Apple 這週一次端出三款換代新品，加上一波創作工具更新。搭載 M6 晶片的 14 吋 MacBook Pro 與 iMac 效能同步衝高，iPad mini 首度換上 OLED 螢幕並大幅變薄，台灣最快 10 月 28 日起就能預購。同一週，創作者愛用的「Apple 創作坊」也加入結合 OpenAI 技術的智慧助理。

這次更新涵蓋 Mac、iPad 兩條產品線，也同步升級創作者愛用的「Apple 創作坊」。以下整理四項更新的台灣售價、預購時間與重點規格。

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M6 上陣，14 吋 MacBook Pro 效能衝到新高

根據 Apple 官方新聞稿，新款 14 吋 MacBook Pro 搭載 12 核心 CPU 與 12 核心 GPU 的 M6 晶片，並配備雙 16 核心神經網路引擎。與 M5 相比，繪圖效能最多快 30%，裝置端 AI 工作負載最多快 25%，從 M1 升級則繪圖最多快 11.7 倍、AI 最多快 13 倍。電池續航拉長到 24 小時，支援 Wi-Fi 7 與藍牙 6，提供太空黑色與銀色兩色。

台灣買家可於台灣時間 10 月 29 日起預購，11 月 6 日（星期五）起供貨，售價 NT$64,900 起，教育優惠價 NT$61,900 起。

iMac 跟進換代，AI 效能最多快 4 倍

Apple 官方新聞稿指出，新款 iMac 同樣搭載 M6，CPU、GPU 最高皆為 12 核心，裝置端 AI 效能比 M4 機型最多快 4 倍，修圖等工作的繪圖效能最多快 2 倍，對仍在使用 Intel 處理器的使用者，整體效能最多可快 18 倍。Apple 硬體工程副總裁 Shelly Goldberg 表示：「M6 的卓越效能和 AI 運算能力為每個工作流程帶來更強驅動力。」新機延續 24 吋 4.5K Retina 顯示器與七種顏色，支援 Wi-Fi 7、藍牙 6，可選配 2.5 Gigabit 乙太網路。

台灣售價方面，10 核心版本 NT$49,900 起，教育優惠價 NT$47,900 起，12 核心版本 NT$57,900 起，教育優惠價 NT$53,900 起，預購與供貨時間與 MacBook Pro 相同。

iPad mini 史上最大改款，首度用上 OLED 與 A20 Pro

Apple 在官方新聞稿中形容這是 iPad mini 史上最大的一次更新。新機厚度僅 5.4 公釐，螢幕加大到 8.5 吋並首度改用 OLED 面板，峰值亮度是前一代的兩倍以上。晶片升級為 A20 Pro，採 2 奈米製程，AI 效能最多比前代快 4.5 倍，繪圖效能最多快 2.7 倍，機身新增 IP67 防潑抗水與防塵能力。Apple 硬體工程副總裁 Dave Pakula 表示：「新款 iPad mini 以明顯更纖薄輕巧的設計、絢麗的全新 OLED 顯示器、強悍無比的 A20 Pro，以及防潑抗水與防塵能力，為喜愛在掌中享受完整 iPad 體驗的使用者帶來全面升級。」

台灣顧客可於 10 月 28 日（星期三）開始預購，11 月 6 日（星期五）開始供貨，提供午夜色與星光色，有 128GB、256GB、512GB 三種容量。Wi-Fi 版售價 NT$22,900 起，Wi-Fi 加行動網路版 NT$27,900 起，教育優惠價 NT$21,290 起。

Apple 創作坊導入 OpenAI 技術的智慧助理

根據 Apple 官方新聞稿，創意工具組合「Apple 創作坊」也同步更新。Final Cut Pro 新增內建 MotionVFX 視覺效果與範本庫，Logic Pro 加入結合 Apple 自建模型與 OpenAI 技術的智慧助理測試版，Pixelmator Pro 新增能依文字描述重新生成影像的 Generate Fill 功能，Keynote、Pages、Numbers 也導入能理解文件內容的智慧助理測試版，並新增支援外部 AI 代理讀取與編輯文件的 Model Context Protocol。

這波更新預計 11 月在 App Store 上線，現有訂閱者免費更新，新訂閱者費用為每月 NT$390 或每年 NT$3,900，教育優惠價每月 NT$90 或每年 NT$900。

整體來看，M6 版 14 吋 MacBook Pro 與 iMac 為日常生產力與創作工作流程帶來全面效能升級，iPad mini 首度用上 OLED 顯示器與 A20 Pro 晶片，變得更薄也更強。搭配「Apple 創作坊」新增的智慧助理功能，這波更新讓 Mac 與 iPad 用戶能在新機上直接用到更完整的 AI 創作工具。台灣買家最快 10 月 28 日起開放預購，11 月 6 日起陸續供貨。

責任編輯：Mia

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AI 資料中心的下一個瓶頸，不只在晶片算力，還在電力與資料搬運。美國深科技創投 Playground Global 10 月 27 日在台北舉辦記者會，帶著 6 家投資組合公司亮相，題目幾乎都繞著這兩件事打轉。記憶體、供電、光通訊和封裝，每一項都需要台灣的晶圓廠與封測廠，把實驗室成果做成量產品。

