Según la denuncia, Perplexity habría copiado y distribuido miles de artículos, videos e imágenes producidos por CNN. La empresa periodística sostiene que algunas respuestas generadas por la plataforma incluían fragmentos prácticamente idénticos a publicaciones originales, incluso cuando se trataba de contenido detrás de un muro de pago.

CNN también afirma que la tecnología de Perplexity produjo información incorrecta atribuida erróneamente a la cadena, lo que habría afectado su marca y credibilidad periodística. La demanda menciona más de 17.000 piezas de contenido presuntamente utilizadas sin consentimiento.

La batalla legal entre medios e inteligencia artificial se intensifica

El conflicto se vuelve más relevante porque ambas compañías habrían mantenido conversaciones previas para alcanzar un acuerdo de licenciamiento. Sin embargo, las negociaciones fracasaron y CNN asegura que Perplexity continuó utilizando material de la cadena incluso después de recibir advertencias legales.

Por su parte, Perplexity respondió que los hechos no pueden ser protegidos por derechos de autor, una defensa que la empresa ya utilizó en otros conflictos similares. La compañía sostiene que su tecnología organiza información disponible públicamente y que las demandas representan una resistencia de la industria mediática a nuevas formas de acceso al conocimiento.

La demanda de CNN se suma a acciones iniciadas anteriormente por organizaciones como The New York Times, Reddit y otros grupos editoriales. El resultado de estos procesos podría influir significativamente en la regulación futura del uso de contenidos periodísticos por sistemas de IA generativa.

Vía – Engadget

El grupo afectado estaba compuesto por ingenieros y especialistas que actuaban como puente entre la fundación y los miles de colaboradores voluntarios. Entre sus tareas figuraba el desarrollo de herramientas para detectar plagio, mejorar gráficos, implementar funciones de modo oscuro y responder a solicitudes técnicas de la comunidad.

La fundación argumentó que la medida forma parte de una reorganización destinada a reducir cuellos de botella y distribuir el trabajo entre distintos equipos. Sin embargo, numerosos editores consideran que la decisión debilita la relación entre la organización y quienes producen gran parte del contenido que mantiene vigente a Wikipedia.

Crecen las sospechas de conflicto laboral

El malestar aumentó porque algunos voluntarios y ex empleados vincularon los despidos con recientes intentos de sindicalización dentro de Wikimedia. Aunque la dirección negó cualquier relación entre ambas situaciones, el debate generó una fuerte pérdida de confianza entre sectores importantes de la comunidad.

Más de 700 colaboradores respaldaron públicamente iniciativas impulsadas por Wiki Workers United, organización que representa a trabajadores y simpatizantes de la fundación. Entre las medidas analizadas figura una posible huelga editorial, algo prácticamente inédito en la historia de Wikipedia.

Los impulsores de la protesta advierten que una interrupción coordinada de las ediciones podría afectar la actualización de noticias, la corrección de errores y hasta el suministro de información utilizada por sistemas de inteligencia artificial. Para muchos participantes, el conflicto refleja una disputa más amplia sobre quién debe definir el futuro de una de las fuentes de conocimiento más consultadas del mundo.

Vía – The Verge

La nueva característica está disponible para usuarios Premium dentro de las horas mensuales incluidas para audiolibros. En tanto, quienes usan la versión gratuita podrán comprar artículos individuales por aproximadamente 1,99 dólares cada uno.

Según explicó la compañía, las narraciones fueron producidas por el equipo interno de Spotify Audiobooks y combinan voces humanas con narración digital asistida por inteligencia artificial. Los fragmentos generados digitalmente estarán claramente identificados para los oyentes.

Spotify apuesta cada vez más al contenido hablado

La empresa busca consolidarse como una plataforma integral de audio, expandiéndose más allá de la música y los podcasts tradicionales. Con esta iniciativa, Spotify intenta fomentar hábitos de escucha de contenidos largos y aumentar el interés por los audiolibros.

