Le navigateur Atlas, développé par OpenAI, en est le premier exemple concret : il peut consulter des sites, évaluer des produits, remplir des formulaires… et même cliquer sur des annonces publicitaires Google Ads.

Pour les annonceurs, cette innovation soulève de nombreuses inquiétudes, par exemple : « Et si mes campagnes Google Ads étaient partiellement influencées par des clics non humains ? »

Car derrière cette intelligence artificielle se cache un risque : celui de voir vos budgets publicitaires affectés par des comportements d’agents IA, impossibles à distinguer d’un utilisateur réel.

Dans cet article, vous découvrirez :

• comment ces navigateurs IA fonctionnent et pourquoi ils représentent un nouveau défi  pour les plateformes publicitaires telles que Google Ads ;
  
• les signes concrets à surveiller dans vos rapports Google Ads pour détecter d’éventuels clics d’agents ;
  
• et surtout, les stratégies à mettre en place dès maintenant pour protéger vos campagnes et préserver la qualité de vos données.

L’objectif : vous permettre de garder le contrôle de vos performances publicitaires dans un environnement où l’IA redéfinit déjà la notion même de « trafic ».

La montée des agents IA navigateurs

Jusqu’à tout récemment, les principales utilisations de l’intelligence artificielle demeurent essentiellement confinées à la génération de texte ou à l’analyse de données. Maintenant on peut ajouter à cette liste la mise en place d’agents intelligents pour effectuer des tâches de recherche en ligne de toutes sortes. 

Avec l’arrivée d’agents IA capables d’interagir directement avec le web, comme le navigateur Atlas développé par OpenAI, une nouvelle ère s’amorce, soit celle d’une IA qui agit et navigue comme un humain.

De l’assistant conversationnel à l’agent autonome

Les dernières évolutions des modèles GPT ne se limitent plus à répondre à des questions. Ils peuvent ouvrir un site, cliquer sur des boutons, suivre des liens, ou remplir des formulaires. En d’autres mots, ils reproduisent le comportement d’un internaute.

Atlas, par exemple, repose sur une architecture proche de Chrome et exécute les actions qu’un utilisateur effectue normalement : consulter des pages, comparer des produits, accéder à des plateformes de e-commerce… ou interagir avec une publicité Google Ads.

Pourquoi cela change la donne pour Google Ads

Ce changement est fondamental. Les plateformes publicitaires comme Google Ads fonctionnent sur une hypothèse simple : un clic provient d’un humain exprimant une intention réelle.

Mais si des agents IA simulent ce comportement, les métriques traditionnelles tels que les clics, taux de rebond, conversions, etc, peuvent perdre une partie de leur fiabilité. Ces clics ne traduisent plus une intention d’achat, mais un comportement automatisé difficile à détecter.

Comment les agents IA peuvent fausser les données publicitaires

Le modèle économique de Google Ads repose sur une donnée fondamentale : le clic qui représente l’intention d’un humain. C’est ce principe qui permet de mesurer la performance d’une annonce, d’ajuster les enchères et de calculer le retour sur investissement.

Mais avec l’émergence des agents IA navigateurs, cette équation se complique : les clics ne traduisent plus nécessairement une intention réelle.

Des clics indiscernables des humains

Les navigateurs IA comme Atlas fonctionnent dans des environnements identiques à ceux des internautes : mêmes protocoles, mêmes signatures techniques, mêmes interactions DOM.

Résultat : lorsqu’un agent IA clique sur une annonce, Google Ads l’enregistre comme un clic normal, impossible à distinguer d’un comportement humain.

Ce scénario crée un bruit statistique dans les rapports, par exemple une hausse du nombre total de clics (et difficile à analyser), ou encore un taux de conversion en baisse apparente, sans oublier un ROI qui devient faussé.

Une distorsion progressive des indicateurs clés

Le danger n’est pas seulement budgétaire, mais aussi analytique. Si les clics IA se multiplient, votre analyse de la situation peut devenir problématique.  Les décisions d’optimisation (enchères, ciblage, messages publicitaires) s’appuient alors sur des données contaminées. 

Vous pourriez, par exemple :

-> réduire des budgets sur des segments performants soudainement influencés par une hausse des clics sans conversions ;

-> conserver des mots-clés qui génèrent du trafic non humain, par exemple en les interprétant comme de nouvelles tendances de recherche ;

-> interpréter à tort une baisse de conversion comme un problème d’offre et/ou de page de destination.

Pourquoi les systèmes de détection actuels sont dépassés

Les filtres de trafic invalide de Google ont longtemps permis de bloquer les bots classiques. 

Mais les agents IA modernes n’utilisent plus de scripts automatisés, ils agissent dans des environnements réels, à partir de navigateurs complets.

Cette sophistication rend leur détection complexe : ils scrollent, interagissent, cliquent comme des humains. Autrement dit, ce ne sont plus des bots, mais des utilisateurs simulés.

Les signaux d’alerte à surveiller dans vos campagnes

Détecter un clic d’agent IA est difficile, mais pas impossible. En observant attentivement les bons indicateurs, vous pouvez identifier des anomalies qui suggèrent un trafic non humain. 

L’objectif est de détecter tôt les anomalies comportementales avant qu’elles ne déforment vos performances globales.

Signe # 1. Hausse soudaine du volume de clics sans hausse des conversions

Un des premiers signes à surveiller : un écart croissant entre le nombre de clics et le nombre de conversions.

Si votre campagne fortement stable commence à enregistrer des volume de clics rapides et sans impact sur vos conversions, il est possible que les interactions proviennent de sessions non intentionnelles voire simulées. 

Comparez les tendances de clics et de conversions sur 14 et 30 jours pour identifier les anomalies de rythme.

2. Taux de rebond et durée de session incohérents

Les sessions générées par des agents IA présentent souvent une durée de session très courte (souvent moins de 5 secondes) et aucune interaction après le clic.

Un rebond instantané ou un « zéro engagement » est souvent typique d’une navigation non humaine.

Dans GA4, segmentez le trafic « source = google / medium = cpc » et isolez les sessions de moins de 5 secondes avec zéro conversions/key events/engagement secondaire.

3. Activité géographique ou horaire inhabituelle

Les agents IA fonctionnent sans contrainte de fuseau horaire. Vous pourriez observer :

– des clics à des heures atypiques (ex. entre 2 h et 5 h du matin) ;

– des sessions provenant de pays en dehors de votre ciblage ;

– des vagues de clics répétitives sur les mêmes heures chaque jour.

Activez le rapport « Heures du jour » dans Google Ads pour repérer ces motifs d’activité anormale.

4. Disparité entre appareils et comportement

Si vous constatez que les clics sur mobile explosent mais que les conversions restent dominées par le desktop, cela peut signaler un trafic mobile artificiel, souvent privilégié par les agents IA pour automatiser les interactions.

Dans vos rapports « Appareils », observez la cohérence entre le taux de clics, le taux de conversion et la valeur moyenne par conversion.

Dans la prochaine section, nous verrons quelles mesures mettre en place dans Google Ads et GA4 pour se protéger contre les clics d’agents IA.

Comment protéger vos campagnes : les bonnes pratiques pour les annonceurs

Si la menace des clics IA est nouvelle, la réponse repose sur des réflexes éprouvés, soit la surveillance rigoureuse, la segmentation intelligente et le suivi des conversions basé sur la valeur réelle.

Voici comment garder le contrôle de vos campagnes Google Ads avec l’arrivée des agents IA : 

1. Renforcer la surveillance des indicateurs clés

Commencez par établir une ligne de référence claire, soient vos volumes habituels de clics, taux de conversion, coût moyen par acquisition.

Tout écart soudain sans cause identifiable (nouvelle campagne, changement d’enchère, variation saisonnière) doit sonner l’alerte, et du moins mérite une analyse de plus près. 

Conseil : configurez des alertes automatisées dans Google Ads ou Looker Studio. Par exemple : « Alerte si le CTR augmente de +40 % sans hausse du taux de conversion »

2. Suivre la qualité plutôt que la quantité

Le réflexe le plus efficace est probablement de déplacer votre attention du clic vers la conversion, comme ultime mesure de référence.

Priorisez les événements à haute valeur, comme un formulaire complet, un appel qualifié ou un téléchargement de document clé.

Évitez d’utiliser uniquement des métriques de surface (clics, impressions, CTR).

Dans GA4, définissez des conversions basées sur l’interaction réelle, pas seulement sur la visite de page.

3. Segmenter pour détecter les anomalies

La segmentation permet de comprendre où et comment les clics IA s’introduisent dans vos campagnes.

Analysez vos données selon :

• l’appareil (mobile, desktop) ;
  
• le fuseau horaire ;
  
• la géolocalisation ;
  
• le réseau de diffusion (Search vs Display).

Les clics IA sont souvent concentrés sur le réseau Display et sur mobile. Si j’ai des doutes sur des clics qui me semblent anormaux, je débute mon analyse sur ces deux niveaux.

4. Optimiser vos exclusions et signaux

Même si Google Ads ne permet pas encore de bloquer les agents IA directement, vous pouvez réduire leur potentiel de présence au sein de vos campagnes :

• Excluez les emplacements ou les sites partenaires peu pertinents.
  
• Utilisez des listes de mots-clés négatifs pour filtrer le trafic exploratoire ou généré automatiquement.
  
• Sur Display, concentrez vos annonces sur des audiences personnalisées plutôt que sur des placements automatiques.

Face à ces mutations, la responsabilité ne repose plus uniquement sur Google.  Les annonceurs et agences devront eux-mêmes auditer régulièrement la qualité de leur trafic.

Ce niveau de vigilance deviendra bientôt un avantage concurrentiel : ceux qui maîtrisent la qualité du trafic maîtrisent la rentabilité.

Conclusion

L’essor des agents IA ne condamne pas la publicité numérique : il l’oblige à mûrir.

Dans un monde où la frontière entre visiteur humain et automatisé s’efface, la valeur se déplacera vers la donnée vérifiée, la transparence et la qualité de l’analyse.

Les annonceurs capables d’adapter leurs méthodes aujourd’hui seront ceux qui conserveront l’avantage demain.

Pour les annonceurs, de se faire remarquer auprès de ses utilisateurs représente un réel défi, mais qui devient réalisable, à condition d’utiliser les bons outils.

À ce sujet, les audiences engagées de Google Ads sont justement des puissants leviers pour cadrer vos campagnes sur les utilisateurs possédant la meilleure valeur : ceux qui ont déjà interagi avec votre marque et ayant démontré un intérêt envers votre marque.

Ces audiences vont bien au-delà du simple clic. Elles permettent de reconnecter avec des personnes ayant déjà manifesté un intérêt clair pour vos produits ou services.

Résultat : des campagnes plus pertinentes, un meilleur retour sur investissement et une relation client plus solide.

Dans ce guide, vous découvrirez pourquoi les audiences engagées méritent une place centrale dans votre stratégie Google Ads. Je vous explique comment elles fonctionnent, en quoi elles se distinguent d’autres types de ciblage, et surtout, comment les utiliser efficacement.

Qu’est-ce qu’une audience engagée dans Google Ads ?

Une audience engagée regroupe des personnes qui ont interagi activement avec vos contenus publicitaires dans l’écosystème Google. Par exemple en regardant vos vidéos sur YouTube, en cliquant sur une annonce Display ou en remplissant un formulaire via une campagne Google Ads.

Contrairement à un visiteur qui pourrait quitter votre site en quelques secondes, une audience engagée inclut ceux qui ont pris le temps de s’impliquer : regarder une vidéo en entier, interagir avec une publicité, ou explorer votre contenu via une plateforme Google.

Cela permet de cibler des prospects plus qualifiés, soit des gens qui ont déjà démontré un début d’engagement et qui sont plus susceptibles de passer à l’action.

Quelle est la différence entre un visiteur régulier et une audience engagée ?

Un visiteur régulier peut cliquer sur votre annonce, jeter un œil rapide à votre site, puis repartir aussitôt, sans laisser de trace pour vos campagnes.

Une audience engagée, quant à elle, regroupe des utilisateurs qui ont interagi activement avec vos publicités dans l’univers Google : ils ont regardé vos vidéos YouTube, cliqué sur vos annonces Display ou Gmail et interagi avec les contenus proposés (visionnage prolongé, formulaire rempli, etc.). Ce sont des personnes qui montrent un intérêt réel, et que Google identifie comme plus susceptibles de convertir.

On comprends pourquoi les audiences engagées sont plus précieuses que les simples visiteurs : elles vous permettent de concentrer vos efforts publicitaires sur les personnes les plus enclines à passer à l’action, tout en optimisant votre retour sur investissement.

Pourquoi utiliser les audiences engagées ?

Les audiences engagées sur Google Ads constituent un avantage significatif pour optimiser vos campagnes publicitaires. Elles vous permettent de cibler précisément les utilisateurs déjà familiers avec votre marque, augmentant ainsi fortement les chances de conversion.