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前英特爾執行長領軍，連續第二年來台

依 Playground 官方資料，公司 2015 年成立，總部位於美國加州帕羅奧圖，管理資金 17 億美元，投資組合包括人形機器人公司 Agility Robotics、量子運算公司 PsiQuantum 等。前英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger） 2024 年底卸任後加入 Playground 擔任合夥人，去年 11 月曾率隊來台，當時 Taiwan News 報導，Playground 與 7 家公司宣布在台合作。

季辛格在記者會表示：「台灣是讓全球最具突破性的前瞻技術從願景走向現實，實現規模化的關鍵樞紐。」另一位合夥人 Peter Barrett 認為，AI、量子運算與極低溫運算正在改寫運算架構，台灣的製造實力會在其中發揮決定性作用。Playground 此行也和鴻海董事長劉揚偉共同舉辦產業交流晚宴。

光通訊兩家新創募資到位，都押台灣

規模最大的是 Ayar Labs。這家公司做共同封裝光學（CPO），用光訊號取代電訊號在晶片間傳資料，解決大型 AI 叢集的頻寬與耗電問題。Ayar Labs 這次宣布啟用新竹辦公室，今年累計募資 6.5 億美元，投資人包括緯穎與聯發科。據 路透報導，其中 5 億美元是 3 月完成的 E 輪，當時估值 37.5 億美元，9 月再追加 1.5 億美元。

PicoJool 做的是資料中心內部短距離傳輸用的微型面射型雷射（microVCSEL）。公司近期完成 2,750 萬美元 A 輪募資，由 Socratic Partners 領投、Hudson River Trading 參與，累計募資 3,950 萬美元。Compound Semiconductor 報導指出，這筆錢將用於擴充美國與台灣團隊。PicoJool 6 月推出的 200G 產品頻寬超過 37 GHz，瞄準 1.6T 光學互連需求。

電力牆成為 AI 新瓶頸

Powerlattice 展示整合式電壓調節器（IVR）小晶片，把最後一段降壓環節搬到處理器旁邊，減少電力在傳輸途中的損耗。公司宣稱可將運算功耗降低逾 50%。這個數字目前是公司自報，IEEE Spectrum 報導中有電力電子專家認為目標偏高，要能直接控制處理器負載才有機會達成。

Snowcap 的路線更激進。它用超導電路做運算，電流在零電阻下傳輸，近期已在晶圓代工廠以 CMOS 製程生產的 300 毫米晶圓上，做出可運作的超導元件。公司的長期目標，是把大型 AI 運算所需電力從 GW 等級降到 MW 等級，約為原本的千分之一。

記憶體與封裝新創首度亮相

另外兩家公司鎖定製程端。Nagare Labs 由喬治亞理工學院 Suman Datta 博士與 Shimeng Yu 博士共同創立，這次首度公開，發表高密度新型記憶體技術。公司強調製程與現有矽製程相容，不需特殊材料，這也是它能直接找台灣晶圓廠合作的前提。

Syenta 在先進封裝領域展示局部電化學製造（LEM）製程，首次在整片晶圓上完成局部銅沉積，每次只需數分鐘，不必經過微影步驟。公司表示，同一套平台未來可從晶圓擴大到大面積面板。

從實驗室到量產，台灣供應鏈是必經一站

6 家公司多數仍在早期階段，Powerlattice 與 Snowcap 的節能數字也還停在公司目標。它們選在台北同台，看重的是量產能力。Ayar Labs 的新竹辦公室、PicoJool 的台灣團隊，都是技術進入資料中心前要先接上的環節。對台灣廠商來說，這批新創若能通過客戶驗證，就可能成為下一代 AI 伺服器的新訂單來源。

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Intel 在 10 月 26 日宣布，已與量子軟體公司 Classiq 簽署最終協議，將收購這家公司。根據 Intel 的新聞稿，Intel 的目標是把旗下量子運算部門，轉型為涵蓋硬體到軟體的全端量子運算業務。

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結合矽自旋量子位元與演算法合成平台

Intel 表示，自 2015 年起投入量子運算，並發展矽自旋量子位元（silicon spin-qubit）技術。Intel 稱，自己是唯一能以接近傳統矽半導體的製程，大規模生產量子位元晶片與複雜低溫控制電子元件的公司。

Classiq 則提供量子軟體合成平台，可自動設計量子演算法，結合 AI 代理、高階量子建模語言與設計自動化，並支援跨多種量子硬體執行、效能與成本最佳化。新聞稿指出，全球有數十家企業使用這項平台。

Intel 執行長陳立武（Lip-Bu Tan）在新聞稿中表示，與 Classiq 合作將使 Intel 的量子運算部門成為全端量子運算業務。Classiq 共同創辦人暨執行長 Nir Minerbi 則稱，雙方合作能協助更快釋出量子運算的效益並加速普及。

價格未公布，完成時程預計 2027 年上半年

Intel 的新聞稿沒有揭露收購價格與支付方式。以色列媒體 Calcalist 的報導指出，交易金額約 23 億美元，以現金與股票支付，是目前最大的量子運算收購案。

該報導另提到，Classiq 成立於 2020 年，員工約 150 人，2025 年的募資估值約 6 億至 7 億美元。Calcalist 也指出，陳立武在擔任執行長前，就是 Classiq 的個人投資人，並未參與這次的收購談判。這些內容同樣屬於媒體報導。

