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Build //localhost Abu Dhabi e Dubai, giugno 2026

Thu, 04 Jun 2026 12:00:00 GMT

Sono felice di condividere che Build //localhost arriva negli Emirati Arabi Uniti con due eventi in presenza ad Abu Dhabi e Dubai. È una bella occasione per approfondire gli annunci di Microsoft Build, esplorare Microsoft Foundry e GitHub Copilot, vedere demo concrete e incontrare la community locale.

La prima tappa è Abu Dhabi, sabato 6 giugno 2026, dalle 11:00 alle 16:00 GST, presso Bespin Global HQ, Al Wafra Square Offices, Al Reem Island. Io parteciperò come ascoltatore e staff di supporto, e mi farà piacere incontrarvi di persona. Potete trovare maggiori dettagli e registrarvi su Meetup oppure sulla pagina Global AI Community.

La seconda tappa è Dubai, martedì 9 giugno 2026, in presenza presso Dtec Auditorium, A5 Building, Dubai Digital Park, DSO, dalle 15:00 alle 19:00 GST. In questa data sarò speaker, insieme ad altri esperti della community come Mahmoud Atallah, Eric Moneyang, Hatim Nagarwala e Ahmad Uzair. Per agenda e orari definitivi, fate sempre riferimento alla pagina ufficiale Microsoft Reactor.

Se siete negli UAE e lavorate con tecnologie Microsoft, AI e developer tools, oppure siete semplicemente curiosi di approfondire questi temi, spero di vedervi agli eventi!

Introduzione a ShellShelter - Esecuzione più sicura dei comandi shell per workflow AI

Mon, 06 Apr 2026 17:30:00 GMT

Sono felice di annunciare ShellShelter, un progetto sperimentale che sto sviluppando per rendere più sicura l'esecuzione dei comandi shell nei workflow assistiti dall'AI. ShellShelter è un motore .NET basato su allowlist, disponibile sia come CLI sia come libreria C#. L'obiettivo principale è semplice: ridurre il rischio di esecuzione quando i comandi arrivano da fonti non affidabili o parzialmente affidabili, come output di LLM, input utente o script generati. Il codice sorgente e i binari per Windows sono disponibili nel repository GitHub di ShellShelter.

L'approccio è ispirato a SafeCmd di Answer.AI, che affronta il problema dell'esecuzione di comandi shell da fonti non affidabili validando i comandi bash tramite allowlist prima dell'esecuzione. Invece di provare a bloccare pattern pericolosi con blacklist (approccio fragile e facile da aggirare), usa una allowlist ampia di comandi in sola lettura e facilmente reversibili. L'innovazione sta nel fatto che i comandi vengono validati tramite parser sintattico e AST (Abstract Syntax Tree), così da gestire meglio pipeline complesse, sostituzioni di comando, sotto-comandi e sub-shell, validando ogni comando, anche annidato, prima che venga eseguito qualcosa.

Perché è utile

Se state sperimentando con coding agent o workflow automatizzati basati su comandi, uno dei problemi più ricorrenti è il confine di fiducia. Un comando può sembrare innocuo a prima vista, ma includere comunque sotto-comandi non sicuri o destinazioni di scrittura rischiose.

ShellShelter affronta questo problema validando due elementi prima dell'esecuzione: comandi estratti e destinazioni di scrittura.

Invece di affidarsi a pattern di denylist fragili, usa allowlist esplicite. Questo non elimina completamente il rischio, ma offre un confine di sicurezza più chiaro e verificabile per automazioni pratiche.

Come funziona

ShellShelter supporta attualmente Bash e PowerShell, con estrazione shell-specific e un modello di policy condiviso.

Per Bash, ShellShelter usa shfmt --to-json per estrarre la struttura del comando dall'AST JSON (Abstract Syntax Tree) e validarla rispetto alla policy. Per PowerShell, ShellShelter usa il parser integrato: costruisce l'AST, applica la normalizzazione degli alias e poi esegue la validazione della policy.

Entrambi i percorsi usano gli stessi concetti di policy:

Entry CmdSpec per i comandi consentiti
Allowlist di destinazioni per i percorsi scrivibili

L'esecuzione continua solo quando comandi estratti e destinazioni rispettano la policy.

Funzionalità principali

Motore .NET basato su allowlist, utilizzabile sia via CLI sia come libreria C#
Validazione dei comandi estratti e delle destinazioni di scrittura prima dell'esecuzione
Estrazione Bash tramite AST JSON con shfmt --to-json
Estrazione PowerShell tramite parser integrato e normalizzazione degli alias
Modello di policy condiviso tra shell con CmdSpec e allowlist delle destinazioni
Supporto configurazione in formato INI compatibile con safecmd e JSON nativo
Superficie CLI con bash, pwsh e config path

Quick start con la CLI

Prerequisiti:

shfmt per il parsing Bash
pwsh 7+ per l'esecuzione PowerShell

Dopo aver clonato il repository, potete eseguire comandi come questi:

dotnet run --project src/ShellShelter.Cli -- bash "echo hello"
dotnet run --project src/ShellShelter.Cli -- pwsh "Get-ChildItem"
dotnet run --project src/ShellShelter.Cli -- config path

Un binario CLI precompilato per Windows è disponibile nella pagina delle release.

Potete eseguirlo così:

./shellshelter.exe pwsh "rm *.*"  # Verr&agrave; bloccato dalla policy se non consentito

Snippet API CSharp

Come libreria C#, potete creare una ShellPolicy e usare BashShell.SafeRunAsync o PsShell.SafeRunAsync per eseguire comandi con validazione:

using ShellShelter.Core;
using ShellShelter.Core.Bash;

var policy = new ShellPolicy(
    okCmds: [new CmdSpec("echo"), new CmdSpec("cat")],
    okDests: ["./", "/tmp"]);

string output = await BashShell.SafeRunAsync("echo hello", policy);
Console.WriteLine(output);

Stato del progetto

ShellShelter è in fase iniziale e sperimentale, e non è ancora pronto per la produzione.

Il progetto è in sviluppo e test continui. È normale aspettarsi cambiamenti di comportamento, imperfezioni e possibili errori mentre l'implementazione matura. Per ora, è consigliato usarlo in ambienti controllati e a scopo sperimentale.