Ce ciblage, qui repose sur une analyse comportementale en temps réel, aide à diminuer les coûts par conversion et à améliorer le retour sur investissement.

Avantages des audiences engagées :

• Ciblage pertinent : Grâce aux données comportementales, vous assurez un ciblage précis, limitant ainsi le gaspillage de budget publicitaire.
• Amélioration du taux de conversion : En ciblant les utilisateurs susceptibles d’avoir une forte intention d’achat, vous maximisez l’engagement des utilisateurs et diminuez le taux de rebond.
• Retour sur investissement : Moins de dépenses inutiles et davantage de conversions significatives assurent un meilleur retour sur investissement.

Utiliser les audiences engagées, c’est exploiter l’intelligence artificielle et les options de ciblage avancé pour transformer vos campagnes en outils puissants de capture de l’audience cible.

Comment fonctionnent les audiences engagées ?

Les audiences engagées sont générées automatiquement par Google à partir des interactions que les utilisateurs ont avec vos contenus publicitaires sur ses plateformes : visionnages prolongés de vidéos YouTube, clics sur vos annonces de recherche et/ou display interactives, réponses à des formulaires Google Ads, etc.

Contrairement au remarketing classique (qui repose sur les visites de votre site ou des événements suivis via GA4), ces audiences n’ont pas besoin de balises spécifiques : Google collecte lui-même les données de comportement au sein de son écosystème. Les listes sont ensuite mises à jour en continu, ce qui vous permet de toujours cibler des utilisateurs récents et pertinents.

Vous pouvez activer ces audiences directement dans Google Ads, sans configuration technique complexe, à condition que vos comptes (YouTube ou Google Ads) soient correctement liés. Elles sont compatibles avec les campagnes YouTube, Display, Discover, et peuvent aussi enrichir vos stratégies de recherche via des listes à fort potentiel.

Pour les tactiques avancées, elles peuvent aussi être croisées avec d’autres segments (audiences similaires, données CRM, exclusions comportementales) pour affiner encore plus le ciblage.

Comment activer les audiences engagées ?

Pour utiliser les audiences engagées dans Google Ads, vous devez bien sûr disposer d’un compte Google Ads actif et vous assurer que vos comptes Google (YouTube, Google Ads et GA4) sont correctement liés. Contrairement au remarketing, ces audiences ne nécessitent pas de balises spécifiques sur votre site, mais vous devez avoir obtenu le consentement des utilisateurs pour le suivi publicitaire, si requis.

Voici les étapes concrètes :

1. Accès dans Google Ads : Connectez-vous à votre compte Google Ads.

2. Sélection des audiences : Dans le menu de navigation, cliquez sur « Bibliothèque partagée » et « Gestion des audiences ». Ici, vous pouvez explorer différentes catégories d’audiences, dont les audiences engagées.

3. Application à une campagne : Choisissez la campagne à laquelle vous souhaitez associer les audiences engagées, puis appliquez votre sélection.

Meilleures pratiques pour en tirer le maximum

Pour tirer pleinement parti des audiences engagées, il ne suffit pas de les activer — encore faut-il les exploiter intelligemment. Chaque niveau d’engagement mérite une approche spécifique.

Par exemple, un visiteur qui a simplement consulté votre page d’accueil ne doit pas recevoir le même message qu’un utilisateur ayant abandonné son panier après avoir entré ses informations de paiement.

Adaptez vos annonces en fonction du niveau d’interaction : Une campagne personnalisée ciblant un segment chaud peut proposer une offre directe ou un rappel, tandis qu’un segment froid bénéficiera plutôt d’un contenu éducatif ou d’une preuve sociale (témoignages, cas clients).

Pensez également à l’exclusion stratégique : évitez de gaspiller vos impressions et votre budget sur des utilisateurs ayant déjà converti, sauf si vous avez un objectif de rétention ou de vente croisée. Google Ads permet de créer facilement ces règles d’exclusion via les paramètres d’audience ou les scripts automatisés.

Aussi, pensez à segmenter vos listes selon des comportements précis : temps passé sur le site, nombre de pages vues, actions spécifiques (clic sur un bouton, téléchargement d’un fichier, ajout au panier, etc.). Ces critères offrent une granularité bien plus utile que le simple fait d’avoir visité une page. C’est cette finesse d’analyse qui permet d’atteindre une vraie performance publicitaire.

Optimiser l’utilisation de votre budget publicitaire : surtout, assurez-vous de ne pas gaspiller inutilement des fonds en ciblant des utilisateurs qui ont déjà effectué une conversion.

Utiliser ces pratiques vous aidera à utiliser les options de ciblage intelligemment et à améliorer vos campagnes publicitaires.

Audiences engagées vs autres types d’audiences

Comprendre les différences entre les audiences engagées et autres types d’audiences est crucial. Voici un tableau comparatif simple pour vous guider :

Savoir quand utiliser chaque type d’audience peut considérablement améliorer votre retour sur investissement publicitaire et réduire le gaspillage de budget. Combinez ces stratégies pour un parcours client optimal et maximiser vos résultats.

Conclusion

Les audiences engagées de Google Ads sont un levier puissant pour mieux cibler, mieux convertir, et mieux investir. En vous appuyant sur des signaux clairs d’intention, vous réduisez le gaspillage et maximisez l’impact de vos campagnes.

En ayant accès à ces données, il ne vous reste plus qu’à les exploiter intelligemment, pour transformer votre budget publicitaire en véritables investissements publicitaires rentables.

Questions Fréquentes à Propos des Audiences Engagées

Pourquoi utiliser cette audience spécifique ?

Les audiences engagées permettent d’optimiser les campagnes publicitaires en ciblant les utilisateurs actifs avec une forte intention d’achat, augmentant ainsi les chances de conversion et réduisant le taux de rebond.

Puis-je l’utiliser même si j’ai déjà du remarketing ?

Oui, il est possible de combiner les audiences engagées avec des campagnes de remarketing pour maximiser l’engagement des utilisateurs.

Est-ce compatible avec le RGPD / consentement ?

Google Ads respecte le RGPD et requiert le consentement des utilisateurs lors de la collecte de données comportementales.

À quelle vitesse la liste se crée-t-elle ?

La liste peut être créée rapidement, souvent en quelques jours, selon le volume d’utilisateurs actifs.

Peut-on créer des exclusions ?

Oui, vous pouvez créer des exclusions pour cibler plus précisément votre audience cible.

Peut-on combiner avec d’autres audiences ?

Oui, il est possible de combiner avec des audiences similaires et autres options de ciblage pour un entonnoir de conversion efficace.

Est-ce disponible à tous les comptes Google Ads ?

Cette fonctionnalité est généralement disponible pour tous les comptes, bien qu’elle puisse varier en fonction des performances historiques.

Maintenant, la même entreprise qui nous as donné ChatGPT annonce une toute nouvelle fonctionnalité qui vise à changer la façon dont nous cherchons et accédons directement à l’information sur le web.

Le 31 octobre dernier, ChatGPT a dévoilé le lancement de son moteur de recherche en temps réel, baptisé SearchGPT, se positionnant directement comme une alternative aux moteurs de recherche traditionnels.

Malgré des opinions très tranchées, il faut admettre que l’arrivée de SearchGPT d’OpenAI marque un tournant décisif dans l’histoire de la recherche en ligne, même possiblement l’événement le plus marquant des dernières années dans l’industrie du SEO.

Contrairement aux moteurs traditionnels comme Google et Bing, SearchGPT propose une expérience interactive et sans publicité (du moins pour le moment!), bouleversant les pratiques établies et redéfinissant comment nous accédons à l’information.

Face à cette révolution, les professionnels du SEO, déjà habitués aux bouleversements d’algorithmes presque quotidiens avec Google, se retrouvent à la croisée des chemins : doivent-ils réinventer leurs stratégies pour s’adapter à cette nouvelle plateforme de recherche et l’ IA en général, ou risquer de se retrouver à la traîne face aux évolutions les plus récentes ?

Cet article plonge dans les spécificités de SearchGPT et dans les changements qu’il apporte, en le comparant à la fois avec la recherche traditionnelle de Google et ses AI Overviews, tout en discutant des possibles impacts sur les stratégies SEO.

Qu’est-ce que SearchGPT ?

Débutons par une définition propre de SearchGPT.

SearchGPT est le dernier né d’OpenAI dans le domaine de la recherche en ligne, une fusion unique entre les capacités d’un moteur de recherche classique et l’intelligence générative des modèles GPT.

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, SearchGPT ne se contente pas de présenter une liste de liens ; il répond directement aux questions de l’utilisateur avec des informations détaillées et contextuelles, citant des sources pour chaque réponse :

Cette approche inaugure une nouvelle ère où l’expérience de recherche devient plus personnalisée et interactive, comme si vous conversiez directement avec un moteur de recherche.

Quelles sont les principales différences de SearchGPT versus les moteurs de recherche classiques ?

1. Présentation des résultats : Les moteurs de recherche traditionnels, tels que Google, fournissent une liste de liens et des extraits courts en réponse aux requêtes, demandant à l’utilisateur de parcourir les sources pour trouver l’information.

Nous connaissons déjà les fameux extraits enrichis de Google (Rich Snippets), cependant ceux-ci sont généralement moins approfondis, et ne fournissent qu’un aperçu limité des informations disponibles.

SearchGPT, en revanche, propose une réponse directe et contextuelle, souvent sous forme de paragraphes ou de points clés, ce qui permet de répondre immédiatement aux questions complexes.

2. Absence de publicités : L’une des caractéristiques principales (et un attrait indéniable pour l’utilisateur) de SearchGPT est son environnement sans publicité.

Contrairement à Google, où les résultats sponsorisés apparaissent en tête de liste, SearchGPT privilégie uniquement le contenu organique, sans influence commerciale.

À ce sujet, Sam Altman, fondateur d’OpenAI, a répété à de nombreuses reprises que SearchGPT n’aura pas de publicité dans ses résultats, mais de nombreux acteurs de l’industries (incluant l’auteur de ces lignes) demeurent très sceptiques devant cette promesse, puisque SearchGPT devra rapidement trouver une façon de rentabiliser ses énormes frais d’exploitation.

3. Citations et attribution des sources : SearchGPT va plus loin que les extraits enrichis de Google en fournissant des réponses complètes et en citant les sites web à l’origine des informations, soit de manière directe, soit sous forme générative, permettant ainsi aux utilisateurs de vérifier facilement les sources.

Cette transparence incite bien sûr les créateurs de contenu à renforcer la crédibilité de leurs publications pour apparaître dans les résultats de SearchGPT.

Il est également important de noter qu’OpenAI s’efforce activement de nouer des relations solides avec les créateurs de contenu, dans l’espoir de les rallier comme alliés, après des débuts marqués par les inquiétudes de nombreux créateurs face aux possibles cas de vols de contenus liés à ChatGPT.

4. Interaction et suivi des requêtes : Là où Google nécessite souvent de reformuler les requêtes pour obtenir des précisions, SearchGPT permet un suivi des questions.

Les utilisateurs peuvent approfondir une question ou ajouter des détails sans repartir de zéro, ce qui crée une expérience de recherche plus fluide et naturelle, voire presque une conversation humaine.

Par exemple, après une question initiale sur « les avantages de l’énergie solaire, » l’utilisateur peut simplement demander « et pour les petites entreprises ? » sans reformuler complètement. Cette continuité crée une expérience fluide et naturelle, qui contraste avec Google, où chaque recherche est isolée et nécessite une formulation précise pour éviter des résultats hors sujet.

Qu’est-ce que SearchGPT apporte de nouveau vis-à-vis ChatGPT ?

1. Recherche en temps réel : Contrairement à ChatGPT, dont les réponses se basent sur des données préalablement ingérées, SearchGPT est connecté en temps réel au web, ce qui lui permet d’apporter des informations actualisées, notamment pour des sujets en évolution constante comme les actualités, les événements marquants ou les cours financiers.

2. Accès aux informations récentes et locales : SearchGPT se distingue de ChatGPT par sa capacité à utiliser des algorithmes de recherche en temps réel pour intégrer des informations actualisées et spécifiques à une localisation donnée.

Cela en fait un outil intéressant pour des besoins nécessitant des données précises et immédiates, comme consulter la météo, suivre des événements en direct, obtenir les horaires des commerces locaux ou trouver des informations sur des politiques régionales.

Par exemple, un utilisateur peut demander « Quels sont les événements culturels ce week-end à Montréal? » ou « Où trouver des magasins ouverts près de moi ? » et recevoir des réponses contextualisées et pertinentes.

ChatGPT, en revanche, repose sur un modèle pré-entraîné avec des données générales, ce qui limite sa capacité à fournir des informations actualisées ou géolocalisées.

