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Quick tips per lo sviluppatore QlikView: l'utilizzo dei QVD

2013-05-16T09:09:00.000+02:00

In this post we will introduce some useful programs for QlikView developers.

Eccoci a parlare ancora di QlikView!

Oggi vogliamo aiutare tutti quegli sviluppatori QlikView che devono lavorare con molti .qvd. In questi casi la prassi per il profiling dei dati risulta un po’ laboriosa: occorre creare un nuovo documento, caricare uno ad uno i qvd tramite script e successivamente creare una straight table con i campi caricati.

Capita spesso di dover approfondire i dati, visualizzando il contenuto dei file e facendo semplici analisi (veloci search in alcuni campi, preparazione rapida di script a partire dai campi, ..).

Proponiamo oggi due strumenti che permettono l’apertura immediata dei .qvd: uno a pagamento ed uno free. Il primo permette un’analisi approfondita dei dati e mette a disposizione veloci customed query, mentre il secondo costituisce un vero e proprio editor dei file.

Cominciamo con QViewer.

Anzitutto parliamo di licensing: si parte dalla Personal Licence al costo di $45 per arrivare alla Team Licence, $195, che permette l’uso in numero illimitato di licenze per dipendenti all’interno di un’unica nazione. La versione free carica solamente le prime 10’000 righe di una tabella.

QViewer è un tool molto veloce (carica un milione di record in 1-2 secondi) e leggero (meno di 200KB), creato da alcuni sviluppatori Qlilk (link).

Ecco le main features di QViewer:

è possibile visualizzare e cercare dei dati a livello di riga di un file QVD (anche i valori null),
ottenere l'elenco ricercabile di valori di un campo con un semplice click sulla label della colonna,
eseguire rapidamente alcune semplici funzioni di aggregazione su un determinato campo, attraverso lo strumento “query”,
partial load dei dati per file di grandi dimensioni.

Risulta inoltre molto comoda la sua portabilità (è sufficiente copiare qviewer.exe su una chiavetta, purchè l’OS ospitante abbia almeno .NET 4).

Ecco una schermata di analisi di un QVD con QViewer:

Passiamo ora a Q-Eye.

Abbiamo a disposizione due versioni, entrambe non a pagamento: la standard version può essere installata su PC Windows, mentre la portable version è progettata per funzionare con PortableApps (scaricabile da qui).

Con Q-Eye è possibile:

salvare i file come QVD, QVX, txt, xls, sql insert,
aggiungere, spostare, cancellare, rinominare campi,
aggiungere, eliminare righe
rinominare la tabella
generare un load script in modo automatico
tenere aperti contemporaneamente più tabelle su più tab
effettuare ricerche di valori all’interno di campi
effettuare statistiche sull’occorrenza di valori all’interno di un campo

Nelle prossime puntate, altri quick tips utili allo sviluppatore qlik!

Ciao,

Federica

ROAMBI E QLIKVIEW: FINALMENTE SI PUO’!

2013-05-02T09:08:00.001+02:00

After a long wait, the new Roambi to QlikView connector has finally been released.

Si è fatto attendere ma finalmente è arrivato: con la nuova versione di Roambi è possibile collegarsi a QlikView.

In questo post riprendiamo a parlare di Roambi: a partire dalla versione ES 4.5, nella lista dei portali a cui può connettersi, già trattati nei post precendenti, è comparso anche QlikView. Vediamo quindi il nuovo connettore per QlikView e quali sono i risultati che si possono ottenere.

Le modalità con cui connettere Roambi ES a QlikView sono analoghe a quelle utilizzate per connettersi agli altri portali (SAP BO, IBM Cognos, Liferay, ecc.). L’unica differenza riguarda le modalità con cui è possibile utilizzarlo. A differenza degli altri portali, QlikView non può essere utilizzato come repository per salvare i report sviluppati con Roambi: il portale di QlikView è utilizzabile solo come fonte dati da cui attingere per sviluppare i report.

Vediamo subito come realizzare un report partendo da un documento QVW.

Nell’immagine sottostante troviamo il foglio Qlik utilizzato come source.

Ci sono due aspetti da prendere in considerazione:

per poter utilizzare QlikView come source è necessario disporre della versione server;
i fogli di un documento QlikView da cui si vogliono attingere dati dovranno essere rinominati nel seguente modo: "RBI: nome del foglio".

