귀찮지만 기존에 mplayer를 이용해서 녹음 하던 스크립트를 변경 해줌.

rtmpdump를 이용하면 간단히 rtmp 스트리밍을 flv로 저장할 수 있고, ffmpeg과 lame을 통해 mp3로 변환할 수 있다.

EBS Radio FM RTMP 주소 : rtmp://ebsandroid.nefficient.com/fmradiofamilypc/familypc1m

만들어놓은 스크립트 중에 녹음 후 mp3로 변환하는 부분만 일부 발췌

# save the rtmp for $record_min
/usr/local/bin/rtmpdump -r $radio_addr -o $tmp_flv_file &
pid_player=$!
sleep $record_min
 
#kill process
kill $pid_player
 
# convert to mp3
ffmpeg -i $tmp_flv_file -acodec pcm_s16le -ac 2 -ab 128 -vn -y $tmp_wav_file
/usr/bin/lame -h $tmp_wav_file $tmp_mp3_file > /dev/null 2>&1
 

다큐멘터리 : 공간과 압박

영드 : Sherlock

미드 : Breaking Bad

한드 : 보통의 연애

만화 : 킹덤

웹툰 : 미생

에세이 : 주기자

앨범 (EP) : 9와 숫자들, 유예

앨범 (정규) : 무키무키만만수, 2012

공연 : 블루스 더, Blues Stage #1

야구 : 한화 vs 넥센, 박찬호 청주 첫 선발

농구 : 뉴욕 닉스 vs 토론토, 제레미린 버져비터²

축구 : 대한민국 vs 잉글랜드, 올림픽 축구 8강

F1 : Brazil GP

게임 : To the moon

Magnet URI 구성

Magnet URI Wiki를 보면 Magnet Link에 들어가는 Parameter에 대해 상세히 설명 되어있는데, 보통 우리가 일반적으로 사용하는 Link를 만들기 위해서는 3가지 정보만 알고 있으면 된다.

1. Extra Topic

Torrent Client에서 해당 마그넷 링크에 있는 파일 정보가 검증된 것인지 파악하는데 사용되는 키. 여러 방법을 이용하여 특정 키 값을 암호화하여 사용하는데 BitTorrent는 토렌트의 메타 파일의 info 섹션 부분을 Base-32 encoded SHA1로 암호화하여 사용한다.

2. Address Tracker

해당 파일을 공유하고 있는 Peer를 찾는 것을 도와주는 Tracker Server의 URL 주소

3. Display Name

말 그대로 파일 이름

이제 Torrent 파일에서 위의 정보를 추출해내야 하는데, 굳이 torrent 파일을 raw로 까서 일일히 파싱해가면서 찾을 필요는 없다. 세상에 내가 생각한 것의 대부분은 이미 다 만들어져있으니까.

AutonomoTorrent Python 라이브러리

ABTorrent를 fork하여 만들어진 간단한 python torrent 라이브러리인데,  이걸 이용하면 Magnet을 추출하기 위한 대부분의 메타 정보를 확인할 수 있다. 설치는 간단하니 해당 Document 참조.

Magnet Link 만들기

import urllib
from autonomotorrent.BTApp import BTConfig
 
c = BTConfig('file.torrent')
 
extra_topic = c.metainfo.pretty_info_hash
 
display_name = urllib.quote(c.metainfo['info']['name'])
 
tracker = urllib.quote(c.metainfo.announce_list[0])
 
magnet_uri = 'magnet:?xt=urn:btih:%s&dn=%s&tr=%s' % (extra_topic, display_name, tracker)
 
print magnet_uri

뭐 사실 설명이 필요 없을 정도로 간단하다. 잘모르겠다면 어쩔 수 없고. BTConfig의 metainfo Class의 Instance 변수를 확인해보면 Torrent 사용 시 표시 되는 정보(파일명, 파일 리스트, 파일 크기, 트래커 등등)를 대부분 가지고 있으니 Torrent 공유 사이트를 만든다거나 할 때 이를 이용하면 쉽게 Torrent 정보를 보여줄 수 있다.

그런데 몸에 동물의 피가 흐르는지, 매년 겨울에는 마치 '동면기'인마냥 퇴근한 뒤 집에만 오면 그대로 잠들어버리거나 아무 의욕 없이 빈둥거리는 경우가 많다보니 "이제 병특이 1년 채 남지 않았는데 뭐라도 해야겠다"라는 위기감이 문득 들어버렸다. 프로그래밍 공부라든가, 주식 공부라든가, 아니면 돈을 벌기 위한 연구 같은 것을 했으면 좋았겠지만 의도치 않게 이는 '프로토'로 흘러버렸다. 사실 지금도 무슨 생각으로 이걸 시작했는지는 모르겠다만.

여튼 평소에 NBA는 자주 봐왔었고, 농구란 종목이 축구나 야구 같은 스포츠와 다르게 Upset이 일어나는 경우가 흔치 않기 때문에 어느 정도 사전 조사와 분석을 한다면 꽤 나쁘지 않은 승률을 가질 것 같았다. 그리고 나름 이런 거에는 잘 찍는다는 자부심도 있었고.

