只要在地址栏里输入算式，计算结果就会自动出现在下拉栏中。不过，很鸡肋的是，貌似只能做加法和乘法等最为简单的计算（这些我口算就好了，要你何用）。想要地址栏做更复杂的运算怎么办？自己动手，丰衣足食，让我们把地址栏打造成更加强大的计算器。

我们首先想到的就是知识搜索引擎 Wolfram Alpha，苹果的智能助手 Siri 的发布使她更加广为人知。另外，我们还知道 Chrome 有一项十分贴心的小功能，就是你在任何网站进行搜索之后，Chrome 就会自动记录该网站的搜索引擎，并且提供在该网站内进行搜索的选项。

我们现在要做的就是打开 Wolfram Alpha，在搜索框里随便输入一个算式，比如「1+1」。然后我们回到 Chrome 的 Omnibar 搜索栏，在里面输入「wolframalpha」，这时，我们可以看到搜索栏右边会出现「按 Tab 可通过 Wolfram|Alpha 进行搜索」的提示。

按照提示按 Tab 键，我们会发现搜索栏变成下图的样子，这时我们就可以在 Chrome 的搜索栏里使用 Wolfram Alpha 了。

为了使用更加方便，我们可以打开右上角的扳手按钮进入 Chrome 选项，在「基本设置-搜索-管理搜索引擎」里将 Wolfram Alpha 的快捷键改为「wa」（或者其它方便的字符），这样，我们就在 Chrome 的搜索栏输入 wa Tab 三个键之后就可以直接利用 Wolfram Alpha 搜索。

那么，利用 Wolfram Alpha 可以搜索什么？只怕你想不到，不怕她做不到。我们随便举几个例子，其它数不清的强大功能就有待自己发掘了。

如果你想算一个二次积分，那么只需要输入「int  x^2y+x,  y=2..4, x=1..3」，就能得到：

如果你想了解一下美帝人民水深火热的失业率，那么只需要输入「chicago nyc unemployment」，就能得到：

如果你想知道吃一个巨无霸是多么罪大恶极，那么只需输入「1 big mac」，就能得到：

如果你想知道今天要不要涂防晒霜，那么只需输入「uv index」，就能得到：

最后，如果你想勾搭妹子，那么只需叫她用 Wolfram Alpha 搜索这个：

ContourPlot3D[(x^2 + (9/4) y^2 + z^2 - 1)^3 - x^2 z^3 - (9/80) y^2 z^3 == 0, {x, -2, 2}, {y, -2, 2}, {z, -2, 2}]

嗯哼。

原画 “Piled Higher and Deeper” by Jorge Cham www.phdcomics.com

原画 “Piled Higher and Deeper” by Jorge Cham www.phdcomics.com

昨天去听牛津大学 Anthony Venables 教授关于经济地理学的讲演，他说英国有才干的年轻人也喜欢往伦敦挤。他在<经济地理学杂志>（J Econ Geogr）最新一期的文章^[1]里试图回答这个问题。

我们假设经济中一共有两个城市，甲城和乙城，所有的工人平均分为高能力和低能力两种，他们在甲乙两城中选择一个地方工作和生活。高能力工人相互搭配的效益是最好的，高低搭配次之，低低搭配最差。效益越好，收入越高，因此所有人都希望自己能和高能力工人一起工作。另外，高高搭配与高低搭配的收入之差要大于高低搭配和低低搭配的收入之差，因而好的搭配对高能力工人而言更加重要。

假设每个人都知道自己的能力高低，但是无法直接观察到合作伙伴能力的高低，因此搭配是随机发生的。所以，自己和高能力工人搭配的概率取决于在哪个城市定居。一个城市的居民中高能力工人比例越大，那么在这个城市工作可能获得的收入就越高。

而选择在哪个城市定居还涉及到生活成本的问题。如果两个城市的生活成本一样，那选择哪个城市就无所谓了。如果甲城的生活成本比乙城要高，那么对于任何一个人来说，只有在甲城工作的收入比在乙城工作的收入更高，而且高出的部分要大于甲城额外的生活成本，他才会选择在甲城生活。这种城市间生活成本的差别会导致生活成本高的城市把一部分低能力工人拒之门外。

一般来说，人口越多的城市，其生活成本越高。同时，高成本的城市有着更好的效益，这有两个原因：第一，甲城的居民中高能力工人的比例更高，而高能力的工人当然产生更好的效益；第二，任何人无论他能力高低，只要在甲城工作，他和高能力工人搭配的机会就更大，从而效益会更好。

