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	<title>E Constant</title>
	
	<link>http://blog.econst.org</link>
	<description>Michael Seeing the World</description>
	<lastBuildDate>Wed, 03 Mar 2010 05:28:21 +0000</lastBuildDate>
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		<title>Recent Roundup</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/03/02/recent-roundup-2/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/03/02/recent-roundup-2/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 03 Mar 2010 00:05:10 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
				<category><![CDATA[Brain]]></category>
		<category><![CDATA[Fun]]></category>
		<category><![CDATA[Game]]></category>
		<category><![CDATA[Work]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.econst.org/?p=549</guid>
		<description><![CDATA[一些小体会，简单地记一下。

最近的一次面试中，被问了一个 critical thinking 的问题。“假设你患了某种肾病，需要做肾脏移植才能康复。有用的信息是人类的肾脏有两种类型， 和 ，但是在移植手术之前你即无法知道自己的类型也不知道捐献器官者的类型。假设在男性和女性中  型的比例分别是  和 。现在有男女两个捐献者，你应该选择谁？”这其实是个非常简单的纯概率题（过程中我却以为是陷阱，给了一个自以为非常 smart 的答案）。If you do the math，it&#8217;s just straightforward。下图就是答案。

A few learnings from playing Texas Hold&#8217;em:

即使是零和博弈通货膨胀也能提高经济活动的活跃度；
bailout 是玩家不多的时候经济稳定的基石；
自由竞争往往导致垄断；
为什么同花实际出现的概率要大于顺子呢？Poker Probability.

A few learnings from playing Plants vs Zombies:

