修改为带有汉语拼音的样子：

可以直接阅读，或者导出、打印，适合于幼儿园到低龄小学生的…家长。

来自发现频道，@tjsky 的自荐：https://meta.appinn.net/t/topic/91955

【开发者自荐】汉语拼音注音小工具，单网页，纯离线

它可以把文章一键转成汉字上方带拼音的注音读物，专为幼儿园到小学低年级的孩子做朗读材料，纯本地运行。

这就是全部样子了，非常简单易用，在左上角输入你要标注的文字，就行了，右侧预览区会自动显示标记了拼音的内容。

下方，还可以设置汉字字号和字体，以及拼音字体，甚至还能设置自字间距、行间距等等，适合不同年龄段

以及，tjsky 甚至做了三个版本，我称之为小小班、中班、大班 ：

不过，包含33.7万词汇的完整词典版本，也不过才6MB大小…就选它吧。

最后，列一下核心功能：

• • 教材式排版：汉字上方标拼音，轻声自动不标调（妈妈 mā ma）
• • 一 / 不变调开关：一个 → yí gè，也可切回标原调
• • 儿化音双模式：花儿 huā er / huār，人名误判点一下就改
• • A4 所见即所印：自动分页不留大空白，导出 PDF 一页不少
• • 易错点高亮：多音字、的地得、一/不 加底纹，打印核对
• • 纯本地运行：文章不上传服务器，断网双击就能用

获取

• GitHub
• 直接用

原文：https://www.appinn.com/chinese-pinyin-annotation-tool/

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• Google 拼音输入法
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[ 点击前往获取链接 ]

Neovim 是一款很受程序员欢迎的开源代码编辑器，在 GitHub 上拥有超过 10 万颗 Star，可以理解成现代版 Vim。

3 天前，有 Hacker News 用户翻看 Neovim 公开的比特币捐赠地址时发现：2023 年，竟有人一次性捐赠了 10 个 BTC。按现在的价格计算，大约价值 80 万美元，约合 530 万元人民币。

更有意思的是，Neovim 的这个钱包已经 7 年多没有向外转出过比特币。

于是，该用户向 Neovim 团队喊话：

Neovim 项目组有人知道这件事吗？这笔资金数额相当可观，感觉应该会派上用场。我每天都用 Neovim，希望这笔钱能得到妥善利用。

下面是 Neovim 的捐赠 BTC 地址的转账记录：

可以看到，在2023年3月14日，收到了一笔 10 BTC 的转入，此后的时间依旧有一些小额捐赠，但无任何转出操作。

而上一次的转出，要追溯到2019年10月7日，当时 Neovim 转出了 0.75 BTC：

于是，网友们开始八卦到底发生了什么。

有人最担心的是：Neovim 团队到底还记不记得这个钱包，更关键的是，他们还保不保留着私钥。毕竟这个地址上一次向外转出比特币，已经是很多年前的事了。

也有曾参与 Neovim 开发的贡献者现身说法。他回忆，自己 2019 年曾花几周时间开发 Neovim 内置 Lua LSP 客户端的早期版本，当时获得的报酬大约是 3000 美元。相比之下，如今价值约 80 万美元的 10 个比特币，显然足以支持相当长时间的开源开发。

还有不少网友开始操心另一个问题：一个开源项目该如何安全保存这样一笔加密资产？如果私钥只掌握在一个人手里，一旦遗失，这 10 个 BTC 就真的只能永远躺在链上了。

当然，讨论到后面也逐渐跑题，开始一路延伸到比特币自托管、交易所安全、通缩货币，甚至通胀与经济增长这些老话题。

原文：https://www.appinn.com/neovim-10-btc-donation/

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• Chromium Nightly Updater – 跟踪下载最新的 Google Chrome
• Shmily – 聊天记录归档，支持 QQ、WeChat、SMS、Email 等

[ 点击前往获取链接 ]