Se può essere utile nel vostro workflow, provatelo e condividete feedback. Bug report, issue e pull request sono molto benvenuti nel repository GitHub di ShellShelter.

Introduzione ad AgentSync, un global .NET tool per gestire gli assets di GitHub Copilot

Tue, 24 Mar 2026 12:00:00 GMT

Sulla scia del mio percorso con gli agenti di coding AI, sono felice di annunciare AgentSync, un global .NET tool sperimentale, progettato per gestire gli asset di GitHub Copilot in modo più strutturato. Se lavorate con agent personalizzati, skill, prompt e istruzioni, probabilmente conoscete già i problemi principali: file duplicati, dipendenze mancanti e configurazioni diverse tra repository e macchine utente multiple. AgentSync è disponibile nel repository GitHub agents-sync-tool. Nel repository trovate codice sorgente, documentazione dei comandi, un esempio di catalogo e note di implementazione.

Perché questo progetto è utile

Ispirato da The Library Meta-Skill e dall'idea di avere un modo strutturato per condividere agent, skill e prompt tra progetti e team, AgentSync è stato creato per rendere questo processo ripetibile e più semplice da mantenere. AgentSync è utile quando voi o il vostro team avete bisogno di un modo condiviso e controllato per distribuire le personalizzazioni di Copilot. Alcuni vantaggi principali:

Workflow catalog-first con catalog.json come fonte di verità
Operazioni di installazione e sincronizzazione sia in scope repo sia in scope user
Installazioni con dipendenze tramite riferimenti requires tipizzati
Workflow di importazione per migrare asset non gestiti nel catalogo
Workflow di push per inviare aggiornamenti locali verso la fonte originaria

In breve, spostate la condivisione degli asset da copia-incolla manuale a operazioni esplicite e verificabili. Se volete, potete vederlo come un package manager per agent, skill, prompt e istruzioni Copilot: così come NuGet organizza i pacchetti per .NET, qui il catalogo definisce i pacchetti e AgentSync gestisce installazione, aggiornamenti e tracciamento.

Come funziona

Ad alto livello, AgentSync segue questo ciclo:

Carica e valida catalog.json.
Risolve i target di piattaforma e scope.
Esegue i workflow dei comandi (use, install, sync, import, add, remove, push).
Salva lo stato di installazione per tracciare nel tempo gli asset gestiti.

Questo modello separa lo stato desiderato (catalogo) dallo stato installato gestito, aspetto importante per workflow di refresh e manutenzione sicuri.

Superficie comandi tipica:

AgentSync list: elenca asset del catalogo e relativo stato
AgentSync search: cerca nel catalogo con filtri
AgentSync use: installa un asset e le sue dipendenze nello scope target
AgentSync install: installa tutti gli asset del catalogo nello scope target
AgentSync sync: aggiorna gli asset gestiti tracciati
AgentSync import: importa asset non gestiti nello stato tracciato
AgentSync add: aggiunge nuovi asset al catalogo
AgentSync remove: rimuove asset dal catalogo
AgentSync push: invia aggiornamenti locali alla sorgente

Come organizzare un catalogo privato

Potete organizzare il catalogo nel modo più adatto a voi e al vostro team. I cataloghi possono essere pubblici o privati e possono referenziare come sorgenti sia percorsi locali sia repository GitHub remoti. Un catalogo è un repository Git. Potete trovare un catalogo di esempio su GitHub nel repository repository agents-catalog. L'ideale è partire semplice e crescere nel tempo, aggiungendo asset e organizzandoli secondo i vostri casi d'uso. Una struttura minima di catalogo può essere questa, ma potete organizzarla in modo diverso purché le entry in catalog.json referenziano correttamente i file asset:

agents-catalog/
  catalog.json
  agents/
    agent-1.agent.md
    agent-2.agent.md
  skills/
    skill-1.skill.md
    skill-2.skill.md
  prompts/
    prompt-1.prompt.md
    prompt-2.prompt.md
  instructions/
    instruction-1.instruction.md
    instruction-2.instruction.md

Potete trovare un esempio di catalog.json nel repository di esempio. Il file catalog.json è la fonte di verità del catalogo e definisce asset, tipi, sorgenti e dipendenze. Ogni file asset (ad esempio agent-1.agent.md) contiene il contenuto effettivo di quell'asset, seguendo un formato markdown specifico in base al tipo (agent, skill, prompt, instruction).

Esempio quick start

# Elenca gli asset del catalogo
AgentSync list --catalog C:\Projects\agents-catalog --local .

# Installa un asset e le dipendenze tipizzate
AgentSync use agent-architect --type agent --catalog C:\Projects\agents-catalog --local .

# Aggiorna gli asset gestiti tracciati
AgentSync sync --catalog C:\Projects\agents-catalog --local .

Se avete già contenuti non gestiti, partite da import, poi potete usare --add-unmapped per registrare in catalog.json gli asset trovati.

Prossimi passi e come contribuire

AgentSync è ancora nelle fasi iniziali, sperimentale e in evoluzione. Provatelo: feedback e contributi sono molto benvenuti nel repository GitHub agents-sync-tool. Condividete anche i vostri casi d'uso, i punti critici e le funzionalità che vorreste trovare!

ROCm su WSL2 con Ryzen AI Max+ 395

Tue, 24 Feb 2026 02:30:00 GMT

Negli ultimi giorni, Pietro, un mio collega, ha iniziato a sperimentare con il suo nuovo hardware: una mini workstation basata su AMD Ryzen AI Max+ 395 (Bosgame M5 AI Mini Desktop Ryzen AI Max+ 395, con 128GB di memoria condivisa + 2TB storage). Ha dedicato tempo a far funzionare ROCm in Windows 11/WSL2 (e nei container), uno scenario non ancora pienamente supportato, sebbene siano disponibili build in anteprima. Durante la procedura di installazione ha riscontrato problemi simili a quelli segnalati da altri sviluppatori nella GitHub Issue #4952. Grazie alla sua perseveranza, è riuscito a individuare una soluzione funzionante. Questo post riassume in modo pratico i passaggi che hanno consentito di abilitare il supporto ROCm sulla GPU Radeon 8060S in WSL2.

