Aquel teclado pasó a mejor vida dentro de la evolución acelerada informática. A mediados de los años 90, era más importante la memoria RAM y el disco duro, la velocidad en herzios del procesador que los periféricos. Durante un tiempo, no me importó demasiado qué teclado usaba y aquel tacto mecánico fue sustituido por varios teclados de membrana, más modernos, más silenciosos, incluso inalámbricos, y que iban disminuyendo paulatinamente el perfil de las teclas, achatándolas.

Los teclados gaming trajeron de vuelta esas sensaciones de clic de los teclados porque permitían dar cierto control sobre la presión de las acciones de los jugadores. Tengo que confesar que para mí el recorrido de las teclas gracias a los pequeños muelles que tienen internamente y el sonido de liberación me resulta bastante agradable a la hora de escribir… Pero, también tengo que decir que a la hora de tomar notas en un reunión tus pensamientos pueden ser difuminados y sepultados por ese ruido.

Sí, utilizo un teclado mecánico en casa, aunque en la oficina que han tendido a hacerse más silenciosas utilizar ese tipo de teclado podría considerarse una falta de respeto y llegar a molestar a los compañeros.

Pero más allá de la sensación del tacto a la hora de utilizar un teclado, hay una tendencia dentro del sector de la informática que me comienza a molestar. Los teclados ISO, aquellos que tenían como rasgo distintivo esa L invertida en la tecla de «Intro», están siendo sustituidos poco a poco por los teclados que siguen la norma americana ANSI.

Los teclados americanos tienen menos letras y la disposición de algunos símbolos se tienen que recolocar. Por ejemplo, la cedilla -Ç- se sitúa encima de la tecla del intro, mientras que la tecla del intro se convierte en una barra como si fuese un «Shift». Mientras que los símbolos «menor que – < -» o «mayor que – > – » se situarían en la letra L. El teclado ISO se comercializa fundamentalmente en el ámbito europeo y de ahí parten otros alfabetos de otros idiomas, pero lo cierto es que el teclado ISO español se encuentra en franco retroceso. Me he percatado que marcas tan relevantes como Asus o HP prácticamente han dejado de comercializar sus portátiles más populares en ISO para priorizar los teclados americanos.

He tratado de encontrar razones para esta situación. En primer lugar, que son portátiles pensados para un mercado latinoamericano global. No tiene sentido tener dos configuraciones de teclado si nos encontramos con el mismo idioma y la utilización de un solo formato de teclado reduce los costes de forma significativa. Otro de los argumentos que me he encontrado se centra en el ámbito de la programación, puesto que el teclado ANSI es más efectivo a la hora de programar. Y finalmente dentro del ámbito del gaming el teclado ANSI es más competitivo porque las teclas están más juntas.

En cualquier caso, a pesar de las razones expuestas más arriba, confieso que me siento un tanto huérfano hoy en día. Buscando un portátil que respete la disposición de teclas que para mí es más cómoda y mejor y que evita errores sobre todo en el retorno de línea, carro o intro. Pero admito que empiezo a ser consciente de que la falta de oferta me lanzará a máquinas más caras que todavía respetan esa L invertida.

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Las Fake News y el escándalo de Cambridge Analytica nos hizo caer la venda de los ojos según ciertos intereses y la publicidad iba integrándose en el ecosistema. «Podremos vivir con ello», pudimos creer, pero parece que la baraja se rompe del todo y en diversos frentes a la vez.

Como siempre sucede, los grandes cambios aparecen como pequeñas grietas por los que se filtra el agua rompiendo toda la estructura y haciendo colapsar toda la estructura anterior. Lo que nos conduce hacia el escenario ya admitido por Google de que la web abierta está en rápido declive (aunque posteriormente haya puntualizado esa afirmación) y que sólo se entiende si nos alejamos unos pasos y contemplamos el escenario desde una perspectiva amplia.

Desde aquí, ya hemos apuntado algunas señales de este gran cambio, pero hay otros puntos que debemos considerar para complementar el análisis:

1. Concentración de tráfico. La mayoría del tráfico de la web se concentra en unas pocas empresas como Google, Amazon (AWS), Meta (Facebook) o TikTok. Estas grandes empresas que concentran el 50% del tráfico de la Red deciden qué se ve, cómo se ve y cómo se monetiza. Esto provoca un desequilibrio respecto a otros agentes de la Red.
2. El fin del hiperenlace. La tendencia de consumo de información tiende hacia el contenido encapsulado (reels, vídeos, memes, capturas de pantalla…) Lo que socava el origen mismo de la red como agregación de enlaces de contenido.
3. Publicidad y rastreo. El esfuerzo que están llevando a cabo las grandes plataformas de redes sociales a la monetización de la actividad de los usuarios provoca que estos tiendan a desconfiar del uso de las mismas. Esto menoscaba el uso de la red como un espacio público de debate y de intercambio de ideas.
4. Costos de infraestructura. Durante el apogeo de la blogosfera, era relativamente sencillo y barato abrir un lugar de publicación. Sin embargo, la complejidad de mantenimiento de estos sitios ha aumentado, así como tratar de posicionar los contenidos.
5. IA Generativa. Ya abordado anteriormente en este blog, la IA en las búsquedas de usuarios es un game changer en todo el ecosistema de información que puede conducir a un cambio relevante respecto a la publicación y consumo de información.

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Se está produciendo un terremoto brutal en el ecosistema de la información. El viejo dogma «si publicas, acabarán viniendo» se deshace mientras la IA se integra cada vez más en las aplicaciones móviles y en la manera en que la información se consume. ¿Tiene sentido la inversión en la publicación de información cuando el retorno económico previsto lo acapara las respuestas generadas por inteligencia artificial? En los medios de comunicación, empiezan a asaltar las dudas.

ChatGPT, Perplexity, CoPilot (Microsoft), Anthropic (Amazon) y Gemini (de Google) son las principales apuestas para transformar la forma en la que buscamos información y cubrimos nuestras necesidades. Sin embargo, estos textos generados de forma estadística bloquean el acceso al segundo nivel (los enlaces a las fuentes originales) lo que restringe el tráfico. Si los usuarios de buscadores tendían a quedarse con los primeros 10 resultados de búsqueda del buscador y no pasar de ellos, ahora con unas respuestas estructuradas y que parecen bastante verosímiles (aunque alucinen si no tienenrespuestas) es previsible que no salgan de las interfaces que les ofrecen las IAs.

Mientras las IAs explotan todo el contenido disponible en la Web desde hace décadas para construir su propuesta de valor, el debate sobre el uso justo de este contenido que muchas veces es accesible de forma gratuita impulsa el debate. Incluso la necesidad de agregar contenido para entrenar sus modelos no se limita al espacio digital, sino la voracidad también pasa por el formato impreso. De hecho, Anthropic compró libros en formato impreso para alimentar sus modelos lo que generó una polémica sobre los límites de este uso justo. Finalmente, llegó a un acuerdo con entidades de derechos de autor para tratar de zanjar la polémica (bajo pago de 1500 millones de dólares) aunque no admite ninguna irregularidad.

