Das kostenlose Tool Keyword Eye bietet eine nette Abwechslung zu üblichen Keyword Tools: Die Ergbenisse kann man sich in 2D oder 3D in einer rotierenden Wolke darstellen lassen. Je nach Wettbewerbsdruck erscheinen die Keywords in rot, gelb oder grün. So sticht ein mögliches Nischen-Keyword eher aus der Masse heraus als in einer Tabelle. Zusätzlich kann man u.a. nach Land, Keyword-Type und Wettbewerb filtern und die Ergebnisse bequem exportieren. Die Daten kommen über die Google API vom Google Keyword Tool.

2. Google Sitelinks

Seit einiger Zeit können auch in Deutschland Sitelinks in die Ads eingebaut werden, sobald sich der Kunde dafür qualifiziert. Jetzt wurde die Funktion aus der Betaphase geholt, und man kann unter dem Reiter Anzeigenerweiterungen die Sitelinks zentral editieren. Die neue Funktion wurde hier von SEMplicity kurz und knapp erklärt.

3. Neue Location Based Ads für Handys

Wie internetworld.de heute morgen berichtete, kann man mit Google AdWords bald auch Handynutzer mit lokalen Anzeigen versehen, falls sie mit ihrem Smartphone surfen oder Apps nutzen. Nutzer können dann über die Anzeige die Website aufrufen, oder direkt das jeweilige Unternehmen anrufen. Eine Kurzanleitung für Location Based Ads finden Sie hier.

4. It’s all purple!

Wie vielen wahrscheinlich schon aufgefallen ist, erscheinen die Top-3 Anzeigen nicht mehr vor einem hellgelben, sonden vor einem hellvioletten Hintergrund. Google hat u.a. diese Änderung schon im Mai angekündigt, jetzt warte ich ganz gespannt auf die neuen CTR!

Permalink | Google AdWords, Keyword Tool, Keyword Visualizer, SEM-News, Sitelinks, Visualisierung

A) Ein Google Merchant Center Konto muss erstellt und eingerichtet werden

• Folgen Sie zum Einrichten des Kontos den Schritten unter http://www.google.de/merchants.
• Unter Einstellungen > Allgemein können Sie daraufhin Ihre Website verifizieren. Sie müssen sich dazu bei Google Webmaster Tools anmelden und benötigen Administrationsrechte für das Root-Verzeichnis Ihrer Domain.
• Unter Daten-Feeds müssen Sie ein neues Daten-Feed erstellen. Hierzu benötigen Sie lediglich den Dateinamen des Feeds.
• Sie können weitere Einstellungen vornehmen, z.B. das Einbinden von Google AdWords oder Google Checkout.
• Das Einstellen von Versandinformationen auf Account-Ebene scheint in Deutschland derzeit noch nicht möglich zu sein.

B) Die Produkt-Daten müssen so aufbereitet werden, dass Sie den Richtlinien entsprechen

Eine Übersicht der Attribute, die Sie das Product Feed auf jeden Fall enthalten sollte finden Sie im Anhang.

Weitere Informationen finden Sie auch unter http://google.com/support/merchants/bin/answer.py?hl=de&answer=171382

C) Die Daten müssen mindestens 3x pro Woche aktualisiert werden (nur dann garantiert Google die Anzeige in der Google Produktsuche)

Es gibt hierzu drei Möglichkeiten:

• Google holt sich das Product Feed per HTTP Request (Zeitplanfunktion).
• Sie laden das Product Feed per FTP hoch; hierzu muss erst ein FTP-Zugang eingerichtet werden.
• Sie laden das Product Feed manuell hoch.

Genauere Informationen finden Sie unter http://www.google.com/support/merchants/bin/answer.py?answer=160073

Ich freue mich auf viele Kommentare, ob es mit der Anleitung oben klappt. Gerne könnt ihr natürlich auch eure Tipps und Empfehlungen hier posten!

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• Horny Toad
• Tussi on Tour
• Buddhist Punk
• Dead Meat
• Gold Bunny
• I hate U Milano
• Eager Beaver
• Fersengold
• Happy Socks
• Jelly Pong Pong
• No added sugar

Bei manchen Markennamen fragt man sich schon, was die Erfinder vorher geraucht haben

Was sind so eure Favoriten?

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1. Image Search Ads und neues Design für Google Bildersuche

Wie der GoogleWatchBlog am Dienstag berichtete, bekommt die Google Bildersuche ein frisches Design. Laut internetworld.de sollen in Kürze auch Anzeigen im oberen Teil der Google Bildersuche geschalten werden können.

2. Yahoo! testet die Integration der Suchergebnisse von Microsoft

Yahoo! hat für viel Geld eine neue Werbeplattform (Yahoo! Panama) entwickelt und stellt nun auf Microsoft Ad Center um. Zukünftig sollen die Ads aus MS bei Yahoo! auftauchen. Erste Integrationstests sind nun gestartet. In den USA und Kanada soll die Umstellung auf Microsoft bis zum Spätsommer erfolgen.

3. Google Ventures investiert in Trada, um SEM via Crowdsourcing abzuwickeln

Zukünftig könnte das zeitaufwendige SEM-Handwerk von vielen unabhängig voneinander arbeitenden Individuen, die durch Anreize motiviert arbeiten, erledigt werden. Der Trend zur Commodity im SEM wird dadurch verstärkt!

• Crowdsourcing – Eine Revolution im SEM?

Permalink | Bildersuche, Crowdsourcing, Image Search Ads, Trada

Zumindest bei einer Testanfrage werden mehr als die angeblichen durchschnittlich 4 Anzeigen angezeigt.

Der Titel mag etwas an die Überschriften von Boulevard-Zeitungen erinnern, trifft es aber genau: Der Wissenschaftler Joaquin Quiñonero Candela von Microsoft Research in Cambridge wird auf der gerade stattfindenden Machine-Learning Konferenz ICML 2010 vorstellen, wie es Bing geschafft hat, in seiner Suchmaschine weniger Anzeigen auszuliefern, die aber genauso oft angeklickt werden wie vorher.

Wie Candela in seinem Artikel “Web-Scale Bayesian Click-Through Rate Prediction for Sponsored Search Advertising in Microsoft’s Bing Search Engine” (vorläufige Version zum Download) beschreibt, muss dazu die Click-Through Rate jeder einzelnen Anzeigen geschätzt werden, um dann bei einer Suchanfrage diejenigen Anzeigen zu schalten, die in der Vergangenheit für Surfer so interessant waren, dass sie geklickt wurden. Welche Merkmale dazu hergenommen werden ist natürlich nicht genau erläutert, nur erwähnt dass sie sich in Anzeigen-, Such-, und Kontext-Merkmale (wie Tageszeit) aufteilen.

Interessanter ist schon der zur Modellierung verwendete Algorithmus: Die Grundlage der  CTR-Schätzung ist ein lineares Modell, das über die Probit-Funktion in den Bereich [0,1] überführt wird. Die Priors der Verteilung der Gewichte werden über Gaussians modelliert. Interessant ist, dass für die online-Anwendung des Algorithmus die Formeln angegeben werden. “Online” bezieht sich dabei nicht auf das Internet, sondern bedeutet, dass neue Trainings-Daten hinzugenommen werden können, ohne alles komplett neu berechnen zu müssen. Dies ist wichtig, da sich die Nutzerinteressen und der Sprachgebrauch ständig ändern.

Laut Candela wird der Algorithmus seit Sommer 2009 bei Bing eingesetzt, um die jährlich mehr als 10 Milliarden (10¹⁰) Anzeigen gezielter auszuliefern. Laut Messungen von AdGooroo (in den USA) funktioniert das auch, Bing liefere etwas weniger als 3, Google 5-6 Anzeigen pro Suchanfrage aus.

Dafür gibt es aber auch andere Erklärungsansätze: Technology Review spekuliert, dass “die meisten Werbetreibenden ihre Anzeigen noch immer lieber bei Google buchen”, und der BusinessInsider meint, dass eine 170-prozentige Steigerung der Click-Through Rate einfach darauf zurückzuführen sei, dass bei Bing ein sehr großer Teil des Bildschirms von Anzeigen eingenommen werde.

Permalink | Anzeigen, Bing, CTR, gaussians, genauigkeit, Google, predict, prediction, Wissenschaftler

Was Trada plant, ist sehr ähnlich zu dem, was wir bei crealytics umsetzen. Wir arbeiten zu 100% erfolgsbasiert, autonom und motiviert durch ein Anreizsystem. Zeit investieren wir genau dort, wo der größte “Return on Effort” zu erwarten ist. Wenn wir neue Keywords zu Kampagnen hinzufügen, Negatives aufnehmen oder alternative Anzeigentexte verfassen, dann gibt es nur einen Grund dafür: Bessere Zahlen bzw. mehr Profit (für uns und automatisch auch für unsere Kunden). Sind bestimmte Accounts so weit optimiert, dass temporär keine signifikanten Verbesserungen mehr erzielbar sind, dann wechseln unsere Mitarbeiter flexibel zu anderen Accounts, wo in der gleichen Zeit größere zahlenmäßige Verbesserungen erzielt werden können. Klar ist, dass ein solcher Prozess inhouse nicht möglich ist. Setzt sich das Trada-Konzept durch, könnten zukünftig also hunderte zertifizierte SEM-Handwerker – motiviert über eine Beteiligung am Kampagnenerfolg – an irgendwelchen SEM-Projekten arbeiten. Eine Komponente, die wir bei crealytics allerdings deutlich stärker betonen, ist die Prozessautomatisierung durch Software.

So könnte SEM also in 5 Jahren funktionieren:

• flexibler, kundenübergreifender Arbeitseinsatz via Crowdsourcing
• autonome, eigenmotivierte Arbeit durch Erfogsbeteiligungen
• radikale Automatisierung durch SEM-Technologie

We wanna play this game. Let’s ROCK!

Permalink | Crowdsourcing, Google AdWords, Google Ventures, sea, SEM, Suchmaschinenmarketing, Trada

Ein neuer Blogpost auf dem AdWords-API Blog beschreibt, wie die Informationen der alten Structure Reports mit dem neuen ReportDefinitionService beschafft werden können.

• Google bringt großes Update der Report-API

Permalink | Google AdWords API, v201003_API

In dem ständigen Streben nach angepassteren und individualisierteren Informationen, Dienstleistungen oder Ergebnisseiten wird der Standort des Nutzers, seine Geolocation, ein entscheidendes Differenzierungsmerkmal werden. Spätestens wenn Smartphones so normal wie eine Uhr am Handgelenk werden, werden Dienste ohne Geolocation so out sein wie manche Modeerscheinungen es heute bereits sind. Dass diese Zukunft in nicht allzu ferner Zukunft liegt, legen allein schon die Verkaufszahlen von Smartphones nahe. Die höhere Qualität der Ergebnisse und der damit einhergehende Komfort wird auch Bedenken bezüglich des Datenschutzes wegwischen. Man siehe nur einmal das Beispiel Facebook.

Permalink | eCommerce, geolocation

Permalink | Broad Match Modifier

Tests give you a certain amount of stability as they fail when you break functionality. This amount heavily depends on the coverage rate, which measures the amount of code paths of your program are tested by your tests. Normally, test driven development also leads to testable code – smaller classes, encapsulated functionality. If you have a program, that was written some time ago without any tests and maybe evolved over time, it’s very likely, that you best can compare your code to spaghetti. Every class somehow relates to 50 others, functionality is spread all over the classes like tomato sauce and you really don’t like to change anything, because the whole thing surely will break.

The best idea then is to wrap the whole thing into an accompanying skeleton of acceptance tests, to ensure that you don’t break main functionality when refactoring and changing code. Then you can start to split the whole chunk into smaller units, that then can be tested in a more modular way. (xUnit anyone?)

The big advantage of this approach is, that you don’t have to do it all at once. Start writing the acceptance tests and start writing unit tests for bugfixes. Maybe you also have some more minutes when fixing a bug and increase the code coverage by adding another small unit test for some other small class. When you’re feeling comfortable about the code coverage and about the interdependencies of your code, you can also do some refactorings without too much risk. Step by step, the big ball of mud will become a maintainable piece of code with good test coverage and not too much time wasted.

(sources: infoq, dzone, image published by Kieran_KB on flickr under a Creative Commons License)

Permalink | legacy code, tdd, testing

Zu meiner Überraschung erhielt ich neben den allseits bekannten Ads von Otto und bonprix im organischen Bereich 3-4 Ergebnisse, die in einer Liste scrollbar waren. Auffällig war hierbei auch der Button „Anhalten“ (siehe Scrennshot).

Bei genauerer Betrachtung wird klar, dass es sich hierbei um Suchergebnisse aus dem Social Media-Umfeld handelt. Interessant finde ich persönlich, dass die Ergebnisse doch sehr prominent unmittelbar unter dem Newsbereich auftauchen und damit fast alle anderen organischen Ergebnisse aus dem gut sichtbaren Bereich der ersten Ergebnisseite verdrängen. Die SEO-Experten unter Euch werden angesichts dieser Tatsache sicherlich keine Luftsprünge machen.

Suchergebnisse Microblogging Google Search

Möglich wird das Matching der Suchanfragen mit hochaktuellen Microblogging-Beiträgen sowie die Darstellung der Suchergebnisse in Echtzeit erst mit dem kürzlich neu erschienenen Suchalgorithmus „Caffeine“. Social Media-Inhalte werden unmittelbar nach Veröffentlichung durch Caffeine aufgegriffen und bei Bedarf unverzüglich in den Suchergebnissen „ausgespuckt“. Wie das Ranking der Microblogging-Beiträge durch Google grob funktioniert, beschreibt 3qMEDIA auf seiner Website kurz und knackig.

Mir scheint es so, als ob Google aktuell unterschiedliche Präsentationsmöglichkeiten der Social Media-Ergebnisse antestet. Zum einen gibt es die Darstellungsvariante wie oben beschrieben innerhalb der organischen Suchergebnisse.

Suchergebnisse Microblogging Google

Wichtig ist hierbei die Auswahl von hochaktuellen Suchergebnissen über das linke Googlemenü und den Menüpunkt „Neueste“ oder „Letzte 24 Stunden“. Zum anderen kann der Interessierte auch über die Rubrik „Statusupdates“ Microblogging-Suchergebnisse abrufen und bei Bedarf „tickern“ lassen (siehe Scrennshot). Schön ist hierbei die Darstellung der Nachrichtenintensität über eine Zeitachse hinweg.

• Wird Google nun zum Liveticker im Microblogging-Umfeld?
• Verschwinden die gewohnten organischen Suchergebnisse in den oberen Plätzen?
• Ist Aktualität von Information wichtiger als Qualität?
• Wird aktueller Inhalt eher nach oben gerankt?
• Alles Fragen, die wir heute noch nicht zu 100% beantworten können aber durchaus darüber nachdenken sollten.

Einige Antworten zu diesen Fragen, damals noch Prognosen und Vermutungen,  finden sich in einem sehr interessanten Blogbeitrag aus dem Jahre 2009 auf Gründerszene.de, verfasst von Stefan Wolpers.

Eines steht jedoch fest: Google muss und will dem Suchenden im Rennen um Attraktivität und Aktualität seiner Dienste auch Ergebnisse von Twitter und Co. liefern. Wie weit das Transparentmachen von persönlichen Kommentaren und Beiträgen in Zukunft über Google noch gehen kann, beschreibt ansatzweise der Artikel „Google durchwühlt Twitter und Co. in Echtzeit“ auf Spiegel.de sehr gut. Absolut lesenswert!

