A inteligência artificial (IA) pode acrescentar até R$ 1 trilhão ao Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro até 2030. Para que esse potencial se transforme em crescimento econômico, porém, o país precisará ampliar investimentos em infraestrutura digital, capacitação profissional e inovação, enquanto as empresas terão de rever seus modelos de negócio e a maneira como utilizam a tecnologia.

Esses foram alguns dos principais pontos discutidos na manhã desta terça-feira (27), durante o ABES Summit 2026, realizado pela Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES), em parceria com a Federação das Indústrias do Estado de São Paulo (Fiesp), no Teatro do SESI-SP, na capital paulista.

Com o tema “Reinventar para competir na era da IA”, o evento reuniu representantes do poder público, executivos e especialistas para debater os desafios da transformação digital e as oportunidades de desenvolvimento econômico.

São Paulo anuncia prioridade para projetos de tecnologia e inovação

A abertura contou com a participação de Andriei Gutierrez, presidente da ABES; Felicio Ramuth, vice-governador de São Paulo; Rodrigo Dienstmann, presidente da Ericsson Brasil, representando Paulo Skaf, presidente da Fiesp; e Floriano Pesaro, diretor da ApexBrasil, representando o vice-presidente da República, Geraldo Alckmin.

Durante sua participação, Ramuth anunciou que estará à frente dos projetos de tecnologia e inovação do governo paulista nos próximos quatro anos, com o objetivo de acelerar a transformação digital das secretarias estaduais.

“Eu vou estar à frente justamente dos projetos de tecnologia e inovação do nosso Governo de Estado, em todas as áreas”, afirmou.

O vice-governador também destacou que São Paulo concentra aproximadamente R$ 100 bilhões em investimentos em data centers e defendeu avanços na regulamentação do REDATA, regime voltado ao desenvolvimento da infraestrutura de processamento de dados.

Ramuth ainda alertou para os possíveis impactos da reforma tributária sobre empresas de software e serviços e defendeu uma regulamentação da inteligência artificial que preserve a capacidade de inovação e a competitividade do setor.

Para Andriei Gutierrez, a transformação digital precisa ocupar posição central nas políticas públicas dos próximos governos, com planejamento de longo prazo, governança e investimentos em infraestrutura.

“É uma tecnologia revolucionária que precisa estar lá, na estratégia, na revisão do negócio, na revisão, muitas vezes, de todo o modelo, de toda a concepção organizacional”, destacou o presidente da ABES.

Representando a Fiesp, Rodrigo Dienstmann defendeu que o Brasil aproveite a expansão da inteligência artificial para fortalecer sua capacidade de desenvolver tecnologias, em vez de permanecer apenas como consumidor de soluções internacionais.

Já Floriano Pesaro apresentou resultados da parceria entre ApexBrasil e Softex, que apoia 298 empresas brasileiras de tecnologia. Segundo os números divulgados, essas companhias registraram aproximadamente US$ 1,18 bilhão em exportações em 2025, crescimento de 48,7% no ciclo iniciado em 2023.

Durante a cerimônia, Paulo Skaf e Felicio Ramuth também foram anunciados como Embaixadores do Prêmio Brasil, País Digital 2026.

Entre investir em IA e gerar resultados, existe um abismo

O potencial de adicionar R$ 1 trilhão ao PIB brasileiro até 2030 foi apresentado por Tania Cosentino, ex-presidente da Schneider Electric e da Microsoft no Brasil, atualmente conselheira do International Chamber of Commerce (ICC) e conselheira independente da WEG.

Durante a apresentação “O novo motor do valor: como a IA está redesenhando as empresas”, a executiva destacou que a adoção da tecnologia está avançando rapidamente, mas nem sempre se traduz em ganhos concretos.

Segundo pesquisa do Boston Consulting Group (BCG) citada por Tania, a proporção de organizações que capturam valor com inteligência artificial em escala passou de 5% para 50% em aproximadamente um ano.

O avanço, entretanto, não elimina as dificuldades para transformar projetos experimentais em iniciativas capazes de gerar resultados financeiros e vantagens competitivas.

“Entre fazer piloto e desbloquear valor, existe um abismo”, afirmou.

A executiva também chamou a atenção para os riscos associados à expansão dos agentes autônomos de IA. Conforme os indicadores apresentados, 42% das empresas estão avançando na adoção dessa tecnologia até 2030, enquanto apenas 5% contam com controles adequados para garantir uma operação segura.

“Estou vendo muita gente querendo gastar em IA e não querendo gastar em cyber. Isso é um grande erro que pode trazer consequências desastrosas para a sua organização”, alertou.

“O risco quem assume é você, não é o algoritmo.”

Outro desafio está na infraestrutura. Segundo Tania, o Brasil concentra aproximadamente 1% dos data centers mundiais. A ampliação dessa capacidade poderia movimentar R$ 90 bilhões em investimentos adicionais até 2030 e gerar mais de 55 mil empregos diretos e indiretos.

Para a executiva, aproveitar essas oportunidades exige uma estratégia nacional que articule infraestrutura, energia, desenvolvimento industrial, educação e pesquisa.

“O futuro do trabalho não é a IA contra o humano, é o humano mais a IA, trazendo um futuro melhor para todos”, concluiu.

Empresas precisam rever modelos de negócio para continuar competitivas

A necessidade de ir além da implementação de ferramentas foi aprofundada no painel “Seu modelo de negócio ainda funciona? Valor, competitividade e reinvenção na era da IA”.

O debate reuniu Cezar Taurion, consultor de tecnologia e CEO da Redcore; Gustavo Gierun, cofundador e CEO do Distrito; e Tania Cosentino, com moderação de Daniella Caverni, diretora administrativa da ABES.

Para Taurion, um dos principais erros das organizações é iniciar projetos pela escolha da tecnologia, sem identificar os problemas empresariais que precisam ser resolvidos.

“Não se começa pela tecnologia”, afirmou.

O especialista questionou o uso da quantidade de agentes de IA implementados como indicador de sucesso. Segundo ele, o desempenho dessas iniciativas deve ser medido pela capacidade de produzir resultados econômicos sustentáveis.

O tema também é abordado em seu livro “IA do Hype ao ROI”, lançado em outubro.

Gustavo Gierun destacou que a transformação digital exige mudanças organizacionais que frequentemente são subestimadas pelas empresas.

“Eu acredito que a maioria das empresas subestima o custo da transformação organizacional”, alertou.

O executivo apresentou a experiência do Distrito, que iniciou sua jornada de inteligência artificial com capacitação interna, testes orientados por indicadores e automação de processos, antes de oferecer esse conhecimento aos clientes.

Na avaliação de Gierun, os investimentos em tecnologia precisam ser acompanhados por mudanças culturais, preparação das lideranças e disciplina de execução.

Tania Cosentino acrescentou que ganhos de produtividade, isoladamente, não são suficientes para garantir diferenciação competitiva.

A executiva defendeu que as empresas utilizem seus próprios dados, conhecimentos e processos para desenvolver produtos, serviços e oportunidades de mercado. Entre os exemplos apresentados, citou a aplicação de IA ao conhecimento industrial da WEG e a expansão do iFood para o mercado de crédito destinado a restaurantes.

“O que meu cliente precisa hoje, que eu não estou fazendo, que eu não estou enxergando?”, questionou.

Ao criticar investimentos motivados apenas pelo receio de ficar para trás em relação aos concorrentes, resumiu: “FOMO não é uma decisão estratégica”.

iFood já utiliza mais de 10 mil agentes de inteligência artificial

A aplicação prática da IA agêntica foi discutida no painel “A indústria na era dos agentes: o que muda na operação, na cadeia e no cliente”, moderado por Silvia Bassi, publisher da The Shift.

O encontro contou com Roberta Ezar, sócia de Digital, Data e Analytics da EY; Rafael Borger, sócio e Head de Produto e Inovação do iFood; e Paulo Cocato, gerente executivo de Dados & AI da Motiva.

Durante o debate, Borger revelou que o iFood já utiliza mais de 10 mil agentes de inteligência artificial, empregados em atividades que incluem automação de processos internos, apoio à gestão de restaurantes e desenvolvimento de novas experiências para consumidores.

O executivo também informou que a companhia destina 50% da verba de desenvolvimento individual à capacitação em IA, buscando ampliar o conhecimento e a utilização da tecnologia entre seus profissionais.

Apesar da expansão dessas aplicações, Roberta Ezar alertou que o número de agentes implementados não deve ser confundido com retorno efetivo para os negócios.

“Quantidade de agentes é uma métrica de adoção, não uma métrica de valor”, afirmou.

Segundo a especialista, a utilização de agentes em escala exige integração de dados, arquitetura tecnológica, segurança e definição clara das responsabilidades atribuídas a cada sistema.

“A governança tem que ser by design, ela não vem para travar, ela vem para apoiar”, acrescentou.

Na Motiva, a estratégia envolve concentrar as aplicações de IA em uma plataforma interna, permitindo que o conhecimento gerado pelos agentes seja incorporado ao patrimônio tecnológico da organização.

Paulo Cocato explicou que a tecnologia pode apoiar atividades como análise de contratos, compras e processos operacionais, mas ressaltou que os níveis de autonomia devem considerar os riscos envolvidos em cada operação.

“Ele não é um chatbot, no final ele age”, afirmou.

Em processos críticos, especialmente aqueles relacionados à segurança de funcionários e usuários, o executivo defendeu a manutenção da supervisão humana sobre as decisões.

O debate mostrou que, embora os agentes autônomos possam ampliar a eficiência operacional e transformar o relacionamento com clientes e parceiros, sua adoção depende de governança, qualidade dos dados e preparação das equipes.

ABES Summit também discute soberania digital e futuro do trabalho

A programação do ABES Summit 2026 continua durante a tarde com discussões sobre visibilidade das marcas em sistemas de inteligência artificial generativa, soberania digital, financiamento à inovação e transformações no mercado de trabalho.

O encontro será encerrado com a entrega das demais categorias do Prêmio Brasil, País Digital, iniciativa que reconhece projetos relacionados à transformação digital.

O evento conta com patrocínio de AlmaViva Solutions, Embrapii, Finep e Skyone.

Em 8 de setembro, a OpenAI anunciou que um modelo ainda não lançado havia resolvido o problema de Navier-Stokes, um dos sete Problemas do Milênio. A discussão derivada deste anúncio concentrou-se, como era de esperar, na validade da prova e no que ela diz sobre a capacidade das máquinas. O que passou quase despercebido foi um detalhe que, talvez, seja o mais importante para quem faz ciência fora das empresas de IA. Tristan Buckmaster, matemático da Universidade de Nova York, afirmou que a empresa acelerou seu trabalho depois de saber que ele e um colega estavam perto de anunciar um avanço sobre o mesmo problema. E acrescentou que o material da dupla estava armazenado no Codex, ferramenta que pertence à própria OpenAI. 

A empresa nega qualquer relação entre estes fatos e alega que começou a trabalhar no problema em 1º de setembro, motivada por rumores de que outros Problemas do Milênio estariam sendo resolvidos. A empresa também reconheceu o resultado independente dos dois pesquisadores e ofereceu, inclusive, publicação conjunta. Na prática, pode ser exatamente isso que aconteceu. Ou não. Ocorre que ninguém de fora da própria OpenAI tem como saber. Nem Buckmaster, nem a universidade dele, nem os pares que avaliarão a prova. A suspeita não pode ser confirmada nem descartada, e essa impossibilidade talvez seja o dado mais importante deste episódio. 

Durante décadas, a relação entre pesquisadores e seus fornecedores de infraestrutura foi relativamente simples. Quem vende microscópio, reagente ou licença de software estatístico não disputa a descoberta com o cliente. Mas as empresas de IA generativa ocupam uma posição diferente nesta cadeia, uma vez que elas vendem a ferramenta em que, muitas vezes, o cientista formula hipóteses, organiza dados, escreve código e redige resultados preliminares, e ao mesmo tempo anunciam, com frequência crescente, descobertas científicas próprias. O fornecedor enxerga a bancada do cliente. E o fornecedor pode (e pode querer) ser concorrente. 

A resposta mais típica a esse tipo de preocupação puxa para questões contratuais. Já existem planos corporativos, cláusulas que vedam o uso dos dados para treinamento, opções de retenção zero. Tudo isso, apesar de verdadeiro, não resolve o problema, porque garantias contratuais valem na medida em que podem ser verificadas – e o pesquisador não dispõe de meio algum para auditar o que acontece com o que deposita nas plataformas de LLM. Além disso, a preocupação com treinamento é estreita demais. O valor estratégico está menos no conteúdo de um manuscrito do que no agregado de todos eles. Imagine ter acesso a que problemas estão sendo atacados, por quais grupos, com que abordagens, em que estágio. É difícil imaginar agência de fomento com um mapa tão atualizado da fronteira da pesquisa quanto o que pode se formar, involuntariamente, nos registros de uso dessas plataformas. 

