A la semana de llegar a Dublín encontré un piso no muy lejos de la oficina en la zona que hay entre el río Liffey y el Grand Canal. El piso da al oeste de forma que por la tarde cuando llego a casa y hace un día soleado siento que estoy entrando en el Taj Mahal por la cantidad de dorados y amarillos.

Mi habitación.

Aunque no se ve en la foto anterior a la izquierda hay otra ventana, ventana que da a la azotea y que ha pasado a constituir mi escondite secreto irlandés :)

Mi escondite secreto en Dublín. Esa es la ventana que da a mi habitación.

Lo que veo desde mi ventana a eso de las diez de la noche, sin photoshop.

Como ya he comentado el piso está entre un río y un canal. El río cruza Dublín horizontalmente dividiéndolo en zona norte y zona sur.

Si al salir de casa giro a la izquierda esto es lo que me encuentro: el río Liffey.

Y si giro a la derecha: Grand Canal (foto panorámica, haz click para verla en grande).

Los dos edificios de Google están detrás del edificio marrón que tiene las letras “ZYR” en lo alto y justo enfrente del edificio azul que se ve un poco más a la derecha del edificio “ZYR”.

Vista de la zona opuesta del canal desde el puente que se ve a la derecha en la foto anterior.

Los chirimbolos rojos representan árboles, los bancos verdes representan césped. Costaron 5 millones de euros y 3 años de desarrollo. Es arte moderno. A mí me recuerdan más a los sables de luz de La Guerra de las Galaxias y el césped a Tron así que encantado de la vida.

La primera esquina que doblo yendo a la oficina me lleva a los estudios donde U2 graban sus discos.

Según la gente del lugar este año está haciendo mucho más sol que otros años. Dublín es conocido por sus lluvias y nubes, no por estas otras imágenes. Bienvenidos sean el cambio climático y las tardes de tomar el sol en la azotea.

Es un placer ir al trabajo oliendo a mar y escuchando a las gaviotas.

Atención a los colores de las puertas.

La guía nos explicó que la razón de que muchas puertas sean rojas viene de un suceso que ocurrió hace muchos años. Un afortunado irlandés que volvía a casa borracho se equivocó de puerta, se metió en la casa equivocada, se acostó con la mujer equivocada y no se dieron cuenta ninguno de los dos hasta la mañana siguiente. Para evitar que la situación se volviese a repetir la mujer decidió pintar la puerta de rojo para que el hombre, aunque fuese muy borracho, no se volviese a equivocar de puerta.

Una de las cornisas donde el Batman irlandés se apoya por las noches

Creo que Dublín me va a gustar.

Una de las calles del centro.

Las marcas oscuras en la piedra blanca y marcas en las estatuas que no son muy visibles son impactos de bala de una reyerta que tuvo lugar hace años.

Dentro del Phoenix Park, un parque de 707 hectáreas, inaugurado en 1662 y en el que cabe el Central Park de Nueva York cuatro veces.

Uno de los artistas que pasaban con posturas imposibles bajo una vara ardiente en Grafton Street.

Una Guinness para inkubz, killerpijos Flashk y todo el que le apetezca. De los 3 millones de litros de Guinness producidas al día solo 1 millón se exporta.

Molly Malone, una legendaria mujer vendedora de pescado de día y dama de afecto negociable de noche.

Entre lo de las puertas, Molly y el cuadro de una mujer desnuda que hay en la habitación de mi residencia temporal tengo la impresión de que los irlandeses son gente muy sana.

Una de las calles de Dublín mostrando el pintoresco aspecto de muchos de sus edificios.

¿Harry.. Potter?

Tras el viaje en autobús nos fuimos a tomar algo y al volver a casa pasamos por las oficinas para echar unas fotos:

Parte del grupo que empezamos a trabajar en Google este lunes delante de uno de sus dos edificios

Entre la gente del grupo completo hay un medio-japonés medio holandés, alemanes, españoles, un portugués, un judío, noruegos, un eslovaco, un indio y un italiano, y cada uno con su historia particular. Ya os contaré qué tal, de momento me toca seguir buscando un piso donde vivir, acostumbrarme a la lluvia y acabar la documentación del proyecto fin de carrera.

