Cuando hablamos de autoría siempre aparece la idea de “intención”. ¿Cree que podría llegar un momento en que una IA simule tan bien esa intención que deje de importar si realmente la tiene o no?

La IA no tiene intenciones, sino objetivos definidos por sus programadores durante el entrenamiento y por sus usuarios mediante las instrucciones. La intención siempre proviene del humano que la diseña o que interactúa con la IA. En consecuencia, no es apropiado atribuir a la IA la autoría de un contenido, del mismo modo que no le atribuimos a una cámara la autoría de una foto.

En mi trabajo hablo de “pensamiento sintético” para referirme a cómo la IA procesa y crea textos. ¿Le parece que estamos ante una nueva forma de pensar en la cultura o simplemente ante una máquina que reorganiza lo que los humanos ya hemos dicho?

La capacidad generativa de la IA no consiste en reorganizar las creaciones humanas, sino en extraer de ellas patrones que le permiten generar contenido nuevo. El concepto de “pensamiento sintético” es útil para confrontarlo con el pensamiento humano, pero es una metáfora excesiva, ya que las máquinas no piensan, sino que procesan palabras convirtiéndolas en secuencias de números.

¿Dónde pondría usted la línea entre una creatividad auténtica y una creatividad que simplemente mezcla cosas ya existentes? ¿Cree que la IA puede cruzar esa línea?

Del mismo modo que no podemos considerar a la IA como autora, tampoco podemos asignarle capacidades creativas. Los conceptos de autoría, pensamiento o creatividad, no podemos aplicarlos directamente a las máquinas como lo hacemos con las personas. Hay que evitar la tendencia a antropomorfizar la tecnología, ya que nos impide entenderla con claridad.

Si una IA publica algo falso o dañino, ¿quién debería asumir la responsabilidad real: la persona que escribió el prompt, la empresa que creó el modelo o el medio que lo publicó?

Un bot puede programarse para publicar cualquier cosa, incluyendo desinformación y contenido dañino. Las responsabilidades están repartidas entre el programador, la plataforma en la que se difunde y los usuarios que lo comparten. Las versiones actuales de la IA integran modelos de moderación que identifican y clasifican aquellos contenidos que violan las políticas de la plataforma.

¿Cree que si los medios etiquetan claramente los textos como “generados por IA” la gente confiará más en ellos o, por el contrario, empezará a desconfiar todavía más?

Identificar expresamente el contenido producido por la IA tiene que formar parte del pacto de lectura de los medios de comunicación con sus públicos, del mismo modo que hay que revelar los conflictos de interés.

La confianza se construye sobre el respecto de esos acuerdos, que tienen mucho que ver con los géneros como sistema de etiquetado de contenidos y que sirven para regular las expectativas del público. Una “noticia” es distinta de una “opinión”, la “ficción” es distinta de la “información” y una pieza firmada por un periodista es distinta de una pieza elaborada por una IA.

Si ahora se pueden generar miles de textos en segundos, ¿cree que eso hará que escribir pierda valor? ¿Cómo cambiará nuestra relación con la palabra escrita?

Curiosamente el modelo de interacción que viene dominando el uso masivo de la IA desde finales de 2022 es el texto: escribimos una instrucción (prompt) y leemos una respuesta (completion). Ante la proliferación de contenidos generados por IA, creo que la tendencia será dar cada vez mayor valor al contenido “libre de IA”.

¿Estamos ante una evolución del periodista hacia un perfil más estratégico y crítico o existe el riesgo de que, poco a poco, se pierdan habilidades básicas como investigar o escribir desde cero?

Cada una de las innovaciones tecnológicas que se han ido incorporando durante la historia de los medios ha provocado un reajuste de destrezas. Las nuevas herramientas exigen nuevos aprendizajes que transforman las antiguas habilidades.

Hoy el reto consiste en reaprender a trabajar en colaboración con la IA, no en delegar en la IA lo que debería ser nuestro aporte de valor a la comunicación. De lo contrario, estaremos entrenando a las máquinas que se ocuparán de hacer nuestro trabajo.

Muchos autores dicen que la IA no puede crear de verdad porque no tiene cuerpo, memoria ni experiencia vital. ¿Cree que la experiencia vivida es imprescindible para que una obra sea auténtica o es una idea un poco romántica?

Inicialmente la IA no tiene cuerpo ni experiencia del mundo, pero paulatinamente deja de estar recluida en la nube y llega a las calles a través de la visión artificial de los vehículos autónomos, las gafas inteligentes y todos los dispositivos de la llamada Internet de las Cosas (IoT).

En consecuencia, además de sus datos de entrenamiento (textos, audios, fotos, videos), cada vez tendrá una mejor representación del mundo, hasta llegar a los robots que nos han anticipado la ciencia ficción y el cine.