依新聞稿，交易仍須取得監管機關核准並符合一般交割條件，預計 2027 年上半年完成。在完成前，兩家公司仍各自獨立營運。

維持軟體中立，整併效益仍待觀察

Intel 說，交易完成後會維持 Classiq 現有的多平台整合，持續讓軟體與硬體架構無關，並對更廣泛的量子軟體生態系開放。

Intel 貼文與新聞稿沒有說明實際的整合規劃與商業化時程。這項收購能否降低量子應用的開發門檻，仍待觀察。

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Meta 在 10 月 26 日宣布，計畫透過發行股票最多募集 950 億美元，用於 AI 基礎設施建設。根據 CNBC 的報導，這是 Meta 為 AI 投資尋求外部資金的最新一步。

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首波 350 億美元，含 A 類普通股與強制轉換特別股

依據 Meta 向 SEC 提交的自由撰寫公開說明書，首波為兩項同步進行的承銷發行，合計約 350 億美元。

其中約 225 億美元為 A 類普通股，另約 125 億美元為存託股，對應 A 系列強制轉換特別股，預計約在 2029 年 8 月 15 日轉換。承銷商另有 30 天的超額配售選擇權。主辦承銷商為摩根士丹利與高盛。

普通股發行搭配遠期銷售協議，Meta 初期預期不會取得這部分資金，須待遠期協議交割，最晚在 2027 年 11 月 19 日前完成。存託股所得資金則用於一般公司用途。

另有最高 600 億美元市價發行計畫，Nvidia 等表達認購意願

除首波發行外，Meta 規劃最高 600 億美元的 C 類普通股市價發行（at-the-market）計畫，預計 2027 年第 1 季之後才會啟動。文件指出，Meta 尚未簽署相關協議，時程、規模與條款都還沒有定案。

文件也載明，Nvidia、AMD 與 Broadcom 作為基石投資人，表示有意以與其他買家相同的條件，認購最多 50 億美元的 A 類普通股。這些意願不具約束力，實際買進金額可能更多、更少，或沒有。

資本支出與外部資金需求受關注

SiliconANGLE 的報導提到，這些資金用於支應旗下資料中心專案，包括規劃中的多座超大型 AI 算力叢集。另有媒體整理，Meta 此前已預告，未來數年可能需要籌集數千億美元，來支撐 AI 投資。

股票發行會增加流通股數，對既有股東的影響仍須待最終條款與實際發行量確定。資金能否轉化為相稱的 AI 收益，則是投資人持續關注的問題。報導指出，Meta 股價在消息公布後的早盤交易中下跌 1.6%。

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「我就覺得說，現在的作者，尤其是 AI 時代的作者，他比較像 curator。我是一個策展人。」

在最新一集的《塞掐 Side Chat》中，主持人 fOx 和 Mia 邀請到 YouTube 頻道「工頭堅旅行長」的工頭堅。他 1995 年第一次上網，經歷過部落格與 Web 2.0 年代，當了二十年帶團的領隊，56 歲才開始經營 YouTube，現在頻道約有 41 萬訂閱。今年他用 AI 整理自己 30 年來囤積的數位資料，三個多月後出了新書《放心忘記 把人生理乾淨》。

這一集，他從 AI 怎麼盤點 20 顆硬碟，一路聊到人機協作寫書的過程，以及真人內容在 AI 時代的價值。

AI 時代，作者的角色變成策展人

1995 年底，工頭堅跟朋友借了一台筆電，用撥接打開 Netscape，看著圖片一點一點跑出來，「那個時候是非常震撼跟感動的」。當時他相信，只要大家都能公平、低價地取得資訊，就容易形成共識，「所以大同的世界就要來了」。後來他發現沒那麼簡單：Web 2.0 之後，每個人都待在自己的同溫層裡，反而造成很大的斷裂。

將近 30 年後看到 AI 出現，他才領悟：「我當時所想像的世界，現在才要開始發生。」主持人追問，跟 AI 互動會不會讓回聲室效應更嚴重？工頭堅坦言，這件事他還沒想清楚。

他認為，AI 時代的作者比較像策展人（curator），要從過去所有的媒材資料裡挑一個主題，構成讓人有知識啟發的作品。回頭看，他覺得自己一直在做這件事。當領隊時，每帶一次團就像在策一個展：事前做好知識儲備，途中放當地的音樂、朗誦相關的詩文。有團員事後回饋，忘了沿途的風景，卻記得他在黃昏下朗誦的畫面。

策展靠的是品味。主持人問，沒有 20 年人生歷練的年輕人要怎麼開始？工頭堅認為年輕人一樣能做出好作品，有些人天生就有品味；但從自己的經驗來看，關鍵是有意識地「累積」，跟「囤積」不同。他說自己是從囤積裡好不容易爬出來，才知道哪些東西值得累積：符合自己個性與創作風格的內容，最後再跟 AI 一起把它生產成另一種形式。

20 顆硬碟交給 AI

工頭堅從過去就囤積資訊。30 多年前的日本雜誌捨不得丟，二手書店也不收，書櫃整面頂到天花板。進入網路時代後，他又開始囤積書籤和網頁存檔。當領隊時怕被團員問倒，第一次帶義大利團，半個行李箱都是書；後來乾脆把工具書拆開掃描成 PDF，出門只帶一台平板。

這些資料一直沒有整理。今年 3 月中，他開始用 Cowork 把硬碟接上去，請 AI 統計。結果掃描檔有 10 萬頁；文字從部落格、腳本、書稿到推特，去掉重複後約 570 萬字。AI 還幫他算，這些字可以出 78 本書，「然後我現在只出了三本」。照片則有 70 萬張。