Queridos lectores, cuando estéis leyendo estas líneas estaré rumbo al norte, concretamente rumbo a Dublín. El lunes empiezo a trabajar para Google Irlanda. Por temas de confidencialidad no hablaré mucho sobre Google o sobre lo que hago allí por lo que si no respondo a preguntas concretas esa será la razón. A grandes rasgos estaré trabajando en algo que me gusta relacionado con inteligencia artificial.

El aeropuerto de O’Hare, Chicago. Imaginad que es Barajas.

Este viaje también significa que he acabado la carrera aunque estoy a falta de presentar mi proyecto fin de carrera y de un examen final de reválida pero sobre esto hablaré en otra ocasión.

La próxima entrada la publicaré desde GMT+0.

¡Un saludo a todos!

Cuando tenía 18 años decidí no entrar a la universidad a estudiar informática y ponerme directamente a trabajar ya que la mayoría de las opiniones que había oído sobre ir a la universidad eran negativas: “es una pérdida de tiempo”, “la principal razón de estudiar una carrera es para el título”, “enseñan la informática de hace 20 años”.

Ahora tengo 28 años y hace un par de semanas acabé mi último examen. Si algún “slnc” de hace 10 años está leyendo estas líneas, le gustaría saber más sobre informática y está pensando si merece la pena o no entrar en la universidad con ese objetivo mi respuesta es “sí”. Pasarse 4 o 5 años estudiando no es una decisión fácil, aprender no es lo único que te proporciona la universidad y el tema del empleo es un tema aparte. Esta entrada está pensada únicamente para esos otros posibles “slnc” idealistas que hayan usado algun programa que les haya despertado la curiosidad de cómo demonios funcionará o simplemente quieran saber más y tengan esa pregunta rondándoles la cabeza.

AVISO: La siguiente lista no es en absoluto exhaustiva, incluye algunas asignaturas específicas de mi elección (especialmente en quinto), no incluye asignaturas de libre elección ni varias asignaturas relacionadas con economía que mi universidad tenía en su plan de estudios de ingeniería superior en informática ni tampoco asignaturas que no me parecían tan interesantes y los ejemplos son los primeros que se me han venido a la cabeza. Muchas asignaturas probablemente se conozcan con otro nombre en otras universidades o se den en años diferentes. Por último en algunos casos he comprimido varias asignaturas en una sola (por ej: Bases de datos, Diseño de bases de datos o Fundamentos físicos de computadores, Estructura de computadores y Arquitectura de computadores).

Primer año

• Álgebra: ¿Quieres hacer un nuevo motor en 3D? ¿Quieres ser capaz de probar que un algoritmo (una forma concreta de resolver un problema) que se te ha ocurrido realmente hace lo que dices que hace y es más rápido que las soluciones existentes? Necesitas saber álgebra.
• Cálculo: ¿Qué significa que algo crece de forma lineal, cuadrática, exponencial o logarítmica? Cálculo ofrece muchas herramientas que se necesitan más adelante. Si por ejemplo te dedicas a la inteligencia artificial y quieres resolver un problema en 2 dimensiones a lo mejor es imposible hacerlo mientras que mediante ciertas técnicas puedes convertirlo en un problema de a lo mejor 50 dimensiones en las que sí es posible resolverlo.
• Metodología de programación: ¿Cómo escribir código en el menor número de líneas posible pero de forma que sea entendible por la mayor cantidad posible de programadores? ¿Qué prácticas te van a ahorrar bugs y tiempo en el futuro y qué prácticas van a hacer que te llamen a las 3 de la mañana por un extraño bug que solo ocurre de madrugada? Metodología de la programación es como un manual para aprender a escribir.
• Programación 1 o programación funcional: ¿Cómo se programa? ¿Qué es un programa?