Permalink | Coffeine, Google Suchergebnisse, Microblogging, organische Suche, Ranking Microblogging, SERPS, Tweetranking, Twitter, Twitterranking, Universal Search

• Der ReportJobStatus wurde abgeschafft, es ist kein Polling mehr nötig, man erhält stattdessen einen direkten HTTP-Downloadlink auf den Report.
• Die Reporterstellung soll schneller geworden sein.
• Reports können in verschiedenen Formaten, darunter auch CSV und gezipptes CSV – heruntergeladen werden. Das bringt enorme Vorteile in der Verarbeitungsgeschwindigkeit und dem Platzbedarf gegenüber dem ineffizienten XML-Format.
• Klare getrennt sind nun Reportdefinition und die konkrete Reporterstellung: Definitionen werden einmalig angelegt und dann beliebig oft zur Reporterstellung verwendet.

Seit einigen Tagen wird auch bei uns die neue API eingeführt, die neue API bringt auf Reportseite Vereinfachungen und sinnvolle Verbesserungen mit. Ich begrüße insbesondere die Einführung des CSV-Formates und der direkten Downloadlinks. Die neue API befindet sich jedoch noch im Beta-Stadium, es sind also noch Änderungen bis zur finalen Freigabe möglich.

Permalink | Google AdWords, Google AdWords API, v201003_API

1. Die Zahlungsbereitschaft für Adwords erhöhen: Je höher die Conversion Rate, desto mehr kann der Shopbetreiber pro Click (Cost per Click, CPC) für bezahlte Suchergebnisse bei Adwords ausgeben.

2. Adwords automatisieren

a) Keine Keyword-Gebote mehr: mit CPA-Geboten für Produkte. Hat der Shopbetreiber das Goolge Conversion Tracking mit Adwords verknüpft, kann man Google ein CPA-Gebot vorgeben: wieviel bin ich bereit pro Verkauf eines Produktes maximal an Werbeausgaben zu tragen? Google setzt darauf automatisch Keyword-Gebote, die innerhalb dieses Rahmens liegen.

b) keine Gebote, keine Keywords, keine Anzeigen mehr: mit Product Listing Ads. Einen Schritt weiter geht die Anzeigenschaltung, die nicht auf Keywords, sondern nur auf die Produktbeschreibung des Google Merchant Centers zurückgeht. Google überprüft, ob eine Suchanfrage zu den Produkten passt. Der Shopbetreiber muss sich nicht mehr um Keywords oder Anzeigen kümmern; als Anzeige erscheint nur das Produktbild, Kurzbeschreibung und Preis. Das Gebot setzt Google wiederum automatisch per CPA-Vorgabe.

Mit diesem bequemen Service kann Google neue Kunden für Adwords gewinnen, also das Gesamtvolumen erhöhen.

3. Langfristig: eCommerce by Google? Excitingcommerce spricht von einem “Parallelen Shopping-Universum” von Google, das sich über aktuelle eCommerce-Lösungen legt, indem es Teilprozesse übernimmt. Wird es irgendwann eine komplette eCommerce-Lösung von Google geben? Entscheidend wird sein, ob Google mit den bisherigen Teilservices einen so starken Mehrwert bietet, so dass viele Shops nicht umhinkönnen, diese einzusetzen UND über diese Services ausreichend Daten an Google fließen, um das Kernprodukt Adwords weiter zu verbessern und auszubauen. Diese Bedingungen scheinen derzeit voll erfüllt; Google ist mit der Bereitstellung der Teilservices so erfolgreich, dass es einer Integration der Services nicht bedarf.

Der Shopbetreiber-Blog hat ein anderes Ziel von Google ausgemacht: den Shopping-Prozess, der bisher aus “Suchen”, “Auswählen”, “Bestellen” bestand, zusammenführen und zu einem Shopping-Erlebnis machen, dessen entscheidende Teile sich bei Google abspielen. In den USA ist Google über die Produktsuche schon zum Preisvergleicher Nummer 1 aufgestiegen:  Es geht also darum, die kritischen Punkte im Kaufprozess zu besetzen, für die die Werbetreibenden bereit sind, Teile ihrer Marge abzugeben.

Permalink | conversion rate, cpa-gebote, product listing ads

Wie mit vielen anderen Services setzt Google mit der Commerce Search 2.0 nun an, diese Bremse im Verkaufsprozess zu beheben und die Conversion Rate des Shops zu verbessern. Genauso wie im Google Merchant Center stellt der Shopbetreiber das Produktfeed mit Bildern, Beschreibung und Preis bereit. Anschließend wählt er die Kategorien und Filter aus, die in der Navigation verfügbar sein sollen. Im Ergebnis erhält der Nutzer eine zuverlässige Such- und Filterfunktion mit Rechtschreibkorrektur, Suchvorschlägen und Stemming, wie man es von Google gewohnt ist. Je nach Konfiguration ist der Service ab 25.000 $ / Jahr erhältlich.

Permalink | eCommerce, google commerce search, produktsuche, shop optimierung, shopsuche

You should try to split your changes into small logical steps, and commit each of them.They should be consistent, working independently of any later commits, pass the test suite, etc.

So what exactly do you gain from following this advice?

Makes your commit messages more accurate

Writing commit messages that describe the content of your patch can be difficult. Especially when you cram many changes into a single commit. Try to follow the ‘One Single Change Per Commit’ rule and prefer two commits like

Fix logging bug in Logger.warn()

Organize imports.

over a one long commit like

Fix logging bug in Logger.warn() and organize imports.

It is not always this easy but often possible, just try it.

Makes continuous integration easier

The whole idea behind continuous integration (or CI) is to integrate your own code with the main repository as often as you can. If you make small changes and put them into single commits you may integrate them often (and probably should). Doing so minimizes merge conflicts with your team members. You can read more about CI in a Git context in Martin Fowler’s excellent FeatureBranch article.

Makes git-revert more useful

git-revert allows you to apply a single commit negatively and thereby roll it back and make it undone. This comes in handy on several occassions: When taking back a change which was inadvertently pushed too early or when taking out code once again which turns out to contain bugs. When keeping your commits small chances are you just can revert this single commit as a whole. No need for cherry picking single lines of code.

Makes git-bisect more useful (my favorite)

git-bisect is a fine bug hunting tool whenever you encounter strange behaviour which you know was not there before in an older version of your code. It deserves an article on its own.

But the basic idea is to switch back to any older version of your code which did not contain the bug, tag this version as good and then let git-bisect do its magic (it’s basically just a binary search through your commit history, which is kind of magic anyway). When git-bisect finishes its search it outputs the single commit which introduced the bug.

And that is why it’s especially useful to keep your commits small when you want to git-bisect often: When git-bisect tells you the buggy commit and it is small enough you can often enough spot the buggy line(s) immediately.

You can combine multiple commits into one large commit after all

If for some reason you believe you created too many commits when a single should have been sufficient then you can squash several commits into one with git rebase. git ready explains how squashing commits with rebase works. Beware that this only works as long as you have not already shared your local changes with anyone else.

apples soon to be tarted… image published by jek in the box {is traveling}
under a Creative Commons License.

Permalink | ci, code, git

Permalink |

I hope to get to test the GWT + Roo combination soon, I will post back my results then.

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• [schuhe kaufen] matcht z.B. nicht auf schuhe online kaufen
• schuhe kaufen matcht auf schuhe online kaufen, aber wahrscheinlich auch auf flipflops kaufen
• +schuhe +kaufen matcht ebenfalls auf schuhe online kaufen, aber nicht auf flipflops kaufen

Nachdem die einzige Änderungen in dem vorangestellten + Zeichen besteht, kann diese Ergänzung auch problemlos über die Google AdWords API genutzt werden. In der Anwendung, welche die AdWords API verwendet, ist nur sicherzustellen, dass das + Zeichen auch erlaubt ist.

Es bleibt nur noch zu hoffen, dass der Broad Match Modifier möglichst bald auch in Deutschland und den USA verfügbar ist!

Permalink | Broad Match Modifier, Google AdWords API

Bleibt das noch länger so? (Image published by Hospi-Table under a Creatice Commons License.)

Analysiert man SEM-Kampagnen, so fällt auf, dass oft für einen Großteil der Keywords noch nie eine Conversion angefallen ist.
Wenn man eine Conversion Rate von 3% annimmt, könnte man jetzt über die Poisson-Verteilung* ausrechnen, mit welcher Wahrscheinlichkeit bei bspw. 50 Klicks schon eine Conversion hätte eintreten müssen (das geht übrigens auch für die Fußball-WM 2010):

P(“Noch kein Kauf”) = 1 / exp(0.03 * 50) = 22.3%

Mit einer Sicherheit von 78% hätte also schon ein Kauf erfolgen sollen. Mit Vorgaben für ein Sicherheitsniveau kann man dann auch errechnen, wie lange man noch warten (und Geld ausgeben) will.

Viel praktischer und billiger wäre es jedoch, aus den schon erfolgten (nicht konvertierten) Klicks, Daten zu gewinnen, um die Conversion-Wahrscheinlichkeit schneller korrekt einschätzen zu können. Es stellt sich also die Frage, ob sich anhand des Benutzerverhaltens auf der Website schon nach wenigen Klicks erkennen lässt, ob man es mit potenziellen Käufern oder eher mit Nicht-Käufern zu tun hat. Gibt es gar explizite Verhaltensmuster von Nicht-Käufern?

Das Verhalten auf der Webseite kann mittels Web Analyse Tools gemessen werden, die auf Logdateien operieren oder über speziell dazu in die Shops eingebaute Tracking-Pixel. Die Herausforderung ist dabei die Menge des auftretenden Datenvolumens. Der Aufruf einer einzigen Seite kann pro Besucher hunderte Zeilen Einträge in der Logdatei generieren (wegen der Bilder und Videos in der Seite), deshalb bindet Software zur effizienten Auslieferung von Webseiten die Analysefunktion oft direkt in die Backend-Architektur ein. Tracking-Pixel werden meist von einem externen Server abgerufen, der so dimensioniert sein muss, dass auch in Stoßzeiten keine Engpässe entstehen. Ein bilden von Webseiten-Kategorien kann helfen, das anfallende Datenvolumen über Verdichtung zu minimieren.

Mit Machine-Learning Techniken können aus den so gewonnenen Daten nun Vorhersagemodelle erstellt werden. Der Merkmalsraum, auf dem sie operieren, ist unten skizziert. Das Problem an sich muss nicht einmal vom Gesichtspunkt einer Regression her gesehen werden, sonder ist prinzipiell eine binäre Klassifikation: Kauft ein solcher Kunde, oder kauft er nicht? Hier bieten sich Support Vector Maschinen (SVMs) förmlich an, die  mit einem entsprechenden Kernel das Problem auch bei größeren Eingabemengen lösen können. Ein neu-trainieren der resultierenden Modelle ist dann auch nicht täglich nötig, und könnte über das Wochenende erfolgen. Ist nicht nur eine harte Einteilung in Käufer und Nichtkäufer gewünscht, sondern graduelle Schätzungen, können die SVMs um fuzzy Ausgaben erweitert werden, was typischerweise unter Einbeziehung des Abstandes des aktuellen Datenpunktes zur trennenden Hyperebene geschieht (Rüping 2006*).

Als Indikatoren für die Kauf-Absicht können unter anderem folgende Merkmale dienen (die man auch jeweils als “schwache PreConversion” oder MicroConversion bezeichnet könnte):

• Anzahl der nach der Landing Page betrachteten Seiten (mit der Bounce Rate als dem Anteil der Besucher, die nur die Landing Page angeschaut haben und dann weitergezogen sind)
• Gesamt-Verweildauer auf der Seite
• Warenkorb-Füllung
• Aufruf bestimmter Inhalte der Seite (ev. als binäres Merkmal), mit möglichen Kategorien:
  1: Produkt-Detail-Seiten (signalisiert stärkeres Interesse)
  2: Informationen über das Unternehmen
  3: Versandinformationen (Vorsichtige Käufer wollen vorher wissen, was der Versand kostet.)
  4: allgemeine Informationen (über die Produktkategorie, spezielle Einsatzzwecke; kann ein Hinweis sein, dass sich der Besucher noch in einer frühen Phase des Kauf-Zyklus befindet)
• Verwendung der Produktsuche (ev. mit Preiseinschränkung)
• Reaktionen auf In-Site Werbebanner

* Die Poisson-Verteilung ist anwendbar, da die Einzelereignisse unabhängig sind, und p < 0.05. Siehe auch Jürgen Bortz, Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler, Springer, 2005.

* Stefan Rüping. Robust Probabilistic Callibration. In Proceedings of the 17th European Conference on Machine Learning, ECML 2006, volume 4212 of LNAI, pages 743-750. Springer, 2006.

Shopping Basket Image published by Hospi-Table under a Creatice Commons License.

Permalink | bid management, Bounce Rate, Microconversion, Modell, Poisson, Preconversion, schlechte Klicks, SVM, Verhalten, Verweildauer

1. Setup
Das Setup erfolgt über den Einbau von JavaScript auf den beiden Testseiten und auf der Conversion Seite. Klingt einfach, ist es auch.

2. Funktionsweise
Der Website Optimizer schaltet unter der gleichen URL abwechselnd für einen Besucher die eine, für den nächsten Besucher die andere Testseite. In unserem Fall ging es um zwei verschiedene Landingpages.

3. Auswertung
Ein Klick auf „Report“ gibt eine Grafik und eine Tabelle aus:

Die Tabelle ist selbsterklärend, die Grafik war für mich zuerst verwirrend: die beiden Linien zeigen nämlich nicht die Conversion Rates des jeweiligen Tages an, sondern die aggregierten Conversions über die bisherige Laufzeit. Entsprechend gehen die Linien immer zuerst im Zickzack und nähern sich dann an zwei Geraden an, die mitunter sehr nah beieinander liegen.

4. Was mit dem Google Optimizer sonst noch möglich ist:

• Multivariates Testen

5. Was mit dem Google Optimizer nicht möglich ist (bzw. was ich noch nicht gefunden habe?):

• Beschränkung der Auswertung auf einen Teilzeitraum
• Aufzeichnen verschiedener Conversion-Pfade (z.B. Besucher der einen Landingpage klicken vor der Bestellung alle auf die Versandbedingungen, Besucher der anderen Landingpage nicht)
• Integration mit Google Analytics

Und das ist meiner Meinung das größte Manko des Google Website-Optimierungstools. Die Minimalst-Funktionalität ist gegeben, alles was darüber hinaus gehen würde, sucht man jedoch vergebens.

6. Was dank findiger Programmier über Workarounds dann doch wieder möglich ist:

• Über serverseitige Session IDs: dynamisches Anpassen der Folgeseiten
• Beschränkung des Tests auf bestimmte Besucher (z.B. neue Besucher)
• Informationen über andere Conversion-Ziele wie Aufenthaltsdauer, Sale Amount, verschiedene Conversion-Typen (Anmeldung, Sales) etc.

Eine gute Übersicht über die wichtigsten Funktionen (inklusive Vorstellung der Workarounds) bietet der Techie Guide to Google Website Optimizer.

Fazit:
Noch nie habe ich so ein rudimentäres Google Tool wie den Website Optimizer gesehen. Dass die Daten nur aggregiert und nicht tagesweise ausgelesen werden können, ist eigentlich ein Unding.
Auf der anderen Seite ist der Google Webseiten-Optimierer das einzige seriöse Split-Testing Tool, das kostenlos zur Verfügung steht. Es ist ein guter Einstieg, da es kostenlos und leicht zu bedienen ist, aber (ohne die angesprochenen Workarounds) sicherlich nicht mehr.

Einen Vergleich der verschiedensten Tools für Multivariate Testings gibt es auf www.whichmvt.com. Dort finden sich Tools wie Vertster, Omniture Test & Target, Visual Website Optimizer, Sitetuners u.a.

• Soll die Suchmaschine die Keyword-Gebote selbst festlegen?

