Adimpressions

Abkürzung: AI
Synonyme: Ad View, Ad Impression, (irreführend aber oft verwendet: Sichtkontakte, Einblendungen, Werbemittelkontakt)

Begriffsherkunft

Der Begriff Adimpressions kommt ursprünglich aus dem Bereich der Printmedien. Dort gibt die Anzahl der Adimpressions darüber Auskunft, wie oft ein Werbemittel eingedruckt oder abgedruckt wurde. (Auflage x Anzahl des Erscheinens der Anzeige je Exemplar)

Adimpressions im Onlinemarketing

Im Onlinemarketing wird der Begriff Adimpression in ähnlicher Weise wie im Printbereich verwendet. Als Adimpression wird der Abruf einer Anzeige von einem Webserver bezeichnet.

Das heißt die Zahl der Adimpressions gibt Auskunft darüber, wie häufig ein Werbemittel im Internet verteilt wurde.

Interpretation der Kennzahl Adimpressions

Adimpressions gehören in den Bereich der technischen Kennzahlen, die keinen Rückschluss auf Besucherverhalten ermöglichen, sondern den Ablauf von teilweise automatisierten Prozessen beschreiben. Adimpressions sind eine interessante Kennzahl für den Betreiber eines Ad-Servers. (ein spezieller Server, auf dem Werbemittel im Internet zur Verfügung gestellt werden).

Sie gibt Auskunft darüber, wie viele Anzeigen vom Ad-Server geladen wurden und damit auch indirekt über die Last des Ad-Servers.

Adimpressions werden auch dann gezählt, wenn ein Computerprogramm, z.B. ein Robot, Proxy oder Spider die Anzeigen abruft.

Adimpressions werden ebenfalls gezählt, wenn eine Anzeige außerhalb  des sichtbaren Bereichs einer Website positioniert ist und nur wenige Besucher jemals überhaupt die Chance hätten in Kontakt mit der Anzeige kommen.

Selbst wenn eine Anzeige sichtbar ist, ist keinesfalls klar, dass sie von einem Besucher der jeweiligen Website wahrgenommen wird. (Banner Blindness: Anwender ignorieren unbewusst alles was nach einem Banner aussieht)

Eine Adimpression bedeutet nicht, dass

• die Anzeige auch wirklich jemandem angezeigt wurde
• die Anzeige im sichtbaren Bereich einer Website positioniert ist
• die Anzeige von Menschen wahrgenommen wird
• die Anzeige von Menschen beachtet wird
• die Anzeige von Menschen erinnert wird
• die Anzeige einen Menschen beeinflusst

Wichtig:

Die Kennzahl Adimpressions gibt keine Auskunft darüber, wie viele tatsächliche oder durchschnittliche Werbemittelkontakte ein menschlicher Besucher hatte. Adimpressions geben nicht den realen Werbemittelkontakt an.

Die Anzahl der Adimpressions gibt zudem keine Auskunft über die Effektivität einer Anzeige.

Für Marketing-Professionals sollte diese Kennzahl eher eine untergeordnete Rolle spielen. Der Erfolg einer Anzeige ist ausschlaggebend, nicht die Anzahl der mehr oder oft auch weniger nützlichen Einblendungen! Verkäufer von Anzeigenplätzen in Online-Medien sehen das natürlich anders. Doch diese haben und verfolgen eigene Interessen.

Solange Server, Browser und Automaten nicht einkaufen, sondern nur richtige echte Menschen, ist es für Werbetreibende sinnvoll sich um Menschen zu kümmern, nicht um maschinelle Abrufe von Werbemitteln. Das selbe gilt für Robots, Proxies, Spider und andere Computerprogramme.

Merke:
Die für Marketing-Professionals relevante Wirkung einer Anzeige auf einen zwischengeschalteten Computer ist und bleibt gleich NULL.

Es geht immer um Menschen!

Marketing-Professionals sind nicht der Freund des Anzeigenverkäufers, sondern seine Einnahmequelle, seine ‘Beute’.

Erfolgreiche Marketeers verfolgen ihre eigenen Ziele! Sie gestalten und positionieren ihre Anzeigen effektiv. Sie testen den Erfolg ihrer Anzeigen. Sie investieren nur dann, wenn sie einen Gewinn erwarten können.

