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    <title>中国株アノマリー観察日記</title>
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    <description>中国株にもアノマリーは存在するのか？ 自分で確かめずにはいられない性分なので、観察することにしました。</description>
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    <itunes:summary>中国株にもアノマリーは存在するのか？ 自分で確かめずにはいられない性分なので、観察することにしました。</itunes:summary>
    <itunes:keywords>アノマリー,中国株,株式,投資</itunes:keywords>
    
    <itunes:author>tia2</itunes:author>
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      <title>keep alive 2007-06-05</title>
      <pubDate>Tue, 05 Jun 2007 00:03:56 +0900</pubDate>
            <description>keep alive 2007-06-05</description>
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      <title>keep alive 2007-02-05</title>
      <pubDate>Mon, 05 Feb 2007 08:57:22 +0900</pubDate>
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      <title>曜日アノマリー (13週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]</title>
      <pubDate>Sun, 12 Nov 2006 13:23:20 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(13週移動平均)を観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去13週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(13週移動平均)を観察します。 


算出対象：ハンセン指数 
算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 
算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去13週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。

結果：
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="&#x66DC;&#x65E5;&#x30A2;&#x30CE;&#x30DE;&#x30EA;&#x30FC; (13&#x9031;&#x79FB;&#x52D5;&#x5E73;&#x5747;) [&#x30CF;&#x30F3;&#x30BB;&#x30F3;&#x6307;&#x6570;&#xFF1A;&#x65E5;&#x6B21;&#x53CE;&#x76CA;&#x7387;&#xFF1A;2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" />
拡大版

<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png" alt="&#x66DC;&#x65E5;&#x30A2;&#x30CE;&#x30DE;&#x30EA;&#x30FC; (13&#x9031;&#x79FB;&#x52D5;&#x5E73;&#x5747;) [&#x30CF;&#x30F3;&#x30BB;&#x30F3;&#x6307;&#x6570;&#xFF1A;&#x65E5;&#x6B21;&#x53CE;&#x76CA;&#x7387;&#xFF1A;2002-01-07 - 2006-11-06] &#x62E1;&#x5927;&#x7248;" width="2400" height="400" border="0" />



<a></a>

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<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(13週移動平均)を観察します。 </p>
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<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 </p>
<p>算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去13週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。</p>
</div>
<p>結果：</p>
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="曜日アノマリー (13週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" /><br /><br />
拡大版<br />
<div class="imgbox">
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png" alt="曜日アノマリー (13週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06] 拡大版" width="2400" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-13w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" />
</div><br /><br />
<div class="pos">
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            <category>曜日アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
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      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/27304810.html</link>
      <title>曜日アノマリー (26週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]</title>
      <pubDate>Sun, 12 Nov 2006 13:23:18 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(26週移動平均)を観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去26週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(26週移動平均)を観察します。 


算出対象：ハンセン指数 
算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 
算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去26週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。

結果：
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="&#x66DC;&#x65E5;&#x30A2;&#x30CE;&#x30DE;&#x30EA;&#x30FC; (26&#x9031;&#x79FB;&#x52D5;&#x5E73;&#x5747;) [&#x30CF;&#x30F3;&#x30BB;&#x30F3;&#x6307;&#x6570;&#xFF1A;&#x65E5;&#x6B21;&#x53CE;&#x76CA;&#x7387;&#xFF1A;2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" />
拡大版

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<a></a>

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<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(26週移動平均)を観察します。 </p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 </p>
<p>算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去26週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。</p>
</div>
<p>結果：</p>
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="曜日アノマリー (26週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" /><br /><br />
拡大版<br />
<div class="imgbox">
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png" alt="曜日アノマリー (26週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06] 拡大版" width="2400" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-26w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" />
</div><br /><br />
<div class="pos">
</div>
<a name="more"></a>

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            <category>曜日アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
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      <title>曜日アノマリー (52週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]</title>
      <pubDate>Sun, 12 Nov 2006 13:23:15 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(52週移動平均)を観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去52週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次..</description>
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ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(52週移動平均)を観察します。 


算出対象：ハンセン指数 
算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 
算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去52週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。

結果：
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="&#x66DC;&#x65E5;&#x30A2;&#x30CE;&#x30DE;&#x30EA;&#x30FC; (52&#x9031;&#x79FB;&#x52D5;&#x5E73;&#x5747;) [&#x30CF;&#x30F3;&#x30BB;&#x30F3;&#x6307;&#x6570;&#xFF1A;&#x65E5;&#x6B21;&#x53CE;&#x76CA;&#x7387;&#xFF1A;2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" />
拡大版

<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png" alt="&#x66DC;&#x65E5;&#x30A2;&#x30CE;&#x30DE;&#x30EA;&#x30FC; (52&#x9031;&#x79FB;&#x52D5;&#x5E73;&#x5747;) [&#x30CF;&#x30F3;&#x30BB;&#x30F3;&#x6307;&#x6570;&#xFF1A;&#x65E5;&#x6B21;&#x53CE;&#x76CA;&#x7387;&#xFF1A;2002-01-07 - 2006-11-06] &#x62E1;&#x5927;&#x7248;" width="2400" height="400" border="0" />