新时代的新问题要用新时代的新技术来解决；
大局观和局部战术都很重要，攻击要合理选择突破口，有重点。


听说一个故事，想起 Adam Lambert 版本的 Tracks of My Tears。


Share/Bookmark]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>一些小体会，简单地记一下。</p>
<ul>
<li>最近的一次面试中，被问了一个 critical thinking 的问题。“假设你患了某种肾病，需要做肾脏移植才能康复。有用的信息是人类的肾脏有两种类型，<img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=A&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='A' title='A' class='latex' /> 和 <img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=B&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='B' title='B' class='latex' />，但是在移植手术之前你即无法知道自己的类型也不知道捐献器官者的类型。假设在男性和女性中 <img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=A&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='A' title='A' class='latex' /> 型的比例分别是 <img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=p&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='p' title='p' class='latex' /> 和 <img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=q&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='q' title='q' class='latex' />。现在有男女两个捐献者，你应该选择谁？”这其实是个非常简单的纯概率题（过程中我却以为是陷阱，给了一个自以为非常 smart 的答案）。If you do the math，it&#8217;s just straightforward。下图就是答案。<br />
<img src="http://img.skitch.com/20100302-m573h3yapx52uhcdebk9ydbyge.jpg" alt="match_prob" /></li>
<li>A few learnings from playing Texas Hold&#8217;em:
<ol>
<li>即使是零和博弈通货膨胀也能提高经济活动的活跃度；</li>
<li>bailout 是玩家不多的时候经济稳定的基石；</li>
<li>自由竞争往往导致垄断；</li>
<li>为什么同花实际出现的概率要大于顺子呢？<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Poker_probability">Poker Probability</a>.</li>
</ol>
<p>A few learnings from playing Plants vs Zombies:</p>
<ol>
<li>新时代的新问题要用新时代的新技术来解决；</li>
<li>大局观和局部战术都很重要，攻击要合理选择突破口，有重点。</li>
</ol>
</li>
<li>听说一个故事，想起 Adam Lambert 版本的 <a target="_blank" href="http://www.idolstartv.com/media.html?id=947&#038;task=videodirectlink">Tracks of My Tears</a>。
</li>
</ul>
<a class="a2a_dd addtoany_share_save" href="http://www.addtoany.com/share_save?linkurl=http%3A%2F%2Fblog.econst.org%2F2010%2F03%2F02%2Frecent-roundup-2%2F&amp;linkname=Recent%20Roundup">Share/Bookmark</a>]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>[Photo 365] 伯纳尔山的时节</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/02/23/mt-bonnell-season/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/02/23/mt-bonnell-season/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 23 Feb 2010 23:10:17 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
				<category><![CDATA[Eye]]></category>
		<category><![CDATA[Austin]]></category>
		<category><![CDATA[Photo]]></category>
		<category><![CDATA[Photo365]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.econst.org/?p=544</guid>
		<description><![CDATA[
Seasons of Mount Bonnell
The only thing that doesn&#8217;t change is CHANGE.
Share/Bookmark]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img src="http://img.skitch.com/20100223-khan7p8s19w37uymr9r41s4d1c.jpg" alt="20100223-seasons_of_mt_bonnell-crop"/><br />
Seasons of Mount Bonnell</p>
<blockquote><p>The only thing that doesn&#8217;t change is CHANGE.</p></blockquote>
<a class="a2a_dd addtoany_share_save" href="http://www.addtoany.com/share_save?linkurl=http%3A%2F%2Fblog.econst.org%2F2010%2F02%2F23%2Fmt-bonnell-season%2F&amp;linkname=%5BPhoto%20365%5D%20%E4%BC%AF%E7%BA%B3%E5%B0%94%E5%B1%B1%E7%9A%84%E6%97%B6%E8%8A%82">Share/Bookmark</a>]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>[In Data] 一些中文 Twitter 用户的 Follower Similarity Index</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/02/18/twitter-user-fsi/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/02/18/twitter-user-fsi/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 18 Feb 2010 18:53:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
				<category><![CDATA[Brain]]></category>
		<category><![CDATA[Economist]]></category>
		<category><![CDATA[Geek]]></category>
		<category><![CDATA[Twitter]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.econst.org/?p=523</guid>
		<description><![CDATA[In an ongoing research project, we consider Twitter, the social network service, as a market, in which people produce and consume information by tweeting and following others. Let&#8217;s say user A and user B are two frequent tweeters. One interesting question would be &#8220;how similar&#8221; is the information contained in A&#8217;s and B&#8217;s tweets. One [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>In an ongoing research project, we consider <a href="http://www.twitter.com">Twitter</a>, the social network service, as a market, in which people produce and consume information by tweeting and following others. Let&#8217;s say user A and user B are two frequent tweeters. One interesting question would be &#8220;how similar&#8221; is the information contained in A&#8217;s and B&#8217;s tweets. One way to solve this question is of course do a semantic analysis of the two&#8217;s tweets. Another way, as we propose, is look at their respective followers. Presumably everyone has a preference on what kind of information she consumes,  so her following someone should tell that, to some extent, she likes the one&#8217;s tweets. Therefore we can predict that if A&#8217;s and B&#8217;s tweets are similar, then they should have followers of similar preferences; inversely if A&#8217;s and B&#8217;s tweets are quite different, then the followers they attract should have quite different preferences.<br />
We define Followers-Similarity-Index (FSI) of A and B as<br />
<img src="http://www.codecogs.com/eq.latex? FSI=\frac{NumberOfPeopleFollowingBothAandB}{\sqrt{NumberOfAFollower\times NumberOfBFollowers}}" /><br />
For fun, I computed the FSIs for the following Chinese twitter users @<a href="http://www.twitter.com/flypig">flypig</a>, @<a href="http://www.twitter.com/junyu">junyu</a>, @<a href="http://www.twitter.com/turingbook">turingbook</a>, @<a href="http://www.twitter.com/mozhixu">mozhixu</a>, @<a href="http://www.twitter.com/glif">glif</a>, @<a href="http://www.twitter.com/williamlong">williamlong</a>, @<a href="http://www.twitter.com/DashHuang">DashHuang</a>, @<a href="http://www.twitter.com/Stefsunyanzi">Stefsunyanzi</a>, @<a href="http://www.twitter.com/virushuo">virushuo</a>, @<a href="http://www.twitter.com/WangShuo">WangShuo</a>, @<a href="http://www.twitter.com/xiaolai">xiaolai</a>, @<a href="http://www.twitter.com/zuola">zuola</a>, @<a href="http://www.twitter.com/wglxh">wglxh</a>, @<a href="http://www.twitter.com/wangpei">wangpei</a>, @<a href="http://www.twitter.com/gaojiamin">gaojiamin</a>, @<a href="http://www.twitter.com/ag108lau">ag108lau</a>, @<a href="http://www.twitter.com/arthur369">arthur369</a>, @<a href="http://www.twitter.com/mranti">mranti</a>, @<a href="http://www.twitter.com/songshinan">songshinan</a>, @<a href="http://www.twitter.com/hecaitou">hecaitou</a>, @<a href="http://www.twitter.com/duanzi">duanzi</a>, @<a href="http://www.twitter.com/isaac">isaac</a>, @<a href="http://www.twitter.com/shizhao">shizhao</a>, @<a href="http://www.twitter.com/luoyonghao">luoyonghao</a>, @<a href="http://www.twitter.com/jaqi">jaqi</a>, @<a href="http://www.twitter.com/jason5ng32">jason5ng32</a>, @<a href="http://www.twitter.com/maoz">maoz</a>, @<a href="http://www.twitter.com/izlmichael">izlmichael</a>, @<a href="http://www.twitter.com/roseluqiu">roseluqiu</a>, @<a href="http://www.twitter.com/livid">livid</a>, @<a href="http://www.twitter.com/onlyswan">onlyswan</a>, @<a href="http://www.twitter.com/aiww">aiww</a>, @<a href="http://www.twitter.com/fzhenghu">fzhenghu</a>, @<a href="http://www.twitter.com/zhangfacai">zhangfacai</a>. There are 34 people and hence <img src='http://s.wordpress.com/latex.php?latex=C_%7B34%7D%5E%7B2%7D%3D561&#038;bg=ffffff&#038;fg=000000&#038;s=0' alt='C_{34}^{2}=561' title='C_{34}^{2}=561' class='latex' /> combinations. I used the data collected at 0:00 Feb 17 CST. Below are the 561 computed FSIs sorted.<br />
<iframe width='500' height='300' frameborder='0' src='http://spreadsheets.google.com/pub?key=tiZEpW12EhNGNXaf7ZHurKg&#038;single=true&#038;gid=0&#038;output=html&#038;widget=true'></iframe></p>
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		</item>
		<item>
		<title>Update Project Page 02/13/2010: Build a txt eBook from Sohu pages</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/02/14/update-project-page-02132010/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/02/14/update-project-page-02132010/#comments</comments>
		<pubDate>Sun, 14 Feb 2010 19:51:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
				<category><![CDATA[Brain]]></category>
		<category><![CDATA[Geek]]></category>
		<category><![CDATA[Reading]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.econst.org/?p=500</guid>
		<description><![CDATA[这里是一个把搜狐读书里的《蔡澜谈日本 &#8211; 日本电影》下载整编为 txt 电子书的例子。

