La propuesta de Soberanía Digital de Atos se basa en una experiencia integral que incluye desde la consultoría y el diseño hasta el despliegue y operación a lo largo de toda la cadena tecnológica. Esto abarca servicios en áreas como cloud, infraestructuras y ciberseguridad, junto con la implementación de inteligencia artificial y aplicaciones centradas en el usuario. Se complementa con el respaldo de equipos locales acreditados en seguridad y la colaboración entre Atos y Eviden, ofreciendo su expertise.

Atos Group busca convertir la soberanía digital en un estándar operativo, empoderando a sus clientes para gestionar sus dependencias mediante un enfoque de «soberanía desde el diseño». Este enfoque se fundamenta en principios de diseño soberano, como la interoperabilidad y los estándares abiertos, promoviendo la portabilidad y reduciendo la dependencia de proveedores.

Apoyada en su experiencia en sectores críticos como Administración Pública, Defensa, Servicios Financieros y Sanidad, la oferta de Soberanía Digital de Atos busca reducir la complejidad y garantizar que los clientes mantengan control y responsabilidad en sus decisiones.

Un aspecto distintivo de la propuesta es su enfoque europeo, otorgando a Atos una ventaja para desplegar estrategias de soberanía digital en diversos marcos legales y regulatorios, crucial para organizaciones operantes en múltiples jurisdicciones.

La ciberseguridad es un componente esencial de la oferta, con soluciones europeas que aseguran la protección de datos y el control sobre identidades y accesos, lo cual es fundamental para la soberanía digital.

Michael Kollar, responsable de Soberanía Digital en Atos, destaca la creciente importancia de la soberanía digital en un mundo donde la inteligencia artificial incrementa las dependencias y riesgos asociados a los datos. La nueva oferta facilita a las organizaciones la transición hacia modelos operativos soberanos, preservando al mismo tiempo la innovación y el control.

Con esta nueva iniciativa, Atos no solo fortalece su posición en el mercado de la transformación digital, sino que también se erige como un referente en la implementación de soluciones que garantizan la soberanía digital, asegurando que sus clientes operen con confianza en un entorno complejo y regulado.

La oferta de Maserai Digital se diferencia de las tradicionales agencias de marketing al presentarse como una infraestructura tecnológica que automatiza procesos mediante sistemas de IA, supervisados por un equipo humano. Manuel Cánovas, CEO y cofundador, resaltó que “el 90% de las empresas utiliza la Inteligencia Artificial como un accesorio, pero la verdadera transformación está en la infraestructura del negocio”. El objetivo es que las pymes puedan manejar un mayor volumen de trabajo sin incrementar su plantilla.

Adicionalmente, la firma ha creado un nuevo grupo empresarial denominado INDE, que incluirá varias compañías del ámbito digital, abarcando tecnología, contenido, estrategia y datos. Este ecosistema completo busca unificar los recursos de Málaga con la nueva expansión en Madrid.

El liderazgo del grupo está encabezado por Cánovas y Alejandro Cabezas, Director Comercial y socio, apoyados por un equipo de más de diez profesionales, incluyendo diseñadores, desarrolladores y especialistas en publicidad. La estructura organizativa emplea un modelo híbrido que fusiona soluciones de IA con tecnología propia para optimizar datos y campañas, mientras el equipo humano garantiza la estrategia y el control de calidad.

Maserai Digital también ha introducido un programa de Auditoría de Crecimiento con IA, diseñado para empresas con facturación superior a 200.000 euros, que ofrece un análisis del embudo comercial y una demostración de las capacidades de la IA en su sector.

Destacada en diversos medios y parte de varias organizaciones empresariales, Maserai Digital subraya así su creciente influencia en el ecosistema digital de España.

El contexto actual muestra un creciente interés por los temas de fertilidad, siendo la reproducción asistida transfronteriza un área que está cobrando gran relevancia en el ámbito internacional. Según datos de la Organización Mundial de la Salud, aproximadamente una de cada seis personas en el mundo enfrenta problemas de infertilidad, lo que hace que la regulación y la seguridad jurídica en diferentes países sean elementos cruciales tanto para los pacientes como para los inversores en el sector.

El Dr. Chen explicó que cada uno de sus centros opera bajo estrategias adaptadas a su entorno particular. En Georgia, por ejemplo, el Centro de FIV Sino funciona con un modelo colaborativo que utiliza recursos médicos locales, dándole mayor flexibilidad frente a cambios normativos. En Kirguistán, el Centro de FIV Tulip se basa en un modelo de gestión autónoma, respaldado por un marco jurídico robusto y su ubicación estratégica que favorece a los clientes de Asia. Por su parte, el centro ONELIFE en Tailandia se especializa en tecnología de laboratorio avanzada y servicios médicos estandarizados para destacar en un mercado extremadamente competitivo.