3. Diminuer les risques d’hallucination : ChatGPT, dans ses versions conversationnelles, génère des réponses en fonction des probabilités linguistiques, ce qui peut entraîner des erreurs d’hallucination (création d’informations erronées).

De son côté, SearchGPT combine une approche générative avec des données factuelles, minimisant ainsi les risques d’erreurs en tentant de fournir une réponse précise et vérifiable.

Dans la prochaine section, nous comparerons SearchGPT aux AI overview de Google, pour analyser leurs forces et leurs limites.

SearchGPT vs les AI Overviews de Google

Face à la montée des moteurs de recherche conversationnels comme SearchGPT, Google a introduit sa propre approche d’intelligence artificielle avec les AI Overviews.

Ces aperçus générés par IA et intégrés en haut de certaines pages de résultats, offrent un résumé rapide des informations clés issues de sources réputées.

Présentation des AI Overviews

Les AI Overviews de Google sont conçus pour offrir aux utilisateurs une synthèse instantanée de leur recherche, surtout en ce qui a trait aux questions simples et sujets factuels.

En s’appuyant sur des sources en ligne (généralement les domaines possédant une forte crédibilité), ces résumés cherchent à fournir une réponse concise, qui permet aux utilisateurs de saisir rapidement l’essentiel d’un sujet sans être obligé d’explorer chaque lien individuellement.

Les différences des AI Overview vs SearchGPT

1. Résumé versus une réponse détaillée : Là où SearchGPT fournit une réponse plus approfondie, les AI Overviews se concentrent sur un résumé concis. Cette différence peut satisfaire les recherches rapides, mais elle limite la possibilité pour les utilisateurs d’obtenir des détails ou des informations plus complètes.

2. Intégration dans l’écosystème Google : Contrairement à SearchGPT, Google conserve un modèle de recherche classique intégrant les publicités et les résultats sponsorisés. Les AI Overviews se trouvent ainsi entourés d’annonces Google Ads, ce qui pourrait influencer la perception des utilisateurs.

3. Sélection des sources : Les AI Overviews reposent sur une sélection rigoureuse de sources d’autorité, garantissant un certain niveau de fiabilité et de crédibilité. Cependant, cette approche peut manquer de diversité en excluant des perspectives alternatives.

Par exemple, dans des domaines comme la nutrition ou la santé, ces choix peuvent écarter des points de vue émergents ou des approches moins conventionnelles, ce qui réduit la diversité des informations.

Il est important de noter que cette limitation n’est pas propre aux AI Overviews, mais s’applique également à d’autres modèles, y compris SearchGPT, lorsqu’ils s’appuient sur des critères similaires.

4. Absence de suivi contextuel : Contrairement à SearchGPT, les AI Overviews de Google ne permettent pas de poser des questions de suivi ou d’affiner la recherche directement. L’utilisateur doit reformuler une nouvelle recherche pour obtenir plus de détails ou des informations complémentaires, ce qui crée une expérience de recherche un peu moins fluide.

Quelles sont les implications SEO de SearchGPT ?

La présentation de SearchGPT maintenant choses du passé, passons aux choses sérieuses dans le cadre de cet article : les impacts de SearchGPT sur les stratégies SEO.

Transparence et attribution des sources

L’une des caractéristiques principales de SearchGPT est son insistance sur la transparence, avec des réponses accompagnées de sources citées.

Cette transparence offre aux sites qui produisent des contenus crédibles et bien documentés une opportunité d’améliorer leur visibilité dans les réponses fournies par SearchGPT.

Les spécialistes SEO vont donc devoir porter une attention particulière à l’amélioration de la fiabilité de leurs sources d’information.

Voici des actions concrètes qui pourraient influencer la visibilité des contenus d’une entreprise dans SearchGPT :

1. Ajoutez des citations explicites : Intégrez des références précises et vérifiables pour les données clés, comme des études, des statistiques ou des citations d’experts. Par exemple, utilisez des liens vers des sources fiables telles que des études académiques ou des sites gouvernementaux.

2. Identifiez l’auteur des contenus : Ajoutez un profil d’auteur détaillé avec ses qualifications, ses certifications et son expérience dans le domaine traité.

3. Créez des contenus originaux : Proposez des analyses exclusives, des études de cas ou des rapports basés sur des données que vous avez collectées. Cela renforce votre position en tant qu’autorité.

4. Précisez la méthodologie : Expliquez comment vous avez obtenu vos informations ou mené vos analyses. Cela donne du poids à votre contenu et le rend plus attrayant pour les IA cherchant des sources fiables.

Qualité du contenu avant quantité de mots-clés

SearchGPT privilégie également le contenu riche en informations et bien structurées, au détriment des simples stratégies de mots-clés. Là où traditionnellement, certains contenus SEO visaient tout simplement à accumuler le maximum de mots-clés pour améliorer leur classement, SearchGPT semble donner la priorité aux réponses complètes et aux contenus utiles.

Cela pourrait amener les spécialistes en SEO à abandonner certaines pratiques axées sur la seule quantité pour adopter une nouvelle approche, qui serait orientée vers la qualité.

Par exemple :

1. Créer des contenus approfondis et bien documentés : Développez des articles qui couvrent un sujet en profondeur, en incluant des données fiables, des études de cas, et des réponses détaillées. Construisez des « clusters thématiques » où chaque page est interconnectée pour offrir une couverture exhaustive d’un sujet. Cette approche garantit que votre contenu est perçu comme une source complète et fiable.

2. Structurer les contenus pour faciliter la lecture : Organisez votre contenu en sections claires avec des titres explicites (H1, H2, H3) et des paragraphes courts. Intégrez des éléments visuels comme des listes à puces, des tableaux et des encadrés pour mettre en valeur les informations importantes.

Dans cette nouvelle perspective, le contenu doit s’efforcer de répondre de manière exhaustive et utile aux diverses questions potentielles que se posent vraiment les utilisateurs, afin de leur fournir des réponses précises et satisfaisantes.

Focus sur l’expérience utilisateur et la satisfaction des requêtes

Avec sa capacité à fournir des réponses détaillées et à gérer des questions de suivi, SearchGPT redéfinit l’expérience utilisateur en matière de recherche. Les spécialistes SEO devront de plus en plus se concentrer sur l’intention de recherche et la satisfaction des requêtes.

En d’autres termes, les contenus devront anticiper les questions secondaires que les utilisateurs pourraient poser et structurer l’information pour répondre de manière complète à chaque sujet.

Par exemple :

1. Rédiger des contenus basés sur l’intention de recherche : Identifiez les besoins réels des utilisateurs en analysant les intentions derrière leurs requêtes (informationnelle, navigationnelle, transactionnelle). Utilisez des outils comme AnswerThePublic ou les suggestions « People Also Ask » de Google pour anticiper les questions que vos utilisateurs pourraient poser et y répondre directement dans votre contenu.

2. Anticiper les requêtes secondaires : Intégrez des sous-sections ou des FAQ directement dans vos articles pour répondre aux questions liées au sujet principal. Ajoutez une section « Questions fréquentes » à la fin de vos pages, où vous abordez les interrogations potentielles des utilisateurs. Cela pourrait aider à couvrir les recherches contextuelles et les questions de suivi que SearchGPT pourrait prioriser.

En somme, l’arrivée de SearchGPT incite les spécialistes SEO à évoluer vers une approche davantage centrée sur la qualité, la pertinence et la satisfaction de l’utilisateur, ce qui rejoint les pratiques SEO des temps modernes.

Conclusion

L’arrivée de SearchGPT représente un grand pas en avant pour la recherche en ligne, transformant la manière dont nous interagissons avec l’information et influençant la stratégie des spécialistes du SEO. Grâce à ses réponses précises et conversationnelles, SearchGPT se présente comme une alternative plutôt attrayante aux moteurs de recherche traditionnels.

Cela dit, cette évolution apporte aussi son lot de défis : l’avenir du SEO sera axé sur une optimisation centrée sur les besoins des utilisateurs et des réponses contextuelles. Pour rester performants, les professionnels du SEO doivent adopter des stratégies qui privilégient la transparence et l’expérience utilisateur, tout en répondant aux attentes croissantes des plateformes IA.

SearchGPT offre à la fois des opportunités passionnantes et des défis à relever, permettant aux adaptateurs de toucher efficacement une audience ciblée et de répondre à ses besoins. Le SEO ne se limite plus à se positionner en tête des résultats, mais repose également sur l’établissement d’une relation de confiance dans un monde numérique en perpétuelle évolution.

Pourquoi la disparition des cookies tiers est importante pour les spécialistes du marketing ?

La disparition imminente des cookies tiers pourrait entraîner des pertes de revenus significatives pour les spécialistes du marketing qui ne sont pas préparés à ce changement. Les cookies tiers ont longtemps été un outil précieux pour collecter des données sur les utilisateurs et conséquemment cibler les publicités. Mais avec leur disparition, les marques devront trouver de nouvelles façons d’atteindre leurs publics.

Dans cet article, notre objectif est d’examiner en détail les conséquences de ce changement. Nous allons discuter des mesures que les spécialistes du marketing peuvent prendre pour s’adapter à cette nouvelle réalité. De la compréhension de ce qu’est un cookie tier (third party cookie) ou cookie interne (first party cookie), à leurs différences ainsi qu’à l’exploration de solutions alternatives pour le ciblage publicitaire, nous couvrirons tout ce dont vous avez besoin pour naviguer dans ce paysage changeant.

Qu’est-ce qu’un cookie tier ?

Dans l’écosystème numérique d’aujourd’hui, les cookies tiers sont omniprésents et jouent un rôle crucial dans les stratégies de marketing. Ces petits fichiers texte, distincts des cookies internes et souvent placés sur votre appareil par une entité autre que le site web visité, permettent une multitude d’opérations axées sur le suivi des utilisateurs et le ciblage publicitaire.

Le rôle des cookies tiers

Les cookies tiers remplissent différentes fonctions pour améliorer l’expérience utilisateur et aider les spécialistes du marketing à atteindre leurs objectifs. Voici quelques-unes de leurs principales utilisations :

1. Collecte de données : Ils sont essentiels pour collecter des informations sur les habitudes de navigation des internautes.
2. Ciblage publicitaire : Grâce à ces données, les marques peuvent diffuser des publicités personnalisées en fonction du comportement en ligne de chaque utilisateur.
3. Retargeting : Les cookies tiers permettent également de retracer les utilisateurs qui ont visité un site sans effectuer d’achat pour leur présenter à nouveau le produit ou service concerné lorsqu’ils naviguent sur d’autres sites.

La synergie avec les cookies internes

Les cookies tiers ne travaillent pas en isolement ; ils interagissent souvent avec les cookies internes pour affiner l’expérience utilisateur :

• Cookies internes : Créés et stockés par le site web que vous visitez directement, ils servent principalement à se souvenir de vos préférences, telles que la langue ou les paramètres régionaux, et à faciliter des interactions comme la gestion du panier d’achat.
• Interaction : Lorsqu’un utilisateur revient sur un site web, les cookies de première partie peuvent utiliser les informations collectées par les cookies tiers pour personnaliser davantage l’expérience utilisateur, comme afficher des recommandations de produits basées sur l’historique de navigation.

Implications pour la vie privée

La différence fondamentale des cookies tiers versus interne réside dans la provenance et l’utilisation des données :

• Gestion par le site visité : Les cookies de première partie sont gérés par le site même que vous fréquentez, ce qui limite leur portée au seul domaine en question.
• Collecte trans-site : À l’inverse, les cookies tiers sont capables de suivre votre activité à travers différents sites internet, ce qui soulève d’importantes questions relatives à la confidentialité et au consentement des utilisateurs.

Exemple concret

Prenons l’exemple d’une plateforme d’e-commerce :

1. Un cookie de première partie enregistre votre taille préférée pour faciliter vos achats futurs.

2. Simultanément, un cookie tier provenant d’une agence publicitaire suit votre intérêt pour certaines catégories de produits et utilise ces informations pour afficher des annonces pertinentes lorsque vous visitez d’autres sites.

Il est évident que la disparition programmée des cookies tiers va nécessiter une réadaptation majeure des stratégies marketing. Les spécialistes doivent envisager comment exploiter efficacement les cookies internes tout en respectant la vie privée des utilisateurs. De plus, il devient impératif d’identifier et d’intégrer des alternatives viables qui maintiennent l’efficacité du ciblage publicitaire sans compromettre les normes éthiques ou légales.

Qu’est-ce qu’un cookie interne ?

Regardons maintenant ce qu’est un cookie interne. C’est un fichier texte placé sur votre appareil par le site Web que vous visitez. Il a plusieurs fonctions essentielles qui contribuent à améliorer votre expérience en ligne.

