tag:blogger.com,1999:blog-150290892016-02-06T01:50:11.026+09:00NHẬT KÍ HỌC TẬP VÀ NGHIÊN CỨU TỪ NĂM 2001.kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.comBlogger164125tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-11156222268332509732013-11-21T10:02:00.000+09:002013-11-21T10:02:05.822+09:00

Please remember this: 1000+ computer vision papers get published every year!Only 5-10 are worth reading and remembering!Since many of you are writing your papers now, I thought that I'd share these thoughts with you. I probably have said all these at various points during our group and individual meetings. But as I continue my AC reviews these days (that's 70 papers and 200+ reviews -- between me

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-28354963527585151142012-12-18T11:19:00.001+09:002012-12-18T11:19:49.847+09:00

Đến hẹn lại lên, thời gian từ tháng 7 trở đi là thời gian mà tôi bận rộn với TRECVID tasks.  Những năm về trước SIN task (i.e. Semantic Indexing) được xem là key task của TRECVID. Team nào có kết quả tốt nhất sẽ nhận được rất nhiều quan tâm của phần còn lại. Bây giờ SIN task, như tôi đã nói trong post trước, ko có nhiều thứ mới để học hỏi nữa, mà chủ yếu là cuộc đua giải quyết vấn đề

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-18650738577744922442012-12-18T11:17:00.000+09:002012-12-18T11:17:23.520+09:00

Như tôi đã đề cập trong post trước, khi số lượng keyframes, features và concepts ngày càng lớn, việc dùng các grid engines với hàng trăm cores là điều hiển nhiên. Tưởng đơn giản nhưng phải làm thực tế mới vỡ ra nhiều thứ. Lấy ví dụ TRECVID 2011, số lượng concepts là 346, số lượng keyframes của test set là khoảng 700K, được rút trích từ gần 9,000 videos, số lượng features là khoảng 40. Cách

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-77528419166796342302012-12-18T11:15:00.000+09:002012-12-18T11:15:05.771+09:00

Đối với các benchmark như TRECVID, MediaEval, ImageCLEF và ImageNET, các task có thể qui về bài toán concept detector. Tức là cho trước một concept, ví dụ airplane, hãy xây dựng một system sao cho với một ảnh đầu vào, system có thể trả về kết quả là có concept airplane ở trong ảnh đó hay không.  Thường người ta sẽ cung cấp một tập ảnh/video train (hay còn gọi là development set), một tập ảnh

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-52917570885635392272012-12-15T11:16:00.001+09:002012-12-15T11:16:06.162+09:00

Mấy ngày nay đọc báo mạng thấy dân tình sôi sục vì chuyện mua vé tàu qua mạng cực khổ quá (xem bài trên tuoitre.vn: http://tuoitre.vn/Chinh-tri-Xa-hoi/524369/Phat-khung-vi-mua-ve-tau.html). Điệp khúc chính là nghẽn mạng! Là dân IT, chắc ai cũng nghĩ ngay đến các giải pháp để khắc phục. Tôi cũng nằm trong số đó. Tuy nhiên, bản chất nó không nằm ở chỗ giải pháp IT, mà bản chất nó nằm ở chỗ bên

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-42858872533808547822012-12-14T18:14:00.002+09:002012-12-14T18:18:48.006+09:00

Big data (tạm dịch là dữ liệu khổng lồ) là cụm từ mà tôi đã nghe cách đây vài năm. Tuy nhiên với nhiều sự kiện gần đây, cụm từ này làm tôi thật sự chú ý. Trước tiên phải kể đến ở hội nghị ACM Multimedia 2012, hội nghị hàng đầu ở lĩnh vực multimedia, cụm từ này được nhắc đến nhiều trong các bài nói chuyện và trao đổi của các leaders trong ngành, cả bên industry và bên academia. Sau đó là bài

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-33717853693799775922012-08-20T12:07:00.000+09:002012-08-20T12:07:11.367+09:00

