対して行ってみます。以下のチャートは、月アノマリー[ハンセン指数：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分けしたものです（1987の列は、1987年について各月毎に日次収益率の平均をとり、値がプラスの場合は..</description>
<dc:subject>観察雑記</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-11-08T17:28:07+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/">日本株アノマリー観察日記</a>の過去記事：<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/26748320.html">「アノマリーの傾向を観察するには 2」</a>では、月アノマリー[日経平均：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分け（値がプラスの場合は赤、マイナスまたはゼロの場合は青の2段階に色分け）してみました。<br />
今回は、上記と同様の観察をハンセン指数に対して行ってみます。<br />
以下のチャートは、月アノマリー[ハンセン指数：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分けしたものです（1987の列は、1987年について各月毎に日次収益率の平均をとり、値がプラスの場合は赤、マイナスまたはゼロの場合は青に色分けしたものです。以降、2006年まで同様の色分けを行っています）。<br />
なお参考までに、月アノマリー[日経平均：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分けしたもの（上記、<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/">日本株アノマリー観察日記</a>の過去記事：<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/26748320.html">「アノマリーの傾向を観察するには 2」</a>で作成したチャートと同一のもの）をあわせて表示します。<br /><br />
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/image/mtx-cr2-xm2-anm-avg-pe-5EHSI-dpr-mm-1987-01-02-1987-12-31_2006-01-03-2006-10-31_625x250.png" alt="月アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1987-01-02～1987-12-31...2006-01-03～2006-10-31]" width="625" height="250" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/image/mtx-cr2-xm2-anm-avg-pe-5EHSI-dpr-mm-1987-01-02-1987-12-31_2006-01-03-2006-10-31_625x250.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" />
<img src="http://market-anomaly.up.seesaa.net/image/mtx-xm1-anm-avg-pe-5ENK225-dpr-mm-1950-01-04-1950-12-28_2006-01-04-2006-10-31_625x250.png" alt="月アノマリー [日経平均：日次収益率：1950-01-04～1950-12-28...2006-01-04～2006-10-31]" width="625" height="250" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/image/mtx-xm1-anm-avg-pe-5ENK225-dpr-mm-1950-01-04-1950-12-28_2006-01-04-2006-10-31_625x250.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" /><br /><br />
<br />
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/22486963.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/22486963.html</link>
<title>Anomaly Watchへの移行について</title>
<description>今まで本サイトで行ってきたアノマリー観察ですが、今後は日本株アノマリー観察日記、米国株アノマリー観察日記と同様にAnomaly Watchのほうへ移行していく予定です。</description>
<dc:subject>お知らせ</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-08-18T07:02:38+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>今まで本サイトで行ってきたアノマリー観察ですが、今後は日本株アノマリー観察日記、米国株アノマリー観察日記と同様に<a href="http://www.toushinomoto.jp/aw-r01-u6">Anomaly Watch</a>のほうへ移行していく予定です。</p></div>
<div class="pos"></div>
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/18422613.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/18422613.html</link>
<title>カテゴリ、過去ログページで記事が新しいものから20件までしか表示されない問題が解決しました。</title>
<description>Seesaaブログが2006年05月12日に実施した機能強化による影響で、カテゴリ、過去ログページで記事が新しいものから20件までしか表示されない問題が発生しておりました。上記機能強化に対応した設定変更を行いましたので、現時点では、カテゴリ、過去ログページともに全記事を参照可能となっております。なお、上記機能強化により、カテゴリ、過去ログページで記事件数が一定件数(現設定では300件)を超える場合は、複数ページに分けて表示されるようになりました。その他お気づきの点等ありました..</description>
<dc:subject>お知らせ</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-05-27T02:10:52+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>Seesaaブログが2006年05月12日に実施した機能強化による影響で、カテゴリ、過去ログページで記事が新しいものから20件までしか表示されない問題が発生しておりました。</p><br />
<p>上記機能強化に対応した設定変更を行いましたので、現時点では、カテゴリ、過去ログページともに全記事を参照可能となっております。</p>
<p>なお、上記機能強化により、カテゴリ、過去ログページで記事件数が一定件数(現設定では300件)を超える場合は、複数ページに分けて表示されるようになりました。</p>
</div><br />
<div class="pos">
<p>その他お気づきの点等ありましたら、<a href="mailto:tia2x@yahoo.co.jp">tia2x@yahoo.co.jp</a>までお願いいたします。今回の問題の件に限らず、当サイトやアノマリー観察についてのご意見、ご要望についてもお待ちしております。</p>
</div>
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998544.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998544.html</link>
<title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：2000/12～2005/01]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：2000/12～2005/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
<dc:subject>年末年始アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-04-24T22:00:15+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2000/12～2005/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.0224</td>
<td>40.00</td>
<td>1.5701</td>
<td>1.1961</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>0.1209</td>
<td>40.00</td>
<td>2.9664</td>
<td>0.6154</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>0.4624</td>
<td>60.00</td>
<td>1.6778</td>
<td>1.1233</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>0.3340</td>
<td>80.00</td>
<td>1.0649</td>
<td>0.6503</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>-0.5233</td>
<td>20.00</td>
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<td>1.6352</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
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<td>0.00</td>
<td>-</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
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<td>40.00</td>
<td>0.8418</td>
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</tr>
<tr>
<td>-8</td>
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<td>60.00</td>
<td>0.3065</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-7</td>