De todas formas, por más sofisticados que sean los modos a través de los que la IA capta contextos y entornos, el modo de procesarlos sigue siendo el de un motor de patrones. Por lo demás, y al igual que con “autoría” y “creatividad”, habrá que redefinir lo que se considera “auténtico”.

El hecho de que las IA se entrenen con millones de libros y artículos sin permiso explícito, ¿le parece más una forma avanzada de “leer y aprender” o una forma sofisticada de aprovecharse del trabajo ajeno?

La IA generativa ha creado un escenario nuevo respecto del contenido público de internet: no hubiera sido posible construirla sin el gigantesco repertorio de la web, pero ahora que está construida es legítimo preguntarse qué se ha usado y cómo se puede compensar a los creadores de contenido digital por su contribución involuntaria al entrenamiento de la IA.

En este sentido, ya se ha puesto en marcha una iniciativa (The SPUR Coalition) liderada por la BBC, el Financial Times, The Guardian, Sky News y el grupo Telegraph Media para proteger el contenido periodístico y la sostenibilidad de los medios frente al avance de la IA.

¿Qué le preocupa más de la IA generativa: que sustituya a los autores, que todos los textos empiecen a sonar igual o que nos acostumbremos a pensar menos por nosotros mismos?

Me preocupa que la IA se comience a utilizar en edades tempranas y en los primeros años de la educación formal de todos los niveles, antes de que se hayan podido desarrollar las destrezas intelectuales que permitan usarla con criterio y gobernarla como un instrumento. Me preocupa que nos convirtamos en esclavos de las máquinas, no por alguna maldad intrínseca de la IA, sino por renunciar al desarrollo de los talentos y destrezas que nos hacen humanos.

¿Cree que algún día una obra generada mayoritariamente por IA podría entrar en el canon literario? ¿Qué tendría que tener para lograrlo?

Ya hay obras y seudónimos en ese camino, como el ensayo Pensar con Prompts. Una crítica de la razón generativa (Ed. Rosamerón, 2026), de un supuesto Jianwei Xun, aunque, evidentemente, hay un editor y escritor astuto por detrás (Andrea Colamedici).

Si tuviera que definir en una frase qué está cambiando realmente la IA en la escritura, ¿diría que está transformando el oficio, la creatividad o nuestra manera de pensar?

La IA ha cambiado el modo en el que los humanos nos relacionamos con las máquinas usando el lenguaje natural.

Relacionado: La IA y el periodismo.

¿A qué cree que se debe el éxito actual de Substack y el regreso del formato newsletter dentro de la conversación cultural y mediática, precisamente en un momento en el que parecía que la comunicación –sobre todo la digital– estaba dominada por la imagen y el vídeo?

Desde la pandemia, durante la que todos sufrimos una saturación de imágenes y de videos, dos formatos alternativos cobran una renovada relevancia: los pódcast y las newsletters. Escuchar y leer buenas narraciones de temas interesantes producidas por autores de confianza se convirtió en un hábito que perdura hasta la actualidad.

¿Qué cree que dice este fenómeno sobre la relación entre autores, plataformas y audiencias? ¿Hasta qué punto cree que este auge responde a una necesidad de voces más personales, más especializadas o más independientes?

La relación entre autores y audiencias en torno a las plataformas digitales ha sido paulatinamente capturada por los algoritmos, que se han apropiado tanto de los contenidos como de las comunidades construidas por los autores.

Hemos llegado, hace tiempo, al punto en el que nuestros contenidos no se muestran a toda nuestra audiencia, para obligarnos a pagar para tener alcance. Por su parte, el usuario ya apenas reconoce el timeline de sus redes favoritas, inundado de contenidos que no ha elegido, de publicidad, de bots, fakes y de interacciones tóxicas.

En ese contexto, es lógico que se recuperen aquellos canales que permiten a creadores y audiencias saltarse la intermediación algorítmica, como son los servicios de suscripción que caracterizan a los blogs, los pódcast y las newsletters.

Dentro del mundo influencer, ¿cómo interpreta que perfiles nacidos en Instagram, TikTok o YouTube estén migrando hacia una plataforma basada en la escritura y la reflexión?

Por una parte, los algoritmos de las redes sociales “optimizados” por la IA han destrozado la experiencia de usuario en buena parte de esas plataformas y, por otra parte, los usuarios de las redes se muestran cada vez más saturados del bombardeo de microcontenidos e interrupciones publicitarias y optan por el minimalismo digital y la recuperación del control. Menos redes, menos frenesí, experiencias de mejor calidad, creadores de contenido más solventes y menos invasivos.

Referencia: «Pasen y lean», suplemento LifeStyle, La Razón (marzo de 2026, pp. 50-51).