Fonctions clés des cookies internes

• Collecte d’informations : Les cookies internes collectent des informations précieuses sur la façon dont vous interagissez avec le site. Ils peuvent se souvenir de vos préférences, comme la langue que vous avez choisie ou les articles que vous avez ajoutés à votre panier d’achat.
• Amélioration de l’expérience utilisateur : Ces cookies permettent au site Web de vous offrir une expérience plus personnalisée. Par exemple, ils peuvent retenir vos informations de connexion, ce qui signifie que vous n’avez pas besoin de saisir votre nom d’utilisateur et votre mot de passe chaque fois que vous visitez le site.
• Analyse du comportement des utilisateurs : Les cookies de première partie aident également les propriétaires de sites web à comprendre comment les utilisateurs naviguent sur leur site. Cela peut aider à identifier les domaines qui nécessitent une amélioration et à fournir un meilleur service aux utilisateurs.

Il convient de noter que les cookies de première partie sont souvent considérés comme moins intrusifs que les cookies tiers. Pourquoi ? Parce qu’ils sont directement liés au site que vous visitez. C’est le site Web lui-même qui place ces cookies sur votre appareil, et non un tiers.

Avantages pour les utilisateurs

Les cookies de première partie offrent plusieurs avantages aux utilisateurs. Ils permettent de :

• Sauvegarder les préférences : Grâce à ces cookies, un site Web peut se souvenir de vos préférences et vous offrir une expérience personnalisée. Par exemple, si vous choisissez une langue spécifique lors de votre première visite sur un site Web, le site se souviendra de votre choix grâce à un cookie de première partie et affichera le contenu dans cette langue lors de vos visites ultérieures.
• Faciliter l’utilisation du site : Les cookies de première interne facilitent également l’utilisation du site en se souvenant des informations pertinentes. Par exemple, si vous ajoutez des articles à votre panier d’achat mais que vous ne finalisez pas votre achat immédiatement, le cookie interne gardera ces articles dans votre panier pour une durée définie.
• Améliorer la performance du site : Enfin, ces cookies permettent aux propriétaires de sites web d’évaluer la performance de leur site. Ils peuvent utiliser les données recueillies pour améliorer la fonctionnalité et l’efficacité du site.

Cependant, il est important que les spécialistes du marketing comprennent comment les cookies internes diffèrent des cookies tiers et comment ils peuvent tirer parti de chacun d’eux pour améliorer leurs stratégies marketing.

Quelles sont les différences entre les cookies tiers et les cookies internes ?

L’expérience de navigation sur internet repose en grande partie sur l’utilisation des cookies, ces petits fichiers textes qui jouent des rôles fondamentaux bien distincts. Comprendre les différences entre cookie tier et cookie interne est essentiel pour cerner leur impact sur la vie privée et la stratégie marketing.

Les cookies internes : sécurisation de l’expérience utilisateur

• Création et gestion par le site visité : Les cookies internes sont générés directement par le domaine que vous consultez. Leur gestion reste donc sous le contrôle exclusif du site d’origine.
• Optimisation de l’interaction avec le site : Ces cookies ont pour vocation d’améliorer votre expérience utilisateur. Ils retiennent vos préférences, vos données de connexion ou encore le contenu de votre panier lors de sessions d’achat en ligne.
• Considération pour la confidentialité : La collecte d’informations se limite à votre interaction avec le site en question, ce qui les rend moins susceptibles de porter atteinte à la vie privée par rapport aux cookies tiers.

Les cookies tiers : un outil publicitaire sous surveillance

• Installation par des domaines externes : Contrairement aux premiers, les cookies tiers sont installés par des entités ne correspondant pas au site web initial que vous visitez. Ces entités peuvent être des réseaux publicitaires ou des services analytiques.
• Suivi du comportement utilisateur : L’objectif principal ici est le suivi transversal des habitudes de navigation pour bâtir des profils publicitaires précis. Cette méthode permet aux marques d’affiner leur ciblage à travers différents sites internet.
• Problématiques liées à la vie privée : La capacité des cookies tiers à recueillir des informations sans une pleine conscience ou consentement explicite de l’utilisateur soulève d’importantes questions éthiques et légales.

Les différences entre ces deux types de cookies façonnent largement l’écosystème numérique actuel et influencent directement les stratégies marketing. Avec les évolutions réglementaires et technologiques en cours, il est primordial pour les spécialistes du marketing digital d’anticiper ces changements et d’adapter leurs approches.

En continuant à naviguer dans cet univers en pleine mutation, il convient de s’intéresser aux alternatives émergentes qui respectent la vie privée tout en offrant des possibilités d’engagement client efficaces.

Comment les cookies tiers profitent-ils aux marques ?

Les cookies tiers jouent un rôle prépondérant dans la stratégie digitale des marques. Ils permettent une analyse fine du parcours client à travers différents sites web, facilitant ainsi la personnalisation de la communication et l’optimisation du ciblage publicitaire.

Suivi transversal des utilisateurs

Les cookies tiers sont essentiels pour suivre les utilisateurs au fil de leur navigation sur Internet. Ils enregistrent les sites visités, le temps passé sur chaque page et autres actions effectuées. Ces données offrent aux marques une vision globale du comportement des consommateurs, leur permettant de diffuser des publicités adaptées aux intérêts des utilisateurs. Les campagnes publicitaires deviennent ainsi plus pertinentes, augmentant le taux de clics et potentiellement les conversions.

Analyse des tendances et comportements

En examinant les habitudes de navigation recueillies par les cookies tiers, les marques peuvent déceler des tendances émergentes et adapter leur stratégie en conséquence. Les insights obtenus permettent d’affiner la segmentation du marché et d’élaborer des stratégies de contenu personnalisées qui résonnent avec des audiences spécifiques.

Personnalisation de l’expérience utilisateur

Armées d’informations précises sur leurs consommateurs, les marques ont la capacité de personnaliser l’expérience sur leurs propres plateformes numériques. Qu’il s’agisse de recommandations de produits ou d’ajustements dans la navigation du site, ces ajustements basés sur le comportement individuel contribuent à renforcer la fidélité à la marque et à améliorer la satisfaction client.

Ciblage publicitaire sophistiqué

Grâce aux données collectées par les cookies tiers, il est possible pour les annonceurs d’affiner leurs techniques de retargeting ou remarketing. Cela signifie que les utilisateurs qui ont visité certaines pages ou montré un intérêt pour certains produits seront re-ciblés avec des publicités spécifiques dans le but d’inciter à l’action.

Les cookies tiers se révèlent donc être des instruments puissants pour peaufiner le positionnement marketing des entreprises. Ils soutiennent une approche data-driven qui maximise l’efficacité publicitaire tout en offrant une expérience utilisateur enrichie et personnalisée. Cependant, avec l’évolution imminente du paysage numérique et la disparition progressive des cookies tiers, il devient crucial pour les spécialistes du marketing d’explorer et maîtriser de nouvelles méthodes pour atteindre leur audience cible.

Quand les cookies tiers vont-ils disparaître ?

Google Chrome s’aligne sur Firefox et Safari pour éliminer les cookies tiers d’ici la fin de 2024. Les premiers plans de Google visaient à retirer ces cookies début 2022, avant de reporter l’échéance à fin 2023. Cependant, face aux défis posés par cette transition, Google a opté pour un délai supplémentaire, ce qui laisse du temps aux acteurs du marché pour expérimenter de nouvelles méthodes et élaborer des stratégies alternatives.

Cette évolution est d’une importance capitale quand on considère que Chrome dirige une part significative du trafic internet. Avec 65,86 % de la part de marché mondiale des navigateurs en 2022, Chrome joue un rôle prépondérant dans l’écosystème numérique.

Dans son effort pour se conformer aux attentes grandissantes en matière de confidentialité des données, Google a annoncé son intention d’abandonner complètement l’utilisation d’identifiants distincts dans ses produits. L’entreprise envisage plutôt de se reposer sur des interfaces de programmation d’applications (API) qui respectent la vie privée des utilisateurs tout en fournissant des résultats pertinents aux annonceurs et éditeurs.

Face à ces changements imminents, le paysage marketing est appelé à se transformer. Les spécialistes du marketing doivent donc prendre acte que:

• La disparition programmée des cookies tiers entraînera une refonte significative des pratiques publicitaires en ligne.
• Les marques doivent explorer activement et tester des alternatives telles que le Privacy Sandbox et les Topics API proposés par Google.
• Une compréhension approfondie des réglementations telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) devient essentielle pour naviguer dans ce nouvel environnement axé sur la protection de la vie privée.

Il est impératif pour les professionnels de se préparer à cette nouvelle ère où les pratiques traditionnelles cèdent leur place à des solutions innovantes et respectueuses de la confidentialité.

Pourquoi les cookies tiers vont-ils disparaître ?

Les cookies tiers subissent actuellement une remise en question majeure, principalement en raison de deux facteurs : la confidentialité des données et l’évolution des réglementations. Examinons ces éléments déterminants qui ont poussé à leur abandon progressif.

Impact de la confidentialité des données

La prise de conscience grandissante sur la confidentialité en ligne a mis en lumière les pratiques de suivi invasives. Les utilisateurs sont de plus en plus préoccupés par le fait que leurs activités sur Internet soient suivies et analysées par des entités tierces sans leur consentement explicite. Ce désir croissant de confidentialité a incité les développeurs de navigateurs comme Chrome, qui possède une part importante du marché, à revoir leurs politiques et à s’orienter vers des solutions moins intrusives.

Évolution des réglementations

Des lois sur la protection des données telles que le General Data Protection Regulation (GDPR) dans l’Union européenne et le California Privacy Rights Act (CPRA) aux États-Unis ont renforcé les droits des consommateurs concernant leurs données personnelles. Ces réglementations exigent une plus grande transparence et un contrôle accru pour les utilisateurs sur la façon dont leurs informations sont collectées et utilisées. Les entreprises doivent désormais obtenir le consentement explicite avant de pouvoir suivre le comportement en ligne d’un utilisateur, ce qui rend l’utilisation des cookies tiers nettement plus complexe.

Ces évolutions marquent un tournant décisif dans la manière dont les données personnelles sont gérées dans l’espace numérique. Comme les annonceurs et les spécialistes du marketing numérique s’appuyaient fortement sur ces cookies pour cibler et retargeter efficacement les consommateurs, ils se retrouvent confrontés à un défi majeur : trouver des alternatives respectueuses de la vie privée qui répondent aux nouvelles attentes des utilisateurs tout en préservant l’efficacité marketing.

La disparition programmée des cookies tiers n’est donc pas seulement une réaction aux préoccupations concernant la vie privée ou aux exigences réglementaires, mais aussi une réponse à une demande croissante pour un Internet plus respectueux de ses utilisateurs. La transition vers un nouveau paradigme nécessitera innovation et adaptation, thèmes que nous aborderons dans la suite de cet article.

Le paysage post-cookie : quels sont les défis et opportunités pour les spécialistes du marketing ?

L’élimination des cookies tiers par les navigateurs dominants bouleverse l’écosystème du marketing en ligne. Les spécialistes du marketing et les annonceurs font face à un défi de taille : adapter leurs stratégies dans un monde sans ces précieux outils de traçage. L’absence de cookies tiers risque d’entraîner une perte de revenus significative pour les entreprises, alors que les dépenses publicitaires pourraient augmenter dans la quête de solutions alternatives efficaces.

Impact sur le marketing digital

• Mesure de l’efficacité des campagnes : Sans les cookies tiers, évaluer le succès des actions marketing devient plus complexe. Les indicateurs tels que le taux de conversion et le retour sur investissement (ROI) exigent des méthodes de suivi plus sophistiquées ou une révision complète.
• Reciblage des utilisateurs : Le reciblage publicitaire repose largement sur les données collectées par les cookies tiers. En leur absence, toucher à nouveau les consommateurs qui ont manifesté un intérêt pour un produit ou un service demande une approche innovante.
• Personnalisation : La personnalisation des expériences utilisateur, clé de la fidélisation et de l’augmentation du taux d’engagement, est compromise sans la richesse d’information que fournissaient les cookies tiers.

Recherche de solutions alternatives

• Investissement dans les technologies émergentes : Pour pallier ces pertes, l’examen minutieux des technologies naissantes s’impose. L’adoption rapide d’outils comme Privacy Sandbox ou Topics API peut offrir un avantage concurrentiel.
• Valorisation des données première partie : Les données collectées directement auprès des consommateurs prennent une importance accrue. La construction d’une base solide de données première partie est essentielle pour soutenir des pratiques marketing ciblées.
• Diversification des canaux publicitaires : Explorer au-delà du ciblage comportemental en renforçant les stratégies SEO organique, le marketing contextuel et l’email marketing, afin d’établir une présence robuste sur plusieurs fronts.

Les marques doivent donc naviguer dans ce paysage incertain avec agilité et créativité. S’appuyer sur la collaboration interdisciplinaire entre experts en données, créateurs de contenu et stratèges numériques sera crucial pour concevoir des campagnes impactantes malgré l’adversité.

