畫面沒有停頓，答案直接彈出來：美斯。我再問Claude，答案一樣。


「FIFA Boy」從來不是一個官方頭銜，甚至帶點嘲諷意味——這個說法源於球迷質疑FIFA長期偏袒美斯，例如在「世界足球先生」提名等爭議事件上，說法本身爭議多過共識。

但AI回答時，沒有半點猶豫，好像在陳述一個既定事實。這一刻我意識到：AI不是在判斷真相，而是在複述「聲量最大」的那個說法。（而這文章都不是要判定誰才是真正的「FIFA Boy」，而且想討論AI搜尋的一些運作問題）

剛巧，Ringo Li最近在Threads分享了一個觀察，令我恍然大悟。

他提到，當年Google剛興起，SEO界流行「Keyword Stuffing」——瘋狂在網站塞關鍵字，換取排名。後來Google推出演算法更新，這種手法很快被淘汰。

到了今天，搜尋模式轉向GEO（生成式引擎優化），類似的「堆砌」邏輯再次出現，只是換了形式——變成「Brand Mention Stuffing」（品牌提及堆砌）：企業在論壇、自建網誌、新聞稿瘋狂洗品牌名，製造「全世界都在討論我」的假象。

另一個極端，是同行之間的惡意抹黑——同樣靠AI大量生產負面內容，利用AI現時難以徹底核實真偽的漏洞，去污染對手的品牌形象。兩種做法，本質上都是想操控AI對「可信度」的判斷。

美斯的例子，正正示範了這套邏輯如何運作。

「FIFA Boy」這個說法，本身就由爭議而起，然後在Threads、Instagram、討論區之間反覆流傳、加工、二次創作，隨着球迷之間的爭論越演越烈，越來越多內容把「FIFA Boy」和美斯連在一起。

Gemini與Claude在回答問題時，都引用不少社交平台的內容（尤其是IG與Threads）作為參考來源。當一個標籤被提及的次數越滾越大，AI就會將它當成「共識」直接輸出——不是因為經過事實查證，而是因為跨平台的提及密度已經夠高。

這對做行銷的人來說，是一記警號。

你的品牌在AI眼中「是甚麼」，已經不再由你自己的官網或新聞稿決定，而是由社交平台上被提及的頻率與方向決定。

這正正解釋了，為甚麼「Advocacy策略」——有意識地培養真實用戶、粉絲、KOL在不同平台自然提及品牌——在這個階段變得如此重要。同一時間，「Social Listening」也不再只是監察公關風險，而是要實時追蹤市場正在為你的品牌貼上哪些標籤，趁還來得及時介入、澄清或引導敘事。

美斯本人大概從未想過要爭一個「FIFA Boy」的稱號，但AI已經替他下了判斷。你的品牌，又想被AI記住成怎樣的一個故事？

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核心運作邏輯對比

Instagram 演算法的三大特點

版位各自獨立：[IG 執行長曾表示並不存在單一演算法]。限時動態看重熟人互動、探索（Explore）看重興趣相似度、Reels 短影音則看重娛樂性與完看率。
權重指標偏向私密互動：IG 系統目前高度重視「透過小盒子（DM）分享」與「儲存貼文」的動作。這代表內容必須實用或具備極高共鳴，才能獲得更多曝光。
視覺與音訊訊號：演算法會嚴格審查畫質、音樂原創性以及是否包含吸引人的視覺鉤子（Hook）。

Threads 演算法的三大特點

留言大於一切：Threads 是一個「為對話而生」的平台。演算法最看重留言的深度與串文內部的互動品質。一則貼文如果能引發大量長文回覆或引用轉發（Quote），就會被判定為高價值話題並瘋狂推送。
去中心化的破圈力：即使是零粉絲的新帳號，只要寫出能引發大眾共鳴、爭議或幽默的文字，[演算法就會直接將貼文推送給大量未追蹤的陌生用戶動態牆上]。
不鼓勵刻意導流與政治：雖然支援超連結，但 Threads 演算法通常會壓低帶有明顯外部導流連結的貼文觸及。此外，Meta 官方也明確限制了「政治與敏感時事」內容在推薦牆上的主動擴散。

經營策略建議

如果你想在兩個平台同時獲得成功，請避免將 IG 帶有大量精美圖片但缺少文字鉤子的內容直接同步到 Threads，因為這類貼文很難在 Threads 引發討論：
經營 IG 時：聚焦在製作高質感的短影音（Reels），並在內容中引導用戶「儲存」或「分享給朋友」。
經營 Threads 時：多發表有觀點、能引發提問或故事性強的純文字，並積極到熱門串文下方進行高品質的互動與留言。
你想了解如何針對這兩個平台優化具體的貼文形式，還是想知道如何透過內容偏好設定來手動調整你自己的推薦動態牆呢？