最近10日，来自小众软件论坛的发现频道的热门排行榜，由系统自动生成，直接列出来：

序号	主题
1⃣	【开发者自荐】yovoice：开源本地配音工具，支持音色复刻和情绪调节
2⃣	[开发者自荐] PING IP – 查 IP 风险值与浏览器环境一致性
3⃣	Mdview — 轻量 Markdown 阅读器（Markdown Viewer）
4⃣	【开发者自荐】TINKER：开源桌面效率工具箱，内置 150+ 小工具，支持 CLI / MCP / Agent Skills
5⃣	【开源自荐】Windows 11 资源管理器标签页工具
6⃣	极简EPUB/MD阅读工具
7⃣	【开发者自荐】把 Android 手机变成系统安装工具，随时随地装系统
8⃣	你的 BarBar 来咯！一款零强制权限的 macOS 菜单栏整理工具
9⃣	【开发者自荐】汉语拼音注音小工具，单网页，纯离线
	【开发者自荐】KeyGuard – 免费在线给软件加授权锁的工具

上期回顾

• 发现频道近10日热门排行榜[2026年第37期]

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• 每日发现：大法媒体工具、Mac 高仿 Win、AHK 输入法自动切换、校园直播、Windows 版的 Alfred 等等

[ 点击前往获取链接 ]

ChatGPT 研究员 Diogo Almeida 几天前带来了他的新模型：Jev。它不聊天，只负责选判断，比传统大模型快 20～200 倍，成本降低 40～400 倍。

他还说：据我所知，这是通往基于 AI 的经济革命的最短路径。

青小蛙被 Jev 刷屏之后，终于得到了访问权限：

1. 访问官网
2. 点击 Join Waitlist
3. 输入邮箱

这个等待很快，几个小时就好了。

这个时间，先看看：

Jev 到底是什么？

Jev 也是一个 AI 大模型

官方把它定义为一种专门用于判断的模型。传统大模型擅长生成文字，Jev 则把能力集中在选择、评分、判断，以及输出概率和置信度上。

与传统模型有什么区别？

假设你想找一款适合自己的截图工具，提示词是这样的：

帮我找一款截图工具，要求免费、支持 Windows、启动要快、最好能简单标注、不需要复杂的图片管理功能，候选： ShareX 76Snipaste Flameshot PicPick

如果在传统大模型中提问，你会得到一个很长很长的答案：

而如果是 Jev，回复会直接很多：

对比很鲜明，Jev 不跟你啰嗦，不说任何废话，它只关心判断结果。

比如：在这些条件下，应该选哪个？

Jev 会什么？

Jev 放弃了传统大模型擅长的长文本生成，直接输出分类、评分、概率和置信度。

所以面对同一个问题：

• 传统大模型：先生成一段回答，再告诉你结论
• Jev：直接给结论和概率

这也是它速度更快、Token 成本更低的原因之一。

Jev 主要有三种判断方式：

Choice：选哪个

从多个候选项中，判断哪一个最合适。

比如：该交给哪个部门、该调用哪个模型、下一步执行哪个动作、屏幕上哪个按钮是提交。

Score：打多少分

判断某件事的程度，而不是简单地分成“是”或“否”。

比如：用户有多生气、内容风险有多高、某个候选有多符合要求。

Noul：是不是

判断某件事是否成立，并返回一个概率。

比如：是不是广告、是否要求退款、是否存在安全风险。

为什么又快、又便宜？

简单的说，就是简单。

当前 Jev 的官方定价：

• 输入：$0.042/百万（0.28元/人民币/百万）
• 输出：免费

传统大模型生成答案时，是一个 Token 接一个 Token 往后写

这 → 款 → 软件 → 更 → 适 → 合 → 你……

回答越长，需要生成的 Token 越多，等待时间和费用也会跟着增加。

Jev 则直接把任务压缩成“判断结果”