在这些条件下，一个自选择（self-selection）机制将导致一个城市的生活成本、人口数量和人口结构的互动：

1.最常见的情形是，甲城的额外生活成本在一定的范围之内，根据模型的推演，所有高能力工人和部分低能力工人选择在甲城定居，剩下的低能力工人在乙城定居；

2.如果甲城的额外生活成本超过高低搭配和低低搭配的收入之差，那么低能力的工人继续留在甲城将得不偿失，还不如搬到乙城，虽然低低搭配收入不高，但避免了甲城更高的生活成本；

3.如果甲城的额外生活成本进一步超过高高搭配和高低搭配的收入之差，那么即使高能力的工人也不愿留在甲城了，因为在乙城找一份高低搭配的工作更加划算，这时没有一个人会选择甲城；

4.如果甲城的额外生活成本低于这个范围的下限，那么自选择机制也不会发生作用，甲城的人口规模就没有足够的吸引力，从而也导致没人在甲城定居。

在最常见的情形下，大城市里高昂的生活成本形成的自选择机制，使得优秀的年轻人愿意选择大城市工作和生活，因为虽然在这里成本很高，但收入更高。这就是为什么大家都在北上广扎堆的原因。当然，如果大城市的生活成本超过了一定的程度，比方说房价贵得一辈子都买不起，每天耗上三个小时挤地铁，想买个车却摇不上号，孩子长大了不能参加高考什么的，那年轻人们就只好逃离北上广了。

1. Venables, A. J. (2011). "Productivity in cities: self-selection and sorting." Journal of Economic Geography 11(2): 241-251.

（点击放大，来源：Detailed Map Of Battlestar Galactica’s Twelve Colonies）

这张图不仅很漂亮，而且很官方。当然，我不是指图的下面有“殖民地教育次长”Jane Espenson 的签名，而是说供职于 NASA 喷气推进实验室的 Kevin Grazier 证实了这张星图在科学上是可信的。

在这张图中可以看出，12个殖民地确实是在同一个恒星系统 Cyrannus 中，但是这个距离科波2000光年的 Cyrannus 星系有四个太阳：赫利俄斯α、β、γ和δ（赫利俄斯是希腊神话中的太阳神）。其中赫利俄斯α和β构成一个相互环绕的双星系统，赫利俄斯γ和δ又构成一个双星系统，而这两个相距0.16光年的双星系统之间又相互环绕形成一个双星系统。

这种恒星系统在我们的现实宇宙中是存在的，比如距离地球162光年的天琴座ε，中文名织女二，俗称“双双星”（The Double Double）。用望远镜就可以看见，这个双星系统中的每一个子星也是一个双星系统。其中，ε1是一对角距2.8″的5等和6等恒星，ε2是一对角距2.6″亮度都为5等的恒星。

（点击放大，Stellarium 截图）

或许是人们嫌一个太阳不够，在很多科幻作品中都出现了双星系统，比如星球大战中天行者的故乡塔图因也是一颗围绕双星系统的行星。嫌两个太阳还不够的，于是就有了大刘的<三体>。其实在现实世界中也存在着很多三星系统，比如我们熟悉的北极星，由 Polaris A、B 和 Ab 三颗星组成。当然，<三体>里所说的三体问题——即三个质量、初始位置和初始速度都是任意的可视为质点的天体，在相互之间万有引力的作用下的运动规律问题——目前已知是不能严格求解的，不过有一些有趣的特殊解。

（塔图因的落日）

好，回到我们有四个太阳的科波十二殖民地。我们非常熟悉的四个殖民地 Caprica、Gemenon、Picon 和 Tauron 都是围绕赫利俄斯α的恒星。其中十二殖民地的首都 Caprica 和第一个殖民地 Gemenon 是一对双行星（好吧，双星中的双星中的双星），他们之间只有493000公里，比地球和月球之间的距离远不了多少，可见从 Caprica 到 Gemenon 的机票应该不贵。

十二殖民地之间还有更多有趣的故事，就请大家就自行研究那张星图，或者 Battlestar Wiki 刚刚更新的 The Twelve Colonies Of Kobol 词条。

So say we all.

