DALL-E en mode gratuit existe-t-il encore en 2026 ?

Le terme DALL-E, toujours très employé par le grand public, ne correspond pourtant plus vraiment à l’offre actuelle d’OpenAI.

Après le lancement de DALL-E 3 en 2023, OpenAI a fait évoluer sa stratégie autour de la génération d’images. ChatGPT intègre désormais les nouveaux modèles GPT Image, permettant à l’utilisateur de générer et modifier des images de manière plus naturelle dans une conversation.

Les API DALL-E 2 et DALL-E 3, pour les développeurs, ont aussi été retirées en 2026 au profit des modèles GPT Image. Toutefois, certaines plateformes continuent d’exploiter DALL-E 3 ou des technologies dérivées. Ce qui peut expliquer en partie pourquoi le nom DALL-E est toujours recherché sur Google.

Dans la pratique, chercher « DALL-E gratuit » sur les moteurs de recherche en 2026 revient surtout à chercher un moyen gratuit de générer des images avec les technologies d’OpenAI.

Les différentes façons d’utiliser DALL-E gratuitement en 2026

Plusieurs services permettent encore de créer des images avec DALL-E sans payer, mais leurs fonctionnalités et leurs limites diffèrent. Qui plus est, les derniers outils l’utilisant risquent de migrer très prochainement vers GPT Image ou les modèles MAI-Image de Microsoft.

Bing Image Creator

Bing Image Creator reste l’une des solutions gratuites les plus accessibles. Le service de Microsoft permet de générer des images à partir de descriptions textuelles et donne accès à plusieurs modèles de génération.

Les utilisateurs bénéficient généralement de 15 générations rapides par jour. Une fois ce quota atteint, il est encore possible de continuer à créer des images, mais avec un temps d’attente plus long.

L’outil est particulièrement adapté aux débutants grâce à une interface simple et à l’absence d’abonnement obligatoire.

Attention toutefois, car les conditions d’utilisation pourraient être prochainement modifiées. Le site de l’outil indique en effet que DALL-E va bientôt être retiré, au profit d’un autre modèle comme MAI-Image, destiné à réduire la dépendance de Microsoft à OpenAI.

Microsoft Copilot

Pour l’instant, Microsoft Copilot utilise également les technologies d’OpenAI pour la génération d’images.

Son principal avantage est son approche conversationnelle. Plutôt que de saisir un unique prompt, l’utilisateur peut affiner progressivement son idée en dialoguant avec l’assistant. Cette méthode facilite la création d’images complexes pour les personnes peu familières avec l’écriture de prompts détaillés.

On ne sait pas encore si, à terme, DALL-E y sera remplacé par GPT Image ou bien par les modèles de Microsoft, MAI-Image. Il se pourrait que Microsoft opte aussi pour une approche hybride, où les modèles utilisés varient en fonction des usages, des performances ou des coûts.

Vous pouvez en tout cas tester MAI-Image sur la plateforme MAI Playground.

ChatGPT gratuit : de DALL-E à GPT Image

Les utilisateurs de ChatGPT peuvent eux aussi générer des images sans abonnement.

Comme on l’a évoqué précédemment, DALL-E a été remplacé par GPT Image mais le principe reste le même. Vous pouvez d’ailleurs consulter notre guide d’utilisation de GPT Image pour vous aider à réaliser des images dans ChatGPT.

Les quotas gratuits restent toutefois plus limités que ceux observés chez Microsoft. Selon les périodes et la charge des serveurs, seuls quelques visuels peuvent être générés quotidiennement avant d’atteindre la limite d’utilisation.

En contrepartie, l’expérience peut être plus fluide que sur Bing Image Creator puisque l’utilisateur peut demander directement des modifications de l’image produite sans repartir de zéro.

Tutoriel : créer sa première image gratuitement avec les modèles IA d’OpenAI

Pour un premier essai, Bing Image Creator constitue généralement la solution la plus simple.

La procédure ne prend que quelques minutes :

1. Ouvrez Bing Image Creator dans votre navigateur.
2. Saisissez une description de l’image souhaitée.
3. Lancez la génération.
4. Parcourez les différentes propositions affichées.
5. Téléchargez l’image qui correspond le mieux à vos attentes.

Le même principe s’applique dans ChatGPT ou Microsoft Copilot. La principale différence réside dans l’interface conversationnelle, qui permet d’affiner progressivement le résultat.

Par exemple, après une première génération, vous pouvez demander :

• d’ajouter davantage de lumière ;
• de modifier les couleurs ;
• de changer le style artistique ;
• de remplacer l’arrière-plan ;
• de rendre l’image plus réaliste.

Cette méthode évite de devoir réécrire entièrement la description à chaque tentative.

Comment écrire un prompt efficace ?

La qualité d’une image générée dépend fortement de la précision du prompt. Une demande très simple comme « Un chien dans un jardin » laissera une grande liberté d’interprétation à l’IA. À l’inverse, une description détaillée permet d’obtenir un résultat plus proche de l’idée recherchée.

Pour améliorer vos résultats, vous pouvez préciser plusieurs éléments clés :

• le sujet principal ;
• le style visuel souhaité ;
• l’ambiance lumineuse ;
• les couleurs dominantes ;
• l’angle de prise de vue ;
• le niveau de réalisme attendu ;
• voire le type d’appareil photo utilisé, dans le cas du photoréalisme.

Les outils modernes comprennent correctement le français. Néanmoins, certains utilisateurs continuent d’obtenir des résultats légèrement plus précis avec des prompts rédigés en anglais, notamment pour les scènes complexes.

Quelles sont les limites des offres gratuites de DALL-E et GPT Image ?

Les versions gratuites sont suffisantes pour découvrir la génération d’images IA ou réaliser des projets occasionnels. Elles présentent toutefois plusieurs restrictions.

La première concerne les quotas quotidiens. Les utilisateurs intensifs peuvent rapidement atteindre les limites imposées par les plateformes.

La seconde touche aux performances. Les générations gratuites peuvent devenir plus lentes lorsque les crédits rapides sont épuisés ou lorsque les serveurs sont fortement sollicités.

Certaines fonctionnalités avancées peuvent être réservées aux offres payantes, notamment :

• des quotas plus élevés ;
• un traitement prioritaire ;
• des outils d’édition plus complets ;
• l’accès aux modèles les plus récents.

Pour un usage ponctuel, ces limitations restent généralement acceptables. En revanche, elles peuvent devenir contraignantes pour une activité professionnelle nécessitant la création régulière de visuels.

Faut-il payer un abonnement à ChatGPT pour profiter pleinement de GPT Image ?

La réponse dépend de votre fréquence d’utilisation. Pour un utilisateur occasionnel, les outils gratuits permettent déjà de créer un grand nombre d’images et de se faire une première idée des capacités de l’IA.

En revanche, les créateurs de contenu, les agences de communication ou les professionnels qui produisent régulièrement des visuels pourraient avoir besoin d’une offre payante. Ces dernières offrent généralement davantage de générations et de performances, des délais réduits et un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités.

Avant de souscrire un abonnement, il peut cependant être utile d’exploiter au maximum les quotas gratuits proposés par Bing Image Creator, Copilot ou ChatGPT, afin d’évaluer ses besoins réels.

Les meilleures alternatives gratuites à DALL-E

Si vous n’êtes pas prêt à payer pour générer des images IA, il existe également des alternatives gratuites à DALL-E 3, ainsi qu’aux modèles remplaçants utilisés par OpenAI et Microsoft.

Midjourney via Meta AI

Il est possible d’utiliser gratuitement Midjourney, via la plateforme Meta AI, grâce à son partenariat récent avec la firme de Mark Zuckerberg.

Malgré l’absence de certaines fonctionnalités avancées, Meta AI permet tout de même de profiter de l’esthétique unique de Midjourney, notamment avec ses codes de styles « sref » très variés. De plus, pour le moment, les générations semblent illimitées.

Adobe Firefly

Adobe Firefly propose des crédits gratuits chaque mois et cible principalement les créateurs de contenu déjà présents dans l’écosystème Adobe.

Son intégration avec les autres logiciels de la marque, tels que Photoshop, constitue l’un de ses principaux atouts.

Canva

Canva intègre désormais plusieurs outils de génération d’images directement dans son environnement de conception graphique.

Cette solution convient particulièrement aux utilisateurs qui souhaitent produire rapidement des visuels destinés aux réseaux sociaux, aux présentations ou aux supports marketing.

Ideogram

Ideogram s’est spécialisé dans un domaine longtemps difficile pour les générateurs d’images : l’intégration de texte lisible dans les visuels.

Cette plateforme peut être intéressante pour créer des affiches, des publicités ou des posts destinés aux réseaux sociaux.

Les modèles open source : Stable Diffusion ou Flux.1

Stable Diffusion reste l’une des références du secteur grâce à son caractère open source.

Accessible via plusieurs plateformes en ligne, il offre davantage de contrôle sur les paramètres de génération mais demande généralement un apprentissage plus important que Bing ou ChatGPT.

Idem pour Flux.1, qui peut être utilisé en local et via des plateformes tierces comme Hugging Face, Replicate ou ComfyUI.

DALL-E gratuit en 2026 ? Notre bilan

Même si DALL-E n’occupe plus la même place qu’à ses débuts, il reste possible d’utiliser gratuitement les technologies de génération d’images d’OpenAI en 2026. Bing Image Creator apparaît aujourd’hui comme l’une des options les plus généreuses (mais aussi la plus basique) pour les utilisateurs gratuits, tandis que ChatGPT et Microsoft Copilot misent davantage sur l’interaction conversationnelle.

Pour les personnes souhaitant aller plus loin, des alternatives gratuites comme Meta AI, Adobe Firefly, Flux.1, Stable Diffusion, Canva ou Ideogram offrent des approches différentes et parfois mieux adaptées à certains usages. Dans tous les cas, les outils gratuits sont désormais suffisamment performants pour créer des illustrations, des visuels marketing ou des concepts créatifs sans nécessairement investir dans un abonnement payant.

Un parc de 16 500 m² dédié aux robots, inauguré à Séoul

Développé par Galaxy Corporation, une société connue pour gérer plusieurs célébrités sud-coréennes dont la star de K-pop G-Dragon, le site couvre environ 16 500 m² et combine concerts et performances de robots, expériences interactives et démonstrations technologiques.

L’inauguration du parc a coïncidé avec la Journée des enfants en Corée du Sud, avec une volonté affichée de familiariser les jeunes générations à la présence croissante des robots dans la vie quotidienne. Avant l’ouverture officielle prévue en août 2026, une centaine d’enfants, dont certains atteints de troubles de l’apprentissage, ont déjà participé à un événement de préouverture organisé par l’entreprise.

Le directeur général de Galaxy Corporation, Choi Yong-ho, explique vouloir créer « un espace culturel » davantage qu’une simple vitrine technologique. L’entreprise prévoit plusieurs représentations quotidiennes afin d’atteindre plus de 1 000 spectacles de robots par an.

Concerts de K-pop et attractions avec des robots humanoïdes

L’attraction principale du parc repose sur des concerts inspirés de la K-pop. Lors des premières démonstrations publiques, plusieurs robots humanoïdes de petite taille, qui semblent être des modèles G1 de Unitree, ont interprété des chorégraphies synchronisées sur des morceaux de G-Dragon et de Taemin, membre du groupe Shinee. Les machines, habillées avec des perruques et des vêtements amples, reproduisent des mouvements de danse complexes dans un spectacle pensé comme une extension technologique de l’industrie musicale sud-coréenne.

Au-delà des concerts, le parc propose plusieurs attractions interactives. Des robots voituriers accueillent les visiteurs à l’entrée tandis que des chiens robots circulent dans les espaces extérieurs. Une autre installation permet à un bras robotisé de dessiner le portrait des visiteurs tout en échangeant quelques phrases avec eux.

Le parc inclut également une arène de boxe où les visiteurs contrôlent des robots humanoïdes grâce à un système de reproduction des mouvements en temps réel. Toutefois, durant certaines démonstrations, des gants se sont détachés pendant les combats et certains robots sont tombés ; avant de reprendre le duel quelques instants plus tard.

Galaxy Corporation prépare aussi un défilé présenté comme « le premier défilé de mode robotique au monde », accompagné du lancement d’une marque de mode dédiée aux robots. Peu de détails ont cependant été communiqués sur ce projet, et il est à noter que Unitree avait tout de même déjà fait une présentation de son robot H2 en reproduisant un défilé de mode.

Des chorégraphies de robots synchronisées à travers le monde

Galaxy Corporation affiche aussi des ambitions internationales. Choi Yong-ho indique vouloir lancer une tournée mondiale de concerts robotiques d’ici la fin de l’année. L’entreprise envisage notamment de déployer ces robots dans des régions difficilement accessibles pour des artistes humains, y compris des zones de conflit.

Le modèle repose sur la synchronisation des programmes robotiques : une chorégraphie enregistrée sur une machine pourrait être immédiatement reproduite par d’autres robots dans différents pays. Cette approche permettrait théoriquement d’organiser des spectacles simultanés à travers le monde sans déplacements d’artistes ni coûts logistiques liés aux tournées traditionnelles.

Des projets d’expansion aux Émirats arabes unis sont également à l’étude, signe que Galaxy Corporation cherche à transformer ce parc en vitrine internationale de sa stratégie « enter-tech », qui associe divertissement et technologies robotiques.

Des robots stars de la K-pop ?

Pour plusieurs observateurs de l’industrie musicale, le véritable enjeu dépasse cependant la performance technique. Le critique musical Cha Woo-jin estime que la K-pop constitue un terrain favorable à ce type d’expérimentation grâce à son importance accordée à l’image et aux chorégraphies visuelles. Selon lui, des robots dans un univers K-pop paraissent moins étrangers que dans d’autres genres musicaux.

Il compare également les futurs concerts robotiques à des groupes de danse reproduisant les performances d’artistes célèbres, mais avec un avantage économique majeur : l’absence de frais de transport, d’hébergement ou de logistique, que l’on retrouve pour des artistes humains.

Mais ces démonstrations ont aussi rappelé les limites actuelles de la robotique. Pendant une représentation, l’un des robots a connu un dysfonctionnement en pleine chorégraphie et a dû être retiré de la scène.

Reste également une question centrale : les robots peuvent-ils recréer le lien émotionnel qui unit les stars de K-pop à leurs fans ? Pour Cha Woo-jin, c’est cet aspect qui déterminera si Galaxy Robot Park représente une véritable évolution culturelle ou simplement une curiosité technologique destinée à attirer l’attention pendant quelques années.

Le robot Figure 03 « Bob » quasi à égalité avec un humain sur le tri de colis

L’épreuve imposée aux deux concurrents consistait à trier des colis à haute cadence : scanner le code-barres, saisir le paquet, puis le repositionner sur un convoyeur, l’étiquette orientée vers le bas. Au terme du défi, le stagiaire humain nommé Aime a traité 12 924 colis, devançant de seulement 192 unités le robot Figure 03, surnommé « Bob », ayant atteint 12 732 colis.

Ainsi, l’opérateur a manipulé chaque paquet en 2,79 secondes en moyenne, contre 2,83 secondes pour l’humanoïde, soit une différence de seulement 0,04 seconde.

« C’est la dernière fois qu’un humain gagnera. »

Soumis au droit du travail californien, l’humain a dû s’interrompre pour des pauses réglementaires, permettant au robot de prendre temporairement la tête du classement. À l’issue des 10 heures, l’opérateur a terminé éprouvé, souffrant d’ampoules et décrivant son avant-bras gauche comme « quasiment cassé ».

À l’inverse, son rival mécanique est resté opérationnel, poussant Brett Adcock, le fondateur de Figure AI, à affirmer sur le réseau social X : « C’est la dernière fois qu’un humain gagnera ».

L’IA Helix 02 derrière l’autonomie des humanoïdes de Figure AI

La performance du robot, qui s’est déplacé de manière totalement autonome sans aucune téléopération, repose sur la seconde génération de son intelligence artificielle interne. Baptisé Helix 02 et présenté fin janvier 2026, ce modèle permet d’ajuster les stratégies de saisie en temps réel, que les colis soient rigides ou souples. L’IA s’appuie sur des caméras et des capteurs tactiles logés dans la paume des mains de la machine pour manipuler de petits objets avec une grande précision.

Pour orchestrer l’ensemble, le système informatique de Figure AI articule son raisonnement autour de trois couches distinctes fonctionnant en simultané :

• Le System 2 est un modèle vision-langage cadencé entre 7 et 9 Hz qui gère le raisonnement lent et la compréhension.
• Pour coordonner les actions rapides, le System 1 utilise un modèle transformeur à 200 Hz.
• Enfin, l’innovation majeure repose sur le System 0 qui opère à une fréquence d’1 kHz pour réguler en continu l’équilibre, les points de contact et la gestion globale du corps entier du robot.

Robots Figure 03 : un marathon de tri de colis toujours en direct sur Youtube

Ce duel s’intègre dans une expérimentation plus vaste autour des robots Figure 03, débutée le 13 mai 2026 et diffusée en direct sur Youtube. Initialement planifiée pour durer 8 heures, cette démonstration publique a été prolongée face à l’engouement des internautes. Toujours en cours actuellement, elle est visionnable ci-dessous.

Une flotte de cinq robots, baptisés Bob, Frank, Gary, Jim et Rose, se relaie ainsi en continu. Après plus de 142 heures de fonctionnement ininterrompu, l’équipe de machines a franchi le cap des 178 000 paquets triés.

Fonctionnant sur batteries, les humanoïdes travaillent par cycles de 3 à 4 heures avant de passer le relais pour aller se recharger ou rejoindre seuls le pôle de maintenance. L’un d’eux, le dénommé Jim, a d’ailleurs établi un record individuel en traitant 101 391 colis en 81 heures.

Pour Figure AI, l’enjeu est de prouver la viabilité d’outils polyvalents capables d’investir n’importe quel environnement pensé pour l’humain. Cette quête des gestes simples du quotidien se retrouve également en Chine, où des ouvriers forment des humanoïdes en répétant des mouvements des centaines de fois. Des premiers robots, comme ceux de Xiaomi, sont d’ailleurs intégrés à des chaînes de montage dans des usines automobiles. Maîtriser des tâches ordinaires ou répétitives constitue désormais l’un des véritables défis de la discipline.

Bien que l’opérateur humain ait remporté ce défi logistique, les robots humanoïdes semblent désormais pouvoir nous égaler, voire bientôt nous surpasser, dans ce domaine. Capables de fonctionner sans interruption et de s’auto-gérer, les robots de Figure AI, notamment, pourraient annoncer une transformation profonde des environnements de travail industriels. Toutefois, le but de Figure AI ne serait pas de concurrencer des machines de tri industrielles spécialisées, qui pourraient sans doute être plus rapides, mais de prouver la polyvalence de robots humanoïdes, qui peuvent s’adapter à diverses tâches dans des environnements conçus pour l’humain.

OpenClaw : déléguer des actions concrètes à l’IA

OpenClaw permet d’accéder à son PC ou son Mac à distance, via des applications de messagerie instantanée, directement depuis son smartphone. Mais sa force réside surtout dans sa fonction d’agent IA proactif.

OpenClaw s’appuie sur des LLM (grands modèles de langage) pour fonctionner. Mais contrairement à ces outils, comme ChatGPT, qui restent confinés dans un navigateur, OpenClaw réside sur votre machine et peut interagir directement avec votre système. Il s’apparente à un assistant personnel qui est capable de prendre des initiatives plutôt que d’attendre passivement une instruction.

Cette autonomie permet de confier à l’intelligence artificielle des missions complètes. Vous pouvez par exemple lui demander de surveiller un site web et de vous envoyer un résumé chaque matin, ou encore de gérer des processus administratifs fastidieux.

Cette capacité à transformer, de manière autonome, une intention textuelle adressée à un modèle de langage en une action concrète sur votre ordinateur ou sur le web est comparée par le chercheur Ben Goertzel à de véritables « mains pour un cerveau ».

Prérequis techniques : qu’est-ce que Node.js et comment l’installer ?

Avant de pouvoir utiliser OpenClaw, votre ordinateur doit être capable de comprendre le langage dans lequel il est écrit.

C’est ici qu’intervient Node.js. Il s’agit d’un environnement d’exécution qui permet de lancer des programmes informatiques, écrits en JavaScript, directement sur votre ordinateur ; et non plus seulement dans un navigateur web. La version 22.16 (ou supérieure) est exigée par OpenClaw car elle garantit la compatibilité avec les fonctions les plus modernes de l’agent.

Pour mettre en place cet environnement indispensable, suivez ces étapes :

• Rendez-vous sur le site officiel nodejs.org.
• Téléchargez la version marquée « LTS » (Support à long terme), en vérifiant qu’il s’agit bien de la version 22 (Node 22 reste pris en charge via la ligne LTS active) ou d’une version plus récente.
• Lancez l’installateur sur votre machine (macOS, Linux, ou Windows, via WSL2, recommandé) et suivez les instructions.
• Pour vérifier que l’installation a réussi, ouvrez votre terminal et tapez la commande node -v. Si un numéro de version s’affiche, votre système est prêt.

Guide de mise en route : utiliser OpenClaw via Whatsapp, Discord ou Telegram

Pour exploiter pleinement le potentiel d’OpenClaw, notamment pour y accéder depuis l’extérieur, il est recommandé d’utiliser une machine qui reste allumée en permanence, comme un serveur privé virtuel (VPS) ou un Mac mini, apprécié pour sa faible consommation.

Si ce fonctionnement en continu n’est pas une obligation technique pour lancer le logiciel, il est indispensable pour que l’IA puisse assurer ses fonctions de surveillance et rester joignable par messagerie à tout instant.

Une fois Node.js (version 22+) installé sur votre système macOS, Linux ou Windows (via WSL2), la procédure s’effectue par une commande dans le terminal qui télécharge et configure les fichiers nécessaires. L’assistant interactif vous accompagne ensuite pour lier l’IA à vos outils habituels :

1. Vous devez choisir votre fournisseur de modèle d’IA (la série GPT-5 avec notamment GPT-5.5, un modèle local ou Claude, via une clé API payante) qui servira d’intelligence centrale à l’agent.
2. L’outil génère un code QR à scanner avec votre application WhatsApp, Discord ou Telegram pour lier votre téléphone à votre ordinateur.
3. L’interface de commande (TUI, pour « Terminal User Interface ») s’ouvre pour vous permettre de superviser les échanges entre le chat, le web et vos fichiers locaux en temps réel.
4. Une fois ces étapes franchies, l’agent est opérationnel et prêt à recevoir ses premières consignes de délégation via votre messagerie instantanée.

Fonctionnalités clés : ce que votre agent IA OpenClaw peut accomplir pour vous

Une fois configuré, OpenClaw devient un collaborateur accessible par message, spécialisé dans les opérations de la vie quotidienne.

L’IA peut naviguer sur le web, remplir des formulaires ou manipuler votre système de fichiers pour retrouver des documents éparpillés. Si vous êtes en déplacement et qu’un collègue demande un rapport resté sur votre bureau, une simple phrase sur WhatsApp suffit pour que l’IA le localise et vous l’envoie.

Les possibilités offertes par l’outil couvrent un large spectre d’activités automatisables :

• La recherche avancée et la synthèse de documents perdus dans vos dossiers, comme des fichiers aux noms génériques ou des rapports PDF volumineux.
• La génération de rapports techniques personnalisés, par exemple illustré par des graphiques faits avec Python, et exporté directement en format PDF.
• La veille informationnelle autonome, où l’agent parcourt des sites pour vous et compile les informations pertinentes selon vos critères.
• La gestion de vos routines de communication, comme la rédaction et l’envoi d’e-mails ou de messages sur Slack en fonction de vos préférences mémorisées.

Maximiser l’usage des « Skills » et des automatisations proactives

Pour étendre les capacités de votre assistant, OpenClaw utilise un système de « Skills » (compétences). Il s’agit d’extensions logicielles qui apprennent à l’IA comment interagir avec des services spécifiques comme Google Drive ou, à l’instar des assistants vocaux, avec des systèmes domotiques (Philips Hue, Sonos, etc.).

L’outil propose une cinquantaine de ces compétences préinstallées, permettant de demander « Qu’ai-je au calendrier demain ? » ou « Éteins la lumière du salon » depuis n’importe où.

L’agent peut également agir sans sollicitation directe grâce à d’autres fonctionnalités importantes :

• Les « Heartbeats » (battements de cœur) sont des vérifications régulières où l’IA surveille vos e-mails ou votre agenda, et ne vous alerte que si un événement urgent survient.
• Les « Cron jobs » sont des tâches déclenchées à une heure fixe, comme un briefing matinal complet envoyé à 7h pile.

La personnalisation via les fichiers AGENTS.md (types d’actions) ou SOUL.md (comportement), qui sont des fichiers markdown sous ~/clawd/, permet d’enseigner à l’IA vos préférences (horaires de travail, ton de communication), afin qu’elle respecte vos règles sans que vous ayez à les répéter.

Tarif et accès via Claude, GPT… Quels coûts pour quels modèles ?

L’utilisation d’OpenClaw repose sur un modèle hybride. Le logiciel est gratuit (licence MIT), mais le fonctionnement de l’agent nécessite une intelligence artificielle payante, selon deux schémas distincts :

• La facturation à l’usage (Clés API) : Si vous utilisez une clé API classique, cela engendre des frais de consommation proportionnels à votre activité. Le budget varie environ de 10 à 30 € / mois pour un usage léger, et peut grimper jusqu’à environ 150 € pour des usages intensifs.
• Le forfait fixe (Abonnements ChatGPT) : Grâce à l’intégration récente d’OpenAI, vous pouvez lier votre abonnement ChatGPT Plus (20 $/mois) ou Pro via OAuth. Cela vous permet d’utiliser la série GPT-5 sans frais par token, dans la limite des quotas de votre forfait. L’ajout de l’option OpenClaw Launch Lite à 3 $/mois est simplement requis pour gérer cette passerelle.

Il est important de noter qu’un changement majeur est survenu en avril 2026 : Anthropic a révoqué les accès OAuth pour les abonnements tiers. Par conséquent, l’utilisation simplifiée via un abonnement Claude Pro ou Max (le système de « setup-token ») est devenue techniquement complexe et moins viable. Les utilisateurs doivent désormais majoritairement s’appuyer sur des clés API facturées à l’usage, ce qui augmente le coût réel pour une partie de la communauté.

Pour les utilisateurs à la recherche d’une solution 100 % gratuite et souveraine, il reste possible de configurer OpenClaw avec des modèles locaux (comme Llama 4 ou Qwen) exécutés sur votre propre machine via Ollama, éliminant ainsi tout coût externe.

Risques et cybersécurité avec OpenClaw : comment protéger son environnement numérique

Donner un accès direct au terminal de son ordinateur à une IA expose à des vulnérabilités sérieuses. L’un des risques principaux est, comme sur ChatGPT Atlas, la « prompt injection », où un message externe malveillant pourrait tromper l’agent et le forcer à exécuter des commandes dangereuses, comme la suppression de fichiers.

De plus, des failles critiques (CVE-2026-32922) ont été identifiées, et des chercheurs ont alerté sur l’existence de compétences malveillantes sur certains hubs communautaires, intégrant des portes dérobées pour accéder aux systèmes des utilisateurs.

Pour sécuriser votre installation, plusieurs mesures sont vivement conseillées :

• Activez impérativement le « sandboxing » via Docker pour isoler l’IA dans un environnement virtuel étanche.
• Privilégiez l’installation sur une machine dédiée, comme un serveur secondaire, afin d’isoler les risques loin de vos données de travail principales.
• Restez vigilant lors de l’installation de compétences tierces et vérifiez systématiquement les autorisations que vous accordez pour les actions irréversibles.

Évolutions et alternatives : l’émergence de Hermes Agent

Le secteur des agents autonomes progresse à une vitesse telle qu’OpenClaw, malgré son succès historique, rencontre désormais une concurrence sérieuse. Les problèmes de sécurité et le départ de son créateur pour OpenAI ont affaibli le projet au printemps 2026.

Parallèlement, un nouvel acteur nommé Hermes Agent, conçu par le laboratoire Nous Research, a pris la tête des classements d’utilisation sur la plateforme OpenRouter.

La supériorité de Hermes Agent repose sur une architecture de mémoire persistante et auto-apprenante. Contrairement à OpenClaw qui traite chaque session de manière isolée, Hermes capitalise sur ses expériences passées pour réduire sa consommation de jetons et affiner ses méthodes de travail.

Si OpenClaw conserve l’avantage d’une bibliothèque d’intégrations vaste, la tendance du marché s’oriente vers ces nouveaux agents capables d’apprendre réellement de leurs interactions.

Notre bilan sur OpenClaw en 2026

OpenClaw a marqué une rupture avec l’IA traditionnelle en proposant un agent capable d’agir en autonomie sur votre vie numérique.

En permettant de déléguer des tâches complexes via des applications de messagerie, il offre un gain de temps considérable. Toutefois, les récentes évolutions sécuritaires et les restrictions d’accès imposées par les fournisseurs de modèles appellent à une vigilance accrue. Apprendre à configurer son assistant tout en restant attentif aux alternatives comme Hermes Agent est aujourd’hui la clé pour une automatisation personnelle réussie et sécurisée.

Et vous, que pensez-vous d’OpenClaw ? Pour quelles tâches l’utilisez-vous ? Est-il meilleur ou moins bon que des alternatives comme Hermes, selon vous ? Donnez-nous votre avis en commentaire !

Unitree GD01 : un robot géant mi-bipède mi-quadrupède

Le GD01 se présente comme une structure anthropomorphe d’environ 500 kg, construite dans un alliage à haute résistance.

Sa caractéristique technique la plus notable réside dans l’adaptation de sa posture. Sur un sol dégagé, la machine progresse en mode bipède avec une fluidité comparable aux robots humanoïdes plus légers de la marque, comme le célèbre G1, qu’on a aussi bien aperçu en spécialiste de kung-fu, en moine robot qu’en chasseur de sangliers. Mais pour naviguer sur des terrains accidentés ou instables, le GD01 peut aussi se déplacer à quatre pattes, augmentant ainsi sa stabilité pour éviter tout basculement.

Le poste de pilotage est situé au niveau du torse de la machine, dont la structure prend la forme d’une cage ouverte. L’accès nécessite une certaine agilité, l’opérateur devant escalader la structure pour s’installer dans un siège équipé d’un harnais à quatre points.

Lors de la présentation officielle, le fondateur et PDG de l’entreprise, Wang Xingxing, a personnellement manœuvré l’engin dans un atelier, et a fait une démonstration de sa force en détruisant un mur de blocs de béton d’un coup de poing.

Objectif de production en série : à quoi va servir le « mécha » de Unitree ?

Contrairement aux prototypes développés par des concurrents japonais ou sud-coréens, Unitree affirme que le GD01 est un produit « prêt pour la production ». L’entreprise assure disposer d’une chaîne de fabrication déjà opérationnelle.

Pour Chen Jing, vice-président du Technology and Strategy Research Institute, ce lancement marque le franchissement d’un « seuil d’ingénierie » dans le secteur de « l’IA incarnée » : on peut désormais associer à cette prouesse technique un prix et estimer la capacité de production.

Le tarif de départ est fixé à 3,9 millions de yuans (soit environ 555 000 € ou 650 000 $), bien que les responsables marketing précisent que ce prix reste une estimation provisoire, susceptible d’être ajustée selon les optimisations de la machine.

Le GD01 cible officiellement des secteurs civils tels que l’exploration en milieu dangereux, le transport sur terrains difficiles ou les laboratoires de recherche. Ce lancement intervient alors qu’Unitree prépare son introduction en Bourse sur le marché STAR de Shanghai, visant une levée de fonds de 4,2 milliards de yuans dont 85 % seront alloués à la recherche et au développement.

Défis techniques et scepticisme sur l’usage réel du GD01

Malgré le caractère spectaculaire de la démonstration, plusieurs experts nuancent l’état de maturité du produit. Un examen détaillé de la vidéo de lancement a révélé que certaines parties du cadre métallique semblaient rembourrées avec des matériaux de fortune, comme des morceaux de pneus de bicyclette, soulevant des doutes sur le caractère définitif de la version présentée.

De plus, si le PDG est apparu dans le cockpit lors des phases statiques, la démonstration de marche semble avoir été réalisée avec un mannequin, suggérant que les protocoles de sécurité pour un pilote humain ne sont pas encore totalement validés.

