Na prática, o Performance Max Google Ads utiliza aprendizado de máquina para distribuir anúncios automaticamente entre Pesquisa, YouTube, Display, Discover, Gmail e Maps, buscando gerar mais conversões de acordo com os objetivos definidos pela empresa.

Mas, apesar da promessa de automação e escala, muitas empresas ainda têm dúvidas sobre quando usar campanhas Performance Max, quais são seus limites e como evitar erros estratégicos que comprometem resultados.

Neste artigo, vamos explicar como funciona o Performance Max na prática, quais são suas vantagens e desvantagens e como aplicar essa estratégia de Google Ads de forma mais inteligente e orientada a performance.

Boa leitura!

O que é Performance Max no Google Ads? 

Em resumo, o Performance Max é um tipo de campanha automatizada do Google Ads baseada em inteligência artificial e machine learning.

Ou seja, diferente das campanhas tradicionais, onde o gestor escolhe canais específicos, palavras-chave e segmentações mais detalhadas, o Performance Max centraliza boa parte das decisões na automação do próprio Google.

Neste contexto, a plataforma utiliza sinais como:

• comportamento do usuário;
• intenção de busca;
• histórico de conversão;
• localização;
• dispositivo;
• interesses;
• dados da conta;

Dessa forma, é feito para distribuir anúncios automaticamente.

O objetivo é encontrar usuários com maior potencial de conversão em diferentes ambientes do ecossistema Google.

Diferença entre Performance Max e outros tipos de campanha

As campanhas tradicionais do Google Ads costumam ter foco específico em canais separados:

• Pesquisa;
• Display;
• YouTube;
• Shopping;
• Discovery;
• Apps.

Já o Performance Max unifica esses canais dentro de uma única campanha.

Além disso, o modelo trabalha com automação mais avançada, reduzindo o controle manual sobre segmentação e distribuição.

Isso representa uma mudança importante na lógica operacional das campanhas Google Ads.

O papel da inteligência artificial nas campanhas

A inteligência artificial é o centro do funcionamento do Performance Max.

O sistema analisa milhares de sinais em tempo real para definir:

• onde anunciar;
• para quem mostrar anúncios;
• qual criativo utilizar;
• qual combinação possui maior chance de conversão.

Segundo o próprio Google, a proposta é maximizar resultados utilizando automação baseada em dados e aprendizado contínuo.

Como funciona o Performance Max na prática

Primeiramente, as campanhas Performance Max funcionam através de grupos de recursos chamados “asset groups”.

Neles, a empresa adiciona:

• títulos;
• descrições;
• imagens;
• vídeos;
• logotipos;
• chamadas;
• URLs.

Assim, o Google combina esses ativos automaticamente para gerar anúncios em diferentes formatos e canais.

Uso de criativos e ativos

A qualidade dos criativos impacta diretamente a performance da campanha.

Como o sistema depende de múltiplas combinações automáticas, é importante fornecer materiais variados e bem estruturados.

Entre os ativos recomendados estão:

• imagens profissionais;
• vídeos curtos;
• títulos claros;
• descrições objetivas;
• chamadas orientadas à conversão.

Distribuição automática entre canais do Google

Além disso, o grande diferencial do Performance Max é a distribuição automática entre os canais da plataforma.

A campanha pode exibir anúncios em:

• Google Pesquisa;
• YouTube;
• Gmail;
• Google Maps;
• Display;
• Discover;
• Shopping.

Por fim, tudo isso acontece sem necessidade de criar campanhas separadas para cada ambiente.

Quando usar campanhas Performance Max?

Como vimos, o Performance Max tende a funcionar melhor em cenários com:

• histórico de conversões;
• volume consistente de dados;
• campanhas já maduras;
• objetivos claros de conversão;
• estrutura de mensuração bem configurada.

Neste sentido, empresas que já possuem operação de mídia mais consolidada costumam extrair melhores resultados.

Tipos de empresas que mais se beneficiam

As campanhas Performance Max costumam ser bastante utilizadas por:

• e-commerces;
• varejo;
• concessionárias;
• negócios locais;
• empresas com grande volume de leads;
• operações com catálogo de produtos.

Especialmente quando existe necessidade de escala e automação.

Quando evitar esse tipo de campanha

Nem sempre o Performance Max é a melhor escolha.