Dopo aver importato il foglio Qlik all’interno del portale di Roambi, mappato i vari campi e pubblicato il nuovo report, il risultato che otteniamo è il seguente:

Dai nostri test, partendo da un documento QVW opportunamento fortmattato, i tempi per collegare Roambi ES al server QlikView e per sviluppare un report sono praticamente irrisori:

tempo per impostare la connessione tra i due server: 10 minuti;
tempo per “sviluppare” un report Roambi partendo da un documento Qlik: 10 minuti.

Ancora una volta Roambi ci ha stupito con la sua immediatezza e produttività, ora non ci resta che aspettare lo sviluppo dell’app per Android!

Ciao,

Federico

Chi risparmia i minuti, guadagna le ore

2013-04-18T09:10:00.000+02:00

How to evaluate if a dashboard response time is acceptable? Let's try to answer.

Ci siamo trovati tutti di fronte alla spiacevole lunga attesa del tempo di risposta di un dashboard. Ma qual è il limite di attesa accettabile?

La risposta sembra tanto semplice quanto ovvia: quando si accede a un portale aziendale, per quanto sia la fonte più completa ed aggiornata di quel momento, se è necessario aspettare più di un minuto per vedere le informazioni, probabilmente le si cercherà altrove.
E' chiaro che questa breve valutazione non tiene conto di tutti i problemi di infrastruttura, la pertinenza delle informazioni, la mole di dati, la possibilità di avere accesso da un altro canale, e così via. che i tecnici conoscono molto bene.
Ma l'utente non fa queste considerazioni e non sempre può attendere 10 minuti ogni qualvolta nella sua giornata voglia avere il dato disponibile. Quando si parla di dashboard, sia visto da un PC o via cellulare, l'utente si aspetta la risposta ad ogni clic, e durante le riunioni non attende un minuto per la visualizzazione di ogni informazione, vanificando quindi tutto il lavoro dei tecnici.

Come si crea un cruscotto efficiente?
Un cruscotto si può definire efficiente nel momento in cui è in grado di fornire la corretta informazione alle persone giuste, nel momento appropriato, nel formato di rappresentazione più adatto e a un costo ragionevole. Se il dashboard non è semplice da utilizzare oppure non si apprezza il modo in cui vengono visualizzate le informazioni, si può star certi che prima o poi l'utente ne abbandonerà l'utilizzo. Così come lo abbandonerà se, pur in presenza di un ambiente grafico gradevole, non vengono fornite informazioni davvero utili. Coloro che devono prendere delle decisioni hanno bisogno di avere a disposizione cruscotti in grado di trasferire informazioni migliori di quelle normalmente presenti nella reportistica tradizionale. Idealmente, un cruscotto non dovrebbe solo incoraggiare gli utenti a utilizzarlo, ma dovrebbe fornire capacità interattive.

Un efficace cruscotto deve, quindi, permettere agli utenti di cambiare il tipo di informazione visualizzata, o il modo in cui viene rappresentata, senza necessità di ricorrere all'aiuto di personale IT.

Esistono molte tecniche per migliorare le prestazioni di un cruscotto: dalla pianificazione dell'esecuzione dei dati all'aggregazione di essi. Sviluppare una specifica struttura di dati in fase di ETL è una scelta comune, anche se spesso dà problemi come il costo e la governance. Di recente, l'applicazione della tecnologia in-memory è risultata l'opzione migliore, quando può essere un'opzione.

In sintesi, se ci rendiamo conto che le informazioni richieste ad un dashboard non soddisfano i requisiti minimi di navigabilità per questo tipo di front-end, idealmente si consiglia al cliente un report od un altro front-end. Sicuramente, un cruscotto completo non è un cruscotto pieno di informazioni ed una grafica stupefacente, ma un cruscotto che dà la risposta all'utente prima di iniziare a pensare a un altro tipo di domanda, per esempio, non trovo queste informazioni altrove?

Ciao,

elena

Credits: Earls37a e jisc_infonet via flickr.

QUADRANTE MAGICO DI GARTNER 2013

2013-04-02T14:43:00.000+02:00

In this post we will explain and show the awaited Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence of the year 2013.