Ante el apocalipsis de las noticias ante un escenario de Zero-Click donde el acceso a sus contenidos mediante enlaces tienda a cero, los medios de comunicación tradicionales y las publicaciones puramente on-line deben adaptar sus estrategias. The New York Times alcanzó un acuerdo con Amazon por 20-25 millones de euros anuales para que la multinacional pueda utilizar sus artículos para sus servicios de IA, mientras que otros grupos como Financial Times, Axel Springer o the Guardian; pero es probable que las cabeceras que alcancen este tipo de acuerdos sean pocas. Los medios europeos tratan de unir sus fuerzas para tratar de llegar a acuerdos con estas plataformas, sin embargo las negociaciones necesitan tiempo, algo que tal vez las estructuras económicas de los medios no puedan soportar.

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Es una película descarnada donde según se asciende en el escalafón, más despiadados nos parecen los personajes e incluso se permiten indicar que esos grandes jefes no saben muy bien cómo se ha llegado a esa situación. Dime dónde tengo que mirar dice un personaje a su subalterno como si ellos mismos no supiesen cómo gobernar la empresa.

En una de las escenas, un analista se queda en la oficina haciendo horas extras tratando de finalizar un modelo que acabará descubriendo el pastel. Para tratar de mitigar la soledad de la oficina vacía y silenciosa, usa unos auriculares para que la música le acompañe. Algo que nunca he podido imitar.

Al contrario de muchas personas, nunca he conseguido hacer nada productivo si tenía música de fondo. Mi cabeza se satura, convirtiéndose en algo más limitado, y en ocasiones no facilitándome pensar con claridad. He intentado adoptar distintas estrategias como eliminar las canciones con letra para tratar de evitar este efecto, pero en mi caso no he tenido éxito.

Es curioso, pero me he dado cuenta que la inteligencia artificial tiene un efecto similar… Pero es incluso peor. Ante un problema yo definía una estrategia de búsqueda, es decir, qué información quería recopilar y cómo iría estructurándola según la fuese descubriendo. Sí, en ocasiones, no sabes bien qué te puedes encontrar, pero la IA ya te da trabajo hecho lo que te puee ofrecer más seguridad, pero al mismo tiempo te comienza a limitar como analista.

Puede que todavía no seas consciente, pero tú también estás cayendo en esa pereza cognitiva. Este ahorro es puramente evolutivo, ya que nuestro cerebro está programado para ahorrar esfuerzo, sube al siguiente nivel con la Inteligencia Artificial. Es cierto, los teléfonos móviles han hecho que no necesitemos memorizar números de teléfono, pero la IA no sólo nos hace ahorrar en el uso de la memoria si no en otras zonas del cerebro.

El MIT realizó un experimento sobre esta temática y midió la actividad de distintas zonas cerebrales de un grupo de voluntarios. Les hizo escribir una serie de ensayos apoyándose en distintos recursos. El primer grupo no debía contar con ningún tipo de ayuda, el segundo debía de apoyarse en buscadores como Google y un tercero podría apoyarse en una IA. Después de distintas sesiones, el tercer grupo registraba una menor actividad cerebral reteniendo menos contenido sobre lo que habían escrito.

No es que crea que haya adoptar un punto de vista neoludita respecto al uso de la IA (sería contraproducente). Es una herramienta útil y práctica, pero como sucede con algunas disrupciones nos hace enfrentarnos a distintos desafíos tanto de contenido como de aplicación de esta herramienta. No hay que olvidar sus limitaciones, pero también el impacto que puede tener en nuestras decisiones, enrutándonos hacia caminos que puede que no sean los mejores ni los más eficientes a largo plazo.

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En un mundo inundado de imágenes, esa realidad se retuerce un poco más, puesto que el objetivo de la fotografía es documentar para exponer, mostrar una experiencia aparentemente satisfactoria (un viaje, una escapada, un restaurante, una posesión), aunque esa experiencia ni siquiera sea vivida por ti. Y, dentro de todo ello, se añade la ecuación de la tecnología y sus instrumentos de venta, demostrando que para ser mejor, no tienes porqué ser todo exactamente igual a lo que viviste o fotografiaste en su momento.

La fotografía nació obviando cierta verdad por necesidad, por las limitaciones tecnológicas de ese momento (1827). Eran imágenes en blanco y negro, con largos tiempos de exposición, por lo que era difícil representar la «verdad»» si no era de manera estática con objetos inmóviles o personas que debían permanecer lo más quietas posible durante varios minutos y con cierta estética impostada (y monocromática). El color llegaría pronto a la fotografía (1861), sin embargo y de nuevo por necesidad técnica y económica no se popularizó en la profesión que registraba la historia (fotoperiodismo) y se mantuvo en blanco y negro hasta bien pasado el siglo XX. De hecho, predominantemente, hasta mediados de los 70 la fotografía artística era en blanco y negro o no era. Pero la fotografía en color se utilizó mucho en el sector de la publicidad, un mundo que no necesariamente trata de mostrar la realidad que era denostado por los fotógrafos «de verdad».

Hoy, esos debates suenan caducos cuando las posibilidades son infinitas. La magia de los teléfonos móviles y sus sistemas fotográficos de hoy es que nos muestran una realidad algorítmica. Disponen de mecanismos de procesado que tratan de «engañarnos» sobre sus virtudes saturando las fotografías y mejorando el contraste. Cuanto más color, mejor y, sólo hay que revisar las distintas versiones fotográficas de la montaña del arcoiris o de los siete colores de Perú (Vinicunca). Alguno se habrá sentido un tanto decepcionado.

Pero más allá de las capacidades de megapíxels y los zooms ópticos o digitales de unos modelos u otros (difíciles de llegar a comprender para una persona media sobre la cantidad última de megapíxeles), cuando todos los teléfonos son iguales los argumentos de venta deben de ir por otros derroteros… Retorciendo un poco más el registro fotográfico, claro.

Algunos apuntan a potencia bruta, como la capacidad de fotografiar la Luna con alto nivel de detalle (aunque el teléfono hiciese un copia y pega de otra imagen de alta resolución), otros con que te puedas quedar con las mejores poses de distintas imágenes (Google Pixel pensando en los selfies) y, claro, con la IA es posible hacer zoom infinito inventando detalles de las fotografías. La fotografía y la tecnología sobrepasan el debate, aunque cada vez la consciencia del color, el encuadre o el tipo de toma, se comienza a delegar en una caja negra que sabe perfectamente lo que podríamos estar buscando.