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以前的做法很笨。Google一輪，逐個連結點進去，找到的十之八九是美國或英國的數據。最好情況是亞太區的大圍數字，拿來用也不是，不用也不是，最後只能保守估算，心裡其實一點底都沒有。

直到最近，我才發現原來Meta自己就有辦法告訴你。Meta推出了一個叫做 Meta AI Business Assistant 的功能。它就在廣告管理員左下角，一個紫色的按鈕。點進去，一個Panel就從右邊滑出來。

Meta AI Business Assistant可以做的事情不少

比較不同Campaign的成效、幫你整理成Report、製作圖表——這些都可以。但最重要的，是它可以直接提供官方的行業Benchmark數據，根據市場、行業、甚至年齡層細分。不是從網上抓取的，不是估算的，是Meta自己的數字。

實測Meta AI Business Assistant

情景1：在香港為單鏡反光相機做廣告

Meta AI建議的Objective是Sales或Traffic，Target受眾是25至45歲、對攝影和旅行有興趣的Tech Savvy用戶，並建議考慮Advantage+ Shopping Campaign。它給出的Benchmark是：香港電子產品類別CPM約港幣40至70元，健康CTR在0.8%至1.2%之間。
針對年輕受眾的Creative建議側重Social Media Content Creation；針對成熟受眾則強調Image Quality和Professional Features。

從Objective到Creative方向，它都有具體建議。至少有一個起步點。

情景2：台北一間咖啡店

六月份每逢星期日手沖咖啡7折，預算台幣3,500元。

Meta AI建議用Awareness或Traffic Objective，以咖啡店為圓心做1至3公里的Location Targeting，加上Coffee Lover等興趣標籤，同時開啟Advantage+ Audience讓系統自動找出最有機會來店的用戶。廣告排期方面，它建議只在星期五至日投放，不必每天跑。
台北F&B類別的Benchmark：CPM約台幣120至250元，CTR在1.2%至2.5%之間，CPC約台幣5至15元。以3,500台幣的預算，預計可觸及14,000至25,000個Meta用戶。

我還進一步追問：如果只Target 40至60歲，Benchmark會有什麼變化？它不只給出了具體數字，還主動提醒我——單一針對這個年齡層的成本會偏高，建議考慮更廣泛的受眾範圍。最後還可以把這些數字轉成互動圖表，方便向客戶或上司呈現。

對大公司來說，這個功能可能只是錦上添花。他們有Agency做後盾，有過往Campaign的歷史數據，有足夠資源去建立自己的Benchmark。
但對一間小咖啡店、一間花店、或者剛開始自己投放廣告的個人品牌來說，這可能是他們第一次有一個比較可靠的數字作起步點。

目前並非所有廣告帳戶都已開放這個功能。如果你的帳戶左下角出現了那個紫色按鈕，建議試試——問它你的行業在你的市場，CPM和CTR的Benchmark是多少。答案可能會讓你省去不少憑空估算的時間。

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重點一：FB 與 IG 滲透率的交替與回升，你更新了對 Meta 的認知嗎？

根據最新的 2026 年 1 月數據，兩大平台的版圖出現了極度反常的交替。FB 用戶按年大增 105萬，總人數回升至 455萬，重新覆蓋全港約 60% 人口；同時，IG 的用戶人數亦突破 400萬大關，達到 410萬（滲透率約 54%）。
考慮到香港整體人口數量近年維持在約 750萬的水平，FB 這種非單向的顯著回升，很大機會反映了 Meta 在內部修改了「活躍用戶」的定義與計算機制，只是沒有對外公佈。

我們當然不能單憑香港的數字就妄下定論，但參考其他市場，例如日本的 FB 用戶亦按年大增逾 500 萬，多個地區也出現了類似的明顯升幅。這種全球性的顯著升幅，強烈暗示了 Meta 在後台調整了數據機制。

重點二：47萬「新香港人」板塊成形

除了總人數的波動，香港受眾的底層結構亦正在發生深遠的轉變。本港近年整體人口的自然增長為負數，整體人口數量的穩定，很大程度上依賴各項輸入專才及勞工計劃。這個宏觀的社會人口變動，在社交媒體的數據上得到了非常具體的印證。
翻查 2026 年 FB 的受眾組成數據，全港有高達 47萬3千名用戶被廣告系統標籤為「離開家鄉（Away from Hometown）」。這意味著在 455萬的 FB 總用戶中，有超過十分之一屬於非本地或新移居的人士。同時，Instagram 也有約 32萬名「Away from Hometown」用戶，佔全港 IG 用戶約 7.8%。值得注意的是，踏入 2026 年，無論是 Facebook 還是 Instagram，這個群體的百分比都錄得明顯上升——Facebook 由 7.4% 升至 10.4%；Instagram 亦由 5.9% 升至 7.8%。

