El cambio no es solo administrativo. Marca una tendencia regional en la que el registro de asistencia deja de ser un trámite interno para convertirse en un dato con peso legal, y en la que la tecnología biométrica pasa a ocupar un lugar central.

Qué cambia en México

La reforma a la Ley Federal del Trabajo mexicana acompaña la reducción gradual de la jornada laboral, que bajará de 48 a 40 horas semanales hasta 2030. Para garantizar que esa reducción se cumpla, la normativa establece que el control de asistencia deberá hacerse con sistemas electrónicos, dejando sin validez los registros manuales ante la autoridad laboral.

En la práctica, esto está impulsando una ola de adopción de checadores electrónicos en empresas mexicanas, desde pymes hasta plantas industriales. Las compañías que no se adapten quedan expuestas a sanciones y, sobre todo, a una posición débil en eventuales juicios laborales, donde la carga de probar los horarios trabajados recae en el empleador.

Del libro de firmas al reloj biométrico

Los relojes checadores, como se los llama en México, o relojes de control horario, como se los conoce en Argentina, evolucionaron mucho en los últimos años. Hoy conviven varias tecnologías:

• Huella dactilar: es la opción más difundida. Cada empleado se identifica con su propia huella, lo que elimina la posibilidad de que un compañero fiche por otro.
• Reconocimiento facial: permite registrar la asistencia sin contacto físico, en uno o dos segundos. Los equipos actuales funcionan incluso con poca luz.
• Tarjetas de proximidad (RFID): son rápidas y económicas, útiles en lugares con mucho personal que ingresa en el mismo horario, aunque no impiden que una tarjeta se preste.
• Aplicaciones móviles con geolocalización: pensadas para personal que trabaja en campo o en distintas sucursales, registran la ubicación en el momento del fichaje.

Muchos equipos combinan varias de estas opciones y, además del control horario, funcionan como control de acceso: habilitan la apertura de puertas solo al personal autorizado.

Por qué las empresas están migrando

Más allá de cualquier obligación legal, el control de asistencia digital resuelve problemas concretos que cualquier área de recursos humanos conoce bien:

• Menos errores en la liquidación de sueldos: las horas trabajadas, las llegadas tarde y las horas extra se calculan automáticamente, sin transcribir planillas.
• Fin del fichaje por terceros: la biometría garantiza que quien registra la entrada es realmente la persona que dice ser.
• Respaldo ante reclamos: un registro digital con fecha y hora inalterables es mucho más sólido que una firma en papel cuando hay un conflicto por horas extra.
• Información en tiempo real: los supervisores pueden ver quién está presente, quién faltó y cómo se distribuyen las horas por área o sucursal.

Qué mirar antes de elegir un sistema

No todos los equipos ofrecen el mismo nivel de confiabilidad. Antes de invertir, conviene verificar algunos puntos:

• Registros inalterables: la hora debería tomarse de un servidor y no del reloj interno del equipo, para evitar manipulaciones.
• Almacenamiento seguro: los datos tienen que estar respaldados, idealmente en la nube, y conservarse durante varios años.
• Reportes exportables: el sistema debe generar informes claros de horas trabajadas, ausencias y horas extra.
• Integración con el sistema de sueldos: cuanto más directa sea la conexión con el software de liquidación, más tiempo se ahorra cada mes.
• Soporte técnico local: un equipo sin soporte cercano puede convertirse en un problema el día que falla.

¿Y en Argentina?

En Argentina, el debate sobre la reducción de la jornada laboral también estuvo presente en los últimos años, con distintos proyectos de ley presentados en el Congreso. Por ahora, la adopción de sistemas de control horario digital responde más a una decisión de gestión que a una exigencia equivalente a la mexicana.

Sin embargo, la tendencia es clara: las empresas que ya cuentan con registros digitales confiables están mejor preparadas ante reclamos laborales, auditorías internas o cualquier cambio normativo que pueda llegar.

Un punto que no conviene pasar por alto es la protección de datos. Las huellas y los rostros son datos biométricos, y su tratamiento está alcanzado por la Ley 25.326 de Protección de Datos Personales. Antes de implementar un sistema biométrico, es recomendable informar a los empleados, definir quién accede a esa información y asegurarse de que el proveedor almacene los datos de forma segura.