¿Qué habilidades deberían aprender los periodistas para usar la inteligencia artificial como ayuda sin que termine reemplazando su criterio profesional?

La IA es un conjunto cada vez mayor y más diversificado de herramientas cuyas capacidades crecen de manera exponencial. Una primera habilidad del periodista debe ser la de identificar adecuadamente las mejores herramientas para cada tipo de trabajo; en segundo lugar, entender el modo en el que cada herramienta le puede ayudar; y, en tercer lugar, mantenerse al día con la evolución de las distintas plataformas y apps de IA que afecten a su trabajo. El criterio profesional consistirá en juzgar cuándo utilizar la IA, con qué límites y bajo qué mecanismos de control.

¿Cómo debería evolucionar la educación para que los estudiantes aprendan a trabajar con IA sin perder capacidades cognitivas básicas?

En la fase inicial de su formación, es preferible que los alumnos del ámbito de la Comunicación aprendan a trabajar sin la IA, precisamente para que desarrollen destrezas básicas como interpretar y resumir textos complejos, redactar con autonomía, investigar más allá de la red y buscar la verdad más allá de los consensos algorítmicos. En las fases más avanzadas, tienen que aprender a interactuar profesionalmente con las herramientas y a supervisar críticamente sus resultados.

¿Habrá que replantearnos qué entendemos por “periodismo de calidad” cuando las inteligencias artificiales puedan generar el contenido exacto pero sin el juicio y pensamiento crítico humano?

Tanto el periodismo como la calidad seguirán dependiendo de la intervención humana. Lo demás, será gestión automatizada de datos, que podrá ser más o menos precisa en función del conjunto de entrenamiento y de los parámetros de cada modelo de IA.

En el artículo La IA y la fragmentación de los espacios comunes menciona que la IA trastoca la relación entre los usuarios y la información, ¿cuáles son los principales riesgos y oportunidades de este cambio para estudiantes y periodistas?

La IA generativa conduce a un escenario en el que se desdibujan los límites entre la creación humana y la creación artificial. Todas las industrias creativas y todo el sector de la información están bajo la amenaza de unas tecnologías que, al mismo tiempo que asisten a los profesionales, contribuyen a quitar valor a sus perfiles.

Desde un punto de vista ético, ¿hasta qué punto debería un periodista responsabilizarse por los contenidos generados con ayuda de IA?

La transparencia a la hora de revelar el uso de IA en la generación de cualquier tipo de contenido periodístico es tan importante como la revelación de conflictos de interés. Son prácticas éticas básicas para no minar la confianza del público.

¿Será posible regular éticamente a la IA en el periodismo para evitar sesgos, manipulación o noticias falsas?

La autorregulación del sector, así como las auditorías éticas de algoritmos y modelos de IA y la labor de los departamentos y agencias de verificación de datos son mecanismos que funcionan. De todas formas, en un ecosistema de comunicación abierto como el facilitado por internet y las redes sociales, la circulación de bulos, manipulaciones y otros trastornos de la información no depende exclusivamente de los medios.

¿Deberían los medios informar de forma explícita cuándo utilizan IA para crear contenido? ¿Cómo afectaría esta transparencia a la credibilidad del medio?

La transparencia mejora la credibilidad y aumenta la confianza. Es preferible revelar el uso de la IA a que los lectores lo descubran por sí mismos y se sientan engañados.

¿La IA será una aliada para hacer un periodismo de más calidad, o terminará provocando que las redacciones sean más rápidas, pero menos rigurosas?

La IA, como toda la red, es una tecnología que amplifica y acelera los procesos, para bien y para mal. Hacer las cosas rápido y bien, siempre ha sido una de las condiciones de la profesión.

¿Cómo cambiará la relación entre velocidad y veracidad en las noticias cuando la IA pueda redactar y difundir contenidos al instante?

Hay que distinguir el procesamiento y la difusión automatizada de datos, de la producción de noticias y otros géneros narrativos propiamente periodísticos que se articulan en torno a la asignación de valor informativo a un evento y a la búsqueda de la verdad mediante la investigación y la comprobación de fuentes.

Siguiendo la metáfora de Copilot, si la IA actúa como copiloto del periodista, ¿cree que existe el riesgo de que, con el tiempo, el profesional se vuelva dependiente de la IA y pierda control sobre su propio trabajo?

Suelo usar la metáfora de Copilot, la marca de IA de Microsoft, porque me permite ejemplificar la relación entre un periodista y la IA. La clave es comprender quién lleva el control y quién asiste al piloto.

Relacionados: Sin miedo ante la IA, pero no usarla como atajo y La IA y la fragmentación de los espacios comunes.