Chen enfatizó que, diversificando su presencia en tres países, minimizan la exposición a riesgos políticos y pueden redirigir sus servicios a diferentes regiones cuando sea necesario. Además, cada centro se enfoca en satisfacer las necesidades específicas de sus clientes, lo que no solo ayuda a evitar una competencia basada únicamente en precios, sino que también fortalece la red de servicios ofrecidos.

En el marco de la feria, el equipo del Dr. Yinuo Chen ha invitado a instituciones médicas, inversores y profesionales del sector a visitar su puesto C01-C02. Allí, los interesados podrán realizar consultas, discutir posibles colaboraciones y obtener información sobre las políticas relacionadas con la reproducción asistida.

Magika es un detector de tipos de archivo basado en aprendizaje profundo. Su trabajo no consiste en decir si un fichero es malicioso, ni en sustituir a un antivirus, ni en hacer análisis forense completo. Responde a una pregunta más básica, pero decisiva: qué contiene realmente este archivo. Google lo usa a escala para ayudar a enrutar ficheros de Gmail, Drive y Safe Browsing hacia los sistemas adecuados de seguridad y políticas de contenido, procesando cientos de miles de millones de muestras cada semana, según la documentación del propio proyecto.

Por qué identificar bien un archivo importa más que nunca

Durante décadas, la identificación de archivos ha dependido en buena medida de extensiones, cabeceras, “magic bytes” y reglas escritas a mano, como las usadas por herramientas clásicas del entorno Unix. Ese enfoque sigue siendo útil, pero tiene límites claros. Un archivo puede llamarse factura.pdf y no ser un PDF. Un script puede llegar disfrazado como imagen. Un fichero políglota puede comportarse de forma distinta según la herramienta que lo procese. Y muchos lenguajes de programación o formatos de configuración se parecen demasiado para que una regla simple los distinga bien.

Magika cambia el enfoque. En lugar de basarse solo en patrones escritos manualmente, usa un modelo de Inteligencia Artificial compacto y optimizado para clasificar el contenido. Google afirma que la herramienta ha sido entrenada y evaluada con unos 100 millones de muestras repartidas entre más de 200 tipos de contenido, tanto binarios como textuales, y que alcanza una precisión media cercana al 99 % en su conjunto de prueba. La inferencia, una vez cargado el modelo, ronda los 5 milisegundos por archivo incluso en una sola CPU.

La cifra de velocidad es importante. Un detector de tipos de archivo no puede ser lento si se quiere integrar en pasarelas de correo, repositorios, sistemas de subida de documentos, herramientas de análisis de malware o agentes que trabajan con cientos de ficheros. Magika está pensada para ejecutarse localmente, sin depender de una llamada de red ni de una GPU, y con un tiempo de análisis casi constante respecto al tamaño del archivo, porque solo usa una parte limitada de su contenido.

El salto de Magika 1.0, anunciado por Google en noviembre de 2025, refuerzó esa dirección. La versión estable amplió la cobertura a más de 200 tipos de archivo, añadió una nueva implementación de alto rendimiento en Rust, mejoró la detección de formatos textuales complejos y renovó los módulos para Python y TypeScript. Entre los nuevos formatos aparecen ficheros relevantes para ciencia de datos, desarrollo, DevOps, bases de datos, gráficos y modelos de aprendizaje automático, como Jupyter Notebook, PyTorch, ONNX, Parquet, Dockerfile, TOML, HCL, YARA, SQLite o WebAssembly.

La capa defensiva que necesitan los agentes

El interés actual por Magika no se explica solo por su rendimiento. Se explica por el auge de los agentes de Inteligencia Artificial. A diferencia de un chatbot tradicional, un agente puede leer repositorios, abrir archivos adjuntos, modificar código, ejecutar comandos, consultar herramientas externas o encadenar acciones. En ese escenario, cada fichero que toca puede convertirse en una entrada no confiable.

El problema no es teórico. En febrero de 2026, Check Point Research detalló vulnerabilidades críticas en Claude Code que podían permitir ejecución remota de código y robo de credenciales mediante configuraciones maliciosas incluidas en repositorios. El vector pasaba por mecanismos como hooks, servidores MCP y variables de entorno, activados al clonar y abrir proyectos no confiables.