<a></a>

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<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリー(52週移動平均)を観察します。 </p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2002-01-07 - 2006-11-06 </p>
<p>算出方法：2002-01-07の値は、2002-01-07週（月曜日を週の初めと定義し、2002-01-07が週の初めとなる週を2002-01-07週と呼ぶことにします）からさかのぼった過去52週間（2002-01-07週自体を含む）について、期間全体と各曜日毎にそれぞれ、日次収益率の平均をとったものです。そして次週以降、2006-11-06週まで同様の計算を行っています。なお、日次収益率（％）は (当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により求めます。</p>
</div>
<p>結果：</p>
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png" alt="曜日アノマリー (52週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06]" width="600" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_600x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" /><br /><br />
拡大版<br />
<div class="imgbox">
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png" alt="曜日アノマリー (52週移動平均) [ハンセン指数：日次収益率：2002-01-07 - 2006-11-06] 拡大版" width="2400" height="400" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/xm2-anm-ma-52w-5EHSI-dpr-we-2002-01-07-2006-11-06_2400x400.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" />
</div><br /><br />
<div class="pos">
</div>
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        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/27031229.html</link>
      <title>アノマリーの傾向を観察するには</title>
      <pubDate>Wed, 08 Nov 2006 17:28:07 +0900</pubDate>
            <description>日本株アノマリー観察日記の過去記事：「アノマリーの傾向を観察するには 2」では、月アノマリー[日経平均：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分け（値がプラスの場合は赤、マイナスまたはゼロの場合は青の2段階に色分け）してみました。今回は、上記と同様の観察をハンセン指数に対して行ってみます。以下のチャートは、月アノマリー[ハンセン指数：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分けしたものです（1987の列は、1987年について各月毎に日次収益率の平均をとり、値がプラスの場合は..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[
<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/">日本株アノマリー観察日記</a>の過去記事：<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/26748320.html">「アノマリーの傾向を観察するには 2」</a>では、月アノマリー[日経平均：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分け（値がプラスの場合は赤、マイナスまたはゼロの場合は青の2段階に色分け）してみました。
今回は、上記と同様の観察をハンセン指数に対して行ってみます。
以下のチャートは、月アノマリー[ハンセン指数：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分けしたものです（1987の列は、1987年について各月毎に日次収益率の平均をとり、値がプラスの場合は赤、マイナスまたはゼロの場合は青に色分けしたものです。以降、2006年まで同様の色分けを行っています）。
なお参考までに、月アノマリー[日経平均：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分けしたもの（上記、<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/">日本株アノマリー観察日記</a>の過去記事：<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/26748320.html">「アノマリーの傾向を観察するには 2」</a>で作成したチャートと同一のもの）をあわせて表示します。
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/image/mtx-cr2-xm2-anm-avg-pe-5EHSI-dpr-mm-1987-01-02-1987-12-31_2006-01-03-2006-10-31_625x250.png" alt="&#x6708;&#x30A2;&#x30CE;&#x30DE;&#x30EA;&#x30FC; [&#x30CF;&#x30F3;&#x30BB;&#x30F3;&#x6307;&#x6570;&#xFF1A;&#x65E5;&#x6B21;&#x53CE;&#x76CA;&#x7387;&#xFF1A;1987-01-02&#xFF5E;1987-12-31...2006-01-03&#xFF5E;2006-10-31]" width="625" height="250" border="0" />
<img src="http://market-anomaly.up.seesaa.net/image/mtx-xm1-anm-avg-pe-5ENK225-dpr-mm-1950-01-04-1950-12-28_2006-01-04-2006-10-31_625x250.png" alt="&#x6708;&#x30A2;&#x30CE;&#x30DE;&#x30EA;&#x30FC; [&#x65E5;&#x7D4C;&#x5E73;&#x5747;&#xFF1A;&#x65E5;&#x6B21;&#x53CE;&#x76CA;&#x7387;&#xFF1A;1950-01-04&#xFF5E;1950-12-28...2006-01-04&#xFF5E;2006-10-31]" width="625" height="250" border="0" />

<a></a>

]]></itunes:summary>
      <content:encoded><![CDATA[
<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/">日本株アノマリー観察日記</a>の過去記事：<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/26748320.html">「アノマリーの傾向を観察するには 2」</a>では、月アノマリー[日経平均：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分け（値がプラスの場合は赤、マイナスまたはゼロの場合は青の2段階に色分け）してみました。<br />
今回は、上記と同様の観察をハンセン指数に対して行ってみます。<br />
以下のチャートは、月アノマリー[ハンセン指数：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分けしたものです（1987の列は、1987年について各月毎に日次収益率の平均をとり、値がプラスの場合は赤、マイナスまたはゼロの場合は青に色分けしたものです。以降、2006年まで同様の色分けを行っています）。<br />
なお参考までに、月アノマリー[日経平均：日次収益率]を、日次収益率の平均により色分けしたもの（上記、<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/">日本株アノマリー観察日記</a>の過去記事：<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/26748320.html">「アノマリーの傾向を観察するには 2」</a>で作成したチャートと同一のもの）をあわせて表示します。<br /><br />
<img src="http://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/image/mtx-cr2-xm2-anm-avg-pe-5EHSI-dpr-mm-1987-01-02-1987-12-31_2006-01-03-2006-10-31_625x250.png" alt="月アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1987-01-02～1987-12-31...2006-01-03～2006-10-31]" width="625" height="250" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/image/mtx-cr2-xm2-anm-avg-pe-5EHSI-dpr-mm-1987-01-02-1987-12-31_2006-01-03-2006-10-31_625x250.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" />
<img src="http://market-anomaly.up.seesaa.net/image/mtx-xm1-anm-avg-pe-5ENK225-dpr-mm-1950-01-04-1950-12-28_2006-01-04-2006-10-31_625x250.png" alt="月アノマリー [日経平均：日次収益率：1950-01-04～1950-12-28...2006-01-04～2006-10-31]" width="625" height="250" border="0" onclick="location.href = 'https://cn-market-anomaly.seesaa.net/upload/detail/image/mtx-xm1-anm-avg-pe-5ENK225-dpr-mm-1950-01-04-1950-12-28_2006-01-04-2006-10-31_625x250.png.html'; return false;" style="cursor:pointer;" /><br /><br />
<br />
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
            <category>観察雑記</category>
      <author>tia2</author>
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            <enclosure url="https://cn-market-anomaly.up.seesaa.net/image/mtx-cr2-xm2-anm-avg-pe-5EHSI-dpr-mm-1987-01-02-1987-12-31_2006-01-03-2006-10-31_625x250.png" length="13278" type="image/png" />
                      </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/22486963.html</link>
      <title>Anomaly Watchへの移行について</title>
      <pubDate>Fri, 18 Aug 2006 07:02:38 +0900</pubDate>
            <description>今まで本サイトで行ってきたアノマリー観察ですが、今後は日本株アノマリー観察日記、米国株アノマリー観察日記と同様にAnomaly Watchのほうへ移行していく予定です。</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