Mantener durante veinticinco años cualquier actividad en internet, ya de por sí, es una proeza. Desgraciadamente la red nos ha acostumbrado al corto y al mediano plazo. Nada dura demasiado, ni siquiera lo que funciona bien. Es el resultado de la filosofía «fracasa rápido», tan seguida en el Valle del Silicio.

Por el contrario, Antonio Cambronero y su Blogpocket encarnan la filosofía del «triunfa despacio» o, en expresión muy querida por Cela, «el que resiste, gana».

Capitanear un blog durante tantos años, coincidentes con las grandes tormentas que han azotado internet durante el último cuarto de siglo, refleja una gran pasión por un medio pequeño y modesto, como el blog, convertido en un laboratorio para experimentar los cambios y en una escuela, para difundirlos con generosidad.

La fuerza que genera la innovación es uno de los secretos de la pervivencia de Blogpocket. Cabalgar con gran pericia las olas producidas por las mutaciones de la red, durante tantas temporadas, es lo que ha convertido a Antonio Cambronero en el surfista mayor del reino.

A lo largo de estos años, algunos viejos roqueros de la blogosfera nos han dejado, otros muchos lo han dejado (o se están tomando un respiro), pero un puñado sigue dando guerra, en los antiguos o en los nuevos formatos, intentando que la red vuelva a ser, alguna vez, la casa de todos.

Brindamos por ti, capitán, y saludamos con gratitud el paso de la bandera ondeante de Blogpocket. Viento en popa y a toda vela.

Ver en Blogpocket: Descarga el ebook conmemorativo del 25º aniversario y Cerrando una puerta, abriendo otra con mucha ilusión.

Sobre el miedo a la IA

Tradicionalmente, el miedo ha sido la respuesta a una tecnología innovadora y que, por tanto, no se conoce. El miedo a la inteligencia artificial no es distinto al miedo que en su momento hubo acerca de internet, el miedo que hubo a la televisión o el miedo a la radio. El miedo a cómo una tecnología puede desbaratar el mundo tal como lo concibes, el miedo a una tecnología que no controlas.

Normalmente, el miedo y el discurso apocalíptico son una respuesta más o menos instintiva ante una tecnología de cualquier tipo, no solamente tecnología de la información, que se percibe como una amenaza a las facultades adquiridas, a las destrezas desarrolladas, a la propia experiencia, al perfil profesional o al modo en el que cada uno tiene organizada la vida.

Por eso, una tecnología que se vende con la promesa de equipararse a la inteligencia humana es, naturalmente, una de las tecnologías que más temores produce.

Si nos fijamos, por ejemplo, en la ciencia ficción cinematográfica, cada vez que interviene la inteligencia artificial en una trama, siempre está en contra de los objetivos de los protagonistas humanos y está perfilada como una amenaza, incluso como una amenaza total o radical.

El impacto de la IA sobre el empleo

El impacto de la inteligencia artificial sobre el empleo, en el ámbito de la comunicación, de las profesiones de la comunicación y, en general, de las industrias culturales, es preocupante porque las capacidades que tiene la IA para generar contenidos, textos, audios o vídeos a partir de órdenes de texto (prompts), son realmente espectaculares y el crecimiento y la sofisticación que se están viendo prácticamente por trimestres nos lleva a preguntarnos qué perspectivas tienen los trabajos profesionales de la comunicación en un ámbito en el que un conjunto de herramientas informáticas, no solamente la IA, avanzan de manera decisiva sobre sobre destrezas y sobre perfiles profesionales que antes estaban perfectamente delimitados y entrenados como tales en las facultades de Comunicación.

Basta pensar, por ejemplo, en el ámbito audiovisual, el trabajo de un guionista, de un dibujante de storyboards, de preproducción, de rodaje, todo puede ser subsumido ahora mismo por herramientas de inteligencia artificial, por una sola persona delante de un ordenador.

Hay una amenaza y es real, pero la clave es cómo respondemos a esa amenaza. Podemos responder despotricando contra la inteligencia artificial, porque supuestamente nos va a robar el empleo, cosa que por otra parte, nadie tiene asegurado con o sin inteligencia artificial. O bien, podemos plantearnos ¿cómo puedo mejorar mi perfil profesional para ser capaz de trabajar con la inteligencia artificial y no contra ella? El puesto de trabajo no te lo va a quitar la IA, te lo va a quitar un profesional que sepa trabajar eficazmente con la IA.

El impacto de la IA en el periodismo

El impacto de la inteligencia artificial en el ámbito del periodismo se puede analizar en tres ámbitos. Por una parte la asistencia de la IA a los algoritmos que alimentan las redes sociales como un sistema de filtrado superinteligente que ya no depende de una comunidad a la que el usuario ha decidido seguir sino que el propio algoritmo en función del historial del usuario va delimitando contenidos que están fuera del control del propio usuario. Lo mismo ocurre en el sector de la música con Spotify o en el audiovisual con Netflix y similares.