Empresas sem histórico de dados ou com orçamento muito limitado podem enfrentar dificuldades.

Além disso, campanhas extremamente específicas ou que exigem controle detalhado de palavras-chave podem funcionar melhor em campanhas tradicionais de pesquisa.

Vantagens e desvantagens do Performance Max

Primeiramente, entre as principais vantagens estão:

• maior alcance;
• automação inteligente;
• otimização contínua;
• possibilidade de expansão rápida;
• integração entre canais.

Consequentemente, isso reduz parte do trabalho operacional manual.

Menor controle sobre segmentação

Por outro lado, existe uma limitação importante: menor transparência e controle.

O gestor possui menos visibilidade sobre:

• termos de pesquisa;
• canais específicos;
• distribuição detalhada;
• segmentações exatas.

Isso pode dificultar análises mais aprofundadas.

Dependência de dados e histórico

Por fim, o Performance Max depende fortemente de dados.

Sem conversões suficientes, a inteligência artificial possui dificuldade para otimizar corretamente.

Por isso, campanhas novas costumam exigir um período maior de aprendizado.

Estratégias de Google Ads com Performance Max 

Primeiramente, uma boa prática é utilizar Performance Max de forma complementar, que não precise substituir completamente campanhas tradicionais.

Na prática, muitas estratégias eficientes combinam:

• Performance Max;
• campanhas de pesquisa;
• remarketing;
• campanhas institucionais;
• campanhas de branded search.

Uso combinado com campanhas de pesquisa

Além disso, as campanhas de pesquisa continuam extremamente relevantes, principalmente para palavras-chave com intenção direta.

O ideal é equilibrar automação com controle estratégico.

Estratégias para melhorar conversões

Portanto, algumas ações ajudam a melhorar resultados, como:

• configuração correta de conversões;
• integração com CRM;
• uso de públicos personalizados;
• melhoria constante de criativos;
• análise contínua de performance.

Erros comuns ao usar Performance Max

Como vimos, automação não substitui planejamento. Por isso, sem objetivos definidos, a campanha tende a desperdiçar orçamento.

Ademais, conversões mal configuradas prejudicam o aprendizado do algoritmo.

Por fim, mesmo com inteligência artificial, decisões estratégicas ainda dependem de análise humana.

Conheça a E-Dialog

A E-Dialog, agência premiada de inbound marketing, SEO, mídia paga e automação, está pronta para ajudar sua empresa a alcançar novos patamares. Com expertise em estratégias personalizadas, utilizamos o melhor da inteligência artificial sem abrir mão da autenticidade e do fator humano.

Além disso, com nossa experiência em campanhas de Inbound Marketing, SEO, remarketing e mídia paga, oferecemos soluções que vão além do convencional. Isso porque a agência premiada de inbound marketing, destaca-se como catalisadora de transformações digitais para diversas empresas.

Aqui na E-Dialog, já ajudamos dezenas de empresas a estruturarem campanhas de Google Ads com alta performance, otimizando desde a construção das estratégias até o monitoramento de métricas como impressões, CTR, CPA e conversões.

Com uma equipe de especialistas focados em resultados, somos reconhecidos nacionalmente e contamos com parcerias sólidas, como RD Station e Google. Além disso, podemos criar um plano de marketing digital completo e personalizado, implementar tendências como automação e IA, além de acompanhar e otimizar campanhas para maximizar o ROI.

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O post Performance Max do Google: como funciona e quando usar essa campanha apareceu primeiro em Agência de Inbound Marketing | E-Dialog.

Esse movimento já impacta o marketing digital, especialmente empresas que dependem de tráfego orgânico, geração de autoridade e presença online. Segundo a consultoria Gartner, mecanismos baseados em IA generativa devem reduzir significativamente o volume de buscas tradicionais nos próximos anos, alterando a forma como as marcas disputam a atenção digital.

Nesse novo cenário, surge um conceito importante: o SEO para IA. Ou seja, mais do que ranquear páginas, as empresas agora precisam estruturar conteúdos capazes de serem compreendidos, organizados e utilizados por modelos de linguagem como ChatGPT, Gemini e outras plataformas de inteligência artificial.

Para CEOs e CMOs, isso representa uma mudança estratégica. Quem entender antes como aparecer nas respostas de IA tende a conquistar vantagem competitiva em autoridade digital, lembrança de marca e geração de demanda.