En marzo de 2026, CERT/CC publicó también un aviso sobre cuatro vulnerabilidades en CrewAI, con riesgos que incluían ejecución remota de código, lectura arbitraria de archivos y SSRF. Una de ellas estaba vinculada directamente a la herramienta Code Interpreter, mientras que otras derivaban de configuraciones por defecto inseguras en el agente principal y sus imágenes Docker asociadas.

Estos casos muestran una realidad incómoda: cuando una herramienta de Inteligencia Artificial tiene acceso al sistema de archivos, a intérpretes de código o a comandos de shell, la frontera de confianza cambia. Ya no basta con analizar el prompt. También hay que validar qué archivos se abren, qué contienen, qué extensión dicen tener, qué tipo real detecta el sistema y qué herramienta va a procesarlos después.

Magika encaja ahí como una primera barrera. No decide si un archivo es seguro, pero puede ayudar a evitar que un agente trate un ejecutable como texto, un script como imagen o un archivo de configuración como un documento inofensivo. En un flujo bien diseñado, esa clasificación debería alimentar reglas de seguridad: qué se puede abrir, qué debe aislarse, qué requiere sandbox, qué se rechaza y qué se manda a un análisis más profundo.

Código abierto, Rust y un estándar compartido

Google publicó Magika como proyecto de código abierto bajo licencia Apache 2.0 y lo mantiene en GitHub. La herramienta está disponible como cliente de línea de comandos escrito en Rust, como API de Python y con bindings para Rust, JavaScript/TypeScript y Go en evolución. La demo web, además, se ejecuta localmente en el navegador, lo que permite probarla sin enviar archivos a un servidor externo.

La reescritura en Rust tiene sentido para un componente de seguridad. Rust ofrece buen rendimiento, gestión segura de memoria y facilidad para distribuir binarios nativos. En herramientas que se ejecutan en servidores, estaciones de trabajo de analistas, pipelines CI/CD o sistemas de entrada de archivos, reducir dependencias y errores de memoria importa tanto como la precisión del modelo.

La adopción también empieza a darle peso como estándar de facto. Google indica que Magika ya está integrado en VirusTotal y abuse.ch, dos referencias habituales para equipos de seguridad y análisis de amenazas. Esa integración puede ayudar a que distintas herramientas hablen un lenguaje más coherente al describir tipos de archivo, algo útil cuando se comparten indicadores, muestras o resultados entre sistemas.

Para administradores y equipos de seguridad, el valor está en que Magika puede incorporarse como una pieza pequeña dentro de procesos existentes. Puede ejecutarse en línea de comandos, analizar directorios de forma recursiva, integrarse en scripts, pipelines de subida, pasarelas de correo, sistemas de DLP, revisiones de repositorios o validadores previos antes de entregar un archivo a un agente.

No es un antivirus, pero puede evitar errores caros

La principal confusión que conviene evitar es pensar que Magika detecta malware. No lo hace. Un PDF puede ser realmente un PDF y aun así contener un exploit. Un documento Office puede estar bien clasificado y seguir incluyendo macros peligrosas. Un ZIP puede ser legítimo o formar parte de una cadena de ataque. Magika no sustituye a un sandbox, a un EDR, a un motor antivirus, a YARA ni a un análisis dinámico.

Su papel es anterior. Si se identifica mal el tipo de archivo, todo lo demás puede fallar. Un sistema puede aplicar el escáner equivocado, permitir una acción que debería bloquearse o mandar un fichero a un parser vulnerable. En seguridad, muchas cadenas de ataque empiezan por una suposición incorrecta. Magika intenta reducir ese margen de error.

También hay límites prácticos. Aunque Google ha entrenado el modelo con una base de datos enorme, ningún detector será perfecto. Los formatos raros, corruptos, deliberadamente manipulados o diseñados para confundir clasificadores seguirán existiendo. Por eso la propia herramienta incluye un sistema de umbrales por tipo de contenido: si la confianza no alcanza el nivel requerido, Magika puede devolver una etiqueta genérica como “documento de texto genérico” o “datos binarios desconocidos” en lugar de forzar una clasificación dudosa.

Ese diseño es acertado. En seguridad, decir “no estoy seguro” suele ser mejor que equivocarse con demasiada confianza. Un resultado desconocido puede enviarse a revisión o a un entorno aislado. Un falso positivo puede abrir la puerta a que el sistema trate un archivo peligroso como si fuera inocuo.