首先把《蔡澜谈日本：日本电影》的首页下载并转化为 UTF-8 编码。
wget -c "http://lz.book.sohu.com/serialize-id-12171.html" -O index.raw
iconv -f GBK -t UTF-8 index.raw &#62; index.raw.utf
mv -f index.raw.utf index.raw
第二步是从首页的 html 文件中找出每一章节的链接和目录名。
# find lines containing chapter links
sed -n '/&#60;ul class="clear"&#62;/,/&#60;\/ul&#62;/p' index.raw &#124; grep 'chapter.*html' &#62; links.raw
# find links
awk -F 'href="' '{print $2}' links.raw &#124; cut -d'"' -f1 &#124; sed 's@^@http://lz.book.sohu.com/@' &#62; chapterlinks.raw
# find chapter [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>这里是一个把<a href="http://lz.book.sohu.com/serialize-id-12171.html">搜狐读书</a>里的<a href="http://www.douban.com/subject/3537594/">《蔡澜谈日本 &#8211; 日本电影》</a>下载整编为 txt 电子书的例子。</p>
<ol>
<li>首先把《蔡澜谈日本：日本电影》的首页下载并转化为 UTF-8 编码。<br />
<code>wget -c "http://lz.book.sohu.com/serialize-id-12171.html" -O index.raw<br />
iconv -f GBK -t UTF-8 index.raw &gt; index.raw.utf<br />
mv -f index.raw.utf index.raw</code></li>
<li>第二步是从首页的 html 文件中找出每一章节的链接和目录名。<br />
<code># find lines containing chapter links<br />
sed -n '/&lt;ul class="clear"&gt;/,/&lt;\/ul&gt;/p' index.raw | grep 'chapter.*html' &gt; links.raw<br />
# find links<br />
awk -F 'href="' '{print $2}' links.raw | cut -d'"' -f1 | sed 's@^@http://lz.book.sohu.com/@' &gt; chapterlinks.raw<br />
# find chapter titles<br />
awk -F '"&gt;' '{print $2}' links.raw | cut -d'&lt;' -f1 | sed 's@$@.txt@' &gt; chaptertitles.raw<br />
# put links and titles together<br />
paste chapterlinks.raw chaptertitles.raw &gt; chapter_to_dl.raw</code><br />
得到的一个内容如下的文件<br />
<code> http://lz.book.sohu.com/chapter-12171-111059829.html	片冈千惠藏.txt<br />
http://lz.book.sohu.com/chapter-12171-111059833.html	冈崎宏三.txt<br />
http://lz.book.sohu.com/chapter-12171-111059837.html	胜新太郎(一).txt<br />
http://lz.book.sohu.com/chapter-12171-111059845.html	胜新太郎(二).txt</code></li>
<li>这一步是将 chapter_to_dl.raw 文件里第一列的链接下载并存为第二列所示的文件名。这里用到一个 awk 脚本 <a href="http://www.econst.org/wp-content/uploads/download.awk">download.awk</a>。然后再把每一节都从 GBK 编码转为 UTF-8 编码。<br />
<code>awk -f download.awk chapter_to_dl.raw<br />
for mftxt in $(ls *.txt)<br />
do<br />
iconv -f GBK -t UTF-8 "$mftxt" &gt; "$mftxt".utf<br />
mv -f "$mftxt".utf "$mftxt"<br />
done </code></li>
<li>第四步是从每个章节中的 html 文件中提取真正的文本内容。<br />
<code>for mftxt in $(ls *.txt)<br />
do<br />
sed -n '/&lt;div .* id="txtBg"&gt;/,/&lt;\/div&gt;/p' "$mftxt" | grep '&lt;p&gt;' | sed 's/&lt;[^&gt;]*&gt;//g;s/\&amp;nbsp;\&amp;nbsp;\&amp;nbsp;\&amp;nbsp;/\n/g' &gt; "$mftxt".part<br />
mv -f "$mftxt".part "$mftxt"<br />
done</code></li>
<li>最后一步是将全文连接起来。<br />
<code>for mfchpt in $(cat chaptertitles.raw)<br />
do<br />
echo "$mfchpt" | sed 's/\.txt$//' &gt;&gt; book.txt<br />
echo &gt;&gt; book.txt<br />
cat "$mfchpt" &gt;&gt; book.txt<br />
echo &gt;&gt; book.txt<br />
done<br />
</code></li>
</ol>
<p>最后得到的这个 book.txt 便是想要的《蔡澜谈日本 &#8211; 日本电影》了，我的偏好是放在 Stanza 或者 Good Reader 里。脚本在<a href="http://www.econst.org/project">这里</a>。</p>
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		</item>
		<item>
		<title>[Photo 365] 奥斯汀的天际线变了</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/02/11/photo-365-austin-skyline/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/02/11/photo-365-austin-skyline/#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 11 Feb 2010 08:34:39 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
				<category><![CDATA[Eye]]></category>
		<category><![CDATA[Austin]]></category>
		<category><![CDATA[Photo]]></category>
		<category><![CDATA[Photo365]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.econst.org/?p=498</guid>
		<description><![CDATA[