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<td>3.5091</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-6</td>
<td>0.1784</td>
<td>80.00</td>
<td>0.3816</td>
<td>1.0717</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-5</td>
<td>-1.4121</td>
<td>0.00</td>
<td>-</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
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</tr>
<tr>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-1</td>
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</tr>
<tr>
<td>1</td>
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</tr>
<tr>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0.6867</td>
<td>60.00</td>
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<td>0.9041</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
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<td>40.00</td>
<td>0.4191</td>
<td>0.8425</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
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<td>40.00</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>-0.2251</td>
<td>60.00</td>
<td>0.4191</td>
<td>1.3229</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
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<td>60.00</td>
<td>1.2634</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>-0.4164</td>
<td>20.00</td>
<td>1.0981</td>
<td>0.9254</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
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<td>40.00</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
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<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>0.6736</td>
<td>80.00</td>
<td>1.1029</td>
<td>1.3560</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-0.3037</td>
<td>20.00</td>
<td>1.6261</td>
<td>1.0321</td>
<td>5</td>
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</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

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<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998542.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998542.html</link>
<title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1995/12～2005/01]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：1995/12～2005/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
<dc:subject>年末年始アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
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<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
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<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1995/12～2005/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.0039</td>
<td>40.00</td>
<td>1.5114</td>
<td>1.3235</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>-0.5433</td>
<td>40.00</td>
<td>0.5087</td>
<td>1.8239</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>-0.5482</td>
<td>40.00</td>
<td>0.6520</td>
<td>2.0034</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>0.3774</td>
<td>70.00</td>
<td>1.0717</td>
<td>0.9939</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>-0.9384</td>
<td>10.00</td>
<td>1.5192</td>
<td>1.4254</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
<td>-0.4283</td>
<td>20.00</td>
<td>1.5282</td>
<td>1.0983</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-9</td>
<td>0.4222</td>
<td>50.00</td>
<td>1.7810</td>
<td>1.9502</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-8</td>
<td>0.1679</td>
<td>60.00</td>
<td>1.0570</td>
<td>0.9738</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-7</td>
<td>-0.1385</td>
<td>60.00</td>
<td>0.4884</td>
<td>1.2977</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-6</td>
<td>0.0705</td>
<td>60.00</td>
<td>0.7468</td>
<td>1.5064</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-5</td>
<td>-0.1359</td>
<td>50.00</td>
<td>0.8075</td>
<td>1.7218</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-4</td>
<td>0.3397</td>
<td>70.00</td>
<td>1.3794</td>
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<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-3</td>
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<td>90.00</td>
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<td>0.7533</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-2</td>
<td>-0.0588</td>
<td>60.00</td>
<td>0.5906</td>
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<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-1</td>
<td>0.4433</td>
<td>60.00</td>
<td>2.5866</td>
<td>0.9040</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>-0.0495</td>
<td>50.00</td>
<td>0.9242</td>
<td>1.5821</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>-0.1038</td>
<td>60.00</td>
<td>0.5850</td>
<td>1.9235</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0.3976</td>
<td>70.00</td>
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<td>3.3444</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>-0.2931</td>
<td>40.00</td>
<td>1.1135</td>
<td>2.9626</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>-0.3239</td>
<td>50.00</td>
<td>0.4738</td>
<td>1.2748</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>-0.5115</td>
<td>30.00</td>
<td>1.1133</td>