今まで本サイトで行ってきたアノマリー観察ですが、今後は日本株アノマリー観察日記、米国株アノマリー観察日記と同様に<a href="http://www.toushinomoto.jp/aw-r01-u6">Anomaly Watch</a>のほうへ移行していく予定です。

<a></a>

]]></itunes:summary>
      <content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>今まで本サイトで行ってきたアノマリー観察ですが、今後は日本株アノマリー観察日記、米国株アノマリー観察日記と同様に<a href="http://www.toushinomoto.jp/aw-r01-u6">Anomaly Watch</a>のほうへ移行していく予定です。</p></div>
<div class="pos"></div>
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
            <category>お知らせ</category>
      <author>tia2</author>
      <guid isPermaLink="false">blog:https://blog.seesaa.jp,cn-market-anomaly/22486963</guid>
                </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/18422613.html</link>
      <title>カテゴリ、過去ログページで記事が新しいものから20件までしか表示されない問題が解決しました。</title>
      <pubDate>Sat, 27 May 2006 02:10:52 +0900</pubDate>
            <description>Seesaaブログが2006年05月12日に実施した機能強化による影響で、カテゴリ、過去ログページで記事が新しいものから20件までしか表示されない問題が発生しておりました。上記機能強化に対応した設定変更を行いましたので、現時点では、カテゴリ、過去ログページともに全記事を参照可能となっております。なお、上記機能強化により、カテゴリ、過去ログページで記事件数が一定件数(現設定では300件)を超える場合は、複数ページに分けて表示されるようになりました。その他お気づきの点等ありました..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

Seesaaブログが2006年05月12日に実施した機能強化による影響で、カテゴリ、過去ログページで記事が新しいものから20件までしか表示されない問題が発生しておりました。
上記機能強化に対応した設定変更を行いましたので、現時点では、カテゴリ、過去ログページともに全記事を参照可能となっております。
なお、上記機能強化により、カテゴリ、過去ログページで記事件数が一定件数(現設定では300件)を超える場合は、複数ページに分けて表示されるようになりました。


その他お気づきの点等ありましたら、<a href="mailto:tia2x@yahoo.co.jp">tia2x@yahoo.co.jp</a>までお願いいたします。今回の問題の件に限らず、当サイトやアノマリー観察についてのご意見、ご要望についてもお待ちしております。

<a></a>

]]></itunes:summary>
      <content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>Seesaaブログが2006年05月12日に実施した機能強化による影響で、カテゴリ、過去ログページで記事が新しいものから20件までしか表示されない問題が発生しておりました。</p><br />
<p>上記機能強化に対応した設定変更を行いましたので、現時点では、カテゴリ、過去ログページともに全記事を参照可能となっております。</p>
<p>なお、上記機能強化により、カテゴリ、過去ログページで記事件数が一定件数(現設定では300件)を超える場合は、複数ページに分けて表示されるようになりました。</p>
</div><br />
<div class="pos">
<p>その他お気づきの点等ありましたら、<a href="mailto:tia2x@yahoo.co.jp">tia2x@yahoo.co.jp</a>までお願いいたします。今回の問題の件に限らず、当サイトやアノマリー観察についてのご意見、ご要望についてもお待ちしております。</p>
</div>
<a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
            <category>お知らせ</category>
      <author>tia2</author>
      <guid isPermaLink="false">blog:https://blog.seesaa.jp,cn-market-anomaly/18422613</guid>
                </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998544.html</link>
      <title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：2000/12～2005/01]</title>
      <pubDate>Mon, 24 Apr 2006 22:00:15 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：2000/12～2005/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 
なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。


算出対象：ハンセン指数 
算出期間：2000/12～2005/01 
算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 


