圖片來源：American Libraries Magazine^[1]

下面是 Library Technology Guides 網站上報告的部分內容摘譯(AI) ^[2]

人工智慧 (AI) 的顛覆與應用

AI 技術已成為圖書館技術產業的重要推動力量，供應商正積極探索生成式 AI 與 Agentic AI（代理型 AI），以提升產品功能與內部開發效率。

• Clarivate 今年推出 AI Specto，以 AI 技術協助管理與推廣數位館藏，並支援詮釋資料的建立與強化；同時也為 Web of Science 與 Primo 導入 Research Assistant 研究助理功能。
• EBSCO、Axiell 等廠商也開始導入自然語言搜尋及其他 AI 驅動功能。
• OCLC 亦運用 AI 技術強化其作業流程，以提升 WorldCat 書目紀錄品質。

儘管許多圖書館對直接面向讀者的 AI 應用仍持審慎態度，但 AI 已逐漸對產業運作與工作流程帶來實質影響。

面向讀者的服務與介面成為競爭重點

由於圖書館逐漸將讀者體驗的重要性置於內部工作流程之上，讀者介面成為供應商競爭最激烈的領域。

• 公共圖書館領域中，BiblioCommons 憑藉多年的優勢持續擴展其數位體驗平台；開源的 Aspen Discovery 則提供成本較低、但功能成熟完整的解決方案。
• 學術圖書館的介面設計更為複雜，需要同時滿足讀者對自然語言搜尋的期待以及檢索結果的精準度。
• 市場趨勢也顯示，供應商逐漸強調整合式讀者服務。例如 Clarivate 的 Polaris 通常與 Vega 搭配使用，而 Vega LX 則持續發展為以讀者為中心的服務套件；另一方面，開源的 Aspen Discovery 可與多種商業及開源 ILS 整合運作。

學術圖書館平台與開源系統的競爭

• 圖書館服務平台 (LSP) 的主導地位：學術與國家圖書館正大規模由傳統整合圖書館系統（ILS）轉向現代化圖書館服務平台（LSP）。Clarivate 的 Alma 依然維持穩固的市場領先地位（總安裝數達 2,835 ）；其主要競爭對手包含 OCLC 的 WorldShare Management Services (WMS) 以及開源平台FOLIO。
• 開源解決方案蓬勃發展： 開源軟體為圖書館提供了不同於商業專有系統的彈性選擇。FOLIO 在大型學術機構（如美國國會圖書館）中表現亮眼，主要由 EBSCO 和 Index Data 提供託管與支援服務；而 Koha 和 Evergreen 則在公共圖書館與較小型的學術機構中廣受歡迎，相關支援廠商（如ByWater Solutions 和 Equinox）持續獲得穩定的業務成長。

延伸閱讀：

1. American Libraries Magazine — 2026 Library Systems Briefing
2. Library Technology Guides — Library Systems Report 2026
3. Library Views圖書館觀點 — 2025 Library Systems Report – Companies see platform upgrades, new leadership, and AI enhancements

下面引用 iThome報導的內容^[2]

Ask.com 前身為Ask Jeeves，成立於1996年。它最特別之處讓使用者能以完整句子提問，而非Yahoo或Google使用的關鍵字搜尋。結合個性化聲音與品牌形象，使其成為早期網路使用者首選的網路搜尋與回答引擎。…它開啟的以自然語言問答的互動模式，正是現今生成式AI聊天機器人的原型。

現在連到網站就只能看到告別的畫面了

延伸閱讀：

1. Amazon.com — The Librarian’s Internet Survival Guide: Strategies for the High-tech Reference Desk
2. iThome — 老牌搜尋引擎Ask.com關閉，前Google時代的網路公司退場
3. Library Journal — Need Info? Just Ask.com! (April 1, 2008)

問卷調查樣本數：

• 受訪總人數： 94,060 人
• 學生： 80,626 人（其中包含 85% 大學生與 15% 研究生）
• 教職員（Faculty）： 6,085 人
• 行政人員（Staff）： 7,349 人