10 萬頁掃描檔目前還在轉成文字。工頭堅說，AI 可以直接看圖片辨識，但很燒 token，所以他請 AI 寫了一支本地 OCR（光學字元辨識）程式，比較省錢。

照片的整理更費工。他先手動把可能是大阪的照片放進資料夾，請 AI 讀取照片 EXIF（拍攝資訊）裡的 GPS 座標，再到 Google Map 找對應地點，用地點重新命名資料夾。70 萬張照片裡，至少一半是早年用相機拍的，沒有 GPS，AI 就改從當年帶團的行程表比對日期與地點。他帶團時有個習慣，進餐廳不光拍食物，也會拍招牌和菜單，這些後來都成了 AI 辨識地點的線索。

「如果沒有人可以幫我整理這些東西，它就真的是垃圾。」工頭堅說，整理出來的內容變成一集 YouTube 影片或一本書，才會產生價值。

耗時 3 個多月、迭代 17 個版本

新書是意外的產物。工頭堅原本在寫上一本《工頭堅的京都時光》的續集，寫的過程中發現 AI 能幫他省下很多時間。以前他一邊翻書、一邊上網搜尋，部落格、照片、書籍資料散在各處，要兜在一起非常麻煩。現在他把 Facebook、推特、部落格的備份匯出後全部交給 AI，AI 會先找出他在某天發過的相關貼文，把散落各處的片段按時間排好，「它喚醒我的記憶之後，我再開始去繼續寫作」。

他跟總編輯提議先寫這個流程。新書最後的版本，他估計是第 17 版。起初他想把 30 年的網路見聞全部放進去，又想加入英雄旅程、戲劇感。過程中他切換不同的 AI：Claude 比較適合寫嚴肅的論說文；抒情文則交給他比較常聊心事的 ChatGPT。最後他還會把 A 寫的給 B 看，讓它們互相學習。

他特別強調人的角色。做到第三版時，他覺得已經很完美了；但累積三十年出版經驗的總編輯一看，不知道他想表達什麼，而且對原本的讀者來說，這是「完全不同的工頭堅的人格」，很斷裂。總編建議從整理師切入：工頭堅去年在頻道上請整理師到家裡整理，看過影片的人超過 50 萬。他重看了一次影片，把逐字稿也交給 AI，慢慢把整理師這條主線跟網路 30 年的見聞拼在一起。

從 3 月中開始用 Cowork 到新書出版，他花了 3 個多月。 工頭堅在訪談中轉述總編在過程中說過一句話：「對於我們這種累積一輩子的人，AI 是一種救贖，而且是我們在等待的盛世。」

幻覺、平庸與對岸用語：AI 寫作的坑

新書作者欄寫的是「工頭堅 x Kian」。Kian 是他替自己的 AI 團隊取的名字，書末也有 Kian 的介紹。

AI 寫作最常被詬病的是幻覺。工頭堅舉例，他要寫京都三条的某個地方，AI 就寫出「我在某個秋天午後走進了三条的某一家咖啡店」。「我說你不要亂掰啊，我根本不是秋天去的，我也不是午後去的。」後來他把照片給 AI 看，AI 才發現他 3 月和 11 月各去過一次，照片看起來是早晨，再依照片調整內容。

另一個問題是風格。他說 AI「一定會把你弄成一個很平庸的風格」，他必須在互動中一直要求保留工頭堅的個人風格。讓 AI 寫 YouTube 腳本時，一開始的口氣像某些 AI 生產的頻道，用了很多對岸用語。他要 AI 回頭讀完三百多份文件，建立一個詞庫，「這一些才是工頭堅會講的話」。這件事也要不斷打磨，AI 不見得每次都會照做。

查證方面，他會把 AI 找出來的資料丟給另一個 AI，例如 Perplexity，做第一步的事實查核。

模型越新也不一定越好。他跟某個 AI 的舊版本合作了一段時間，它已經熟悉他的風格；新版本推出後，他把稿子丟進去試試，結果新版本「糾結了」，花了很長時間，產出沒有比較好，還砍掉他覺得很棒的金句。他認為這是很個人的經驗，「我覺得沒有一個 best practice」，每個人都得自己嘗試。

真人內容在 AI 時代更稀缺

fOx 提到，矽谷有些 VC 開始買職業球隊，認為有文化累積的實體事物在 AI 時代比較有保障，並問工頭堅實體是不是好的屏障。工頭堅說，他現在做會員影片，會用 AI 整理稿子、生成圖片，做影片變得容易；但當人人都這樣做、甚至 AI 自己就會做的時候，那種影片就沒有價值了。他的製作人認為，在可見的未來，像這樣的真人 live 對談反而會很有價值，「這種真人會變得更稀缺、更有價值」。

他也特別澄清，人機協作並不否定文學的價值，「我反而認為文學在未來會更有價值」，人架構出來的故事會更珍貴。

把人帶到線下，從他的帶團經驗來看完全沒問題，但他坦言年紀大了，帶團有點辛苦。他正在測試純數位內容能走多遠，例如自己製作旅遊工具書類的電子書直接上架，看有多少人願意買單。

工頭堅大約四年前、疫情快結束時開始經營 YouTube，現在約有 41 萬訂閱，平均一年成長十萬。他預期大眾內容會氾濫，接下來想做更多付費會員專屬內容；但一個人一個月願意花多少錢、訂閱多少頻道，還有待驗證。他很慶幸搭上了最後一班車：在所有賽道準備狂飆之前，「我已經好歹有一個 40 萬的基礎可以堆疊，而不是從零開始」。

