2. Указать название нового “фото-каталога” или выбрать существующий

3. Выбрать пачку фотографий с локального диска
В результате фотографии появляются на карте в виде векторного слоя. По клику на иконку в балуне отображается уменьшенное изображение (“превью”). Если кликнуть на «превью» в отдельном окне загружается фото в полном разрешении.

При загрузке геопривязанных фотографий GeoMixer автоматически считывает метаданные: координаты и время съемки. Эти параметры записываются в атрибуты векторного слоя. При повторной загрузке одно и того же изображения удаляются дубликаты по названию файла с изображением. Это удобно, когда в фото-каталог копируются данные большими порциями. С фото-каталогами можно работать также, как с обычными векторными слоями: перетаскивать в карты, настраивать права доступа, добавлять колонки, настраивать стили и т.п.
Фотографии с координатами можно сделать с помощью смартфона или планшета (почти во всех современных устройствах подобного класса есть GPS, ГЛОНАСС и т.п.). Только нужно проверить, что для приложения фото-камеры включена функция геопозиционирования. Попробуйте, что-нибудь сфотографировать и загрузить в GeoMixer! — будь то красивые виды природы:

или ямы на дорогах:

Рис. 1. Интерфейс создания Индексной сетки

В настройках нужно задать координаты области или в интерактивном режиме выделить на карте область рамкой. А также указать шаг сетки по долготе и по широте. В результате создается отдельный полигональный слой с проиндексированными ячейками (A1, A2,…, B1, B2,…).

Как правило, хорошая вещь — многофункциональна, причем иногда обнаруживаются не совсем стандартные способы ее применения. Например, мы используем связку: “Индексная сетка” -> “Редактирование атрибутов” для визуализации хода выполнения работ в случаях, если работает команда экспертов или, скажем, если работа выполняется продолжительное время, когда необходимо зафиксировать контур обработанной территории. Настроить визуализацию можно следующим способом:

• разбить территорию на участки, создав сетку
• согласовать классификатор (список категорий), описывающий статус работ
• настроить для классификатора тематическую палитру

Применение очень простое — если выполнено работа в пределах ячейки, нужно с помощью контекстного меню изменить статус, и визуально данная область будет закрашено в определенный цвет. Ниже для иллюстрации описанного выше подхода — гипотетическая карта нахождения зубров на территории Приокско-Террасного государственного природного биосферного заповедника. Чтобы поменять клеточку, сделайте правый клик.

Чтобы поменять клеточку, сделайте правый клик

Вставка карты выполнена с помощью конструктора приложений — нажатием кнопки Share в Редакторе GeoMixer. Чтобы опубликовать данные в GeoMixer и воспользоваться Индексной сеткой, достаточно зарегистрироваться на сайте kosmosnimki.ru и использовать бесплатную квоту в пределах 10 Мб векторных данных, при этом доступен весь базовый функционал приложения.

Кроме появлению Индексной сетки мы также рады приходу весны. Двойная радость и обе по плану!

• ImageTiling — построение пирамиды тайлов для публикации растровых данных в геосервисах
• CopyTiles — конвертер между различными форматами хранения тайлов

За счет использования нативного API GDAL на C++ и многопоточной обработки данных утилита ImageTiling обеспечивают высокую скорость тайлинга (конвертацию растра в пирамиду тайлов). Кроме высокой производительности ImageTiling обладает гибким интерфейсом и развитым функционалом. Примеры использования ImageTiling через консольную строку:

• Imagetiling -i image1.tif -i image2.tif -i image3.tif -o image1-3_tiles - тайлинг и склейка нескольких изображений в единый слой тайлов
• Imagetiling -i image1.tif -i image2.tif -b vector1.shp -b vector2.shp -o image1-2_tiles - тайлинг с указанием векторной маски для каждого растра:
• Imagetiling -i images/*.tif -of mbtiles -o image_all.mbtiles — записью тайлов в формат MBTiles

Пользовательский кейс: входные данные — каталог растровых планшетов ПЗЗ на г. Санкт-Петербург, требуется — «сшить» планшеты в единое покрытие, создать единый набор тайлов для публикации.