比如：

Snipaste：72%
ShareX：19%
Flameshot：7%
PicPick：2%

结果出来，任务就结束。

它不需要继续生成“为什么推荐 Snipaste”“各自有什么优缺点”这类长篇解释。

所以 Jev 的优势并不只是“回答更短”，而是从模型设计上就放弃了传统的大段文字生成，把计算集中在判断本身。

这也是 TypeSafe 为什么敢把它定位成一种完全不同的模型：在适合 Jev 的任务里，官方称速度可快 20～200 倍，成本降低 40～400 倍。

概率和置信度有什么用？

Jev 不只是告诉你“选哪个”，还会告诉你：它有多确定。

比如：

Snipaste：72%
ShareX：19%
Flameshot：7%
PicPick：2%

这和只返回一个“Snipaste”差别很大。

因为现实中的很多判断，本来就没有绝对答案。

你可以根据概率继续制定规则：

> 90%：自动执行
60%～90%：继续确认
< 60%：交给人工

Jev 还会给出置信度 Confidence，可以理解为它对这次判断本身有多有把握。比如上面那个问题的置信度是0.99，这让它特别适合自动化流程：

确定的事情自动做，不确定的事情交给人。

Jev 入门教程

现在，你的 Jev 申请应该通过了：

注册

需要通过邮件中的邀请链接，才可以注册：

注册成功之后，就可以使用了。

安装

Jev 是由 typesafe 发布的，它们也提供模型使用，注册送5刀。

登录成功之后，分两步：

1. 快速开始
2. 创建 API Key

只需要将首页右侧的 Quickstart 内容，直接复制给你的 Agnet，比如 Codex、Claude Code、Pi、Hermes、OpenClaw，或者 Trae、Qwen Code、Kimi CLI、WorkBuddy 等等，就行了：

Install the TypeSafe skill. If you're in Claude Code, run `claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills`, then `claude plugin install typesafe@typesafe-ai`. If you're in another agent, run `npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai` and select your agent. Use one installation method. You can read the skill directly at https://github.com/typesafe-ai/skills/blob/main/skills/typesafe-ai/SKILL.md (raw: https://raw.githubusercontent.com/typesafe-ai/skills/main/skills/typesafe-ai/SKILL.md). Then use the TypeSafe skill when working on this project.

另外，创建 API KEY 就是常规流程：进入这个页面，点击 Create key，输入一个名字，复制 key 就行了。依旧注意：key 只会出现一次。

第一次使用

使用就非常简单了，直接和AI说就行，但需要注意，Jev 做决策的先决条件是：你得先给它“可判断的范围”。

Jev 擅长的是：在已有信息和候选里，帮你做判断，它不适合凭空替你想出所有可能答案。

例子1：选标题

我准备发布一篇介绍 Jev 的文章，请判断下面哪个标题最适合普通科技读者：

A. Jev 入门：ChatGPT 研究员发布“不会聊天”的 AI，速度快 200 倍、成本低 400 倍
B. Jev：System One Model 与 RLCD 技术解析
C. 不会聊天的 AI，为什么反而更快？
D. 一个全新的 AI 决策模型 Jev

判断标准：

• 普通读者能快速看懂
• 有点击吸引力
• 能体现 Jev 的核心特点
• 不要过度标题党

使用 Choice 选择一个。

例子2：请使用 Jev 分析下面这条用户反馈，并一次完成 3 个判断

用户反馈：
“更新之后同步功能彻底不能用了，我已经重装两次。这个软件我买了永久版，如果今天还解决不了，我准备申请退款。”

请完成：

1. Choice：判断这条反馈主要属于哪一类
   候选：

• Bug
• 功能建议
• 使用咨询
• 付费问题

2. Score：判断用户的不满程度
   评分标准：

• 0：平静，只是在描述问题
• 1：有些不满，但语气克制
• 2：明显生气或抱怨
• 3：非常愤怒，带有强烈负面表达

3. Noul：判断用户是否表现出了退款意图

只返回 Jev 的判断结果、概率和置信度，不要额外解释。

例子3: 请使用 Jev 判断下一步最应该调用哪个工具

用户请求：“帮我看看明天上午有没有去上海的机票，如果有合适的，再看看我的日历上午有没有会议。”

当前可用工具：

• web_search：搜索互联网信息
• search_flights：查询航班
• calendar：查看日历
• send_email：发送邮件
• calculator：计算

请使用 Choice 判断：下一步最应该调用哪个工具？

只返回 Jev 的判断结果、各候选概率和置信度，不要额外解释。

例子4: 请使用 Jev 判断这个任务应该交给哪个模型

用户请求：
“帮我比较这两份各 80 页的公司财报，找出现金流、债务结构和盈利质量的变化，并解释可能的原因。”