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“Tomé un curso de lectura rápida y fui capaz de leerme “Guerra y paz” en veinte minutos. Creo que decía algo de Rusia”
Woody Allen

Desde la pandemia que utilizo una aplicación de seguimiento de lectura y especie de red social de lectores denominada Goodreads. En ella, echo a faltar muchas cosas, pero en el fondo me parece divertida porque compruebo de forma fehaciente que cada año es imposible cumplir los objetivos que me propuse al inicio. Sí, dentro del campo de la lectura, ese compromiso intelectual que uno adquiere con uno mismo, no podría fallar dentro de las promesas aparcadas en espera de un tiempo mejor. Podría hacerme trampas al solitario y esos 20 libros como objetivo que me marco cubrirlos con novelas cortas, fotolibros o novelas gráficas, pero desgraciadamente realmente leo lo que me apetece leer y no son precisamente libros cortos. A esto también hay que añadir cuándo apetece leer y la gran competición que tiene la lectura frente a otros formatos.

Leyendo el artículo What’s Happening to Reading? de Joshua Rothman en The NewYorker, descubro que no estoy tan solo en esa pelea diaria con la lectura (más bien pelea con el día a día). El artículo describe cómo los índices de lectura han bajado y en la búsqueda de las razones, podríamos situar a las redes sociales entre otras. Pasar del denominado en el texto paréntesis de Gutenberg (cuando el ecosistema impreso imperaba en la transmisión de la información) al paréntesis de Zuckerberg (esa transmisión se ha hecho más líquida y conversacional), me ha provocado cierta estupefacción (sin restarle realidad), pero me ha impactado aún más el descubrir que hay personas que ya piensan que escriben para que las IAs las lean, más que un ser humano.

Zuckerberg no está solo. Hoy las opciones se multiplican y todo el mundo lleva un pequeño televisor y ordenador en el bolsillo. Estamos tan hiperconectados con otras personas que a veces se nos olvida que también está bien conectar con uno mismo. Los interludios deben sen rellenados con música, podcasts, chats, móviles… Olvidamos que los momentos de sosiego también son importantes, así como los momentos de silencio. No hay nada más silencioso e introspectivo que la lectura.

Hubo un tiempo que se consideró al metro, la mayor biblioteca ambulante del mundo. Hoy en día, puede que deberíamos cambiar esa acepción. Lectores todavía existen dentro de ese ecosistema cíclico y atareado, los hay que cargan con sus ebooks, los hay (y los considero la resistencia) que todavía cargan con sus libros impresos y los hay que tratan de ponerse al día de la actualidad diaria en los interludios de intercambiador de línea a intercambiador (entre los que me incluyo) con el móvil, pero el contenido que más se consume es el audiovisual. Las nucas torcidas de los trenes, los autobuses, los aviones consumen vídeos de distintas plataformas, YouTube, TikTok, Instagram… Es una batalla perdida frente al algoritmo.

La lectura nunca fue cómoda. Solitaria, densa, demandante de tiempo y concentración, nos pone frente a un espejo. Entiendo los audiolibros, pero no son una solución. El audiolibro es interpretado, se añade una pátina del recitador frente al autor. Es una forma de evitar ese momento con nosotros mismos, siempre acompañados. En breve, el recitador ya no será un actor/actriz. Esa voz será la misma, con el característico acento que te comentará un vídeo de YouTube o te leerá Tolstoi son los mismos dejes. Por supuesto que le pediremos que lea más rápido, que evite esos “adornos estilísticos” que define a la literatura, que se centre en la trama, que haga un resumen. En 20 minutos, habremos podido haber leído “Guerra y Paz” y nos sentiremos plenos en cierta medida.

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A modo ilustrativo, en una de ellas, por ejemplo y entre otras, se recogía el titular “Uruguay desprecia a Mujica” (haciendo referencia al presidente recientemente fallecido) cuando en realidad desde el diario se había enviado el titular “Uruguay despide a Mujica.” Tras realizar las revisiones pertinentes, se llegó a la conclusión que desde el diario no se había cometido errores de redacción, pero ¿cuál era la razón de que esa newsletter contuviese textos erróneos?

Fueron los propios lectores los que aclararon el misterio cuando advirtieron que una opción de Gmail cambiaba algunos términos al traducirlos desde el inglés (aunque el texto esté redactado en castellano desde un inicio).

Tras la resolución del enigma, el texto periodístico concluía:

Este caso expone cómo la personalización de los servicios de las plataformas de Internet, pensada para ayudar a sus clientes, se automatiza ya tanto y sin control que cuando toma decisiones inadecuadas acaba por perjudicarlos sin que estos sean conscientes. El peligro está en no ser prudente con los permisos que se les dan o en desconocer qué tipo de servicios vienen por defecto. Porque a veces la inteligencia artificial se pasa de lista.

Este pequeño caos generado a partir de un hecho anecdótico debido a una opción que puede ser muy útil a priori, pero que puede llevar a la confusión si los usuarios del servicio no son conscientes de que está activada por defecto, puede ir escalando y haciéndose mayor a lo largo del tiempo. Por ejemplo, Gmail desde hace poco puede resumir los correos gracias a su servicio de Gemini.

Por supuesto que ya éramos conscientes de que Google revisaba nuestros correos para colocar anuncios dependiendo del contenido, pero ahora reelaborará completamente la información y mostrará un resumen justo arriba del texto original. Lo que nos puede llevar a una pregunta cuándo comenzarán estas grandes plataformas u omitir temas que generen polarización social y ha construir un relato propio.

Esta premisa no debería sorprendernos. Es conocido que DeepSeek, una IA china, evita los temas más polémicos de la historia reciente del país asiático. Al otro lado del Pacífico, la propia Apple también se ha visto envuelta en una polémica puesto que su IA inventaba o reeinterpretaba noticias. Descubrimos que si Internet ya es un lugar donde el lector debe poseer cierto espíritu crítico para entender el contexto donde se publica una información, cuando una IA autogenera contenido (contenido que se genera una vez y no tiene porqué ser similar al anterior aunque se pregunte le mismo), qué margen de credibilidad nos puede llegar a quedar como lectores.

La publicación JotDown (un magazine cultural) publicaba una nota donde trasladaba una realidad que está transformando – una vez más – a los medios de comunicación. Qué hacer cuando nadie nos busca recogía el descenso pronunciado de visitantes de las principales fuentes que habían tenido hasta la fecha (Google, X, Facebook). Aseguran en su texto que han tratado de seguir las líneas maestras definidas por las plataformas, que han diversificado las fuentes, que han adecuado los mensajes y su sitio web para que los bots y los algoritmos traten de posicionarlos en el lugar donde deberían estar. Sin embargo, los algoritmos los penalizan, puede por que la IA genera las respuestas automáticamente y los usuarios no tienen necesidad de visitar la fuente original, o puede porque sus textos sean demasiado largos.

Para cualquiera que publica en Internet ya sea un medio de comunicación o un blog, ya es que ni siquiera es necesario leer una fuente original, los navegadores incorporan herramientas IA para hacerte un resumen de la página en la que estás interesado (un ejemplo de ello es ARC Browser). De este modo, un modelo de lenguaje es capaz de extraer las ideas y representarlas en un texto mucho más corto, más digerible y por supuesto desbrozado por un algoritmo.