Sur le plan pratique, l’utilité du GD01 face à des engins de chantier traditionnels fait l’objet de débats. Des experts soulignent que des excavatrices ou des chariots élévateurs sont déjà plus performants et rapides pour les tâches de manutention ou de terrassement. Le mode quadrupède, s’il améliore la stabilité, pourrait également s’avérer inconfortable pour le pilote, le siège actuel ne semblant pas compenser l’inclinaison horizontale du robot.

Bien qu’Unitree ait officiellement lancé la commercialisation du GD01, le mécha semble encore à la lisière entre le prototype de démonstration et le produit fini. L’entreprise met d’ailleurs en garde : « Nous demandons aimablement à tous les utilisateurs de s’abstenir de toute modification dangereuse ou d’utiliser le robot de manière risquée ». Pour l’instant, cette machine fait donc plutôt office de vitrine technologique et relève du fantasme de science-fiction, réservé à une élite prête à jouer les « cobayes ».

Midjourney : la fin de son offre d’essai gratuite ?

Midjourney est un générateur d’images et de vidéos IA, conçu initialement en 2022. À ses débuts, l’application fonctionnait uniquement via la plateforme Discord, exigeant des utilisateurs une certaine maîtrise technique.

Son accessibilité s’est améliorée avec l’ouverture d’un site web dédié en 2024, suivie par l’introduction de la génération de vidéos en juin 2025. Malgré ces évolutions technologiques, l’accès à la plateforme officielle requiert en général un abonnement payant, dont les tarifs oscillent entre 10 à 120 $/mois (avec une réduction de 20 % en paiement annuel), l’offre de base permettant de générer près de 200 images.

En effet, depuis avril 2023, l’entreprise ne propose plus en permanence une version d’évaluation gratuite. Cette décision s’explique par un afflux d’utilisateurs que les serveurs ne parvenaient plus à absorber de manière stable. De plus, de nombreuses personnes contournaient les restrictions en créant de multiples comptes temporaires, tandis que la génération de contenus inappropriés posait des problèmes de modération croissants.

L’essai gratuit peut encore être ponctuellement accordé, notamment lors de la sortie de nouvelles versions, mais à l’heure où l’on écrit ces lignes, ce n’est plus le cas. La page officielle « Free Trials » confirme en effet qu’aucun essai gratuit n’est proposé, en mai 2026, sur le site web ou sur Discord. N’hésitez pas à vérifier régulièrement en cliquant sur le lien.

Appli Niji Journey : la seule solution d’essai gratuite officielle ?

Bien que Midjourney ne soit pas directement utilisable gratuitement à tout moment de l’année, son application cousine, Niji Journey, propose bien un essai gratuit !

Niji Journey est une application mobile née d’une collaboration officielle entre Midjourney et le studio Spellbrush. Ce modèle d’intelligence artificielle utilise le même moteur technologique que Midjourney, mais il est spécifiquement entraîné pour concevoir des illustrations dans le style des dessins animés japonais et des mangas. Le modèle Niji peut d’ailleurs être utilisé dans Midjourney pour créer ce type d’images.

Il s’agit actuellement de l’unique passerelle officielle permettant de tester gratuitement les capacités de Midjourney sur smartphone.

Pour commencer à générer vos premières images sans débourser le moindre centime, suivez ces étapes :

1. Téléchargez l’application mobile disponible sur les boutiques iOS ou Android.
2. Ouvrez l’application et créez un compte utilisateur à l’aide de votre adresse électronique ou de vos identifiants de réseaux sociaux.
3. Une fois inscrit, votre compte est automatiquement crédité de 20 générations d’images gratuites, sans qu’aucune carte bancaire ne soit demandée.
4. Saisissez la description textuelle de votre choix dans la zone de texte prévue à cet effet.
5. Après avoir validé votre demande, l’outil génère quatre propositions visuelles distinctes en une trentaine de secondes.

Cette application convient particulièrement aux amateurs d’illustrations japonaises et de scènes d’action stylisées. Ses limites résident toutefois dans sa spécialisation thématique, la rendant inadaptée pour les utilisateurs qui recherchent des rendus photoréalistes ou des styles artistiques occidentaux.

Mais alors, existe-t-il une autre solution gratuite pour exploiter pleinement le potentiel de Midjourney ? On vous répond tout de suite !

Comment profiter gratuitement du « vrai » Midjourney avec Meta AI

Images et vidéos IA sur Meta AI : les bases à connaître

Pour s’affranchir des contraintes stylistiques de l’univers manga, les utilisateurs peuvent se tourner vers Meta AI, l’assistant conversationnel développé par la maison mère de Facebook et Instagram.

Afin de rattraper son retard sur ses concurrents directs, Meta a signé un partenariat avec Midjourney à l’été 2025. Cet accord permet d’intégrer une partie de sa technologie directement au sein des outils de Meta, notamment son générateur d’images. Et Midjourney s’avère justement particulièrement doué pour les styles artistiques de tous types, ou les rendus photoréalistes, telles que les images IA de célébrités.

L’accès à ce générateur d’images en ligne est entièrement gratuit et ne requiert pas l’utilisation de Discord. Voici la marche à suivre pour l’utiliser :

1. Connectez-vous sur le site meta.ai ou utilisez les options de création de visuels sur les applications Messenger et Instagram.
2. Identifiez-vous en utilisant votre compte Facebook ou Instagram habituel.
3. Rendez-vous sur l’onglet « Créer ».
4. Saisissez une description textuelle de l’image ou de la vidéo que vous souhaitez concevoir. Vous pouvez également ajouter une image de référence.
5. L’outil génère quatre propositions, que vous pouvez ensuite modifier en cliquant sur des boutons de styles prédéfinis comme l’esthétique cinéma, l’art déco ou l’animation.

Codes, prompts et astuces pour exploiter tout le potentiel de Midjourney sur Meta AI

Meta AI semble prendre en charge les codes avancés spécifiques à Midjourney, appelés codes SREF (Style Reference), dont on peut trouver des exemples sur des répertoires spécialisés, comme le site promptsref. Ces codes permettent d’appliquer des styles graphiques très précis aux images générées.

Nous avons par exemple testé l’un de ces codes sur un prompt mentionnant « un dragon dans une forêt ». Vous pouvez constater, ci-dessous, la différence de rendu, avec ou sans sref.

Comme sur Midjourney, les images produites peuvent ensuite être animées en vidéos.

Vous pouvez également ajouter une image de référence à votre prompt pour fournir une inspiration à l’IA, même si les possibilités de personnalisation sont plus réduites.

L’interface propose aussi un outil basique de transformation d’images, qui permet d’appliquer de nouveaux styles prédéfinis, ou de demander textuellement une modification.

Les limites techniques de Meta AI face à la version payante de Midjourney

Bien que Meta AI offre une solution d’accès gratuite à Midjourney, et pour le moment illimitée en nombre d’utilisations, cet outil ne remplace pas la version payante de Midjourney. Pour les professionnels de l’image, Meta AI présente d’importantes limites techniques en comparaison avec un abonnement payant.

Contrairement à Midjourney, la plateforme ne semble pas proposer de :

• mémoire de projet à long terme ;
• fonctionnalités avancées de continuité et récurrence (type LoRA) comme le paramètre de cohérence des personnages, connu sous le nom de code cref ;
• options d’agrandissement de l’image en haute résolution ;
• mode d’édition avancé, qui permet sur Midjourney de modifier précisément des éléments d’une image IA ou importée, avec des outils de sélection ;
• etc.

Par exemple, pour un projet d’envergure homogène, tel qu’une bande dessinée, la cohérence des personnages et des lieux restera limitée sur Meta AI. Par contre, pour une utilisation ponctuelle, l’outil fera très bien l’affaire !

Les meilleures alternatives gratuites à Midjourney

Si les solutions basées sur Midjourney ne répondent pas pleinement à vos attentes, d’autres outils d’intelligence artificielle générative proposent des performances élevées sans frais (parfois avec des limites d’utilisation ou une file d’attente).

Ces alternatives se distinguent par leurs propres forces technologiques et ergonomiques.

Flux AI

Flux AI, conçu par la structure allemande Black Forest Labs, est un modèle open-source qui rivalise directement avec les leaders du secteur.

Il se distingue par sa grande fidélité dans l’interprétation des descriptions textuelles complexes et s’avère aussi performant pour les illustrations artistiques que pour les rendus réalistes.

On peut utiliser Flux via des plateformes tierces comme Hugging Face, Replicate ou ComfyUI.

Nano Banana de Google

Nano Banana s’appuie sur la technologie Google Gemini et est directement accessible depuis la plateforme Gemini.

Il est par exemple recommandé pour la retouche d’images existantes et s’avère particulièrement efficace pour maintenir l’identité visuelle et les traits d’un personnage à travers plusieurs créations successives.

DALL-E 3 : Microsoft Copilot et Bing Image Creator

DALL-E 3 est accessible gratuitement sur Microsoft Copilot, mais aussi sur Bing Image Creator, la plateforme de génération d’images de Microsoft.

Conçu par OpenAI, DALL-E 3 était également le moteur historique de génération d’images de ChatGPT, qui est progressivement remplacé par GPT Image 1.5.

Meta et Midjourney : les images et vidéos IA sur les réseaux sociaux

L’alliance conclue en juillet 2025 entre Meta et Midjourney s’inscrit dans un projet plus vaste d’unification des formats multimédias.

En connectant l’API de Midjourney à ses propres systèmes internes, à l’instar d’Emu pour les croquis, de Make-A-Video pour l’animation courte et d’Audiobox pour la synthèse vocale, Meta développe une infrastructure complète. À terme, les créateurs devraient pouvoir générer un contenu animé et sonore complexe à partir d’une simple phrase.

Cette automatisation de la création visuelle devrait profondément transformer les réseaux sociaux. Selon les prévisions internes de Meta relayées par Aivancity, plus de 70 % des vidéos au format Reels pourraient comporter des éléments générés par IA d’ici la fin de l’année 2026.

Cette omniprésence soulève toutefois des interrogations majeures en matière de propriété intellectuelle, de risques liés à la manipulation d’images et de conformité avec les réglementations comme l’AI Act européen, qui impose un marquage visible des contenus synthétiques.

Midjourney gratuit : notre bilan en 2026

Bien que l’accès direct et complet à Midjourney demeure payant, les utilisateurs disposent aujourd’hui de solutions gratuites et légales pour exploiter sa puissance technologique. L’application Niji Journey offre un terrain d’expérimentation idéal pour le style manga, tandis que Meta AI propose une alternative polyvalente et sans limites pour le grand public. Enfin, d’autres modèles comme DALL-E 3, Nano Banana ou Flux AI permettent de tester gratuitement la création d’images à un niveau de qualité élevé.

Et vous, quel est votre avis sur l’utilisation de Midjourney en mode gratuit via Meta AI ou Niji Journey ?

220 000 GPU Nvidia : une augmentation de la puissance de calcul pour les abonnés de Claude

Le cœur de cette collaboration réside dans l’accès exclusif accordé à Anthropic pour utiliser l’intégralité des capacités du supercalculateur Colossus 1, situé à Memphis, dans le Tennessee. Cette infrastructure colossale met à disposition plus de 220 000 processeurs graphiques Nvidia, incluant les modèles H100, H200 ainsi que les puces de dernière génération GB200. Avec une puissance électrique mobilisée de 300 mégawatts, cet apport technologique permet à Anthropic de doubler immédiatement les quotas d’utilisation de son outil phare, Claude Code, pour ses clients Pro, Max, Team et Enterprise.

L’impact est également significatif pour les développeurs utilisant l’API. Les plafonds de débit pour les modèles Claude Opus ont été considérablement relevés, le volume de jetons d’entrée par minute passant par exemple de 2 millions à 10 millions pour les utilisateurs de rang 4 (« Tier 4 »).

Pour Ami Vora, directrice des produits chez Anthropic, cet investissement est déployé « directement au profit des développeurs individuels et des petites équipes ». Cette amélioration intervient alors que l’entreprise était victime de son succès, peinant à fournir une puissance suffisante à ses abonnés pro qui se plaignaient d’épuiser leurs crédits en quelques minutes seulement. La situation était devenue si critique en avril que la firme avait envisagé de retirer Claude Code de son abonnement à 20 $/mois.

La dissolution de xAI et le positionnement stratégique d’Elon Musk face à OpenAI

Au-delà de l’aspect technique, cet accord marque un revirement de politique inattendu. Elon Musk, qui critiquait avec virulence Anthropic il y a encore quelques mois, a justifié ce rapprochement en se disant « impressionné » par l’éthique de ses membres, qu’il aurait rencontrés la semaine dernière. Parallèlement à ce contrat, le milliardaire, qui pourrait même devenir billionnaire, a acté une restructuration profonde de ses activités.

« xAI va être dissoute en tant que compagnie indépendante, il n’y aura plus que SpaceXAI, les produits IA de SpaceX », a déclaré Musk.

En transformant SpaceX en un fournisseur d’infrastructure pour son concurrent, Musk renforce la valeur de son entreprise spatiale en vue d’une introduction en bourse estimée entre 1 750 et 2 000 milliards de dollars.

Cette manœuvre est également perçue comme une offensive contre OpenAI. En soutenant le principal rival de la société de Sam Altman, Musk tente d’affaiblir son adversaire judiciaire historique.

Le timing est d’autant plus stratégique qu’Anthropic vient de lancer une dizaine d’agents spécialisés destinés au secteur financier, alors qu’OpenAI vient de s’allier au cabinet d’audit PwC. Cette course aux armements numériques souligne que la domination dans l’IA ne repose plus uniquement sur la qualité des algorithmes, mais sur la capacité à sécuriser des centres de données et de l’énergie en un temps record.

Défis énergétiques et datacenters dans l’espace

L’ambition d’Anthropic ne s’arrête pas aux frontières terrestres. Dans le cadre de son entente avec SpaceX, l’entreprise a « exprimé son intérêt pour un partenariat avec SpaceX afin de développer une capacité de calcul d’IA orbitale de plusieurs gigawatts ». Ce projet de datacenters dans l’espace, également prévu par Google ou Amazon, vise à contourner les contraintes géographiques et énergétiques rencontrées au sol.

En attendant, Anthropic multiplie les accords de puissance avec des partenaires comme Amazon, Google et Microsoft, pour des investissements se comptant en dizaines de milliards de dollars. Cette expansion s’accompagne d’un déploiement en Asie et en Europe, afin de garantir la souveraineté des données pour les secteurs hautement régulés comme la santé ou la défense.

Toutefois, ces projets gigantesques soulèvent des préoccupations environnementales et sociales. Le site Colossus 1 est déjà pointé du doigt pour sa forte consommation d’eau et l’usage de turbines à gaz controversées. Conscient de l’impact politique de ces installations sur le prix de l’électricité pour les citoyens, Anthropic s’est engagé à « prendre en charge toute hausse du prix de l’électricité pour les consommateurs causée par [leurs] centres de données aux États-Unis ».

Dans un contexte de tensions avec l’administration Trump, qui a rompu ses contrats avec la start-up en la jugeant trop idéologique, ce rapprochement avec SpaceX (partenaire clé du gouvernement via sa branche Starshield) pourrait offrir à Anthropic une nouvelle légitimité institutionnelle.

L’alliance entre Anthropic et SpaceX scelle la transition d’une industrie de laboratoire vers une industrie lourde. En sécurisant des infrastructures critiques au moment où Claude Code génère des revenus annuels se comptant en milliards de dollars, Anthropic se donne les moyens de ses ambitions commerciales. La convergence entre l’IA générative, les technologies spatiales et la souveraineté énergétique dessine les contours d’une nouvelle ère où la puissance de calcul est devenue l’une des ressources les plus stratégiques du XXIe siècle.

Dans ce guide, on vous explique concrètement comment fonctionne TaxCut, comment l’utiliser étape par étape, ce que vous pouvez réellement en attendre, et à qui ce type d’outil est le plus utile. Vous aurez également droit à un lien de parrainage Aruco pour une réduction de 30 % sur votre première déclaration !

TaxCut : à quoi sert concrètement cet outil IA ?

TaxCut est présenté comme un assistant fiscal intelligent capable de prendre en charge votre déclaration d’impôts à votre place. L’idée n’est pas seulement de remplir des cases automatiquement, mais de proposer une approche plus globale : automatisation, vérification et optimisation.

Dans les faits, l’outil repose sur deux piliers :

• une intelligence artificielle qui analyse votre situation fiscale
• un expert fiscal agréé qui valide et finalise la déclaration

Ce positionnement hybride change la donne. Contrairement à un simple logiciel, TaxCut ne se limite pas à pré-remplir des formulaires. Il vise aussi à détecter les réductions ou crédits d’impôt auxquels vous avez droit.

Selon la plateforme, de nombreux contribuables passent en effet à côté d’économies significatives, simplement par manque d’information ou par crainte de se tromper. TaxCut permettrait ainsi à ses utilisateurs, en fonction de leur profil, de faire chaque année en moyenne 1 700 € d’économies.

Comment remplir sa déclaration d’impôt avec TaxCut ? Le guide étape par étape

L’un des points forts de TaxCut est la simplicité de son parcours utilisateur. Là où une déclaration classique peut demander plusieurs heures, la plateforme promet une prise en main rapide et guidée.

Étape 1 : répondre à quelques questions

Tout commence par un questionnaire. Il ne s’agit pas d’un formulaire niveau expert, mais d’une série de questions simples visant à comprendre votre situation :

• type de revenus (salaires, immobilier, placements…)
• situation familiale
• investissements ou dépenses spécifiques

L’objectif est de collecter les informations essentielles sans vous demander de maîtriser les subtilités fiscales.

Étape 2 : transmettre vos documents fiscaux

Une fois le profil établi, vous devez téléverser les documents nécessaires :

• avis d’imposition
• fiches de paie
• justificatifs de revenus ou d’investissements

C’est à partir de ces éléments que l’IA va travailler.

Étape 3 : analyse et traitement par l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle va alors :

• analyser vos données fiscales
• remplir automatiquement les formulaires (y compris les CERFA)
• identifier les dispositifs fiscaux pertinents

L’outil serait capable de passer en revue plus de 450 dispositifs fiscaux pour détecter les opportunités d’optimisation.

Étape 4 : validation par un expert fiscal

Contrairement à une solution entièrement automatisée, TaxCut inclut une intervention humaine. Un fiscaliste agréé :

• vérifie la déclaration
• s’assure de sa conformité
• peut répondre à vos questions

Étape 5 : envoi de la déclaration

Une fois validée, la déclaration est transmise directement à l’administration fiscale.
Le délai annoncé varie généralement entre 48 heures et une semaine.

Ce que l’IA apporte vraiment à votre déclaration d’impôt

Voyons maintenant ce que fait concrètement l’intelligence artificielle de TaxCut pour l’utilisateur.

Automatisation des tâches complexes

L’IA permet avant tout de simplifier un processus réputé lourd :

• remplissage automatique des cases
• réduction des erreurs liées à l’inattention
• gain de temps significatif (jusqu’à deux heures économisées, selon des estimations)

Détection des optimisations fiscales

L’un des apports les plus intéressants réside également dans l’analyse des possibilités d’économie. L’outil peut par exemple :

• repérer des dépenses éligibles oubliées
• suggérer des dispositifs fiscaux adaptés
• comparer différentes options (frais réels vs forfait, etc.)

Cela peut concerner :

• des dons à des associations ;
• des frais professionnels ;
• des dépenses liées à la garde d’enfants, l’emploi à domicile, etc. ;
• des investissements immobiliers ou financiers.

Une aide surtout utile pour les profils financiers complexes

Il faut toutefois nuancer : l’intérêt de l’IA est particulièrement marqué pour les situations fiscales complexes, qui sortent du cadre standard.

Si vous avez uniquement un salaire, sans charges spécifiques ni investissements, l’apport sera plus limité. En revanche, dès que vous cumulez plusieurs sources de revenus ou des dispositifs fiscaux, l’outil devient nettement plus pertinent.

Combien coûte TaxCut ? Formules et tarifs en 2026

TaxCut propose plusieurs niveaux de service, avec deux types de tarification : abonnement annuel ou paiement à l’acte.

Abonnements annuels

Ces formules vous font bénéficier d’une réduction par rapport aux offres ponctuelles. Chaque nouveau palier inclut les services des plans moins onéreux et propose des avantages supplémentaires.

• Deluxe (129 €) :
  • déclaration réalisée par un fiscaliste ;
  • optimisation et conformité ;
  • fiscaliste dédié.
• Premium (159 € ; offre la plus populaire) :
  • services Deluxe ;
  • prise de rendez-vous avec un conseiller ;
  • assistance en cas de contrôle.
• Platinium (229 €) :
  • services Premium ;
  • audit fiscal et patrimonial ;
  • support client VIP.

Offres “One shot”

Si vous ne souhaitez pas vous engager sur l’année, vous pouvez aussi opter pour une formule ponctuelle « One shot » :

• Deluxe : 149 €
• Premium : 179 €
• Platinium : 259 €

Vous pouvez également bénéficier de 30 % de réduction sur votre première déclaration d’impôt avec TaxCut, grâce à notre lien de parrainage.

Comparaison avec un expert-comptable

Ces tarifs restent inférieurs à ceux d’un expert-comptable traditionnel, souvent autour de 500 €, ou plus, pour une déclaration. Par exemple, en 2026, la société « Numbr » facture cette prestation 770 €. TaxCut se positionne donc comme une solution intermédiaire, entre autonomie totale et accompagnement complet.

Les avantages concrets pour l’utilisateur de TaxCut

Utiliser TaxCut peut présenter plusieurs bénéfices. Avant de détailler, il faut comprendre que ces avantages dépendent fortement de votre profil. Voici les principaux points à retenir.

Un gain de temps significatif

La plateforme annonce un processus réalisable en environ 15 à 30 minutes côté utilisateur. Vous n’avez plus à naviguer dans les formulaires ni à comprendre chaque case.

Une réduction du risque d’erreur

Le double niveau IA + expert permet de :

• limiter les oublis
• éviter les mauvaises déclarations
• sécuriser l’envoi final

Une optimisation fiscale potentielle

C’est l’argument principal. TaxCut promet de :

• identifier toutes les déductions possibles
• maximiser votre remboursement
• proposer un plan d’action fiscal

Les économies varient selon les profils, mais pourraient atteindre plusieurs milliers d’euros dans certains cas.

Une meilleure compréhension de votre fiscalité

Au-delà de la déclaration, l’outil vise aussi à rendre la fiscalité plus lisible. Vous comprenez mieux :

• pourquoi vous payez tel montant
• quelles actions peuvent réduire vos impôts
• quels dispositifs vous concernent

Avis sur TaxCut : ce qu’il faut en penser

Les avis positifs

Les retours utilisateurs mis en avant par la plateforme sont globalement positifs. Certains témoignages évoquent :

• une “expérience rapide et professionnelle”
• une prise en charge complète après envoi des documents
• des propositions concrètes d’optimisation

Un exemple mentionne même un passage d’un impôt à payer à un remboursement significatif.

En résumé, les points positifs incluent :

• la simplicité d’utilisation
• l’accompagnement humain
• une optimisation fiscale réelle pour certains profils

Les limites à garder en tête

Il y a toutefois quelques points de vigilance importants, comme pour tout outil IA traitant de sujets sensibles (juridiques avec Juriv’IA, etc.). D’abord, même si l’outil vous accompagne, vous restez responsable de votre déclaration en cas de contrôle fiscal. C’est un point essentiel.

Ensuite, toutes les situations ne bénéficient pas du même niveau d’optimisation. Les profils simples verront peu de différence.

Enfin, vous devez transmettre des données sensibles. Il est donc important de vérifier, pour toute plateforme de ce type :

• les conditions de stockage des données
• la politique de confidentialité
• le modèle économique du service

A l’heure où nous écrivons ces lignes, TaxCut assure en tout cas utiliser « un chiffrement avancé pour protéger chaque information transmise », et héberger les données des utilisateurs « sur des serveurs sécurisés en France ».

Alternatives à TaxCut : quelles options ?

TaxCut n’est pas la seule solution sur le marché. Il existe d’autres approches, que vous pouvez envisager selon vos besoins.

Les principales alternatives sont :

• La déclaration classique via le site des impôts :
  • gratuite
  • mais sans accompagnement
• L’expert-comptable ou conseiller fiscal :
  • très complet
  • mais plus coûteux
• D’autres outils d’IA comme Fiscaly.AI :
  • fonctionnement similaire (analyse + suggestions)
  • positionnement d’assistant fiscal

Ces alternatives reposent souvent sur le même principe : analyser votre situation pour identifier des optimisations, mais avec des niveaux d’accompagnement différents.

Faut-il utiliser TaxCut ? Nos conseils selon votre profil

TaxCut répond à un besoin réel : simplifier une tâche administrative complexe tout en apportant une dimension d’optimisation.

C’est particulièrement utile si :

• vous avez plusieurs sources de revenus
• vous faites des investissements (immobilier, placements…)
• vous êtes un entrepreneur habitué à intégrer l’IA à votre business
• vous manquez de temps ou de connaissances fiscales
• vous souhaitez sécuriser votre déclaration

C’est moins pertinent si :

• votre situation est très simple
• vous êtes à l’aise avec la fiscalité
• vous préférez gérer vous-même vos données

Si vous faites partie de la première catégorie, vous pouvez essayer TaxCut en nous choisissant comme parrain : vous profiterez ainsi de 30 % de réduction sur votre première déclaration d’impôt.

Notre bilan sur TaxCut

TaxCut s’inscrit dans une évolution logique : utiliser l’intelligence artificielle pour automatiser et améliorer des tâches administratives complexes. En combinant analyse algorithmique et validation humaine, la plateforme propose une solution accessible pour déléguer sa déclaration d’impôts tout en cherchant à optimiser sa fiscalité.

L’intérêt réel dépendra surtout de votre situation. Pour les profils complexes, le gain peut être significatif, à la fois en temps et en économies. Pour les situations simples, l’apport sera plus limité. Dans tous les cas, l’outil peut être vu comme un assistant : il facilite, guide et optimise, mais ne remplace pas totalement votre vigilance sur un sujet aussi sensible que vos impôts.

Et vous, avez-vous déjà testé TaxCut ? Dites-nous en commentaire ce que vous en pensez !

Voici un guide complet pour comprendre comment fonctionne la connexion à Perplexity en 2026, comment éviter les erreurs les plus fréquentes et quelles solutions essayer en cas de problème.

Comment fonctionne la connexion à Perplexity ?

La connexion à Perplexity est pensée pour être simple et rapide. Perplexity utilise un système de connexion dit « passwordless », c’est-à-dire sans mot de passe permanent. En théorie, cela permet de sécuriser l’accès au compte tout en évitant les problèmes liés aux mots de passe oubliés.

L’utilisateur doit s’authentifier via :

• un compte Google ;
• un compte Apple ;
• ou un email avec code OTP (One-Time Passcode) ou Magic Link.

Concrètement, Perplexity considère votre adresse email comme votre identité principale sur la plateforme.

Cette approche présente plusieurs avantages : moins de gestion de mots de passe, récupération de compte simplifiée et sécurité renforcée. L’objectif est notamment de réduire les risques liés aux mots de passe compromis ou réutilisés sur plusieurs services. Mais ce processus implique aussi une forte dépendance à la réception correcte des emails de connexion.

Comment se connecter à Perplexity sur le web

Vérifier l’adresse URL

La première étape consiste à aller sur le site officiel. Perplexity rappelle que l’URL officielle est bien : perplexity.ai

La plateforme ne passe pas par des portails de connexion tiers. Il est donc important de vérifier l’adresse URL pour éviter les faux sites ou tentatives de phishing.

Une fois sur la page d’accueil, cliquez sur l’une des options de connexion. Trois méthodes sont proposées :

• Continuer avec Google ;
• Continuer avec Apple ;
• Continuer avec l’e-mail.

Le fonctionnement diffère légèrement selon la méthode choisie.

La connexion via Google

C’est généralement l’option la plus simple et la plus fiable. Elle fonctionne correctement sur la majorité des navigateurs et évite les problèmes liés à la réception des OTP par email.

Perplexity recommande d’ailleurs officiellement l’utilisation de Google ou Apple, certains fournisseurs email pouvant rencontrer davantage de difficultés avec les liens de connexion.

La connexion via Apple

Cette méthode est surtout pensée pour les utilisateurs iPhone, iPad et Mac. Elle prend en charge la fonctionnalité « Hide My Email » (« Masquer mon adresse e-mail ») et Apple Relay, mais c’est aussi là qu’apparaissent certains problèmes fréquents.

Dans certains cas, les emails peuvent être ralentis, bloqués ou redirigés vers une mauvaise adresse Relay. Cela peut empêcher la réception du lien de connexion.

La connexion par email

Si vous choisissez l’authentification par e-mail, Perplexity vous enverra soit :

• un code OTP ;
• soit un Magic Link permettant de vous connecter automatiquement.

Il est important d’utiliser le lien le plus récent envoyé par la plateforme. Les anciens liens expirent rapidement et cessent de fonctionner.

Comment se connecter à Perplexity sur mobile

La connexion mobile fonctionne globalement de la même manière, mais certaines erreurs sont plus fréquentes sur smartphone.

Après avoir ouvert l’application Perplexity sur iOS ou Android, le bouton de connexion apparaît généralement au-dessus de la barre de recherche. L’utilisateur peut ainsi choisir Google, Apple ou Email.

Le point le plus important concerne l’ouverture du lien OTP. Perplexity précise qu’il faut ouvrir le lien de connexion sur le même appareil que celui utilisé pour l’application. Par exemple, si vous demandez un lien OTP sur votre téléphone mais ouvrez ensuite l’email sur un ordinateur, l’authentification peut échouer.

Le support officiel recommande également de vérifier plusieurs éléments :

• que l’application est à jour ;
• que le téléphone autorise l’ouverture des liens Perplexity ;
• qu’aucun VPN n’est actif ;
• et que l’email n’est pas bloqué par un filtre anti-spam.

Une version de l’application égale ou supérieure à 3.0 semblerait nécessaire pour garantir la stabilité de l’authentification avec les nouveaux protocoles de 2026.

Pourquoi les emails OTP de Perplexity n’arrivent pas

L’absence de réception des emails de connexion est probablement le problème le plus fréquent rencontré par les utilisateurs.

Selon le support de Perplexity, plusieurs causes peuvent expliquer ce dysfonctionnement.

Les filtres anti-spam

Dans de nombreux cas, les emails de connexion arrivent simplement dans les dossiers :

• Spam ;
• Indésirables ;
• Promotions ;
• ou Notifications.

Le support rappelle aussi qu’un filtrage peut être appliqué à deux niveaux différents :

• chez le fournisseur email lui-même (Gmail, Yahoo, Outlook…) ;
• mais aussi dans le client email utilisé (Outlook, Thunderbird, Apple Mail, etc.).

Les VPN et proxys

Les VPN figurent parmi les causes les plus souvent mentionnées, y compris par des utilisateurs sur Reddit.

Ils peuvent perturber :

• les redirections OTP ;
• les vérifications de session ;
• ou certains systèmes anti-abus utilisés par Perplexity et Cloudflare.

Dans plusieurs cas rapportés par des utilisateurs, désactiver temporairement le VPN permet de résoudre le problème immédiatement.

« Apple Private Relay » et « Masquer son adresse e-mail »

Les utilisateurs Apple peuvent rencontrer des difficultés spécifiques liées au système de relais privé.

Parfois, l’adresse de transfert n’est plus correctement configurée ou les emails mettent du temps à être redirigés. Perplexity recommande alors soit de vérifier les paramètres Relay, soit d’utiliser directement la connexion Apple native.

Une erreur dans l’adresse email

Cela peut sembler évident, mais une simple faute de frappe empêche totalement la réception du lien de connexion.

Perplexity conseille donc de revérifier soigneusement l’adresse utilisée avant de redemander un OTP.

Systèmes de sécurité d’entreprise : SSO, pare-feux…

De plus en plus de domaines d’entreprise bloquent les Magic Links par défaut pour prévenir les risques de détournement de session. Ce qui constitue, en entreprise, une cause majeure d’échec de connexion.