可选模型：

• fast：适合简单查询、翻译、摘要
• standard：适合一般分析和常规任务
• frontier：适合复杂、多步骤推理任务

请使用 Choice 判断：
这个任务最适合交给哪个模型？

只返回 Jev 的判断结果、各候选概率和置信度，不要额外解释。

社区的其他例子

• Agent 工具选择：根据当前任务，在一堆工具里判断下一步该调用哪个
• AI 模型路由：简单任务走便宜模型，复杂任务交给 frontier model
• 客服工单分流：判断该交给哪个部门，同时给紧急程度打分
• 内容审核：判断是否违规、风险等级多高、是否需要人工介入
• Agent 安全监控：在 Agent 每次执行动作前判断“这个动作安全吗”
• 智能家居控制：根据自然语言和当前家庭状态，判断控制哪个设备、执行什么动作
• 多 Agent 路由：根据输入内容，判断该交给哪个 Agent
• 创业点子评分：一次并行跑多个判断，对项目做评分、分类，再决定 kill / fix / ship
• 邮件 / 钓鱼检测：同时判断多个风险信号，再决定是否可疑
• 商品 / 内容分类：从几十甚至几百个分类中选最合适的一个
• Minecraft / Doom / Pac-Man / Tetris：每一步都让 Jev 判断下一步动作
• 无人机自动驾驶：根据环境持续判断下一步飞行方向和避障动作
• 强行让 Jev 聊天：每次提供一组候选词，让它判断下一个词选哪个
• 长上下文预筛选：先判断有没有值得关注的问题，命中后再调用昂贵大模型
• Mac 应用内置快速判断：让 Jev 负责设置、故障排查等简单决策
• 多问题并行判断：同一个输入一次判断风险、相关性、严重程度等多个维度
• 搜索 / 推荐结果重排：判断多个候选结果的相关度，再重新排序
• 自动化 Gate：在退款、发邮件、删文件、转账等操作前，先判断是否应该放行

原文：https://www.appinn.com/jev-getting-started/

就，写这么多吧，有问题欢迎反馈，对了，Jev 十分便宜，测试了一下午，我消耗了 $0.0008 的额度。

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• 2 款显示当前软件快捷键的小工具，还可以自定义显示内容[Windows]
• Caddy – 最简单的支持 HTTP/2 的网页服务器[Win/Mac/Linux]

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Atuin：那条命令怎么写来着？搜索、同步你的 shell 命令行历史

费劲九牛二虎通过命令行完成了安装、配置、运行，过了一段时间再次重来一遍，全忘了！

Atuin 可以帮你找回它们，全部 shell 命令行历史记录，并保存到 SQLite 数据库中。这是一个拥有 3万1千颗星星的开源项目。

配置好之后，在终端按 Ctrl+R，就能打开历史命令搜索界面。除了命令本身，它还会记录执行时间、所在目录、耗时，以及有没有执行成功。

所以可以按目录、会话来找，也能筛选出某个时间之后成功运行过的命令。找到后可以直接执行，或者先放回输入框改一改。

还支持在多台电脑之间端到端加密同步历史记录，可以使用官方服务，也可以自建。

适合那些命令敲过不少，但每次都要重新搜一遍的同学

github.com/atuinsh/atuin

不过，因为有了 AI Agent，如果舍得 Token，那么不用也罢，让AI自己取解决。

video-shotcraft：让 AI 帮你做产品宣传视频

video-shotcraft 是一个给 AI 编程助手使用的 skill，可以根据你的产品安排分镜，用 Remotion 制作动画，再配上转场、音效，生成产品介绍、发布或者演示视频。