Segundo año

• Bases de datos: ¿qué es una base de datos? ¿Cómo organizo las información de cientos de millones de llamadas de millones de personas de forma que averiguar cuántas llamadas ha hecho una persona sea una operación que tarde menos de segundo? ¿Cómo organizar información que ocupa gigabytes de espacio de forma eficiente?
• Estadística: una asignatura esencial no solo para informática sino para la vida en general. ¿Por qué es más seguro viajar en avión que en coche? ¿Por qué hay que tener mucho cuidado a la hora de leer una gráfica o cómo se pueden manipular para darte una impresión errónea? Esa optimización que has hecho en tu aplicación parece que mejora el rendimiento pero el cambio ha hecho el código mucho más difícil de mantener o no, ¿es la optimización realmente significativa? Amazon, Google y otras empresas no aplican una mejora si las estadísticas no confirman que el cambio sea positivo. La intuición es engañosa, la estadística no es una solución a todo pero ofrece mucho más rigor/seriedad si se emplea bien.
• Estructura y arquitectura de computadores: ¿Cómo funciona un ordenador? ¿Debería gastarme 200€ más en ese nuevo tipo de procesador? Quiero desarrollar un nuevo juego en 3d, ¿qué tipo de algoritmos gráficos o motor de 3d debería desarrollar para sacar el máximo rendimiento a las tarjetas gráficas y ordenadores actuales o que están a punto de salir? Me han encargado diseñar el hardware y el software de un robot que se tiene que pasear por Marte. El robot tiene viaje de ida, tengo 3 años para diseñarlo, 150 millones de euros y no puede colgarse. ¿Cómo lo hago?
• Estructuras de datos: ¿cómo organizo los datos con los que tienen que trabajar mis algoritmos? Cada estructura de datos tiene unas ventajas y unos inconvenientes y en la mayoría de situaciones la diferencia entre que tu algoritmo o programa funcione o no va a depender de las estructuras de datos que uses.
• Matemática discreta: árboles y grafos son herramientas muy útiles para entender muchos problemas, desde colorear mapas a resolver problemas de comunicación en una red de sensores forestal a diseñar sistemas de inteligencia artificial basados en redes neuronales. Las recurrencias, otro apartado dentro de las matemáticas discretas, son muy útiles para averiguar la velocidad a la que tus algoritmos funcionan.
• Métodos numéricos: todos los programas ejecutan operaciones pero hay operaciones muy complejas que realizarlas de forma exacta llevaría demasiado tiempo. Hay métodos numéricos que te dan resultados aproximados para muchas operaciones en una fracción del tiempo que llevaría calcular el resultado exacto. Dependiendo de qué tipo de problema el grado de precisión que necesitarás es mayor o menor.
• Programación de robots: ¿cómo programar sistemas mecánicos que se comportan más o menos como un ser humano? La mayoría de las fábricas de coches aunque tienen gente trabajando entre las máquinas lo que hacen es principalmente controlar que los cientos de robots capaces de apretar tornillos, pintar chapas o “quemar” con láser un circuito en un espacio del grosor de un pelo en milésimas de segundo funcionen correctamente.
• Programación orientada a objetos: ¿cómo diseñar un sistema operativo (OSX, Linux, Windows) o un programa de cientos de miles de líneas de forma que miles de desarrolladores puedan trabajar a la vez en diversas partes?
• Sistemas operativos: ¿cómo funciona un sistema operativo? ¿Por qué Windows va lento a veces? ¿Qué diferencia hay entre memoria RAM y memoria virtual? ¿Cómo es posible que con un procesador o unos pocos núcleos haya más de 200 tareas ejecutándose a la vez? ¿Qué diferencias hay entre Linux, Windows y OSX? ¿Qué sistema operativo es mejor para qué tarea?