主要發現：

1. 高達 95% 的受訪者已使用過 AI，且多數為經常使用者：95% 的受訪者使用過至少一種 AI 工具，其中超過半數的學生、約六成的教師和近三分之二的職員經常使用 AI，且多數人不僅在工作或課業上使用，也會在個人生活中使用。
2. ChatGPT 是加州州立大學（CSU）最普及的 AI 工具：在所有受訪群體中，ChatGPT 佔據絕對主導地位，被 84% 的學生、87% 的教師和 89% 的職員使用。
3. 八成學生表示不會將 AI 生成的內容當作自己的作品提交：約 80% 的學生對於直接提交 AI 生成的內容感到不妥，這項堅守學術誠信的態度在各科系與不同人口統計群體中皆保持一致。
4. 55% 的教師將 AI 應用於課堂，且 69% 提供學生使用指引：超過半數的教師利用 AI 來開發課程教材，有 69% 會指導學生如何有效且負責任地使用 AI，並有超過三分之二的教師在課程大綱中列出了明確的 AI 使用規範。
5. 教師是唯一多數同時感受到 AI 正面影響與新挑戰的群體：56% 的教師認為 AI 對教學研究有正面影響，但同時也有 52% 的教師報告了其帶來的負面影響；相較之下，學生與職員的態度則明顯偏向正面。
6. AI 的採用率在不同種族、族裔及第一代大學生之間幾乎相同：經常使用 AI 的比例在各人口統計群體間的差距皆不超過 5%，顯示 AI 的普及非常廣泛且平均，並未因人口統計特徵而產生落差。
7. 多數人認為 AI 能提升創造力，但也擔憂其長期影響：六至七成的各群體受訪者同意 AI 技術有助於提升創造力與創新；但矛盾的是，約有八成的各群體受訪者也擔心，長期下來 AI 會對人類的創造力造成損害。
8. 多數人視 AI 為未來職業的必備條件，同時擔憂工作保障：多數受訪者深信 AI 將成為多數職業不可或缺的一部分，但同時也有極高比例的受訪者（82% 學生、78% 教師、74% 職員）擔心 AI 會威脅未來的就業安全。
9. 幾乎所有人達成共識：AI 產生的內容必須經過事實查核：高達 97% 的教師、94% 的職員及 88% 的學生認為，必須驗證 AI 生成內容的準確性，顯示 CSU 社群在使用 AI 時抱持高度批判性。
10. 對 AI 培訓的需求真實存在，且 CSU 致力服務的弱勢學生需求最為強烈：過半數學生及多數教職員希望能接受正式的 AI 培訓，其中第一代大學生（53%）、非裔及拉丁裔學生的受訓意願，明顯高於其他族群的學生。

更多內容請參見

CSU AI Survey Report — Ahead of the Curve: What the Nation’s Largest University System Is Learning about AI

同時，今年1月8日 WebJunction 有一場Webinar，主題是 Generative AI and collection development policies: A proactive approach，由 Salt Lake County Library 的館員分享他們的做法^[2]。

上面這二件事聯結起來，便引起我的好奇心。於是經過 AI 的〝努力〞蒐集後，得知道美國已經有不少圖書館在其館藏或採購政策中已納入 AI生成或輔助的出版品相關原則。那台灣呢? 目前在網路上還沒找到各圖書館官方的館藏發展或採購政策中，有明確且具體地納入針對「AI 生成圖書」的專屬採購規範或條款。

WebJunction 這場Webinar 內容主要探討公共圖書館如何因應生成式人工智慧對館藏發展政策的影響，內容涵蓋了建立AI 資源選書準則的必要性，並分析這類作品在資訊正確性與創意價值上的優缺點。講者提出了具體的編目規範，建議將 AI 工具列為相關作品而非創作者，以維持資料庫的透明度。此外，也強調了對館員進行專業培訓的重要性，以利識別低品質的自動生成內容。最終，旨在確保圖書館能平衡技術創新與館藏品質，縮減因 AI 普及而產生的數位資訊鴻溝。

下面是依據他們的PPT 生成的資訊圖表，完整資料及做法參見 Webbinar 簡報檔及錄影檔。

圖擊上圖可放大

相信圖書館(採購人員) 一定會面臨這些問題，或許可以研究一下相關議題，例如如何辨別、要不要採購、購入後書目著錄原則為何等。

延伸閱讀：

1. The News Lens 關鍵評論網 — 韓國一人出版社靠AI年產九千本書！圖書館淪提款機，出版界急祭規範防堵
2. WebJunction — Considering AI in your collection policy: A practical framework for libraries