<td>1.9105</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>-1.1077</td>
<td>30.00</td>
<td>0.2436</td>
<td>2.7562</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>0.3185</td>
<td>60.00</td>
<td>0.9304</td>
<td>2.9856</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0.6359</td>
<td>60.00</td>
<td>2.4763</td>
<td>1.9529</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>-0.5585</td>
<td>30.00</td>
<td>1.1296</td>
<td>2.6741</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0.6280</td>
<td>70.00</td>
<td>1.5556</td>
<td>1.4971</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0.4374</td>
<td>50.00</td>
<td>2.1168</td>
<td>2.0042</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.0554</td>
<td>60.00</td>
<td>0.7433</td>
<td>1.5165</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-0.0405</td>
<td>50.00</td>
<td>0.9415</td>
<td>1.6988</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-0.7748</td>
<td>20.00</td>
<td>1.0663</td>
<td>1.7446</td>
<td>10</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

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</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998540.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998540.html</link>
<title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1990/12～2005/01]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：1990/12～2005/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
<dc:subject>年末年始アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-04-24T22:00:11+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1990/12～2005/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.0180</td>
<td>46.67</td>
<td>1.1779</td>
<td>1.4710</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>-0.7539</td>
<td>33.33</td>
<td>0.4181</td>
<td>1.6883</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>-0.6252</td>
<td>33.33</td>
<td>0.6476</td>
<td>1.6889</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>0.4166</td>
<td>66.67</td>
<td>1.4454</td>
<td>0.9553</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>-0.0344</td>
<td>33.33</td>
<td>1.9110</td>
<td>1.9291</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
<td>-0.0526</td>
<td>33.33</td>
<td>1.8308</td>
<td>1.5034</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-9</td>
<td>0.0536</td>
<td>46.67</td>
<td>1.2230</td>
<td>1.9812</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-8</td>
<td>0.0277</td>
<td>60.00</td>
<td>0.7149</td>
<td>1.1095</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-7</td>
<td>0.2119</td>
<td>73.33</td>
<td>0.5866</td>
<td>1.2053</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-6</td>
<td>0.1574</td>
<td>60.00</td>
<td>0.8917</td>
<td>1.3207</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-5</td>
<td>0.2347</td>
<td>66.67</td>
<td>0.7493</td>
<td>1.5711</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-4</td>
<td>0.6107</td>
<td>66.67</td>
<td>1.8688</td>
<td>1.6100</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-3</td>
<td>0.1658</td>
<td>73.33</td>
<td>0.5707</td>
<td>0.9108</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-2</td>
<td>0.2226</td>
<td>60.00</td>
<td>1.0188</td>
<td>1.4487</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-1</td>
<td>0.3143</td>
<td>60.00</td>
<td>1.8396</td>
<td>0.8428</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>-0.2720</td>
<td>53.33</td>
<td>0.5802</td>
<td>1.7738</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0.1144</td>
<td>66.67</td>
<td>0.5917</td>
<td>1.6760</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0.4131</td>
<td>66.67</td>
<td>0.7793</td>
<td>2.7040</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>-0.8502</td>
<td>33.33</td>
<td>0.8484</td>
<td>2.9415</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>-0.6484</td>
<td>33.33</td>
<td>0.4614</td>
<td>1.3412</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0.0997</td>
<td>46.67</td>
<td>1.3163</td>
<td>1.9544</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>-0.9563</td>
<td>33.33</td>
<td>0.2326</td>
<td>2.3061</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>0.1119</td>
<td>60.00</td>
<td>0.7558</td>
<td>2.6910</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0.0883</td>
<td>53.33</td>
<td>0.9879</td>
<td>2.2901</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0.1718</td>
<td>40.00</td>
<td>1.8129</td>
<td>2.8699</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0.5418</td>
<td>73.33</td>
<td>1.3753</td>
<td>1.2640</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0.7640</td>
<td>66.67</td>
<td>1.9632</td>
<td>1.8259</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.0916</td>
<td>53.33</td>
<td>1.0184</td>
<td>1.6868</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-0.1676</td>
<td>46.67</td>
<td>0.8534</td>
<td>1.4783</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-0.6417</td>
<td>33.33</td>
<td>0.7129</td>
<td>1.8671</td>
<td>15</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

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</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998534.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998534.html</link>