Tipps zum konkreten Vorgehen erhalten Sie in einem meiner kommenden Beiträge.

(Bild: Gerd Altmann  / pixelio.de)

Links

• http://de.wikipedia.org/wiki/Ad_Impression
• http://en.wikipedia.org/wiki/Banner_blindness
• http://www.techdivision.com/de_de/glossar/a/adimpressions.html
• http://www.dpv.de/rat-und-hilfe/vertriebslexikon/ad-impression/
• http://www.intelligent-analysieren.de/glossar/a/ad-impression.html
• http://www.coupling-media.de/marketing-lexikon/ad-impression.html
• http://www.itwissen.info/definition/lexikon/AdImpression-ad-impression.html
• http://www.symweb.de/glossar/ad-impression__498.htm
• http://support.google.com/adsense/bin/answer.py?hl=en&answer=44743
• http://scientificadvertising.blogspot.de/

Wir denken wir würden arbeiten um irgendwann glücklich zu werden. Könnte es nicht auch anders sein?

In diesem unterhaltsamen Vortrag von  erklärt der Psychologe Shawn Achor dass Glück tatsächlich die Produktivität erhöht.

Es macht wirtschaftlich Sinn, Glück zu finden und positiv zu denken.

Ein Bounce ist ein Besuch auf einer Webseite mit nur einem einzelnen Seitenaufruf.

Ein Bounce wird auch häufig als 1-Klick Besuch (One Click Session) bezeichnet.
Die Bounce Rate ist der Anteil der Besuche mit Bounces an allen Besuchen.
Häufig wird auch der Begriff Bounce-Quote oder Absprungrate bei Einstieg verwendet.

Ein typischer Bounce sieht in etwa so aus:

• ein Besucher öffnet Ihre Website im Browser, z.B. über einen Klick auf einen Link
• der Besucher verlässt Ihre Website oder schließt den Webbrowser

Messung

Die Voraussetzung für die Bestimmung der Bounce Rate ist, dass Sie Besuche (Sessions) und Seitenaufrufe messen und diesen Zahlen vertrauen können.
Gelegentlich werden viele Bounces ausgewiesen, weil die Messung der Sessions über Cookies nicht funktioniert. Über die Bounces sagt das aber noch nichts aus. Die Messung ist schlecht, nicht die Bounce Rate.

Was bedeutet die Bounce Rate?

Wir sehen uns zunächst beide Größen, die in die Berechnung der Bounce Rate eingehen an:

• Die Anzahl der Sessions (Besuche): Ein Maß für das Interesse Ihrer Besucher.
• Die Anzahl der Seitenaufrufe: Ein Maß für die Interaktion mit Ihrer Website.

D.H. eine hohe Bounce Rate bedeutet: Es finden relativ viele Besuche ohne Interaktion statt. Eine niedrige Bounce Rate bedeutet: Es finden relativ viele Besuche mit Interaktion statt.

Welche Bounce Rate ist gut?

Je nachdem, wie Ihre Website funktioniert können Bounces absolut in Ordnung oder aber auch unerwünscht sein. Normale Werte liegen zwischen 15% und 95%. Man kann nicht ohne weiteres sagen was ein guter Wert ist. Das hängt sehr stark von der jeweiligen Website ab.

Beispiele

Blog:

Mein Blog bietet hauptsächlich Inhalte sehr grundlegender Art. Es wird zu den Inhalten kaum Meinungsverschiedenheiten geben. Ich provoziere nicht absichtlich und rechne daher auch nicht mit vielen Kommentaren. Mein durchschnittlicher Besucher sucht bei Google nach einem Thema, das in diesem Blog besprochen wird, findet meine Artikel, sieht seine Fragen beantwortet und verlässt die Seite wieder. Mission erfüllt!

Aus Sicht meines Blogs ist dieser Besuch ein Bounce. Und ich könnte dieses Blog sehr erfolgreich mit einer Bounce Rate von 90% betreiben.

Webshop:

Für einen Webshop, der den Großteil seines Web Traffics z.B. über Google Adwords oder andere Online-Marketing-Kanäle erzeugt, sind 90% Bounce Rate ein Alarmzeichen. Es ist klar, dass ein Einkauf im Shop nicht mit einem einzigen Seitenaufruf stattfinden kann. Auch Sekundärziele, wie die Registrierung für einen Newsletter können nicht mit einem einzigen Seitenaufruf erreicht werden.