1到3月在家宅着，从在 Foursquare 的签到可以看出，这几个月的活动范围基本不超过离家2公里以外。

4到6月，论文答辩等毕业，胡吃海喝伤离别，这三个月在抒发感情的二奶 blog 上发文最多。这是毕业电声曲终人散的那一刻。

7到12月来到了杭州，基本上都在学校周围晃悠，这是 Google Latitude 记录的我在杭州的足迹。

来杭州之后的消费记录在 MoneyLogger 上，坚持记账是个好习惯。

Google Web History 记录了我这一年的5858次搜索，其中5月和12月最多。

为了战胜拖延症，我从5月开始用 RescueTime 统计在电脑上效率。用在读文献上的时间最多，一共319个小时；其次是写作，一个221个小时；社交网络第三，一共202个小时。

最后，根据豆瓣的统计，我这一年用了212.38个小时看了118部电影；在豆瓣电台听了1740首歌；读完了45本书，还有18本处于读书如抽丝的状态。

我有时候花钱很大手大脚，有时候又斤斤计较。有时候花得很舒坦，有时候花了以后又怅然。归根结底，还是因为有时候不够理性。

我也有类似的感受，有时候为了图一时方便而花了很多不该花的钱，有时候又为了一点蝇头小利而浪费很多时间精力。不过，这不是哪个星座的性格使然，而是绝大多数“正常人”都会犯的毛病，我这么说是有科学依据的。

先看看你怎么回答这个问题：

1. 假设你打算购买一部1500块钱的手机和一个150块钱的计算器。售货员告诉你，在距离该店20分钟车程的另一家分店，这种计算器正在促销，只卖100块钱。但是那家分店的手机价格和这里是一样的。你会乘车到那家分店去购买吗？

A. 去 B. 不去

再看看下面这个问题：

2. 假设你打算购买一部1500块钱的手机和一个150块钱的计算器。售货员告诉你，在距离该店20分钟车程的另一家分店，这种手机正在促销，只卖1450块钱。但是那家分店的计算器价格和这里是一样的。你会乘车到那家分店去购买吗？

A. 去 B. 不去

我想如果你是“正常人”的话，那么你的答案会和被调查的大多数人一样，在第一种情况下选择花20分钟车程去买降价50块钱的计算器，而在第二种情况下，对于花20分钟车程去买降价50块钱的手机则不那么有兴趣了。^[1] 而仔细想想，这两种情况下的选择都是要不要为了节约50块钱而花费20分钟时间，如果你觉得50块钱更重要，那么无论哪种情况你都应该选择A，如果你觉得20分钟时间更重要，那么无论哪种情况你都应该选择B。

然而，“正常”的人会这样考虑：150块钱的计算器降价到100块钱，降价幅度是33%，而1500块钱的手机降价到1450块钱，只节省了3.3%。“正常人”在消费的时候更加关注优惠的比例，而不是优惠的绝对值。但是我们应该注意到，20分钟时间的成本是不变的，在成本不变的情况下，理性人应该考虑优惠的绝对值而不是比例。

在传统的经济学理论中，最重要的假定之一就是“理性人”假定，即经济决策的主体都是充满理智的，既不会感情用事也不会盲从他人，而是善于判断和计算，能够做出使自身利益最优的选择。然而我们刚刚看到“正常人”往往是不理性的。行为经济学对“理性人”假定提出了质疑，提出将非理性的经济主体作为研究的微观对象，这样我们就能够对人们的非理性行为进行研究了。

普林斯顿大学的丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）是行为经济学的创始人之一，他“将心理学的前沿研究成果引入经济学研究中，特别侧重于研究人在不确定情况下进行判断和决策的过程”，在2002年被授予诺贝尔经济学奖。

前文中的两个问题就是出自于他和阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）在1984年发表的一篇论文 Choices, values, and frames，文中还有其他很多有趣的例子，揭示了“正常人”和“理性人”之前的区别，了解这一问题对于我们在消费、投资和日常生活中的决策有很大的帮助。奚恺元（Christopher Hsee）的《别做正常的傻瓜》用通俗的语言讲解了这些问题，告诉我们如何少一些正常，多一些理性。

1. 在调查中，第1题有68%的被调查者选择“去”，第2题只有29%的被调查者选择“去”，见 Kahneman, D., and Tversky, A. (1984). Choices, values, and frames. American Psychologist 39:341-350