Magika llega en un momento en el que la infraestructura defensiva de la Inteligencia Artificial agéntica aún está en construcción. Los agentes ya leen correos, repositorios, documentos, hojas de cálculo, imágenes, PDFs, logs y archivos comprimidos. Muchos lo hacen con permisos amplios y en entornos donde el usuario espera productividad, no fricción. La seguridad tendrá que añadirse por capas: permisos mínimos, sandboxing, validación de entradas, control de herramientas, registro de acciones y detección precisa de tipos de archivo.

Ahí es donde una herramienta pequeña puede tener mucho impacto. Magika no resuelve por sí sola la seguridad de los agentes, pero sí aporta una pieza que faltaba: una forma rápida, local y precisa de saber qué archivo se está manejando antes de decidir qué hacer con él. En la era de la Inteligencia Artificial que actúa, no solo responde, esa primera pregunta vuelve a ser esencial.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Magika?
Magika es una herramienta de Google de código abierto que usa aprendizaje profundo para identificar tipos de archivo a partir de su contenido.

¿Magika detecta virus o malware?
No. Magika no es un antivirus ni un detector de amenazas. Su función es identificar el tipo real de un archivo para que otros sistemas puedan aplicar el análisis adecuado.

¿Por qué es importante para la Inteligencia Artificial agéntica?
Porque los agentes abren, leen y procesan archivos de forma cada vez más autónoma. Si no identifican bien qué tipo de archivo manejan, pueden enviarlo al parser equivocado o ejecutar flujos inseguros.

¿Se puede usar fuera de Google?
Sí. Magika es de código abierto y está disponible como herramienta de línea de comandos, API de Python y bindings para otros lenguajes, además de una demo web que se ejecuta localmente en el navegador.

La D1 SSD incorpora tres capas de protección que garantizan un escudo indestructible para los datos almacenados. En primer lugar, su chasis unibody de aleación de aluminio no solo ofrece una apariencia elegante, sino que también protege contra arañazos y corrosión, asegurando un funcionamiento estable incluso en temperaturas extremas y durante un uso intensivo. En segundo lugar, la resistencia al agua y al polvo, certificada por juntas de sellado de silicona, permite el uso del dispositivo en una variedad de entornos adversos, desde espacios de trabajo húmedos hasta condiciones desérticas. Por último, su estructura está diseñada para absorber impactos, protegiendo la unidad interna y los datos en caso de caídas o colisiones.

Además de su diseño resistente, la D1 SSD ofrece un alto rendimiento con una velocidad de lectura/escritura real de hasta 1020 MB/s gracias a su interfaz USB 3.2 Gen2. Esto convierte a la carcasa en una excelente opción para tareas exigentes como la edición de video en 4K o el almacenamiento de grandes bibliotecas de fotos. Su compatibilidad abarca una amplia gama de sistemas operativos, incluidos Windows, macOS y Linux, así como dispositivos con capacidad OTG, lo que permite un uso plug-and-play.

Entre los usos recomendados se incluyen aplicaciones para fotógrafos y profesionales que trabajan en exteriores, quienes se beneficiarán de la robustez del dispositivo para realizar copias de seguridad rápidas y seguras. También es ideal para profesionales en movimiento y estudiantes, gracias a su diseño ultraligero de apenas 146 gramos, facilitando la movilidad y la transferencia instantánea de archivos. Los usuarios de Mac encontrarán en la D1 SSD una opción perfecta para expandir el almacenamiento externo o como unidad de arranque.

La D1 SSD ya se encuentra disponible a través del sitio web de TerraMaster y de sus canales autorizados en todo el mundo. Durante las primeras dos semanas tras su lanzamiento, los clientes podrán beneficiarse de un descuento del 15%. Además, el producto está respaldado por una garantía global de dos años y soporte técnico de por vida, asegurando así una experiencia de uso sin preocupaciones.

TerraMaster, conocido por sus soluciones de almacenamiento innovadoras, se compromete a ofrecer productos que cumplen con las demandas de rendimiento y fiabilidad, adaptándose a las diversas necesidades de sus usuarios.

Estudios recientes revelan que más del 70% de las iniciativas de transformación digital fracasan al no cumplir sus objetivos iniciales. Una de las principales causas es la falta de talento cualificado, convirtiéndose en un obstáculo crítico. Este problema no radica en la falta de visión, sino en las limitaciones operativas que enfrentan muchas organizaciones.

Para abordar esta realidad, MiT Software ha introducido un modelo innovador conocido como «talento tech bajo demanda». Este enfoque ofrece una solución flexible y adaptativa que amplía las capacidades tecnológicas de las empresas. En lugar de reemplazar los equipos existentes, el modelo busca potenciarlos mediante la integración de talento especializado que acelera la ejecución, mejora la calidad del desarrollo y optimiza los resultados.