Gartner è una società multinazionale leader mondiale nella consulenza strategica, ricerca e analisi nel campo dell'Information Technology con oltre 60.000 clienti nel mondo. L'attività principale consiste nel supportare le decisioni di investimento dei suoi clienti attraverso ricerca, consulenza, benchmarking, eventi e notizie.

L'atteso magico quadrante di Gartner per la Business Intelligence è uscito: ogni anno Gartner lo prepara sulla base delle recensioni dei clienti, ricerche e profonda conoscenza del settore.

Vendors e clienti ne attendono sempre i risultati e le previsioni, essendo Gartner considerato uno dei più accreditati nelle analisi della BI.

Per i produttori di software, crescere attraverso le fasi del quadrante da "in basso a sinistra" a in "in alto a destra" diventa un obiettivo ed un segno di distinzione.

Vi invito a leggere il report intero da questo link.

Qui sotto il quadrante per il 2013, dove i vendors vengono valutati per l'“ability to execute” e per la “completeness of vision”.

www.gartner.com

Segue il quadrante 2012, per il confronto:


www.gartner.com

Ciao,

elena

QVSOURCE e QLIKVIEW : HOW TO

2013-03-14T10:13:00.001+01:00

In this post we will introduce how to install QVSource, how to make the first extraction of the data and the difference between the QVSource's licences.

Versions & Licensing

Ci sono tre QVSource product levels:

Client
Small Business Server
Enterprise Server

La Client edition permette di ottenere dati via QVSource, ma sarà necessario fare il reload manuale dall’interno dell’applicazione QlikView. E’ tipicamente utilizzata dagli sviluppatori di applicazioni QlikView.

Con le Server editions, QVSource permette il run in background e accetta la schedulazione del reload da Qlik Server o Publisher. Queste versioni sono tipicamente installate nello stesso server di Qlik Server.

Se si dispone di Qlik Small Business Server, sarà necessario utilizzare QVSource Small Business Edition. Allo stesso modo, se utilizziamo QlikView Enterprise, avremo bisogno di QVSource Enterprise Edition.

Ogni server installation ha bisogno della propria licenza QVSource.

Come procedere
E’ possibile ottenere i primi risultati con QVSource, seguendo le seguenti linee guida.

Per installare QVSource:

una volta eseguito il sign up sul sito, attendere la mail che fornirà i link per download dell’applicazione ed il file di licenza
creare la cartella 'QVSource' dove verranno unzippati i QVSource file. Eseguire poi il file con estensione .exe
all’interno dell’applicazione, andare alla Licence tab e selezionare 'Install Licence', scegliendo il file di licenza salvato in precedenza
immettere il nome di registrazione

I connettori:

QVSource mostrerà un elenco di tutti i connettori disponibili
E’ possibile configurare un connettore aprendo il collegamento
A seconda del connettore, potrà essere richiesta l’autenticazione all’account di analisi (per fare il logout dall’account, sotto la tab ‘General Connector Settings’, scegliere ‘Delete settings’)
Ogni connettore disponibile ha una propria pagina wiki

Per ottenere i dati con QVSource:

Nella tab ‘Connector data’ è disponibile la lista delle tabelle predisposte per quel connettore
Cliccando su una tabella, QVSource invierà la richiesta di dati e popolerà la tabella con i risultati ottenuti
sotto ‘QlikView Load Script’ abbiamo la sintassi Qlik generata per il caricamento della tabella (mediante il lik ‘click here’ è possibile copiare direttamente il testo)
E’ sufficiente quindi incollare lo script su Qlik ed eseguire il reload, assicurandosi che QVSource stia andando in background.

Prerequisti
QVSource ha bisogno del .NET framework installato.
QVSource lavora con ogni versione di Qlik, tuttavia sono raccomandate le versioni dalla 10 in poi che dispongono del nuovo QVX data format.

Ecco alcune delle schermate di analisi già disponibili:

http://www.qvsource.com/

Ciao,

Federica

QVSOURCE - L'ANALISI DAI SOCIAL MEDIA, PER TUTTI

2013-02-28T09:57:00.000+01:00

In this post we will introduce QVSource, the simplest way to get web based data into QlikView.

Through connectors, QVSource retrieves data from various online services and presents it to QlikView in well-formed tables. So, this data can be treated like any other, merged with other internal data and presented in QlikView to create dashboards.