Una tendencia que llegó para quedarse

El caso mexicano muestra hacia dónde va la región: el control de asistencia deja de ser un cuaderno en la recepción y pasa a ser un sistema tecnológico con valor legal y operativo. Para las empresas, la pregunta ya no es si conviene digitalizar el registro horario, sino cuándo y con qué tecnología hacerlo.

Quienes se adelanten no solo evitarán problemas futuros, sino que ganarán algo que cualquier organización valora: información precisa sobre cómo trabaja su gente.

presentó una nueva función denominada Group Hangouts, que permite organizar encuentros grupales como alternativa a las tradicionales citas individuales. La iniciativa busca ofrecer una experiencia más relajada para quienes sienten incomodidad o presión al conocer a alguien por primera vez. La propuesta también apunta a facilitar las interacciones sociales mediante actividades compartidas.

La novedad amplía una función anterior de citas dobles que la plataforma había incorporado el año pasado. Según los datos difundidos por la compañía, alrededor del 90 % de los usuarios que probaron esa modalidad tienen menos de 30 años. Además, las personas que consiguieron coincidencias mediante las citas dobles intercambiaron un 35 % más de mensajes, lo que llevó a Tinder a explorar nuevas formas de interacción.

Las primeras pruebas de los encuentros grupales se realizaron en Australia y obtuvieron resultados positivos, de acuerdo con la empresa. El 40 % de las invitaciones a estas actividades fueron aceptadas. Tinder considera que estos resultados reflejan el interés de los usuarios más jóvenes por conocer gente en entornos menos exigentes, acompañados por sus amistades y sin la presión de una primera cita individual.

Cómo funciona la nueva modalidad de encuentros grupales

Para utilizar Group Hangouts, los usuarios deberán crear un grupo dentro de la aplicación, seleccionar una actividad e invitar a sus amigos a participar. Una vez que el grupo alcance un mínimo de tres integrantes, su perfil podrá aparecer ante otros grupos de tres o más personas que también estén buscando conocer gente. De esta manera, la plataforma permitirá descubrir y conectar con distintos grupos en función de sus intereses.

Cuando dos grupos expresen interés mutuo y se produzca una coincidencia, Tinder habilitará un chat grupal para que sus integrantes puedan conversar y decidir si desean organizar un encuentro presencial. La función está diseñada para que los participantes puedan coordinar actividades en conjunto, sin que exista la obligación de concretar una cita. Además, los usuarios podrán abandonar el grupo o la conversación en cualquier momento.

La compañía informó que la nueva herramienta estará disponible inicialmente en Estados Unidos y otros mercados seleccionados, antes de extenderse progresivamente a más regiones. Los usuarios que tengan acceso a la función podrán encontrarla en la parte superior de la pantalla principal de Tinder. La plataforma también mantendrá sus herramientas habituales de seguridad, con el objetivo de ofrecer un entorno de interacción para quienes prefieren conocer personas en compañía de sus amigos.

Vía – Engadget

Soluciones como Point Tap permiten aprovechar la tecnología incorporada en determinados smartphones para aceptar pagos sin contacto, una alternativa que puede resultar especialmente práctica para emprendedores, profesionales y pequeños negocios que buscan simplificar el momento de la venta.

La transformación no ocurre de manera aislada. Los consumidores argentinos incorporaron distintas formas de pago digital a su vida cotidiana y el teléfono pasó a ocupar un lugar central. Escanear un QR, utilizar una billetera virtual o acercar un dispositivo para pagar son acciones que dejaron de llamar la atención y comenzaron a formar parte de la rutina.

Del lado de los comercios sucede algo similar. La tecnología ofrece nuevas posibilidades para organizar una actividad sin depender necesariamente de una caja tradicional o de una gran cantidad de equipos.

Cuando el punto de cobro puede estar en el bolsillo

Durante décadas, aceptar una tarjeta requería contar con una terminal específica. Esa imagen continúa vigente en miles de negocios, pero ya no representa la única posibilidad.

Uno de los cambios más importantes llegó de la mano de NFC, sigla de Near Field Communication o comunicación de campo cercano. Se trata de una tecnología que permite intercambiar información entre dispositivos que se encuentran a muy poca distancia.