Boa leitura!

Como o ChatGPT está mudando a forma de buscar informações    

Na busca tradicional, o usuário pesquisa uma palavra-chave e escolhe entre diferentes links exibidos pelo mecanismo de busca. Já nas ferramentas baseadas em IA, a lógica muda: a plataforma entrega uma resposta sintetizada a partir de múltiplas fontes e contextos.

Isso reduz etapas da jornada de busca e transforma a experiência do usuário em algo mais conversacional.

Ou seja, em vez de pesquisar “melhor CRM para concessionárias”, por exemplo, o usuário pode perguntar: “Qual CRM faz mais sentido para concessionárias que usam RD Station?”

Assim, a IA interpreta contexto, intenção e necessidade antes de responder.

O impacto da inteligência artificial no marketing digital

A inteligência artificial no marketing está alterando a maneira como empresas produzem conteúdo, distribuem informação e constroem autoridade digital.

Hoje, além de pensar em SEO tradicional, marcas precisam considerar:

• Clareza semântica;
• Estruturação das informações;
• Autoridade digital;
• Consistência temática;
• Contexto das respostas.

Isso porque modelos de IA tendem a priorizar conteúdos confiáveis, organizados e aprofundados.

Por que aparecer nas respostas do ChatGPT se tornou estratégico?

Aparecer nas respostas de IA significa aumentar a exposição de marca em um ambiente onde o usuário busca respostas rápidas e confiáveis.

Em suma, isso pode gerar:

• Mais reconhecimento de marca;
• Aumento de autoridade;
• Maior geração de demanda;
• Crescimento do tráfego qualificado;
• Influência direta na decisão de compra.

Portanto, empresas que produzem conteúdos relevantes tendem a aumentar suas chances de serem utilizadas como referência por mecanismos baseados em IA.

O que são as respostas do ChatGPT e como elas funcionam?

Ferramentas como ChatGPT utilizam modelos de linguagem treinados para identificar padrões, contexto e relações entre conteúdos.

Quando um usuário faz uma pergunta, a IA busca organizar informações com base em:

• Relevância;
• Contexto;
• Clareza;
• Autoridade da fonte;
• Consistência temática.

Ou seja: conteúdos rasos, genéricos ou mal estruturados têm menor probabilidade de aparecer como referência.

Fontes e padrões utilizados nas respostas

Dependendo da plataforma, as respostas podem considerar:

• Dados de treinamento do modelo;
• Conteúdos disponíveis publicamente;
• Fontes confiáveis e recorrentes;
• Sites com autoridade;
• Estruturas semânticas bem definidas.

Além disso, conteúdos atualizados tendem a ter maior relevância no ambiente digital atual.

O papel da autoridade e relevância no conteúdo

A Autoridade digital continua sendo um dos principais fatores. Portanto, empresas que possuem: produção constante de conteúdo, especialização em nichos, presença em múltiplos canais e conteúdo aprofundado tendem a fortalecer sua relevância tanto para buscadores tradicionais quanto para mecanismos de IA.

O que é SEO para IA e como ele se diferencia do SEO tradicional?

Em resumo, o SEO tradicional é focado principalmente em posicionamento em mecanismos de busca como Google.

Já o SEO para IA busca otimizar conteúdos para que eles possam ser compreendidos, interpretados e utilizados por modelos generativos.

A lógica deixa de ser apenas “ranquear” e passa a incluir “ser citado” ou “ser utilizado como referência”.

Conceito de Generative Engine Optimization (GEO)

Nos últimos anos, surgiu o conceito de Generative Engine Optimization (GEO), também chamado de LLM SEO. Em suma, ele envolve práticas voltadas para aumentar a presença da marca em respostas produzidas por inteligências artificiais generativas.

Isso inclui:

• Conteúdo mais contextual;
• Estrutura baseada em perguntas;
• Linguagem natural;
• Clareza informacional;
• Construção de autoridade digital.

Como adaptar estratégias para novos mecanismos de busca

Empresas precisam ampliar sua visão sobre presença digital.

Hoje, uma estratégia eficiente envolve:

• SEO tradicional;
• Conteúdo estratégico;
• Branding;
• Estrutura semântica;
• Autoridade temática;
• Conteúdo orientado à intenção do usuário.