La transformación digital ha dejado de ser una mera tendencia para convertirse en un requisito esencial para mantener la competitividad. Sin embargo, su éxito depende de la capacidad de ejecución, que debe ir más allá de las simples inversiones técnicas. A medida que los líderes tecnológicos identifican la falta de talento cualificado como un obstáculo, se destaca la necesidad de alinear la tecnología con los objetivos empresariales.

MiT Software asegura que la verdadera propuesta de valor de su modelo radica en la aplicación estratégica del conocimiento técnico. Con un equipo multidisciplinario experto en diversas áreas, han proporcionado soluciones a múltiples sectores utilizando tecnologías de vanguardia como la Inteligencia Artificial y el blockchain.

El modelo de desarrollo integral propuesto por MiT Software se centra en la automatización inteligente. Al combinar el desarrollo tecnológico con la integración y adopción de tecnologías avanzadas, buscan implementar soluciones ágiles que optimicen recursos y aceleren proyectos clave. Entre las innovaciones destacan la reducción de tareas repetitivas, la centralización de información y la implementación de chatbots que mejoran la interacción con los clientes.

Un aspecto relevante destacado por MiT Software es que el crecimiento digital ya no puede depender de procesos de contratación prolongados que tardan entre seis y nueve meses. Estos se vuelven obsoletos frente a un modelo que permite la rápida incorporación de talento especializado, garantizando así que las empresas puedan capturar oportunidades en el mercado con mayor agilidad.

La estructura organizativa avanza hacia modelos más dinámicos donde la flexibilidad y la colaboración son esenciales. En este sentido, MiT Software ofrece diversas modalidades de colaboración adaptadas a las necesidades específicas de cada proyecto, incluyendo la configuración de equipos con Project Managers expertos en metodologías ágiles.

La clave del futuro empresarial reside no solo en construir equipos más grandes, sino en formar equipos más inteligentes y flexibles. La adopción del «talento tech bajo demanda» responde naturalmente a las necesidades del mercado actual, posicionando a las organizaciones que lo integren como líderes en el entorno digital.

La certificación del ENS verifica la eficacia en varios aspectos clave, tales como el acceso, la confidencialidad, la integridad, la trazabilidad, la autenticidad, la disponibilidad y la conservación de datos y servicios. Este logro no solo subraya el compromiso de Allianz con la seguridad de la información, sino que también amplía sus oportunidades para participar en licitaciones de organismos públicos de nivel medio y alto, en un contexto cada vez más exigente en términos regulatorios y tecnológicos.

El Esquema Nacional de Seguridad representa un marco normativo crucial en España, destinado a asegurar la protección de información en las administraciones públicas y sus proveedores. Establece principios y requisitos que buscan blindar los sistemas y los datos frente a amenazas emergentes, lo que resulta esencial en un mundo donde los ciberataques son cada vez más comunes.

Con la certificación, Allianz fortalece su ciberseguridad al implementar controles rigurosos que buscan reducir la probabilidad de incidentes y brechas de datos. Esto coincide con un modelo estructurado de gestión de riesgos, enfocado en identificar y mitigar amenazas, lo que a su vez mejora la resiliencia de la infraestructura tecnológica de la compañía.

Además, el marco ENS promueve la estandarización de procesos y garantiza la integridad, confidencialidad y autenticidad de la información en toda la organización. Este esfuerzo no solo ayuda a asegurar el cumplimiento de la legislación, sino que también minimiza los riesgos regulatorios, contribuyendo a una operación más eficiente.

La confianza que genera la obtención de esta certificación en clientes e instituciones resulta crucial. Operar bajo estándares de seguridad verificados permite a Allianz optimizar inversiones en ciberseguridad, enfocándose en áreas clave donde el análisis de riesgos indica una mayor necesidad de atención.

Allianz Seguros, principal filial del Grupo Allianz en España, se destaca por su liderazgo en el sector asegurador, combinando presencia física y tecnología avanzada para satisfacer a sus clientes. Con más de 2.000 empleados y más de 7.000 mediadores, la compañía asegura un servicio cercano y personalizado. Su oferta incluye una amplia gama de productos que van desde seguros personales y familiares hasta soluciones empresariales.

Como parte del Grupo Allianz, la compañía se beneficia de la solidez y la experiencia global, estando presente en más de 70 países y atendiendo a más de 122 millones de clientes. Con un enfoque hacia la sostenibilidad, Allianz también se posiciona como un líder en la integración de criterios ecológicos y sociales en sus procesos, tal como lo refleja su inclusión en el Dow Jones Sustainability Index.