Permalink | conversion optimierung, conversion optimizer, erfahrung, Google, meinung, test, website optimierung, website optimizer

Regelbasiertes System

Ein neuer Artikel bei Wikipedia befasst sich mit dem Thema Bid Management, und definiert es richtig als “automatische Steuerung der Gebote im Suchmaschinenmarketing”. Dabei wird auch auf die beiden hauptsächlichen Herangehensweisen von Bid Management Tools eingegangen, um optimale Gebote zu erreichen: Regelbasierte Systeme und solche, die auf Portfolio-Theorie (dabei nicht notwendigerweise der MPT) beruhen.

Die Hersteller von Bid Management Tools reden im Allgemeinen nicht gerne darüber, wie ihre Werkzeuge genau funktionieren, ein allgemeines “wissenschaftlicher Ansatz” muss oft reichen. Eigene Recherchen ermöglichen jetzt die Grobeinteilung einiger bekannter Marktteilnehmer:

• Adspert / Prozentor (DE, München) kommt aus der Finanzprognose und bestimmt “Marktkurven” für jedes Schlüsselwort.
• Atlas Solutions (Microsoft, USA) und Refined Labs (DE) verwenden einen regelbasierten Ansatz.
• SearchForce (USA) und intelliAd (DE) optimieren das gesamte Portfolio, bei SearchForce ist es auch möglich, auf einzelne Keyword-Cluster einzugehen.
• Kenshoo (Israel) und Omniture (Adobe, USA) verfolgen beide eine Kombination aus Regelsystemen und Portfoliooptimierung.
• Marin (USA) detektiert wie oft ein Keyword gesucht wird, und bepreist es dann entweder “aggressiv” oder via Regeln.
• adCore / PodiumAdTech (Israel) orientiert sich an Geschäftszielen, ihr “Reverse Engineering” Algorithmus versucht diese dann zu erreichen.
• Bei SoQuero (Intershop, DE) und Clickable (USA) habe ich leider nur sehr vage Aussagen gefunden, was daran liegen könnte dass zumindest bei Clickable ein vollautomatisches Optimieren erst in der Entwicklung ist. (Zitat: “Advertisers now have an option to optimize campaign conversions by auto-accepting bid and quality score recommendations.”)

[Update 25.6.2010: noch einige deutsche Unternehmen zur Liste hinzugefügt.]

Permalink | adCore, adspert, atlas solutions, automatisches bid management, bid management, clickable, gebote, inershop, kenshoo, marin, podiumadtech, portfolio, Portfolio Theorie, rules based, searchforce, soquero

Offensichtlich kann es keine Patentlösung zur Conversion Optimierung geben. Dafür sind die Shops zu verschieden, sowohl was ihren Aufbau, besonders aber, was die Produkte und die jeweilige Zielgruppe betrifft. Einige gute Ansatzpunkte zur Optimierung hat conversiondoktor unter dem Titel Die 7 P’s der Website Conversion zusammengefasst.

Die Auflistung ist definitiv als minimal must-have zu verstehen, so dass einige Punkte wohl auch schon von den meisten Shops erfüllt sein dürften. Nichtsdestotrotz schadet der Schritt zurück aus dem Tagesgeschäft nicht, um zwischendurch mal wieder den eigenen Shop aus Kundensicht zu betrachten und sich zu überlegen, wo man selbst einen Kauf abbrechen, oder sich gar nicht erst zu einem Kauf entschließen würde.

Sicherlich schadet dabei auch die ein oder andere Verbesserung an den eigenen Calls to action nicht. Letztlich ist Conversion Optimization ein andauernder Prozess, der nicht mit einer einmaligen Optimierung getan ist.

(via wowbagger)

Permalink |

Mir ist gerade aufgefallen, dass die Überschriften aller Anzeigen gänzlich fett erschienen. Will Google testen, ob sich auf diese Weise mehr Geld durch höhere Klickraten erzielen lässt? Eine derartige Änderung hätte würde unser SEM-Handwerk stark beeinflussen, da man sich nicht mehr um “Keyword Repetition” kümmern müsste, um fette Titel zu bekommen und damit die Klickraten zu steigern.

Permalink | Google AdWords Split Test

In diesem Sinne: Viel Erfolg und eine stets steigende Konversionsrate!

1. Top-Positionen sind kein Muss!

Die oberen Plätze sind bei beliebten und stets umkämpften Keywords oft sehr teuer. Aus Imagegründen wollen einige Unternehmen dort gelistet werden und sind dafür auch bereit einen hohen Klickpreis zu bezahlen. Oftmals deutlich mehr als durch Bestellungen wieder eingenommen wird. Der dritte und vierte Platz sind dadurch oft rentabler.

2. Keywords im Titel!

Sucht ein potentieller Kunde bei Google nach einem bestimmten Begriff, sucht er auch automatisch auf der Ergebnisseite nach dem eingegeben Keyword. Daher sollte das Keyword auch in der Anzeige (idealerweise in der Anzeigen-Überschrift) und auf der Landingpage vorkommen.

Vorsicht ist bei der Verwendung von Platzhaltern mit Standardtexten geboten! Sowohl die Anzeige als auch die Landingpage sollten individuell für jedes einzelne Suchwort optimiert sein.

3. Die Landingpage muss passen!

Besucher die durch eine AdWords-Anzeige auf Ihre Website gelangen und diese sofort wieder verlassen kosten Geld und sind ein absoluter Verlust. Die Landingpage muss so gestaltet sein, dass Sie Interesse weckt, das Gesuchte beinhaltet und eine Konversion erzeugt. Meist ist es sinnvoll zu den einzelnen Suchbegriffen eine passende Landingpage zu generieren.

4. Den Nutzen preisgeben!

Verpacken Sie Ihre Anzeigen mit einem erkennbaren Nutzen. Fragen Sie sich einfach mal: “Was erweckt bei unserem potentiellen Kunden das Interesse?” Oftmals können Begriffe wie “gratis”, “kostenlos”, “Tipps” oder “unverbindlich testen” die Klickrate erhöhen.

5. Nichts versprechen was nicht gehalten wird!

Der perfekte Anzeigentext der einem alles verspricht hilft nichts, wenn der Interessent auf der Landingpage merkt, dass es (wie so oft) nur ein typisches leeres Werbeversprechen war. Spätestens jetzt verlässt er die Website und sucht weiter. Das kann bei vielen Klicks ganz schön ins Geld gehen.

Auch falsche Erwartungen (z.B. durch zu allgemeine Formulierung) können unnötige Kosten verursachen. Daher ist es oft ratsam nüchterne und sachliche Texte zu gestalten. Was aber nicht bedeuten soll, dass kreative Texte fehl am Platz sind. Klar und treffend muss es sein!

6. Regionale Anzeigenschaltung!

Gerade für Anbieter von Waren und Dienstleistungen mit einer regionalen Adresse ist eine ortsbezogene Anzeigenschaltung interessant. Denn nichts erhöht die Relevanz von Anzeigen mehr, als ein Anbieter aus der Region. Das meiste Geld wird von Menschen in ihrer unmittelbaren Umgebung ausgegeben.

Google bietet in seinem Tool die direkte Auswahl von Regionen nach Umkreis an. Ausserdem kann ausgewählt werden, ob die Adresse in der Anzeige veröffentlicht werden soll.

7. Suchbegriff-Kombinationen!

Immer mehr Menschen suchen nach kombinierten Begriffen. Testen Sie daher mehrere Kombinationen von Keywords. Kombinationen sind meist auch preisgünstiger als einzelne Keywords. Das Google Keyword-Tool (www.google.com/sktool/) hilft Ihnen relevante Suchbegriffe zu finden. Zudem zeigt es an wie oft danach gesucht wird. Auch ganze Sätze lassen sich buchen.

8. Konkurenz-Analyse!

Beobachten Sie Ihre Mitbewerber geanu. Welche Suchbegriffe werden verwendet? Wie ist das Ranking? Was ist bei den Anzeigen der Mitbewerber nicht optimal? Was ist gut und kann in abgeänderter Form übernommen werden?

9. Unpopuläre Suchbegriffe!

Es wird zwar immer schwerer, aber dennoch ist es möglich. Finden Sie seltene Suchbegriffe und verwenden Sie diese in Ihren Anzeigen. Kombinieren Sie interessante Suchbegriffe die von Ihren Mitbewerbern noch nicht umkämpft und verwendet werden. Mehrere kombinierte unpopuläre Suchbegriffe kommen billiger als wenige populäre Suchbegriffe. Natürlich müssen die Suchbegriffe auch einen Erfolg versprechen!

10. Konkrete Zielgruppe festlegen!

Google ist recht großzügig wenn es um die Einblendung der Anzeigen geht. Auch wenn das gebuchte Keyword nicht genau gesucht wird, kann es sein, dass Google die Anzeige schaltet. Der Grund liegt in der Einstellung “weitgehend passend”. Soll eine Anzeige nur für das gebuchte Keyword geschaltet werden, so wählen Sie die Option “genau passend”. Das kann sehr viel Geld sparen. Auch ist es möglich, Anzeigen innerhalb eines festgelegten Zeitfensters zu schalten. Sollen z.B. nur Geschäftsleute in ihrem Büro angesprochen werden, so kann es sinnvoll sein die Anzeige nur zwischen 8.00 Uhr und 18.00 Uhr anzeigen zu lassen.

• Google ACE – AdWords Split Test

Permalink | AdWords, Anzeigen, Google, Keywords, SEM, Suchmaschinen Marketing, Tipps und Tricks

Die Entwicklung der letzten 7 Jahre

• 2003 – 2005: In der Anfangsphase des SEM hatten nur wenige Unternehmen internes SEM-Know-how. Die meisten Werbetreibenden bedienten sich der Services von SEM-Agenturen. PPC Super Affiliates, waren eine nicht unbedeutende Erscheinung dieser Zeit und gewissermaßen der erste Vorreiter einer unaufhaltsamen Performanceorientierung des gesamten Marktes.
• 2006 – 2010: Viele SEM-Agenturen haben (zu) lange an erfolgsunabhängigen Vergütungsmodellen festgehalten. Einige der damaligen PPC Super Affiliates haben die Gunst der Stunde genutzt, um direkte Kundenbeziehungen zu knüpfen (mit Erfolg). Aufgrund des Mangels an SEM-Spezialisten, die echte performancebasierte Vergütungsmodelle anboten und wegen der bekannten Anreizprobleme der klassischen Vergütungsmodelle (“Percent of Ad Spending”) haben viele Unternehmen eigene SEM-Teams inhouse aufgebaut. SEM wird bis heute von vielen Online-Versandhändlern als Kernkompetenz angesehen. Inhouse SEM Management ist heute so beliebt wie nie zuvor.

Mögliche Entwickung in den kommenden 5 Jahren

Ähnlich wie Strom oder der Betrieb eines Rechenzentrums wird auch SEM zur Commodity werden. Anders als in der klassischen Werbung zur Markenbildung, wo weiche Faktoren wie bspw. Kreativität oder das tiefe Verständnis der Kunden auf einer psychologischen Ebene eine große Rolle spielen, wird es im zahlengetriebenen SEM kaum noch Möglichkeiten einer qualitativen Differenzierung geben. Während sich viele Unternehmen in der Vergangenheit mittels SEM einen Wettbewerbsvorteil sichern konnten, indem Sie bessere Ads für die relevantere oder größere Auswahl von Keywords erstellten, schlechten Traffic durch Negatives ausschlossen und ihre Kampagnenstruktur optimierten, um von hohen Qualitätsfaktoren zu profitieren, sind die Möglichkeiten des “SEM Tuning” heute weitestgehend ausgeschöpft. Die Keywordnischen mit CPCs von wenigen Cents, von denen manche noch immer träumen, sind fast gänzlich verschwunden, nahezu alle relevanten Keywords werden via “Exact Match” abgedeckt, die Keywords befinden sich im Titel und der ersten oder zweiten Zeile der Anzeigen, die nur noch selten einen Call-to-Action vermissen lassen.

Die strategische Komponente von SEM ist damit nicht mehr so stark ausgeprägt wie noch vor einigen Jahren. Es gibt heute in erster Linie zwei Möglichkeiten, sich im SEM vom Wettbewerb abzuheben:

• Die richtige Optimierungsstrategie: Es gilt, den durch SEM erzielten “Wert” (Deckungsbeiträge zzgl. Customer Lifetime Value) sauber in Zahlen zu fassen und die SEM-Kampagnen dann konsequent im Sinne von Profit Driven Search Marketing zu optimieren. Ein Teilproblem wird darin bestehen, die Zurechenbarkeit durch ein durchdachtes Attribution Management über verschiedene Channels hinweg zu gewährleisten. Das Vergütungsmodell Profit Sharing ermöglicht bereits heute ein 100%-iges SEM Outsourcing ohne jegliche Verlustrisiken und zugleich die einfache, unkomplizierte Umsetzung von Profit Driven Search Marketing.
• Massive Zeit- und Kostenersparnis durch Automatisierung der SEM-Prozesse: Während SEM heute ein extrem zeitraubendes Handwerk ist, für das man hochqualifizierte Spezialisten benötigt, wird erstklassiges SEM in 5 Jahren auch ohne besondere Skills möglich sein. Mit Hilfe moderner SEM-Technologien wird sich vermutlich mindestens 75% der Zeit einsparen lassen. Schaut man sich den SEM Software Markt an, so stellt man fest, dass immer mehr Anbieter (Kenshoo, Wordstream, …) auf Automatisierung setzen anstatt sich einzig und allein dem Bid Management zu widmen.

Sobald diese beiden Differenzierungspotenziale von der Masse der Werbetreibenden ausgeschöpft sind, werden kaum noch Gründe für eine “Make”-Entscheidung vorliegen, da weder eine hohe strategische Relevanz noch eine hohe “Auslagerungsbarriere” mehr vorliegen wird. Ich rechne damit, dass sich der SEM-Markt in diese Richtung bewegen wird – auch wenn es evtl. 7 und nicht 5 Jahre dauern könnte.

Gewinner und Verlierer dieses Szenarios

Verlierer:

• SEM-Agenturen, die keine erfolgsbasierten Vergütungsmodelle anbieten.
• reine Bid Management Tool Anbieter, die wenig Prozessautomatisierung ermöglichen.
• SEM-Technologieanbieter, die keine Agenturlösungen anbieten

Gewinner:

• SEM-Dienstleister, die auf Performance setzen und sich am Erfolg messen lassen.
• SEM-Technologieanbieter, die eine end-to-end Prozessautomatisierung anbieten und es SEM-Agenturen erlauben, mehrere hundert verschiedene Kundenprojekte mit einigen Millionen Keywords parallel zu steuern.

Time will tell.

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Daneben soll aber auch ein A-B Test für den kompletten AdWords Accounts möglich sein. Mit diesem Google Split Test kann man herausfinden, wie sich neue Keywords oder die Neustrukturierung der Anzeigengruppen auswirken würde. Sehr interessant könnte es auch sein, mit unterschiedlichen Ziellinks zu experimentieren… Genauere Informationen gibt’s per Videos in den FAQ.

Leider ist die Beta-Version erst mal nur in der USA vorhanden. Ich bin sehr gespannt auf die ersten Erfahrungsberichte.

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Somehow reminds me of german “Gewitter Oma”.

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Großer Favorit als neues hausinternes Betriebsystem ist Apples Mac OS X. Aber auch Linux ist mit im Rennen. Neue Google-Mitarbeiter haben nun die Qual der Wahl zwischen Mac OS X und Linux als Betriebssystem für den eigenen Arbeitsplatz. Das Verbot von Microsoft Windows bezieht sich jedoch ausschliesslich auf die hauseigenen Desktoprechner. Auf eigenen Laptops darf natürlich weiterhin Windows installiert und verwendet werden.