Como aparecer nas respostas do ChatGPT

Primeiramente, conteúdos organizados facilitam a interpretação por modelos de IA, assim, boas práticas incluem:

• Uso correto e hierárquico de H2, H3 e H4;
• Perguntas e respostas;
• Parágrafos objetivos;
• Linguagem explicativa;
• Estrutura lógica.

Uso estratégico de perguntas e respostas

Ferramentas de IA são altamente orientadas a perguntas conversacionais.

Por isso, conteúdos que respondem dúvidas reais possuem maior potencial de relevância.

Exemplos:

• “Como aparecer no ChatGPT?”
• “O que é SEO para IA?”
• “Como otimizar conteúdo para IA?”

Construção de autoridade em nichos específicos

Além disso, quanto mais especializada for sua produção, maior tende a ser sua autoridade temática.

Empresas que falam consistentemente sobre um assunto aumentam suas chances de serem reconhecidas como referência.

Presença em múltiplos canais e fontes

Por fim, a autoridade digital não depende apenas do site, mas a presença em: blogs, LinkedIn, YouTube, portais, redes sociais, cases e materiais ricos fortalece sinais de relevância no ambiente digital.

Inteligência artificial no marketing: como empresas B2B podem se adaptar

O público B2B também está utilizando IA para pesquisar soluções, comparar fornecedores e buscar referências de mercado.

Isso torna o conteúdo estratégico ainda mais importante.

A importância de educar o mercado

Ademais, empresas que produzem conteúdos educativos tendem a ocupar espaço relevante nas etapas iniciais da jornada de compra.

Isso vale especialmente para mercados complexos e consultivos.

Conteúdo como ativo estratégico

Conteúdo deixou de ser apenas canal de atração.

Hoje, ele também funciona como:

• ativo de autoridade;
• fonte para IA;
• ferramenta de branding;
• mecanismo de educação do mercado.

Estratégias práticas de ChatGPT SEO 

Em suma, o foco deve estar em resolver problemas reais do público. Ou seja, quanto mais útil e contextual for o conteúdo, maiores as chances de relevância.

Trabalhar palavras-chave conversacionais

Neste contexto, as buscas estão cada vez mais naturais. Por isso, em vez de apenas “CRM automotivo”, usuários pesquisam: “Qual o melhor CRM para concessionárias?”

Atualizar conteúdos com frequência

Além disso, conteúdos atualizados tendem a transmitir mais confiabilidade e relevância.

Integrar SEO tradicional com SEO para IA

Por fim, o SEO para IA não substitui o SEO tradicional.

Na prática, as estratégias se complementam:

• SEO melhora indexação e autoridade;
• GEO aumenta potencial de utilização por IA.

Conclusão

O crescimento das inteligências artificiais está transformando o ambiente de busca e conteúdo.

Ou seja, mais do que disputar posições no Google, empresas agora precisam construir autoridade capaz de ser reconhecida também por sistemas de IA.

Por fim, integrar SEO tradicional, branding e inteligência artificial no marketing deixa de ser tendência e passa a ser parte fundamental da estratégia digital.

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Muitas concessionárias ainda concentram esforços apenas na venda do veículo, mas ignoram o potencial de receita que existe após a primeira compra. Por isso, revisões, serviços, troca de veículo, recompra e indicação de novos clientes dependem diretamente da experiência construída no pós-venda.

Neste artigo, você vai entender como o pós-venda no marketing automotivo pode ajudar concessionárias a aumentar retenção, fortalecer relacionamento e criar novas oportunidades de receita.

Boa leitura!

O que é pós-venda e por que ele é essencial no marketing?   

A venda é apenas o início da relação entre empresa e consumidor. Já o pós-venda envolve todas as ações realizadas após a compra com objetivo de:

• fortalecer relacionamento;
• gerar confiança;
• aumentar satisfação;
• incentivar novas compras.

Por isso, empresas que enxergam o cliente apenas até o fechamento da venda tendem a perder oportunidades importantes de retenção.

O impacto do pós-venda na retenção de clientes

Conquistar um novo cliente costuma ser mais caro do que manter um cliente atual.

Por isso, a retenção se tornou um indicador estratégico para empresas que buscam previsibilidade de receita.

Um pós-venda estruturado ajuda a:

• reduzir perda de clientes;
• aumentar recompra;
• gerar indicações;
• melhorar a reputação da marca.