這數十萬的「新香港人」用戶已經成為一個極具規模的群體，他們在生活適應、住屋、理財以至消閒上，都有著與傳統本地客群截然不同的需求。品牌若能提供協助他們融入社會的服務，或擊中他們的生活痛點，將更有機會成功吸納這批具備實際消費力的受眾。

重點三：She-conomy 與極端的年齡走向

在演算法不斷變動下，有一項數據連續五年如一日沒有變：女性用戶始終主導著香港的社交媒體生態。2026 年，FB 有 240萬女性對比 195萬男性；IG 亦有 220萬女性對比 175萬男性。「她經濟（She-conomy）」依然是品牌必須深耕的核心。
台灣百萬 YouTuber Joeman 曾指出：「整個社群是圍繞著女性來轉動的」。Instagram 的核心受眾確實是女性，但在香港，女多男少的情況雖然明顯，卻未至於形成壓倒性的絕對優勢。翻查過去幾年的數據，其實只有 2024 年 Instagram 的女性比例超過 60%。而 Facebook 在性別比例方面，則一直維持在女性約佔 55%。

但在年齡分佈上，雙平台卻走向了兩個極端。FB 幾乎完全流失了 Z 世代，13 至 19 歲群組慘跌至僅 1萬3千人，受眾極度集中在 30 歲以上的成熟客群。相反，原本被視為「年輕人專利」的 IG 正急速熟齡化，其 60 歲以上群組由 2022 年的 13萬6千人，翻倍增長至 2026 年的近 29萬7千人。長輩們早已全面進駐 IG。

重點四：Reels 與 Stories 的使用習慣分佈

「短片是年輕人的專利」這個說法，在 2026 年正式被推翻。今年 IG Reels 的整體使用人數達到 295萬，已微幅超越了 Stories 的 280萬。
進一步拆解年齡層，我們會發現一條極為明顯的「30 歲分水嶺」。30 歲以下的用戶仍然較傾向使用 Stories，視之為維繫私密圈子與朋友互動的重鎮。然而，一旦跨過 30 歲，情況便開始扭轉——30 至 39 歲的消費主力群組，觀看 Reels 的人數已經追平 Stories；而 40 歲以上的群體，更是全面傾向 Reels 這種「無限向下滑動」的短片模式。
這代表著，如果你正在推廣針對成熟客群（如保健食品或海外物業）的產品，品牌應積極考慮佈局 Reels；而針對年輕受眾的日常互動，Stories 依然是建立品牌忠誠度的核心陣地。

重點五：上網動機轉移——社交媒體不只「社交」

用戶的使用習慣改變，源於他們上網動機的根本轉移。回顧 Digital 報告由 2024 至 2026 年版（實際數據分別為 2024年1月、2025年2月及2025年10月）的追蹤，「打發空閒時間」已穩居香港人使用社交媒體的首要原因，且一直力壓「與親友保持聯繫」。

以下是這三個時期，香港用戶使用社交媒體的 首 5 大原因 變化：
2024年1月數據：
打發空閒時間 (Filling spare time)：45.8%
與親友保持聯繫 (Keeping in touch with friends and family)：45.0%
閱讀新聞故事 (Reading news stories)：32.4%
看看大家在討論甚麼 (Seeing what’s being talked about)：31.4%
尋找內容，如文章或影片 (Finding content)：26.2%
2025年2月數據：
打發空閒時間：43.6%
與親友保持聯繫：42.0%
閱讀新聞故事：30.6%
看看大家在討論甚麼：29.7%
觀看喜愛品牌的內容 (Seeing content from your favourite brands)：26.5%
2025年10月數據（2026年報告）：
打發空閒時間：44.5%
與親友保持聯繫：44.3%
閱讀新聞故事：33.0%
看看大家在討論甚麼：28.7%
尋找內容，如文章或影片：24.8%
「打發時間」雖然連續佔據榜首，但與「聯繫親友」的差距其實非常微弱，在 2025 年 10 月的最新數據中，兩者差距更收窄至僅 0.2%。對我來說，根本就是平手。這說明社交媒體的「社交」屬性與「休閒解悶」可說是並駕齊驅。

重點六：130萬小編大軍——何方神聖？

在 Meta 的廣告管理員中，有一個涵蓋面極廣的受眾選項叫「Facebook Page Admin」；同樣地也有「Instagram Account Admin」。
過去大家可能只留意 Facebook 的數據，這次我們加入 Instagram 的管理員人數來作對比。FB 擁有高達 165萬名「專頁管理員（Page Admin）」；對比之下，IG 只有約 14萬2千名。無論在哪個平台，這批管理員都有很大機會是中小企老闆、Marketing 同業或網店店主，這正是 B2B 企業極欲尋找的潛在客戶庫。

年齡分佈方面，Facebook 與 Instagram 的情況相當接近。30 至 39 歲群組佔了兩個平台小編市場的大多數（分別為 58 萬及 5 萬 6 千人）；其次是 40 至 49 歲群組（43 萬及 3 萬 6 千人）。一如整體社交媒體的人口結構，女性小編的數量亦較多。

