Un webinar de 30’ chrono

Google déploie sa nouvelle version de Google Analytics (Google Analytics 4). Évolution majeure ou révolution, vous n’aurez pas d’autres choix pour configurer vos nouvelles propriétés. Il est donc important de s’y intéresser de très près rapidement.

Notre équipe d’experts en #DigitalAnalytics vous propose une première séance de sensibilisation aux nouveaux usages de la solution pour vous aider à mieux vous préparer.

 Mardi 15 décembre à 11h

#WebinarsBD #Data #Digital #Analytics

L’article [#WEBINAR] Google Analytics 4 révolution ou évolution ? est apparu en premier sur Hub'Sales.

Commençons par donner une définition à ce terme. En effectuant des recherches, on peut rapidement se rendre compte qu’il existe une multitude de méthode. L’une d’elles qui, à mon sens, se rapproche de nos activités est la suivante :

Kaizen :
Kaizen est un terme japonais composé des mots « kai » et « zen » qui signifient respectivement « changement » et « bon ». Le terme kaizen est utilisé dans l’industrie pour désigner l’amélioration continue au sein d’une entreprise nécessitant l’implication de tous les acteurs.
Référence 

Pourquoi mettre en place une culture d’amélioration continue ?

Dans certains cas, on se dira que tout va bien. Qu’en regardant mes données analytics, je constate que des évènements sont bien liés à mes différentes actions, je peux donc en conclure trop rapidement que mes visiteurs sont satisfaits.

En réalité, il y a d’autres éléments à prendre en compte.
Par exemple, mes visiteurs trouvent ils mes parcours faciles à utiliser ? Des outils de collecte de feedback utilisateurs peuvent aider en complément à identifier et comprendre les points de douleurs.

De plus, Le monde change, des nouvelles tendances émergent à l’instar du chatbot qui permet dans certains cas d’orienter l’utilisateur dans sa navigation.
Il faut s’améliorer en permanence pour s’adapter et faciliter la navigation de l’internaute.
Pour cela, monitorer vos parcours digitaux constitue un des moyens d’y parvenir en vous permettant d’identifier les points de frictions.

Maintenant, rentrons dans le vif du sujet. De nos jours, il existe une multitude d’outils et de sources de données.

• Analytics (Google, Adobe, At Internet, Eulerian…)

• Voix du client avec des outils comme Usabilla

• Datavisualisation (Qlik Sense, DataStudio, Tableau Software..)

• Sessions replay (Contentsquare…)

• Outils de test A/B (AB Tasty, Google Optimize..)

• Et la liste peut certainement encore continuer …

Un schéma vaut mieux que beaucoup de longues phrases.

*

L’objectif étant de gérer cette boucle de manière itérative.

1. Collecter: Il s’agit de la phase de déploiement des différents outils en passant par les différentes phases d’expression de besoin, plan de marquage, configuration des outils

2. Auditer mes parcours digitaux: L’idée est de mener un audit avec les différents outils à votre disposition.

Exemple : je constate qu’un parcours génère bien trop d’abandon.

Pourquoi uniquement 24,85% des visiteurs passent à l’étape 2 ? Nous pouvons simplement mettre en place un formulaire afin de comprendre les douleurs des utilisateurs. En fonction des résultats nous formulerons ainsi des idées d’optimisations.

3. Mettre en place mes tests A/B. 

Cette étape consiste à prioriser les tests que vous souhaitez mettre en place. Notez bien que certaines optimisations sont plus complexes que d’autres.

4. Analyser mes tests

L’objectif est d’identifier les versions les plus performantes de mes tests. Quelle version entre la version A ou B de mon A/B test génère le plus de conversions ou le plus de feedbacks positifs de la part de mes visiteurs.

5. Implémenter la version gagnante de mon test.

Dans certains cas, la version originale sera meilleure.L’objectif est d’apprendre et tester.

Il est important de comprendre les points de frictions dans nos différents parcours en activant la donnée collectée avec pour objectifs l’amélioration de nos parcours. Cela passe par un monitoring régulier des différents parcours d’où l’importance de la boucle itérative vue précédemment. Nos visiteurs doivent avoir une navigation fluide, rapide et simple.

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L’optimisation des parcours digitaux est essentielle pour améliorer l’expérience utilisateur et augmenter ainsi vos taux de conversion (CRO). Elle passe par la maîtrise de votre parcours client digital.

Analyser les comportements et les usages de vos internautes  concoure à cette optimisation et la satisfaction de vos internautes.

Pour ce faire, notre équipe d’experts en Digital Analytics vous propose une première séance de sensibilisation à la démarche d’amélioration continue.

Le jeudi 11 mars 2021
De 11h à 11h30

Contact

Marine Goddet :

marine.goddet@businessdecision.com

01 56 21 21 29

Stéphanie Mouraud
stephanie.mouraud@businessdecision.com

02 49 62 02 33

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C’est là qu’intervient la data visualisation !