No Brasil, a questão ainda ganha outra camada se considerarmos que as universidades públicas investiram anos em infraestrutura própria, repositórios institucionais, comitês de ética e regras de gestão de dados de pesquisa. Esse aparato protege o perímetro da instituição, mas é, também, contornado todos os dias por um gesto individual, talvez ingênuo e até mesmo banal: o pesquisador que cola no chat um trecho de transcrição, uma tabela ainda não publicada, a ideia principal de um projeto que vai a edital. Não enxergamos má-fé nisso. Existe uma ferramenta útil e nenhuma alternativa equivalente oferecida pela instituição para as funcionalidades de um LLM. O resultado é que pesquisa financiada com recurso público transita, antes de qualquer publicação, por infraestrutura privada estrangeira, sujeita a outra jurisdição e a interesses comerciais que agora incluem a própria produção científica. 

A tradição latino-americana de pensamento sobre dependência tecnológica sempre tratou a autonomia científica como condição de desenvolvimento, e a pensou sobretudo em termos de capacidade, envolvendo laboratórios, doutores, orçamento. O episódio de setembro sugere acrescentar a essa lista a possibilidade de pensar sem ser observado. A agenda internacional de segurança da pesquisa, por sua vez, concentra-se na espionagem conduzida por Estados e tem pouco a dizer sobre o fornecedor comercial que ocupa, por adesão voluntária dos usuários, uma posição que serviço de inteligência nenhum conseguiria montar. 

Nada do que foi dito até aqui serve como argumento proibitivo. A proibição apenas empurraria o uso de LLMs para a clandestinidade, onde, sejamos francos, boa parte já está. O caso demanda que universidades e agências tratem o tema como política científica, e não mais como um assunto de TI. Orientações claras sobre o que pode passar por serviços externos, capacidade computacional própria ou compartilhada para o trabalho sensível, e contratos negociados coletivamente, com direito de auditoria. Se a prova da OpenAI for confirmada, será lembrada como marco da matemática. Para a ciência feita em países que consomem essas ferramentas sem produzi-las, talvez seja mais útil lembrá-la pelo que não foi possível esclarecer nesta situação. 

Natália Marroni Borges é pesquisadora no Think Tank da ABES, Pesquisadora membro do grupo IEA Future Lab (vinculado à Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS), Pós-doutoranda em Inteligência Artificial e Foresight e professora na UFRGS. As opiniões expressas neste artigo não refletem, necessariamente, os posicionamentos da Associação.

O mercado mundial de computadores registrou queda de 22,4% no terceiro trimestre de 2026, com 55,4 milhões de unidades enviadas aos canais de distribuição, segundo dados preliminares do Gartner. O resultado representa um retorno aos níveis de remessas observados no primeiro trimestre de 2023, pressionado principalmente pelo aumento dos custos de componentes e pelo encarecimento dos equipamentos.

A elevação dos preços de memória e armazenamento foi determinante para a retração. No segundo trimestre, os custos de memória DRAM chegaram a quintuplicar em relação ao mesmo período de 2025, levando os fabricantes a repassar os aumentos aos consumidores e às empresas.

“O impacto do aumento dos custos de memória e armazenamento já está totalmente refletido nos preços dos PCs. Os custos de Dynamic Random Access Memory (DRAM) dispararam cinco vezes em relação ao ano anterior no segundo trimestre, e os fabricantes de PCs repassaram esses custos mais elevados dos componentes aos clientes, provocando a forte queda nas remessas de PCs durante o terceiro trimestre”, afirma Namrata Banerjee, diretora de pesquisa do Gartner.

Embora o volume de remessas tenha retornado aos níveis de 2023, as condições de mercado são diferentes. Naquele período, o setor enfrentava excesso de estoques. Agora, a retração está relacionada ao aumento dos preços, à escassez de componentes e à priorização de configurações mais caras pelos fabricantes.

“As remessas de PCs caíram para níveis vistos pela última vez no início de 2023, embora a dinâmica do mercado fosse significativamente diferente”, explica Banerjee. “Em vez de excesso de estoque, a queda no terceiro trimestre de 2026 foi impulsionada pelos preços mais altos, pela repriorização dos componentes escassos por parte dos fabricantes e pela mudança para configurações de maior preço. A consequente redução da disponibilidade de dispositivos mais baratos tornou as compras para substituição menos acessíveis aos consumidores, enquanto as empresas concentraram seus gastos em investimentos específicos, como estações de trabalho e PCs com Inteligência Artificial (IA), em vez de implementações abrangentes de PCs.”

Lenovo mantém liderança e Apple registra menor retração

Os seis maiores fabricantes mundiais de PCs apresentaram queda nas remessas durante o trimestre. A Lenovo permaneceu na liderança, com 14,99 milhões de unidades e participação de 27,1%, apesar da retração de 22,4% em relação ao mesmo período de 2025. Segundo o Gartner, a escala de sua cadeia de suprimentos e a diversificação do portfólio contribuíram para preservar sua posição.

A HP Inc. manteve o segundo lugar, com 10,37 milhões de unidades e 18,7% do mercado, mas registrou a maior queda entre os principais fabricantes, de 30,9%. O desempenho foi influenciado pela exposição da empresa aos segmentos de consumidores mais sensíveis a preços e ao mercado corporativo tradicional.

A Dell ocupou a terceira posição, com 7,58 milhões de unidades e retração de 25,4%. Já a Apple apresentou a menor queda entre os seis maiores fabricantes, de 7,1%, alcançando 10,5% de participação de mercado, avanço de 1,7 ponto percentual em relação ao terceiro trimestre de 2025.

ASUS e Acer também registraram retração, de 13% e 11,2%, respectivamente.

Remessas mundiais de PCs no terceiro trimestre de 2026

Estimativas preliminares do Gartner, em milhares de unidades.

Fonte: Gartner, outubro de 2026. Os dados incluem desktops e notebooks com Windows, macOS e Chrome OS. As estimativas consideram remessas aos canais de distribuição, estão sujeitas a revisão e podem apresentar diferenças de arredondamento. A linha “Outros” reproduz os dados fornecidos, que apresentam inconsistências em relação aos totais.

O levantamento indica que o encarecimento dos componentes está alterando tanto a oferta quanto o comportamento de compra. Enquanto consumidores adiam a substituição de equipamentos diante dos preços mais elevados, empresas direcionam investimentos para categorias específicas, especialmente estações de trabalho e computadores preparados para aplicações de inteligência artificial.

A ForceOne, consultoria brasileira especializada em computação em nuvem, firmou um Acordo de Colaboração Estratégica (SCA) de três anos com a Amazon Web Services (AWS), ampliando sua estratégia de parceria com a provedora de nuvem.

Após registrar em dois anos um crescimento exponencial de 650% e administrar mais de R$ 70 milhões em consumo de cloud da AWS, por meio do atendimento a mais de 100 clientes, a ForceOne reconhece que esta nova etapa da parceria vai fortalecer sua atuação no mercado a partir da ampliação do desenvolvimento de novas oportunidades e o apoio na modernização dos ambientes de nuvem.

“O acordo cria uma base para ampliar a escala de projetos e apoiar empresas que buscam reduzir a complexidade da operação em nuvem, controlar custos e evoluir suas arquiteturas de acordo com as necessidades do negócio, extraindo mais valor dos investimentos realizados em cloud”, explica Jonathan Miranda, CEO da ForceOne. A chegada de Miranda à liderança da empresa, em 2024, marcou o início do atual ciclo de expansão.

Fundada em 2011, a empresa apoia organizações na adoção e evolução de ambientes AWS, atuando desde o planejamento e a migração de infraestrutura até a sustentação, governança, segurança, FinOps e otimização contínua da nuvem, uma característica que a coloca numa posição de apoio na evolução do mercado de cloud, que está passando para uma segunda etapa da jornada. Ou seja, o desafio deixou de ser apenas migrar infraestrutura e data centers para a nuvem e passou a envolver modernização, controle de custos, segurança, performance, Inteligência Artificial, e gestão contínua do ambiente.

“Na AWS, contamos com uma sólida rede de parceiros na América Latina que acompanha nossos clientes em seus processos de inovação. O caso da Plena Alimentos, agropecuária exportadora, é um exemplo de como a colaboração entre a AWS e a ForceOne pode impulsionar a transformação dos clientes. A empresa reduziu em 20% os custos de TI e 50% do tempo de execução de processos críticos após migrar da sua infraestrutura de TI para a nuvem. Temos orgulho de firmar um acordo estratégico de três anos com a ForceOne e seguir explorando oportunidades em conjunto, explica Andrés Tahta, diretor de parcerias da AWS para LATAM.

“Estar na nuvem não significa necessariamente utilizá-la de forma eficiente. Conforme os ambientes crescem, arquitetura, custos, segurança e performance precisam ser acompanhados continuamente. Nossa estratégia com a AWS é ampliar essa atuação consultiva e ajudar os clientes a evoluir seus ambientes de acordo com as necessidades do negócio. Esse modelo tem nos ajudado a ganhar escala e ampliar nossa participação na gestão de ambientes das empresas”, complementa Miranda.

Além do acordo estratégico de três anos, a ForceOne também conquistou a certificação AWS MSP (Managed Service Provider) e ampliou sua atuação junto a grandes empresas dos setores financeiro, varejista, de saúde, educação, indústria e tecnologia. O movimento reforça o posicionamento da companhia como parceira especializada na gestão de todos os serviços da AWS.

Artigo por Andriei Gutierrez, presidente da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES)

Quando a Inteligência Artificial chegou às empresas, a conversa girou em torno da tecnologia: modelos generativos, infraestrutura, capacidade de processamento, automação. Era natural. Toda inovação disruptiva começa pelas ferramentas. Mas essa perspectiva parece estar ficando obsoleta.

A IA deixou de ser mais uma tecnologia incorporada aos processos e passou a reorganizar a própria estratégia dos negócios. O estudo Estratégias Digitais em Alta Performance: os vetores tecnológicos impulsionados pela IA, realizado pela IDC para a ABES, mostra isso com clareza: a IA tornou-se o principal vetor das decisões tecnológicas das empresas. Nuvem, dados, cibersegurança e aplicações corporativas deixam de disputar prioridade entre si e passam a funcionar como uma infraestrutura integrada para que a IA opere com segurança, escala e resultado.

O mesmo estudo revela que 95% das empresas brasileiras já usam IA e que 86% pretendem ampliar seus investimentos em tecnologia em 2026. Ou seja: adotar IA já não diferencia ninguém. O que diferencia é a forma como cada organização reorganiza seu negócio para competir em uma economia orientada por dados e por inteligência artificial.

Muitas empresas ainda tratam a IA como um projeto de eficiência: automatizar tarefas, cortar custos, acelerar processos. São ganhos reais, mas são apenas parte da história e deixarão rapidamente de diferenciar quem usa ferramentas semelhantes. A transformação de verdade começa quando a IA passa a influenciar decisões que antes pertenciam exclusivamente à estratégia. O modelo de negócio continua fazendo sentido? A proposta de valor segue relevante? Como será a relação com o cliente? Que competências vão distinguir uma organização quando todas tiverem acesso às mesmas plataformas, aos mesmos modelos e aos mesmos agentes?

Essa tem sido cada vez mais a questão central. Historicamente, a vantagem competitiva vinha do domínio de tecnologias a que poucos tinham acesso. A IA desmonta essa assimetria em uma velocidade inédita. Se todos podem acessar a mesma tecnologia, a vantagem deixa de estar nela. Passa a estar na capacidade de reinventar modelos de negócio, criar novas experiências para os clientes, transformar a tomada de decisão, desenvolver talentos e construir uma cultura de aprendizado contínuo.

É essa reflexão que orienta o ABES Summit 2026, com o tema “Reinventar para Competir na Era da IA: o que tem valor, o que muda e o que não pode mudar”. A premissa é simples, mas profundamente transformadora: a IA não é uma atualização tecnológica, e sim uma reconfiguração daquilo que gera valor para empresas, clientes e mercados. Por isso, vamos debater IA agêntica, competitividade, soberania digital, governança, formação de talentos e novos modelos de negócio.

A ABES chega aos 40 anos com uma trajetória marcada pela capacidade de antecipar e interpretar as grandes transformações do setor. Acompanhamos e ajudamos a viabilizar a informatização das empresas, a expansão da internet, a computação em nuvem, a transformação digital e a economia de dados, sempre articulando setor produtivo, governo e academia em torno de políticas públicas que preparassem o Brasil para cada nova onda tecnológica.