重點七：手機作業系統的微妙分佈

在廣告受眾設定中，手機作業系統（OS）往往能反映出一定的消費傾向。根據 2026 年數據，IG 用戶中 iOS 的比例較高，佔 56.32%；而 FB 則以 Android 用戶佔多數，達 54.81%。
這兩個平台的手機使用習性剛好呈現微妙的相反。如果品牌能夠準確描繪出香港 iOS 及 Android 用戶的不同消費輪廓，對於在兩個平台上設計針對性的內容與廣告受眾設定（Targeting），將會有莫大幫助。

重點八：破解 YouTube 與 TikTok 的迷思

這次我更整合了部分 Digital 2026 Hong Kong 的數據，將目光放遠到其他平台。我們不僅要看「總人數」，更要深入解讀「活躍度」與「使用時間」背後的殘酷真相。

1. 揭開活躍指數的底牌：FB 淪為「過客」平台

在評估平台真實黏著度時，我們必須看懂「活躍用戶指數（Active User Index）」。這數字計算的是當月曾打開過該 App 的 Android 智能手機設備比例。YouTube 在此獲得了 100.0 的滿分，但必須了解，正所謂自古以來，YouTube 就是 Android 不可分割的部份，這很大程度上是因為 Google 在主流的 Android 手機系統中預載了 YouTube App 所致。
「每日平均使用時間」——在 Android 設備上，IG 用戶每日平均耗時高達 55 分鐘，TikTok 也有 54 分鐘，而 Facebook 卻慘跌至只有 22 分鐘。
即便 FB 總人數大幅反彈至 455萬，但其用戶（至少在Android平台）行為模式已變成「過客」——每天點進去看一眼通知、快速掃一下動態就離開。相反，IG 和 TikTok 憑藉無限向下滑動的短片，成功將用戶的時間牢牢鎖在平台之內。如果你的行銷目標是長時間吸引受眾注意力，單靠 FB 已經遠遠不夠。

2. YouTube：無死角的「全民電視」

除了超高的滲透率，YouTube 的年齡分佈極度平均，令人驚喜。坊間常以為長輩只會用 WhatsApp 和 FB，但數據顯示 65 歲以上受眾（女性佔 9.9%，男性佔 9.5%）在 YouTube 的活躍度，竟然與消費力最強的 35 至 44 歲群組（女性佔 9.8%，男性佔 7.1%）相若。它是名副其實的「全民電視」。

3. TikTok：由「學生專利」進化為「輕熟職場」大本營

一直被定型為中小學生跳舞 App 的 TikTok，其真實受眾輪廓會讓許多行銷人大跌眼鏡。數據揭示，TikTok 在本港的最大受眾群其實是 25 至 34 歲的輕熟職場群體，單單這個年齡層就佔據了超過一半的廣告受眾（女性佔 30.0%，男性佔 22.0%）。相比之下，18 至 24 歲的年輕群組加起來（女性佔 8.9%，男性佔 7.7%）不足兩成。這意味著 TikTok 的香港受眾已經具備實質的經濟獨立能力與購買力。

4. LinkedIn：隱藏的 420 萬高質職場受眾，男女比例極度平均

最新數據顯示，LinkedIn 在香港的廣告潛在觸及人數高達 420 萬。在人口結構上，它精準地網羅了職場的主力及管理層級：最大的群體是 25 至 34 歲（女性佔 17.4%，男性佔 16.0%），其次為 35 至 54 歲的成熟群體（男女各佔 9.5%）。與 Facebook 和 Instagram 呈現強烈的「她經濟（She-conomy）」主導不同，LinkedIn 是少數男女比例極度均衡的平台（18 至 24 歲及 35 至 54 歲的男女佔比更是一模一樣）。這意味著它是推廣專業服務、高單價 B2C 產品（如海外物業、理財策劃、進修）的絕佳渠道。

5. 緊追其後的潛力股：小紅書與 Threads

除了上述巨頭，最新數據亦顯示小紅書（滲透率 25.5%）與 Threads（滲透率 24.8%）正佔據著全港四分之一的活躍網絡人口。

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AI Overviews 快速擴張

AI Overviews 自 2024 年 5 月在美國實驗推出，現已全球普及。至 2024 年 11 月，在美國 SERPs 出現率達 18.76%，超過去年高峰。
Semrush 和 Datos 最新分析顯示，2025 年美國桌面搜尋觸發 AI Overviews 的比例顯著增加：1 月 6.49%，3 月已達 13.14%，增長 72%。另一研究亦指，至 2025 年 3 月，AI Overviews 出現在 10.4% 的美國桌面關鍵字中。手機搜尋同期也大增 119%。
Google 持續調整 AI Overviews 格式與內容，摘要長度幾乎翻倍。