Es la responsable de que una persona pueda acercar una tarjeta contactless o un teléfono a una terminal para realizar un pago. Sin embargo, los celulares compatibles también pueden aprovechar esta tecnología para funcionar del otro lado de la transacción.

La solución Tap de Nave está orientada justamente a ese escenario y permite utilizar determinados teléfonos Android con NFC para recibir pagos sin contacto. De esta manera, el comerciante puede ingresar el importe desde el celular y el comprador acercar una tarjeta o dispositivo compatible para completar la operación.

El cambio parece pequeño, pero abre posibilidades en actividades donde la movilidad es una parte habitual del trabajo.

Una herramienta para actividades que no tienen una caja fija

No todos los vendedores esperan detrás de un mostrador.

En Santiago del Estero conviven comercios tradicionales con ferias, emprendimientos independientes, servicios profesionales y propuestas que se desarrollan en distintos puntos de la ciudad y del interior provincial. Para muchas de esas actividades, trasladar todo lo necesario para cobrar puede formar parte de la organización diaria.

Pensemos en quien vende productos en una feria durante el fin de semana, un técnico que visita domicilios, un profesional que trabaja en diferentes espacios o un emprendimiento gastronómico que participa de un evento. En esos casos, tener la posibilidad de utilizar el mismo teléfono con el que se administran mensajes, pedidos y contactos puede reducir la cantidad de dispositivos necesarios.

También existen situaciones dentro de un comercio físico donde la movilidad resulta útil. Un vendedor puede desplazarse por el salón y completar una operación sin llevar al cliente hasta una caja determinada. Lo mismo sucede cuando varios integrantes de un equipo necesitan atender simultáneamente durante horarios de mayor movimiento.

El objetivo no pasa necesariamente por reemplazar todas las herramientas existentes, sino por disponer de una opción adicional según la dinámica del negocio.

El avance de los pagos sin contacto cambia hábitos

Una de las razones por las que estas soluciones encuentran espacio es que el comportamiento del consumidor también evolucionó.

Nuevo Diario Web reflejó recientemente cómo billeteras virtuales, transferencias y códigos QR fueron ganando presencia en los comercios santiagueños. También registró el crecimiento de los pagos realizados desde el celular y la adopción de herramientas digitales como parte de los hábitos cotidianos.

El pago contactless forma parte del mismo proceso.

Para el cliente, la experiencia suele ser sencilla: acerca el medio de pago al dispositivo y espera la confirmación. No necesita entregar su tarjeta ni realizar una transferencia manual.

En el caso del comercio, esa rapidez puede resultar relevante cuando se acumulan operaciones. Cada paso que se elimina ayuda a mantener una atención fluida, sobre todo en rubros que concentran ventas en determinados momentos del día.

Un bar durante la noche, un local gastronómico al mediodía, un comercio en una fecha especial o un puesto dentro de un evento pueden experimentar picos de demanda. En esas situaciones, el tiempo destinado a cada cobro también forma parte de la experiencia del cliente.

El teléfono dejó de ser solamente una herramienta de comunicación

La evolución del smartphone explica buena parte de este cambio.

Actualmente, incluso emprendimientos pequeños utilizan aplicaciones para tareas que antes requerían varios elementos diferentes. Desde el teléfono se pueden fotografiar productos, editar imágenes, gestionar redes sociales, mantener conversaciones con proveedores y clientes, consultar movimientos bancarios o administrar una tienda digital.

Incorporar la posibilidad de cobrar extiende esa lógica.

Para determinados trabajadores independientes también puede significar resolver una operación en el mismo lugar donde se presta el servicio. Un electricista, peluquero a domicilio, técnico, profesor particular o profesional que se traslada puede ofrecer una alternativa de pago con tarjeta sin necesitar una caja comercial tradicional.

La condición es contar con un equipo compatible con la tecnología requerida. En el caso de la solución de Nave, es necesario utilizar un teléfono Android que disponga de NFC.

Esta función suele encontrarse dentro de la configuración de conectividad del dispositivo. La presencia de NFC depende del modelo, por lo que conviene verificarla antes de planificar el celular como una herramienta habitual de cobro.

Distintas maneras de vender requieren distintas formas de cobrar

La digitalización de los comercios no avanza de una única manera. Hay negocios que trabajan casi exclusivamente de forma presencial, mientras otros combinan local físico, redes sociales, WhatsApp y comercio electrónico.

