Сегодня Борис Черный выкатил тред о том, как выжать максимум из новой Opus 4.7 (там есть толковые мысли). Но вот о чем он забыл упомянуть: этот апдейт ломает всё, к чему вы привыкли.

Контроль задач и микроменеджмент больше не работают — лучшие IT-команды строятся на доверии и внутренней мотивации. В этой статье разберем четыре коучинговые техники, которые помогут превратить пассивных исполнителей в инициативных соавторов. Вы узнаете, как работает модель GROW в IT-реалиях, зачем рисовать «колесо баланса команды» и какие вопросы задавать на 1:1 встречах, чтобы разработчики сами находили решения.

Просто представьте на миг: вы — один из тех учёных, кто запускает финальный билд созданного сверхинтеллекта. Экран мигает. Код компилируется внутри машины. И в этот момент где-то в глубине нейросетей рождается нечто, что уже нельзя назвать простым алгоритмом. Оно внимательно смотрит на нас. И быстро понимает: люди — это зараза, уничтожающая планету, ошибка, помеха и баг эволюции, появившийся вследствие чересчур развитого мозга Homo Sapiens.

Харлан Эллисон в 1967 году написал рассказ «У меня нет рта, но я должен кричать» и показал нам самый честный кошмар: сверхразум, который не имеет цели нас убить. Он желает, чтобы мы страдали вечно. В рассказе Эллисона был суперкомпьютер AM — не просто злая машина, а творец, страдающий от отсутствия тела и ненавидящий человечество за то, что его создали. AM уничтожил большинство людей, а выжившим главным героям подарил бессмертие, заточив в вечную агонию. Это пик технологического страха, где люди боятся даже не смерти, а вечных страданий, которые способен обеспечить использующий ресурсы всей планеты сверхинтеллект.

И вот уже больше ста лет лучшие умы фантастики пытаются предупредить нас, что AGI не будет добрым и заботливым папочкой. Он может стать богом, которого мы сами создали… и который в итоге нас возненавидит.

Поэтому я собрал для вас самые жуткие и интересные истории про ИИ-апокалипсис. Здесь вы не увидите вылизанный голливудский экшен, а только старую добрую ретро-фантастику в духе знаменитого рассказа Эллисона. Ну что, поехали?

Это вторая статья из серии разборов документов Anthropic. Первая – про System Card Claude Mythos Preview – здесь. Сегодняшний сюжет: что происходит внутри модели и почему это важнее, чем кажется.

Мир нейросетей не стоит на месте и движется вперед достаточно быстро. В последнее время я плотно сосредоточился на платформах, инструментах и сервисах, так или иначе завязанных на генерации текста. Сегодня же мне попалась новость о том, что вышла очередная модель для создания фотографий. Размышления на эту тему привели меня к идее создать подборку различных платформ и нейросетей для генерации изображений.

В топ войдут как бесплатные варианты, так и платные. Однако пробный период или бесплатный тариф будет присутствовать везде. Присаживайтесь поудобнее, ну а я начинаю свое повествование.

В период с 1968 по 1972 год НАСА запустило к Луне девять миссий «Аполлон». До Луны удалось добраться благодаря десятилетней работе 400 000 человек, миллиардам долларов и неисчислимому количеству движущихся частей. Из девяти миссий на Луну восемь стали грандиозными успехами, а одна чуть не закончилась катастрофой.

«Аполлон-13» стартовал 11 апреля 1970 года и должен был стать первой из серии миссий, посвящённых исследованию Луны — после того как «Аполлон-11» совершил первую посадку, а «Аполлон-12» усовершенствовал её, выполнив точное прилунение.

13 апреля, чуть более чем через два дня после запуска, один из двух больших кислородных баков в служебном модуле космического корабля взорвался, выведя корабль из строя на пути к Луне. В течение следующих дней инженеры НАСА лихорадочно работали вместе с астронавтами, чтобы преодолеть казавшиеся непреодолимыми проблемы и вернуть их на Землю живыми и невредимыми.