結果：


相対日付
平均収益率（％）
信頼性（％）
ＲＲ比率
標準偏差（％）
サンプル数


-15
0.0224
40.00
1.5701
1.1961
5


-14
0.1209
40.00
2.9664
0.6154
5


-13
0.4624
60.00
1.6778
1.1233
5


-12
0.3340
80.00
1.0649
0.6503
5


-11
-0.5233
20.00
1.6856
1.6352
5


-10
-0.8787
0.00
-
0.7048
5


-9
-0.3437
40.00
0.8418
1.8653
5


-8
-0.2111
60.00
0.3065
0.8775
5


-7
0.5462
80.00
3.5091
0.5841
5


-6
0.1784
80.00
0.3816
1.0717
5


-5
-1.4121
0.00
-
1.4706
5


-4
0.2420
80.00
3.3630
0.2765
5


-3
0.1475
80.00
0.4015
0.9225
5


-2
-0.2178
60.00
0.3821
1.0482
5


-1
0.6222
80.00
2.8359
0.8503
5


1
0.0836
60.00
0.8132
1.2050
5


2
0.2666
60.00
0.9418
1.8295
5


3
1.1908
80.00
0.9926
2.4104
5


4
0.6867
60.00
5.0655
0.9041
5


5
-0.3714
40.00
0.4191
0.8425
5


6
-0.1976
40.00
0.9675
1.3632
5


7
-0.3940
20.00
0.7788
0.7616
5


8
-0.2251
60.00
0.4191
1.3229
5


9
0.1700
60.00
1.2634
0.7605
5


10
-0.4164
20.00
1.0981
0.9254
5


11
-0.1988
40.00
0.8755
0.8969
5


12
-0.2013
40.00
0.7844
0.8098
5


13
0.7338
60.00
3.0602
1.3191
5


14
0.6736
80.00
1.1029
1.3560
5


15
-0.3037
20.00
1.6261
1.0321
5



<a></a>

]]></itunes:summary>
      <content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2000/12～2005/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.0224</td>
<td>40.00</td>
<td>1.5701</td>
<td>1.1961</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>0.1209</td>
<td>40.00</td>
<td>2.9664</td>
<td>0.6154</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>0.4624</td>
<td>60.00</td>
<td>1.6778</td>
<td>1.1233</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>0.3340</td>
<td>80.00</td>
<td>1.0649</td>
<td>0.6503</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>-0.5233</td>
<td>20.00</td>
<td>1.6856</td>
<td>1.6352</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
<td>-0.8787</td>
<td>0.00</td>
<td>-</td>
<td>0.7048</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-9</td>
<td>-0.3437</td>
<td>40.00</td>
<td>0.8418</td>
<td>1.8653</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-8</td>
<td>-0.2111</td>
<td>60.00</td>
<td>0.3065</td>
<td>0.8775</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-7</td>
<td>0.5462</td>
<td>80.00</td>
<td>3.5091</td>
<td>0.5841</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-6</td>
<td>0.1784</td>
<td>80.00</td>
<td>0.3816</td>
<td>1.0717</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-5</td>
<td>-1.4121</td>
<td>0.00</td>
<td>-</td>
<td>1.4706</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-4</td>
<td>0.2420</td>
<td>80.00</td>
<td>3.3630</td>
<td>0.2765</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-3</td>
<td>0.1475</td>
<td>80.00</td>
<td>0.4015</td>
<td>0.9225</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-2</td>
<td>-0.2178</td>
<td>60.00</td>
<td>0.3821</td>
<td>1.0482</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>-1</td>
<td>0.6222</td>
<td>80.00</td>
<td>2.8359</td>
<td>0.8503</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>0.0836</td>
<td>60.00</td>
<td>0.8132</td>
<td>1.2050</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>0.2666</td>
<td>60.00</td>
<td>0.9418</td>
<td>1.8295</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>1.1908</td>
<td>80.00</td>
<td>0.9926</td>
<td>2.4104</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>0.6867</td>
<td>60.00</td>
<td>5.0655</td>
<td>0.9041</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>-0.3714</td>
<td>40.00</td>
<td>0.4191</td>
<td>0.8425</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>-0.1976</td>
<td>40.00</td>
<td>0.9675</td>
<td>1.3632</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>-0.3940</td>
<td>20.00</td>
<td>0.7788</td>
<td>0.7616</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>-0.2251</td>
<td>60.00</td>
<td>0.4191</td>
<td>1.3229</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0.1700</td>
<td>60.00</td>
<td>1.2634</td>
<td>0.7605</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>-0.4164</td>
<td>20.00</td>
<td>1.0981</td>
<td>0.9254</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>-0.1988</td>
<td>40.00</td>
<td>0.8755</td>
<td>0.8969</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>-0.2013</td>
<td>40.00</td>
<td>0.7844</td>
<td>0.8098</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.7338</td>
<td>60.00</td>
<td>3.0602</td>
<td>1.3191</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>0.6736</td>
<td>80.00</td>
<td>1.1029</td>
<td>1.3560</td>
<td>5</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-0.3037</td>
<td>20.00</td>
<td>1.6261</td>
<td>1.0321</td>
<td>5</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
            <category>年末年始アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
      <guid isPermaLink="false">blog:https://blog.seesaa.jp,cn-market-anomaly/16998544</guid>
                </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998542.html</link>
      <title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1995/12～2005/01]</title>
      <pubDate>Mon, 24 Apr 2006 22:00:12 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：1995/12～2005/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 
なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。


算出対象：ハンセン指数 
算出期間：1995/12～2005/01 
算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 


結果：


相対日付
平均収益率（％）
信頼性（％）
ＲＲ比率
標準偏差（％）
サンプル数


-15
0.0039
40.00
1.5114
1.3235
10


-14
-0.5433
40.00
0.5087
1.8239
10


-13
-0.5482
40.00
0.6520
2.0034
10


-12
0.3774
70.00
1.0717
0.9939
10


-11
-0.9384
10.00
1.5192
1.4254
10


-10
-0.4283
20.00
1.5282
1.0983
10


-9
0.4222
50.00
1.7810
1.9502
10


-8
0.1679
60.00
1.0570
0.9738
10


-7
-0.1385
60.00
0.4884
1.2977
10


-6
0.0705
60.00
0.7468
1.5064
10


-5
-0.1359
50.00
0.8075
1.7218
10


-4
0.3397
70.00
1.3794
1.1473
10


-3
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0.7533
10


-2
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60.00
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10