Essas quatro décadas deixam uma lição: em todos os ciclos, quem obteve os melhores resultados não foi necessariamente quem adotou a tecnologia primeiro, mas quem entendeu mais rápido como ela mudava a lógica do negócio.

Com a IA não será diferente. Novos modelos, agentes e aplicações continuarão surgindo, cada vez mais acessíveis. A vantagem competitiva pertencerá às organizações capazes de transformar tecnologia em estratégia, inovação em valor e mudança em oportunidade. É essa capacidade de reinvenção, muito mais do que a adoção da ferramenta mais recente, que vai definir quem lidera na próxima etapa da economia digital.

A Omada by TP-Link anuncia o lançamento do Programa Omada Expert, iniciativa gratuita voltada à formação e capacitação de profissionais para o mercado de redes corporativas. Os vencedores terão a possibilidade de viajar para a China, complementando uma jornada de aproximadamente quatro meses que vai combinar conteúdos técnicos, certificações globais, avaliações e atividades práticas. As inscrições já estão abertas diretamente pelo link.

A iniciativa foi desenvolvida para ampliar o acesso à capacitação em infraestrutura de redes e preparar profissionais para projetos que demandam conhecimentos em diferentes áreas. Podem participar profissionais de TI, integradores, instaladores, engenheiros e estudantes, inclusive aqueles que ainda não trabalham com soluções TP-Link.

“O mercado de redes corporativas está em constante evolução e, junto com as novas tecnologias, cresce também a necessidade de profissionais preparados para desenvolver e implementar projetos cada vez mais completos. Com o Omada Expert, oferecemos conhecimento, certificações reconhecidas internacionalmente e uma experiência prática que vai agregar a trajetória profissional dos participantes”, afirma Marcelo Oliveira, diretor de vendas corporativas da TP-Link Brasil.

Ao longo do programa, os inscritos terão contato com quatro áreas de conhecimento: Wi-Fi, Routing & Switching, videomonitoramento e GPON (Gigabit Passive Optical Network). A jornada inclui as certificações OCNA (Omada Certified Network Associate) Wireless, OCNA Routing & Switching, VCSA (VIGI Certified Security Administrator) e TAPCA, permitindo que os profissionais ampliem sua formação e conheçam diferentes frentes de atuação dentro de projetos de conectividade e segurança.

“Hoje, o profissional de redes precisa ir além do conhecimento de uma tecnologia específica. Ele precisa entender como diferentes componentes da infraestrutura se conectam e como dimensioná-los de acordo com cada projeto. O Omada Expert oferece essa visão mais ampla, combinando tecnologias em uma mesma jornada de capacitação para que o participante aplique no mercado e em projetos reais”, afirma Jefferson Pereira, gerente de pré-vendas da TP-Link Brasil.

Mais do que apresentar produtos e tecnologias, o programa busca contribuir para uma formação capaz de compreender sobre diferentes necessidades de infraestrutura e desenvolver projetos de forma mais completa. A capacitação também acompanha a expansão das redes corporativas em segmentos como agronegócio, hotelaria, saúde e educação, que demandam cada vez mais conectividade, segurança e gestão de suas infraestruturas.

Os finalistas participarão do Bootcamp Omada Expert, em São Paulo, com uma experiência imersiva voltada à aplicação dos conhecimentos adquiridos durante o programa.

Além da formação e das certificações, os participantes que se destacarem também poderão ter acesso a benefícios oferecidos pela TP-Link, incluindo selo de especialista, condições diferenciadas para projetos, acesso a equipamentos para provas de conceito, suporte de especialistas e oportunidades de networking com profissionais da companhia.

Como parte da iniciativa, os vencedores da etapa final terão a oportunidade de realizar uma viagem à China, com visita à sede mundial da TP-Link e a centros de pesquisa e desenvolvimento da empresa. A experiência permitirá aos profissionais conhecer de perto o ambiente de desenvolvimento das tecnologias utilizadas pela companhia globalmente.

A proposta também aproxima os participantes da realidade de uma empresa que atua em mais de 170 países e possui um portfólio voltado a diferentes necessidades de conectividade, infraestrutura de redes e segurança.

Artigo por Andriei Gutierrez, presidente da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES)

A inteligência artificial colocou a infraestrutura digital no centro da estratégia das empresas. O estudo “Estratégias Digitais em Alta Performance”, feito pela IDC para a ABES, mostra que 95% das empresas brasileiras já usam IA e 86% usam IA generativa. A mesma proporção, 86%, pretende ampliar os investimentos em tecnologia. Nuvem, dados, aplicações e segurança deixaram de ser frentes separadas e passaram a formar uma só base para sustentar a IA.

Isso muda a natureza da dependência tecnológica. Usar IA em escala exige capacidade computacional, data centers, energia, conectividade, dados organizados e gente qualificada. Boa parte disso está fora do controle de quem usa. Um ataque cibernético aparece quando acontece. Uma crise econômica logo aparece nos números. A dependência tecnológica cresce em silêncio e muitas vezes só é percebida quando já virou problema. E aí surge uma pergunta que muitas empresas ainda não se fizeram: o que acontece com o meu negócio se uma dessas peças falhar, ficar mais cara ou mudar de regra?

Essa pergunta tem levado o termo soberania digital para dentro das empresas. O problema é que ele vem sendo usado para coisas muito diferentes. Vale separar duas agendas.

A primeira é uma agenda de país. Na ABES, defendemos o conceito de Soberania Digital Competitiva. Ele não tem nada a ver com fechar o mercado ou substituir fornecedores estrangeiros. A inovação depende de circulação de conhecimento, investimento e cooperação internacional. O que defendemos é que o Brasil tenha capacidade própria de hospedar e processar dados e IA, e que nossas empresas tenham acesso a esses recursos com preço competitivo e segurança jurídica. É uma estratégia de médio e longo prazo, que depende de política pública: atração de data centers, energia limpa e barata, formação de talentos, pesquisa, compras públicas inteligentes, regulação equilibrada e participação ativa do Brasil nas cadeias globais de tecnologia. O Redata, regime especial para data centers, é um exemplo desse tipo de política. Quando um país depende só de capacidade instalada lá fora, cada decisão tomada em outro lugar, sobre chips, energia ou acesso a dados, chega aqui como custo ou restrição. Soberania, nesse sentido, é capacidade de escolha. Um país que só consome tecnologia escolhe pouco.

A segunda é uma agenda de cada organização. Nenhuma empresa vai construir sozinha um data center de IA ou treinar seu próprio modelo de fronteira, e nem deveria tentar. O que ela pode fazer é reduzir sua exposição. Isso tem um nome mais preciso: resiliência operacional diante da dependência tecnológica. É uma estratégia de gestão, feita com as ferramentas que a empresa tem ao seu alcance hoje.

Na prática, resiliência operacional começa com perguntas simples. Onde estão meus dados e sob qual jurisdição? Consigo trocar de fornecedor de nuvem ou de modelo de IA sem parar a

operação? Meus contratos garantem portabilidade, continuidade e uma saída organizada? Estou preparado para uma interrupção de serviço, um aumento de preço ou uma restrição regulatória vinda de fora? Tenho pessoas que entendem o que está sendo usado?

Responder a essas perguntas não exige grandes investimentos. Exige método. Mapear fornecedores críticos, classificar dados, negociar cláusulas de saída, testar planos de continuidade e evitar ficar preso a um único fornecedor quando há alternativa equivalente. É gestão de risco, como qualquer outra, e deveria estar na pauta do conselho e da diretoria, não só da área de TI.

O estudo da IDC mostra onde está um dos gargalos. Apenas 48% das empresas dizem ter dados plenamente estruturados. Outras 49% trabalham com informações parcialmente organizadas. Sem dados em ordem, não há governança, não há portabilidade e não há como trocar de solução com segurança. Quem não conhece os próprios dados também não sabe o que está entregando a terceiros. A maturidade em IA depende menos do acesso à tecnologia e mais da qualidade do ambiente que permite usá-la.

As duas agendas se reforçam. Com mais capacidade computacional instalada, energia competitiva e regras claras, as empresas daqui terão mais alternativas de onde e como operar. Com empresas mais maduras na gestão de dados e de fornecedores, o país terá uma demanda mais qualificada para atrair investimento. O setor de software brasileiro atua nas duas pontas: desenvolve alternativas competitivas e ajuda os clientes a ganhar maturidade.

Mas misturar as duas tem custo. Quando tudo vira soberania, o debate de política pública perde foco e o gestor não sabe o que é responsabilidade dele. É comum ver empresa achar que resolveu o problema só porque contratou um provedor com data center no Brasil, sem olhar contratos nem portabilidade. A empresa não precisa esperar uma política nacional para cuidar da sua resiliência. E o país não pode achar que a soma de empresas bem preparadas resolve sozinha a falta de infraestrutura e de capacidade tecnológica própria.

Esse debate estará no Painel 4 do ABES Summit 2026, no dia 27 de outubro, na FIESP. Queremos reunir governo, empresas usuárias e fornecedores de tecnologia para discutir o que precisa ser feito em cada frente nos próximos anos. Entre os temas estão o investimento em data centers, a oferta de energia para a IA e a forma como as empresas podem medir e reduzir sua dependência.

A ABES chega a esse debate aos 40 anos. Ajudamos a construir o mercado brasileiro de software e acompanhamos cada onda que veio depois: internet, proteção de dados, nuvem e agora IA. Nos últimos anos, a infraestrutura entrou de vez na nossa pauta, com data centers, cibersegurança e economia de dados. Em todas essas fases, defendemos um mercado aberto e competitivo, com espaço e estratégia para impulsinoar as empresas brasileiras.

Substituir um algoritmo de criptografia não deveria levar meses. No entanto, em muitas grandes organizações, é isso o que acontece.

E porquê? Isso porque a criptografia geralmente está integrada diretamente às aplicações. Cada aplicação sabe qual algoritmo utilizar, qual chave acionar e como executar cada operação. Se qualquer um desses parâmetros for alterado, é preciso modificar o código, realizar novos testes e verificar a existência de falhas antes de qualquer implementação. Multiplique isso por dezenas de sistemas e várias equipes, e uma atualização simples de algoritmo transforma-se em um projeto caro e demorado, cujo custo total raramente é contabilizado no orçamento original de criptografia.

A criptoagilidade inverte essa lógica. As aplicações simplesmente solicitam o que precisam a um backend criptográfico, e esse backend gerencia os algoritmos, as chaves e as políticas. Basta substituir um algoritmo nesse nível para que todas as aplicações sejam beneficiadas, sem necessidade de reescrever o código.

E como? É ai que entra a criptoagilidade. Significa criar uma arquitetura na qual as aplicações não precisam conhecer os detalhes complexos da criptografia que utilizam. Em vez disso, elas solicitam o serviço necessário a uma infraestrutura criptográfica de retaguarda (backend), responsável por aplicar os algoritmos, as chaves e as políticas adequadas. Se uma empresa precisar substituir um algoritmo específico no futuro, o objetivo é que essa alteração ocorra nessa camada de retaguarda, sem obrigar a organização a reescrever todas as aplicações que dependem dela. Embora isso possa parecer uma discussão puramente técnica, na prática, estamos falando de reduzir a complexidade e estabelecer uma base que deixe a empresa mais bem preparada para mudanças.

Essa discussão ficou mais urgente com a chegada da criptografia pós-quântica. Analistas de destaque e líderes do setor, do Gartner ao Google preveem que os avanços na computação quântica tornarão insegura, até 2029, a criptografia assimétrica da qual as organizações dependem atualmente. As empresas devem começar a inventariar seus ativos criptográficos e tratar a criptoagilidade como parte de sua preparação para esse novo cenário.

O Gartner colocou a criação de um inventário criptográfico corporativo– para assegurar a criptoagilidade e prontidão pós-quântica- como um projeto que os CISOs devem priorizar em 2026. Muitas organizações estão atrasadas em relação ao cronograma. Não significa que tudo deixará de funcionar em 2029, mas esperar para começar a mudança quando a ameaça estiver plenamente materializada pode ser tarde demais.

Além disso, a ameaça atual de “coletar agora para descriptografar depois” (Harvest Now – Decrypt Later – HNDL) — na qual agentes maliciosos capturam dados na expectativa de descriptografá-los futuramente — significa que adiar a implementação de algoritmos de criptografia pós-quântica (PQC) deixa seus dados sensíveis, valiosos e de longa vida útil sob risco significativo.

A criptoagilidade, porém, não deve ser confundida com criptografia pós-quântica. A PQC é uma das razões que tornam essa discussão urgente, mas não é a única. Algoritmos podem se tornar vulneráveis, padrões de segurança mudam e novas exigências regulatórias aparecem. Hoje estamos falando sobre a ameaça quântica; daqui a alguns anos, o motivo para substituir uma tecnologia criptográfica pode ser outro. Uma arquitetura criptoágil procura justamente diminuir o impacto dessas mudanças. Em determinadas situações, algo que antes exigiria desenvolvimento e uma nova implantação pode se transformar em uma alteração de configuração ou de política no backend criptográfico.