Comment s’adopter dans un monde sans cookies tiers ?

Face à l’évolution du paysage du marketing numérique, les spécialistes du marketing doivent s’adapter. Dans ce contexte, le marketing basé sur les consentements gagne en importance.

Le marketing basé sur les consentements

Le marketing basé sur les consentements implique d’obtenir l’autorisation explicite des utilisateurs avant de collecter leurs données. Cette approche respecte la vie privée des utilisateurs et renforce leur confiance dans la marque. Les entreprises peuvent mettre en œuvre des stratégies telles que proposer une incitation à l’utilisateur pour qu’il partage ses informations, ou expliquer clairement comment leurs données seront utilisées pour améliorer leur expérience.

La diversification des méthodes de collecte de données

En plus du consentement, diversifier les méthodes de collecte de données est essentiel pour les spécialistes du marketing. Cela peut inclure des sources telles que :

• Données déclaratives directes : Ces informations sont fournies volontairement par l’utilisateur, comme lorsqu’il remplit un formulaire sur un site Web.
• Les données comportementales : Ces données sont recueillies en observant comment les utilisateurs interagissent avec votre site Web ou votre application.
• Données de géolocalisation : Ces informations permettent de comprendre où se trouvent physiquement vos utilisateurs.

Ces différentes formes de collecte de données permettent aux marques d’avoir une image plus complète et précise de leur public cible.

L’utilisation de l’intelligence artificielle pour le ciblage

L’intelligence artificielle (IA) offre également d’énormes opportunités pour le ciblage publicitaire. Grâce à des algorithmes sophistiqués, l’IA peut analyser et interpréter de grandes quantités de données pour identifier des tendances et des schémas de comportement. Cela permet aux spécialistes du marketing de mieux comprendre leur public et de personnaliser leurs messages en conséquence.

Dans un monde sans cookies tiers, les spécialistes du marketing doivent donc adopter une approche plus éthique et transparente pour la collecte de données. En diversifiant leurs méthodes de collecte de données et en exploitant des technologies telles que l’IA, ils peuvent continuer à offrir une expérience personnalisée à leurs utilisateurs tout en respectant leur vie privée.

L’avenir du ciblage publicitaire sans cookies tiers

Dans un monde en constante évolution où la publicité en ligne est devenue essentielle pour le succès des entreprises, la fin annoncée des cookies tiers pose un défi de taille. Les annonceurs doivent désormais envisager de nouvelles méthodes pour atteindre efficacement leur public.

Une de ces méthodes pourrait bien être le ciblage contextuel. Dans cette approche, les annonces sont affichées en fonction du contenu de la page que l’utilisateur consulte, plutôt qu’en fonction de son comportement de navigation passé. Cela signifie que si un utilisateur lit un article sur la cuisine italienne, il pourrait voir des publicités pour des livres de cuisine italienne, des cours de cuisine ou des restaurants italiens à proximité.

Ce type de ciblage présente plusieurs avantages :

• Il respecte la vie privée des utilisateurs : Contrairement aux cookies tiers, le ciblage contextuel ne suit pas les utilisateurs sur Internet. Il se base uniquement sur le contenu qu’ils consultent volontairement.
• Il offre une expérience plus pertinente : Les annonces sont directement liées au contenu que l’utilisateur est en train de consulter. Cela augmente la probabilité qu’il trouve l’annonce intéressante et pertinente.
• Il est conforme aux réglementations : Le ciblage contextuel ne nécessite pas le consentement explicite des utilisateurs, ce qui le rend conforme aux réglementations sur la protection des données personnelles.

Cependant, malgré ces avantages, le ciblage contextuel ne peut pas remplir toutes les fonctions que les cookies tiers accomplissent actuellement. Par exemple, il ne permet pas aux annonceurs de suivre les utilisateurs sur plusieurs sites web et de recueillir des informations détaillées sur leurs comportements de navigation.

Face à cette limitation, les annonceurs devront trouver de nouvelles façons de cibler leur public. Une possibilité serait d’augmenter la collaboration entre éditeurs et annonceurs pour partager des données sur les utilisateurs, tout en respectant les réglementations en vigueur. Cela pourrait inclure l’échange de données anonymisées ou agrégées, ou la création de profils d’audience basés sur le comportement des utilisateurs sur un site spécifique.

En outre, les annonceurs pourraient également explorer d’autres méthodes telles que :

• Le marketing d’influence : Collaborer avec des influenceurs qui ont une audience spécifique peut être un moyen efficace de cibler des groupes démographiques précis.
• Le marketing basé sur le consentement : En demandant explicitement aux utilisateurs leur permission de recueillir et utiliser leurs données, les entreprises peuvent construire une relation de confiance avec leurs clients tout en obtenant des informations précieuses pour le ciblage.

Dans ce nouvel environnement sans cookies tiers, la clé du succès pour les annonceurs sera leur capacité à s’adapter et à innover. Si la fin des cookies tiers représente certainement un défi, elle offre également l’opportunité aux marques de repenser leurs stratégies et de se rapprocher davantage de leurs audiences.

Conclusion

La disparition des cookies tiers marque un tournant majeur dans le domaine du marketing digital. Ce changement, bien qu’il présente de nombreux défis, ouvre également la voie à une approche plus respectueuse de la vie privée.

• Les spécialistes du marketing doivent désormais repenser leurs stratégies de collecte et d’utilisation des données. Ils doivent envisager d’autres moyens pour cibler leur public, sans s’appuyer sur les cookies tiers.
• L’exploitation des données internes, l’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), la publicité contextuelle et l’email marketing sont quelques-unes des alternatives qui gagnent en importance.
• La collaboration entre éditeurs et annonceurs pourrait également s’intensifier, permettant ainsi un ciblage plus précis du public.

Plutôt que de voir cette évolution comme une contrainte, les spécialistes du marketing peuvent la percevoir comme une opportunité. En anticipant ce changement et en adoptant des stratégies alternatives, ils ont la possibilité non seulement de continuer à atteindre leur public de manière efficace, mais aussi de renforcer la confiance des consommateurs en matière de respect de leur vie privée.

Quelques semaines seulement après l’ouverture au grand public de ChatGPT qui, selon certains journalistes un peu excités, devait sonner le glas de Google, le géant californien réplique et annonce son propre agent conversationnel, baptisé Bard.

Même si le nom est tout sauf séduisant (vraiment, Bard?), la puissance même de ce dernier fait déjà rêver les utilisateurs. Bard n’étant pas encore disponible au grand public, nous ne pouvons qu’imaginer, voire spéculer sur l’impact qu’aura ce dernier sur la recherche en ligne, et le SEO bien sûr.

En attendant de lancement grand public de Bard, voici ce que l’on sait jusqu’à maintenant sur son fonctionnement, ainsi que des pistes de réflexions.

Qu’est-ce que Google Bard ?

Bard est un agent expérimental d’intelligence artificielle (IA) conversationnelle, lequel est alimenté par LaMDA (Language Model for Dialogue Applications). On se souvient que la technologie LaMDA a été annoncée en 2021 par Google, laquelle repose au centre de toute avancée dans le domaine de l’IA au niveau des capacités linguistiques et conversationnelles des produits de l’entreprise.

Simplement dit, Bard vise à intégrer un module de conversation intelligente directement dans Google, soit à travers la recherche d’un sujet ou d’une question.

Dans une traduction des mots de Sundar Pichai :

Bard cherche à combiner l’étendue des connaissances mondiales avec la puissance, l’intelligence et la créativité de nos grands modèles linguistiques. Il puise dans les informations du web pour fournir des réponses fraîches et de qualité.

Ce deuxième extrait est notamment intéressant pour comprendre comment Google aspire à devenir une plateforme d’apprentissage avec Bard :

Bard peut être un exutoire pour la créativité et un tremplin pour la curiosité, en vous aidant à expliquer les nouvelles découvertes du télescope spatial James Webb de la NASA à un enfant de 9 ans, ou à en savoir plus sur les meilleurs attaquants de football du moment, puis à obtenir des exercices pour développer vos compétences.

Évidemment, ce qui n’est pas mentionné par le grand patron de Google est que Bard a été finalisé en vitesse suivant la lancement très médiatisé de ChatGPT, et financé en partie par Microsoft.

Un avantage de Bard versus ChatGPT, selon plusieurs rapports préliminaires, sera sa possibilité de s’inspirer des événements récents pour formuler une réponse, alors que ChatGPT repose sur une base de données remontant à 2021, dans sa forme actuelle.

À quoi Bard ressemble ?

Google a partagé deux exemples visuels sur l’intégration de Bard aux résultats de recherche. On voit clairement la longue réponse générée par la question d’un utilisateur :

Ceci nous donne donc une bonne idée de la place assez importante que Bard pourrait prendre dans les résultats de recherche. On note aussi que Bard remplacera probablement les rich snippets, du moins dans la hiérarchie des résultats de recherche.

On peut aussi penser que Bard serait accessible dès la page d’accueil de Google, à côté du fameux bouton « I’m feeling lucky ».

Est-ce que Bard est accessible au grand public ?

Non. Dans le communiqué, M. Pichai annonce que Bard est actuellement en période de test auprès d’utilisateurs « de confiance » (trustee users), et devrait être disponible au grand public d’ici les prochaines semaines.

Ces utilisateurs choisis au hasard pour tester Bard proviennent de régions diverses du globe, donc on ne parle pas ici des habituels quality raters de Google qui ont le mandat d’évaluer la qualité des résultats de recherche de Google.

Quel sera l’impact sur la recherche en ligne ?

Aucun doute que l’impact sera immense. Pour tenter de comprendre celui-ci, il faut analyser l’état des lieux en ce qui a trait à Google et à ses résultats.

À ses débuts, Google était un moteur de recherche « pur et dur », avec une dizaine de résultats de recherche fournis en réponse suivant une requête. Les publicités Google Ads sont apparues et ont graduellement pris de plus en plus d’espace au fil du temps, mais Google demeurait un moteur de recherche, en récompensant ses partenaires (les sites Internet) en leur acheminant du trafic depuis les résultats de recherche.

Depuis quelques années, Google est devenue une destination en soi, dont l’objectif est de présenter la meilleure réponse directement dans les résultats, ce qui évite au chercheur de devoir cliquer un lien.

Nous n’avons qu’à constater la multitude de fonctionnalités maintenant intégrées dans les résultats de recherche, que ce soit les boîtes de réponses, recettes et menus de livraison, résultats sportifs, les conditions météorologiques, billets d’avion et plans de voyages, calculs mathématiques et j’en passe.

Google répond aux souhaits des utilisateurs : des réponses rapides, donc aucun besoin de cliquer sur un résultat de recherche et de lire une page de 1500 mots, souvent alourdie par quantité de publicités.

Ces recherches à la réponse facile touchent principalement les requêtes pouvant être répondues facilement, ce qui veut dire que plusieurs sites Internet ont vu leurs trafic organique graduellement diminuer, au fur et à mesure que les utilisateurs se contentent des réponses formulées par Google.

Maintenant avec l’arrivée imminente de Bard, nous avons atteint un autre niveau dans la conservation du visiteur au sein de l’écosystème de Google : il sera possible de lancer des requêtes très complexes à l’agent conversationnel Bard, et donc de rentrer beaucoup plus en profondeur dans un sujet, et qui sait, sans jamais avoir à consulter un résultat organique.

Ce qui nous amène à l’éléphant dans la pièce.

Quel sera l’impact sur les sites web ?

Je peux comprendre la nervosité des propriétaires de sites Web, surtout ceux dont le modèle d’affaires repose sur le contenu. Est-ce que Bard siphonnera le trafic organique potentiel de ces sites, en fournissant aux utilisateurs une réponse sur mesure qui leur évitera de consulter leur site ?

Car après tout, le risque est très grand que les utilisateurs consomment l’information fournie par Bard. Même si la réponse n’est pas satisfaisante pour l’utilisateur, il y aura toujours la possibilité de poser une deuxième question plus précise, éliminant ainsi le besoin de consulter un site référence.

Le plus ironique est que ces sites de contenu ont servi, sans le vouloir, à la formation même de Bard, alors que ce dernier a été développé en partie grâce aux contenus de ces mêmes sites.

La grande question est donc de savoir si Google intégrera des potentiels liens de référence à travers une réponse de Bard.

Si des liens sont inclus, il pourrait s’agir d’une opportunité de visibilité pour les sites Web, par exemple en invitant le chercheur à lire un article en lien avec la réponse. Si aucune référence n’est comprise, l’impact pourrait être négatif, avec un potentiel de clics presque réduit à zéro, puisque Bard aura déjà couvert l’essentiel du sujet et le chercheur n’aurait pas besoin de consulter un lien supplémentaire.