Las plataformas de contenidos de las industrias culturales están intermediadas ya no solamente por las decisiones de los productores y de los consumidores, sino también por algoritmos alimentados por IA que están generando un menú que siempre constituye una sorpresa y eventualmente una gran ventana para la manipulación.

Un segundo ámbito de impacto es la IA generativa, es decir, la IA como asistente de los productores de contenido periodístico, para generar resúmenes, crónicas, traducciones o titulares en sustitución de las capacidades intelectuales o técnicas de un periodista. La IA puede extraer de un texto media docena de titulares para que escojas, puede elaborar los extractos para que ese documento se pueda difundir en redes sociales, etc.

Un tercer ámbito de impacto es la capacidad de la IA para analizar información. En el mundo del periodismo esto es especialmente importante porque la IA puede analizar gran cantidad de datos que podemos subirle en forma de documentos, fotografías, audios o vídeos.

Pero, lejos de verlo como una amenaza, hay que entrenarse eficazmente para trabajar con la IA, sabiendo que constituye un asistente. En clase uso con los alumnos la metáfora de Copilot, la marca de IA de Microsoft, porque es una metáfora muy buena para entender la relación entre la IA y un periodista.

Entender a la IA como copiloto significa que tú estás al mando, que tú controlas tu artículo o tu investigación, o tu reportaje, o tu entrevista y que tienes un asistente que va contigo, un copiloto que te puede ayudar en una serie de tareas que tiene que ver con la documentación o con el refinamiento de tu texto.

Pero, en cambio, en la medida en que tú te conviertas en el copiloto de la IA, las cosas empiezan a ir mal. La IA no puede estar al control, la IA tiene que ser un copiloto de unas decisiones creativas e intelectuales que tiene que seguir tomando el periodista. Por lo menos el periodista que quiera conservar su trabajo.

Preocupaciones personales respecto de la IA

Mi preocupación, como docente en la Facultad de Comunicación, sobre el impacto de la inteligencia artificial, tiene que ver ahora mismo con el riesgo de que los alumnos renuncien a desarrollar su capacidad crítica, su memoria, su intelecto, sus capacidades de investigación, de contrastar documentación, de contrastar fuentes, de sintetizar textos, de titularlos, de editar su propio texto, de detectar y corregir sus propios errores.

Me preocupa que renuncien al desarrollo de esas capacidades por la comodidad de que una inteligencia artificial, incluso hasta pobremente utilizada, pueda resolver ese tipo de problemas, pero ocurre que ese tipo de problemas son justamente la esencia de la formación intelectual de un comunicador.

Entonces, si tú has entregado a la IA la capacidad de hacer el trabajo y de desarrollar las aptitudes que tú deberías haber desarrollado durante tu carrera: leer textos complejos, ser capaz de resumirlos, ser capaz de hablar sobre lo que has leído, ser capaz de diseñar una una escena o de plantear las preguntas a un entrevistado. Si tú renuncias a desarrollar esas capacidades, entonces no te podrás quejar en el futuro de que una IA te ha quitado u ocupado tu puesto de trabajo porque es que se lo has entregado durante tu formación.

La segunda preocupación puede ser una cuestión que tiene que ver con la lealtad entre el estudiante y sus profesores que se puede traducir en el uso transparente y trazable de la inteligencia artificial.

No me opongo a que usen inteligencia artificial, al contrario, está previsto en los planes de las asignaturas y habrá asignaturas específicas dedicadas solamente a la inteligencia artificial. Pero sí que el uso que hagan de la inteligencia artificial tiene que ser transparente. Es decir, tú me tienes que decir si un texto, si un audio, si un vídeo, si una fotografía ha sido elaborado mediante IA, con qué plataforma, con qué prompt y en qué fecha.

Transparencia y trazabilidad, son dos criterios básicos que les propongo a los estudiantes para que no perciban, ni siquiera en los profesores, que a la IA la tenemos en el punto de mira.

Es un tema que nos preocupa, un tema para que tienen que entrenarse, un tema que tienen que aprender a utilizar de forma más eficaz por las inmensas posibilidades que tiene pero que insisto no puede de verse como un sustituto del esfuerzo intelectual que tiene que desarrollar un estudiante durante su formación y, por supuesto, durante el ejercicio de su profesión.

Alguna anécdota con la IA

Una de las primeras exploraciones que hice hace un par de años con la inteligencia artificial fue algo similar a lo que hacíamos en su momento con Google, las autobúsquedas. Saber qué es lo que la herramienta sabe acerca de ti mismo.