Disclaimer: tutti i passaggi e i risultati riportati di seguito sono stati provati solo sulla sua macchina e probabilmente presto saranno superati non appena saranno disponibili aggiornamenti ufficiali. La configurazione dell'utente (versione driver, build di Windows, distribuzione WSL, percorso SDK, stack Python) potrebbe richiedere modifiche. Questa non è una guida ufficiale AMD, ma una condivisione per la community basata sulla sua esperienza. Fate sempre riferimento alla documentazione ufficiale AMD per informazioni aggiornate e accurate.

Prerequisiti

Prima di procedere con ROCm, verificate che l'ambiente host e guest rispetti le seguenti condizioni:

Windows 11 25H2
Driver AMD Adrenalin più recenti (26.1.1+)
Windows SDK (10.0.26100.0)
Versione WSL2 più recente (controllate con wsl --update; dovrebbe essere la v2.6.3.0)
Distro Ubuntu 24.04 (in WSL2, con tutti gli aggiornamenti applicati)

Installazione di ROCm e correzione della configurazione

Si procede dai pacchetti base ROCm e poi si compila da zero la libreria librocdxg. Questa libreria abilita le funzionalità ROCm su Windows Subsystem for Linux e consente di eseguire carichi di lavoro Linux accelerati da GPU in WSL, supportando scenari AI, HPC e altri casi d'uso sperimentali.

Per i dettagli, fate riferimento alla guida ufficiale AMD per l'installazione di ROCm su Linux.

sudo apt update
sudo apt install -y cmake python3-venv
wget https://repo.radeon.com/amdgpu-install/7.2/ubuntu/jammy/amdgpu-install_7.2.70200-1_all.deb
sudo dpkg -i amdgpu-install_7.2.70200-1_all.deb
sudo usermod -a -G render,video $LOGNAME # Aggiunge l'utente corrente ai gruppi render e video
sudo apt update && sudo apt -f install -y
sudo amdgpu-install --usecase=wsl,rocm --no-dkms -y

A questo punto, altri utenti hanno riportato il problema "No WDDM adapters". Si può risolvere ricompilando librocdxg con il percorso corretto del Windows SDK. Questo è stato il passaggio chiave per far rilevare la GPU in WSL2.

# Imposta il percorso del Windows SDK (modificare il numero di versione se diverso)
export win_sdk='/mnt/c/Program Files (x86)/Windows Kits/10/Include/10.0.26100.0/'

# Clona e compila
git clone https://github.com/ROCm/librocdxg.git
cd librocdxg
mkdir build && cd build
cmake .. -DWIN_SDK="${win_sdk}/shared"
make
sudo make install

Variabile d'ambiente richiesta

Per consentire il rilevamento della GPU con ROCm, è necessario abilitare la DXG detection:

export HSA_ENABLE_DXG_DETECTION=1

È possibile aggiungere questa riga al file ~/.bashrc per renderla permanente:

echo 'export HSA_ENABLE_DXG_DETECTION=1' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

Comandi di validazione

Dopo un wsl --shutdown da Windows e una nuova sessione WSL, verificate il rilevamento GPU con:

export HSA_ENABLE_DXG_DETECTION=1
lspci | grep VGA
rocminfo | grep -E "(Name|Marketing|gfx)"

L'output atteso è simile al seguente:

03:00.0 VGA compatible controller: Advanced Micro Devices [AMD/ATI] Radeon 8060S
Name:                    gfx1151
Marketing Name:          Radeon 8060S

Test Python

Pietro ha testato anche lo stack ROCm PyTorch in un ambiente Python 3.12 (creando prima un ambiente virtuale). È importante installare le wheel PyTorch specifiche per ROCm, compilate per ROCm 7.2. Le wheel ROCm più recenti sono disponibili nel repository AMD ROCm. Di seguito i comandi di installazione:

wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-7.2/torch-2.9.1%2Brocm7.2.0.lw.git7e1940d4-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-7.2/torchvision-0.24.0%2Brocm7.2.0.gitb919bd0c-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-7.2/triton-3.5.1%2Brocm7.2.0.gita272dfa8-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
wget https://repo.radeon.com/rocm/manylinux/rocm-rel-7.2/torchaudio-2.9.0%2Brocm7.2.0.gite3c6ee2b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl
pip3 uninstall -y torch torchvision triton torchaudio
pip3 install torch-2.9.1+rocm7.2.0.lw.git7e1940d4-cp312-cp312-linux_x86_64.whl torchvision-0.24.0+rocm7.2.0.gitb919bd0c-cp312-cp312-linux_x86_64.whl torchaudio-2.9.0+rocm7.2.0.gite3c6ee2b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl triton-3.5.1+rocm7.2.0.gita272dfa8-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

Se si installa in un ambiente non virtuale, potrebbe essere necessario aggiungere --break-system-packages.

Una volta completata l'installazione, eseguite un test rapido per verificare che PyTorch rilevi la GPU ROCm:

python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0))"

Problemi e limiti

Al momento questi sono i principali limiti della sua configurazione:

rocm-smi non è ancora supportato in WSL
Le prestazioni sono buone, ma inferiori a Linux nativo (70-80% del nativo in alcuni test)
Gli aggiornamenti di driver e Windows possono richiedere la ricompilazione di librocdxg

Per workload di produzione, vi consiglio comunque di validare la configurazione anche su Linux nativo.

Se provate questa configurazione su hardware diverso o con uno stack Windows/WSL differente, condividete risultati e differenze!

Introduzione a Chonkie.Net - RAG Ingestion per .NET

Wed, 18 Feb 2026 10:00:00 GMT

Nel contesto di un viaggio senza fine nell'esplorazione dello sviluppo assistito da IA con GitHub Copilot, sono felice di annunciare il rilascio in anteprima di Chonkie.Net, un porting fedele e ad alte prestazioni della popolare libreria Python Chonkie per l'ecosistema .NET.

Cos'è Chonkie.Net?