项目提供了大量镜头配方和动态预览，可以先挑喜欢的效果，再让 AI 去做。

还有一个浏览器里的编辑工作台，生成之后，可以继续改文字、颜色、字体大小，以及调整片段的位置和长度。

github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft

PolyCut：给 3D 打印机装支笔，换把刀，让它画画、裁贴纸

这个有点意思。

既然 3D 打印机本来就能精确地移动，那给它换一支笔，是不是就能画画？换成刀，是不是就能裁东西？

PolyCut 就是用来准备这些任务的。

导入 SVG，或者把 PNG、JPG 转成矢量图，调整位置和大小，再生成打印机能执行的 GCode。支持绘图填充、拖刀补偿，以及多次走刀。

还可以把任务直接发给使用 Moonraker / Klipper 的机器。

当然，需要自己给打印机配好笔、刀具和相应支架。软件主要运行在 Windows 上，Linux 需要通过 Wine 使用。

家里的 3D 打印机，又找到了一个有用的理由。

github.com/IridiumIO/PolyCut

zrok：自带内网穿透，把电脑里的文件夹分享出去

这是一个提供每天 5GB 流量的文件分享服务，自带内网穿透。即装即用。但只有命令行工具，开源可自托管。

与同类型的工具比如 croc 差不多，多一个选择，多一条路…吧。

github.com/openziti/zrok

avoid-ai-writing：让 AI 改掉自己的 AI 味

AI 味这个东西，不同人使用不同的 AI，自我感受的味道都是不同的。avoid-ai-writing 是一个专门检查、修改这类写作习惯的 skill，

它会找出套话、空泛的夸赞、重复的结构，再做有针对性的修改。可以只检查、不改文章，也可以直接改写，或者修改已有的文本文件。

比如输入：

当然！Acme Analytics 是一家充满活力的初创公司，坐落于博尔德蓬勃发展的科技生态系统中心地带，已成功完成4000万美元的B轮融资——这标志着可观测性领域的一个重要里程碑。该平台作为一个统一的中心枢纽，提供实时仪表盘、亚秒级查询以及无缝集成层。此外，专家认为Acme有望颠覆市场。总之，未来一片光明！

最终修改稿：

位于博尔德的初创公司 Acme Analytics 完成了 4000 万美元的 B 轮融资。其可观测性平台具有实时仪表板，查询运行速度不到一秒，并且包含一个集成层。

github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing

God’s Eye View：间谍卫星模拟器

我该怎么形容这个东西呢…

它把航班、卫星轨道、地震、公开摄像头等信息，放进同一个可以旋转、缩放的 3D 地球里。还能跟随一架飞机，从驾驶舱视角看沿途地形。

然后，你可以看，可以录制，好像就没什么用了

github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

Viap：C 盘装不下了？把软件搬到其他盘

Viap 是一个 Windows 软件和数据迁移工具，可以把已经安装的应用、选定的数据文件夹搬到另一个盘，再通过目录联接或符号链接保留原来的访问路径。

迁移前会检查进程和文件占用，复制后会校验数据，也保留迁移记录，方便恢复。

但不是所有软件都适合这样搬。带驱动、系统服务或授权绑定的软件可能出问题，微软商店应用、系统组件也应该交给系统或厂商工具处理。

github.com/Chunyu33/viap

现在，都流行用 AI 清理 C 盘了，还还需要把C盘的东西移动到D盘么？

LightC：看看是谁又把你的 C 盘塞满了

这是和 Viap 同一位开发者的另一个项目，主要用来清理 Windows 磁盘。

可以找临时文件、大文件，查看微信、QQ、钉钉、飞书等应用的缓存，还支持目录占用分析。

有一个功能很对症：对比磁盘快照，找出这段时间哪些文件、文件夹变大了。

它还专门提供了本地 AI 模型、LoRA 等文件的空间分析。模型下多了，硬盘确实遭不住。

清理前看清选中项，尤其是聊天软件的数据。

github.com/Chunyu33/light-c

另外说明一下：LightC 可个人免费使用，但当前采用的是源码可见许可证，明确不属于通常意义上的开源软件，商业使用和再分发有限制。

Moonshine：给 Moonlight 换个服务端，主机不用接显示器

用过游戏串流的同学，应该知道 Sunshine + Moonlight 这个组合：Sunshine 装在游戏主机上，Moonlight 装在手机、平板等设备上。

然后，就可以在远程打游戏了，比如游戏机在卧室，然后在客厅电视打开游戏。

Moonshine 就是服务端的另一个选择，目前只支持 Linux，使用 Rust 语言。

它比较适合把一台电脑专门当作串流游戏主机：不用接显示器，也不用插 HDMI 欺骗器，就能把游戏画面传给 Moonlight。

而且，串流会话与主机桌面是分开的。你在平板上玩游戏时，主机桌面还可以做其他事情。当然，CPU、显卡这些硬件资源还是共用的。

需要注意，它要求显卡支持 Vulkan 视频编码，客户端需要 Moonlight 6.0 或更高版本。手里有 Linux、SteamOS 游戏主机的同学，可以试试。