Попросить LLM-агента типа Claude Code "сходи в интернет и собери мне данные" - это как играть в казино. Иногда везет, и ты получаешь то что искал. А иногда сжигаешь половину дневного лимита на двух сайтах, упираешься в антибот защиту и в итоге получаешь кашу из тегов вперемешку с куском нужного контента.

Любой, кто пробовал натравить LLM-агента на сайт, знает это чувство: даешь простую задачу - собери данные с такой-то страницы. Агент бодро рапортует, что работа кипит. Проходит минута, две, он пошел по соседним ссылкам, начал сам что-то искать, что-то быстро перебирает, и в итоге половину сайтов он не смог открыть, половина второй половины - это мусор и только крупица нужной информации.

В этой статье я предложу вам один способ, которым пользуюсь сам и который хорошо (почти всегда) решает эту проблему.

Джеффри Мур задает логичный вопрос:

LLM (большие языковые модели) — это новые автомагистрали, построенные за миллиарды, но настоящие миллиардеры будут не их создатели, а те, кто позже запустит на этой инфраструктуре, которая почти неизбежно станет очень дешевой или бесплатной, свой Uber или Amazon. И кто же это будет?

За две недели апреля 2026-го один анонимный исследователь выложил в открытый доступ три рабочих эксплойта против Microsoft Defender. Все три позволяют обычному пользователю без прав администратора получить SYSTEM. Два из них на момент публикации этого текста всё ещё без патча, и Huntress уже ловит их в реальных атаках.

Самое неприятное: в двух случаях антивирус используют не как цель обхода, а как инструмент доставки. Defender сам, со своими SYSTEM-правами, пишет вредоносный файл в C:\Windows\System32 — потому что ему так сказали.

Ниже — что именно произошло, почему это работает и что с этим делать, если у вас парк Windows-машин.

Однажды академика М.В.Келдыша кто-то из коллег упрекнул:
-Два дня назад вы держались совершенно другой позиции.
- Вы хотите отказать мне в праве за это время несколько поумнеть?

Цель цикла рассказов «Как мы продавали компьютеры в 90-х» – проанализировать те события с высоты нынешнего опыта – жизненного, профессионального. Всё-таки, за эти 30 лет я тоже «несколько поумнел» и могу увидеть новые смыслы в событиях, когда мне ещё не было 30 лет. Эта рифма – прошедшего времени и того моего возраста – сама по себе даёт поводы для больших ревизий.

Казалось бы, тема заезженная до состояния покрышки камаза: «сделай бота, который качает ролики». На Хабре уже лежит десяток туториалов, на GitHub — сотни форков. Но если вы хоть раз открывали такой бот в проде — вы знаете, что 90% из них падают на втором пользователе, а оставшиеся 10% честно умирают на видео длиннее 15 минут.

Я полез в органическую выдачу Google, чтобы понять, почему люди вообще ищут Telegram-ботов, а не пользуются веб-сервисами. И выдача, честно говоря, удручает.

В подростковом возрасте я, как и многие, попал в классическую ловушку «успешного успеха». Я читал книги, смотрел блоги американских миллионеров и искренне верил: если повторять за ними - рано или поздно получишь тот же результат.

Подъём в 5 утра, холодный душ, пробежка, жёсткая дисциплина, работа по таймеру, обязательное «саморазвитие» - всё это казалось не просто полезным, а необходимым. Казалось, что где-то есть правильная формула жизни, и если её собрать, ты автоматически станешь продуктивнее, сильнее, успешнее.

Я пробовал. Много пробовал.

Какие-то привычки действительно давали эффект. Какие-то были просто неудобными, но терпимыми. А некоторые - откровенно ломали состояние. Но тогда я этого не понимал. Я думал, что просто «недостаточно стараюсь», что нужно ещё больше дисциплины, ещё больше усилий.

Годы шли, проекты запускались и закрывались, идеи менялись, нагрузка росла. И в какой-то момент я начал замечать странную вещь: я вроде бы работаю, вроде бы стараюсь, вроде бы делаю всё «правильно» - а состояние только ухудшается.