Рис. 1. Схема разграфки планшетов ПЗЗ — входные данные

Для каждого растрового файла, соответствующего одному планшету, записан текстовый файл с географическими координатами углов планшета. После тайлинга получается интерактивная карта:

Рис. 2. Визуализация склеенных с помощью ImageTiling, планшетов ПЗЗ единым тайловым слоем на базовой картографической подложке

Архитектура программного кода ImageTiling позволяет расширять функциональность без изменения базового алгоритма тайлинга. Для поддержки специфического формата упаковки тайлов достаточно написать расширение класса gmx::ITileContainer. Для поддержки дополнительной целевой проекции тайлинга и нестандартной сетки тайлов нужно писать дочерний класс gmx::ITileMatrixSet. В текущую функциональность ImageTiling входят операции:

• тайлинг набора растров в “мозаику” тайлов со склейкой по векторной маске (входные растры могут иметь произвольное пересечение или быть “стык в стык”)
• jpg-тайлы и png-тайлы с прозрачностью
• трансформирование на лету входных данных в проекцию тайлинга
• поддержка двух целевых проекций тайлинга: EPSG:3395 (WORLD_MERCATOR) и EPSG:3387 (WEB_MERCATOR)
• настройка шаблона именования тайлов
• поддержка контейнеров: gmxtiles и mbtiles
• настройка последовательности растровых каналов
• конвертация из 16 бит в 8 бит
• запись тайлов в формате 16 бит-tif — данная опция позволяет организовать хранилище “грид-данных”. Например, высота рельефа местности, значение индекса NDVI в точке и т.п.

Будем признательны за комментарии здесь или на help@kosmosnimki.ru. Еще раз всех с Новым Годом!

№ [Num]
[Area] га

где [Num] — атрибут, содержащий номер поля, [Area] — площадь в гектарах. В результате получаются подписи контуров, как на интерактивной карте ниже:

Вставка карты выполнена с помощью конструктора приложений или, если по-простому, — нажатием кнопки Share в Редакторе GeoMixer. Чтобы опубликовать данные в GeoMixer, можно зарегистрироваться на сайте kosmosnimki.ru и использовать бесплатную квоту в пределах 10 Мб векторных данных, при этом доступен весь базовый функционал приложения.

• Mapinfo (.tab)
• QGIS (.wld + .prj)
• ArcMap (.wld + aux.xml)
• OziExplorer (.map)
• Google Earth (.kml)

пример: http://kosmosnimki.ru/downloads/public/TestExport.zip

Специально для работы с данными на мобильных устройствах была сделана поддержка экспорта в форматы:

• mbtiles (пример: http://kosmosnimki.ru/downloads/public/TestExport.mbtiles.zip)
• kmz/Garmin Custom Maps (пример: http://kosmosnimki.ru/downloads/public/TestExport.kmz.zip)

При экспорте сохраняются все стилевые настройки, состав и порядок видимости слоев, дополнительные элементы: кадастровый слой, координатная сетка, нарисованные объекты. Функция экспорта позволяет создать макет для широкоформатной печати, перенести фрагменты карты в специализированное ПО, в том числе и на мобильных устройствах. Например, файлы mbtiles можно загружать в программы: Galileo OfflineMaps (работает на IOS) и в SASPlanet (Android). Кроме того файлы геопривязки позволяют загружать растры на мобильные версии программ: OziExplorer и QGIS (у обеих программ есть Android версии).

О технологии
Экспорт данных из GeoMixer реализован с помощью технологии PhantomJS. Особенность технологии GeoMixer в том, что для визуализации используется “клиентский рендеринг”. GeoMixer не использует рендеринг на сервере, напротив, карта, которую видит пользователь, “собирается” из растровых и векторных тайлов в браузере, при этом векторные тайлы на лету раскрашиваются в браузере по заданным стилям. Кроме слоев на карте могут быть различные дополнительные объекты — координатная сетка, линии, маркеры и т.п. Чтобы сформировать идентичную картинку, GeoMixer запускает на сервере экземпляр PhantomJS, в которой с помощью инструмента “ссылка на карту” передаются параметры: рабочий контекст окна пользователя и параметры экспорта. С помощью такого, можно сказать, трюка, мы и реализовали экспорт. Чтобы воспользоваться данным функционалом для своих карт, надо зарегистрироваться на сайте http://kosmosnimki.ru, создать карту и загрузить данные. Будем признательны за фидбек на адрес технической поддержки: help@kosmosnimki.ru.