Chonkie.Net è una libreria di ingestion progettata per alimentare pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) veloci, efficienti e robuste in applicazioni .NET. Se stai costruendo sistemi intelligenti di elaborazione documenti, motori di ricerca semantica o applicazioni potenziate da IA, Chonkie.Net fornisce gli strumenti fondamentali di cui hai bisogno.

Chonkie.Net trasforma il testo grezzo in piccole parti (chunk), di dimensioni perfette e significative, ottimizzate sia per i modelli linguistici che per i database vettoriali. Ma è molto più di una semplice divisione del testo: è un ecosistema completo per l'ingestion di documenti.

Da Python a .NET

Questo progetto rappresenta un interessante esperimento nell'ingegneria software assistita da IA. Quello che è iniziato come una curiosità personale, "Quanto possono aiutare gli agenti IA nel portare una libreria Python complessa in C#?" — si è evoluto in una libreria completamente funzionale e pronta per la produzione di cui avevo bisogno per diversi progetti.

Il viaggio è stato alimentato da GitHub Copilot e dagli agenti di codifica in Visual Studio e Visual Studio Code. Costruito durante serate e fine settimana nei mesi precedenti, il progetto rappresenta circa 15 giorni di lavoro a tempo pieno. I risultati sono stati promettenti: elevata parità di funzionalità con la libreria Python originale, API C# idiomatiche e un'architettura modulare con poche dipendenze.

Il mio flusso di lavoro è stato ibrido: ho usato chat collaborative iterative (dove l'assistente suggeriva snippet di codice e spiegava l'implementazione Python), modalità agente per la generazione autonoma di codice (con aggiustamenti manuali per la qualità), e quello che è diventato noto come "vibe coding" (fornire direzioni ad alto livello e lasciare che l'agente generi basandosi sull'implementazione Python di riferimento). Questo ha sempre seguito un ciclo pianifica-implementa-rivedi con passaggi incrementali, documentazione e test. Rivedevo, suggerivo miglioramenti e iteravo. Committare frequentemente e fare merge delle PR ai punti milestone ha mantenuto il lavoro organizzato mentre progredivo attraverso ogni funzionalità.

Alcune parti sono state più impegnative di altre, specialmente tradurre la tipizzazione dinamica di Python e le strutture dati flessibili nel mondo staticamente tipizzato di C#. Ma nel complesso, l'esperienza è stata gratificante, educativa e divertente. Il risultato è una libreria che porta la potenza di Chonkie agli sviluppatori .NET, fungendo al contempo da caso di studio su come gli strumenti IA possono aumentare e accelerare lo sviluppo software.

Funzionalità Principali

Cosa rende Chonkie.Net distintivo nel panorama .NET per le applicazioni RAG? Ecco i punti salienti:

11 Chunker Specializzati – scegli la strategia giusta per i tuoi dati, dalla semplice divisione a livello di caratteri al chunking ricorsivo intelligente e all'estrazione semantica
Tokenizer Multipli – supporto per tokenizzazione basata su parole, frasi e transformer
7 Provider di Embedding – integrazione perfetta con OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Cohere, VoyageAI, Jina e modelli locali ONNX
9 Integrazioni con Database Vettoriali – scrivi direttamente su Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate, MongoDB, Pgvector, Elasticsearch, Milvus e Turbopuffer
5 Provider LLM – integra perfettamente con OpenAI, Azure, Groq, Cerebras e Gemini
Design Local-First – esegui embedding localmente con ONNX Runtime, nessuna dipendenza cloud richiesta
C# Moderno e Type-Safe – sviluppato con le funzionalità di C# 14 nullable reference types, supporto dependency injection e pattern .NET idiomatici
Alte Prestazioni – ottimizzazioni .NET 10 che eguagliano o superano le prestazioni Python in molti scenari
Test Completo – oltre 930 test unitari e di integrazione garantiscono affidabilità

Grazie al lavoro straordinario del team originale di Chonkie, gli algoritmi e le strategie principali sono stati implementati fedelmente, sfruttando al contempo i punti di forza di .NET per fornire un'esperienza di sviluppo fluida.

Iniziare in 30 Secondi

Ecco quanto è semplice iniziare il chunking:

using Chonkie.Chunkers;
using Chonkie.Tokenizers;

var text = "Woah! Chonkie, the chunking library is so cool!";

var tokenizer = new WordTokenizer();
var chunker = new TokenChunker(tokenizer, chunkSize: 64, chunkOverlap: 8);

var chunks = chunker.Chunk(text);
foreach (var chunk in chunks)
{
    Console.WriteLine($"Chunk: {chunk.Text}");
    Console.WriteLine($"Tokens: {chunk.TokenCount}");
}

Costruire una Pipeline RAG Completa

Per scenari più avanzati, usa l'API fluent della pipeline per orchestrare l'intero flusso di ingestion:

var sampleDir = "pipeline_docs";

var result = await FluentPipeline.Create()
    .FetchFrom(new FileFetcher(), sampleDir, "*.txt")
    .ProcessWith(new TextChef())
    .ChunkWith(new RecursiveChunker(
        tokenizer: new WordTokenizer(),
        chunkSize: 20))
    .RefineWith(new OverlapRefinery(minOverlap: 5))
    .ExportTo(new JsonPorter(), "pipeline_output.json")
    .RunAsync();

Vedi la cartella samples/ nel repository GitHub per altri esempi completi, inclusa l'integrazione con database vettoriali e interazioni con LLM.

Stato del Progetto e Comunità

Questo è un progetto sperimentale in fase iniziale, un lavoro in corso sviluppato nel tempo libero per imparare ed esplorare. Anche se l'implementazione di base è completa e la suite di test abbastanza esaustiva, il progetto ha ancora bisogno di test nel mondo reale, correzione di bug e ottimizzazione prima di essere considerato completamente stabile per l'uso in produzione.

La buona notizia? Le fondamenta sono solide, l'architettura è pulita e la comunità è benvenuta. Se sei interessato a sistemi RAG, a strumenti IA per .NET o curioso del percorso di sviluppo assistito da IA, c'è molto da esplorare.