Tercer año

• Ingeniería del software: ¿cómo pensar a la hora de enfrentarte a un nuevo problema? ¿En qué lenguaje puedo expresar mis ideas de forma que las pueda discutir con otras personas? ¿Cómo diseñar sistemas que tienen que responder en milésimas de segundo o con una precisión de nanómetros? ¿Como puedo construir un brazo médico que haga operaciones quirúrgicas de forma precisa y tenga la seguridad de que no se va a cargar al paciente? Al igual que Estadística esta asignatura no es solo útil para informática. La esencia de lo que aprendes es aplicable a otros entornos: ¿cómo funciona una empresa, de dónde le viene el dinero, qué produce a cambio? ¿qué integrantes hay en el mercado eléctrico, cuál es la interacción entre cada uno de ellos?
• Investigación operativa: la base de la revolución industrial. ¿Por qué es más eficiente tener en un restaurante de comida rápida a 5 personas cada una haciendo una parte diferente del burrito mejicano que piden los clientes que tener a los 5 haciendo el burrito entero cada una? ¿Cómo distribuyo los elementos de mi fábrica o de mis instalaciones de forma que el tiempo que se pierda en desplazarse sea mínimo? Tengo que fabricar 5 tipos de productos diferentes, cada uno tiene un coste diferente y cada uno lo puedo vender a un precio diferente. ¿Cuántos productos de cada tipo debería producir para maximizar mi beneficio?
• Teoría de automátas, lenguajes formales: ¿cómo puedo representar un lenguaje con un número de caracteres finito que pueda “validar” que una cadena pertenezca o no a ese lenguaje? ¿cómo representar los diferentes estados en los que “algo” puede estar? ¿cómo puedo escribir un programa que genere nombres o ciudades aleatoriamente? Al igual que estadística y cálculo la teoría de autómatas es una herramienta que puedes utilizar más adelante para resolver problemas más complejos.
• Transmisión de datos, redes: ¿cómo funciona internet? ¿cómo es posible comunicar dos o más ordenadores o móviles entre ellos? ¿Qué diferencia hay entre ADSL, cable, satélite? ¿Cuando usar wifi en lugar conexión por cable en una lan? ¿Qué significa DNS?

Cuarto año

• Ingeniería del conocimiento: ¿cómo escribir de forma que un ordenador entienda cosas como las reglas que sigue un operario para determinar si debe parar o no un reactor nuclear? ¿Cómo hacer un programa de ordenador que simule un diagnóstico médico en base a un doctor o a varios doctores?
• Procesadores del lenguaje: ¿Cómo funciona un lenguaje de programación? ¿Cómo puedo escribir yo uno?
• Técnicas avanzadas de bases de datos: soy Facebook, tengo más de 200 millones de usuarios, tengo billones de imágenes, no hay un ordenador capaz de almacenar toda esta información, ¿cómo lo hago?