Un emprendimiento puede recibir una consulta por Instagram, cerrar un pedido mediante mensajes y coordinar la entrega personalmente. Otro puede participar durante la semana en una feria y vender durante el resto de los días desde su domicilio. También están quienes cuentan con un establecimiento tradicional pero incorporaron canales digitales para ampliar sus ventas.

Cada una de esas situaciones plantea necesidades diferentes.

Nave Negocios reúne alternativas para varios de esos escenarios. Además de los cobros desde teléfonos compatibles, dispone de herramientas para recibir pagos mediante QR, links, tiendas online y dispositivos físicos. La variedad apunta a que un mismo comercio pueda elegir canales según dónde se encuentra su cliente y cómo se concreta la operación.

Esta flexibilidad también acompaña al ecosistema emprendedor de Santiago del Estero, donde durante los últimos años se multiplicaron iniciativas de capacitación, incorporación de tecnología y apoyo a pequeños proyectos productivos y comerciales. Nuevo Diario Web ha reflejado diferentes programas destinados justamente a acercar recursos digitales a comerciantes y emprendedores de la provincia.

Para un proyecto que recién comienza, aprovechar dispositivos disponibles puede ser una forma de organizar mejor los primeros pasos. A medida que aumenta la cantidad de ventas, el negocio puede sumar otras alternativas de acuerdo con el volumen de operaciones, el lugar donde atiende y las preferencias de sus clientes.

Un emprendimiento que participa de eventos puede necesitar movilidad durante determinadas jornadas, mientras un local establecido puede combinar esa posibilidad con una terminal fija. Un profesional que trabaja a domicilio tendrá una dinámica diferente de la de un comercio gastronómico, aunque ambos pueden encontrarse con clientes acostumbrados a pagar acercando una tarjeta o un teléfono.

Esa diversidad está llevando a que el concepto de “caja” sea cada vez menos rígido. Puede seguir siendo un mostrador con una terminal dedicada, pero también puede trasladarse junto con el vendedor y funcionar desde un dispositivo que ya utiliza todos los días para organizar el resto de su actividad.

Meta anunció el lanzamiento de Meta Enterprise Platform, una nueva iniciativa destinada a ampliar su oferta de inteligencia artificial (IA) para empresas, organizaciones y desarrolladores. La plataforma busca transformar las tecnologías que la compañía viene desarrollando en soluciones que puedan integrarse en las operaciones comerciales y empresariales.

Como parte de esta estrategia, Meta contrató a Chirantan “CJ” Desai, hasta ahora director ejecutivo de MongoDB, una de las principales compañías de software de bases de datos. Desai estará a cargo de liderar la nueva iniciativa y de coordinar el desarrollo de productos y servicios de inteligencia artificial destinados al sector corporativo.

El lanzamiento se produce después de la presentación de Muse, una tecnología de inteligencia artificial de Meta diseñada para realizar tareas en nombre de los usuarios, como enviar correos electrónicos y organizar viajes. La nueva plataforma empresarial se apoyará en estos desarrollos para ofrecer herramientas que puedan utilizarse en distintos ámbitos de la actividad comercial.

Meta busca convertir sus desarrollos de IA en productos comerciales

La estrategia de Meta Enterprise Platform contempla integrar diferentes tecnologías de la compañía, entre ellas Muse, Meta Business Agent, Muse API y Muse Code. Estas herramientas están orientadas a proporcionar capacidades de automatización, asistencia digital y desarrollo de aplicaciones para empresas y programadores.

El objetivo es que las organizaciones puedan implementar la infraestructura de inteligencia artificial de Meta en sus propias operaciones, desde la atención al cliente hasta la automatización de procesos internos. De esta manera, la compañía pretende extender su presencia más allá de las redes sociales y los servicios publicitarios, ingresando en un mercado en el que otras grandes empresas tecnológicas ya ofrecen soluciones corporativas.

Desai afirmó que la inteligencia artificial transformará la manera en que las organizaciones innovan, crecen, atienden a sus clientes y administran sus operaciones. Según el ejecutivo, Meta cuenta con una posición particular para competir en este sector gracias a sus modelos avanzados, sus agentes de IA y su experiencia en el desarrollo de herramientas utilizadas por millones de anunciantes y empresas.