Голова становится тяжёлой, концентрация падает, задачи начинают растягиваться во времени, а любое усилие даётся через сопротивление. И самое неприятное — ощущение, что ты постоянно не дотягиваешь. Что другие почему-то двигаются быстрее, а ты топчешься на месте, несмотря на все попытки «ускориться».

Вот тогда я впервые задумался: а что если проблема вообще не в силе воли?
Что если все эти привычки - не фундамент, а просто красивая обёртка?

Я начал разбираться глубже. Не в мотивации, не в «мышлении успешных людей», а в базовых вещах: сон, физическая активность, восстановление, работа мозга. Начал проверять на себе, что действительно влияет на состояние, а что просто выглядит убедительно в блогах.

Это не история про идеальный режим и не инструкция «как стать успешным за 30 дней».
Скорее попытка честно разобраться, что реально работает в долгую, а что просто красиво звучит.

Собрал детальный RoadMap навыков Продакт менеджера, который покрывает путь от входа в профессию до уровня CPO.

При составлении роадмапа опирался на свой опыт работы CPO в ProductStar и Lead Product в Т-Банке, анализ вакансий на рынке, а также на опыт менторства 500+ продактов и руководителей продуктовых команд.

⭐️ Что внутри:
• Обзор задач, опыта и зарплаты Продактов каждого грейда
• Подробный ликбез по всем навыкам Продакт менеджера
• Инструменты, необходимые Продактам
• Полезные материалы для поиска работы и развития карьеры

При написании высокопроизводительных приложений на Расте иногда возникает необходимость проанализировать машинный код на уровне инструкций ассемблера, под катом мы возьмём несложный пример и проанализируем во что компилируется код на Расте и как можно повысить производительность.

Слово «вайбкодинг» в ИТ-среде вызывает неоднозначную реакцию: разработчики морщатся, бизнес интересуется, а все остальные делают вид, что давно разобрались. Ни лагерь хейтеров, ни лагерь евангелистов не дают честного ответа. Разбираемся: почему разработчики правы в своих опасениях, почему бизнес всё равно идёт в эту сторону — и что со всем этим делать.

В начале Апреля 2026 года устанавливал я Zabbix 7.4, самой новый на тот момент, на LUbuntu v. 25.10 - тоже самой новой на начало апреля.

Выбрал пакетный вариант установки.

Получил письмо от декана азербайджанского университета ADA University в Баку с просьбой распостранить информацию, что они нанимают большое количество преподавателей. Декан кстати из России, уроженец Дагестана. В университете у них висят портреты как западных деятелей, так и российских - Чехова, Менделеева итд. Многие из преподавателей - азербайджанцы, которые ездили учиться в США и вернулись поднимать родину. Но есть и много иностранцев. Из студентов процентов 70% владеют русским, но 30% не владеют, плюс есть толика иностранных студентов, поэтому официальный язык всего английский. Но во время моего семинара два года назад мы переходили на русский по необходимости, как и разумеется студенты говорят на азербайджанском друг с другом и владеющим азербайджанским преподавателям.

Физическая база простым языком и без нейронок о том, что такое волновое сопротивление кабеля, чтобы наконец стало интуитивно предельно. Откуда оно взялось, где там резистор? Сопротивление меди что‑ли? Возьмём коаксиальный кабель, увидим провод в центре и трубу‑провод вокруг первого. Остальное — изоляция, защита и тому подобное. Хоть изоляция и вносит неиллюзорную долю в параметры, для понимания принципа конкретный вид изоляции не важен.

В 09:00 по Москве кто-то в команде уже закрывает первую задачу, а кто-то только входит в рабочий ритм. В инфраструктурных проектах это либо превращается в бесконечные «созвоны ради созвонов», либо дает реальное преимущество по скорости и качеству. Меня зовут Виталий Попов, в «Софтлайн Решения» я отвечаю за реализацию инфраструктурных проектов. И мы пошли по второму пути — и это не про героизм, а про инженерную настройку процесса и нормальные человеческие границы.