Há também uma vantagem que costuma receber menos atenção, tempo e dinheiro. Quando determinados serviços e políticas criptográficas são organizados em uma camada especializada, a empresa pode reduzir integrações ponto a ponto, simplificar a administração de chaves e diminuir o esforço de desenvolvimento e testes. Uma integração bem desenhada pode continuar sendo utilizada mesmo quando a tecnologia criptográfica por trás dela muda. Para as equipes de TI, isso significa menos retrabalho. Para o negócio, significa a possibilidade de lançar ou adaptar serviços com mais rapidez e reduzir parte dos custos associados a mudanças que, em um modelo tradicional, poderia impactar diversas áreas da organização.

No setor financeiro, essa questão fica ainda mais evidente. Bancos, adquirentes, emissores, subadquirentes e fintechs convivem com ambientes nos quais podem existir centenas ou milhares de chaves e relações criptográficas. Cada chave precisa ser criada, distribuída, armazenada, trocada e controlada de maneira segura. E muitos desses processos ainda carregam etapas operacionais e procedimentos construídos ao longo de décadas.

Não se trata de desmontar amanhã tudo o que as empresas construíram até hoje. Grandes organizações investiram em HSMs, salas seguras, processos de custódia, auditorias, certificações e equipes especializadas. Tudo isso tem valor e continuará sendo necessário de uma forma ou outra.

O objetivo é criar um caminho para que a infraestrutura evolua sem exigir uma ruptura a cada mudança tecnológica. A adoção da criptoagilidade pode ser gradual, convivendo com os ambientes existentes enquanto novas aplicações e novos projetos possam ser desenvolvidos com uma arquitetura mais preparada para mudanças.

Durante anos, tratamos a criptografia como algo que deveria permanecer quieto nos bastidores enquanto estivesse funcionando. Esse modelo está chegando ao limite. A organizações precisam identificar, priorizar, planejar e fazer a migração de seus ativos criptográficos, algoritmos, chaves e certificados com mais facilidade como parte da preparação pós-quântica.

A evolução natural será a adoção de um modelo de criptoagilidade. Não é preciso correr para mudar tudo de uma vez, mas é preciso começar. A melhor infraestrutura criptográfica não será aquela que tenta prever qual tecnologia permanecerá segura para sempre, mas aquela preparada para mudar quando for necessário — sem obrigar a empresa a começar tudo de novo.

A Inteligência Artificial está mudando a forma como as empresas inovam, produzem, vendem e atendem seus clientes. Também está mudando o papel dos líderes, e essa mudança recebe menos atenção do que deveria.

O estudo “Estratégias Digitais em Alta Performance”, feito pela IDC para a ABES, mostra que 95% das empresas brasileiras usam IA, 86% já usam IA generativa e 86% pretendem ampliar os investimentos em tecnologia. A IA passou a orientar decisões sobre infraestrutura, dados, aplicações e segurança.

A próxima etapa já começou. Depois da IA generativa, que produz textos, análises e códigos a partir de comandos, chegam os agentes, sistemas que executam tarefas de ponta a ponta com autonomia. Segundo o estudo Mercado Brasileiro de Software 2026, da ABES com a IDC, quatro em cada dez empresas já investem em agentes e outras 33% pretendem investir nos próximos doze meses.

A diferença é grande. Um assistente responde a quem pergunta. Um agente age: abre chamados, aprova etapas, atende clientes, aciona outros sistemas. Quando uma empresa opera com dezenas deles, o desafio central passa a ser a orquestração. É preciso definir o que cada agente decide sozinho, quando uma pessoa deve intervir, como os agentes se coordenam e quem responde quando algo dá errado. Isso exige redesenhar processos, criar mecanismos de supervisão e auditoria e medir resultados, algo que muitas empresas ainda não sabem fazer.

O mercado de trabalho também vai sentir. Os agentes mudam primeiro as tarefas e depois as profissões. Atividades repetitivas, muitas delas típicas de início de carreira, tendem a ser automatizadas. Isso levanta uma pergunta ainda sem resposta: se o trabalho do júnior passa a ser feito por agentes, como formar os seniores de amanhã? Ao mesmo tempo, surgem funções ligadas a desenhar, supervisionar e corrigir sistemas autônomos. Fazer essa transição com requalificação, e não apenas com corte de custos, é tarefa das lideranças.

Por muito tempo, liderar significou acumular experiência, dominar conhecimento técnico e decidir bem em cenários previsíveis. A IA reduz o valor do conhecimento que pode ser automatizado ou acessado por qualquer empresa. O que passa a diferenciar os líderes é aprender continuamente, ter visão estratégica, exercer julgamento crítico, conduzir mudanças, gerar confiança, entender o ambiente regulatório e integrar tecnologia, pessoas e negócios.

Os dados da IDC trazem um alerta. Só 48% das empresas dizem ter dados plenamente estruturados. Com agentes, o risco cresce, porque um sistema autônomo que trabalha com dados ruins erra em escala. A tecnologia amplia tanto os acertos quanto as fragilidades de cada organização.

Essa é uma das mensagens do ABES Summit 2026. IA agêntica, soberania digital, governança, financiamento da inovação e futuro do trabalho estão na pauta e levam à mesma conclusão: o valor da IA depende da qualidade das decisões humanas.

Cada ciclo tecnológico pediu um novo tipo de líder. A informatização exigiu executivos que entendessem a tecnologia. A internet aproximou empresas e consumidores. A transformação digital integrou processos e dados. Os agentes exigem líderes capazes de conduzir organizações em que pessoas e sistemas autônomos dividem responsabilidades.

As ferramentas vão continuar mudando. O que vai diferenciar as empresas é a capacidade de seus líderes de fazer as perguntas certas, formar pessoas e decidir com responsabilidade.

Participe do ABES Summit 2026!
Os temas abordados neste artigo estarão entre os debates do ABES Summit 2026, que será realizado no dia 27 de outubro, das 8h às 18h, no Teatro SESI/FIESP, em São Paulo. Em sua 16ª edição, o evento celebra os 40 anos da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES) e reúne lideranças empresariais, especialistas, representantes do poder público e profissionais de tecnologia para discutir o tema “Reinventar para competir na era da IA”.

A participação é gratuita, mediante inscrição prévia. Faça parte dessa discussão e acompanhe presencialmente os debates sobre o futuro da tecnologia e da competitividade brasileira.

Garanta sua inscrição: www.abessummit.com.br

A Black Friday é tradicionalmente marcada pela disputa por preço, descontos e frete. Em 2026, porém, uma outra conta pode ganhar ainda mais relevância para o varejo: quanto vai custar conquistar cada novo consumidor.

A combinação de um ambiente mais caro de mídia digital, maior competição por audiência e um calendário eleitoral que atravessa justamente os meses de preparação para a Black Friday cria um cenário particular para as marcas que dependem de aquisição paga para crescer.

Desde janeiro, anunciantes brasileiros faturados pela Meta no Brasil passaram a arcar com o repasse de PIS/Cofins e ISS que antes eram absorvidos pela própria companhia. Segundo comunicado da empresa, a mudança representa um aumento aproximado de 12,15% no valor cobrado pelos serviços de anúncios, embora parte desse montante possa ser recuperável como crédito tributário, dependendo da situação de cada empresa.

Ao mesmo tempo, 2026 é ano de eleições gerais. A propaganda eleitoral está autorizada desde 16 de agosto e o Fundo Especial de Financiamento de Campanha soma R$ 4,96 bilhões. O valor não representa investimento integral em mídia digital, mas ajuda a dimensionar o volume financeiro movimentado pelas campanhas durante um período crítico para o planejamento do varejo.

Dados declarados pelas campanhas ao Tribunal Superior Eleitoral também mostram a importância que as plataformas digitais assumiram nesse processo. Levantamento publicado pelo UOL em 12 de setembro apontou que o Facebook já havia recebido R$ 46,5 milhões de campanhas e aparecia como o maior fornecedor individual entre os gastos declarados até aquele momento. Os números são parciais e continuam sendo atualizados ao longo da campanha.

O cenário não permite afirmar, isoladamente, que as eleições necessariamente elevarão CPMs ou CAC do varejo. Mas adiciona um novo componente à disputa pela atenção e pelo inventário digital justamente entre agosto e outubro, período em que grandes operações começam a formar audiências, captar novos usuários e preparar suas bases para novembro.

Para a Kobe, empresa especializada em mobile commerce, esse contexto deve ampliar uma discussão que já vinha ganhando espaço entre varejistas: quando conquistar um novo consumidor fica mais caro, extrair mais valor da base existente passa a ser tão importante quanto continuar adquirindo.

“Por muitos anos, boa parte da discussão sobre crescimento no digital esteve concentrada em aquisição. Mas, conforme o custo para conquistar um cliente aumenta, a conta precisa incorporar o que acontece depois da primeira compra. Quantas vezes esse consumidor retorna? Qual é sua frequência? Quanto ele gera ao longo do relacionamento com a marca? É aí que retenção e LTV passam a ter um peso muito maior”, afirma Fabio Barboza, CEO da Kobe.

Black Friday começa antes de novembro

Embora a concentração de vendas aconteça em novembro, a construção de audiência para a data começa semanas antes.

Varejistas utilizam setembro e outubro para ampliar bases de CRM, gerar tráfego, construir públicos de remarketing, captar leads, incentivar instalações de aplicativos e identificar consumidores com maior propensão de compra.

Isso significa que parte relevante da competição por audiência acontece antes de a Black Friday efetivamente começar.

Para Fabio Barboza, esse cenário reforça a importância de diferenciar aquisição de relacionamento.

“Mídia paga continua sendo essencial. O ponto não é deixar de investir em aquisição, mas evitar que toda nova venda dependa de comprar novamente o acesso ao consumidor. Quanto mais caro é conquistar essa pessoa, maior é a importância de construir meios para continuar se relacionando com ela depois.”

Da aquisição ao LTV

A mudança também desloca parte da discussão de indicadores tradicionalmente ligados a performance, como CPM, CPC, CAC e ROAS, para métricas relacionadas à qualidade e à duração do relacionamento com o consumidor.

LTV, frequência de compra, taxa de recompra, retenção e participação de clientes recorrentes na receita passam a ajudar a responder uma pergunta central: quanto valor a empresa consegue gerar a partir de cada cliente adquirido?

É nesse ponto que canais proprietários, como aplicativos, CRM e programas de fidelidade, ganham relevância. Eles permitem identificar o consumidor, personalizar jornadas e estabelecer novos pontos de contato depois da aquisição inicial.

No caso do aplicativo, notificações push, login persistente, personalização da experiência, integração com loyalty e dados comportamentais podem transformar o canal em uma infraestrutura permanente de relacionamento, e não apenas em mais uma interface de compra.

“Se o varejista investiu para conquistar um consumidor, o próximo desafio é não precisar começar essa relação do zero a cada campanha. A oportunidade está em transformar aquisição em recorrência”, complementa Fabio Barboza, CEO da Kobe.

Com a aproximação da Black Friday, a discussão deixa de ser apenas quem conseguirá comprar mais mídia ou oferecer o maior desconto. Em um ambiente de aquisição mais pressionado, a capacidade de fazer o consumidor voltar pode se tornar uma das principais variáveis da rentabilidade da data.

O segundo semestre costuma ser encarado pelas empresas como o período da aceleração. É nessa época, que boa parte das organizações intensificam ações comerciais, lançam produtos, reforçam campanhas de marketing e tentam recuperar metas que ficaram para trás nos primeiros meses do ano. Em diversos segmentos, especialmente no varejo e nos serviços, essa também é a fase de preparação para datas que concentram boa parte do faturamento anual. O problema é que crescer não depende apenas de vender mais.

Na prática, muitas empresas descobrem justamente nesse período que a operação já não acompanha o ritmo do negócio. Processos manuais, informações desencontradas, excesso de tarefas administrativas e decisões tomadas sem dados consistentes passam a consumir tempo, elevar custos e limitar a capacidade de expansão. Curiosamente, esses gargalos se acumulam silenciosamente ao longo dos meses e se tornam evidentes quando a demanda aumenta.

Na minha visão, cinco fatores explicam boa parte dessa dificuldade e o primeiro deles é o excesso de trabalho operacional, que podemos chamar de ‘Gargalo da Operação’. Grande parte dos empresários ainda dedica boa parte da rotina à aprovação de pagamentos, conferência de informações, elaboração de relatórios, busca de documentos, acompanhamento de planilhas e resolução de problemas que poderiam ser automatizados. Enquanto isso, sobra pouco espaço para aquilo que realmente impulsiona o crescimento: estratégia, inovação, relacionamento com clientes e desenvolvimento de novos negócios.