The first pic was taken in Jan 2008 and the second was in Feb 2009. Americans say Austin is currently undergoing a skyscraper boom, though we all know it&#8217;s not a really boom in the Chinese sense of &#8220;a boom&#8221;&#8230; One year has passed and fairly speaking, we do see some changes of Austin&#8217;s skyline. [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a rel="lightboxnull" title="20090123-austin-pano3" href="http://farm4.static.flickr.com/3420/3221046820_bc946ca738_b.jpg"><img class="alignnone" src="http://farm4.static.flickr.com/3420/3221046820_bc946ca738.jpg" alt="20090123-austin-pano3" width="500" height="195" /></a><br />
<a rel="lightboxnull" title="20100206-austin_skyline" href="http://farm5.static.flickr.com/4016/4348401386_3bcf80737d_o.jpg"><img class="alignnone" src="http://farm5.static.flickr.com/4016/4348401386_6222b8d8cb.jpg" alt="20100206-austin_skyline" width="500" height="198" /></a><br />
The first pic was taken in Jan 2008 and the second was in Feb 2009. Americans say Austin is currently undergoing a skyscraper boom, though we all know it&#8217;s not a really boom in the Chinese sense of &#8220;a boom&#8221;&#8230; One year has passed and fairly speaking, we do see some changes of Austin&#8217;s skyline. The Austonian (3rd from right) is now the tallest building. I think it&#8217;s not bad considering it took 6-7 years to finish the connection of I35&#038;290.</p>
<a class="a2a_dd addtoany_share_save" href="http://www.addtoany.com/share_save?linkurl=http%3A%2F%2Fblog.econst.org%2F2010%2F02%2F11%2Fphoto-365-austin-skyline%2F&amp;linkname=%5BPhoto%20365%5D%20%E5%A5%A5%E6%96%AF%E6%B1%80%E7%9A%84%E5%A4%A9%E9%99%85%E7%BA%BF%E5%8F%98%E4%BA%86">Share/Bookmark</a>]]></content:encoded>
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		</item>
		<item>
		<title>读《美国宪政历程：影响美国的25个司法大案》</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/02/09/25-constitution-cases/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/02/09/25-constitution-cases/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 09 Feb 2010 06:39:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
				<category><![CDATA[Brain]]></category>
		<category><![CDATA[History]]></category>
		<category><![CDATA[Law]]></category>
		<category><![CDATA[Politics]]></category>
		<category><![CDATA[Reading]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://blog.econst.org/?p=487</guid>
		<description><![CDATA[最近美国的一个大新闻是最高法院在 Citizens United v. Federal Election Commission 一案中推翻了参众两院 2002 年通过的《麦凯恩-法因戈尔德法案》。该法案规定在初选前 30 天，或普选前 60 天所播放的政治广告中如果出现了竞选候选人之名，则被定性为“拉票”，且此政治广告严禁接受任何企业或团体的政治献金。但是 1 月 21 日美国最高法院的判决却将此禁令判为违反宪法，从而作废：五票多数意见认为，由于企业自身身份，而限制其政治花费，相当于违反了宪法《第一修正案》中的言论自由，是违宪行为；四票反对意见则认为，公司的言论自由与个人的，不应同日而语。最高法院的这个判决在美国内掀起轩然大波，不仅各大电视网络的政治评论节目有了好话题，欧巴马的国情咨文有了煽动听众爱国主义情绪的口号，就连中国留学生也在邮件列表里各抒己见起来。不论讨论者们是总统记者法律专家还是普通小民，有着或左或右或冷静或愤青的政治立场，都不会否认这会是一个改变整个美国政治生态的判决。而在一个我们看来是“民主”的国家里，如此重要而且是反多数民意的决定由 9 个非民选的年迈法官来做出，这对于不很了解美国宪政历史的我们大多数人来说可能都是件惊讶的事。
《美国宪政历程：影响美国的25个司法大案》看上去是一本可以释疑的书。这是一本好读的书，它以历史为线索，根据时间的顺序精彩介绍了美国成文宪法颁布以来 25 个影响程度绝不亚于 Citizens United v. Federal Election Commission 的司法案例。它不是对判决书咬文嚼字的法律专著，而是一本以历史学者视角看司法的通俗读物，更多的逻辑不在于对法律条文的解读而在于对历史发展的背景介绍，有些《光荣与梦想》的味道；它是中国学者看美国宪政，于是也像一本给中国读者的《美国政治体系和司法体系》101 课程的浅显教材；它对案件本身也详尽叙述，使得有些篇幅读起来更有些像悬疑小说。
这也是一本易读的书，每个案例可能不需要 20 分钟时间，这让它成为 commute 时候的好读物。虽然案例的先后顺序在英美普通法系里自有其重要意义，25 个判决也受其各自前例的约束，但对于读者来说，并不必刻意遵序，随意挑出一章也可以是一个自为一体的小故事。即使纯粹当作好读的中文故事书，它也不失为一本美国历史八卦大杂烩。觉得王烁和兰小欢老师的方法很好，我在读的时候也用 #  在 Twitter 做读书笔记，就摘抄一些八卦在这里。