Como o pós-venda influencia novas compras

No setor automotivo, o relacionamento contínuo influencia diretamente futuras decisões.

Clientes satisfeitos tendem a retornar para novas compras, realizar revisões na concessionária e indicar a marca para outras pessoas.

O desafio do pós-venda em concessionárias

Primeiramente, muitas concessionárias ainda trabalham com foco exclusivo em metas comerciais imediatas.

O problema é que isso cria um relacionamento de curto prazo.

Perda de clientes após a primeira compra

Além disso, sem acompanhamento estruturado, o cliente desaparece após a entrega do veículo.

Isso abre espaço para concorrentes conquistarem esse consumidor em futuras oportunidades.

Falta de acompanhamento estruturado

Por fim, outro desafio comum é a ausência de processos claros de relacionamento.

Sem CRM e automação, o acompanhamento depende apenas de ações manuais da equipe.

Como o marketing automotivo pode atuar no pós-venda

O marketing automotivo ajuda a manter contato ativo com clientes por meio de:

• e-mails
• WhatsApp
• SMS
• campanhas segmentadas

Portanto, o objetivo é manter a marca presente na rotina do consumidor.

Uso de canais digitais para relacionamento

Hoje, o relacionamento não depende apenas de ligações telefônicas.

Canais digitais permitem: personalização, automação e escala de comunicação.

Estratégias para manter a marca presente

Por fim, algumas ações importantes incluem:

• lembretes de revisão;
• campanhas sazonais;
• conteúdos educativos;
• ofertas exclusivas.

Estratégias de fidelização de clientes no pós-venda

Programas de fidelização ajudam a aumentar engajamento, por exemplo:

• descontos em serviços;
• benefícios para revisões;
• vantagens em futuras compras.

Conteúdo relevante para clientes ativos

O relacionamento também pode acontecer via conteúdo.

Exemplos:

• dicas de manutenção;
• cuidados com o veículo;
• novidades do setor automotivo.

Ações personalizadas com base no histórico

Por fim, quanto mais personalizada for a comunicação, maior tende a ser o engajamento.

O histórico do cliente permite criar campanhas mais relevantes.

Retenção de clientes: como aumentar recompra

Acompanhamento do ciclo de vida do cliente

Cada cliente possui um ciclo diferente.

Portanto, monitorar esse comportamento ajuda a identificar:

• momento ideal para ofertas;
• oportunidades de troca de veículo;
• risco de perda do cliente.

Ofertas no momento certo

Além disso, campanhas genéricas possuem menor eficiência. Já ofertas personalizadas aumentam a conversão.

Experiência do cliente como diferencial

Por fim, a experiência passou a ser um dos principais fatores de fidelização. Dessa forma, atendimento ruim no pós-venda pode comprometer toda a percepção da marca.

Pós-venda marketing na prática

Automação de comunicação com clientes

Ferramentas de automação ajudam a criar fluxos como:

• lembrete de revisão;
• pesquisa de satisfação;
• campanhas de renovação.

Uso de CRM para concessionárias

O CRM centraliza informações importantes, como:

• histórico de compra;
• interações;
• serviços realizados;
• comportamento do cliente.

Isso melhora o acompanhamento comercial e de relacionamento.

Integração entre marketing e equipe comercial

Marketing e vendas precisam trabalhar juntos. Por isso, quando existe integração, o cliente recebe uma experiência mais consistente.

Conclusão

O pós-venda deixou de ser apenas atendimento complementar. Hoje, ele é uma estratégia de crescimento e retenção.

Neste contexto, concessionárias que investem em relacionamento conseguem:

• aumentar recompra;
• reduzir perda de clientes;
• fortalecer autoridade da marca.

Assim, em um mercado cada vez mais competitivo, a fidelização se tornou vantagem estratégica.

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Além disso, com nossa experiência em campanhas de Inbound Marketing, SEO, remarketing e mídia paga, oferecemos soluções que vão além do convencional. Isso porque a agência premiada de inbound marketing, destaca-se como catalisadora de transformações digitais para diversas empresas.

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Para CEOs e CMOs, a escolha da ferramenta certa impacta diretamente a geração de leads, a produtividade comercial e a previsibilidade de crescimento. O problema é que muitas empresas acabam escolhendo apenas pelo preço ou popularidade, sem analisar o nível de maturidade da operação.