O segundo obstáculo, a meu ver, é o ‘Gargalo da Informação’ e, como o próprio nome diz, está ligado à fragmentação das informações. Mesmo com a digitalização dos últimos anos, muitas empresas continuam operando com sistemas que não conversam entre si, controles paralelos e planilhas espalhadas por diferentes departamentos. O resultado é conhecido: retrabalho, erros, baixa rastreabilidade e decisões baseadas em informações desatualizadas. Não por acaso, pesquisas mostram que profissionais ainda desperdiçam uma parcela significativa do tempo procurando dados que já existem dentro da própria organização.

O terceiro é o ‘Gargalo da Decisão’. Afinal, hoje, o desafio das empresas não é a falta de informação, mas o excesso dela, que dificulta a tomada de decisões. Relatórios, indicadores e dashboards se multiplicam, mas nem sempre produzem conhecimento útil. Sem ferramentas capazes de consolidar e interpretar esses dados, os gestores continuam decidindo com base em percepção, quando poderiam utilizar análises muito mais precisas para definir prioridades e identificar oportunidades.

O quarto e penúltimo gargalo envolve a resistência à automação e pode ser chamado de ‘Gargalo da Tecnologia’. Por incrível que pareça, ainda existe a percepção de que Inteligência Artificial é uma tecnologia restrita às grandes empresas ou que sua adoção exige projetos complexos e investimentos elevados. Na prática, esse cenário já mudou. Soluções baseadas em IA e, mais recentemente, em Agentes de IA, já permitem automatizar atividades como conciliações financeiras, atendimento inicial a clientes, organização documental, monitoramento de indicadores e acompanhamento de obrigações fiscais, liberando equipes para atividades de maior valor agregado.

Por fim, existe um quinto gargalo que costuma passar despercebido: a forma como os empresários utilizam seu próprio tempo ou o ‘Gargalo da Liderança’. Em muitas pequenas e médias empresas, o fundador continua sendo o principal responsável pelas decisões operacionais, financeiras, comerciais e administrativas. Essa concentração limita o crescimento do negócio, porque transforma o empresário no principal gargalo da operação. Quando tudo depende de uma única pessoa, a empresa cresce até o limite da agenda do seu líder.

É justamente nesse ponto que a tecnologia deixa de ser apenas uma ferramenta de eficiência para se tornar um instrumento de gestão. Automatizar processos não significa substituir pessoas, mas permitir que elas concentrem esforços em atividades que exigem criatividade, julgamento, relacionamento e visão estratégica.

Naturalmente, nenhuma tecnologia resolve problemas de gestão sozinha. Por isso, a transformação digital começa muito antes da implantação de um software. Antes, é necessário promover uma revisão de processos, integração das informações, além de haver disposição para mudar a forma como o trabalho acontece.

O segundo semestre costuma ser decisivo para muitas empresas, mas o maior desafio talvez não seja vender mais, mas eliminar os gargalos que impedem o crescimento. As organizações que conseguirem transformar operação em inteligência, automatizar rotinas e devolver tempo às suas equipes chegarão a 2027 não apenas com melhores resultados, mas com uma estrutura preparada para crescer de forma sustentável. Pense a respeito!

Por Ricardo Caldas, vice-presidente da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES)

A Inteligência Artificial está mudando profundamente a forma como as empresas trabalham. Ela produz textos, desenvolve códigos, analisa documentos, identifica padrões, automatiza processos e apoia decisões em uma velocidade impossível de ser alcançada por qualquer equipe humana.

Diante dessa realidade, uma pergunta costuma dominar o debate: quais profissões vão desaparecer?

Talvez essa não seja a questão mais importante.

O verdadeiro desafio consiste em compreender quais capacidades humanas se tornam ainda mais valiosas justamente porque a tecnologia passou a executar parte das atividades que antes consumiam tempo, esforço e conhecimento especializado.

O estudo “Estratégias Digitais em Alta Performance: os vetores tecnológicos impulsionados pela IA”, realizado pela IDC para a ABES, mostra que a Inteligência Artificial já faz parte da rotina das empresas brasileiras. Segundo a pesquisa, 95% das organizações utilizam IA, 86% empregam Inteligência Artificial Generativa e 86% pretendem ampliar seus investimentos em tecnologia. O levantamento revela ainda que IA Generativa e agentes inteligentes passaram a ocupar o centro das decisões tecnológicas das organizações.

Esses números mostram que a IA deixa rapidamente de ser um diferencial tecnológico para se tornar parte da infraestrutura dos negócios.

Nesse cenário, o que realmente diferencia uma organização deixa de estar apenas na tecnologia que ela utiliza.

Passa a estar na forma como as pessoas utilizam essa tecnologia.

Essa mudança já pode ser percebida nas empresas que conseguem extrair mais valor da Inteligência Artificial. Em muitos casos, elas utilizam exatamente as mesmas plataformas disponíveis para seus concorrentes. O que muda não é o software. É a qualidade das perguntas formuladas, a capacidade de interpretar resultados, o senso crítico para identificar limitações, a habilidade de integrar diferentes conhecimentos e a liderança necessária para transformar informação em decisão.

A Inteligência Artificial amplia capacidades.

Mas continua dependendo das pessoas para definir prioridades, estabelecer objetivos, compreender contextos, resolver conflitos, assumir responsabilidades e tomar decisões orientadas por valores.

Essa percepção ganha ainda mais relevância quando observamos outro dado do estudo da IDC. Embora a adoção da IA seja praticamente universal, apenas 48% das empresas afirmam possuir dados plenamente estruturados, enquanto 49% reconhecem trabalhar com informações parcialmente organizadas. A tecnologia evolui rapidamente, mas sua capacidade de gerar resultados continua diretamente ligada à maturidade das organizações e das pessoas responsáveis por utilizá-la.

Existe ainda outro desafio que acompanha essa transformação.

O Brasil convive há anos com um déficit significativo de profissionais de tecnologia. O Estudo Mercado Brasileiro de Software 2026, da ABES, mostra que a demanda por especialistas continua crescendo em ritmo superior à formação de novos talentos. Ao mesmo tempo, a Inteligência Artificial automatiza parte das atividades operacionais que tradicionalmente serviam como porta de entrada para novos profissionais.

Isso exige uma mudança profunda na forma como as empresas desenvolvem pessoas.

Capacitar equipes deixa de significar apenas ensinar o uso de novas ferramentas. Passa a envolver pensamento crítico, resolução de problemas complexos, colaboração multidisciplinar, criatividade, comunicação, ética e capacidade de trabalhar ao lado de agentes inteligentes.

O próprio conceito de talento começa a mudar.

Durante muito tempo, especialistas eram valorizados principalmente pelo domínio técnico acumulado ao longo da carreira. Hoje, o conhecimento continua sendo indispensável, mas precisa estar acompanhado da capacidade de aprender continuamente, adaptar-se rapidamente e integrar competências diversas em um ambiente que evolui todos os dias.

Essa reflexão orienta o painel de encerramento do ABES Summit 2026, dedicado às competências humanas que permanecem essenciais em uma economia cada vez mais apoiada pela Inteligência Artificial. A proposta parte de uma constatação importante: a tecnologia amplia a produtividade, mas continua dependendo de pessoas capazes de formular estratégias, exercer liderança, construir confiança e transformar conhecimento em inovação.

Essa discussão também ajuda a compreender uma nova etapa da atuação da ABES.

Ao completar 40 anos, a Associação chega a um momento em que desenvolver software e fortalecer empresas continua sendo essencial, mas já não basta. A competitividade brasileira depende cada vez mais da capacidade de formar pessoas preparadas para uma economia em que Inteligência Artificial, dados e automação passam a integrar praticamente todas as atividades produtivas.

É essa visão que inspira iniciativas como a Plataforma RH Tech, criada pela ABES para aproximar empresas, instituições de ensino e profissionais, contribuindo para reduzir o déficit de talentos em tecnologia e aproximar a formação das competências efetivamente demandadas pelo mercado. Mais do que conectar vagas e candidatos, a plataforma fortalece um ecossistema de aprendizagem contínua, reconhecendo que a transformação digital começa pelas pessoas.

Existe uma tendência de imaginar que a Inteligência Artificial reduzirá a importância do trabalho humano. A experiência das empresas mais inovadoras aponta justamente na direção oposta.

Quanto mais sofisticadas se tornam as tecnologias, maior passa a ser o valor das competências que elas não conseguem reproduzir. Curiosidade, discernimento, criatividade, liderança, empatia, responsabilidade e capacidade de colaborar continuam sendo atributos exclusivamente humanos. São eles que transformam ferramentas poderosas em soluções capazes de gerar impacto econômico e social.

Na economia da Inteligência Artificial, o maior diferencial competitivo deixa de ser a tecnologia disponível para todos. Passa a ser a capacidade das pessoas de utilizá-la com propósito, senso crítico e visão estratégica. É esse talento, permanentemente humano, que continuará impulsionando inovação, competitividade e desenvolvimento muito depois que a IA se tornar apenas parte da infraestrutura dos negócios.

Participe do ABES Summit 2026!
Os temas abordados neste artigo estarão entre os debates do ABES Summit 2026, que será realizado no dia 27 de outubro, das 8h às 18h, no Teatro SESI/FIESP, em São Paulo. Em sua 16ª edição, o evento celebra os 40 anos da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES) e reúne lideranças empresariais, especialistas, representantes do poder público e profissionais de tecnologia para discutir o tema “Reinventar para competir na era da IA”.

A participação é gratuita, mediante inscrição prévia. Faça parte dessa discussão e acompanhe presencialmente os debates sobre o futuro da tecnologia e da competitividade brasileira.

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Por Marcelo Almeida, Diretor de Relações Governamentais da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES)

A Inteligência Artificial costuma ser apresentada como uma revolução de algoritmos. Na prática, ela depende de algo muito menos visível: uma infraestrutura capaz de armazenar, processar e movimentar volumes crescentes de dados em alta velocidade.

Sem ela, simplesmente não existe IA em escala.

Essa percepção começa a ganhar espaço nas empresas brasileiras. O estudo “Estratégias Digitais em Alta Performance: os vetores tecnológicos impulsionados pela IA”, realizado pela IDC para a ABES, mostra que a Inteligência Artificial deixou de ser apenas mais uma tecnologia disponível para se tornar o principal eixo das decisões de investimento. Computação em nuvem, dados, segurança cibernética, aplicações corporativas e infraestrutura passam a funcionar como uma plataforma integrada para sustentar a IA. Não se trata mais de investimentos independentes, mas de componentes de uma mesma estratégia empresarial.

Os números ajudam a explicar essa mudança. Segundo o levantamento, 95% das empresas brasileiras já utilizam Inteligência Artificial, enquanto 86% pretendem ampliar seus investimentos em tecnologia. O estudo também mostra que IA Generativa e agentes inteligentes ocupam o topo da agenda das organizações, indicando que a capacidade computacional se transforma rapidamente em um fator de competitividade.

Essa transformação traz uma consequência pouco discutida.

Quanto maior a dependência da Inteligência Artificial, maior também passa a ser a dependência da infraestrutura que permite seu funcionamento. Data centers, redes de telecomunicações, computação em nuvem, energia, conectividade internacional e capacidade de processamento deixam de ser temas restritos às áreas técnicas e passam a influenciar diretamente decisões de investimento, inovação e crescimento.

Isso amplia uma discussão que costuma aparecer apenas sob a ótica tecnológica.

A infraestrutura digital não é apenas um suporte para os negócios. Ela passa a fazer parte da estratégia das empresas.

Sempre que uma organização utiliza serviços em nuvem, modelos generativos, plataformas corporativas ou agentes inteligentes, existe uma complexa cadeia tecnológica operando nos bastidores. É ela que garante disponibilidade, desempenho, segurança e capacidade de expansão.

Quando essa infraestrutura se torna insuficiente ou excessivamente concentrada, surgem impactos que vão muito além da tecnologia. Custos aumentam, projetos demoram mais para sair do papel, aplicações críticas enfrentam limitações e a velocidade da inovação diminui.

É justamente nesse contexto que a discussão sobre autonomia tecnológica ganha relevância.

Autonomia não significa substituir soluções globais nem construir um ambiente isolado. Significa desenvolver condições para que empresas brasileiras tenham acesso competitivo à infraestrutura necessária para inovar, crescer e competir em igualdade de condições em uma economia orientada por dados.