Photo Credit: INSIDE / Hueihsin 攝

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責任編輯：Hueihsin
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微軟（Microsoft）人資長 Amy Coleman 於美東時間 10 月 26 日（台北時間 27 日）在官方部落格公布名為 Voluntary Exit Offer（VEO）的自願離職方案，開放加拿大、印度、英國與美國參與組織中職等 70 以下的員工申請，接受者可取得財務補償與職涯規劃資源。微軟表示約 6 萬名員工符合資格，相當於全球 22.3 萬名全職員工的逾四分之一。

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官方公告沒提人數，微軟另向媒體說明約 6 萬人

Coleman 的公告全文沒有提到任何人數，也沒有列出哪些部門參與，只說明這是一項限時、自願的方案，各組織是否提供取決於業務優先順序、客戶承諾與人力需求，符合資格者會在數小時內收到載有方案細節的電子郵件。她在公告中寫道，這項方案「讓正在考慮公司以外未來的合格員工，多一個在有支持的情況下現在就完成轉換的選擇」，並說 VEO 建立在微軟今年稍早推動 Voluntary Retirement Program 的經驗之上。

《Reuters》引述一名知情人士指出，適用範圍涵蓋 AI experiences、Copilot、財務、人資、Xbox 與 Windows + Devices，行銷、商用事業與資安則不在其中，微軟向《GeekWire》說明，約 6 萬人分布在美國、加拿大、英國與印度的參與團隊，並表示推出方案不代表公司需要更少的員工，而是因應業務變化的做法之一。

補償比照一般資遣，員工要在 12 月第一週前決定

外媒表示，VEO 的補償等同於一般資遣方案，內容包含依年資與職等計算的底薪、繼續歸屬的股票、一段期間的健康保險與轉職服務，但不含今年稍早自願退休方案所提供的延長保險。《GeekWire》報導員工最晚要在 12 月第一週決定是否接受，《Business Insider》報導的期限同樣落在 12 月初；微軟官方公告則只說這是限時方案，沒有寫出任何日期。

全職員工十年來首次減少，研發人力連兩年下滑

微軟 2026 會計年度 10-K 申報顯示，截至 2026 年 6 月 30 日全職員工為 22.3 萬人，較前一年減少約 5,000 人，是十年來首次下滑，其中美國 12.1 萬人、減少約 4,000 人，海外 10.2 萬人、減少約 1,000 人，產品研發人力 7.7 萬人，比前一年少約 3,000 人，連續第二年減少。今年稍早的 Voluntary Retirement Program 鎖定職等 67 以下、年齡與年資合計達門檻的美國員工，《GeekWire》報導約 8,750 人符合資格、約三成接受，微軟在 4 月財報揭露約 9 億美元相關費用；《Reuters》則把符合資格人數寫為約 9,000 人、相當於美國人力的 7%。

資本支出一年 1,159 億美元，財報前兩天拋出方案

微軟 2026 會計年度全年營收 3,318 億美元、淨利 1,337 億美元，雙雙成長 18% 與 31%，同期現金流量表上「購置不動產及設備」的支出達 1,159 億美元，光是 4 到 6 月單季就有 358 億美元。財務長 Amy Hood 在 4 月的法說會上預告，2027 會計年度人力規模將較前一年再下降，7 月的法說會上她則說明，全公司人力已年減 2%。

微軟將在 VEO 的決定期限之前先公布財報，時間落在美東時間 10 月 28 日盤後（台北時間 29 日清晨），屆時也會公布第一季的實際資本支出與下一季展望，這套方案最終有多少人接受、認列多少成本，則要等到涵蓋 12 月的下一季財報才看得到。

責任編輯：Claire

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Tesla（特斯拉）與美國汽車共享租賃平台 Turo 合作，將於 10 月 28 日推出全新租車服務，讓消費者能直接搜尋並租用已啟用全自動輔助駕駛（Full Self-Driving，FSD）功能的 Tesla 車輛。

雙方將透過 API 系統整合，驗證出租車輛的 FSD 啟用狀態，讓尚未購買 Tesla 的消費者，也有機會透過短期租賃體驗這套駕駛輔助系統。

這項合作除了擴大 FSD 的接觸客群，也與 Tesla 近年積極推動訂閱制的策略有關。Tesla 第三季公布的有效 FSD 訂閱數量達 174 萬筆，而執行長馬斯克（Elon Musk）的 2025 年績效獎勵方案，將 1,000 萬筆有效 FSD 訂閱列為其中一項里程碑。

透過 Turo 的租賃服務，Tesla 有望吸引更多潛在訂閱用戶，進一步推動 FSD 普及。

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Turo 整合 Tesla API，數千輛 FSD 車款開放租賃

根據合作內容，Turo 平台上的 Tesla 車主只需將自己的 Tesla 帳號與 Turo 連結，系統便會透過 Tesla API 確認車輛是否啟用 FSD，符合資格的車輛將在租賃頁面標示相關資訊，消費者也能利用篩選功能，直接尋找提供 FSD 的車款。

Turo 表示，目前平台上已有「數千輛」啟用 FSD 的 Tesla 車輛，其中 Model 3 與 Model Y 分別是今年以來平台第三及第四受歡迎的車款。

符合資格的美國車主還能獲得一個月免費 FSD（駕駛監督版）試用，期滿後則須支付每月 99 美元（約新台幣 3,180 元）的訂閱費用，不過 Turo 尚未說明配備 FSD 的車輛是否會收取額外租金。