美国籍的“出生地”原则。美建国初期，黑奴并不被法律承认为美国公民。1968 年通过的宪法第 14 修正案规定：所有在合众国出生或归化合众国并受其管辖的人都是合众国的和他们居住的州的公民。如今美国联邦移民法中关于公民国籍的“出生地”原则，实际上是对南北战争后被解放黑奴获得美国公民身份问题的法律解决办法。
美国特色的“城乡差别”。州和国会议员是按照选区来选举，各州的法律都规定议会议席的分配应与选区内的选民人数相匹配。美国建国后基本上是个乡村社会，直到内战前乡村人口仍占到 80.2%，所以乡村利益集团在美国政坛占据着绝对优势。但 19 世纪后半期，美国城市化迅猛发展，1920 年城市人口首次超过半数，达到 51.2%。在社会结构急剧变化的时候，选区并没有得到及时的重新划分。1959 年田纳西州 60% 的城市选民只能选举 99 个州众议院中的 36 席和 [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://www.douban.com/subject/1144185/"><img src="http://img2.douban.com/mpic/s1602301.jpg" style="float:left;padding:0 20px 20px 0;border:0"/></a>最近美国的一个大新闻是最高法院在 Citizens United v. Federal Election Commission 一案中推翻了参众两院 2002 年通过的《麦凯恩-法因戈尔德法案》。该法案规定在初选前 30 天，或普选前 60 天所播放的政治广告中如果出现了竞选候选人之名，则被定性为“拉票”，且此政治广告严禁接受任何企业或团体的政治献金。但是 1 月 21 日美国最高法院的判决却将此禁令判为违反宪法，从而作废：五票多数意见认为，由于企业自身身份，而限制其政治花费，相当于违反了宪法《第一修正案》中的言论自由，是违宪行为；四票反对意见则认为，公司的言论自由与个人的，不应同日而语。最高法院的这个判决在美国内掀起轩然大波，不仅各大电视网络的政治评论节目有了好话题，欧巴马的国情咨文有了煽动听众爱国主义情绪的口号，就连中国留学生也在邮件列表里各抒己见起来。不论讨论者们是总统记者法律专家还是普通小民，有着或左或右或冷静或愤青的政治立场，都不会否认这会是一个改变整个美国政治生态的判决。而在一个我们看来是“民主”的国家里，如此重要而且是反多数民意的决定由 9 个非民选的年迈法官来做出，这对于不很了解美国宪政历史的我们大多数人来说可能都是件惊讶的事。<br />
《美国宪政历程：影响美国的25个司法大案》看上去是一本可以释疑的书。这是一本好读的书，它以历史为线索，根据时间的顺序精彩介绍了美国成文宪法颁布以来 25 个影响程度绝不亚于 Citizens United v. Federal Election Commission 的司法案例。它不是对判决书咬文嚼字的法律专著，而是一本以历史学者视角看司法的通俗读物，更多的逻辑不在于对法律条文的解读而在于对历史发展的背景介绍，有些《光荣与梦想》的味道；它是中国学者看美国宪政，于是也像一本给中国读者的《美国政治体系和司法体系》101 课程的浅显教材；它对案件本身也详尽叙述，使得有些篇幅读起来更有些像悬疑小说。<br />
这也是一本易读的书，每个案例可能不需要 20 分钟时间，这让它成为 commute 时候的好读物。虽然案例的先后顺序在英美普通法系里自有其重要意义，25 个判决也受其各自前例的约束，但对于读者来说，并不必刻意遵序，随意挑出一章也可以是一个自为一体的小故事。即使纯粹当作好读的中文故事书，它也不失为一本美国历史八卦大杂烩。觉得<a href="http://twitter.com/WangShuo/">王烁</a>和<a href="http://twitter.com/wglxh">兰小欢</a>老师的方法很好，我在读的时候也用 #  在 Twitter 做读书笔记，就摘抄一些八卦在这里。</p>
<ul>
<li>美国籍的“出生地”原则。美建国初期，黑奴并不被法律承认为美国公民。1968 年通过的宪法第 14 修正案规定：所有在合众国出生或归化合众国并受其管辖的人都是合众国的和他们居住的州的公民。如今美国联邦移民法中关于公民国籍的“出生地”原则，实际上是对南北战争后被解放黑奴获得美国公民身份问题的法律解决办法。</li>
<li>美国特色的“城乡差别”。州和国会议员是按照选区来选举，各州的法律都规定议会议席的分配应与选区内的选民人数相匹配。美国建国后基本上是个乡村社会，直到内战前乡村人口仍占到 80.2%，所以乡村利益集团在美国政坛占据着绝对优势。但 19 世纪后半期，美国城市化迅猛发展，1920 年城市人口首次超过半数，达到 51.2%。在社会结构急剧变化的时候，选区并没有得到及时的重新划分。1959 年田纳西州 60% 的城市选民只能选举 99 个州众议院中的 36 席和 33 个州参议院议席中的 13 席，从而造成了富有美国特色的“城乡差别”。这样，“城里人”便开始要求与“乡下人”在政治上平起平坐，提出重新分配议席，以获得更多的参政权利，进而维护自己各方面的利益。</li>
<li>都来美国读老流氓（LLM）。美国人口只占全球总人口的 5%，但全世界 70% 的执业律师都在美国。1999年，美国人因打官司被律师拿走的诉讼费用高达 3000 亿美元，几乎相当于澳大利亚半年的国民生产总值。</li>
<li>“沉默的大多数”。“沉默的大多数”一词原来是尼克松首先使用的。他意指自己扩大越战规模其实是多数人支持的政策，而日日见诸报端的反战言论实际只是少数左派团体和激进学生的观点，经媒体的过度渲染才让人误以为是美国的主流思想。1972 年总统大选他在 49 个州获胜，获得 96.8% 的选举人票。</li>
<li>焚烧国旗。1989 年美国最高法院判决公民约翰逊焚烧国旗无罪，肯特大法官在判决书里写道：星条旗保护那些蔑视它的人。</li>
<li>在中国社会，重大司法问题通常集中表现为政治问题；在美国社会，任何政治问题几乎都会演化为司法问题。</li>
</ul>
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		<title>北大和耶鲁的宣传片</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/01/24/pku-yale/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/01/24/pku-yale/#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 25 Jan 2010 02:58:33 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
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		<category><![CDATA[Media]]></category>
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		<description><![CDATA[同样是两校学生的独立创作，但一个无声，一个欢唱；一个深沉厚重，一个笑语连连；一个更侧重与民族命运的唇齿相依，一个更侧重现实问题和个性表达。这是从一个侧面说明了对大学意义的理解不同吧。
北大宣传片（国内 youku link）