github.com/hgaiser/moonshine

MicYou：把手机变成电脑的麦克风，开会、打游戏、语音输入都能用

台式机没麦克风，想要使用语音输入法怎么办？可以先拿手机顶一下。

青小蛙目前就有这个困扰：老电脑的主板上，连接麦克风之后，无反应。也不知道是驱动的问题还是硬件的问题，但不想折腾了，也不想买麦克风。

MicYou 能把手机收录的声音传到电脑上，供会议、游戏、直播和录音软件使用。电脑端支持 Windows、Linux 和 macOS。

安卓手机可以安装客户端，通过同一 Wi-Fi 或 USB 连接电脑；也可以使用 Web 模式，直接用手机浏览器扫码，不用装安卓客户端。

还带降噪、回声消除、均衡器和自动增益等功能，可以调整声音。

不过电脑端需要先按教程配置虚拟麦克风，USB 连接则需要开启安卓的 USB 调试。设置好后，在会议或游戏里选中对应的麦克风就行。

闲置手机又多了一个用途，至少下次不用对着没有麦克风的电脑喊「听得到吗」了

github.com/LanRhyme/MicYou

以上，就是这次的 10 个项目啦。

如果你也有有意思的工具，快发给青小蛙。

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支持 HTTPS 解密、局域网抓包、API 调试、URL 重写、JS 脚本、Mock、Hosts、断点调试、WebSocket、Protobuf、HAR 导出、请求对比、上游代理、TLS 指纹识别，以及 21 款开发者工具。

另外，它还支持 局域网抓包：同一 Wi-Fi 下的其他电脑、手机或平板，可以将代理指向运行 HTTPS Capture 的设备，用它来抓取和分析网络请求。

支持的设备

iPhone、iPad、Mac、Apple Vision；其中 Mac 要求 macOS 14.0+ 且为 Apple M1 或更新芯片。

主要功能

• HTTP / HTTPS 抓包：整机流量捕获、历史会话记录
• HTTPS 解密：通过本地 MITM 代理查看加密流量明文
• 局域网抓包：可为同一 Wi-Fi 下的电脑、手机、平板提供代理抓包
• API 调试：保存常用请求、发送请求、导入 cURL
• 请求详情分析：查看 Request、Response、Header、Body、Timing、WebSocket
• 流量修改：URL 重写、Header / Body 修改、JavaScript 脚本
• Mock 请求：指定 URL 直接返回本地响应
• Hosts 映射
• 断点调试
• URL 黑白名单过滤
• HAR 导出
• 请求对比：支持请求、响应、时序及 JSON Body 差异对比
• 上游代理：支持 HTTP / HTTPS / SOCKS5
• TLS 指纹识别：JA3、JA4、JA4H
• 开发者工具箱：Base64、URL 编解码、JSON/XML/SQL 格式化、JWT、Hash、正则、二维码、时间戳等
• iCloud 同步：保存的请求跨设备同步

获取

• App Store

原文：https://www.appinn.com/https-capture-for-apple/

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还记得这些模型吗?