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En sí mismo, el anuncio no debería sorprender a nadie. Los modelos de suscripción por un servicio premium o el acceso a contenidos es un modo de monetización que a mediados de la década de 2020 es muy habitual en muchos sectores (y en ocasiones cayendo en el ridículo). Estamos acostumbrados a pagar una cuota mensual por entrega de paquetes (Amazon), a ver la televisión bajo demanda (Netflix) o tener una suscripción por toda la música (Spotify). Sin embargo, no debemos olvidar que hace veinte años este modelo de pago por acceso era algo no era tan frecuente.

Tras un período de popularización del pago de cuotas y tener un público cautivo, se ha pasado a un modo de búsqueda de la eficiencia a la hora de explotación de esos contenidos. Por ejemplo, casi todas las empresas de vídeo bajo demanda están incluyendo tarifas más baratas con anuncios (que incluso son más rentables que las tarifas normales sin anuncios) y se ha impulsado la restricción de compartir contraseñas entre usuarios que tanto afectaba a los resultados de las Juntas de Accionistas.

Pero el buscador de Google siempre ha sido gratis, no ha discriminado el acceso. “Hacer accesible toda la información del mundo” era el leitmotiv de la compañía americana. Es cierto que en los primeros años la compañía de Mountain View generaba dudas sobre su sostenibilidad futura puesto que no parecía encontrar una fuente de ingresos recurrente. Por supuesto que eso cambió con la publicidad contextual (promocionada en su momento como no-invasiva) que la compañía incluyó tanto en su buscador como otros servicios como Gmail y otras webs que podían incluir los scripts de la publicidad contextual de Google. Sin embargo, la filosofía permanecía como uso gratuito con las mismas características más o menos horizontales para todos.

La inteligencia artificial generativa puede socavar el uso tradicional de los buscadores y una de sus principales fuentes de ingresos de la gran G. Tanto Google como otros servicios, deberán abordar cuál es la manera más eficiente de explotar ese producto. De momento, han ido incorporando distintos modelos de suscripción que permitían una mayor cantidad de interacciones o el acceso a mejores modelos. Google en esto no difiere en exceso a sus competidores, es cierto.

La cuestión aquí será cuando los agentes IA dejarán de dar tan buenos o los mejores resultados. Por ejemplo, los agentes podrán tratar de ser honestos cuando el usuario les diga “mejores restaurantes para comer arroz en Valencia” o puede que posicionen otro tipo de resultados tras el pago de los restaurantes por su promoción (una evolución del Search Engine Marketing actual). Dándole una vuelta de tuerca adicional, cuando se popularicen los asistentes de IA que podrán buscar el mejor restaurante por nosotros y hacer una reserva por nosotros. ¿Serán imparciales o estarán influidos por algo más?

Pero más allá de estos casos de uso, y teniendo en cuenta que hoy en día las IAs se inventan algunos resultados, ¿ofrecerán IAs honestas y verídicas si pagas más? ¿Será el fin de cierta democratización al acceso a la información (con sus fallos y aciertos) como la hemos conocido? Desde luego que hay un debate interesante por delante.

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Lo interesante en este punto es que el usuario tendía a conformarse con los primeros resultados que los buscadores mostraban, no tendía a profundizar en las respuesto y esto derivó en dos situaciones: Google comenzó a monetizar ese espacio prioritario (llegando en ocasiones al ridículo) y los generadores de contenido trataban de que el algoritmo les situase en los primeros puestos tratando de entender sus reglas de priorización.

Esta situación derivada desde los años 90 del siglo XX, va a cambiar con la consolidación de la tendencia de la Inteligencia Artificial (IA). Google presentó recientemente su nuevo AI Mode que viene a modificar cómo vamos a interactuar con su buscador. Pero es importante puntualizar que no lo hace por gusto, se ve empujado porque la competencia ha comenzado a robarle protagonismo a la gran G en el sector de las búsquedas de Internet.

Las implicaciones del cambio de la búsqueda hacia un listado de documentos a una conversación es un movimiento de las placas tectónicas de la web tal y como la hemos conocido. Lo primero, Google ve cómo empieza a ser desplazado en este mercado dentro de una competencia liderada por OpenAI con su ya ubicuo ChatGPT principalmente, pero emergiendo otras propuestas muy interesantes como Perplexity o Anthropic. Los modelos de IA generativa comienzan a erosionar la línea de flotación sobre la que se sustenta Google en su página principal, la publicidad contextual.

Esta percepción de cambio también comienza a involucrar a otros actores que tenían acuerdos con Google y que se comienzan a replantear cuál va a ser el futuro de la búsqueda en Internet e incluso en su integración con los dispositivos móviles. Uno de los más relevante es Apple que comienza a valorar el cambio de la opción de búsqueda por defecto de su navegador Safari preponderante en los iPhones hacia otra solución conversacional.

De momento, Google comienza a apalancarse en su liderazgo en Internet con el navegador Chrome para tratar de contener a sus competidores dentro del ámbito de las búsquedas de internet con AI, lo que puede reforzar la percepción de que es un monopolio bajo el que ya está siendo investigado.

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Además, con cierta perspectiva, se nos hace más difícil imaginar un uso cotidiano en el que no se pueda aplicar el uso de las Inteligencias Artificiales Generativas como ChatGPT. Las grandes empresas tecnológicas se encuentran en una carrera hacia el despliegue y la implementación de este tipo de soluciones en el día a día como el próximo The next big thingtecnológico. Microsoft, Apple, Samsung o Google se afanan en integrarlas dentro de sus dispositivos para su utilización de forma masiva, lo que las popularizará aún más. Por lo que se producirán más situaciones de uso que puede ser considerado dentro de ciertos ámbitos como no lícito o inadecuado.

No hace tanto tiempo que, para documentarse, el usuario debía realizar una tarea de filtrado exhaustiva. Saltando de ficha en ficha en formato de cartulina, almacenadas en grandes archivadores de madera y recorriendo estanterías hasta localizar el libro a consultar que debía abrir, leer (aunque fuese un capítulo específico) y determinar aquello que consideraba más interesante para hacer referencia en su trabajo de investigación. Era un trabajo de síntesis intenso y en ocasiones inabarcable, que fue haciéndose más cómodo, pero no por ello más sencillo. Como otras tareas, las referencias bibliográficas se fueron digitalizando y volcando en bases de datos para localizar de forma más rápida la información que se encontraba todavía en soporte papel. El proceso no acabó ahí, ya que la digitalización fue imparable y prácticamente todo el conocimiento se fue trasladando a bits para hacerlo en buena medida accesible en cualquier parte y a cualquier hora.