El lanzamiento llega en medio de una fuerte expansión de herramientas impulsadas por inteligencia artificial, incluyendo podcasts generados automáticamente, creación de audiolibros asistida por IA y funciones de remix musical.

La compañía considera que el formato de artículos narrados puede atraer usuarios que normalmente no consumen audiolibros completos, ofreciendo piezas más cortas y accesibles. Cada artículo tiene una duración inferior a dos horas y actualmente está disponible en inglés en mercados compatibles con audiolibros.

Vía – TechCrunch

Con este ajuste, los costos de uso de la API bajan drásticamente y quedan muy por debajo de competidores como OpenAI, Google y Anthropic. El nuevo esquema de precios apunta especialmente a empresas y desarrolladores que consumen millones de tokens por día.

La estrategia también refuerza la imagen de DeepSeek como proveedor de IA de bajo costo, en un momento donde la competencia entre modelos avanzados se volvió feroz. Analistas del sector creen que esta política podría acelerar una “guerra de precios” dentro de la industria tecnológica.

El impacto en la competencia global de inteligencia artificial

El modelo DeepSeek V4-Pro fue lanzado hace apenas unas semanas y ya destacaba por ofrecer un contexto de hasta un millón de tokens, una capacidad muy superior a la de muchos servicios rivales. Con la nueva tarifa, la empresa busca captar clientes corporativos que priorizan rendimiento y costos reducidos.

Distintos especialistas señalan que el recorte podría estar relacionado con una mayor disponibilidad de chips Huawei Ascend 950, utilizados para entrenar y operar el sistema. Las restricciones comerciales impuestas a NVIDIA en China también habrían impulsado el desarrollo de infraestructura local más barata.

En redes y foros tecnológicos, muchos usuarios consideran que esta decisión marca un cambio profundo en el negocio de la inteligencia artificial: el valor ya no estaría solamente en tener el modelo “más inteligente”, sino en ofrecer servicios más accesibles y escalables.

Vía – Engadget

El presidente y director de operaciones de Uber, explicó que el incremento en el consumo de herramientas como Claude Code no necesariamente se traduce en más funciones útiles o innovaciones visibles dentro de la plataforma. Según el ejecutivo, los indicadores internos muestran crecimiento, pero todavía no existen pruebas contundentes de productividad real.

La compañía destinó alrededor de 3.400 millones de dólares a investigación y desarrollo durante 2025, lo que representó un aumento del 9 % respecto al año anterior. A pesar de esta inversión récord, Uber considera que aún es difícil justificar el gasto si no aparecen resultados medibles para consumidores y accionistas.

La presión por justificar el gasto tecnológico

Uber también reveló que parte de su estrategia para compensar el aumento del gasto en IA generativa ha sido reducir la contratación de empleados humanos. El CEO de la empresa, Dara Khosrowshahi, afirmó recientemente que la automatización y las herramientas basadas en IA están modificando la estructura laboral de la compañía.

Macdonald sostuvo que en el futuro las empresas deberán comparar directamente el costo del consumo de “tokens” de IA con el costo de mantener personal humano. Esto podría cambiar la manera en que las grandes tecnológicas evalúan sus inversiones y calculan la rentabilidad de sus proyectos de automatización.

El caso de Uber refleja una preocupación creciente dentro del sector tecnológico: muchas compañías están invirtiendo miles de millones en modelos de IA, pero todavía enfrentan dificultades para demostrar beneficios tangibles y sostenibles. La discusión sobre el verdadero impacto económico de la inteligencia artificial empieza a ocupar un lugar central en la industria.

Vía – The Verge

Eso es, en esencia, lo que promete Stellar Repair for MySQL: recuperar bases de datos corruptas o dañadas sin necesidad de ser un especialista en recuperación de datos. Lo probé en una base de datos que dañé deliberadamente para esta reseña, y esto es todo lo que descubrí.

¿A quién va dirigida realmente esta herramienta?