QVSource è un API connector per QlikView che consente di agganciare Qlik a fonti dati non native, di tipo social, ma non solo.

QVSource e QlikView sono la combinazione perfetta per la costruzione di applicazioni che consentano il monitoraggio del marchio, offrendo un gran numero di vantaggi rispetto ad altre soluzioni. Primo tra tutti, non richiede alcuna conoscenza delle API di base o di alcuna configurazione particolare da parte dell’utente. Attualmente infatti sono disponibili circa 35 connettori già sviluppati: ogni connettore dispone di un’interfaccia nella quale è possibile settare le impostazioni di connessione al proprio account da analizzare.

Se vogliamo sviluppare un connettore in .NET è disponibile online la seguente documentazione.

QVSource è ideale anche per lo sviluppo di connettori per altre fonti di "difficile aggancio", come i database di tipo NoSQL (ad esempio MongoDB, Hadoop, ecc) che sono in esecuzione sul computer dell’utente / LAN e dove non ci può essere un driver ODBC per QlikView per estrarre facilmente i dati.

Questa è una lista dei principali connettori attualmente disponibili (alcuni dei quali in versione beta):

Facebook fan page
Factual
Google AdSense
Google AdWords
Google Analytics
Google Calendar
Google docs
Google plus
Google spreadsheet
Twitter
Linkedin
Mailbox connector
MongoDB
OData
Semiocast
Solve 360CRM
YouTube

http://www.qvsource.com/

Come funziona

QVSource è un web service che tipicamente risiede nella stessa macchina di QlikView Server o Client

E’ strutturato su due livelli:

1) Il QVSource ‘Core’, che permette di gestire i connettori ed interagisce con QlikView. E’ il minimo componente necessario, anche se vogliamo sviluppare il nostro connettore con l’SDK.

2) I connettori, i quali ci consentono di connetterci a delle specifiche web APIs e ad altre fonti dati.

QVSource ha un ampio ventaglio di connettori già sviluppati che raggiungono le specifiche web APIs e ritornano dati basati sulle richieste impostate.

Per facilitare a QlikView il compito di recepire questi dati, QVSource genera automaticamente dei load script, che possono essere copia incollati manualmente nello script di QlikView.

Poi, mentre QVSource sta andando in background, sarà sufficiente fare il reload di QlikView come faremmo usualmente: QVSource si occuperà di raggiungere i dati precedentemente caricati in localhost.

Dal punto di vista di Qlik, questa è solo un’altra data source alla stregua di un db SQL.

Tutti i dati sono quindi caricati nella nuvola dati Qlik, che potrà essere usata per lo store dei QVD per un uso futuro.

QVSource fornisce alcuni file .qvw con lo script ed alcune analisi preparate ad hoc.

Nel prossimo post analizzeremo le versioni disponibili e come procedere per l’installazione e per l’estrazione.

Ciao,

Federica

ROAMBI ES 4: LA SOLUZIONE IDEALE PER LE AZIENDE

2013-02-14T09:47:00.000+01:00

In this post we will explain features and benefits of the enterprise version of Roambi: Roambi ES 4.

In questo post parleremo della versione enterprise di Roambi.

Roambi ES 4 è una soluzione server sicura e scalabile che consente di trasformare i dati più eterogenei dei sistemi di Business Intelligence (report aziendali, cubi, datawarehouse e fogli di calcolo) in analisi approfondite per iPhone e iPad.

E’ costituito da tre componenti principali: il software Enterprise Server, le applicazioni Roambi Publisher e Roambi Visualizer. Andiamo ad analizzarle:

1) Roambi ES 4 si integra perfettamente con i seguenti sistemi di business intelligence e fonti dati:

• SAP Business Object (Web Intelligence e Crystal Reports)

• IMB Cognos

• Oracle Essbase e Hyperion

• Microsoft Reporting Services e Analysis Services

• Excel

• Salesforce CRM

• CSV

www.roambi.com

Per le connessioni, l’integrazione nell’ambito della sicurezza, il recupero e l’aggiornamento di documenti e metadati, Roambi ES 4 sfrutta le API dei sistema BI nativi. In questo modo è in grado di pubblicare file nel sistema di business intelligence, dove saranno protetti tramite la stessa infrastruttura definita nel sistema presente in azienda, eliminando così la necessità di stabilire nuove regole di sicurezza.