La Unidad de Neurorrehabilitación Robótica del centro, liderada por la fisioterapeuta Sara García Delgado, integra fisioterapia convencional con tecnología avanzada para abordar de manera más estructurada la recuperación de pacientes con lesiones en la rodilla, la cadera y diversas patologías del sistema nervioso. García Delgado enfatiza que este modelo innovador facilita un tratamiento intensivo, controlando variables del movimiento y adaptando el tratamiento a la evolución de cada paciente. El objetivo es favorecer la recuperación funcional mediante la repetición intensiva y específica del movimiento articular.

La neuroplasticidad es un componente clave en este proceso, permitiendo al sistema nervioso reorganizarse y generar nuevos aprendizajes que se traducen en avances funcionales. Aunque comúnmente asociada a patologías neurológicas, la neurorrehabilitación robótica también ha demostrado ser eficaz en la recuperación de lesiones musculoesqueléticas, como las de rodilla. «Los objetivos son los mismos que en la fisioterapia convencional: recuperar movilidad, fuerza y control motor, pero la robótica permite hacerlo de manera más controlada, progresiva y medible», añade García Delgado.

Este enfoque no busca reemplazar la fisioterapia convencional, sino mejorarla, permitiendo un entrenamiento de mayor cantidad, calidad y precisión junto con una medición objetiva de la evolución del paciente. Esto posibilita adaptar los tratamientos a las necesidades individuales, ofreciendo un seguimiento más exhaustivo de cada caso.

Un beneficio destacado de esta tecnología es la reducción del tiempo de rehabilitación, tal y como menciona Fernández. «En pacientes traumatológicos, como aquellos que han pasado por una cirugía de rodilla o cadera, estamos consiguiendo reducir en torno a un 50% el tiempo de rehabilitación», asegura.

La neurorrehabilitación robótica utiliza dispositivos como exoesqueletos, plataformas de equilibrio y sistemas de realidad virtual. Estos permiten simular situaciones reales y entrenar áreas esenciales como la marcha, la estabilidad o los movimientos de la mano, lo que amplía su aplicación a diversas partes del cuerpo y mejora la eficacia de la fisioterapia en la recuperación de lesiones en extremidades y ligamentos, siempre con una valoración individualizada.

Organizado por el HiTZ Basque Center for Language Technology de la Universidad del País Vasco en colaboración con el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, junto a la Asociación de Industrias de la Lengua del País Vasco (Langune) y el Basque Artificial Intelligence Center (BAIC), el foro permitió conocer tecnologías, proyectos y casos de uso vinculados al modelo ALIA, una infraestructura pública de modelos de lenguaje de inteligencia artificial impulsada por el Gobierno de España.

Durante la inauguración, Marisol Garmendia, delegada del Gobierno en el País Vasco, resaltó la importancia de que diversas entidades, desde empresas hasta investigadores, aprovechen ALIA, una infraestructura que no solo fomenta la innovación, sino que también refleja los valores y características lingüísticas de la región. Joxerramon Bengoetxea, rector de la EHU, subrayó que la universidad está comprometida con el desarrollo del euskera en el ámbito tecnológico, y celebró que el centro Hitz está trabajando en hacer del euskera un lenguaje relevante en la inteligencia artificial.

En un intercambio de ideas sobre el futuro de la IA, el Dr. Germán Rigau, subdirector del Centro HiTZ y coordinador de ALIA en Euskadi, enfatizó que el objetivo no es solo desarrollar tecnología, sino también asegurar la soberanía digital de Euskadi, permitiendo a las empresas acceder a modelos de lenguaje abiertos y entrenados con datos locales que reflejen la diversidad cultural de la región.

El foro se centró en la construcción de una IA soberana, destacando la necesidad de que las empresas y administraciones no sean meras usuarias de tecnología externa, sino que asuman un papel activo en el desarrollo de infraestructuras públicas de IA. Además, se llevaron a cabo mesas redondas donde se compartieron experiencias y casos prácticos de uso de inteligencia artificial en la industria, evidenciando la relevancia de estas tecnologías para mejorar la competitividad del tejido empresarial.

El evento concluyó con la reafirmación de la importancia de avanzar hacia una inteligencia artificial que respete y potencie la identidad lingüística y cultural de Euskadi, asegurando que la región no solo consuma, sino que también contribuya significativamente al desarrollo de soluciones tecnológicas éticas y robustas.