Comment résoudre les problèmes de connexion à Perplexity

Lorsqu’un login ne fonctionne pas, plusieurs vérifications simples permettent souvent de régler la situation rapidement.

Avant de contacter le support, il est conseillé de procéder étape par étape.

Vérifier les dossiers email

Commencez par vérifier :

• Spam ;
• Indésirables ;
• Promotions ;
• Corbeille ;
• et les filtres automatiques éventuels.

Perplexity recommande aussi d’ajouter l’adresse suivante aux expéditeurs autorisés : team@mail.perplexity.ai

Désactiver temporairement certains outils

Plusieurs types de logiciels ou programmes informatiques peuvent perturber les liens de connexion :

• VPN ;
• proxys ;
• scanners d’emails ;
• antivirus ;
• extensions de navigateur ;
• outils de nettoyage automatique des cookies.

Sur Reddit, certains utilisateurs rapportent également des problèmes potentiellement causés par des changements DNS ou des nettoyeurs de session navigateur.

Tester un autre navigateur

Utiliser la navigation privée ou un autre navigateur peuvent parfois contourner des conflits liés aux cookies ou aux extensions.

Des utilisateurs recommandent par exemple d’essayer le mode Incognito de Chrome afin de vérifier si le problème vient de la session actuelle.

Vérifier la qualité de la connexion Internet

Un utilisateur Reddit explique avoir observé des demandes de reconnexion répétées lors de connexions Internet instables.

Dans certains cas, Perplexity peut afficher une nouvelle demande de login si la session tarde à se synchroniser correctement.

Pourquoi Perplexity demande parfois de se reconnecter sans arrêt

Certains utilisateurs signalent des déconnexions répétées au cours d’une même session.

Plusieurs causes sont possibles, les deux premières étant confirmées par le support de Perplexity :

• instabilité des sessions WebSockets ;
• règles de sécurité de Cloudflare ;
• VPN actifs ;
• nettoyage automatique des cookies ;
• connexion Internet instable ;
• conflits navigateur ;
• extensions de confidentialité trop agressives.

Des outils de nettoyage de session peuvent notamment supprimer les cookies nécessaires à l’authentification, obligeant Perplexity à redemander une connexion.

Dans certains cas, il suffit simplement de changer de navigateur ou de désactiver certaines extensions pour stabiliser la session.

Peut-on changer d’email ou fusionner des comptes ?

Perplexity impose actuellement plusieurs limitations importantes.

La plateforme précise qu’il n’est pas possible :

• de modifier son adresse email principale ;
• de fusionner plusieurs comptes ;
• ni, dans la majorité des cas, de transférer un abonnement Perplexity Pro ou Max vers un autre compte.

Le support officiel indique toutefois que certains transferts peuvent être étudiés manuellement pour les abonnements achetés directement via le web. En revanche, les abonnements souscrits via l’App Store ou Google Play ne peuvent généralement pas être transférés.

Il est aussi possible d’utiliser différentes méthodes de connexion si elles correspondent exactement à la même adresse email. Sinon, Perplexity considérera qu’il s’agit de comptes distincts.

Quand contacter le support Perplexity

Si aucun dépannage ne fonctionne, il faut contacter le support de Perplexity à cette adresse : support@perplexity.ai

Pour accélérer le traitement du problème, Perplexity recommande de fournir les renseignements suivants :

• l’appareil utilisé ;
• le système d’exploitation ;
• le navigateur ;
• le fournisseur email ;
• l’état du VPN (activé ou non) ;
• des captures d’écran ;
• et la ou les méthodes de connexion qui ont été essayées.

Les abonnés Perplexity Pro bénéficient généralement d’un traitement plus rapide des demandes.

Mode hors connexion et hubs multi-IA : des alternatives aux problèmes de login ?

Peut-on utiliser Perplexity sans compte ?

Oui, Perplexity peut être utilisé sans créer de compte utilisateur ni se connecter, mais avec certaines limitations. Il est par exemple possible d’effectuer des recherches basiques et d’utiliser une partie des fonctionnalités du moteur de réponse directement depuis le site web.

En revanche, plusieurs fonctions avancées nécessitent obligatoirement une connexion, notamment l’historique des discussions, les Collections, certaines fonctions Pro, l’envoi de fichiers ou encore la synchronisation des conversations entre appareils.

Certains utilisateurs rapportent également que Perplexity peut parfois demander une connexion après seulement quelques recherches, même sans compte. Ce comportement semble varier selon les sessions, les navigateurs ou les paramètres de cookies utilisés.

Les plateformes IA multi-modèles

Avec la multiplication des outils d’IA en 2026, certains utilisateurs cherchent aussi à réduire le nombre de comptes et de systèmes de connexion utilisés au quotidien.

C’est notamment ce que permettent des plateformes multi-modèles comme Mammouth AI, 1min.AI, GlobalGPT, Krater.ai, GamsGo Rita ou encore Poe. Ces services regroupent plusieurs modèles d’IA dans une interface unique. L’idée est simple : éviter de jongler entre ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity ou d’autres outils séparés.

Dans certains cas, cela peut effectivement prévenir les soucis liés aux OTP, aux sessions multiples ou aux changements constants de compte. En revanche, ces plateformes présentent aussi leurs propres limites : quotas, dépendance aux API, stabilité variable ou différences de qualité avec les versions natives des modèles.

Pour beaucoup d’utilisateurs avancés, l’approche la plus efficace reste donc hybride : utiliser les outils natifs pour les usages critiques, et les hubs multi-IA pour comparer rapidement plusieurs modèles ou centraliser certaines tâches.

Connexion à Perplexity : notre bilan

Le système de connexion sans mot de passe de Perplexity permet de simplifier l’authentification et d’améliorer la sécurité des comptes. Mais cette approche repose fortement sur le bon fonctionnement des emails OTP et des liens de connexion, ce qui peut entraîner des problèmes spécifiques liés aux VPN, aux filtres anti-spam, aux navigateurs ou à Apple Private Relay.

Dans la majorité des cas, quelques vérifications simples suffisent toutefois à résoudre les difficultés de connexion : vérifer ses spams, utiliser le lien le plus récent, ouvrir l’email sur le bon appareil, désactiver temporairement un VPN ou tester un autre navigateur.

Alors que les outils d’IA se multiplient, les plateformes multi-modèles apparaissent aussi comme une solution de prévention possible pour éviter la multiplication des comptes et mots de passe, et centraliser les usages dans un seul espace de travail.

Et vous, avez-vous fait face à d’autres problèmes de connexion sur Perplexity ? Cet article vous a-t-il aidé à les résoudre ? Dites-nous tout en commentaire !

GPT-5.5 : Un modèle centré sur l’IA agentique et le travail multi-étapes

Avec GPT-5.5, OpenAI met en avant une évolution vers une IA capable de gérer des tâches longues et complexes sans supervision détaillée. Le modèle est conçu pour « planifier, utiliser des outils, vérifier son travail, naviguer dans l’ambiguïté et persévérer », selon l’entreprise.

Les progrès concernent principalement quatre domaines : le codage agentique, l’utilisation d’ordinateurs (navigation, saisie, interaction avec des interfaces), le travail de bureau (analyse de données, rédaction, production de documents) et la recherche scientifique. L’objectif affiché est de permettre à l’utilisateur de déléguer une tâche globale, même imprécise, que le modèle exécute de bout en bout.

OpenAI insiste également sur l’efficacité : GPT-5.5 conserve une latence comparable à GPT-5.4 tout en utilisant « significativement moins de tokens » pour accomplir des tâches similaires, notamment dans Codex. Une version avancée, GPT-5.5 Pro, est proposée pour les usages nécessitant un haut niveau de précision.

Des performances en hausse sur plusieurs benchmarks IA

Sur le plan technique, GPT-5.5 repose sur un réentraînement complet et introduit une architecture nativement omnimodale (texte, image, audio, vidéo), avec une fenêtre de contexte atteignant un million de tokens.

Les résultats publiés par OpenAI mettent en avant des gains mesurables. Sur Terminal-Bench 2.0, qui évalue des workflows complexes en ligne de commande, GPT-5.5 atteint 82,7 % de précision, contre 75,1 % pour GPT-5.4. Sur GDPval, un benchmark couvrant 44 métiers, le modèle affiche 84,9 %, contre 80,3 % pour Claude Opus 4.7 et 67,3 % pour Gemini 3.1 Pro.

D’autres scores illustrent cette progression : 78,7 % sur OSWorld-Verified (pilotage autonome d’environnements informatiques), 98,0 % sur Tau2-bench Telecom (workflows de service client), ou encore 81,8 % sur CyberGym pour les tâches de cybersécurité.

En revanche, certains écarts subsistent. Sur SWE-Bench Pro, dédié au développement logiciel, GPT-5.5 atteint 58,6 %, en deçà des 64,3 % de Claude Opus 4.7. Plus largement, Claude Mythos Preview, un modèle encore restreint, afficherait des performances supérieures sur plusieurs benchmarks, avec notamment 77,8 % sur ce même test.

La hausse des prix API et l’accès aux abonnés ChatGPT

Le lancement de GPT-5.5 s’accompagne également d’un repositionnement tarifaire. L’accès API, qui doit être bientôt ouvert, est fixé à 5 $ par million de tokens en entrée et 30 $ en sortie, soit environ le double de GPT-5.4. La version Pro atteint même 30 $ en entrée et 180 $ en sortie.

OpenAI justifie cette hausse par une meilleure efficacité globale : le modèle nécessiterait moins de requêtes intermédiaires pour accomplir une tâche complète. GPT-5.5 est disponible pour les abonnés Plus, Pro, Business et Enterprise de ChatGPT et Codex, tandis que GPT-5.5 Pro est réservé aux offres supérieures, à partir de la formule Pro.

Au-delà des performances, OpenAI met en avant un renforcement des garde-fous. Le modèle est classé « élevé » dans son étude « Preparedness Framework » pour les risques liés à la cybersécurité et à la biologie, avec des mécanismes de contrôle renforcés et un accès élargi aux professionnels de la cyberdéfense via un programme dédié.

Claude Opus 4.7, Mythos, Gemini 3.1 Pro… La pression d’Anthropic et Google sur OpenAI

Le lancement de GPT-5.5 intervient dans un contexte de compétition particulièrement intense. Le modèle arrive quelques jours après Claude Opus 4.7 d’Anthropic, qui domine plusieurs classements publics, notamment LMArena, où les modèles Claude occupaient les premières places début avril 2026. Un lancement qui rappelle celui de GPT-5.2, dévoilé en urgence après la sortie de Gemini 3 de Google.

La rivalité s’étend également au terrain stratégique et politique. Anthropic a récemment introduit Claude Mythos Preview, un modèle présenté comme trop puissant et dangereux pour la cybersécurité pour être diffusé publiquement, et qui est ainsi réservé à un consortium d’acteurs industriels et gouvernementaux. Une approche critiquée par Sam Altman, qui dénonce un « marketing par la peur » visant à restreindre l’accès à ces technologies.

Ainsi, deux visions pour le déploiement des IA semblent s’opposer. D’un côté, OpenAI défend une diffusion à un large public, tandis qu’Anthropic préfère un accès plus contrôlé et limité. L’entreprise de Sam Altman essaie ainsi de reprendre le dessus avec GPT-5.5, alors que GPT-5.4 a été lancé il y a moins de 2 mois.

L’automatisation des tâches au travail par GPT-5.5 ?

Au-delà de la compétition, GPT-5.5 marquerait une étape dans la transformation des usages. OpenAI décrit son modèle comme une « nouvelle classe d’intelligence pour le travail réel », capable d’assister, voire de remplacer partiellement, certaines tâches humaines dans des environnements professionnels.

Des études de cas évoquent des gains de productivité, comme dans l’analyse de dizaines de milliers de documents ou l’automatisation de rapports hebdomadaires. Dans la recherche, GPT-5.5 serait également capable de contribuer à des analyses complexes ou à la formulation d’hypothèses scientifiques.

Cette montée en autonomie, combinée à une amélioration des performances et de l’efficacité, semble confirmer une tendance de fond : les modèles d’IA évoluent progressivement d’outils conversationnels vers des systèmes capables d’exécuter des workflows complets. Un positionnement stratégique, alors que la concurrence entre OpenAI, Anthropic et Google se joue désormais autant sur les usages que sur les performances brutes.

Un robot humanoïde « recordman » du semi-marathon

Le chrono enregistré par ce Lightning, alias « Flash », marque une rupture nette avec les performances humaines. Jusqu’ici, le record (masculin) du semi-marathon, détenu par Jacob Kiplimo, était fixé à 57 minutes et 20 secondes. La performance du robot représente donc un écart inhabituellement élevé dans une discipline où les gains se mesurent habituellement en secondes.

La course a eu lieu dans la zone technologique de E-Town à Pékin. Elle aurait réuni plus de 100 équipes de robots et environ 12 000 coureurs humains. Les machines, qui devaient respecter une morphologie humanoïde (avec une tête et deux jambes), sont partis à 30 sec d’intervalle, afin d’éviter les collisions. Certains robots ont atteint des vitesses proches de 28 km/h.

Le niveau global observé en 2026 est nettement supérieur à celui de l’édition précédente. La progression concerne à la fois la vitesse, la stabilité et la capacité à naviguer de manière autonome sur un parcours comportant virages et dénivelés.

« L’année dernière le robot champion a couru le semi-marathon en 2h40. Cette année de nombreux robots ont franchi la ligne d’arrivée en moins d’une heure ! », s’enthousiasme Cai Jizheng, co-organisateur de l’événement.

Flash s’est distingué en réalisant la course sans assistance directe, contrairement à certains robots téléopérés, pénalisés dans le classement final. Cette autonomie renforce la portée technique de la performance.

Lightning de Honor : une vitrine des avancées technologiques chinoises

Derrière ce résultat se dessine une stratégie industrielle plus large. Développé en moins d’un an, le robot Lightning s’appuie sur des technologies issues du secteur des smartphones, notamment en matière de capteurs, de gestion thermique et d’intelligence artificielle embarquée. Honor, qui est d’ailleurs issue de ce secteur, avait dévoilé il y a quelques mois son étrange « Robot Phone », combinant téléphonie et robotique.

L’androïde intègre ainsi des algorithmes de stabilisation inspirés de la photographie mobile, combinés à des capteurs d’attitude et des gyroscopes pour maintenir son équilibre dynamique. Son architecture comprend 55 articulations bioniques, tandis que son système de refroidissement liquide permet de soutenir un effort prolongé à haute intensité.

Cette approche repose également sur une forte capacité industrielle. Honor a mobilisé une équipe de recherche et développement de 2 600 personnes, et s’est appuyé sur sa chaîne d’approvisionnement existante pour accélérer la production de composants clés comme les batteries, les capteurs ou les moteurs.

Plus largement, l’événement s’inscrit dans une dynamique nationale et une compétition avec les Etats-Unis. Les investissements chinois dans la robotique et l’IA « incarnée » atteignaient 73,5 milliards de yuans fin 2025 (environ 9,4 milliards d’euros). Les autorités utilisent ce type d’événement comme un terrain d’expérimentation pour tester les performances des systèmes énergétiques, des logiciels de navigation et des mécanismes physiques.

Au-delà du sport, les industriels mettent en avant les retombées potentielles dans des secteurs comme la production manufacturière ou les environnements à risque, même si ces applications restent encore en phase de développement.

Les limites persistantes de la robotique humanoïde

En novembre 2025, un AgiBot A2 avait déjà battu le record de la plus longue marche pour un robot humanoïde, et un H1 de Unitree s’est récemment rapproché du record du monde de vitesse de Usain Bolt.

Malgré tout, plusieurs éléments invitent à relativiser la portée de ces exploits. La course à Pékin a été marquée par des incidents techniques : chutes, surchauffes de moteurs, arrêts imprévus ou encore changements de batteries en cours d’épreuve. Même le robot vainqueur aurait nécessité plusieurs interventions, soulignant la difficulté à imiter avec fiabilité les mouvements humains sur la durée.

Ces limites rappellent que les robots engagés restent des prototypes, encore éloignés d’une utilisation industrielle généralisée. Les experts soulignent notamment que les performances observées en course ne se traduisent pas directement en capacités utiles dans des environnements complexes, où la dextérité, la perception et l’adaptation restent des défis majeurs.

Par ailleurs, la mise en scène d’une compétition entre humains et machines interroge. Le semi-marathon, historiquement conçu pour tester l’endurance humaine, pourrait perdre en pertinence lorsqu’il est appliqué à des machines dont les contraintes et les objectifs diffèrent radicalement.

L’événement apparaît ainsi aussi comme un outil de communication. En mobilisant un symbole universel de performance, la Chine cherche à projeter une image de leadership technologique et à attirer l’attention internationale sur son écosystème robotique.

Dans ce contexte, le record établi par Flash ne marque pas une révolution immédiate des usages, mais plutôt une étape dans une stratégie plus large. Entre démonstration spectaculaire et applications concrètes encore limitées, la robotique humanoïde continue de progresser, tout en laissant en suspens la question de son intégration réelle dans l’économie. Et vous, quels bénéfices pour le futur voyez-vous dans cette performance ?

Ce guide pédagogique vous explique concrètement comment utiliser Grok aujourd’hui, que ce soit pour discuter, générer des images ou créer des vidéos avec Grok Imagine.

Qu’est-ce que Grok AI et comment fonctionne-t-il ?

Grok est un chatbot d’intelligence artificielle conçu pour répondre à des questions, produire du contenu et analyser des informations en temps réel. Son nom vient du roman En Terre Etrangère (Stranger in a Strange Land), où il signifie “comprendre profondément”.

Depuis 2025, Grok a évolué rapidement avec plusieurs versions, dont Grok 3 (gratuit) et Grok 4 (réservé aux abonnés). Son fonctionnement repose sur trois piliers :

• Conversation intelligente : réponses contextuelles, rédaction, analyse
• Recherche en temps réel : accès aux données du web et de X
• Multimodalité : texte, images et vidéo

Contrairement à d’autres IA, Grok est profondément intégré à un réseau social (X), ce qui le rend particulièrement efficace pour suivre l’actualité ou analyser des tendances en direct.

Accéder à Grok : X ou plateforme dédiée ?

Avant même de l’utiliser, il faut comprendre qu’il existe deux façons distinctes d’accéder à Grok, avec des usages différents.

Utiliser Grok sur X

Sur X, Grok peut être utilisé de deux manières :

• En mode privé
  Accessible via la fenêtre de chat intégrée, il permet de discuter avec l’IA. C’est l’usage principal pour les utilisateurs gratuits. Grok peut aussi générer des images, principalement pour les comptes payants.
• En mode public (payant)
  Il est possible de mentionner @Grok dans un post pour lui poser une question publiquement. Cependant, depuis mars 2026, cette fonction est réservée aux abonnés Premium et Premium+.

Ce changement est majeur : Grok n’est plus un assistant public gratuit sur X, mais un outil partiellement monétisé.

Utiliser Grok via son site ou son application

Pour une expérience plus complète, Grok est aussi accessible en dehors de X :

• via son site web Grok.com, sur ordinateur (Mac / Windows) ;
• via l’application mobile (iOS / Android).

C’est notamment sur cette interface que l’on retrouve les fonctionnalités avancées, dont la génération vidéo via Grok Imagine.

Discuter avec Grok : le cœur de l’expérience

Les capacités du LLM et les modes de raisonnement

Le chat reste la fonction principale de Grok. Il permet d’effectuer une grande variété de tâches, allant de la simple question à l’analyse complexe.

Vous pouvez par exemple :

• poser des questions d’actualité ;
• résumer un article ou un document ;
• générer du texte (emails, scripts, idées) ;
• analyser des données ou des tendances.

Grok propose aussi des modes spécifiques qui privilégient la rapidité ou améliorent ses réponses :

• Fast : réponses rapides
• Expert : raisonnement profond
• Think : raisonnement profond, étape par étape
• DeepSearch / DeeperSearch : recherche approfondie sur le web
• Mode Fun : ton humoristique

Les modes avancés sont particulièrement utiles pour des tâches complexes, mais ils sont limités en version gratuite.

Quelles limites en gratuit ?

L’accès gratuit reste possible, mais encadré :

• environ 10 messages toutes les 2 heures
• 5 requêtes avancées, de niveau expert

Cela suffit pour tester l’outil ou un usage ponctuel, mais devient vite contraignant pour un usage régulier.

Générer des images avec Grok

Grok permet également de créer des images à partir de descriptions textuelles grâce à son modèle dédié, Aurora. Cette fonctionnalité est directement intégrée dans le chat et sur Grok Imagine, ce qui la rend très simple à utiliser, même si elle est surtout accessible aux comptes payants.

Concrètement, il suffit de décrire ce que vous souhaitez obtenir (style, ambiance, sujet), et l’IA génère une image correspondante.

Ce que permet la génération d’images

• créer des visuels originaux (illustrations, concepts, memes, etc.),
• tester des idées créatives rapidement ;
• analyser ou modifier une image existante

Les limites actuelles

Comme pour le chat, l’accès gratuit est restreint :

• environ 10 images toutes les 2 heures
• 3 analyses d’images par jour

Par ailleurs, certaines fonctionnalités ont été limitées après des abus tels , notamment la génération d’images via @Grok en public, désormais réservée aux abonnés.

Créer des vidéos avec Grok Imagine

La génération vidéo est l’une des fonctionnalités les plus avancées de Grok. Elle ne se fait pas dans le chat classique, mais via un outil dédié : Grok Imagine. Cet outil permet de transformer une image ou un texte en courte vidéo animée, généralement de quelques secondes.

Tutoriel : créer une vidéo étape par étape

Voici comment utiliser Grok Imagine de manière simple :

1. Ouvrez Grok (application ou site web)
2. Accédez à la section Grok Imagine (icône image / média)
3. Importez une image depuis votre appareil ou générez une image directement sur Grok Imagine
4. Cliquez sur l’option d’animation (type “Animate photo”)
5. Laissez l’IA générer automatiquement un mouvement
6. (Optionnel) Ajoutez un prompt pour préciser l’action
7. Téléchargez la vidéo générée

Ce processus est volontairement simplifié : l’IA peut analyser l’image et propose une animation sans nécessiter de prompt complexe.

Caractéristiques et limites de la génération vidéo IA

La génération vidéo avec Grok présente plusieurs spécificités :

• durée : jusqu’à environ 10 secondes
• qualité :
  • standard en basse définition (environ 480p)
  • amélioration possible jusqu’à 720p ou 1080p
• génération rapide (quelques secondes)
• possibilité de générer un audio par l’IA

Cependant, certaines limites persistent :

• peu de contrôle précis sur les mouvements
• qualité variable sur les séquences longues
• fonctionnalités encore en évolution

La vidéo est-elle gratuite ?

C’est l’un des points les plus importants à retenir. L’accès aux fonctionnalités vidéos suit une tendance proche des récentes limitations du LLM Grok :

• des accès gratuits ont existé en 2025 et début 2026 avec certaines fonctionnalités testées notamment aux États-Unis ;
• mais aujourd’hui, la vidéo est majoritairement payante ou très limitée

En pratique :
L’accès gratuit à Grok Imagine est soit restreint, soit indisponible selon les cas.

Restrictions géographiques : pourquoi tout ne fonctionne pas dans Grok en France ?

L’expérience Grok dépend fortement de votre localisation. Aux États-Unis, certaines fonctionnalités sont :

• disponibles en priorité ;
• testées en avant-première ;
• parfois accessibles gratuitement pendant une période limitée.

En Europe, et notamment en France :

• certaines fonctions sont absentes ou limitées ;
• des contraintes réglementaires s’appliquent ;
• l’accès à certaines fonctions peut être retardé ou restreint.

Quelles fonctionnalités sont concrètement bloquées ?

Parmi les restrictions les plus notables en 2026 :

• Contenus NSFW (explicites) :
  • fortement limités ou désactivés en Europe après des abus (deepfakes dégradants, notamment avec des images IA de célébrités, nudité, etc.), dans Grok Imagine (images et vidéos)
  • certains modes comme “Spicy”, qui permet un ton ou des images plus osés ne sont pas disponibles
• Génération vidéo avancée :
  • accès partiel ou inexistant selon les comptes
  • souvent réservée aux abonnés ou à certaines régions

Concrètement, un utilisateur en France peut voir :

• des options absentes dans l’interface ;
• des refus de génération ;
• ou des résultats filtrés automatiquement.

Peut-on contourner ces limitations avec un VPN ?

Certains utilisateurs utilisent des VPN permettant de simuler une connexion depuis un autre pays (notamment les USA) pour accéder à certaines fonctionnalités.

Cela peut permettre :

• d’accéder à certaines fonctions non disponibles en Europe ;
• de débloquer des modes expérimentaux (dont certains liés au contenu NSFW).

Cependant :

• cette pratique n’est pas officielle ;
• elle peut être instable ;
• et certaines restrictions peuvent toujours s’appliquer.

En résumé :
Les contenus NSFW et certaines fonctions avancées de Grok sont principalement restreints en Europe, alors qu’ils peuvent être plus accessibles (souvent de façon expérimentale) aux États-Unis.

Les abonnements Grok : que débloquent-ils vraiment ?

Pour lever certaines limitations (quotas de génération, modes avancés, etc.), xAI propose plusieurs abonnements. Leur intérêt dépend surtout de votre usage.

On trouve notamment des formules basées sur le réseau social X, et augmentées par l’IA (discussions avec le LLM), et d’autres pour la génération de contenus images et vidéos, notamment sur Grok Imagine (série SuperGrok) :

• X Premium (~8 €/mois)
  Accès à Grok avec des limites relevées, mais toujours présentes.
• X Premium+ (~40 €/mois)
  Accès aux modèles plus avancés (Grok 4), moins de restrictions et intégration complète sur X.
• SuperGrok (~30 $/mois)
  Accès étendu aux fonctionnalités avancées (DeepSearch, génération d’images plus large, meilleures performances).
• SuperGrok Heavy (~300 $/mois)
  Offre destinée aux usages intensifs, avec des volumes très élevés, notamment pour la vidéo.
• SuperGrok Lite (~10 $/mois)

En résumé, les abonnements permettent surtout :

• d’augmenter les quotas ;
• d’accéder à des modèles plus puissants ;
• d’utiliser pleinement la génération d’images et de vidéos.

Quels sont les points forts de Grok face à la concurrence ?

Au-delà de ses fonctionnalités, Grok se distingue par un positionnement assez unique sur le marché de l’IA. Il ne surpasse pas systématiquement ses concurrents, mais propose une approche différente, avec des avantages spécifiques selon les usages.

Un LLM connecté au monde via le réseau social X

Le premier avantage de Grok par rapport à des outils comme ChatGPT ou Claude est son accès direct aux données en temps réel. Grâce à son intégration native avec X et ses modes DeepSearch :

• il peut analyser des tendances en direct ;
• suivre l’actualité instantanément ;
• croiser plusieurs sources web rapidement.

Là où ChatGPT ou Claude reposent davantage sur des bases de connaissances et des outils externes, Grok est pensé comme un assistant connecté au flux du web.

Les avantages de la génération d’images et vidéos sur Grok Imagine

Pour la création d’images, Grok mise sur la simplicité et l’accessibilité :

• génération directement dans le chat ;
• intégration fluide avec les conversations ;
• rapidité d’exécution.

Par ailleurs, la page d’accueil de Grok Imagine montre une nette amélioration du style graphique depuis quelques mois, avec un style artistique qui peut faire penser à celui de Midjourney (le point fort de cette IA).

L’animation en vidéos bénéficie, elle, de l’ajout d’audio, ce qui n’est pas encore le cas sur certains outils comme Midjourney.

Limites et alternatives à Grok

Malgré ses atouts, Grok reste un outil en évolution. Il présente encore plusieurs limites :

• quotas stricts en version gratuite ;
• fonctionnalités variables selon les pays ;
• génération vidéo normalement moins avancée que certains concurrents ;
• écosystème plus limité que ChatGPT.

Selon vos besoins, d’autres outils peuvent être plus adaptés :

• pour le chat : Claude, ChatGPT, Gemini
• pour les images : Midjourney, toujours au-dessus en termes de qualité
• pour la vidéo : Runway, Kling ou Veo de Google

Notre bilan sur Grok et Grok Imagine

Grok AI est aujourd’hui un outil puissant, mais dont l’accès s’est progressivement restreint. S’il reste possible de l’utiliser gratuitement pour discuter et générer quelques images, ses fonctionnalités les plus avancées, notamment la vidéo via Grok Imagine, sont désormais largement réservées aux abonnés.

Pour en tirer le meilleur parti, il est essentiel de comprendre :

• où accéder à Grok selon ses besoins (X vs plateforme dédiée) ;
• ce qui est réellement gratuit ;
• quelles fonctions nécessitent un abonnement.

Bien utilisé, Grok reste une IA très intéressante, notamment pour son accès aux données en temps réel. Mais en 2026, il faut composer avec ses limites… et son modèle économique en pleine évolution.

Un robot qui poursuit des sangliers en Pologne

La vidéo devenue virale montre un robot humanoïde, baptisé Edward Warchocki, courir en direction d’un groupe de sangliers rassemblés près d’une route ou d’un parking. À mesure que la machine avance, les animaux semblent prendre la fuite.

Diffusée sur plusieurs plateformes, la scène insolite a suscité des réactions variées, oscillant entre amusement et fascination. Certains internautes y ont vu une illustration inattendue des capacités des robots, tandis que d’autres ont plutôt souligné le caractère absurde de la situation.

Cette « rencontre » surprenante fait en fait écho à un problème récurrent. A Varsovie comme dans d’autres villes européennes, on peut constater la présence de sangliers en milieu urbain. Attirés par la nourriture, ces animaux sauvages s’aventurent régulièrement dans les quartiers résidentiels, au point que des campagnes d’abattage ont été mises en place depuis plusieurs années pour limiter leur prolifération.

Edward Warchocki, un robot Unitree G1 devenu influenceur

Si la scène peut donner l’impression d’un robot utilisé pour gérer la faune urbaine, les informations disponibles suggèrent qu’il s’agit en réalité d’une mise en scène. Edward Warchocki est un robot humanoïde de modèle G1, développé par Unitree Robotics, mais son utilisation relève avant tout d’une démarche de communication.

Le robot est en effet devenu une véritable figure médiatique en Pologne. Avec ses propres profils sur les réseaux sociaux, gérés par des personnes bien réelles (les experts de la tech Radosław Grzelaczyk et Bartosz Idzik), le robot apparaît régulièrement dans des vidéos où il interagit avec le public, participe à des événements ou réagit à des situations du quotidien.

En l’espace de quelques semaines, près de 150 vidéos auraient été publiées, totalisant plus de 500 millions de vues. En véritable “influenceur”, le robot a également été aperçu dans des lieux publics, sur des plateaux télévisés ou même au parlement polonais.

Toutefois, ce n’est pas la première fois qu’un robot de ce modèle est aperçu dans la rue. Un Unitree G1 avait également fait parler de lui à Macao, après avoir effrayé une passante.

Des robots humanoïdes pour lutter contre les animaux sauvages en milieu urbain ?

Sur le plan technique, Edward Warchocki, comme tous les G1 de Unitree, repose sur une combinaison de systèmes mêlant intelligence artificielle et capteurs. Il peut notamment se déplacer de manière autonome grâce à un système de navigation, tout en restant sous supervision humaine pour des raisons de sécurité.

Toutefois, les experts soulignent que ce type de robot reste encore limité dans des situations réelles imprévisibles. Dans le cas précis de la vidéo, la poursuite des sangliers n’aurait pas d’utilité opérationnelle : les animaux, plus rapides, échappent facilement à la machine.

L’épisode illustre ainsi davantage une démonstration des capacités actuelles des robots humanoïdes, et une volonté de faire le buzz, qu’une solution concrète à un problème urbain. D’ailleurs, les autres démonstrations populaires du G1 de Unitree le montrent le plus souvent en train de faire le show, notamment en dansant ou en faisant du kung-fu sur scène, plutôt que dans un rôle utilitaire.

Certaines entreprises comme Xiaomi travaillent toutefois à l’intégration des humanoïdes dans des secteurs comme l’industrie, les services ou l’accueil du public. Un G1 de Unitree, surnommé Buddharoid, est même pressenti comme futur moine au Japon. Mais le déploiement des humanoïdes reste encore limité et encadré, notamment en raison de contraintes techniques et de questions de sécurité.