La construcción de ese personaje público en el que se convierte nuestra identidad, una vez que tienes una red social abierta o un blog o una página en internet, tradicionalmente lo hemos rastreado con Google para ver qué tan visible resulta una marca personal ante una búsqueda de alguien que conozca tu nombre.

Una de las primeras búsquedas que hice fue para averiguar qué sabía la IA acerca de mis propios libros. Le pregunté acerca de mis libros principales. Tres títulos eran correctos, pero los otros dos no eran inventados, no eran libros y por supuesto no eran míos.

Una de las lecciones que obtenemos desde los primeros compases del uso de la inteligencia artificial se puede traducir en la formulación de un requisito que debería acompañar a todo prompt: “no te inventes nada”. Porque las IA están diseñadas para complacernos.

La IA no te va a decir habitualmente que no tiene esa información que le pides o que no puede hacer la tarea que le encomiendas, sino que va a intentar resolverla de cualquier forma para complacerte. Y muchas veces la resolución va por la vía de inventarse cosas, es lo que se llama “alucinar”.

Las alucinaciones de la IA son una vertiente de análisis muy interesante para descubrir sus límites. Es como cuando estás, por ejemplo, pidiendo que genere imágenes o que genere vídeos y empiezan a salir manos por cualquier parte. Lo mismo ocurre con el texto.

Les explicaba a los alumnos estas primeras experiencias para hacerles ver que el uso crítico de la IA es también respecto de los propios resultados generados por la IA, que tenemos que ponerlos en cuestión, trabajar con más de una herramienta refinar la forma de pedir a la IA, mejorar las órdenes textuales que formulamos (prompts) que la propia IA nos puede ayudar a refinar.

Es decir, una vez que tú haces una petición le puedes indicar a la IA que formule un prompt más adecuado para obtener un mejor resultado sobre ese problema que has que has planteado.

Lo que podemos sacar de la anécdota es la lección de sospechar habitualmente de los resultados de la IA, de contrastarlos, no solamente con otras IA, sino también con otras fuentes de de información, de entender que está programada para complacernos y de pedirle siempre que no invente nada.

Un mensaje para los alumnos acerca de la IA

La comunicación pública es la comunicación que hacemos en nuestra facultad y para lo que les entrenamos. El periodismo, la comunicación audiovisual, el marketing, la comunicación corporativa, son modos de comunicación pública, y toda la comunicación pública está apoyada en herramientas.

La comunicación interpersonal necesita del lenguaje, la voz, la gestualidad, la mirada, pero la comunicación pública es siempre una comunicación mediada tecnológicamente, en la que necesariamente intervienen herramientas.

Esas herramientas constituyen uno de los focos de poder más importantes de nuestra profesión. El acceder en su tiempo a una imprenta, luego a unos estudios de radio o a un canal de televisión, permitían amplificar nuestra voz y hacerla llegar a un público más o menos masivo.

La inteligencia artificial se inscribe en la inmensa lista de herramientas sobre las que se puede apoyar la comunicación pública.

El mensaje para los estudiantes, para quienes se están entrenando en facultades de Comunicación, para cualquiera de las disciplinas de la comunicación pública es que la IA es una tecnología que hay que conocer, que hay que criticar, con la que habrá que aprender a trabajar. Pero no es la única, a pesar de que tiene unas capacidades realmente espectaculares.

Van a seguir produciéndose innovaciones a un ritmo trimestral, con lo cual estar al día en este tipo de herramientas va a resultar particularmente exigente durante vuestra carrera y, por supuesto, luego durante vuestra profesión. La actitud tiene que ser usarla sin miedo, pero no como un atajo.

Sin miedo a abrazar una tecnología que es muy desafiante, y sin atajos para seguir entrenando esas capacidades intelectuales que tiene que adquirir un estudiante para luego poder ejercer la profesión. Que la IA no se convierta en un atajo de las destrezas que debes desarrollar durante la carrera y poner en práctica durante la profesión.

El encantamiento de «dar a la gente el poder de construir comunidades y acercar el mundo» comenzó a desvanecerse con motivo de las revelaciones de Edward Snowden (2013), el caso Cambridge Analytica (2018) y la llegada de Elon Musk a Twitter (2022).

Además, la proliferación de plataformas y la ubicuidad de los móviles acabaron produciendo un efecto de saturación que se sumó la crítica por la gestión de los datos de los usuarios, la intervención algorítmica en los muros y un creciente deterioro de la calidad de las conversaciones producido por las intromisiones publicitarias y los usuarios tóxicos.

Construir una marca personal a través de la presencia digital dejó paulatinamente de ser un ejercicio lúdico y se fue convirtiendo en una tarea cada vez más compleja y exigente que condujo a la sobreexposición de la propia vida en las redes y a una dependencia malsana de las notificaciones y las métricas.