'프로토 승부식'는 토토와는 다르게 점수대와 상관 없이 승무패 (농구는 승패)만 맞추면 되기 때문에 생각 외로 어렵지 않다. 물론 한 게임 당 배당률이 5배 이내 이긴 하지만. 그래도 무자비로 맘에 드는 팀을 찍었다가는 돈 날리기 쉽상이므로 승률을 높여줄만한 몇 가지 사이트를 찾아봤다.

1. Espn NBA (http://espn.go.com/nba/scoreboard)

NBA 공식 사이트를 비롯하여 여타 많은 사이트에서 스코어보드를 제공하지만, ESPN NBA가 인터페이스상 가장 깔끔하고 개발도 잘 되어있어 그냥 창만 열어놓고 있으면 Live로 점수를 확인할 수 있다. 뭐 근데 사실 이게 중요한 건 아니고, 여기서 각 경기마다 Preview를 제공하는데 이 곳에 있는 AccuScore Projections이 그저 엄청나다.

해당 경기에 대한 예상 승률이 제공되는데, 지금까지 모니터링 한 결과 약 80% 가량 들어 맞는다. 좀 더 자세한 정보를 보려면 물론 '유료'이지만 저 수치만으로도 매우 가치있는 정보라 생각된다. 그 외에 영어의 압박이 좀 있지만 기사 내용을 보면 현재 선수들이 어떤 상태이고, 팀이 어떤 상황인지 대부분 파악할 수 있다. 상대 전적이 어떻고, 현재 부상선수는 누구이며, 요즘 컨티션이 어떠한지 등등.

2) Covers (http://www.covers.com/sports/nba/nba_main.aspx)

미국의 대표적인 스포츠 배팅 Review 사이트. NBA 뿐만 아니라 돈 걸 수 있는 모든 스포츠에 대한 배팅 관련 리뷰는 이 곳에 다 있다. 아마 승률 높은 전문가 (라고 쓰고 도박사라고 읽는다) 들의 선정한 픽들을 '유료'로 제공하면서 먹고사는 듯. 역시나 배팅 사이트 답게 둘러보면 도박 관련 전문 용어들이 난무한다. 데이터도 굉장히 많지만, 일단 중점적으로 봐야할 것은 Live Game Odds

뭐 이상한 수치들이 잔뜩 있는데, Home 칼럼에 -7이란 숫자는 Home팀이 7점차로 이길 것이라는 의미. 만약 + 7이라면 7점차 패배. 그 옆에 있는 -105라는 숫자는 100$를 벌기 위해서는 홈팀에 105$를 벌어야 한다라는 의미라는데 아직 정확히 무슨 말인지 모르겠다. (좀 더 자세히 알고 싶으면 http://www.covers.com/sportsbetting/betting-faq.aspx#lakers 참조) over/under 칼럼에 있는 183이라는 숫자는 두팀의 예상 득점을 더한 합인데 프로토에서는 점수대를 안맞춰도 되니 그냥 참고만 하면 된다. 그 외에도 쓸만한 정보들이 좀 있는데 귀찮으니 자세한 설명은 생략한다.

이런 정보들과 그냥 나의 직감 + 내가 좋아하는 팀에 대한 빠심으로 지난 5일간 배팅을 해온 결과

배팅 적중률 : 2 / 8 (25%)
각 게임 적중률 : 22 / 29 (75%)
ESPN Accurate 적중률 : 20 / 24 (83%)
사용한 금액 : 9500
딴 금액 : 4700

결론 : -4800원

전체적인 게임 적중률은 높았지만, 믿었던 몇몇 팀들이 말도 안되는 경기력을 보여주며 나가리가 되는 바람에 전체적으로는 돈을 쬐금 잃었다. 한 배팅 당 3 ~ 5 게임 정도 넣고 돌렸는데 욕심을 좀 버리고 2 ~ 3 게임으로 줄였다면 아마 적중률은 좀 더 높지 않았을까 싶다. NBA 경기는 하루에 보통 6 ~ 8 게임 정도 진행 되는데 이 중에 꼭 하나 내지 두 게임 정도는 예상과 다르게 흘러가버린다. 결국 돈을 따려면 이 요망하며 요상한 게임을 찝어내는 능력이 필요하지만 '내가 농구를 좀 해봐서 아는데(?!)' 이 건 직접 경기를 뛰는 선수라도 예측하기 힘들다. 여기에 관여하는 요인은 우연적인 요소 (선수들의 컨디션, 홈 관중들의 분위기, 경기를 지배하는 심판 등) 들이기 때문에 아무리 통계와 도박의 천재가 온다 할지라도 알아내기 힘들다.

결국 프로토는 80%의 통계와 20%의 도박이라는 결론. 이를 간과한 채 1%도 채 안되는 대박의 사례를 보며 '나도 한번 돈 벌어볼까'라는 마음으로 뛰어든다면 여기 있는 아저씨들처럼 하루 종일 한 경기 한 경기에 가슴이 덜컹덜컹하며 저 한강갈까봐요'라고 외치는 폐인이 되기 쉽상이다. 그냥 재미로 하시길. 아니면 차라리 로또 만원어치 사놓고 토요일 8시 50분에 5분 동안만 맘 졸이는 편이 나을지도. 돈은 각자의 노력으로 버세요들.

 
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2. 'Work With' 필드에 http://www.domui.org/eclipse-updates/ 입력

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참조

The DomUI Eclipse plug-in 공식 홈페이지