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	<title>Elettronica Open Source</title>
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		<title>Con EmbeddingGemma 2 la ricerca multimodale arriva direttamente sui dispositivi edge</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Redazione]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 23 Oct 2026 05:50:27 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/AI-300x150.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="AI" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/AI-300x150.jpg 300w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/AI.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />La ricerca intelligente di immagini, video, audio e documenti può funzionare direttamente su smartphone e computer, senza trasferire i dati al cloud. EmbeddingGemma 2 di Google punta a rendere questa possibilità concreta grazie ad un modello compatto, progettato per ridurre memoria e risorse computazionali. La ricerca di informazioni attraverso contenuti multimediali richiede generalmente sistemi che possono analizzare formati differenti, riconoscere relazioni semantiche e individuare gli elementi pertinenti rispetto ad una richiesta. Con EmbeddingGemma 2, Google DeepMind propone un approccio che porta queste funzionalità direttamente sui dispositivi edge, riducendo la dipendenza dai servizi remoti e favorendo una maggiore tutela della privacy. Il modello multimodale, composto da 740 milioni di parametri e distribuito con pesi aperti, è stato progettato per operare anche [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Seeed Studio XIAO IPS Display. Sei schede compatte per interfacce embedded e dispositivi IoT</title>
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		<dc:creator><![CDATA[EOS News]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Oct 2026 05:50:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Embedded]]></category>
		<category><![CDATA[IoT]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/XIAO-IPS-Display-Series-300x150.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="Seeed Studio" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/XIAO-IPS-Display-Series-300x150.jpg 300w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/XIAO-IPS-Display-Series.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />Display IPS a colori, sensori di movimento, microfono digitale e connettività wireless convivono in sei schede compatte progettate per realizzare interfacce embedded, controller portatili e dispositivi IoT alimentati a batteria, con diverse opzioni hardware. Seeed Studio amplia la famiglia XIAO con una serie di sei schede di sviluppo che integrano display IPS da 0,96, 1,14 e 1,47 pollici, abbinati ai microcontrollori XIAO ESP32-S3 Plus oppure XIAO nRF52840 Plus. La piattaforma riunisce in uno spazio ridotto gli elementi necessari per sviluppare interfacce grafiche autonome, strumenti di monitoraggio e piccoli dispositivi intelligenti, riducendo il numero di componenti esterni e semplificando la realizzazione dei prototipi. La scelta del processore determina soprattutto le possibilità di connettività ed il profilo energetico. L'ESP32-S3R8 dispone di una [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>electronica 2026: l’elettronica verso l’AI, la sicurezza e l’efficienza energetica</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Giordana Francesca Brescia]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 21 Oct 2026 05:50:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/2026_Electronica-300x150.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="electronica 2026" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/2026_Electronica-300x150.jpg 300w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/2026_Electronica.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />Dal 10 al 13 Novembre, Monaco ospiterà electronica 2026, evento di riferimento per l’industria elettronica, con focus su Intelligenza Artificiale, cyber resilience, efficienza energetica, embedded e mobilità.  Dal 10 al 13 Novembre 2026, il Trade Fair Center Messe München ospiterà electronica 2026, una delle principali manifestazioni internazionali dedicate all’industria elettronica. L’evento riunisce l’intera catena tecnologica, dai semiconduttori ai sistemi embedded, dalla sensoristica alla componentistica per l'automotive, power electronics, misura e comunicazione wireless. L’edizione 2026 pone al centro la visione della “All Electric Society”, nella quale l’elettrificazione e l’utilizzo di energia a basse emissioni diventano elementi fondamentali per industria, mobilità ed infrastrutture. Tre sono i principali focus tecnologici individuati per questa edizione: Artificial Intelligence, Cyber Resilience ed Energy Efficiency. L’AI sta [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Con il Cyber Resilience Act la cybersecurity entra nel progetto dei dispositivi embedded</title>