Quinto año

• Aprendizaje máquina: ¿cómo haces un programa capaz de diferenciar a un ladrón de un cliente en una tienda? ¿Cómo funcionan los sistemas de reconocimiento de voz cuando llamas a cualquier empresa? (Los que funcionan medianamente bien) ¿Cómo funciona el modo de teclado inteligente de los móviles? ¿Cómo detectar mensajes de spam de mensajes no spam? ¿Cómo hacer sistemas que aprendan igual que las personas?
• Minería de datos: Tengo un supermercado y quiero aumentar mis beneficios, ¿hay algun producto más que la mayoría de los clientes que compran el producto A también compran? Si lo averiguo puedo ponerlos más juntos o hacer ofertas que aumenten más las compras. ¿Cómo encuentro en una cadena de millones de genes los genes responsables de este tipo de cáncer o de esta otra enfermedad? ¿Qué diferencia hay en el ADN de esta persona que no envejece y del resto de personas? ¿Cómo encontrar patrones en la inmensidad de información que se genera cada día que me dén ideas para mejorar la calidad de vida de la gente?
• Procesamiento de lenguaje natural: ¿cómo puedo saber el sentimiento general que hay con respecto a un nuevo producto en base a las opiniones de los cientos de webs que están hablando del tema? ¿Cómo hacer buscadores web inteligentes que sepan encontrar relaciones entre enfermedades y síntomas de forma automática? ¿Cómo hacer programas que traduzcan automáticamente de un idioma a otro?
• Seguridad informática: ¿qué es una botnet y cómo funcionan? ¿Cómo me comunico de forma segura con mis tropas en medio de Iraq? ¿Qué es Spam, cómo funciona? ¿En qué consisten las tecnologías DRM y qué problemas tienen? ¿Cómo funcionan los virus, cómo estudiarlos y averiguar lo que hacen a tiempo para pararlos antes de que echen abajo una central eléctrica de la que dependen hospitales? ¿Cómo analizar por dónde puede un hacker atacar mi programa?
• Sistemas distribuídos: ¿Cómo funcionan programas P2P como bittorrent o eMule? Tengo una red de sensores de bajo coste para detectar incendios forestales? Soy Google, tengo 14 mil millones de páginas web que analizar y cientos de miles de servidores para hacerlo, ¿cómo lo hago de la forma más eficiente posible? ¿Cómo hago para que en cuanto se detecte un incendio se notifique lo antes posible a los bomberos para apagarlo cuanto antes? ¿Cómo diseño un juego multijugador como Quake, Unreal Tournament, Call of Duty o World of Warcraft resistente a ataques de cheaters pero que sea jugable?
• Sistemas de información textual: Soy Google, un usuario busca en internet “chicas guapas”, ¿cuáles de los 14 mil millones de páginas web que conozco devuelvo en primer lugar? ¿Qué películas recomiendo a mis clientes en base a las películas que han visto anteriormente? Soy Amazon, ¿qué libros recomiendo a mis visitantes de forma que la probabilidad de que los compren sea más alta?
• Algoritmos: ¿Cómo resuelvo problemas? ¿Cómo lo hago de la forma más eficiente posible?

Una buena parte de lo que se estudia no se acaba utilizando pero no es lo mismo saber que un tipo de problema o situación ya se ha resuelto, que tiene nombre y que más o menos te suena por dónde van los tiros que intentar reinventar tú mismo la rueda. Y aunque como persona idealista (y raya yogui) que soy no dudo que exista alguien capaz de aprender todo esto por su cuenta, en el tiempo de ir al trabajo, al baño o mientras ve Lost la fuerza de voluntad, capacidades necesarias o vidas pasadas necesarias para hacerlo no son comunes.

Antes de dar por terminadas las entradas sobre mi estancia en UIUC quería dejar constancia de algo que me llamó la atención: las casas de las fraternidades. En palabras de una amiga americana las fraternidades son una especie de clubs de amigos o de élite según cada caso y su objetivo es socializar (o si eres moderno “hacer networking”). Para entrar en muchas hay que hacer pruebas, desde algunas cosas triviales a pruebas tan peligrosas que a veces han muerto estudiantes. Hay asociaciones “solo chicos” (fraternity), “solo chicas” (sorority) y mixtas. No conozco mucho ese mundillo pero me resultó curioso que tuviesen casas para muchas de ellas. Según la conocida que menciono más arriba estas casas fueron donadas hace muchos años por los fundadores de cada fraternidad. Sus nombres son combinaciones de dos o tres letras griegas y es habitual ver a estudiantes con el nombre de su fraternidad.

Aparte de las casas, de las camisetas, de los gritos cuando montan fiestas y de oír la música que ponen a todo volumen en otras ocasiones no he tenido mucho más contacto con ellas.