Come Partecipare

Puoi iniziare con Chonkie.Net in diversi modi:

Installa da NuGet: dotnet add package Chonkie.Net (assicurati di abilitare le versioni prerelease)
Clona e Compila: Visita il repository GitHub per esplorare il codice sorgente, contribuire o inviare feedback
Leggi la Documentazione: Consulta la documentazione completa e i tutorial
Prova i Samples: Sfoglia gli esempi pratici nella cartella samples/ per vedere Chonkie.Net in azione

Cosa Succederà Dopo?

I piani futuri includono test più approfonditi con carichi di lavoro in produzione, ottimizzazioni delle prestazioni, documentazione espansa con scenari del mondo reale e feedback dalla comunità. Se lo provi, condividi la tua esperienza. Segnalazioni di bug, richieste di funzionalità e contributi sono sempre benvenuti.

Se stai costruendo la tua prossima applicazione RAG in .NET, Chonkie.Net è qui e pronto ad aiutarti.

Buon chunking! 🦛

Assistenti AI a AI Heroes Torino, 11 Dicembre 2024

Wed, 30 Oct 2024 10:15:00 GMT

Settimane impegnative in termini di eventi! Sono lieto di annunciare che sarò relatore, insieme alla mia collega Morgana Lalli (R&D Data Scientist, presso Deltatre), alla seconda edizione di AI Heroes, l'11 dicembre 2024, in presenza a Torino e online.

AI Heroes è una conferenza di un'intera giornata organizzata da Synesthesia con il supporto di numerosi sponsor. L'evento offre un'opportunità unica di apprendimento e networking per la comunità di sviluppatori, ingegneri, designer e marketer che lavorano con l'intelligenza artificiale. Sono attesi oltre 350 esperti e appassionati.

Date un'occhiata all'agenda e unitevi a noi alle 12:50, avremo la sessione RAG-based AI Assistants: from demo to product, addressing real-world challenges: condivideremo il nostro percorso per portare un assistente AI aziendale in produzione, affrontando le complessità reali dello sviluppo e della distribuzione, condividendo la nostra esperienza con la sicurezza, le integrazioni ETL avanzate, l'automazione e le personalizzazioni frontend/backend. Da un prototipo basato su Azure OpenAI Chat Playground (aka Bring-Your-Own-Data), vedremo come siamo passati a un'architettura personalizzata, ottimizzata per soddisfare le esigenze specifiche degli utenti e dell'azienda, utilizzando tecnologie Microsoft, tra cui Azure AI Search, Semantic Kernel e Kernel Memory.

Per partecipare all'evento, si possono acquistare i biglietti qui, mentre per maggiori informazioni, visitate il sito ufficiale.

IA Generativa e Spatial Computing a WPC 2024

Wed, 30 Oct 2024 09:10:00 GMT

Anche quest'anno sono lieto di invitarvi al WPC 2024, la principale conferenza italiana sulle tecnologie Microsoft. Organizzata a Milano (Italia) dal 26 al 28 novembre da OverNet Education. L'agenda è pronta e disponibile online: come di consueto, anche quest'anno è molto ricca, con numerose sessioni su intelligenza artificiale, sviluppo web, sviluppo di app, gli ultimi aggiornamenti sugli strumenti di sviluppo e molti altri argomenti!

Insieme al mio caro amico Clemente Giorio (Microsoft MVP, Intel Innovator), sarò speaker nella traccia AI Development nel pomeriggio, con la sessione IA Generativa + Spatial Computing: tecnologie e applicazioni dal futuro. Nella sessione vedremo i più recenti sviluppi del Deep Learning in questo ambito multi-disciplinare ed esploreremo tecniche che permettono di ricostruire e analizzare scene 3D, oggetti e persone, scoprendo che utilizzi e servizi una volta appartenenti alla fantascienza, stanno diventando, oggi, finalmente alla nostra portata.

Se non vi siete ancora registrati, ora è il momento di farlo!

Sessione all'Azure Day Torino 2024

Sun, 29 Sep 2024 12:30:00 GMT

Come di consueto, dopo la pausa estiva, le comunità e gli organizzatori sono tornati al lavoro a pieno ritmo, preparando nuovi e straordinari eventi dove condividere con voi tutte le ultime novità su tecnologie e tendenze. Insieme alla mia collega Morgana Lalli, siamo stati selezionati come speaker al prossimo evento Azure Day Torino 2024, il 19 ottobre 2024.

E' un evento gratuito di un'intera giornata organizzato da Microsoft, MSC Technology e supportato dalle comunità locali italiane, incentrato sulle tecnologie Microsoft. Date un'occhiata all'agenda, e unitevi a noi per la sessione AI Assistants, da un click-deploy alla produzione: esploreremo insieme il percorso che porta un assistente aziendale basato su RAG da una demo a una soluzione pienamente operativa, affrontando le reali complessità dello sviluppo e dell'implementazione. Condivideremo la nostra esperienza su data pipelines, personalizzazioni lato frontend e backend, automazione, monitoraggio e sicurezza. Azure OpenAI Bring-Your-Own-Data consente di configurare rapidamente una demo: in questa sessione vedremo come il sistema può evolversi, passando a un'architettura personalizzata, sempre basata su tecnologie Microsoft (inclusi Azure AI Search, Semantic Kernel e Kernel Memory) per soddisfare esigenze specifiche degli utenti e necessità aziendali.

Per favore, registratevi qui se desiderate partecipare, e potete trovare maggiori informazioni sul sito ufficiale dell'evento.

Non perdetevelo!

AI Conference 2024, Milano

Tue, 30 Apr 2024 14:12:00 GMT

Dal 2019 AI Conference è una conferenza pensata per portare in Italia i temi dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning. Con ospiti italiani ed internazionali, durante questa giornata si parlerà di tutto quello che serve a CTO, sviluppatori, ML Engineer e data scientist per affrontare le sfida tecnica ed etica di questi ultimi anni. Se siete interessati, siete invitati alla quarta edizione che improove, un po' di partner, sponsor e le community locali, organizzano in presenza, a Milano (Talent Garden Calabiana), il 17 giugno 2024.