GMXPluginCadatsre позволяет загружать кадастровые границы на карту тайлами по 512 пиксел, что существенно быстрее, чем стандартный WMS, учитывая высокую загруженность сервиса ПКК.

Выделение границы кадастрового участка

Результаты поиска метаданных космосъемки по границам участка

Благодаря интеграции кадастровой информации в Каталоге и в GeoMxier-Online работает единый поиск по трем основным форматам описания пространственного положения объектов: географические координаты, адрес, кадастровый номер. В СКАНЭКС регулярно приходят запросы на подбор космосъемки по объекту с кадастровым номером. Теперь такие запросы стало обрабатывать проще, но и пользователи Каталога могут самостоятельно искать по кадастру.
Как было сказано выше, в Каталоге можно искать и по адресам, например “Московская область”, при этом на карте отображаются реальные границы объектов в векторном виде, что также упрощает поиск снимков по пересечению с контуром.

Граница Московской области в результатах поиска

Адресная база и вектора объектов загружаются из базы OSM, которая содержит в том числе границы административно-территориального деления. Таким образом удобный пользователю, единый режим поиск по трем вариантам описания пространственного положения объектов — по “кадастру, адресам и координатам” — реализован благодаря интеграции внешних открытых или публичных источников данных в наши геосервисы.

В качестве примера изображений — действующие в настоящее время лесные пожары под Читой, Забайкальский край, 22.05.2015

Ссылка на карту: http://fires.kosmosnimki.ru/?permalink=FUO2R

• - Новую ускоренную визуализацию на обзорных масштабах карты. Этот способ используется до 4го «зума» карты, затем показывается более детальная информация — кластеризованные пожары в виде кружков, при дальнейшем приближении — контуры и еще ближе — термоточки, являющиеся исходными данными алгоритма детектирования
• - Новый RGB синтез данных LANDSAT 8, пересекающихся с термоточками пожаров (используется комбинация каналов 7-5-3)
• - Новости о пожарах с автоматическим классификатором новостей. Данный слой является производным результатом обработки RSS новостных агрегаторов по ключевым словам, связанным с пожарами. Автоматическая классификация новостей является экспериментальной разработкой добровольных участников проекта. Для извлечения фактов о местоположении используется технология ABBYY Compreno

Для справки:

«СКАНЭКС» осуществляет оперативный мониторинг пожаров на территории РФ с 2004  года. Проект «Космоснимки Пожары» начался в 2010 году.
Для детектирования пожаров используются данные с полярно-орбитальных спутников Terra, Aqua и NPP, принимаемые на собственную сеть станций СКАНЭКС, совокупная зона приема охватывает всю страну и граничащие территории. Все результаты обработки данных публикуются на общедоступном сервисе Карта пожаров.
Компания предлагает «Решения для организаций» на основе технологий мониторинга пожаров.

Ссылка на карту: http://maps.kosmosnimki.ru/api/index.html?permalink=S9K66

Спутник NPP, архив
ГК СКАНЭКС, 20.03.2015

Нет, конечно. Но с помощью веб-приложения с интерактивной картой, которое мы разработали для Амурского отделения WWF, эти следы уже видны в интернете.
Недавно мы сообщали о проекте «карта памятников культурного наследия», реализованном по аналогичной технологической схеме:
1) облачный GeoMixer, где создаются, хранятся и редактируются данные —> 2) API «GeoMixer JS» для импорта этих данных —> и 3) отдельное приложение для сайта, представляющее собой ту же карту со специальными виджетами — в данном случае «закладками» для отображения исторических срезов и маркерами.

Интересно, что картографические сервисы, как инструмент для «сторителлинга», т.е. связанного повествования или иллюстраций к сюжетам, становятся популярны у дизайнеров и редакторов сайтов. Компания Vizzuality и Open Knowledge Foundation даже выпустили специальную библиотеку с открытым исходным кодом для разработчиков таких приложений — Odyssey JS.

P.S. Пока идет разработка и тестирование, благодаря картографам WWF, узнаешь много нового о истории обитания, истребления и защиты тигров на Дальнем Востоке. Но надо же такому случится, что и в нашей команде оказался тигриный следопыт. Среди всякого мимишечного и плюшечного, которое добавляют на карту пользователи социальных сетей, он загрузил привезенную из МГУшной экспедиции фотографию настоящего тигриного следа, отпечатавшегося на мокром морском песке бухты Та-Чингоуза.
О как.