El anuncio encaja con la estrategia más amplia de Microsoft para llevar la inteligencia artificial al puesto de trabajo. OneDrive ya no quiere ser solo el lugar donde se guardan carpetas, PDFs, imágenes, presentaciones o grabaciones de reuniones. La compañía lo está transformando en una superficie de trabajo conectada con SharePoint, Windows, File Explorer, Copilot y las políticas de seguridad corporativas. El objetivo es reducir el tiempo que los usuarios pierden buscando información, revisando versiones o copiando datos de un documento a otro.

Las novedades llegan en varios frentes: IA agéntica para bibliotecas de documentos en SharePoint, nuevas acciones de Copilot en OneDrive, soporte para Markdown, revisión de PDFs, OCR en móvil, búsqueda semántica en Windows, mejoras de sincronización, controles de permisos y nuevas opciones de archivo para reducir costes en SharePoint.

Copilot entra más a fondo en los archivos

La parte más relevante del anuncio está en la incorporación de capacidades de IA sobre documentos almacenados en OneDrive y SharePoint. Microsoft ya había introducido el botón AI Actions en bibliotecas de documentos, y ahora amplía ese enfoque con funciones pensadas para trabajar con contexto compartido, crear habilidades reutilizables y generar documentos, presentaciones, hojas de cálculo u otros resultados estructurados a partir de archivos guardados en SharePoint.

Para el usuario final, la idea es que Copilot pueda intervenir directamente sobre el contenido cotidiano. Desde OneDrive, el icono de Copilot permite resumir documentos, presentaciones, PDFs e imágenes; hacer preguntas sobre archivos; comparar versiones para detectar cambios; recapitular grabaciones de reuniones; y extraer detalles relevantes de imágenes de pizarras. No se trata solo de “preguntar a la IA”, sino de aplicar IA al lugar donde ya está el trabajo.

La revisión de PDFs con Copilot en OneDrive y SharePoint para web ya está disponible de forma general. El usuario puede seleccionar texto, hacer clic derecho y lanzar acciones de IA desde el menú contextual, o escribir una instrucción propia si necesita una respuesta concreta. Es una función sencilla, pero útil en entornos donde los PDFs siguen siendo el formato dominante para contratos, informes, facturas, propuestas, manuales o documentación técnica.

Microsoft también ha incorporado OCR en las apps móviles de OneDrive para Android e iOS. Esto permite reconocer texto dentro de PDFs e imágenes para reutilizar información y hacerla más fácil de localizar. En la práctica, una foto de una pizarra, un documento escaneado o un archivo recibido en movilidad deja de ser una imagen muda y pasa a ser contenido consultable.

Markdown, búsqueda semántica y trabajo sin conexión

Otra novedad importante es el soporte para archivos Markdown en OneDrive y SharePoint, que está llegando a disponibilidad general. Los usuarios pueden crear, ver y editar archivos .md desde el navegador, junto al resto de documentos de Microsoft 365. Puede parecer una función menor, pero no lo es para equipos técnicos, documentación interna, proyectos de desarrollo, agentes de IA o flujos donde Markdown se usa como formato ligero y fácil de versionar.

La búsqueda también gana peso. En iPad, OneDrive añade búsqueda sin conexión para localizar por nombre archivos marcados como disponibles offline. Es una mejora práctica para quienes trabajan en viajes, reuniones o entornos con conectividad irregular. No resuelve la búsqueda de contenido dentro de documentos sin conexión, pero evita navegar manualmente por carpetas descargadas.

En Windows, la búsqueda semántica en File Explorer para Copilot+ PCs permite encontrar archivos describiendo lo que se busca, aunque el usuario no recuerde el nombre exacto. OneDrive combina resultados semánticos en fotos y coincidencias léxicas en documentos, tanto locales como en la nube. Esta función está llegando a Windows Insiders en equipos Copilot+ con licencias de Microsoft 365 Copilot, por lo que aún no debe entenderse como una capacidad universal para todos los usuarios de Windows.

También aparece Ask Copilot en File Explorer, disponible en vista previa pública para Windows Insiders. Al pasar sobre archivos recientes de OneDrive en la pantalla de inicio del explorador, el usuario puede pedir a Copilot que resuma contenido, extraiga datos clave o ayude a redactar un correo relacionado. Aquí Microsoft intenta borrar otra frontera: la IA no vive solo en una aplicación web, sino dentro del sistema operativo y el explorador de archivos.