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		<dc:creator><![CDATA[EOS News]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 20 Oct 2026 05:50:31 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Cyber Resilience Act]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/CRA-300x150.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="CRA" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/CRA-300x150.jpg 300w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/CRA.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />Il Cyber Resilience Act (CRA) introduce requisiti obbligatori di cybersecurity per i prodotti con elementi digitali, spostando la sicurezza dalla fase finale del progetto all’intero ciclo di vita, dalla progettazione embedded alla gestione delle vulnerabilità e degli aggiornamenti software. Il Cyber Resilience Act, formalmente Regolamento (UE) 2024/2847, è uno dei principali interventi europei per innalzare il livello di sicurezza dei prodotti dotati di elementi digitali. La normativa interessa un ecosistema molto ampio, che comprende dispositivi IoT, apparecchiature industriali, sistemi embedded, componenti hardware e software, insieme a numerosi prodotti connessi. L'obiettivo del CRA è rendere la cybersecurity una caratteristica progettuale e non un'attività aggiunta al termine del processo di sviluppo. Per il mondo embedded il cambiamento è alquanto significativo. Un moderno [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Corso di Elettronica Applicata &#8211; PUT, l’unigiunzione programmabile</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Fulvio De Santis]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Oct 2026 05:50:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Power & Motor]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/07/Corso-di-elettronica-applicata.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="corso di elettronica applicata" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/07/Corso-di-elettronica-applicata.jpg 675w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/07/Corso-di-elettronica-applicata.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />In questa nuova puntata del Corso di Elettronica Applicata tratteremo il PUT, un particolare dispositivo a semiconduttore programmabile. Ne descriveremo il funzionamento mediante l’analisi e le simulazioni con LTspice di circuiti basati sul PUT 2N6027. Introduzione Il PUT (Transistor Unigiunzione Programmabile) è un dispositivo elettronico a semiconduttore a tre terminali come il transistor unigiunzione (UJT), da cui differisce in quanto il PUT può essere controllato (programmato) tramite componenti esterni. Anche se si può ritenere obsoleto, la sua peculiarità di essere programmabile lo rende un componente ancora interessante in varie applicazioni. Attualmente è disponibile in commercio, ad esempio si può acquistare online il PUT 2N6027 su Amazon, Mouser, Futurlec ed altre piattaforme. Inoltre, è anche possibile trovare il modello spice per [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Hardware Product Management. Quando un errore di progetto costa mesi di lavoro e centinaia di migliaia di euro</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Redazione]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 18 Oct 2026 05:50:49 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/hardware.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="hardware" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/hardware.jpg 686w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/hardware.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />Nel software una modifica può essere annullata con un comando, mentre nell’hardware un errore progettuale può compromettere stampi, forniture e tempi di consegna. Per evitarlo servono ascolto del cliente, pianificazione industriale e simulazione digitale. Nel software il comando Revert permette di ripristinare una versione precedente del codice, limitando le conseguenze di una modifica sbagliata. Nella progettazione hardware, invece, un errore di pochi millimetri può richiedere la revisione di uno stampo, la produzione di nuovi prototipi e settimane di verifiche aggiuntive, con costi che raggiungono centinaia di migliaia di euro. Il problema riguarda soprattutto i prodotti che richiedono componenti meccanici dedicati, circuiti stampati, assemblaggi complessi e certificazioni, dove ogni cambiamento coinvolge fornitori e processi produttivi già avviati. Per questo motivo, il successo [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Arduino UNO Q, un anno dopo. Cosa è cambiato davvero nell’elettronica embedded e nell&#8217;automazione</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Redazione]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 17 Oct 2026 05:50:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Arduino]]></category>
		<category><![CDATA[Arduino UNO Q]]></category>
		<category><![CDATA[automazione]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/Arduino-UNO-Q.png" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="Arduino UNO Q" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/Arduino-UNO-Q.png 681w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/Arduino-UNO-Q.png 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />Ad un anno dal lancio, Arduino UNO Q ha portato Linux, microcontrollore ed Edge AI sulla stessa piattaforma, mostrando come stanno cambiando architetture, workflow di sviluppo ed applicazioni embedded. Trascorso un anno dalla presentazione di Arduino UNO Q, possiamo provare a fare un bilancio più concreto del suo impatto sull'elettronica embedded e sull'automazione. La novità principale non consiste semplicemente nell'avere una scheda Arduino più potente, ma nell'aver portato nell'ecosistema una configurazione che fino a poco tempo fa richiedeva spesso l'integrazione di più dispositivi: un processore applicativo per eseguire Linux ed un microcontrollore dedicato al controllo real-time. La scheda utilizza il Qualcomm Dragonwing QRB2210 insieme allo STM32U585. Il primo gestisce Linux, applicazioni software, connettività, interfacce e carichi computazionali più complessi; il [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Raspberry Pi Smart Display Module. Il Compute Module 5 entra nei display professionali</title>