Fortement développée ces dernières années, cette pratique vous permet de rendre intelligible des informations en apparence complexes ou noyées dans une grande quantité de paramètres.

Pour cela, de nombreux outils existent sur le marché, payants ou gratuits. Pour vous éclairer dans votre décision, nous avons choisi de vous présenter la solution développée par Google : Data Studio, qui présente le double avantage d’être gratuite et facile d’utilisation.

#1 | CONNECTER PLUSIEURS SOURCES DE DONNEES

L’un des nombreux avantages de Data Studio est qu’il vous permet de connecter vos sources de données en un seul et même outil. Vous pourrez donc facilement connecter vos bases de données en choisissant parmi plus de 150 connecteurs (Google Analytics, Adwords, Search Console, Big Query, Google Sheets, etc.).

Comme nous le verrons dans le prochain exemple, Data Studio est également plus intuitif et facile à prendre en main que ces alternatives (cf. article TABLEAU).

Une fois connectée, il vous suffit d’insérer le graphique et de sélectionner les dimensions et metrics souhaités. Vous pourrez par exemple croiser vos données de Google Analytics et d’Adwords pour analyser les performances de vos campagnes dans un même reporting.

#2 | GRATUIT ET SIMPLE D’UTILISATION

Data Studio est l’outil gratuit le plus avancé en termes de data visualisation. Tout ce dont vous aurez besoin pour commencer, est de créer ou de vous connecter au compte Google de votre choix.

Vous disposerez également d’exemples de réalisations faites sur Data Studio dans la rubrique « gallery » qui vous donneront un aperçu des possibilités de l’outil.

#3 | CRÉER VOTRE PREMIER REPORTING

Une fois que vous vous êtes connecté à l’interface Data Studio, et avant d’ajouter des graphiques à votre reporting, vous devrez tout d’abord sélectionner la ou les sources de données souhaitées.

Vous pourrez ajouter une nouvelle source de données en cliquant sur « + » dans la rubrique Data Sources. Une fois cliquée, il vous suffit de choisir le connecteur correspondant à votre base de données, par exemple Google Analytics, d’autoriser l’accès puis d’indiquer la vue, où vous souhaitez récupérer les données.

Une fois cette étape finie, il ne vous reste plus qu’à créer votre reporting.

Pour cela, il vous suffit de vous rendre dans la rubrique « reports » et de cliquer, comme pour la data source, sur le bouton « + » en bas à droite de la page.

Dans le prochain article, nous illustrerons et approfondirons l’usage de Data Studio et vous présenterons un exemple d’utilisation de l’outil en détaillant les fonctionnalités de filtre, de duplication et d’export.

En attendant voici une courte vidéo de présentation de l’outil (en anglais) :

DEFINITIONS INFO-BULLE

Il s’agit des attributs de vos données. Par exemple, la dimension Ville indique la provenance d’une session (ex : « Paris » ou « Toulouse »).

Il s’agit des mesures quantitatives. Par exemple, la metric Sessions correspond au nombre total de sessions.

Auteur : Timothée Vince

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« La campagne ne fonctionne pas ! » « Les taux de rebonds sont trop élevés ! », ou encore, « On gâche de l’argent, beaucoup trop d’utilisateurs repartent aussitôt ! »… 
Quelle agence n’a jamais entendu ce genre de plaintes ? Le taux de rebond est un problème récurrent des campagnes media. Arthur Brunelin, Digital Performance Analyst, propose dans un article publié sur le Blog Big Data & Digital, une analyse des problèmes qui mènent à un mauvais taux de rebond. Notre consultant invoque tout d’abord des causes liées aux moyens utilisés dans la mise en place de campagnes digitales  : Tout d’abord, l’environnement digital.

Pour résumer, il s’agit de la qualité visuelle et les performances techniques du site internet. Cela dépend des équipes digitales et techniques de l’entreprise elle même. Ensuite, le contenu publicitaire présenté. Cet aspect, en général pris en charge par les agences média, rassemble tout ce qui concerne la qualité des créations digitales et le bon paramétrage des campagnes.

Enfin, la cohérence du parcours, soit la landing page qui va faire le lien entre l’environnement digital et le contenu publicitaire. Ce dernier élément est la conséquence directe de la collaboration entre les équipes digitales de l’entreprise et celles de l’agence media. Et c’est souvent à ce niveau que le bât blesse ! Nous vous invitons à découvrir l’intégralité de l’article sur le Blog Big Data & Digital de Business & Decison. N’hésitez pas à laisser des commentaires ! 

Contactez-nous

Ce témoignage vous a aidé à comprendre les enjeux organisationnels liés aux redirections de campagnes ? Si vous souhaitez un détail plus exhaustif et un accompagnement personnalisé sur l’amélioration de votre performance digitale, nous pouvons vous guider. N’hésitez pas à nous contacter ou à nous laisser un commentaire sous cet article.  