2) Roambi Publisher è un’applicazione che permette di trasformare con estrema semplicità dati e report aziendali in analisi interattive, approfondite ed eleganti da inviare a qualsiasi iPhone e iPad. Con questa applicazione sarà possibile utilizzare dei modelli predefiniti per ridurre significativamente i tempi di progettazione del layout. Sarà inoltre possibile visualizzare le analisi Roambi come applicazioni Flash nel browser del PC con un’unica interfaccia utente indipendentemente dall’origine dati o dal dispositivo di visualizzazione.

3) Roambi Visualizer è un’applicazione nativa per iPhone e iPad che consente di ottenere un livello di interattività e prestazioni esclusive nell’ambito delle soluzioni mobile basate su browser. Tale applicazione consente ai professionisti sempre in movimento di visualizzare, analizzare, modificare e condividere le proprie informazioni in modo rapido e intuitivo nonché di archiviare, gestire e aggiornare i propri dati direttamente dal palmo della propria mano.

E' in grado di lavorare sia in modalità online che in modalità offline: in questo modo si possono avere i report sempre a disposizione anche quando non si è connessi alla rete aziendale.

Riepilogo delle funzionalità e dei vantaggi di Roambi ES 4:

Elevata accettazione da parte dell’utente:

• Interfaccia intuitiva semplice da leggere, di facile navigazione e di divertente utilizzo;

• Interattività accattivante, che consente di eseguire approfondite analisi senza l’intervento di tecnici IT;

• Possibilità di lavorare in modalità online oppure offline sempre e dovunque.

Compatibilità con diverse fonti dati:

• Integrazione con i principali sistemi di BI;

• Interfaccia utente unica indipendentemente dalla fonte dati utilizzata;

• Possibilità di sfruttare le infrastrutture di sicurezza esistenti dei sistemi BI utilizzati.

Tempi rapidi di distribuzione:

• Scelta di layout predefiniti che accorciano i tempi di progettazione personalizzata;

• Funzionamento con report esistenti che richiede poco/nessuno sviluppo aggiuntivo;

• Interfaccia utente intuitiva che non richiede alcuna formazione dell’utente finale.

Ciao,

Federico

ROAMBI: LA BUSINESS INTELLIGENCE SUBITO SU MOBILE

2013-01-31T10:00:00.000+01:00

In the next two posts we will focus on an innovative mobile Business Intelligence product.
First we will analyze the main features and the different available versions.

Il primo post del 2013 andrà ad illustrare un prodotto innovativo per portare la Business Intelligence su mobile.

Roambi è un nuovo strumento di reportistica per dispositivi mobile che pone fine all’era del reporting aziendale complicato: è stato progettato per essere rapido, agile e interattivo, adatto alle esigenze dei professionisti moderni che sono sempre in movimento.
Qui sotto è riportata la scheda di prodotto con le principali caratteristiche delle tre versioni disponibili:

www.roambi.com

Questo prodotto, sviluppato spingendo fortemente sulla grafica e dando molta attenzione all'usability, consente di accedere rapidamente ed analizzare in modo intuitivo le informazioni aziendali più aggiornate aiutando i manager a prendere le decisioni giuste in qualsiasi momento ed in qualsiasi luogo.
Oltre all’aspetto e all’usabilità, un altro grande vantaggio è quello di integrarsi perfettamente con gli strumenti di reportistica già presenti in azienda. Roambi non va a sostituire la reportistica già presente, anzi, la utilizza come base di partenza per portare i dati sul mobile: questo approccio permette di sfruttare lo sforzo già sostenuto dall’azienda nello sviluppo dei report. I report aziendali vengo convertiti/mappati in una serie di viste predefinite che, nella versione enterprise, ricoprono il 95% delle esigenze aziendali. Queste viste non sono modificabili ma lasciano comunque un livello di personalizzazione nella visualizzazione dei dati.
Roambi pertanto non si rivolge agli utenti che vogliono personalizzarsi i report, ma a quelle fasce di users che hanno bisogno dei dati pronti ed in tempi rapidi; in particolare ai manager e agli agenti operanti sul mercato.

Nel prossimo post analizzeremo in dettaglio la versione enterprise ES 4.

Ciao,
Federico