點擊率警號：AI Overviews 的衝擊

AI Overviews 佔據SERPs頂部，自然搜尋結果下移，嚴重影響點擊率 (CTR)。
多項研究均顯示，Google AI Overviews 打擊自然搜尋點擊：
Ahrefs 分析：AI Overviews 出現時，首頁第一個網站 CTR 下降 34.5%。
Amsive 研究：平均 CTR 下降 15.49%。
AI Overviews 與Featured Snippets同時出現時，CTR 降幅更達 37.04%，雖然兩者同時出現頻率已降低。
觸發 AI Overviews 的關鍵字平均Zero-click Searches比率較高。

哪些查詢與產業易受影響？

AI Overviews 主要針對資訊型查詢，尤其是問題導向搜尋。查詢越長，越易觸發。
中等搜尋量關鍵字（每月 501-2,400）及低 CPC 值關鍵字更常觸發 AI Overviews。高競爭性或高難度關鍵字觸發頻率較低。
不同產業觸發頻率差異大：

高出現頻率： 感情關係、商業、教育。
低出現頻率： 時尚美妝、電商零售、新聞政治（出現率顯著下降）。
增長趨勢： YMYL 主題（法律、醫療保健、金融），科學、健康、社會領域增長最快。
增長緩慢： 新聞、體育類

非品牌搜尋 (Non-brand searches) 比品牌搜尋 (brand searches) 更易觸發 AI Overviews，且 CTR 降幅更大。但品牌關鍵字觸發 AI Overviews 時，平均 CTR 反增 18.68%。

內容來源與連結策略

AI Overviews 引用排名前 10 的自然搜尋結果，近 80% 包含指向前 3 名結果的連結。有趣的是，AI Overviews 經常連到 Google 自身搜尋結果，平均每次 4-6 個。但這個Research只在美國5個洲進行。

怎樣應對有AI Overviews的搜尋頁面呢？

AI 生成內容的可靠性受質疑，可能引用不可信來源或產生錯誤資訊。Google 強調已整合安全系統並持續改進，限制 AI Overviews 出現在敏感主題，防止誤導內容。
GSC 目前未單獨追蹤 AI Overviews 數據，第三方研究報告成為重要參考。
品牌關鍵字觸發 AI Overviews 時 CTR 反增，可藉此提升可見性。品牌需積極爭取在 AI Overviews 的答案連結及其下方自然結果中曝光。由於 AI 可能快速解答一般查詢，底部漏斗的深度內容將更關鍵。
Google AI Overviews 正急劇改變搜尋局面，但仍有很多變數在其中。要做好數位行銷，就要密切留意AI對搜尋及相關行為的改變。

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經再三考慮，本報告採用建立廣告流程的數據。用戶人數大減，但重點呈現用戶變化的百份比。

先看過去7年，Meta用戶的整體人數。其實是有起有跌。但我記得有一次人數跌破600萬時，我就已經感到好驚訝，估不到2025年，Ads Manager提供的數據令人更驚訝。

2025香港FB用戶，30-49歲佔最多

從 2025 年 1 月的數據來看，各年齡層當中，30-39 歲的用戶依然佔比最高，約 29.94%，其中女性（17.73%）明顯多於男性（12.22%）。接下來是 40-49 歲的族群，佔比約 24.92%；再往上則是 60 歲以上（16.49%）與 50-59 歲（13.90%）。相較之下，20-29 歲的人數比例為 14.37%，而 13-19 歲僅有 0.48%，已經是相當小的族群。

就性別分佈而言，除了年輕族群（13-19 歲、20-29 歲）的男女比例大致相近外，30-39 歲與 40-49 歲族群裡的女性用戶皆比男性多出約 4~5 個百分點左右，顯示女性在這兩個中壯年段更為活躍。

老中青香港FB用戶，走勢各異

若將 13-19 歲與 20-29 歲合併為「年輕用戶」來觀察，過去三年其佔整體用戶的百分比有明顯下降。29 歲以下用戶比例從兩成以上逐漸下降至不到 15%，降幅相當明顯。其中又以 13-19 歲的比例縮水最為顯著，從 2023 年的 1.56% 下滑到 2025 年的 0.48%。這或許顯示了年輕族群在使用 Facebook 時，可能被其他社群平台分流，或是整體用戶年齡結構逐漸往中高齡集中。

中年族群(30-49歲)總佔比從 2023 至 2025 年由約 52% 上升到近 55%，穩定且略有增長。其中，40-49 歲的增幅相對明顯。
至於 50 歲以上的用戶比例從約 26% 增長到超過 30%，且 60 歲以上族群在 2024 年、2025 年的增幅相對突出。這反映了高齡用戶在 Facebook 的使用量逐年攀升。

香港IG用戶也漸趨「成熟」

至於Instagram，用戶年齡層方面，依然是明顯較年輕。Instagram 用戶主要集中在 20-29 歲與 30-39 歲這兩大年齡層。可是29 歲以下用戶從43% 下滑至 不到四成，其中又以 13-19 歲的減幅最為顯著，從 8.69% 下滑至 5.47%。最年輕的用戶，漸少出現在Instagram。