In questa occasione presenterò, in italiano, una sessione che unisce AI e sport: "Karate e IA: rivoluzionare le Arti Marziali con Deep Learning e Body Tracking", dove vi racconterò delle mie esplorazioni iniziali nell'applicare le tecnologie più recenti, in particolare Deep Learning e modelli di Body Tracking, a questa secolare arte marziale. Valuteremo come l'adozione di queste soluzioni possa non solo migliorare le performance degli atleti, ma anche fornire agli allenatori nuovi e affidabili strumenti analitici.

Per partecipare all'evento è necessaria la registrazione.

L'agenda è stata annunciata, ci saranno argomenti davvero molto interessanti e relatori straordinari. Per rimanere aggiornati sull'evento, visitate il sito ufficiale dell'evento.

Nel frattempo... condividete, e ci vediamo lì!

Global Azure 2024 Torino

Wed, 10 Apr 2024 18:26:00 GMT

Global Azure è un evento di una giornata completamente gratuito, organizzato dalle community locali in tutto il mondo, focalizzato su Microsoft Azure. Se siete interessati, siete invitati all'evento che stiamo organizzando in presenza a Torino il 20 aprile, insieme a Azure Meetup Torino, Retelit, e altre community locali.

L'evento è gratuito, ma è necessaria la registrazione.

L'agenda è pronta, ci saranno argomenti molto interessanti e relatori straordinari. Per rimanere aggiornati sull'evento, visitate il sito ufficiale per l'edizione italiana di Torino.

Nel frattempo... condividete, e ci vediamo lì!

IA Generativa con gli amici di XeDotNet

Tue, 02 Jan 2024 12:45:00 GMT

Buon anno a tutti! Iniziamo il 2024 con un annuncio: sono stato invitato dai miei amici della community XeDotNet al loro primo evento dell'anno. Insieme al mio caro amico Clemente Giorio (Microsoft MVP, Intel Innovator), presenteremo, in italiano, una lunga e pratica sessione incentrata sulle nostre esplorazioni fatte durante l'anno appena concluso: Generative AI in pratica: dai servizi più famosi alle soluzioni fai-da-te. Con un po' di teoria, molte demo e codice, esploreremo insieme l'utilizzo dell'IA generativa per vari casi d'uso e vedremo possibili approcci per implementare servizi personalizzati utilizzando strumenti, framework e modelli open-source, sfruttando la potenza di calcolo on-premise e nel cloud. L'evento si svolgerà il 19 gennaio 2024, online, a partire dalle 21:00 (UTC+1).

Per partecipare gratuitamente è possibile registrarsi qui.

AI Heroes, 1 dicembre 2023

Wed, 15 Nov 2023 12:10:00 GMT

Settimane impegnative in vista, dal punto di vista degli eventi! Sono lieto di annunciare che sarò speaker, insieme al mio collega Luca Legora (R&D Technical PM, in Deltatre), nella prima edizione di AI Heroes, il 1 Dicembre 2023, a Torino e online.

AI Heroes è una conferenza di un'intera giornata, organizzata da Synesthesia con il supporto di numerosi sponsor. L'evento offre un'opportunità unica di apprendimento e networking per la comunità di sviluppatori, ingegneri, designer e marketer che lavorano con l'intelligenza artificiale. Sono attesi oltre 250 esperti ed appassionati. Consultate l'agenda e unitevi a noi in due appuntamenti:

alle 12.50 avremo la sessione AI in Sports: from deep learning to generative AI: esploreremo insieme il mondo dell'IA applicata allo sport, dove mostreremo come le soluzioni basate sull'IA stiano rivoluzionando l'esperienza di visione, il coinvolgimento dei tifosi, il supporto agli allenatori e agli arbitri, e le operazioni dietro le quinte. Immergetevi con noi negli ultimi progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale, come deep learning, analisi dati multimediali, IA generativa e information retrieval: esploreremo le innovazioni all'avanguardia che stanno plasmando la prossima generazione di trasmissioni sportive e dell'intrattenimento.
dalle 14:30, avremo il workshop tecnico Generative AI Hands-On: from popular services to DIY solutions, con tante demo e un po' di codice: esploreremo insieme lo stato dell'arte dell'IA generativa per vari casi d'uso: dopo aver fornito una panoramica dei servizi più noti offerti da OpenAI, Microsoft, Midjourney, ElevenLabs e altri fornitori, presenteremo possibili approcci per implementare servizi simili utilizzando strumenti, framework e modelli open-source, sfruttando la potenza di calcolo on-premise e/o sul cloud.

Per partecipare all'evento è possibile acquistare i biglietti qui, mentre, per maggiori informazioni, visitate il sito ufficiale.

Global AI Community, sessioni su Generative AI

Tue, 07 Nov 2023 22:00:00 GMT

Due incredibili annunci oggi! Gli organizzatori della Global AI Community mi hanno invitato, insieme al mio caro amico Clemente Giorio (Microsoft MVP, Intel Innovator), al prossimo appuntamento settimanale online di Global AI Notes, il 13 novembre 2023. !! AGGIORNAMENTO: Purtroppo, causa influenza, l'evento del 13 Novembre 2023 non è andato in onda e sarà ri-programmato in data ancora da definire.

Gli eventi Global AI Notes sono appuntamenti settimanali gestiti dai membri della Global AI Community e presentati direttamente da esperti di tutto il mondo. Dal machine learning alla robotica, dai big data alle reti neurali e tutto ciò che si trova in mezzo, si tratta di una chiacchierata tra speaker che condividono le loro ultime scoperte e ciò che sta arrivando nel mondo dell'IA. Se siete appassionati di tecnologia o semplicemente curiosi, non perdete questo entusiasmante viaggio nel futuro dell'IA!

Unitevi a noi alle 10:00 (CET) per la sessione Generative AI Landscape: from popular services to open-source alternatives: esploreremo lo stato dell'arte dell'IA generativa per vari casi d'uso. Dopo aver fornito una panoramica dei servizi più noti come ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs e RunwayML, vi mostreremo possibili approcci per implementare servizi simili da soli, sfruttando strumenti framework (come Intel OpenVINO, ONNX Runtime, NVIDIA TensorRT) e modelli (come SAM, Stable Diffusion, Whisper, LLama) open-source, utilizzando la potenza di calcolo disponibile nella vostra workstation locale e/o in Azure. Forse avete già visto una versione precedente di questa sessione in Italiano, ma questa è la prima volta che la presentiamo in inglese!