Turo 執行長 Andre Haddad 將雙方合作形容為「業界首創的 Tesla 整合服務」，並表示：「過去大多數旅客都很少有機會體驗駕駛輔助技術，但市場需求顯然存在。」

事實上，Tesla 自去年起便已在美國南加州提供包含 FSD 功能的自營租車服務，相關計畫最早可追溯至 2023 年，這次合作的主要差異，在於透過第三方租車平台提供經過驗證的 FSD 車輛，進一步擴大服務城市與車輛數量。

FSD 訂閱數量達 174 萬筆，Tesla 持續擴大使用客群

Tesla 自今年 2 月起將 FSD 改為僅提供訂閱制，並積極透過免費試用吸引消費者，包括針對新訂購 Model 3 與 Model Y 的車主提供一年免費訂閱。

根據 Tesla 第三季財報，Tesla 有效 FSD 訂閱數量已達 174 萬筆，但距離馬斯克績效獎勵方案設定的 1,000 萬筆目標仍有相當差距，若按照上一季的成長速度推估，可能還需要約八年才能達標。

但是免費試用並不計入有效訂閱數量，只有付費訂閱才符合計算條件，因此Turo 車主若在免費試用期結束後持續付費，便能直接增加 Tesla 的訂閱數量，而透過租車體驗 FSD 的消費者，也可能在未來購車時成為付費用戶。

FSD 仍屬 Level 2 駕駛輔助，安全責任有待釐清

Turo 引用自身研究指出，55% 的美國民眾對旅行期間使用「無人駕駛技術」感興趣，Z 世代比例更達 71%，其中超過五分之一的受訪者表示，願意搭乘自動駕駛車輛連續旅行七小時以上。

不過，Tesla FSD（駕駛監督版）仍屬於 Level 2 駕駛輔助系統，並非真正的無人駕駛技術，駕駛人必須全程注意路況，並隨時準備接手控制車輛，對於可能首次接觸 Tesla 與 FSD 的租車用戶而言，如何正確認識系統限制，將成為這項服務的重要課題。

Turo 目前鼓勵租車用戶在取車前閱讀 Tesla 的 FSD 操作文件及安全指南，然而，近期加州 Fairfield 曾發生一起 Tesla 在啟用 FSD 期間撞上公路巡警車輛的事故，駕駛事後向警方表示，事故發生前自己正在睡覺，造成兩名警員重傷，也凸顯駕駛人過度依賴輔助系統的潛在風險。

此外，Turo 尚未明確說明，若租車用戶在啟用 FSD 期間發生事故，應由駕駛人、出租車主或平台保障方案承擔相關責任。

隨著 FSD 透過租車平台接觸更多消費者，使用者教育、駕駛責任及保險保障範圍，也將成為後續服務發展的觀察重點。

另一方面，這項合作也與馬斯克過去提出的「Tesla Network」構想有所呼應。

馬斯克自 2016 年便提出，未來 Tesla 車主可透過共享車輛提供載客服務並賺取收入，儘管 Turo 租賃仍須由人類駕駛監督，與真正的無人駕駛車隊有所不同，但透過第三方平台擴大車輛使用率與 FSD 體驗機會，仍為 Tesla 的軟體訂閱業務提供另一條發展途徑。

核稿編輯：Mia 

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Tesla（特斯拉）近日宣布擴大旗下無人自駕計程車 Robotaxi 在美國德州休士頓的營運範圍，將原本約 25 平方英里（約 64.7 平方公里）的服務區域，大幅擴張至約 254 平方英里（約 658 平方公里），規模成長超過 10 倍。

不過，Tesla 這次刻意將地理圍欄（Geofence）設計成火箭形狀，引發網友討論，也讓外界再次關注 Robotaxi 服務範圍與實際營運能力之間的落差。

根據第三方追蹤平台 Robotaxi Tracker 統計，Tesla 目前在休士頓僅有 34 輛無人監督駕駛的 Model Y 投入服務，平均每輛車需要涵蓋約 7.5 平方英里（約 19.4 平方公里）的區域，儘管地圖上的服務範圍明顯擴大，但車隊規模並未同步成長，實際叫車效率與服務品質仍有待觀察。

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休士頓 Robotaxi 服務範圍畫成火箭，呼應太空城市歷史

Tesla 官方 Robotaxi 帳號在社群平台 X 宣布擴大休士頓服務範圍時，以「休士頓，我們升空了」（Houston, we have liftoff）作為宣傳文案，並公布新舊服務區域的比較地圖，這句話改編自美國阿波羅 13 號太空任務的著名台詞，呼應休士頓與美國太空探索歷史的深厚淵源。

Tesla 今年 4 月首度在休士頓推出 Robotaxi 服務，初期營運範圍主要集中在哈里斯郡（Harris County）西北部，涵蓋 Jersey Village、Willowbrook，以及 FM 1960 公路沿線部分地區，距離休士頓市中心仍有一段距離。

隨著這次擴張，原本的服務區域成為火箭前端的鼻錐，新的營運範圍則向東南方向延伸，穿越休士頓市中心，一路抵達 Bellaire，並在末端向兩側展開，形成類似火箭尾翼的輪廓。