Se explica, en reacción a este contexto, que haya cobrado fuerza la práctica, popularizada por Cal Newport, del minimalismo digital, una filosofía del uso de la tecnología que anima a concentrar la vida en línea en unas pocas actividades bien escogidas y olvidarse del resto: «a los minimalistas no les inquieta perderse las cosas pequeñas; lo que les preocupa de verdad es mermar las grandes cosas que ya saben con total seguridad que hacen que una vida sea buena».

Por eso, al mismo tiempo que se abandonan rutinas para poder recuperar la soberanía sobre la propia vida, sobre los dispositivos y las redes, se hace necesario recuperar aquellas prácticas que fueron desplazadas por la revolución digital: la lectura reposada de textos largos, el visionado de películas o series y las conversaciones sin interrupciones para consultar el móvil, los juegos de mesa, las caminatas o carreras sin tecnología, la contemplación y la creación artística, los hobbies…

Como lo establecía John Maeda en la primera de sus leyes de la simplicidad: «la manera más sencilla de alcanzar la simplicidad es mediante la reducción razonada». Así es que, en relación a la conectividad, cabe preguntarse:

• ¿Qué aplicaciones instaladas en el móvil han dejado de ser esenciales?
• ¿Qué notificaciones pueden desactivarse?
• ¿Qué redes han dejado de aportar valor?
• ¿Qué contactos se han convertido en fuentes tóxicas?

Simplificar la relación con las tecnologías de la conectividad es hoy una de las formas básicas que adopta la alfabetización digital.

Vivir en un mundo hiperconectado exige, paradójicamente, aprender a establecer espacios y tiempos libres de conexión para que el usuario no se convierta en un siervo de la tecnología que supuestamente le ayuda.

No se trata de abogar por la desconexión total, que en muchos casos no es posible ni deseable, sino por la adopción de desconexiones periódicas voluntarias. Una dieta de desintoxicación digital (digital detox) que, entre otros beneficios, permita recuperar el control sobre el único bien que no escala en toda la economía de la información: el tiempo de atención.

Repensar la relación de cada uno con las tecnologías de la conectividad (la red internet, los dispositivos móviles y las plataformas sociales) en clave de simplificación, exige reconocer hasta qué punto las máquinas han conquistado los espacios y tiempos cotidianos, al tiempo que reclama una redefinición del rol que se le asigne a estos medios en relación con los objetivos vitales de sus usuarios.

Al desencanto que caracteriza la actual experiencia de usuario en las redes sociales le está siguiendo un nuevo ciclo de fascinación, esta vez por las promesas de la inteligencia artificial. Ahora, lo que se pone a prueba es la capacidad de los usuarios para aplicar lo aprendido tras las numerosas revoluciones digitales que han seguido a la llegada de internet.

Habrá que regular las expectativas ante el nuevo tsunami tecnológico para que la gran ola no vuelva a anegar los territorios que, gracias a la simplificación, habían conseguido preservarse del avance de las redes.

El minimalismo digital puede ser la última línea de defensa para asegurar la soberanía de los hombres sobre las máquinas y para recuperar el control sobre el propio tiempo, siempre limitado, y la valiosa atención, por todos reclamada.
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Publicado originalmente en revista Líder (Portugal), nro. 32, Inverno 2025: «A Hora do Minimalismo Digital», pp. 42-43. (PDF).

¿Cómo impactan las herramientas de inteligencia artificial generativa a la educación? ¿Y al periodismo?

La capacidad de la IA para generar respuestas (en lugar de resultados de búsqueda), para crear contenidos en todos los formatos a partir de instrucciones y para analizar, resumir, optimizar y traducir documentos indudablemente trastoca la relación entre los usuarios y la información en todos los ámbitos.

Por una parte se produce una aceleración de procesos que permite ganar tiempo y mejorar la precisión, pero por otra parte la delegación de tareas en estas herramientas puede afectar al desarrollo de destrezas intelectuales que son imprescindibles para los estudiantes y los periodistas.

¿Cómo cree que estas herramientas afectan a la construcción de la ciudadanía?

La información compartida en espacios comunes, desde el ágora y el mercado hasta los medios de comunicación de masas, ha permitido históricamente la formación de la opinión pública.

Progresivamente, internet, las redes sociales y ahora la IA han ido fragmentando los espacios comunes hasta el extremo de la hiperpersonalización. Los usuarios viven en burbujas de información configuradas a medida y los vínculos se vuelven cada vez más débiles, por lo que “el conjunto de los ciudadanos” acaba siendo una expresión más teórica que tangible.

¿Qué estrategias tomarán los gobiernos y los ciudadanos frente a la facilidad que existe para crear relatos falsos con la ayuda de la inteligencia artificial?