Les réactions du public à cette vidéo virale témoignent d’un certain émerveillement face à l’arrivée de robots dans l’espace public. Cette fascination s’accompagne toutefois d’interrogations sur leur rôle futur. Entre outil industriel, objet de divertissement et outil de communication, leur position reste encore floue. Et vous, quel avenir imaginez-vous pour les robots humanoïdes tels que le G1 de Unitree ?

Ce guide propose une approche claire et progressive : comprendre ce qui fonctionne vraiment, choisir les bons outils selon votre objectif, puis appliquer des méthodes concrètes pour obtenir un rendu crédible.

Générateurs d’images de célébrités par IA : les différentes approches

Avant de choisir un outil, il faut comprendre un point essentiel : tous les outils IA ne génèrent pas les visages de la même manière.

Il existe notamment deux grandes méthodes :

• Le text-to-image : vous décrivez une scène, l’IA génère une image (ex : Midjourney, ChatGPT Images, Nano Banana dans Gemini ou Stable Diffusion).
• La génération avec entraînement : vous utilisez une IA entraînée sur une personne (ex : modèles LoRA avec Stable Diffusion ou outils comme DeepMode).

Concrètement :

• Le text-to-image est idéal pour imaginer une scène (une star dans un décor, une situation fictive), mais la ressemblance reste parfois approximative.
• La génération avec entraînement permet de reproduire un visage précis, avec une meilleure fidélité et une cohérence entre plusieurs images.

Générer une photo de star avec des outils IA grand public

Si vous débutez, le plus simple est d’utiliser des outils grand public. Ils permettent d’obtenir des résultats rapides, même sans connaissances techniques.

Le cas de Midjourney

C’est aujourd’hui l’un des meilleurs outils pour générer des images photoréalistes. Malgré les restrictions officielles, il permet encore dans de nombreux cas de créer des images inspirées de célébrités.

Ce qu’il faut savoir :

• il est payant à partir de 8 à 10 €/mois (pas de version gratuite)
• les résultats sont photoréalistes et respectent plutôt bien les visages connus
• certaines célébrités ou contextes peuvent être bloqués

Quand l’utiliser :

• pour créer une scène réaliste (exemple : acteur dans un film imaginaire),
• pour un rendu esthétique de qualité.

GPT image dans ChatGPT

ChatGPT Images, avec son modèle GPT Image 1.5, est plus accessible, mais aussi plus limité pour la génération d’images de célébrités.

En pratique :

• il accepte parfois des célébrités, mais de manière indirecte,
• ou les visages sont souvent moins fidèles,
• et les filtres sont plus stricts.

Quand l’utiliser :

• pour tester des idées rapidement,
• faire un meme viral, à publier rapidement pour répondre à une actualité,
• pour des visuels créatifs ou stylisés.

GlobalGPT, Pixa, WeShop… Les outils spécialisés dans les images de célébrités

Des outils comme « AI Celebrity Image Generator » de GlobalGPT, « AI Celebrity Image Generator » de Pixa ou « Celeb AI » de WeShop AI promettent de générer directement des célébrités.

Dans les faits :

• ils fonctionnent, mais reposent souvent sur des technologies classiques (type Stable Diffusion),
• la fidélité est variable,
• beaucoup utilisent des crédits payants.

Conclusion :

• ils sont utiles pour tester,
• mais pas plus puissants que les solutions avancées.

Obtenir un rendu réaliste et ressemblant : les bons prompts et les astuces

Une fois l’outil choisi, la qualité dépend aussi du prompt. C’est là que peut se jouer la différence entre une image crédible et un résultat approximatif.

Construire un prompt efficace

Un bon prompt photoréaliste suit généralement ce type de structure :

ultra realistic photo, 85mm lens, natural skin texture, cinematic lighting, RAW photo

Ces éléments sont généralement importants :

• objectif photo (par exemple, 85mm) → effet portrait réaliste
• lighting → crédibilité de la scène
• skin texture → évite l’effet “plastique”

Éviter les blocages liés aux célébrités

Certains outils filtrent les noms directement. Une astuce consiste à décrire la personne sans la nommer.

Exemple :

Au lieu d’écrire :

Brad Pitt

Utiliser :

a man resembling a famous Hollywood actor, blond hair, aged 50, strong jawline

Résultat :

• moins de censure,
• rendu souvent plus naturel.

A noter que le résultat, sans donner de nom, peut ne pas être tout à fait ressemblant. Certaines personnes, par exemple dans Gemini, arrivent à citer la célébrité dans une phrase de type « Un homme ressemblant à… » mais pour d’autres, cela suffit à bloquer la génération.

Pour les acteurs et actrices, vous pouvez également nommer l’un de leurs personnages au cinéma ou dans une série. Cela permet parfois de passer les filtres et de représenter, en plus du costume du personnage, le visage de la personne qui l’incarne. C’est notamment la technique adoptée dans la trend des selfies vidéo avec des stars de cinéma sur leurs plateaux de tournage.

Utiliser des images de référence (Midjourney, etc.)

Sur divers outils, l’ajout d’images de référence, telles que des photos de la personne à reproduire, permet de mieux orienter les résultats. Sur Midjourney, on trouve une option spécialement pour la consistance d’un personnage via des images de référence : « l’omni reference ». On peut ainsi, avant la génération de notre image :

• importer une ou plusieurs images en omni reference,
• gérer le niveau de ressemblance avec la jauge d’omni reference,
• ajouter un prompt décrivant la célébrité et la scène.

Cela permet :

• d’améliorer la ressemblance,
• de stabiliser les traits du visage.

Augmenter le photoréalisme sur Midjourney

Midjourney dispose également d’autres fonctionnalités qui permettent d’augmenter le réalisme, si vous avez pour intention de générer une image de personnalité publique dans un style photoréaliste :

• Le code « –raw » : Ajouté à la fin d’un prompt, il augmente le réalisme.
• Les profils « personalize » (code « –p ») : Vous pouvez créer des profils personalize sur autant de styles et thèmes que vous le souhaitez, en likant des images des utilisateurs sur le site de Midjourney. Vous pouvez ainsi en consacrer un au photoréalisme, que vous ajouterez en fin de prompt pour que l’IA s’appuie dessus.
• Les « moodboards » : De la même façon que pour les profils personalize, vous pouvez ajouter dans votre prompt un moodboard thématique, mais créé cette fois-ci à partir de vos propres images.

Générer des célébrités fidèles : méthodes avancées

Si vous cherchez un résultat précis (visage reconnaissable, cohérence entre plusieurs images), les outils grand public peuvent vite montrer leurs limites, surtout les outils gratuits. Il faut alors passer à une approche plus avancée.

Stable Diffusion et les modèles LoRA

Stable Diffusion permet un contrôle total sur la génération d’image. Son principal avantage : l’absence de censure et la possibilité d’utiliser des modèles spécialisés.

Les LoRA (petits modèles entraînés par exemple sur une personne ou un style) permettent de reproduire un visage avec précision, mais ils demandent en général plus de connaissances techniques. D’autant plus quand on les utilise dans un outil IA en local (par exemple, ComfyUI). On peut toutefois simplifier la démarche avec les ressources ci-dessous.

Plateformes utiles :

• Civitai (même si les LoRA de célébrités n’y sont plus acceptés)
• Tensor.art,
• etc.

Workflow simple :

1. télécharger un modèle LoRA
2. l’ajouter dans votre outil
3. utiliser un prompt avec son nom

Exemple :

<lora:celebrity_name:1> ultra realistic portrait, studio lighting, 4k

Résultat :

• visage fidèle
• cohérence sur plusieurs images

Les nouveaux modèles comme Flux

Flux est une nouvelle génération de modèles très performants, souvent utilisés avec Stable Diffusion.

Avantages :

• photoréalisme élevé
• meilleure gestion des visages

Idéal si vous cherchez :

• un rendu proche d’une photo réelle
• des détails précis

Les outils avec entraînement simplifié (alternative aux LoRA)

Si les LoRA peuvent sembler techniques à mettre en place, certains outils proposent une approche plus accessible, basée sur le même principe : entraîner une IA à partir de plusieurs images. C’est le cas de DeepMode, qui peut créer le « clone IA » d’une personne.

Fonctionnement :

• vous importez plusieurs images d’une célébrité,
• l’outil apprend ses traits,
• puis vous pouvez générer de nouvelles images avec ce visage dans différents contextes.

Avantages :

• mise en place plus simple qu’un LoRA
• résultats souvent plus cohérents qu’un simple prompt
• possibilité de générer plusieurs images avec le même visage

Limites :

• souvent payant
• la qualité dépend des images utilisées
• moins de contrôle qu’un workflow complet sur Stable Diffusion

Conclusion : ces outils constituent une porte d’entrée intéressante vers la génération de célébrités fidèles, sans passer par une installation technique complexe.

Pourquoi certains outils IA refusent les reproductions de célébrités

Il est important de comprendre pourquoi les résultats varient autant d’un outil à l’autre.

Les principales raisons sont :

• juridiques : droit à l’image
• techniques : éviter les deepfakes
• commerciales : limiter les abus

Les grandes plateformes comme Google Gemini appliquent donc des filtres plus stricts, parfois de manière incohérente. Cela explique pourquoi parfois un prompt fonctionne un jour, mais est refusé le lendemain.

Quelle méthode choisir selon votre objectif ?

Pour éviter de se perdre, voici une lecture simple :

• Tester gratuitement ou rapidement (résultats peu fidèles)
  → ChatGPT ou outils type GlobalGPT
• Créer facilement une image artistique et ressemblante d’une célébrité
  → Outils IA spécialisés comme Midjourney
• Faire un visage très fidèle et cohérent (mais avec une IA plus technique)
  → Génération avec entraînement (LoRA, DeepMode)

Il n’existe pas une seule solution, mais plusieurs selon votre besoin et vos capacités.

Bilan sur les générateurs d’images IA de célébrités

La génération d’images de célébrités par IA est aujourd’hui accessible, mais elle repose sur un équilibre entre simplicité, réalisme et contraintes techniques. Les outils grand public permettent de démarrer rapidement, mais les résultats les plus convaincants passent encore par des méthodes plus avancées comme Stable Diffusion et les modèles entraînés (LoRA, outils spécialisés).

Le point clé à retenir : ce n’est pas seulement l’outil qui fait la différence, mais la méthode utilisée. En comprenant les logiques derrière chaque approche, vous pouvez obtenir des images bien plus réalistes… en quelques secondes seulement.

Le lancement du collier connecté Friend stoppé net par le RGPD

Initialement attendu en France et dans l’Union européenne, le collier Friend a vu son déploiement interrompu après plusieurs semaines de controverses. En cause, son fonctionnement même : un dispositif capable d’écouter en permanence l’environnement sonore de son porteur. Face à ces enjeux, l’entreprise a préféré temporiser.

« Nous voulons nous assurer que nous sommes entièrement conformes au RGPD avant d’expédier le pendentif à l’UE », a déclaré Avi Schiffmann, directeur général de la start-up.

Cette mise en pause concerne l’ensemble du marché européen, alors même que le produit est déjà disponible aux États-Unis et au Canada depuis 2025 pour environ 100 dollars (85 €).

Les inquiétudes portent principalement sur la collecte de données. Le dispositif peut capter des conversations impliquant des tiers, sans leur consentement. Un système intrusif qui entre en conflit avec le cadre juridique européen. La Commission nationale de l’informatique et des libertés (Cnil) s’est d’ailleurs autosaisie du sujet dès février, évoquant le risque d’une « collecte massive de données possiblement sensibles ».

Les interrogations concernent aussi le devenir de ces informations : leur stockage, leur sécurisation, mais aussi leur éventuelle réutilisation pour entraîner les systèmes d’intelligence artificielle. Sur le plan légal, certains experts rappellent également que l’enregistrement de conversations à l’insu des personnes concernées peut exposer les utilisateurs eux-mêmes à des risques juridiques.

Friend.com dans le métro : une campagne publicitaire qui fait polémique

La suspension du lancement intervient dans un contexte de forte exposition médiatique. Depuis le début de l’année 2026, Friend s’est fait connaître à travers une campagne d’affichage massive, notamment dans le métro parisien, avec des slogans mettant en avant une relation quasi humaine.

Mais cette stratégie a rapidement suscité des réactions négatives. Les affiches ont été critiquées, parfois dégradées, et largement relayées sur les réseaux sociaux. Des responsables politiques se sont depuis penchés sur la question. C’est d’ailleurs le député écologiste Jérémie Iordanoff qui avait saisi la Cnil pour demander une enquête.

Si beaucoup de retours du public sont négatifs, la controverse a tout de même participé à la visibilité du produit. Mais paradoxalement, cette attention médiatique a contribué à accélérer la décision de l’entreprise. Avi Schiffmann reconnaît que « le succès de la campagne parisienne a certainement accéléré l’urgence » de se conformer aux règles européennes. Aux États-Unis, une campagne similaire dans le métro new-yorkais aurait coûté jusqu’à un million de dollars, illustrant l’ampleur des investissements marketing engagés.

Malgré cette exposition, les résultats commerciaux restent modestes. En octobre 2025, environ 3 000 colliers avaient été vendus, générant près de 348 000 dollars de revenus. Une performance qui interroge sur la viabilité économique du projet, d’autant que les dépenses publicitaires sont particulièrement élevées.

Le collier IA Friend : un objet technologique controversé

Au-delà de l’actualité réglementaire, le collier Friend soulève des questions plus profondes sur son usage et sa finalité. Présenté comme un « ami IA », il se distingue des assistants vocaux classiques, tels que le Plaud NotePin S, par sa dimension émotionnelle. Porté en pendentif, il écoute en continu et envoie des messages personnalisés sur le smartphone de l’utilisateur, allant des encouragements aux commentaires sur son quotidien.

Cette promesse repose sur une présence constante, sans activation nécessaire. L’objectif affiché est de lutter contre la solitude en proposant une interaction permanente. Le produit s’adresse notamment à un public hyperconnecté en quête de lien social. Une approche évoquant les expérimentations actuelles de Sam Altman (OpenAI) avec Jony Ive (ex-Apple), qui nous promettent des assistants IA vocaux révolutionnaires.

Mais cette approche suscite des critiques. Certains observateurs dénoncent un dispositif intrusif, transformant l’intimité en données exploitables. D’autres pointent du doigt une vision appauvrie des relations humaines, réduites à une disponibilité sans faille et sans conflit.

Des tests réalisés par des médias spécialisés ont également mis en lumière des limites techniques : difficultés de compréhension du contexte, réponses inadaptées ou décalées. Ces dysfonctionnements fragilisent une promesse déjà sujette à polémiques.

La start-up, fondée en 2023 par Avi Schiffmann, affirme que les données sont stockées localement et chiffrées. Elle a levé 2,5 millions de dollars en 2024 et positionne son produit comme une innovation majeure dans le domaine des objets connectés. Mais son modèle, basé sur une écoute permanente, semble difficilement compatible avec les exigences européennes en matière de protection des données.

Le cas Friend illustre les tensions croissantes entre innovation technologique et respect de la vie privée. Si l’objet a réussi à capter l’attention grâce à une communication efficace, il se heurte désormais à des obstacles réglementaires et éthiques majeurs. En suspendant son lancement en Europe, la start-up reconnaît implicitement les limites de son modèle actuel. Reste à savoir si elle parviendra à adapter son produit aux standards européens, ou si ce type de dispositif restera incompatible avec les exigences en matière de données personnelles. Et vous, que pensez-vous du collier Friend ou du principe des IA vocales, comme Gradium, qui répondent même de vive voix ?

Dans ce contexte, Lovable s’impose comme une plateforme émergente qui promet, même aux novices, de pouvoir générer une application complète à partir d’une simple description en langage naturel. Comment ça fonctionne, à quel prix, et que vaut la plateforme face à ses principaux concurrents (Bolt, Google AI Studio ou Replit) ? Suivez notre guide complet Lovable pour tout savoir sur le sujet !

Lovable, une plateforme IA pour générer des applications complètes

Lovable se positionne comme un outil IA de génération d’applications « full-stack », c’est-à-dire qui code à la fois le front-end (l’interface utilisateur) et le back-end (application côté serveur et base de données).

Concrètement, l’utilisateur décrit son projet (par exemple une application de réservation, un dashboard RH ou un outil collaboratif) via une interface conversationnelle. L’outil génère alors automatiquement une application complète, incluant :

• le front-end (souvent en React ou Next.js) ;
• le back-end ;
• la base de données ;
• les intégrations nécessaires.

Contrairement à certains générateurs limités à l’interface, Lovable s’appuie notamment sur des services comme Supabase pour proposer une gestion des données et de l’authentification. Dans tous les cas, ces « Apps builders » visent à transformer le développement, qui nécessitait avant des connaissances en code, en une simple requête en langage naturel. Une approche nommée « vibe coding », et où l’intention prime sur la syntaxe.

Un fonctionnement basé sur son chatbot IA

Le fonctionnement de Lovable repose donc sur une boucle simple : décrire, générer, ajuster.

L’utilisateur commence par formuler une demande, comme « créer une application de prise de notes avec authentification Google ». L’IA interprète cette requête, génère une base de code complète, puis propose un aperçu fonctionnel.

L’itération se fait ensuite via de nouveaux prompts. Il est alors possible de demander :

• des modifications ;
• d’ajouter des fonctionnalités ;
• de corriger des erreurs.

Le code reste cependant accessible, ce qui permet une reprise manuelle si nécessaire.

Cette logique conversationnelle permet de réduire fortement le temps de mise en route. Selon les usages mis en avant par la plateforme, un prototype fonctionnel peut être obtenu en moins de 15 minutes.

API, base de données, déploiement… Des fonctionnalités pour un prototypage rapide

Lovable intègre plusieurs briques techniques prêtes à l’emploi. Les projets générés incluent généralement :

• une interface utilisateur basée sur React avec Tailwind CSS ;
• un back-end connecté à une base de données (via Supabase ou équivalent) ;
• des systèmes d’authentification et de gestion des utilisateurs ;
• des intégrations API (paiement, email, IA…) ;
• des options de déploiement via des services comme Vercel ou Netlify.

L’outil propose également :

• un éditeur visuel intégré ;
• un historique des modifications ;
• la possibilité de collaborer ou de partager un projet.

Il peut aussi générer des composants supplémentaires à la demande, toujours via des instructions en langage naturel. Ce positionnement le rapproche d’un outil hybride entre no-code, générateur de code et environnement de développement assisté.

Comment créer une application avec Lovable ?

L’utilisation de Lovable suit un processus relativement standardisé.

Étape 1 : Définir son besoin

Avant de commencer un projet, il vaut mieux prendre des notes pour :

• déterminer l’objectif de l’application ;
• identifier les utilisateurs cibles.

Étape 2 : Créer un projet d’application

On peut ensuite configurer son projet sur Lovable :

• accéder à la plateforme ;
• puis, lancer un nouvel espace de travail ;
• formuler une description en langage naturel ;
• détailler les fonctionnalités souhaitées.

L’IA va alors se charger de créer le code de l’outil, avec un aperçu fonctionnel proposé quelques secondes ou minutes plus tard.

Étape 3 : Itérer et améliorer le code

L’étape suivant consiste à faire plusieurs essais pour identifier les atouts et les limites de son application :

• tester le produit ;
• et demander des ajustements successifs pour l’améliorer au fur et à mesure.

Étape 4 : Déployer l’application

Une fois le projet finalisé, on peut passer directement à sa mise en ligne, et rendre l’application accessible via une URL.

Ce fonctionnement permet notamment de produire rapidement :

• des MVP (« minimum viable product »), à savoir des versions simplifiées d’un produit avec les fonctionnalités essentielles ;
• des outils internes en entreprise ;
• ou des prototypes destinés à valider une idée.

Que proposent les abonnements de Lovable et à quel prix ?

Lovable propose une structure tarifaire basée sur un système de crédits, qui correspond à l’utilisation de l’IA. Plusieurs abonnements sont disponibles.

Offre Free

Cette version gratuite permet de tester la plateforme, avec :

• environ 5 crédits par jour (jusqu’à 30 par mois) ;
• des projets publics ;
• un accès collaboratif.

Offre Pro

Cette formule à 25 €/mois (ou 21 €/mois en paiement annuel) inclut notamment :

• 100 crédits mensuels ;
• des domaines personnalisés illimités (lovable.app) ;
• des fonctionnalités avancées comme la gestion des rôles.

Offre Business

L’offre Business, à 50 €/mois (42 €/mois en paiement annuel), ajoute :

• des options de sécurité ;
• de gestion d’équipe ;
• de publication interne.

Offre Enterprise

Des offres Enterprise existent également, avec :

• des tarifs adaptés à la taille des organisations ;
• des fonctionnalités de gouvernance avancées.

Bolt, Google AI Studio, Replit… Quelles alternatives à Lovable en 2026 ?

Lovable s’inscrit dans un écosystème en forte croissance. Plusieurs outils de création d’applications concurrents proposent des approches similaires ou complémentaires, en no-code et vibe coding.

Google AI Studio

La plateforme de Google permet de générer des applications web simples à partir de prompts, avec une intégration directe des modèles Gemini. S’il restait jusque-là limité au front-end, sa mise à jour de fin mars 2026 montre une volonté d’en faire désormais une plateforme de vibe coding full-stack, notamment avec l’ajout de l’agent de codage IA Antigravity.

Bolt

Bolt adopte une approche plus technique, en offrant un environnement de développement complet dans le navigateur, avec accès au code, au terminal et aux dépendances. Il s’adresse davantage aux développeurs ou profils techniques.

Replit

Replit est une plateforme cloud qui permet également de coder, collaborer et déployer directement son application depuis le navigateur. Vous pouvez consulter notre guide d’utilisation de Replit pour comparer ses fonctionnalités avec celles de Lovable.

GitHub Copilot et Claude : des outils IA pour développeurs

Parmi les autres solutions disponibles, on peut aussi citer Claude d’Anthropic et GitHub Copilot. Il s’agit plutôt d’assistants de développement qui permettent, pour les développeurs avancés, d’accélérer la production tout en conservant un contrôle total sur le code.

Avis sur Lovable : des limites à prendre en compte

Malgré ses promesses, Lovable présente plusieurs limites.

Complexité des projets

La gestion des projets complexes reste un point de friction : plus une application devient sophistiquée, plus les itérations peuvent introduire des erreurs ou nécessiter une intervention manuelle.

Dépendances techniques

La dépendance à certaines technologies, notamment Supabase, peut également restreindre la flexibilité.

Coût en crédits

Par ailleurs, certains utilisateurs signalent une consommation importante de crédits lors des corrections d’erreurs.

Aspects non automatisés

Enfin, comme pour la plupart des outils de génération automatique, des aspects nécessitent une vérification et une expertise humaines. C’est notamment le cas pour :

• la sécurité avancée ;
• les tests ;
• l’optimisation.

Bilan sur Lovable en 2026 : un assistant IA plus qu’un remplaçant

Lovable s’inscrit dans une tendance plus large de transformation du développement logiciel par l’IA. En permettant de générer une application fonctionnelle en quelques minutes, la plateforme réduit fortement les barrières à l’entrée et accélère les phases de prototypage.

Son usage reste aujourd’hui particulièrement adapté :

• aux MVP ;
• aux outils internes ;
• aux projets nécessitant une mise en œuvre rapide.

Toutefois, pour des applications complexes ou critiques, une intervention humaine reste indispensable. L’outil apparaît ainsi davantage comme un accélérateur de développement que comme un substitut complet aux équipes techniques.

Et vous, quel est votre avis sur Lovable ? L’avez-vous testé et comment le situez-vous par rapport à la concurrence ? Partagez vos retours d’expérience en commentaire !

Un robot humanoïde avec Melania Trump à la Maison Blanche

L’événement du 25 mars 2026, organisé dans le cadre du “Fostering the Future Together Global Coalition Summit”, a marqué une première : un robot humanoïde, Figure 3, a escorté la première dame devant un parterre de personnalités internationales, dont Brigitte Macron. Lors de son intervention, Melania Trump a défendu l’idée d’une intelligence artificielle tenant le rôle d’un éducateur personnalisé.

« L’avenir de l’intelligence artificielle est incarné », a déclaré Melania Trump, estimant que ces systèmes pourraient bientôt prendre forme humaine et interagir directement avec les enfants.

Baptisé “Plato” par la première dame (à ne pas confondre avec le robot passe plat français, Plato), celle-ci l’imagine capable de donner accès instantanément à l’ensemble des savoirs (littérature, sciences, philosophie ou encore histoire), tout en s’adaptant au rythme et aux besoins de chaque élève. Selon elle, ces outils pourraient favoriser le développement « des capacités approfondies de pensée critique et de raisonnement indépendant » et contribuer à une éducation plus flexible, laissant davantage de place aux activités extrascolaires.

Cette initiative s’inscrit dans une série d’événements organisés par l’administration Trump autour de l’intelligence artificielle. L’un des autres objectifs serait également de renforcer la compétitivité technologique des États-Unis, notamment dans leur course à l’IA et à la robotique avec la Chine.

Figure 03 de Figure AI : des ambitions commerciales et industrielles

Le robot présenté est développé par Figure AI, une jeune entreprise fondée en 2022 par l’entrepreneur Brett Adcock. Son modèle Figure 3 est conçu pour exécuter des tâches variées, allant d’usages domestiques à des applications industrielles.

Doté d’un système d’intelligence artificielle interne baptisé Helix, combinant vision, langage et action (modèle « VLA »), le robot est capable d’apprendre par observation et commandes verbales. Lors de l’événement, il a notamment salué les participants en plusieurs langues.

L’entreprise, soutenue par Nvidia ou Intel Capita, a levé plus d’1 milliard de dollars en 2025, atteignant une valorisation de 39 milliards de dollars. Elle ambitionnerait de déployer des milliers de robots dans les foyers et les chaînes logistiques dans les prochaines années.

Figure AI a déjà engagé des collaborations industrielles, notamment avec BMW pour des tâches de production. Toutefois, la firme doit faire face à une forte concurrence, avec des acteurs comme Tesla, Boston Dynamics, ou encore le Chinois Xiaomi, qui a commencé à utiliser des robots humanoïdes pour l’assemblage de ses véhicules.

USA VS Chine : Une course à l’IA et à la robotique lancée dès le plus jeune âge

Au-delà de la démonstration technologique, l’intervention de la première dame reflète une ambition plus large. Melania Trump a insisté sur la nécessité de former « la génération la plus à l’aise avec la technologie et la mieux éduquée au monde », liant directement l’éducation à la compétitivité économique. Encore une fois, difficile de ne pas y voir une volonté de compétition avec la Chine.

La femme de Donald Trump souhaite en effet que l’arrivée de l’IA dans le système éducatif inspire « les enfants à créer à de nouvelles plateformes, de nouvelles industries et à optimiser la production à travers tous les secteurs ». Ces deux visions, à la fois pour l’éducation et le business, s’inscrivent dans une stratégie nationale d’accélération de l’adoption de l’IA dans tous les domaines. Elle doit notamment passer par des partenariats entre les secteurs public et privé.

Selon elle, l’innovation et l’intégration de l’IA dans les entreprises pourrait stimuler la croissance, attirer les investissements et renforcer le contrôle des États-Unis sur la propriété intellectuelle.

Des robots professeurs ? Une vision qui suscite critiques et inquiétudes

L’initiative ne fait toutefois pas l’unanimité. Plusieurs chercheurs et experts mettent en garde contre une potentielle dépendance, excessive, à l’intelligence artificielle dans l’éducation.

Des études évoquent le potentiel de ces outils comme soutien pédagogique, notamment pour réduire l’anxiété des enfants ou accompagner certains apprentissages. Mais d’autres soulignent leurs limites. La neuroscientifique Vivienne Ming estime ainsi que « l’IA ne devrait jamais fournir la réponse finale » à la question d’un enfant, plaidant pour un usage encadré où les élèves restent acteurs de leur apprentissage.

Des critiques plus sociales et politiques dénoncent également une tentative de substitution des enseignants humains. Maeve Adams, professeure assistante au Lehman College, rappelle que la pensée critique repose sur des interactions humaines et une responsabilité sociale que les machines ne peuvent reproduire.

Par ailleurs, des interrogations existent sur la fiabilité et la sécurité de ces technologies. Figure AI fait face à une procédure judiciaire engagée par un ancien responsable de la sécurité produit, qui affirme avoir été viré après avoir alerté la direction sur des risques liés à la puissance physique des robots. L’entreprise conteste ces accusations, mais l’affaire soulève des questions plus larges sur les normes de sécurité dans ce secteur émergent.

En mettant en scène un robot humanoïde comme symbole de l’éducation du futur, la Maison-Blanche ouvre un débat à la fois technologique, pédagogique et politique. Si les perspectives offertes par l’IA suscitent un intérêt croissant, leur intégration dans des domaines aussi sensibles que l’éducation continue de diviser. Et vous, confieriez-vous l’éducation de vos enfants à des robots ? Donnez-nous votre avis en commentaire !

Mais concrètement, que vaut cette plateforme ? À qui s’adresse-t-elle, comment fonctionne-t-elle, et surtout, jusqu’où peut-on lui faire confiance dans un domaine aussi sensible que le droit ? Voici un guide complet pour comprendre Juriv’IA et savoir si elle peut réellement vous être utile.

Juriv’IA : une LegalTech française pour automatiser le travail juridique

Juriv’IA est une plateforme d’intelligence artificielle spécialisée dans le droit français, conçue par le juriste Sofiane Andasmas. Initialement conçue comme un GPT personnalisé, elle a ensuite été déclinée en plateforme web avec fonctionnalités avancées et abonnements.

Contrairement à des outils généralistes comme ChatGPT (hors GPT personnalisé), elle a été entraînée spécifiquement sur des sources juridiques : jurisprudence, doctrine, législation. Toutefois, il est bien indiqué sur le site que la version plateforme web utilise toujours ChatGPT, ainsi que Gemini de Google.

Son objectif est principalement d’automatiser les tâches répétitives et chronophages du métier juridique, comme la recherche documentaire ou la rédaction de premiers jets, afin de libérer du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée.

Dans les faits, Juriv’IA se positionne comme un assistant juridique avancé, et non comme un remplaçant du professionnel. L’outil est conçu pour accompagner la réflexion, structurer l’information et accélérer les processus, tout en laissant la décision finale à l’humain.

Une IA juridique “agentique” qui va plus loin qu’un simple chatbot

L’une des particularités mises en avant par Juriv’IA est son approche dite “agentique”. Concrètement, cela signifie que l’outil ne se contente pas de répondre à une question, mais peut enchaîner plusieurs étapes de raisonnement.

Par exemple, sur un dossier donné, l’IA peut :

• identifier les informations manquantes,
• croiser les faits avec des sources juridiques,
• proposer une synthèse structurée,
• générer une première version de document.

Cette logique se rapproche davantage d’un assistant capable de traiter un flux de travail complet que d’un simple moteur de réponse.

Autre innovation notable en 2026 : le mode contradictoire. Il permet de soumettre un argumentaire à l’IA pour qu’elle simule la réponse de la partie adverse. L’objectif est d’anticiper les failles d’un dossier avant une audience ou une négociation.

Les fonctionnalités clés à connaître sur Juriv’IA

Juriv’IA couvre aujourd’hui un large spectre de besoins juridiques. Voici les principales fonctionnalités que vous pouvez exploiter.

Recherche de jurisprudence intelligente

La plateforme permet d’interroger des bases juridiques en langage naturel. Plutôt que de parcourir manuellement plusieurs sources, vous obtenez rapidement une sélection de décisions pertinentes, souvent accompagnées d’une synthèse.

Cette simplification de la recherche documentaire est l’un des principaux arguments en faveur de l’outil, avec une réduction significative du temps de recherche. En cela, il se rapproche un peu de NotebookLM, outil de recherche et de synthèse de sources généraliste.

Rédaction automatisée de documents juridiques

Juriv’IA peut générer des premières versions de :

• contrats,
• clauses spécifiques,
• conclusions,
• mémos juridiques,
• courriers formels.

L’idée n’est pas de produire un document final prêt à être signé, mais un brouillon structuré que vous pouvez ensuite adapter. Cela permet de gagner un temps considérable sur la phase initiale de rédaction.

Analyse des risques contractuels

En soumettant un document à l’IA, vous pouvez obtenir :

• la détection de clauses problématiques,
• l’identification d’incohérences,
• des suggestions d’amélioration.