A continuación las fotos de algunas de estas fraternidades:

Pi Kappa Alpha

Delta Upsilon

Pi Beta Phi

Xi Omega

(Puess, no me acuerdo, pero todas tenían cancha de baloncesto)

Alpha Phi

Psi Upsilon — Esta me recuerda a Quake 2

Los primeros días de agosto, al poco de llegar, me levantaba los fines de semana y al mirar por la ventana veía a chicas arregladas y pensaba: “O empiezan la fiesta muy pronto o no beben una gota de alcohol, no parece que estén de vuelta de una fiesta”.

Un sábado a las 9 de la mañana.

- a la gente vestida y pintada de naranja, verde y azul.

- oir hablar sobre formas de resolver un problema de robótica o discutir sobre grafos en la cafetería mientras me como un bocadillo.

- a los miembros de las fraternidades con la música a todo volumen o jugando al baloncesto a pocos metros de la calle.

- los ruidos de la residencia: la TV de la vecina de enfrente, los delatadores crujidos de cama del vecino de arriba y de las italianas de dos habitaciones más al fondo, las risotadas histéricas de una vecina que no tenía su habitación suficientemente lejos, las risas nocturnas de un japonés y la charla de su novia de camino a la habitación de uno de los dos de madrugada, los intentos de abrir la puerta de un tipo dos puertas más al fondo (y más alto que una puerta) también a las tantas de la madrugada y las esporádicas carreras por el pasillo de gente borracha, también de madrugada. Me habría gustado recordar todos estos sonidos como bellas y suaves melodías pero debo seguir entrenando mi capacidad de visualización.

- el enorme gimnasio (y a algunas de las chicas haciendo cardio).

- tener una conexión a internet limitada.

- tener que pensar al volver a casa algunas noches a las 11 o las 12 cuál es el camino por el que menos probabilidades tengo de ser asaltado/pateado.

- ver “Illinois” y la “I” símbolo de la universidad por todos lados.

- no tener más de una o dos clases al día.

- no usar billetes ni monedas en un año.

- los enchufes con forma de smiley con la boca abierta.

- sentirme rodeado de comedores compulsivos de pizzas.

- a toda la gente que he conocido aquí.

Para terminar algunas fotos de última hora:

Pinky invitó a unas amigas para celebrar una fiesta de despedida.

Despidiéndome de Shin en Siebel Center.

Imaginando que hace un precioso día soleado justo el día que decido sacar fotos a todo el campus.

Dentro de Illini Union. Nubes, ¡quien ríe el último ríe mejor!

Para no perder la costumbre decidí meterme en un sitio enorme y desconocido y ver dónde acababa.

Pero cuando vi donde me estaba metiendo di media vuelta antes de que fuese demasiado tarde.

Despidiéndome de Angela enfrente del Quad.

Despidiéndome de Siddhant en Sherman Hall (e intentando poner la misma cara)

Muchas gracias Champaign y muchas gracias a Shin, Angela, Siddhant, Meghana, Gary, Walter, Hari, Cheng, Hyun Duk, Samson, Caroline, Mingfei, Yuan-Chi, Sudipto, Julia, Rukia, Simi, mujer-del-chino-que-siempre-me-sonríe-pero-creo-que-no-entiende-mas-que-los-nombres-de-los-platos y a todos los que no menciono aquí. Ha sido un año muy especial (y excepto Angela ninguno sabéis español así que no sé muy bien si os llegarán estas palabras).

Esta aventura acaba y otra empieza dentro de unas semanas, ya estoy viendo venir a kr0n…

Hace unas semanas tuve la oportunidad de visitar Allerton Park, cerca de Champaign, con el club de fotografía. Durante el viaje conocí a un indio llamado Hari Krishna que es una versión más bajita del Gran Khali, a otro indio llamado Sudipto con aspecto de hombre de negocios que llevaba con él un trípode de su misma altura y a un taiwanés llamado Yuan-Chi con sonrisa algo siniestra post-doctorado de psicología.

Descansando (a los 5 minutos de llegar).