DALL·E 3、Midjourney、GPT-4o、Nano Banana、Seedream、GPT-Image-2.5……

从 2023 年到 2026 年，从手指画不对、文字会乱码、光影露破绽，到今天已经真假难辨，只用了短短 3 年。

AI 生成的图片已经足够逼真，对真实照片进行局部修改也变得非常简单。

社交媒体上的新闻现场、交通事故、战争冲突，甚至普通聊天里传来的一张照片，都开始让人多想一下：

这张照片，是真的吗？

怎么证明，这张照片真的是相机拍出来的？

那么问题来了。

在 AI 图片已经如此逼真的 2026 年 9 月，怎么证明你看到的这张照片，真的来自一次物理世界中的拍摄？

它确实经过了相机镜头，按下了快门，让真实世界的光线进入相机，被 CMOS 感光元件捕获，再一步步变成最终呈现在你面前的照片。

苹果发布 Apple Reference Image 技术

2026 年 9 月 15 日，苹果发布了 Apple Reference Image，使用数字签名来证明照片是真实拍摄，而非 AI 生成。

简单来说，就是让相机自己证明：从照片刚刚诞生的那一刻，就开始给它留下证据。

从相机传感器就加入数字签名

当按下快门，真实世界的光线经过镜头进入相机，被 CMOS 感光元件捕获，并生成最原始的 Raw 图像数据。

同时，相机传感器自己先给这份 Raw 数据做一次数字签名。

而最重要的私钥，私钥保存在传感器内部，不会交给 iOS，也不会被导出来。

这意味着，即使有人把 iPhone 越狱了，甚至控制了操作系统，也很难拿一张 AI 生成的图片塞进去，再冒充“这是相机刚刚拍出来的”。

因为那张 AI 图片，没有相机传感器在拍摄瞬间留下的这枚“章”（数字签名）

只靠传感器签名还不够：撤销机制

苹果也提前考虑到了传感器私钥泄露的情况，因此 Apple Reference Image 设计了撤销机制：

一旦某颗传感器被确认已经不再可信，苹果就可以停止信任它之后产生的签名，必要时也可以撤销已经签发给特定照片的可信认证。

撤销机制由苹果的服务器维护，但验证是在设备本地完成的。设备会定期获取最新撤销名单，需要时直接在本地检查，因此不需要把“你正在看哪张照片”上传给苹果。

有点像银行卡挂失：卡本身是真的，但从挂失开始，不能再使用。

连几十年以后都考虑到了：后量子签名

还有另一个问题：今天安全的数字签名算法，几十年以后还安全吗？

照片和普通登录凭证不同。一张记录战争、灾难、新闻事件的照片，可能几十年以后依然需要被验证。

所以苹果使用了 RSA-3072 + ML-DSA-87 混合数字签名，其中 ML-DSA-87 属于后量子密码算法。

这样，即使未来真的出现足以威胁今天密码算法的量子计算机，2026 年拍下的这张照片，几十年后依旧可以自证清白。

隐私：保护拍照的人

有签名，是否意味着能知道这张照片是谁签名的？

对于普通照片，这可能无所谓。但如果拍照的是战地记者，或者其他必须隐藏身份的人，情况就完全不同了。

所以，Apple Reference Image 在设计的时候，就只能证明：

这是一台 iPhone 拍摄的照片。

• 不包括任何个人身份信息
• 不包括设备信息
• 甚至同款手机拍摄的两张照片，也无法依靠签名判断它们来自同一台设备

最后得到的，其实就是一张很特别的“数字底片”：

它只能证明这些像素来自一次物理世界的真实相机拍摄。不能证明：镜头前发生的事情本身一定是真的。

什么时候能用？

Apple Reference Image 随 iPhone 18 Pro / iPhone 18 Pro Max 首发，今天（2026 年 9 月 18 日）这两款机型已经正式开售。它只支持这两款机型的主摄像头，而且需要手动开启：

1. 前往“设置”App。
2. 轻点“相机”，然后轻点“参考图像”。
3. 打开或关闭“添加参考模式”（Add Reference Mode）

• 中国大陆：首发时不可用。
• 欧盟：首发时不能用 iPhone 拍摄 Reference Image，但可以在 iOS 27 / iPadOS 27 / macOS 27 上生成和查看已经存在的 Reference Image。

如何使用

1. 在 iPhone 上打开“相机”。
2. 轻扫选择“参考模式”。
3. 轻点“快门”按钮或点按“相机控制”拍摄照片。

其他问题（Q&A）

• Q：每拍一张照片都会生成 Reference Image 吗？
  A：不会。只有在参考模式下拍摄，才会生成带签名的参考图像数据；同时还会保留一张普通照片。
• Q：拍完以后，Reference Image 就已经生成了吗？
  A：还没有。拍摄后先保存带签名的参考图像数据，之后在“照片”App 中生成 Reference Image，这一步需要联网并使用 Private Cloud Compute。
• Q：Reference Image 会占多少空间？
  A：12MP / 24MP 未生成前约额外占用 8—10 MB，生成后约 3 MB；48MP 未生成前约 35—40 MB，生成后约 7—8 MB。
• Q：参考模式还能正常拍照吗？
  A：可以，仍支持实况照片、人像照片和摄影风格，但夜间模式等部分功能不可用。
• Q：修改照片以后，Reference Image 会失效吗？
  A：Reference Image 本身不会被修改。普通照片仍然可以裁剪、调色或 AI 编辑，之后可以和 Reference Image 对照查看变化。
• Q：Reference Image 可以分享给别人吗？
  A：可以。分享照片时可以选择是否附带 Reference Image，也可以设置为默认一起共享。
• Q：Windows 和 Android 能查看吗？
  A：目前主要需要运行 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 或更高版本的 Apple 设备查看和验证。

其他平台的解决方案

苹果并不是唯一在给照片做“数字出生证明”。Google、三星、索尼、莱卡等厂商都已经开始使用 C2PA、数字签名和硬件安全机制证明照片的来源。

不同之处在于可信链从哪里开始：

• Pixel 从硬件可信环境一路证明到 Pixel Camera
• Leica 和 Sony 在拍摄瞬间直接给照片签名
• Sony 甚至加入 3D 深度信息