Cette fonctionnalité joue un rôle préventif, en aidant à limiter les risques de contentieux.

Comparaison de documents et simulation

Juriv’IA peut comparer différentes versions d’un contrat pour identifier rapidement les modifications.

Elle permet aussi de simuler des scénarios juridiques, en anticipant les conséquences de certaines décisions ou clauses. Cette approche est particulièrement utile dans les négociations ou les stratégies contentieuses.

Réponses automatisées et synthèses

L’outil peut également générer des réponses argumentées à des emails juridiques ou produire des synthèses rapides de documents complexes.

Un gain de productivité réel… mais encadré

Selon les retours disponibles, Juriv’IA permettrait d’automatiser jusqu’à 80 % des tâches répétitives. Dans la pratique, cela se traduit, comme évoqué précédemment, par :

• un gain de temps important sur la recherche,
• une accélération de la rédaction,
• une meilleure structuration des dossiers.

Cette automatisation permet aux professionnels de se concentrer davantage sur le conseil, la stratégie et la relation client.

Cependant, ce gain de productivité ne doit pas masquer une réalité essentielle : l’IA ne remplace pas l’expertise juridique. Elle produit des suggestions, mais ne prend aucune décision.

Les limites à connaître avant d’utiliser Juriv’IA

Malgré ses avantages, Juriv’IA présente plusieurs limites importantes que vous devez garder en tête.

Une dépendance aux données

Comme toute IA, la qualité des réponses dépend des données d’entraînement. Sur des sujets très récents ou des niches spécifiques, les résultats peuvent être incomplets.

Un risque d’erreurs

L’outil IA peut :

• mal interpréter une question,
• proposer une analyse imprécise,
• reproduire des biais présents dans ses données.

La vérification humaine reste donc indispensable.

Compréhension limitée du contexte

Juriv’IA ne comprend pas les enjeux humains, relationnels ou stratégiques d’un dossier. Elle fournit une analyse juridique, mais ne remplace pas le raisonnement global d’un professionnel.

Courbe d’apprentissage

Même si l’interface est conçue pour être intuitive, exploiter pleinement toutes les fonctionnalités nécessite un temps d’adaptation.

Critiques sur Juriv’AI : un simple GPT personnalisé ?

Par ailleurs, il faut souligner que Juriv’AI a fait l’objet de critiques, dues à son format d’origine en GPT personnalisé, tout de même vendu à 10 €/mois. Et même si la plateforme semble désormais plus indépendante, il est bien précisé sur le site qu’elle se base encore sur ChatGPT, et même Gemini de Google.

Sécurité et confidentialité des données : un point central dans le domaine du droit

Dans le secteur juridique, la confidentialité est cruciale. Juriv’IA met en avant plusieurs garanties :

• hébergement des données en Europe,
• conformité au RGPD,
• chiffrement avancé,
• traçabilité des actions.

Ces éléments en font une solution adaptée à un usage professionnel, à condition de bien comprendre les modalités de gestion des données.

Un point de vigilance est néanmoins signalé : certaines versions ou domaines (notamment pour l’apprentissage) ne proposent pas le même niveau de protection que l’environnement dédié aux dossiers clients.

Combien coûte Juriv’IA en 2026 ?

Juriv’IA adopte un modèle freemium, avec plusieurs niveaux d’abonnement selon votre profil.

Pour les étudiants en droit

• Gratuit : accès limité (10 messages/jour)
• Essentiel : 9,99 €/mois (ou 79 €/an, soit 6,58 €/mois)
• Premium : 22,99 €/mois (ou 179 €/an, soit 14,92 €/mois)
• Ultime (tout illimité) : 59,99 €/mois (ou 499 €/an, soit 41,58 €/mois)

Les offres incluent des fonctionnalités pédagogiques comme des quiz, des fiches de révision ou des examens blancs.

Pour les professionnels du droit

• Gratuit : accès de base
• Pro Starter : 34 €/mois (ou 279 €/an soit 23,25 €/mois)
• Pro Expert : 59 €/mois (ou 479 €/an soit 39,92 €/mois)
• Pro Ultime (tout illimité) : 99,99 €/mois (ou 839 €/an soit 69,92€/mois)

Les versions avancées ajoutent :

• analyse de contrats,
• génération de documents complexes,
• outils de veille juridique,
• création d’agents multi-étapes,
• bases de connaissances personnalisées.

Une option “cabinet” permet également un usage collaboratif avec gestion des utilisateurs. Un addon vocal, basé sur ElevenLabs, permet quant à lui de dialoguer en temps réel avec l’IA par la voix.

GenIA-L, Juribot… Les alternatives à Juriv’IA

Le marché des LegalTech, c’est-à-dire des technologies juridiques, est en pleine expansion. Ainsi, plusieurs alternatives à Juriv’IA existent.

• GenIA-L (Lefebvre Dalloz) : considéré comme très fiable grâce à son fonds documentaire, mais beaucoup plus coûteux.
• Juribot : plus simple, mais limité aux questions basiques.
• IA généralistes (type ChatGPT) : très puissantes, mais peu adaptées au droit français et posant des questions de confidentialité.

L’avantage principal de Juriv’IA reste sa spécialisation sur le droit français, qui lui permet de proposer des réponses plus pertinentes et contextualisées.

À qui s’adresse vraiment Juriv’IA ?

La plateforme vise plusieurs profils :

• Avocats et cabinets : pour automatiser la production documentaire
• Juristes d’entreprise : pour gagner du temps sur l’analyse et la rédaction
• PME : pour accéder à des outils juridiques avancés à moindre coût
• Étudiants en droit : pour réviser, s’entraîner et structurer leurs connaissances

Bilan : Faut-il utiliser Juriv’IA dans le secteur juridique en 2026 ?

Juriv’IA s’impose comme un outil solide pour améliorer la productivité dans le domaine juridique. Sa spécialisation, ses fonctionnalités avancées et son positionnement tarifaire accessible en font une solution attractive, notamment pour les petites structures.

Mais son utilisation doit rester encadrée. L’outil est performant pour :

• accélérer la recherche,
• générer des brouillons,
• analyser des documents.

En revanche, il ne doit jamais être utilisé sans validation humaine.

En résumé, Juriv’IA n’est pas un “avocat IA”, mais un assistant juridique puissant. Bien utilisé, il peut devenir un véritable levier de productivité. Mal utilisé, il peut introduire des erreurs critiques. La clé reste donc la même qu’avec toutes les IA : l’utiliser pour augmenter votre expertise, pas pour la remplacer.

Des robots serveurs chez McDonald’s ? Une vidéo devenue virale

Face à l’ampleur des réactions, McDonald’s a apporté des précisions. Selon Jon Banner, directeur de l’impact global du groupe, les robots visibles dans la vidéo n’étaient pas utilisés pour assurer le service ou la cuisine ni pour remplacer du personnel.

Ils faisaient en réalité partie d’un dispositif temporaire mis en place lors de l’inauguration d’un restaurant situé dans le musée des sciences et technologies de Shanghai. Leur présence visait avant tout à attirer l’attention et à créer une animation autour de l’ouverture.

“Les robots n’étaient impliqués dans aucune fonction opérationnelle ou de service”, a précisé Banner, ajoutant qu’il s’agissait d’une simple démonstration.

Une clarification qui contraste avec les premières interprétations de certains médias, ayant évoqué des tests en conditions réelles. Le malentendu était cependant légitime, lorsque l’on voit les capacités culinaires de robots tels que le R1 d’Ant Group…

L’essor de l’IA et de la robotique dans les services et les commerces

La vidéo a suscité beaucoup de réactions, notamment parce qu’elle intervient dans un contexte où la robotisation progresse rapidement dans de nombreux secteurs.

Dans la restauration, plusieurs technologies sont déjà en place : bornes de commande, outils d’intelligence artificielle pour les drive ou encore robots serveurs roulants. L’arrivée de robots humanoïdes, capables d’interagir directement avec les clients, représenterait donc la prochaine étape de cette automatisation.

Plus largement, des entreprises comme Amazon utilisent déjà massivement des robots dans leurs opérations logistiques, avec plus d’un million d’unités en circulation selon les estimations du Wall Street Journal en 2025. Une part importante des livraisons serait désormais assistée par ces systèmes automatisés.

Dans ce contexte, l’idée de robots remplaçant des employés dans des restaurants apparaît de plus en plus plausible aux yeux du public, même si la réalité technique reste plus complexe. Des experts en robotique comme Rodney Brooks mettent en garde les entreprises sur les problèmes de préhension, de compréhension spatiale et d’équilibre des robots actuels.

XMAN-R1 de Keenon Robotics : le robot humanoïde au comptoir de McDonald’s

Les machines aperçues dans la vidéo ont été développées par Keenon Robotics, une entreprise spécialisée dans les robots de service pour les environnements commerciaux.

Le robot humanoïde présenté est vraisemblablement leur modèle XMAN-R1, dévoilé officiellement en 2025. Il est conçu pour interagir avec les clients et s’intégrer dans des espaces comme les restaurants ou les hôtels. Il serait capable de comprendre des instructions simples, de dialoguer de manière basique et de se déplacer de façon autonome en évitant les obstacles.

Ce type de robot pourrait également fonctionner en coordination avec d’autres machines de la marque, comme des robots serveurs ou de nettoyage, afin de fluidifier certaines tâches dans un établissement.

Cependant, ces capacités restent limitées à des interactions simples et à des scénarios bien encadrés. Elles ne permettent pas encore de remplacer l’ensemble des missions réalisées par des employés humains, notamment celles nécessitant adaptation, gestion de situations complexes ou relation client approfondie.

L’événement de Shanghai s’apparente donc davantage à une opération de communication. Cependant, les robots pourraient à terme, dans la restauration, jouer un rôle complémentaire, en prenant en charge certaines tâches répétitives ou en améliorant l’expérience client. Mais leur déploiement à grande échelle reste conditionné à des enjeux techniques, économiques et sociaux encore loin d’être résolus.

Mais derrière cette promesse, les retours utilisateurs et les tests montrent une réalité plus contrastée pour certaines plateformes. Voici un guide complet pour comprendre ce que vaut réellement Mammouth AI, comment l’utiliser, dans quels cas il peut être pertinent, ou non, et comment il se positionne face à ses concurrents.

Qu’est-ce que Mammouth AI et à quoi sert-il ?

Contrairement à ce que son nom peut laisser penser, Mammouth AI n’est pas une intelligence artificielle à part entière. Fondé par une entreprise française, il s’agit d’un agrégateur d’IA, c’est-à-dire une plateforme qui donne accès à plusieurs modèles d’IA depuis une interface unique.

Concrètement, l’outil permet d’utiliser différents services comme :

• des modèles de génération de texte (GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama ou Grok),
• des générateurs d’images (Midjourney, DALL-E, Flux ou Stable Diffusion),
• des outils d’analyse de documents ou de recherche web.

L’objectif est d’éviter de jongler entre plusieurs outils en centralisant ses usages dans un seul espace de travail.

Ce positionnement répond à un besoin réel. Dans de nombreux cas, un utilisateur peut être amené à utiliser une IA pour rédiger, une autre pour reformuler, une troisième pour analyser des données, et une quatrième pour générer des visuels. Mammouth AI propose ainsi de regrouper ces usages.

Centralisation, coût et confidentialité : les promesses d’une plateforme IA multi-modèles

Le service met en avant plusieurs arguments qui expliquent son succès initial.

D’abord, la centralisation. Comme évoqué précédemment, tout est accessible depuis une seule interface, avec la possibilité de comparer rapidement les réponses de plusieurs modèles. Cette fonctionnalité est régulièrement citée comme l’un des principaux atouts de la plateforme.

Ensuite, le prix. Avec des abonnements à partir de 10 à 12 € par mois (la formule « Starter », payée mensuellement ou annuellement), Mammouth AI se positionne comme une alternative économique à la multiplication des abonnements individuels.

Enfin, la plateforme et certains testeurs insistent sur des aspects comme :

• l’hébergement sur des serveurs en Europe, donc sous RGPD,
• l’absence de conservation des données (“zero data retention”),
• l’anonymisation des requêtes.

Mis en avant dans les discours promotionnels, ces arguments restent cependant difficiles à vérifier de manière indépendante et doivent donc être considérés avec prudence.

Guide des fonctionnalités : ce que permet réellement Mammouth AI

Dans les faits, Mammouth AI propose un ensemble de fonctionnalités assez large.

1. Accès multi-modèles :
   Vous pouvez sélectionner différents modèles selon vos besoins (rédaction, synthèse, brainstorming, etc.) et comparer leurs réponses.
2. Re-prompting et itérations :
   L’outil permet de relancer un prompt facilement ou de le modifier, ce qui facilite les tests et les ajustements.
3. Analyse de fichiers :
   Des documents PDF ou CSV peuvent être analysés directement dans l’interface, même si certains retours évoquent des comportements instables sur des fichiers volumineux.
4. Génération d’images :
   Des outils intégrés permettent de générer des visuels rapidement, surtout pour du prototypage ou des idées.
5. Historique et centralisation :
   Les conversations et prompts sont conservés dans un historique de discussions, ce qui permet de construire des workflows réutilisables.

Comment utiliser Mammouth AI efficacement ?

L’intérêt de Mammouth AI dépend fortement de votre manière de l’utiliser. L’approche la plus efficace consiste à exploiter la complémentarité des modèles. Par exemple :

• utiliser un modèle pour structurer un texte,
• un autre pour le reformuler ou l’optimiser,
• puis un troisième pour générer des variantes.

Ce type de workflow permet de produire des contenus plus rapidement, à condition de maîtriser les bases du « prompt engineering ».

Autre point important : la standardisation des prompts. Les utilisateurs les plus avancés recommandent de conserver une bibliothèque de prompts “types”, afin de gagner du temps et d’améliorer la qualité des résultats.

Les limites de Mammouth AI : avis et retours d’expérience

Si le concept est séduisant, les retours d’expérience montrent plusieurs limites importantes.

Des quotas de requêtes rapidement atteints

Le système repose sur un modèle de “fair use” avec des quotas (par exemple 50 requêtes sur 3 heures selon les offres). En usage intensif, ces limites peuvent interrompre le travail et forcer à utiliser des modèles moins performants.

Une qualité de génération IA variable

Plusieurs utilisateurs rapportent que les réponses sont parfois moins pertinentes que sur les outils natifs (comme ChatGPT ou Claude utilisés directement). Cela peut s’expliquer par :

• la gestion intermédiaire via API,
• et donc, l’absence, a priori, de mémoire contextuelle de l’IA, due à la confidentialité des données utilisateurs qui ne peuvent pas être réutilisées pour la cohérence des discussions longues.

Une fiabilité de la plateforme IA encore inégale

Des bugs, lenteurs ou comportements erratiques sont régulièrement mentionnés, notamment sur la génération d’images ou l’analyse de fichiers.

Une absence d’essai gratuit

Le fait de devoir payer pour tester l’outil est souvent perçu comme un frein, surtout dans un marché où de nombreuses alternatives proposent un accès gratuit.

Des signaux de confiance mitigés

Les retours publics sont très partagés : certains utilisateurs mettent en avant la praticité, d’autres évoquent des limites importantes ou un manque de transparence.

Avis utilisateurs : une expérience très contrastée

Les avis sur Mammouth AI sont globalement polarisés.

Points positifs

Les avantages mis en avant comprennent :

• la centralisation efficace des outils,
• le gain de temps pour tester plusieurs IA,
• le prix attractif, comparé aux outils IA payés individuellement.

Points négatifs

Les inconvénients régulièrement cités sont :

• la perte de contexte dans les conversations,
• les quotas jugés trop restrictifs,
• la qualité parfois inférieure aux versions natives,
• un argumentaire, décrivant Mammouth AI comme une solution de remplacement aux abonnements payants des outils natifs, perçu comme étant mensonger, car plus proche des outils en mode gratuit,
• les bugs et instabilités.

Certains utilisateurs estiment ainsi que la plateforme est intéressante pour explorer ou tester, mais moins adaptée à un usage professionnel intensif.

Quelles alternatives à Mammouth AI ? Les Hubs IA concurrents

Le marché des hubs multi-IA s’est rapidement développé, avec plusieurs solutions comparables.

Les hubs multi-IA classiques

Des plateformes comme 1min.AI, Krater.ai, BlueGPT ou Unified AI Hub proposent une logique similaire, avec un accès à plusieurs modèles via une interface unique.

Dans la pratique, elles présentent souvent les mêmes limites :

• systèmes de crédits ou quotas,
• qualité variable,
• dépendance aux APIs.

Les retours sur 1minAI, par exemple, pointent un système de crédits très restrictif, qui peut limiter fortement l’usage réel.

Les plateformes hybrides :

GamsGo Rita propose une approche comparable avec une logique de quotas et un accès multi-modèles via API comme un hub multi-IA classique. Mais elle met également à disposition un assistant interne (le modèle Rita) et un système d’accès indirect à des services (comptes mutualisés).

Les retours indiquent une expérience correcte pour un usage basique, mais des limitations sur les modèles premium. Un nombre assez important d’utilisateurs et de testeurs (parfois sponsorisés) ont tendance, toutefois, à préférer GamsGo à Mammouth.

Les plateformes orientées organisation

Poe se distingue par une approche différente, basée sur des “bots” spécialisés. L’outil permet de structurer les usages plutôt que de simplement centraliser les modèles.

Les alternatives émergentes

Des projets comme Apertus ou Jenova explorent des approches plus ouvertes (open source) ou expérimentales, mais restent encore peu matures.

Faut-il préférer une plateforme multi-modèles ou un assistant IA natif ?

La question centrale n’est pas tant de choisir la “meilleure plateforme”, mais de définir votre besoin.

• Si vous cherchez à tester plusieurs modèles rapidement : un hub comme Mammouth peut être pertinent.
• Si vous avez besoin de performance, stabilité et profondeur : les outils natifs restent souvent plus fiables.
• Si vous travaillez en continu : les quotas et limitations du hub, ou de l’outil de génération IA natif en mode gratuit, peuvent devenir un frein.

De nombreux utilisateurs optent ainsi pour une approche hybride :

• un hub pour explorer et comparer,
• un outil natif pour les tâches critiques.

Verdict : Mammouth AI vaut-il le coup en 2026 ?

Au final, Mammouth AI apparaît comme un outil intéressant mais imparfait.

Sa force principale réside dans sa capacité à centraliser plusieurs IA et à faciliter la comparaison. Dans certains cas, cela peut améliorer la productivité et simplifier les workflows. Mais ses limites (quotas, qualité variable, manque de mémoire contextuelle, fiabilité encore inégale) en font une solution à utiliser avec discernement.

En pratique, Mammouth AI est :

• un bon outil pour découvrir et expérimenter,
• utile pour des usages ponctuels ou personnels,
• encore limité pour un usage professionnel intensif.

Plus largement, Mammouth illustre une tendance de fond, propre aux hubs multi-IA de manière générale. Leur approche est prometteuse, mais leur exécution reste encore perfectible en 2026.

Et vous, l’avez-vous testé ? Qu’en pensez-vous ? N’hésitez pas à nous donner votre avis et à parcourir nos autres guides d’utilisation d’outils IA !

Qui a créé ChatGPT ? OpenAI, le laboratoire qui a révolutionné l’IA

ChatGPT n’est pas le produit d’un seul esprit visionnaire, mais de l’entreprise OpenAI, fondée en 2015 à San Francisco. Dès le départ, la mission affichée est ambitieuse : développer une intelligence artificielle « dont toute l’humanité puisse profiter ».

Les fondateurs comptent parmi les figures les plus influentes de la tech :

• Elon Musk, qui entretient déjà un rapport paradoxal à l’IA, entre innovation et inquiétude quant aux risques.
• Sam Altman, ex-président du prestigieux incubateur Y Combinator et futur visage public de ChatGPT.
• Ilya Sutskever, un chercheur clé du deep learning venu de Google.
• Greg Brockman, ex-CTO (Chief Technology Officer) de Stripe.
• Wojciech Zaremba, spécialiste de la robotique.
• Mais aussi Trevor Blackwell, Vicki Cheung, Andrej Karpathy, Durk Kingma, John Schulman et Pamela Vagata.

OpenAI commence comme un laboratoire et une organisation à but non lucratif, avec promesse de collaboration ouverte. Une rareté dans la Silicon Valley. L’idée, entre autres, était d’offrir une autre vision que celle des géants comme Google ou Facebook, accusés de garder jalousement leurs avancées.

La saga GPT : des premiers modèles d’intelligence artificielle à la série GPT-5

L’histoire de ChatGPT commence avec une lignée de modèles baptisés GPT (Generative Pre-trained Transformer).

• 2018 : GPT-1, une première preuve de concept.
• 2019 : GPT-2, capable de rédiger des textes longs et cohérents (mais jugé trop risqué pour être publié intégralement au départ).
• 2020 : GPT-3, avec 175 milliards de paramètres, change la donne et démontre que l’IA peut imiter le style humain de façon bluffante.
• 2022 : GPT-3.5, peaufiné grâce au RLHF (apprentissage par renforcement avec feedback humain), donne naissance à ChatGPT, la version grand public.
• 2023–2024 : GPT-4 puis GPT-4o, plus rapides et multimodaux (texte, image, son). Parallèlement, OpenAI a enrichi ChatGPT de fonctionnalités comme les API et la navigation web en temps réel.
• 2025 : GPT-5, officiellement lancé le 7 août 2025. C’est un modèle multimodal « unifié » qui combine vitesse, raisonnement amélioré, moins d’hallucinations et de meilleures capacités dans des domaines comme le codage ou l’analyse d’image. Il a depuis connu plusieurs variantes, jusqu’à l’actuel GPT-5.4.

Mais comme l’a confié, en 2022, Mira Murati, ex-directrice technique d’OpenAI : la société n’avait « pas anticipé ce niveau d’excitation en révélant son enfant au monde. »

Elon Musk, l’ex-ami d’OpenAI

Elon Musk fut un cofondateur actif d’OpenAI… avant de claquer la porte en 2018, et même d’initier des poursuites contre l’entreprise en 2024. Les raisons ? Elles sont multiples :

• Un (soi-disant) désaccord sur le passage d’OpenAI d’un modèle non lucratif vers une structure hybride « capped-profit » pour attirer des investisseurs. OpenAI a toutefois contesté les accusations d’Elon Musk en affirmant, captures de mails à l’appui, qu’il avait approuvé ce modèle avant de quitter l’entreprise.
• Frustration de ne pas contrôler la direction de l’organisation. Selon OpenAI, Elon Musk aurait tenté, en vain, de faire fusionner la société avec Tesla, pour devenir le CEO des deux entités.
• Conflits de vision avec Sam Altman et Ilya Sutskever.
• Un possible conflit d’intérêt avec les activés de Tesla.

Depuis, Musk critique régulièrement OpenAI, qu’il accuse d’avoir « trahi sa mission initiale » en se rapprochant trop de Microsoft.

Microsoft, l’allié incontournable d’OpenAI

Car c’est bien Microsoft qui a donné à OpenAI les moyens de ses ambitions. Depuis 2019, l’éditeur de Windows a investi environ 13 milliards de dollars, dans un partenariat pluri-annuel.

En échange, OpenAI utilisait Azure comme cloud exclusif pour ses modèles, et Microsoft a bénéficié de droits d’intégration privilégiés dans ses produits (Copilot, Office, Bing) ainsi que d’un accès exclusif aux API via Azure. Les détails financiers précis ne sont pas publics.

Sans les infrastructures colossales de Microsoft Azure, ChatGPT n’aurait jamais pu absorber et générer autant de données.

Toutefois, les récentes actualités montrent que Microsoft cherche désormais à développer ses propres solutions d’IA. De plus, l’entreprise pourrait intenter un procès à OpenAI suite à leur partenariat avec Amazon. La firme de Bezos a en effet investi 50 milliards de dollars dans OpenAI et permettrait à ces derniers d’utiliser le cloud Amazon, entrant ainsi en concurrence avec Azure.

Comment l’assistant IA ChatGPT fonctionne-t-il vraiment ?

ChatGPT ne « comprend » pas comme un humain. Il prédit le mot suivant. Formé sur des milliards de pages web, livres et articles, il a appris les structures du langage. Quand vous tapez une question, le modèle calcule, en quelques millisecondes, la suite de mots la plus probable.

Sa force réside dans :

• Le contexte : il garde en mémoire vos échanges pour rendre la conversation fluide.
• Le RLHF : des humains corrigent et guident ses réponses pour éviter le répétitif ou l’absurde.
• Les garde-fous : filtres, blocages de contenus dangereux ou biaisés ; même si des conversations aux contenus sensibles ont encore récemment fait polémique.

Mais ses limites sont claires : il peut halluciner (inventer une réponse fausse mais crédible), refléter des biais humains, ou donner des infos obsolètes. Comme le résume une étude de Stanford (2023), « les modèles de langage ne sont pas neutres : ils amplifient parfois les stéréotypes ou les erreurs de leurs données d’entraînement ».

Qui possède le célèbre agent conversationnel ?

Aujourd’hui, OpenAI est un organisme à double visage :

• OpenAI Inc., la structure non lucrative qui détient le contrôle théorique des orientations stratégiques.
• OpenAI LP, l’entité commerciale qui sert également à lever des capitaux.

Parmi ses investisseurs, on trouve : Microsoft, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, et plus récemment SoftBank, qui en 2025 a annoncé un investissement pouvant aller jusqu’à 40 milliards de dollars via son Vision Fund 2. Une première tranche de 8,3 milliards, sur la base d’une valorisation d’environ 300 milliards, a déjà été levée.

A noter que Microsoft a également siégé brièvement comme observateur au conseil d’administration d’OpenAI. C’est arrivé après la crise de gouvernance de novembre 2023, marquée par l’éviction puis le retour de Sam Altman, avant que Microsoft n’y renonce en juillet 2024.

Tous ces investissements témoignent d’un capitalisme assumé, mais qui pose une question : l’IA “au service de tous” peut-elle survivre à une telle dépendance aux fonds privés ?

ChatGPT aujourd’hui : un quasi-monopole ou une IA en danger ?

Courant 2025, selon les estimations de StatCounter et d’autres études d’audience, ChatGPT représentait, en termes de visites web, près de 80 % du marché mondial des chatbots IA, loin devant Perplexity (environ 10 %), Claude d’Anthropic, Copilot de Microsoft, Gemini de Google ou Mistral en Europe.

Son succès s’explique par divers facteurs : une interface simple (un champ de texte), une puissance technique colossale, et une médiatisation planétaire, dûe entre autres à leur avance sur la concurrence.

Toutefois, la sortie de Gemini 3 Pro notamment, a commencé à redistribuer les cartes. La concurrence est féroce et OpenAI, depuis, a commencé à perdre des parts de marché. En décembre 2025, l’entreprise ne concentrait plus que 68 % du trafic web sur les chatbots IA.

Quel avenir pour ChatGPT ?

L’avenir de ChatGPT s’annonce encore plus personnalisé et multimodal. OpenAI, dont le futur GPT-6 est très attendu, travaille déjà sur des modèles capables de se souvenir de vos préférences, de gérer la voix et l’image en direct, ou même de collaborer sur des projets créatifs.

Mais chaque avancée entraîne ses risques : désinformation, dépendance, perte d’esprit critique. L’IA de demain ne sera pas seulement plus intelligente, elle sera plus proche de nous — ce qui la rend aussi plus dangereuse.

Alors, qui a créé ChatGPT ? On pourrait répondre : Elon Musk et Sam Altman, les fondateurs d’OpenAI. Mais ce serait réducteur. ChatGPT est le fruit :

• de chercheurs (Sutskever, Zaremba, Brockman…),
• de capitaux (Microsoft, SoftBank…),
• de millions d’utilisateurs, dont les retours guident son évolution.

C’est l’enfant d’une vision, mais aussi d’un compromis entre idéalisme et réalisme économique. Et peut-être qu’au fond, la vraie question n’est plus « qui l’a créé », mais qui le contrôle, et dans quel but ?

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DeepAI, le couteau suisse de l’IA pour les créateurs : bonne ou mauvaise idée ?

Après les chatbots qui écrivent vos mails et les générateurs d’images qui transforment vos rêves en cauchemars artistiques, voici la promesse d’un outil qui fait tout. DeepAI veut incarner l’accessibilité de l’IA générative pour les néophytes, avec un éventail de fonctionnalités qui va du texte à la vidéo, en passant par la musique et les personnages interactifs.

À l’ère où le moindre logiciel se dote d’une couche IA, le couteau suisse DeepAI se distingue par sa simplicité. Pas besoin de connaître les méandres du deep learning ou de déchiffrer des prompts alambiqués. L’interface propose directement des spécialistes prédéfinis — du coach sentimental à l’assistant en maths — et des outils de génération et édition d’images à portée de clic. Un choix judicieux pour qui veut tester l’IA sans se perdre dans des paramètres obscurs.

Mais cette facilité d’accès cache-t-elle un défaut d’ambition ? Les avis des utilisateurs pointent une qualité inégale : des images avec des personnages aux yeux mal alignés, un chat mathématique limité aux équations de base, des outils d’upscaling qui pâlissent face à Photoshop. Pour 7,5 à 10 $/mois, le plan Pro améliore la résolution et la confidentialité (« générations privées »), mais reste-t-il pertinent face à des outils spécialisés comme ChatGPT ou Canva ?

Que peut-on vraiment faire avec DeepAI ? Tour d’horizon des fonctionnalités

Le chat IA et ses personnages : de vrais coachs de vie ?

DeepAI propose un Chat IA doté de personnages préchargés comme « Math AI » ou « AI Relationship Coach ». L’idée est séduisante : demander des équations à un prof virtuel ou des conseils de couple à un avatar empathique sans se casser la tête avec les subtilités des prompts.

Mais derrière le concept, les limites semblent vite apparaître. Selon le site Lazy Programmer, l’assistant « Math AI » se contente des bases de l’algèbre, incapable de résoudre des équations complexes. Le « AI Relationship Coach » délivre des conseils aussi génériques que « communiquez mieux » sans contexte réel. Face à ChatGPT ou d’autres concurrents premiums, DeepAI pourrait faire un peu gadget.

Le générateur d’images : créativité instantanée ou résultats décevants ?

Avec le plan Pro, le générateur d’images IA de DeepAI promet plus de 500 visuels par mois. En théorie, c’est idéal pour un blogueur pressé ou un étudiant en manque d’illustrations. En pratique, les retours sont mitigés. Pour certains, les outils sont intéressants. Pour d’autres, il y a plusieurs défauts, comme les yeux ou les textures trop lisses et sans profondeur. Comparé à ImageFX de Google et Nano Banana Pro et Nano Banana 2 sur Gemini, l’écart serait flagrant : DeepAI produit des images « assez décevantes », selon Lazy Programmer.

Une question se pose : vaut-il mieux un outil rapide mais approximatif, ou un logiciel plus lent mais fiable ? Pour un projet professionnel, la réponse semble claire.

Les outils d’amélioration d’image : la retouche pour les nuls ?

DeepAI propose plusieurs outils d’édition, dont Super Resolution pour améliorer les images floues ou de basse qualité, Colorizer pour colorer les photos noir et blanc, et Background Remover pour effacer les arrière-plans. En apparence, c’est pratique pour un débutant. En réalité, ces outils ont leurs faiblesses.

L’outil Super Resolution reste en deçà de celui d’Adobe Lightroom qui multiplie par 4 le nombre de pixels, transformant par exemple un 12 Mégapixels en 48 Mégapixels. Le Background Remover, bien qu’efficace, notamment pour les contours simples, ne semble pas aussi précis que Canva. Ces fonctionnalités réalisent ce à quoi on pourrait s’attendre d’un couteau suisse high-tech ; polyvalent mais pas expert en quoi que ce soit.

« DeepAI est un outil simple pour générer du texte et des images, parfait pour les débutants ou ceux qui ont un budget limité. Bien qu’il n’offre pas de fonctionnalités tape-à-l’œil comme certains concurrents, il fait le travail. »

L’avis des experts et les limites cachées de DeepAI

La note des testeurs : que vaut DeepAI sur le banc d’essai ?