Neste artigo, vamos comparar RD Station e HubSpot de forma prática e estratégica para ajudar sua empresa a entender qual plataforma faz mais sentido para o cenário atual e para os objetivos de crescimento.

Boa leitura!

O que é RD Station e como funciona?  

O RD Station é uma plataforma brasileira focada em automação de marketing, geração de leads e integração entre marketing e vendas.

A ferramenta se tornou bastante popular no mercado nacional por oferecer uma interface intuitiva e foco em empresas de pequeno e médio porte.

Principais funcionalidades do RD Station Marketing

Em resumo, o RD Station Marketing oferece funcionalidades como:

• automação de marketing;
• fluxos de nutrição;
• criação de landing pages;
• gestão de leads;
• envio de e-mails;
• lead scoring.

A proposta é centralizar ações de inbound marketing em uma única plataforma.

RD Station CRM e gestão de leads

Além disso, o RD Station CRM complementa a operação comercial com:

• gestão de pipeline;
• acompanhamento de oportunidades;
• automação comercial;
• integração com marketing.

Isso facilita o alinhamento entre marketing e vendas.

O que é HubSpot e como funciona?

A HubSpot é uma plataforma internacional voltada para marketing, vendas, atendimento e CRM.

Em suma, ela funciona em modelo modular, permitindo que empresas utilizem diferentes hubs conforme suas necessidades.

Funcionalidades de marketing, vendas e CRM

Além disso, a plataforma oferece:

• automação avançada;
• CRM integrado;
• gestão de atendimento;
• automação de vendas;
• analytics;
• ferramentas de conteúdo.

A proposta da HubSpot é criar uma operação totalmente integrada.

Diferença entre planos e módulos

A HubSpot possui diferentes módulos:

• Marketing Hub;
• Sales Hub;
• Service Hub;
• CMS Hub.

Cada um possui níveis de recursos e preços distintos.

• Saiba mais clicando aqui!

RD Station vs HubSpot: principais diferenças

Em suma, o RD Station costuma ser mais simples de implementar. A HubSpot possui mais funcionalidades, mas também maior complexidade operacional, porém esta oferece automações mais avançadas e personalizáveis.

Já o RD Station possui foco maior em praticidade e facilidade de uso.

O HubSpot CRM tende a ser mais robusto para operações complexas, enquanto o RD Station CRM atende bem empresas com processos mais enxutos.

Por fim, a HubSpot possui integração ampla com ferramentas globais, e o RD Station tem forte integração com o ecossistema brasileiro.

Qual ferramenta é melhor para cada tipo de empresa?

O RD Station costuma atender bem empresas que:

• estão estruturando inbound marketing;
• possuem equipe reduzida;
• precisam de implementação rápida.

Além disso, scale-ups podem utilizar ambas as plataformas, dependendo da complexidade da operação.

Empresas com operação mais complexa

Empresas com múltiplos times, jornadas complexas e operações internacionais tendem a aproveitar mais os recursos da HubSpot.

Neste contexto, o RD Station facilita a criação de:

• fluxos de nutrição;
• automações simples;
• segmentações.

Já a HubSpot oferece workflows mais avançados, com múltiplas condições e automações complexas.

Além disso, a HubSpot oferece maior flexibilidade técnica, enquanto o RD Station prioriza a simplicidade operacional.

RD Station CRM vs HubSpot CRM

Ambas as ferramentas trabalham com pipelines personalizáveis.

Entretanto, a HubSpot possui recursos mais avançados para:

• automação comercial;
• previsibilidade;
• múltiplos pipelines.

Ademais, as duas ferramentas integram marketing e vendas, mas a HubSpot tende a oferecer maior profundidade analítica.

Por fim, o RD Station geralmente possui custo mais acessível, enquanto a HubSpot tende a exigir investimento maior, principalmente nos planos avançados.

O que está incluso em cada ferramenta?

Em suma, o valor depende dos recursos contratados. Na HubSpot, muitos recursos avançados estão em planos superiores.

No RD Station, parte das funcionalidades já vem integrada em pacotes mais acessíveis.

Qual oferece melhor retorno dependendo do cenário?

O melhor custo-benefício depende da maturidade da empresa. Por exemplo, empresas menores podem obter um ótimo retorno com o RD Station. Já operações complexas podem extrair mais valor da HubSpot.