至於中年人呢(30-49歲)，三年內從約 45.13%（2023 年）提升至 48.32%（2025 年），這批用戶比例持續擴大。其中，40-49 歲的成長幅度較為明顯。50歲以上呢，三年間從 11.59% 成長到 13.81%，雖然增幅不如中年段顯著。

香港FB / IG用戶男女比例

Facebook的男女比例，並沒有非常名顯的改變。今年其比例是44% vs 56%；跟上去只是少了一個百份點。反而Instagram的，本來2023年女性用戶大概是58%；去年超過了60%；但今年又跌至56%。我的個人偏見是，越多女性活躍在這平台，這平台就越能賺到廣告錢。

手機用戶，iPhone vs Android在Facebook的世界，就是42% vs 58%；而Instagram的iPhone用戶人數較多（可能也是意料之中），是48% vs 52%。值得一提的是，去年Instagram的iPhone用戶是超過50%。

另一個二元劃分的項目，Away from hometown，可能是我最後一年報數。隨著廣告Targeting Option的改動，Away from hometown已經變得沒有意思。今年香港Away from hometown的用戶跟去年的百份比差不多，由約7.6%跌至7.4%。對我來說，這是接近沒有改變。而Instagram那邊呢，Away from hometown人數由5%上升至6%。

香港IG用戶使用StoriesReels的比例

不是每個Instagram用戶都會用 / 能用Stories或Reels。或者準確點說，以Ads Manager的角度，不是每個Instagram用戶都能透過Stories / Reels這兩個Placement來接觸到。這部份以比例來分析。

基本上，20-39歲無論是男、女，或者總數，都是超過50%的用戶會用Stories的，但男性的百份比是略高的。反而40歲或以上的Instagram香港用戶，女性有近半使用Stories；而男性就只有20-39%不等。當中40-49歲的男士，使用Stories的百份比只有20%。而我翻查過去兩年的數據，這年齡層的男士，百份比都是超低，大概是二十多Percent。

Reels的結構就比Stories平均。差不多每個年齡層，都是50-60%的用戶會用Reels。不過20-29及30-39在Absolution Numbers來說，就是比其他Segment都多出很多。兩者分別為 755,000+ 及 588,000+；其他的年齡層分別是40-49歲376,000+、50-59歲137,000+及60歲以亢109,000+。但以百份比來計算，全都超過50%。

今年的人口普查，花了很多時間來Debug Meta Ads Manager的數據問題。這是最遲發佈文章的一年，也是最難做的一年。如果大家覺得這次的人口普查有用，能助你了解香港Meta用戶的情況，請你也幫忙把文章分享給有經營社交媒體的朋友。

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支持Meta放寬Fact Check的傳媒

– Newsweek 專欄作家 Piers Morgan “applauded Zuckerberg’s statement”，讚揚 Mark Zuckerberg 宣佈全面扭轉所有 woke censorship 和 cancel culture 的政策，形容此舉令人刮目相看。
– 政治評論員 Aaron Bastani 稱此公告 “utterly extraordinary”，形容 Community Notes 取代 fact-checkers，並批評傳統媒體的做法。

擔憂虛假資訊的傳媒

– 社交媒體專家 Matt Navarra 稱，在美國當前政治環境下，終止第三方 fact-checking 是 Zuckerberg 的一個聰明決定，但他也指出此舉可能會讓誤導性內容更容易傳播。
– The Independent 報道指出，Meta 的決定可能對網上安全帶來重大影響，專家和維權人士認為此舉令人不安。
– 英國獨立 fact-checking 慈善機構 Full Fact 表示，Meta 的決定令人失望，並認為這是一個倒退的步伐，可能在全球引發寒蟬效應。Full Fact CEO Chris Morris 表示，fact-checkers 是資訊環境中的第一線反應者，並強調他們的工作是嚴格中立，對所有政治派別的資訊都以同樣嚴謹的標準進行審核。他反駁 Zuckerberg 對 fact-checking 偏頗的指控，認為這種說法毫無根據。
有人形容 Meta 的決定帶有政治動機，旨在與即將上任的特朗普政府建立更好的關係。
– Navarra 指出，Meta 的政策顯示出向更保守、更少干預的內容策略傾斜，並批評歐洲在制度化審查方面的發展。
– The Guardian 報道提到，Meta 的全球事務總裁 Nick Clegg 辭職後，由資深共和黨人 Joel Kaplan 接替職位。
– NBC News 強調，Meta 的行動反映出企業試圖迎合特朗普政府，包括向其就職典禮基金捐款以及 Zuckerberg 對特朗普的讚揚。
Meta 表示，這是公司回歸捍衛言論自由的承諾，並回應外界對 fact-checking 計劃存在偏頗的擔憂。
– Chief Global Affairs Officer Joel Kaplan 表示，舊有 fact-checking 計劃過於常被用作審查工具，並透露 Meta 將調整內容執法重點，聚焦於非法及高嚴重性違規行為。
– Zuckerberg 在影片聲明中批評 fact-checkers 過於政治化，並指 Meta 將會把信任與安全團隊從加州遷至德州，以期在較少偏見的地方開展工作。他表示，Meta 將專注於減少錯誤、簡化系統，回歸為用戶提供發聲機會的初衷。