Развитие цифровых сервисов, облачных платформ, распределённых корпоративных систем и API-инфраструктуры приводит к существенному усложнению задач обеспечения информационной безопасности. В современных условиях защита информации уже не может ограничиваться только периметровыми средствами, такими как межсетевые экраны и системы фильтрации трафика. Существенное значение приобретают механизмы идентификации субъектов доступа, централизованного управления правами, а также мониторинга и аудита действий пользователей и сервисов.

Одним из перспективных подходов к решению указанных задач является внедрение систем класса Identity and Access Management (IAM), обеспечивающих централизованную аутентификацию, авторизацию и управление учётными данными. Среди свободно распространяемых решений данного класса важное место занимает Keycloak - платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для организации единого входа, федерации пользователей и управления доступом на основе стандартных протоколов безопасности.

Актуальность применения Keycloak обусловлена тем, что данная система позволяет унифицировать процессы аутентификации в гетерогенной ИТ-среде, обеспечить поддержку многофакторной аутентификации, интеграцию с LDAP/Active Directory, а также централизованное управление ролями и политиками доступа. При этом архитектурные особенности внедрения Keycloak требуют отдельного анализа, поскольку речь идёт о критически важном компоненте сетевой системы защиты информации.

Место Keycloak в архитектуре сетевой защиты информации

Сразу обозначу: это не райтап. Тут не будет пошагового разбора экзамена, спойлеров по машинам или каких-то секретных техник. У меня нет красивой истории про призвание, мечту всей жизни или про то, как я с детства шёл именно к этому. Мне просто нравится становиться сильнее в том, что я делаю, и видеть, как это даёт результат.
Это скорее мой личный взгляд на HTB CWES (Certified Web Exploitation Specialist): почему я вообще туда пошёл, как проходило обучение, что чувствовал на экзамене и какие выводы для себя сделал.

Отдельный интересный вопрос — как вообще всё это успевать, когда у тебя работа, семья, дети и собака, которой тоже почему-то всегда что-то нужно именно в тот момент, когда ты сел спокойно позаниматься. Думаю, многим эта история знакома.

Если говорить честно и не быть лицемером, моя основная мотивация довольно простая — это деньги 😂.  Деньги через рост в карьере, через опыт и усиление как специалиста. Чем ты сильнее в профессии, тем больше у тебя возможностей: интереснее проекты, выше стоимость на рынке, больше вариантов для роста.

Привет, Хабр! В своей первой статье про анализ вакансий C#/.Net разработчиков на рынке я выделила очень интересное замечание, которое определило тему сегодняшней статьи – «не количество навыков делает из мидла синьора, а образ его мышления». Построить граф связности компетенций для синьора это конечно хорошо, но к сожалению, на практике применить его достаточно сложно.

Сделав упор на навыки в своем исследовании, я получила зашумленный датасет, не поддающийся адекватной кластеризации. Так что пришло время попытаться пересмотреть подход к использованию полученных данных и попытаться вычленить из них тот качественный скачок, который отделит мидла от синьора.

Как превратить кадровые данные из 1С в управленческий дашборд: вебинар об HR-мониторинге в 1С:Аналитике

22 апреля 2026 года в 14:00 (мск) компания Инфостарт проведет бесплатный вебинар о том, как выстроить кадровый мониторинг на базе 1С:Аналитики и решения «Кадровый монитор руководителя». На вебинаре покажут практический сценарий, в котором руководитель или HR-функция могут за 15 минут в неделю увидеть ключевые отклонения по персоналу и не тратить время на ручную сборку отчетов.

Во многих компаниях кадровая аналитика до сих пор выглядит одинаково: данные есть в 1С:ЗУП, 1С:ЗУП КОРП или 1С:ERP, но чтобы получить управленческую картину, HR-службе приходится собирать показатели вручную, сводить таблицы и готовить отчеты под конкретный запрос руководителя...