El parque no era demasiado grande pero fue una buena oportunidad para disfrutar de la naturaleza, estrenar mi nueva cámara, conocer gente y darme de bruces con escenas como las que podéis ver en estas imágenes. El tiempo parecía ir danto saltos de escena en escena en lugar de avanzar más o menos fluidamente como hace normalmente.

La entrada al parque, esperaba ver al conejo blanco de Alicia en el País de las Maravillas en cualquier momento.

Estrecho camino dentro de una larga arboleda. ¿Dónde están los pitufos?

Árboles inclinándose para beber.

Debo.. resistir… impulso.. D&D…

La propietaria de los pies de más arriba deleitándose con la naturaleza que nos rodeaba.

Ya apunto de volver un último vistazo al tranquilo lago, ahora dorado, del principio.

De vuelta a casa

Un agradable viaje tras el que fuimos a un restaurante buffet de comida infinita que tanto gustan a los americanos.

El otro día fui a una sesión del club de fotografía de la universidad. Aunque llevo apuntado al club desde agosto todavía no había ido a ninguna reunión. El chico de verde con cara de haber tomado drogas de la esquina inferior izquierda es un amigo de Taiwan que trabaja para uno de los periódicos locales del campus. Los asiáticos deben llevar el amor por la fotografía en los genes.

Los modelos posando y la fotógrafa comentando el valor artístico de los insectos voladores chupando cámara.

La sesión tuvo lugar en un área de parques llamada Arboretum en la zona sur del campus. La fotógrafa, especialista en bodas, estuvo dando consejos y explicando su forma de trabajar mientras fotografiaba a una pareja de prometidos que se habían ofrecido para posar a cambio de fotos gratis.

“Prohibido entrar sin autorización — Si saltas por encima de la verja estás entrando sin autorización.”

De vuelta a casa pasé cerca de un enorme campo de recreo en el que sus propietarios amablemente dejan clara la acepción de “entrar sin autorización” a la que hacen referencia en el cartel. Después de ver cómo se comportan algunos estadounidenses empiezo a entender la razón de ser de algunos carteles que a primera vista parecen demasiado obvios.

Puede no haber acera pero los carriles bici están por todas partes.

La verdad es que las calles del campus son bastante variopintas en cuanto a formas de transporte: gente a pie, gente en bici, personas con minusvalías (alguien me dijo que UIUC es una de las universidades mejor habilitadas en este sentido), autobuses regulares que por 40$ puedes usar durante todo el semestre, “lanzaderas” especiales que pasan 3 o 4 veces al día y comunican el campus con comunidades cercanas, vehículos que ofrece la universidad para moverse de forma segura por la noche y coches privados.

Más área verde entre residencias universitarias al sur del campus.

El estilo típico de una buena parte de los edificios del campus.

El área sur del campus debe de ser la más antigua ya que está repleta de facultades dedicadas a la alimentación y a la agricultura que fueron los orígenes de la universidad.

En el interior de este edificio cercano al cementerio había un gimnasio.

Al bajar la vista después de sacar la foto anterior me encontré con esta chiquilla exploradora.

Una mezcla entre ciudadela del Half-Life 2 y cascabel de gato gargantuesco.

Cada 15 minutos se pueden oir desde varias partes del campus las campanadas que dan la hora lo que me recuerda al pueblo al que iba en vacaciones de pequeño.

Hace un par de meses leí este artículo sobre Entrenamiento de Alta Intensidad (HIT) seguido de este paper de 1973 y me dispuse a probarlo.

Un entrenamiento común para hipertrofia y el que llevaba haciendo desde hace años consiste en ir al gimnasio entre 4 y 6 días a la semana y cada día entrenar un par de grupos musculares diferentes (pectoral, biceps, triceps, hombro, trapecio, cuádriceps, femoral, gemelo).

El método HIT es diferente: hay que ir al gimnasio una vez cada 3 o 4 días y cada día entrena todos los grupos musculares. Para cada grupo muscular se hace un único ejercicio y una sola serie con un peso tal que se llegue al fallo sobre la onceava o la doceava repetición haciendo repeticiones de, esta es la clave, 5 segundos iniciando el movimiento y otros 5 segundos finalizando el movimiento. “Martirio” no le hace justicia.