L’article Taux de rebond : et si ce n’était qu’une question d’organisation ? est apparu en premier sur Hub'Sales.

La blockchain, l’informatique quantique, l’analyse augmentée et l’intelligence artificielle entraîneront de la disruption et de nouveaux modèles commerciaux.

Bien que la science-fiction puisse dépeindre les robots IA comme des méchants, certains géants de la technologie les utilisent maintenant pour la sécurité. Des entreprises comme Microsoft et Uber utilisent des robots Knightscope K5 pour patrouiller dans les parkings et les grands espaces extérieurs afin de prédire et de prévenir la criminalité. Les robots peuvent lire les plaques d’immatriculation, signaler les activités suspectes et collecter des données à signaler à leurs propriétaires.

Découvrez les dernières tendances: les principales tendances technologiques stratégiques de Gartner pour 2021

Ces robots basés sur l’IA ne sont qu’un exemple de «choses autonomes», l’une des 10 technologies stratégiques du Top 10 de Gartner pour 2019 avec le potentiel de provoquer des perturbations importantes et de créer des opportunités au cours des cinq prochaines années.

L’article Découvrez les futures tendances de la data en 2019 est apparu en premier sur Hub'Sales.

« Les dashboards mensuels que nous avons mis en place sont alimentés par des données dites « site-centric ». En les confrontant aux données dites « ad-centric », fournies par nos agences de communication, nous arrivons à formuler des hypothèses de vente et de trafic mois par mois. Nous utilisons ces dashboards comme un modèle d’attribution. » révèle Camille Thomas, spécialiste du Trafic Web. « L’objectif est d’identifier les leviers de campagnes les plus performants pour mieux orienter nos dépenses média et optimiser les ventes… »

En février 2018, Hub’Sales aura le plaisir de recevoir le témoignage Camille Thomas, Web Trafic Specialist chez Cartier, lors d’une table-ronde. L’occasion de venir partager vos retours d’expérience sur le monitoring de la performance des sources de trafic et les modèles d’attribution. Si vous souhaitez être informés de l’événement, laissez nous vos coordonnées !

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Les annonces du Google Cloud Summit 2017

Première nouvelle, le Cloud Machine Learning Engine passe en disponibilité générale. Cet outil permet d’entraîner et de déployer en production des modèles d’apprentissage dans le cloud Google.
Le service propose la bibliothèque logicielle open source TensorFlow supportée par les solutions de Google Cloud Platform telle que Cloud Dataflow pour le traitement des données et Google BigQuery pour le SQL.


Deuxième nouvelle, il y a deux nouveaux outils de visualisation à tester deux outils : DataLab et DataStudio. Datalab est un outil orienté développeur qui permet de suivre les données que vous ingérez dans votre Cloud Google. L’exemple client de démonstration était celui de Dailymotion qui a travaillé avec un prestataire pour mettre en place son système de recommandation de vidéos en temps réel.
Datastudio: démonstration faite avec l’intégration de BigQuery et d’intégration de 3 téras de données interrogées en temps réel et afficher dans le tableau de bord sous datastudio en 2 minutes.

Bref le mot d’ordre à retenir c’est qu’une configuration compliquée il y a quelques années devient simple beaucoup plus rapide et agile à déployer: quelques semaines ou quelques mois au lieu de quelques années avant. A cette occasion, Google a présenté un outil avec un fort potentiel pour gagner du temps dans la préparation de vos datas associées à différents formats ou différents types (json, csv…) : Google data prep.

Replays du Google Cloud Summit

Cloud OnAir France: Exploiter au mieux ses données avec le Big Data sur GCP

Que peut-on vraiment exécuter sur App Engine ?

Hotdog ou pas hot-dog ? Développer des modèles de Machine Learning avec GCP

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Le Digital Analytics s’est démocratisé avec l’apparition de Google Analytics en 2005.

Un impact important sur le business

L’évangélisation du Digital Analytics 

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« Notre objectif est de travailler sur la convergence multi-canal. Par exemple, lorsqu’un client prend rendez-vous sur l’un de nos sites, nous fournissons au responsable du point de vente un historique de 6 mois de son parcours digital » explique Jean-Marc Vandenabeele, Expert Web Analytics. « Nous travaillons également sur des solutions d’abandon de panier ou encore de génération de contenu dynamique en fonction des parcours client… « 

Le jeudi 1er juin, Hub’Sales vous invite à rencontrer son invité Jean-Marc Vandenabeele, pour partager des retours d’expérience sur la convergence multi-canal et l’activation des données digitales. 

Infos pratiques :

Date :
Jeudi 1er juin à 8h30

Lieu : 
Hotel Sofitel Paris le Faubourg,
15 Rue Boissy d’Anglas,
75008 Paris

Contact :
Delphine Boudaud – 06 83 23 25 10

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