Google llegó con una misión ambiciosa, hacer todo el conocimiento accesible para todo el mundo y se convirtió en el buscador de referencia para los internautas. Ya no se salta de referencia bibliográfica a referencia bibliográfica, más bien de enlace a enlace para extraer aquello que nos parece más significativo de una página web o de un documento que se quiera consultar.

A pesar de esta nueva accesibilidad a una mayor de información, no había olvidar que en cualquier supuesto hay que tener presente qué se debe de considerar una fuente de información fiable y qué no. Lamentablemente, parece que los automatismos de las IAs nos hacen bajar la guardia como nos sucede en las redes sociales, condenados en una vida de consumo digital acelerado. Olvidamos que las IAs son solo herramientas a nuestro servicio. Su capacidad de consultar distintas fuentes, de extraer la información y estructurarla nos pueden llevar a la conclusión de que lo que nos exponen de forma tan razonada puede ser cierto, pero olvidamos que nosotros somos el último filtro. Debemos ser capaces de evaluar qué fuentes de información son mejores y en qué grado debemos confiar la información que nos exponen. Para ello, sólo deberíamos confiar en aquellas que hacen referencia a fuentes que puedan ser consultadas y que podamos comprobar.

Las IAs hacen un trabajo que antes podría llevarnos meses y tienen un potencial inmenso para ayudar al ser humano en la generación de conocimiento. Pero debe ser el ser humano el que evalúe esa información, el que la entienda y, por supuesto, que la supervise. De lo contrario, estaremos delegando y dando por bueno un sistema que está diseñado para satisfacer nuestras necesidades, olvidando que nunca admitirá “no lo sé”, “no tengo acceso” o “no lo he encontrado” (en algunos casos) y nos hará caer en la trampa de la desinformación que justo tratamos de evitar.

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Data is the new oil. Like oil, data is valuable, but if unrefined it cannot really be used. It has to be changed into gas, plastic, chemicals, etc. to create a valuable entity that drives profitable activity. so, must data be broken down, analysed for it to have value.*

Clive Humby, 2006

Las personas nos hemos convertido en unas nuevas fuentes de información inagotable para las empresas. No es necesario ni siquiera que estemos interactuando con dispositivos electrónicos, sólo llevando uno en nuestro bolsillo, ya puede estar compartiendo información sobre nosotros de forma ininterrumpida.

Los datos que vamos dejando de forma inconsciente según la economía se digitaliza más y más conforman nuestra huella digital. Al contrario que el petróleo pero de forma similar, nuestros datos son finitos, sí, pero pueden ser refinados en infinitas formas, con distintos objetivos y usos. Tienen un valor económico intrínseco, ya que pueden mostrar patrones y modos de comportamiento de los que ni nosotros somos conscientes y que puede que no puedan ser explotados hoy, pero sí en el futuro. En definitiva, esos datos dicen mucho más de nosotros que nosotros mismos. Por supuesto que sucede lo mismo con la información de las empresas, que van dejando datos según desarrollan sus propias actividades.

La industria de los datos avanza muy rápido, más allá de legislaciones y acuerdos tácitos entre empresas. Sólo hay que comprobar la polémica entre empresas editoras y las empresas que desarrollan las inteligencias artificiales puesto que consideran que las últimas han cometido abusos sobre los datos compartidos en Internet que no se han utilizado con el fin con el que fueron publicados en un inicio.

Este punto incide sobre lo más importante del uso de los datos. No es importante acaparar los datos, conservarlos, extraerlos; si no lo especialmente relevante es cómo se usan esos datos. Como documentalistas, debemos saber establecer unas pautas de esa explotación del dato: de dónde viene el dato, qué se permite hacer con el dato y qué no; y cómo se pasa de un dato a un dato útil.

• Origen del dato. No todos los datos son fiables. Algunos de ellos tienen sesgos, otros son falsos, otros erróneos… Es relevante saber de dónde proviene el dato, de dónde se extrae para valor la utilidad del mismo.
• Privacidad del dato. Si hablamos de datos de personas o de cualquier índole, es importante saber con qué medio, con qué finalidad se ha extraído el dato y su finalidad de uso. Esto deviene a la capacidad de poder explotarlos y sobre todo según la legislación madura y avanza, es importante tenerlo presente.
• Protección del dato. La privacidad es una manera de proteger el dato, otro es cómo asegurar que siempre está disponible cuando es necesario y se va a usar. Hay que tener presente que cuanto más importante sea la disponibilidad de los datos para la empresa, mayor será el impacto de la no disponibilidad de los mismos.
• Preparación del dato. El dato en crudo no es útil, necesita ser refinado (preparación del dato, limpieza de los dato). Tener una estrategia para la preparación del dato es esencial.

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La teoría de la internet muerta, que comenzó a plantearse dentro de los foros 4Chan a finales de los 2010, parte de dos premisas principales. La primera, la actividad humana dentro de Internet se ha visto desplazada por bots y algoritmos. Esto es algo que se puede comprobar de forma sencilla y ya ha habido grandes empresas que ofrecen datos sobre ello, ya que casi la mitad del tráfico se genera por máquinas. La segunda parte, más cerca de las teorías de la conspiración aunque podría fundamentarse en el comportamiento de algunas empresas, que todo ese tráfico autogenerado está gestionado por los gobiernos para controlar la información y manipular la opinión pública.

Como señalaba, no hace falta indagar en exceso de dónde viene esa teoría sobre el «control» de los usuarios reales de Internet. Hay estrategias muy bien definidas para generar tracción en internet tanto a nivel de marketing o comercial o político. Por ejemplo, es bien conocido que en las redes sociales se genera mucho contenido basado en textos e imágenes realizados con inteligencia artificial con idea de mover votos en unas elecciones y generar viralización (clics, comentarios, re-publicaciones, likes), pero además ese mensaje se refuerza con bots en forma de usuarios que tratan de aumentar el volumen de impacto para saltarse los algoritmos y aumentar la visibilidad hacia personas reales. En resumen, contenido generado por bots y aupado por bots de forma artificial para que impacte a los usuarios de la red social.

Nos encontraríamos con información falsa que intenta conseguir un hype (fuerte expectación) verdadero. Este comportamiento y la falta de control y mitigación del mismo apunta directamente a las grandes tecnológicas convertidas en guardianas (gatekeepers) del contenido que se consume masivamente en internet. Estas empresas son prisioneras de su propio modelo de negocio basado en la publicidad y que justifican la inversión a sus clientes (anunciantes) por las interacciones en ellas de sus usuarios (contados en cientos de millones).

Por tanto, es un producto que puede llegar a ser considerado perverso. Los algoritmos desplegados por estas empresas generan un producto atractivo en el que se consume masivamente información que puede llegar a generar burbujas virtuales de información de las que es difícil salir y ahí entra la pérdida del acceso a la información contrastada y del debate.