¿El resultado? Agotado dos días de los tres de descanso, total concentración a la hora de hacer los ejercicios y con menos que pensar a la hora de elegir ejercicios para la rutina. Hacer los ejercicios a esta velocidad es muy duro pero a la hora de dormir caigo redondo y cuando salgo del gimnasio siento que, solo por haber sobrevivido, me he ganado el pan de ese día.

Comentar para vosotras que este método no solo está indicado para hipertrofia (ganar músculo), también es eficaz para perder peso.

¿Váis al gimnasio habitualmente? ¿Qué tipo de entrenamiento soléis hacer más aeróbico o anaeróbico?

Leo Babauta

Blogger profesional, autor de Zen Habits y mnmlist.com.

Aparte de sus múltiples artículos sobre mejora personal en el primer blog y minimalismo en el segundo ha dejado de fumar, ha dejado de estar obeso, ha pagado todas sus deudas, ha corrido varias maratones entre otras cosas. Leer a gente que no se cansa de intentar superarse es muy motivador. Además de eso le gusta el minimalismo y la sencillez por lo que es un placer leer la mayoría de sus entradas.

Martin Strel

Nadador polaco.

Nadó todo el Amazonas desde su nacimiento a la desembocadura en 2007 (con 53 años) en 66 días (5268 kms nadados). ¿Por qué? En sus palabras:
“Siempre he estado buscando retos imposibles y el Amazonas va a ser el siguiente. He completado todos los retos anteriores que me he planteado, entre ellos nadar el Danubio, el Yangtze, el Paraná y el Mississippi, así que estoy convencido de que acabaré este nuevo reto. He estado nadando durante años bajo el lema “nadando por la paz, la amistad y las aguas limpias” y he decidido dedicar este nuevo reto a la preservación de la selva tropical.”

En alguna entrevista mencionó que se bebía su buena botellita de vino cada día para poder continuar porque de haber estado completamente ebrio se habría vuelto a casa antes de acabar.

Piotr Wozniak

Investigador y autor de Supermemo, un programa para memorizar similar a Mnemosyne.

Ha escrito una gran cantidad de interesantes artículos sobre temas relacionados con la memoria, el aprendizaje y el sueño. Muchos de ellos de lectura recomendada como este sobre mitos sobre la memoria y el aprendizaje. A nivel personal es bastante peculiar según se puede leer en esta entrevista de Wired.

Steve Pavlina

Autor de stevepavlina.com.

En el pasado fue programador de videojuegos. Ahora se dedica al 100% a la mejora personal y da seminarios y cursos. No le da miedo experimentar ni escribir sobre sus experimentos y con leer los títulos de algunos de sus artículos os podréis hacer una idea: 10 Razones para no conseguir un trabajo,
Como descubrir tu propósito en la vida en 20 minutos, Como hacerte un madrugador, Autodisciplina, Dieta crudívora, 30 Días alimentándose a base de zumos, Sueño polifásico o Niveles de conciencia.

No recomendado para mentes cerradas.

Timothy Ferriss

Autor de “The 4-Hour Workweek“.

Se pasa la vida experimentando y viajando de un lugar a otro. Un ejemplo: aprendió lo suficiente de Yabusame (deporte japonés que consiste en disparar dianas mientras vas al galope sobre un caballo) como para dar a dos dianas de tres el quinto día y no matarse en el intento.

Tambien le gusta el mundo del fitness y actualmente es inversor por lo que su blog ofrece una buena mezcla de temas. Igual que a Steve Pavlina no le da miedo expresar sus ideas por muy diferentes que sean de la norma.

¿Y vosotros? ¿Habéis conocido últimamente a personas que os hayan llamado mucho la atención o que os hayan inspirado?