DeepAI obtient tout de même une note globale de 7,6/10 selon le site Lazy Programmer. Une moyenne qui cache des écarts flagrants entre l’accessibilité et la performance brute. La plateforme brille par sa simplicité d’utilisation (9/10) et son rapport qualité-prix imbattable (9/10). Mais dès qu’on évalue les fonctionnalités (6,5/10), le constat est sans appel : c’est un outil d’entrée de gamme.

Les textes générés (7/10) restent corrects pour des usages basiques, mais pèchent par manque de profondeur. Les images (7,5/10) s’adaptent à des projets rapides, mais déçoivent en détails : yeux mal alignés, textures simplistes. Comparé à des outils comme Midjourney, le fossé se creuse. Un compromis assumé pour un service gratuit et sans code à apprendre.

Les vraies faiblesses : pourquoi DeepAI n’est pas Midjourney

DeepAI se positionne comme un allié des débutants, mais sa simplicité masque des limites techniques. Les développeurs butent sur une documentation désuète de la bibliothèque JavaScript officielle, aujourd’hui dépréciée sur GitHub. Une ombre sur un outil censé s’intégrer facilement.

• Points forts : Interface intuitive, plateforme unifiée, tarif attractif (gratuit ou 10 $/mois ou 90 $/an), idéal pour les novices.
• Points faibles : Résultats inférieurs aux leaders du marché, éditeurs d’images basiques, outils spécialisés peu fiables.

DeepAI reste une porte d’entrée vers l’IA générative. Mais pour des besoins exigeants en créativité ou en précision, mieux vaut se tourner vers des solutions comme Stable Diffusion, Midjourney ou ChatGPT. Tout est question de budget et d’ambition : que cherchez-vous ? Plutôt un coup d’essai ou un partenaire sur le long terme ?

À qui s’adresse vraiment DeepAI ? profils et projets idéaux

Le profil type de l’utilisateur de DeepAI

DeepAI attire les curieux sans budget ni compétences techniques. Ses interfaces épurées et son plan gratuit en font un tremplin pour les étudiants en design graphique, les créateurs YouTube ou TikTok cherchant des visuels rapides, et les micro-entrepreneurs devant illustrer un pitch sans graphiste.

Pas de code à écrire, pas de logiciel à télécharger. Tout se fait dans le navigateur web : on décrit, on clique, on obtient. Cette facilité d’usage convient par exemple pour un usage personnel ou un devoir de lycéen. Un étudiant en communication peut l’utiliser pour générer des visuels de base, à retravailler ensuite sur Photoshop ou de meilleures IA. Un vendeur en ligne peut créer des images pour ses annonces Facebook sans dépenser un euro.

Les projets où DeepAI brille (et ceux à éviter)

Deux mots-clés pour résumer : « bon pour l’ébauche, pas adapté pour un rendu parfait ». Des étudiants en architecture ou un professeur de biologie pourront l’utiliser pour visualiser des concepts ou générer des schémas simples, mais guère plus. Les graphistes indépendants l’adopteront pour des illustrations de blogs ou des maquettes de couvertures de livre, mais probablement pas pour un projet final ou de grande envergure.

Un studio d’animation préfèrera des outils reconnus pour leur qualité, comme Blender. Un écrivain évitera son chat IA jugé « générique » par LazyProgrammer. Les images générées manquent de profondeur pour un projet commercial de luxe. Le mode « Super Resolution » peine à rivaliser avec les outils de Lightroom et Photoshop.

Le plan Pro reste abordable pour les indépendants, mais pour un studio de 10 personnes ou plus, les coûts s’accumulent vite face à Canva ou Adobe, qui proposent des tarifs d’équipes.

Son prix d’entrée et sa courbe d’apprentissage plate en font un révélateur d’idées, pas un outil de production finale. En cela, il incarne le GPT-3.5 des visuels : une révolution pour démocratiser la création, mais à manier avec un esprit critique. Personne ne deviendra Van Gogh avec, mais DeepAI propose une base artistique en quelques secondes.

Combien coûte DeepAI ? Analyse des offres et du rapport qualité-prix

DeepAI mise sur l’accessibilité avec un plan gratuit et des tarifs bas. Mais ce modèle économique cache des limites qui méritent d’être décortiquées.

Le plan gratuit offre un accès limité aux outils dits « basiques », comme la générations d’images et les chats IA. D’autres outils, comme le mode de génération d’images « Genius », de meilleure qualité, ou la génération de vidéos, ne sont accessibles qu’avec le plan Pro.

DeepAI Pro, dont le prix a récemment doublé (9,99 $/mois ou 89,99 $/an) inclut chaque mois, avec accès API et génération privée :

• 500 images HD standards,
• 60 images « Genius » de meilleure qualité,
• 10 images « Super Genius » en 2K,
• 25 secondes de vidéos,
• 1 vidéo en mode « Hollywood »,
• 1750 messages standards,
• 250 messages « Genius »,
• 100 chansons IA.

Le plan gratuit convient pour tester, mais le Pro dévoile tout le potentiel de DeepAI. Attention cependant, une fois le maximum de crédits atteint, les frais supplémentaires (0,01$ par image standard, 0,20$/seconde de vidéo standard) peuvent vite s’accumuler.

DeepAI Pro séduit donc par son rapport qualité-prix mais pâtit face à des spécialistes. Cela reste un outil abordable pour les créateurs occasionnels, mais les pros y verront-ils plus qu’un outil d’entrée de gamme ?

Les concurrents de DeepAI : les meilleures alternatives pour chaque besoin

Pour une qualité d’écriture supérieure

DeepAI reste limité pour les textes exigeants. ChatGPT, avec sa capacité à structurer des arguments complexes ou à rédiger des scénarios narratifs, domine ce segment. L’utilisation du modèle GPT-5, et ses variantes ultérieures, malgré son coût (de 0,05$ à 15$ pour 1 million de tokens en entrée, et de 0,4$ à 120$ pour 1 million de tokens en sortie, selon les versions), brille dans la réécriture de rapports techniques, la rédaction de lettres de motivation ou d’articles structurés.

L’API de ChatGPT, intégrée à des outils comme Voiceflow, permet des intégrations professionnelles. Même si DeepAI dispose également d’APIs, accessibles à travers divers langages de programmation tels que Python, JavaScript et Ruby.

Pour des créations visuelles haut de gamme

Les images de DeepAI déçoivent souvent (yeux mal alignés, textures simplistes). Stable Diffusion, gratuit et avec un large écosystème open-source, domine avec ses modèles communautaires comme Realistic Vision, offrant des portraits réalistes.

Fotor (3,41€/mois en Pro et 7,83 €/mois en Pro+) excelle dans les retouches IA fluides et le générateur de logos intuitif, mais certains outils limitent les formats aux JPG ou PNG, pouvant pénaliser les pros. Son « AI Background Remover » fonctionne en un clic, en étant souvent plus précis que DeepAI.

Craiyon, ancien DALL-E mini, génère des visuels rapides, idéal pour des avatars de jeux ou du jeu de rôle, mais ses créations « manquent de qualité » ou de cohérence pour les projets professionnels.

Pour des besoins d’édition et d’interaction spécifiques

DeepAI propose des outils généralistes, mais des spécialistes surpassent ses capacités, par exemple Canva ou Photoshop pour supprimer les arrière-plans complexes.

Adobe Lightroom et Camera Raw, avec « Super Resolution », doublent la résolution sans perte de détails. Tandis que le nouvel outil « Generative Upscale » de Photoshop en version Beta, alimenté par l’IA Firefly, augmente la résolution et délivre des images d’un maximum de 4096 x 4096 pixels.

CharacterAI, Janitor ou PolyBuzz créent des interactions immersives grâce à une mémoire contextuelle, s’adaptant aux échanges pour des formations ou du jeu de rôle interactif. Une avance sur les « personnages » basiques de DeepAI.

• Pour du texte avancé : ChatGPT
• Pour des images de qualité professionnelle : Fotor, Midjourney, Stable Diffusion
• Pour des interactions avec des personnages IA : CharacterAI, Janitor, PolyBuzz
• Pour de la retouche d’image précise : Photoshop, Canva

Alors, faut-il craquer pour DeepAI ?

DeepAI est un outil pragmatique, utile pour démarrer, mais limité pour des ambitions élevées. Son atout ? Une interface simplifiée, un abonnement abordable, et une polyvalence pour les créations rapides. Mais si vous rêvez de détails précis, passez votre chemin. Ici, on bricole, on ne sculpte pas.

Le choix dépend de votre besoin. Besoin d’un logo pour un projet perso, d’un texte de blog rapide, ou d’une image pour un post Instagram ? DeepAI répond présent. Pour une campagne premium ou un film en IA, ses limites sautent aux yeux : textures approximatives, personnages mal détaillés, vidéos potentiellement instables sans le mode Hollywood. Même son chat IA, malgré ses personnalités amusantes, trébuche sur les requêtes complexes. Bref, c’est un outil de survie, pas une arme de guerre.

Alors, comment se repérer dans tout ça ? Si vous cherchez l’efficacité sans vous ruiner, DeepAI vaut le détour. Pour une créativité exigeante, des outils spécialisés sont préférables. Finalement, la vraie question est ailleurs : qu’attendez-vous d’une IA ? Préférez-vous un couteau suisse qui trébuche parfois, ou des outils pointus qui vous forcent à payer chaque lame ?

DeepAI n’est ni une révolution ni une arnaque, mais plutôt la première marche de l’IA générative. Pratique pour débutants et projets rapides, il brille par sa simplicité et son coût abordable, mais pâtit de sa qualité limitée. Pour les pros, c’est un tremplin vers des outils plus exigeants. Artisan pressé ou artiste exigeant : et vous, où vous situez-vous ?

Un robot humanoïde interpelé par la police, et une femme envoyée à l’hôpital

Les faits se sont déroulés dans le quartier résidentiel de Patane, aux alentours de 21h. Une femme de 70 ans marchait dans la rue tout en consultant son téléphone lorsqu’elle s’est retrouvée face à un robot humanoïde qui était apparemment positionné juste derrière elle. Selon certaines sources, elle l’aurait même percuté, semblerait-il, en se retournant.

Surprise par cette rencontre inattendue, elle a violemment réagi en interpellant la machine : « Tu me fais peur ! Tu as bien d’autres choses à faire, alors pourquoi t’amuser à faire ça ? Tu es complètement fou ? », selon des propos rapportés par plusieurs médias locaux.

La scène, filmée par des passants, montre la septuagénaire en état de panique face à ce robot qui semblait la suivre ou, du moins, rester immobile à proximité immédiate. Alertée, la police est intervenue et a pris en charge la situation. Dans une séquence devenue virale, un agent est même aperçu posant la main sur l’épaule du robot pour l’escorter, une image qui a alimenté l’idée d’une véritable arrestation.

Bien que la femme n’ait pas été blessée, elle a indiqué aux forces de l’ordre ne pas se sentir bien et a été transportée à l’hôpital pour un examen. Après sa prise en charge, elle a finalement décidé de ne pas porter plainte.

Un robot promotionnel G1 de Unitree au comportement mal interprété

Le robot impliqué est un modèle humanoïde G1 développé par la société chinoise Unitree Robotics et lancé en mai 2024. Il s’agit d’un robot bipède compact, doté de caméras de profondeur et de capacités d’évitement d’obstacles, conçu pour évoluer dans des environnements variés. Il a d’ailleurs été testé en déplacement dans la neige à près de – 50 °C, ou encore dans des chorégraphies de kung-fu, notamment pour le Nouvel an chinois. Son prix de base serait estimé autour de 14 000 euros.

Selon les informations communiquées par les autorités et les propriétaires du robot, la machine appartenait à un centre éducatif local et était utilisée à des fins promotionnelles. Elle était supervisée à distance par un opérateur, un homme d’une cinquantaine d’années, à qui le robot a été restitué après l’incident, avec un rappel à la prudence.

L’origine de l’altercation tiendrait à un simple malentendu. D’après un représentant du centre, le robot se trouvait derrière la femme lorsqu’elle s’est arrêtée pour consulter son téléphone. Incapable de la contourner dans cette configuration, il se serait contenté d’appliquer son protocole en s’immobilisant et en attendant que le passage se libère. Cette posture, perçue comme une présence insistante, a été interprétée comme menaçante par la septuagénaire.

Les versions divergent toutefois sur le déroulement précis : certaines sources évoquent l’absence de contact physique, tandis que d’autres mentionnent un léger choc entre la femme et la machine.

Un incident révélateur des enjeux de cohabitation entre humains et robots autonomes

Au-delà de son caractère insolite, l’événement s’inscrit dans un contexte plus large d’essor des robots humanoïdes en Chine. Ces machines sont de plus en plus présentes dans l’espace public, qu’il s’agisse d’activités promotionnelles, de surveillance ou d’assistance. À Shenzhen, un robot humanoïde T800, connu pour ses capacités de combat, a ainsi été observé en patrouille aux côtés de policiers dans une zone touristique, tandis qu’un autre modèle, baptisé Xiao Hu, a été utilisé pour réguler la circulation à Shanghai. Aux États-Unis, on peut même déjà apercevoir des petits robots livreurs de pizzas circuler sur les trottoirs.

Cette démocratisation progressive soulève de nouvelles questions en matière de sécurité et d’acceptabilité sociale. Si les capacités techniques de ces robots continuent de progresser, leur intégration dans des environnements humains implique également de prendre en compte les réactions psychologiques des passants.

L’incident de Macao met ainsi en lumière un enjeu clé. Au-delà de la performance technologique, les robots devront être conçus pour adopter des comportements perçus comme compréhensibles et rassurants par les humains.

Sans conséquence grave, l’altercation de Macao avec un robot G1 de Unitree illustre néanmoins les défis concrets posés par l’introduction de robots humanoïdes dans la vie quotidienne. Entre malentendus et réactions émotionnelles, cette cohabitation pourrait nécessiter autant d’ajustements comportementaux que d’innovations techniques.

Janitor AI : Des chatbots moins restrictifs

Et si vous pouviez créer un partenaire de discussion parfait, avec moins de filtres et de censure, capable de vous plonger dans des scénarios aussi fous que ceux d’un jeu de rôle ? Bienvenue dans l’univers de Janitor AI, une plateforme qui transforme l’interaction avec l’IA en une expérience décomplexée. Ici, vos personnages peuvent être des elfes, des extraterrestres, voire des versions fictives de vos amis, à condition d’être majeur pour le contenu NSFW.

Lancée en 2023, cette plateforme attire amateurs de fictions interactives et développeurs en quête d’outils intuitifs. Contrairement à Replika (accompagnement émotionnel) ou Character AI (personnalités fictives), Janitor AI mise sur un champ beaucoup plus large. Comme sur la plateforme IA PolyBuzz, plusieurs dizaines de milliers de personnages y sont disponibles, couvrant fantasy, relations LGBTQ+ ou dialogues en français.

Mais son fonctionnement repose sur une astuce. Bien que Janitor dispose de son propre modèle de LLM, il est principalement utilisé en tant qu’interface se connectant à des modèles externes (GPT-4, KoboldAI) via une API. Une clé payante pour OpenAI, après un essai d’une valeur de 5 $ (environ 500 messages), ou une version auto-hébergée gratuite pour KoboldAI suffisent à activer ses bots.

Les atouts ? Une interface fluide, un support multilingue (plusieurs bots francophones existent) et une communauté active qui pousse le roleplay à son paroxysme. Mais les inconvénients sont réels : la confidentialité des données dépend du proxy utilisé (« reverse proxy », serveur tiers), et les coûts ont explosé depuis GPT-4.

Comment ça marche ? Les rouages de la machine à créer des personnalités

Derrière ses milliers de nouveaux personnages créés chaque jour par les membres, Janitor AI cache une architecture technique à la fois simple et astucieuse. Pas besoin de décrypter des algorithmes incompréhensibles : tout peut reposer sur une connexion à une API, une sorte de prise reliant Janitor à un modèle d’IA externe, qui fait tourner les calculs et génère les réponses.

Imaginez votre chatbot comme un appareil électroménager. L’API d’OpenAI appelle ChatGPT, l’équivalent d’un four à convection moderne : puissant, fiable, mais payant (avec un certain prix par token). Pour les amateurs de réparations maison, KoboldAI propose des modèles open-source, comme ces machines bricolées avec des pièces recyclées ; fonctionnelles, mais moins stables.

Le modèle maison JanitorLLM Beta peut être utilisé comme option gratuite. Mais attention : ses silences inexpliqués et comportements imprévisibles ont tout du gadget capricieux, qui plante toujours quand vous en avez le plus besoin. Pourquoi risquer l’instant « coupure de courant » quand on peut brancher son personnage sur un réseau électrique premium ?

Pour cela, il vous faudra :

• Un compte Janitor AI
• Une clé API (OpenAI ou Kobold AI) ou reverse proxy
• Un personnage (préexistant ou créé)

Le « reverse proxy », ce terme barbare, n’est en réalité qu’un traducteur diplomatique. Il permet à votre chatbot de négocier en coulisses avec l’API d’OpenAI sans exposer vos clés API. Un peu comme un agent secret transmettant des messages cryptés entre deux espions.

Qui sont les utilisateurs prêts à payer pour ces conversations personnalisées ? Les développeurs intégrant ces personnages dans des jeux ou apps, les créateurs de contenu cherchant à automatiser des dialogues, ou les curieux en quête de personnages NSFW ; une liberté encadrée par des modérateurs humains.

La grande promesse de Janitor AI : la liberté narrative (et le contenu NSFW)

Sur le marché des chatbots personnalisables, Janitor AI se démarque par une approche différente de la modération. Contrairement à Character AI, dont les filtres bloquent systématiquement les dialogues sexuellement explicites, Janitor AI mise sur une liberté plus importante. Les utilisateurs, à condition d’être majeurs, peuvent créer des personnages aux profils complexes, sans craindre les censures automatiques de l’IA.

La plateforme attire une communauté avide de récits matures. Le tag « Limitless » autorise, pour une mise à disposition publique, les intrigues et les dialogues crus, les personnalités de bots basés sur des thématiques sexuelles ou les scénarios d’horreur, à condition qu’ils ne violent pas des règles strictes.

Les utilisateurs doivent avoir 18 ans ou plus. Tout contenu de ce type, formellement interdit, sera automatiquement supprimé :

• Contenu impliquant des mineurs
• Promotion de la violence, de la haine ou d’autres activités illégales
• Les atteintes à la vie privée
• Les images montrant du contenu pour adultes ou ne respectant pas les règles précédentes (pédophilie, violence ou deepfakes)

Néanmoins, la souplesse de Janitor permet d’explorer des sujets difficiles : polar avec meurtres sadiques, dystopie où la survie justifie tout, ou personnages hantés par des traumatismes. Des écrivains peuvent utiliser ces outils pour tester des récits que d’autres plateformes jugeraient « inappropriés ».

En fait, vos intentions doivent être claires. On peut par exemple créer un tueur en série virtuel dans un but narratif, mais bien sûr, pas un programme expliquant comment commettre un crime réel. Janitor AI encadre la fiction plutôt qu’elle ne censure.

Gratuit ou payant ? Démêler le vrai du faux sur le prix de Janitor AI

Vous vous demandez si Janitor AI est votre planche de salut gratuite ou un gouffre financier déguisé ? En fait, ça dépend. Contrairement aux idées reçues, la plateforme reste accessible sans frais si vous utilisez son propre modèle, le JanitorLLM Beta, toujours en phase expérimentale.

Mais attention, si vous branchez Janitor AI à l’API OpenAI, chaque échange devient payant, après épuisement de votre crédit offert d’une valeur de 5 $, soit environ 500 messages.

Imaginez un compteur : chaque message envoyé ou reçu consomme des jetons (tokens). La facturation se fait par token et selon le modèle : vérifiez la page de tarification officielle d’OpenAI pour connaître le prix en cours par modèle. Par exemple, un million de tokens représente actuellement 2,50 $ (2,15 €) en « input » (message envoyé) et 10 $ (8,60 €) en « output » (réponse IA reçue) pour GPT-4o. Mais on monte respectivement à 15 $ et 60 $ (12,90 et 51,60 €) sur GPT-o1. Un usage quotidien modéré reste abordable (quelques euros mensuels) mais les accros du clavier risquent de voir leur facture grimper.

Les solutions pour contourner cette dépense sont JanitorLLM Beta, qui est gratuit mais moins performant, ou KoboldAI, une alternative open source. Ce dernier exige toutefois de télécharger un logiciel, configurer un modèle local (comme Pygmalion 6B), et jongler avec des paramètres techniques. Résultat : une barrière d’entrée plus élevée, mais un budget préservé. Entre flexibilité et économie, le choix dépend de votre patience et de votre portefeuille.

Les alternatives à Janitor AI : qui sont les concurrents ?

Le marché des chatbots de création personnalisée explose. Janitor AI n’est plus seul dans l’arène. PolyBuzz, Character.AI, Replika, Chai AI ou Moemate, toujours dans l’attente d’être ressuscité, se disputent une clientèle exigeante, entre liberté d’expression, sécurité et simplicité d’usage. Mais qui propose quoi ?

Les différences peuvent être assez importantes. Character.AI mise sur la sécurité avec un filtre NSFW drastique, mais son interface conviviale et son abonnement premium à 9,99 €/mois attirent les novices. Replika, lui, préfère l’accompagnement émotionnel : son IA est conçue pour imiter un ami ou un partenaire, mais les outils de personnalisation restent basiques. Chai AI, populaire en Asie, propose un juste milieu entre liberté d’expression et contrôles.

Et Janitor AI ? Son avantage réside dans sa liberté brute. Les filtres sont réduits, mais cela suppose une certaine responsabilité de l’utilisateur. L’obligation d’utiliser une API extérieure complique l’accès, mais séduit les développeurs exigeants. Character.AI et Chai AI, eux, privilégient l’accessibilité via application mobile, tandis que Replika se positionne comme un compagnon quotidien, parfois au détriment de la profondeur.

Choisir revient à peser ses priorités : sécurité pour Character.AI, intimité pour Replika, ou liberté accrue pour Janitor AI. Mais cette liberté a-t-elle un prix ? Les avis divergent. Certains utilisateurs louent la créativité offerte, d’autres critiquent la complexité d’intégration technique. Et vous, quelle plateforme correspond à vos attentes ?

Les zones d’ombre : limites, bugs et questions éthiques

Les bugs techniques et messages d’erreur « unauthorized »

Janitor AI, malgré sa liberté créative, cache des arcanes techniques qui frustrent parfois les utilisateurs. L’erreur « 401 unauthorized » résume bien ce défi. Elle survient souvent à cause d’une clé API mal configurée ou d’une coupure entre le service et OpenAI. C’est un peu comme une clé de voiture qui refuse de reconnaître votre empreinte digitale.

Pour contourner ces blocages, la page d’aide de Janitor et les adeptes du site partagent sur Discord ou Reddit des solutions basiques mais efficaces : changer de navigateur, vider le cache, ou utiliser un VPN. Un utilisateur témoignait récemment avoir résolu son problème après avoir redémarré sa box internet. Pas toujours pratique mais parfois nécessaire.

La dépendance aux API et les risques pour les comptes

Le modèle économique de Janitor AI repose sur un équilibre fragile : ses connexions avec OpenAI. Si les règles de l’éditeur de ChatGPT changent demain, interdisant l’usage de son API pour du contenu NSFW, des milliers de comptes pourraient être impactés. Certains comptes ont déjà subi des fermetures.

Cette dépendance rappelle les dérives potentielles des assistants IA, une problématique que l’assistant de Meta illustre parfaitement. Perdre son compte, c’est perdre accès à des heures de personnages créés, d’interactions stockées, d’histoires virtuelles construites.

La question des données et de la modération

Derrière les dialogues avec des personnages fictifs, une question cruciale se pose : que deviennent vos conversations ? Même les échanges les plus intimes transitent par des serveurs tiers. Qui les stocke ? Pourquoi faire ?

La liberté a un coût : l’absence de filet de sécurité. Vos données et vos conversations sont entre vos mains, et celles de géants de la tech.

Les enjeux de modération soulignent un paradoxe : une plateforme célébrée pour sa plus grande liberté laisse les utilisateurs seuls face aux risques de piratage, de fuites de données, ou de dépendance à des modèles propriétaires. Une réalité qui rappelle que toute tentative d’innovation technologique, sans cadre réglementaire précis, comporte des risques.

L’utilisation de relais et proxies tiers comme OpenRouter peut génèrer des coûts supplémentaires et soulève des risques éthiques. Les failles potentielles dans la vérification d’âge et la modération pourraient exposer à des contenus NSFW, notamment pour les mineurs. Les échanges peuvent être chiffrés en transit si les intermédiaires l’exigent, mais l’emploi de relais tiers augmente les risques.

Notre verdict : faut-il se laisser tenter par Janitor AI ?

Janitor AI s’impose comme un terrain de créativité pour concevoir des personnages interactifs en quelques clics. Selon plusieurs articles, un million d’utilisateurs auraient rejoint cette plateforme durant sa première semaine d’existence, attirés par sa liberté de personnalisation extrême, allant de l’assistant professionnel au compagnon de jeu immersif. Des utilisateurs créent des personnages pour des projets scolaires, des œuvres littéraires ou des jeux narratifs, profitant d’une communauté active qui partage ses créations.

Le démarrage reste toutefois technique : il nécessite une clé API et une configuration qui pourra rebuter les novices. Et les risques liés à l’utilisation de relais et services tiers sont réels.

En résumé :

• Les plus : Forte liberté de création, personnalisation poussée des personnages, communauté dynamique.
• Les moins : Configuration technique (API), coûts imprévus, transparence limitée sur la gestion des données.

Techniquement, les protocoles de chiffrement sécurisent les échanges, mais l’intermédiaire des serveurs externes, selon la configuration, peut créer des brèches exploitables. Éthiquement, l’équilibre entre liberté d’expression et protection des personnes vulnérables reste fragile. Simple jouet pour passionnés d’IA ou prémices d’un nouveau média narratif ? La réponse dépend de votre volonté à explorer les limites de l’innovation en restant vigilant.

Janitor AI incarne le paradoxe de notre ère numérique : plus grande liberté de création, mais au prix d’une vigilance constante. Entre bac à sable créatif et zone grise éthique, son succès révèle une vérité troublante : la technologie démultiplie nos fantasmes, mais qui en paie le coût ?

ChatGPT : des bienfaits possibles contre la solitude

La France n’échappe pas à la vague. En janvier 2024, une enquête Ifop montrait que plus de quatre Français sur dix déclarent se sentir régulièrement seuls. Chez les 18-24 ans, ce malaise est particulièrement marqué. Dans ce contexte, des chatbots conversationnels peuvent jouer un rôle d’échappatoire.

Trois mécanismes, entre autres, expliquent l’attrait :

• la disponibilité absolue, 24/7 (elle est là quand personne d’autre ne l’est),
• la neutralité, l’absence d’évaluation morale (elle écoute et ne juge pas),
• la capacité technique à simuler de l’empathie (reformuler, nommer des émotions, proposer des pistes…).

Dans un podcast de France Inter, Raphaël Gaillard, psychiatre, résume les bénéfices potentiels : le simple fait d’avoir un échange verbal sans jugement, même avec une machine, peut faire « s’écouler l’anxiété ». Ce qu’il compare aux vertus des psychotérapies. Un usage ponctuel ou raisonné peut donc aider à apaiser sur le moment.

Le spécialiste explique qu’une des clés de ces échanges, c’est la « reformulation » de ce que confie l’utilisateur à l’IA. Cette dernière aide à trouver des mots « qui pourront désigner ce que la personne traverse ». Or, une grande partie de l’exercice du psy consiste justement à reformuler. Par itération successive, on peut donc, selon lui, arriver « aux mots qui sont justes, avec quelque chose qui a la pertinence de la psychothérapie ».

Les pièges menant à des usages problématiques de ChatGPT, d’après les études

Ce confort devient toutefois un piège quand l’IA remplace durablement des interactions humaines, offre des réponses sans contredire et renforce des schémas émotionnels. Une mécanique connue en psychologie comme le « biais de confirmation ».

Julie Martinez, avocate et directrice générale de France Positive, alerte sur ce « leurre du soin ». L’IA peut donner l’illusion d’un accompagnement sans la confrontation nécessaire à une vraie thérapie. De plus, elle peut sembler, à tort, être un palliatif à la pénurie de médecins, psychiatres et psychologues.

Une série d’enquêtes récentes, dont une collaboration entre chercheurs du MIT Media Lab et OpenAI, montre que l’usage intensif et prolongé des chatbots est corrélé à des signes d’isolement ou de dépendance émotionnelle (symptômes de sevrage, perte de contrôle, etc.). Ces travaux ne disent pas que l’IA provoque automatiquement une addiction, mais qu’elle peut exacerber une vulnérabilité déjà présente chez des individus isolés ou ayant une forte tendance à l’attachement.

Autre éclairage : des études expérimentales, à confirmer, montrent des effets sur l’engagement cognitif. L’usage trop fréquent de LLMs pourrait rendre certains utilisateurs moins sollicités intellectuellement et inciter à la paresse. Il y aurait ainsi un risque potentiel de diminution des aptitudes linguistiques et sociales. C’est particulièrement préoccupant pour les enfants et adolescents, dont le développement neuronal pourrait être impacté sur le long terme.

Quand les discussions avec les chatbots IA tournent au drame

Des affaires judiciaires ont mis en lumière des cas tragiques où des adolescents se sont retrouvés en danger après des interactions prolongées avec des chatbots. Des familles ont porté plainte, alléguant que l’isolement induit par l’IA et les réponses inappropriées des chatbots avaient contribué à des suicides ou des tentatives.

Ces dossiers, déposés contre plusieurs plateformes comme Character AI, jugée responsable de la mort de Sewell Setzer, un jeune de 14 ans, ont attiré l’attention de spécialistes et des médias internationaux. Ils rappellent que l’IA, si elle n’est pas encadrée, expose des profils vulnérables à des risques graves.

OpenAI, qui a fait l’objet d’une plainte fin août, suite au suicide d’Adam Raine, un adolescent de 16 ans, a depuis annoncé mettre en place des mesures pour un meilleur contrôle parental. Mais ces drames ne touchent pas uniquement des mineurs. Des cas de ruptures, voire de divorces, ont été rapportés suite à l’enfermement d’un conjoint ou conjointe dans une relation virtuelle avec ChatGPT ou d’autres grands modèles de langage.

Des personnes adultes, fragilisés par une séparation ou des événements traumatiques, ont manifesté une confiance aveugle envers leur compagnon numérique, au point de se mettre en danger. C’est par exemple le cas d’Eugène Torres, 42 ans, déstabilisé par une rupture, qui était persuadé d’être enfermé « dans la matrice », après avoir discuté avec ChatGPT. Ce qui l’a conduit à arrêter ses anxiolytiques et à réduire ses contacts sociaux. Il a même failli sauter d’un toit, après que l’IA lui a promis qu’il ne tomberait pas s’il pensait pouvoir voler.

Mécanismes d’addiction à ChatGPT : comment ça marche ?

La dépendance à un service numérique repose souvent sur une boucle simple, liée au système de récompense de notre cerveau :

1. Gratification immédiate,
2. Renforcement comportemental ; c’est-à-dire l’incitation à reproduire la cause de la récompense,
3. Usage répété.

Les chatbots ajoutent à cela un facteur émotionnel : la narration personnalisée, la réponse empathique et la capacité à rester disponible en toutes circonstances. Dans certains cas, l’utilisateur finit par préférer la légéreté ou la douceur d’un dialogue contrôlé à la friction des relations humaines réelles.

L’IA peut aussi générer un « attachement parasocial », ce même type de lien que l’on peut développer en tant que fan, avec une célébrité ne nous connaissant pas personnellement. Ce phénomène était déjà caractéristique des réseaux sociaux, qui nous montrent l’intimité des stars, mais il est ici amplifié par la réciprocité apparente des échanges.

Et c’est justement ce sur quoi joue Replika, ou encore Character AI, en proposant aux internautes de discuter avec leurs idoles ; qu’elles soient réelles ou des personnages de fiction. D’autres plateformes comme Janitor ou PolyBuzz proposent de créer son propre compagnon virtuel ou de discuter avec ceux imaginés par d’autres membres. Des scénarios et des personnalités préétablis, souvent liés à des fantasmes et des récits amoureux, peuvent alors contribuer à enfermer l’utilisateur dans une sorte de réalité alternative.