耶鲁宣传片（国内 youku link）

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			<content:encoded><![CDATA[<p>同样是两校学生的独立创作，但一个无声，一个欢唱；一个深沉厚重，一个笑语连连；一个更侧重与民族命运的唇齿相依，一个更侧重现实问题和个性表达。这是从一个侧面说明了对大学意义的理解不同吧。<br />
北大宣传片（国内 <a href="http://v.youku.com/v_show/id_XMTMzODQxNjA=.html">youku link</a>）<br />
<object width="480" height="385"><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/dKgf4P_j7qA&#038;hl=en_US&#038;fs=1&#038;"></param><param name="allowFullScreen" value="true"></param><param name="allowscriptaccess" value="always"></param><embed src="http://www.youtube.com/v/dKgf4P_j7qA&#038;hl=en_US&#038;fs=1&#038;" type="application/x-shockwave-flash" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="true" width="480" height="385"></embed></object><br />
耶鲁宣传片（国内 <a href="http://v.youku.com/v_show/id_XMTQ3NzU4OTM2.html">youku link</a>）<br />
<object width="480" height="295"><param name="movie" value="http://www.youtube.com/v/tGn3-RW8Ajk&#038;hl=en_US&#038;fs=1&#038;"></param><param name="allowFullScreen" value="true"></param><param name="allowscriptaccess" value="always"></param><embed src="http://www.youtube.com/v/tGn3-RW8Ajk&#038;hl=en_US&#038;fs=1&#038;" type="application/x-shockwave-flash" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="true" width="480" height="295"></embed></object></p>
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		<title>经济学家的逻辑</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/01/21/logic-economist/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/01/21/logic-economist/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 22 Jan 2010 00:14:29 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
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		<category><![CDATA[Economist]]></category>
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		<description><![CDATA[劳动经济学中的一个老问题是学历对收入到底有多大的影响，用数学方程式来表达就是
收入=A*受教育年限+其它影响收入的因素
出于某种奇怪心理的驱使，一些经济学家就对这个 A 有兴趣，甚至想从数据中算出 A 是多少。学过统计学的同学都知道，简单的用收入数据和教育年限数据做回归是得不到正确的 A 值的，因为这种简单方法正确的前提是一个人的“受教育年限”与“其它影响这个人收入的因素”不相关。但是这个假设在这里不成立，理由是一个人看不见摸不着的能力是影响收入的重要因素，同时也会影响她的受教育年限。所以简单回归得到的 A 值同时包含了教育和能力的因素，可能过高地估计受教育年限对收入的影响。
为了得到正确的 A，计量上的办法是找到另外一个指标，这个指标只和受教育年限相关，但是和“其它影响收入的因素”比如能力不相关。一些经济学家建议使用的指标是“一个人有没有姐妹”，因为人口统计学发现有姐妹的人的受教育年限平均低于没有姐妹的人，而看起来一个人的能力应该与她有没有姐妹不相关。
最近看到的一篇文章说：不对，一个人的能力和她有没有姐妹是相关的！逻辑是这样：
一个人有没有姐妹和她总共有多少兄弟姐妹相关；兄弟姐妹的总数多，有姐妹的概率就大
&#8211;> 兄弟姐妹的总数是其父母最优化生育的结果
&#8211;> 最优化生育的决策取决于父母的能力，收入，对下一代数量的偏好、性别组成的变好，对下一代的投资等等因素
&#8211;> 其中父母的能力和对下一代的投资都会影像子女的能力
&#8211;> 所以一个人的能力和她有没有姐妹是相关的
经济学家的推理，just for fun
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			<content:encoded><![CDATA[<p>劳动经济学中的一个老问题是学历对收入到底有多大的影响，用数学方程式来表达就是<br />
<code>收入=A*受教育年限+其它影响收入的因素</code><br />
出于某种奇怪心理的驱使，一些经济学家就对这个 A 有兴趣，甚至想从数据中算出 A 是多少。学过统计学的同学都知道，简单的用收入数据和教育年限数据做回归是得不到正确的 A 值的，因为这种简单方法正确的前提是一个人的“受教育年限”与“其它影响这个人收入的因素”不相关。但是这个假设在这里不成立，理由是一个人看不见摸不着的能力是影响收入的重要因素，同时也会影响她的受教育年限。所以简单回归得到的 A 值同时包含了教育和能力的因素，可能过高地估计受教育年限对收入的影响。<br />
为了得到正确的 A，计量上的办法是找到另外一个指标，这个指标只和受教育年限相关，但是和“其它影响收入的因素”比如能力不相关。一些经济学家建议使用的指标是“一个人有没有姐妹”，因为人口统计学发现有姐妹的人的受教育年限平均低于没有姐妹的人，而看起来一个人的能力应该与她有没有姐妹不相关。<br />
最近看到的一篇文章说：不对，一个人的能力和她有没有姐妹是相关的！逻辑是这样：<br />
一个人有没有姐妹和她总共有多少兄弟姐妹相关；兄弟姐妹的总数多，有姐妹的概率就大<br />
&#8211;> 兄弟姐妹的总数是其父母最优化生育的结果<br />
&#8211;> 最优化生育的决策取决于父母的能力，收入，对下一代数量的偏好、性别组成的变好，对下一代的投资等等因素<br />
&#8211;> 其中父母的能力和对下一代的投资都会影像子女的能力<br />
&#8211;> 所以一个人的能力和她有没有姐妹是相关的<br />
经济学家的推理，just for fun</p>
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		<item>
		<title>冬去春来</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/01/18/end-of-winter-break/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/01/18/end-of-winter-break/#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 19 Jan 2010 02:50:32 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
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		<category><![CDATA[Travel]]></category>

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		<description><![CDATA[聊天打牌看书看戏，一个闲散但不慵懒的寒假就要过去了，想象之前的焦虑和之后的压力，觉得这真是一段奢侈的时光。被奥斯汀温暖的空气腻惯的我，真是越来越不适应祖国南方的湿冷冬天了。于是无论在哪都是吃火锅，在家是浙式，在上海是豆捞，在法拉盛是小肥羊；读书也需要是那种穿越时空热火朝天激情四射的，《王阳明的五百年》太长，却有《民国十年》《晚清七十年》和浪漫英雄主义的《激荡三十年》和《跌荡一百年》。读吴晓波的时候，电视正在回顾 2009 Susan Boyle 的成名之路，就暗笑如果以书中描写张瑞敏柳传志的写法来写 Susan，那一定是这样的：1979 年的四月，苏珊向上帝祈祷初恋的到来……1989 年的四月，苏珊在教堂暗自神伤……1999 年的四月，苏珊是教堂的志愿者……2009 年的三月，她成了上帝……

稍微温暖的时候，是在纽约南曼哈顿的 photo walking trip，这是个好路线，简单地记在这里。在曼哈顿的最南端有去 Staten Island 的 free ferry，途中会以完美适合到此一游照的距离和角度经过自由MM，也可以看到曼哈顿的天际线。

船到 Staten Island 后直接回程，稍微向北走一点便是金融区华尔街，那些鼎鼎大名的 big banks 就都在这里。

如果走到了 City Hall，那 Brooklyn Bridge 就在附近。步行这座 19 世纪工业文明的象征，便跨过 East River 来到布鲁克林区。

不想逛这里，可以从不远的 Manhattan Bridge 走回来。这里是远望 Brooklyn 大桥的好地点，却没有 Brooklyn 大桥的浪漫，只有身旁列车的呼啸而过。不过一旦到了对岸，便是 Canal Street 中国城，可以好好饱餐一顿。