-1
0.4433
60.00
2.5866
0.9040
10


1
-0.0495
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10


2
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10


3
0.3976
70.00
0.5861
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10


4
-0.2931
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10


5
-0.3239
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10


6
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30.00
1.1133
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10


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10


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60.00
0.9304
2.9856
10


9
0.6359
60.00
2.4763
1.9529
10


10
-0.5585
30.00
1.1296
2.6741
10


11
0.6280
70.00
1.5556
1.4971
10


12
0.4374
50.00
2.1168
2.0042
10


13
0.0554
60.00
0.7433
1.5165
10


14
-0.0405
50.00
0.9415
1.6988
10


15
-0.7748
20.00
1.0663
1.7446
10



<a></a>

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<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
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<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1995/12～2005/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.0039</td>
<td>40.00</td>
<td>1.5114</td>
<td>1.3235</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>-0.5433</td>
<td>40.00</td>
<td>0.5087</td>
<td>1.8239</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>-0.5482</td>
<td>40.00</td>
<td>0.6520</td>
<td>2.0034</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>0.3774</td>
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<td>10</td>
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<td>-11</td>
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<td>10</td>
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<tr>
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<tr>
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<tr>
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<tr>
<td>1</td>
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<td>10</td>
</tr>
<tr>
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<td>10</td>
</tr>
<tr>
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<td>0.3976</td>
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<td>10</td>
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<tr>
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<tr>
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<tr>
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<td>10</td>
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<tr>
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<td>30.00</td>
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<td>10</td>
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<td>8</td>
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<td>0.9304</td>
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<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0.6359</td>
<td>60.00</td>
<td>2.4763</td>
<td>1.9529</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>-0.5585</td>
<td>30.00</td>
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<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0.6280</td>
<td>70.00</td>
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<td>1.4971</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0.4374</td>
<td>50.00</td>
<td>2.1168</td>
<td>2.0042</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.0554</td>
<td>60.00</td>
<td>0.7433</td>
<td>1.5165</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-0.0405</td>
<td>50.00</td>
<td>0.9415</td>
<td>1.6988</td>
<td>10</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-0.7748</td>
<td>20.00</td>
<td>1.0663</td>
<td>1.7446</td>
<td>10</td>
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            <category>年末年始アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
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                </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998540.html</link>
      <title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1990/12～2005/01]</title>
      <pubDate>Mon, 24 Apr 2006 22:00:11 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：1990/12～2005/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 
なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。


算出対象：ハンセン指数 
算出期間：1990/12～2005/01 
算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 


結果：


相対日付
平均収益率（％）
信頼性（％）
ＲＲ比率
標準偏差（％）
サンプル数


-15
0.0180
46.67
1.1779
1.4710
15


-14
-0.7539
33.33
0.4181
1.6883
15


-13
-0.6252
33.33
0.6476
1.6889
15


-12
0.4166
66.67
1.4454
0.9553
15


-11
-0.0344
33.33
1.9110
1.9291
15


-10
-0.0526
33.33
1.8308
1.5034
15


-9
0.0536
46.67
1.2230
1.9812
15


-8
0.0277
60.00
0.7149
1.1095
15


-7
0.2119
73.33
0.5866
1.2053
15


-6
0.1574
60.00
0.8917
1.3207
15


-5
0.2347
66.67
0.7493
1.5711
15


-4
0.6107
66.67
1.8688
1.6100
15


-3
0.1658
73.33
0.5707
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15


-2
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60.00
1.0188
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15


-1
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60.00
1.8396
0.8428
15


1
-0.2720
53.33
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1.7738
15


2
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66.67
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15


3
0.4131
66.67
0.7793
2.7040
15


4
-0.8502
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15


5
-0.6484
33.33
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15


6
0.0997
46.67
1.3163
1.9544
15


7
-0.9563
33.33
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15


8
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60.00
0.7558
2.6910
15


9
0.0883
53.33
0.9879
2.2901
15


10
0.1718
40.00
1.8129
2.8699
15


11
0.5418
73.33
1.3753
1.2640
15


12
0.7640
66.67
1.9632
1.8259
15


13
0.0916
53.33
1.0184
1.6868
15


14
-0.1676
46.67
0.8534
1.4783
15


15
-0.6417
33.33
0.7129
1.8671
15



<a></a>

]]></itunes:summary>
      <content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1990/12～2005/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.0180</td>
<td>46.67</td>
<td>1.1779</td>
<td>1.4710</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>-0.7539</td>
<td>33.33</td>
<td>0.4181</td>
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<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>-0.6252</td>
<td>33.33</td>
<td>0.6476</td>
<td>1.6889</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>0.4166</td>
<td>66.67</td>
<td>1.4454</td>
<td>0.9553</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>-0.0344</td>
<td>33.33</td>
<td>1.9110</td>
<td>1.9291</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
<td>-0.0526</td>
<td>33.33</td>
<td>1.8308</td>
<td>1.5034</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-9</td>
<td>0.0536</td>
<td>46.67</td>
<td>1.2230</td>
<td>1.9812</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-8</td>
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</tr>
<tr>
<td>-7</td>
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<td>15</td>
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<tr>
<td>-6</td>
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<td>15</td>
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<tr>
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<td>15</td>
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<tr>
<td>-4</td>
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<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>-3</td>
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<tr>
<td>-1</td>
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<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
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<td>53.33</td>
<td>0.9879</td>
<td>2.2901</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0.1718</td>
<td>40.00</td>
<td>1.8129</td>
<td>2.8699</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0.5418</td>
<td>73.33</td>
<td>1.3753</td>
<td>1.2640</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0.7640</td>
<td>66.67</td>
<td>1.9632</td>
<td>1.8259</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.0916</td>
<td>53.33</td>
<td>1.0184</td>
<td>1.6868</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-0.1676</td>
<td>46.67</td>
<td>0.8534</td>
<td>1.4783</td>
<td>15</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-0.6417</td>
<td>33.33</td>
<td>0.7129</td>
<td>1.8671</td>
<td>15</td>
</tr>
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</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