Bekannt wurde diese Tatsache durch Aussagen von mehreren Google-Mitarbeitern gegenüber der Londoner Wirtschaftszeitung. Google selbst nimmt zu dem Thema “Windows-Verbot” bisher keine Stellung. Lediglich Kay Oberbeck (Google-Sprecher) lies bei Spiegel Online folgendes verlauten: “Wir haben natürlich starkes Interesse daran, die Effizienz unserer Abläufe laufend zu verbessern. Einzelne innerbetriebliche Angelegenheiten kommentieren wir jedoch nicht.”

Vermutungen, dass in absehbarer Zeit ausschliesslich Google Chroms OS zum Einsatz kommt, können wohl erst einmal verworfen werden. Ausser man bewerkstelligt seine tägliche Arbeit mit Web-Applikationen, wie z.B. den Microsoft Office Web Apps. Google-Puristen können natürlich auch die hauseigene, webbasierte Office-Suite Google Text & Tabellen verwenden. Bei beiden Lösungen ist der Funktionsumfang aber keinesfalls mit der etablierten Desktop-Variante von Microsoft Office vergleichbar.

• Steve Jobs and Steve Ballmer now buddies – or – a look into the crystal ball for WWDC 2010

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„Ein Prüfsiegel lässt die Umsätze eines Onlineshops nach Angaben der Vergabestelle um durchschnittlich 16% steigen.“, so zu lesen auf der Website des Verlags für die Deutsche Wirtschaft AG.

Eigentlich im ersten Moment eine einfache Aufgabe, Siegel auf den Online-Shop und 16% mehr Umsätze. Aber was ist wirklich dran an der Verbesserung der Kaufquote durch vorhandene Prüfsiegel und wie geht man das Thema an?
Versucht man sich über eine einfache Google-Recherche schlau zu machen, fällt auf, dass es eine ganze Reihe an vermeintlichen „Konvertierungs-Turbos“ zu höchst unterschiedlichen Preisen (5,- € bis 1.200,- €) gibt.
Hier ein kleiner Auszug ermittelt bei einer kurzen Google-Abfrage:

(1) Trusted Shops
(2) TÜV S@fer Shopping TÜV
(3) EHI Geprüfter Online Shop
(4) IPS Internet Privacy
(5) TrustReport
(6) ekomi
(7) Trustlabel
(8) pixi*
(9) GO:trusted
(10) 8 Sterne Shop

Zu den wohl bekanntesten Vertrauensiglen kann man Trusted Shops, TÜV-Süd Safer Shopping, IPS Internet Privacy und EHI Geprüfter Online Shop zählen.

Überrascht war ich jedoch über die große Anzahl der mir unbekannten Auszeichnungen, welche teilweise auch für ein paar Euro zu ergattern sind. Es wird aber unmittelbar deutlich, dass es große Unterschiede in der Qualität der Prüfsiegelangebote gibt. Der Shopbetreiber sollten sich durch die schiere Maße an Siegeln auf jeden Fall nicht verunsichern lassen sondern mit Bedacht passende Siegel genauer unter die Lupe nehmen und in Ruhe auswählen. Weniger aber dafür bekanntere und vor allem angesehenere Prüfsiegel sind vertrauenserweckender als ein überhäuftes Anzeigen von digitalen Plaketten im Onlineshop. Gleich dem Motto: “Weniger ist mehr, aber bitte nicht Nichts.”

Auch eine Auswahl spezifischer Qualitätsnachweise, welche zu Produkten und deren Herstellungsverfahren Hinweise geben, können als sog. Siegel sinnvoll sein (z.B. Öko-Tex Standard 100 oder Blaue Engel).

Eines steht jedoch fest, mehrere Studien u.a. von Trusted Shop wie auch der Uni Regensburg beweisen, dass unabhängige Prüfsiegel das Vertrauen in den Onlineshop erhöhen und die Kauf- und v.a. die Abschlusswilligkeit der Online-Kundschaft massiv steigern.

Gerade bei kleineren nicht umfassend bekannten Shops achten potenzielle Kunden ganz besonders auf das Vorhandensein von gängigen Prüfsiegeln. Auch sichere Zahlungsverfahren spielen übrigens eine sehr große Rolle in der Vertrauensbildung. Insbesondere bei Warenkörben mit einem Wert von mehreren hundert Euro sorgen diese Mechanismen für mehr Umsatz. Die Untersuchungen bzw. Studien zeigen, dass bei vorhandenen vertrauensbildenden Prüfsiegeln und vernünftigen Zahlungsverfahren Umsatzsteigerungen von bis zu 90% erreicht werden.

Die Studie mit dem Titel „Die Effektivität vertrauensbildender Maßnahmen im E-Commerce” kann über ecc-handel.de sowie im Buchhandel bezogen werden (Band 21 der Reihe „Ausgewählte Studien des ECC Handel”, 36 Seiten, ISBN: 978-3-935546-41-6).

Fazit:

• Gütesiegel bzw. Prüfsiegel sind ein MUSS für jeden Onlineshop!
• Es ist darauf zu achten, dass renommierte und unabhängige Siegel verwendet werden.
• Wenn spezielle Siegel, dann abgestimmt auf das Produktsortiment und mit Bedacht ausgewählt.
• Neben dem Siegel spielt auch das Zahlungsverfahren eine übergeordnete  Rolle in der Vertrauensbildung.
• Analysiert werden sollte auf jeden Fall die Shopperformance vor und nach dem Einbau der Siegel.

***

1. Was denke Sie, bringen Prüfsiegel den versprochenen Zugewinn?
2. Welche Erfahrungen haben Sie bisher gemacht?
3. Welche Siegel setzen Sie ein und welche können Sie empfehlen?

Ich freue mich auf Antworten…

Permalink | eCommerce, Onlineshop, Prüfsiegel, Siegel, Zertifikat

Um dies vernünftig tun zu können, haben sowohl Apple als auch Google kürzlich Showcases entwickelt, die einen ersten Eindruck der neuen Möglichkeiten vermitteln sollen. Während Apple das Betrachten des Showcases nur Safari 5 Benutzern zutraut, ist der Google Showcase prinzipiell mit allen derzeit verfügbaren HTML5 Browsern inspizierbar.

Die zur Schau gestellten Anwendungen sind bei Apple von der Firma selbst entwickelt worden und beinhalten schön animierte Bildergalerien und hübsche Videoeffekte.

Apple Bildergalerie

Bei Google wurden die Anwendungen von Nutzern generiert, was dann auch eine entsprechend größere Bandbreite an Ideen und Effekten zur Folge hat.

Video zu Ascii Konverter

crealytics Schriftzug, mittels HTML5 gemalt

Fröhliches Ausprobieren!

(via t3n)

• Alternative zu Flash von Apple
• Steve Jobs and Steve Ballmer now buddies – or – a look into the crystal ball for WWDC 2010

Permalink | apple, chrome, Flash, Flash-Alternative, Google, HTML5, safari

Nicht nur das Datenschutzzentrum Schleswig-Holstein kommt jedoch zu dem Schluß, dass diese Datenschutzhinweise unzureichend sind, und eine Verknüpfung solcher Daten laut deutschem TMG verboten. Webseitenbetreiber, die Analytics einsetzen (wie bekanntermaßen die CSU), verstoßen also wahrscheinlich gegen Datenschutzgesetze.

Nun hat Google ein Funktion eingeführt, mit der Webseitenbetreiber die an den Dienst übermittelte IP-Adresse der Surfer gekürzt werden. So sollte keine eindeutige Identifikat der Besucher mehr möglich sein, und die Datenschutzprobleme entschärft.

In den technischen Details weisst Google lediglich darauf hin, dass die Genauigkeit der geographischen Berichte etwas leiden kann, sonst werden keine Nachteile erwähnt. Also: gleich Umstellen!

Permalink | analytics, Anonymisierung, Datenschutz, Google, Rechtssicher, TMG

Viele der Fashion-Blogs dienen als Inspirationsquelle für modebewusste Zeitgenossen. Aber auch Designer sehen immer häufiger eine Inspirationsplattform in diversen Fashion-Blogs. Die Community ilikemystyle.net geht sogar noch einen Schritt weiter und veröffentlichte das erste User-Generated Fashion-Magazin.

Der Trend bleibt auch bei namhaften Brands nicht unbemerkt. “Louis Vuitton” benutzt für die Kampagne der neuen Sonnenbrillen-Kollektion 2010 die aus Blogs und Social Network bekannte Bildsprache.

Etwas ungelenk wirkt der Blog “Two For Fashion” von Otto. Der imitierte Flair der nicht markengetriebenen Blogs geht spätestens beim Logo von “Otto” verloren. Auch der Einkaufsgutschein und der Link zur Otto-affinen Model-WG auf ProSieben wirken der eigentlichen Absicht entgegen.

Die ein oder andere “große” Marke kann also von der Fashion-Blogger-Welt noch etwas lernen.

Eine kleine Auswahl beliebter und erfolgreicher Fashion-Blogs

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Die typischen Migrations-Barrieren wie Office und Outlook können mittlerweile durch Google-eigene Systeme ersetzt werden und stehen einer Migration nicht mehr im Wege. Dies könnte nun auch anderen Unternehmen dämmern.

So gesehen ist die Abkehr von Windows denn auch nicht nur ein Hieb gegen Microsoft, sondern auch gute Werbung für Google und seine Web-Services wie Docs und Mail. Denn wenn ein Unternehmen mit mehr als 10.000 Mitarbeitern den Produktivbetrieb von Windows auf Linux bzw. Mac umstellt, ist eine erste populäre Machbarkeitsstudie erstellt.

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Während Otto Mitte letzten Jahres noch mit einem blauen Auge davon kam und die fälschlich für 29.95€ bzw. 49.95€ ausgewiesenen Notebooks nicht verschicken musste, wurde die damals ohnehin fast insolvente Quelle zur Lieferung von Fernsehern für ein Zehntel des eigentlichen Verkaufspreises verdonnert.

Das ElektroJournal schrieb damals:

Der automatisierte Bestellprozess wurde dem Unternehmen zum Verhängnis. Quelle konnte den Vorgang nicht stoppen und das führte zu einer verspäteten Anfechtung des Kaufvertrags.

Im Mailorderportal wurde damals bereits spekuliert, wie extrem kundenorientierte Unternehmen wie Zappos mit einem entsprechenden Fehler umgehen würden. Die Meinung damals, die man als externer Beobachter so wohl auch unterschreiben kann: Zappos würde zu seinem Wort stehen, solang es sich nicht um existenzbedrohende Beträge handelt, und die Waren ausliefern.

Damals durfte nur gemutmaßt werden, jetzt hat es den Versandriesen aber doch selbst erwischt. Im vorliegenden Fall handelt es sich um die Tochtersite 6pm.com. Wie im Firmenblog inside-zappos zu lesen ist, wurden am 21. Mai 2010 für etwa 6 Stunden, von Mitternacht an, alle Waren zum Preis von $49.95 angeboten. Der korrespondierende Ausfall würde sich auf über $1,6 Millionen belaufen, wenn Zappos die gekauften Produkte tatsächlich ausliefern würde.

Und was tun die Herrschaften?

Sie beißen tatsächlich in den sauren Apfel, liefern und verbuchen das Ganze als unfreiwillige Werbemaßnahme mit Lerneffekt:

To those of you asking if anybody was fired, the answer is no, nobody was fired – this was a learning experience for all of us. Even though our terms and conditions state that we do not need to fulfill orders that are placed due to pricing mistakes, and even though this mistake cost us over $1.6 million, we felt that the right thing to do for our customers was to eat the loss and fulfill all the orders that had been placed before we discovered the problem.

Respekt!

(via mailorderportal)

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• 1 dicke, fette Portion Marketing Know-how
• 1 paar Millionen Euro Kapital
• 1 marktorientierte Sortimentsstrategie
• 1 integrierte Marketingstrategie
• 0 grobe Schnitzer in anderen Bereichen

Zubereitung:

Man nehme den Investor Rocket Internet, um zwei Fliegen mit einer Klappe zu schlagen: Marketing Know-how und Kapital. Laut XING beschäftigt das Unternehmen 64 Mitarbeiter, von denen schätzungsweise rund 1/3 (Online-) Marketinghintergrund haben und äußerst fit in SEM, SEO, Affiliate Marketing & Co. sind. In der Investorenszene hört man immer wieder “Was die Samwers anfassen, wird zu Gold”. Es wird also kaum ein Problem sein, an ausreichend Kapital und eine Reihe namhafter Investoren (neben Rocket Internet) zu kommen.

Via “copy –> paste” nehme man nun das Zappos-Konzept, welches sich durch Sortimentsbreite und -tiefe und herausragenden Service (Free Shipping & Free 365 Days Free Returns, 24/7 Service Hotline) auszeichnet und beginne mit der Marketingroutine, die eng mit der marktorientierten Sortimentsstrategie abgestimmt ist:

• Man bringe eine zunächst überschaubare Anzahl von rund 20 Marken in den Shop, die man allerdings möglichst komplett und vollumfänglich abdecke. Einkäufer, die jeden Artikel kritisch begutachten und wählerisch nur die vermeintlich besten Produkte kaufen, sind dabei nicht erforderlich. Alles rein in den Shop!
• Nun hat man die Voraussetzungen geschaffen, um Suchmaschinenmarketing von der Stunde 0 an profitabel bzw. zumindest ohne Verlustgeschäfte zu betreiben und dabei jede Menge Neukunden zu gewinnen. Der Grund dafür liegt darin, dass Kunden heute insbesondere nach Marken suchen. Markennamen wie Tamaris, Geox, usw. haben alleinstehend oder in Verbindung mit Wörtern wie Shop oder Schuhe (z.B. tamaris shop, tamaris schuhe, …) das höchste Suchvolumen bzw. Trafficpotenzial. Um derartige Suchbegriffe aber konvertieren zu können und sich den teuren SEM-Traffic auch leisten zu können, ist es zwingend erforderlich, dass ein Großteil der Artikel der Marke verfügbar ist. Eine Strategie, die unserer Erfahrung nach schlecht funktioniert, ist es, immer mehr Marken in den Shop zu holen, von denen nur ein paar Artikel verfügbar sind. Im stationären Handel mag das funktionieren, online klappt das in der Regel nicht.
• Man arbeite nun an der Conversion Rate der Website und beseitige Conversion-Bremsen. Der SEM-Traffic garantiert, dass die erforderlichen Conversion-Daten schnell gesammelt werden und man schnell Verbesserungen erzielt.
• Man hole jeden Monat 10 weitere Marken in den Shop.
• Man werfe einen Blick auf die Zahlen und stelle fest: Proof of Concept. Das Zappos-Konzept wird auch auf dem dt. Markt funktionieren.
• Man mache clevere TV Revenue Sharing Deals mit Pro7/Sat1, um die Marke Zalando und das “Schuhe online kaufen” bekannt zu machen.
• Mit zunehmendem Bekanntheitsgrad steigt das Vertrauen der Kunden und die Conversion Rates machen einen gewaltigen Sprung. Die Menschen fangen an, verstärkt online nach Schuhen zu suchen. Die Ads der bekannten Marke Zalando werden lieber angeklickt als die der Konkurrenz. Der Traffic auf der Zalando-Website konvertiert besser als der der Konkurrenz. Schließlich ist man in der Lage, sich für alle erdenklichen Keywords auf die Top-Position zu bieten und dabei dennoch beachtliche Gewinnmargen bzw. einen hohen ROI einzufahren. Auch die Affiliates stellen fest, dass sich mit Zalando Geld verdienen lässt und geben richtig Gas.
• Man nutze die Marktführerschaft aus und kümmere sich um den Feinschliff.
• Man warte bis Ende 2011 und verkaufe Zalando für 200 Mio € an Amazon, wo es als Zappos-Bruder weitergeführt wird (… time will tell).