O próprio estudo da IDC revela outro aspecto importante dessa transformação. Embora a adoção da IA tenha alcançado praticamente todas as empresas pesquisadas, apenas 48% afirmam possuir dados plenamente estruturados, enquanto 49% reconhecem trabalhar com bases parcialmente organizadas. A infraestrutura, portanto, não se resume a servidores ou data centers. Ela inclui também qualidade dos dados, integração entre sistemas e capacidade de governança.

Essa visão orienta um dos debates centrais do ABES Summit 2026. Ao discutir soberania digital, infraestrutura e competitividade, o evento propõe ampliar o olhar sobre os elementos que sustentam a Inteligência Artificial. O software continua sendo essencial, mas sua capacidade de gerar valor depende cada vez mais da existência de uma infraestrutura robusta, resiliente e preparada para suportar aplicações intensivas em processamento e dados.

Essa agenda acompanha uma nova fase da atuação da ABES.

Ao completar 40 anos, a Associação chega a um momento em que a indústria de software passa a discutir não apenas aplicações, mas também os alicerces que resultem em evolução. Se, nas primeiras décadas, o foco esteve na consolidação do mercado brasileiro de software e na transformação digital das organizações, agora a agenda incorpora temas como capacidade computacional, data centers, Inteligência Artificial, políticas industriais e infraestrutura digital como componentes inseparáveis da competitividade.

Essa evolução também explica a atuação institucional da ABES em torno das políticas para data centers. A Associação tem participado ativamente do debate sobre um ambiente regulatório capaz de estimular investimentos, ampliar a capacidade instalada no país e criar condições para que o Brasil fortaleça sua posição na economia digital. O objetivo não é apenas ampliar a infraestrutura física, mas garantir que empresas brasileiras encontrem aqui condições para desenvolver aplicações cada vez mais sofisticadas de Inteligência Artificial, computação em nuvem e serviços digitais.

A economia digital costuma valorizar aquilo que está na superfície: aplicações inovadoras, plataformas inteligentes e novas experiências para os usuários. Mas a verdadeira capacidade de competir nasce, muitas vezes, de estruturas que permanecem invisíveis para quem utiliza a tecnologia.

Na era da Inteligência Artificial, infraestrutura deixa de ser apenas uma questão operacional. Ela passa a representar uma vantagem estratégica para países e empresas que desejam inovar com escala, segurança e autonomia em um mercado cuja velocidade depende, cada vez mais, da solidez de seus fundamentos tecnológicos.

Participe do ABES Summit 2026!
Os temas abordados neste artigo estarão entre os debates do ABES Summit 2026, que será realizado no dia 27 de outubro, das 8h às 18h, no Teatro SESI/FIESP, em São Paulo. Em sua 16ª edição, o evento celebra os 40 anos da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES) e reúne lideranças empresariais, especialistas, representantes do poder público e profissionais de tecnologia para discutir o tema “Reinventar para competir na era da IA”.

A participação é gratuita, mediante inscrição prévia. Faça parte dessa discussão e acompanhe presencialmente os debates sobre o futuro da tecnologia e da competitividade brasileira.

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Conhecida como a Cidade do Livro e localizada no centro do Estado de São Paulo, Lençóis Paulista vem passando por um processo de modernização de sua estrutura administrativa, que atualmente reúne mais de 2.500 servidores municipais. Uma das mudanças recentes ocorreu nos bastidores, na forma como funcionários e gestores se comunicam e acessam ferramentas de trabalho.

Durante anos, a comunicação interna dos colaboradores funcionou a partir de um servidor próprio e de uma aplicação considerada antiga pelo município. A solução apresentava limitações de armazenamento e mobilidade e, em algumas secretarias, isso acabou estimulando o uso de ferramentas paralelas e contas de e-mail não oficiais desconhecidas pela equipe de tecnologia, comportamento conhecido como shadow IT.

Sem uma estrutura centralizada, o controle sobre as ferramentas utilizadas pelos servidores era dificultoso, já que colaboradores que precisavam circular entre unidades da administração municipal — em sua maioria, gestores de diferentes secretarias municipais — não tinham acesso adequado a e-mails e agendas, nem mesmo pelo celular.

Para o município, manter servidores, equipamentos de armazenamento e toda a infraestrutura necessária para sustentar esse ambiente também significava custos e uma carga adicional de administração.

“Uma das grandes dificuldades que nós tínhamos é que algumas secretarias utilizavam ferramentas paralelas, como e-mails não oficiais para a comunicação. Isso saía do controle da área de tecnologia e também fazia com que não atendêssemos a todos os requisitos de segurança”, afirma Ricardo Conti Barbeiro, secretário de Tecnologia de Lençóis Paulista.

Mais modernidade e mobilidade 

A alternativa encontrada foi a migração para uma estrutura baseada em nuvem, com a adoção do Zoho Workplace, plataforma de colaboração da multinacional Zoho. A mudança permitiu substituir o ambiente legado por uma solução que reúne e-mail, agenda e ferramentas de colaboração em uma mesma plataforma. A migração teve auxílio da Safetec.

Segundo Marianne Salgado, gerente de contas da Safetec, a modernização começou justamente a partir da identificação de que a estrutura utilizada pela prefeitura já não acompanhava as necessidades dos usuários. “Eles utilizavam um sistema muito antigo, um legado que precisava ser modernizado. A proposta foi encontrar uma tecnologia que atendesse às necessidades do município e, ao mesmo tempo, tivesse uma usabilidade simples para quem está na ponta”, explica.

Além de trocar uma ferramenta por outra, a mudança alterou a maneira como a Secretaria de Tecnologia administra o ambiente. Com os recursos de gestão da plataforma, o município passou a concentrar novamente o controle da comunicação institucional dentro da área responsável pela tecnologia, ampliando a governança, segurança e privacidade de dados — detalhes críticos ao funcionamento da administração pública.

“Agora, com a Zoho, a gente consegue trazer essa questão de volta para dentro do nosso parque tecnológico, com controle dentro da Secretaria de Tecnologia e garantindo a segurança dos processos”, diz Conti Barbeiro.

A mobilidade também passou a ser um fator relevante. Secretários e servidores que precisam se deslocar entre diferentes unidades da administração podem acessar seus e-mails e agendas por dispositivos móveis, sem depender de uma estação de trabalho específica. “Hoje, a gente tem a nossa agenda na mão, a comunicação entre os secretários e os servidores e toda a minha equipe trabalhando de forma fácil, rápida e ágil. É isso que a gente busca hoje”, afirma.

Tecnologia pública com foco em acesso e eficiência

O caso de Lençóis Paulista também ilustra um movimento mais amplo das administrações municipais em busca de soluções tecnológicas que conciliem modernização e responsabilidade sobre os recursos públicos.

Fernanda Bordini, head da unidade de negócios de produtividade e colaboração da Zoho Brasil, destaca que a transformação digital no poder público não depende necessariamente de grandes projetos de infraestrutura, mas de identificar problemas concretos e encontrar soluções que possam ser incorporadas à rotina dos servidores.

“Modernizar uma prefeitura significa, antes de tudo, melhorar a experiência de quem presta o serviço público. Quando uma ferramenta facilita a comunicação entre equipes, dá mobilidade aos gestores e permite que a área de tecnologia tenha maior controle sobre o ambiente, o impacto deixa de ser apenas tecnológico e passa a alcançar a própria operação do município”, afirma.

Segundo ela, iniciativas desse tipo também podem contribuir para que prefeituras avancem gradualmente na digitalização, sem precisar substituir todos os seus processos de uma única vez. “A transformação digital no setor público acontece muitas vezes por etapas. Começar pela comunicação e pela colaboração cria uma base para que, posteriormente, outras áreas possam incorporar recursos digitais e trabalhar de maneira mais integrada”, acrescenta Fernanda.

Próximos passos

A mudança em Lençóis Paulista não encerra o processo de digitalização. De acordo com Conti Barbeiro, o município avalia ampliar o uso dos recursos disponíveis no ambiente, que vão além de e-mail e agenda.

“Há ainda estudos para que a gente amplie essa utilização, pois existem muitas ferramentas dentro do Zoho Workplace que podem ser utilizadas para a gestão da prefeitura, não só para e-mail, calendários e comunicação interna, mas também para questões de gestão, planejamento, entre outras”, afirma.

O movimento acompanha a própria estratégia do município de incorporar inovação tecnológica à administração. Em vez de tratar a tecnologia apenas como uma estrutura de suporte, a prefeitura busca utilizá-la como parte da operação diária e da relação entre suas diferentes áreas, devolvendo o controle sobre o ambiente digital público e gerando impacto direto na rotina dos servidores.

Por Ricardo Caldas, vice-presidente da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES)

Toda inovação relevante produz um efeito curioso. No início, ela diferenciava poucas empresas. Depois, espalha-se rapidamente pelo mercado. Em pouco tempo, deixa de ser vantagem competitiva para se tornar requisito básico de permanência no jogo.

A Inteligência Artificial está entrando exatamente nessa fase. Até recentemente, incorporar IA significava ocupar uma posição de vanguarda. Hoje, a discussão já não é mais sobre quem utiliza essa tecnologia, mas sobre quem consegue gerar mais valor com ela. O estudo Estratégias Digitais em Alta Performance: os vetores tecnológicos impulsionados pela IA, realizado pela IDC para a ABES, mostra que 95% das empresas brasileiras já utilizam Inteligência Artificial, enquanto 86% pretendem ampliar seus investimentos em tecnologia em 2026. Mais do que uma tendência, a IA tornou-se parte da infraestrutura operacional das organizações.

Os próprios investimentos revelam essa mudança de patamar. Segundo o levantamento, quase sete em cada dez empresas já ultrapassaram a fase de testes e possuem orçamento estruturado para Inteligência Artificial generativa, incluindo treinamento, aquisição de software e serviços especializados. A experimentação ficou para trás. A prioridade agora é escalar resultados.

Essa realidade altera profundamente a lógica da competição.

Produzir conteúdo, analisar grandes volumes de dados, desenvolver software, automatizar processos, criar campanhas, atender clientes ou apoiar decisões estratégicas já não depende exclusivamente de equipes numerosas ou investimentos milionários. Ferramentas que até pouco tempo estavam restritas a poucas organizações tornam-se rapidamente acessíveis a empresas de diferentes portes.

Essa democratização é positiva para a inovação. Mas também elimina parte das vantagens competitivas construídas justamente sobre o acesso privilegiado à tecnologia.

É exatamente essa provocação que orienta o primeiro painel do ABES Summit 2026. O debate parte de uma constatação simples: se todos podem utilizar tecnologias semelhantes, o que continuará tornando uma empresa verdadeiramente diferente?

A resposta dificilmente estará apenas na tecnologia.

O próprio estudo mostra que a Inteligência Artificial passou a reorganizar toda a estratégia tecnológica das empresas. Cloud, dados, aplicações corporativas e cibersegurança deixam de disputar prioridade e passam a funcionar como elementos complementares para que a IA opere com escala, segurança e geração de valor. A tecnologia deixa de ser um conjunto de iniciativas isoladas para se transformar em uma plataforma integrada de competitividade.

Isso muda completamente a forma de pensar os negócios.

Durante muito tempo, organizações conquistaram espaço porque executavam determinadas atividades melhor que seus concorrentes. Algumas possuíam processos mais eficientes. Outras dominavam tecnologias específicas. Havia aquelas que se destacavam pela capacidade analítica ou pela velocidade de atendimento.

A Inteligência Artificial tende a reduzir a distância entre essas competências.

Quando praticamente todos conseguem automatizar processos semelhantes, produzir análises sofisticadas ou utilizar agentes inteligentes, a eficiência deixa de ser diferencial e passa a representar apenas o ponto de partida.

É nesse momento que muitos modelos de negócio começam a ser colocados à prova.

A competição migra para dimensões menos copiáveis: conhecimento profundo do cliente, capacidade de inovação, velocidade de adaptação, construção de ecossistemas, reputação, cultura organizacional e liderança. Empresas que utilizarem IA apenas para acelerar processos existentes poderão obter ganhos de produtividade. Já aquelas que utilizarem essa tecnologia para reinventar produtos, serviços e modelos de negócio vão criar vantagens muito mais difíceis de reproduzir.

Joseph Schumpeter descreveu esse movimento como destruição criadora. A diferença é que, na era da Inteligência Artificial, esse processo acontece em ciclos muito mais curtos. Modelos consolidados deixam de gerar valor em poucos anos, enquanto novas propostas surgem com velocidade inédita.

Ao longo de seus 40 anos, a ABES acompanhou sucessivas ondas de transformação tecnológica, da informatização das empresas à internet, da computação em nuvem à economia de dados. Em cada uma delas, uma lição permaneceu constante: empresas que prosperaram não foram necessariamente aquelas que adotaram primeiro uma nova tecnologia, mas aquelas que compreenderam mais rapidamente como ela alterava a lógica da competição.