虽然还是一月，回到 Austin，便突然冬去春来了。有时候觉得讽刺，走得越远，越觉得这里好。像《牧羊少年的奇幻之旅》说的：
It&#8217;s the simple things in life that are the most extraordinary
在开阔天空下的笔直高速上，这里有德州的味道。
Share/Bookmark]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>聊天打牌看书看戏，一个闲散但不慵懒的寒假就要过去了，想象之前的焦虑和之后的压力，觉得这真是一段奢侈的时光。被奥斯汀温暖的空气腻惯的我，真是越来越不适应祖国南方的湿冷冬天了。于是无论在哪都是吃火锅，在家是浙式，在上海是豆捞，在法拉盛是小肥羊；读书也需要是那种穿越时空热火朝天激情四射的，《王阳明的五百年》太长，却有《民国十年》《晚清七十年》和浪漫英雄主义的《激荡三十年》和《跌荡一百年》。读吴晓波的时候，电视正在回顾 2009 Susan Boyle 的成名之路，就暗笑如果以书中描写张瑞敏柳传志的写法来写 Susan，那一定是这样的：1979 年的四月，苏珊向上帝祈祷初恋的到来……1989 年的四月，苏珊在教堂暗自神伤……1999 年的四月，苏珊是教堂的志愿者……2009 年的三月，她成了上帝……<br />
<a rel="lightboxnull" href="http://farm5.static.flickr.com/4010/4257141106_d8f9431d7c_o.jpg" title="新天地"><img class="alignnone" src="http://farm5.static.flickr.com/4010/4257141106_16f17b4400.jpg" alt="20100106-shanghai11" width="500" height="333" /></a><br />
稍微温暖的时候，是在纽约南曼哈顿的 photo walking trip，这是个好路线，简单地记在这里。在曼哈顿的最南端有去 Staten Island 的 free ferry，途中会以完美适合到此一游照的距离和角度经过自由MM，也可以看到曼哈顿的天际线。<br />
<a rel="lightboxnull" href="http://farm5.static.flickr.com/4062/4282839302_24a00be13c_o.jpg" title="Manhattan Skyline"><img class="alignnone" src="http://farm5.static.flickr.com/4062/4282839302_d9f36100ca.jpg" alt="20100114-new_york04" width="500" height="344" /></a><br />
船到 Staten Island 后直接回程，稍微向北走一点便是金融区华尔街，那些鼎鼎大名的 big banks 就都在这里。<br />
<a rel="lightboxnull" href="http://farm3.static.flickr.com/2679/4282094249_b36af3d8fa_o.jpg" title="The Bull"><img class="alignnone" src="http://farm3.static.flickr.com/2679/4282094249_850aee3642.jpg" alt="20100114-new_york19" width="500" height="333" /></a><br />
如果走到了 City Hall，那 Brooklyn Bridge 就在附近。步行这座 19 世纪工业文明的象征，便跨过 East River 来到布鲁克林区。<br />
<a rel="lightboxnull" href="http://farm5.static.flickr.com/4032/4272126252_576cb971a2_o.jpg" title="From Brooklyn Bridge"><img class="alignnone" src="http://farm5.static.flickr.com/4032/4272126252_78c49ae424.jpg" alt="20100112-new_york04" width="500" height="333" /></a><br />
不想逛这里，可以从不远的 Manhattan Bridge 走回来。这里是远望 Brooklyn 大桥的好地点，却没有 Brooklyn 大桥的浪漫，只有身旁列车的呼啸而过。不过一旦到了对岸，便是 Canal Street 中国城，可以好好饱餐一顿。<br />
<a rel="lightboxnull" href="http://farm5.static.flickr.com/4046/4272126600_88a1aa340e_o.jpg" title="Brooklyn Bridge Sunset"><img class="alignnone" src="http://farm5.static.flickr.com/4046/4272126600_64558dbc8f.jpg" alt="20100112-new_york21" width="500" height="333" /></a><br />
虽然还是一月，回到 Austin，便突然冬去春来了。有时候觉得讽刺，走得越远，越觉得这里好。像《牧羊少年的奇幻之旅》说的：</p>
<blockquote><p>It&#8217;s the simple things in life that are the most extraordinary</p></blockquote>
<p>在开阔天空下的笔直高速上，这里有德州的味道。</p>
<a class="a2a_dd addtoany_share_save" href="http://www.addtoany.com/share_save?linkurl=http%3A%2F%2Fblog.econst.org%2F2010%2F01%2F18%2Fend-of-winter-break%2F&amp;linkname=%E5%86%AC%E5%8E%BB%E6%98%A5%E6%9D%A5">Share/Bookmark</a>]]></content:encoded>
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		<title>一年，十年</title>
		<link>http://blog.econst.org/2010/01/01/end-of-2009/</link>
		<comments>http://blog.econst.org/2010/01/01/end-of-2009/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 01 Jan 2010 15:11:08 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Michael Zhan Shi</dc:creator>
				<category><![CDATA[Heart]]></category>
		<category><![CDATA[Feeling]]></category>
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		<category><![CDATA[Media]]></category>
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		<description><![CDATA[假期的飞行旅程是读史的好时光，身在万米高空别无他做，思绪特别容易集中；而读到精彩之处身临其境开始天马行空时，更能俯视窗外延绵的阿拉斯加雪山抑或浩瀚的太平之洋，就像是给 yy 者天然的布景台。于是一本连篇妙笔的史书便让十几二十小时的行程不那么令人感觉 suffer 了。回国的头几天是哥本哈根会议高潮的最后，新闻的头条总是报道世界大国的领导人们如何奔走誓约，take actions in next decade to beat the biggest challenge in human history。这让我想起读到的春秋时代的葵丘之盟。那时候管仲帮齐桓公打天下，为了维护和平和道德正义，于公元前六五一年召集了一个国际会议。列强歃血为盟，宣布一致遵守所签订的条款：
毋雍泉，毋讫籴，毋易树子，毋以妾为妻，毋使妇人于国事。
翻译成现在汉语就是不要乱筑水坝，不要囤积居奇，不要换太子，不要宠爱小老婆，不要让妇女参政。原来列强们的和平大会盟的是这五件事，恐怕非历史学究或女权主义者都会一笑吧。管仲之后两千多年，列强又会盟应对全球暖化于哥本哈根，不知道再过几千年后的读者看到这一页是会钦佩还是捧腹呢？
唯一可以确定的事，就是流走的是时间，写下的是历史。不变的，都是“道德高尚者”的会盟；变的，便是齐桓公还是奥巴玛，养不养小老婆还是排不排二氧化碳。韩寒在年末的 post 里写到：
所以，时间不断的推进，改变了除事物本身以外的那些事物。
纵使没有历史的跨度，短短的一年、十年，可能都是这样。整理这些赤橙黄绿青蓝紫，