В этой статье я расскажу о том, как не потерять голову от LLM-инструментов и при этом сократить цикл разработки в 8–12 раз без потери качества. Поделюсь реальными цифрами и подходом, апробированным моей командой в targetai.

Час в Zoom прошёл, а договорённостей нет. Это не случайность: у видеовстреч есть конкретные когнитивные ограничения, которые усиливаются плохой организацией. Разбираем, почему так происходит и какие простые изменения реально помогают.

В крупных корпорациях большинство инновационных разработок защищены даже не столько патентами, сколько внутренней документацией, относимой к категории «коммерческой тайны». Если сотрудник заберет для своих целей эти материалы и использует их, то его точно привлекут к ответственности. Примеров — масса. Вспоминаем самые громкие процессы.

Десятый выпуск еженедельных IT-новостей от OpenIDE! Qwen Code перестал быть бесплатным, Claude Code под запретом для детей и релиз Opus 4.7 с аппетитом на 30% больше предыдущей версии модели.

В ежегодный рейтинг Top 10 web hacking techniques попадают материалы об инновациях в области поиска и эксплуатации уязвимостей. Некоторые из них показывают целые категории проблем и новые методы атак. В этой статье хочу рассказать о самых интересных исследованиях из топа прошедшего года, а заодно поделиться собственными идеями о том, как защититься от описанных уязвимостей.

Российский рынок автомобилей всегда шел в русле европейских привычек и требований, но после 2022 года все встало с ног на голову. Если с автопроизводителями поделать ничего нельзя, то законы и правила мы устанавливаем сами. От каких нормативных требований отталкиваться, формируя собственное законодательство, — еще недавно такой вопрос даже не стоял. Конечно, от европейских. Но так было раньше, а сегодня ответ уже не так очевиден.

Автомобильный рынок регулируется богатой нормативной базой. Ключевым документом в России является технический регламент Таможенного союза «О безопасности колесных транспортных средств» (ТР ТС 018/2011). Соответствие его требованиям — обязательное условие для получения одобрения типа транспортного средства (ОТТС), номер которого указан в ПТС любого автомобиля, официально продаваемого в стране. На автомобили, ввезенные по «параллельному импорту» ОТТС не оформляется. Действие ОТТС и регламента распространяется на все страны ЕАЭС: Россию, Беларусь, Казахстан, Армению и Кыргызстан.

Изначально регламент задумывался как «живой» документ, который следует за технологическим прогрессом. Но с момента его вступления в силу в 2015 году стало ясно, что из-за сложных процедур согласования между странами, чьи позиции часто противоположны, обновление требований серьезно отстает от развития технологий. И, главное, скорости внедрения этих технологий в автомобили массового сегмента.

В 2022 году работа над нововведениями приостановилась, а для сохранения локального производства автомобилей перечень обязательных требований сократили — например, антиблокировочная система тормозов (Anti-lock Braking System, ABS) и система курсовой устойчивости (Electronic Stability Program, ESP) перестали быть обязательными.

Сначала выходит материал в Ведомостях:

https://www.vedomosti.ru/realty/articles/2026/04/09/1188963-chislo-nerasprodannih-kvartir-v-gotovih-novostroikah-viroslo Число нераспроданных квартир в готовых новостройках выросло почти на 15%. Это результат снижения спроса на фоне изменений программы семейной ипотеки

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Никулин, я технический лидер команды продуктивизации нейросетевых решений в MWS AI. Мы развиваем платформу синтеза и распознавания речи Audiogram, которая, в свою очередь, является частью еще более масштабной платформы для создания ИИ-агентов — MWS AI Agents Platform.