Weitere Einschätzungen und Infos zum Thema Zalando:

• Dank Kassenzone bin ich kürzlich auf den neuen eCommerce-Blog Shopanprobe gestoßen. Denis Eggert und Marcel Brindöpke haben es sich zur Aufgabe gemacht, Web Shops aus dem Fashionumfeld unter die Lupe zu nehmen. Hier findet Ihr eine gute Analyse von Zalando aus einem etwas anderen Blickwinkel. Analysiert werden jeweils die Punkte Sortiment, Produktpräsentation, Zugang & Usability und Services.
• Pro7/Sat1 will sich an Zalando beteiligen.

Permalink | category killer, e-commerce, eCommerce, sortimentsstrategie, Suchmaschinenmarketing, zalando

Und nein, liebes Google, auch das ist falsch. Keiner meiner beiden Accounts war ein türkischer Account:

Permalink | Google

How could that happen? Well, its obviously the case that Microsoft failed big time in the smartphone business – being overtaken by the newcomers iPhone and Android and more or less exiting the market by starving must really have hurt. Losing browser market share to WebKit-based browsers and Firefox after a 90%+ domination with IE6 again demonstrates impressive ignorance concerning web trends. And entirely missing (despite other promises)the cloud computing movement must have been on some mystery purpose nobody but Steve Ballmer can possibly understand: Seeing Amazon (EC2, A3) and Google (AppEngine, Cloud Storage) ramping up their cloud products and doing nothing (Azure doesn’t count) is indeed impressive.

So here we are: Microsoft failed a lot lately (Windows 7 and XBOX 360 are exceptions here) and the future doesn’t look good. Operating Systems won’t be that much a market anymore in 5 years – the web is the platform – and Microsoft doesn’t have a solid browser. Office applications will be webapps – no market for selling Microsoft Office anymore. And the user experience will be dominated by mobile computing using smartphones, tablets and what-not – but nothing Microsoft is currently capable of delivering. That’s the reason why Microsoft is failing right now. That’s the reason why Apple overtook Microsoft in market cap. yesterday. Microsoft doesn’t have a future right now.

Their only hope right now is Bing. And having no platform to bring Bing to their mobile users (iPhone uses Google as default and Android as well naturally) will be a problem in a world of mobile connectivity. So they either bet everything they have on Windows Phone 7 (a non-market right now) – or they team up with one of the big players: Google and Apple. Google has its own search engine as its core product – so certainly no joy there. Only Apple – the long-time enemy – is left.

But then: why would Apple do that? Well – since they are in a face-to-face combat with Google right now they want to fortify their position and to weaken their enemy. But they don’t have a search engine – instead they are bringing customers to Google search with every iPhone and iPad they ship. Clearly a situation that a Steve Jobs cannot tolerate much longer.

And that’s where the sweet spot is: Google has search. Google has a phone. Apple has a phone but no search. Microsoft has a search but no phone. It only sounds logical for Microsoft and Apple to join forces in the battle against Google. And that’s what’s happening right now.

So what will we see at WWDC 2010 in a couple of days? Certainly no Steve Ballmer – that show belongs to another Steve. We’ll see iPhone 4G (again). We’ll see iPhone OS 4 being released. We’ll see Steve Jobs promote the platform’s openness (even Microsoft can develop iPhone apps now!). And we’ll see Bing being the default search on the next iPhone generation. But that’s just my guess for now – we won’t know for certain until June 7th

Interesting times indeed!

Happy guessing,

Alex

• iPhone 4G leaked?

Permalink | apple, Google, ipad, iphone, microsoft, wwdc

Erstgenannte, weil sie die Meinung potentieller Kunden maßgebend beeinflussen: „Erscheint das Unternehmen bei Google nach Eingabe der Suchbegriffe (= Keywords) nicht auf der ersten Seite, landet der Digitale Kunde garantiert bei einem günstigen Mitbewerber.“ Der Digitale Kunde hingegen, weil er seine so gewonnene Meinung nahezu unbegrenzt verbreiten kann: „Und diesen Tipp gibt er ungefragt direkt mobil an seine Facebook-Freunde (weltweit z. Zt. 400 Mio. Nutzer) oder an seine Twitter-Verfolger (z. Zt. ca. 75 Mio.) weiter.“

Geffroy sieht daher nur zwei Lösungen für Unternehmen: „Möglichkeit A: Sie stellen sich dem Preiskrieg im Internet, indem sie die Billigsten sind. Oder Möglichkeit B: Das Unternehmen schafft innovative Servicekonzepte, die einen tatsächlichen Mehrwert für den Kunden bieten.“

Zwar ist sicher auch im digitalen Zeitalter noch diejenige Produktstrategie die beste, die einen optimalen Service mit einem fairen Preis verbindet und sich nicht ausschließend zwischen Möglichkeit A und B entscheidet. Dennoch denke ich, dass der Artikel gerade in seiner plakativen Art sehr gut aufzeigt, wie Kaufentscheidungen und damit Marktverhältnisse heute und in Zukunft entschieden werden.

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Ein Vorgeschmack in diese Richtung ist der Conversion Optimizer: Man sagt Google, wieviel man für eine Conversion bieten möchte, und lässt ihn tracken, wann diese auftreten. Dafür setzt die Firma ihre Algorithmen ein, um Werbung zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu schalten, mit dem optimalen Gebot. Abgerechnet wird weiterhein über Klicks, das heißt der Werbekunde zahlt für jeden Klick, nicht pro Conversion.

Abrechnung per Akquise wird allerdings (aus gutem Grund) nicht von allen in der der Werbe-Industrie begrüßt. Insbesondere Craig Danuloff argumentiert dass man bei einem Spiel, in dem Google alle Regeln festlegen kann, nicht auch noch seine eigenen Karten (den Verdienst pro Verkauf) offenlegen sollte.

Es ist natürlich fast unnötig zu erwähnen, dass wir bei crealytics mit Profit Driven Search Marketing direkt per Conversion abrechnen, und der ideale Mittler sind, um Google das eigene Blatt vorzuenthalten.

• Google to abolish ad text? Product listing ads to come

Permalink | akquisition, Algorithmus, conversion, conversion optimizer, cpa, Google, Spiel

• Google AdSense für Webseitenbetreiber.  Hier gibt Google 68% seiner Einnahmen an die Betreiber weiter. Die restlichen 32% verwendet Google, um AdSense weiter zu verbessern.
• Google AdSense für Suchpartner. Diese erhalten einen Anteil von 51% an den Google Einnahmen. Auch hier verwendet Google den Rest, um seine Dienstleistung zu verbessern.

Die Höhe der Beteiligung ist im Falle der Webseitenbetreiber seit 2003 konstant, während sie bei den Suchpartnern seit einer Erhöhung 2005 bei 51% liegt.

Diese Zahlen allein sagen, aber noch lange nichts darüber aus, ob es lukrativer ist Google AdSense auf seinen Seiten einzubinden oder aber Konkurrenzangebote. Hier muss man zusätzlich die gesamten erzielten Einnahmen berücksichtigen. Also nicht einfach zum Anbieter mit der höchsten Beteiligung wechseln!

Permalink | adsense

Sehr spannend finde ich folgende von ihm aufgestellte Hypothesen:

“(2) Facebook wird an manche Shops mehr Traffic senden als Google: Eine logische Schlussfolgerung aus der Verbreitung der viralen Newsfeed-Möglichkeiten auf das ganze Web.”

Dabei drängen sich bei mir anschließende Fragestellungen auf:

a.) Wie mächtig ist Facebook und dessen Reichweite heute im Vergleich zu Google?
b.) Kann aus dem Social Graph-Ansatz ein neuer „Facebook Ads“-Ansatz entstehen?

Beim Durchlesen der anbei dargestellten Hypothese…

“(4) Außerdem wird der Open Graph laut mashable die Tore öffnen für eine weite Verbreitung von Facebook Credits, der Web-Währung von Facebook.”

… kommt mir sofort folgende Frage c.) in den Sinn, die ich aber innerhalb des Blogs nicht weiter betrachten möchte:

c.) Was sagen national und international tätige Finanzinstitute zu dieser Entwicklung der möglichen Entstehung eines global tätigen Internetunternehmens, welches auf einen Schlag Millionen von Nutzern mit virtuellem Geld ausstatten und dabei ggfs. den Geldmarkt stark beeinflussen könnte?

Den Fragestellungen a.) und b.) möchte ich in diesem Blog kurz und knackig auf den Grund gehen:

zu a.)

Laut Wikipedia zählt die Plattform nach eigenen Angaben von Facebook im Februar weltweit 400 Millionen aktive (!) Nutzer. Ein aktiver Nutzer ist bei Facebook ein Nutzer, “der sich in den vergangenen 30 Tagen auf Facebook eingeloggt hat”. Im worst case bedeutet dies rein rechnerisch ca. 400 Mio. Zugriffe im Monat weltweit. Nach neuesten Recherchen einer Kollegin loggen sich ca. 200 Mio. „Facebookeler“ min. 1x die Woche im Portal ein.Von meiner Warte aus logge ich mich min. 3x die Woche in Facebook ein – durch mobile Anwendungen Tendenz stark steigend.

Schaut man sich folgende einfache Analysen in Alexa an, wird deutlich, wie dicht Facebook den Kollegen aus Mountain View auf den Fersen ist.

Alexa Vergleich Google Facebook Reach

Google Trends beweist zusätzlich, dass das Wachstum von Facebook seit 2009 immens an Beschleunigung aufgenommen hat.

Vergleich Facebook Google YouTube Suchvolumen

Bereits im März 2010 generierte Facebook mehr Visits als Google, was mein Kollege Andreas Reiffen in seinem kurzen Blogbeitrag vom 16.03.10 in einer Grafik schön darstellte.

Fazit zur ersten Fragestellung:

Aus heutiger sich ist es nur eine Frage der Zeit, bis Facebook mit Google in Sachen Reichweite und Nutzungsintensität ebenbürtig ist.

zu b.)

Die zweite Fragestellung kann sehr schnell abgehandelt werden. Schaut man sich auf der Seite http://facebookmarketing.de genauer um, stellt man fest, dass bereits der Facebook OpenGraph als weiterer Unterpunkt unter Facebook Apps aufgeführt wird.

Anbei der Auszug der Beschreibung:

„Facebook OpenGraph:

Das neuste Produkt der Facebook Plattform ist eine Weiterentwicklung der Facebook Connect Schnittstelle.  Über den OpenGraph können Entwickler auf einfache Weise auf die Daten des Social Networks zugreifen und so Applikationen programmieren. Der OpenGraph verbindet auch Facebook mit dem eigenen Webauftritt da externe Webseiten nach einer Authorisierung Zugriff auf die Daten eines Nutzers erhalten können und so Facebook Funktionalitäten im eigenen Webauftritt zulässt (z.b. auch Single-Sign-On). Unter die Kategorie des OpenGraph fallen auch die Like Buttons, Like Box und weitere Social Plugins innerhalb von Facebook.“

Wir alle wissen, dass inzwischen auch die Facebook Apps indirekt Facebook Geld in die Werbekassen spülen. Zitat aus einem Spiegel-Online Artikel: „Denn jetzt hält das Social Network auch die Hand auf, 30 Prozent des generierten, nun von Facebook kassierten Umsatzes behält Facebook ein.“ Es ist davon auszugehen, dass auch hier Facebook seine Werbeeinnahmen weiter aufpolieren will.

Was die Verwendbarkeit des Open Graph als Vorlage für Facebook Ads bzw. andere Facebook-Werbeformate betrifft, kann aus technischer Sicht angemerkt werden, dass der Open Graph eine hervorragende Grundlage dafür schafft. Durch das Metatagkonzept und die Vernetzung der Websiteinhalte in die soziale Plattform, werden zum Kaufprozess (Akquise, Branding, Conversion) ausschlaggebende Inhalte bereitgestellt, ohne jemals mit Google in Berührung kommen zu müssen. An der Stelle sei angemerkt, dass der Fluss von passenden inhaltlichen Botschaften in Facebook-Zielgruppen hinein technisch von Facebook erfasst und verändert werden könnte (z.B. Views erst nach Bezahlung).

Fazit zur zweiten Fragestellung:

Auch die Werbevermarktung des Social / Open Graph durch Facebook ist eine Frage der Zeit. Mit diesem Ansatz sichert sich der Internetgigant einen wichtigen Wettbewerbsvorteil und infiltriert das Internet und mit Hilfe der großen Facebook-Nutzerschaft über die Technologie des Social / Open Graph.

Insgesamt wird der Run um die Reichweite und die Ansprache sowie  Konvertierung der Nutzer über digitale Kanäle spannend bleiben. Die Luft für Google in der Werbevermarktung wird vermeintlich jedoch dünner. Neben Facebook mit dessen Geniestreich Social / Open Graph boult auch Apple mit iAd um den „Klick“ der potenziellen Käufer.

Was denkt Ihr?

Wie schwergewichtig ist in Zukunft der Einfluss von Google bei der Kundenakquise und der Überzeugungsarbeit hin zum Produktkauf noch? Wie gehen klassische SEM-Agenturen mit diesen Herausforderungen um?

Permalink | Ads, Alexa, Facebook, Facebook Wachstum, Google, Google Trends, Open Graph, Social Graph

Der rote Kringel neben dem Anzeigentitel kommt übrigens von Web Of Trust und sagt aus, dass die meisten Benutzer diese Seite als nicht vertrauenswürdig einstufen.

Adwords Anzeigen: Es ist alles möglich!

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• Git SCM
• GitHub source code hosting
• Hudson continuous integration server
• MongoDB document database
• bundler Ruby Gems dependency management
• Firefox with jsonview Firefox extension
• Balsamiq Mockups
• mockito mocking framework for JUnit
• Eclipse IDE
• and even more.

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Nice work guys!!

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Wer einen Online-Shop betreibt und kein Risiko eingehen möchte, von Konkurrenten oder Verbraucherschützern abgemahnt zu werden, sollte bis 11. Juni 2010 seine Widerrufsbelehrung anpassen. Trusted Shops liefert hierzu ein kostenloses White Paper zum Download. Dieses ist sowohl umfangreich als auch leicht verständlich.

Im Inhalt finden sich:

1. Allgemeine Checkliste für Shopbetreiber

2. Das neue Widerrufsrecht im Online-Handel

• Häufige Fehler
• Historische Entwicklung
• Hinweis auf das Widerrufsrecht
• Neue gesetzliche Musterwiderrufsbelehrung
• Widerrufsbelehrung für Waren
• Widerrufsbelehrung für Dienstleistungen
• Hinweise auf das Rückgaberecht
• Neue gesetzliche Musterrückgabebelehrung
• Angepasste Rückgabebelehrung für Online-Shops
• Gleichstellung eBay und Online-Shops
• Unangreifbare Musterbelehrungen
• Wichtige Gesetze

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Obviously Apple, with the impressive success of their iPhone and iPad product line marketing, is the definition of mobile computing at the moment. But it seems like Apple’s self-image in the iSomething ecosystem starts to be a problem for them here and there. Despite the fact that Apple doesn’t much like competition on their platform they allowed Amazon to ship its Kindle App for iPad via the AppStore. Amazon however refuses to offer a direct purchase option for new books from within the app – there is simply no way Amazon would pay Apple 30% in-app purchase fees. Instead they send their customers to the browser to buy books on their webpage – a sales channel Apple does not control.

Of course the Android app doesn’t have these constraints. Customers can easily buy their books from inside the Android app – a huge benefit in usability (ironic, isn’t it?) which could be a big selling point for Android in the future.

And then there’s Flash. I won’t write a word about the iPad vs. Flash issue except for this: Apple might be making life easier for its competitors here. Google apparently does think so and is expected to deliver a rich Flash experience in their next Android version 2.2, their Chrome Browser and of course in Chrome OS – the platform that would most likely power a hypothetical “NexusPad”.

So at the end of the day I try to avoid some Apple bashing by not making any forecasts, giving Apple the advice to think about their current course of action, and looking forward to soon owning both a Linux powered WePadTab and a Android powered Smartphone by HTC.