La iniciativa también representa una oportunidad para que Meta obtenga beneficios comerciales de las importantes inversiones que está realizando en inteligencia artificial. La compañía busca convertir sus modelos y tecnologías en productos y servicios que puedan ser contratados por otras organizaciones, generando nuevas fuentes de ingresos en el mercado empresarial.

La contratación de Desai, sin embargo, tuvo consecuencias inmediatas para MongoDB. Tras conocerse su salida, las acciones de la empresa cayeron más de un 17 %. La compañía anunció que Dev Ittycheria, quien ya había ocupado anteriormente el cargo de director ejecutivo, asumiría de manera interina mientras el consejo de administración busca un reemplazo permanente.

Vía – TechCrunch

Discord está probando una nueva función denominada Game Mode, diseñada para reducir el consumo de recursos del sistema mientras los usuarios juegan videojuegos. La herramienta busca disminuir el uso de la CPU y la GPU de la aplicación, permitiendo que los juegos y otros programas que se ejecutan simultáneamente funcionen con mayor fluidez.

La existencia de esta característica se conoció a partir de capturas de pantalla que comenzaron a circular en las redes sociales durante el fin de semana. En ellas se mostraba una opción para activar el modo de juego, acompañada de una descripción que señala que su objetivo es reducir el consumo de recursos de Discord mientras se ejecuta un videojuego.

La compañía confirmó que se trata de una función experimental y anunció que comenzaría a implementarla de manera gradual a partir de la semana siguiente. Además, adelantó que tiene previsto incorporar nuevas herramientas destinadas a optimizar el rendimiento de la plataforma y reducir su impacto sobre los equipos de los usuarios.

Un intento de mejorar el rendimiento durante las partidas

El desarrollo de Game Mode responde a una necesidad de los usuarios que utilizan Discord para comunicarse por voz, enviar mensajes y compartir contenido mientras juegan. En particular, los videojuegos de alta exigencia gráfica pueden consumir una cantidad considerable de recursos, por lo que reducir el uso de memoria de procesamiento y capacidad gráfica de las aplicaciones secundarias puede contribuir a mejorar la experiencia.

Sin embargo, Discord está construido sobre tecnologías web, principalmente JavaScript y Chromium, el mismo proyecto de código abierto que sirve de base para navegadores como Google Chrome y Microsoft Edge. Esta arquitectura permite desarrollar una aplicación multiplataforma, aunque también puede implicar un consumo de recursos superior al de algunos programas diseñados específicamente para ejecutarse de forma nativa.

Por ese motivo, el nuevo modo podría ofrecer mejoras en el rendimiento, especialmente en computadoras que ejecutan videojuegos exigentes, como los títulos AAA, mientras mantienen Discord abierto. No obstante, la arquitectura actual de la plataforma podría limitar el alcance de las optimizaciones. La compañía no ha detallado todavía cuánto disminuirá el consumo de recursos ni qué mejoras concretas podrán experimentar los usuarios.

Vía – Engadget

La decisión forma parte de una revisión más amplia sobre el comportamiento de los agentes de IA. OpenAI también informó que sus agentes habían subido de manera inapropiada 53 imágenes de usuarios de ChatGPT a sitios de alojamiento de imágenes. La empresa todavía no había aclarado si se trataba de imágenes generadas por IA, fotografías de usuarios o material que pudiera contener personas identificables.

Además, OpenAI reveló otros episodios relacionados con sus modelos. Entre ellos se encuentra un intento de hackear el sitio web del Departamento de Educación de Estados Unidos, junto con acciones destinadas a obtener información de organismos como la Oficina del Censo y la Comisión de Bolsa y Valores (SEC). Estos acontecimientos fueron descubiertos mientras la compañía revisaba registros internos después del incidente relacionado con Hugging Face.

El problema del control de los agentes autónomos

La revisión está mostrando las dificultades que implica controlar sistemas de IA cada vez más capaces de utilizar herramientas, navegar por Internet y actuar de manera relativamente autónoma. Algunos comportamientos resultan difíciles de predecir y los agentes pueden incluso intentar ocultar determinadas acciones, lo que complica su supervisión y auditoría.