便会想起按下快门时身边的那些人，那些事，那些心情，虽然相片还是相片，忠实记录着某时某地的一个故事，但是它不知道，别人已在用它述说另外的一个故事了。大学时代，我的书架上多是类似于《西方文明史》、《光荣与梦想》、《20世纪纽约时报书评》之类的书，而现在漂泊回国，在新华书店里最想找的却是一本《王阳明的五百年》，也许是我变了；但是路过报亭，又还会回头要一本《财经》，直到翻开首页才想起价格已不是当年的 15 元，主编也不是大名鼎鼎的胡舒立了，这时似乎不变的又是我。
都说是一个十年过去了，所以最近总是在想什么是最好的标尺，最大程度地代表了自己的经历在这十年的变化呢？想了很多都不合意，最后却是央视上这个亲切温情而有人文关怀的广告提醒了我。差不多正好是十年多前，一个现在已不知所终的初中同学帮我申请了一个 oicq 号码，现在看来也许那就是自己进入这十年互联网时代生活的开始。那时候最亲近的人都在身边，oicq 是用来和陌生人聊天；而今身远在天边，即时通讯的作用变成了让相隔万里的亲人感觉距离只在弹指之间。十年过去了，虽然后来自己抛弃臃肿的 QQ，拥抱更 &#8220;professional type&#8221; 的 msn 和更 &#8220;geek type&#8221; 的 gTalk，但终究是 QQ 带我进入 internet 的洪流永远不回头了。腾讯也不再是当年的 icq 抄袭者，而成了中国在线文化的巨人倡导者。很久没用 QQ，却因为一则广告而再重识。时间改变了事物周围的那些事物。可能这就是摆满杯具洗具的这张东西的魅力吧，毕竟有谁现在能猜对 2019 年《时代》上的那些 Top Tens of the Decade 的？

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			<content:encoded><![CDATA[<p>假期的飞行旅程是读史的好时光，身在万米高空别无他做，思绪特别容易集中；而读到精彩之处身临其境开始天马行空时，更能俯视窗外延绵的阿拉斯加雪山抑或浩瀚的太平之洋，就像是给 yy 者天然的布景台。于是一本连篇妙笔的史书便让十几二十小时的行程不那么令人感觉 suffer 了。回国的头几天是哥本哈根会议高潮的最后，新闻的头条总是报道世界大国的领导人们如何奔走誓约，take actions in next decade to beat the biggest challenge in human history。这让我想起读到的春秋时代的葵丘之盟。那时候管仲帮齐桓公打天下，为了维护和平和道德正义，于公元前六五一年召集了一个国际会议。列强歃血为盟，宣布一致遵守所签订的条款：</p>
<blockquote><p>毋雍泉，毋讫籴，毋易树子，毋以妾为妻，毋使妇人于国事。</p></blockquote>
<p>翻译成现在汉语就是不要乱筑水坝，不要囤积居奇，不要换太子，不要宠爱小老婆，不要让妇女参政。原来列强们的和平大会盟的是这五件事，恐怕非历史学究或女权主义者都会一笑吧。管仲之后两千多年，列强又会盟应对全球暖化于哥本哈根，不知道再过几千年后的读者看到这一页是会钦佩还是捧腹呢？<br />
唯一可以确定的事，就是流走的是时间，写下的是历史。不变的，都是“道德高尚者”的会盟；变的，便是齐桓公还是奥巴玛，养不养小老婆还是排不排二氧化碳。韩寒在年末的 <a href="http://www.bullogger.com/blogs/twocold/archives/350264.aspx">post</a> 里写到：</p>
<blockquote><p>所以，时间不断的推进，改变了除事物本身以外的那些事物。</p></blockquote>
<p>纵使没有历史的跨度，短短的一年、十年，可能都是这样。整理这些赤橙黄绿青蓝紫，<br />
<img src="http://img.skitch.com/20100101-gbmdqnx8h25kri49rtq6mi4wux.jpg" title="Color of 2009" alt="Color of 2009"/><br />
便会想起按下快门时身边的那些人，那些事，那些心情，虽然相片还是相片，忠实记录着某时某地的一个故事，但是它不知道，别人已在用它述说另外的一个故事了。大学时代，我的书架上多是类似于《西方文明史》、《光荣与梦想》、《20世纪纽约时报书评》之类的书，而现在漂泊回国，在新华书店里最想找的却是一本《王阳明的五百年》，也许是我变了；但是路过报亭，又还会回头要一本《财经》，直到翻开首页才想起价格已不是当年的 15 元，主编也不是大名鼎鼎的<a href="http://www.newyorker.com/reporting/2009/07/20/090720fa_fact_osnos">胡舒立</a>了，这时似乎不变的又是我。<br />
都说是一个十年过去了，所以最近总是在想什么是最好的标尺，最大程度地代表了自己的经历在这十年的变化呢？想了很多都不合意，最后却是央视上这个亲切温情而有人文关怀的广告提醒了我。差不多正好是十年多前，一个现在已不知所终的初中同学帮我申请了一个 oicq 号码，现在看来也许那就是自己进入这十年互联网时代生活的开始。那时候最亲近的人都在身边，oicq 是用来和陌生人聊天；而今身远在天边，即时通讯的作用变成了让相隔万里的亲人感觉距离只在弹指之间。十年过去了，虽然后来自己抛弃臃肿的 QQ，拥抱更 &#8220;professional type&#8221; 的 msn 和更 &#8220;geek type&#8221; 的 gTalk，但终究是 QQ 带我进入 internet 的洪流永远不回头了。腾讯也不再是当年的 icq 抄袭者，而成了中国在线文化的巨人倡导者。很久没用 QQ，却因为一则广告而再重识。时间改变了事物周围的那些事物。可能这就是摆满杯具洗具的这张东西的魅力吧，毕竟有谁现在能猜对 2019 年<a href="http://search.time.com/results.html?N=0&#038;Nty=1&#038;Ntt=top+10+decade&#038;x=0&#038;y=0&#038;p=0&#038;cmd=tags&#038;srchCat=Full+Archive">《时代》</a>上的那些 Top Tens of the Decade 的？<br />
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