A Inteligência Artificial amplia essa mesma dinâmica. Sua maior contribuição talvez não seja automatizar tarefas nem aumentar a produtividade. Seu impacto mais profundo está em obrigar organizações a revisitar aquilo que realmente sustenta seu valor no mercado. Se a tecnologia passa a ser acessível para todos, torna-se indispensável descobrir o que continuará sendo exclusivo.

Na economia orientada por IA, sobreviver dependerá menos da ferramenta utilizada e muito mais da capacidade de reinventar continuamente aquilo que faz uma empresa ser escolhida, mesmo quando seus concorrentes utilizam exatamente as mesmas tecnologias.

Participe do ABES Summit 2026!
Os temas abordados neste artigo estarão entre os debates do ABES Summit 2026, que será realizado no dia 27 de outubro, das 8h às 18h, no Teatro SESI/FIESP, em São Paulo. Em sua 16ª edição, o evento celebra os 40 anos da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES) e reúne lideranças empresariais, especialistas, representantes do poder público e profissionais de tecnologia para discutir o tema “Reinventar para competir na era da IA”.

A participação é gratuita, mediante inscrição prévia. Faça parte dessa discussão e acompanhe presencialmente os debates sobre o futuro da tecnologia e da competitividade brasileira.

Garanta sua inscrição: www.abessummit.com.br

A HPE anunciou hoje o HPE Spaceborne Computer-4, módulo de computação avançado desenvolvido para ambientes espaciais, que planeja impulsionar a inteligência artificial (IA) e os primeiros benchmarks de computação de alto desempenho (HPC) na superfície da Lua. O sistema será transportado no rover FLIP, da Astrolab, em uma próxima missão do programa Moon Base, e avaliará a viabilidade da computação avançada para futuras missões e para a nova economia lunar.

“Por mais de 70 anos, as soluções tecnológicas da HPE apoiam algumas das missões espaciais mais importantes do mundo. A próxima etapa da exploração lunar dependerá da capacidade de transformar dados em insights no próprio local da descoberta”, afirmou Scott Wiest, vice-presidente, fellow e tecnólogo-chefe global de vendas da HPE. “Com o HPE Spaceborne Computer-4, levamos IA e computação de alto desempenho para a borda lunar, o que ajuda na aceleração de descobertas científicas e na construção de infraestrutura para a próxima era da exploração”.

O lançamento da missão está previsto para o final de 2026, como parte da iniciativa Commercial Lunar Payload Services (CLPS), da NASA. Após o pouso nas proximidades da região do polo sul lunar, o módulo Griffin-1, da Voyager Technologies, transportará o rover FLIP, da Astrolab, com o HPE Spaceborne Computer-4 a bordo como carga útil.

“A Lua apresenta condições severas para a computação avançada, e estamos satisfeitos em oferecer à HPE a oportunidade de demonstrar sua tecnologia na superfície lunar”, declarou Jaret Matthews, fundador e CEO da Astrolab. “Nosso rover FLIP foi projetado para receber diferentes cargas úteis, e esta missão mostrará como plataformas comerciais de mobilidade lunar podem apoiar o desenvolvimento tecnológico e a pesquisa científica”.

Cargas de trabalho de IA e o primeiro HPC a operar na superfície lunar
Durante a missão, o HPE Spaceborne Computer-4 está programado para executar as principais aplicações de IA e os primeiros benchmarks de computação de alto desempenho na Lua. Os resultados desses experimentos ajudarão a estabelecer a base técnica necessária para futuras missões e pesquisas na superfície lunar. Grandes modelos de linguagem (LLMs) fornecerão análises, processarão dados visuais e apoiarão o monitoramento autônomo na borda lunar. Outros testes vão processar dados de LiDAR para mapeamento, navegação, análise de terreno e desenvolvimento de infraestrutura, enquanto um contêiner de serviços de IA demonstrará a implementação confiável de aplicações escaláveis de inteligência artificial na Lua.

O HPE Spaceborne Computer-4 foi desenvolvido sob medida como um módulo leve, autônomo e sem ventoinhas (fanless), projetado para suportar as condições adversas do polo sul lunar. O equipamento conta com unidade central de processamento (CPU) e unidade de processamento gráfico (GPU) de baixo consumo de energia. O módulo utiliza armazenamento em memória flash por meio de unidades de estado sólido (SSDs) da KIOXIA, dando continuidade a uma colaboração de longa data com o programa HPE Spaceborne para apoiar as atividades e testes das missões com armazenamento de alto desempenho sob condições lunares. A HPE também estruturou um conjunto abrangente de softwares que otimiza a comunicação com recursos terrestres e viabiliza a transmissão segura de análises e resultados da Lua para a Terra.

A HPE apoiará o controle de missão da Astrolab em Hawthorne, na Califórnia, utilizando o HPE Private Cloud para fornecer análises em tempo real em uma solução pronta para uso. O HPE CloudOps Software fornecerá um ambiente unificado e flexível para o gerenciamento e a automação de cargas de trabalho.

Parcerias público-privadas ajudam a ampliar o retorno científico da missão
NASA e Deloitte participam do projeto com o HPE Spaceborne Computer-4 para implementar cargas de trabalho de IA na Lua e executar soluções avançadas, decisivas para ampliar o retorno científico e respaldar o avanço da nova economia lunar.

• Utilizando o experimento de Aprendizado Federado para Descentralização Inteligente e Irrestrita (FLUID), a NASA vai executar um modelo de rede neural de IA treinado com dados da Terra, da Lua e da Estação Espacial Internacional, demonstrando a coordenação entre três modelos distintos de inteligência artificial. A agência também vai realizar testes com um LLM ajustado, dotado de recursos de processamento semântico, para auxiliar na busca e na interpretação de documentos de bordo.
• O Silent Shield, novo sistema da Deloitte para detecção de invasões cibernéticas, fornecerá análises preditivas de segurança digital e identificação de anomalias quase em tempo real.

Com base em anos de operação bem-sucedida na Estação Espacial Internacional, HPE Spaceborne Computer-4 é a versão mais recente do projeto HPE Spaceborne Computer, criada para levar processamento avançado de dados em tempo real às fronteiras da computação de borda extrema.

Por Camila Cristina Murta, Líder do Grupo de Trabalho de Compras Públicas da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES)

A Inteligência Artificial costuma ser apresentada como um desafio tecnológico. Na prática, ela também representa um desafio financeiro.

Adotar IA deixou de significar apenas adquirir novas plataformas ou contratar soluções em nuvem. Empresas precisam investir em infraestrutura, integração de sistemas, qualidade dos dados, segurança cibernética, qualificação de profissionais, governança e revisão de processos. Em muitos casos, também precisam redesenhar produtos, serviços e modelos de negócio.

Essa transformação exige recursos compatíveis com a velocidade da inovação.

O estudo “Estratégias Digitais em Alta Performance: os vetores tecnológicos impulsionados pela IA”, realizado pela IDC para a ABES, mostra que esse movimento já está em curso. Segundo a pesquisa, que ouviu 107 líderes de TI de empresas com mais de 100 funcionários, 95% das empresas consultadas utilizam Inteligência Artificial, enquanto 86% pretendem ampliar seus i o orçamento de tecnologia de 2026. O levantamento também revela que a IA passou a orientar toda a estratégia tecnológica das organizações, fazendo com que infraestrutura, computação em nuvem, dados, aplicações corporativas e segurança deixem de disputar orçamento e passem a integrar uma mesma agenda de transformação.

Os números mostram que a questão deixou de ser se as empresas vão investir.

A discussão passa a ser como financiar essa transformação.

A economia baseada em Inteligência Artificial apresenta características diferentes dos ciclos anteriores de inovação. Grande parte do valor criado está concentrada em ativos intangíveis, como software, dados, algoritmos, propriedade intelectual e conhecimento. São ativos que impulsionam produtividade e competitividade, mas que ainda encontram pouco espaço nos critérios tradicionais de avaliação de crédito e investimento.

Esse descompasso cria um desafio importante.

Empresas que desenvolvem soluções inovadoras frequentemente encontram dificuldade para acessar recursos compatíveis com seu potencial de crescimento. Ao mesmo tempo, instituições financeiras e investidores precisam adaptar seus modelos para avaliar negócios cujo principal patrimônio está menos em máquinas, imóveis ou equipamentos, e mais na capacidade de gerar conhecimento, inovação e escala.

Nesse ponto, que políticas públicas e o próprio Estado, na condição de comprador, passam a exercer um papel estratégico.

Transformação digital vai além do esforço individual das empresas. Ela exige um ambiente favorável ao investimento, capaz de combinar instrumentos públicos e privados de financiamento, segurança jurídica, incentivos à inovação, estímulo à pesquisa e mecanismos que reduzam barreiras para organizações de diferentes portes.

Essa visão ganha ainda mais importância diante da velocidade da IA.

Com a adoção de IA praticamente universal entre as empresas pesquisadas, a capacidade de acessar recursos financeiros passa a influenciar diretamente a velocidade com que organizações conseguem inovar e competir. Em um cenário em que a tecnologia evolui continuamente, tempo também se transforma em vantagem competitiva.

Um instrumento de financiamento merece lugar central nesse debate: o poder de compra do Estado. As compras governamentais movimentam parcela relevante do PIB brasileiro e, quando orientadas à inovação, funcionam como financiamento pelo lado da demanda. Um contrato público assegura receita, valida a solução em escala, reduz o risco percebido por bancos e investidores e pode servir de lastro para operações de crédito. 

O país já dispõe das ferramentas. A encomenda tecnológica, prevista no art. 20 da Lei de Inovação (Lei nº 10.973/2004), permite ao poder público contratar o desenvolvimento de soluções que envolvem risco tecnológico. O Contrato Público para Solução Inovadora (CPSI), criado pelo Marco Legal das Startups (Lei Complementar nº 182/2021), viabiliza o teste remunerado de soluções e o posterior fornecimento em escala. A Lei nº 14.133/2021 acrescentou o diálogo competitivo e a margem de preferência para bens e serviços resultantes de desenvolvimento e inovação tecnológica realizados no País. 

O desafio agora é de escala. Esses instrumentos ainda têm uso tímido, em grande parte pela insegurança de gestores públicos diante do risco inerente à inovação. Ampliar sua adoção exige capacitação, modelos contratuais de referência e uma cultura de controle que valorize a qualidade do processo decisório tanto quanto o resultado. Quando o Estado compra inovação com previsibilidade, ele também atrai capital privado para o ecossistema.

Esse é um dos debates centrais do ABES Summit 2026. O painel dedicado ao financiamento da nova economia discute como crédito, capital privado, políticas públicas, compras governamentais e instrumentos de fomento podem acelerar a transformação digital baseada em Inteligência Artificial. O objetivo é ampliar a compreensão de que inovação depende tanto da capacidade técnica quanto da existência de mecanismos capazes de financiar projetos com alto potencial de impacto.

A experiência da ABES ajuda a mostrar que esse desafio é anterior a IA, e ganhou uma nova dimensão com ela.

Ao longo de seus 40 anos, a Associação acompanhou diferentes momentos em que o acesso ao investimento definiu a velocidade da transformação tecnológica brasileira. Se, nas primeiras décadas, o desafio era ampliar o mercado de software e estimular a informatização das empresas, hoje a prioridade passa por criar condições para que organizações brasileiras possam desenvolver Inteligência Artificial, ampliar sua infraestrutura digital e competir em igualdade de condições em um mercado global.

Essa atuação vai além da produção de estudos e da defesa de políticas públicas. A ABES mantém iniciativas voltadas à aproximação entre empresas e fontes de financiamento, como o Guia de Fomento à Inovação, que reúne oportunidades de crédito, investimento e incentivos para projetos tecnológicos. Também promove o diálogo com instituições financeiras e agentes públicos de desenvolvimento, como demonstra a parceria firmada com a Caixa, que aproxima empresas de tecnologia das demandas de digitalização dos municípios e prevê condições diferenciadas de crédito para as associadas.

Essa agenda parte de uma compreensão simples: transformar conhecimento em inovação exige transformar boas ideias em projetos viáveis. E isso depende de capital.

Existe uma tendência de associar financiamento apenas ao crescimento das empresas. Na economia da Inteligência Artificial, ele também passa a determinar a capacidade de desenvolver competências, incorporar tecnologias, acelerar pesquisas, fortalecer infraestrutura e ampliar produtividade.

O país reúne talento, mercado consumidor e um ecossistema de inovação cada vez mais maduro. O próximo passo consiste em conectar esse potencial a mecanismos de financiamento e de compras públicas compatíveis com a velocidade da transformação digital. Na economia baseada em IA, capital passa a ser um dos principais fatores que determinam a capacidade de inovar, competir e transformar conhecimento em desenvolvimento econômico sustentável.