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            <category>年末年始アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
      <guid isPermaLink="false">blog:https://blog.seesaa.jp,cn-market-anomaly/16998540</guid>
                </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998534.html</link>
      <title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1987/12～1990/01]</title>
      <pubDate>Mon, 24 Apr 2006 22:00:08 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：1987/12～1990/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 
なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。


算出対象：ハンセン指数 
算出期間：1987/12～1990/01 
算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 


結果：


相対日付
平均収益率（％）
信頼性（％）
ＲＲ比率
標準偏差（％）
サンプル数


-15
0.7564
66.67
3.5221
1.2836
3


-14
-0.9271
0.00
-
0.8334
3


-13
0.8972
66.67
7.0364
1.4680
3


-12
1.0369
66.67
3.4616
1.3602
3


-11
1.4205
66.67
6.2657
1.7507
3


-10
0.0499
33.33
2.4115
0.7435
3


-9
0.8495
100.00
-
0.8691
3


-8
1.3141
66.67
3.4956
2.7661
3


-7
-0.3124
0.00
-
0.3523
3


-6
0.9139
66.67
4.0884
1.2724
3


-5
0.8791
66.67
47.7781
1.2465
3


-4
-0.4972
66.67
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3


-3
0.8055
100.00
-
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3


-2
-0.5699
0.00
-
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3


-1
-0.5818
33.33
0.4252
1.2972
3


1
0.0182
66.67
0.5381
0.7180
3


2
2.3170
100.00
-
2.4292
3


3
1.2022
100.00
-
1.1381
3


4
-0.3696
33.33
0.4228
0.6404
3


5
0.1394
66.67
0.7484
0.8994
3


6
-0.2617
66.67
0.3387
1.9784
3


7
1.5929
100.00
-
0.1617
3


8
-0.8719
33.33
0.1660
1.3670
3


9
-0.2548
33.33
1.2063
1.2548
3


10
-0.1438
66.67
0.3682
1.3023
3


11
1.1573
66.67
1.8154
2.3648
3


12
-0.0934
66.67
0.3534
0.7807
3


13
0.1133
33.33
4.4869
0.4336
3


14
-1.0459
33.33
0.1005
1.6294
3


15
0.0797
33.33
4.6653
0.3032
3



<a></a>

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<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
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<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1987/12～1990/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.7564</td>
<td>66.67</td>
<td>3.5221</td>
<td>1.2836</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>-0.9271</td>
<td>0.00</td>
<td>-</td>
<td>0.8334</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>0.8972</td>
<td>66.67</td>
<td>7.0364</td>
<td>1.4680</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>1.0369</td>
<td>66.67</td>
<td>3.4616</td>
<td>1.3602</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>1.4205</td>
<td>66.67</td>
<td>6.2657</td>
<td>1.7507</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
<td>0.0499</td>
<td>33.33</td>
<td>2.4115</td>
<td>0.7435</td>
<td>3</td>
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<tr>
<td>-9</td>
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<td>-</td>
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<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-8</td>
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<td>3.4956</td>
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<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-7</td>
<td>-0.3124</td>
<td>0.00</td>
<td>-</td>
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</tr>
<tr>
<td>-6</td>
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<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>-5</td>
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</tr>
<tr>
<td>-4</td>
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</tr>
<tr>
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<tr>
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<tr>
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</tr>
<tr>
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<tr>
<td>2</td>
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</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>1.2022</td>
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<tr>
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<tr>
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</tr>
<tr>
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<td>66.67</td>
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</tr>
<tr>
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<tr>
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<tr>
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<td>33.33</td>
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<td>1.2548</td>
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</tr>
<tr>
<td>10</td>
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<td>3</td>
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<tr>
<td>11</td>
<td>1.1573</td>
<td>66.67</td>
<td>1.8154</td>
<td>2.3648</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>-0.0934</td>
<td>66.67</td>
<td>0.3534</td>
<td>0.7807</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.1133</td>
<td>33.33</td>
<td>4.4869</td>
<td>0.4336</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-1.0459</td>
<td>33.33</td>
<td>0.1005</td>
<td>1.6294</td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>0.0797</td>
<td>33.33</td>
<td>4.6653</td>
<td>0.3032</td>
<td>3</td>
</tr>
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</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

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            <category>年末年始アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
      <guid isPermaLink="false">blog:https://blog.seesaa.jp,cn-market-anomaly/16998534</guid>
                </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/16998530.html</link>
      <title>年末年始アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1987/12～2005/01]</title>
      <pubDate>Mon, 24 Apr 2006 22:00:06 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。算出対象：ハンセン指数 算出期間：1987/12～2005/01 算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[

ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 
なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。


算出対象：ハンセン指数 
算出期間：1987/12～2005/01 
算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 