Oversight Board： 要記得還有我存在

Oversight Board 歡迎 Meta 修訂 fact-checking 新方針。該機構表示將與 Meta 合作，深入了解新政策的細節，確保此新方針既有效又符合言論自由。
– 該機構指出，舊有計劃受到部分美國用戶的批評，認為其決策存在政治偏頗。
– 它強調，內容審核的決策應廣泛吸納用戶及外部聲音的意見。
– 它計劃在2025年繼續通過其報告和建議影響 Meta 的言論自由政策。
Oversight Board 的回應顯示，對合作持開放態度，同時致力確保政策有效、公正，並尊重用戶意見。

Meta Fact Check夥伴怎麼說？

International Fact-Checking Network 主任 Angie Drobnic Holan 表示，Meta 的決定將損害社交媒體用戶獲取準確資訊的能力。她強調，fact-checking 的作用是為爭議性資訊提供背景和真相，而非審查或移除內容。Holan 認為此舉受到政治壓力影響，並重申 fact-checkers 的工作是無偏見的。
Full Fact 的 CEO 進一步反駁 Meta 宣稱 fact-checking 計劃已成為審查工具的說法，認為這種指控與事實不符。他強調，fact-checkers 的使命是推廣基於良好資訊的言論自由，而非利用審查手段壓制聲音。他警告，排除 fact-checkers 將無助於遏制虛假資訊的迅速蔓延。
傳媒對 Meta 終止 fact-checking 計劃的反應褒貶不一。有人認為此舉捍衛言論自由，有人擔心虛假資訊可能因此氾濫，也有人指出這反映 Meta 與特朗普政府政治結盟的意圖。

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Andromeda提升Meta廣告系統的效能

Andromeda 是廣告推薦流程的關鍵第一步，負責從龐大廣告庫中挑選最相關的選項。要明白，Meta的廣告，除了Bidding，還會考慮廣告對用戶的關聯性，例如多互動的廣告一般都會獲得更多Impression。Advantage+ 的Expansion Feature及Gen AI 生成功能令廣告數量急速增加，Andromeda 高效就是應對這一挑戰。
Advantage+ 簡化Budget、Audience與Bdding等問題，幫助廣告商更精準地接觸受眾（以上一句是Meta希望你明白的苦心）。Andromeda 利用分層索引和 NVIDIA Grace Hopper Superchip 的深度神經網絡，解決資料膨脹問題，同時確保效能穩定和用戶體驗流暢。詳情可以閱讀他們的Meta Engineering Blog文章。

廣告商的實際得益

啟用 Advantage+ Creative 的廣告商，平均 ROAS 提升 22%。使用 AI 圖像生成技術的廣告商，轉換率上升 7%。在 Instagram 和 Facebook 部署 Andromeda 後，部分廣告回想度提升 6%，廣告質量增加 8%。Andromeda 強化生成式 AI 技術的應用，帶來更多創意和商業價值。

Andromeda 的核心亮點

– 深度神經網絡：專為 NVIDIA Grace Hopper Superchip 優化，精準匹配廣告與受眾需求
– 分層索引結構：快速檢索龐大廣告庫，提升效率
– 彈性模型架構：根據資源動態調整運算複雜度，確保穩定性
– 優化檢索模型：利用 GPU 並行處理技術，加快廣告展示速度
Andromeda 不僅提升 Meta 廣告系統的效率，更藉提供更個人化的廣告體驗，為廣告商帶來更高回報。

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AI Recommendations：改變內容推送方式

Meta在Facebook與Instagram上應用了全新Ranking Model，使內容推薦更個人化、更精準。可能你會不同意，我尤其覺得Facebook的內容推薦表現很不理想，但根據Kenneth Dorell，這些改良的模型能分析用戶的興趣和行為，推薦更切合口味的內容。最重要是能延長了用戶停留在平台的時間，提升觀看影片的頻率。這結果是令我有點意外的。
此外，Meta正在將這些Ranking Model擴展至平台的更多區域，並引入「cross-surface」數據策略。這意味著，用戶在Facebook上的行為將影響Instagram上的推薦內容。Meta希望讓用戶享有無縫連接的使用體驗。
除了內容推薦，原創內容都是Instagram發展的一個主軸。Instagram目前超過60%的推薦內容來自原創貼文，對創作者而言當然好；對用戶來說，內容更豐富，而不是被Aggregate佔著大量推薦的版面。