Jeder Bounce im Web Shop weist darauf hin, dass primäre und sekundäre Ziele des Webshops, nämlich Umsatz, Kundenbindungung und Gewinn zu erzielen, nicht erreicht werden.

Wenn man für Traffic nicht bezahlt, mag das noch zu verschmerzen sein. Viele Shops kaufen Ihren Traffic ein. Jeder Bounce ist damit verlorener Gewinn. Bounces in Webshops kosten richtig Geld.

Interpretation

Zur Interpretation der einfachen Kennzahl Bounce Rate ist die Kenntnis der Hintergründe wichtig.

Stellen Sie sich folgende Fragen:

• Was sind die primären und sekundären Ziele einer Website?
• Woher kommt der Traffic meiner Website?
• Wie sieht die Bounce Rate einzelner Marketingkanäle oder sogar einzelner Landingpages aus?

Wenn Sie für Traffic zahlen, dann stellen Sie sich zusätzlich die Frage: “Wie hoch darf meine Bounce Rate maximal sein, damit ich noch Gewinn machen kann?”

Wie immer hängt hier alles mit allem zusammen - die Art Ihres Angebotes, Ihre Pläne, Konversionsrate, Bounce Rate, Kosten für Traffic usw…

Deshalb kann ich Ihnen an dieser Stelle keine Patentrezepte nennen.

Optimierung der Bounce Rate

Wenn Sie aber zu dem Schluss kommen, dass Sie etwas an Ihrer Bounce Rate ändern müssen, dann werden Sie aktiv! Optimieren Sie Ihre Bounce Rate.

• Prüfen Sie ob Sie den richtigen Traffic kaufen
• Prüfen Sie ob Ihre Website das richtige Angebot für das angesprochene Publikum ist
• Prüfen Sie ob Ihre Website evtl. keine Interaktion möglich macht
• Prüfen Sie ob Ihre Website mit allen aktuellen Browsern bedienbar ist
• Prüfen Sie ob Ihre Website auf Ihr Publikum evtl. abschreckend wirkt
• gesunder Menschenverstand schadet selten

Wenn Sie Schwächen erkannt haben, dann beseitigen Sie diese Schrittweise. Kontrollieren nach jedem Optimierungsschritt Ihren Erfolg und steuern Sie nach.

Viel Erfolg beim Optimieren der Bounce Rate. Ich freue mich auf Ihre Erfolgsmeldungen und Kommentare.

Alle Angaben ohne Gewähr.

Falls Sie noch weitere Interessante Veranstaltungen empfehlen können freue ich mich über Ihre Nachricht.

Vortrag von Herb Kelleher, dem ehemaligen CEO von Southwestern Airlines. “Es geht immer um Menschen.” Er beantwortet folgende Fragen: * Wie schafft man eine auf Menschen ausgerichtete Unternehmenskultur? * Warum ist Kultur wichtig? * Warum lohnt sich eine auf Menschen ausgerichtete Unternehmenskultur?

Herb Kellerher in einer Podiumsveranstaltung der Stanford Graduate School of Business. Herb Kellerher spricht über Southwest Airlines und die Gründe für ihren Erfolg, Leadership, Mitarbeiter, Respekt und Motivation. SWA war in der Lage selbst nach 09/11 Gewinne auszuweisen. Zitat: “Bad things happen. There are at least 2 crises each decade.  … We manage in good times, so we will do well in bad times.”

Egal was man verkauft – Ideen, Computer oder Software. Es geht nicht das ‘was’, sondern das ‘warum’. Ein sehenswerter

Vortrag über Inspiration – für Manager, die  Mitarbeiter motivieren wollen und Verkäufer, die wissen wollen wie man Kunden gewinnt. (Sprache: Englisch) (Video: Youtube.com und http://www.ted.com)

Nach wie vor hat die Logfile Analyse Ihre Berechtigung. Analyzer wie z.B. “analog” oder “webalizer” sind sehr beliebt und in fast jedem Webhostingpaket enthalten.