Cheers,

Alex

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Warum also nicht auch einfach eine AdWords Kampagne aufsetzen? Genau das hat er nämlich getan und Anzeigen auf die Namen der potenziellen Arbeitgeber gebucht. Eine gute Idee, die sogar noch geklappt hat

(via digitalbuzzblog)

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Fest steht: Android 2.2 wird vorgestellt. Die neue Version soll, verglichen zum Vorgänger 2.1, etwa um Faktor 5 schneller sein und außerdem auch Flashunterstützung mitliefern. Weitere Schwerpunkte der Konferenz liegen bei Google Docs und GWT. Soweit die offizielle Ankündigung.

Es darf aber fleissig spekuliert werden, was die Herren aus Mountain View noch so in der Pipeline haben. So listet the next web in seiner Preview einige hübsche Dinge auf, die wir durchaus begrüßen würden:

• Google TV Platform
• Google Wave out of beta
• Netbook with chrome
• Google Tablet

Man darf also gespannt sein, was bei der I/O so alles auf uns zu kommt.

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Das neue Sicherheitsfeature kündigte Google an in der Stellungnahme zur letzte Woche bekannt gewordenen WiFi-Datensammel-Problematik.

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Auch wenn die 10 Punkte in dem Beitrag nichts sonderlich Neues verraten, so sollte man doch immer wieder überprüfen, ob nicht doch der eine oder andere Punkt noch verbesserungsfähig ist.

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Schon seit längerem hat Steve Jobs seine Vorliebe zu HTML5  geäußert. Daher wundert es nicht, dass Gianduia genau auf diese Technologie aufsetzt. Zudem werden laut aktuellem Wissensstand auch JavaScript, iCoreData und iWebObject eingebunden werden. iCoreData und iWebObject sind in Cocoa geschrieben, also in der hauseigenen Programmiersprache. Der Vorteil der Software liegt darin, dass (anders als bei Flash) keine zusätzlichen PlugIns benötigt werden. Ob letztendlich HTML5 wirklich als Basis für eine Flash-Alternative funktioniert, wird sich in der nächsten Zeit zeigen.

Auf der Website von Apple wird Gianduia bereits eingesetzt, um Kundentermine zu verwalten bzw. zu generieren: http://www.apple.com/retail/sanfrancisco/

Eine Online-Präsentation zu HTML5 gibt es unter folgendem Link: http://apirocks.com/html5/html5.html#slide1

Permalink | apple, Flash, Flash-Alternative, HTML5, javascript

Well, sounds great.

If not for a few little things. One, for those ads to show, you have to import your entire invertory to the Google merchant account. Then, because Google doesn’t want to cheat you with sales, of course the conversion tracking will be done by them too, meaning they will learn your conversion rates. Also, so far there have been (fee-free) product listings in the organic search results, will those be moved to the pay section?

But then, Google did already stop its foray into pay-per-action, with this option no longer been offered for AdSense. Perhaps the fraud incentive was too high for merchants?

Permalink | ad text, adsense, cost per action, cpa, fraud, Google, ppa, product listing ad

SEM in der Folge der TV Werbung

Welche Suchbegriffe erfahren in der Folge des TV Spots ein hohes Suchvolumen? Nach der Studie profitiert nicht nur der Markenname des Online Shops, sondern auch generische Suchbegriffe rund um den Themenbereich des Shops. Nur durch eine Einbuchung dieser Kombination von Markennamen und generischen Begriffen in die SEM-Kampagne wird der Impuls der TV Werbung optimal genutzt.

Der Effekt für Konkurrenten

Ist die eigene SEM-Kampagne nicht breit genug angelegt, profitieren Wettbewerber, die sich im gleichen Marktsegment bewegen durch das erhöhte Suchaufkommen in den generischen Begriffen. Erscheint nur die Konkurrenz-Anzeige verpufft die positive Werbung des teuren TV-Spots und der Mitbewerber kann die neuen Kunden binden. Erst die durchgehende Unterstützung mit SEM schafft eine wesentliche Steigerung der eigenen Markenbekanntheit im Vergleich zum Wettbewerbsumfeld.

Ein Beispiel für das vermehrte Suchvolumen von generischen Begriffen nach einem TV-gestützten Markteintritt habe ich in meinem letzten Post bereits für Zalando gezeigt. Man kann davon ausgehen, dass durch die starke Werbetätigkeit von Zalando – insbesondere auch im TV – die Nachfrage nach Schuhen im Internet (“online schuhe”) allgemein gestiegen ist.

Wie man sieht, profitiert auch der Konkurrent Görtz leicht von der starken Medienpräsenz eines Online-Schuhhändlers – was nach der Studie des BVDW unvermeidbar war. Man kann jedoch davon ausgehen, dass durch die breite Präsenz von Zalando in den Anzeigen der stärkste Effekt der Offline-Kampagne tatsächlich für die eigene Marke verbucht werden konnte:

Siehe auch: Das Abstract der Studie des BVDW

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The goal of this “state of web devel­op­ment” sur­vey is to try and look behind the sta­tis­tics, and get a sense of the philoso­phies and tech­niques, as well as the tech­nolo­gies, that web design­ers and devel­op­ers are using today. Over time, hope­fully we’ll be able to track changes in how web pro­fes­sion­als design and develop for the web.

The survey also sports a nice little graphic, that shows the actual main trends of web developers in short.

(via ajaxian)

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In Deutschland hat sich Zalando daran gemacht, Zappos nachzueifern und zum führenden Versandhändler für Markenschuhe zu werden. Ist Zalando schon zum Synonym für Schuhe geworden? Zumindest ist der Shop auf einem guten Weg:

Seitdem Zalando seine Werbemaßnahmen forciert hat, ist das Suchvolumen für “Schuhe Online” stark gestiegen und hat sich parallel zum Bekanntheitsgrad der Marke entwickelt. Man könnte fast sagen, die Idee, Schuhe online zu bestellen, wurde in Deutschland von Zalando geprägt! Der Anstieg im April 2009 lässt sich durch die Einführung von Google-Suggest erklären, da bei der Eingabe von “schuhe” hier “schuhe online” an erster Position steht.

Natürlich ließe sich die Parallelität auch durch eine plötzliche Nachfrage nach Online-Schuhhändlern erklären, in der Zalando mitschwimmt. Also Gegenprobe mit Görtz:

Auch der Schuhhändler Görtz weist in seiner Suchhäufigkeit einen Zusammenhang zum Suchvolumen von Schuhen im Allgemeinen aus. Die große Nachfrage nach “Online Schuhen” muss also nicht unbedingt auf den Markteintritt von Zalando zurückzuführen sein.

Seit dem Januar aber scheint Görtz leicht abgehängt, obwohl die Gesamtnachfrage weiter steigt. Das Google Suchanfrage-Tool ergibt im Durchschnitt der letzten 12 Monate folgende Ergebnisse:

Zalando Schuhe: 60.500 Suchanfragen pro Monat

Görtz Schuhe: 40.500 Suchanfragen pro Monat

Bedenkt man die Entwicklung der Trends sollte der tatsächliche Unterschied in den letzten Monaten stark angewachsen sein. Zalando könnte wirklich auf dem Weg zum Category Killer sein.

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Permalink | apple, augmented reality, Google, mobile ads

internet might be/already is.

On her personal blog, Sramana Mitra, entrepreneur, strategy consultant and book author, explains, what she thinks, the next big thing might look like.
As we’ve seen 3Cs already (Content, Commerce and Community), Web 3.0 will be adding a fourth C to web applications: Context.

At first glance, that doesn’t seem to be a big secret, as there’s a lot of talking about “semantic web” and ontologies going on for years. The real eye opener is, in my opinion, that Sramana gives real world examples for using contexts(actually generated by some spooky annotations or coming from some datamining application).

And the perfect use case is recommendations. Not only recommendations like “users who bought this, bought that too“. No question: recommendations work really good that way – but if a recommendation engine would be able to consider more than user behaviour on just one particular site, it could show you lots of stuff you might like.

That’s where context comes into play. Imagine a recommendation engine, knowing your likes in fashion, music and literature. It could give you a hint, that there’s the fashion week in Paris, where your beloved stardesigner shows his newest creations, accompanied by one of your favorite bands. Oh, and fortunately, there’s also a reading by that highly underrated french author in the same week.

Sounds great, doesn’t it? But, and now for the other side of the coin, did you ever worry about privacy? A recommendation engine knowing that much would literally know your whole life.

Keeping all that in mind, let’s take a look at facebook’s recent approach to the open graph protocol. Currently, facebook knows, what’s going on on facebook. That’s a lot, but there’s more out there. With open graph, every webmaster is able to put a “like” button onto his website. There are also tags to describe, what kind of thing this website is about. (movie, city, musician, …)

The result of this approach could be exactly, what Sramana Mitra predicted 3 years ago. It’s not sure, wether open graph protocol will be accepted by the webcommunity, or not. It definitely has a lot to offer. But the privacy issues have to be kept in mind, now more than ever.

Permalink | future, web, web 3.0

Mit der Firefox Erweiterung  Auto Pager ist es jetzt möglich alle Treffer auf einer einzigen Seite anzuzeigen. Sobald das untere Ende der ersten Ergebnisseite erreicht ist, lädt der Auto Pager automatisch die nächsten Ergebnisse nach – ganz ohne Klicken oder Blättern.

Auto Pager ist wirklich ein angenehmes Tool und funktioniert nicht nur auf Google. Das Problem ist, dass die Adwords Anzeigen nur noch für die „wirkliche“ erste Seite angezeigt werden. Auf der zweiten Seite werden keine Adwords Anzeigen mehr gezeigt.

Wenn man sich die Download Statistik von Auto Pager anschaut, so wird ersichtlich, dass immer mehr User diese Firefox Erweiterung nutzen. Diese User können dann nur noch über die ersten 11 Anzeigepositionen angesprochen werden.

Permalink | Firefox Addon

Ich habe das nun mit einer Kampagne von generischen Keywords (generisch = ohne Markenbegriffe, also “schicke sommerschuhe” statt “gabor sommerschuhe”) nachvollzogen, weil ich vermutete, dass hier doch eine Abhängigkeit bestehen könnte: Bei generischen Begriffen gehen wir davon aus, dass sich der User noch in einer Orientierungsphase befindet, also noch keine Entscheidung für den Kauf getroffen hat. Hoch gerankte Anzeigen könnten also überproportional stark gecklickt werden, um als Entscheidungshilfe zu dienen, ohne dass Conversions entstehen.

Es zeigt sich jedoch, dass auch hier die Conversion Rate relativ konstant bleibt:

(über 20.000 Clicks in 5 Wochen)

Es bleibt also dabei, dass man sich für das richtige Gebot des Keywords am Earning per Click orientieren soll und die Anzeigenposition daraus folgt.

Permalink | anzeigenposition, conversion rate

Quelle: Experian Hitwise

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Ich will dies anhand einiger Beispiele verdeutlichen:

Kickback: Wenn sich das werbetreibende Unternehmen beispielsweise nur über den Kickback des Suchmaschienenanbieters finanziert, so erhält die Agentur eine Anreiz immer auf den oberen Positionen zu bieten. Doch dadurch wird der Gesamtgewinn nicht maximiert. Die Platzierung ganz oben führt zwar zu einer höheren Wahrnehmung und mehr Klicks von potenziellen Neukunden, allerdings müssen die Klicks auch höher bezahlt werden. Die Erfahrung zeigt, dass diese einseitige Konzentration auf die Anzahl an Neukunden sehr zu Lasten der Profitabilität geht und mitunter sogar dazu führt, dass die Akquisitionskosten über dem erwarteten Gewinn je Kunde liegen

CPO: Wenn sich die Agentur einen Durchschnitt-Ziel CPO von 10 Euro vorgibt, erhält die Agentur für jeden Order der weniger als 10 Euro kostet eine Vergütung. Das alleinige Ziel wird also sein, die Anzahl der Orders zu maximieren. Dabei werden auch die Bestellungen gezählt, die für den Werbetreibenden einen geringeren Deckungsbeitrag als 10 EUR erzielen. Da es sicherlich einfacher ist diese Bestellungen zu gewinnen, könnte es dazu kommen, dass die Agentur darauf den Schwerpunkt legt.

ROI-Maximierung: Bei dem ROI handelt es sich um eine relative Größe. Somit kann ein kleiner Return bei einem noch kleineren Investment groß erscheinen. Bei der Zielsetzung den ROI zu maximieren werden also niedrige Gebote gewählt. Niedrige Gebote führen zu niedrigen Positionierungen der Anzeigen und führen somit zu einer niedrigen Zahl an Neukunden. So beträgt der Return on Investment bei einem CPC von 0,50 Euro 120% (600 Euro Gesamtgewinn bei Aquisationskosten von 500 Euro). Setzt man den CPC auf 0,05 Euro so sinkt die Anzahl der Klicks deutlich. Jedoch steigt der ROI auf 1200% an. Tabelle 1 verdeutlicht dieses Beispiel.

KUR oder ROI Vorgabe: Hier will ich auf einen älteren Blogbeitrag verweisen.

Ich hoffe diese Beispiele haben verdeutlicht, warum eine Agenture nicht wirklich einen Anreize hat im Interesse des werbetreibenden Unternehmens zu handeln. Wieso also nicht gleich: Profit Driven Search Marketing!!!

Permalink | Profit Driven Search Marketing

Diese Portale wachsen weiterhin sehr stark, insbesondere über SEM und Empfehlungen über Soziale Netzwerke, die wiederum mit Gutscheinen belohnt werden. DailyDeal hat begonnen, die einzelnen Angebote kurzfristig per SEM zu bewerben – auch wenn bisher nicht alle relevanten Keywords abgedeckt sind, ist das der beste Ansatz, um aus Traffic Conversions zu erzielen.

Auch allgemeine Keywords wie „Gutscheine München“ sind abgedeckt. Insbesondere DailyDeal setzt auf agressives Wachstum und hat „günstig“ als phrase eingebucht und erscheint an 2. Position:

Als Platzhalter für Städte, die noch keine eigenen Deals haben, bewerben DailyDeal und CityDeal als Affiliate allgemeine Produkte, z.B. Blumen zum Muttertag oder Rabatte fürs Online Shopping. Ein guter Ansatz, um die wachsende Community zu monetarisieren und für zukünftige echte Deals zu binden.

Vom starken Wachstum zeugen auch Vergleichsseiten wie Tagesangebote.de, die sich sogar SEM Traffic leisten können, um dann per Partnerprogramm zu den Portalen weiterzuleiten.

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The idea behind DSLs is to create different programming languages specifically tailored to high level processes like e.g. invoicing, air traffic controlling or software testing. Cucumber is one of the software testing DSLs we use at crealytics to describe program behaviour in plain text.

A good DSL enables concise descriptions of complex behaviours. I believe DSLs will be getting more important in the future, glad Martin fowler is working on that topic.

• ‘Domain Specific Languages’ draft on Safari books
• Wiki article by Fowler: DomainSpecificLanguage
• Cucumber Testing DSL

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Laut Google erfolgt die Schaltung jedoch nicht willkürlich, sondern geschieht durch das Generieren von verwandten Termen (Broad Match) aus der Suchanfrage, die mit Keywords aus dem eigenen Account abgeglichen werden. Es werden jedoch auch verwandte Terme früherer Suchanfragen des gleichen Users (Session Based) miteinbezogen.

In der Folge bleiben mögliche relevante Anzeigen weiterhin präsent. Die Vorgehensweise passt zum Gedanken des Remarketings und den Studien zur Anzahl von Sichtkontakten, die für eine Conversion durchschnittlich erforderlich sind. Sie läuft allerdings der Erwartung des Users entgegen, von Google genau die Ergebnisse zu bekommen, nach denen er gesucht hat.