Video Experience升級：吸引用戶的利器

Meta也在提升影片體驗，讓用戶更願意留在平台觀看影片。自從2024年6月推出統一的Video Player後，用戶觀看影片的時間增加了10%。這個全新的Video Player都是用上AI技術，推送更貼合用戶喜好的影片內容，吸引他們不斷觀看更多影片。我自己不多在Facebook看影片，未能在這方面評論太多，但也是我認知以上的結果。

Threads的驚人增長與未來潛力

Threads迅速崛起，現享有2億7千5百萬Monthly Active Users。要注意，這裡不是User人數；是Monthly Active Users！而且每天新增用戶超過百萬。這可謂一個爆發性增長。大家都知Threads下年會推出廣告，現在增長良好，會是Meta未來的Cash Cow。
Threads的成功關鍵在於推動社群互動（即吸引用戶鬧交），幫助用戶找到感興趣的話題。雖說下年會有廣告，但Meta預計Threads在2025年不會帶來顯著收入，目前的重點仍是擴大活躍用戶群體，為未來的變現做好準備。

各個App的增長

Meta的Family of Apps整體增長勢頭不減，每日活躍用戶數在2024年9月突破了32億，鞏固了其市場領導地位。

Instagram持續保持穩定增長，強化了其作為視覺品牌建立和故事分享平台的重要性。推廣人員應繼續利用Instagram的創意工具來提升品牌影響力。
我們每天罵Meta，覺得他們的Feeds越來越無味，但如果看他們提供的數字，又似乎與我們的認知有很大距離。但見到Meta令Facebook起死回新的「AI魔法」，的確歎為觀止。

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]]> https://tech.azuremedia.net/2024/11/21/8862/feed/ 0 https://tech.azuremedia.net/2024/11/20/8856/ https://tech.azuremedia.net/2024/11/20/8856/#respond Wed, 20 Nov 2024 06:50:18 +0000 https://tech.azuremedia.net/?p=8856 Threads的演算法是怎樣的呢？似乎這年多以來，都改變了很多。幾個月前Buffer在YouTube頻道邀請來Threads 的Product Marketing Manager Etienne Blanc做了個訪問，親自講述這平台的演算法。他並不是每項細節去解釋，但卻講述了演算法的方向，以及他們對這平台的期望。以下綜合了他在訪談中的見解與我們過往討論的要點。 以對話為中心 Blanc 多次強調，Threads 本質上是一個「以對話為主」的應用程式。他講述Threads這個App是如何發起： I think early 2023 a small team of Engineers got together and really start working on an idea for a new app um which is which is not something that happens all the time here at Meta, but they really kind of saw a clear […]

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]]> Threads的演算法是怎樣的呢？似乎這年多以來，都改變了很多。幾個月前Buffer在YouTube頻道邀請來Threads 的Product Marketing Manager Etienne Blanc做了個訪問，親自講述這平台的演算法。他並不是每項細節去解釋，但卻講述了演算法的方向，以及他們對這平台的期望。以下綜合了他在訪談中的見解與我們過往討論的要點。

以對話為中心

Blanc 多次強調，Threads 本質上是一個「以對話為主」的應用程式。他講述Threads這個App是如何發起：

I think early 2023 a small team of Engineers got together and really start working on an idea for a new app um which is which is not something that happens all the time here at Meta, but they really kind of saw a clear opportunity in the space of public discussion and conversation, and realized that people were looking for more choices than what was available out there and in the markets

所謂「more choices than what was available out there and in the markets」，翻譯出來，就是「那時只有Twitter，我們就要挑戰他們，在這市場分一杯羹」。

因此演算法的設計核心是優先呈現能引發有意義討論與互動的內容。他指出，與建立社群及展示價值相比，回覆內容甚至可能比原始貼文更重要。這提醒創作者和品牌，應避免其他平台上常見的「發完即走」心態，並專注於與受眾進行真正互動。

Blanc講的這個態度，本應就是社交媒體多互動，刺激對話的方向。只是當企業／品牌方的參與越多，我們就把貼文做得越單向，或把內容做得更乏味。

互動 = 興趣 = 展現的Signal

Blanc 證實，Threads 的演算法和 Instagram 類似，依賴一系列複雜的Signal來決定每位用戶看到的內容。雖然他沒有完全揭露所有影響因素，但他提到互動指標（如讚好、回覆、轉發等）對內容曝光有重大影響力。不過，Blanc 特別強調，演算法並非僅僅根據高互動數字來評價內容，而是注重貼文的內在「價值」。

甚麼是「價值」？

雖然 Blanc 沒有明確定義「價值」，根據資料推測，它指的是貼文能否與受眾產生共鳴，以及是否符合平台推動積極、有建設性對話的目標。有助於提高貼文「價值」的要素可能包括：