La web abierta, uno de los sueños a los que hacíamos referencia en textos anteriores, se va descomponiendo, a medida que las grandes empresas comienzan a controlar en mayor medida los datos que los usuarios generan y cambian sus términos y condiciones para utilizarlos en la forma que considere. Una evolución a la que es difícil ponerle coto por la gran dispersión de legislaciones e intereses empresariales y que consolida la idea de que la Web como la conocimos desaparece lentamente, convirtiéndose en una Web sintética donde el contenido se genera de forma automática y rápidamente buscando la viralización y el impacto, que muchas ocasiones no puede ser verificado.

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La Wikipedia ha sido un referente en la Web respecto a lugar confiable a la hora de consultar información. Si bien es cierto que permitir la edición de forma abierta, siempre ha sido uno de los desafíos de los bibliotecarios de la Wikipedia, la influencia de esta web ha provocado distintas Guerra de Ediciones. Actualmente, los responsables de la calidad de la Wikipedia tratan de lidiar de un fenómeno relativamente nuevo, la web ha comenzado a ser editada mediante IAs, lo que genera un problema de confiabilidad de los contenidos de la enciclopedia online y por lo que se ha creado un grupo específico, Wikiproject IA Cleanup, para tratar de atajar el problema. Este equipo trata de revisar el contenido falso o equívoco creado por la inteligencia artificial y actualmente está compuesto por unas 80 personas.

De momento, es sencillo detectar estas inexactitudes determinado por distintos patrones a la hora de redactar los textos por parte de la inteligencia artificial o con las imágenes porque las versiones actuales tienen ciertos problemas a la hora de generar manos y dedos (algo que se está corrigiendo de forma acelerada, también habría que indicarlo). En el caso del texto, muchos bots siguen un mismo estilo a la hora de generar los textos, por lo que un ojo experimentado puede detectarlo.

Por ejemplo, en el caso anglosajón, se ha comprobado que la palabra «delve (ahondar)» ha incrementado su uso en la Web de forma exponencial según la inteligencia artificial se hacía más popular. Además, en el caso de la Wikipedia, la tendencia a generar citas incorrectas o directamente inventadas genera enlaces que no van a ninguna parte o son erróneos, lo que permite al mismo tiempo, determinar qué tipo de textos han estado generados por una IA.

Aunque lo que está sucediendo en la Wikipedia es ilustrativo en cuanto a la lucha que mantenemos los seres humanos respecto a esos generadores autónomos de contenido, la IA está cubriéndolo todo generando polémicas en distintos ámbitos como la fotografía, los diseñadores gráficos, la literatura, la música… pero también otros ámbitos profesionales como los artículos científicos o el periodismo con ciertas consecuencias todo sea dicho.

En el ámbito de la Web, la situación es aún podría considerarse peor. Cada día se generan de forma autónoma una cantidad ingente de contenidos desvirtuando los resultados de los buscadores (si es que les quedaba algo de verosimilitud a la hora de devolver los mejores resultados). El problema más allá de ese contenido es que los modelos se entrenan con una gran cantidad de información de forma abierta y esa información está desapareciendo a marchas forzadas. En un artículo de la revista Nature, se recogía que los modelos IA colapsaban cuando se entrenaban de forma recurrente con contenidos generados por IAs. Es decir, que los modelos generaban contenido basura sin ningún tipo de sentido.

Además de la necesidad de reducir su exposición a demandas por violación de las condiciones de uso de las principales editoriales, OpenAI está tratando de asegurarse el acceso al contenido de buena calidad, tratando de limitar este daño colateral firmando acuerdos con las principales empresas editoras tanto de noticias como de contenido científico para de esta manera que sus algoritmos no sufran por la cantidad de información que se autogenera e inunda poco a poco la Red.

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En una primera fase, la recopilación de enlaces de sitios interesantes en forma de directorios fue sencillo de mantener. Pero pronto esa curación humana se tornaría inmanejable dando espacio a otro tipo de tecnologías como la de En una segunda, Google que acudió a salvarnos frente aquella intoxicación, haciendo racional y sencillo la categorización de la información mediante algoritmia y una serie de rankings que fueron cambiando a lo largo del tiempo. Esta clasificación automática tuvo que ir adaptándose a la realidad de una web que crecía y se bifurcaba hacia todo tipo de contenidos e intereses según se democratizaba la generación de contenido (Web 2.0) y el acceso sencillo e inmediato en cualquier punto (teléfonos móviles).

Cada nueva evolución tecnológica significaba un cambio del paradigma anterior, pero la Web supo pudiendo ofrecer soluciones de información a todo tipo de sensibilidades y de esperanzas. Hubo un momento que la Web era un foro abierto en que cualquier persona tenía una oportunidad para promocionarse, opinar de forma transparente y mostrar sus conocimientos. Con suerte, hasta poder construir una comunidad propia, pero el modelo se fue retorciendo según se añadían capas y capas nuevas al algoritmo y el ecosistema móvil se posicionaba como una nueva gallina de los huevos de oro, según las marcas buscaban llegar a consumidores jóvenes y no tanto. Por supuesto que los mensajes y la capacidad de influir a la opinión pública también cambiaba; trasladándose desde los medios de comunicación y hacia Facebook y, en menor medida, a Twitter entonces y ahora X.

Por si la situación no fuese compleja, y con las redes sociales ya siendo sometidas a escrutinio y control debido a su alcance a la población en general, otra capa de complejidad se añade apoyándose en todo lo anterior. La Inteligencia Artificial viene a incorporar un poco más de confusión a todas esas vías de acceso de información a los usuarios. Ya se trate mediante texto o imagen (en la mayor brevedad vídeo), las IAs se posicionan como grandes generadores de textos que de forma barata son capaces de sobrepasar al resto de generadores de contenidos ya sean medios de comunicación como referentes de la opinión pública individuales.

[Continúa]

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Aquel hombre consideraba que estaba hablando solo, lo que le generó su sorpresa. Aunque, como se podrá imaginar, realmente estaba hablando por teléfono móvil y tan sólo estaba usando unos auriculares con micrófono que me permitía hablar sin que el hombre viese que estaba usando un aparato. Visto en perspectiva, me hubiese gustado haberle trasladado desde aquellos años, cuando se estaban popularizando los teléfonos móviles, a un día cualquiera en el metro de cualquier urbe. Es posible que se hubiese sorprendido por el avance tecnológico o simplemente hubiese pensado que una epidemia ha arrasado con la especie humana. Una epidemia que nos tiene enganchados y mirando constantemente a un rectángulo que genera colores.

Me gusta llamarlos, o llamarnos porque yo también lo soy, MOMBIES. Los encontráis fácilmente. Se trata de esas personas con la mirada perdida, que te miran pero no te ven, que aparentemente hablan hacia ninguna parte, generando confusión y desasosiego a sus contrapartes porque no sabes si te están hablando a ti (en ocasiones) o están enfrascados en alguna otra parte. Mombies, construida con las palabras móviles y zombies, que tienes que esquivarlos en los andenes del metro o directamente en las calles porque andan trabajosamente, mientras tratan de contestar WhatsApps (u otra aplicación de mensajería popular) o que están pasando pantallas de vídeos de Instagram o TikTok. También puedes verlos sosteniéndolos de forma perpendicular a sus orejas, escuchando algún mensaje o algún vídeo, con la mirada perdida y en una pose un tanto caricaturesca, aunque no parece importarles demasiado.