結果：


相対日付
平均収益率（％）
信頼性（％）
ＲＲ比率
標準偏差（％）
サンプル数


-15
0.1411
50.00
1.2761
1.4339
18


-14
-0.7828
27.78
0.4550
1.5599
18


-13
-0.3714
38.89
0.8249
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18


-12
0.5200
66.67
1.7219
1.0129
18


-11
0.2080
38.89
2.0628
1.9330
18


-10
-0.0355
33.33
1.8728
1.3885
18


-9
0.1862
55.56
1.0338
1.8478
18


-8
0.2421
61.11
1.0705
1.4688
18


-7
0.1245
61.11
0.8694
1.1186
18


-6
0.2835
61.11
1.0766
1.3081
18


-5
0.3421
66.67
0.9343
1.5089
18


-4
0.4261
66.67
1.0307
1.8377
18


-3
0.2724
77.78
0.6065
0.8884
18


-2
0.0905
50.00
1.2028
1.3613
18


-1
0.1650
55.56
1.2852
0.9492
18


1
-0.2237
55.56
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1.6323
18


2
0.4815
72.22
0.7407
1.9290
18


3
0.5446
72.22
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2.5031
18


4
-0.7701
33.33
0.8230
2.6847
18


5
-0.5171
38.89
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1.2914
18


6
0.0395
50.00
1.0578
1.9040
18


7
-0.5314
44.44
0.5134
2.3105
18


8
-0.0521
55.56
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2.5151
18


9
0.0311
50.00
1.0460
2.1264
18


10
0.1192
44.44
1.4417
2.6452
18


11
0.6444
72.22
1.4365
1.4245
18


12
0.6211
66.67
1.6475
1.7104
18


13
0.0953
50.00
1.1980
1.5380
18


14
-0.3140
44.44
0.7160
1.4918
18


15
-0.5215
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1.7200
18



<a></a>

]]></itunes:summary>
      <content:encoded><![CDATA[
<div class="pre">
<p>ハンセン指数の日次収益率を使って、年末年始アノマリーを観察します。 </p>
<p>なお、年の変わり目を0とした取引日の相対的な位置を相対日付とし、算出の単位とします。例えば、大納会の相対日付は-1、大発会の相対日付は1となります。</p>
</div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1987/12～2005/01 </p>
<p>算出方法：算出期間の各相対日付ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>相対日付</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>-15</td>
<td>0.1411</td>
<td>50.00</td>
<td>1.2761</td>
<td>1.4339</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-14</td>
<td>-0.7828</td>
<td>27.78</td>
<td>0.4550</td>
<td>1.5599</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-13</td>
<td>-0.3714</td>
<td>38.89</td>
<td>0.8249</td>
<td>1.7156</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-12</td>
<td>0.5200</td>
<td>66.67</td>
<td>1.7219</td>
<td>1.0129</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-11</td>
<td>0.2080</td>
<td>38.89</td>
<td>2.0628</td>
<td>1.9330</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-10</td>
<td>-0.0355</td>
<td>33.33</td>
<td>1.8728</td>
<td>1.3885</td>
<td>18</td>
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<tr>
<td>-9</td>
<td>0.1862</td>
<td>55.56</td>
<td>1.0338</td>
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<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-8</td>
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<td>61.11</td>
<td>1.0705</td>
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<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>-7</td>
<td>0.1245</td>
<td>61.11</td>
<td>0.8694</td>
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<td>18</td>
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<tr>
<td>-6</td>
<td>0.2835</td>
<td>61.11</td>
<td>1.0766</td>
<td>1.3081</td>
<td>18</td>
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<tr>
<td>-5</td>
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<td>0.9343</td>
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<td>18</td>
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<tr>
<td>-4</td>
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<td>66.67</td>
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<td>18</td>
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<tr>
<td>-3</td>
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<td>77.78</td>
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<td>18</td>
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<tr>
<td>-2</td>
<td>0.0905</td>
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<td>18</td>
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<tr>
<td>-1</td>
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<td>18</td>
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<tr>
<td>1</td>
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<td>0.5489</td>
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<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
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<td>72.22</td>
<td>0.7407</td>
<td>1.9290</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>3</td>
<td>0.5446</td>
<td>72.22</td>
<td>0.7245</td>
<td>2.5031</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>4</td>
<td>-0.7701</td>
<td>33.33</td>
<td>0.8230</td>
<td>2.6847</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>5</td>
<td>-0.5171</td>
<td>38.89</td>
<td>0.4867</td>
<td>1.2914</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>6</td>
<td>0.0395</td>
<td>50.00</td>
<td>1.0578</td>
<td>1.9040</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>7</td>
<td>-0.5314</td>
<td>44.44</td>
<td>0.5134</td>
<td>2.3105</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>8</td>
<td>-0.0521</td>
<td>55.56</td>
<td>0.7513</td>
<td>2.5151</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>9</td>
<td>0.0311</td>
<td>50.00</td>
<td>1.0460</td>
<td>2.1264</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>10</td>
<td>0.1192</td>
<td>44.44</td>
<td>1.4417</td>
<td>2.6452</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>11</td>
<td>0.6444</td>
<td>72.22</td>
<td>1.4365</td>
<td>1.4245</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>12</td>
<td>0.6211</td>
<td>66.67</td>
<td>1.6475</td>
<td>1.7104</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>13</td>
<td>0.0953</td>
<td>50.00</td>
<td>1.1980</td>
<td>1.5380</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>14</td>
<td>-0.3140</td>
<td>44.44</td>
<td>0.7160</td>
<td>1.4918</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>15</td>
<td>-0.5215</td>
<td>33.33</td>
<td>0.7597</td>
<td>1.7200</td>
<td>18</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
            <category>年末年始アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
      <guid isPermaLink="false">blog:https://blog.seesaa.jp,cn-market-anomaly/16998530</guid>
                </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/12383910.html</link>
      <title>曜日アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：2000/01/03～2005/12/30]</title>
      <pubDate>Sat, 28 Jan 2006 04:17:29 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：2000/01/03～2005/12/30 算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。算出方法については...）、および標準偏差を計算します。 結果：曜日平均収益率（％）信頼性（％）ＲＲ比率標準偏差（％）..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[
ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 