Aus der Sicht von Google können die erhobenen Daten natürlich dazu verwendet werden, besser zu verstehen, worauf eine Suchanfrage abzielt; die Clickrate der sitzungsbasierten Anzeige zeigt die Verwandtschaft zwischen den Suchanfragen an. Hier kontrolliert der User das maschinelle Lernen.

Für Werbetreibende fällt die neue Anzeigenauslieferung zunächst nicht ins Gewicht. Die niedrige Clickrate der zusätzlichen Anzeigen wird nicht in die Berechnung des Qualitätsfaktor miteinbezogen. Im markenaffinen Fashion-Bereich waren in unserer Untersuchtung die meisten (75%) der neu erzielten Clicks relevant, wobei Session Based Broads ca. 3% des gesamten Clickvolumens ausmachten. Beispiel:

Die irrelevanten Clicks müssen wie bei den herkömmlichen Broad Matches eben als Negatives eingebucht werden. Problematisch ist dagegen, dass durch die zusätzliche Auslieferung die Anzeigendichte bei Google und damit der durchschnittliche CPC weiter zunimmt, ohne dass der geringe zusätzliche Nutzen dies rechtfertigen würde.

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Wer befürchtet, dass sein gerade abgelegtes “Google Advertising Fundamentals Exam” mit der (erneuten) Umstellung wertlos ist, kann beruhigt sein: Das Examen bleibt weiterhin gültig, für die vollständige Zertifizierung muss dann noch einer der weiterführenden Tests abgelegt werden.

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• das Unternehmen muss Zertifizierter Partner sein,
• das Unternehmen muss natürlich die Google AdWords API zur Verwaltung der Accounts ihrer Kunden verwenden und
• das verwendete Programm muss sich an die Richtlinien zur Verwendung der Google AdWords API halten, d.h. dass insbesondere eine vorgegebene minimale Menge an Funktionen unterstützt werden muss.

Viel Erfolg bei der Anmeldung!

Permalink | Google AdWords, Google AdWords API

Wenn Du Begeisterung für Suchmaschinenmarketing mitbringst und auf Erfahrung in diesem Bereich zurückgreifen kannst, bist Du herzlich willkommen, Dich zeitnah als SEM Campaign Manager bei uns zu bewerben.

Dich erwartet ein junges Team und ein spannendes Umfeld in einem schnell wachsenden Unternehmen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

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As we tried to pass several parameters in the connection URL to the PostgreSQL JDBC driver, we found a bug in the way do_jdbc creates the connection URL passed to the JDBC driver. There is a method mapToQueryString(Map<Object, Object>) in AbstractDriverDefinition. It is responsible for creating the query string of the connection URL. As you all know several query parameters have to be seperated by an &, as you can see every day browsing the web. However, mapToQueryString forgets to insert &s into the query string, thus making it impossible to pass options to JDBC drivers via the connection URL.

You can find a simple patch at our fork of the github project (patch).

Permalink | datamapper, do, do_jdbc, jdbc, jruby

Will man seine Gebote optimieren, so ist die wichtigste Kennzahl weder die Kosten-Umsatz-Relation noch die Kosten pro Conversion (und erst recht nicht die Anzahl der Impressions oder Klicks), sondern der Earning per Click (EPC). Dieser berechnet sich dabei durch:

EPC = Deckungsbeitrag / Clicks

wobei im einfachsten Fall z. B. gilt:

Deckunsgsbeitrag = Verkaufspreis – Einkaufspreis

Errechnet man für jedes einzelne Keyword den durchschnittlichen EPC (über einen längeren Zeitraum), so entspricht dieser durchschnittliche EPC den Klickkosten, bei denen genau ein Break Even erreicht wird. Jeder Klick, der mehr kostet als dieser durchschnittliche EPC führt unter dem Strich (nach Abzug der Werbekosten) für einen Verlust und sollte auf jeden Fall vermieden werden. Jeder Klick, der weniger kostet als der durchschnittliche EPC führt dagegen zu Gewinn (Prämisse ist dabei eine relativ konstante Conversion Rate, die aber durchaus in den meisten Fällen gegeben ist).

Hat man viele Daten zur Verfügung, so ist die Ermittlung des durchschnittlichen EPCs einfach. Bei neuen Keywords ist der durchschnittliche EPC dagegen großen Schwankungen ausgesetzt, die durch andere Daten ausgeglichen werden müssen (z.B. dem durchschnittlichen EPC auf AdGroup-Level).

Ein Beispiel zeigt den Verlauf des durchschnittlichen EPCs eines neu eingestellten Keywords (hier “umzug in berlin”).

Man sieht, dass sich der EPC in diesem Beispiel bereits am 02.04. (nach 4 Sales) auf einen Wert zwischen 3,50 € und 4,00 € einpendelt. Die Obergrenze für das Keyword-Gebot steht damit fest. Doch der EPC kann noch mehr. In nächsten Blog-Beitrag soll es darum gehen, wie man unter Zuhilfenahme des Traffic Estimators das gewinnoptimale Gebot berechnet.

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Die New York Times berichtete, dass bei Twitter künftig sogenannte “Promotet Tweeds” geschaltet werden können. Diese werden neben den Suchergebnissen aufgelistet. So können künftig neben den bisherigen Tweets auch kommerzielle Werbe-Tweets angezeigt werden und sollen Twitter enorme Werbeeinnahmen bescheren bzw. bezwitschern.

So kann z.B. eine Suche nach “Grafikdesign” verschiedene Werbe-Tweets für Bücher, Software, Ausstellungen oder Dienstleistungsangebote zu dem Suchbegriff liefern. Ziel ist es, die Kommunikation zwischen Firmen und Kunden noch weiter zu verstärken. In der Startphase werden aber lediglich wenige Prozent (wohl im einstelligen Bereich) der kommerziellen User Werbung schalten können.

Werbe-Tweets werden gegenüber den privaten Tweets privilegiert behandelt. Die kommerziellen Kurznachrichten können durch Bezahlung eines Gebots entsprechend positioniert werden. Ein Listing nach Aktualität ist also (zum Glück?) nicht vorgesehen.

Zu einem späteren Zeitpunkt sollen neben den bezahlten Suchergebnissen auch Werbebotschaften direkt in den Nachrichtenstrom einzelner User eingebunden werden können. Diese Botschaften sollen an die Interessen des jeweiligen Users anpasst sein. Wie das technisch umgesetzt werden soll ist aber noch unklar. Fest steht jedoch, dass sich die Werbebotschaften an den Aufenthaltsort des Users bzw. den Themen der verfolgten Tweets anpassen sollen. Twitter verfolgt hier einen Ansatz der bereits von Google verwendet wird: Durch Beobachtung der User soll die Werbe-Kommunikation optimiert werden.

Evan Williams, Twitter-Chef und Mitbegründer der Firma, sieht wohl eine enorme Einnahmequelle in dieser Geschäftsidee. Wenn man Experten glauben darf, so sind in den ersten Jahren mehrere Millionen Dollar für Twitter drin. Die Begründung dieser Vermutung liegt in den für sich sprechenden Zahlen: Mehr als “100 Millionen registrierte User” und seit der Gründung von Twitter (vor vier Jahren) wächst die Plattform um “1500 Prozent pro Jahr”.

Einige namhafte Interessenten sind auch schon zu nennen: Best Buy (Unterhaltungselektronik), Virgin America (Fluggesellschaft), Starbucks und Bravo (Kabelfernsehkanal).

Da wird sich in der nächsten Zeit noch einiges tun. Auf alle Fälle besteht viel Potential für die ein oder andere neue Marketing-Quelle.

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Eine vollständige Übersicht über die Integrationsmöglichkeiten findet sich bei Facebook. Diese Informationen werden den Shopbetreibern zur Verfügung gestellt werden, so dass eine wahrhaft personalisierte Produktauswahl an prominenten Stellen platziert werden kann. Doch auch auf die favorisierten Produkte, Songs oder Bücher der Facebook-Freunde werden die Shop-Betreiber zugreifen können. Auf diese Weise kann man genauere Rückschlüsse ziehen, was den potenziellen Kunden interessieren könnte.

Da Facebook über 400 Millionen Mitglieder besitzt und anzunehmen ist, dass viele große Shopbetreiber diese Verkaufsförderungsmöglichkeiten nutzen wollen werden, kann man damit rechnen, dass diese Funktionalität tiefgreifende Änderungen im Netz hervorrufen wird. Denn Facebook schickt sich immer mehr an, Google den Rang abzulaufen. Bisher war ein großer Nachteil von Facebook, dass man sich auf Facebook einloggen musste, um an seinen Diensten teilnehmen zu können. Nun hat Zuckerberg den ersten Schritt getan, um dieses “Metaweb” zu verlassen.

Dementsprechend groß ist auch das mediale Echo, dass diese Ankündigung im Netz gefunden hat (weiter hier oder hier).

Die Frage, die Datenschützer umtreiben wird, ist wohl, wie – und ob – man sich dieser Datensammelei wird entziehen können. Die letzten Änderungen an Facebook zogen regelmäßig Proteste von besorgten Nutzern nach sich, die sich einer Überwachung Orwell’schen Ausmaßes ausgeliefert sahen. Nun droht diese Welle auf den Rest des (kommerziellen) Internets auszuweiten.

Neben den Datenschützern wird diese Stoßrichtung besonders Google beunruhigen – denn warum sollte man zukünftig Google befragen, wenn man die besten Tipps ungefragt von seinen Freunden bekommen kann? Das Informationsmonopol von Google schein damit einen ernstzunehmenden Herausforderer gefunden zu haben. Im Gegenzug sind die Versuche Googles, in das Revier von Facebook vorzudringen, eher mit spärlichem Erfolg gesegnet gewesen (Man denke an Orkut, Buzz etc.).

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Google Trends zeigt, wie stark die Suchanfragen für diese Vertipper seit der Einführung am 1. April 2009 gesunken sind. Im SEM waren diese Vertipper traditionell günstige und beliebte Keywords.

Mercedes – Merzedes:

Adidas – Adiddas:

Rhythmus – Rhytmus:

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31. März: Google präsentiert ein Informationszentrum namens Google Ad Innovations mit einigen interessanten Ankündigungen für Werbetreibende.

8. April: Apple präsentiert zusammen mit iPhone OS 4.0 die neue, eigene Anzeigenplattform iAd. (nähere Infos auch hier)

13. April: Twitter startet seine “promoted tweets” und bekommt damit erstmals so etwas wie ein Monetarisierungsmodell.

20. April: Yahoo scheint, golem.de zufolge, den turnaround geschafft zu haben und auch im Bereich Werbung wieder an Fahrt zu gewinnen.

“Dank unserer Bemühungen hat sich unser Anteil am Suchmaschinenmarkt stabilisiert, bei Bannerwerbung sind wir um 20 Prozent gegenüber dem Vorjahr gewachsen.”

20. April: Die Marktforschungsagentur Nielsen stellt einen Leitfaden zum facebook Marketing vor. Facebook scheint sich als Werbeplattform weiter zu etablieren.

Man darf gespannt sein, was diese Ankündigungen und Meldungen für Auswirkungen auf den digitalen Anzeigenmarkt haben werden. Es scheint aber zumindest so, als würden sich die Vertriebskanäle langsam aber sicher wieder mehr diversifizieren.

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iAd is a breakthrough mobile advertising platform from Apple. With it, apps can feature rich media ads that combine the emotion of TV with the interactivity of the web. For developers, it means a new, easy-to-implement source of revenue. For advertisers, it creates a new media outlet that offers consumers highly targeted information.

iAds werden wie iPhone-Software den ganzen Bildschirm ausfüllen und geradezu “cinematisch” erscheinen können – und sind somit das Gegenteil zu Googles absichtlich schlicht gehaltenen AdWords-Anzeigen.

Das iPhone beschert Apple offenbar gute Zahlen, es schlägt sich auf dem Markt der Mobilfunkgeräte gut.

Aber wird Apple mit iAd ein Stück von Googles Suchkuchen abbekommen können?

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37signals ist eine Softwareschmiede, einer meiner liebsten. Klein angefangen 1998 mit Consulting entwickeln sie seit einigen Jahren Software mit großem Erfolg. Sie halten Werte wie Usability und auf Einfachheit ausgelegtes Design ihrer Anwendungen hoch. Nach ihrem erstem Buch Getting Real von 2007 erschien Anfang März Rework.

Für EUR 12,30 bekommt man 288 Seiten, davon sind 90 Illustrationen. Sehr treffend ist der Untertitel des Buches: “Cancel Your Meetings, One-Down the Competition and Discover Greatness”

Es werden Tipps gegeben (Sell your by-products und Start a business, not a start-up) und kritische Fragen gestellt (Why grow? und Who cares what they’re doing?) Die Tipps werden nicht detailliert ausgearbeitet, sondern kurz und bündig vorgestellt – zum Darüber-Nachdenken.

Wer bereits eine zeitlang das Blog von 37signals mitliest oder ihr erstes Buch “Getting Real” gelesen hat, kennt die Denkweise von 37signals bereits und wird viel davon in Rework wiedererkennen, oder besser: Wird nichts neues dazulernen.

Wer aber zum ersten Mal von 37signals hört, sollte ihr Ideen unbedingt kennen lernen; entweder durch Rework oder ihr Weblog.

Empfehlenswert!

• 37signals blog
• Mehr über Rework
• Mehr über 37signals
• Rework bei Amazon.de
• Getting Real, online Version

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Remove other person from wave

Removing a person from a wave doesn’t make that wave disappear from this person’s inbox – it merely disables the persons ability to modify the wave and more importantly to see updates in the wave after the removal. Google communicates the fact that you were removed from a wave in a rather prominent and noticeable way:

Removed from a Wave

I don’t know if this is the final version of this feature although I really hope it’s not in some way – removing a person from a wave entirely without leaving a read-only prior version is something not only business scenarios could require.

P.S.: On a little sidenote – you can also remove yourself from a wave

Removing yourself from a wave

Let’s just wait and see what comes with the next updates to Google Wave!

Happy waving,

Alex

Permalink | Google, google wave, remove, remove person, remove persons, wave

Apparently the phone was found on the floor of a San Jose bar inside of an iPhone 3G case. Right now we don’t have a ton of info on the device in question, but we can tell you that it apparently has a front facing camera (!), 80GB of storage (weird, right?), and isn’t booting at this point…

And indeed the device seems to be an evolutionary step from the current 3G & 3GS models – so is this a late April fools joke or has Apple’s always-top-secret policy failed this one time? Only time will tell, but this is indeed some interesting news for all those of us who love their Apple gadgets and can’t wait to get their hands on the next gen toys from Cupertino!

Happy guessing,

Alex

Permalink | apple, iphone, iphone 4g

Well, now there is help available for you to judge what Google services will be available in the future. In its AdSense permission guidelines, Google metriculously gives a listing of its trademarks. My thinking now is that if they care enough to put a service (or its mark) in this list, they care enough to continue the tool.

The list is also a great tool to find gadgets you never heard about. For example, are you familiar with Commerce Search, Discover Music or Image Swirl?

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Auch in den USA werden ja seit längerem schon Tests mit einer neuen Benutzeroberfläche gemacht.

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Yes, those funny animals with horns that say “baaaaah” the whole day long. In the corresponding blog post, Dan Hoffman (Director of Real Estate and Workplace Services for NorCal) explains:

[...]in our quest to minimize our carbon footprint (and keep people on their toes), we turned to an unlikely solution for mowing an overgrown field: goats.[...]

Once again: well done, Google!