@王兴：饭否还是饭否吗？只要你还是你。

• 今天晚饭的各位童鞋分别来自北大 清华 北交 北理 武大 华科 华盛顿 2009-07-07 22:10

饭否定格的那一天我去逛了北大和清华，当时的日志里记录了参加晚上饭局里每一个人的细节。现在，北大女留在北京工作，清华男在纽约州的特洛伊，北交男 @frodo 如愿以偿的考上了张老师的研究生，北理男拒了中科院的offer，华科男去了长沙，华盛顿女也已经是大二的学生了。除了最后一个小姑娘，其他六个人当时正值大三大四交接之时，焦虑、彷徨、不知道下一步自己会走到哪里。500天后的今天，不知道是不是所有人都满意自己的选择。如果不是，那下一个500天继续一起努力。

• 到北京西站了，早安，帝都！ 2009-07-05 07:02

去年夏天，我在北京，@Bobo 在杭州，今年冬天，我在杭州，他在北京，这个神奇的交换是500天前的我们都没有预料到的。现在虽然不能一起去戈雅喝水、去德芭看书、去琴台听戏，却能在街旁上看到对方每天都在什么地方干什么，真有意思。

• 书读百遍，其意自现。我觉得我会在第100次读 Markusen 的时候顿悟贸易理论。 2009-06-18 10:12

那时 Markusen 的 International Trade 是张天顶老师讲的天书，现在同样是这本书却成了赵伟老师第一讲的 preliminary knowledge。记得考完张老师的课，同学们都是哭丧着脸走出来的，等到考分下来同学们又都喜笑颜开了，但愿赵老师也是这样的人吧。

• 哎呀，人家中山大学都有 TEDxSYSU 了呢！如果我有精力的话，一定要去搞 TEDxWHU ！ 2009-06-13 19:13

没有能把这个想法付诸实施，不过有幸在浙大参加了 TEDxMFZU。听了演讲人们的故事，发现差距可能往往就产生于能不能大胆地把想法付诸实施，无论是创办 Shokay 的 Carol Chyau，抓马宝贝的曹曦，齐放网的 Calvin Chin，还是 Raleigh China 的 Garrison Lu。

• 受不鸟了，述职报告怎么都压缩不到4分钟以内…… 2009-06-10 03:05

要把整整一年与这个集体纠缠在一起的生活整理出来确实是一件难事，付出和收获，汗水和笑声……前些天康腾满18岁成年礼，才发现活跃在那个舞台上的大多是不认识的新角色。还记得那天为了这个述职报告还跟天乐吵架，现在却想吵架都没有架吵。

经济学家多年来对真理的寻求曾给人一种观感：经济学家们就好像在一间黑房子里搜寻一只原本并不存在的黑猫，而计量经济学家还经常声称找到了一只。

真实世界数据的并不乐观的现实迫使计应用量经济学家们不得不违反课本中的计量经济理论，但是仍然有一套行为准则需要遵守。Kennedy 在一篇文章中^[1] 煞有介事的用古英语写了个“应用计量经济学十诫”，总结了许多计量经济学家对这些行为准则的讨论：

1. 汝应使用常识及经济理论。
   推论：汝不可做计量如做祷告。
2. 汝应提出正确之问题。
   推论：汝应将相关性置于数学之优雅之前。
3. 汝应知晓来龙去脉。
   推论：汝不可做无现实根据之统计分析。
4. 汝应审查数据。
   推论：汝应将数据之洁净置于计量之神圣之前。
5. 汝不可崇拜复杂性。
   推论：汝不可徒然使用渐进逼近法。
   推论：汝不可说文言文而不知其含义。
6. 汝应对结果深思熟虑。
   推论：汝应使之老妪能解。
7. 汝应提防数据挖掘之危险。
   推论：汝不可崇拜R²。
   推论：汝不可猎取统计显著性。
   推论：汝不可崇拜0.05%之显著性水平。
8. 汝应乐于妥协。
   推论：汝不可崇拜课本之教条。
9. 汝不可混淆统计显著性与实质问题。
   推论：汝不可忽视科学之力量。
   推论：汝不可做出尖锐之假设。
   推论：汝应寻求其他证据。
10. 汝应承认敏感性之存在。
    推论：汝应对批评有预料。

1. Kennedy, P. E. (2002) Sinning in the Basement: What Are the Rules? The Ten Commandments of Applied Econometrics, Journal of Economic Surveys, 16, 569-590.