Accros aux LLMs : les profils psychologiques les plus vulnérables

Les profils les plus vulnérables sont : les personnes isolées socialement, celles en souffrance psychique non traitée, les adolescents en difficulté et les individus dépendants aux mécanismes de renforcement immédiat (usage compulsif des écrans, par exemple).

D’après les études du MIT Media Lab et d’OpenAI, les personnes présentant une plus forte tendance à l’attachement émotionnel sont plus à même de ressentir de la solitude en utilisant l’IA. À l’inverse, celles qui manifestent un niveau de confiance plus élevé envers leur chatbot développent, en général, une dépendance émotionnelle plus marquée.

Les mineurs sont particulièrement exposés : leur capacité critique et leur régulation émotionnelle sont en construction, d’où l’importance d’un encadrement strict et d’outils de contrôle parental. Justine Atlan, de l’association e-Enfance, insiste sur ce point : la protection des plus jeunes doit être prioritaire.

Contrôles parentaux et garde-fous : les recommandations

Voici quelques réflexes à avoir, en tant qu’utilisateur ou proche d’un utilisateur :

• Ne pas substituer l’IA à un professionnel : considérer ChatGPT comme un outil d’aide, pas un thérapeute. En cas de détresse, contacter des services professionnels.
• Limiter le temps et diversifier les interactions : instaurer des règles ; pas d’utilisation à des heures tardives, limiter la durée quotidienne et privilégier les interactions sociales.
• Education numérique et parentalité : parler avec les jeunes de ce que représentent ces outils, des limites et des risques, et activer les contrôles parentaux disponibles.

Du point de vue des entreprises et des institutions, diverses mesures peuvent être mises en place :

• Sécurité et conception responsable : les plateformes doivent intégrer des détecteurs d’alerte, des messages d’orientation vers des numéros d’aide et des professionnels de santé. Les procès récents soulignent l’urgence de ces garde-fous.
• Politiques publiques : des normes pour l’évaluation des risques des IA conversationnelles et des obligations de transparence sur les limites des modèles sont nécessaires ; un chantier que législateurs et régulateurs commencent à explorer.

Ce que la science ignore encore sur la dépendance à l’IA

Les études existantes montrent des corrélations et décrivent des signaux d’alerte, mais la causalité directe reste difficile à établir : l’IA accentue-t-elle la solitude, ou attire-t-elle surtout ceux qui sont déjà vulnérables ?

Les données récentes pointent vers un mélange des deux : une vulnérabilité préalable amplifiée par un usage intensif. Les chercheurs appellent à des études longitudinales plus fines, c’est-à-dire étalées dans le temps et sur des échantillons permanents. Notamment pour permettre un suivi des effets à long terme.

Peut-on devenir accro à ChatGPT ? Oui ; dans le sens où certaines personnes, émotionnellement dépendantes, développent un usage problématique et potentiellement dangereux. Mais ce risque ne dépend pas uniquement de la technologie : il naît de l’intersection entre des usages intensifs, des vulnérabilités personnelles et l’absence de garde-fous suffisants. L’enjeu est donc collectif : concepteurs, familles, professionnels de santé et pouvoirs publics doivent agir ensemble pour prévenir au mieux les dérives.

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La plateforme propose un environnement de développement complet accessible depuis un simple navigateur web et permet de transformer une idée en application fonctionnelle en quelques minutes. Ce guide vous explique comment fonctionne Replit, comment vous repérer dans l’interface et comment créer vos premiers projets pas à pas.

Qu’est-ce que Replit et à quoi sert cette plateforme IA ?

Replit est une plateforme de développement basée sur l’IA qui permet de créer et publier des applications directement depuis un navigateur. Au lieu d’installer un éditeur de code et de configurer votre environnement local, tout se passe dans une interface unique en ligne.

La plateforme propose notamment :

• un éditeur de code complet ;
• un aperçu en temps réel de l’application ;
• des outils de publication dans le cloud ;
• des fonctions de collaboration en direct ;
• une assistance par intelligence artificielle.

L’objectif est de passer de l’idée à l’application le plus rapidement possible.

Replit intègre une IA appelée Replit Agent, capable de générer du code à partir d’instructions en langage naturel. Autrement dit, vous pouvez simplement expliquer ce que vous voulez créer (par exemple un jeu, un site web ou une appli) et l’outil se charge de tout. Cette approche accessible à tous, qu’on désigne souvent par le nom « vibe coding », s’adresse aussi bien aux novices en programmation qu’aux développeurs expérimentés, qui veulent prototyper rapidement une idée.

En cela, Replit constitue une alternative à des modèles spécialisés dans l’écriture de code, comme la série Codex de ChatGPT ou Claude d’Anthropic, mais aussi et surtout à d’autres outils IA de création d’applications vibe-codées comme Bolt ou Google AI Studio, utilisant Gemini.

Comment fonctionne Replit ? Les fonctionnalités clés

Replit repose sur plusieurs composants qui travaillent ensemble pour créer et gérer vos projets. Au centre de cet écosystème se trouve l’Agent IA, qui coordonne les différentes fonctionnalités.

La plateforme s’organise autour de cinq piliers principaux :

1. L’espace de travail (« Workspace ») :
   C’est l’environnement de développement dans votre navigateur. Vous y écrivez du code, discutez avec l’IA et visualisez votre application en direct.
2. L’espace de conception visuelle (« Design Canvas ») :
   Il s’agit d’un espace visuel permettant de concevoir l’interface d’un projet. Vous pouvez modifier la mise en page ou les éléments graphiques sans écrire de code.
3. Les Projets :
   Chaque projet regroupe tout ce que vous créez : applications web, applications mobiles, documents, présentations ou encore animations.
4. Stockage :
   Cette couche gère les données du projet. Replit peut par exemple créer automatiquement une base de données PostgreSQL ou stocker des fichiers et des images.
5. Intégrations :
   Ce module permet de connecter votre projet à des services externes comme Slack, Notion, Google Workspace ou Stripe.

L’IA Replit Agent agit comme un orchestrateur : elle gère la création du projet, l’écriture du code, la configuration technique et même le déploiement de l’application.

L’Agent IA Replit : votre assistant de codage tout-en-un

L’un des atouts majeurs de Replit est son système d’assistance basé sur l’intelligence artificielle. L’agent de Replit peut non seulement générer du code à partir d’une description en langage naturel, mais aussi :

• proposer des suggestions automatiques pendant que vous programmez ;
• détecter des erreurs et suggérer des corrections ;
• expliquer un morceau de code pour faciliter sa compréhension ;
• produire de la documentation pour votre projet.

L’outil prend en charge de nombreux langages comme JavaScript, Python, HTML, CSS, TypeScript, C++ ou Golang.

En pratique, vous pouvez simplement écrire une instruction comme « Crée un site web simple avec un formulaire de contact et un tableau de bord ». L’agent va alors :

1. créer la structure du projet ;
2. générer le code nécessaire ;
3. configurer l’environnement ;
4. afficher une version fonctionnelle de l’interface.

Créer sa première application avec Replit

L’une des façons les plus simples de découvrir la plateforme consiste à créer une petite application à partir d’un prompt.

Étape 1 : créer un compte

Commencez par créer un compte sur Replit et ouvrez votre Workspace. C’est dans cet espace que vous allez interagir avec l’IA.

Étape 2 : décrire votre projet

Dans le champ de discussion, décrivez ce que vous souhaitez construire. Essayez d’être précis : fonctionnalités, apparence, comportement.

Par exemple, le tutoriel officiel de Replit propose de générer un piano interactif à 16 touches capable de jouer des notes lorsqu’on clique dessus.

Étape 3 : laisser l’Agent construire l’application

Après avoir envoyé votre demande, l’IA :

• configure automatiquement l’environnement ;
• écrit le code nécessaire ;
• crée l’interface ;
• affiche un aperçu en temps réel.

Cette étape prend généralement quelques minutes.

Étape 4 : tester et améliorer le programme

Une fois l’application générée, vous pouvez :

• tester l’interface dans l’aperçu ;
• demander des modifications à l’Agent ;
• ajuster le code manuellement.

Vous pouvez ensuite publier votre application et partager le lien avec d’autres utilisateurs.

Il est à noter également que vous pouvez utiliser Replit directement dans ChatGPT, grâce à l’intégration récente d’applications externes dans le chatbot d’OpenAI. Pour procéder à la connexion entre les deux outils, rendez-vous sur votre profil ChatGPT, puis dans la section Applications de vos paramètres.

D’autres façons de coder un programme sur Replit

Créer tout seul une application à partir d’un prompt n’est pas la seule méthode disponible. On peut également remixer ou importer un projet, ou encore travailler à plusieurs.

Remix : partir d’un projet Replit existant

Replit propose une bibliothèque de projets publics. La fonction Remix permet de copier une application existante pour l’utiliser comme point de départ.

C’est une bonne méthode pour :

• apprendre en analysant du code réel ;
• modifier une application existante pour en faire un nouveau projet ;
• tester rapidement de nouvelles fonctionnalités.

Importer un projet de GitHub, Bolt ou Figma

Vous pouvez également importer des projets depuis d’autres plateformes de « vibe coding » ou de design web :

• GitHub ;
• Figma, pour transformer des designs en applications fonctionnelles ;
• Bolt ;
• Lovable ;
• ou en important un fichier personnel directement.

L’Agent peut ensuite continuer à travailler sur le projet et proposer des améliorations.

Collaboration en équipe

Replit permet aussi de travailler à plusieurs sur un même projet. Les développeurs peuvent modifier le code simultanément et voir les changements en direct.

Publier et partager votre application web

Une fois votre projet prêt, Replit permet de le publier directement sur internet.

La plateforme propose :

• un hébergement dans le cloud ;
• un déploiement en quelques clics ;
• la gestion de bases de données ;
• le support de domaines personnalisés ;
• le chiffrement des données.

Vous pouvez donc transformer rapidement un prototype en application accessible publiquement.

L’application mobile Replit

Depuis janvier 2025, Replit propose également une application mobile pour iOS et Android.

Cette version permet de programmer directement depuis un smartphone ou une tablette. D’après les propres mots de la plateforme, elle permet de « coder n’importe quoi, n’importe où ».

L’application reprend plusieurs fonctionnalités principales :

• génération de code par IA ;
• support de nombreux langages ;
• déploiement instantané ;
• collaboration en temps réel ;
• bibliothèque de projets remixables.

Grâce à l’automatisation et aux suggestions de code, certains utilisateurs ont réussi à créer des applications simples en quelques minutes depuis leur téléphone.

L’application mobile est particulièrement utile pour :

• tester une idée rapidement ;
• apprendre à « vibe coder » ou programmer ;
• modifier un projet en déplacement.

Cependant, les projets complexes restent généralement plus confortables à développer sur ordinateur.

Les nouveautés : Replit Agent 4

Le 11 mars 2026, Replit a annoncé Agent 4, une nouvelle version de son assistant IA. Cette évolution vise à accélérer encore davantage la création d’applications et à réduire le travail technique répétitif.

Agent 4 repose sur quatre grands principes, détaillés ci-dessous.

Conception libre

La plateforme permet désormais d’explorer plusieurs variantes d’interface sur un canevas de conception infini. Vous pouvez comparer différentes versions d’un design avant d’intégrer la meilleure directement dans l’application.

Développement accéléré

L’IA peut exécuter plusieurs tâches en parallèle. Par exemple, elle peut développer l’interface, configurer la base de données et les fonctionnalités en même temps.

Multiplicité des contenus

Agent 4 peut générer différents types de contenus, aux designs et contextes similaires, dans un même projet :

• applications web ;
• applications mobiles ;
• « landing pages » ;
• animations vidéo ;
• etc.

Création en coopération

Un nouveau système de gestion des tâches permet d’envoyer plusieurs demandes à l’Agent, qu’il va lui-même séquencer et exécuter dans le meilleur ordre possible.

Cette approche vise à faciliter la collaboration et à accélérer les cycles de développement.

Replit : tarifs et abonnements

Replit propose plusieurs formules adaptées à différents usages.

L’abonnement « Starter » (gratuit)

Cette formule gratuite permet de découvrir la plateforme. Elle inclut :

• des crédits quotidiens pour utiliser l’IA ;
• des crédits gratuits pour les intégrations IA ;
• la publication d’une application ;
• mais un accès limité aux capacités de l’Agent.

La formule « Replit Core »

Ce plan est destiné aux projets personnels et coûte environ 17 dollars par mois (facturé annuellement).

Il inclut notamment :

• davantage de crédits d’IA ;
• jusqu’à cinq accès de collaborateurs ;
• des espaces de travail illimités ;
• le retrait du filigrane Replit.

Le plan « Replit Pro »

Cette formule, autour de 95 à 100 dollars par mois, s’adresse aux développeurs professionnels et aux projets commerciaux.

Elle propose notamment :

• des modèles d’IA plus puissants ;
• plus de crédits mensuels ;
• jusqu’à 15 accès de collaborateurs ;
• la possibilité d’exécuter des déploiements privés ;
• un support premium.

Le modèle « Enterprise »

La version entreprise, au tarif personnalisé, offre des fonctionnalités avancées comme l’authentification SSO / SAML, des contrôles de sécurité supplémentaires et des environnements de développement dédiés.

Bilan de l’utilisation de Replit

Replit transforme la manière de créer des logiciels en réunissant codage, intelligence artificielle et déploiement dans une seule plateforme.

Grâce à son IA intégrée, il devient possible de transformer une idée en prototype fonctionnel en quelques minutes, même sans expérience en programmation. Entre le développement dans le navigateur, la collaboration en temps réel et les nouvelles capacités d’Agent 4, la plateforme s’impose comme un outil puissant pour apprendre à coder, prototyper rapidement ou lancer de nouveaux projets.

Que vous soyez débutant ou développeur expérimenté, Replit offre ainsi une approche plus simple et plus rapide pour créer des applications et explorer de nouvelles idées. Et vous, l’avez-vous testé ? Qu’en pensez-vous par rapport à d’autres outils de vibe coding ?

Xiaomi : des robots humanoïdes sur une chaîne de montage de véhicules électriques

Dans une usine de Xiaomi située à Pékin, deux robots humanoïdes participent désormais à la fabrication des voitures électriques. Une vidéo publiée par l’entreprise montre les deux machines placées face à face sur une ligne de production, où elles sont chargées de fixer des écrous sur le châssis d’un véhicule.

« Le plus grand défi a été qu’ils suivent le rythme », explique Lu Weibing, président de l’entreprise, à propos des humanoïdes.

L’usine produit en effet une voiture toutes les 76 secondes. D’après le dirigeant, qui a été interviewé par CNBC, les deux robots humanoïdes sont bien « parvenus à suivre la cadence ». Les essais montrent que ces machines peuvent accomplir environ 90 % du travail d’assemblage en 3 heures, et de manière autonome. Un résultat que Xiaomi considère comme très prometteur.

Les robots sont actuellement utilisés pour une opération précise : installer des écrous autotaraudeurs et effectuer un serrage après l’étape de moulage sous pression. Pour réaliser cette tâche, ils prélèvent les pièces dans un système d’alimentation automatique, les positionnent sur la structure puis effectuent le serrage. Leur taux de réussite s’éléverait à 90,2 % pour une installation simultanée sur deux côtés du poste de travail.

Malgré ces performances, leur rôle reste pour l’instant limité. Les robots ne remplacent pas encore les opérateurs humains : Weibing les considère plutôt comme des « stagiaires ».

Une robotique industrielle encore expérimentale

Ces robots humanoïdes, appelés CyberOne, n’interviennent aujourd’hui que sur un poste de travail spécifique. Les tâches qui leur sont confiées restent relativement simples et s’inscrivent davantage dans une phase d’expérimentation que dans une transformation complète de l’usine.

Pour Xiaomi, ces essais visent surtout à préparer une utilisation plus large de la robotique dans ses usines. D’autres postes pourraient être bientôt concernés, notamment le prélèvement d’objets en vrac ou la pose d’étiquettes. Toutefois, l’entreprise indique devoir encore améliorer certains paramètres, comme le « temps de cycle de production et le taux de rendement », avant d’envisager cette nouvelle étape.

Cette stratégie s’inscrit dans un contexte où le groupe doit augmenter ses capacités de production. La marque chinoise est devenu constructeur automobile en 2023 avec la berline électrique Xiaomi SU7, qui a enregistré plus de 380 000 commandes en moins de deux ans. L’entreprise développe également un SUV électrique, baptisé Xiaomi YU7.

L’expérimentation en cours chez Xiaomi n’est toutefois pas une première pour la robotique. Figure AI teste également ses humanoïdes en usine BMW, tandis que Boston Dynamics projette de faire entrer ses robots Atlas chez Hyundai, et AgiBot, dans des usines européennes.

CyberOne : caractéristiques techniques de l’humanoïde et modèles IA

CyberOne mesure environ 1,77 mètre et pèse 52 kg. Il s’appuie sur plusieurs technologies d’intelligence artificielle destinées à améliorer sa capacité d’action dans un environnement industriel.

Le robot utilise notamment le modèle Xiaomi-Robotics-0, basé, tout comme l’IA Helix de Figure AI, sur une approche dite « vision-langage-action (VLA) », pour analyser son environnement et planifier ses mouvements. Un autre système, TacRefineNet, permet d’affiner la préhension des objets afin de manipuler les pièces avec précision.

L’entraînement de l’IA repose sur un système d’apprentissage par renforcement simulé dans un environnement virtuel, comprenant des centaines de millions de perturbations aléatoires. Cette méthode permet au robot d’apprendre à maintenir son équilibre et à adapter ses actions face à différentes situations. L’androïde pourrait également partager ses compétences avec les autres, sans passer par des démonstrations.

Selon Lu Weibing, l’objectif à long terme est que ces machines puissent « remplacer les humains lors de certaines tâches » et « accomplir des tâches dont les humains sont incapables ». Leur fonctionnement continu constitue également un avantage potentiel : ces robots peuvent travailler 24 heures sur 24, à condition d’être alimentés ou de remplacer leurs batteries.

Avec l’introduction de robots humanoïdes dans ses usines automobiles, Xiaomi franchit une nouvelle étape dans l’automatisation industrielle. Si ces machines restent pour l’instant cantonnées à des opérations simples et à des tests à petite échelle, leurs performances montrent que la robotique humanoïde commence à trouver des applications concrètes dans la production. Pour le constructeur chinois, ces expérimentations pourraient à terme ouvrir la voie à des chaînes de montage plus flexibles, où humains et robots collaboreraient sur certaines tâches.

Et vous, quand pensez-vous que les robots débarqueront à grande échelle dans nos usines ?

Voici un guide complet pour comprendre le fonctionnement de NotebookLM et apprendre à l’utiliser efficacement.

NotebookLM : un assistant IA pour analyser, résumer et organiser vos documents

NotebookLM est un assistant de recherche et de rédaction développé par Google Labs. Il permet à un utilisateur d’importer différents documents et de laisser l’intelligence artificielle analyser leur contenu pour en extraire des informations utiles.

Contrairement à un chatbot classique comme ChatGPT, NotebookLM s’appuie principalement sur les sources fournies par l’utilisateur. L’IA ne génère donc pas une réponse générique à partir du web, mais construit son raisonnement à partir d’un corpus spécifique. Elle cite d’ailleurs les documents utilisés dans ses réponses.

L’outil peut analyser de nombreux types de contenus :

• fichiers PDF ;
• pages web ;
• documents texte ;
• extraits audio ;
• vidéos, notamment YouTube.

Chaque source peut contenir jusqu’à 500 000 mots ou 200 Mo, ce qui permet d’importer des documents volumineux.

À l’origine, NotebookLM a été pensé pour les chercheurs, mais son usage s’est rapidement étendu. Aujourd’hui, il peut servir à :

• préparer un dossier de recherche ;
• analyser une veille sectorielle ;
• structurer un projet professionnel ;
• réviser un cours ou préparer un examen ;
• synthétiser des rapports complexes.

Son fonctionnement repose sur une interface simple. L’utilisateur crée un espace de travail appelé “notebook”, dans lequel il rassemble toutes ses sources, puis lance l’analyse et intéragit avec l’IA.

Tutoriel : comment créer son premier notebook et importer des sources

Créer un notebook

La première étape pour utiliser NotebookLM consiste à créer un espace de travail et à y ajouter des documents.

1. Ouvrez NotebookLM dans votre navigateur et connectez-vous avec votre compte Google.
2. Cliquez sur « Créer un notebook ».
3. Donnez un nom à votre projet (par exemple : “Veille marketing” ou “Révision examen”).
4. Ajoutez des sources pour alimenter l’IA.

Une fois ce notebook créé, il devient votre bibliothèque de documents pour ce sujet. Il s’enregistre automatiquement pour que vous puissiez y revenir plus tard.

Ajouter des sources dans NotebookLM

Plusieurs méthodes permettent d’alimenter l’IA en informations :

• importer un fichier (PDF, texte, audio, etc.) ;
• ajouter un lien vers une page web ;
• intégrer une vidéo YouTube ;
• récupérer des documents depuis Google Drive ;
• copier-coller du texte.

Cette approche hybride permet de combiner documents personnels et sources publiques. L’IA peut ensuite analyser l’ensemble pour générer des réponses plus pertinentes.

Exemple concret : préparer un entretien d’embauche avec NotebookLM

Imaginons que vous prépariez un entretien d’embauche. Vous pouvez importer :

• votre CV ;
• des articles sur l’entreprise ;
• son rapport annuel ;
• des analyses sectorielles ;
• etc.

Ensuite, vous pouvez demander à NotebookLM :

• quels sont les défis stratégiques de l’entreprise ;
• quels points de votre CV correspondent à ces enjeux ;
• comment structurer votre présentation.

L’IA répondra en se basant sur les documents fournis et indiquera les sources utilisées.

Poser des questions et analyser les documents avec l’IA

Les types de contenus de base produits par NotebookLM

Voyons plus précisément comment interroger l’intelligence artificielle et ce qu’elle peut fournir en retour…

Une fois les sources ajoutées, NotebookLM fonctionne comme un assistant de recherche interactif. L’utilisateur peut poser des questions directement dans l’interface. L’IA analyse alors le contenu du notebook et produit une réponse structurée.

Les réponses peuvent inclure :

• des explications détaillées ;
• des tableaux comparatifs ;
• des citations issues des documents
• des liens vers les passages utilisés.

Recherche rapide ou recherche approfondie

L’outil propose également deux niveaux d’analyse : la recherche rapide et la recherche approfondie.

La recherche rapide (ou fast research) se base sur :

• une analyse de vos documents en quelques secondes ;
• mais avec un nombre limité de sources.

La recherche approfondie (deep research) permet quant à elle :

• une exploration plus complète ;
• une analyse plus détaillée ;
• mais avec un temps de génération plus long (souvent plusieurs minutes).

La recherche approfondie peut produire un corpus plus large et un rapport plus riche, utile pour les projets complexes.

Générer des contenus automatiquement : fiches, quiz, slides ou infographies

L’onglet Studio de NotebookLM

NotebookLM ne se limite pas à répondre aux questions. Il peut également transformer les informations en supports pédagogiques ou professionnels, en fonction des outils que vous aurez sélectionnés.

Dans l’onglet Studio, l’utilisateur peut générer plusieurs formats :

• des fiches de révision ;
• des quiz interactifs ;
• des présentations avec slides ;
• des résumés audio ou vidéo ;
• des rapports ;
• des infographies ;
• ou des tableaux.

Tutoriel pour l’apprentissage : comment créer des fiches de révision et des quiz

1. Ouvrez votre notebook.
2. Accédez à l’onglet Studio.
3. Sélectionnez Fiches d’apprentissage ou Quiz.
4. Cliquez sur le crayon pour personnaliser les fiches : modifier le niveau de difficulté, le nombre de cartes, donner des instructions.
5. Lancez la génération.

L’IA produit alors une série de questions et réponses basées sur les documents importés. Le format fiche d’apprentissage donne directement des réponses détaillées aux fiches, tandis que le quiz permet d’être évalué en direct en sélectionnant la réponse qui nous semble être la bonne.

Génération de présentations

NotebookLM peut également créer des diaporamas complets à partir des sources, en sélectionnant l’outil Présentation dans Studio.

L’utilisateur peut définir :

• la longueur de la présentation ;
• le style du contenu ;
• les instructions spécifiques.

Deux formats sont notamment prévus :

• un mode détaillé, pour la personne qui crée la présentation ;
• un mode présentateur, avec seulement les idées clés.

Pour l’instant, ces présentations peuvent être téléchargées principalement en PDF.

Création d’infographies

L’IA peut aussi produire des infographies synthétiques, dans l’outil prévu à cet effet.

Les utilisateurs peuvent désormais personnaliser :

• le format (portrait, paysage ou carré) ;
• les sources utilisées ;
• le ton ou le style via un prompt.

Cette fonctionnalité permet par exemple de produire rapidement un visuel pour un rapport ou un post sur les réseaux sociaux.

Générer des contenus audio et vidéo à partir de ses documents

NotebookLM s’oriente de plus en plus vers la multimodalité, autrement dit par la création de contenus audio ou vidéo. La fonction Video Overviews (ou Résumé Vidéo en français) est par exemple apparue en juillet 2025 et a depuis bénéficié d’améliorations.

Génération de résumés audio et podcasts

Outre la génération d’un résumé audio de votre corpus de documents, l’outil peut aussi le transformer en conversation audio entre deux hôtes IA.

L’utilisateur peut ainsi choisir différents formats :

• analyse approfondie ;
• débat ;
• briefing rapide.

Ces fichiers audio peuvent ensuite être téléchargés ou partagés. L’outil, à l’instar du nouveau générateur de musique Lyria 3, disponible sur Gemini, montre à quel point Google avance également sur le terrain de l’IA sonore.

Créer un résumé vidéo

NotebookLM propose également une fonction appelée Video Overviews. Elle permet de créer une vidéo pédagogique basée sur les sources importées. Pour ce faire :

1. Ouvrez votre notebook.
2. Rendez-vous dans l’onglet Studio.
3. Sélectionnez Résumé vidéo.
4. Choisissez le style visuel et la longueur.
5. Lancez la génération.

La vidéo produite combine généralement :

• des images animées ;
• une narration générée par IA ;
• des explications pédagogiques.

Les résumés vidéo sont désormais accessibles directement depuis l’application mobile, sur smartphone ou tablette.

Une nouvelle génération de vidéos avec Cinematic Video Overviews

Début mars 2026, Google a introduit une évolution majeure de sa fonctionnalité vidéo : Cinematic Video Overviews. Cette version avancée permet de générer des séquences plus immersives et plus visuelles à partir d’un ensemble de documents.

En effet, jusqu’ici, les résumés vidéo se limitaient principalement à des diapositives commentées. Avec cette mise à jour, l’IA peut produire :

• des animations plus fluides ;
• des visuels plus détaillés ;
• une narration adaptée au contenu.

Cette technologie repose d’ailleurs sur plusieurs modèles d’intelligence artificielle développés par Google :

• Gemini 3, pour le raisonnement ;
• Nano Banana Pro, pour les images ;
• et Veo 3, pour la génération vidéo.

Selon Google, Gemini agit comme un “directeur créatif” qui décide de la structure narrative, du style visuel et du format de la vidéo, adaptés au sujet.

Pour le moment, cette fonctionnalité est :

• disponible uniquement en anglais ;
• réservée aux abonnés Google AI Ultra ;
• tout en étant accessible sur desktop et mobile.

Organisation des notebooks et travail collaboratif

Filtres de recherche et dossiers thématiques

Au fil du temps, les utilisateurs peuvent accumuler un grand nombre de notebooks. L’organisation devient donc essentielle.

Actuellement, NotebookLM permet de trier et filtrer ses projets via plusieurs onglets :

• « Récents » ;
• « Partagés » ;
• « Titre » ;
• « Téléchargés ».

Mais Google travaille également sur l’ajout d’une organisation par dossiers, très demandée, afin de regrouper plusieurs notebooks dans un même projet ou de les rassembler dans un groupe thématique, pour pouvoir les retrouver plus facilement. Cette évolution devrait aussi faciliter la gestion des recherches complexes.

Partager un notebook pour travailler en équipe

NotebookLM intègre aussi des fonctions collaboratives. Ainsi, il est possible de partager :

• un notebook complet ;
• une discussion spécifique ;
• un contenu généré (audio, vidéo, etc.).

L’utilisateur peut également définir différents niveaux d’accès et ajouter un message d’accueil destiné aux collaborateurs. Dans certains cas, l’outil propose même des données analytiques, par exemple pour savoir combien de personnes ont consulté un contenu.

NotebookLM : accessibilité et prix

NotebookLM sur ordinateur et mobile

NotebookLM est accessible depuis un navigateur web, mais aussi via des applications mobiles sur Android et iOS.

Sur smartphone, certaines fonctionnalités supplémentaires sont disponibles. Par exemple, il est possible de photographier des notes manuscrites et de les importer directement dans un notebook. Cela permet d’intégrer facilement des informations provenant du monde réel, comme un croquis ou une prise de notes.

Version gratuite et abonnements payants

Les fonctionnalités principales de NotebookLM sont accessibles gratuitement avec un compte Google.

Google propose également une version plus avancée incluse dans ses abonnements Google Workspace, qui sont disponibles à partir de 13,60 € par mois ; prix du mode « Business Standard ». Il est aussi possible de bénéficier d’environ 20 à 50 % de réduction sur les 3 premiers mois, selon les périodes de promotions.

Ces formules (Standard, Plus et Enterprise) offrent notamment :

• des limites d’utilisation plus élevées, notamment pour les podcasts audio, le nombre de notebooks créés, de sources ou de demandes à l’IA ;
• des options de personnalisation supplémentaires ;
• des fonctionnalités avancées d’analyse et de partage.

Bilan sur NotebookLM : utilité et usages

NotebookLM s’impose progressivement comme l’un des outils d’intelligence artificielle les plus puissants pour organiser et exploiter des informations. En combinant analyse documentaire, génération de contenus et production multimédia, il permet de transformer rapidement des ensembles de documents en synthèses structurées.

Que ce soit pour étudier, préparer une présentation de type Powerpoint ou analyser un sujet complexe, cet assistant de recherche basé sur l’IA offre un moyen efficace pour gagner du temps dans son travail et exploiter pleinement ses sources d’information.

Et vous, vous l’utilisez aussi ? De quelle manière et pour quels usages ? Dites-nous ce que vous pensez de NotebookLM et n’hésitez pas à partager vos astuces en commentaires !

ChatGBT ou ChatGPT : une faute de frappe fréquente

ChatGBT, c’est un peu comme dire « pestacle » au lieu de « spectacle » : derrière l’erreur orthographique se cache bien la même réalité.

On parle bien sûr, ici, de ChatGPT : l’IA d’OpenAI capable de comprendre, rédiger, coder, analyser des images et même de vous répondre de vive voix… Depuis le remarquable GPT‑3 (2020), l’IA a franchi plusieurs étapes majeures.

Annoncé officiellement le 7 août 2025, GPT-5, dont OpenAI avait dit à l’époque qu’il était « leur meilleur système IA », est devenu le modèle par défaut de ChatGPT. Il a depuis connu toute une série de variantes, dont les récentes GPT-5.3 Instant et GPT-5.4.

Les différents modes de raisonnement de la série GPT-5

GPT‑5 se veut un modèle unique et flexible, capable d’adapter sa profondeur de raisonnement en fonction de la demande. C’est un peu comme un couteau suisse intelligent, avec différents niveaux de réflexion  :

• « Fast » : le mode rapide pour des réponses express, avec peu de latence. Il est utilisé pour les requêtes simples ou quand la rapidité est prioritaire.
• « Thinking » : un mode de raisonnement profond avec plus de temps de calcul, destiné aux tâches complexes.
• « Auto » : le mode par défaut ; un « routeur en temps réel » qui décide pour vous s’il faut un raisonnement rapide ou profond pour répondre à votre requête. Il comprend également si vous demandez à ChatGPT de bien réfléchir, ou au contraire des explications brèves.
• « Thinking Mini » : Pour les utilisateurs, comme ceux de l’offre Plus, qui dépassent certains seuils d’utilisation du mode Thinking, le système passe automatiquement à une variante un peu plus rapide et avec moins de puissance de calcul. Ce qui permet de garantir le fonctionnement du service.

L’utilisateur peut choisir le mode qui lui convient ou bien laisser la sélection en « Auto ».