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		<pubDate>Fri, 16 Oct 2026 05:50:45 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[Compute Module 5]]></category>
		<category><![CDATA[raspberry pi]]></category>
		<category><![CDATA[Raspberry Pi Smart Display Module]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="164" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/SDM-Hero_updated.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="Raspberry Pi" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/SDM-Hero_updated.jpg 686w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/SDM-Hero_updated.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />Il nuovo Raspberry Pi Smart Display Module porta le capacità del Compute Module 5 direttamente nei display compatibili, semplificando integrazione, gestione dei contenuti e funzionamento continuo nelle applicazioni professionali. Il Raspberry Pi Smart Display Module è un’evoluzione interessante nell’impiego delle piattaforme Raspberry Pi per il digital signage e le applicazioni di visualizzazione professionale, perché trasferisce l’elaborazione del Compute Module 5 direttamente all’interno di display e dispositivi compatibili con lo standard Intel Smart Display Module, riducendo il numero di componenti esterni necessari per realizzare un sistema completo. Il modulo, sviluppato in collaborazione con Sharp Display Solutions Europe, è stato concepito per offrire riproduzione video fino alla risoluzione 4K mantenendo consumi contenuti e un’architettura particolarmente compatta, caratteristica che lo rende adatto ad [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Calixto AM62L STAMP: un SoM compatto per l’automazione industriale e l’edge embedded</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Redazione]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Oct 2026 05:50:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Embedded]]></category>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/AM62L-STAMP-SOM-and-Evaluation-Kit-300x150.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="automazione" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/AM62L-STAMP-SOM-and-Evaluation-Kit-300x150.jpg 300w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/AM62L-STAMP-SOM-and-Evaluation-Kit.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />Un System-on-Module da 40 millimetri integra processore Arm Cortex-A53, memoria LPDDR4x, connettività industriale e funzioni di sicurezza, puntando su applicazioni Linux embedded. La crescente integrazione richiesta dai sistemi embedded industriali porta i produttori a concentrare capacità di calcolo, memoria ed interfacce in moduli sempre più compatti, riducendo al tempo stesso il lavoro necessario per progettare una piattaforma hardware completa. In questa direzione si colloca il nuovo AM62L STAMP SOM di Calixto Systems, un System-on-Module con dimensioni di appena 40×40 mm sviluppato intorno al processore Texas Instruments Sitara AM62L, disponibile con configurazione single-core o dual-core Arm Cortex-A53 fino a 1,25 GHz. La piattaforma è pensata per applicazioni Linux embedded nelle quali siano richieste dimensioni contenute, connettività industriale ed una dotazione I/O [&#8230;]]]></description>
		
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		<title>Gemelli digitali per sistemi embedded e IIoT. Dalla simulazione alla manutenzione predittiva</title>
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		<pubDate>Wed, 14 Oct 2026 05:50:57 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<img width="300" height="150" src="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/digital-twin-300x150.jpg" class="attachment-medium size-medium wp-post-image" alt="digital twin" decoding="async" srcset="https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/digital-twin-300x150.jpg 300w, https://it.emcelettronica.com/wp-content/uploads/2026/10/digital-twin.jpg 680w" sizes="(max-width: 300px) 100vw, 300px" /><br /><br />Un modello virtuale collegato al dispositivo reale permette di osservare, simulare e prevedere il comportamento di un sistema embedded durante il suo intero ciclo di vita. Nei sistemi IIoT, il digital twin diventa così uno strumento per sviluppo, diagnostica e manutenzione. La continua diffusione di dispositivi embedded e sistemi IIoT sta aumentando la complessità delle attività di progettazione, verifica e gestione dei prodotti elettronici. Schede di controllo, gateway, sensori intelligenti ed apparati industriali devono operare per periodi prolungati in condizioni spesso variabili, mantenendo prestazioni e affidabilità entro limiti definiti. Qui il gemello digitale, o digital twin, rappresenta un modello virtuale del sistema fisico, che può descriverne il comportamento attraverso modelli matematici, dati provenienti dai sensori ed informazioni operative aggiornate. La [&#8230;]]]></description>
		
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