Đây là thông tin của TGĐ FPT Trương Đình Anh năm ngoái 2011. Năm 2012, tin TGĐ Trương Đình Anh nghỉ phép 2 tháng sau khi kết quả kinh doanh 6 tháng đầu năm của FPT được công bố, đã làm xôn xao dư luận. Chép lại ở đây một số thông tin để tham khảo. Trong các tựa đề, có lẽ tựa đề Nốt giáng của ông Trương Đình Anh đăng trên báo Lao Động có lẽ là tựa đề hay nhất. Dùng từ nốt giáng khá là phù hợp,

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-77840080537182089982012-07-31T13:29:00.000+09:002012-07-31T13:30:10.388+09:00

Tự nhiên mấy bữa nay lại ghiền xài box.net hơn là Dropbox. Lí do trước tiên có lẽ là box cho đến 50 GB (đăng kí từ mobile năm ngoái), trong khi Dropbox chỉ có gần 10GB mà đã xài gần hết. Tuy nhiên, càng xài lại càng thấy thích, nhất là trong vụ chia sẻ tài liệu cho làm việc nhóm. Tất nhiên Dropbox cũng có thể dùng để chia sẻ tài liệu. Tuy nhiên, tính năng mới của box.net cho phép

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-44195533964929400212012-07-31T11:25:00.001+09:002012-07-31T11:25:11.070+09:00

Một trong những khó khăn khi thực hiện các nghiên cứu về cloud computing ở môi trường ĐH đó là không thể có được hệ thống cơ sở hạ tầng như một hệ thống cloud thật sự. Chính vì vậy mà hiện nay trên thế giới có một số test-bed để hỗ trợ giới nghiên cứu. Có thể kể ra một số như: 1. OpenCirrus The resources provided through the OpenCirrus Cloud Computing Testbed are a finite resource and are

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-12919900340024046002012-07-30T19:29:00.000+09:002012-07-31T11:25:22.759+09:00

Thuật ngữ cloud computing hay điện toán đám mây là một trong những thuật ngữ thuộc dạng "hot' hiện nay. Ở Việt Nam, anh Nguyễn Lâm Phương, CTO đầu tiên của FPT đã khẳng định: “Hạ tầng của hạ tầng là dòng chảy công nghệ chính của FPT trong thời gian tới. Mobility, Cloud Computing, Big Data… sẽ là những mái chèo để đưa FPT ra biển lớn”. Bên cạnh đó, một loạt hội thảo về ứng dụng của điện toán đám

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-35400808246398546562012-03-29T17:44:00.000+09:002012-03-29T17:44:36.297+09:00

Bài này thực ra tôi muốn giới thiệu Free Usage Tier của Amazon EC2, nhưng phải dài dòng một chút nên cái phần này nó nằm dưới cùng của email. :-) Cloud computing (điện toán đám mây) là thuật ngữ được nhắc đến nhiều trong thời gian gần đây. Theo Wikipedia tiếng Việt thì điện toán đám mây có các lợi ích như là: Các đặc tính Như vậy, trước đây để có thể triển khai một ứng dụng (ví dụ

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-47758056149954656602012-03-18T21:41:00.004+09:002012-03-20T23:35:21.478+09:00

Mọi người chắc là nghe nói đến nhiều về policy mới đây của Google. Nói một cách đơn giản là với policy mới, nếu bạn sử dụng các Google products, những thông tin về quá trình sử dụng của bạn sẽ được Google gom hết về một mối. Nói cách khác là với policy mới, nếu bạn càng sử dụng nhiều Google products (Gmail, Picassa, YouTube, Blogger, GDocs, etc) thì Google sẽ càng biết nhiều thông tin về bạn

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-35557175745613931052012-02-19T23:02:00.002+09:002012-02-19T23:03:55.821+09:00

Kể từ năm 2009, các hội nghị thường niên của ACM Multimedia đều có một mục gọi là Multimedia Grand Challenge, trong đó các công ty lớn như Google, Yahoo, HP, Nokia, etc đưa ra các bài toán (i.e. challenge) mà họ thấy cần thiết phải giải quyết trong tương lai. The Multimedia Grand Challenge is a set of problems and issues from industry leaders, geared to engage the Multimedia research community