Antes de entrar en materia, conviene aclarar que Stellar Repair for MySQL no es un programa antivirus ni una herramienta de supervisión. Se trata de una utilidad de recuperación específica: se recurre a ella cuando ya se ha producido un problema. Su público natural son los administradores de bases de datos, los desarrolladores que ejecutan MySQL en sus propios servidores y los equipos de TI que se enfrentan a las consecuencias de un fallo de hardware, un corte de electricidad en el momento menos oportuno o un fallo que ha dejado los archivos en un estado que las propias herramientas de MySQL simplemente no pueden reparar.

Si tu sitio web funciona con alojamiento compartido, probablemente nunca lo necesitarás. Pero si gestionas MySQL en tu propia infraestructura, tener algo así a mano antes de que surja un problema es una decisión bastante inteligente.

Instalación y primer vistazo a la interfaz

La instalación dura menos de un minuto. No hay barras de herramientas molestas, ni programas de terceros que se cuelen a través de casillas de verificación, ni basura incluida en el paquete. Eso ya le hace ganar puntos.

Al abrir el programa, la pantalla principal te pide inmediatamente que selecciones tu carpeta de datos de MySQL. Sin menús confusos, sin tutoriales emergentes que nadie lee. Es una interfaz limpia y directa que, en esencia, dice: «este es el problema, vamos a solucionarlo». Para una herramienta de este tipo, ese es exactamente el método adecuado.

El software funciona en Windows (desde Vista hasta Windows 11, ediciones Server) y Linux (CentOS 7, Red Hat Enterprise Linux 7, Ubuntu 16.04 a 19.10). Esto cubre la gran mayoría de los entornos de producción del mundo real.

Cómo lo probé: dañando la base de datos a propósito

Para hacer una reseña honesta de una herramienta de reparación, hay que estropear algo (de verdad). Tenía una base de datos MySQL en funcionamiento con varias tablas y una cantidad razonable de datos, y dañé a propósito el archivo del espacio de tabla InnoDB con un editor hexadecimal.

El resultado tras reiniciar MySQL: el servidor no se reiniciaba, la base de datos era completamente ilegible y cada intento de consulta generaba un error. Esa es una representación bastante precisa de lo que ocurre en un escenario de fallo grave real.

El proceso de reparación: paso a paso

Paso 1 — Detén el servidor MySQL. En primer lugar, debes detener el servicio MySQL antes de indicar a la herramienta la carpeta de datos. Si el servidor sigue en funcionamiento, el programa generará un error de «archivo en uso». Es un detalle pequeño, pero importante, sobre todo cuando se trabaja bajo presión. En Windows, esto se puede hacer desde la línea de comandos con derechos de administrador.

Otro consejo para los usuarios de Windows: la carpeta de datos de MySQL se encuentra dentro de ProgramData, que está oculta de forma predeterminada. Para poder acceder a ella, tendrás que mostrar los archivos ocultos en el Explorador. No es complicado, pero si es la primera vez que lo haces, ten en cuenta que te llevará unos minutos más.

Paso 2: selecciona las bases de datos que deseas reparar. Una vez que hayas indicado a la herramienta el directorio correcto, esta analizará la carpeta y te mostrará una lista con todas las bases de datos que encuentre. Puedes seleccionarlas todas o solo las que desees. Yo seleccioné la base de datos dañada y hice clic en «Reparar».

Paso 3: Espera a que finalice el análisis. El proceso de análisis y reparación se ejecuta con bastante rapidez, incluso en bases de datos de tamaño moderado. Una barra de progreso te muestra en todo momento en qué punto del proceso se encuentra.

Paso 4: previsualiza los datos recuperados. Esta es una de las partes más importantes: la versión gratuita ya te permite ver los datos antes de pagar nada. La herramienta muestra una vista en árbol de todos los objetos de la base de datos recuperados: tablas, procedimientos almacenados, vistas, desencadenadores e índices. Puedes hacer clic en cada tabla y ver las filas de datos reales. Esto es muy importante, ya que, antes de gastar un solo euro, ya sabes exactamente qué se puede recuperar y qué no.