À la lueur des screenshots il est difficile de savoir si des liens de références seront fournis, quoique le bouton « check it » sur la deuxième image pourrait contenir un lien complémentaire. Les réponses enrichies suivant une requête sur Google contiennent la plupart du temps des liens de références, donc nous ne pouvons qu’espérer que cette tendance se poursuivra avec Bard.

À mon avis, l’attribution des réponses de Bard est une question essentielle à laquelle Google devra répondre rapidement; j’imagine très mal les propriétaires de sites web demeurer sagement sur les lignes de côtés alors que leurs contenus sont utilisés comme réponse dans Bard, sans aucun bénéfice en retour.

Quel sera l’impact sur le SEO ?

Encore une fois les spécialistes SEO devront faire preuve d’adaptation. Évidemment que la force de la marque deviendra encore plus importante, mais il faudra voir les autres éléments, notamment si des liens de référence seront fournis ou non.

Il est clair que le contenu de qualité sera une fois de plus récompensé, car il s’agira de la seule façon d’obtenir une visibilité dans les résultats de Bard, attribution à venir ou non.

Je crois également que les principes de bases demeurent les mêmes : aider Google à comprendre la nature des contenus avec des balises de qualité et le marquage enrichi, ainsi que les liens de qualité en provenance de sites références pour augmenter vos chances d’être cité en ressource complémentaire

Si je peux m’avancer sur une prédiction, les mêmes facteurs d’optimisation pour les réponses enrichies servent de bases potentielles pour apparaître dans Bard :

• Utiliser le format question/réponse dans vos contenus
• Écrire de façon simple et concise, en évitant les longues expressions.
• Utiliser les listes en points de forme pour structurer la lisibilité et la compréhension de vos contenus.
• Ne pas hésiter à utiliser aussi souvent que possible le marquage enrichi pour vos contenus.

Sinon, il peut être très utile de prendre connaissance de la position officielle de Google sur l’utilisation des contenus générés par l’IA, comme nous le verrons dans le point suivant.

Quel est le statut officiel de Google pour l’utilisation de contenu généré par assistance de l’IA ?

Il est presque comique de constater le virage à 180 degré de Google sur la question du contenu rédigé avec l’assistance de l’intelligence artificielle.

Alors que les outils de génération de contenus commençaient à devenir populaires, Google s’était empressé de dénoncer, voire interdire, l’utilisation du contenu rédigé par un outil IA, quelque soit celui-ci :

Au départ, les consignes de Google étaient très claires à ce sujet, comme on constate à même les directives officielles pour webmestres :

Maintenant, on voit que la fameuse règle concernant le contenu généré automatiquement est soudainement allégée, alors que Google mentionne qu’on peut utiliser un outil IA pour ses contenus, en autant que l’intention ne soit pas de tromper les moteurs de recherche.

Ceci veut donc dire que Google permet le contenu généré par l’IA, en autant que ce contenu soit estimé de qualité, et pensé en premier lieu pour les utilisateurs..

D’ailleurs, Google a justement publié un article cette semaine relatant sa position officielle concernant le contenu généré artificiellement.

Au-delà de la rengaine habituelle de créer des contenus de haute qualité pour les utilisateurs et non les robots, on y apprend que Google utilisera le concept E-E-A-T pour juger la qualité d’un article.

Ceci veut donc dire que les spécialistes SEO devront non seulement se familiariser avec les concepts parfois flous du E-E-A-T, mais aussi les maîtriser, si on souhaite survivre dans cette ère de résultats de recherche intelligents.

Je vous invite d’ailleurs à consulter l’article au complet, notamment les questions/réponses à la fin de celui-ci.

Et les publicités Google Ads, dans tout cela ?

Il est impossible de croire que Google n’a pas pensé à une intégration de ses publicités d’une quelconque façon avec Bard.

Est-ce que les conversations avec Bard contiendront des publicités avant la discussion, pendant ou après ? Comment assurer l’intégralité de Bard tout en préservant le modèle d’affaires du moteur de recherche, sans influencer l’impartialité des réponses ?

D’aucune façon que Bard ne peut nuire à la vache à lait qu’est Google Ads. Si les utilisateurs n’ont plus besoin de cliquer sur un lien organique, le concept peut être aussi dangereux pour les liens publicitaires.

En terminant

Nul doute que le lancement de Bard sera suivi de très près par tous les acteurs liés au domaine de la recherche en ligne, spécialistes SEO et propriétaires de sites Internet compris.

Pourtant, malgré les appréhensions et la nervosité qui nous habite face à l’inconnu, je persiste à croire qu’il s’agit de temps très excitants pour l’industrie SEO, et que nous devons simplement faire preuve d’adaptation et continuer à conseiller nos client(e)s sur les opportunités offertes par les moteurs de recherche.

Avec cette refonte, Google vise à développer une approche plus moderne de la mesure des données des sites Internet et de l’analyse en général.

Les 4 principales nouvelles fonctionnalités sont :

• Des insights et informations plus intelligentes grâce à l’apprentissage automatique
• Une intégration plus approfondie de Google Ads
• Une version 100 % axée sur la connaissance client
• Un meilleur contrôle des données

Continuez à lire pour en apprendre davantage sur chacune des nouvelles fonctionnalités disponibles dans Google Analytics. Aussi, en fin d’article, vous découvrirez comment commencer à utiliser la nouvelle version dès aujourd’hui pour tirer pleinement parti de toutes ces améliorations.

1. Des insights et informations plus intelligentes grâce à l’apprentissage automatique (machine learning)

Propulsé par les prédictions de l’intelligence artificielle, la nouvelle version de Google Analytics 4 vous alerte notamment sur les tendances croissantes de la demande d’un de vos produits ou services.

Cela vous permet d’être dès lors plus proactif et d’anticiper les besoins émergents des clients et les actions qu’ils prendront par la suite.

« Par exemple, [la nouvelle solution Google Analytics] calcule la probabilité de désabonnement afin que vous puissiez investir plus efficacement dans la fidélisation des clients à un moment où les budgets marketing sont sous pression. » Source : Google Marketing Platform.

2. Une intégration plus approfondie de Google Ads

Une intégration de Google Analytics plus approfondie avec Google Ads permet d’identifier plus facilement des audiences ciblées et de créer une expérience plus pertinente et précise pour vos prospects et clients.

Google Analytics mesure désormais les interactions des sites Web et des applications. Autrement dit, il est possible d’afficher dans un même rapport les actions réalisées sur les conversations comme les vues engagées sur YouTube, en provenance du Web mais aussi de l’application.

Cette fonctionnalité permet aux spécialistes marketing d’avoir une vision plus globale de leurs performances et d’ajuster au mieux leurs stratégies et efforts de marketing.

En outre, il est possible de comparer ces rapports de conversion avec les autres différents canaux payants ou organiques comme la recherche Google, les réseaux sociaux, les e-mails, etc.

Ceci nous amène à la fonctionnalité suivante.

3. Une version 100 % axée sur la connaissance client

La nouvelle version de Google Analytics se centre sur le client, contrairement à la version précédente davantage basée sur la mesure fragmentée par appareil ou plateforme.

En offrant une vision plus complète aux marketeurs, Google Analytics 4 facilite désormais la compréhension de l’ensemble du parcours client, clients qui naviguent d’un site ou d’un réseau social à un autre, passent d’un dispositif à un autre, etc.

Comprendre comment les clients interagissent avec une entreprise et le cycle de vie des clients sont les principaux objectifs de ce nouveau changement.

4. Un meilleur contrôle des données

Google Analytics 4 dispose d’options permettant aux spécialistes marketing de se conformer aux politiques de confidentialité en matière de collecte et de l’utilisation des données des utilisateurs, et plus largement aux exigences du RGPD.

Le mode de consentement est par exemple destiné aux sites nécessitant l’accord des utilisateurs pour la collecte des données. Il permet désormais de diviser le consentement entre la publicité et l’analyse de données.

Un tel niveau de granularité permet aux marques de, dès lors, mieux gérer l’usage des données.

Comment commencer à utiliser les nouvelles fonctionnalités de Google Analytics ?

Google Analytics 4 est désormais la version activée par défaut pour les nouvelles propriétés.

Afin de bénéficier de cette dernière version, Google suggère à tous ses utilisateurs de créer une nouvelle propriété Google Analytics 4 qui fonctionnera avec vos propriétés existantes. Les instructions pour passer à la nouvelle version sont disponibles ici.

Par ailleurs, notez qu’une version Analytics 360 de Google Analytics 4, avec des intégrations avancées, est à ce jour en phase bêta.

En attendant, faites-vous une idée de la nouvelle version Google Analytics 4 et on y revient très prochainement dans de prochains articles sur ce blogue.

Google annonce une version gratuite de Google Shopping, laquelle sera mise à la disposition des entreprises désirant vendre leurs produits en ligne. Pour ceux qui ne sont pas dans le métier, Google Shopping est le moteur vertical de recherche de produits de Google, lequel fait partie de la plateforme publicitaire Google Ads.

Il s’agit d’une nouvelle surprenante puisque Google décide donc du fait même de sabrer dans ses revenus en acceptant des entreprises qui ne seront jamais prêtes à payer pour cette visibilité. À l’inverse, certains clients actuels de Google Shopping pourraient être tentés de rétrograder vers la version gratuite.

Dans son annonce, Google met l’accent sur l’aspect win-win de cette décision. Les entreprises peuvent espérer gagner une nouvelle clientèle grâce aux recherches de leurs produits en ligne, et les utilisateurs du moteur de recherche auront un plus grand inventaire de produits à leur portée :

“For retailers, this change means free exposure to millions of people who come to Google every day for their shopping needs,” Google said in a blog post on Tuesday. “For shoppers, it means more products from more stores, discoverable through the Google Shopping tab. For advertisers, this means paid campaigns can now be augmented with free listings.”

Pour le moment, cette offre est uniquement offerte aux États-Unis, et commencera à se déployer dans les prochaines semaines.

Cette décision de Google soulève plusieurs questions : pourquoi Google est-il prêt à sacrifier ses revenus, et offrir gratuitement une visibilité jusqu’ici fortement lucrative pour le géant californien ?

La réponse s’explique sur différents fronts, lesquels seront abordés dans la suite de cet article.

La COVID-19 et les bonnes intentions

La COVID-19 une crise humanitaire d’une ampleur jamais observée, et conséquemment un désastre économique pour les entreprises de toutes tailles.

C’est dans cette optique d’entraide à l’économie que Google annonce la gratuité de sa plateforme Google Shopping : les entreprises aux prises avec des surplus d’inventaires et une visibilité restreinte obtiennent une belle façon de se refaire une clientèle.

On se souvient que la plupart des commerces sont fermés, et les entreprises n’ont d’autres choix que de se tourner vers le web pour liquider leur inventaire.

À ce sens, il n’y a aucun doute que l’offre de Google sera fort bien accueillie par le milieu des affaires.

Une opportunité de gagner des parts de marché

Mais au delà des nobles intentions de Google, la réelle intention de Google est fort probablement d’améliorer sa position au sein du marché des recherches de produits en ligne.

Il y a maintenant plusieurs années que Google se retrouve à la traîne d’Amazon comme point de départ pour acheter un produit en ligne. Preuve à l’appui, près de 66% des utilisateurs sondés par la firme de recherche eMarketer mentionnent débuter leur recherche de produits sur Amazon, contre 20% seulement à partir d’un moteur de recherche.

On parle beaucoup du combat engagé avec Amazon, mais la réalité est qu’une panoplie d’autres sites sont devenus au fil du temps des destinations de choix pour la recherche d’un achat en ligne. Une recherche effectuée à l’approche de la saison des fêtes en 2018 montrait justement un portrait fort diversifié des destinations favorites des utilisateurs.

La croissance vertigineuse de Etsy est également à prendre très au sérieux. L’entreprise New-Yorkaise ne cesse d’ajouter de nouvelles boutiques sur sa plateforme, récoltant au passage les éloges des investisseurs de Wall Street.

Google doit en premier lieu convaincre les entreprises de rejoindre sa plateforme Shopping, ce qui générera un plus bassin de produits au total pour les chercheurs.

Plus de produits comptera Google Shopping, plus il sera facile de convaincre les chercheurs de débuter leur recherche sur Google, au lieu d’accéder immédiatement à Amazon.

L’offre gratuite de Google shopping répond donc à cet objectif.

Il s’agit d’ailleurs d’une des stratégies préférées de Google pour développer sa présence dans un marché : présenter une offre gratuite dans un marché concurrentiel (Google drive, Gmail, etc.) avant d’éventuellement capitaliser avec une offre commerciale une fois un certain volume atteint.

Est-ce qu’Amazon utilisera Google Shopping ?

Certains analystes croient également que la tactique pourrait au final favoriser… eBay et Amazon.

En effet, est-ce qu’Amazon, Walmart et eBay pourraient être tentés d’utiliser Google Shopping, maintenant que cette dernière est gratuite ? Et qu’en est-il des e-commerçants établis sous Etsy ? Ne voudront-ils pas également profiter de cette offre en y ajoutant directement tous leurs produits ?