Siendo justo, a veces me sorprendo totalmente aislado, leyendo en el Metro el teléfono móvil algún periódico o mi lector de RSS (una de las mayores pérdidas de las redes sociales) enfrascado y con unos auriculares con cancelación de ruido. Me decepciono conmigo mismo porque soy de aquellos que piensa que lo mejor que puedes hacer cuando visitas una ciudad de visita es meterte en el metro o en el tren para conocerla. La vida está en un vagón de metro, me digo, pero también soy consciente de que con un teléfono en la mano, me percato que la vida pasa delante de mí sin que me dé cuenta.

Los zombies son personas muertas resucitados por medios mágicos por un hechicero para convertirlo en su esclavo. Los mombies no están muertos, pero sí que hay un hechicero que los convierte en sus esclavos para arrancarles un hálito de su vida. Puede que sean diez minutos o una hora vital de su vida al día, porque la vida no se encuentra en una pantalla.

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«Que las fotografías sean a menudo elogiadas por su veracidad, su honradez, indica que la mayor parte de las fotografías, desde luego, no son veraces»

Antes de aprender escribir, la Humanidad aprendió a dibujar. Cuando la Humanidad necesitaba contar historias, recurría a la oración reforzada con pinturas y pictogramas. El refrán «una imagen vale más que 1000 palabras» transmite esa idea. Una sola imagen puede transmitir ideas complejas de una forma más efectiva que una descripción verbal o mediante un texto.

Muchas imágenes se han quedado fijas en el imaginario colectivo. Algunas simplemente por el mero gusto contemplativo, mientras que otras se han utilizado para denunciar un conflicto y las injusticias de una guerra. El fotógrafo Nick Ut consiguió remover conciencias a nivel mundial en junio de 1972 cuando inmortalizó a unos niños huyendo de un bombardeo a su aldea durante la guerra de Vietnam. La fotografía de una niña abrasada por el napalm estadounidense dio la vuelta al mundo y para remover conciencias de un mundo adormilado de años de conflicto. El fotógrafo que tomó la imagen en 1972 estaba convencido que la fotografía podía mejorar el mundo. En este caso, lo hizo.

50 años más tarde, la conciencia del mundo parece haberse transformado. Los grandes medios de comunicación apenas pueden modular el estado de una opinión pública más centrada en sus necesidades individuales y en sus sesgos de confirmación. La transmisión de la información se desborda a través del transmedia, los puntos de emisión son tanto los medios de comunicación de masas, las redes de dispersión social como otro tipo de plataformas más íntimas como la mensajería personal. Las imágenes siguen siendo más importantes que las palabras, pero esas imágenes ya no tienen porqué haber sido grabadas de forma consciente e intencionada por un ser humano allí donde sucede el hecho.

All eyes on Rafah (Todos los ojos en Rafah) ha sido la primera imagen generada por Inteligencia Artificial que se ha hecho viral para denunciar una situación de conflicto. Compartida por más de más de 46 millones de cuentas solo en Instagram, es una de las imágenes que invitan a mirar la situación sobre una zona geográfica con fuertes tensiones que no muestra la realidad del hecho que trata de denunciar.

Esto puede llegar a mostrar un cambio de paradigma sobre el periodismo. A pesar de las imágenes que los fotoperiodistas y los video-reporteros tratan de compartir a riesgo de sus vidas como llevan haciendo desde generaciones, el valor de la representación de la verdad ha perdido parte de su significado. Ya no son capaces de generar opinión pública (y no por falta de imágenes crudas) sino porque las vías de distribución de las mismas se encuentran bloqueadas y restringidas por una suerte de política de restricción de «contenido gráfico.» Sólo una imagen dulcificada, prácticamente blanca, generada por una inteligencia artificial consigue hacerse viral, porque el mundo ha olvidado cómo remover conciencias degradando el valor de la imagen o, peor, esta vez sí, que sólo pueda mirar hacia otro lado.

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«Hay, entre todas tus memorias, una

que se ha perdido irreparablemente»

Límites – Jorge Luis Borges

En algún momento, debes encarar una mudanza. Sin importar el número de maletas o cajas que vayas a usar, en definitiva es un juego de sumas y restas. Qué es esencial y qué no, con qué podrás cargar y qué podrás olvidar. En ocasiones, debes acarrear con lo justo, en otras tienes que realizar una tarea hercúlea de vaciado interior. Y, a veces, creas una cápsula de tiempo de forma inconsciente que en algún momento tendrás que desenterrar.

Diez años después, tras dejar congelada una parte de tu vida, cobijada en paredes de cartón, abres esa parte detenida en el tiempo. Emergen objetos que compraste y tuviste que dejar atrás, algunos regalos, otras cosas utilitarias que necesitaste en algún momento. Cuando la luz vuelve a empapar esos objetos, los recuerdos rebrotan con fuerza mientras que otros no sabes de dónde salieron, y es inevitable que alguna enmarque tu rostro, pero los libros te pueden llegar a afectar de cierta manera.

Libros seleccionados a lo largo de años, intencionalmente señalados como composición de un Yo, destilados por intereses personales y profesionales. Descubrirlos, emergerlos de una parte de tu memoria, es reencontrarte contigo mismo. Una fotografía compuesta de innumerables aristas, inconcreta, borrosa, pero que se define como un todo. Una parte de ti quedó congelada, aparcada y te miras frente a frente. Una sensación de pérdida, de cambio, de sentir cómo la vida de ha moldeado hacia algo que tal vez no es algo sobre lo que te podrías identificar.

Pero ese yo atrapado, detenido, se ha mantenido vivo. Con nuevas experiencias, nuevos libros y lecturas. Nuevos intereses y destinos. El Yo que se dejó atrás se superpone sobre el actual, dejando en el aire la duda de saber si uno podría definirse así mismo o sólo es un enigma encerrado en una biblioteca.

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En un primer momento, las aplicaciones móviles destinadas para su uso en Instagram y otras redes sociales, sólo podían tratar las imágenes a posteriori. Es decir, se tomaba una foto y el móvil debía interpretar la imagen hasta llegar al resultado deseado. Sin embargo, actualmente estos filtros ya pueden tratar las imágenes en tiempo real, mientras se está grabando un vídeo o se está produciendo una videollamada. Todo esto gracias al salto en el procesamiento de la información que permiten los móviles hoy en día.