A comienzos de los noventa Photoshop abrió un camino por el que las imágenes fotográficas podían perder su aureola documental y convertirse, merced a la manipulación, en un artificio. Los filtros de Instagram amplificaron y popularizaron esa tendencia que, con la IA generativa ya ni siquiera precisa de un registro previo de la realidad.

Las agencias de verificación de datos ya forman parte del ecosistema de los medios de comunicación y las redes sociales, para contribuir a deslindar la verdad de sus cada vez más sofisticadas manipulaciones.

¿Es posible pensar una respuesta efectiva en cuanto a regulaciones de uso de las herramientas de IA?

Las distintas velocidades a las que evolucionan la tecnología y las regulaciones, hacen muy difícil el establecimiento de marcos normativos eficaces. Precisamente por eso hablamos de tecnologías disruptivas: porque alteran los marcos conceptuales, culturales, políticos y económicos preexistentes.

De todas formas, el Acta Europea sobre Inteligencia Artificial de 2024, es una contundente respuesta europea a los desafíos planteados por la IA.

¿Cómo ve la evolución de la educación universitaria de aquí a 10 años?

Una de las claves del futuro de la educación universitaria será la interdisciplinariedad, habrá menos barreras entre facultades, carreras, departamentos y asignaturas.

Vía: Blog de Hernán Nadal (23/11/25).

Sora2, desarrollado por la empresa OpenAI, es una aplicación para móviles que permite generar videos breves a partir de instrucciones de texto con la novedad de la incorporación de diálogo sincronizado, música y efectos de sonido, que no estaban disponibles en la versión anterior. Ha sido lanzada a finales de septiembre, inicialmente en Estados Unidos y Canadá, pero paulatinamente estará disponible en otros mercados. Esta aplicación ha sido definida por Sam Altman (CEO de OpenAI) como «el motor de imaginación más poderoso que se haya creado nunca».

Vibes de la empresa Meta, matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, no es una aplicación sino un canal (feed) que se integra en la aplicación MetaAI (utilizada para acceder al asistente de IA y para controlar las gafas con IA). Se trata de un canal de videos breves generados por IA que además pueden compartirse en Instagram (Reels) y en Facebook (Stories). Con Vibes, Meta espera competir con TikTok en el mercado de los clips de video, pero con contenidos generados por IA y promocionados mediante algoritmos en lugar de influencers.

A medida que los modelos de video (Sora, Vibes, Veo, Dream Machine) se vayan sofisticando y extendiendo, las redes sociales acusarán una saturación de contenidos generados mediante IA que las harán cada vez más impersonales y monótonas. Seguramente surgirán, como contrapartida, redes sociales libres de IA para recuperar un poco de la autenticidad que han ido perdiendo estas plataformas durante los últimos veinte años.

En cualquier caso y más allá de la generación de video, el impacto de la IA es transversal a todo el ecosistema de internet. La IA ya está incorporada en los algoritmos que determinan el contenido que aparece en nuestras redes sociales, en los sistemas de recomendación de compras, música, televisión y, por supuesto, en los buscadores. Ya ha comenzado a desplegarse en España el «Modo IA» de Google que responderá a preguntas formuladas en lenguaje natural, desplazando al modo de búsqueda mediante palabras clave.

Términos como revolución o tsunami y referencias históricas como la invención de la imprenta de Gutenberg o el propio nacimiento de la red internet, comienzan a ser insuficientes para valorar el formidable impacto de la inteligencia artificial sobre toda la cultura humana.

Mastodon debería ser el futuro, pero sigue sin contar con el respaldo masivo de los usuarios debido a sus peculiaridades técnicas y culturales.

Y Bluesky deberá ir gestionando su propia crisis de crecimiento para poder escalar y encontrar vías de retorno para sus inversores sin dañar la experiencia de sus usuarios. Es previsible que más pronto que tarde comience a ofrecer servicios premium.

En Bluesky hemos recuperado un entorno de conversación que hace mucho tiempo se venía degradando en Twitter; se está restaurando también el ecosistema de desarrolladores alrededor de una API abierta, y hay cada vez más herramientas que permiten a los usuarios una gestión personalizada y descentralizada de esa red.

Artículo completo: El efecto mariposa: ahora toca Bluesky. Versión en inglés: The butterfly effect: now it’s Bluesky’s turn. Relacionado: La red social por excelencia es internet.

En conversación con José Antonio Gelado de Comunicando Pódcast abordamos las opciones de los usuarios ante un horizonte incierto.

Primera parte

Segunda parte

Ver: Transcripción de fragmentos. Relacionado: Recursos sobre Bluesky y Hoja de ruta para comenzar en Bluesky (PDF).