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-31722556419107293332012-01-21T17:12:00.001+09:002012-03-20T23:36:53.069+09:00

Nói về tìm kiếm tiếng Việt, xalo có thể nói là được đầu tư sớm nhất (tiền thân là vinaseek). Sau đó có socbay, và bây giờ là itim.vn (xem trong địa chỉ email của người tuyển dụng). (vietica cũng có thể kể vào danh sách nhưng nó là cty nước ngoài nên tôi ko tính). Rất nhiều người khi nói đến vấn đề tìm kiếm là nghĩ ngay đến Google. Thực ra, phần tìm kiếm có 2 mảng chính: Internet và Intranet (

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-60031361810771141992012-01-17T01:57:00.002+09:002012-03-20T23:38:13.648+09:00

Vừa rồi trong chuyến công tác tại VN, tôi tình cờ xem lướt qua chương trình TV"Như chưa hề có cuộc chia ly". Sau chương trình là mục nhắn tìm người thân, trong đó tivi chiếu tấm ảnh mà người ta muốn tìm lên. Cách làm này thực ra không hiệu quả vì thời gian có hạn nên số lượng ảnh có thể chiếu trên tivi không được nhiều, đó là chưa kể người cần tìm chưa chắc đã xem ct tivi này. Câu chuyện

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-28442606738378263112011-11-30T01:00:00.001+09:002012-03-20T23:43:28.802+09:00

Tôi thường hay làm các demo cho các nghiên cứu của mình (xem ở đây). Cách đơn giản nhất là chuyển thành ứng dụng web để ai có Internet cũng có thể xem được. Tuy nhiên, vẫn có những tình huống mà ứng dụng web ko dùng được. Ví dụ lần này tôi dự TRECVID, và muốn demo ở đó. Oái ăm thay là cái wifi Internet ở đó lại cực kì chậm, do đó, mấy cái ứng dụng web chạy ko nổi, bị timeout hết. Ngoài ra,

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-3200571462188356412011-10-20T13:36:00.001+09:002012-03-20T23:44:31.899+09:00

Vừa rồi đi JAIST, một trong những bài nói chuyện gây ấn tượng với tôi nhất là bài nói chuyện của Prof. Kazushi Nishimoto, phụ trách Research Center for Innovative Lifestyle Design, JAIST. Prof. Nishimoto nghiên cứu về các phương pháp mà có thể giúp con người tăng khả năng sáng tạo và làm cho cuộc sống tươi đẹp hơn. Creative Activity Supporting MediaBy utilizing mighty computational power of

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-9072314791105833042011-09-09T17:07:00.000+09:002012-03-20T23:46:03.691+09:00

LQVũ và tôi mới viết một demo để minh họa cho tính khả thi của công nghệ nhận dạng ảnh mà tôi đề cập ở bài trước. Xem ở đây: http://satoh-lab.ex.nii.ac.jp/users/ledduy/Demo-VNLogo/ Ứng dụng này cho phép người dùng upload một ảnh lên server, server sẽ trả kết quả về cho biết ảnh đó thuộc phân loại nào trong số các phân loại cho trước (ở đây là các sản phẩm VN như là  omo, cholimex, etc).

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-24253063932490759192011-09-06T18:18:00.000+09:002011-09-06T18:18:11.514+09:00

Bạn thấy bạn của bạn xài một loại kem dưỡng da mà bạn rất thích và muốn tìm mua nó trên mạng. Tuy nhiên, bạn ko nhớ tên của loại đó vì nó viết bằng tiếng Nhật. Lúc này các ứng dụng tìm kiếm bằng keywords không giúp gì được cho bạn. Với sự ra đời của các smartphones có tích hợp camera, bây giờ bạn có thể chụp hình cái hộp kem đó và dùng các ứng dụng tìm kiếm bằng hình ảnh (visual search).