Le fait d’ajouter les inventaires de ses principaux concurrents représenterait une victoire pour Google au niveau de l’offre globale, mais je ne crois pas que Google serait intéressé à offrir des ventes gratuites à Amazon et Cie.

Cette partie de l’équation sera extrêmement intéressante à suivre.

Comment en profiter

Au-delà de cette analyse, de nombreux lecteurs de cet article seront bien sûr intéressés à savoir comment ils pourront profiter de cette offre, et ultimement d’en tirer profit pour augmenter ses ventes à faible coût.

Mais attention, il ne faut pas être dupe : l’offre gratuite de Google Shopping devrait être fortement limitée, comparativement à la version payante sur la même plateforme. Google utilisera probablement la version gratuite comme une tactique de lead gen pour attirer le maximum de commerçants à faire une transition vers sa version payante.

De plus, monter une campagne Google Shopping n’est pas toujours une partie de plaisir; vous devez investir dans une solution de gestion des flux de produits solide, et prendre le temps d’écrire des descriptions de qualité si vous désirez récolter du succès, entre autres.

Dans tous les cas, cette nouvelle est fort intéressante, et nous avons hâte de voir la suite, surtout la part de visibilité qui sera accordée à la version gratuite de Google Shopping.

La gestion des extensions Google Ads est une opération pouvant paraître complexe. Celles-ci sont continuellement revues et améliorées par l’équipe de Google Ads, et de nouvelles extensions voient régulièrement le jour. Leur configuration est en apparence complexe, ce qui nécessite une attention continue.

Pour ces raisons, de nombreux annonceurs délaissent l’utilisation des extensions, ce qui impacte négativement les résultats de leurs campagnes.

Suivez ce guide pour découvrir le fonctionnement des différentes extensions offertes sur Google Ads, et comment vous pouvez utiliser celles-ci pour bonifier la performance de vos campagnes.

1. Qu’est-ce qu’une extension?

Les extensions sont des outils offerts par Google Ads afin d’enrichir vos annonces et ainsi augmenter leur taux de succès.

Elles sont disponibles sous plusieurs formes, telles que des boutons d’appel téléphonique, du texte supplémentaire ou encore des informations de géolocalisation, et peuvent classées en deux grandes catégories :

a) les extensions manuelles
b) les extensions automatiques.

Alors que les extensions manuelles doivent être sélectionnées et configurées par l’annonceur dans le compte Google Ads, les extensions automatiques sont, comme leur nom l’indique, ajoutées automatiquement aux annonces lorsque les algorithmes de Google Ads considèrent qu’elles amélioreront la performance de celles-ci.

Dans les prochaines lignes, vous découvrirez quelles extensions manuelles choisir selon les besoins et objectifs de votre entreprise.

2. Pourquoi utiliser les extensions manuelles?

Les extensions manuelles permettent d’augmenter gratuitement la visibilité et la proéminence de vos annonces sur la page des résultats de recherche, ce qui peut notamment augmenter le nombre de clics et les taux de conversion.

Il s’agit d’une manière simple et facile d’améliorer les chances de succès de vos campagnes publicitaires.

3. Quelles sont les extensions manuelles ?

Il existe actuellement 9 extensions manuelles à la disposition des annonceurs.

Il s’agit des extensions suivantes :

1. Extensions de lieu;
2. Extensions de lieu affilié;
3. Extensions Liens annexes;
4. Extensions d’accroche;
5. Extensions d’appel;
6. Extensions SMS;
7. Extensions d’extraits de site;
8. Extensions de prix;
9. Extensions d’application.

Décrivons brièvement chacune d’entre elles :

1. Extensions de lieu

Ces extensions affichent l’adresse, un bouton d’appel téléphonique et un lien vers une page contenant des informations sur votre entreprise (heures d’ouverture, itinéraires, etc.), afin d’encourager les internautes à visiter votre établissement.

Pour être activées, ces extensions nécessitent que votre compte « Google Mon entreprise » soit lié à votre compte Google Ads.

2. Extensions de lieu affilié

Si vous avez des produits qui sont vendus par le biais d’une chaîne de magasins au détail, il est possible d’utiliser les extensions de lieu affilié pour atteinte les consommateurs qui cherchent à acheter vos produits dans un magasin à proximité.

Note: Il n’est pas nécessaire d’avoir un compte « Google Mon entreprise » lié à votre compte Google Ads.

3. Extensions Liens annexes

Les extensions de liens annexes permettent de diriger directement les internautes vers des pages spécifiques de votre site Web en ajoutant des liens à votre annonce. Ceux-ci peuvent donc avoir accès plus rapidement au contenu recherché, ce qui améliore l’expérience utilisateur et diminue le taux de rebond.

Notes :

• Un minimum de 2 liens annexes doit être inclus dans votre annonce pour qu’elle soit diffusée;
• Un maximum de 6 liens annexes (8 liens sur appareil mobile et tablette) est possible.

4. Extensions d’accroche

Les extensions d’accroche encourage les internautes à effectuer des conversions en ajoutant un texte supplémentaire pertinent, non cliquable, à votre annonce tel que : « livraisons gratuites » ou « Service client 24 h/24 »

Notes :

• Limite de 10 accroches par annonce;
• Limite de 25 caractères par accroche dans la plupart des langues.

5. Extensions d’appel

Ces extensions ont pour fonction d’encourager les internautes à appeler votre établissement en intégrant un numéro de téléphone ou un bouton d’appel téléphonique dans vos annonces.

Notes :

• Il est important d’avoir du personnel en place pour répondre aux appels puisque vous devez payer pour chaque appel effectué (1 appel équivaut à un clic);
• Assurez-vous d’activer le suivi des appels dans votre compte afin de comptabiliser les appels en tant que conversions.

6. Extensions SMS

Les extensions SMS encouragent les internautes à vous contacter par SMS directement à partir de vos annonces, ce qui est plus facile et rapide pour la plupart d’entre-deux.

Note :

• Dans certains pays comme le Canada, vous pouvez créer un message de réponse automatique envoyé aux internautes qui vous contactent via votre extension SMS.

7. Extensions d’extraits de site

Lorsque les extensions d’extraits de site sont activées, il est possible de diffuser, sous votre annonce textuelle, un en-tête (par exemple, « Destinations ») ou des listes de valeurs (par exemple, « France, Belgique, Italie »), ce qui met de l’avant certains aspects clés de vos produits ou services.

Notes :

• Sur un ordinateur, un maximum de 2 en-têtes à la fois est possible, tandis que sur mobiles et tablettes, 1 seul en-tête est possible;
• Essayez d’inclure au moins 4 valeurs par en-tête;
• Ajoutez le plus possible d’en-têtes pertinents afin de laisser les algorithmes de Google Ads déterminer le meilleur en-tête ou la meilleure combinaison à diffuser.

8. Extensions de prix

Diffusez vos services ou catégories de produit avec leurs prix directement dans une liste à même annonce avec les extensions de prix.

Notes :

• Ces extensions sont uniquement visibles lorsque votre annonce apparaît au rang 1;
• Un minimum de 3 items devrait être inclus dans la liste. Un nombre de 5 items est considéré comme optimal;
• Risque de diminuer le trafic sur votre site Web, mais également le CPA (« Coût par action ») puisque les prospects qui cliqueront sur vos annonces seront réellement intéressés par votre produit ou votre service.

9. Extensions d’application

Les extensions d’application permettent d’ajouter à vos annonces un bouton de téléchargement qui encourage les internautes à télécharger votre application. On peut y ajouter une vignette (« thumbnail »), le nom et un appel à l’action personnalisé.

Notes :

• Il est possible d’ajouter des extensions d’application à vos comptes, à vos campagnes et à vos groupes d’annonces;
• Si vous créez une extension pour chaque plate-forme de téléchargement d’applications (Android, IOS, etc.), il est possible de détecter plate-forme qui correspond à l’appareil de l’internaute.

4. Comment activer les extensions ?

L’activation des extensions est une opération très simple. À l’intérieur de votre campagne Google Ads, vous pouvez via le menu de gauche sélectionner “extensions”, après avoir sélectionné la campagne de votre choix:

Ensuite, vous pourrez créer chacune des extensions que vous désirez utiliser pour votre campagne :

Il est recommandé généralement d’utiliser le maximum des extensions à votre portée, en autant que celles-ci demeurent pertinentes. Par exemple, aucune raison d’utiliser une extension de lieu si vous n’avez pas de place d’affaires hors-ligne.

5. Conclusion – optimisation et suivi des statistiques

Le travail ne s’arrête pas là une fois que vos extensions sont créées. Tout comme les autres éléments de votre campagne, vos extensions doivent faire parti de votre suivi suivi d’optimisation, afin de continuellement améliorer celles-ci.

Par exemple, vos liens annexes n’auront peut-être la performance escomptée, ce qui veut dire que vous devrez tester d’autres URL de destination. Même principe pour vos extensions d’accroches, alors que certaines d’entres elles pourraient être revues.

N’hésitez donc pas à consulter les statistiques dans la page des extensions, notamment les CTR et données de conversions des extensions.

Car au final, les extensions doivent améliorer votre taux de clic, mais surtout, générer plus d’opportunités de conversions.

Il était alors plus que facile de choisir rapidement la première suggestion de Google, quitte à revenir derrière pour consulter les autres résultats.

On dit que les temps ont changés, mais cela est particulièrement le cas de Google. Le géant californien est passé d’un simple moteur de recherche à une plateforme de réponses, avec l’intention de plus en plus apparente de fournir la réponse directement dans les résultats de recherche, sans que l’utilisateur n’ait besoin de quitter la page. On pense évidemment au knowledge panel dans la colonne de droite qui indique une foule d’informations le plus souvent pertinentes et à jour, mais surtout aux réponses enrichies apparaissant au sommet de la page, si ce n’est pas les images et vidéos menant vers d’autres propriétés de Google.

Évidemment, ces nouvelles fonctionnalités sont fortement décriées dans la communauté des webmestres, car si l’utilisateur sort en théorie gagnant de cette abondance de réponses directement dans les résultats, les propriétaires de sites voient leur trafic diminuer jour après jour, alors que les résultats de recherche deviennent simplement des résultats.

Vu l’énorme transformation qu’a subie la page traditionnelle des résultats de recherche sur Google au courant des dernières années, une question peut rapidement survenir : quel est l’impact de ces nouvelles fonctionnalités sur le comportement de recherche des utilisateurs ?

Une récente étude livrée par le groupe Norman Nielsen, un institut spécialisé dans l’analyse de l’expérience utilisateur, lève justement le voile sur comment le comportement des utilisateurs est affecté par tous ces changements.

Dans cet article dédié à l’analyse de cette étude, nous regarderons ensemble comment le comportement des utilisateurs a évolué avec l’arrivée des nouvelles fonctionnalités de Google, et ce que nous devons en retenir.

Une étude sur le comportement de recherche des utilisateurs

L’institut Nielsen Norman possède une crédibilité fortement éprouvé en matière de recherche concernant l’expérience utilisateur, ayant réalisées plusieurs analyses du comportement des chercheurs en ligne depuis plusieurs années.

Dans le cas qui nous intéresse, une analyse a été réalisée auprès de 471 utilisateurs, alors que ceux-ci devaient effectuer différentes recherches sur Google. Le comportement des chercheurs étaient alors étudiés de près, tests oculaires à l’appui. Le but de l’étude est de comprendre l’interaction des chercheurs avec les résultats de recherche de Google.

Une première analyse en ce genre avait déjà été réalisée en 1997. À cette époque, il avait été découvert que les utilisateurs lisaient justement très peu sur le Web, avec près de 80% des utilisateurs effectuant des survols rapide des résultats de recherche, en effectuant leur sélection selon l’ordre des résultats.

Depuis cette première étude de 1997, la page moyenne de résultat de recherche a bien sûr fortement évoluée depuis 10 ans :

Le premier changement depuis ces dix dernières années est bien sûr l’arrivée des éléments enrichis. Une simple recherche en 2009 (image de gauche) vous présentait une liste simple de 10 résultats, avec possiblement quelques publicités dans la colonne de droite.

Maintenant en 2019 (image de droite), l’attention visuelle des utilisateurs du moteur de recherche est continuellement sollicitée à travers la page au complet. Terminé, la consultation simple et séquentielle des 10 résultats en bleu.

Une recherche habituelle sur Google contient maintenant des vidéos, un panneau de droite fortement enrichi avec le knowledge panel, des exemples de questions fréquemment posées à propos du sujet, sans oublier bien sûr la réponse immédiate apparaissant souvent en première position.

Bien sûr, il faut prévoir que l’apparition d’autant de nouveaux éléments enrichis possède un impact direct sur l’attention et le comportement du chercheur, comme l’étude nous le fera découvrir dans les prochains paragraphes.