Más control para administradores y grandes organizaciones

Las novedades no se limitan a funciones visibles para empleados. Microsoft ha reforzado varias áreas de administración y gobierno, que suelen ser las que deciden si una innovación se adopta de verdad en empresas grandes.

Hero Links, previsto para este verano, busca simplificar la experiencia de compartir archivos con un único enlace que controla el acceso y permite entender mejor quién puede ver, editar o volver a compartir un contenido. La mejora apunta a un problema clásico de OneDrive y SharePoint: la colaboración crece rápido, pero los permisos pueden volverse difíciles de auditar si cada archivo acumula enlaces, excepciones y accesos heredados.

También llegan mejoras en la transferencia de propiedad de archivos cuando una persona deja la organización. Los responsables podrán filtrar por estado de compartición, mover contenido conservando permisos existentes y actuar desde un aviso por correo actualizado. Es una función menos vistosa que Copilot, pero importante para continuidad operativa, cumplimiento y reducción de riesgos cuando hay rotación de empleados.

OneDrive Sync, por su parte, entra en vista previa pública con soporte para sincronizar hasta 1 millón de elementos en Windows. La mejora está pensada para equipos con grandes bibliotecas documentales, aunque requiere el anillo OneDrive Insiders y unas condiciones de hardware concretas: Windows 11 o Windows Server 2022 o superior, 16 GB de RAM como mínimo, 32 GB recomendados, SSD y procesador Intel i5, Ryzen 5 o Snapdragon X Plus o superior. Los dispositivos que no cumplan estos requisitos mantienen el límite actual de 300.000 elementos.

En macOS, Microsoft ha renovado la experiencia de sincronización con un centro de actividad rediseñado y diálogos más próximos al lenguaje visual del sistema. En iOS, el nuevo visor de archivos permite abrir Word, Excel y PowerPoint dentro de la app de OneDrive sin descargas, manteniendo las políticas de seguridad y cumplimiento de Microsoft 365.

Para administradores, también destaca una política de grupo que permite definir un nombre personalizado y más corto para la carpeta local de OneDrive. La finalidad es reducir problemas de longitud máxima de ruta en Windows, un dolor bastante habitual en organizaciones con estructuras de carpetas profundas. Además, Microsoft incorpora una política para caducar enlaces del tipo “Personas de tu organización”, con plazos como 30 días, 90 días o periodos personalizados.

SharePoint suma archivo a nivel de fichero dentro de Microsoft 365 Archive, ahora en vista previa pública. Esto permite mover archivos inactivos de sitios activos a almacenamiento de menor coste sin alterar todo el sitio. Para empresas con años de documentación acumulada, la función puede ayudar a controlar costes y ordenar ciclos de vida del dato sin romper entornos de colaboración.

La dirección es clara: Microsoft quiere que OneDrive sea menos una carpeta sincronizada y más una capa de trabajo inteligente. El reto estará en que esa inteligencia no complique más la administración. Las empresas quieren encontrar documentos, resumirlos y generar entregables más rápido, pero también necesitan permisos claros, auditoría, retención, cumplimiento y costes previsibles.

OneDrive está entrando en una fase en la que el archivo deja de ser el final del trabajo para convertirse en materia prima de agentes, búsquedas semánticas y automatizaciones. Eso puede ahorrar tiempo, pero también obliga a las organizaciones a revisar cómo clasifican información, quién puede acceder a ella y qué ocurre cuando la IA empieza a leer, comparar y reutilizar documentos que antes solo estaban almacenados.

Preguntas frecuentes

¿Qué novedades de IA llegan a OneDrive?
Copilot puede resumir documentos, PDFs, presentaciones e imágenes, responder preguntas sobre archivos, comparar versiones, revisar PDFs, extraer información de pizarras y trabajar con contenido almacenado en OneDrive y SharePoint.

¿OneDrive ya permite editar archivos Markdown?
Sí. Microsoft está llevando a disponibilidad general el soporte para crear, ver y editar archivos .md en OneDrive y SharePoint desde el navegador.

¿Qué cambia en la sincronización de OneDrive para Windows?
OneDrive Sync entra en vista previa pública con soporte para hasta 1 millón de elementos en Windows, aunque requiere OneDrive Insiders y equipos con hardware recomendado. Los dispositivos no compatibles mantienen el límite de 300.000 elementos.

¿Qué controles nuevos tendrán los administradores?
Microsoft añade mejoras en enlaces compartidos, transferencia de propiedad, caducidad de enlaces internos, archivo de ficheros en SharePoint y una política para acortar el nombre de la carpeta local de OneDrive y reducir problemas de rutas largas.

vía: techcommunity.microsoft