Sehen wir uns die Zahlen, die diese Tools erzeugen etwas genauer an. Zahlen aus der Logfileanalyse sollten nicht mit den Zahlen, die mit moderneren Methoden erhoben werden, verglichen werden. Mehr dazu finden Sie im Artikel Logfile Analyse oder Tagging?

Logfiles

Logfiles sind Protokolldateien (log), in den der Webserver festhält welche Anfragen er erhalten und beantwortet hat. Der Logfile Analyzer (ein kleines Programm) zählt nun alle Zeilen in diesen Dateien, das Auftreten bestimmter Worte oder Ausdrücke und erstellt Statistiken über die Ergebnisse dieser Logfileanalyse.

Hits

Jede Zeile im Logfile  repräsentiert eine Anfrage bzw. die zugehörige Antwort des Webservers. Der Webserver schreibt eine Zeile für jede Grafik, jede HTML-Seite und jedes .css File, das er ausliefert.

Die Kennzahl Hits (deutsch: Treffer) ist nichts anderes als die Anzahl der Zeilen im Logfile für einen Zeitraum.

Wenn ein Besucher ein Seite aufruft, dann werden normalerweise viele Dateien geladen. Oft sind das 30 oder mehr Dateien. Bei manchen Seiten können auch hunderte von Dateien geladen werden.

Für jede Seite kann die Anzahl der geladenen Datei unterschiedlich sein. Es ist deshalb sehr schwer aus den Hits die Anzahl der Pageviews zu bestimmen.

Zusätzlich finden Sie im Logfile auch Hits, die keine Dateien, sondern nur Statusinformationen beinhalten.

Pages

Um die Zahl der vom Server ausgelieferten Seiten (Pages) zu bestimmen, zählt ein Analyzer alle Zeilen, die Dateinamen mit bestimmten Endungen enthalten. Z.B.  “.html”, “.php”, “jsp” …

Die Anzahl der vom Server ausgelieferten Seiten ist aber nicht identisch mit der Zahl der von Besuchern aufgerufenen Seiten. Viele Seiten, die ein Besucher sieht kommen nicht vom Webserver direkt, sondern von schnellen Zwischenspeichern (Proxies). Diese Aufrufe erreichen die Server nicht und sind deshalb auch in den Logfiles nicht enthalten.

Wenn Sie sich für die von Besuchern aufgerufenen Seiten interessieren, dann sollten Sie nicht in Logfiles nachsehen, sondern direkt im Browser des Besuchers messen.  (Tagging Methode)

Zudem sollten Sie daran denken, dass die Anzahl der ausgelieferten Seiten davon abhängig ist, in wie weit es  gelingt alle verwendeten Dateiendungen in Ihre Logfileanalyse Software einzutragen.

Wenn Sie z.B. nur Zeilen im Logfile zählen, die auf .html enden und es gibt einige Ihrer Seiten mit der Dateiendung .htm, dann werden Sie die Aufrufe dieser Seiten nicht messen können.

Files

Die Kennzahl Files (deutsch: Dateien) zählt alle Zeilen im Logfile, die nicht nur reine Statusinformationen enthalten.

Sites

Damit der Webserver Webseiten ausliefern kann benötigt er die IP Adresse des Besuchers einer Website. Im Logfile wird für jeden Request die IP Adresse des Besuchers festgehalten. Die Kennzahl ‘Sites’ ist die Anzahl der unterschiedlichen IP Adressen im Logfile für einen bestimmten Zeitraum. Unterschiedlich heißt in diesem Zusammenhang: Jede IP Adresse wird nur einmal gezählt.

Visits

Für jede Zeile im Logfile wird der Zeitunterschied zum vorigen Request von der selben IP Adresse berechnet. Immer dann, wenn der Zeitunterschied größer als ein bestimmter Wert (meistens 30 Minuten) wird, dann wird ein neuer Besuch (Visit) gezählt. D.h. wenn ein Besucher mehr als 30 Minuten inaktiv ist, dann wird beim nächsten Seitenaufruf ein neuer Besuch gezählt.

Verwenden Sie Logfile-Analyse? Wenn ja, dann schreiben Sie doch einen Kommentar. Teilen Sie uns mit, wie Sie Ihre Analysen einsetzen.

Links:

webalizer - The Webalizer ist ein schneller und freie Logfileanalyseprogram

analog -  Der weltweit meistbenutzte Logfile Analyzer