不過，部分網友認為，這張斜向延伸的火箭地圖，也容易讓人聯想到男性生殖器，事實上，Tesla 過去就曾因為刻意設計 Robotaxi 地理圍欄形狀，引發類似討論。

奧斯汀也曾出現類似設計，Tesla 車隊規模一度遠落後 Waymo

2025 年 7 月，Tesla 在奧斯汀啟動 Robotaxi 試營運不到一個月，便將當地服務範圍擴大成近似男性生殖器的形狀，引發社群平台熱議，當時 Tesla 執行長馬斯克（Elon Musk）也加入相關討論，其貼文累積約 3,000 萬次瀏覽。

然而，就在 Tesla 的地圖引發話題後不久，競爭對手 Waymo 也宣布擴大奧斯汀服務範圍，達到約 90 平方英里（約 233 平方公里），當時營運車輛數量更達到 Tesla 的約 100 倍，此外 Tesla 當時的 Robotaxi 仍須安排員工隨車，與 Waymo 已提供的完全無人駕駛服務有所不同。

類似情況也曾在今年 6 月重演，當時 Tesla 將 Robotaxi 的營運範圍擴大至整個奧斯汀都會區，但實際投入服務的車輛僅約 20 輛，不過隨著後續車隊逐漸擴充，Robotaxi Tracker 目前已在奧斯汀記錄到 397 輛無人駕駛車輛，其中超過半數為 Cybercab。

相較之下，休士頓的車隊擴張速度仍相當有限，Robotaxi Tracker 統計顯示，Tesla 在當地的無人監督駕駛 Model Y，僅從三個月前的 22 輛增加至 34 輛，Cybercab 則尚未投入營運。

Waymo 方面，其自今年 2 月起已在休士頓提供完全無人駕駛載客服務，並於 5 月世界盃開幕前，將當地服務範圍擴大近一倍，達到約 50 平方英里（約 129.5 平方公里）。

地理圍欄擴張不等於營運能力提升，安全仍是主要挑戰

儘管 Tesla 持續擴大 Robotaxi 的地理圍欄，但服務區域的面積，並不能直接反映車隊的實際營運能力，除了車輛數量，行駛路線、道路環境、車輛調度效率，以及自動駕駛系統能否安全應對不同交通情境，都是影響服務品質的重要因素。

Tesla 在近期財報電話會議中再次指出，安全性仍是限制 Robotaxi 擴張速度的主要因素，目前車隊仍以車速較低的道路為主要營運環境，並盡可能避開複雜路況，過去甚至曾在通過鐵路平交道時遭遇挑戰。

因此，即使乘客已能在擴張後的休士頓服務範圍內預約 Robotaxi，也不代表車輛能夠有效率地抵達所有地點，若要進一步提升車輛調度效率與服務覆蓋率，Tesla 仍須持續增加車隊規模，並改善系統應對不同道路環境的能力。

對 Tesla 而言，將服務範圍設計成具有話題性的火箭形狀，確實能夠吸引外界關注，但 Robotaxi 未來能否與 Waymo 競爭，仍取決於無人駕駛車隊的實際規模、安全表現，以及能否在更廣泛的道路環境中提供穩定服務。

核稿編輯：Mia 

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根據 Anthropic 的首次公開發行（IPO）申報文件，包括執行長 Dario Amodei 與總裁 Daniela Amodei 在內，這家人工智慧（AI）公司的七名共同創辦人各自持有約 1.4% 股權，每個人身價因此都超過 130 億美元。假如估值達到 2 兆美元，身價可望翻倍成長。

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根據 Anthropic 最近一輪募資時 9650 億美元的估值計算，七名創辦人的身價均超過 130 億美元，較媒體先前估算的每人 80 億美元大幅增加。七人也因此全數躋身彭博億萬富豪指數（Bloomberg Billionaires Index）前 300 名，身價都超越知名金融業億萬富豪艾克曼（Bill Ackman）與朱肯米勒（Stan Druckenmiller）。

若 Anthropic IPO 時估值達到投資人先前提出的 2 兆美元，每名創辦人的身價將升至 270 億美元以上，而這尚未計入新股發行造成的股權稀釋。

AI 財富效應席捲科技業 創辦人承諾捐出八成股權

Anthropic 創辦人的身價凸顯科技業、尤其是 AI 產業今年在美股市場與財富創造上，所扮演的主導地位：2026 年前九個月，全球最富有的 500 人當中，科技業富豪的財富合計增加 8450 億美元，相較之下，科技業以外的億萬富豪，平均身價則縮水。

在寫給潛在股東的信中，Anthropic 共同創辦人表示，人工智慧與 Anthropic「代表人類歷史上最重大的經濟機會之一」。

除了阿莫戴兄妹，另外五名共同創辦人為 Tom Brown、Jack Clark、Jared Kaplan、Sam McCandlish 及 Christopher Olah。

根據申報文件，七人都承諾將自己持有的 Anthropic 股權中 80% 用於慈善事業。

持股僅約 1.4% 仍掌握控制權

這七名共同創辦人的持股比例看似不高，但 Anthropic 擬議中的治理架構，仍讓他們保有對公司的控制力。

依照 Anthropic 提出的架構，阿莫戴兄妹以及另外五名共同創辦人，將成為新設實體「Founder LLC」的唯一成員。該實體將掌握 Anthropic 已發行股份 50.1% 的投票權。