而 Apple Reference Image 是第一个把签名放到相机传感器产生 Raw 数据那一刻的。

另外，小米与 Leica 合作推出的一款手机 Leica Leitzphone powered by Xiaomi 也支持签名，但未在中国上市。

原文：https://www.appinn.com/apple-reference-image-photo-authenticity/

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《心灵警探》（Mindcop）

《心灵警探》是一款结合剧情冒险与实时三消解谜的非线性侦探游戏。玩家需要在五天内调查小镇凶杀案，通过询问居民、搜集线索，以及进入嫌疑人的“思绪之海”寻找突破口。每次行动都会消耗时间，调查对象与路线的选择会影响案件进展，游戏设有两种不同结局。

喜欢查案、又不想一路跟着任务箭头走的可以试试，只是有了读心术，也免不了为办案时间发愁。

Steam 评价：

• 总体评价：特别好评（413 篇，94% 好评）
• 最近评价：特别好评（15 篇，93% 好评）
• 支持中文：是
• 发行时间：2024 年 11 月 14 日

• 限免地址：https://store.epicgames.com/zh-CN/p/mindcop-78e6c1
• Android：https://store.epicgames.com/zh-CN/p/mindcop-android-0f4bac
• iOS：https://store.epicgames.com/zh-CN/p/mindcop-ios-11d53d

《将军对决 / Shogun Showdown》

《将军对决》是一款融合肉鸽与卡组构筑元素的回合制战斗游戏，采用日式题材的像素画面。玩家需要安排站位与攻击时机，升级攻击牌并组合招式，在挑战过程中获取技能、调整卡组，最终迎战将军。随着反复游玩，还能解锁新的角色、攻击与技能。

适合喜欢琢磨连招和走位的玩家，看着画面不复杂，真打起来，每一步都值得多想一下。

Steam 评价：

• 总体评价：好评如潮（6,188 篇，95% 好评）
• 最近评价：特别好评（50 篇，98% 好评）
• 是否支持中文：是
• 发行日期：2024 年 9 月 5 日

限免地址：https://store.epicgames.com/zh-CN/p/shogun-showdown-61832d

原文：https://www.appinn.com/eggs-26917/

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青小蛙最近发现了一款免费、小而美的 iPad、iPhone 远程唤醒应用，超简单，就是一个按钮，按下即开机。

Wake Me Up

这款叫 Wake Me Up – Wake-on-LAN 的应用，十分简单粗暴，设置完成之后，首页只有一个（或者多个）按钮，按一下就发送魔术包（Magic Packet）到远程电脑：

设置页面也简单，只需要 MAC 地址 和 IP 地址就行了。

LAN Broadcast 与 Unicast

常规的 WOL 会把广播发送到整个局域网。这里可以选 Unicast 单播，只把 WOL 发送到指定 IP：

不过，这种情况下可能会出问题，在小型局域网内（比如家庭），就使用默认 LAN Broadcast 即可。

桌面小组件

Wake Me Up 还支持桌面小组件，如果你经常需要远程开机，可以试试：

但是，既然经常需要开始，是不是可以考虑不关机？

获取

• App Store

只有13MB，免费应用，无内购。

原文：https://www.appinn.com/wake-me-up-ios/

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这不，它来了。

PGSTY Silo：从 MinIO fork 而来的开源 S3 对象存储替代品

青小蛙在此之前已经找过不少所谓 MinIO 替代者了（可参考：MinIO 又砍一刀：开源社区版没了，Docker 镜像也删干净了），但都有一个问题：需要重新设置你的整个 S3 项目，至少也需要重写配置文件，就…非常麻烦。

Silo（简称）是一个直接从 MinIO 老代码 fork 而来的新项目，其官网强调：

PGSTY Silo（以下简称 Silo）是由 Pigsty 独立维护、从 pgsty/silo 发布的开源 MinIO 社区分支。本项目与 MinIO, Inc. 不存在隶属、背书或赞助关系；文中使用 “MinIO” 仅用于说明上游项目及兼容谱系。

只改一行，即刻替代 MinIO

下面是青小蛙曾经的 minio docker-compose.yml 文件，只需要把曾经的 minio/minio 修改为 pgsty/silo 就行了：

其他什么都不变，真的是只改一行，无缝替代。

重新运行之后，去刷新你的后台，页面就切换到 Silo 了，并且用户名密码都没有改变：

管理页面也回来了：

又可以愉快的用起来了。

原文：https://www.appinn.com/pgsty-silo-minio-alternative/

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