L’effet « Pinball »

Les observations suivantes sont tirées de l’étude de NNG, laquelle est constituée des analyses des comportements de recherche de 471 participants en laboratoire. L’étude était surtout concentrée sur l’analyse des tests oculaires des utilisateurs après une recherche.

Fait entièrement nouveau, l’étude de NNG démontre que les utilisateurs de Google survolent dorénavant la page de résultat de recherche dans un ordre disparate, à la manière d’un jeu de pinball, soit en scannant rapidement de gauche à droite et de bas en haut, selon les éléments enrichis présentés.

À la manière d’un jeu de pinball, l’étude démontre que l’utilisateur commence par analyser l’information sortant en tête de liste (résultat organique ou une réponse enrichie), avant de déplacer son attention à la colonne de droite (knowledge panel), et ensuite de revenir aux résultats de la colonne principale.

Dans ce test utilisateur, on remarque que l’attention oculaire du chercheur (tel que mesuré par les cercles bleus) ne suit pas un rythme régulier, bondissant à travers la page de résultat.

Dans ce deuxième exemple, on ajoute l’ordre des éléments consultés, lors d’une recherche portant sur l’achat d’un réfrigérateur. L’utilisateur ayant effectué ce test commence par les prix des résultats affichés dans les annonces Google Shopping de la colonne de droite, pour ensuite revenir au premier résultat de la colonne de gauche, avant de consulter les réponses enrichies »people also ask ».

Un autre exemple de ce comportement à la « pinball » :

Dans ce cas-ci, l’attention du chercheur virevolte entre les premiers résultats organiques, le knowledge panel de la colonne de droite, ainsi que les réponses enrichies de l’encadré « People also ask ».

Ce que ces résultats démontrent, c’est que les utilisateurs sont tiraillés entre les différents résultats de recherche. Ceux-ci ne sont plus linéaires tel qu’auparavant, et l’utilisateur doit se concentrer pour consulter tous les différents éléments visuels de la page de résultats de recherche.

D’ailleurs, l’étude démontre que les éléments enrichis sont consultés lors de 74% des recherches, ce qui prouve leur importance au sein d’une stratégie d’optimisation.

Des utilisateurs captifs

Une autre observation intéressante de l’étude est le temps moyen que les utilisateurs consacrent à évaluer les résultats de recherche. L’étude stipule que l’utilisateur passe en moyenne 5,7 secondes à analyser les résultats de la page de recherche, avant de choisir le résultat à consommer.

Ce résultat contraste avec les études précédentes sur la version antérieure des résultats de recherche, où la majorité des clics sont acheminés presqu’ automatiquement sur les deux ou trois premiers résultats.

On devine que l’intention de Google est de bien sûr garder les utilisateurs captifs à l’intérieur de ses résultats de recherche, en contrôlant au maximum l’expérience de recherche.

Cependant et tel que noté par les auteurs de l’étude, cela ne veut pas dire que vous devriez répliquer la même stratégie sur votre propre site : si vous mettez un moteur de recherche interne à la disposition de vos utilisateurs, il est préférable de faire en sorte que les résultats de recherche soit rapidement consultables, et incitent votre visiteur à se rendre rapidement à la prochaine destination.

Il n’est plus primordial d’être premier

En SEO, une règle de base stipule que le premier rang organique fait foi de tout. En d’autres mots, si vous êtes deuxième, vous êtes déjà trop loin.

Surprenament, il semble que cette nouvelle page de résultats de recherche enrichis change quelque peu cette notion. L’étude note que les clics sont maintenant beaucoup plus répartis entre les différentes positions, ce qui représente un changement majeur comparativement à la première étude de 2006 :

Lors de l’étude de 2006, 51% des clics étaient réservés à la première position. Maintenant en 2019, ce pourcentage chute drastiquement à 28%, soit une diminution de presque la moitié.

On remarque que les clics sont maintenant beaucoup plus répartis entre les positions suivantes. Ceci est attribuable au fait que les résultats organiques sont enrichis, et ont donc plus d’arguments à leur disposition pour se << vendre >> dans les résultats de recherche.

Au niveau de l’attention visuelle des utilisateurs de recherche, celle-ci est grandement répartie à travers les différents résultats organiques :

Ainsi, si votre site se classe en deuxième moitié de page, soit parmi les 6e et 10e position de la page de résultat de recherche, vous avez près de 15% d’obtenir le clic, ce qui demeure une possibilité appréciable.

Au niveau de l’attention du chercheur, celle-ci est répartie à près de 20% parmi les derniers résultats, ce qui vous laisse ici une bonne opportunité de séduire le chercheur par la pertinence de votre résultat, malgré votre position en deuxième moitié de page.

Évidemment cela ne veut pas dire que vous pouvez être satisfait d’une 7e position avec uniquement 4% de chance d’avoir le clic. Il faut continuer à viser au minimum les trois premières positions (59% des clics), mais sinon, il est agréable de voir une répartition plus équitable à travers la première page.

Il est à noter que la deuxième page de résultats demeure quant à elle un endroit de perdition pour le SEO. Dans l’étude du groupe NNG, uniquement 2% des utilisateurs ont cliqué sur la deuxième page de résultats. Donc d’accord pour un rang en deuxième moitié de première page sur lequel vous tentez de vous améliorer, mais dans aucun cas on ne peut se permettre d’obtenir un positionnement sur une deuxième page de résultat.

En conclusion

Que devons-nous retenir de cette étude ?

Premièrement, il est important de soigner sa présentation dans les résultats de recherche.

Au minimum prendre le temps de relire ses balises descriptions et titres, mais également de considérer les éléments enrichis applicables. L’étude démontre que les utilisateurs prennent plus de temps qu’auparavant pour consulter les résultats, et c’est à voir d’utiliser le maximum d’élément pour attirer leur attention

Pour les sites ayant un moteur de recherche central à leur site, il peut être intéressant de voir si vous pouvez bonifier l’apparence des résultats de recherche sur votre site, et ainsi créer une meilleure expérience de recherche pour vos utilisateurs. Mais attention, il faut pas créer une expérience dans laquelle vos utilisateurs deviennent captifs.

Finalement, ne désespérez pas si vous venez de lancer votre stratégie SEO et que vous apparaissez encore en bas de la première page de résultats de recherche. Les tests oculaires ainsi que les données de clics démontrent que l’attention des chercheurs est plus répartie à travers les 10 résultats de la première page. Les premières positions demeurent bien sûr la cible pour maximiser votre trafic, mais tout n’est pas perdu si vous n’obtenez qu’une cinquième position pour le moment.

En espérant que cette étude vous aidera à mieux comprendre le comportement des utilisateurs de recherche pour 2020, et les années à venir.

Quelles sont les principales préoccupations d’un commerce local?

Probablement les mêmes que pour n’importe quelle autre entreprise, soit générer des revenus et augmenter sa croissance.

Or, pour y arriver, les publicités Google Ads demeurent un incontournable.

Toutefois, il est parfois difficile de mesurer le retour sur l’argent investi dans ce type de campagne.

C’est ici que la fonctionnalité conversions « visites en magasin » de Google Ads peut être utile.

Cette mesure, ajoutée en 2014 par Google, est encore aujourd’hui méconnue de nombreux annonceurs.

Comment fonctionne-t-elle? Qui peut l’utiliser?

Dans les prochaines lignes, vous découvrirez les 4 points essentiels à savoir sur cette mesure de conversion incontournable pour les établissements locaux.

1. Les conversions « visites en magasin »

Le paramètre conversions « visites en magasin » est un outil de suivi des conversions offert par Google Ads. Ce paramètre est constitué de données collectées par Google afin de connaître l’impact des clics ou des impressions visibles d’une publicité sur les visites en magasin.

Dit simplement, il s’agit d’une façon de savoir si vos publicités génèrent des visites dans un établissement et, à l’aide des autres indicateurs de votre compte Google Ads, de déterminer approximativement combien coûtent ces visites.

2. Qui peut utiliser les conversions « visites en magasin »?

D’entrée de jeu, indiquons que le paramètre permettant d’afficher les conversions « visites en magasin » est disponible pour un nombre restreint d’annonceurs Google.

En effet, vu l’aspect personnel de ces données (la localisation géographique d’un internaute), cette fonctionnalité n’est pas accessible pour certaines catégories d’endroits sensibles tels que les emplacements liés à la santé, à la religion, aux enfants et aux contenus réservés aux adultes.

Si vos publicités n’entrent pas dans une des catégories mentionnées ci-dessus, vous êtes admissible pour obtenir cet outil de suivi dans la mesure où vous respectez, entre autres, les conditions suivantes :

1. Avoir plusieurs établissements physiques dans un pays éligible;
2. Avoir des annonces avec plusieurs milliers de clics ou d’impressions visibles;
3. Avoir un compte Google My Business (avec l’ensemble de vos magasins) associé à un compte Google Ads;
4. Utiliser des extensions de lieu (adresse, numéro de téléphone, etc.) dans vos annonces Google Ads.

Une des autres conditions essentielles pour utiliser cet outil est la suivante : l’établissement doit accueillir suffisamment de visiteurs.

En effet, pour être utile, le système de Google doit être en mesure de recueillir un nombre minimal de données, et ce, pour 2 raisons.

1. Premièrement, plus les données sont nombreuses, plus il est facile d’attribuer un clic ou une impression visible à une visite;
2. Deuxièmement, un volume minimal de données permet de garantir la confidentialité des utilisateurs.

Lorsque ces conditions sont remplies, il suffit alors d’activer cette fonctionnalité en contactant votre responsable de compte Google Ads.

3. Comment Google collecte et intègre les données de ce paramètre?

a. La collecte

Pour obtenir les informations nécessaires afin d’effectuer le suivi des conversions hors ligne, Google estime le nombre de visites possibles en fonction de certaines statistiques anonymes associées aux internautes qui ont vu ou cliqué sur une publicité Google Ads.

Pour se faire, Google utilise une approche hybride permettant de tenir compte d’une panoplie de variables modélisées.

Ces variables sont notamment les suivantes :

1. Données de Street View dans Google Maps et Google Earth;
2. Coordonnées des établissements sur Google Maps;
3. Localisation GPS des cellulaires utilisant Google Maps avec la fonction « Historique de localisation » activée;
4. Données Wi-Fi;
5. Données du « Google Panel », un groupe d’utilisateurs qui ont accepté de fournir des informations concernant leurs comportements sur les instruments technologiques et dans les médias numériques.

L’algorithme de Google effectue donc une analyse a posteriori du comportement hors ligne des internautes.

Notons que pour des raisons de vie privée, les données collectées par Google sont agréées de façon anonyme, ce qui explique pourquoi il n’est pas possible d’associer un clic ou une impression visible à la visite d’un internaute en particulier.

Nous restons donc dans le domaine de l’estimation et non du suivi direct.

b. L’intégration

Lorsque l’agrégation des données est effectuée, les informations récoltées peuvent être retrouvées dans la colonne « Toutes les conversions » dans les rapports de vos campagnes, groupes d’annonces, mots clés et groupes de produits (si vous utilisez Google Shopping) dans le compte Google Ads.

Pour une campagne publicitaire sur le Réseau Display, les conversions « visites en magasin » peuvent également être ajoutées à la colonne « Conversions après affichage » dans les rapports sur vos campagnes et vos groupes d’annonces.

Ces données peuvent notamment être segmentées par type d’appareil, par sources de conversion ou par actions de conversion.

Pour plus d’information sur la procédure permettant d’afficher les conversions « visites en magasin », vous pouvez consulter les instructions de Google Ads à cet effet.

4. Pourquoi utiliser les conversions « visites en magasin »?

Les données des conversions « visites en magasin » sont intéressantes pour 2 principales raisons :

1. Elles permettent d’établir quels sont les campagnes publicitaires, les mots clés, ou encore les appareils (cellulaires, tablettes, etc.) qui génèrent le plus de visites dans un établissement; et
2. Elles attribuent une valeur aux sommes publicitaires dépensées sur la plateforme, ce qui permet de faire des choix plus sensés afin d’optimiser vos campagnes et ainsi améliorer le retour sur l’investissement (ROI) de vos efforts publicitaires.

Il est toutefois important de ne pas oublier que cette information ne permet pas de savoir si les internautes ont effectué un achat en magasin. Seulement de savoir si ceux-ci ont visité l’établissement après avoir cliqué ou visionné une publicité. Cet aspect doit donc être pris en compte par les annonceurs lors de l’analyse du ROI d’une campagne.

Pour conclure

Lorsqu’on considère que 95 % des ventes au détail se font encore en établissement, le paramètre de conversions « visites en magasin » demeure un élément essentiel pour évaluer la performance d’une campagne Google Ads.

Nous espérons que le présent article vous aura aidé à mieux comprendre cet outil de mesure méconnu, mais fort utile.