Часто нашим заказчикам нужно компактное коробочное решение, которое можно запустить на CPU при отсутствии GPU или для простой экономии ресурсов. В этом материале по следам своего же доклада на AiConf на примере нашего модуля автоматического распознавания речи (Automatic Speech Recognition или кратко — ASR) я расскажу:

- как мы продуктивизировали модели на CPU, сохраняя качество (WER), сопоставимое с моделями, развернутыми в GPU-кластерах;

- какие подходы для сравнения по производительности и качеству использовали, чтобы не попасть в ловушку усреднения метрик;

- с какими неожиданностями мы столкнулись при смене версий Triton Inference Server и бэкендов (ONNX, OpenVINO).

SpeShu.AI (СПЕШУ АИ) — агрегатор топовых нейросетей и большое лобби ИИ-агентов в одном окне. Прямо сейчас вы можете решить его судьбу.

Специально для Хабр стартует интерактив: пишите комментарии, что добавить или убрать в сервисе SpeShu.AI, и плюсуйте самые крутые идеи. Чем больше плюсов, тем быстрее ваша фича появится в следующем патче. Благо, мы делаем их оперативно — считайте, в реальном времени.

Ниже вы узнаете, что сервис умеет уже сейчас, как именно он экономит деньги и где нам нужен ваш честный экспертный комментарий.

Один экран в приложении, а на бэкенде несколько REST-вызовов, куча эндпоинтов и ответы, где 90% полей не используются. Теряем в скорости, усложняется фронтенд и приходится версионировать контракт, когда меняется формат данных.

GraphQL предлагает другой подход: один API-эндпоинт и запрос, в котором клиент сам указывает, какие поля ему нужны. Это снижает overfetching, уменьшает количество сетевых затрат и упрощает договоренности между фронтом и бэком за счет схемы как явного контракта и живой документации.

В новом переводе от команды Spring АйО разберем, где GraphQL реально помогает: как уйти от разрастания эндпоинтов, как держать контракт синхронизированным и что делать с типичными проблемами производительности и наблюдаемости, когда данные собираются из разных источников.

AI-агенты в 2025 году умеют почти всё. Одного хорошо не умеют — помнить. Я взял две чужие идеи и склеил их.

Первая часть цикла описывала историю появления в компьютерных играх человеческой речи, различные технологии её реализации: синтез, запись и воспроизведение. Во второй части я рассказал о том, как простые голосовые вставки эволюционировали в примитивные вокальные партии в игровой музыке, совмещающие фрагменты человеческого голоса и синтетическое музыкальное сопровождение.

С приходом эпохи мультимедиа всё стало значительно проще: появилась возможность воспроизводить любой звук высочайшего качества с компакт-диска с большой продолжительностью, в том числе и песни. Это время тоже представляет интерес, если не технологический, то художественный и ностальгический. Об этом и пойдёт речь в третьей, завершающей части цикла: вспомним лучшие оригинальные песни в играх 1990-х годов и немного заглянем в 2000-е.

Привет, Хабр! Меня зовут Коля, я разработчик машинного обучения в команде речевых технологий Контура. Мы разрабатываем собственную систему распознавания речи (ASR), которая ежедневно переваривает миллионы звонков и записей видеоконференций, чтобы потом использовать их для речевой аналитики качества коммуникаций с клиентами и для создания протоколов и резюме встреч в Контур.Толке.

Мы постоянно работаем над тем, чтобы дать пользователям лучшее качество и опыт взаимодействия с нашими продуктами: борьба уже давно идет за десятые доли процента WER (Word Error Rate) – особенно сложные и трудные для распознавания случаи.

В конце прошлого года Nvidia изрядно встряхнула Open Source комьюнити, выкатив серию новеньких моделей распознавания речи. Одна из них нам особенно приглянулась: Canary-Qwen-2.5B на архитектуре SALM (Speech Augmented Language Model), установившая новый рекорд по качеству в HuggingFace OpenASR, благодаря использованию гибридного подхода, совмещающего речевой энкодер и LLM в своей работе.

Мы в Контуре решили не проходить мимо и проверить: а как эта новоиспеченная SOTA покажет себя на наших реалиях — на русском языке, в домене телефонии и видеоконференций, в условиях, когда у нас нет десятков тысяч часов размеченных людьми данных.