在此架構下，只要每位創辦人保留的 A 類股數量至少達到公司上市時所持 A 類股的 2%，就能繼續擔任 Founder LLC 成員。

這意味著，即使某位創辦人出售或處分原有持股的 98%，只要仍符合上述持股門檻，就能在這股具控制權的股票如何行使投票權方面，繼續與其他創辦人享有同等發言權。

Anthropic 周一在 IPO 公開說明書中表示，這項架構將使共同創辦人在可預見的未來，能夠「決定提交股東表決的一般事項之結果」。

Anthropic 在申報文件中表示：「我們的治理架構可能降低公司遭遇非主動合併提案、非主動公開收購要約，或以委託書徵求方式推動撤換董事的可能性。因此，這套治理架構可能提高更換董事與管理階層的難度，也可能使股東失去以高於當前市場價格出售股票的機會。」

Anthropic 將這套制度形容為一種「新穎的資本與公司治理架構」，並指出，這種架構「在上市公司中沒有直接的先例」。

不過，創辦人的多數投票權也受到 Anthropic「長期利益信託」（Long-Term Benefit Trust）的部分制衡。該信託有權選任及撤換公司七名董事中的四人。

這項信託的設計是無限期持續運作；相較之下，創辦人持有的特殊投票權股票最終將失效。當符合資格的創辦人少於三人時，這項特殊投票權便會終止。符合資格的創辦人減少，可能是因為死亡、失去行為能力、辭職，或出售及贈與的 A 類股超過 IPO 時持股的約 98%。

長期利益信託由五名受託人管理，受託人主要自行選出接任人選。

Anthropic 營收成長迅速 但上半年淨損擴大

總部位於舊金山的 Anthropic 於 2021 年成立，一群 OpenAI 員工因對公司未來發展方向有分歧，而離職並另行創辦新公司。申報文件顯示，Anthropic 在 2026 年上半年營收為 163 億美元，但淨損達 807 億美元，去年同期營收為 12 億美元，淨損為 130 億美元。

Anthropic 也證實，阿莫戴兄妹曾在 2025 年及 2026 年的股票要約收購中出售部分持股。

Anthropic 去年啟動一項規模 1.57 億美元的要約收購，阿莫戴兄妹均出售部分股票。今年，公司進行規模 47 億美元的要約收購，除了阿莫戴兄妹外，財務長 Krishna Rao 及 Daniela Amodei 的配偶 Holden Karnofsky 也在這次交易中出售持股。

此外，Anthropic 今年還代阿莫戴兄妹支付 500 萬美元的監管申報費用，相關費用與兩人取得及持有 Anthropic 證券有關。

員工股票選擇權帳面潛在獲利達 980 億美元

由於 Anthropic 估值大幅攀升，獲利的不只是創辦人。根據申報文件，截至 6 月，公司員工及其他選擇權持有人持有的股票選擇權，潛在獲利約達 980 億美元。

這顯示自許多員工取得股票選擇權以來，Anthropic 的公司價值大幅上升。截至 6 月，員工及其他持有人可用每股平均 2.89 美元的價格，買進未行使選擇權所對應的股票。若全部行使這些選擇權，總成本約為 52 億美元，但以帳面價值計算，相關股票估值已超過 1030 億美元。

Anthropic 也設置捐款配對計畫，讓員工承諾將部分股權獎酬捐給符合資格的慈善機構，公司則以不具投票權的 N 類股票配對捐贈。

例如 Anthropic 今年 8 月認列 20 億美元費用，與當月員工捐贈計畫有關，公司則為配對捐贈而發行 2800 萬股股票。

至於有關共同創辦人承諾捐出 80% 股權的安排，則不符合這項配對計畫的適用資格。

責任編輯：Claire

核稿編輯：Mia

原文刊登於合作媒體 鉅亨網，INSIDE 獲授權轉載。精選文章直送，點擊立刻訂閱 INSIDE 電子報！

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Anthropic 在 10 月 26 日向美國證券交易委員會（SEC）公開遞交 S-1 註冊聲明，擬進行首次公開發行（IPO）。根據 Anthropic 官方公告，公司擬將 A 類普通股在 Nasdaq 全球精選市場掛牌，代碼為「ANT」。

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股數與價格區間未定，高盛與摩根士丹利領銜

官方公告指出，擬發行的股數與價格區間尚未決定，註冊聲明也還沒生效，在生效前不得出售證券或接受購買要約。高盛與摩根士丹利列為初步公開說明書的聯絡窗口。

消息指出 Anthropic 6 月已先以保密方式向 SEC 遞件。至於掛牌時程，各家報導說法不一，有報導指最快 11 月中旬，Anthropic 本身尚未公布日期。

上半年營收 163 億美元，淨損 807 億美元

Yahoo Finance 顯示，Anthropic 2026 年上半年營收為 163 億美元，高於 2025 年全年的 46 億美元。同期淨損為 807 億美元，報導指出，其中大部分來自會計認列，而非現金支出，主因是可轉換債公允價值上升。

另有報導提到，Anthropic 的淨營收留存率（Net Revenue Retention）約 900%。這項指標衡量的是既有客戶支出的變化，不代表客戶留存率達到 9 倍。

算力承諾與客戶集中度成關注焦點

文件同時揭露龐大的運算資源承諾。各媒體的數字略有出入，但都超過 4,000 億美元，對象以 Amazon 與 Google 等雲端業者為主。Yahoo Finance 也提到，約五分之一營收來自兩家客戶，客戶集中度是投資人需要評估的項目。

責任編輯：Mia

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