nett: Trainspotter (via)

(hab endlich eine einladung für bard bekommen, find ich nach einer frage gar nicht schlecht. in seiner betonung auf das cleaning trifft er den ursprünglichen spirit von ihr gar nicht schlecht)

Here are some tips for applying Marie Kondo’s philosophy to data cleaning:
• Start by decluttering your data. This means getting rid of any data that is no longer useful or relevant to you. You can do this by going through your data and deleting anything that you don’t need.
• Organize your data. Once you have decluttered your data, it’s important to organize it so that it’s easy to find what you need. You can do this by creating folders and labels for your data.
• Clean your data. Once your data is organized, you can start cleaning it. This means removing any errors or inconsistencies in your data. You can do this by using a data cleaning tool or by manually cleaning your data.

^ cheezam – der name deutet es an, shazam für cheese.

untested aber super: der BBC Micro Bot (emuliert programme, die getwittert werden)

^ nette visualisierung von einkommensverhältnissen: printing money

devoha: Google startet eine Art Suchmaschine für Datasets: Dataset Search

^ recht nett: die Zeit hat die Titelblätter der britischen Tabloids auf dem Weg zum Brexit dokumentiert

^ ein jahr in fitbit

der guardian mit einer visualisierung der australischen buschfeuer

funny: Interview mit dem Zuckerbot vom Guardian.

untested aber super: Elements of AI , der AI-Kurs von Finnland, ist jetzt auch für alle anderen offen.

^ untested aber super: SandDance – eine Art Visualisierungs-library von Microsoft.

kinda cute: roughviz

aus der abt. untested aber super: nodes.io (schaut ein bisschen wie pipes revisited aus)

noch mehr untested aber super: chartd – diagramme, die man in img’s unterbringen kann (also ein bisschen wie die google chart api, die ja offiziell schon abgedreht ist und nur noch mit glück funktioniert)