以下是主要發現的內容：

• 超過半數（57%）的大學生每天或每週在課業中使用人工智慧（AI），而只有13%的學生表示他們從未使用過。
• 將AI用於課業的學生最常表示，他們這樣做是為了更好地理解複雜的課程內容（46%的人認為這是「極其重要」的原因）。相對地，極少使用AI的學生大多表示，他們避免使用是出於道德考量或認為使用AI等於作弊。
• 超過半數的大學生表示，他們的學校不鼓勵（42%）或禁止（11%）在課業中使用AI。儘管如此，許多學生仍繼續規律地使用AI：在不鼓勵使用AI的學校中，有48%的學生表示至少每週使用一次；而在表示學校全面禁止的學生中，也有約四分之一的人每週使用。
• 學生經常面臨不明確或標準不一的課程規範，超過半數（52%）的學生指出，他們至少有部分課程缺乏關於如何使用AI的明確政策。
• 將近三成的大學生表示，學校沒有提供足夠的AI使用培訓。與鼓勵使用AI的學校相比，就讀於不鼓勵或禁止使用AI學校的學生，更有可能表示他們沒有接受到充足的相關科技訓練。
• 由於AI對就業市場的潛在影響，有47%的大學生曾相當程度地考慮過轉換主修科目，甚至有六分之一（16%）的學生表示他們已經付諸行動改變了主修。

閱讀完整報告：AI in Higher Education:Widespread Use, Unclear Rules

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這篇研究探討了麥吉爾大學（McGill University）圖書館在後疫情時代，如何透過最大同時使用量（maximum concurrent usage）這一量化指標，科學地調整館內公共電腦的配置數量。作者指出，隨著學生自備裝置（BYOD）的普及以及對公共設施衛生習慣的改變，傳統固定式電腦的需求已逐年下降，長期導致了空間與維護成本的浪費。

文中詳細介紹了一套基於登入與登出時間戳記的演算法，讓館方能精確掌握使用高峰期，進而達成實證導向的決策。最終，麥吉爾大學成功縮減了電腦規模，在不影響學生需求的前提下，更有效地優化了圖書館的空間利用率與技術資源管理。

(點擊上圖可放大)

閱讀全文：

Goldstein, S. (2026). How Many Public Computers in the Library? Maximum Concurrent Usage as a Metric to Determine the Size of the Computer Fleet in a Post-COVID-19 Landscape. Information Technology and Libraries, 45(1). https://doi.org/10.5860/ital.v45i1.17423

本書作者四宮敏章為推廣安寧緩和醫療照護，經營 YouTube 頻道。他在本書前言提到：「任何人皆必定會面臨死亡，我們不該等到那一刻接近時才來思考。… 若能清楚了解自己所珍視的價值，當遇到這些障礙時，就能克服難關。」

書中探討的問題，是每個人都可能遇到的，無論對象是家人或自己。因此，我會推薦大家閱讀這本書。

臨終前的五大徵兆 (p. 71-77)

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即將邁入人生最後階段時，該做什麼準備(p. 109-112)

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延伸閱讀：

「看盡生離死別，律師賴芳玉為何勸人『別急著寫遺囑』？」（《天下雜誌》第836期）—— 「9大項目，盤點善終準備」

那為什麼會借《上一堂人生國文課》借這本書呢？就是衝著「人生國文課」這幾個字，想看看這位作者（老師）如何教授對年輕學子來說，可能顯得枯燥乏味的課文。


上一堂人生國文課：希望老師有教我的事，關於際遇、抉擇、傷痛，以及無論順逆都能優雅起身

作者在書中寫道

國文課，是一堂「預習人生」的課程。這些作家可能在生命低潮孤獨時寫下一篇篇雋永的生命反思，但接收者卻是一群十五六歲，人生才開剛始闖蕩的年輕孩子。

台下懵懵懂懂的學生聽不懂你在說些什麼，貶謫、困厄、蕭條、滄海桑田，那些他們都還不見得經歷過。就算稍有經歷，卻因語言和時代隔閡，無法與課文連結。

是呀，在經歷過歲月的打磨後，我發現對古詩詞、古文，還有談論人生哲學的內容變得更能體會，也開始關注莊子、斯多葛主義這類思想書籍。如果您已在這顆星球上走過幾十個寒暑，是不是也有相同的感覺呢？

下面有段作者接受訪談的影片，可以聽看看作者說明如何將艱澀的古文搭配電影、戲劇，用淺顯易懂的比喻，找到和年輕學生連線的方法。