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-10522060548658906922011-07-23T23:50:00.008+09:002012-03-20T23:40:12.831+09:00

  FFMPEG là một thư viện phần mềm có rất nhiều tiện ích cho việc xử lí dữ liệu video. Tính năng nổi bật nhất có lẽ là khả năng encode/decode nhiều video format khác nhau. Ngoài ra, chúng ta cũng có thể dùng FFMPEG để cắt ra một đoạn video, hoặc các frames trong đó. Tôi trước giờ chỉ xài FFMPEG ở mức command line. Tuy nhiên, lần này do cần phải lấy keyframes trong các video shots, nên buộc

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-6878311599164318282011-04-08T22:46:00.000+09:002012-03-20T23:46:36.885+09:00

Bài gốc ở BBC Vietnamese!  Trên thị trường hiện có vô số loại app Ba bốn năm nữa thôi thị trường app có thể lên đến 30 tỉ USD, các phân tích gia tiên đoán. Phóng viên kinh doanh BBC, Michael Millar, tìm hiểu tiềm năng của những dấu hiệu bé nhỏ nhưng đầy tính năng trên các dụng cụ điện tử thông minh. Xin đơn cử trường hợp của trò chơi Angry Birds, những con chim háu ăn, tiêu diệt

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-36899757031304676722011-03-31T20:06:00.000+09:002011-03-31T20:06:04.589+09:00

Đúng là đậm chất của TĐA. Lưu bài này ở đây để tham khảo sau này. Chúc Tân TGĐ FPT hoàn thành mục tiêu trong 4 quí tới! ---------------------------------------------------------- Link gốc: "180 ngày ủng hộ cái mới" Thứ 5, 31/03/2011 09:35 AM Ngay sau lễ nhậm chức, Chúng ta đã có buổi phỏng vấn tân TGĐ FPT Trương Đình Anh về mục

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-58219261908353186302011-03-12T22:44:00.006+09:002011-03-13T11:14:47.063+09:00

Theo bài trên vnexpress thì: Nhà máy Fukushima I (còn gọi là Fukushima Daiichi) được xây ở thị trấn Okuma, huyện Futaba, tỉnh Fukushima, Nhật Bản. Với 8 lò phản ứng, Fukushima I là một trong những nhà máy điện hạt nhân lớn nhất trên thế giới. Đây là nhà máy điện hạt nhân đầu tiên do công ty Điện lực Tokyo xây dựng và vận hành. Mỗi năm nhà máy sản xuất được 25.806 GWh điện.Nằm cách Fukushima I

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-71452979406231605302011-03-04T16:30:00.000+09:002011-03-04T16:30:50.798+09:00

Ghi lại ở đây những bài viết về tân TGĐ FPT Trương Đình Anh để làm tư liệu. Một số nét chính về mục tiêu 5-10 năm tới: 1. Tốc độ tăng trưởng của FPT phải trên 30%.2. FPT lọt vào top 500 trong danh sách 2,000 doanh nghiệp lớn nhất toàn cầu (Forbes Global 2000). Trương Đình Anh: 'FPT phải trở lại tốc độ tăng trưởng trên 30%'Tân Tổng giám đốc Trương Đình Anh muốn FPT là một người khổng lồ

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-15029089.post-25324011416586790272011-02-24T16:38:00.000+09:002012-03-20T23:47:57.536+09:00

Công việc của tôi hiện nay là xử lí một lượng lớn khoảng vài ngàn giờ video. Các thao tác xử lí bao gồm face detection, image annotation, search, etc. Với khối lượng dữ liệu lớn như vậy, việc dùng các workstation 8 cores không thể đáp ứng nổi. Đó cũng là lí do mà tôi dù rất "thân" với Windows cũng phải chuyển sang xài Linux để có thể sử dụng grid engine với gần 50 nodes (mỗi node có khoảng 8

kaorihttp://www.blogger.com/profile/17662681740338002949noreply@blogger.com0