Dessa forma, o RD Station costuma fazer sentido para empresas que estão iniciando inbound marketing, possuem operação nacional e buscam simplicidade.

Enquanto, a HubSpot é indicada para empresas que possuem operação mais robusta, precisam de automações avançadas e trabalham com múltiplos times.

Por isso, a escolha deve considerar:

• maturidade da operação;
• objetivos de crescimento;
• orçamento disponível;
• complexidade da jornada comercial.

Conclusão

Não existe ferramenta melhor, existe a mais adequada, e o RD Station e HubSpot são plataformas extremamente relevantes.

Portanto, a melhor escolha depende do contexto da empresa.

Além disso, mais importante do que escolher a ferramenta “mais famosa” é selecionar a plataforma que melhor se adapta à estratégia, à equipe e ao momento do negócio.

Uma implementação bem estruturada faz mais diferença do que simplesmente contratar a ferramenta mais avançada.

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Como é a vaga? 

A pessoa selecionada será responsável por prospectar, elaborar e apresentar propostas de marketing digital para potenciais clientes da E-Dialog. 

Atividades realizadas:

• Administra o CRM da agência (Pipedrive), garantindo a integridade e atualização contínua das informações comerciais;
• Conduz prospecção ativa de clientes via e-mail, WhatsApp e telefone, com foco em perfis alinhados ao ICP da agência;
• Realiza análise e qualificação de leads através da metodologia BANT;
• Identifica e compreende as necessidades dos leads, orientando o desenvolvimento de soluções adequadas ao seu contexto;
• Elabora propostas e contratos, gerencia o fluxo de aprovação interna, encaminha a documentação aos clientes e conduz o follow-up até a formalização do acordo;
• Responsável pela comunicação no processo de contratação, incluindo o envio de e-mails padronizados para solicitação e elaboração de contratos;
• Produz documentos de pré-briefing para alinhamento interno e apresentação ao time no início dos projetos;
• Prepara e conduz reuniões de Kick-off com a equipe, assegurando clareza sobre escopo, objetivos e responsabilidades;
• Monitora e preenche os OKRs do time, contribuindo para o acompanhamento de metas e resultados da área;
• Atualiza e reporta o status das atividades comerciais, incluindo andamento de propostas, novas oportunidades e registros relevantes, para suporte à tomada de decisão da liderança;
• Mantém o banco de dados de clientes atualizado, subsidiando as ações de Marketing e o planejamento de futuros contatos comerciais.

Quem buscamos?

A E-Dialog é uma empresa que trabalha com paixão pelo Marketing Digital, por isso precisamos de alguém que compartilhe desse sentimento e tenha vontade de aprender a função. 

Ocupar este cargo não é apenas sobre vender, é ser alguém que entende profundamente dos produtos que oferece para sugerir e indicar as melhores soluções que se adequam à realidade dos clientes.

Pré-requisitos

• Ter ensino superior nas áreas de Comunicação, Administração, Jornalismo, Marketing, Economia, Engenharia ou Publicidade e disponibilidade para trabalhar 40 horas semanais.
• Perfil comunicativo, proativo e colaborativo, com boa capacidade de negociação e persuasão para lidar com diversas demandas e prazos.

Benefícios da vaga CLT:

• Comissão dos projetos que atuar
• Vale home office
• Vale alimentação R$650 (cartão Flash)
• Bônus em contratos renovados
• Plano de carreira
• Day off em dia de aniversário
• Acesso à programas de capacitação interna
• Plano de Saúde Unimed

Como participar do processo seletivo? 

Candidate-se preenchendo o formulário a seguir: https://forms.gle/fva9Bfbg3ANa9PgC7   

Regime remoto

Nosso time está trabalhando em home office e todas as etapas de seleção e o onboarding do(a) selecionado(a) serão feitas por meio de vídeo chamada. Após a contratação não é obrigatória a presença na cidade sede da empresa.

Quer saber mais e se preparar para a entrevista?

>> Conheça a nossa Página de Vagas e Cultura aqui <<

A E-Dialog assume o compromisso de em seus processos seletivos e também em qualquer prática/contato com a empresa a não discriminação por motivos de raça, religião, cor, sexo, idade, deficiência não incapacitante para a função, nacionalidade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero.

O post Vaga aberta: Consultor(a) de Novos Negócios CLT apareceu primeiro em Agência de Inbound Marketing | E-Dialog.