Paso 5: guarda los datos reparados. Con una licencia activa, dispones de cinco opciones de exportación: directamente a una base de datos MySQL, como script SQL o como archivos CSV, XLS o HTML. La opción del script SQL resulta especialmente útil, ya que permite ver el resultado antes de ejecutarlo en un entorno real.

Los datos se importaron completos. Todas las filas estaban presentes, y las consultas de prueba en MySQL Workbench arrojaron resultados correctos tras importar el script reparado..

Características que conviene conocer

Compatibilidad con motores de almacenamiento. La herramienta es compatible tanto con MyISAM como con InnoDB, los dos motores de almacenamiento más populares de MySQL. InnoDB ha sido el motor predeterminado durante años, por lo que es el más importante para cualquier configuración moderna.

Compatibilidad con versiones de MySQL. Las versiones compatibles son MySQL 3.x, 4.x, 5.x, 6.x, 8.x y MariaDB hasta la versión 11.3.2. Dicho esto —y hay que decirlo alto y claro—, el límite máximo de compatibilidad actual es MySQL 8.0.36. Si has instalado MySQL recientemente y estás ejecutando una versión más reciente (8.0.39 o posterior), es posible que te encuentres con problemas de compatibilidad. Esto es algo que Stellar debe abordar de forma más agresiva con actualizaciones. Antes de comprar, comprueba siempre que tu versión de MySQL se encuentre dentro del rango compatible.

Qué se recupera. Además de los datos brutos de las tablas, el software también intenta recuperar procedimientos almacenados, funciones definidas por el usuario, desencadenadores, vistas e índices. En el caso de las bases de datos que contienen la lógica de negocio en el nivel del servidor, esto supone una gran diferencia: perder los procedimientos almacenados además de los datos supondría un doble golpe.

Múltiples formatos de exportación. La variedad de opciones de guardado aporta una flexibilidad real. La exportación a CSV o XLS permite que los usuarios sin conocimientos técnicos puedan acceder de inmediato a los datos recuperados mientras los ingenieros trabajan en la reconstrucción del entorno en producción. La exportación a HTML puede servir también como un registro de auditoría rápido o una instantánea de la documentación.

¿Qué podría mejorar?

Hay algunas cosas que vale la pena destacar:

El soporte de versiones debe ser más ágil. MySQL lanza actualizaciones con regularidad, y que el límite de compatibilidad se quede atrás en varias versiones menores puede pillar a los usuarios desprevenidos. Stellar debería actualizar el soporte con mayor frecuencia o ser mucho más claro en su comunicación sobre el límite exacto de versiones.

La documentación de Linux es escasa. El flujo de trabajo de Windows está bastante bien guiado dentro del propio programa, pero los usuarios de Linux disponen de relativamente poca ayuda contextual. Una guía paso a paso más detallada para entornos Linux —especialmente para los usuarios noveles— sería una mejora muy bienvenida.

No hay un modo de supervisión proactiva. Por ahora, la herramienta es totalmente reactiva: se utiliza cuando ya se ha producido un fallo. Creo que sería más útil como herramienta preventiva y de uso continuo que como un simple recurso de emergencia. Sería una herramienta ligera que podría detectar los primeros indicios de corrupción en las tablas antes de que se produzca un fallo total.

Preguntas frecuentes

¿Funciona Stellar Repair for MySQL con bases de datos creadas en Linux? Puedes reparar archivos de bases de datos MySQL creados tanto en sistemas Windows como en Linux. Aunque tu servidor principal utilice Linux y no se encuentre entre las versiones compatibles con el software, puedes copiar la carpeta de datos a un equipo con Windows, repararla allí y volver a transferirla.

¿Y si no tengo ninguna copia de seguridad, funcionará? Sí, precisamente para ese tipo de situaciones se diseñó esta herramienta. Funciona directamente sobre los archivos físicos de la base de datos (.frm, .ibd, .ibdata, .MYD, .MYI) y no necesita que haya una instancia del servidor MySQL en ejecución.