算出対象：ハンセン指数 
算出期間：2000/01/03～2005/12/30 
算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 


結果：


曜日
平均収益率（％）
信頼性（％）
ＲＲ比率
標準偏差（％）
サンプル数


月
-0.0400
51.39
0.8785
1.5145
288


火
0.0557
48.16
1.2211
1.1889
299


水
-0.0529
50.00
0.9035
1.4946
300


木
-0.0796
46.51
0.9750
1.3327
301


金
0.1202
52.04
1.1992
1.2436
294



<a></a>

]]></itunes:summary>
      <content:encoded><![CDATA[
<div class="pre"><p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 </p></div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：2000/01/03～2005/12/30 </p>
<p>算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>曜日</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>月</td>
<td>-0.0400</td>
<td>51.39</td>
<td>0.8785</td>
<td>1.5145</td>
<td>288</td>
</tr>
<tr>
<td>火</td>
<td>0.0557</td>
<td>48.16</td>
<td>1.2211</td>
<td>1.1889</td>
<td>299</td>
</tr>
<tr>
<td>水</td>
<td>-0.0529</td>
<td>50.00</td>
<td>0.9035</td>
<td>1.4946</td>
<td>300</td>
</tr>
<tr>
<td>木</td>
<td>-0.0796</td>
<td>46.51</td>
<td>0.9750</td>
<td>1.3327</td>
<td>301</td>
</tr>
<tr>
<td>金</td>
<td>0.1202</td>
<td>52.04</td>
<td>1.1992</td>
<td>1.2436</td>
<td>294</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
            <category>曜日アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
      <guid isPermaLink="false">blog:https://blog.seesaa.jp,cn-market-anomaly/12383910</guid>
                </item>
        <item>
      <link>https://cn-market-anomaly.seesaa.net/article/12383909.html</link>
      <title>曜日アノマリー [ハンセン指数：日次収益率：1995/01/03～2005/12/30]</title>
      <pubDate>Sat, 28 Jan 2006 04:17:28 +0900</pubDate>
            <description>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 算出対象：ハンセン指数 算出期間：1995/01/03～2005/12/30 算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。算出方法については...）、および標準偏差を計算します。 結果：曜日平均収益率（％）信頼性（％）ＲＲ比率標準偏差（％）..</description>
            <itunes:summary><![CDATA[
ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 

算出対象：ハンセン指数 
算出期間：1995/01/03～2005/12/30 
算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 


結果：


曜日
平均収益率（％）
信頼性（％）
ＲＲ比率
標準偏差（％）
サンプル数


月
0.0286
53.12
0.9226
1.9200
529


火
0.0250
50.09
1.0490
1.4204
553


水
0.0630
50.55
1.0870
1.8595
548


木
-0.0976
47.54
0.9244
1.5817
549


金
0.1632
52.50
1.2240
1.5666
539



<a></a>

]]></itunes:summary>
      <content:encoded><![CDATA[
<div class="pre"><p>ハンセン指数の日次収益率を使って、曜日アノマリーを観察します。 </p></div>
<div class="calc">
<p>算出対象：ハンセン指数 </p>
<p>算出期間：1995/01/03～2005/12/30 </p>
<p>算出方法：算出期間の各曜日ごとに、(当日の終値 - 前日の終値)/前日の終値 * 100 により日次収益率（％）を求め、それらの平均、信頼性（勝率、すなわち日次収益率がプラスとなる割合）、ＲＲ比率（リスク・リワード比率。<a href="http://market-anomaly.seesaa.net/article/10271000.html">算出方法については...</a>）、および標準偏差を計算します。 </p>
</div>
<div class="result">
<p>結果：</p>
<div id="data"><table>
<tr>
<th>曜日</th>
<th>平均収益率（％）</th>
<th>信頼性（％）</th>
<th>ＲＲ比率</th>
<th>標準偏差（％）</th>
<th>サンプル数</th>
</tr>
<tr>
<td>月</td>
<td>0.0286</td>
<td>53.12</td>
<td>0.9226</td>
<td>1.9200</td>
<td>529</td>
</tr>
<tr>
<td>火</td>
<td>0.0250</td>
<td>50.09</td>
<td>1.0490</td>
<td>1.4204</td>
<td>553</td>
</tr>
<tr>
<td>水</td>
<td>0.0630</td>
<td>50.55</td>
<td>1.0870</td>
<td>1.8595</td>
<td>548</td>
</tr>
<tr>
<td>木</td>
<td>-0.0976</td>
<td>47.54</td>
<td>0.9244</td>
<td>1.5817</td>
<td>549</td>
</tr>
<tr>
<td>金</td>
<td>0.1632</td>
<td>52.50</td>
<td>1.2240</td>
<td>1.5666</td>
<td>539</td>
</tr>
</table></div>
</div>
<div class="pos"></div><a name="more"></a>

]]><![CDATA[
]]></content:encoded>
            <category>曜日アノマリー</category>
      <author>tia2</author>
      <guid isPermaLink="false">blog:https://blog.seesaa.jp,cn-market-anomaly/12383909</guid>
                </item>
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