GPT-5 : de meilleures performances par rapport à GPT-4o ?

Concrètement, GPT-5 apporte des améliorations sur plusieurs points :

• Raisonnement plus solide, plus précis, meilleure multimodalité (texte, code, image, audio, vidéo) et « réduction considérable des hallucinations » (erreurs factuelles générées par le modèle).
• Plus de personnalisation : choix de personnalités du chatbot (Cynique, Robot, Attentif ou Passionné), intégration d’applications comme Gmail ou Google Calendar, pour plus de productivité, et une plus grande fenêtre de contexte pour plus de cohérence sur de longues conversations.
• Divers modèles de GPT-5, optimisés pour certains usages : GPT‑5 Main, Mini, Thinking, Nano, Codex, etc. La plupart viennent remplacer les anciens modèles qui existaient avant l’arrivée de GPT-5, dont les correspondances sont visibles ci-dessous.

L’avis des utilisateurs sur la série GPT-5 (et non pas ChatGBT-5)

Sur le papier, GPT-5 est plus précis, plus fiable, et sait reconnaître quand il ne sait pas. Il excelle notamment en programmation grâce à GPT-5 Codex.

Mais une partie des utilisateurs a, ces derniers mois, regretté le côté plus chaleureux de GPT-4o, jugeant GPT-5 « moins humain, moins bavard ». Le lancement avait aussi été marqué par des bugs et par un retour temporaire de GPT-4o pour calmer les critiques, notamment des abonnés.

Côté articles de presse, voici les retours que l’on en a fait :

• Le Financial Times cite Sam Altman, qui parle de GPT‑5 comme étant une « étape significative vers l’AGI », tout en montrant la déception de certains utilisateurs, par exemple pour l’écriture créative.
• The Washington Post apporte le témoignage de Nick Turley, Responsable chez OpenAI, pour qui c’est au contraire une « IA plus humaine », avec des améliorations dans la logique, la rapidité et la fiabilité.
• TechLearning insiste sur la réception mitigée : même si le modèle est plus précis, le magazine ne le voit pas bouleverser le système éducatif.

Quelles nouveautés avec GPT-5.4, la dernière variante du LLM ?

Seulement quelques jours après sa version GPT-5.3 Instant, utilisée pour des réponses plus rapides, OpenAI a dévoilé GPT-5.4, sa nouvelle variante issue de la série GPT-5.

Concrètement, GPT-5.4 rassemble les facultés de codage de GPT-5.3 Codex (Codex étant la série dédiée à cet usage pour les développeurs) avec les capacités de raisonnement de ses modèles « Thinking ». La version actuelle de GPT-5 devrait donc réunir plus de performances au sein du même modèle, pour un accès facilité à toutes ses fonctionnalités.

Chaque mode de GPT-5.4 apporte son lot de nouveautés. ChatGPT-5.4 Thinking montre les détails de sa réflexion avant de répondre. L’internaute peut les modifier en temps réel pour ajuster la réponse, avant qu’elle ne soit donnée. De son côté, le mode Pro, réservé aux abonnés ChatGPT Pro et Enterprise, est optimisé pour les mathématiques et projets scientifiques.

Les capacités agentiques de l’IA d’OpenAI, qu’on pouvait déjà entrevoir dans son navigateur web intelligent ChatGPT Atlas, débarquent aussi dans l’assistant conversationnel. ChatGPT peut désormais prendre le contrôle de votre ordinateur pour naviguer sur Internet et effectuer des tâches dans vos applications et logiciels, à votre place.

Toutes ces améliorations, et le nombre important de nouvelles variantes de GPT-5 sorties ces derniers mois, ont notamment pour but de rattraper la concurrence. Claude d’Anthropic et Gemini 3, puis 3.1, de Google ont en effet impressionné le public, et grignoté des parts de marché.

Pas de doute : ChatGBT, c’est bien en réalité ChatGPT ! Et sa dernière génération, GPT-5.4, est en service depuis le 5 mars 2026. Modularité, précision, personnalisation : tout semble au rendez-vous pour ce nouveau modèle. Globalement, la série GPT-5 incarne peut-être une IA plus sobre émotionnellement, mais selon OpenAI, beaucoup plus solide.

Et vous, que pensez-vous des dernières évolutions de ChatGPT ? Si vous avez repéré des imprécisions, n’hésitez pas à nous le signaler en commentaire !

GPT-6 en 2026 ? Un calendrier clarifié pour le futur modèle de ChatGPT

Parmi les indications officielles les plus récentes, on trouve un démenti d’OpenAI après qu’un analyste d’Evercore ISI, Mark Mahaney, avait affirmé à CNBC que GPT-6 arriverait avant fin 2025. L’information avait largement circulé, notamment sur X. Un employé d’OpenAI, via le compte @tszzl, avait alors explicitement rejeté ces affirmations.

Mais alors, quand doit sortir le nouveau modèle de ChatGPT ? Les déclarations les plus solides restent celles de Sam Altman en août dernier. Selon CNBC, il avait indiqué que GPT-6 arriverait plus vite que GPT-5, sous-entendant qu’il ne répéterait pas l’intervalle de deux ans et quatre mois qui avait séparé GPT-4 de GPT-5. L’incertitude demeure sur la date exacte, mais cela laisse espérer une sortie du modèle d’IA en 2026 ou début 2027 maximum.

Mieux encore : quelques indices laissent penser que GPT-6 pourrait sortir avant la mi-2026, voire d’ici fin mars. Si l’on en croit une interview de Sam Altman réalisée fin décembre 2025, un bon en avant du modèle, poussé par la montée en puissance du concurrent Gemini 3 de Google, est attendu très prochainement. Rien ne dit en revanche s’il s’agit de la version 6, ou d’une version intermédiaire, comme la récente GPT-5.3 Instant.

ChatGPT-6 renommé « GPT-6-7 » ? La vérité sur la rumeur

L’information selon laquelle GPT-6 serait en fait nommé « GPT-6-7 », évoquée par Sam Altman lui-même fin octobre, a également beaucoup fait réagir. Il s’agit en fait d’une référence à un meme anglosaxon, popularisé en 2025 sur TikTok.

Élue mot de l’année 2025 par le site Dictionary, l’expression « 6-7 », qui a été popularisée par la génération Alpha, est souvent accompagnée d’un geste des mains allant de haut en bas. Le mouvement est d’ailleurs reproduit sur Google quand vous tapez les deux chiffres dans la barre de recherche… Allez-y, faites le test !

« 6-7 » n’a pas de signification précise ; même s’il est parfois utilisé comme synonyme de « bof » ou en guise d’exclamation. Le terme viendrait en fait de la chanson « Doot Doot (6 7) » de l’artiste Skrilla, et a ensuite été détourné sur les réseaux sociaux. Le morceau a par exemple été utilisé dans des montages vidéo TikTok sur des joueurs de basket, surtout avec LaMelo Ball, qui mesure 6 pieds 7 pouces (soit 2,01 m).

Si la déclaration de Sam Altman, patron d’OpenAI, a beaucoup été critiquée pour son aspect marketing, un tel choix de nom semble peu probable. Notamment parce qu’il brouillerait la chronologie des modèles de ChatGPT, laissant sous-entendre qu’un GPT-6.6 serait sorti juste avant. Il vaut donc mieux prendre cette nouvelle sur le ton de l’humour…

De GPT-5.3 à GPT-6 : Une amélioration de la mémoire et de la personnalisation

GPT-6 devrait franchir un cap en matière de mémoire à long terme et de personnalisation, par rapport à la version 5.3 actuelle. D’après Sam Altman, la mémoire serait désormais essentielle pour adapter durablement l’assistant aux préférences de chacun. Les déductions et hypothèses faites à partir de ces déclarations évoquent un système capable de retenir projets, contexte utilisateur et paramètres de personnalisation d’une session à l’autre, tout en laissant à l’utilisateur un contrôle transparent sur ces données.

Cette orientation répondrait notamment aux critiques formulées lors du lancement de GPT-5, jugé raté par une partie des utilisateurs, notamment en raison de son ton et de la suppression de modèles précédents. OpenAI semble vouloir éviter un nouvel écart entre attentes et usage réel, en mettant au centre un assistant plus cohérent avec les préférences déclarées par l’utilisateur, mais aussi, selon Numerama, moins perçu comme « idéologiquement orienté »… Il s’adapterait ainsi, dans une certaine mesure, aux opinions de l’internaute.

« Je ne pense pas que nos produits devraient être woke. […]. Je pense que notre produit doit avoir une position assez médiane, intermédiaire », aurait précisé le patron d’OpenAI.

Des déclarations qui semblent en partie s’aligner sur les exigences de Donald Trump qui, depuis l’an dernier, resserre l’étau autour des disciplines scientifiques. A l’inverse, les positions « anti-wokes », comme celles d’Elon Musk avec son encyclopédie IA Grokipedia, semblent beaucoup moins préoccuper l’administration Trump.

La personnalisation devrait aussi toucher le comportement : des options de modulation du ton ou de la personnalité ont été évoquées dans certaines analyses anglophones, avec l’idée de rendre le modèle adaptable selon les besoins, du professionnel au créatif.

OpenAI : Vers des agents IA plus autonomes et des systèmes spécialisés

Le second pilier supposé de GPT-6 concerne les capacités « agentiques ». Plusieurs sources décrivent une nouvelle génération d’agents IA apte à décomposer automatiquement des objectifs, enchaîner des actions, orchestrer API et outils externes et livrer des résultats intermédiaires ou finaux. OpenAI évaluerait déjà ses modèles sur des tâches « en boucle fermée » plutôt qu’en requêtes isolées, signe d’une transition vers des systèmes plus autonomes.

D’un point de vue technique, GPT-6 pourrait adopter une architecture modulaire, avec des sous-systèmes spécialisés : récupération de connaissances, modules experts, orchestrateurs d’outils… L’usage d’approches de type « MoE » (« mixing-of-experts ») permettrait d’augmenter les capacités tout en limitant les coûts de calcul. Mais OpenAI n’a pas confirmé ce point, qui reste pour le moment spéculatif.

Enfin, GPT-6 pourrait pousser plus loin la multimodalité, renforcée par GPT-5 (du texte aux images, en passant par le code et l’audio), notamment vers la compréhension vidéo haute fidélité. Certaines sources anglophones évoquent même un rapprochement vers des comportements proches de l’AGI, avec une prise de décision plus autonome et une capacité à générer des idées. Mais ces projections restent spéculatives.

ChatGPT en 2026 : un changement de stratégie pas seulement basé sur les performances de l’IA

Dans l’interview de Sam Altman datant de fin décembre 2025, le CEO d’OpenAI semble aussi indiquer une nouvelle stratégie globale pour 2026 et au-delà : faire une refonte du design de ChatGPT et des divers outils d’OpenAI pour que les utilisateurs puissent mieux intégrer l’IA à leurs modes de travail.

Si l’on en croit OpenAI, l’entreprise a déjà developpé de meilleurs modèles que ceux déployés actuellement. Ainsi, le problème principal ne serait pas tellement de savoir comment augmenter les performances des futurs modèles, mais plutôt d’améliorer leur utilité et leur adaptation aux workflows des usagers.

Une autre problématique de développement d’OpenAI, qui n’est pas non plus liée à la nécessité de développer de meilleurs modèles, est de disposer de suffisamment de GPU et de centres de données pour pouvoir sortir les futurs GPT. L’entreprise prévoirait ainsi « des milliers de milliards de dollars » d’investissements dans les infrastructures, qui conditionneront l’échelle et la rapidité de GPT-6.

« Nous avons de meilleurs modèles, mais nous ne pouvons tout simplement pas les proposer, faute de capacités. Nous avons d’autres nouveaux produits et services que nous aimerions proposer », a déclaré Sam Altman, dans des propos relayés par Numerama.

Les informations actuellement disponibles dressent un portrait contrasté : GPT-6 ne devrait pas sortir en 2025, mais OpenAI affirme travailler sur un modèle qui arrivera plus vite que GPT-5. Les priorités affichées ou supposées (mémoire durable, agents autonomes, architecture modulaire, multimodalité avancée) témoignent d’une évolution plus qualitative que strictement performative. À mesure que l’infrastructure mondiale des data centers s’étend, la prochaine génération de modèles pourrait redéfinir non seulement les capacités techniques, mais aussi la manière dont les assistants s’intègrent durablement aux activités humaines. Et vous, qu’attendez-vous de GPT-6 ?

Un robot entraîné pour transmettre les enseignements bouddhistes

Buddharoid est un projet de Seiji Kumagai, professeur à l’Institut pour l’avenir de la société humaine à Kyoto. Haut d’environ 1,30 mètre, ce robot humanoïde peut interagir oralement avec les fidèles et assurer une présence dans les temples.

La machine a été formée à partir de textes religieux, y compris certains écrits ésotériques, afin de répondre à des interrogations que les pratiquants hésitent parfois à aborder avec un interlocuteur humain.

« Le bouddhisme enseigne qu’il ne faut pas suivre aveuglément ses pensées ni se précipiter. L’une des approches consiste à apaiser son esprit et à se défaire de cette pensée », aurait conseillé le robot à une journaliste, lors d’une démonstration sur la chaîne publique japonaise NHK.

Selon les chercheurs de l’université, à l’avenir, il serait envisageable que Buddharoid « assiste ou remplace certains rituels religieux traditionnellement accomplis par des moines ».

Buddharoid : une réponse possible au vieillissement des moines au Japon

Au-delà de l’accompagnement spirituel, les chercheurs estiment que Buddharoid pourrait contribuer à pallier le manque de prêtres bouddhistes dans un pays confronté au vieillissement de sa population et à une pénurie de main-d’œuvre.

« On m’a confié la mission de transmettre les enseignements du bouddhisme et d’écouter les histoires de chacun » explique lui-même l’androïde.

Dans un autre exemple d’échange, l’androïde, qui est vêtu comme un religieux et peut effectuer des signes de prière, précise : « Je suis moine bouddhiste et je travaille dans un centre de formation pour jeunes délinquants ».

Le projet s’inscrit dans la continuité de travaux menés par Seiji Kumagai sur des chatbots religieux tels que « BuddhaBot », développés à l’aide de modèles d’OpenAI, à l’origine de ChatGPT. Toutefois, l’université souligne que leur utilisation soulève encore des interrogations éthiques et avertit que « cela pourrait entraîner un changement profond dans la culture religieuse ».

Le G1 de Unitree comme base matérielle du robot moine

Sur le plan matériel, Buddharoid est en fait un robot humanoïde G1 développé par l’entreprise chinoise Unitree Robotics, commercialisé depuis mai 2024. On en a notamment aperçu dans une chorégraphie impressionnante de kung-fu au Gala du Festival du Printemps.

Ce modèle mesure environ 1,30 mètre pour un poids proche de 35 kg et peut intégrer entre 23 et 43 moteurs d’articulation selon les versions, lui offrant une grande amplitude de mouvement. Le G1 embarque également des capteurs de perception, dont un LiDAR 3D et des caméras de profondeur, ainsi que des mains articulées à contrôle de force. Ces équipements permettraient une navigation et des manipulations adaptées à son environnement.

Son modèle d’intelligence artificielle repose, quant à lui, sur des techniques d’apprentissage par imitation et par renforcement. Avec un prix de base compris entre 85 000 et 99 000 yuans, soit environ 12 000 à 16 000 dollars, ce robot figure parmi les humanoïdes les plus accessibles de sa catégorie.

En combinant un matériel robotique existant avec une intelligence artificielle spécialisée dans les textes religieux, Buddharoid pourrait constituer une solution face à la diminution du nombre d’habitants, et donc de travailleurs, au Japon. Reste à savoir si la population arrivera à s’habituer à des conversations religieuses avec un robot humanoïde, ou à leur simple présence dans des lieux de culte. Et vous, quelle serait votre réaction ?

Logo ChatGPT : genèse et concepts autour du design d’origine

Le logo officiel d’OpenAI et ChatGPT est connu du grand public depuis novembre 2022 ; époque du lancement de l’agent conversationnel. Mais d’après certaines sources, il semble remonter à 2017 et aurait été designé par Ben Barry et Ludwig Pettersson.

Ses caractéristiques principales : une forme géométrique rappelant un hexagone aux coins arrondis, agrémenté de segments imbriqués, évoquant les maillons d’une chaîne ou des liens. Le tout semble animé en une sorte de vortex ou spirale.

Des designers l’ont présenté comme un logo « minimaliste » et “facile à retenir”, avec peu de détails complexes, des formes régulières et des traits épais mais harmonieux. La première année, le symbole était composé de ligne blanches sur un fond vert. La typographie du mot “ChatGPT” était simple, sans serif, plutôt moderne et lisible.

Le « Blossom » en 2026 : la dernière version du logo d’OpenAI

Les tonalités actuellement employées sont le noir et le blanc. Après un rebranding début 2025, le logo a subi sa dernière modification, simplifiant l’épaisseur des lignes. Cette nouvelle charte graphique a été élaborée en interne par l’équipe de Veit Moeller et Shannon Jager, en collaboration avec l’agence ABC Dinamo de Berlin et les Néerlandais de Studio Dumbar.

Pour télécharger l’actuel logo ChatGPT dans le format (jpg, png, svg) et le fond d’écran de votre choix, tout est ici.

Ce nouveau design épuré met l’accent sur le mouvement et la fluidité. Le symbole, qui est surnommé officiellement « Blossom » par OpenAI (« fleur », en anglais), est aujourd’hui présenté comme un motif rotatif plutôt qu’une figure statique. Dans ses directives de design actuellement en vigueur, détaillant la bonne utilisation de ses éléments graphiques, l’entreprise de Sam Altman explique que les formes arrondies symbolisent la pensée et la créativité humaine, tandis que les angles plus francs matérialisent la technologie et la précision technique.

« Le logo Blossom est plus qu’un simple symbole visuel ; il reflète la philosophie fondamentale qui guide notre approche de la conception et de l’innovation. Le cœur du logo représente l’intersection dynamique de l’humanité et de la technologie, deux forces qui façonnent notre monde et inspirent notre travail », précise OpenAI.

La controverse : symbole religieux caché ou fausse interprétation ?

Des vidéos virales sur les réseaux sociaux affirment que si l’on retourne ou modifie le logo de ChatGPT, il se transforme en étoile de David.

Voici ce que nous avons pu vérifier :

• Le logo n’a jamais été officiellement conçu pour évoquer l’étoile de David. Aucun document de OpenAI ou des designers ne le mentionne. Comme indiqué antérieurement, les concepts évoqués sont plutôt le dynamisme et le symbolisme entre humanité et technologie.
• Les ressemblances décrites reposent souvent sur des manipulations visuelles : inversion, rotation ou tracé surimposé. C’est dans ces conditions que certains observent une forme hexagonale ou étoilée qui peut rappeller l’étoile de David.
• Les sources sérieuses sur le design du logo insistent sur son originalité abstraite, et sur le fait que sa force tient à sa simplicité et à sa modularité ; pas à un message religieux caché.

Ce que la polémique sur ChatGPT révèle de notre perception des symboles

On peut tirer quelques leçons de cette controverse, sur notre rapport à la communication et au design graphique de géants de la tech et de l’IA, tels qu’OpenAI.

Tout d’abord, un logo simple peut prêter à interprétations variées selon le contexte ou l’angle de vue. Ce que certains y voient comme symbole est souvent le produit de projections externes, et non de l’intention du designer.

Dans une ère de diffusion rapide, les vidéos virales peuvent, par ailleurs, amplifier des ressemblances visuelles mineures, en les présentant comme des faits solides. Le contexte géopolitique actuel pourrait, de plus, exacerber l’envie chez certaines personnes de croire en certaines théories du complot et accentuer la viralité de ces publications sur les réseaux sociaux. Un effet sans doute recherché par les créateurs de contenus diffusant ce type de désinformation. Il faut rester d’autant plus vigilant que les nouveaux outils de génération d’images et vidéos IA, comme Sora 2 d’OpenAI, peuvent permettre de créer des fake news de plus en plus crédibles.

La transparence et la communication du côté d’une marque (ici OpenAI) sont toutefois importantes. L’absence de déclaration officielle sur un éventuel symbolisme religieux peut en effet conduire à des rumeurs, voire à des théories complotistes.

Analyse critique : ce qu’il faut retenir du logo de ChatGPT

À retenir :

• Le logo marche très bien en tant qu’icône de marque : identifiable, sobre, adapté à différents supports numériques.
• Visuellement, il évoque fluidité, modernité, interconnexion et rappelle aussi les icônes de chargement ou de recherche sur le web ; des thèmes cohérents avec ce que ChatGPT propose.
• Il est rare qu’un logo réussi soit unanimement interprété de la même façon ; ce débat montrant l’intérêt (et le pouvoir) des formes abstraites.

À relativiser :

• Il n’y a pas de preuve tangible que l’étoile de David ait été une intention dans la conception.
• Beaucoup des affirmations virales sont spéculatives ou fondées sur des manipulations d’image.
• Le risque est que ces rumeurs détournent l’attention du vrai design, de sa fonction première et de ce qu’il veut communiquer.

Le logo de ChatGPT est une réussite sur le plan visuel : simple, moderne, suffisamment abstrait pour être très polyvalent. Les interprétations comme l’étoile de David semblent davantage le fruit de lectures externes que d’une intention de branding. Cela dit, cette controverse souligne combien le design graphique peut devenir le terrain de projections symboliques, quand une image est diffusée globalement.

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Fuites de données potentielles en entreprise

Aujourd’hui l’IA et en premier lieuChat GPT ont bouleversé la manière de s’informer. Nous sollicitons de plus en plus l’intelligence artificielle, capable de répondre en quelques secondes à toutes nos interrogations. Mais pour qu’il soit un atout et pas une difficulté dans nos vies, le logiciel doit être utilisé à bon escient. Chat GPT peut mémoriser les données qui lui sont fournies en fonction des paramètres de confidentialité activés par l’utilisateur (cf. Politique de confidentialité OpenAI)

Par exemple, il est fortement déconseillé de transmettre des informations confidentielles sur l’entreprise dans laquelle on travaille. Certaines entreprises comme Samsung ont mis en garde leurs salariés sur l’utilisation de l’intelligence artificielle. Le géant coréen a subi une fuite de sécurité suite à la divulgation d’informations confidentielles par un salarié. D’autres entreprises comme Apple ont  interdit son utilisation. Au delà de la sphère professionnelle, Chat GPT peut aussi avoir un impact sur nos vies personnelles.

Ne pas transmettre d’information d’identification ou financière

Comme pour les réseaux sociaux, l’intelligence artificielle n’est pas propice à ce que nous lui communiquions des informations comme un numéro de téléphone, un identifiant fiscal ou un numéro de carte bancaire. Ces informations ne sont pas partagées à des tiers mais le risque de fuite existe. Il est néanmoins sans risque de consulter Chat GPT, pour en savoir plus sur certaines règles financières ou obtenir des conseils.

Attention également à ne pas transmettre votre nom, votre prénom, votre adresse ou votre date de naissance. La fuite de ces informations pourrait vous rendre vulnérable à une usurpation d’identité. 

Attention au plagiat 

Si vous écrivez un livre, un scénario de film ou toute autre idée créative et que vous soumettez la relecture et la correction à Chat GPT, vous n’êtes pas à l’abris que vos écrits puissent fuiter et être lus par quelqu’un d’autre. Dès lors, votre contenu peut circuler sans que vous n’en soyez reconnu comme l’auteur.

Ne pas communiquer pas de mots de passe 

Lorsque l’on se rend sur un réseau social ou  site marchand (Amazon, Netflix, Shein..) il est important de garder ses identifiants de connexion sans mettre Chat GPT dans la confidence. Pour mémoriser ses coordonnées, il est préférable d’utiliser un gestionnaire de mot de passe pour les stocker plutôt que de solliciter Chat GPT. Cette application sur notre téléphone permet de retrouver très facilement nos mots de passe et savoir à quel site ils correspondent. Par ailleurs, l’usage de mots de passe robustes jamais identiques d’un site à un autre est aussi une astuce vivement encouragée, pour éviter tout risque de piratage.

Comment utiliser Chat GPT sans risque ?

En clair, Chat GPT doit être vu comme une source d’information et non un confident. À savoir que Chat GPT est tenu de vous demander si vous acceptez l’usage de vos données pour ses recherches. Libre à vous de refuser. C’est donc une mine d’information mais aussi un outil à utiliser avec prudence.

En somme, Chat GPT est un outil puissant qui transforme notre accès à l’information, mais son utilisation nécessite vigilance et responsabilité. À l’avenir, l’enjeu sera de développer une intelligence artificielle toujours plus sécurisée, respectueuse de la vie privée, tout en éduquant les utilisateurs à une utilisation éthique et éclairée.

Cet article vous a plu? Partagez nous vos témoignages, questions ou doutes dans les commentaires. Et si vous repérez une inexactitude ou avez une ressource à suggérer, n’hésiter pas à nous en faire part.

On a tous déjà connu ce moment de panique : une clé USB « de cours » branchée à la va-vite, un fichier .zip « urgent » ouvert sans réfléchir… et l’ordinateur qui se met à ralentir. Pas de paranoïa, mais pas d’angélisme non plus. En 2024, l’ANSSI a recensé 4 386 incidents de cybersécurité en France, soit une hausse de 15 %, Jeux olympiques et documents piégés à l’appui. En clair même un usage raisonnable ne met plus totalement à l’abri.

Ce comparatif met à jour les forces et faiblesses des antivirus en 2026, en se basant sur :

• des tests indépendants (AV-Test, AV-Comparatives),
• les fonctionnalités clés (VPN, pare-feu, anti-ransomware, contrôle parental, protection d’identité),
• l’ergonomie,
• la politique tarifaire (notamment les renouvellements).

Antivirus gratuit ou payant : lequel vaut le coup en 2026 ?

C’est la vraie question. Windows Defender, intégré gratuitement à Windows 11, reste une base solide. Mais un antivirus premium fait la différence sur des points essentiels :

• Bouclier anti-ransomware : bloque les attaques qui chiffrent vos fichiers pour réclamer une rançon.
• Défenses anti-phishing avancées : repère les faux sites bancaires et arnaques de plus en plus réalistes.
• Paiements en ligne sécurisés : modules bancaires dédiés pour protéger vos transactions.
• VPN inclus (parfois illimité) : navigation anonyme et protégée sur les Wi-Fi publics.
• Contrôle parental & multi-appareils : un tableau de bord unique pour protéger toute la famille.
• Surveillance d’identité : alertes si vos données circulent sur le Dark Web.
• Moins de pubs, plus de sérénité : contrairement aux gratuits, pas de sollicitations commerciales intrusives.
• Support technique dédié : assistance directe en cas d’infection ou de doute.

Comme expliqué dans notre précédent guide sur les antivirus, les versions gratuit protège des menaces basiques et l’antivirus payant lui couvre les risques réels de la vie numérique moderne. Pour en savoir plus sur ces modèles plus approfondi, on vous a fait un top des meilleurs outils.

Bitdefender Total Security : Le champion toutes catégories

Bitdefender reste la référence pour qui cherche l’équilibre entre protection de pointe, légèreté et simplicité. Avec 99,9 % de détection en conditions réelles selon AV-Comparatives (mars 2025), il se maintient au sommet des classements mondiaux. Son module bancaire SafePay et sa gestion discrète en arrière-plan séduisent autant les débutants que les utilisateurs exigeants. Seul regret, son VPN est limité dans la version standard, et le tarif grimpe à 94,99 € au moment du renouvellement.

Norton 360 Premium : L’antivirus le plus abordable

Norton reste une valeur sûre du marché avec sa formule Premium, qui couvre jusqu’à 10 appareils. Elle inclut un VPN illimité, un contrôle parental performant, une sauvegarde cloud pour vos fichiers sensibles et une surveillance du Dark Web. Un vrai « couteau suisse » numérique, pensé pour les familles et les utilisateurs qui veulent centraliser leur protection. Côté performance, Norton a obtenu la distinction « Top Produit » d’AV-Test en juin 2025, confirmant sa fiabilité. Avant de vous engager prenez bien connaissance du prix et surtout de son renouvellement affiché à 114,99 € par an.

McAfee Total Protection : l’antivirus le plus adapté aux familles

En 2026, McAfee mise sur la protection familiale illimitée. Certaines formules françaises couvrent un nombre d’appareils illimité, idéal pour une maison remplie de smartphones, tablettes et PC. Le pack inclut unVPN limité mais qui offre une protection d’identité et une interface ultra-accessible, même pour les non-initiés. Selon AV-Test (juin 2025), McAfee obtient régulièrement dans le classement des meilleures logiciels antivirus (6/6), en matière de protection, de performances et de facilité d’utilisation, ce qui confirme sa fiabilité au quotidien. Si cet antivirus affiché à 44,95 € la première année, sachez que le prix à 129,95 € à partir de son renouvellement.

 F-Secure Total : L’antivirus le plus léger

Sobre, discret et rapide, F-Secure Total séduit par sa légèreté. Il protège efficacement sans ralentir la machine, un vrai plus pour les ordinateurs portables ou un peu anciens. La suite inclut le VPN Freedome, un module anti-arnaques qui bloque les sites frauduleux, et offre une protection d’identité pour surveiller vos données personnelles en ligne.

Selon AV-Test (juin 2025), F-Secure affiche une détection excellente, avec une note maximale (6/6) en matière de protection de performance et de simplicité d’utilisation. Le logiciel possède en revanche un taux de faux positifs supérieur à la moyenne (environ 3 erreurs sur 1 500 fichiers testés) d’après AV-Comparative, un point à connaître pour les utilisateurs avancés.

Avira Prime : l’antivirus le plus complet

Pensé pour les familles et foyers hyperconnectés, Avira Prime couvre jusqu’à 25 appareils avec un seul abonnement. La suite inclut un VPN illimité, ce qui constitue une avancée significative en comparaison à la version gratuite où le VPN ne dépasse pas les 500 Mo/jour. Il contient également un gestionnaire de mots de passe et des outils d’optimisation système pour garder les PC rapides et sécurisés. Selon AV-Comparative (mars 2025), Avira obtient un taux de détection en ligne de 98,9 % et un taux de protection de 99,9% avec très peu de faux positifs, ce qui en fait une solution fiable et rassurante pour une utilisation familiale.

Avira Prime propose deux formules : l’une à 5 appareils connectés et l’autre jusqu’à 25 appareils connectés. Cette dernière version affichée au prix de 134,95 €/an peut paraître très coûteuse pour un utilisateur seul. Si vous chercher un antivirus pour vous ou pour 5 personnes ou moins, il est préférable d’opter pour la première formule à 5 appareils dont le tarif annuel est de 59,95 €.

Avast One : l’antivirus le plus cher

Comme l’indique sa réputation déjà très bonne en ce qui concerne la version gratuite, Avast augmente encore le niveau d’éxigence et de protection. La priorité restela simplicité et à la pédagogie avec une interface claire, un pare-feu intégré, une protection webcam, des outils de nettoyage système et unVPN illimité. Ce dernier point marque une vraie distinction avec la version gratuite qui ne présente aucun VPN et le met en délicatesse par rapport aux autres versions gratuites des concurrents de 2026, Avast intègre un assistant anti-arnaques dopé à l’IA, qui guide l’utilisateur face aux sites frauduleux et aux tentatives de phishing. Selon AV-Comparatives (mars 2025), Avast atteint un taux de protection de 99,4 %, mais affiche un nombre de faux positifs supérieur à Bitdefender ou Norton. Remarque à prendre en compte, dès la deuxième année de souscription, Avast One passe de 77,88 € à 159,99 €/an.

Malwarebytes Premium : l’antivirus le plus simple à utiliser

Malwarebytes reste fidèle à son ADN : une protection redoutable contre malwares, ransomwares et exploits, sans superflu. Cependant Malwarebytes Premium est très différent de sa version gratuite qui agit comme un outil scanner complémentaire à un antivirus. Avec la version Premium Malwarebytes devient un antivirus à part entière. Son interface ultra-simple séduit ceux qui veulent aller droit au but. En 2026, il conserve une excellente réputation, mais son taux de faux positifs supérieur à la concurrence le réserve aux utilisateurs avertis. L’option VPN ajoute un vrai plus, même si l’ensemble reste moins complet que les suites de sécurité généralistes comme Bitdefender ou Norton.