Si bien la presión social y mediática, se había centrado en la belleza y en ser eternamente joven, hoy en día desborda también esos ámbitos. El bótox se había constituido como una de las principales armas estéticas para tratar de ir eliminando las arrugas que iban apareciendo en los rostros de las personas a lo largo del tiempo. En algunos casos, esa obsesión para tratar de detener el tiempo había sido contraproducente porque a lo largo que acudían a más sesiones de cirugía, sus rostros se iban congelando y cambiando, limitando una de sus principales herramientas de trabajo: paralizaba algunas expresiones de sus rostros.

Más allá de la influencia que puedan suponer las principales figuras mediáticas, hoy en día se añade una más que se puede usar todos los días y muchas ocasiones gratuitamente. Además el impacto es inmediato porque la imagen que se transmite en las redes sociales es prácticamente personal, pero puede también modificar cómo nos ven y cómo nos vemos personalmente.

La era de la Instagram Face como se la ha denominado empuja los límites de cómo nos vemos y vemos al resto. Sin embargo, es una imagen algorítmica, edulcorada y estandarizante de consumo sencillo y nada sutil. El problema surge cuando se busca trasladar la imagen falsa o fake de uno mismo que se genera a través de un algoritmo a la vida real. Y no sólo por la falta de autoestima que genera, sino porque los algoritmos generan una imagen que no se puede obtener en la mayoría de ocasiones: labios gruesos, ojos más grandes o una nariz minúscula. Al fin y al cabo, la fisiología facial es propietaria de cada uno y los algoritmos tratan de estandarizar esa belleza añadiendo particularidades étnicas fusionadas en una sola imagen.

Esta situación comienza a ser tan generalizada que ya tiene nombre de enfermedad mental: dismorfia de Snapchat. Esta situación describe la obsesión del paciente respecto a su apariencia corporal y aquellos que la sufren se encuentran preocupados e infelices por su aspecto. Lamentablemente, esta imagen no se sustenta sobre algo real o físico, sino la interpretación de un algoritmo sobre nuestro rostro para que obtenga más likes y más comentarios. Una carrera para modificar nuestro rostro según la moda de los influencers y las marcas de turno y la interpretación que haga el algoritmo del canon de belleza del momento que estemos viviendo.

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Los dibujos son de trazo simple dejando los juegos de palabras y los dobles sentidos como lo mejor de la obra. Es probable que sólo aquellos que conozcan el mundo literario y sus distintos agentes puedan entender el maravilloso ecosistema que despliega el autor, pero su humor amable y con cierta sofisticación puede ser abordado por cualquier persona.

Entre autores torturados, editores que tratan de imponer su criterio, lectores sobrepasados por la cantidad de títulos a asimilar en el poco tiempo disponible en sus vidas ajetreadas y los citados bibliotecarios malvados, Gauld cruza la literatura más cercana con la actualidad más mundana haciendo referencias al confinamiento que el mundo vivió en distinta medida durante el bienio 2020-2021. La visión crítica del autor trata de alejarse de la política consciente de su dificultad que no puede dejar retratada en una viñeta que hará las delicias de más de un lector.

En definitiva, una compilación de tiras que puede hacer las delicias tanto de los lectores como todos aquellos profesionales del mundo de la lectura y de la edición.

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Ya no estamos hablando de aspectos un tanto banales, aunque cada vez lo sean menos, respecto al consumo que hacemos de la información tanto en redes sociales como en otras plataformas diseñadas para su consumo. Este código puede ser cambiado en cualquier momento por las empresas que controlan el producto sobre cuestiones de ego de sus propietarios o para otras cuestiones más lesivas y de manipulación de las masas como se demostró en el caso de Facebook y su acuerdo con Cambridge Analytica.

Cada vez más, los algoritmos intervienen de forma directa en nuestras decisiones y sobre las decisiones que toman sobre nosotros. En algunos casos, los algoritmos tratan de engancharnos para que consumamos un tipo específico de contenido (YouTube y sus vídeos de gatitos), mientras que en otras ocasiones tratan de seguir invitándonos a adquirir un producto aunque ya lo hayamos adquirido (¿a quién no le hace constantemente esto mismo el algoritmo de Amazon?).

Pero, mientras que tal vez te hayas detenido más de la cuenta a ver un vídeo gracioso de un gato persa sin mayor interés que la anécdota o puede que en tu búsqueda de tu próximo móvil hayas visto demasiadas marcas y que Amazon considere que en vez de uno necesitas dos, hay algoritmos que diseñados por las personas inciden en sus vidas y en las decisiones que toman sobre las mismas terceras personas.

El propio Amazon tuvo que enfrentarse a su propia contradicción de su algoritmo de selección de personal que consideró que no era conveniente seleccionar a mujeres en puestos de ingeniero. En cuanto se percató del error, la empresa norteamericana tuvo que retirar su algoritmo debido a la ineficiencia del mismo y a los sesgos sobre los que se había programado. Si la mayoría de los ingenieros son hombres, seguramente se deberá a que las mujeres deben ser malas ingenieras debió de concluir el sistema informático que reclutaba perfiles.

Sin embargo, esta noticia es de 2018 y parece que se ha avanzado poco para tratar de evitar caer en este tipo de errores. Por ejemplo, recientemente los medios de comunicación recogían el caso del Gobierno holandés donde se investigaban a las familias menos favorecidas porque el algoritmo sospechaba que se estaba produciendo un fraude con las ayudas. Este tipo de algoritmos que se están comenzando a utilizar de forma masiva en las administraciones públicas de Europa tratan de cruzar una gran cantidad de datos para detectar la infracción y principalmente a barrios de ingresos humildes. Sin embargo, los criterios que en ocasiones se utilizan para detectar esos fraudes pueden ser discriminatorios como por ejemplo ser madre soltera y también otros que atentan contra la privacidad de las personas de forma mucho más directa.

Por supuesto que no sólo las instituciones públicas están tomando sus decisiones basándose en algoritmos y que pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. El sector privado también lo está haciendo y lo están realizado de forma mucho más acelerada. Un ejemplo es el de la toma de decisiones respecto la valoración crediticia sobre los consumidores donde se han aplicado masivamente y están repercutiendo sobre las vidas de las personas de forma decisiva. En ocasiones, las razones de las valoraciones las desconocen incluso los propios empleados puesto que estos algoritmos son cajas negras donde no queda muy claro las razones por las que se toman ese tipo de decisiones.

De forma progresiva, este tipo de sistemas se van integrando paulatinamente en la toma de decisiones de las empresas y los organismos públicos. Por ejemplo, en EEUU los algoritmos ya son responsables de decidir qué niños pueden entrar en los programas de familias de acogida, qué pacientes recibirán atención médica y qué familias tendrán acceso a una vivienda estable; y estos ámbitos no van a dejar de crecer. El peligro es que la falta de información sobre el funcionamiento de los mismos, la falta de control sobre las razones que se toman estas decisiones sin sesgos de clase o de raza se generalicen y que la igualdad de acceso y de derechos decrezca según nuestras vidas se controlan cada vez más en base al funcionamiento de estos sistemas.

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