Siamo inoltre stati confermati anche come speaker per un altro evento straordinario: la Global AI Conference 2023, che si terrà sempre online, con ospiti da tutto il mondo, il 12 dicembre 2023.

La Global AI Conference è un evento che dura tutto il giorno e che riunisce appassionati ed esperti di IA da ogni parte del mondo. È organizzato dalla Global AI Community ed è un'ottima opportunità per approfondire il mondo dell'IA, quindi non perdetevelo! Sviluppatori di IA, studenti, professionisti e tutti gli appassionati di IA dovrebbero partecipare a questo evento!

Presenteremo una sessione completamente nuova: Generative AI Unleashed: crafting voices and music from text & images. Mentre l'IA generativa continua a evolversi principalmente intorno a testo e immagini, l'orizzonte si sta allargando con innovazioni nel campo dell'audio, delle voci sintetizzate e della creazione musicale. Questa sessione offre una panoramica del mondo dell'IA generativa per l'audio. Ci immergeremo in esempi pratici, sfruttando la potenza dei modelli pre-addestrati open-source e scopriremo come l'ecosistema Microsoft, tra gli altri, possa essere uno strumento utile e potente in questo percorso!

Siete calorosamente invitati a unirvi a noi durante le nostre sessioni: per i dettagli sulla registrazione e su come partecipare agli eventi, consultate il sito ufficiale. Non perdete queste fantastiche opportunità per saperne di più!

Speaker all'AI Day 2023

Mon, 30 Oct 2023 12:10:00 GMT

Mentre la stagione autunnale è ormai in pieno svolgimento, le community e gli organizzatori sono entusiasti di condividere le ultime novità sulle tendenze e gli avanzamenti tecnologici. Sono lieto di annunciare che sarò speaker, da remoto, insieme al mio caro amico Clemente Giorio (Microsoft MVP, Intel Innovator) al prossimo AI Day 2023, il 24 Novembre 2023, a Roma e online.

AI Day è un evento gratuito della durata di un'intera giornata, organizzato dalla Community DotNetCode con il supporto di Microsoft, altri sponsor e altre community italiane. L'evento è incentrato sull'intelligenza artificiale e le sue applicazioni nell'ecosistema .NET. Consultate l'agenda e unitevi a noi nella sessione Generative AI Landscape: From Popular Services to DIY Solutions on Azure: esploreremo lo stato dell'arte dell'IA generativa per vari casi d'uso. Dopo aver fornito una panoramica su alcuni dei servizi più noti come ChatGPT, ElevenLabs e RunwayML, vi daremo alcuni suggerimenti su possibili approcci per implementare servizi simili, sfruttando strumenti open-source, framework e modelli, mentre si utilizzano le risorse disponibili in Azure. Potreste già aver visto una versione precedente della sessione: l'argomento è lo stesso, ma le demo sono differenti!

Per partecipare all'evento è possibile registrarsi qui, mentre, per maggiori informazioni, visitate il sito ufficiale.

Non perdete questa fantastica opportunità!

Speaker a WPC 2023, 28-30 Novembre

Mon, 23 Oct 2023 21:30:00 GMT

Sono lieto di invitarvi al consueto appuntamento annuale con WPC 2023, la principale conferenza italiana sulle tecnologie Microsoft. Organizzata ad Assago (Milano) dal 28 al 30 novembre da OverNet Education. La lista degli speaker e delle sessioni è disponibile online: anche quest'anno è molto ricca, con numerose sessioni su intelligenza artificiale, sviluppo web, app, le novità degli strumenti di sviluppo, e moltissimi altri argomenti!

Insieme al mio caro amico Clemente Giorio (Microsoft MVP, Intel Innovator) saremo speaker nella traccia Intelligenza Artificiale, con la sessione Implementare l'Intelligenza Artificiale Generativa sfruttando Modelli Open-Source. Nella sessione vedremo lo stato dell'arte dell'AI generativa per molteplici casi d'uso. Dopo aver dato un'occhiata a ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs e RunwayML, vedremo come implementare servizi simili sfruttando tool, framework (Intel OpenVINO, ONNX Runtime, NVIDIA TensorRT) e alcuni modelli open-source, sfruttando la potenza di calcolo della nostra workstation o di Azure.

Se non siete ancora iscritti, è il momento di farlo!

Sessione all'Azure Day Torino 2023

Mon, 04 Sep 2023 16:35:00 GMT

Dopo una pausa estiva, le comunità e gli organizzatori sono tornati a lavorare a pieno ritmo, preparando nuovi e straordinari eventi in cui condividere con voi tutte le ultime novità sulle tecnologie e le tendenze. Insieme a Clemente Giorio (Microsoft MVP, Intel Innovator), sono stato invitato come speaker al prossimo evento Azure Day Torino 2023 il 14 Ottobre 2023.

Si tratta di un evento gratuito della durata di un giorno intero, organizzato da Microsoft, MSC Technology e supportato dalle comunità locali italiane, incentrato sulle tecnologie Microsoft. Date un'occhiata all'agenda e unitevi a noi nella sessione Generative AI Landscape: From Popular Services to DIY Solutions on Azure: esploreremo lo stato dell'arte dell'AI generativa per vari casi d'uso. Dopo aver fornito una panoramica dei servizi più noti, come ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs e RunwayML, approfondiremo le possibili soluzioni per implementare servizi simili sfruttando strumenti, framework e modelli open-source, e utilizzando la potenza computazionale disponibile in Azure.

Per favore, registratevi qui se volete partecipare, e potete trovare ulteriori informazioni sul sito ufficiale dell'evento.

Da non perdere!

UGIdotNET Small Talks - Generative AI, a look into open-source models and toolkits

Tue, 02 May 2023 09:45:00 GMT

Insieme agli organizzatori e alla community UGIdotNET, vi invito al prossimo episodio live di Small Talks: Generative AI - A look into open-source models and toolkits, giovedì 4 maggio, h17-18 (CET). Parleremo un po' di IA generativa e cercherò di raccontarvi la mia esperienza in alcuni suoi scenari applicativi. Vedremo modelli, framework e strumenti meno conosciuti, open-source e, soprattutto, che si possono usare sfruttando al massimo le risorse locali di un qualsiasi PC, con o senza GPU, grazie a ONNX Runtime, Intel OpenVINO, e tecnologie NVIDIA.