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• Die Margen bzw. Deckungsbeiträge sollten exakt getrackt werden! Es ist zwingend erforderlich, hier sauber vorzugehen, um klar in Zahlen fassen zu können, welcher Deckungsbeitrag (DB1) mittels Verkäufen über SEM erzielt wurde. Das klingt absolut logisch und offensichtlich, in der Realität wird dies aber selbst bei großen, marktführenden Online-Versandhändlern aufgrund technischer Unzulänglichkeiten nicht gemacht. Einfach ist das Ganze, wenn die Deckungsbeiträge über das komplette Sortiment nahezu identisch sind. Schwieriger wird es, wenn bspw. Electronics und Fashion verkauft werden, die einen Deckungsbeitrag von 10% bzw. 50% aufweisen. Mit pauschalen Deckungsbeiträgen kann auch dann nicht sinnvoll gerechnet werden, wenn es Rabattaktionen gibt und die Margen damit sinken. Folglich sollte eine direkte Anbindung an das Warenwirtschaftssystem implementiert werden!
• Neukunden haben über den umgehend erzielten Deckungsbeitrag hinaus einen zusätzlichen Wert, da Folgekäufe zu erwarten sind. Auch wenn der Wert eines Neukunden selten 100% genau bestimmt werden kann, sollte zumindest ein Schätzwert berücksichtigt werden. Dieser Wert kann pauschal oder über einen Faktor – gemessen am Deckungsbeitrag des ersten Einkaufs – bemessen werden. Auf diese Weise lassen sich SEM-Kampagnen gezielt zur Neukundenakquise einsetzen. Keywords, die nicht umgehend profitabel sind, sich aber dennoch langfristig auszahlen, können somit weiterhin produktiv bleiben und müssen nicht fälschlicherweise gelöscht werden.
• Stornos sollten idealerweise sauber erfasst werden und sich mittels Durchschnittswerten berechnen. Schließlich ist es üblich, dass bestimmte Produkte oder Produktgruppen stärker von Stornos betroffen sind als andere. So werden z.B. Schuhe häufiger zurück geschickt als Spielekonsolen. Dieser Tatsache kann man nur dann Rechnung tragen, wenn Stornos einzeln erfasst werden. Stornoanfällig Keywords können somit niedriger bepreist werden. Wie man mit Stornos sinnvoll umgehen kann ist hier zu lesen.
• Schließlich spielt die Optimierungsstrategie spielt eine zentrale Rolle. Weder ROI-Optimierung, noch die Orientierung an einer Kosten-Umsatz-Relation (KUR) oder CPO-Vorgaben sind geeignete SEM-Strategien. Die besten Ergebnisse lassen sich mit Profit Driven Search Marketing erzielen, einer Strategie, die eine echte Optimierung mit flexiblen Budgets ermöglicht, um den Gewinn bzw. den Customer Lifetime Value nach Werbeausgaben zu maximieren. Für Unternehmen, die SEM nicht inhouse betreiben, empfiehlt sich das Vergütungsmodell Profit Sharing, um diese Strategie umsetzen zu können.

Sind diese Vorausetzungen erfüllt, dann kommt es auf die Skills derjenigen an, die SEM betreiben. Mit Erfahrung, Know-how und einer guten SEM-Technologie können dann exzellente Ergebnisse erzielt werden, die einem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil garantieren.

Permalink | Google AdWords, Profit Driven Search Marketing, SEM-Strategie, Suchmaschinenmarketing

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Im englischen Sprachgebrauch geht es etwas geordneter zu: SEM (Search Engine Marketing) ist der Überbegriff für PPC Advertising (Pay-per-Click Advertising) und SEO (Search Engine Optimization). SEM bezieht sich also allgemein auf die Vermarktung auf Suchmaschinen – egal, ob über Werbeanzeigen via Google Adwords & Co. oder die Optimierung organischer Resultate. Dennoch haben sich auch im Englischen synonyme Begriffe für PPC Advertising wie bspw. “Paid Search Marketing” oder “Keyword Advertising” verbreitet.

Um die Verwirrung auf die Spitze zu treiben, haben wir Deutschen den Begriff SEM für das “PPC Advertising” etabliert. Da viele mit den englischen Begrifflichkeiten vertraut sind und wissen, dass die Bezeichnung SEM streng genommen nicht korrekt ist, werden regelmäßig neue Bezeichnungen verwendet: SEA (Search Engine Advertising), Sponsored Links, bezahltes Suchmaschinenmarketing, Keyword Advertising, …

Die Suchmaschinenoptimierer haben es leichter. Deren Handwerk wird einfach als SEO bezeichnet. Somit kann man bei uns fast davon ausgehen, dass mit allen anderen Bezeichnungen, die nicht SEO lauten, das bezahlte Suchmaschinenmarketing, also die Platzierung von Werbeanzeigen auf Suchmaschinen gemeint ist.

Permalink | keyword advertising, paid search marketing, ppc advertising, sea, SEM, sponsored links

Es geht um eine Kampagne in Fashion-Bereich. Wertet man die Kampagne am Ende des jeweiligen Monats aus, so scheint für alle Monate ein Profit entstanden zu sein. Im Aggregat aller Keywords waren die Einnahmen also höher als die Kosten:

Nachdem der Shop-Betreiber Stornos mitgeteilt hat, müssen wir für die ersten beiden Monate einen Verlust verzeichnen:

Aber in der gesamten Cookie-Laufzeit können noch Sales entstehen, die wir den geclickten Keywords zurechnen. Erst mit Ablauf des Cookies wissen wir, ob unsere Kampagne profitabel war:

Für das Setzen und Schätzen der “perfekten” Gebote für jedes Keyword muss man also ebenfalls diesen letzten Zeitraum heranziehen, bzw. frühere Auswertungen entsprechend vorausrechnen.

Permalink | cost per click, sem optimierung

Es wurden 30 nationale und internationle Fashion-Online-Shops unter die Lupe genommen. Die Shops stammen größtenteils aus dem Bereich Massenmode, insbesondere aus den Segmenten Streetwear und Sportswear. Für die Untersuchung hat Media Economics für 50 gewichtete Vergleichsfaktoren Punkte vergeben, die mittels Scoring-Verfahren sowohl in einer Gesamtrangliste (über alle Untersuchungskriterien hinweg) als auch in einzelnen Kategorien zu Endergebnissen führten.

Zu den untersuchten Kriterien zählten unter anderem:

• die Informationsqualität auf Kategorien-, Listen- und Produkteinzelansichten
• die angebotene Navigation und Suchfunktionen
• die angebotenen Varianten der Produktvisualisierung (u.a. Bilder, Animationen und Videos)
• die einzelnen Schritte des Bestellablaufs
• die angebotenen Zahlungs- und Versandarten sowie
• die Umsetzung des Retouren- und Beschwerdemanagements.

Zentrales Ergebnis der Studie war, dass die Fashion-Online-Shops bei den angebotenen Service-Funktionen und dem Einsatz von Social-Media-Elementen Nachholbedarf haben. So nutzen nur ein Drittel der untersuchten Shops soziale Medien, um ihre Kunden zu pflegen. Rund 90 Prozent der Shops, die bereits Social Media einsetzen, sind auch Facebook aktiv. Bei Twitter sind es etwa 70 Prozent.

Deutlich weniger Shops versuchen den Kundenkontakt über die Videoplattform Youtube (40 Prozent) oder das Social Network MySpace (30 Prozent) herzustellen.

Der beste unter den getesteten Shops ist der britische Modeshop asos.com. Auf Platz zwei kommt der US-Shop gap.com. Dahinter folgen die deutschen Fashionshops.

Dies 150 seitige Studie kann für 159 € bei Media Economics bestellt werden.

Permalink | Fashion, Mode

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Parallels Virtual Android und Windows auf dem iPhone

Welchen Aprilscherz habt Ihr heute schon entdeckt?

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Das Resultat aus diesem Vorgehen ist z.B. folgendes:

In der Auswahl vorhandene Probleme in Bezug auf Textzeile 2:

Aus gründen des Markenschutzes ist es AdWords-Kunden nicht gestattet, das Wort “Entdecker” in Google AdWords-Anzeigen zu verwenden. Dieser Begriff ist entweder für eine bestimmte Produkt- oder eine Dienstleistungskategorie als Marke geschützt und darf nur in bestimmten Ländern verwendet werden.

So verständlich es von Seiten der Unternehmen ist, Ihre Marken gegen Missbrauch zu schützen, so ärgerlich ist es für uns SEM-Agenturen – und alle Inhouse Werbetreibenden. Wenn so allgemeine Begriffe wie “Entdecker” generell nicht in AdWords Anzeigen verwendet werden dürfen, so ist es irgendwann überhaupt nicht mehr möglich, die gewünschten Anzeigen ohne Ausnahmeantrag online zu stellen.

In letzter Zeit hatte ich immer öfter das Problem, dass Anzeigen nicht akzeptiert werden, obwohl sie semantisch keinen Zusammenhang mit der geschützten Marke haben, die angeblich verletzt sein soll. Habt ihr auch die Beobachtung gemacht, dass diese Entwicklung immer mehr Überhand nimmt?

Langfristig muss es hierfür eine bessere Alternative geben. Aber welche?

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Der neue Orange AdMarket wird zunächst in England und Frankreich im 2. Quartal 2010 starten. Laut mytechboxonline.com wird es sich bei AdMarket, ebenso wie bei AdWords, um ein Auktionssystem handeln, wo die Werbetreibenden um die Anzeigenplätze konkurrieren.

Man darf also gespannt sein, ob mit einem frischen Anbieter auch frischer Wind in die Online Marketing Welt einzieht.

(siehe auch http://www.seo-strategies.org/)

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Diese Website zeigt eine Auswahl an Bildern an, die die Google Bildersuche zu einem bestimmten Begriff als Ergebnis ausgespuckt hat. Ihre Aufgabe ist es, den ursprünglichen Begriff zu erraten.

Guess the land

Die Seite liefert Ihnen einen Ausschnitt aus Google Maps und Sie müssen das gesuchte Land korrekt benennen.

What did I search for?

Diese Seite zeigt Ihnen eine Google-Ergebnisseite an, allerdings wurden sämtliche Vorkommnisse des eigentlichen Suchbegriffs entfernt. Sie müssen anhand dieses zensierten Ergebnisses erraten, wonach gesucht wurde.

What is searched for more?

Die Seite bietet zwei Suchbegriffe zur Auswahl und Sie müssen tippen, welcher häufiger gesucht wird. Das Ergebnis wird mit Hilfe von Google Trends berechnet und dargestellt.

Google Earthing

Google Earthing ist ein Seite, auf der lustige und interessante Motive aus Google Earth veröffentlicht werden. Wer herausfindet, von welchem Ort die Aufnahme stammt, gewinnt die Runde.

Viel Spass beim zocken

Permalink | Games, Spiele

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For the average user, this will be somewhat creepy. He’s accustomed to see ads relating to the content of the page he just looks at. That’s a perfectly natural thing. But then he’s for example looking at a car-review page and sees an ad for the obscure italian town he was interested in 3 weeks ago. Will he be pleased and book his holiday there, or get creeped out? I suppose the latter, because he must assume that every step he does on the internet is watched and recorded, voiding his privacy. And that feeling will seriously hurt e-commerce sales. For the very least, it will further damage the clean image of Google, as the entity whose name is below those stalking ads.

Technically, the remarketing feature works by letting homepage owners, say a ticketing company, insert tracking code into their pages, every visitor on those pages gets served a cookie by Google. If the user later browses pages within the Google Content Network, he is recognised, and Google can serve ads that the homepage owners designed for them. The ticketing company could have some categories like musicals or football matches, and if the surfer before visited a musical category page, can then be shown musical related ads.

Still, that new feature is way less creepy than the changes Facebook is proposing to his privacy policy: In the section “Pre-Approved Third-Party Websites” it says “when one of your friends visits a pre-approved website or application, it will receive General Information about you”…

Permalink | creepy, Google, privacy, remarketing, targeting

In just 18 months, the number of Google Android phones being shipped has soared to 60,000 a day, and over that period countless new devices have been released by handset makers for sale by carriers worldwide.

Nothing typically moves this fast in wireless. So how has Google done it?

Well, at least part of the answer appears to be that Google is sharing advertising revenues with carriers that use Android, according to multiple sources who are familiar with the deals.

via mocoNews.net

Ich frage mich, wieviel Geld Microsoft den Herstellern von Mobiltelefonen für die Auslieferung ihres Windows Mobile 7 bietet.

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Da ist zunächst natürlich Apples Ankündigung/Markteinführung des iPads mit zugehörigem Bookstore, das zwar mit ziemlich gemischten Reaktionen aufgenommen wurde. Die Vorbestellungen deuten allerdings darauf hin, dass es das richtige Produkt zum richtigen Zeitpunkt sein könnte. Allein auf der diesjährigen CES stellten, abgesehen davon, so ziemlich alle größeren Multimediahersteller neue Reader vor.

Erstaunlich ist dabei allerdings, dass beinahe alle das Potential eines solchen Gerätes nicht voll auszuschöpfen gedenken. So schreibt crunchgear:

What’s a cheap, functional e-reader to do?
Sell in bulk. The e-book is a loss leader, right? If someone spends $150 on a reader, you can be sure they’re going to get their money’s worth by buying at the very least 10 or 20 books and magazines a year with the thing. I don’t know why more e-readers aren’t being sold at or below cost. Sony made the same mistake with the PS3 — if they truly had a “10-year plan” for their device, why were they so chary of losing money at launch? Nobody is going to buy a PS3 and no games, and nobody is going to buy an e-reader and no books.

Es wäre also durchaus angebracht, eine Mischkalkulation zu fahren und etwas mehr Vertrauen und Liebe in den Content zu stecken. Zumal hier langfristig wohl auch mehr zu verdienen sein wird, als mit dem reinen Gerätehandel. Man darf gespannt sein, ob und wann ein Umdenken einsetzt.

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Having your backlog consist of such nicely chopped units of work allows you to estimate how many of them you can do in a given amount of time. But beware – your backlog won’t be static – don’t expect uniform distribution of your work-time on the backlog items. Expect a diminishing amount of efficiency the further down you go your backlog: there will be unforseen events and impediments and they will eat time. And the further down you go your backlog the more of them you’ll have to consider.

So now that you know how to estimate what you can do how fast while still employing Kanban to improve your efficiency there’s one more open question: How to communicate your current situation amongst your team members and to your product owner? Jens’ answer was again simple but intriguing: Use burn down charts to visualize your progress – and use a linear projection (if possible) to estimate your progress into the future.

That’s just a glimpse of what Jens shared with us and I am sure it will prove to be a vital improvement to our development process. I must say the day with Jens was definitely worth every minute and so said the ROTI chart (Return On Time Invested) he made us paint at the end as well. I really hope that we’ll have Jens’ support in house again soon, am looking forward to seeing unfolding his concepts and ideas in our time only for the win, and can only recommend Jens’ advice to any agile developer out there!

Thanks Jens!

Happy leaning,

Alex

Permalink | burn down chart, jens coldewey, kanban, lean, milestones

Das “WePad” verfügt über

• ein 11,6 Zoll Display (1.366×768 Pixel)
• einen Intel N450 Atom Prozessor mit Pine-Trail-Technologie
  und 1,66 GHz Taktung
• zwei USB Anschlüsse
• WLAN
• integriertes 3G Modem
• Bluetooth 2.1
• Wahlweise 16 GB und 32 GB Festplatte (per SD Karte kann bis zu weiteren 32 GB aufgestockt werden)

Im Gegensatz zum iPad kann das auf Android basierte “WePad” Flash-Filme darstellen. Die Akkulaufzeit liegt aber mit ca. sechs Stunden deutlich unter dem Mitbewerber (10 Stunden).

Der Verkauf soll am 3. April losgehen. In einem WePad Appstore sollen dan 30.000 Apps zur Verfügung stehen.

Ob das WePad den Durchbruch schafft bleibt abzuwarten. Aber es war durchaus abzusehen, dass es neben den Zahlreichen iPhone Killer auch bald iPad Killer geben wird!

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