<title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1987/12～1990/01]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：1987/12～1990/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
<dc:subject>年末年始アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-04-24T22:00:08+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1987/12～1990/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.7564</td>
<td>66.67</td>
<td>3.5221</td>
<td>1.2836</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>-0.9271</td>
<td>0.00</td>
<td>-</td>
<td>0.8334</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>0.8972</td>
<td>66.67</td>
<td>7.0364</td>
<td>1.4680</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>1.0369</td>
<td>66.67</td>
<td>3.4616</td>
<td>1.3602</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>1.4205</td>
<td>66.67</td>
<td>6.2657</td>
<td>1.7507</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
<td>0.0499</td>
<td>33.33</td>
<td>2.4115</td>
<td>0.7435</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-9</td>
<td>0.8495</td>
<td>100.00</td>
<td>-</td>
<td>0.8691</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-8</td>
<td>1.3141</td>
<td>66.67</td>
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<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-7</td>
<td>-0.3124</td>
<td>0.00</td>
<td>-</td>
<td>0.3523</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-6</td>
<td>0.9139</td>
<td>66.67</td>
<td>4.0884</td>
<td>1.2724</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-5</td>
<td>0.8791</td>
<td>66.67</td>
<td>47.7781</td>
<td>1.2465</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-4</td>
<td>-0.4972</td>
<td>66.67</td>
<td>0.3078</td>
<td>3.0045</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-3</td>
<td>0.8055</td>
<td>100.00</td>
<td>-</td>
<td>0.6249</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-2</td>
<td>-0.5699</td>
<td>0.00</td>
<td>-</td>
<td>0.5245</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-1</td>
<td>-0.5818</td>
<td>33.33</td>
<td>0.4252</td>
<td>1.2972</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0.0182</td>
<td>66.67</td>
<td>0.5381</td>
<td>0.7180</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>2.3170</td>
<td>100.00</td>
<td>-</td>
<td>2.4292</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>1.2022</td>
<td>100.00</td>
<td>-</td>
<td>1.1381</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>-0.3696</td>
<td>33.33</td>
<td>0.4228</td>
<td>0.6404</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>0.1394</td>
<td>66.67</td>
<td>0.7484</td>
<td>0.8994</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>-0.2617</td>
<td>66.67</td>
<td>0.3387</td>
<td>1.9784</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>1.5929</td>
<td>100.00</td>
<td>-</td>
<td>0.1617</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>-0.8719</td>
<td>33.33</td>
<td>0.1660</td>
<td>1.3670</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>-0.2548</td>
<td>33.33</td>
<td>1.2063</td>
<td>1.2548</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>-0.1438</td>
<td>66.67</td>
<td>0.3682</td>
<td>1.3023</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>1.1573</td>
<td>66.67</td>
<td>1.8154</td>
<td>2.3648</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>-0.0934</td>
<td>66.67</td>
<td>0.3534</td>
<td>0.7807</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.1133</td>
<td>33.33</td>
<td>4.4869</td>
<td>0.4336</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-1.0459</td>
<td>33.33</td>
<td>0.1005</td>
<td>1.6294</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>0.0797</td>
<td>33.33</td>
<td>4.6653</td>
<td>0.3032</td>
<td>3</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998530.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998530.html</link>
<title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1987/12～2005/01]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：1987/12～2005/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
<dc:subject>年末年始アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-04-24T22:00:06+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1987/12～2005/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.1411</td>
<td>50.00</td>
<td>1.2761</td>
<td>1.4339</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>-0.7828</td>
<td>27.78</td>
<td>0.4550</td>
<td>1.5599</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>-0.3714</td>
<td>38.89</td>
<td>0.8249</td>
<td>1.7156</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>0.5200</td>
<td>66.67</td>
<td>1.7219</td>
<td>1.0129</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>0.2080</td>
<td>38.89</td>
<td>2.0628</td>
<td>1.9330</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
<td>-0.0355</td>
<td>33.33</td>
<td>1.8728</td>
<td>1.3885</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-9</td>
<td>0.1862</td>
<td>55.56</td>
<td>1.0338</td>
<td>1.8478</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-8</td>
<td>0.2421</td>
<td>61.11</td>
<td>1.0705</td>
<td>1.4688</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-7</td>
<td>0.1245</td>
<td>61.11</td>
<td>0.8694</td>