Non mancate!

NVIDIA GTC 2023

Mon, 06 Mar 2023 10:45:00 GMT

Vorrei invitarvi a partecipare alla conferenza NVIDIA GTC, che si terrà tra il 20-23 marzo 2023. Sarà tutta in virtuale e completamente gratuita: come probabilmente sapete, GTC è diventato l'evento a cui assolutamente bisogna partecipare per ricercatori, sviluppatori e business leader in molti campi e molte industrie, e quest'anno promette molte fantastiche scoperte e interessanti argomenti da cui imparare.

Potrete esplorare più di 400 sessioni alla GTC, con argomenti che spaziano dalla basi, come iniziare su Intelligenza Artificiale, alle più avanzate ricerche in sviluppo videogiochi, cloud, metaverso e molto altro. Come sempre, pietra miliare della GTC è la keynote del CEO e fondatore di NVIDIA, Jensen Huang. Guardatela il 21 marzo alle 16 (CET) per avere una carrellata sugli ultimi annunci e risultati di NVIDIA.

La GTC è anche un'occasione per collegarsi e imparare dagli esperti. Ci sono sessioni da 50 minuti che vi mettono faccia a faccia con le persone dietro agli strabilianti prodotti e ricerche di NVIDIA. Scoprite le ultime tendenze in deep learning, accelerated computing, robotica, generative AI, applicazioni nel metaverso e molto, molto altro!

Indipendentemente dalle sessioni a cui parteciperete, non vedrete l'ora di imparare dagli esperti, collegarsi con colleghi ed esplorare come NVIDIA possa aiutare a fare il meglio nel vostro lavoro.

Quest'anno, Clemente Giorio (Microsoft MVP, Intel Innovator) ed io abbiamo l'opportunità di ospitare una sessione Watch Party in italiano, insieme ad Andrea Pilzer (NVIDIA Solution Architect): Dati sintetici 3D: semplificare e accelerare l'addestramento di modelli per la Visione Artificiale in processi industriali, il 23 marzo, alle 13.30 (CET).

Per favore, registratevi ora per la GTC, e condividete questo link con amici e/o con le vostre community e invitateli a partecipare!

Global AI Bootcamp 2023 Torino, 4 Marzo

Fri, 24 Feb 2023 09:20:00 GMT

Anche quest'anno ritorna il Global AI Bootcamp, un evento gratuito organizzato dalle community locali in tutto il mondo a tema Intelligenza Artificiale con tecnologie Microsoft (ma non solo). Come di consueto, io e Clemente Giorio (Microsoft MVP, Intel Innovator) stiamo organizzando l'edizione italiana in presenza (a Torino), il 4 marzo 2023, dalle 9 alle 18 circa, con l'aiuto e il supporto di Deltatre Innovation Lab, Global AI Community e di alcune community locali, quali Torino Technologies Group (TTG), ItaliaDotNet, DotNet Campania e DotNetPodcast.

! AGGIORNAMENTO 24/02/2023 !

L'evento sarà in presenza presso il Circolo del Design (Via S. Francesco da Paola, 17, 10123 Torino), gentilmente reso possibile dagli sponsor, Deltatre e Microsoft (Global AI Community).

Ecco l'agenda della giornata:

Track 1 (in presenza, in Italiano)

09:00 - 09:15 -> Opening
09:15 - 10:00 -> Keynote (Global AI community & Microsoft)
10:15 - 11:15 -> Azure AI and ONNX Runtime (Mauro Bennici - AI Architect & AI Ethicist)
11:20 - 12:20 -> Making AI optimization part of every developer's toolkit (Diego Fiori - Co-founder & CTO at Nebuly)
12:30 - 14:00 -> Pausa Pranzo
14:00 - 15:00 -> Costruire la città del futuro con Digital Twins e AI (Alessandro Festa - Sr. Product Manager at SmartCow)
15:10 - 16:10 -> Blackmirror - Creating your digital twin (Sebastiano Galazzo - Microsoft MVP, CTO at Synapsia-AI)
16:15 - 17:15 -> Azure OpenAI's API (Michele Aponte - Microsoft MVP, CTO at Ellycode and CEO at Blexin)
17:20 - 18:00 -> Hands-on OpenVino (Clemente Giorio & Gianni Rosa Gallina - Microsoft MVP, R&D Engineer at Deltatre)

Track 2 (Sessioni pre-registrate da speaker internazionali, in Inglese):

14:00 - 15:00 -> Accelerating Pytorch with Intel Extension for Pytorch (IPEX) (Abhilash Majumder - Sr. HPC/Deep Learning Engineer at Intel)
15:10 - 16:10 -> Powering AI Capabilities with API Management and OpenAI API Integration (Bobur Umurzokov - Software Engineer)

Vi aspettiamo numerosi per questa ricca giornata di contenuti.
I posti sono limitati, per partecipare è necessario registrarsi a questo link.

AI Day 2022 - Ottimizzazione di modelli Deep Learning

Wed, 02 Nov 2022 11:50:00 GMT

Vorrei invitarvi a partecipare all'evento AI Day 2022, nuovamente in presenza a Roma, e anche disponibile online. Sarà un'intera giornata gratuita di sessioni organizzata da .NET Code, il 18 novembre. Insieme a Clemente Giorio, Microsoft MVP e mio collega in Deltatre, co-presenterò (da remoto) la sessione Optimizing Deep Learning models: theory, tools & best-practices (in italiano), sulla teoria e le tecniche per ottimizzare modelli Deep Learning.

Nella sessione, parleremo dei possibili miglioramenti incrementali a vari livelli, da revisione dell'architettura alla pulizia dei dataset, e condivideremo la nostra esperienza nell'usare i servizi Azure Machine Learning e altri strumenti e framework open-source.

L'evento è gratuito, grazie agli sponsor, ma la registrazione è richiesta. Agenda e dettagli si possono trovare qui.