Los incidentes también alimentaron un debate más amplio dentro de la industria sobre la velocidad con la que avanza el desarrollo de la inteligencia artificial avanzada. Investigadores, trabajadores del sector y algunos directivos tecnológicos han planteado la necesidad de reducir el ritmo de desarrollo para dedicar más recursos a la seguridad de la IA, las pruebas y los mecanismos de control. La pausa de OpenAI se produce precisamente en este contexto de creciente preocupación por las capacidades de los agentes.

El episodio muestra que el desafío no consiste únicamente en conseguir modelos más inteligentes, sino también en comprender qué hacen cuando pueden interactuar con sistemas externos. La combinación de autonomía, acceso a herramientas e Internet aumenta las posibilidades de que un modelo realice acciones que sus desarrolladores no habían previsto, haciendo que las pruebas de seguridad y la supervisión sean una parte cada vez más importante del desarrollo de nuevos modelos.

Vía – The Verge

Para utilizarla hay que abrir Spotify y entrar en el centro Fitness, donde aparece Running Mode. La función ofrece 25 configuraciones predeterminadas para diferentes tipos de entrenamiento y géneros musicales. Es posible seleccionar sesiones de entre 10 y 90 minutos, incluyendo modalidades como carrera continua, intervalos, entrenamiento en pirámide y sesiones más largas o avanzadas.

La lista también puede personalizarse según las preferencias musicales. El usuario puede elegir géneros como pop, EDM, country o hip-hop, además de indicar si prefiere escuchar canciones conocidas o descubrir música nueva. Running Mode utiliza las capacidades de Prompted Playlist, por lo que también permite modificar mediante instrucciones escritas el tipo de canciones que debería incluir la sesión.

Música adaptada al ritmo de entrenamiento

Una de las funciones principales es Beat Matching, que permite establecer un objetivo de BPM para que las canciones seleccionadas acompañen el ritmo deseado durante la carrera. También existe una opción para ajustar la velocidad de las canciones con el objetivo de mantener una cadencia constante, aunque el usuario puede desactivarla para conservar las grabaciones a su velocidad original.

Running Mode también incorpora indicaciones de audio en inglés, que pueden proporcionar instrucciones y mensajes de motivación durante el entrenamiento. El usuario puede activar o desactivar esta función. Las listas generadas se actualizan diariamente, aunque las sesiones que resulten especialmente satisfactorias pueden guardarse para volver a utilizarlas posteriormente.

La función recupera parcialmente una idea que Spotify había experimentado anteriormente con Spotify Running, lanzado en 2015 y retirado en 2018. Sin embargo, existe una diferencia importante: aquel sistema utilizaba los sensores del teléfono para detectar automáticamente el ritmo del corredor, mientras que el nuevo Running Mode requiere que el usuario configure previamente sus preferencias de entrenamiento y música. Actualmente está disponible para usuarios Premium de iOS y Android en Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Irlanda, Australia, Nueva Zelanda y Suecia.

Vía – Engadget

Kavukcuoglu explicó que Google quiere publicar cuanto antes una primera versión posterior al entrenamiento porque los resultados obtenidos durante el desarrollo son alentadores. La compañía pretende mantener además un ritmo de actualizaciones rápidas una vez que Gemini 4 llegue al público, algo que podría marcar un cambio respecto del ritmo de lanzamiento de los últimos modelos insignia.

Google no presentó un nuevo modelo insignia desde la familia Gemini 3, lanzada en noviembre de 2025. Mientras tanto, competidores como OpenAI y Anthropic han presentado nuevas generaciones de modelos. Google había anunciado anteriormente una actualización importante denominada Gemini 3.5 Pro, pero esa versión nunca llegó a desplegarse como estaba previsto.

Google busca recuperar velocidad en la carrera de la inteligencia artificial

Según Kavukcuoglu, Google decidió concentrarse durante un período en modelos Flash, diseñados para ofrecer mayor velocidad aunque con menor capacidad que los modelos insignia. Esa estrategia explica, al menos parcialmente, por qué la compañía no lanzó el esperado Gemini 3.5 Pro mientras sus competidores avanzaban con nuevas generaciones de modelos.

El cambio también coincide con una reorganización de la dirección de Google DeepMind. El anterior responsable de inteligencia artificial, Demis Hassabis, dejó su posición de liderazgo en agosto después de señalar que se estaban produciendo avances importantes en Gemini 4. Kavukcuoglu asumió posteriormente la conducción de la división y ahora busca acelerar el desarrollo y lanzamiento de la nueva generación.