¿Es seguro utilizarlo en un archivo de base de datos en producción? El programa opera sobre los archivos de datos y no en el servidor en producción. No obstante, lo habitual es hacer siempre una copia de los archivos antes de cualquier operación de reparación, como medida de precaución.

¿Puedo recuperar también los procedimientos almacenados y los desencadenadores junto con los datos de las tablas? Sí. Este software recupera tablas, claves primarias, vistas, desencadenadores, procedimientos almacenados y funciones definidas por el usuario.

¿Es suficiente la versión gratuita para comprobar si mis datos se pueden recuperar? Sí. La versión de prueba te permite analizar la base de datos y obtener una vista previa de todos los objetos recuperables sin necesidad de activar una licencia. Solo necesitas la versión de pago para guardar los datos recuperados.

Veredicto final: ¿Lo recomendamos?

Stellar Repair for MySQL cumple su promesa fundamental. La recuperación funciona, la interfaz es sencilla y clara, y el modelo de vista previa gratuita antes de la compra es la forma adecuada de ganarse la confianza de los usuarios. Para cualquiera que gestione MySQL en su propia infraestructura —ya sea un desarrollador independiente o un equipo de administradores de bases de datos encargado de proteger los sistemas de producción—, esta herramienta se gana un lugar en el kit de herramientas de emergencia.

El límite de versión de MySQL es una limitación real que el equipo de Stellar debe tomarse más en serio. Pero si tu instalación se encuentra dentro del rango compatible, esta es una solución fiable y sin complicaciones para recuperar datos dañados.

Puntuación final: 4,2 / 5 — Una herramienta sólida para recuperar bases de datos MySQL dañadas. Comprueba tu versión de MySQL antes de comprar, utiliza la vista previa gratuita para confirmar que la recuperación es posible y tenla a mano para cuando las cosas se tuerzan, porque tarde o temprano, eso es lo que pasa..

Scores by Category:

Category	Score
Facilidad de uso
Eficacia de la recuperación
Conjunto de funciones
Compatibilidad de versiones
Relación calidad-precio

Según el CEO de Xreal, Chi Xu, uno de los principales desafíos era diseñar gafas livianas, cómodas y con suficiente potencia tecnológica sin sacrificar batería ni estética. El ejecutivo considera que los recientes avances en miniaturización y procesamiento permiten acercar el producto al mercado masivo.

La compañía trabaja junto a Google en dispositivos compatibles con Android XR, una nueva plataforma orientada a experiencias de realidad aumentada e inteligencia artificial. El objetivo es competir en un mercado donde también participan empresas como Meta y Apple.

La nueva generación de smartglasses apuesta por IA y realidad aumentada

Xreal considera que la combinación de IA generativa, asistentes inteligentes y pantallas transparentes podría transformar la forma en que las personas interactúan con internet y los dispositivos móviles. Las gafas permitirían recibir información contextual en tiempo real directamente frente a los ojos del usuario.

La industria de las gafas inteligentes arrastra varios fracasos históricos, incluido el recordado proyecto Google Glass, que enfrentó problemas de privacidad, diseño y aceptación social. Sin embargo, las empresas creen que el contexto tecnológico actual es mucho más favorable gracias a la evolución de la IA y los nuevos chips de bajo consumo.

A pesar del entusiasmo, todavía existen dudas sobre privacidad, vigilancia y utilidad real de estos dispositivos. Las compañías tecnológicas intentan convencer al público de que las nuevas generaciones de smartglasses serán más útiles, discretas y funcionales que los intentos anteriores.

Vía – TechCrunch

El pontífice comparó el crecimiento descontrolado de la IA con la historia bíblica de la Torre de Babel, advirtiendo que la obsesión por la eficiencia y la automatización puede terminar debilitando la libertad humana. También alertó sobre el riesgo de que las grandes empresas tecnológicas acumulen demasiado poder sobre la sociedad.