Participe do ABES Summit 2026!
Os temas abordados neste artigo estarão entre os debates do ABES Summit 2026, que será realizado no dia 27 de outubro, das 8h às 18h, no Teatro SESI/FIESP, em São Paulo. Em sua 16ª edição, o evento celebra os 40 anos da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES) e reúne lideranças empresariais, especialistas, representantes do poder público e profissionais de tecnologia para discutir o tema “Reinventar para competir na era da IA”.

A participação é gratuita, mediante inscrição prévia. Faça parte dessa discussão e acompanhe presencialmente os debates sobre o futuro da tecnologia e da competitividade brasileira.

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Um levantamento realizado a partir de 497.897 seções eleitorais brasileiras identificou três grandes perfis de comportamento eleitoral no país. A análise, desenvolvida com técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado, utilizou 33 variáveis para identificar semelhanças estatísticas entre seções, considerando indicadores como distribuição dos votos presidenciais, abstenção, votos brancos e nulos e grau de competitividade entre candidatos.

Os resultados estão reunidos no relatório Perfis Eleitorais do Brasil: Análise não enviesada das seções eleitorais – 2026, elaborado por Ricardo Villaça e gerado em 10 de outubro de 2026. O estudo aponta que 46,02% das seções analisadas pertencem a um grupo denominado “Seções Flávio-majoritárias”, enquanto 36,91% integram o perfil “Bipolar Absentista”. Os 17,07% restantes foram classificados como “Bases majoritárias pró-Lula”.

A pesquisa utiliza uma abordagem de inteligência artificial conhecida como clustering, que permite agrupar grandes volumes de dados a partir de características semelhantes, sem exigir que os grupos sejam previamente definidos pelo pesquisador. Dessa forma, o modelo procura identificar padrões estatísticos existentes nas informações eleitorais.

Diferentemente de uma pesquisa de intenção de voto, o levantamento trabalha com dados agregados por seção eleitoral. Portanto, os resultados não representam projeções de votos, não permitem identificar o comportamento individual dos eleitores e não devem ser interpretados como previsão de resultados eleitorais.

Inteligência artificial identifica três padrões eleitorais

O primeiro perfil, denominado “Seções Flávio-majoritárias”, reúne 229.144 seções eleitorais, equivalentes a 46,02% do total analisado. Nesse grupo, a participação média atribuída a Flávio Bolsonaro é de 54,20%, enquanto a de Lula alcança 37,95%. A diferença média entre os dois candidatos é de aproximadamente 16,3 pontos percentuais.

O segundo grupo, chamado “Bipolar Absentista”, compreende 183.782 seções, ou 36,91% do total. Sua principal característica é a combinação de maior abstenção, incidência mais elevada de votos brancos e nulos e competição mais equilibrada entre os principais candidatos. A margem média entre os dois primeiros colocados é de 16,26 pontos percentuais, inferior à média nacional de 27,88 pontos.

Já o terceiro perfil, “Bases majoritárias pró-Lula”, reúne 84.971 seções, correspondentes a 17,07% do universo analisado. Nessas localidades, a participação média atribuída a Lula chega a 68,69%, acompanhada por maior concentração dos votos no primeiro colocado e menor fragmentação eleitoral.

A distribuição dos três grupos mostra que o comportamento eleitoral brasileiro não pode ser explicado apenas pela preferência por um candidato. Indicadores de participação e competitividade também ajudam a diferenciar seções que, à primeira vista, poderiam apresentar resultados semelhantes.

Visualizar gráfico de distribuição dos perfis

Mapas revelam diferenças regionais no comportamento eleitoral

A distribuição geográfica dos perfis mostra diferenças importantes entre as regiões brasileiras. O primeiro grupo, associado à maior participação média de Flávio Bolsonaro, aparece em diferentes partes do território nacional, com maior número absoluto de seções em São Paulo, Minas Gerais, Paraná, Rio de Janeiro e Rio Grande do Sul.

São Paulo concentra 37.467 seções desse perfil, seguido por Minas Gerais, com 20.967, e Paraná, com 19.123. Entre os municípios com maior quantidade de seções classificadas nesse grupo estão Brasília, com 5.626, São Paulo, com 3.674, e Rio de Janeiro, com 3.617.

O perfil Bipolar Absentista apresenta presença expressiva nos grandes centros urbanos, especialmente no Sudeste. Somente o estado de São Paulo reúne 65.095 seções dessa categoria, seguido por Minas Gerais, com 27.895, e Rio de Janeiro, com 20.033.

Na capital paulista, 22.938 seções foram classificadas nesse grupo. O Rio de Janeiro aparece com 8.987, enquanto Belo Horizonte registra 3.895.

Já as bases majoritárias pró-Lula apresentam maior concentração no Nordeste e em áreas do Norte. A Bahia lidera em número absoluto de seções desse perfil, com 17.686, seguida por Ceará, com 10.617, Maranhão, com 8.642, Pernambuco, com 8.137, e Piauí, com 7.114.

Mapa 1. Perfil eleitoral dominante por município. Reprodução fiel do mapa apresentado na página 3 do estudo. As cores correspondem aos perfis 1, 2 e 3 definidos pelo modelo, e não a uma votação individual ou projeção eleitoral.

Abstenção e votos inválidos também diferenciam os perfis

Um dos resultados mais relevantes da análise está na identificação de diferenças entre as taxas de participação eleitoral. O perfil Bipolar Absentista registra abstenção média de 21,67%, superior aos 20,45% observados nas seções Flávio-majoritárias e aos 19,29% registrados nas bases pró-Lula.

O segundo perfil também apresenta maior incidência de votos nulos e brancos, com médias de aproximadamente 3,80% e 2,69%, respectivamente. Nas seções Flávio-majoritárias, esses percentuais são de 2,10% e 1,33%.

Esses indicadores ajudam a explicar por que o modelo separa as seções em grupos distintos mesmo quando há concentração de votos nos mesmos candidatos. A classificação considera simultaneamente diferentes dimensões do comportamento eleitoral, em vez de observar apenas quem recebeu mais votos.

Gráfico 2. Taxa média de abstenção em cada perfil, conforme os percentuais apresentados no relatório.

Estudo também identifica municípios com maior diversidade de perfis

Além de mapear o padrão dominante em cada município, o relatório apresenta uma segunda representação territorial, denominada “Mapa Brasil Pureza Perfil”.

Esse indicador procura demonstrar o grau de predominância de determinado perfil dentro de cada município. Valores próximos de 1 representam maior concentração de seções pertencentes ao mesmo grupo, enquanto valores menores indicam maior heterogeneidade entre os padrões identificados.

A informação é relevante porque municípios classificados sob um mesmo perfil dominante podem apresentar diferentes níveis de diversidade eleitoral internamente.

Mapa 2. Grau de predominância do perfil eleitoral por município. Reprodução fiel da página 4 do estudo, com a escala de cores original.

Como a inteligência artificial foi utilizada

Para realizar a classificação, o levantamento aplicou técnicas de agrupamento estatístico a 33 variáveis eleitorais. O modelo compara as características das seções e identifica aquelas que apresentam padrões semelhantes.

A metodologia também calcula a distância de cada seção em relação ao centro estatístico do grupo ao qual pertence, denominado centróide. Quanto menor essa distância, mais representativa é a seção daquele perfil.

O relatório apresenta indicadores de qualidade do agrupamento, incluindo Silhouette, Calinski-Harabasz e Davies-Bouldin. Na configuração escolhida, com três grupos, o índice Silhouette alcançou 0,1187. Esse resultado sugere que a separação entre os perfis é limitada, o que exige cautela na interpretação das categorias.

Outro aspecto importante é que a localização geográfica não foi utilizada para determinar previamente os grupos. Segundo o estudo, as características territoriais foram consideradas posteriormente, para interpretar a distribuição dos padrões identificados pelo algoritmo.

Dados não permitem prever o resultado das eleições

Embora o levantamento apresente diferenças expressivas entre os perfis, seus resultados precisam ser interpretados dentro dos limites da metodologia utilizada.

A análise considera seções eleitorais como unidades estatísticas, e não eleitores individualmente. Dessa forma, a presença de determinado perfil em um município não significa que todos os seus habitantes compartilhem as mesmas preferências políticas.

Também é importante observar que a proporção de seções pertencentes a cada grupo não corresponde necessariamente à proporção de votos recebidos por determinado candidato no conjunto do eleitorado brasileiro.

O relatório não apresenta, em seu sumário executivo, uma validação temporal que permita tratar os padrões identificados como previsão da votação futura. Também não detalha suficientemente, no documento disponibilizado, a origem e o período de referência das variáveis associadas aos candidatos. Por isso, os percentuais devem ser compreendidos como resultados da base analisada, e não como desempenho eleitoral oficialmente confirmado em 2026.

Apesar dessas limitações, o estudo demonstra uma aplicação da inteligência artificial à análise de grandes bases de dados eleitorais. Ao combinar participação, distribuição de votos e características territoriais, a metodologia oferece uma forma adicional de investigar diferenças regionais e identificar padrões que poderiam passar despercebidos em análises concentradas exclusivamente nos resultados por estado ou município.

Boa parte das atualizações de aplicativos e sistemas operacionais vem acompanhada do mesmo aviso sobre correções de erros e super melhorias de desempenho. Nada ali explica o que foi corrigido nem o que melhorou, e, mesmo assim, clicamos em atualizar. A palavra “melhorar” tem o poder de dispensar perguntas. Quem não quer melhorar? 

O que significa, afinal, melhorar a tecnologia? Toda melhoria pressupõe um critério, e alguém o escolheu. Costuma-se dizer que um sistema melhorou quando processa mais dados em menos tempo, e esse critério é definido, em geral, por quem projeta e vende o produto. Um sistema de reconhecimento facial pode melhorar na média, mas continuar errando mais com rostos negros, e é essa média que vai para o relatório. Ficam de fora da medição o trabalho precário de quem rotula dados, pago a partir de 1,32 dólares por hora no Quênia para treinar sistemas da OpenAI, e a água que resfria os centros de dados, cerca de 1 bilhão de litros só para treinar uma versão do GPT-5. Custos assim raramente aparecem na propaganda. 

Essa lógica desenvolvimentista, apoiada numa régua criada nos territórios que denominamos, politicamente, Norte Global, mediu países durante décadas pelo que ainda não tinham e determinou o que precisavam fazer, ao custo de recursos finitos. Outras réguas sempre estiveram disponíveis, ligadas à qualidade de vida, à suficiência ou ao cuidado, mas raramente são essas as que definem o que chamamos de melhoria tecnológica. A tecnologia herdou desse desenvolvimentismo a ideia de que o presente é sempre insuficiente e que a próxima versão resolve. Ganhos de eficiência podem vir acompanhados de maior consumo, efeito que o economista William Stanley Jevons descreveu no século XIX em relação ao carvão e que reaparece hoje nas discussões sobre a energia que a inteligência artificial exige. 

Os custos e os ganhos também se distribuem de forma desigual. Quem projeta e vende colhe o lucro. Quem depende do serviço e quem teve os dados extraídos sem contrapartida arcam com os riscos. Um algoritmo que acelera a concessão de um benefício social melhora o indicador da gestão e pode deixar sem resposta quem foi excluído por engano e não sabe a quem recorrer. Ignorar esses custos também é um risco para quem vende a tecnologia, que responde juridicamente, perde reputação e atrai regulação quando o dano vem à tona. 

A pergunta que mais me incomoda é se vale a pena melhorar uma tecnologia mesmo que isso nos destrua. Parte dessa destruição já está em curso e tem um endereço. Ivan Illich chamou de contraprodutividade o ponto em que uma ferramenta passa a produzir o contrário do que prometia. Uma melhoria que corrói as condições da vida coletiva, seja pela concentração de poder ou pela perda de autonomia das pessoas, perde o direito de levar esse nome. 

Quem decide que uma tecnologia melhorou raramente é quem arca com o resultado dessa escolha, seja quem rotula dados no Quênia por menos de dois dólares por hora, seja quem foi excluído de um benefício sem saber a quem recorrer. Enquanto essa pergunta não mudar de mãos, seguiremos clicando em ‘Atualizar’ sem saber o que mudou. 

Mônica Oliveira é mãe da Pitanga, pesquisadora do Think Tank da Associação Brasileira das Empresas de Software (ABES), doutoranda em Administração Pública e Governo pela FGV EAESP e mestre em Ciências Sociais pela UNIFESP. Sua pesquisa aborda justiça restaurativa de dados, políticas de dados e governança da inteligência artificial, com foco no Sul Global. Investiga também filantropia e teoria política normativa. Integra grupos de pesquisa da FGV, do CEBRAP e a rede internacional JUSTLA. As opiniões expressas neste artigo não refletem, necessariamente, os posicionamentos da Associação.