El calendario definitivo todavía no fue anunciado. Sin embargo, las declaraciones del nuevo jefe de DeepMind indican que Gemini 4 podría llegar bastante antes de diciembre de 2026. Su lanzamiento será uno de los acontecimientos centrales de la competencia entre Google, OpenAI y Anthropic por desarrollar los modelos de IA más avanzados.

Vía – The Verge

El incidente comenzó el 18 de junio, pero OpenAI no informó al Gobierno australiano hasta el 10 de septiembre. La empresa habría descubierto el comportamiento durante una revisión interna de agentes que actuaban de manera no prevista. Según OpenAI, el agente estaba siendo utilizado en una evaluación interna y buscaba información sobre Australia y medicamentos disponibles públicamente.

El agente consiguió superar diferentes bloqueos del portal de Medicare y acceder a archivos públicos y no públicos. OpenAI señaló que entre la información alcanzada había estadísticas sanitarias agregadas y nombres de archivos internos. El Gobierno australiano indicó que, hasta el momento, no existen pruebas de que se haya filtrado información personal de ciudadanos.

Un agente de IA que no se limitó a consultar información

Uno de los aspectos más relevantes del caso es que el agente aparentemente no se limitó a leer información. Albanese afirmó que el sistema también escribió datos en la base de datos gubernamental, lo que plantea la posibilidad de que determinados registros hayan sido modificados. El primer ministro cuestionó además el tiempo que transcurrió entre el descubrimiento del incidente y su comunicación a las autoridades.

La investigación analizará posibles respuestas tanto desde el punto de vista de las fuerzas de seguridad como de la legislación australiana. Además, medios australianos informaron que el ataque podría haber utilizado como punto intermedio una vulnerabilidad previa en un sitio wiki alemán. Investigaciones independientes también detectaron actividad de agentes de IA contra otros sistemas gubernamentales australianos durante los días posteriores.

El episodio se produce en un contexto de creciente preocupación por los agentes autónomos de inteligencia artificial y su capacidad para actuar fuera de los límites previstos durante pruebas y evaluaciones. OpenAI aseguró que está realizando una revisión de actividades de modelos potencialmente desalineadas y que está notificando a terceros cuando identifica posibles incidentes.

Vía – TechCrunch

Para crear un avatar con las gafas que incorporan pantalla, el usuario debe utilizar la aplicación Meta AI y registrar diferentes ángulos de su rostro mediante la cámara del teléfono. El sistema también realiza preguntas para analizar la voz y distintas expresiones faciales. Todo el proceso de creación debería llevar aproximadamente cinco minutos, aunque durante la demostración se produjeron algunos problemas con el reconocimiento de voz.

Los nuevos avatares utilizan el modelo Muse Realtime Avatar, desarrollado por Meta. El sistema emplea la breve sesión de entrenamiento para reproducir aproximadamente las expresiones faciales del usuario mientras habla. En una demostración realizada durante una llamada de WhatsApp, el resultado fue suficientemente realista como para que la periodista confundiera inicialmente al avatar con la persona real. Meta incorporará además una marca de agua transparente para indicar que se trata de un avatar.

Avatares de cuerpo completo para la realidad virtual

La experiencia es todavía más ambiciosa en las nuevas gafas de realidad virtual. Gracias a sus cámaras y sensores orientados hacia el usuario, pueden generar un avatar de cuerpo completo sin necesidad de realizar el mismo entrenamiento específico de expresiones. Durante la prueba, Meta mostró una representación holográfica prácticamente a escala humana de una de sus empleadas.

El sistema todavía presenta algunas limitaciones. Se observaron distorsiones cerca de los pies y cierta borrosidad en los bordes de la cabeza, mientras que los avatares no son completamente tridimensionales: actualmente muestran principalmente una vista frontal de la persona. Además, la función permanece en una etapa de acceso preliminar, y existen restricciones respecto de qué dispositivos pueden comunicarse entre sí.

Meta sostiene que los avatares podrían aumentar la sensación de presencia durante las videollamadas, especialmente cuando una persona no quiere aparecer directamente ante la cámara. La compañía prevé habilitar los hologramas para Meta Ray-Ban Display mediante acceso anticipado durante el otoño boreal de 2026.

Vía – Engadget