La encíclica pone especial foco en el impacto laboral de la tecnología, señalando que millones de personas podrían perder sus empleos debido a la automatización. Además, el Papa cuestionó el uso de sistemas de IA en ámbitos de guerra, vigilancia y manipulación social.

El Vaticano busca convertirse en una voz ética frente al avance tecnológico

El documento también reclama nuevas regulaciones internacionales que limiten los abusos de la IA y garanticen la protección de los derechos humanos. Según el Vaticano, el desarrollo tecnológico no puede quedar exclusivamente en manos de corporaciones privadas o intereses geopolíticos.

Durante la presentación participaron referentes del mundo tecnológico, incluido Christopher Olah, quien sostuvo que el desarrollo de la IA necesita supervisión externa de gobiernos, científicos y organizaciones civiles. El ejecutivo remarcó que incluso dentro de la industria existe preocupación por la velocidad del avance tecnológico.

La encíclica marca uno de los posicionamientos más fuertes de la Iglesia Católica sobre tecnología en décadas y busca abrir un debate global sobre el futuro de la humanidad frente a herramientas como la IA generativa, los algoritmos y la automatización masiva.

Vía – The Verge

La propuesta combina elementos visuales y funcionales de Reddit, Facebook y los sistemas de búsqueda impulsados por inteligencia artificial. Al ingresar con una cuenta de Facebook, los usuarios pueden acceder automáticamente a sus grupos, publicaciones y actividad previa dentro de la red social.

A diferencia de Reddit, la plataforma no es completamente anónima. Los usuarios pueden utilizar nombres alternativos para participar en conversaciones, aunque los administradores de grupos seguirán teniendo acceso a sus identidades reales.

La inteligencia artificial será clave dentro de Forum

Uno de los apartados más importantes de la aplicación es la función Ask, una herramienta de IA capaz de buscar respuestas dentro de múltiples grupos y resumir conversaciones relevantes para responder preguntas de los usuarios.

La aplicación también incorpora asistentes automáticos para moderadores, con funciones orientadas a gestionar publicaciones y administrar comunidades de forma más eficiente. Según voceros de Meta, la app todavía se encuentra en fase de prueba pública.

Con este movimiento, Meta intenta reforzar el valor de las comunidades y competir directamente contra plataformas como Reddit, apostando por conversaciones temáticas y herramientas potenciadas con inteligencia artificial para mantener a los usuarios dentro de su ecosistema digital.

Vía – Engadget

El problema afecta directamente a las llamadas AI Overviews, los resúmenes automáticos impulsados por Gemini, que aparecen encima de los resultados tradicionales. En algunos casos, la herramienta respondió con frases como “mensaje ignorado” o “entendido”, confundiendo búsquedas comunes con instrucciones dirigidas al chatbot.

La situación volvió a poner bajo la lupa la confiabilidad de las respuestas automáticas de Google, especialmente después de otros errores virales registrados durante el último año, incluyendo recomendaciones falsas o peligrosas generadas por la IA.

Las dudas sobre el futuro del buscador siguen creciendo

El fallo apareció apenas días después del evento Google I/O 2026, donde la compañía presentó una transformación profunda de su motor de búsqueda. La empresa busca convertir el buscador en una experiencia completamente integrada con inteligencia artificial, reemplazando gradualmente el modelo clásico de enlaces y páginas web.

Especialistas y usuarios vienen cuestionando el impacto de esta estrategia sobre la calidad de la información y el tráfico hacia medios digitales. Estudios recientes incluso señalan que los AI Overviews pueden alterar la visibilidad de sitios originales y ofrecer respuestas inconsistentes o poco verificables.

Aunque Google todavía no emitió una explicación oficial sobre este error puntual, la compañía ya había reconocido anteriormente que su sistema puede producir “alucinaciones” y respuestas equivocadas. Mientras tanto, la discusión sobre el futuro de las búsquedas y la dependencia de la inteligencia artificial sigue creciendo en toda la industria tecnológica.

Vía – The Verge