<td>1.1186</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-6</td>
<td>0.2835</td>
<td>61.11</td>
<td>1.0766</td>
<td>1.3081</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-5</td>
<td>0.3421</td>
<td>66.67</td>
<td>0.9343</td>
<td>1.5089</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-4</td>
<td>0.4261</td>
<td>66.67</td>
<td>1.0307</td>
<td>1.8377</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-3</td>
<td>0.2724</td>
<td>77.78</td>
<td>0.6065</td>
<td>0.8884</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-2</td>
<td>0.0905</td>
<td>50.00</td>
<td>1.2028</td>
<td>1.3613</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-1</td>
<td>0.1650</td>
<td>55.56</td>
<td>1.2852</td>
<td>0.9492</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>-0.2237</td>
<td>55.56</td>
<td>0.5489</td>
<td>1.6323</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0.4815</td>
<td>72.22</td>
<td>0.7407</td>
<td>1.9290</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0.5446</td>
<td>72.22</td>
<td>0.7245</td>
<td>2.5031</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>-0.7701</td>
<td>33.33</td>
<td>0.8230</td>
<td>2.6847</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>-0.5171</td>
<td>38.89</td>
<td>0.4867</td>
<td>1.2914</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0.0395</td>
<td>50.00</td>
<td>1.0578</td>
<td>1.9040</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>-0.5314</td>
<td>44.44</td>
<td>0.5134</td>
<td>2.3105</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>-0.0521</td>
<td>55.56</td>
<td>0.7513</td>
<td>2.5151</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0.0311</td>
<td>50.00</td>
<td>1.0460</td>
<td>2.1264</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0.1192</td>
<td>44.44</td>
<td>1.4417</td>
<td>2.6452</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0.6444</td>
<td>72.22</td>
<td>1.4365</td>
<td>1.4245</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0.6211</td>
<td>66.67</td>
<td>1.6475</td>
<td>1.7104</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.0953</td>
<td>50.00</td>
<td>1.1980</td>
<td>1.5380</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-0.3140</td>
<td>44.44</td>
<td>0.7160</td>
<td>1.4918</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-0.5215</td>
<td>33.33</td>
<td>0.7597</td>
<td>1.7200</td>
<td>18</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/12383910.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/12383910.html</link>
<title>曜日アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：2000/01/03～2005/12/30]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：2000/01/03～2005/12/30 算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。算出方法については...）、および標準偏差を計算します。 結果：曜日平均収益率（％）信頼性（％）ＲＲ比率標準偏差（％）..</description>
<dc:subject>曜日アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-01-28T04:17:29+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre"><p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 </p></div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2000/01/03～2005/12/30 </p>
<p>算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>曜日</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>月</td>
<td>-0.0400</td>
<td>51.39</td>
<td>0.8785</td>
<td>1.5145</td>
<td>288</td>
</tr>
<tr>
<td>火</td>
<td>0.0557</td>
<td>48.16</td>
<td>1.2211</td>
<td>1.1889</td>
<td>299</td>
</tr>
<tr>
<td>水</td>
<td>-0.0529</td>
<td>50.00</td>
<td>0.9035</td>
<td>1.4946</td>
<td>300</td>
</tr>
<tr>
<td>木</td>
<td>-0.0796</td>
<td>46.51</td>
<td>0.9750</td>
<td>1.3327</td>
<td>301</td>
</tr>
<tr>
<td>金</td>
<td>0.1202</td>
<td>52.04</td>
<td>1.1992</td>
<td>1.2436</td>
<td>294</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
<item rdf:about="https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/12383909.html">
<link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/12383909.html</link>
<title>曜日アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1995/01/03～2005/12/30]</title>
<description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：1995/01/03～2005/12/30 算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。算出方法については...）、および標準偏差を計算します。 結果：曜日平均収益率（％）信頼性（％）ＲＲ比率標準偏差（％）..</description>
<dc:subject>曜日アノマリー</dc:subject>
<dc:creator>tia2</dc:creator>
<dc:date>2006-01-28T04:17:28+09:00</dc:date>
<content:encoded><![CDATA[
<div class="pre"><p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 </p></div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1995/01/03～2005/12/30 </p>
<p>算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>曜日</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>月</td>
<td>0.0286</td>
<td>53.12</td>
<td>0.9226</td>
<td>1.9200</td>
<td>529</td>
</tr>
<tr>
<td>火</td>
<td>0.0250</td>
<td>50.09</td>
<td>1.0490</td>
<td>1.4204</td>
<td>553</td>
</tr>
<tr>
<td>水</td>
<td>0.0630</td>
<td>50.55</td>
<td>1.0870</td>
<td>1.8595</td>
<td>548</td>
</tr>
<tr>
<td>木</td>
<td>-0.0976</td>
<td>47.54</td>
<td>0.9244</td>
<td>1.5817</td>
<td>549</td>
</tr>
<tr>
<td>金</td>
<td>0.1632</td>
<td>52.50</td>
<td>1.2240</td>
<td>1.5666</td>
<td>539</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
</item>
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